September 22 - 6:00 p.m.

Bar Botanik, Wasserturm Hotel Cologne

AB Tasty VWO gemeinsam als Wingify. Das feiern wir.

Genieße einen Abend ĂŒber den DĂ€chern Kölns.

Wichtig: Die Anmeldung stellt noch keine TeilnahmebestĂ€tigung dar. Der Zutritt erfolgt ausschließlich nach separater BestĂ€tigung per E-Mail.

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Bereit fĂŒr die DMEXCO?

Jetzt zur Masterclass anmelden

Mehr Daten, mehr KI und mehr Tools aber oft auch mehr KomplexitÀt.

Sherezade Maqueda Lafuente von BrainEffect und Kasthuri Gnaneshwaran zeigen anhand konkreter Use Cases, wie du Experimentation, Personalisierung und Customer Insights zu einem vernetzten Optimierungsansatz verbindest, Silos aufbrichst und Customer Journeys effizienter skalierst.

Webinar

Next-Generation Personalisierung: Wie KI die User Experience neu definiert

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

Gemeinsam mit unserem Gastsprecher Dirk MĂŒller, Senior UX Manager bei CHRIST, sprechen wir darĂŒber, wie KI die User Experience verĂ€ndert, welche Rolle Personalisierung dabei spielt und wie Unternehmen digitale Erlebnisse zukunftssicher gestalten können.

Freuen Sie sich auf exklusive Experteneinblicke, praxisnahe Erfahrungen aus dem E-Commerce und konkrete Impulse fĂŒr die nĂ€chste Generation digitaler Customer Experiences.

Speakers

Dirk MĂŒller
Senior UX Manager, CHRIST
Kasthuri Gnaneshwaran
Manager & DACH Lead Customer Success, AB Tasty VWO

Webinar

Journey Intelligence statt Tool-Chaos

Eine Plattform. Unbegrenzte Optimierungsmöglichkeiten.

Zu viele Tools, zu viele Datensilos und zu wenig Transparenz?

In diesem Webinar zeigen wir, wie Marketing, Product und UX mit einem zentralen Ansatz effizienter zusammenarbeiten, Workflows automatisieren und die Customer Journey ganzheitlich optimieren.

Das erwartet dich :

  • Tool-Silos aufbrechen und Teams besser vernetzen
  • Insights schneller in Experimente umsetzen
  • KI und Automatisierung sinnvoll in den Optimierungsprozess integrieren
  • Praxisnahe AnsĂ€tze fĂŒr eine intelligentere Customer Journey

Jetzt anmelden und erfahren, wie Journey Intelligence den Unterschied macht.

Speakers

Maximilian Fronn
Manager and DACH Lead Customer Success , VWO AB Tasty

Webinar

Die KI-geprÀgte Customer Journey: Was sich bei UX und Conversion verÀndert

Wie verÀndert KI die Customer Journey?

Was bedeutet das fĂŒr User Experience und Conversion?

In diesem gemeinsamen Webinar bĂŒndeln unsere Experten von TRKKN fĂŒr AI, Data & Digital Analytics sowie AB Tasty und VWO fĂŒr Experimentation, Personalisierung und Conversion-Optimierung ihre Perspektiven.

Gemeinsam zeigen wir, wie KI das Such- und Nutzerverhalten verÀndert, welche Auswirkungen das auf Websites hat und mit welchen Strategien Unternehmen ihre digitale Customer Journey zukunftssicher gestalten können.

Freuen Sie sich auf aktuelle Entwicklungen, praxisnahe Use Cases und konkrete Handlungsempfehlungen fĂŒr Marketing-, E-Commerce- und Digital-Teams.

Speakers

Sema Yildiz
Customer Success Manager, AB Tasty VWO
Eduard Berg
CRO Consultant, TRKKN

Case Study

Scaling Speed: Wie PUMA globales Wachstum durch personalisierte Experimente vorantreibt

Über PUMA

PUMA ist eine der weltweit fĂŒhrenden Sportmarken und steht fĂŒr Design, Entwicklung und Vermarktung von Schuhen, Bekleidung und Accessoires. Mit klarem Fokus auf globale Expansion und datenbasierte Entscheidungen strebt PUMA Höchstleistung an, sowohl auf der Laufbahn als auch im digitalen Raum.

