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Des pop-ups à la personnalisation : transformer la frustration en opportunité grâce à l’IA

Le e-commerce ne reste jamais immobile. C’est pourquoi nous avons Ă©laborĂ© une feuille de route pour vous aider Ă  comprendre le consommateur de 2026 dans notre livre Ă©lectronique, Le changement spontanĂ© : tendances du e-commerce consommateurs pour 2025. Mais malgrĂ© l’essor des nouvelles technologies, les anciennes règles de friction s’appliquent toujours. Les acheteurs en ligne dĂ©testent toujours les pop-ups intrusifs et recherchent toujours Ă  Ă©tablir un lien avec les marques auxquelles ils font confiance. 

Les visiteurs veulent simplement être écoutés

Pour la deuxième annĂ©e consĂ©cutive, nos recherches indiquent que le problème du « trop grand nombre de pop-ups » est de loin la principale source de frustration pour les consommateurs en ligne Ă  travers le monde. Cela montre que le marketing interruptif est une pratique dĂ©licate. Les pop-ups peuvent ĂŞtre un excellent moyen de stimuler l’engagement sur votre site web, mais leur utilisation excessive est Ă©galement l’une des principales raisons pour lesquelles les visiteurs quittent votre site sans effectuer d’achat.

Nos recherches indiquent Ă©galement que le dĂ©sir humain d’ĂŞtre reconnu pour ce que nous sommes est plus fort que jamais. Lorsque nous avons demandĂ© ce qui rendait une expĂ©rience d’achat en ligne personnelle, une grande majoritĂ© a rĂ©pondu les offres/promotions personnalisĂ©es (57 %). Et pourtant, seuls 10 % des acheteurs estimaient que leurs marques prĂ©fĂ©rĂ©es les comprenaient « parfaitement ». Tandis que 60 % ont dĂ©clarĂ© que leur expĂ©rience d’achat en ligne n’Ă©tait que « modĂ©rĂ©ment » personnalisĂ©e.

Exploitez la puissance de la personnalisation

Dans l’ensemble, que signifient ces diffĂ©rentes informations ? Elles nous indiquent que les acheteurs recherchent de plus en plus la pertinence plutĂ´t que le bruit. Ils ne veulent pas davantage de messages, mais des messages de meilleure qualitĂ©, mieux adaptĂ©s Ă  leurs besoins. Ils veulent, voire attendent, une expĂ©rience d’achat personnalisĂ©e. La bonne nouvelle, c’est que la personnalisation vous permet Ă©galement de renforcer vos relations avec les visiteurs de votre site web.

En envoyant les bons messages aux bonnes personnes au bon moment, vous pouvez transformer des Ă©lĂ©ments tels que les pop-ups, qui sont souvent source de frustration, en opportunitĂ©s en or pour apporter de la valeur ajoutĂ©e et stimuler l’engagement. Et lorsque nos recherches montrent Ă©galement que 85 % des acheteurs sont ouverts aux achats impulsifs, les possibilitĂ©s d’augmenter la taille du panier grâce Ă  des recommandations personnalisĂ©es ciblĂ©es sont Ă©normes.

Heureusement, il existe dĂ©sormais des outils basĂ©s sur l’IA qui facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et vous permettent de les traiter comme les VIP qu’ils sont.

AdaptiveCX : dites adieu Ă  l’inconnu

Si vous souhaitez proposer aux visiteurs de votre site web des messages uniques et des recommandations personnalisĂ©es, vous devez Ă©videmment recueillir certaines informations Ă  leur sujet. Cela est beaucoup plus facile si vous parvenez Ă  convaincre les visiteurs de crĂ©er un compte et de vous fournir quelques informations de base. Mais qu’en est-il des 90 % de visiteurs qui ne sont pas connectĂ©s et restent anonymes ?

Les outils d’analytique traditionnels ne permettent pas d’identifier les visiteurs qui n’ont pas de donnĂ©es ni d’historique. Notre IA prĂ©dictive AdaptiveCX vous permet d’identifier les visiteurs en temps rĂ©el, pendant qu’ils naviguent sur votre site web, y compris les visiteurs anonymes. Elle s’adapte au comportement de chaque visiteur au fur et Ă  mesure, leur garantissant une expĂ©rience personnalisĂ©e et maximisant Ă  la fois l’engagement et les ventes.

Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel

Analyse les signaux en direct : AdaptiveCX capture chaque clic, dĂ©filement et pause afin de comprendre l’intention du visiteur au moment mĂŞme oĂą elle se manifeste.

