Cas Client

Les piliers de la stratégie d’expérimentation e-commerce de Christian Louboutin

Fondée en 1991, la maison Christian Louboutin est mondialement reconnue pour ses semelles rouges iconiques. Mais la marque a aussi su faire évoluer ses pratiques pour placer le digital au cœur de sa stratégie.

Avec près de 25% du chiffre d’affaires généré en ligne, la marque figure parmi les plus avancées du secteur du luxe.

Sa stratégie e–commerce actuelle repose sur 3 piliers : l’expérimentation, la personnalisation et l’analyse des comportements utilisateurs.

1. Poser des bases solides avant tout 

Avant de se lancer dans la personnalisation ou les algorithmes, l’équipe de Christian Louboutin a pris le temps de poser des fondations robustes, comme l’explique Sabrina Keleyan directrice du produit et du contenu omnicanal : “On a d’abord construit des bases solides, pour ensuite construire petit à petit, en ajoutant des features qui sont là pour améliorer le parcours de l’utilisateur.”

Cela s’est traduit en 2022 par la refonte de son site e-commerce. L’objectif : mettre l’utilisateur au centre via une navigation repensée, une performance optimisée, et des contenus plus immersifs.

Cette refonte s’inscrit dans une vision claire :

  • Basée sur la donnée, pour guider chaque décision
  • Centrée sur l’expérience utilisateur
  • Orientée ROI, avec une logique d’amélioration continue 

Toute amélioration que l’on fait d’un point de vue UX doit être basée sur de vrais chiffres issus des sessions de nos utilisateurs”, Sabrina Keleyan.

Ces fondations permettent aujourd’hui à Louboutin d’expérimenter à grande échelle sans compromettre la qualité de l’expérience.

2. Faire de l’expérimentation un réflexe pour la prise de décision

Une fois les bases solides posées, Louboutin a fait appel à AB Tasty et DNG pour passer à la phase suivante : la mise en place d’une stratégie d’expérimentation.

« L’expérimentation est devenue un pilier de notre stratégie digitale après plusieurs étapes d’apprentissage« , explique Young Franco, Omnichannel Product Lead. La marque a structuré une roadmap d’A/B tests organisée par sprints. Chaque cycle est dédié à une zone clé du parcours client : page produit, panier, checkout, tunnel de paiement.

Un exemple concret : le checkout 

  • Après une analyse approfondie du comportement des utilisateurs sur l’étape du paiement, l’équipe a découvert que seulement 35 % des visiteurs voyaient le CTA “Commander”
  • À partir de ce constat, une série d’A/B tests a été mise en place : suppression du titre du panier, retrait de la fonctionnalité de wishlist, ajout d’éléments de réassurance sur la livraison et les retours, et ouverture des CGV en pop-in pour éviter toute sortie de page. 
  • Les résultats ont été immédiats et très positifs : +29 % de clics sur le CTA “Commander” et une hausse de plus de 50 % du taux de conversion pour les utilisateurs ayant interagi avec la pop-in de réassurance. Un bel exemple de démarche itérative, guidée par la donnée et orientée business.

Ces expérimentations sont devenues un outil de pilotage. « Elles nous permettent de casser les idées reçues, de baser nos décisions sur des données concrètes, d’apporter une approche ROIste« , souligne Young Franco.

3. Personnaliser l’expérience grâce à la donnée et aux recommandations produit

Une fois la culture du test en place, Louboutin a voulu aller plus loin : utiliser la donnée pour personnaliser l’expérience et améliorer la conversion.
« Nos clients attendent une relation sur mesure, à la hauteur de l’exclusivité de nos produits« , explique Sabrina Keleyan.C’est dans cette optique que la marque a intégré la solution de recommandation produit d’AB Tasty. L’objectif : proposer des suggestions pertinentes à chaque étape du parcours : pages produit, pop-in d’ajout panier, dans le panier, et même sur des pages de recherche sans résultat.