Die Challenge: Die Geschwindigkeitsbarriere durchbrechen

PUMA verfolgte drei zentrale Ziele: global skalieren, Personalisierung gezielt ausbauen und Tests so schnell durchfĂŒhren, dass sie mit den wachsenden Business-Zielen Schritt halten.

DafĂŒr benötigte PUMA:

  • Fundierte Erkenntnisse: Eine Partnerschaft, die fundierte, vertrauenswĂŒrdige Insights liefert und sich einfach im Unternehmen teilen lassen.
  • Skalierbarkeit: Eine langfristige Lösung, die mit den globalen Ambitionen mitwĂ€chst.
  • FlexibilitĂ€t: Die Möglichkeit, Reibungspunkte entlang der gesamten Customer Journey ohne technische HĂŒrden zu optimieren.

Seit der Zusammenarbeit mit AB Tasty hat PUMA ein zentrales, globales CRO-Team aufgebaut, das deutlich mehr erreicht, als es seine GrĂ¶ĂŸe vermuten lĂ€sst. Mit klar gebĂŒndelten Ressourcen und einer gemeinsamen Roadmap kann das Team schneller iterieren, Tests mit hoher Sicherheit validieren und kontinuierlich tiefere Expertise aufbauen.

puma bags

Die Lösung: Ein Team, globale Skalierung

Durch die Partnerschaft mit AB Tasty hat PUMA seine bestehende Optimierungsstrategie grundlegend weiterentwickelt und den Schritt von kleinen Verbesserungen hin zu großen Fortschritten in Richtung einer einheitlichen globalen Strategie gemacht.

„Seit Beginn unserer Partnerschaft konnten wir tatsĂ€chlich global skalieren. Heute arbeiten wir mit einem globalen CRO-Team, das Tests gemeinsam umsetzt und die Ergebnisse fĂŒr ein globales Publikum aufbereitet.“ – PUMA

Kleine Schritte, große Ideen

PUMA wollte ein tieferes VerstĂ€ndnis dafĂŒr entwickeln, wie Testing funktioniert und wie kleine Schritte große VerĂ€nderungen in der Experimentation bewirken können. Ein zentraler Hebel fĂŒr das Wachstum im Bereich Optimierung war dabei der klare Fokus, die Anzahl monatlicher Tests zu steigern. In Zusammenarbeit mit der Plattform von AB Tasty, die No-Code-Lösungen fĂŒr schnelleres und umfangreicheres Testing bietet, konnte PUMA genau das umsetzen

Durch den Einsatz der No-Code- und Low-Code-Widgets von AB Tasty hat PUMA zudem eine neue Ebene der teamĂŒbergreifenden Zusammenarbeit erschlossen. Das Ergebnis: ein Programm, das sich Monat fĂŒr Monat weiterentwickelt, mit steigender Testgeschwindigkeit, mehr Iterationen und zunehmend fundierten, belastbaren Erkenntnissen.

Teamwork Makes the Dreamwork

Wir arbeiten besonders gerne mit Marken zusammen, die Teamarbeit als festen Bestandteil sehen, um ihre Expertise kontinuierlich auszubauen. PUMA hat diesen Ansatz konsequent verfolgt und ein zentrales, globales Team aufgebaut, um mit begrenzten Ressourcen mehr zu erreichen, Wissen gezielt zu vertiefen und eine konsistente User Experience ĂŒber alle Regionen hinweg sicherzustellen.

Doch dabei blieb es nicht. PUMA hat seine Optimierungsstrategie weiter ausgebaut und die Widget-Funktion genutzt, um nicht nur die eigenen CMS-Möglichkeiten zu erweitern, sondern auch die teamĂŒbergreifende Zusammenarbeit auf ein neues Level zu bringen. Das Ergebnis: noch stĂ€rkere Erfolge in der Content-Personalisierung.

