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De l’e-mail ordinaire à l’e-mail irrésistible : quand la personnalisation booste la conversion

L’e-mail non ouvert et l’offre « presque pertinente »

Alors que les e-mails ne cessent d’envahir nos boĂ®tes mail, il est actuellement de plus en plus difficile non seulement d’attirer l’attention des utilisateurs, mais aussi de captiver l’attention des lecteurs avec le contenu du courrier.

Entre les campagnes, les newsletters et les publications sur les rĂ©seaux sociaux, tous les professionnels du marketing connaissent ce sentiment : passer des jours Ă  Ă©laborer la campagne parfaite pour finalement se retrouver face Ă  un taux d’ouverture dĂ©cevant, et des dĂ©sabonnements.

Le principal dĂ©fi des campagnes d’e-mailing dynamiques ne rĂ©side pas dans le manque d’efforts, mais dans le manque de rĂ©activitĂ©. La personnalisation traditionnelle des e-mails s’appuie sur les achats passĂ©s et sur des segments qui Ă©voluent lentement. Par consĂ©quent, au moment oĂą l’e-mail arrive dans la boĂ®te de rĂ©ception, celui-ci a n’est plus Ă  jour, et la raison pour laquelle l’utilisateur s’Ă©tait abonnĂ© au dĂ©part n’est plus d’actualitĂ©.   Cela conduit Ă  des offres « presque pertinentes » qui, somme toute, sont assez banales.

Heureusement, il existe un moyen de combler le fossé entre ce qu’un client a fait hier et ce qu’il souhaite à l’instant même. Cela tient en quelques mots : la personnalisation en temps réel via AdaptiveCX.

Cet article vous présentera des méthodes simples et rapides pour aller au-delà des segments statiques et exploiter les données comportementales en temps réel, recueillies pendant la session, afin de créer une personnalisation e-mail véritablement pertinente et efficace.

L’ancienne approche : les limites de la personnalisation traditionnelle des e-mails 

Si les avantages de la personnalisation en temps rĂ©el dans les campagnes d’e-mail sont indĂ©niables, il est important de ne pas oublier les astuces et conseils classiques de l’email marketing qui ont fait leurs preuves au fil du temps. 

Voici quelques stratĂ©gies d’e-mail prouvĂ©es qui restent d’actualitĂ© :

Segmentation par achat et données démographiques

Une stratégie classique qui regroupe les utilisateurs selon leur comportement d’achat passé et des critères comme l’âge ou la localisation. Elle a permis de dépasser le marketing “taille unique” pour proposer des recommandations et messages plus pertinents.

Campagnes d’engagement basiques

Réengager proactivement les clients inactifs avec des messages comme “Vous nous manquez !”. Cette approche traite directement l’attrition client et a marqué un tournant vers la fidélisation plutôt que l’acquisition seule.

Coupons et réductions à durée limitée

Utiliser des offres limitées dans le temps pour créer un sentiment d’urgence. Ce levier psychologique encourage l’action immédiate et est très efficace pour convertir les acheteurs hésitants en jouant sur la peur de manquer une opportunité.

Techniques d’engagement visuel

Utiliser des GIF animés et des images dynamiques pour capter l’attention dans un environnement digital saturé. Cela rend les promotions plus mémorables et attire l’œil sur les messages clés.

Il existe toutefois plusieurs moyens d’amĂ©liorer ces stratĂ©gies dĂ©jĂ  efficaces afin de crĂ©er non seulement des e-mails irrĂ©sistibles, mais aussi des messages qui incitent rĂ©ellement les utilisateurs Ă  passer Ă  l’action. 

Repérer les failles

La première Ă©tape pour optimiser l’efficacitĂ© des campagnes par e-mail consiste Ă  identifier les axes d’amĂ©lioration. C’est lĂ  que les donnĂ©es obsolètes, basĂ©es sur ce que l’utilisateur a fait et non sur ce qu’il fait actuellement, s’avèrent moins utiles.

