Case Study

Scaling Speed: Wie PUMA globales Wachstum durch personalisierte Experimente vorantreibt

Über PUMA

PUMA ist eine der weltweit führenden Sportmarken und steht für Design, Entwicklung und Vermarktung von Schuhen, Bekleidung und Accessoires. Mit klarem Fokus auf globale Expansion und datenbasierte Entscheidungen strebt PUMA Höchstleistung an, sowohl auf der Laufbahn als auch im digitalen Raum.

Die Challenge: Die Geschwindigkeitsbarriere durchbrechen

PUMA verfolgte drei zentrale Ziele: global skalieren, Personalisierung gezielt ausbauen und Tests so schnell durchführen, dass sie mit den wachsenden Business-Zielen Schritt halten.

Dafür benötigte PUMA:

  • Fundierte Erkenntnisse: Eine Partnerschaft, die fundierte, vertrauenswürdige Insights liefert und sich einfach im Unternehmen teilen lassen.
  • Skalierbarkeit: Eine langfristige Lösung, die mit den globalen Ambitionen mitwächst.
  • Flexibilität: Die Möglichkeit, Reibungspunkte entlang der gesamten Customer Journey ohne technische Hürden zu optimieren.

Seit der Zusammenarbeit mit AB Tasty hat PUMA ein zentrales, globales CRO-Team aufgebaut, das deutlich mehr erreicht, als es seine Größe vermuten lässt. Mit klar gebündelten Ressourcen und einer gemeinsamen Roadmap kann das Team schneller iterieren, Tests mit hoher Sicherheit validieren und kontinuierlich tiefere Expertise aufbauen.

puma bags

Die Lösung: Ein Team, globale Skalierung

Durch die Partnerschaft mit AB Tasty hat PUMA seine bestehende Optimierungsstrategie grundlegend weiterentwickelt und den Schritt von kleinen Verbesserungen hin zu großen Fortschritten in Richtung einer einheitlichen globalen Strategie gemacht.

„Seit Beginn unserer Partnerschaft konnten wir tatsächlich global skalieren. Heute arbeiten wir mit einem globalen CRO-Team, das Tests gemeinsam umsetzt und die Ergebnisse für ein globales Publikum aufbereitet.“ – PUMA

Kleine Schritte, große Ideen

PUMA wollte ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, wie Testing funktioniert und wie kleine Schritte große Veränderungen in der Experimentation bewirken können. Ein zentraler Hebel für das Wachstum im Bereich Optimierung war dabei der klare Fokus, die Anzahl monatlicher Tests zu steigern. In Zusammenarbeit mit der Plattform von AB Tasty, die No-Code-Lösungen für schnelleres und umfangreicheres Testing bietet, konnte PUMA genau das umsetzen

Durch den Einsatz der No-Code- und Low-Code-Widgets von AB Tasty hat PUMA zudem eine neue Ebene der teamübergreifenden Zusammenarbeit erschlossen. Das Ergebnis: ein Programm, das sich Monat für Monat weiterentwickelt, mit steigender Testgeschwindigkeit, mehr Iterationen und zunehmend fundierten, belastbaren Erkenntnissen.

Teamwork Makes the Dreamwork

Wir arbeiten besonders gerne mit Marken zusammen, die Teamarbeit als festen Bestandteil sehen, um ihre Expertise kontinuierlich auszubauen. PUMA hat diesen Ansatz konsequent verfolgt und ein zentrales, globales Team aufgebaut, um mit begrenzten Ressourcen mehr zu erreichen, Wissen gezielt zu vertiefen und eine konsistente User Experience über alle Regionen hinweg sicherzustellen.

Doch dabei blieb es nicht. PUMA hat seine Optimierungsstrategie weiter ausgebaut und die Widget-Funktion genutzt, um nicht nur die eigenen CMS-Möglichkeiten zu erweitern, sondern auch die teamübergreifende Zusammenarbeit auf ein neues Level zu bringen. Das Ergebnis: noch stärkere Erfolge in der Content-Personalisierung.

Personalisierung nach Seiten

PUMA hat den Ansatz „try, test, learn“ konsequent gelebt und erkannt, dass Segmente je nach Seitentyp unterschiedlich performen. Um ihre Optimierungsmaßnahmen weiter voranzutreiben, wurde klar, dass die Weiterentwicklung bestehender Strategien genauso wichtig ist wie der Aufbau neuer. 

Durch den Einsatz des erweiterten Segmentierungs-Tools spricht PUMA Nutzer basierend auf ihrem Echtzeitverhalten an, zum Beispiel durch geschlechterspezifische Ansprache bei Besuchern von Damen-Produkten. Dieser „one-to-few“-Ansatz ermöglicht es, die Kaufintention gezielt zu beeinflussen, auch wenn Nutzer nicht eingeloggt sind.