Personalisierung nach Seiten

PUMA hat den Ansatz „try, test, learn“ konsequent gelebt und erkannt, dass Segmente je nach Seitentyp unterschiedlich performen. Um ihre Optimierungsmaßnahmen weiter voranzutreiben, wurde klar, dass die Weiterentwicklung bestehender Strategien genauso wichtig ist wie der Aufbau neuer. 

Durch den Einsatz des erweiterten Segmentierungs-Tools spricht PUMA Nutzer basierend auf ihrem Echtzeitverhalten an, zum Beispiel durch geschlechterspezifische Ansprache bei Besuchern von Damen-Produkten. Dieser „one-to-few“-Ansatz ermöglicht es, die Kaufintention gezielt zu beeinflussen, auch wenn Nutzer nicht eingeloggt sind.

Von Einblicken zu Wirkung

PUMA setzte zudem gemeinsam mit den Produkt- und Analyseteams auf einen methodischen, datenbasierten Entscheidungsansatz. Dadurch entstand mehr FlexibilitĂ€t, um seitenĂŒbergreifend zu testen und Zielgruppen auszuschließen, die zukĂŒnftige Tests weniger effizient gemacht hĂ€tten.

Die Ergebnisse: AnalysegestĂŒtzte AgilitĂ€t

PUMA agiert heute mit „informationsgetriebener Dynamik“ und stellt sicher, dass jede Empfehlung auf klaren, datenbasierten Erkenntnissen aus dem Nutzerverhalten basiert.

Vom Test zum Mehrwert: ROI messbar machen

Durch eine nahtlose Integration mit GA4 kann PUMA UmsĂ€tze personalisierten Inhalten zuordnen und dabei dieselben Modelle wie fĂŒr die ĂŒbrigen Website-Inhalte nutzen. So entsteht mehr Klarheit darĂŒber, wie sich die sich stĂ€ndig verĂ€ndernde User Experience steuern lĂ€sst und gleichzeitig neue AnsĂ€tze fĂŒr zukĂŒnftige Tests entwickelt werden können.

Finde dein besser , schneller

Seit der Zusammenarbeit mit AB Tasty richtet PUMA seine Optimierungsmaßnahmen gezielt auf spezifische Nutzergruppen aus. Dazu gehört auch der Vergleich zwischen Nutzern, die mit personalisierten Inhalten interagiert haben, und denen, die dies nicht getan haben. So lĂ€sst sich der tatsĂ€chliche inkrementelle Effekt besser verstehen und ableiten, wie sich diese Ergebnisse weiter optimieren und skalieren lassen.

Eine der wirkungsvollsten Anwendungen dieser Analyse war die geschlechterspezifische Personalisierung. Mithilfe der Segmentierungsfunktion der Plattform und der Möglichkeit zu analysieren, welche Produkte sich MĂ€nner und Frauen vor dem Kauf angesehen haben, erzielte PUMA hier besonders starke Ergebnisse. Kennzahlen wie Verweildauer auf der Seite, Anzahl der angesehenen Seiten und weitere Metriken dienten dabei als Grundlage fĂŒr die strategische Ausrichtung.

Aufbauend auf diesen Personalisierungs-Insights hat PUMA auch seinen Ansatz im Kampagnenmanagement weiter geschĂ€rft. Klare Ausschlussgruppen und fortschrittliche Priorisierungsmatrizen ermöglichen es, mehrere Kampagnen parallel auszuspielen, ohne Überschneidungen oder BeeintrĂ€chtigungen der User Experience.

„Wir konzentrieren unsere Experimentation gezielt auf die Bereiche, auf die uns die Daten hinweisen. Überall auf der Website, wo sich zeigt, dass Nutzer auf HĂŒrden stoßen, sehen wir eine klare Chance fĂŒr Testing.“ – PUMA

puma website screenshot

Die Zukunft: Mit Beschleunigung zum Erfolg 2026

PUMA denkt nicht daran, langsamer zu werden. Das Ziel fĂŒr 2026: die Anzahl der Tests weiter steigern und die Grenzen des Möglichen kontinuierlich verschieben. 

