Features im Vergleich:
A/B Testing und Split Testing Tools
Wenn Sie mit der Conversion Rate Optimierung erfolgreich sein möchten, ist das Aufsetzen starker A/B Tests unumgänglich und die Wahl eines geeigneten A/B Testing Tools der wichtigste Schritt dorthin.
Es gibt verschiedene Tool-Anbieter: AB Tasty, Optimizely, VWO, Google Optimize, Maxymiser, Kameleoon und Adobe Target etc. Da kann die Entscheidung für eine Testing-Lösung eine wahre Herausforderung sein.
Hinzu kommt, dass manche Tools nicht nur auf A/B Testing, Split Tests und Multivariate Tests beschränkt sind. Die Tools bieten auch Funktionen zur Personalisierung und Audience-Segmentierung. Der Unterschied zwischen A/B Testing Tools und Personalisierungs-Plattformen schwindet zusehend. Dadurch stehen Ihnen sogar noch mehr Tools zur Auswahl, wie zum Beispiel Qubit, Dynamic Yield und Monetate. Darunter finden sich auch Anbieter, die durch Funktionen wie Session Recording, Heatmaps und On-Site Umfragen exklusive User Insights ermöglichen.
Was können Sie tun? Sie haben die Wahl, ein Tool speziell für das Testing einzusetzen oder Sie entscheiden sich für ein All-In-One Tool, das Ihnen alle Funktionen an die Hand gibt, die Sie für Ihre Conversion Optimierung benötigen, so zum Beispiel AB Tasty. Wenn Sie die verschiedenen Disziplinen der Conversion Optimierung kombinieren, können Sie die User Experience Ihrer Website optimal gestalten und User zuverlässig in Kunden verwandeln.
Welche Funktionen spielen bei der Wahl eines A/B Testing Tools eine wichtige Rolle?
Wie sind Tool-Anbieter aufgestellt, wenn es um die wichtigsten Funktionen für erfolgreiche A/B und Split Tests geht? Wir stellen an dieser Stelle keinen Anbieter-Vergleich mit all ihren einzelnen Unterfunktionen auf. Jedes Tool hat seine Stärken und erfüllt bestimmte Anforderungen verschiedener Anwender. Auch die Zielgruppe weicht voneinander ab (Enterprise, kleine oder mittelständige Unternehmen), weshalb Lizensen sich im Preis unterscheiden. Rezensionen einzelner A/B Testing Softwares finden Sie bei TrustRadius.
Einzelne Kriterien hängen auch von den individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens ab: Wie erfahren Sind Sie in der Conversion Optimierung, mit welchen Tools haben Sie bereits gearbeitet, welche IT-Ressourcen stehen Ihnen zur Verfügung, wie groß ist Ihr Budget, wie ist Ihr Team organisiert uvw.
Hier finden Sie A/B Testing und Split Testing Tools in unserem Vergleich
Experiment Software Comparison |
 AB Tasty |
 Optimizely |
 VWO |
 Dynamic Yield |
 Monetate |
 Insider |
 Kameleoon |
 Google Optimize |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Services |
Follow the sun support | ||||||||
| Local and dedicated consultants | |||||||||
Experiments |
Client-Side A/B Testing | ||||||||
| Server-Side Testing | |||||||||
| Split Testing | |||||||||
| Multivariate Testing | |||||||||
| Multi-Armed Bandit Allocation | |||||||||
| QA Mode and Preview | |||||||||
| WYSIWYG Editor | |||||||||
| Code Editor | |||||||||
Personalization |
Audience Creation and Management | ||||||||
| Audience Templates | |||||||||
| Campaign Prioritization | |||||||||
Feature Flag Management |
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Widget Library |
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Targeting Engine |
Browsing Behaviour | ||||||||
| Purchase Behaviour | |||||||||
| AI-Driven Content Interest | |||||||||
| Engagement Level or Likelihood to Purchase | |||||||||
| DMP, CRM, CDP Connectors | |||||||||
Reporting |
Filters | ||||||||
| Confidence Interval | |||||||||
| Transactional Data | |||||||||
Insights |
NPS | ||||||||
| Session Recording | |||||||||
| Heatmaps | |||||||||
mit AB Tasty
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