El nuevo mandato para crecer
En 2026, el crecimiento en marketing digital y la experimentación web ya no depende de CMO (Chief Marketing Officer) limitados al manual de marca, sino de líderes capaces de actuar como arquitectos del crecimiento.
Hoy los CMO son quienes marcan el rumbo digital de una empresa e influyen directamente en cómo clientes y usuarios potenciales perciben la marca. Y es que la dirección espera que marketing entregue resultados de negocio medibles, desde los ingresos hasta el valor del ciclo de vida del cliente.
¿Qué hace un CMO?
Un CMO, o Chief Marketing Officer (director o directora de marketing), es la persona responsable de las operaciones de marketing de una organización. Por tanto, el resto de roles del equipo de marketing le reportan, y el propio CMO suele coordinarse con otros ejecutivos de nivel C de la empresa.
Los CMO son los responsables de planificar y ejecutar todas las actividades de marketing dentro de la empresa. Esto significa que un buen CMO debe sentirse cómodo con la tecnología en constante evolución y entender los cambios en el comportamiento del consumidor.
Algunas de las nuevas tareas que asumen los CMO en experimentación web son:
Descubrir nuevas soluciones de marketing potenciadas por IA
Comunicar el valor del producto entre partners y la dirección
Mejorar la eficiencia del marketing digital en un entorno cada vez más impulsado por la IA
Impulsar los ingresos de la empresa y construir relaciones de marca con valor a largo plazo
La brecha de la experimentación web: ¿Cómo pueden inspirar a sus equipos los CMO?
El reto de la experimentación digital en 2026 es que muchos equipos de experimentación siguen enfocados en una «optimización superficial».
Para conseguir un crecimiento real, los CMO deben replantearse lo que esperan. Y eso pasa por exigir que sus equipos de experimentación pasen de ser testers tácticos a convertirse en socios estratégicos capaces de responder a las preguntas más urgentes del negocio.
Exigencia n.º 1: Pasar de las mejoras tácticas al impacto estratégico
Ir más allá de la optimización de la tasa de conversión (CRO)
No hay duda de que una buena estrategia CRO es importante, pero es solo una pieza del rompecabezas, porque el verdadero objetivo de la experimentación web es la Business Experience Optimization (BXO).
La BXO, u optimización de la experiencia de negocio, es el proceso de entender mejor a tus clientes y mejorar su experiencia de compra.
Por eso, los CMO deberían cuestionar cómo interpretan sus datos analíticos. Los equipos de experimentación suelen compartir cuántas mejoras de conversión consiguen en una sola página. En su lugar, los CMO podrían perseguir análisis que muestren cómo los experimentos aumentan los ingresos por visitante, reducen la fuga de clientes y mejoran el valor del ciclo de vida.
Conectar los experimentos con los KPI de negocio
Para sacarle valor real a la experimentación, cada test debería estar ligado a un objetivo de negocio claro. Sin ese vínculo, los equipos corren el riesgo de lanzar experimentos aislados que generan muchos insights, pero poco o ningún impacto real. Un buen framework de experimentación garantiza que cada test contribuya a una visión más amplia, ya sea impulsar ingresos, mejorar la retención o aumentar el valor del ciclo de vida del cliente.
Aquí es donde entran en juego conceptos como las North Star Metrics y los OKR (objetivos y resultados clave). Una North Star Metric define la medida más importante del éxito a largo plazo de tu negocio, como los usuarios activos, las transacciones o el engagement. Esto da a todos los esfuerzos de experimentación un objetivo unificado y ayuda a los equipos a priorizar los tests que mueven la métrica que de verdad importa.
Los OKR, por su parte, traducen esas metas ambiciosas en acciones. Mientras los objetivos definen qué quieres conseguir, los resultados clave revelan cómo se medirá el éxito. Cuando la experimentación se alinea con los OKR, cada test tiene un motivo propio: influir en un resultado concreto. Así resulta más fácil medir el impacto real de tu programa de experimentación.
Al ligar los experimentos tanto a una North Star Metric como a unos OKR estructurados, las organizaciones pasan de ejecutar tests para conseguir mejoras incrementales a construir una cultura de experimentación disciplinada y orientada a resultados.
Este es un ejemplo de cómo los CMO podrían inspirar nuevas conversaciones en torno a los KPI y los OKR:
Antes: «Hemos aumentado un 8% el CTR del banner de la home».
Ahora: «Nuestro experimento en el banner de la home elevó un 4% el valor medio del pedido entre los visitantes primerizos. Como resultado, nuestros modelos prevén que sumaremos 1,2 millones de dólares en ingresos incrementales este trimestre».