Par exemple, une personne qui a achetĂ© des chaussures de randonnĂ©e le mois dernier pourrait ĂŞtre Ă  la recherche de chaussures de course aujourd’hui. Il est impossible de savoir ce qu’un utilisateur cherche Ă  acheter aujourd’hui en se basant sur les donnĂ©es relatives Ă  ses achats effectuĂ©s il y a des mois, des semaines, ou mĂŞme quelques jours. 

Gérer les visiteurs anonymes

L’un des principaux inconvĂ©nients de la personnalisation traditionnelle des e-mails est qu’elle s’avère inutile pour les 90 % de visiteurs qui naviguent sur votre site web sans ĂŞtre connectĂ©s. Sans leurs donnĂ©es personnelles, il est impossible de susciter leur intĂ©rĂŞt tant qu’ils ne se sont pas inscrits, et Ă  ce moment-lĂ , l’occasion de capter leur attention aura peut-ĂŞtre dĂ©jĂ  Ă©tĂ© manquĂ©e.

Campagnes génériques

Le meilleur moyen de susciter la motivation principale d’un acheteur, et au final de le convertir, est d’Ă©veiller sa curiositĂ© pour le produit prĂ©cis qu’il souhaite acheter. 

Cela signifie que des segments tels que « intĂ©ressĂ© par la mode fĂ©minine » sont trop gĂ©nĂ©riques pour permettre de convertir efficacement les utilisateurs. Ils ne font pas la distinction entre les utilisateurs Ă  la recherche d’une rĂ©duction sur des robes de la saison dernière et ceux qui recherchent des sacs Ă  main de luxe qui viennent de sortir. Ces e-mails basiques, envoyĂ©s en masse et se faisant passer pour des messages personnalisĂ©s et engageants, ont pour consĂ©quence de perdre des segments d’audience et de passer Ă  cĂ´tĂ© d’opportunitĂ©s de revenus.

C’est lĂ  qu’AdaptiveCX peut vous aider Ă  rendre la personnalisation de vos e-mails particulièrement pertinente pour vos lecteurs et Ă  les inciter Ă  revenir sur votre site web pour y effectuer un achat.

La nouvelle approche : les signaux d’intention en temps rĂ©el

Il existe un moyen simple de transformer des campagnes d’e-mailing ordinaires en campagnes exceptionnelles : la personnalisation en temps rĂ©el.

AdaptiveCX permet aux marques de recueillir des informations non seulement sur le type de donnĂ©es qu’elles collectent, mais aussi sur le moment oĂą elles les collectent et agissent en consĂ©quence. Grâce Ă  une technologie conçue pour suivre des milliers de « micro-comportements » au cours d’une session, les marques peuvent mieux comprendre les intentions de leurs utilisateurs Ă  un moment donnĂ© et leur proposer un contenu pertinent en fonction de leurs centres d’intĂ©rĂŞt du moment.

Que sont les signaux d’intention en temps rĂ©el ?

Voici quelques exemples illustrant comment les signaux d’intention en temps rĂ©el permettent de recueillir des informations utiles que les plateformes d’e-mail traditionnelles ne peuvent pas dĂ©tecter : 

Hesitation icon

Hésitation

Un utilisateur qui s’arrête sur une image de produit spécifique signale un intérêt mêlé d’indécision — un moment clé pour intervenir.

Comparison Shopping icon

Comparaison

Passer d’un onglet produit à un autre est un signe classique qu’un utilisateur pèse ses options et recherche la meilleure offre.

Price Sensitivity icon

Sensibilité au prix

Trier immédiatement une catégorie par « Prix : du plus bas au plus élevé » révèle un acheteur attentif à son budget qui sera réceptif aux réductions.

High Intent icon

Forte intention

Zoomer sur les détails d’un produit ou consulter un article de manière répétée sont des indicateurs forts d’un utilisateur proche de prendre une décision d’achat.

