Soyons honnêtes… La plupart des tableaux de bord KPI sont le lieu où les bonnes intentions vont mourir. Ils sont méticuleusement élaborés, remplis de graphiques, puis ils sont généralement ignorés. Les équipes croulent sous les données, mais manquent cruellement d’informations pertinentes. Pourquoi ? Parce que le cadre est défaillant. Soit il suit des indicateurs qui n’ont pas d’importance, soit il est trop lent pour être utile, soit il est si complexe que personne ne comprend ce que les chiffres signifient réellement.
Cela crée un cercle vicieux frustrant. Les équipes marketing, produit et ingénierie travaillent dur sur de nouvelles idées, mais elles ne peuvent pas prouver leur impact. Il en résulte une culture de conjectures, et non de croissance. Mais cela ne doit pas nécessairement être le cas. Chez AB Tasty, nous considérons l’optimisation comme un processus d’apprentissage constant, où chaque expérimentation vous fait progresser. Un bon cadre de KPI vous guide dans ce processus. Il ne s’agit pas d’un rapport statique, mais d’un outil dynamique qui transforme les données brutes en un récit clair des progrès réalisés, aligne vos équipes autour d’objectifs communs et vous donne la confiance nécessaire pour passer à l’étape suivante. Il est temps de mettre en place un cadre que vos équipes non seulement utiliseront, mais qu’elles défendront.
Étape 1 : Identifiez les KPI qui sont réellement essentiels
Le plus grand piège dans la mesure est la vanité. Nous suivons les clics, les pages vues et le temps passé sur la page parce qu’ils sont faciles à voir et donnent l’impression d’un progrès. Mais ont-ils un lien avec les résultats financiers ? Souvent, ce n’est pas le cas. Un cadre vraiment efficace commence par poser les grandes questions. Quels sont les résultats fondamentaux qui font progresser notre entreprise ?
Oubliez un instant le torrent de données et concentrez-vous sur votre objectif final. Cherchez-vous à :
- Augmenter la valeur vie client ?
- Améliorer la fidélisation des utilisateurs et réduire le churn ?
- Augmenter le panier moyen ?
- Générer des leads qualifiés pour l’équipe commerciale ?
Une fois que vous avez défini votre objectif commercial global, vous pouvez travailler à rebours pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI) qui l’influencent directement. Ceux-ci constituent vos véritables repères. Si votre objectif est d’augmenter les revenus générés par votre plateforme e-commerce, vos indicateurs clés ne se limitent pas aux chiffres de trafic. Il s’agit également de mesures telles que le taux d’achat, le panier moyen (AOV) et le chiffre d’affaires global.
C’est pourquoi nous avons conçu notre plateforme en gardant à l’esprit ces objectifs significatifs. Dès le départ, vous pouvez définir dans AB Tasty des objectifs qui ont un impact direct sur votre activité. Ceux-ci incluent :
- Objectifs transactionnels, tels que le panier moyen, le taux d’achat et le chiffre d’affaires.
- Suivi des actions, qui mesure les interactions critiques des utilisateurs telles que les clics, la profondeur de scroll et la visibilité des éléments.
- Comportement de navigation, pour comprendre les visites répétées, les rebonds et les pages vues dans un contexte pertinent.
En commençant par des KPI directement liés aux résultats commerciaux, vous créez un langage commun. Les expériences menées par votre équipe produit sur le processus de paiement, la nouvelle campagne marketing et les tests réalisés par l’équipe CRO sur la page d’accueil convergent tous vers le même objectif mesurable. Vous ne vous contentez plus de réaliser des tests, vous générez des progrès tangibles.
Étape 2 : Mesurez ce qui vous rend unique à l’aide d’indicateurs personnalisés
Les indicateurs standard constituent un excellent point de départ, mais votre entreprise n’est pas standard. Le parcours de vos utilisateurs comporte des étapes uniques, des interactions cruciales et des moments décisifs que les KPI génériques ne pourront jamais saisir. Il peut s’agir d’un client qui utilise votre configurateur de produit, qui s’intéresse à une nouvelle série de vidéos ou qui remplit un formulaire en plusieurs étapes. Ce sont ces interactions qui définissent votre expérience client unique, et vous devez les mesurer.
C’est là que la détermination entre en jeu. Il faut de la persévérance pour aller au-delà des indicateurs faciles à suivre et mesurer ce qui compte vraiment. Les indicateurs personnalisés vous permettent de traduire votre logique commerciale unique en points de données mesurables. Ils répondent à des questions spécifiques telles que :
- « Les utilisateurs qui ont consulté notre nouveau guide des tailles ont-ils généré un taux de conversion plus élevé ? »
- « Combien de personnes ont cliqué sur le bouton « Demander une démonstration » après avoir regardé notre nouvelle vidéo de présentation ? »
- « Quel pourcentage d’utilisateurs a suivi les trois étapes de notre nouveau parcours d’onboarding ? »
Vous ne devriez pas avoir à modifier votre expérience utilisateur pour l’adapter à votre outil d’analyse. C’est votre outil qui doit s’adapter à vous. C’est pourquoi AB Tasty vous permet de créer des Suivis Personnalisés directement liés au DataLayer de votre site. Vous pouvez ainsi créer des indicateurs basés sur vos données spécifiques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés avec JavaScript, ce qui donne à votre équipe la flexibilité nécessaire pour mesurer pratiquement toutes les interactions. Il est même possible d’utiliser ces événements de suivi personnalisés pour reproduire les objectifs d’autres plateformes, comme GA4, garantissant ainsi la cohérence de l’ensemble de votre stack analytique.
