Calculadora de muestras y duración de test A/B

Calculadora gratuita de la significancia estadística

¿Cuántos usuarios necesitas para realizar A/B testing y cuánto deben durar tus test?

Nuestra calculadora de muestra te ayuda a calcular la muestra minima necesaria de usuario así como la duración de tus test en base a tu audiencia, tus conversiones y otra información como el efecto mínimo detectable. Puedes ampliar información en las FAQ más abajo en esta misma página.

¿Cuántos usuarios necesitas?

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Número de usuarios necesarios
por variación:

¿Cuánto deben durar tus test?

Nuestra calculadora de la significancia estadística también te da una idea sobre la duración de tus test A/B. Para que podamos calcular la duración del test A/B correctamente, debes rellenar correctamente la información previa, así como la cantidad de tráfico diario en la página testeada y el número de variaciones, incluyendo la versión de control.

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Duración necesaria en días:

¿Cómo averiguar el efecto mínimo detectable?

No te preocupes, sí no sabes cómo calcular el efecto mínimo detectable puedes usar nuestra calculadora.

FAQ - Preguntas frecuentes

El objetivo de una calculadora de muestras es el de calcular la cantidad necesaria de usuarios para que un test sea estadísticamente significativo (la cantidad de usuarios necesarios para determinar el porcentaje de mejora o pérdida con una confianza del 95%).

Puedes ampliar más información sobre las estadísticas del A/B testing descargando nuestro libro Estadísticas Inteligentes para el A/B testing.

¿Estás interesado?

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