¿Qué es el A/B testing?

El A/B testing (también conocido como prueba A/B o split testing) es un método que permite comparar dos versiones de una página web o funcionalidad para determinar cuál ofrece mejores resultados. Los visitantes ven de forma aleatoria la versión A o la versión B, mientras se recopilan datos para identificar cuál genera más interacción, clics o conversiones.

Ejemplo: Comprobar si añadir los botones «Añadir al carrito» y «Elegir talla» aumenta las compras frente a una versión que no los incluye.

La suposición que formulas antes de lanzar la prueba es tu hipótesis. Los resultados del test permitirán confirmarla o refutarla y, por supuesto, saber qué variante es la ganadora.

A/B testing del lado del cliente

El A/B testing del lado del cliente se ejecuta en el navegador del usuario mediante JavaScript. Es perfecto para probar cambios visuales o estructurales, como titulares, CTA, imágenes, colores de botones o diseños de página.

Cuando alguien visita tu sitio web, JavaScript modifica la página en tiempo real para mostrarle una de las variantes. Es un método rápido, flexible y que no requiere desarrollar cambios en el backend.

Beneficios:

  • Configuración sencilla, sin necesidad de programar.
  • Ideal para profesionales del marketing que quieren lanzar rápidamente pruebas de conversión.
  • Permite iterar con rapidez sobre elementos del frontend.

Limitaciones:

  • Parpadeo (FOOC): La página original puede aparecer durante unos instantes antes de que se cargue la variante del test, lo que perjudica la experiencia de usuario.
  • Dependencia de las cookies: Utiliza las cookies del navegador para identificar a los usuarios, algo cada vez más complicado en un entorno sin cookies.
  • Impacto en el rendimiento: Los fragmentos de JavaScript pueden ralentizar la velocidad de carga de la página.
  • Pruebas superficiales: No permiten experimentar con la lógica del backend, algoritmos o funcionalidades.

Ideal para:

  • Probar cambios de diseño, copy y estructura en páginas web.

A/B testing del lado del servidor

El A/B testing del lado del servidor se ejecuta en el servidor web antes de que la página llegue al navegador del usuario. Permite probar funcionalidades del backend, algoritmos y nuevas características, no solo los elementos que ven los visitantes.

Beneficios:

  • Sin parpadeos: Las variantes se renderizan previamente para ofrecer una experiencia fluida.
  • Mejor rendimiento: Apenas afecta a la velocidad de carga de la página.
  • Experimentación avanzada: Permite probar algoritmos, modelos de precios, lógica de búsqueda, métodos de pago y mucho más.
  • Omnicanalidad: Los experimentos pueden ejecutarse en sitios web, aplicaciones móviles, emails y dispositivos conectados.
  • Mayor control: Ofrece acceso completo al código del servidor y al seguimiento de usuarios, sin depender de las cookies.
  • Mayor seguridad: los datos sensibles permanecen en el servidor.

Casos de uso:

  • Pruebas en aplicaciones móviles: Permite experimentar con funcionalidades de aplicaciones nativas sin depender del navegador.
  • Optimización de algoritmos: Compara motores de recomendación o algoritmos de búsqueda.
  • Experimentos de precios: Prueba costes de envío, modelos de suscripción u opciones de pago.
  • Lanzamiento de funcionalidades: Utiliza feature flags para lanzar primero una nueva funcionalidad a un grupo reducido de usuarios.

Ideal para:

  • Probar funcionalidades de producto, lógica del backend y experiencias multiplataforma.

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A/B testing del lado del cliente vs. del servidor: ¿cuál elegir?

FactorClient-SideServer-Side
ConfiguraciónSencilla y sin necesidad de programarRequiere una configuración técnica
Ideal paraCambios visuales y en la interfaz de usuarioFuncionalidades y lógica del backend
RendimientoPuede ralentizar la carga de la páginaImpacto mínimo
ParpadeoPuede producirseNinguno
SeguimientoBasado en cookiesBasado en el ID de usuario o la sesión
AlcanceSitios webSitios web, aplicaciones móviles, emails e IoT
ControlLimitado al frontendControl sobre todo el stack tecnológico

¿La respuesta? Depende de tus objetivos. Muchos equipos combinan ambos métodos para maximizar el impacto: utilizan el A/B testing del lado del cliente para conseguir mejoras rápidas en la interfaz y el del lado del servidor para realizar experimentos de producto más profundos.

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A/B testing con feature flags

Experimentación más allá de la superficie

Las pruebas A/B son perfectas para evaluar cambios «cosméticos» en un sitio web. Pero ¿qué ocurre cuando quieres probar funcionalidades del backend o lanzar nuevas características? Ahí entran en juego los tests A/B con feature flags.

Este método permite probar funcionalidades y dirigirse a grupos concretos de usuarios, dividiéndolos en diferentes segmentos. Para ello, se definen las variantes y se asigna un porcentaje de tráfico a cada una. En este caso, las variantes se crean combinando distintos valores de las feature flags.

Puedes utilizar todas las feature flags disponibles en tu sistema y combinarlas para probar diferentes configuraciones y analizar cómo responden los usuarios. Al mostrar simultáneamente distintas versiones de una funcionalidad a porcentajes de tráfico definidos de antemano, puedes observar los resultados y utilizar los datos obtenidos para determinar cuál funciona mejor.

Toggles de experimentación

Las feature flags o toggles utilizados con este objetivo también reciben el nombre de «toggles de experimentación». Son muy dinámicos y suelen permanecer en el código durante unos días o semanas: el tiempo suficiente para obtener los resultados estadísticamente significativos que necesita una prueba A/B.

¿Cómo utilizar feature flags para realizar A/B testing del lado del servidor?

Las feature flags son una herramienta de desarrollo de software que permite separar el despliegue del código del lanzamiento de una funcionalidad. De esta manera, los lanzamientos son más rápidos y conllevan menos riesgos.

Con las feature flags, puedes realizar pruebas A/B del lado del servidor lanzando nuevas funcionalidades para un grupo reducido de usuarios. Así podrás medir su rendimiento antes de ponerlas a disposición de toda tu audiencia.

Si quieres adentrarte en la experimentación del lado del servidor, AB Tasty te permite realizar pruebas seguras con tus funcionalidades, segmentar a los usuarios y definir los KPI que necesitas monitorizar. Todo ello para ayudarte a lanzar novedades de forma más rápida y segura.

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