Durch ein unternehmensweites Intake-Portal fĂŒr Testideen hat PUMA Experimentation demokratisiert und stellt sicher, dass die besten Insights aus allen Bereichen des Unternehmens kommen können.

PUMA plant, weiter voranzugehen mit:

  • TeamĂŒbergreifende Zusammenarbeit: PUMA schafft gezielt Raum fĂŒr kreativen Austausch, in dem nicht nur das CRO-Team neue AnsĂ€tze fĂŒr Personalisierung und Experimentation entwickelt, sondern das gesamte Unternehmen zur Weiterentwicklung der Marke beitragen kann. Indem jeder im Unternehmen potenzielle Tests einreichen kann, ist Zusammenarbeit nicht mehr auf einzelne Teams beschrĂ€nkt. 
  • Abstimmung mit den Produktteams: Die enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams ermöglicht es PUMA, Experimentation und Personalisierung sicher umzusetzen – mutig in der Idee und gleichzeitig technisch sauber in der Umsetzung.
  • Von großen Visionen zu mutigen Tests: Aufbauend auf den bisherigen Erfolgen und mit dem Anspruch, Grenzen weiter zu verschieben, entwickelt PUMA seine Optimierungsstrategie konsequent weiter, basierend auf gewonnenen Erkenntnissen und neuen, vielversprechenden Experimenten.

WÀhrend PUMA die Grenzen der Experimentation weiter verschiebt, zeigt ihre Strategie, was möglich ist, wenn Experimentation im gesamten Unternehmen verankert ist.

Mit der richtigen Weiterentwicklung kann auch dein Team den nĂ€chsten Schritt gehen, euer volles Potenzial entfalten und die nĂ€chste Wachstumsphase erschließen.

Webinar

Adaptive CX: Personalisierung in Echtzeit fĂŒr höhere Conversion

Viele CRO-AnsÀtze sind aufwendig, langsam und schwer skalierbar.
Erfahren Sie, wie Sie mit Adaptive CX Nutzerintentionen erkennen und in Echtzeit personalisierte Erlebnisse schaffen – fĂŒr mehr Conversion und weniger AbbrĂŒche im Funnel.
Schnell implementiert, kontinuierlich optimierend und datenschutzkonform.

Das erwartet Sie im Webinar:

  • Nutzerintention erkennen
  • Personalisierung in Echtzeit
  • AbbrĂŒche im Funnel reduzieren
  • Kontinuierlich & datenschutzkonform optimieren

Speakers

Sema Yildiz
Senior Manager, Customer Success, AB Tasty

Case Study

Samsonite APAC personalisiert Kundenerlebnisse mit EmotionsAI

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

+108 %Klicks auf Bewertungen - Wettbewerbssegment

+7,17 %Gesamte Transaction Rate

Entdecke, wie Samsonite, ein fĂŒhrendes Unternehmen in der globalen Lifestyle-Taschenbranche und einer der grĂ¶ĂŸten ReisegepĂ€ckhersteller der Welt, seine digitale Strategie mit AB Tasty optimiert hat.

Da GepĂ€ck eine wohlĂŒberlegte, seltene Anschaffung ist, stand das Samsonite APAC-Team vor der Herausforderung, Kunden möglichst schnell zu ihrer idealen GepĂ€cklösung zu fĂŒhren.

Durch die Integration von EmotionsAI und die Nutzung KI-gesteuerter emotionaler Erkenntnisse hat Samsonite APAC das Einkaufserlebnis auf der Basis wesentlicher emotionaler Treiber wie „Wettbewerb“ und „Sicherheit“ angepasst, wodurch jede Interaktion relevanter und ansprechender gestaltet wird.

Mit Fokus auf entscheidende Touchpoints wie die Startseite, Produktseiten und den Checkout verzeichnete Samsonite einen Anstieg der Klicks auf Produktbewertungen im Wettbewerbssegment um 108 % und eine Steigerung der Transaction Rate um 7,17 %. Durch das VerstĂ€ndnis und die BerĂŒcksichtigung verschiedener KundenbedĂŒrfnisse in unterschiedlichen Regionen wurde der Kaufprozess vereinfacht, und Samsonite konnte seine Position als fĂŒhrendes Unternehmen in der Reisebranche festigen.

