Estadísticas Bayesianas

¿Qué son las estadísticas Bayesianas?

Las estadísticas bayesianas son la columna vertebral del A/B testing. Se basa en un cálculo estadístico que mide no solo el nivel de confianza, como los test frecuentistas, sino también el intervalo de mejora. El nivel de confianza es también conocido como la fiabilidad. La tasa de fiabilidad es un indicador estadístico que permite asignar credibilidad a los resultados obtenidos de las herramientas de A/B testing. Se calcula usando diferentes test estadísticos, y una vez que alcanza un punto determinado (el 95%), esto indica que las diferencias en los resultados entre las distintas muestras no se pueden atribuir al azar, sino al elemento que ha sido modificado.

La fiabilidad indicia con qué seguridad se espera que al cambiar la variación A por la B se obtenga una mejora. Por lo tanto, sirven para tomar decisiones basadas en datos.

Gracias al método bayesiano no es necesario estimar el tamaño de la muestra de antemano y ceñirse a este número. Incluso sin contar con una muestra compleja, los usuarios pueden obtener resultados fiables en un periodo bastante corto de tiempo. Este método permite una observación continua de los resultados.

¿Por qué son importantes las estadísticas Bayesianas?

Las estadísticas tradicionales, normalmente frecuentistas, no son aptas para el testing web ya que cuentan con bastantes desventajas. Las estadísticas frecuentistas solo informan de que existe una diferencia estadísticamente fiable entre dos variaciones, pero no muestran el tamaño de la diferencia. Es vital que los encargados dispongan de la información más precisa posible y es por eso que usamos estadísticas bayesianas para realizar nuestros cálculos.

Las estadísticas bayesianas son muy útiles a la hora de tomar decisiones más seguras. Este enfoque añade el intervalo de confianza, el cual ayuda a gestionar la incertidumbre de las mediciones de la tasa de conversión.

Datos importantes:

  • El enfoque frecuentista determina si existe o no una diferencia.
  • El enfoque bayesiano ofrece más información que el frecuentista al mostrar un intervalo de confianza para la mejora.
  • Aprende más sobre las estadísticas que intervienen en el A/B testing en nuestro ebook sobre estadísticas inteligentes.

 

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