Implémentation de la recommandation produit

Cette solution, mise en place récemment par Louboutin, produit déjà des résultats très positifs :

  • +10% des commandes passent désormais par un bloc de recommandation d’AB Tasty
  • Ces commandes ont un montant de panier moyen 50% plus élevé,
  • Les revenus générés par les recommandations ont doublé par rapport à l’ancien outil utilisé par Louboutin.

Prochaine étape pour Louboutin : expérimenter davantage d’algorithmes de recommandations et étendre la personnalisation au-delà du site (dans les emails, newsletters et outils de clienteling en boutique). « Nous voulons que chaque interaction, qu’elle soit digitale ou physique, soit personnalisée, élégante et cohérente« , conclut Sabrina.

4. Une approche orientée ROI

L’approche data-driven adoptée par Louboutin permet à la marque de prendre les décisions qui maximisent les conversions.

Avec AB Tasty et Contentsquare, la marque construit un écosystème digital qui lui permet d’analyser et d’itérer rapidement via 3 piliers : 

  • Expérimentation via les A/B tests
  • Personnalisation via la donnée et la recommandation
  • Analyse comportementale pour comprendre chaque interaction utilisateur

Chaque optimisation repose sur un principe simple : tester, mesurer, apprendre, améliorer.

C’est cette boucle continue qui permet à Louboutin de maintenir une expérience utilisateur de qualité et d’améliorer son ROI.

Cas Client

Le parfum signature de Maison Francis Kurkdjian : des recommandations qui optimisent les conversions

Derrière le parfum : qui sont Maison Francis Kurkdjian et LVMH ?

La Maison Francis Kurkdjian est une maison de parfums de luxe fondée en 2009 par le parfumeur de renommée mondiale Francis Kurkdjian et l’entrepreneur Marc Chaya. Connue pour ses fragrances intemporelles et expressives, la Maison Francis Kurkdjian fait partie du prestigieux groupe LVMH, leader mondial du luxe dans les domaines de la mode, de la beauté, de la joaillerie et bien plus encore.

Alors que l’innovation digitale devient centrale dans le luxe, la Maison Francis Kurkdjian et LVMH se tournent vers AB Tasty pour améliorer l’expérience client grâce à des recommandations et des stratégies de e-commerce plus intelligentes et plus personnalisées.

Notes de réussite : recommandations produits et personnalisation

Dans l’univers du luxe, la personnalisation est primordiale. En 2025, la Maison Francis Kurkdjian s’est fixé des objectifs digitaux ambitieux : personnaliser son parcours client, améliorer continuellement ses taux de conversion avant et après le paiement, et augmenter son panier moyen.

Les recommandations produits sont apparues comme un levier clé pour concrétiser ces ambitions, mais pour y parvenir avec élégance et efficacité, il fallait le bon partenaire technologique.

Avec la solution Recommandations et Merchandising d’AB Tasty, la Maison Francis Kurkdjian a transformé la navigation en achat – et les insights en action.

Des résultats parfumés :

Quelques semaines après la mise en œuvre, la Maison Francis Kurkdjian a enregistré des résultats tangibles. Le panier moyen a augmenté, notamment pour les nouvelles collections. L’indice de vente a enregistré une croissance significative, démontrant la valeur immédiate des expérimentations produits personnalisées. La collaboration a été fluide tout au long du projet, les équipes d’AB Tasty étant saluées pour leur disponibilité, leur réactivité et leur vision stratégique.

Cette success story ne se résume pas à des victoires à court terme : elle représente une approche évolutive de la personnalisation et de l’expérimentation qui peut aider les maisons LVMH à mûrir digitalement et à répondre aux attentes changeantes de leurs clients.

« Après la mise en place d’AB Tasty, nous avons constaté des résultats tangibles, dès les premières semaines.”

Louise Colin Tran, E-Commerce Manager chez Maison Francis Kurkdjian (LVMH)

Le mélange parfait : AB Tasty optimise le parcours digital de la Maison Francis Kurkdjian

La solution de recommandations et de merchandising d’AB Tasty offrait la flexibilité, la rapidité et l’intelligence dont la Maison Francis Kurkdjian avait besoin. La mise en œuvre s’est déroulée en toute transparence grâce à une intégration fluide avec les outils analytics existants et à l’accompagnement pratique des équipes AB Tasty. Plus qu’une simple fonctionnalité clé en main, la solution a permis à la Maison Francis Kurkdjian de réaliser des tests A/B sur l’ensemble du site, transformant ainsi l’expérimentation en croissance concrète.

