Design vs réalité: l’ab testing peut vous en dire plus sur votre site

Vous faites peut être parti des 700 millions d’utilisateurs actifs sur Instagram, et si ce n’est pas le cas, vous avez très certainement déjà entendu parler de ce réseau social ! Car Instagram s’est imposé comme l’un des réseaux sociaux les plus influents, dépassant même le nombre d’utilisateurs actifs mensuels de la plateforme Twitter (319 millions).

Instagram est aussi utilisé par de nombreuses célébrités, influenceurs et blogueurs. La vie de ces personnes ultra-médiatisées est constamment mise en scène, le moindre détail est ajusté, tout paraît incroyable. Mais c’est bien loin de la réalité. Pourtant les utilisateurs d’instagram tendent vers cette tendance du “tout est beau et tout brille” et vont jusqu’à mettre en scène le contenu de leurs assiettes.

Mais personne n’est dupe. Tout cela n’est pas la réalité.
Certaines personnes ont décidé de s’en amuser tout en dénonçant ce culte de l’image. Il y a évidemment des parodies très second degré mais aussi des photos montages qui poussent à la réflexion. C’est le cas de ce compte, qui met en parallèle une même seule et même situation mais deux façons de voir les choses.

Ce type de parallèle pousse à la réflexion : tout dépend de notre point de vue, et de la façon dont les éléments sont disposés. Tout peut paraître différent. Très différent !

Nous constatons le même schéma sur les sites web : de nombreux éléments graphiques, un design étudié et des animations le site. Vous voilà presque complexé par votre site web … les CTA de votre concurrent semblent plus gros, il y a aussi des animations intéressantes et votre header vous semble soudain bien triste. Ce que vous oubliez c’est qu’il y a plusieurs manières de percevoir une interface digitale.

Et s’il y a plusieurs perception d’un même élément comment savoir lequel est le plus clair pour l’ensemble des visiteurs ? C’est ainsi que l’a/b testing entre en jeu !

Un site web mais plusieurs manières de percevoir les éléments

CTA, menu, slider … de nombreux éléments existent pour rendre votre site attractif dès la home page. Sur les sites web, cette “mise en valeur” est plus connue sous le nom de design ! Mais vous pouvez penser ce que vous voulez de votre site, les vrais réponses sont dans les données. En réalité, un site agréable visuellement ne l’est peut être pas à l’utilisation. L’ab testing permet de tester différentes variations dans le but d’allier design et expérience utilisateur.

Par exemple, imaginons que vous êtes un site E-Commerce qui vend des lunettes de soleil. Vous pensez qu’un CTA “ajouter au panier” de couleur jaune sur vos fiches produits aura un bon taux de conversion. Testez votre idée, comparez avec une autre couleur, ou un autre wording. L’ab testing vous permettra de baser vos recommandations sur des données concrètes et non plus sur une perception suggestive et personnelle. Rendre ce CTA le plus attrayant possible ne veut pas dire de mettre une couleur ultra contrastée !

En parlant de contraste, revenons au parallèle évoqué précédemment avec instagram : c’est le même principe … Prendre une jolie photo d’un plat ne le rendra pas forcément meilleur. N’oublions que ce qui est “beau” pour certain ne l’est pas pour d’autre, ce qui compte c’est que ce plat réponde aux attentes de celui qui va le déguster : être bon !

Test and learn

L’intérêt de l’ab testing, c’est donc de tester des hypothèses d’amélioration afin de vérifier leur fiabilité. Mais pourquoi vouloir améliorer son site ? Quels éléments ? Comment prioriser les tests ? Toutes ces réponses sont dans vos données : passer du temps sur l’analyse de votre site ne rendra vos tests que plus pertinents. Grâce aux données, vous savez exactement mettre le doigt sur les points de frustration et sur les éléments bloquants de votre site. Ainsi, vous avez identifié un taux de rebond important dans votre tunnel d’achat : mais à quelle étape ? Dès l’entrée dans le processus ou une étape précise détournerait le visiteur de son but ? Les données vous le diront.

Nous pensons toujours “test and learn”. Il n’y a pas de mauvais test, tout comme il n’y a pas de test risqué ou de test moins important. Chaque test apporte sa dose d’information ! Alors si votre taux de conversion n’est que de +1%, vous avez apporté une amélioration. Prenez du recul sur les tests : que représente 1% ? Jugez 1% sur votre échantillon de base et vous verrez pour combien d’internaute vous aurez amélioré la navigation.

La plus petite des améliorations reste une amélioration. Pensez aux photos instagram, parfois il suffit d’un peu de lumière et la photo est totalement différente.

Sur Instagram, l’erreur est totalement proscrite ! Jamais de photo ratée, pas de retouche à la légère sinon votre post sera lynché sur la place publique… On occulte totalement la réalité, on ne se base surtout pas sur l’existant : ça doit être beau, visuel et apporter des likes. 2 personnes ont aimé votre photo parmis vos 579 abonnés ?! Vite suppression du post, on oublie cet échec et on s’y remet demain.

Les meilleures améliorations ne sont pas perceptibles

Entrer dans une démarche d’optimisation de son site, c’est prendre en compte de nombreuses étapes et s’armer d’un peu de patience pour obtenir des résultats d’A/B test fiables. Il est important de faire les choses dans l’ordre pour tirer le meilleur de vos tests avant de les déployer sur l’ensemble de votre audience !

L’ab testing va venir vérifier avec objectivité si vos hypothèses d’amélioration sont concluantes. Nous allons nous assurer que la variation de test soit optimale sur l’échantillon puis l’intégrer sur le site. Dans 99% des cas, les internautes n’ont pas remarqué de changement dans leur navigation. Super nouvelle ! Puisqu’un site qui fonctionne c’est un site qui ne pose pas de soucis et qu’on utilise avec fluidité et simplicité. L’ab testing est aussi une pratique qui remet l’humilité au centre des équipes : tout votre travail acharné ne sera perceptible que dans les données et non plus l’internaute. Après tout, en faisant de l’ab testing vous ne cherchez pas la gloire n’est-ce pas ?

Sur instagram c’est tout l’inverse, peu importe que ce plat soit bon, que cette voiture soit la vôtre, que ce sac soit trop cher … L’effet doit être optimal pour l’audience. Après tout, tant que la photo plait, peu importe que ce soit vrai, durable, fonctionnel ou pratique !

L’ab testing permet d’avoir un regard qui va au delà du design : il apporte une vision beaucoup plus fiable de ce qu’il se passe sur le site. Et ainsi, baser son jugement sur des données concrètes et optimiser son interface digitale en prenant en compte les besoins des utilisateurs. L’ab testing permet de révéler le meilleur de votre site et le rendre plus performant dans la vraie vie  😉 

Take Away :
→ L’ab testing vous permet de voir au delà du design de votre site
→ Ne pas avoir peur de tester : il n’y a pas d’erreur, on en tire toujours quelque chose
→ L’ab testing demande du temps et de l’humilité : seules les données ont raison

Sophie Ianiro
Sophie est Content Marketing Manager chez AB Tasty. Elle produit des contenus experts sur tous les sujets qui entourent le CRO afin de vous donner les ressources nécessaires qui feront de vous un pro de l’optimisation de la conversion.

Related Posts


Tweetez
Partagez
Partagez
Pocket
Buffer
X