September 22 - 6:00 p.m.

Bar Botanik, Wasserturm Hotel Cologne

AB Tasty VWO gemeinsam als Wingify. Das feiern wir.

Genieße einen Abend über den Dächern Kölns.

Wichtig: Die Anmeldung stellt noch keine Teilnahmebestätigung dar. Der Zutritt erfolgt ausschließlich nach separater Bestätigung per E-Mail.

Subscribe to
our Newsletter

bloc Newsletter EN

We will process and store your personal data to send you communications as described in our  Privacy Policy.

Bereit fĂĽr die DMEXCO?

Jetzt zur Masterclass anmelden

Mehr Daten, mehr KI und mehr Tools aber oft auch mehr Komplexität.

Sherezade Maqueda Lafuente von BrainEffect und Kasthuri Gnaneshwaran zeigen anhand konkreter Use Cases, wie du Experimentation, Personalisierung und Customer Insights zu einem vernetzten Optimierungsansatz verbindest, Silos aufbrichst und Customer Journeys effizienter skalierst.

Webinar

Next-Generation Personalisierung: Wie KI die User Experience neu definiert

Gemeinsam mit unserem Gastsprecher Dirk Müller, Senior UX Manager bei CHRIST, sprechen wir darüber, wie KI die User Experience verändert, welche Rolle Personalisierung dabei spielt und wie Unternehmen digitale Erlebnisse zukunftssicher gestalten können.

Freuen Sie sich auf exklusive Experteneinblicke, praxisnahe Erfahrungen aus dem E-Commerce und konkrete Impulse für die nächste Generation digitaler Customer Experiences.

Speakers

Dirk MĂĽller
Senior UX Manager, CHRIST
Kasthuri Gnaneshwaran
Manager & DACH Lead Customer Success, AB Tasty VWO

Webinar

Journey Intelligence statt Tool-Chaos

Eine Plattform. Unbegrenzte Optimierungsmöglichkeiten.

Zu viele Tools, zu viele Datensilos und zu wenig Transparenz?

In diesem Webinar zeigen wir, wie Marketing, Product und UX mit einem zentralen Ansatz effizienter zusammenarbeiten, Workflows automatisieren und die Customer Journey ganzheitlich optimieren.

Das erwartet dich :

  • Tool-Silos aufbrechen und Teams besser vernetzen
  • Insights schneller in Experimente umsetzen
  • KI und Automatisierung sinnvoll in den Optimierungsprozess integrieren
  • Praxisnahe Ansätze fĂĽr eine intelligentere Customer Journey

Jetzt anmelden und erfahren, wie Journey Intelligence den Unterschied macht.

Speakers

Maximilian Fronn
Manager and DACH Lead Customer Success , VWO AB Tasty

Webinar

Die KI-geprägte Customer Journey: Was sich bei UX und Conversion verändert

Wie verändert KI die Customer Journey?

Was bedeutet das fĂĽr User Experience und Conversion?

In diesem gemeinsamen Webinar bündeln unsere Experten von TRKKN für AI, Data & Digital Analytics sowie AB Tasty und VWO für Experimentation, Personalisierung und Conversion-Optimierung ihre Perspektiven.

Gemeinsam zeigen wir, wie KI das Such- und Nutzerverhalten verändert, welche Auswirkungen das auf Websites hat und mit welchen Strategien Unternehmen ihre digitale Customer Journey zukunftssicher gestalten können.

Freuen Sie sich auf aktuelle Entwicklungen, praxisnahe Use Cases und konkrete Handlungsempfehlungen fĂĽr Marketing-, E-Commerce- und Digital-Teams.

Speakers

Sema Yildiz
Customer Success Manager, AB Tasty VWO
Eduard Berg
CRO Consultant, TRKKN

Webinar

Mehr Relevanz, mehr Conversions: Wie datenbasierte Insights die Personalisierung erfolgreicher machen

Welche Daten zählen wirklich?

Lernen Sie, wie aus Daten verwertbare Insights werden.

Wie entstehen relevante Erlebnisse?

Nutzen Sie Kundenverhalten als Grundlage fĂĽr Personalisierung.

Wo liegen ungenutzte Potenziale?

Erkennen Sie Chancen entlang der Customer Journey.

Wie wird Personalisierung erfolgreicher?

Lernen Sie Strategien aus der Praxis kennen.