Et ensuite ? Un parcours parfumé aux fragrances de tests en continu

Le partenariat se poursuit avec une roadmap axée sur l’expérimentation, l’apprentissage et l’évolution du parcours de personnalisation. La Maison Francis Kurkdjian et LVMH s’engagent à repousser les limites du digital, guidés par les données, nourris par la créativité et soutenus par la plateforme leader du secteur, AB Tasty.

“Notre partenariat avec l’équipe d’AB Tasty est gagnant. »

Emilie Jolit, E-Commerce Project Manager chez Maison Francis Kurkdjian (LVMH)

L’essence du luxe personnalisé

En misant sur l’expérimentation et les recommandations produits intelligentes, la Maison Francis Kurkdjian et LVMH ont posé les bases d’un avenir plus digital. Leur collaboration avec AB Tasty n’a pas seulement amélioré les indicateurs clés de performance (KPI) : elle a transformé le parcours client digital en une expérience fluide et personnalisée.

Alors que la marque de parfums continue de tester, d’apprendre et d’optimiser, une chose est claire : la personnalisation n’est plus un simple accessoire de luxe, elle est essentielle.

Prêt à booster les performances de votre marque grâce à des recommandations plus intelligentes ? Discutons-en.

Cas Client

Samsonite personnalise les parcours clients grâce à EmotionsAI

Découvrez comment Samsonite, leader mondial de la bagagerie lifestyle et l’une des plus grandes marques de valises de voyage au monde, a renforcé sa stratégie digitale grâce à AB Tasty.

Dans un secteur où l’achat de bagage est rare et mûrement réfléchi, l’équipe Samsonite devait relever un défi clé : aider chaque client à trouver la valise idéale en un minimum de clics.

En intégrant EmotionsAI et en exploitant des insights émotionnels pilotés par l’IA, Samsonite a pu personnaliser l’expérience d’achat en fonction de leviers émotionnels clés comme la Compétition ou la Sécurité, rendant chaque interaction plus pertinente et engageante.

En se concentrant sur des points de contact critiques, page d’accueil, fiches produit et tunnel de paiement, Samsonite a enregistré une hausse de 108 % des clics sur les avis produits pour le segment Compétition, ainsi qu’une augmentation de 7,17 % du taux de transaction. En comprenant les besoins émotionnels variés de ses clients à travers les régions, la marque a fluidifié le parcours d’achat et consolidé sa place de leader du secteur du voyage.

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Livre Blanc

Cosmétiques en ligne : ce qu’attendent les consommateurs en 2025

En 2025, un site soigné ne suffit plus : les consommateurs beauté attendent une vraie expérience.

Le e-commerce cosmétique est en plein essor, avec un chiffre d’affaires mondial estimé à 186,65 milliards de dollars d’ici 2029 — soit près de 50 % de plus qu’en 2024. Les réseaux sociaux et les influenceurs ont bouleversé le secteur, permettant aux marques en direct-to-consumer de rivaliser avec les géants du retail, et poussant les acteurs historiques à repenser en profondeur leur stratégie digitale.

Mais acheter des cosmétiques en ligne peut être à la fois grisant… et épuisant. Les inquiétudes liées à la qualité, à l’authenticité, à la composition des produits, et bien plus encore, viennent souvent entacher l’expérience d’achat. Alors, comment les marques cosmétiques peuvent-elles se démarquer dans ce flot d’informations et offrir une expérience plus rassurante et engageante ?

Tout commence par une meilleure compréhension du consommateur cosmétique d’aujourd’hui.

Dans cette étude, nous partageons des insights clés spécialement pensés pour les marques cosmétiques : où les consommateurs trouvent l’inspiration pour leurs prochains achats, ce qui les pousse à acheter — ou à abandonner leur panier —, les freins qu’ils rencontrent lors d’un achat en ligne, et bien plus encore.

