Der Einsatz von Agentic AI im A/B Testing ist für Marketing-Teams ein echter Fortschritt: Tests und Experimente lassen sich damit deutlich leichter skalieren. Einige Anbieter machen große Versprechen, was ihre AI leisten kann. Da ist es nicht immer einfach zu beurteilen, welchen Aussagen du vertrauen kannst. Deshalb schauen wir uns an, wie die AI der Wettbewerber im Vergleich zur Lösung von AB Tasty abschneidet.
Mit Evi schneller entscheiden, ohne zu raten
Beginnen wir mit der Agentic AI von AB Tasty: Evi. Evi ist seit November 2025 verfügbar und der AI-gestützte Marketing-Agent von AB Tasty für evidenzbasierte Entscheidungen. Evi wandelt komplexe Daten in klare, umsetzbare Strategien um und sorgt dafür, dass jeder Schritt auf belastbaren Erkenntnissen basiert. So erhältst du wiederholbare, messbare Ergebnisse.
Evi ist dabei kein einzelnes Tool, sondern eine Suite intelligenter AI-Agenten, die in die AB Tasty-Plattform integriert sind und jeweils für spezifische Funktionen optimiert wurden.
| Agent | Funktion | Beschreibung |
| Evi Ideas | Ideenfindung | Scannt Seiten und generiert datenbasierte Ideen für neue Tests auf Basis visueller und kontextbezogener Eingaben. Dabei nutzt Evi proprietäre Daten von AB Tasty sowie UX-Prinzipien. |
| Evi Hypothesize | Hypothesenerstellung | Nutzt eine Checkliste zentraler Bausteine, damit du klar strukturierte Hypothesen mit eindeutigen Zielen formulierst. Vergibt Qualitätsbewertungen, zeigt Lücken auf und schlägt Änderungen vor. |
| Evi Content | Visueller Editor | Überführt Prompts in natürlicher Sprache in präzise Änderungen auf der Seite (HTML/CSS/JS), ohne dass Code geschrieben werden muss. |
| Evi Analysis | Testanalyse | Analysiert Kampagnendaten und liefert klare, umsetzbare Erkenntnisse. Hebt Gewinner-Varianten hervor und erklärt, warum diese Transaktionen fördern. |
| Evi Feedback | Qualitative Analyse | Analysiert Feedback aus Net Promoter Score (NPS) und Customer Satisfaction (CSAT). Erkennt zentrale Themen in Kundenkommentaren schnell und leitet daraus umsetzbare Erkenntnisse ab. |
| Evi Explore | Umsatzprognosen | Basiert auf unserer patentierten Kennzahl RevenueIQ und liefert reale Umsatzprognosen pro Besucher und Monat inklusive Konfidenzintervallen. So siehst du vor dem Start, ob sich ein Test lohnt. |
| Evi Formula | Katalogattribute (R&M) | Self-Service-Tool zur Erstellung von Katalogattributen über Prompts in natürlicher Sprache. |
Wie schneidet Evi also im Vergleich zur Agentic AI unserer wichtigsten Wettbewerber ab?
Evi vs. Optimizely Opal
Opal ist der Name der AI-Tool-Suite von Optimizely, die in deren Plattform integriert ist. Es handelt sich nicht um ein eigenständiges Produkt, sondern um eine Sammlung verschiedener AI-Agenten, die sich durch die gesamte Produktsuite ziehen. Neben Experimentation gehören dazu auch Content-Management-System (CMS), Customer Data Platform (CDP) und Commerce.