Lorsque vous mesurez ce qui vous rend unique, vous obtenez des informations que vos concurrents ne peuvent pas voir. Vous commencez à comprendre le pourquoi derrière le quoi, transformant vos données d’un simple rapport en un avantage concurrentiel.
Étape 3 : Exploiter le reporting en temps réel pour agir rapidement
Le rythme du numérique est implacable. Une idée qui date d’une semaine est déjà dépassée. Pour que l’optimisation soit efficace, la boucle de feedback entre l’action et l’idée doit être aussi courte que possible. Si votre équipe doit attendre des jours ou des semaines pour obtenir un rapport sur sa dernière expérimentation, elle a déjà perdu son élan. L’occasion de pivoter, d’itérer ou de renforcer une idée gagnante est déjà passée.
Une culture de l’amélioration nécessite un apprentissage constant. C’est là que le reporting en temps réel devient essentiel. Lorsque vous pouvez voir l’impact de vos changements au fur et à mesure qu’ils se produisent, vous donnez à vos équipes les moyens d’être proactives, et non réactives. Elles peuvent repérer un problème avec une nouvelle version en quelques minutes, et non en quelques jours. Elles peuvent voir une variante gagnante prendre de l’avance et prendre la décision en toute confiance de la déployer auprès de tous les utilisateurs, en capturant immédiatement sa valeur.
Nous savons que la rapidité est essentielle. C’est pourquoi AB Tasty propose des rapports en temps réel qui s’activent automatiquement lorsque vous lancez une campagne. Pendant la phase initiale et la plus critique d’un test (jusqu’à 1 000 visiteurs uniques ou les 12 premières heures), vos données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de suivi en direct afin que vous puissiez suivre les données d’événements à tout moment. Cela comble le fossé entre une idée et son résultat, permettant à vos équipes de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides grâce à des données actualisées à la minute près.
Étape 4 : Comprendre la confiance pour prendre des décisions en toute assurance
Vous avez effectué un test et la variante B surpasse la version originale de 5 %. Est-il temps de se réjouir et de la déployer pour tout le monde ? C’est là que de nombreuses équipes se retrouvent bloquées. Elles constatent une amélioration positive, mais sont paralysées par l’incertitude. Et si ce n’était qu’un hasard ? À quel point devons-nous être « sûrs » ?
Il s’agit là de l’élément final et crucial du framework : comprendre ce que vos statistiques vous révèlent. Vous n’avez pas besoin d’être un spécialiste des données pour prendre une bonne décision, mais vous avez besoin d’outils qui présentent la fiabilité statistique de manière claire et exploitable.
Chez AB Tasty, nous utilisons les statistiques bayésiennes, qui fournissent des déclarations de probabilité directes et intuitives. Au lieu d’une simple valeur p déroutante, nous vous donnons deux éléments clés :
- La probabilité de victoire : Il s’agit d’une probabilité simple qui vous indique dans quelle mesure une variante est susceptible d’être meilleure que l’original. Une probabilité de victoire de 98 % signifie qu’il y a 98 % de probabilité que la variante soit la véritable gagnante.
- Un intervalle de confiance à 95 % : Considérez cela comme une « fourchette de résultats probables ». Si l’intervalle de confiance pour le gain est [+2 %, +8 %], nous sommes sûrs à 95 % que l’augmentation réelle à long terme résultant de cette variation se situe entre 2 % et 8 %. Les 5 % restants représentent la marge d’erreur.
Cette approche élimine toute ambiguïté. Elle donne à votre équipe la conviction dont elle a besoin pour prendre des décisions. Il ne s’agit pas d’être sûr à 100 %, mais de comprendre la probabilité et l’impact potentiel, ce qui vous permet de prendre une décision commerciale calculée. C’est cette sagesse perspicace qui transforme une bonne idée en progrès avéré.
Conclusion : Trouvez votre mieux
Un cadre de KPI est bien plus qu’un simple tableau de bord. Il reflète votre stratégie, sert d’outil d’alignement et constitue le moteur de votre culture d’expérimentation. Lorsque vous vous concentrez sur ce qui compte, mesurez votre parcours unique, agissez en temps réel sur la base des informations recueillies et prenez des décisions en toute confiance, vous créez un puissant cycle d’amélioration continue.
