Wandz: la IA que impulsa Wingify

Wandz es la IA integrada de Wingify: la inteligencia que se incorpora directamente a los flujos de experimentación, personalización, feature management, e-commerce y análisis de clientes de VWO y AB Tasty. Como Wandz ya tiene acceso a tus experimentos, audiencias, métricas y datos de comportamiento, puede analizar, recomendar y ayudarte a ejecutar cambios sin que tengas que exportar datos ni explicar de nuevo el contexto a una herramienta de IA generalista.

¿Por qué los equipos de experiencia digital necesitan otro tipo de IA?

Muchos equipos ya utilizan IA en su día a día. ChatGPT, Claude y Gemini son herramientas muy útiles para hacer brainstorming, redactar textos, resumir documentos o escribir código. Eso está fuera de discusión.

Pero el trabajo de optimización tiene una dinámica diferente. Para responder de manera efectiva a preguntas como «¿por qué ha caído la conversión de esta página?» o «¿qué segmento de audiencia debería ver esto ahora?», necesitas la información que puedes encontrar dentro de una suite de testing y personalización: qué experimentos están activos, cómo se distribuye el tráfico, qué incluye realmente un segmento de audiencia, qué muestran un heatmap o una grabación de sesión y qué se ha probado anteriormente.

Una herramienta de IA generalista no tiene acceso a todo esto por defecto. Para obtener una respuesta útil, tienes que exportar los datos, pegarlos en un chat, escribir un prompt con suficiente contexto para que la respuesta tenga sentido y después llevar la recomendación de la IA de vuelta a la suite para ponerla en práctica. Ahí es donde aparece gran parte de la fricción: en todo ese trabajo manual necesario para darle a la IA la información que necesita.

¿Qué es Wandz?

Wandz es la IA integrada que funciona dentro de la suite de Wingify y está presente en los flujos de experimentación, personalización, feature management, analytics y customer insights, en lugar de existir como un destino independiente. Surge de lo que AB Tasty ofrecía anteriormente con su asistente Evi y de lo que VWO ofrecía con Copilot, ahora unificado en una sola capa de IA mientras ambas suites convergen bajo Wingify.

La diferencia más importante es esta: Wandz está integrada en las pantallas donde realmente se realiza el trabajo. Por eso, ya cuenta con el contexto que una herramienta de IA generalista te obligaría a proporcionar manualmente.

¿Por qué Wandz está dentro de Wingify?

El flujo habitual con una herramienta de IA externa es bastante conocido: exportar los datos, copiarlos, pegarlos en un prompt, añadir suficiente contexto para que la respuesta sea útil, interpretar el resultado, volver a la suite y ejecutar manualmente lo que la IA ha recomendado.

Wandz está diseñada para reducir todo ese proceso a algo mucho más directo: analizar, recomendar, crear, validar y lanzar, sin salir de la suite. No necesitas exportar los datos porque Wandz ya puede consultarlos. Y la recomendación tampoco tiene que convertirse manualmente en una acción, porque Wandz puede ayudarte a crear directamente el experimento, segmento o rollout resultante.

Una IA para toda la Suite

En lugar de ser una funcionalidad asociada a una única área de producto, Wandz está diseñada para estar presente en toda la suite y aprovechar los mismos datos subyacentes independientemente de dónde esté trabajando el equipo.

El efecto práctico de esta IA compartida es la continuidad. Un insight detectado al analizar un heatmap puede servir para plantear una hipótesis para un nuevo experimento, que a su vez puede dar lugar a una audiencia para personalización y ayudar a decidir cómo desplegar una funcionalidad relacionada. Todo esto ocurre sin tener que explicar de nuevo el contexto en cada paso, porque los datos subyacentes siguen estando disponibles.

¿Cómo ayuda Wandz en cada workflow de Wingify?

La mayoría de las herramientas de IA ayudan mostrando una recomendación y dejan que una persona se encargue de convertirla manualmente en una configuración, una implementación o una acción dentro del producto. Wandz va un paso más allá.

En los distintos workflows de Wingify, Wandz funciona de forma agéntica: no solo recomienda el siguiente paso, también puede ejecutar tareas de varios pasos de principio a fin, como preparar un experimento, crear una audiencia o revisar una configuración e interpretar un resultado. Todo ello manteniendo a una persona en el proceso cuando hace falta aprobación, criterio o validación.

La diferencia es importante. Una IA que te dice qué hacer todavía te deja el trabajo a ti. Un agente de IA que hace el trabajo y te pide confirmación antes de que nada salga a producción es donde realmente se consigue ahorrar tiempo.

Como Wandz funciona dentro de la suite y tiene acceso en tiempo real a tus experimentos, audiencias, métricas, datos de comportamiento e historial de rollouts, puede actuar directamente sobre ese contexto en lugar de limitarse a describirte qué debería hacer otra persona.