Tatsächlich konzentrieren sich die meisten AI-Agenten von Opal eher auf CMS, CDP und Commerce als auf Experimentation. Ein möglicher Nachteil für Kunden besteht darin, dass viele dieser AI-Funktionen an die Nutzung des gesamten Optimizely-Tech-Stacks gebunden sind. Statt die Opal-Funktionen für andere Bereiche zu betrachten, fokussieren wir uns auf die AI-Funktionen, die Opal speziell für Experimentation bietet:
| Funktion | Beschreibung |
| Test-Ideenfindung | Generiert Ideen für neue Experimente auf Basis von URLs und Markensprache. |
| Varianten-Editor | AI-gestützte Erstellung von Testvarianten auf Basis von Google Gemini. |
| Kampagnenerstellung | Erstellt Container für Web und Feature Experimentation. |
| Variablenvorschläge | Schlägt Flag-Variablen und Varianten im Rahmen der Feature Experimentation vor. |
| Chat-basierte Datenexploration | Ermöglicht die dialogorientierte Exploration von Testdaten. |
| Zusammenfassung von Ergebnissen | Fasst Testergebnisse zusammen und liefert eine erste Orientierung. |
| Beratende Agenten für Experimentation | Dazu gehören ein Personalisierungsberater, ein Experimentation-Planer und ein Agent für die Zusammenfassung von Ergebnissen. |
| Experimentation Scorecard | Bewertet Experimente direkt über die Analyseoberfläche. |
Die AI-Agenten von Opal, die speziell für Tests und Experimente eingesetzt werden, sind mit Evi gut vergleichbar. Beide Lösungen bieten spezielle AI-Agenten für Ideenfindung, Bearbeitung und Analyse. Evi umfasst jedoch zusätzlich unsere proprietäre RevenueIQ-Analyse und kann weitere AI-Funktionen von AB Tasty wie EmotionsAI und Wandz für Targeting und Segmentierung nutzen.
Einige Funktionen von Opal wirken zudem wie klassische Statistikfunktionen, die als AI neu positioniert wurden, zum Beispiel Multi-Armed Bandits (ein Konzept aus dem Reinforcement Learning) oder sequenzielle Tests.
Wesentliche Unterschiede zwischen AB Tasty Evi und Optimizely Opal
- Preis: Die AI-Funktionen von Evi sind in allen Verträgen ohne zusätzliche Kosten enthalten. Opal ist ein kostenpflichtiges Add-on, das rund 30.000 US-Dollar kostet.
- Geschwindigkeit: Der AI-Editor von Evi basiert auf OpenAI und ist nachweislich schneller als der Opal-Editor auf Basis von Google Gemini.
- AI-Targeting: Evi kann weitere AI-Funktionen von AB Tasty nutzen, darunter EmotionsAI und Predictive Targeting mit Wandz für AI-basierte Segmentierung. Opal bietet nichts Vergleichbares.
- Umsatzanalyse: Evi Explore basiert auf unserer patentierten RevenueIQ-Kennzahl für ROI-Prognosen. Auch hierfür gibt es bei Opal keine Entsprechung.
- Fokus auf Experimentation: Evi ist zu 100 Prozent auf Tests und Experimente ausgerichtet. Die meisten AI-Agenten von Opal sind dagegen für CMS-, CDP- und Commerce-Szenarien konzipiert.
Evi vs. Kameleoon PBX
Kameleoon PBX (Prompt-Based Experimentation) ist ein AI-gestütztes Tool, mit dem Nutzer A/B-Tests direkt aus Prompts in natürlicher Sprache generieren können. Kameleoon positioniert PBX als All-in-one-AI-Agenten für die Testerstellung, vollständig integriert mit Contentsquare.
Zu den wichtigsten AI-Funktionen von PBX gehören:
| Funktion | Beschreibung |
| Prompt-basierte Testerstellung | Nutzer beschreiben per Prompt, was sie testen möchten. PBX generiert anschließend den erforderlichen Code beziehungsweise die benötigte Variante. |
| Contentsquare-Integration | Überführt Erkenntnisse zu Verhaltensmustern aus Contentsquare in A/B-Tests. |
| Automatische Website-Analyse | Nach der URL-Integration analysieren 3 bis 4 AI-Agenten die Seitenstruktur (HTML/CSS/JS) und liefern den Prompts dadurch den nötigen Kontext. |
| Figma-Integration | (Aktuell als Beta-Funktion verfügbar.) Ermöglicht das Hochladen von Mockups aus Figma, reduziert Fehler bei der Banner-Erstellung und spart Zeit in der Umsetzung. |
| Codegenerierung | Generiert HTML-, CSS- und JavaScript-Code für Experimente. |
Im Unterschied zu Evis Suite spezialisierter AI-Agenten setzt PBX auf einen einzelnen generalistischen AI-Agenten. Das gibt Nutzern weniger Kontrolle und kann Iterationen erschweren. Kameleoon gibt an, dass Kunden mit PBX schneller, präziser und günstiger testen können. Diese Vorteile sind jedoch nicht spezifisch für PBX: Ähnliche positive Effekte beobachten alle Anbieter, die Agentic AI einsetzen.