Von Einblicken zu Wirkung

PUMA setzte zudem gemeinsam mit den Produkt- und Analyseteams auf einen methodischen, datenbasierten Entscheidungsansatz. Dadurch entstand mehr Flexibilität, um seitenübergreifend zu testen und Zielgruppen auszuschließen, die zukünftige Tests weniger effizient gemacht hätten.

Die Ergebnisse: Analysegestützte Agilität

PUMA agiert heute mit „informationsgetriebener Dynamik“ und stellt sicher, dass jede Empfehlung auf klaren, datenbasierten Erkenntnissen aus dem Nutzerverhalten basiert.

Vom Test zum Mehrwert: ROI messbar machen

Durch eine nahtlose Integration mit GA4 kann PUMA Umsätze personalisierten Inhalten zuordnen und dabei dieselben Modelle wie für die übrigen Website-Inhalte nutzen. So entsteht mehr Klarheit darüber, wie sich die sich ständig verändernde User Experience steuern lässt und gleichzeitig neue Ansätze für zukünftige Tests entwickelt werden können.

Finde dein besser , schneller

Seit der Zusammenarbeit mit AB Tasty richtet PUMA seine Optimierungsmaßnahmen gezielt auf spezifische Nutzergruppen aus. Dazu gehört auch der Vergleich zwischen Nutzern, die mit personalisierten Inhalten interagiert haben, und denen, die dies nicht getan haben. So lässt sich der tatsächliche inkrementelle Effekt besser verstehen und ableiten, wie sich diese Ergebnisse weiter optimieren und skalieren lassen.

Eine der wirkungsvollsten Anwendungen dieser Analyse war die geschlechterspezifische Personalisierung. Mithilfe der Segmentierungsfunktion der Plattform und der Möglichkeit zu analysieren, welche Produkte sich Männer und Frauen vor dem Kauf angesehen haben, erzielte PUMA hier besonders starke Ergebnisse. Kennzahlen wie Verweildauer auf der Seite, Anzahl der angesehenen Seiten und weitere Metriken dienten dabei als Grundlage für die strategische Ausrichtung.

Aufbauend auf diesen Personalisierungs-Insights hat PUMA auch seinen Ansatz im Kampagnenmanagement weiter geschärft. Klare Ausschlussgruppen und fortschrittliche Priorisierungsmatrizen ermöglichen es, mehrere Kampagnen parallel auszuspielen, ohne Überschneidungen oder Beeinträchtigungen der User Experience.

„Wir konzentrieren unsere Experimentation gezielt auf die Bereiche, auf die uns die Daten hinweisen. Überall auf der Website, wo sich zeigt, dass Nutzer auf Hürden stoßen, sehen wir eine klare Chance für Testing.“ – PUMA

puma website screenshot

Die Zukunft: Mit Beschleunigung zum Erfolg 2026

PUMA denkt nicht daran, langsamer zu werden. Das Ziel für 2026: die Anzahl der Tests weiter steigern und die Grenzen des Möglichen kontinuierlich verschieben. 

Durch ein unternehmensweites Intake-Portal für Testideen hat PUMA Experimentation demokratisiert und stellt sicher, dass die besten Insights aus allen Bereichen des Unternehmens kommen können.

PUMA plant, weiter voranzugehen mit:

  • Teamübergreifende Zusammenarbeit: PUMA schafft gezielt Raum für kreativen Austausch, in dem nicht nur das CRO-Team neue Ansätze für Personalisierung und Experimentation entwickelt, sondern das gesamte Unternehmen zur Weiterentwicklung der Marke beitragen kann. Indem jeder im Unternehmen potenzielle Tests einreichen kann, ist Zusammenarbeit nicht mehr auf einzelne Teams beschränkt. 
  • Abstimmung mit den Produktteams: Die enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams ermöglicht es PUMA, Experimentation und Personalisierung sicher umzusetzen – mutig in der Idee und gleichzeitig technisch sauber in der Umsetzung.
  • Von großen Visionen zu mutigen Tests: Aufbauend auf den bisherigen Erfolgen und mit dem Anspruch, Grenzen weiter zu verschieben, entwickelt PUMA seine Optimierungsstrategie konsequent weiter, basierend auf gewonnenen Erkenntnissen und neuen, vielversprechenden Experimenten.

Während PUMA die Grenzen der Experimentation weiter verschiebt, zeigt ihre Strategie, was möglich ist, wenn Experimentation im gesamten Unternehmen verankert ist.

Mit der richtigen Weiterentwicklung kann auch dein Team den nächsten Schritt gehen, euer volles Potenzial entfalten und die nächste Wachstumsphase erschließen.