Affinity icon

Affinité

Montrer une préférence pour une certaine couleur, marque ou style au cours d’une session permet des recommandations de produits immédiates et pertinentes.

Contextual Awareness icon

Conscience contextuelle

Savoir si un utilisateur est sur mobile ou desktop, ou s’il vient d’un moteur de recherche ou des réseaux sociaux, ajoute une couche cruciale aux autres signaux comportementaux.

La magie de ces moments rĂ©side dans la transformation de ces signaux microscopiques en « profils d’intention » pour les utilisateurs, le jour mĂŞme. Cette stratĂ©gie fonctionne aussi bien pour les clients connus que pour les visiteurs anonymes. 

N’oubliez pas que pour renforcer l’engagement grâce Ă  la personnalisation des e-mails, il faut tenir compte du comportement de l’utilisateur lors de la session en cours, et non pas de ce qu’il faisait hier ou il y a deux semaines. 

Trois façons de rendre vos e-mails irrésistibles grâce aux données en temps réel

Grâce aux donnĂ©es en temps rĂ©el, passer de campagnes d’e-mailing banales Ă  des campagnes brillantes ne doit pas nĂ©cessairement ĂŞtre fastidieux.

Voici quelques exemples illustrant comment la personnalisation des e-mails peut transformer votre campagne d’e-mailing d’une campagne gĂ©nĂ©rique en une campagne d’exception :

L’e-mail ultra-pertinent pour les abandons de panier

Rappeler aux utilisateurs qu’ils ont laissĂ© un article dans leur panier est une stratĂ©gie prouvĂ©e d’actualitĂ© pour les inciter Ă  revenir sur votre site web. 

Imaginons un utilisateur sensible au prix (c’est-Ă -dire qui a utilisĂ© une extension de coupon ou triĂ© les produits par prix). Un e-mail mettant en avant des prix plus bas, par exemple une petite rĂ©duction valable une seule fois, pourrait l’inciter Ă  revenir sur le site. 

Voici quelques exemples :

Basique : « Vous avez oublié quelque chose dans votre panier ! » (Affiche le produit).

IrrĂ©sistible (avec AdaptiveCX) : Le dĂ©clencheur d’e-mail sait non seulement ce qui se trouvait dans le panier, mais aussi pourquoi il a pu ĂŞtre abandonnĂ© – « Votre panier vous attend : profitez de cette promotion exceptionnelle avant qu’elle n’expire ! » (affiche la rĂ©duction).

L’e-mail de relance « Nous lisons dans vos pensĂ©es »

Dans notre monde oĂą tout va très vite, les utilisateurs tombent souvent sur des articles qui leur plaisent, mais se laissent distraire avant d’ajouter les articles Ă  leur panier. Un excellent moyen de les inciter Ă  ajouter ces articles Ă  leur panier est l’e-mail de relance.

Par exemple, une utilisatrice a peut-ĂŞtre consultĂ© trois robes noires diffĂ©rentes sans en ajouter aucune Ă  son panier. L’objet de l’e-mail de relance pourrait ĂŞtre quelque chose comme « Vous cherchez toujours la robe noire parfaite ? », et le contenu pourrait prĂ©senter ces trois robes prĂ©cisĂ©ment, ainsi qu’une recommandation de « style similaire ».

Un autre exemple : une personne a consultĂ© des vols Ă  destination de Paris pour des dates prĂ©cises, mais n’a jamais finalisĂ© sa rĂ©servation. L’e-mail « magique » qui lui serait ensuite envoyĂ© pourrait inclure une alerte en temps rĂ©el sur la baisse des prix pour cet itinĂ©raire prĂ©cis, afin de capturer son attention.

Voici quelques exemples :

Basique : Un e-mail classique de la rubrique « Nos coups de cĹ“ur pour vous », envoyĂ© 24 heures après la visite d’un utilisateur sur le site.

IrrĂ©sistible (avec AdaptiveCX) : Un e-mail envoyĂ© quelques minutes après la fin d’une session, qui reflète la vĂ©ritable intention de l’utilisateur exprimĂ©e lors de cette mĂŞme session.

