Si no pudiste asistir a nuestro último evento en París La Matinée de la Conversion, aquí tienes un pequeño resumen de las noticias más importantes que allí se contaron.
AB Tasty en Station F
«La innovación está en nuestro ADN». Así introducía las últimas novedades de AB Tasty nuestro Chief Data Scientist Hubert Wassner, anunciando que AB Tasty había sido elegida para formar parte del selecto programa Microsoft AI Factory en Station F.
Liderado por Microsoft e INRIA, el programa tiene como objetivo poner en contacto a distintas startups con ambiciones serias sobre inteligencia artificial junto con investigadores, data scientists, ingenieros expertos y desarrolladores.
Tal y como yo lo veo AB Tasty es un cohete y Station F es la plataforma de lanzamiento. Son la combinación perfecta.
Estamos entusiasmados por formar parte de esta comunidad y poder beneficiarnos de la valiosa experiencia de los otros miembros. Esta oportunidad, sin duda ayudará a nuestro equipo a encontrar más ideas creativas para usar las estadísticas a nuestro favor y ayudar a los responsables de marketing con sus tareas diarias.
Nuestra hoja de ruta para 2018
Nuestro producto ha evolucionado muchísimo desde 2012. Lo que empezó como una herramienta de A/B testing, se ha ido transformando año tras año en algo más, incluyendo funciones de personalización, campañas de marketing, estadísticas inteligentes, herramientas de insights e incluso la compatibilidad universal con cualquier tipo de framework JavaScript.
Nuestro reto para 2018 consiste en incrementar los tipos de test y personalizaciones posibles a través de AB Tasty, al tiempo que mantenemos la independencia de los equipos de marketing a los que nos dirigimos y quienes son la principal preocupación de la empresa a la hora de tomar decisiones.
Con ese objetivo, nuestro cofundador Rémi Aubert anunció 4 aspectos importantes sobre el futuro de la empresa:
1. Testing del lado del servidor: AB Tasty va a lanzar la posibilidad de realizar A/B testing directamente desde el servidor
Este tipo de testing permite que las empresas cuenten con más opciones da la hora de realizar sus pruebas debido a que pueden cambiar cualquier aspecto del sitio web, tanto del front-end como del back-end. Abre un gran abanico de posibilidades en cuanto al testing, entre las que se incluyen:
- Conversaciones de chatbots
- Aplicaciones móviles
- Tasas de apertura de emails transaccionales
- Optimizar algoritmos
- Optimizar notificaciones push
- Optimizar elementos visuales de un producto
- Optimizar los precios
- Optimizar el título de los artículos, etc.
Rémi incluso acuñó un nuevo término: “Omnimization” o la optimización de todos los canales de marketing.
2. Personalización predictiva
Actualmente, nuestras capacidades de personalización se basan en reglas: el usuario debe definir los segmentos de usuario, mensajes y activadores (triggers). El famoso “mensaje perfecto en el momento adecuado”. Nuestro objetivo para este año es movernos hacia la personalización predictiva. Con este modelo, los algoritmos identificarán patrones en los perfiles de usuario y sus comportamientos, y serán ellos mismos los que creen nuevos segmentos relevantes de usuario para mostrarle los mensajes más apropiados. Esto hará la vida más fácil a los responsables de marketing, permitiéndoles escalar su estrategia de personalización y servirá para descubrir muchísimos insights ocultos en los datos.
El CEO de AB Tasty y la cofundadora Alix de Sagazan advirtieron de algo, sin embargo, y es que las personas y no los algoritmos continúan siendo lo más importante para AB Tasty.
“Aunque estamos desarrollando funcionalidades que utilizan inteligencia artificial en nuestra herramienta y reconocemos las ventajas que esto puede aportar a la herramienta y a nuestros clientes, también somos conscientes de que la creatividad humana es esencial y continúa siendo el elemento central de nuestra visión del producto. La analítica predictiva no puede reemplazar a la intuición humana, sino que debe facilitar y animar su desarrollo, desde una idea de test hasta la implementación y el análisis. ” – Alix de Sagazan, cofundadora de AB Tasty
3. API para informes
Crear una API para los informes significa que ofreceremos a nuestros clientes la posibilidad de acceder a sus propios datos de AB Tasty sin tener que pasar a través de nuestra plataforma. Por ejemplo, si quieres saber cuántos test se han activado entre diciembre y enero, podrás hacerlo con una simple línea de código. También puedes obtener información como el número de usuarios de un determinado test, etc.
