Wingify ist eine Suite für Digital Experience Optimization (DXO). Sie richtet sich an Teams, die digitale Erlebnisse auf Desktops, Mobilgeräten und im Backend entwickeln, testen, personalisieren und kontinuierlich verbessern möchten. Seit dem Merger von AB Tasty und VWO in 2026 ist Wingify die gemeinsame Dachmarke beider Plattformen. Die Tools, die du bereits nutzt, wachsen nach und nach zu einem einheitlichen Ökosystem zusammen, auf einer gemeinsamen Daten- und AI-Basis.

Im Folgenden zeigen wir dir, welche Funktionen die Suite umfasst, wie die einzelnen Komponenten zusammenspielen und was sich für bestehende Kunden von AB Tasty oder VWO ändert – und was nicht.

Was ist Wingify?

Wingify vereint mit AB Tasty und VWO zwei etablierte, unabhängig voneinander entwickelte Plattformen. Erreichbar ist die Suite unter app.wingify.com. Mitte 2026 funktionieren beide Plattformen zunächst weiterhin als eigenständige Suiten. Gleichzeitig werden Technologie, Datenmodelle und Workflows in den kommenden Quartalen Schritt für Schritt zusammengeführt. An deinen bestehenden Verträgen, Preisen oder Supportleistungen ändert sich währenddessen nichts.

Die Suite basiert auf sieben eng miteinander verzahnten Funktionsbereichen: Personalisierung, Experimentation, Feature Management, Verhaltensanalysen, Nutzerumfragen, Commerce und AI. Ergänzt werden sie durch eine Governance-Ebene auf Enterprise-Level, damit größere Unternehmen ihre Optimierungsmaßnahmen team- und länderübergreifend skalieren können.

Das bietet Wingify

Wingify führt alle Funktionen, die AB Tasty und VWO bislang getrennt angeboten haben, in einer DXO-Suite zusammen. Statt mehrere Lösungen parallel zu verwalten, können Teams nun sämtliche Phasen der Optimierung an einem einzigen Ort nutzen.

Jeden Kundenkontakt personalisieren

Hier zeigt sich die DNA von AB Tasty besonders deutlich. Dieser Bereich umfasst:

• Personalisierung des Nutzererlebnisses: Unterschiedliche Inhalte, Seitenlayouts oder Abläufe werden gezielt verschiedenen Besuchergruppen gezeigt, ohne dafür separate Seitenversionen erstellen zu müssen.
• Verhaltensbasiertes Targeting: Personalisierte Erlebnisse werden anhand des individuellen Verhaltens auf der Website ausgelöst, zum Beispiel anhand besuchter Seiten, der Verweildauer, Warenkorbaktivitäten oder der Scrolltiefe.
• Dynamische Inhalte und Produktempfehlungen: Jeder Besucher erhält individuell passende Inhalte oder Produktvorschläge. Dieser Ansatz ist besonders im E-Commerce und auf Medienseiten verbreitet.
• Zielgruppensegmentierung: Wiederverwendbare Zielgruppensegmente werden aus Verhaltens-, demografischen oder CRM-Daten erstellt und sowohl für Personalisierungskampagnen als auch für Experimente genutzt.
• AI-gestützte Personalisierung: Tools wie EmotionsAI analysieren das Verhalten auf der Website, um den emotionalen Zustand eines Besuchers einzuschätzen. AdaptiveCX passt das Erlebnis wiederum fortlaufend an, je länger sich eine Person auf einer Seite aufhält.

Der größte Unterschied zu einem klassischen A/B-Test liegt im Timing: Personalisierung wartet nicht auf einen statistisch signifikanten Gewinner. Stattdessen erhält jedes Segment kontinuierlich das aktuell bestmögliche Erlebnis, während Experimente laufend präzisieren, was „bestmöglich“ überhaupt bedeutet.

