Calculadora del efecto mínimo detectable

Para el A/B testing, siempre es recomendable calcular el tamaño de la muestra de usuarios antes de empezar a testear. Este consejo proviene de la práctica del testing industrial y es importante porque definirá el coste del experimento, lo cual siempre buscamos que sea lo más bajo posible. Para ello, puedes usar nuestra calculadora de muestras.

Para calcular el tamaño de la muestra necesitarás indicar la tasa de conversión y el tamaño del efecto mínimo a medir. El resultado de este cálculo es el tamaño de la muestra necesaria para llevar a cabo el experimento.

Esto es un problema en el “mundo digital” por tres razones principales:

  • Medir conversiones no cuesta nada
  • El número de usuarios es parte del problema (y no de la respuesta).
  • Es difícil predecir el efecto de la variación (en la práctica, es esto lo que te estás preguntando).

Por todas estas razones, es muy difícil usar una calculadora de muestras y, como repuesta a estas dificultades, hemos desarrollado una calculadora del efecto mínimo detectable. Simplemente tienes que introducir el número de usuarios que tienes es un sitio web y la tasa de conversión de la página en la que quieres realizar el test. El resto lo hacemos nosotros.

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Efecto mínimo detectable:

Calculadora de muestras y duración de test

Calcula la cantidad de tráfico que necesitas y durante cuánto tiempo debes tener activos tus test para conseguir resultados fiables.

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