Speakers

Maximilian Fronn
Manager and DACH Lead Customer Success , VWO AB Tasty
Kasthuri Gnaneshwaran
Kasthuri Gnaneshwaran, VWO AB Tasty

Case Study

Scaling Speed: Wie PUMA globales Wachstum durch personalisierte Experimente vorantreibt

Ăśber PUMA

PUMA ist eine der weltweit führenden Sportmarken und steht für Design, Entwicklung und Vermarktung von Schuhen, Bekleidung und Accessoires. Mit klarem Fokus auf globale Expansion und datenbasierte Entscheidungen strebt PUMA Höchstleistung an, sowohl auf der Laufbahn als auch im digitalen Raum.

Die Challenge: Die Geschwindigkeitsbarriere durchbrechen

PUMA verfolgte drei zentrale Ziele: global skalieren, Personalisierung gezielt ausbauen und Tests so schnell durchfĂĽhren, dass sie mit den wachsenden Business-Zielen Schritt halten.

Dafür benötigte PUMA:

  • Fundierte Erkenntnisse: Eine Partnerschaft, die fundierte, vertrauenswĂĽrdige Insights liefert und sich einfach im Unternehmen teilen lassen.
  • Skalierbarkeit: Eine langfristige Lösung, die mit den globalen Ambitionen mitwächst.
  • Flexibilität: Die Möglichkeit, Reibungspunkte entlang der gesamten Customer Journey ohne technische HĂĽrden zu optimieren.

Seit der Zusammenarbeit mit AB Tasty hat PUMA ein zentrales, globales CRO-Team aufgebaut, das deutlich mehr erreicht, als es seine Größe vermuten lässt. Mit klar gebündelten Ressourcen und einer gemeinsamen Roadmap kann das Team schneller iterieren, Tests mit hoher Sicherheit validieren und kontinuierlich tiefere Expertise aufbauen.

puma bags

Die Lösung: Ein Team, globale Skalierung

Durch die Partnerschaft mit AB Tasty hat PUMA seine bestehende Optimierungsstrategie grundlegend weiterentwickelt und den Schritt von kleinen Verbesserungen hin zu groĂźen Fortschritten in Richtung einer einheitlichen globalen Strategie gemacht.

„Seit Beginn unserer Partnerschaft konnten wir tatsächlich global skalieren. Heute arbeiten wir mit einem globalen CRO-Team, das Tests gemeinsam umsetzt und die Ergebnisse fĂĽr ein globales Publikum aufbereitet.“ – PUMA

Kleine Schritte, groĂźe Ideen

PUMA wollte ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, wie Testing funktioniert und wie kleine Schritte große Veränderungen in der Experimentation bewirken können. Ein zentraler Hebel für das Wachstum im Bereich Optimierung war dabei der klare Fokus, die Anzahl monatlicher Tests zu steigern. In Zusammenarbeit mit der Plattform von AB Tasty, die No-Code-Lösungen für schnelleres und umfangreicheres Testing bietet, konnte PUMA genau das umsetzen

Durch den Einsatz der No-Code- und Low-Code-Widgets von AB Tasty hat PUMA zudem eine neue Ebene der teamĂĽbergreifenden Zusammenarbeit erschlossen. Das Ergebnis: ein Programm, das sich Monat fĂĽr Monat weiterentwickelt, mit steigender Testgeschwindigkeit, mehr Iterationen und zunehmend fundierten, belastbaren Erkenntnissen.

Teamwork Makes the Dreamwork

Wir arbeiten besonders gerne mit Marken zusammen, die Teamarbeit als festen Bestandteil sehen, um ihre Expertise kontinuierlich auszubauen. PUMA hat diesen Ansatz konsequent verfolgt und ein zentrales, globales Team aufgebaut, um mit begrenzten Ressourcen mehr zu erreichen, Wissen gezielt zu vertiefen und eine konsistente User Experience ĂĽber alle Regionen hinweg sicherzustellen.

Doch dabei blieb es nicht. PUMA hat seine Optimierungsstrategie weiter ausgebaut und die Widget-Funktion genutzt, um nicht nur die eigenen CMS-Möglichkeiten zu erweitern, sondern auch die teamübergreifende Zusammenarbeit auf ein neues Level zu bringen. Das Ergebnis: noch stärkere Erfolge in der Content-Personalisierung.