PrĂ©dit instantanĂ©ment l’intention : son IA prĂ©dictive apprend de ces interactions pour anticiper les besoins de chaque visiteur, mĂŞme lorsqu’il n’a aucun historique sur votre site web.

Fournit des résultats en temps réel : la recherche adaptative, les recommandations personnalisées et le contenu sur mesure sont fournis en temps réel à chaque visiteur.

Résout le défi des visiteurs anonymes : transforme ce qui était auparavant des angles morts en opportunités de conversion, quel que soit le visiteur.

Les marques leaders s’adaptent dĂ©sormais en temps rĂ©el Ă  chaque instant, et les rĂ©sultats obtenus par nos clients qui utilisent AdaptiveCX parlent d’eux-mĂŞmes :

  • +10 % de taux de conversion
  • Taux de rĂ©tention multipliĂ© par 2,5
  • +15 % de revenus par visiteur

Exemples de cas d’usage d’AdaptiveCX

Voici quelques exemples d’utilisation d’AdaptiveCX :

  • Carrousels adaptatifs : rĂ©organise les catĂ©gories de produits en temps rĂ©el en fonction de l’intention, favorisant une exploration et une dĂ©couverte plus approfondies. Les utilisateurs constatent une augmentation de 30 Ă  50 % de l’exposition aux catĂ©gories prioritaires et une augmentation de 40 Ă  60 % du nombre de pages vues.
  • ExpĂ©rience adaptative pour les produits en rupture de stock : affiche instantanĂ©ment des alternatives personnalisĂ©es qui correspondent Ă  l’intention du visiteur et rĂ©duit considĂ©rablement le taux d’abandon. Les utilisateurs signalent 2 Ă  3 fois plus de visites après l’engagement et 1,5 Ă  2 fois plus de commandes complĂ©mentaires.
  • Recherche adaptative : incite les visiteurs Ă  effectuer des recherches Ă  l’aide de messages basĂ©s sur leurs intentions et de widgets intelligents. Les utilisateurs observent une augmentation de 10 Ă  15 % du taux de conversion après la recherche et une hausse de 10 Ă  25 % du chiffre d’affaires par session de recherche.

Emotions IA : découvrez ce qui motive réellement votre audience

La personnalisation standard peut vous aider Ă  crĂ©er des expĂ©riences d’achat plus pertinentes pour les visiteurs. Mais lorsque vous comprenez les intentions Ă©motionnelles d’un visiteur, vous pouvez faire passer ces expĂ©riences Ă  un tout autre niveau. Les Ă©motions influencent environ 80 % des dĂ©cisions humaines, et le parcours d’achat est ponctuĂ© de micro-moments façonnĂ©s par ces sentiments. C’est lĂ  qu’intervient notre Emotions AI.

S’appuyant sur plus de huit ans d’analyse comportementale, Emotions AI vous aide Ă  dĂ©couvrir des opportunitĂ©s cachĂ©es dans le parcours utilisateur. Elle vous montre non seulement comment amĂ©liorer l’expĂ©rience d’un visiteur, mais aussi le coĂ»t de l’inaction. Emotions AI peut identifier l’Ă©tat d’esprit Ă©motionnel de chaque visiteur dans les 30 secondes suivant son arrivĂ©e sur votre site web. Cela vous permet de les segmenter et de les cibler avec une prĂ©cision et une rapiditĂ© inĂ©galĂ©es.

Transformez les émotions en ventes basées sur les données

Bien que les visiteurs puissent ressentir toutes sortes d’Ă©motions lorsqu’ils consultent votre site web, Emotions AI les classe en dix segments Ă©motionnels :

  • Concurrence : les visiteurs cherchent Ă  faire le meilleur choix possible pour rester en tĂŞte et ĂŞtre les meilleurs.
  • Attention : les visiteurs doivent sentir que tout est mis en Ĺ“uvre pour les satisfaire.
  • SĂ©curitĂ© : les visiteurs doivent se sentir en sĂ©curitĂ© et maĂ®tres de la situation. 
  • Confort : les visiteurs doivent pouvoir naviguer librement tout au long du parcours d’achat, sans interruption ni effort inutile.
  • CommunautĂ© : les visiteurs ressentent un lien fort avec les personnes qui leur sont chères et avec leur environnement.
  • ImmĂ©diatetĂ© : les visiteurs doivent ĂŞtre constamment incitĂ©s Ă  passer Ă  l’action.
  • NotoriĂ©tĂ© : les visiteurs prĂ©fèrent minimiser les risques en choisissant des options dĂ©jĂ  validĂ©es par de nombreuses personnes.
  • ComprĂ©hension : les visiteurs ont besoin d’informations factuelles complètes pour prendre leurs dĂ©cisions.
  • Changement : les visiteurs recherchent de nouvelles expĂ©riences, des aventures inĂ©dites et des occasions de rompre avec la routine.
  • QualitĂ© : les visiteurs ont besoin d’informations qualitatives pour prendre leurs dĂ©cisions.