La notification intelligente « De retour en stock »

Il n’y a rien de pire que de trouver exactement ce que l’on cherche, pour finalement dĂ©couvrir que l’article est en rupture de stock. C’est lĂ  que les notifications par e-mail, qui rappellent aux anciens visiteurs qu’un produit qu’ils ont consultĂ© par le passĂ© est dĂ©sormais disponible, peuvent faire des merveilles pour les conversions.

Voici quelques exemples :

Basique : Une simple notification indiquant qu’un article est de nouveau en stock.

IrrĂ©sistible (avec AdaptiveCX) : L’e-mail mĂ©morisera des dĂ©tails tels que le nombre de fois oĂą l’utilisateur a consultĂ© un produit spĂ©cifique, les images sur lesquelles il a zoomĂ©, et bien plus encore. Grâce Ă  AdaptiveCX, ces utilisateurs peuvent ĂŞtre placĂ©s dans une file d’attente prioritaire afin de recevoir la notification avant les autres clients. Ce sentiment d’urgence pourrait leur procurer un sentiment d’exclusivitĂ© susceptible de les inciter Ă  passer rapidement Ă  l’achat. 

shopping cart abandonment

Conclusion : Arrêtez de prédire, commencez à vous adapter

L’avenir du marketing par e-mail ne reposera pas sur l’interprĂ©tation de donnĂ©es figĂ©es, mais sur la capacitĂ© Ă  Ă©couter ce que vos clients vous disent en ce moment mĂŞme Ă  travers leur comportement et Ă  vous adapter instantanĂ©ment Ă  leurs besoins. 

En plaçant les besoins utilisateur exprimĂ©es en temps rĂ©el pendant la session au cĹ“ur de votre stratĂ©gie d’e-mailing, vous pouvez passer de messages gĂ©nĂ©riques et insignifiants Ă  des expĂ©riences significatives et impactantes qui gĂ©nèrent des conversions immĂ©diates et favorisent la fidĂ©litĂ© Ă  long terme.

PrĂŞt Ă  dĂ©couvrir des stratĂ©gies de personnalisation d’e-mails plus efficaces qui feront passer vos taux de conversion d’un niveau basique Ă  un niveau exceptionnel ?

FAQ

Vous avez encore des questions sur la personnalisation des e-mails ? Voici les réponses que vous cherchez.

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Des pop-ups à la personnalisation : transformer la frustration en opportunité grâce à l’IA

Le e-commerce ne reste jamais immobile. C’est pourquoi nous avons Ă©laborĂ© une feuille de route pour vous aider Ă  comprendre le consommateur de 2026 dans notre livre Ă©lectronique, Le changement spontanĂ© : tendances du e-commerce consommateurs pour 2025. Mais malgrĂ© l’essor des nouvelles technologies, les anciennes règles de friction s’appliquent toujours. Les acheteurs en ligne dĂ©testent toujours les pop-ups intrusifs et recherchent toujours Ă  Ă©tablir un lien avec les marques auxquelles ils font confiance. 

Les visiteurs veulent simplement être écoutés

Pour la deuxième annĂ©e consĂ©cutive, nos recherches indiquent que le problème du « trop grand nombre de pop-ups » est de loin la principale source de frustration pour les consommateurs en ligne Ă  travers le monde. Cela montre que le marketing interruptif est une pratique dĂ©licate. Les pop-ups peuvent ĂŞtre un excellent moyen de stimuler l’engagement sur votre site web, mais leur utilisation excessive est Ă©galement l’une des principales raisons pour lesquelles les visiteurs quittent votre site sans effectuer d’achat.