Experimente vertrauensvoll durchführen

Dieser Bereich ist besonders eng mit den Wurzeln von VWO verbunden. Er umfasst:

• A/B-Testing im Web: Zwei oder mehr Seitenvarianten werden mit realem Traffic gegeneinander getestet, um herauszufinden, welche Variante eine Zielmetrik wie Anmeldungen, Käufe oder die Add-to-Cart-Rate verbessert.
• Split-URL-Testing: Vollständig getrennte URLs werden miteinander verglichen. Das ist besonders dann sinnvoll, wenn ein Redesign zu umfangreich ist, um es als einzelne Seitenvariante abzubilden.
• Multivariate Tests (MVT): Mehrere Seitenelemente, zum Beispiel Headline, Bild und CTA, werden in Kombination getestet. So lässt sich die stärkste Gesamtkombination ermitteln, statt jeweils nur eine Variable isoliert zu betrachten.
• Serverseitige Experimentation: Tests laufen direkt in der Backend-Logik. Das ist unverzichtbar für Bereiche, die sich clientseitig per JavaScript nicht steuern lassen, etwa Preislogiken, Algorithmen oder Checkout-Prozesse.
• Experimentation in mobilen Apps: Kontrollierte Tests werden über ein SDK direkt in nativen iOS- und Android-Apps durchgeführt. Dazu gehören auch Feature-Tests, die nicht von den Prüfzyklen der App-Stores abhängen.

Das ist wichtig, weil Produktentscheidungen selten nur eine Ebene betreffen. Eine Überarbeitung des Checkouts kann beispielsweise einen A/B-Test im Frontend, ein serverseitiges Preisexperiment und eine mobile Variante erfordern – alle gemessen an derselben Erfolgsmetrik.

Commerce-Performance steigern

Für Retail- und E-Commerce-Teams bietet Wingify AB Tasty Commerce. Die Lösung führt Produktsuche, Empfehlungen und Merchandising in einem System zusammen statt in drei separaten Tools.

Enthalten sind AI-gestützte Produktempfehlungen (etwa „Häufig zusammen gekauft“, „Zuletzt angesehen“, „Trending“ oder ähnliche Artikel) sowie Merchandising-Funktionen. Dazu kommt eine Onsite-Suche, die Tippfehler und natürlich formulierte Suchanfragen versteht, ganz ohne manuell gepflegte Synonymlisten. Damit können Business-Teams Produkte neu sortieren, einzelne Artikel highlighten oder ausblenden und Kampagnen ohne Entwicklerteams starten. Da Suche, Empfehlungen und Merchandising auf denselben Regeln und Daten basieren, werden Änderungen an einer Stelle überall konsistent übernommen. Auch das Reporting deckt alle drei Bereiche gemeinsam ab.

Diese Ebene soll die Conversion Rate und den durchschnittlichen Bestellwert auf produktstarken Websites steigern und ist eng mit Experimentation und Personalisierung verbunden.

Features ohne unnötiges Risiko ausrollen

Hier treffen Produktentwicklung und Experimentation aufeinander. Teams können Code veröffentlichen, ohne den gesamten Erfolg an einen einzigen Launch-Tag zu knüpfen:

• Feature Flags: Schalter, mit denen sich Funktionen ohne erneutes Deployment aktivieren oder deaktivieren lassen.
• Progressive Rollouts: Ein Feature wird schrittweise für einen wachsenden Anteil der Nutzer freigeschaltet (von 1 % über 10 % und 50 % bis 100 %) statt sofort für alle.
• Kill Switches: Fehlerhafte Funktionen lassen sich in der Produktion sofort abschalten, ohne den Code ändern zu müssen.
• Canary Releases: Ein neues Feature wird zunächst mit einer kleinen, häufig internen oder risikoarmen Nutzergruppe getestet, bevor es breiter ausgerollt wird.
• Feature Experimentation: Mit einem echten A/B-Test wird geprüft, wie sich ein neues Feature auf zentrale Kennzahlen auswirkt – statt es einfach zu veröffentlichen und auf gute Ergebnisse zu hoffen.

Verstehen, was Kunden wirklich tun

Alle anderen Ebenen sind auf die Insights aus diesem Bereich angewiesen:

• Heatmaps zeigen, wo Besucher auf einer Seite klicken, scrollen und den Mauszeiger bewegen.
• Session Recordings spielen einzelne Besuchersitzungen ab. So erkennst du genau, was passiert ist und an welcher Stelle jemand nicht weiterkam.
• Funnel-Analysen zeigen, an welchem Schritt Besucher einen mehrstufigen Prozess wie Checkout oder Onboarding abbrechen.
• Verhaltensanalysen fassen zusammen, wie Nutzer im Zeitverlauf mit einer Website oder App interagieren.
• AI-gestützte Research-, Umfrage- und Feedback-Funktionen basieren auf der Technologie von Blitzllama (2025 von Wingify übernommen) und werden unter der Marke Pulse angeboten. Sie liefern AI-gestützte Analysen zu qualitativen Daten wie offenen Umfrageantworten und Nutzerfeedback.