Personalisierung nach Seiten

PUMA hat den Ansatz „try, test, learn“ konsequent gelebt und erkannt, dass Segmente je nach Seitentyp unterschiedlich performen. Um ihre OptimierungsmaĂźnahmen weiter voranzutreiben, wurde klar, dass die Weiterentwicklung bestehender Strategien genauso wichtig ist wie der Aufbau neuer. 

Durch den Einsatz des erweiterten Segmentierungs-Tools spricht PUMA Nutzer basierend auf ihrem Echtzeitverhalten an, zum Beispiel durch geschlechterspezifische Ansprache bei Besuchern von Damen-Produkten. Dieser „one-to-few“-Ansatz ermöglicht es, die Kaufintention gezielt zu beeinflussen, auch wenn Nutzer nicht eingeloggt sind.

Von Einblicken zu Wirkung

PUMA setzte zudem gemeinsam mit den Produkt- und Analyseteams auf einen methodischen, datenbasierten Entscheidungsansatz. Dadurch entstand mehr Flexibilität, um seitenübergreifend zu testen und Zielgruppen auszuschließen, die zukünftige Tests weniger effizient gemacht hätten.

Die Ergebnisse: Analysegestützte Agilität

PUMA agiert heute mit „informationsgetriebener Dynamik“ und stellt sicher, dass jede Empfehlung auf klaren, datenbasierten Erkenntnissen aus dem Nutzerverhalten basiert.

Vom Test zum Mehrwert: ROI messbar machen

Durch eine nahtlose Integration mit GA4 kann PUMA Umsätze personalisierten Inhalten zuordnen und dabei dieselben Modelle wie für die übrigen Website-Inhalte nutzen. So entsteht mehr Klarheit darüber, wie sich die sich ständig verändernde User Experience steuern lässt und gleichzeitig neue Ansätze für zukünftige Tests entwickelt werden können.

Finde dein besser , schneller

Seit der Zusammenarbeit mit AB Tasty richtet PUMA seine Optimierungsmaßnahmen gezielt auf spezifische Nutzergruppen aus. Dazu gehört auch der Vergleich zwischen Nutzern, die mit personalisierten Inhalten interagiert haben, und denen, die dies nicht getan haben. So lässt sich der tatsächliche inkrementelle Effekt besser verstehen und ableiten, wie sich diese Ergebnisse weiter optimieren und skalieren lassen.

Eine der wirkungsvollsten Anwendungen dieser Analyse war die geschlechterspezifische Personalisierung. Mithilfe der Segmentierungsfunktion der Plattform und der Möglichkeit zu analysieren, welche Produkte sich Männer und Frauen vor dem Kauf angesehen haben, erzielte PUMA hier besonders starke Ergebnisse. Kennzahlen wie Verweildauer auf der Seite, Anzahl der angesehenen Seiten und weitere Metriken dienten dabei als Grundlage für die strategische Ausrichtung.

Aufbauend auf diesen Personalisierungs-Insights hat PUMA auch seinen Ansatz im Kampagnenmanagement weiter geschärft. Klare Ausschlussgruppen und fortschrittliche Priorisierungsmatrizen ermöglichen es, mehrere Kampagnen parallel auszuspielen, ohne Überschneidungen oder Beeinträchtigungen der User Experience.

„Wir konzentrieren unsere Experimentation gezielt auf die Bereiche, auf die uns die Daten hinweisen. Ăśberall auf der Website, wo sich zeigt, dass Nutzer auf HĂĽrden stoĂźen, sehen wir eine klare Chance fĂĽr Testing.“ – PUMA

puma website screenshot

Die Zukunft: Mit Beschleunigung zum Erfolg 2026

PUMA denkt nicht daran, langsamer zu werden. Das Ziel fĂĽr 2026: die Anzahl der Tests weiter steigern und die Grenzen des Möglichen kontinuierlich verschieben. 

Durch ein unternehmensweites Intake-Portal für Testideen hat PUMA Experimentation demokratisiert und stellt sicher, dass die besten Insights aus allen Bereichen des Unternehmens kommen können.