Dans ce livre blanc, découvrez :

  • Comment les consommateurs beauté trouvent l’inspiration pour de nouveaux produits.
  • Les facteurs qui les poussent à acheter… ou à abandonner leur panier.
  • Quelles données ils sont prêts à partager pour une expérience plus personnalisée.

Obtenez les insights clés pour faire évoluer votre stratégie e-commerce dans la beauté.

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Cas Client

Devred convertit son site e-commerce en un levier stratégique de croissance grâce à AB Tasty.

35% Poids dans le chiffre d’affaires

10% Taux d’utilisation

Devred, marque emblématique du prêt-à-porter masculin, a su relever un défi de taille : transformer son site e-commerce en un véritable moteur de croissance stratégique.

Fort de ses 300 boutiques physiques et de son identité bien ancrée en magasin, Devred s’est lancé dans une démarche ambitieuse pour conquérir le digital, attirer une clientèle plus jeune et accroître ses performances en ligne.

En 2024, l’entreprise a choisi AB Tasty pour mettre en œuvre une solution complète alliant expérimentation web, recommandations et merchandising, afin de réinventer l’expérience client en ligne et maximiser son impact digital.

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L’impact de la personnalisation de lʼUX sans cookie en e-commerce : le projet réussi de Mademoiselle bio pour augmenter le taux de conversion et les revenus.

+9.2% chiffre dʼaffaires

+1.9% conversions

En savoir plus sur le projet réussi de Mademoiselle Bio pour augmenter les taux de conversion et les revenus.

Mademoiselle Bio, leader de la cosmétique biologique française, s’est associé à AB Tasty pour relever les défis liés à l’augmentation des coûts d’acquisition et à l’abandon de la personnalisation basée sur les cookies.

En mettant en œuvre la technologie de personnalisation sans cookie d’AB Tasty, la marque a transformé son expérience d’achat en ligne, entraînant une augmentation de 9,2 % des ventes, une hausse de 1,9 % des conversions et une augmentation de 6,5 % de la valeur du panier moyen.

Des recommandations de produits personnalisées et un e-merchandising intelligent ont aidé à guider les clients tout au long de leur parcours d’achat, offrant des expériences sur mesure qui ont considérablement amélioré l’engagement.

Ce projet réussi montre comment Mademoiselle Bio a apporté la touche personnalisée du shopping en magasin à son expérience en ligne, créant ainsi un parcours plus fluide et plus intuitif pour les clients.

En personnalisant les recommandations de produits à chaque étape du parcours client, Mademoiselle Bio ne se contente pas d’accroître la satisfaction de ses clients, mais les fidélise davantage et augmente ses ventes.

Téléchargez l’étude de cas complète pour découvrir comment Mademoiselle Bio a maximisé son chiffre d’affaires et s’est adapté à l’évolution du paysage numérique sans dépendre des cookies.

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Cas Client

Découvrez comment la personnalisation chez Figaret booste le chiffre d’affaires global de la marque

+6% Taux d'utilisation

+10% Revenu par utilisateur

Figaret transforme ses ventes grâce à une personnalisation intelligente

Depuis 1968, Figaret incarne l’élégance française avec ses chemises et vêtements haut de gamme, alliant style intemporel et qualité durable. Mais avec l’essor du shopping en ligne, la marque a pris conscience de la nécessité d’innover. C’est pourquoi Figaret s’est tourné vers les solutions de personnalisation d’AB Tasty pour transformer son expérience d’achat en ligne, et les résultats parlent d’eux-mêmes.

Grâce à des recommandations de produits personnalisées placées stratégiquement, Figaret a rendu la découverte des prochaines pièces favorites de ses clients plus simple que jamais.

Sur les pages produits, les clients découvrent des suggestions adaptées à leurs goûts, et après avoir ajouté des articles à leur panier, ils sont incités à explorer des produits similaires ou des best-sellers. Résultat : Un parcours d’achat fluide et personnalisé (et davantage de ventes !) qui donne envie aux clients de revenir encore et encore.

Prêt à découvrir comment la personnalisation peut booster votre business ? Inspirez-vous de la success story de Figaret et maximisez vos ventes dès aujourd’hui.