Vous cessez de deviner et commencez à savoir. Vos équipes se sentent responsabilisées car elles peuvent voir l’impact direct de leurs idées audacieuses. Vous instaurez une culture qui ne se contente pas de célébrer les victoires, mais qui tire des enseignements de chaque essai. Vous vous lancez dans une quête pour « trouver le meilleur de vous-même ». Vos données racontent déjà cette histoire. Il est temps de mettre en place le cadre qui vous permettra de les interpréter.
Foire aux questions (FAQ)
Quelle est la différence entre un KPI et un indicateur ?
Considérez les choses ainsi : un indicateur mesure un processus, tandis qu’un KPI mesure la performance par rapport à un objectif commercial clé. Par exemple, le « trafic sur un site web » est un indicateur. Mais le « taux de conversion du trafic organique », lorsque votre objectif est d’augmenter les ventes en ligne, est un KPI. Tous les KPI sont des indicateurs, mais tous les indicateurs ne sont pas des KPI.
Combien de KPI devrions-nous suivre ?
Moins, c’est mieux. Un cadre comprenant 25 KPI est une liste, pas un objectif. Essayez d’identifier 3 à 5 KPI principaux pour chaque objectif commercial majeur. Cela vous obligera à hiérarchiser les éléments qui font réellement avancer l’entreprise et empêchera vos équipes de se perdre dans le bruit.
Comment faire en sorte que nos équipes utilisent réellement le framework ?
L’adoption découle de l’appropriation et de l’accessibilité. Impliquez les équipes marketing, produit et data dans le processus de création afin que les indicateurs clés de performance reflètent leur réalité. Ensuite, rendez le tableau de bord très visible et facile à comprendre. Plus important encore, célébrez les informations générées par le framework, et pas seulement les tests réussis. Présentez-le comme un outil d’apprentissage, et vos équipes l’adopteront.
Quels types de KPI sont disponibles dès l’installation dans AB Tasty ?
Vous pouvez définir des objectifs au niveau du compte et de la campagne. Les principaux types d’objectifs sont les suivants :
- Suivi des actions : clics, temps de visite, visibilité des éléments, taux de scroll.
- Suivi des pages : visites sur une page ou un groupe de pages spécifiques.
- Comportement de navigation : taux de revisite, taux de rebond, nombre de pages vues par session.
- Transaction : panier moyen (AOV), taux d’achat, chiffre d’affaires total.
- Objectifs DataLayer : suivi basé sur les variables dans le data layer de votre site.
Peut-on créer des indicateurs personnalisés ?
Oui. Vous pouvez créer des suivis personnalisés directement liés à votre DataLayer, ce qui vous permet de créer des indicateurs à partir de vos données commerciales uniques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés à l’aide de JavaScript, qui peuvent être utilisés pour suivre des interactions spécifiques ou même reproduire des objectifs provenant d’autres plateformes telles que GA4.
Le rapport est-il en temps réel ?
Oui. Le reporting en temps réel s’active automatiquement lorsqu’une campagne est lancée. Pendant la phase initiale (les 1 000 premiers visiteurs uniques ou les 12 premières heures), les données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de surveillance Live Hits pour suivre les données d’événement à tout moment.
Comment AB Tasty rend-il compte de la fiabilité statistique ?
Nous fournissons deux indicateurs clés pour faciliter la prise de décision. Le premier est un intervalle de confiance à 95 %, qui vous donne une fourchette probable pour la valeur réelle du gain. Le second est la probabilité de victoire, qui est la probabilité directe qu’une variante soit meilleure qu’une autre. Nous utilisons un modèle statistique bayésien, car il fournit des résultats intuitifs et exploitables, plus faciles à comprendre et à mettre en œuvre pour les équipes.
Quelle est la différence entre les tests côté client et côté serveur ?
Les tests côté client s’effectuent dans le navigateur de l’utilisateur et sont idéaux pour les équipes marketing et CRO qui souhaitent tester rapidement des modifications visuelles, des textes et des mises en page sans avoir besoin de l’aide des développeurs. Les tests côté serveur s’effectuent sur le serveur web, ce qui est plus adapté aux équipes produit et engineering qui souhaitent tester des fonctionnalités plus complexes, de nouvelles fonctionnalités et des expériences omnicanales. La plateforme unifiée d’AB Tasty prend en charge les deux types de tests, ce qui permet aux équipes de travailler à partir d’un seul et même endroit.
Comment mesurer l’impact de la personnalisation sur les KPI ?
La clé est de toujours tester vos efforts de personnalisation. Réalisez un test A/B où le groupe A bénéficie de l’expérience standard et le groupe B de l’expérience personnalisée. En comparant les indicateurs clés de performance (KPI) des deux groupes, tels que le taux de conversion, le panier moyen ou l’engagement, vous pouvez attribuer directement toute augmentation à votre stratégie de personnalisation et prouver son retour sur investissement.