La idea es abrir nuestros datos a nuestros clientes para que puedan compararlos con sus propios datos o incluso crear su propia solución que cumpla con sus necesidades particulares.
4. Smart Marketing Widgets: nuestra librería de widgets
El Black Friday, Navidad, el día de la madre, las rebajas, todas son ocasiones especiales cíclicas y que representan periodos de altos picos de tráfico para muchos sitios web. Sin embargo, conseguir el máximo rendimiento en estos momentos es un reto complicado para los departamentos de marketing ya que implica mucho trabajo duro. Desgraciadamente, los departamentos técnicos no siempre priorizan este tipo de tareas de marketing durante las ocasiones especiales y, a veces, simplemente no se cuenta con el presupuesto necesario.
Para ayudar con estos problemas, hemos diseñado una librería de widgets inteligentes que permite que sean los propios responsables de marketing los que publiquen sus campañas para ayudar a mejorar la interacción de sus usuarios en su sitio web.
E incluso mejor, en el futuro transformaremos la librería de widgets en un Marketplace. Algo parecido a la App Store de Apple. Queremos animar a cualquier desarrollador web con buenas ideas a que publique contenido en nuestra plataforma de forma que estas estén disponibles para toda la comunidad AB Tasty.
Premios 2018
Para finalizar, AB Tasty concedió distintos premios a los clientes que habían creado las mejores campañas en una serie de categorías. (Redoble de tambores…)
La campaña más centrada en el ROI
Camille Clement, Mobile Manager y Gérôme Delomez, Web and Analytics Project Manager
Brandalley volvió a casa con el trofeo de la campaña más centrada en el ROI debido al trabajo realizado en la versión móvil de su sitio web. Al simplemente ocultar las miniaturas de imágenes debajo de la imagen principal en su sitio web móvil hicieron que el precio fuera mucho más visible. Con esto Brandalley obtuvo los siguientes resultados:
- Aumentaron los clics en el CTA “añadir al carrito” en un 14%.
- El acceso a la página de envío aumentó en un 18%.
- Las transacciones aumentaron en un 29%.
El escenario de personalización más avanzado
Sébastien Lardez, Digital Analyst
Para FDJ, el proceso que siguen sus clientes para recargar una cuenta es clave. Por ello, decidieron poner en marcha una campaña de personalización enfocada a aquellas personas que acababan de añadir dinero a sus cuentas. Optaron por un pop-up de retención en ordenador y móvil que redirigía a los jugadores a una encuesta de satisfacción. FDJ consiguió obtener muchísima información valiosa sobre sus usuarios y su experiencia con ellos, ganándose el premio a la campaña de personalización más avanzada.
El insight más sorprendente
Caroline Rosset, Manager del sitio banque-casino.fr
Trabajando con la agencia especializada en conversión Uptilab, Banque Casino pudo identificar distintas categorías de clientes, descubrió nuevos métodos para optimizar su sitio web y realizó muchos test fructíferos durante el año. La herramienta de grabación de sesiones de AB Tasty les ayudó en todo el proceso, haciendo que ganaran el premio al insight más sorprendente.
El widget más original
Claire Guillemette, Graphic Designer – Communication & Image
Como parte de su oferta para el Cyber Monday, el vendedor La Halle, tuvo la original idea de hacer que llovieran euros en su sitio web. Esto fue, además, bastante fácil de hacer ya que lo único que tuvieron que hacer fue seleccionar el widget de copos de nieve en AB Tasty y sustituir los copos de nieve por la imagen más creativa de 1€.
1+1=3 : la mejor campaña usando herramientas integradas con AB Tasty
Emilien Mahé, E-merchandizing Project Manager
La tienda de decoración Delamaison estaba preocupada por estar dejando escapar a algunos de sus clientes potenciales. En concreto, gente que accedía al sitio web, navegaba por él y que a veces accedían a los sitios web de sus competidores para comparar precios. Trabajando con Antvoice, una solución de recomendación de productos, introdujeron un pop-up de retención para usuarios que accedían al sitio web a través de Google Shopping. El pop-up mostraba a los usuarios artículos que probablemente eran de su interés, incluyendo algunos que eran ligeramente más baratos que otros productos que ya habían visto.
Con esta estrategia consiguieron aumentar sus estadísticas transaccionales obteniendo los siguientes resultados:
- Aumento del 32% en el acceso a la descripción del producto.
- Aumento del 18% en los clics en el pop-up.
- Aumento del 4% en las transacciones para los usuarios expuestos a la campaña.