PUMA plant, weiter voranzugehen mit:

  • TeamĂĽbergreifende Zusammenarbeit: PUMA schafft gezielt Raum fĂĽr kreativen Austausch, in dem nicht nur das CRO-Team neue Ansätze fĂĽr Personalisierung und Experimentation entwickelt, sondern das gesamte Unternehmen zur Weiterentwicklung der Marke beitragen kann. Indem jeder im Unternehmen potenzielle Tests einreichen kann, ist Zusammenarbeit nicht mehr auf einzelne Teams beschränkt. 
  • Abstimmung mit den Produktteams: Die enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams ermöglicht es PUMA, Experimentation und Personalisierung sicher umzusetzen – mutig in der Idee und gleichzeitig technisch sauber in der Umsetzung.
  • Von groĂźen Visionen zu mutigen Tests: Aufbauend auf den bisherigen Erfolgen und mit dem Anspruch, Grenzen weiter zu verschieben, entwickelt PUMA seine Optimierungsstrategie konsequent weiter, basierend auf gewonnenen Erkenntnissen und neuen, vielversprechenden Experimenten.

Während PUMA die Grenzen der Experimentation weiter verschiebt, zeigt ihre Strategie, was möglich ist, wenn Experimentation im gesamten Unternehmen verankert ist.

Mit der richtigen Weiterentwicklung kann auch dein Team den nächsten Schritt gehen, euer volles Potenzial entfalten und die nächste Wachstumsphase erschließen.

Webinar

Adaptive CX: Personalisierung in Echtzeit für höhere Conversion

Viele CRO-Ansätze sind aufwendig, langsam und schwer skalierbar.
Erfahren Sie, wie Sie mit Adaptive CX Nutzerintentionen erkennen und in Echtzeit personalisierte Erlebnisse schaffen – für mehr Conversion und weniger Abbrüche im Funnel.
Schnell implementiert, kontinuierlich optimierend und datenschutzkonform.

Das erwartet Sie im Webinar:

  • Nutzerintention erkennen
  • Personalisierung in Echtzeit
  • AbbrĂĽche im Funnel reduzieren
  • Kontinuierlich & datenschutzkonform optimieren

Speakers

Sema Yildiz
Senior Manager, Customer Success, AB Tasty

Case Study

Experimente ohne bitteren Beigeschmack

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

+6 %mehr Micro-Conversions zu den Produktdetailseiten

+3 %mehr Transaktionen

Die Herausforderung

BitterLiebe gestaltete die eigene Website zu Beginn sehr intuitiv und ohne ausgereiftes datengetriebenes Konzept. Ihnen ist aber aufgefallen, dass sich einige ihrer KundInnen nicht optimal auf der Website zurechtfanden. Daher wählten Sie mit Hilfe von AB Tasty einen Experimentation-Ansatz, um das Nutzerverhalten ihrer Zielgruppe besser zu verstehen und somit die Customer Experience im Online-Shop zu optimieren.

Die Umsetzung

BitterLiebe fĂĽhrte mehrere Experimente entlang des Funnels durch, unter anderem wurde die Produktlisten-Seite angepasst und in einem A/B-Test gegen die Originalversion geprĂĽft. Dieser Test konnte sowohl die Micro-Conversion zur Produktdetailseite als auch die Transaktionen steigern.

Insgesamt konnten die Kosten für den Einsatz der Lösung AB Tasty mit dem Experimentation-Ansatz mehrfach wieder hereingeholt werden. Sehen Sie, wie genau BitterLiebe die Experimente umsetzte und was das Team daraus lernte.

“ Wir gehen mutiger vor und
trauen uns auch an größere
Veränderungen heran, denn wir
können ja ganz einfach vorab
ĂĽberprĂĽfen, ob sie funktionieren
werden.“

Nikola Ihringer
Head of E-Commerce, BitterLiebe

Case Study

Cluse steigert Transaktionen mit einer optimierten Produktseite

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

+1 %Steigerung der Transaktionen

+2 %Anstieg der Click-Through-Rate zur Produktdetailseite

Die Herausforderung

Cluse war aufgefallen, dass die Bounce Rate ihrer Produktseiten hoch war und das nur wenige User durch die Produktdetailseiten klickten. Es gab keinen klaren Call-to-Action fĂĽr die User, um zur Produktdetailseite zu gelangen.

Lesen Sie in unserer Case Study, mit welcher Hypothese Cluse in die Testing-Kampagne gestartet ist und was Sie aus den Ergebnissen lernen können.