Exigencia n.º 2: Usar IA para responder preguntas más complejas de forma rápida
Es imprescindible que los CMO vean a los agentes de IA como copilotos estratégicos, no como una simple herramienta de automatización. Y es que en 2026 la IA ya no es solo un instrumento para tareas sencillas, sino un socio estratégico valioso para descubrir insights y hacer predicciones.
Estos son los tres puntos clave que los CMO deberían esperar de sus equipos de experimentación con IA:
Tres exigencias clave basadas en IA
Personalización predictiva a escala
Los CMO deberían esperar que sus equipos usen IA predictiva para personalizar la experiencia de ese 90% de tráfico anónimo, no solo de los clientes conocidos.
En este caso, los CMO podrían pedir a sus equipos que dejen de depender de segmentos estáticos basados en reglas. En su lugar, conviene transmitirles que es mejor usar herramientas de IA para anticipar la intención del usuario en tiempo real y adaptar la experiencia para cada visitante, haya iniciado sesión o no.
Herramientas como AdaptiveCX ayudan a los equipos de experimentación web a implementar justo esta estrategia. Y es que AdaptiveCX, cookieless por diseño, permite a las marcas personalizar la experiencia según las preferencias del usuario en tiempo real, incluso para visitantes anónimos.
Conocimiento más profundo de la audiencia
Como los usuarios de hoy son más impacientes que nunca, es crucial que los CMO apuesten por la segmentación emocional y psicológica. Y es que, para mejorar las conversiones, no basta con saber qué hacen los usuarios, sino entender por qué lo hacen.
Los CMO deberían retar a sus equipos a ir más allá de lo demográfico. Esto incluye usar IA para desvelar los detonantes emocionales de los segmentos de audiencia relevantes. Herramientas como EmotionsAI lo consiguen, ya que agrupan a los visitantes en 10 categorías distintas según sus preferencias emocionales.
Ideación y análisis potenciados por IA
Los equipos de experimentación no deberían estar limitados por sus propios sesgos. Esos sesgos pueden limitar las ideas y hacer que las marcas pasen por alto su próximo gran test. Por suerte, la IA puede analizar datos para generar hipótesis de alto potencial, lo que abre el camino a una mejor experimentación, conversiones más altas y mayor fidelidad de marca a largo plazo.
Los CMO deberían revisar qué papel desempeña hoy la IA en la forma en que sus equipos de experimentación idean nuevos tests. También pueden animarlos a generar hipótesis con IA a partir del análisis de los datos del sitio, las tendencias de la competencia y el feedback de los usuarios.
Exigencia n.º 3: Construir un programa centrado en la privacidad y preparado para el futuro
En 2026, la gente está cada vez más preocupada por las cookies de terceros y su información personal. A medida que el uso de estas cookies pierde fuerza, las marcas que siguen dependiendo de ellas se enfrentan a un callejón sin salida estratégico. Esto significa que deben encontrar un nuevo método para garantizar la privacidad de los datos de sus usuarios.
La ventaja estratégica de la privacidad
La privacidad no tiene por qué ser una limitación, sino que puede convertirse en una ventaja competitiva, ya que es una forma de generar una relación de mayor confianza con los usuarios. Esto es fundamental para las marcas que quieren construir una sensación de exclusividad, fidelidad a largo plazo y clientes recurrentes con altas tasas de conversión.
Los CMO y sus equipos de experimentación deberían aspirar a crear una estrategia de personalización sin cookies. Apostar por el uso de datos propios (first-party) en sesión para crear experiencias relevantes sin comprometer la privacidad del usuario es clave para que las personas se sientan seguras al convertir.
La tecnología adecuada
Para que los usuarios se sientan más cómodos en esta nueva era de la privacidad de datos, hay que usar la tecnología adecuada. En ese sentido, nuestra herramienta interna en AB Tasty, AdaptiveCX, ayuda a las marcas a centrarse en el comportamiento en tiempo real en lugar de en datos personales almacenados. Así se garantiza el cumplimiento de normativas como el RGPD y la CCPA y se construye una base sostenible de cara al futuro.
Exigencia n.º 4: Fomentar una cultura de experimentación, no solo un equipo
Un equipo, infinitas ideas
La experimentación no debería ser responsabilidad exclusiva de un equipo pequeño y aislado, sino una tarea compartida entre marketing, producto e incluso ventas.
Esta colaboración transversal abre la puerta a ideas nuevas e innovadoras en todos los frentes, contribuyendo a un crecimiento continuo y a una experimentación más sólida.
Activar cada idea
Los equipos de experimentación deberían pasar de ser los «testers» a ser los «facilitadores» que aportan las herramientas, los frameworks y la formación para que otros puedan testear de forma segura y eficaz.
En este caso, los CMO deberían evaluar el plan de su equipo para aumentar la velocidad de experimentación en toda la organización. Esto implica revisar cómo están facilitando el acceso al testing y cómo crean un repositorio compartido de aprendizajes que resulte accesible para todos.
