Split Testen

Alles hierover in één gids

Introductie

De wereld van online marketing is enorm veranderd door de mogelijkheid om websites te split testen. De mogelijkheid om split tests uit te voeren heeft de wereld van online marketing enorm veranderd. Zodra je hier zelf mee aan de slag wilt, is het belangrijk om te beginnen met het begrijpen van de basis. In deze gids vind je alles wat je moet weten over split testen en hoe je er zelf mee kunt beginnen.

Wat is split testen?

Split testen is een oplossing voor het uitvoeren van A/B tests.

Bij het vergelijken van meerdere versies van je webpagina's, zoals landing of homepagina's, helpt een split test je om te identificeren welke versie een betere conversie ratio oplevert. Zodra de split test is gelanceerd, wordt het websiteverkeer verdeeld over de variaties van je pagina's. Van elk van deze variaties wordt de prestatie bijgehouden en geanalyseerd door split testsoftware om zo vast te stellen welke het best presteert op het gebied van conversie, met de hoogste betrouwbaarheid.

Split Testing Definition

In een split test strijden twee ontwerpen van een website voor conversies

Meer over split testen:

Het verschil tussen het uitrollen van een split test en een A/B test

In tegenstelling tot A/B testen wat rechtstreeks werkt vanuit onze AB Tasty software, worden split testen gehost op afzonderlijke URL's. Hierdoor is interventie nodig van je technische team. En waar A/B testen aanpassingen gebruikt die dicht bij het origineel liggen, wordt split testen gebruikt wanneer de nieuwe versie van een pagina significant verschilt van het origineel. Split testen is daardoor erg handig wanneer je grote ontwerpaanpassingen wilt doorvoeren op je website. Bijvoorbeeld, wanneer je erover denkt om het ontwerp van je homepagina volledig te veranderen, is split testen de ideale tool om conversies te optimaliseren.

Echter tijdens het testen van een radicaal andere versie van je website, zal je fundamentele aanpassingen moeten maken in de back-end die je marketingteam zelf niet kunnen doorvoeren. Split testen is namelijk het meest succesvol wanneer de aanpassingen worden doorgevoerd in de back-end.

A/B, Split of Multivariate test: Hoe kies je de juiste?

Waarom split testen?

Om erachter te komen waarom je bezoekers zich niet uiten in conversies, is het belangrijk welke inhoud ervoor zorgt dat dit wordt tegengehouden. Hierbij is intuïtie niet voldoende, het draait om het effect van het product op je bezoekers.
Door het uitvoeren van een split test, neem je je bezoekers mee in de kern van je decision-making proces. Aan de ene kant helpen de resultaten verkregen uit een split test je om vast te stellen met welke pagina de interactie het grootst is, en aan de andere kant welke informatie en ontwerpaanpassingen ervoor zorgen dat je bezoekers veranderen in klanten.
Een split test zorgt voor kwalitatieve feedback op de user experience en helpt je om probleemgebieden te identificeren om vervolgens de conversie funnel te kunnen optimaliseren. (Hoe gebruik je data voor het plannen van je volgende A/B test).
Van hetgeen we tot nu toe hebben geleerd, kunnen we veilig concluderen dat je iedere website kunt split testen. Met de juiste A/B testtool hoeft dit niet enorm ingewikkeld te zijn of een grote investering. Begin daarom ook met split testen, de voordelen:
  • Perfect voor low-traffic websites. Wanneer je weinig websiteverkeer hebt, is split testen de enige methode die je kunt gebruiken (andere testscenario's, zoals multivariate testing, vereisen een bepaalde hoeveelheid aan dagelijkse traffic). Daarnaast wordt het analyseren ervan ook een stuk eenvoudiger. Creëer simpelweg twee variaties van een website of landingspagina en zie vervolgens in de resultaten welke de meeste conversies heeft gegenereerd.
  • Meer geld. Split testen helpt je uiteindelijk om de beste versie van je website te vinden. Dit zorgt ervoor dat conversie ratio's worden geoptimaliseerd en uiteindelijk dus je omzet doen stijgen.

 Hoe kies je de best split testtool?

Aangezien het verbeteren van je website meer betreft dan alleen het testen, maar tevens het analyseren van data en het vormen van sterke hypotheses, kunnen we je enkel tools aanraden zoals AB Tasty:

  • Data Insights: Session recording, heatmaps en NPS scores voor het begrijpen van de customer journey.
  • Split testen & MVT: makkelijk te gebruiken visual editor om snel experimenten te creëren.
  • Marketing Campagnes: uitbreidbare template library om de controle over je website te krijgen.
  • Gepersonaliseerde ervaringen: geavanceerde personalisatie mogelijkheden voor het bereiken van de juiste audience.
  • Makkelijk in gebruik. AB Tasty beschikt over een WYSIWYG visual editor waarmee je door middel van drag & drop eenvoudig aanpassingen kunt doen.