Lade die vollstÀndige Case Study herunter und erfahre, wie emotionale Personalisierung dein Kundenerlebnis revolutionieren kann.

Case Study

Mit Empathie das Versicherungserlebnis vereinfachen: Eine DirectAsia Customer Story

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

+14,8 %Zugriff auf die Angebotsseite Variante 2

+10,9 %Zugriff auf die Angebotsseite Variante 1

Durch den Einsatz vereinfachter und vertrauensbildender Journeys verwandelt DirectAsia die traditionell mĂŒhsame Aufgabe des Abschlusses einer ahrzeug- und Reiseversicherung in ein nahtloses Erlebnis, das den allgemeinen Komfort ihrer Marke und ihrer Dienstleistungen widerspiegelt.

Ein Teil dieser Transformation liegt in der strategischen Partnerschaft mit AB Tasty und der Integration von EmotionsAI, um die Kunden besser zu verstehen und die Optimierung der Experience Optimization Roadmap voranzutreiben.

Da Versicherungskunden zunehmend nach Sicherheit, Vertrauen und intuitiven Erlebnissen suchen, erkannte DirectAsia die Notwendigkeit, ĂŒber traditionelle AnsĂ€tze
hinauszugehen, um diese Anforderungen zu erfĂŒllen. Wie viele Finanzdienstleistungen ist auch die Versicherung von Natur aus komplex.

DirectAsia fĂŒhrte Tests durch, die sich auf einen Bereich ihrer Website konzentrierten, von dem sie wussten, dass er verbesserungsbedĂŒrftig war. Sie verglichen die Ergebnisse dieses Tests mit von EmotionsAI ausgewĂ€hlten Segmenten mit einem breiteren Publikum. Lade die Case Study herunter, um herauszufinden, wie EmotionsAI den Weg der Besucher zur Angebotsseite beschleunigt hat.

Case Study

Groupama erhöht die Anzahl der Angebotsabgaben mit EmotionsAI

2 Punkt-Eröhung beim nĂ€chsten Stufen-Übergang

Groupama ist eine multinationale Versicherungsgruppe, die in 10 LĂ€ndern tĂ€tig ist. Sie entschied sich fĂŒr AB Tasty’s EmotionsAI, um die Teststrategie besser an die vielfĂ€ltigen Kundenprofile anpassen zu können.

 


 

HERAUSFORDERUNG

Groupama wollte einen Weg finden, ihren A/B-Testing-Ansatz besser an die einzigartigen emotionalen BedĂŒrfnisse der Kunden anzupassen. Sie hatten bereits eine Testlösung im Einsatz, waren aber neugierig auf das innovative emotionale Targeting von EmotionsAI.

 

TEST-IDEE

Es wurde ein A/B-Test durchgefĂŒhrt, der sich auf das Angebotsformular konzentrierte. Der Gruppe der „Emotionals“ wurde eine beruhigende Nachricht auf dem Angebotsformular angezeigt, die den Schutz ihrer privaten Daten versprach. Der Gruppe der „Rationals“ wurde das Formular ohne die zusĂ€tzliche Nachricht angezeigt, so dass sie ohne Ablenkung fortfahren konnten.

 

ERGEBNISSE

Innerhalb von 2 Wochen hatte Groupama die Ergebnisse. Es war ein sofortiger Erfolg, denn die gezielte Ansprache durch EmotionsAI fĂŒhrte zu einem Anstieg der Angebotsabgaben um 10 %. Außerdem stieg die Zahl der Weiterleitungen zum nĂ€chsten Schritt des Angebotsformulars um 2 Prozentpunkte, was die Kunden weiter durch den Trichter fĂŒhrte.

 

TAKEAWAYS

Nach dem frĂŒhen Erfolg des ersten Tests beschloss Groupama, EmotionsAI zu implementieren, da sich die Investition sofort auszahlte.

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

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