De la prueba a la mejora
Presentamos el concepto de «Modelo de Madurez de la Experimentación».
Un programa de experimentación no debería ser estático, sino algo que se remodela en tiempo real para acoger nuevos aprendizajes y descubrimientos.
Por eso los CMO deberían exigir una hoja de ruta clara para esta evolución mediante un Modelo de Madurez de la Experimentación, un método para organizar la eficiencia con la que las marcas ejecutan sus distintos experimentos, como los tests A/B o el testing multivariante. El objetivo principal de un Modelo de Madurez de la Experimentación es construir un programa organizado que entregue resultados reales.
Este marco traza el camino desde las primeras pruebas hasta una cultura plenamente integrada de mejora continua. Implica que la organización avance desde la fase inicial de Descubrimiento, donde los tests son simples y aislados, hasta las fases de Escalado y Aceleración.
En estos niveles más avanzados, la experimentación se convierte en un pilar fundamental para las marcas. Y es que el testing de alta velocidad, la colaboración entre equipos y los insights estratégicos contribuyen a la toma de decisiones de negocio importantes.
Precisamente por eso los CMO deberían priorizar un camino claro para llevar a la organización desde una fase de «Descubrimiento» hasta una de «Escalado» o «Aceleración», donde la experimentación acabe integrada en la cultura central de la empresa.
La siguiente cronología interactiva desglosa estas fases: Descubrimiento, Escalado y Aceleración:
Fase 1
Descubrimiento
Analiza el rendimiento,identifica oportunidades de mejora rápida y establece benchmarks para los primeros éxitos en experimentación.
Fase 2
Escalado
Expande el testing entre departamentos, implementa la personalización automatizada y unifica tu flujo de datos de cliente.
Fase 3
Aceleración
Coordina todo el viaje del cliente y utiliza IA predictiva para consolidar una cultura de optimización continua.
Conclusión: el CMO como líder de la experimentación
Los CMO pueden impulsar el crecimiento en experimentación web animando a sus equipos a tomar decisiones más atrevidas en sus tests.
Esto incluye:
- Valorar el impacto estratégico por encima de las mejoras tácticas.
- Aprovechar los insights potenciados por IA en lugar de la mera automatización.
- Cuidar una base que ponga la privacidad primero.
- Crear y habilitar una cultura de crecimiento en toda la empresa.
Cuando el equipo avanza, la experimentación también
Trabajar de forma más inteligente, no solo más intensa, es clave para mejorar la eficiencia. Animar a tus equipos de experimentación web a tomar caminos nuevos e innovadores hacia el éxito puede merecer mucho la pena al final.
Al hacer estas exigencias, los CMO dejan de supervisar una función aislada y convierten marketing en un modelo de crecimiento sostenible, centrado en el cliente y preparado para 2026 y los años que vienen.
Preguntas frecuentes
¿Todavía tienes dudas sobre los CMO y la experimentación web? Aquí tienes las respuestas que necesitas.
¿De qué se encargan los CMO?
Los CMO son responsables de liderar el marketing digital y aumentar el reconocimiento de marca de una empresa. Por eso, dedican buena parte de su tiempo a identificar nuevas tecnologías que ayuden a mejorar la eficiencia del marketing digital, coordinarse con otros equipos y perfiles de la alta dirección y organizar reuniones con otras marcas, tanto online como presenciales, para seguir impulsando la visibilidad de la empresa y de sus productos o servicios.
¿Cómo pueden ayudar las plataformas de experimentación web a los CMO?
Las plataformas de experimentación y optimización web como AB Tasty pueden aportar mucho valor a los CMO, ya que les ofrecen una visión directa del rendimiento de ciertos mensajes, CTAs, colores, banners, botones y otros elementos del sitio. Además, les permiten entender mejor a qué responden sus usuarios, lo que facilita una optimización digital más eficaz y, en última instancia, un aumento de los ingresos a largo plazo.
¿Los CMO deben explorar nuevas tecnologías impulsadas por IA?
Sí. Los CMO también son responsables de explorar nuevas tecnologías impulsadas por IA que puedan ayudar a sus equipos de marketing a trabajar de forma más eficiente. Esta es una de las responsabilidades que están ganando peso para los CMO en la era de la inteligencia artificial y la optimización.
Sobre la autora
Stephanie Safdie
Stephanie Safdie tiene un grado en Lengua y Literatura Inglesa por la Universidad de Maryland, con especialización en estudios multimedia. Ha trabajado como creadora de vídeos para redes sociales, copywriter freelance, redactora SEO en la climate tech Greenly y lleva un blog de viajes, Destination Dreamer Diaries.