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Cas Client

Jacadi booste ses ventes e-commerce internationales

12,7% Revenu par utilisateur

10% Taux de conversion

Découvrez comment Jacadi, leader mondial de la mode enfantine de luxe, a accéléré la croissance de son e-commerce international grâce au moteur de recommandations produits d’AB Tasty.

Avec une présence dans 39 pays et plus de 270 boutiques, Jacadi devait offrir une expérience d’achat personnalisée et fluide sur ses dix sites e-commerce internationaux.

En intégrant les recommandations personnalisées d’AB Tasty, pilotées par l’IA, à des moments clés du parcours client, Jacadi a obtenu des résultats remarquables : une hausse de 15 % du revenu généré par les visiteurs engagés et une dépense moyenne multipliée par 1,7 chez ces clients.

La technologie sans cookies d’AB Tasty a non seulement amélioré l’expérience client de Jacadi, mais aussi assuré la conformité avec les réglementations globales sur la confidentialité. Cette solution flexible, adaptée aux besoins des grandes marques, est idéale pour celles qui cherchent à optimiser leur stratégie e-commerce.

Prêt à améliorer vos performances en ligne ? Découvrez comment AB Tasty peut transformer vos expériences d’achat personnalisées pour générer croissance et satisfaction client.

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Cas Client

Le Slip Français booste ses ventes e-commerce grâce à AB Tasty

€1,200 Ventes quotidiennes générées par les recommandations

€540 Ventes quotidiennes générées par les pop-ups ciblés

Le Slip Français, marque française de référence dans l’univers DNVB (Digital Native Vertical Brand) et spécialisée dans les vêtements 100 % Made in France, s’est associée à AB Tasty pour améliorer ses performances e-commerce et dynamiser ses ventes en ligne.

Face à une concurrence accrue et un catalogue en expansion, Le Slip Français a choisi d’intégrer les recommandations personnalisées d’AB Tasty, pilotées par l’IA, à des moments clés du parcours client.

Résultat : une augmentation de 181 000 € de revenu généré, et des visiteurs qui dépensent neuf fois plus en moyenne lorsqu’ils interagissent avec ces recommandations. De plus, les pop-ups ciblés d’AB Tasty ont contribué à une augmentation des taux de conversion, générant ainsi 20 000 € supplémentaires en deux mois.

La technologie sans cookies d’AB Tasty assure non seulement une expérience d’achat personnalisée et fluide, mais garantit également le respect des réglementations en matière de confidentialité.

Vous souhaitez optimiser votre stratégie en ligne ? Découvrez comment AB Tasty peut transformer vos performances e-commerce.

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Cas Client

La Redoute triple le nombre de résultats positifs sur ses A/B tests grâce à EmotionsAI

x3 taux de succès des A/B tests

+ 4% de revenus par visiteurs

La Redoute, retailer multicanal français spécialisé dans la décoration et l’habillement est le premier site e-commerce français avec plus de 7 millions de visiteurs uniques par mois.

 


 

CHALLENGE

L’équipe de La Redoute souhaitait changer la manière dont elle optimisait son site web. Elle souhaitait trouver des moyens d’améliorer l’engagement grâce à l’optimisation, en particulier sur mobile.

Ils se sont tournés vers EmotionsAI d’AB Tasty pour les aider à offrir aux visiteurs de leur site l’expérience la plus personnalisée possible.

En utilisant la segmentation alimentée par l’IA pour construire de meilleures expériences, ils ont laissé les émotions à l’origine des décisions de leurs clients les aider à façonner leur stratégie d’optimisation.

 

RESULTATS

Après avoir implémenté EmotionsAI et créé de nouveaux segments d’audience basés sur les émotions, La Redoute a constaté un impact significatif sur ses taux d’engagement. L’amélioration de l’expérience client s’est traduite par une augmentation de 4 % du chiffre d’affaires par visiteur et de 3 % du taux de conversion.

 

TAKEAWAYS

Depuis que la marque utilise EmotionsAI, les équipes sont parvenues à tripler le nombre de tests ayant un impact business positif.

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