Nos recherches indiquent Ă©galement que le dĂ©sir humain d’ĂŞtre reconnu pour ce que nous sommes est plus fort que jamais. Lorsque nous avons demandĂ© ce qui rendait une expĂ©rience d’achat en ligne personnelle, une grande majoritĂ© a rĂ©pondu les offres/promotions personnalisĂ©es (57 %). Et pourtant, seuls 10 % des acheteurs estimaient que leurs marques prĂ©fĂ©rĂ©es les comprenaient « parfaitement ». Tandis que 60 % ont dĂ©clarĂ© que leur expĂ©rience d’achat en ligne n’Ă©tait que « modĂ©rĂ©ment » personnalisĂ©e.

Exploitez la puissance de la personnalisation

Dans l’ensemble, que signifient ces diffĂ©rentes informations ? Elles nous indiquent que les acheteurs recherchent de plus en plus la pertinence plutĂ´t que le bruit. Ils ne veulent pas davantage de messages, mais des messages de meilleure qualitĂ©, mieux adaptĂ©s Ă  leurs besoins. Ils veulent, voire attendent, une expĂ©rience d’achat personnalisĂ©e. La bonne nouvelle, c’est que la personnalisation vous permet Ă©galement de renforcer vos relations avec les visiteurs de votre site web.

En envoyant les bons messages aux bonnes personnes au bon moment, vous pouvez transformer des Ă©lĂ©ments tels que les pop-ups, qui sont souvent source de frustration, en opportunitĂ©s en or pour apporter de la valeur ajoutĂ©e et stimuler l’engagement. Et lorsque nos recherches montrent Ă©galement que 85 % des acheteurs sont ouverts aux achats impulsifs, les possibilitĂ©s d’augmenter la taille du panier grâce Ă  des recommandations personnalisĂ©es ciblĂ©es sont Ă©normes.

Heureusement, il existe dĂ©sormais des outils basĂ©s sur l’IA qui facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et vous permettent de les traiter comme les VIP qu’ils sont.

AdaptiveCX : dites adieu Ă  l’inconnu

Si vous souhaitez proposer aux visiteurs de votre site web des messages uniques et des recommandations personnalisĂ©es, vous devez Ă©videmment recueillir certaines informations Ă  leur sujet. Cela est beaucoup plus facile si vous parvenez Ă  convaincre les visiteurs de crĂ©er un compte et de vous fournir quelques informations de base. Mais qu’en est-il des 90 % de visiteurs qui ne sont pas connectĂ©s et restent anonymes ?

Les outils d’analytique traditionnels ne permettent pas d’identifier les visiteurs qui n’ont pas de donnĂ©es ni d’historique. Notre IA prĂ©dictive AdaptiveCX vous permet d’identifier les visiteurs en temps rĂ©el, pendant qu’ils naviguent sur votre site web, y compris les visiteurs anonymes. Elle s’adapte au comportement de chaque visiteur au fur et Ă  mesure, leur garantissant une expĂ©rience personnalisĂ©e et maximisant Ă  la fois l’engagement et les ventes.

Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel

Analyse les signaux en direct : AdaptiveCX capture chaque clic, dĂ©filement et pause afin de comprendre l’intention du visiteur au moment mĂŞme oĂą elle se manifeste.

PrĂ©dit instantanĂ©ment l’intention : son IA prĂ©dictive apprend de ces interactions pour anticiper les besoins de chaque visiteur, mĂŞme lorsqu’il n’a aucun historique sur votre site web.

Fournit des résultats en temps réel : la recherche adaptative, les recommandations personnalisées et le contenu sur mesure sont fournis en temps réel à chaque visiteur.

Résout le défi des visiteurs anonymes : transforme ce qui était auparavant des angles morts en opportunités de conversion, quel que soit le visiteur.