Begin met je eigen split test

Los van het doel, voordat je een testcampagne creëert, is het nodig dat je weet wat je kunt testen en welke scenario's ideaal zijn voor een split test. Over het algemeen raden we split testen aan als het gaat om grote veranderingen op een website.

Relaunch van een volledige website of landingspagina
Split testen garandeert je een betere prestatie en minder code om te implementeren, aangezien je een nieuwe pagina kunt bouwen binnen je CMS zonder additionele scripts. Voornamelijk handig voor pagina's waar je drastische veranderingen wilt testen, zoals een complete herziening van je bestaande homepagina, productpagina of verschillende landingspagina's.

Zware tests in back-end
We raden split testen aan wanneer je zware tests in de back-end wilt uitvoeren, zoals verschillende check-out processen met complexe technieken ingebouwd. Split testen maakt het tevens makkelijker, doordat je het nieuwe check out proces rechtstreeks in je CMS en back-end kunt bouwen om het vervolgens met AB Tasty te split testen. De succesvolle variatie kan daarna meteen worden geïmplementeerd. Split testen werkt via een simpele JavaScript-doorverbinding die geen invloed heeft op je bestaande SEO.

Paginalengte
Over het algemeen is het bekend dat korte teksten beter werken dan eindeloze paragrafen. De eerste indruk is namelijk binnen enkele seconden gemaakt. Maar dit zul je nooit helemaal zeker weten totdat je dit zelf split test op je website of landingspagina.

Page copy positie
In een page copy beschrijf je niet alleen een product of een service, maar dit kunnen ook call-to-actions, klantreferenties en meer zijn. Het vinden van de juiste positie is cruciaal. De meest gebruikelijke duimregel is de "boven de vouw"-regel, die suggereert dat je de meest belangrijke informatie bovenaan de pagina zet. Dit werkt voor de meeste websites, maar garandeert niet dat het ook voor jouw doelstellingen werkt. Zorg dus dat je ook dit vaststelt door middel van een split test.

Cruciale stappen voor een sterke split test

Stap 1: Bestudeer je websitedata

Data, data, data! Een sterke split testcampagne begint met de data van je website. Gebruik een website analytics tool en vindt de zwakke plekken in je conversie funnel en landingspagina's. Dit helpt je om de juiste aanpak in te richten en testideëen te rangschikken.

Stap 2: Vorm een sterke hypothese

Een split test moet nooit worden gebaseerd op een persoonlijke mening of gevoel. Baseer je test op een veronderstelling, zodat je weet waarom je de resultaten ziet zoals ze zijn. Een sterke hypothese beschrijft tevens een specifieke doelstelling.

Hier een voorbeeld om je te helpen een goede hypothese te vormen:

  • Stel jezelf allereerst een vraag en bedenk een goed antwoord. "Waarom schrijven bezoekers zich niet in voor de nieuwsbrief?" - "Niemand schrijft zich ervoor in, omdat hij slecht geplaatst is op mijn website.
  • Stel een oplossing voor: “Meer bezoekers zullen zich inschrijven voor de nieuwsbrief als ik een aanmeldformulier op de homepagina plaats."
  • En definieer ten slotte de vereiste succes ratio: "Ik zal het overwegen om het aanmeldformulier op de homepagina te plaatsen zodra ik een stijging van 10% in aanmeldingen ondervind binnen de volgende maand."

Step 3: Test je hypothese

Nu is het aan jou om een variatie te creëren en te split testen ten opzichte van de originele pagina. Om uit te vinden welke het meest effectief is, gebruik de inzichten van stap 1 als een maatstaaf voor je resultaten.

Bereken de duur van je test met onze A/B testcalculator.

Step 4: Maak data-driven beslissingen

Welke variatie heeft de hoogste conversie ratio opgeleverd? Geavanceerde split testtools, zoals AB Tasty, bieden bayesiaans A/B testen aan wat helpt om de impact van een variatie op de conversie ratio te schalen.

Analyze an Split Testing results

AB Tasty's report interface laat zien welke variatie het best presteert.

Met een sterke testhypothese komt er een duidelijke winnaar uit. Zo niet, dan raden we je aan om terug te gaan naar stap 2 en je hypothese(s) te herzien of om onze conversie experts om advies te vragen.

Meer over split testen:

Rating: 5.0/5. From 1 vote.
Please wait...