Grote kans dat je zelf deel uitmaakt van de 700 miljoen gebruikers op Instagram, en anders heb je vast en zeker wel van dit enorme platform gehoord. Instagram heeft zich ondertussen geplaatst als een van de meest invloedrijke sociale kanalen, en het is daarmee Twitter ruimschoots voorbij gegaan (319 miljoen).

Instagram wordt ook veel gebruikt door bekende personen, influencers en bloggers. Het digitale leven van deze mensen wordt constant in scène gezet, waardoor alles geweldig lijkt. Echter ziet de realiteit er vaak heel anders uit. Toch gaan de gebruikers van Instagram mee in deze trend, en worden ondertussen zelfs maaltijden op-en-top gepresenteerd.

Maar laat je niet misleiden, want dit geen realiteit. Enkele mensen zijn dan ook begonnen met ludieke acties rondom deze trend, waarbij ze foto’s plaatsen met aan de ene kant de perfecte Instagram foto en aan de andere kant de real-life versie. Dit tevens om anderen te laten inzien dat ze niet te veel mee moeten gaan in dit “perfecte” online wereldje.

Dit geeft een goed beeld van hetgeen dat we zien en hoe het is neergezet, ten opzichte van de werkelijkheid.

We zien hetzelfde gebeuren op websites: vele grafische elementen, een doordacht ontwerp en webanimaties. Bovendien lijken de CTA’s van je concurrent vaak nog beter, de animaties nog interessanter en lijkt jouw header ineens een stuk saaier. Maar wat vaak wordt vergeten is dat er vele manieren zijn om je te onderscheiden door middel van je digitale interface.

En hoe kom je er dus achter welke het beste werkt voor de bezoekers van je website? Daar komt A/B testen in het spel!

Verschillende interpretaties van je website

CTA, menu, slider… er bestaan vele elementen om je website aantrekkelijk te maken. Deze tak van sport wordt ook wel het “design” genoemd. Alhoewel je van alles kunt vinden van je website, draait het het allemaal om de data. Het is namelijk zo dat een prachtig ontworpen website vaak niet de beste gebruikerservaring biedt. Daarom is A/B testen dé oplossing om een goede balans te vinden tussen user interface en user experience.

Stel je voor dat je een e-commerce website hebt waarop je zonnebrillen verkoopt. En je denkt dat de CTA “toevoegen aan winkelmand” met een gele kleur zal zorgen voor een goede conversie. Dan is het belangrijk om dit idee te testen: vergelijk het met een andere kleur en gebruik een andere bewoording. A/B experimenten zorgen ervoor dat je aanbevelingen kunt baseren op concrete data, in plaats van op persoonlijke voorkeuren. Zo kom je erachter dat het aantrekkelijk maken van deze CTA, niet betekent dat het zo contrasterend mogelijk moet zijn.

Nu we het toch hebben over contrast, laten we even terugkomen op Instagram. Hierbij geldt namelijk hetzelfde principe: een mooie foto maken van een gerecht, maakt het niet automatisch beter. Want wat de een “mooi” vindt, geldt misschien niet voor de ander. Het belangrijkst is dat de maaltijd voldoet aan de verwachtingen van degene die het zal proeven.

Test and learn

Het nut van A/B testen is om de doelstellingen voor verbeteringen te controleren op betrouwbaarheid. Maar waarom de site te verbeteren? Welke elementen? En welke volgorde moet worden aangehouden? Alle antwoorden hierop zijn te vinden in je data: tijd steken in het analyseren van je website zal je experimenten alleen maar relevanter maken. Met dank aan de data, weet je precies op welke punten je je vinger moet leggen en waar de struikelblokken liggen van je website. Bijvoorbeeld, je constateert een hoge bounce rate in je aankoopfunnel: maar in welke fase? Bij het begin van het proces of is er een specifieke stap die de bezoeker weerhoudt? Data vertelt het je!

Onthoud dat elke kleine verbetering, toch weer een verbetering is. Denk aan foto’s op instagram, een beetje extra licht kan soms als  zorgen voor een totaal ander beeld.

De beste verbeteringen zijn niet zichtbaar

Beginnen aan het proces van website optimalisatie, betekent rekening houden met vele stappen en een hoop geduld om betrouwbare testresultaten te verkrijgen. Het is belangrijk om de juiste volgorde aan te houden, zodat je het meeste uit je tests haalt voordat je ze doorvoert voor het grote publiek.

Een A/B test zal de objectiviteit van je vermoedens controleren. Er wordt gezorgd dat de testvariatie optimaal is uitgewerkt in het concept, om vervolgens goed geïntegreerd te worden op de website. In 99% van de gevallen merken internetgebruikers niet op dat er iets is veranderd in de navigatie. Goed nieuws dus! Dit betekent namelijk dat je website goed werkt.

A/B experimenten geven je de mogelijkheid om verder te kijken dan enkel het design: het voorziet je van een betrouwbare kijk op wat er speelt op je website. En dus kun je aanpassingen in de interface baseren op concrete data over je gebruikers.