Les marques leaders s’adaptent dĂ©sormais en temps rĂ©el Ă  chaque instant, et les rĂ©sultats obtenus par nos clients qui utilisent AdaptiveCX parlent d’eux-mĂŞmes :

  • +10 % de taux de conversion
  • Taux de rĂ©tention multipliĂ© par 2,5
  • +15 % de revenus par visiteur

Exemples de cas d’usage d’AdaptiveCX

Voici quelques exemples d’utilisation d’AdaptiveCX :

  • Carrousels adaptatifs : rĂ©organise les catĂ©gories de produits en temps rĂ©el en fonction de l’intention, favorisant une exploration et une dĂ©couverte plus approfondies. Les utilisateurs constatent une augmentation de 30 Ă  50 % de l’exposition aux catĂ©gories prioritaires et une augmentation de 40 Ă  60 % du nombre de pages vues.
  • ExpĂ©rience adaptative pour les produits en rupture de stock : affiche instantanĂ©ment des alternatives personnalisĂ©es qui correspondent Ă  l’intention du visiteur et rĂ©duit considĂ©rablement le taux d’abandon. Les utilisateurs signalent 2 Ă  3 fois plus de visites après l’engagement et 1,5 Ă  2 fois plus de commandes complĂ©mentaires.
  • Recherche adaptative : incite les visiteurs Ă  effectuer des recherches Ă  l’aide de messages basĂ©s sur leurs intentions et de widgets intelligents. Les utilisateurs observent une augmentation de 10 Ă  15 % du taux de conversion après la recherche et une hausse de 10 Ă  25 % du chiffre d’affaires par session de recherche.

Emotions IA : découvrez ce qui motive réellement votre audience

La personnalisation standard peut vous aider Ă  crĂ©er des expĂ©riences d’achat plus pertinentes pour les visiteurs. Mais lorsque vous comprenez les intentions Ă©motionnelles d’un visiteur, vous pouvez faire passer ces expĂ©riences Ă  un tout autre niveau. Les Ă©motions influencent environ 80 % des dĂ©cisions humaines, et le parcours d’achat est ponctuĂ© de micro-moments façonnĂ©s par ces sentiments. C’est lĂ  qu’intervient notre Emotions AI.

S’appuyant sur plus de huit ans d’analyse comportementale, Emotions AI vous aide Ă  dĂ©couvrir des opportunitĂ©s cachĂ©es dans le parcours utilisateur. Elle vous montre non seulement comment amĂ©liorer l’expĂ©rience d’un visiteur, mais aussi le coĂ»t de l’inaction. Emotions AI peut identifier l’Ă©tat d’esprit Ă©motionnel de chaque visiteur dans les 30 secondes suivant son arrivĂ©e sur votre site web. Cela vous permet de les segmenter et de les cibler avec une prĂ©cision et une rapiditĂ© inĂ©galĂ©es.

Transformez les émotions en ventes basées sur les données

Bien que les visiteurs puissent ressentir toutes sortes d’Ă©motions lorsqu’ils consultent votre site web, Emotions AI les classe en dix segments Ă©motionnels :

  • Concurrence : les visiteurs cherchent Ă  faire le meilleur choix possible pour rester en tĂŞte et ĂŞtre les meilleurs.
  • Attention : les visiteurs doivent sentir que tout est mis en Ĺ“uvre pour les satisfaire.
  • SĂ©curitĂ© : les visiteurs doivent se sentir en sĂ©curitĂ© et maĂ®tres de la situation. 
  • Confort : les visiteurs doivent pouvoir naviguer librement tout au long du parcours d’achat, sans interruption ni effort inutile.
  • CommunautĂ© : les visiteurs ressentent un lien fort avec les personnes qui leur sont chères et avec leur environnement.
  • ImmĂ©diatetĂ© : les visiteurs doivent ĂŞtre constamment incitĂ©s Ă  passer Ă  l’action.
  • NotoriĂ©tĂ© : les visiteurs prĂ©fèrent minimiser les risques en choisissant des options dĂ©jĂ  validĂ©es par de nombreuses personnes.
  • ComprĂ©hension : les visiteurs ont besoin d’informations factuelles complètes pour prendre leurs dĂ©cisions.
  • Changement : les visiteurs recherchent de nouvelles expĂ©riences, des aventures inĂ©dites et des occasions de rompre avec la routine.
  • QualitĂ© : les visiteurs ont besoin d’informations qualitatives pour prendre leurs dĂ©cisions.