Experimentación

En el workflow de experimentación, Wandz genera hipótesis basadas en datos reales de rendimiento en lugar de empezar desde cero. Puede preparar un experimento de principio a fin, definir las variaciones, seleccionar las métricas y sugerir la audiencia adecuada. Después, puede revisar la configuración para detectar posibles problemas antes de que el experimento se lance.

Cuando llegan los resultados, Wandz los interpreta en un lenguaje claro e identifica qué convendría probar a continuación a partir de lo que ha revelado el experimento completado. El equipo revisa y aprueba cada etapa; Wandz se encarga de la parte operativa entre una y otra.

Personalización

En personalización, Wandz transforma los datos de comportamiento en un segmento de audiencia sobre el que puedes actuar sin tener que realizar manualmente cada paso del análisis. Identifica patrones de comportamiento de los visitantes que merecen la pena trabajar, crea un segmento y propone variaciones de experiencia adaptadas a él.

Así, comprime lo que normalmente requeriría todo un ciclo de análisis en un workflow que el equipo puede poner en marcha rápidamente.

Una persona confirma la lógica del segmento y aprueba la experiencia antes de activarla. Wandz se encarga del trabajo necesario para llegar hasta ahí.

Feature management

En la feature management, Wandz revisa las configuraciones de rollout antes del lanzamiento y comprueba que las métricas, reglas de targeting y distribución del tráfico estén correctamente configuradas. También señala problemas que un equipo quizá no detectaría hasta después de que un test llevara una semana activo.

Además de esta revisión previa al lanzamiento, Wandz puede ayudar a determinar hasta qué punto conviene hacer un rollout en función del nivel de riesgo del cambio y detectar señales durante el despliegue que indiquen que ha llegado el momento de acelerarlo, pausarlo o activar un kill switch.

Customer insights

Para la investigación de comportamiento, Wandz realiza una primera revisión de heatmaps, grabaciones de sesiones y respuestas de encuestas que, de otro modo, podrían requerir horas de análisis cualitativo manual.

Detecta patrones de fricción, identifica qué sesiones merece la pena revisar en profundidad y conecta los hallazgos de distintas fuentes de insights para convertirlos en un punto de partida para la siguiente hipótesis. Así, puedes dedicar más tiempo a interpretar los datos y tomar decisiones, y menos a clasificarlos.

Analytics

En reporting y analytics, Wandz responde en lenguaje natural a preguntas sobre el rendimiento, explica qué hay detrás de un cambio significativo en una métrica y muestra comparaciones entre segmentos o campañas sin necesidad de crear primero un informe personalizado.

Para los equipos que necesitan presentar resultados a otros responsables de la empresa, Wandz también puede preparar un resumen que responda directamente a la pregunta de negocio, en lugar de dejar esa traducción en manos del analista.

¿Qué diferencia a Wandz de una IA general?

La cuestión no es que una IA general razone peor. La diferencia es que Wandz parte varios pasos por delante porque no trabaja desde cero.

IA generalista	Wandz
Parte de conocimientos generales	Parte del contexto de experimentación y optimización
Necesita que copies y pegues los datos	Ya está conectada con los datos de tu suite
No conoce tus campañas	Tiene acceso a tus experimentos reales
No conoce tus audiencias	Tiene acceso a tus segmentos reales
Principalmente propone ideas	Puede ayudarte a crear y configurar el trabajo resultante
Funciona en un workflow independiente	Está integrada en el propio workflow

¿Cómo utilizan Wandz los distintos equipos?

• Los product managers utilizan Wandz para ayudar a priorizar qué experimentos vale la pena ejecutar, comprender la adopción de funcionalidades y decidir cómo plantear el ritmo de un rollout.
• Los equipos de marketing la utilizan para optimizar campañas, crear customer journeys personalizados y entender qué está impulsando o frenando la conversión.
• Los equipos de Growth la utilizan para generar hipótesis más rápido, identificar qué segmentos responden mejor a un experimento y encontrar la siguiente oportunidad cuando un test termina.
• Los desarrolladores la utilizan para revisar configuraciones de Feature Flags, comprobar un plan de rollout y reducir el riesgo de lanzar algo que pueda generar problemas en producción.
• Los equipos de e-commerce la utilizan para personalizar la experiencia de compra, identificar fricciones en el checkout y conectar los insights de comportamiento con cambios capaces de generar ingresos.

Un día con Wandz

Veamos cómo funciona de principio a fin. Un product manager detecta que la conversión del checkout ha caído. Desde la propia suite, utiliza Wandz para identificar qué segmentos de audiencia están más afectados. Wandz muestra grabaciones de sesiones relevantes que permiten ver dónde dudan los usuarios y resume los patrones detectados en el heatmap de la página afectada.