Diese Ebene zeigt Teams, was sie als Nächstes testen sollten. Sie ist der diagnostische Schritt vor der Hypothese. Nicht nur ein Dashboard, auf das man im Nachhinein einen kurzen Blick wirft.

Mit Wandz alles optimieren

Wandz ist die AI-Ebene von Wingify. Sie ist direkt in die Suite integriert und nicht als nachträglich angebauter Assistent daneben platziert. Dieser Unterschied ist entscheidend: Ein allgemeines AI-Tool kennt weder den konkreten Aufbau deines Experiments noch Varianten, Traffic-Verteilung, Erfolgsmetriken oder Zielgruppendefinitionen. Deshalb beginnt jede Frage zunächst mit einem Datenexport und einer erneuten Erklärung des Kontexts. Wandz überspringt diesen Schritt, weil die AI bereits in derselben Umgebung arbeitet, in der das Experiment läuft.

Wandz verbindet die Funktionen, die AB Tasty zuvor mit der Assistentin Evi bereitgestellt hat, mit den Möglichkeiten von Copilot bei VWO.

Konkret kann Wandz:

• Ergebnisse verständlich erklären: Fragen wie „Wie hat diese Kampagne auf Mobilgeräten im Vergleich zum Desktop abgeschnitten?“ oder „Zeige mir alle Tests, die wir auf der Checkout-Seite durchgeführt haben“ lassen sich beantworten, ohne zuvor CSV-Dateien zu exportieren.
• Hypothesen und Experimentideen vorschlagen: Die Empfehlungen basieren auf realen Kampagnenergebnissen und Verhaltensdaten. Auch externe Materialien wie Screenshots von Wettbewerbern oder Projektbriefings können einbezogen werden.
• Konfigurationen vor dem Launch prüfen: Metriken, Zielgruppen-Targeting und Traffic-Verteilung werden vor dem Start eines Tests oder Rollouts auf mögliche Fehler untersucht. Das ist wie bei einem QA-Check vor dem Go-live.
• Kampagnen mit dem AI-Editor erstellen und bearbeiten: Teams können Experimente mithilfe von Anweisungen in natürlicher Sprache aufsetzen oder anpassen. Jede Änderung bleibt sichtbar und kann vor der Veröffentlichung rückgängig gemacht werden.

Wandz deckt die gesamte Experimentation Journey ab: von Setup und Targeting über die Analyse bis zur Iteration.

Optimierung auf Enterprise-Ebene

Für Unternehmen, die Optimierungsmaßnahmen über mehrere Teams, Marken oder Regionen hinweg betreiben, bietet Wingify:

• Rollenbasierte Berechtigungen, die festlegen, wer Experimente und Kampagnen starten, bearbeiten oder ansehen darf.
• Audit-Logs, die Änderungen für Compliance und Nachvollziehbarkeit dokumentieren.
• Workflows für die Zusammenarbeit, Freigabeketten und gemeinsame Workspaces, damit Marketing, Produkt und Entwicklung am selben Experiment arbeiten können, ohne sich gegenseitig in die Quere zu kommen.
• APIs und Integrationen, die die Suite mit Analytics-Plattformen, Customer-Data-Plattformen, Content-Management-Systemen und internen Data Warehouses verbinden.
• Sicherheits-, Compliance- und Governance-Funktionen für mehrere Teams sind genau die Schutzmechanismen, die große oder regulierte Unternehmen benötigen, um Experimentation zu skalieren.

So greifen alle Funktionen ineinander

Der Zusammenschluss dieser Ebenen entfaltet seinen Wert, weil alle auf derselben Datenbasis arbeiten. Teams können dadurch den gesamten Kreislauf durchlaufen, ohne bei jeder Übergabe Daten neu zu exportieren oder Zusammenhänge erneut zu erklären:

Kundenverhalten → Verhaltensanalyse → Hypothesenentwicklung → Experimentation → Personalisierung → Commerce → Feature Rollout → AI-gestützte Analyse → zurück zum Kundenverhalten.