Wesentliche Unterschiede zwischen AB Tasty Evi und Kameleoon PBX
- Preis: Die AI-Funktionen von Evi sind in allen Verträgen ohne zusätzliche Kosten enthalten. Wie Opal ist auch PBX ein kostenpflichtiges Add-on.
- Nutzung: Alle AB Tasty-Kunden können Evi unbegrenzt nutzen. Die Nutzung von PBX basiert dagegen auf Credits-Kontingenten.
- Architektur: Evi besteht aus verschiedenen spezialisierten AI-Agenten. PBX ist ein einzelner generalistischer Agent.
- Geschwindigkeit: Evi erreicht eine Prompt-Reaktionszeit von rund 30 Sekunden. PBX benötigt dagegen bis zu drei oder vier Minuten.
- Erweiterte Segmentierung: Evi kann weitere AI-Funktionen von AB Tasty wie EmotionsAI für fortgeschrittene Segmentierung nutzen. Wie Opal bietet PBX hier nichts Vergleichbares.
- Strukturierte Ausgabe: Evi unterstützt strukturierte Ausgabeformate wie JSON sowie Rollback und Versionierung. PBX macht dazu keine Angaben.
- Produktionsqualität: Evi ist vollständig produktionsbereit. Einige Kunden berichten dagegen bei PBX von QA-Problemen und Auswirkungen auf die Web-Performance.
Vollständiger Vergleich: Evi vs. Opal vs. PBX
Architektur, Preisgestaltung und Performance
| Kriterium | AB Tasty Evi | Optimizely Opal | Kameleoon PBX |
| AI-Architektur | Multi-Agenten-System | Suite von AI-Funktionen über die gesamte Plattform hinweg | Ein einzelner generalistischer AI-Agent |
| Spezialisierung der Agenten | Aufgabenoptimierte Agenten für Ideenfindung, Content und Analyse | Allgemeine AI-Tools | Standardlösung, prompt-basiert |
| Strukturierte Ausgabe | JSON-Struktur, Rollback, Versionierung | Eingeschränkt | Keine Angaben |
| Philosophie | Evidenzbasiert und auf eigenen Daten aufgebaut | Plattformweite AI-Integration | Prompteingabe zur Testerstellung |
| Im Preis enthalten | Ja, in allen Verträgen | Kostenpflichtiges Add-on (~30.000 US-Dollar) | Kostenpflichtiges Add-on (+25 Prozent Listenpreis) |
| Nutzungsmodell | Unbegrenzt | Credits-basiert | Credits-basiert / Kontingente |
| Verfügbarkeit | Für alle Nutzer | Erfordert Kauf | Erfordert Kauf |
| Prompt-Reaktionszeit | ~30 Sekunden | Wird als langsam bewertet | ~3 bis 4 Minuten |
| Produktionsreife | Ja | Ja | Demo-fähig |
| Code-Qualität | Optimierter HTML/CSS/JS-Code | Variabel | QA-Probleme gemeldet |
Funktionsvergleich
| Funktion | AB Tasty Evi | Optimizely Opal | Kameleoon PBX |
| Test-Ideenfindung | Evi Ideas | Test-Ideenfindung | Eingeschränkt |
| Visueller Editor | Evi Content | Varianten-Editor (Google Gemini) | Prompt-basierte Erstellung |
| Hypothesen-Erstellung | Evi Hypothesize | Schnittstelle für natürliche Sprache | Nicht erwähnt |
| Ergebnisanalyse | Evi Analysis | Zusammenfassung von Ergebnissen | Nicht erwähnt |
| Umsatzprognosen | Evi Explore (RevenueIQ) | Keine Entsprechung | Keine Entsprechung |
| Feedback-Analyse | Evi Feedback (NPS/CSAT) | Nicht erwähnt | Nicht erwähnt |
| KI-basiertes Targeting | EmotionsAI/Wandz | Keine Entsprechung | Keine Entsprechung |
| Contentsquare-Integration | Nicht nativ | Nicht nativ | Nativ |
| Figma-Integration | Nicht erwähnt | Nicht erwähnt | Beta-Funktion |
| SPA- und Dynamic-JS-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