A partir de ahí, ayuda a plantear una hipótesis sobre la posible causa de la caída, prepara un punto de partida para un experimento que permita comprobarla y revisa su configuración, métricas, targeting y distribución del tráfico antes de que se lance. Si la nueva variación gana, Wandz puede ayudar a plantear un rollout progresivo en lugar de lanzar el cambio de una sola vez.

Ninguno de estos pasos requiere salir de la suite ni volver a explicar el contexto a otra herramienta. Esa continuidad, más que cualquier funcionalidad concreta, es el verdadero valor de una IA integrada.

Una IA que está tan cerca de los experimentos activos y de las Feature Flags en producción necesita límites de seguridad, no solo capacidades. Por eso, las recomendaciones se presentan para que una persona las revise en lugar de ejecutarse automáticamente. Los cambios que Wandz ayuda a crear siguen siendo visibles y editables antes de que se publiquen, y los permisos basados en roles, registros de auditoría y controles de seguridad existentes en la suite se aplican a las acciones asistidas por IA igual que a las acciones manuales.

Para los equipos enterprise, la pregunta no es solo «¿Puede hacerlo la IA?». También es: ¿Podemos ver qué ha hecho y quién lo ha aprobado? Esa trazabilidad se trata como un requisito, no como algo que se añade al final.

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Preguntas frecuentes

¿Todavía tienes preguntas sobre Wingify? Aquí tienes las respuestas que necesitas.

¿Wandz es un chatbot?

No en el sentido tradicional. Wandz no funciona en una ventana de chat independiente y desconectada de tu trabajo. Está integrada en las pantallas de experimentación, personalización, feature management y analytics que ya utilizas. La interfaz conversacional es una de las formas de interactuar con ella, pero no es toda la experiencia.

¿Wandz está integrada en todos los productos de Wingify?

Wandz está diseñada para abarcar toda la suite en lugar de limitarse a un único producto. A medida que VWO y AB Tasty continúan integrándose bajo Wingify, el ritmo al que Wandz llegará a cada funcionalidad concreta puede variar. La dirección, sin embargo, es clara: una sola IA para toda la suite combinada, en lugar de herramientas de IA independientes para cada producto.

¿Wandz puede crear experimentos?

Wandz puede ayudarte a preparar y configurar experimentos, proponiendo variaciones, métricas y audiencias. El equipo revisa y aprueba la configuración antes de que el experimento se lance.

¿Wandz sustituye a los analistas?

No. Está diseñada para encargarse de las partes manuales y repetitivas del análisis, como cruzar datos, resumir patrones o preparar hipótesis, para que los analistas y los equipos de growth puedan dedicar más tiempo a tomar decisiones y definir estrategias, y menos a trabajar con los datos.

¿Wandz utiliza datos de clientes?

Wandz trabaja con los datos de experimentos, audiencias y comportamiento que ya se han recopilado dentro de la suite para generar recomendaciones relevantes. Lo hace bajo las mismas prácticas de feature management y seguridad que se aplican al resto de la suite.

¿En qué se diferencia Wandz de ChatGPT?

ChatGPT y otras herramientas similares son de propósito general y no conocen tus experimentos, audiencias o campañas específicas a menos que les proporciones esa información manualmente. Wandz está diseñada específicamente para workflows de experimentación y optimización y ya cuenta con ese contexto porque funciona dentro de la suite donde están los datos.

¿Wandz puede recomendar estrategias de personalización?

Sí. Wandz está diseñada para identificar patrones de comportamiento que vale la pena trabajar y proponer personalización específica para cada segmento a partir de los datos que ya existen en la suite.

¿Wandz es compatible con feature management?

Sí. Wandz está diseñada para ayudar a revisar configuraciones de rollout, detectar posibles riesgos antes del lanzamiento y determinar con qué intensidad conviene desplegar una funcionalidad concreta.

¿Wandz está disponible en las capacidades de VWO y AB Tasty?

Wandz está pensada para convertirse en la única capa de IA que abarque las capacidades de VWO y AB Tasty a medida que ambas convergen bajo Wingify. De este modo, unifica lo que cada compañía ofrecía anteriormente por separado a través de Copilot y Evi.

El futuro de la IA está en integrarla en el workflow

La IA suele aportar más valor cuando forma parte del workflow en el que el equipo ya está trabajando, en lugar de ser una aplicación independiente a la que hay que cambiar de contexto.

Al incorporar inteligencia directamente en la experimentación, personalización, feature management, customer insights y analytics, Wandz está diseñada para ayudar a los equipos a pasar directamente de detectar algo en los datos a actuar sobre ello, sin que el trabajo se pierda por el camino al tener que trasladar el contexto entre distintas herramientas.