Split Testen

Wat zijn split testen?

Een split test is een gecontroleerde en willekeurige test die zich richt op het verbeteren van de metriek van een website. Deze testoplossing is een algemene term die verwijst naar A/B type testen en zijn niet direct beperkt tot een vergelijking tussen twee versies, met A/B/C of A/B/C/D als voorbeelden. Echter, in tegenstelling tot A/B testen, hosten split testen de verschillende versies van een pagina op onderscheidende URL’s, dat ervoor zorgt dat er betrokkenheid wordt vereist van je design en technische teams.

Wanneer de split test is gelanceerd, wordt het verkeer van je pagina’s willekeurig verspreid over de verschillende versies van je pagina’s. Elke prestatie van een variatie wordt bijgehouden en geanalyseerd door de split test software om de identificeren welke versie het beste converteert, met de hoogste significantie. Split testen bepalen de versie waarop de sample het best converteerde.

Waarom zijn split testen belangrijk?

Het is belangrijk om een split test uit te voeren omdat het je in staat stelt om de conversie te vergelijken van beide versies van een pagina (bijvoorbeeld landing page, homepagina, etc.) om te ontdekken welke pagina het beste presteert.

Bij het uitvoeren van een split test plaats je de bezoekers in het hart van je beslissingsproces. Aan de ene kant zullen de verkregen resultaten van split testen je helpen met het te weten komen bij welke paginaversie de bezoekers het meest interacten. En aan de andere kant helpt het met het te weten komen welke informatie en welke designs ervoor zorgt dat de bezoekers worden veranderd naar herhalende klanten.

Wat voor soort data wordt er voorzien door verschillende testen? Hoe kan je het gebruiken tot een voordeel voor je business? Split testen beloven kwalitatieve feedback. In tegenstelling tot oncontextualiseerde data geven ze inzicht in de gebruikerservaring om je te helpen bij het identificeren van barrières en het optimaliseren van je conversietrechter.

Dingen om te onthouden

  • Split testen bieden kwalitatieve data.
  • Split testen kunnen verwijzen naar A/B testen.
  • De variaties worden gehost op verschillende URL’s.
  • Wanneer het aankomt op back-end veranderingen, geven split testen je de beste kans.

Interne links / Case studies

Wil je meer weten over split testen? Lees de definitie hier.