Une fois que vous connaissez les segments spĂ©cifiques que vous souhaitez cibler, vous pouvez leur proposer un contenu personnalisĂ© Ă  l’aide de la plateforme d’optimisation d’AB Tasty et d’une bibliothèque complète de widgets.

Exemples concrets d’utilisation d’EmotionsAI

  • Clarins a lancĂ© une campagne de personnalisation ciblant les segments SĂ©curitĂ© et Confort, qui affichait un pop-up prĂ©sentant les avantages d’une offre spĂ©cifique. Cela a entraĂ®nĂ© une augmentation de 18 % du taux de conversion de ces segments.
  • DirectAsia souhaitait augmenter le taux de conversion du segment SĂ©curitĂ©. Lors de la collecte d’informations sur les visiteurs, deux variantes d’une bannière ont Ă©tĂ© affichĂ©es aux visiteurs de ce segment afin de les rassurer et de les inciter Ă  se rendre sur la page de devis. La variante 1 a augmentĂ© l’accès Ă  la page de devis de 10,9 % et la variante 2 de 14,8 %.
  • North American Insurance a testĂ© le dĂ©placement des FAQ au-dessus de la zone de devis pour les polices d’assurance dentaire pour le segment ImmĂ©diatetĂ©. Cela a entraĂ®nĂ© une augmentation de plus de 140 % des demandes de souscription.

Lancez vos moteurs de recommandation

En combinant les tests A/B avec des informations basĂ©es sur l’IA concernant diffĂ©rents segments, vous pouvez Ă©galement identifier des opportunitĂ©s d’optimisation des algorithmes de recommandation personnalisĂ©s pour ces segments. Ceux-ci sont conçus pour orienter des visiteurs spĂ©cifiques vers des produits suggĂ©rĂ©s au-delĂ  de ceux qu’ils ont recherchĂ©s ou consultĂ©s.

Nos algorithmes de recommandation de produits basĂ©s sur l’IA apprennent Ă  partir du comportement des visiteurs et des donnĂ©es transactionnelles. Ils peuvent ensuite ĂŞtre dĂ©ployĂ©s sur des sites web, des campagnes d’e-mails personnalisĂ©es et des plateformes CMS telles que Prestashop, Shopify ou Agentforce Commerce afin d’optimiser la visibilitĂ© des produits et les performances commerciales.

Exemples concrets d’algorithmes de recommandation personnalisĂ©s

  • Jacadi a combinĂ© Emotions AI avec des recommandations personnalisĂ©es pour cibler le segment « ComprĂ©hension ». Les visiteurs qui consultaient les recommandations de produits voyaient apparaĂ®tre un widget indiquant le montant minimum Ă  dĂ©penser pour bĂ©nĂ©ficier de la livraison gratuite. Cela a permis d’augmenter le chiffre d’affaires gĂ©nĂ©rĂ© par ces visiteurs de 10 %, le panier moyen de 1,7 % et le taux de clics de 3 %.
  • ITM Home Equipment Group (Bricorama, BricomarchĂ©, Bricocash) a combinĂ© diffĂ©rents tests de recommandations personnalisĂ©es avec des informations en temps rĂ©el sur le comportement des utilisateurs. Cela a permis d’augmenter de 10 % le nombre de visiteurs utilisant les recommandations, d’augmenter le taux de conversion de 21 % sur la page d’accueil et le panier moyen de 21 % sur les pages produits.

Conclusion

Les consommateurs en ligne reviennent vers les marques qui les rĂ©compensent et les traitent comme des individus. Ils sont prĂŞts Ă  vous fournir leurs donnĂ©es (et leur fidĂ©litĂ©) si vous leur offrez une valeur ajoutĂ©e en retour. Et les outils basĂ©s sur l’IA facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et transforment leur frustration en opportunitĂ©.