Case Study

Samsonite APAC personalisiert Kundenerlebnisse mit EmotionsAI

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

+108 %Klicks auf Bewertungen - Wettbewerbssegment

+7,17 %Gesamte Transaction Rate

Entdecke, wie Samsonite, ein führendes Unternehmen in der globalen Lifestyle-Taschenbranche und einer der größten Reisegepäckhersteller der Welt, seine digitale Strategie mit AB Tasty optimiert hat.

Da Gepäck eine wohlüberlegte, seltene Anschaffung ist, stand das Samsonite APAC-Team vor der Herausforderung, Kunden möglichst schnell zu ihrer idealen Gepäcklösung zu führen.

Durch die Integration von EmotionsAI und die Nutzung KI-gesteuerter emotionaler Erkenntnisse hat Samsonite APAC das Einkaufserlebnis auf der Basis wesentlicher emotionaler Treiber wie „Wettbewerb“ und „Sicherheit“ angepasst, wodurch jede Interaktion relevanter und ansprechender gestaltet wird.

Mit Fokus auf entscheidende Touchpoints wie die Startseite, Produktseiten und den Checkout verzeichnete Samsonite einen Anstieg der Klicks auf Produktbewertungen im Wettbewerbssegment um 108 % und eine Steigerung der Transaction Rate um 7,17 %. Durch das Verständnis und die Berücksichtigung verschiedener Kundenbedürfnisse in unterschiedlichen Regionen wurde der Kaufprozess vereinfacht, und Samsonite konnte seine Position als führendes Unternehmen in der Reisebranche festigen.

Lade die vollständige Case Study herunter und erfahre, wie emotionale Personalisierung dein Kundenerlebnis revolutionieren kann.

Case Study

Wie Clarins AB Tasty für Personalisierung und Kundenbindung nutzt

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

+89 %Conversions

+145 %Add-to-Basket-Rate

Personalisierung durch Gamification

Mit dem Herannahen der strategischen Weihnachtssaison war es an der Zeit, einen weitreichenden Test auf allen vom EMEA-E-Commerce-Team verwalteten Websites zu starten. Der Singles Day war die perfekte Gelegenheit, da er nur wenige Tage vor dem Black Friday lag. Es musste nur noch entschieden werden, welche Art von Spiel angezeigt werden sollte.

Erfahren Sie in unserer Case Study, für welche Lösung sich Clarins entschieden hat und welches Ergebnis mit dem Gamification-Test erzielt werden konnte.

Case Study

Experimente ohne bitteren Beigeschmack

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

+6 %mehr Micro-Conversions zu den Produktdetailseiten

+3 %mehr Transaktionen

Die Herausforderung

BitterLiebe gestaltete die eigene Website zu Beginn sehr intuitiv und ohne ausgereiftes datengetriebenes Konzept. Ihnen ist aber aufgefallen, dass sich einige ihrer KundInnen nicht optimal auf der Website zurechtfanden. Daher wählten Sie mit Hilfe von AB Tasty einen Experimentation-Ansatz, um das Nutzerverhalten ihrer Zielgruppe besser zu verstehen und somit die Customer Experience im Online-Shop zu optimieren.

Die Umsetzung

BitterLiebe führte mehrere Experimente entlang des Funnels durch, unter anderem wurde die Produktlisten-Seite angepasst und in einem A/B-Test gegen die Originalversion geprüft. Dieser Test konnte sowohl die Micro-Conversion zur Produktdetailseite als auch die Transaktionen steigern.

Insgesamt konnten die Kosten für den Einsatz der Lösung AB Tasty mit dem Experimentation-Ansatz mehrfach wieder hereingeholt werden. Sehen Sie, wie genau BitterLiebe die Experimente umsetzte und was das Team daraus lernte.

“ Wir gehen mutiger vor und
trauen uns auch an größere
Veränderungen heran, denn wir
können ja ganz einfach vorab
überprüfen, ob sie funktionieren
werden.“

Nikola Ihringer
Head of E-Commerce, BitterLiebe

Case Study

Yves Saint Laurent Beauty steigert Tranksaktionen um 10%

Schaffe Erlebnisse,
die begeistern!

+10 %Transaktionen

Hier erfahren Sie, wie Yves Saint Laurent Beauty mit einer Optimierung der Menüleiste die Anzahl der Transaktionen um 10% steigern konnte.

Yves Saint Laurent hatte zum Ziel, die Homepage und den Checkout-Prozess der französischen Beauty-Website zu optimieren. Eine der Fragen, die nach Antwort verlangten, lautete: Wie sieht die ideale Anordnung der Menüleiste aus?