Eine Heatmap macht Reibungspunkte auf einer Checkout-Seite sichtbar.

Aus dieser Beobachtung entsteht eine Hypothese.

Die Hypothese wird in einem A/B-Test überprüft.

Die erfolgreichste Variante wird für ein bestimmtes Segment als personalisiertes Erlebnis ausgespielt oder als Feature über einen progressiven Rollout veröffentlicht.

Wandz analysiert das Ergebnis und schlägt den nächsten Test vor. Dieselben Zielgruppendefinitionen, Metriken und historischen Daten fließen durch jede Phase – wie die folgende Abbildung zeigt:

Für wen ist Wingify geeignet?

Marketingteams

Kampagnen testen, Inhalte personalisieren und Conversion Rates steigern.

Produktmanager

Produktideen validieren, Releases steuern und die Akzeptanz neuer Features verbessern.

E-Commerce-Teams

Personalisierte Einkaufserlebnisse schaffen und jeden Schritt der Customer Journey optimieren.

Growth-Teams

Kontinuierlich experimentieren und die größten Optimierungspotenziale identifizieren.

CX-Teams

Nutzerverhalten mithilfe qualitativer und quantitativer Insights verstehen.

Entwicklungsteams

Features mit Feature Flags und Progressive Rollouts sicher veröffentlichen.

Das sollten bestehende Kunden von AB Tasty und VWO wissen

Wird AB Tasty zu Wingify?

Ja. AB Tasty wechselt unter die gemeinsame Marke Wingify. Langfristig sollen AB Tasty und VWO vollständig zusammengeführt werden. Die Marke ändert sich, die Funktionen bleiben gleich.

Wird auch VWO zu Wingify?

Ja, auf dieselbe Weise. Auch VWO trägt jetzt die gemeinsame Marke Wingify: Die Anwendung wurde mit Wirkung zum 13. Juni 2026 von app.vwo.com auf app.wingify.com umgestellt. Die VWO-Produktnamen werden entsprechend angepasst: aus VWO Insights wird beispielsweise Wingify Insights. Deine bestehenden Tarife, Funktionen, Daten und Zugänge bleiben unverändert.

Ändern sich die Produkte an sich?

Nicht sofort. Deine laufenden Website-Kampagnen, Mobile-SDK-Kampagnen, serverseitigen Experimente, Tracking-Snippets, Feature Flags und die Datenerfassung funktionieren während der Umstellung wie gewohnt. Lediglich das Dashboard ändert sich. Mittelfristig rücken die Stärken von AB Tasty bei Personalisierung und AI-gestütztem Targeting enger an die Experimentation-, Analytics- und Verhaltensanalysefunktionen von VWO heran. Beide fließen in eine gemeinsame Roadmap ein.

Was passiert mit bestehenden Verträgen?

Deine aktuellen Verträge, Preise und Service-Levels bleiben infolge des Mergers unverändert. Auch dein bisheriges Supportteam betreut dich weiterhin.

Was passiert mit den Logins?

Als VWO-Kunde werden dein Konto, deine Einstellungen und deine Zugangsdaten auf app.wingify.com übertragen. Aktive Sitzungen enden allerdings in dem Moment, in dem die Domain umgestellt wird. Du musst dich daher unter der neuen Adresse erneut anmelden. Single Sign-on (SSO) und SAML-Konfigurationen funktionieren automatisch weiter, da die SSO-Callback-URL auf die neue Domain weiterleitet. Eine Ausnahme sind Passkeys: Sie sind aus Sicherheitsgründen an eine bestimmte Domain gebunden. Ein für app.vwo.com erstellter Passkey kann deshalb nicht übertragen werden. Nach der Anmeldung unter der neuen Domain musst du einen neuen Passkey erstellen. System-E-Mails, Passwortrücksetzungen, Reports und Benachrichtigungen kommen künftig von @wingify.com statt von @vwo.com. Bitte daher deine IT-Abteilung, diese Domain auf die Allowlist zu setzen.

Was passiert mit Integrationen?