Une fois que vous connaissez les segments spĂ©cifiques que vous souhaitez cibler, vous pouvez leur proposer un contenu personnalisĂ© Ă  l’aide de la plateforme d’optimisation d’AB Tasty et d’une bibliothèque complète de widgets.

Exemples concrets d’utilisation d’EmotionsAI

  • Clarins a lancĂ© une campagne de personnalisation ciblant les segments SĂ©curitĂ© et Confort, qui affichait un pop-up prĂ©sentant les avantages d’une offre spĂ©cifique. Cela a entraĂ®nĂ© une augmentation de 18 % du taux de conversion de ces segments.
  • DirectAsia souhaitait augmenter le taux de conversion du segment SĂ©curitĂ©. Lors de la collecte d’informations sur les visiteurs, deux variantes d’une bannière ont Ă©tĂ© affichĂ©es aux visiteurs de ce segment afin de les rassurer et de les inciter Ă  se rendre sur la page de devis. La variante 1 a augmentĂ© l’accès Ă  la page de devis de 10,9 % et la variante 2 de 14,8 %.
  • North American Insurance a testĂ© le dĂ©placement des FAQ au-dessus de la zone de devis pour les polices d’assurance dentaire pour le segment ImmĂ©diatetĂ©. Cela a entraĂ®nĂ© une augmentation de plus de 140 % des demandes de souscription.

Lancez vos moteurs de recommandation

En combinant les tests A/B avec des informations basĂ©es sur l’IA concernant diffĂ©rents segments, vous pouvez Ă©galement identifier des opportunitĂ©s d’optimisation des algorithmes de recommandation personnalisĂ©s pour ces segments. Ceux-ci sont conçus pour orienter des visiteurs spĂ©cifiques vers des produits suggĂ©rĂ©s au-delĂ  de ceux qu’ils ont recherchĂ©s ou consultĂ©s.

Nos algorithmes de recommandation de produits basĂ©s sur l’IA apprennent Ă  partir du comportement des visiteurs et des donnĂ©es transactionnelles. Ils peuvent ensuite ĂŞtre dĂ©ployĂ©s sur des sites web, des campagnes d’e-mails personnalisĂ©es et des plateformes CMS telles que Prestashop, Shopify ou Agentforce Commerce afin d’optimiser la visibilitĂ© des produits et les performances commerciales.

Exemples concrets d’algorithmes de recommandation personnalisĂ©s

  • Jacadi a combinĂ© Emotions AI avec des recommandations personnalisĂ©es pour cibler le segment « ComprĂ©hension ». Les visiteurs qui consultaient les recommandations de produits voyaient apparaĂ®tre un widget indiquant le montant minimum Ă  dĂ©penser pour bĂ©nĂ©ficier de la livraison gratuite. Cela a permis d’augmenter le chiffre d’affaires gĂ©nĂ©rĂ© par ces visiteurs de 10 %, le panier moyen de 1,7 % et le taux de clics de 3 %.
  • ITM Home Equipment Group (Bricorama, BricomarchĂ©, Bricocash) a combinĂ© diffĂ©rents tests de recommandations personnalisĂ©es avec des informations en temps rĂ©el sur le comportement des utilisateurs. Cela a permis d’augmenter de 10 % le nombre de visiteurs utilisant les recommandations, d’augmenter le taux de conversion de 21 % sur la page d’accueil et le panier moyen de 21 % sur les pages produits.

Conclusion

Les consommateurs en ligne reviennent vers les marques qui les rĂ©compensent et les traitent comme des individus. Ils sont prĂŞts Ă  vous fournir leurs donnĂ©es (et leur fidĂ©litĂ©) si vous leur offrez une valeur ajoutĂ©e en retour. Et les outils basĂ©s sur l’IA facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et transforment leur frustration en opportunitĂ©.