Deine Integrationen bleiben bestehen. Die REST-APIs von VWO werden nun über die Wingify-Domain bereitgestellt. Bestehende Integrationen funktionieren ohne Anpassungen weiter. Auch der bereits auf deiner Website installierte VWO SmartCode muss nicht ersetzt werden. IT-Teams sollten wingify.com und die zugehörigen Subdomains in ihren Firewalls freigeben. So bleiben Funktionen wie die Wiedergabe von Session Recordings, die über diese Domains laufen, unterbrechungsfrei nutzbar.

Was ändert sich nicht?

Deine historischen Daten, Reports, Einstellungen, Integrationen, Zielgruppen und Konfigurationen bleiben vollständig erhalten und sind über die neue Domain erreichbar. Vertragsbedingungen, Preise, Supportteam und Service-Levels ändern sich nicht. Tracking-Snippets und laufende Kampagnen funktionieren während der gesamten Umstellung ohne Unterbrechung. Zusammengefasst: Geändert wird die Marke – und langfristig der Grad, in dem die Funktionen von AB Tasty und VWO integriert sind. Was du bereits gebucht hast und wie es heute funktioniert, bleibt unverändert.

Die Zukunft der Digital Experience Optimization

Die digitale Optimierung entwickelt sich weiter: Personalisierung, Experimentation, Feature Management, Nutzerverhalten und AI wachsen in einer einzigen Suite zusammen, in der jede Funktion direkt auf der vorherigen aufbaut.

Genau dafür wurde Wingify entwickelt.

Wingify bietet Teams eine gemeinsame Basis für kontinuierliches digitales Wachstum: Kundenverhalten verstehen, neue Features einführen und jede einzelne Interaktion optimieren. Starte eine kostenlose Testversion oder buche eine Demo und erlebe, wie beide Plattformen als einheitliche Suite zusammenarbeiten.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Hast du noch Fragen zu Wingify? Hier findest du Antworten.

Was ist Wingify?

Wingify ist die gemeinsame Suite für Digital Experience Optimization, die nach dem Merger von AB Tasty und VWO in 2026 entstanden ist.

Was ist in Wingify enthalten?

Wingify umfasst Experimentation auf Desktops, Mobilgeräten und auf Serverseite, Personalisierung und Produktempfehlungen, Feature Management einschließlich Progressive Rollouts und Kill Switches, Verhaltensanalyse-Tools wie Heatmaps, Session Recordings und Umfragen sowie Wandz, die gemeinsame AI-Ebene der Suite.

Unterstützt Wingify Feature Flags?

Ja. Feature Management einschließlich Progressive Rollouts und Kill Switches ist direkt in die Suite integriert. Entwicklungs- und Produktteams können Funktionen damit schrittweise ausrollen und bei Problemen sofort deaktivieren.

Unterstützt Wingify Personalisierung?

Ja. Personalisierung ist ein Kernstück der Suite und nutzt AB Tastys Stärke im adaptiven, verhaltensbasierten Targeting. Dazu gehören EmotionsAI, das den emotionalen Zustand von Nutzern anhand ihres Verhaltens erfasst, und AdaptiveCX, das das Erlebnis anpasst, je länger sich ein Besucher auf der Website aufhält.

Was genau ist Wandz?

Wandz ist die gemeinsame AI-Ebene von Wingify. Sie ist direkt in die Workflows für Experimentation und Personalisierung integriert und nicht ein separates Tool. Wandz vereint die Funktionen, die AB Tasty zuvor mit Evi und VWO mit Copilot angeboten hat. Teams können damit in natürlicher Sprache Fragen zur Kampagnen-Performance stellen, Experimentideen aus realen Daten entwickeln, Kampagnenkonfigurationen vor dem Launch prüfen und Kampagnen über einen AI Editor mit Anweisungen in natürlicher Sprache erstellen oder anpassen.

Funktioniert Wandz in allen Wingify-Produkten?

Wandz ist so konzipiert, dass die AI die gesamte Experimentation Journey abdeckt: vom Kampagnen-Setup über das Zielgruppen-Targeting bis zur Ergebnisanalyse und Hypothesenentwicklung. Während AB Tasty und VWO technisch weiter zusammenwachsen, soll Wandz schrittweise auf die gesamte gemeinsame Plattform ausgeweitet werden. Wie schnell jede einzelne Funktion erreicht wird, hängt jedoch vom weiteren Integrationsfortschritt ab.