Tout ce qu’il faut savoir sur le multivariate testing dans le secteur du voyage

Rien ne vaut le sentiment d’avoir fait ses valises, d’être prêt à prendre l’avion et de s’apprêter à découvrir de nouveaux horizons. Mais les instants qui précèdent le décollage ne sont peut-être pas aussi simples qu’on pourrait le croire. C’est là que le multivariate testing dans le secteur du voyage entre en jeu.

De nos jours, les voyageurs savent ce qu’ils veulent : et ils n’hésiteront pas à changer d’avis si leur expérience de réservation ne répond pas à leurs attentes. 

Parce que réserver son voyage est l’un des achats en ligne les plus concurrentiels et complexes sur le plan émotionnel qu’un client puisse effectuer, il est extrêmement important de proposer une expérience digitale satisfaisante. Sinon, vous risquez non seulement de perdre une vente, mais aussi un client à long terme.

L’expérience de voyage commence bien avant de sortir ses valises du placard. Avant même de réserver un vol ou un hôtel, les voyageurs consultent la météo, vérifient les éventuelles perturbations de vols et recherchent des recommandations ainsi que des avis en ligne.

Compte tenu de la multitude de facteurs en jeu, il est essentiel de tester en permanence chaque mot, chaque clic ou chaque bouton susceptible d’être optimisé. En effet, pas moins de 90 % des visiteurs qui se rendent sur un site de voyage finissent par le quitter sans effectuer de réservation.

Heureusement, des stratégies telles que le multivariate testing permettent aux marques du secteur du voyage de comprendre non seulement ce qui fonctionne, mais aussi quelle combinaison de pages, de CTA et de bannières convertit le mieux, tout au long du parcours de réservation.

Dans ce guide, vous découvrirez ce qu’est le multivariate testing, comment il peut profiter au secteur du voyage et pourquoi l’optimisation peut être la solution pour fluidifier l’ensemble du parcours de réservation.

Pourquoi le parcours de réservation dans le secteur du voyage est particulièrement complexe 

Le parcours du voyageur moderne n’est pas linéaire

Les voyageurs d’aujourd’hui ne suivent pas un parcours linéaire. Ils cliquent sur un lien depuis leur téléphone, passent ensuite sur leur ordinateur portable pour comparer les offres, ajoutent un vol à leur panier sur leur tablette, puis abandonnent complètement leur achat, tout cela avant même d’avoir réservé.

Les chiffres ci-dessous illustrent la diversité des parcours de réservation dans le voyage :

Ces parcours fragmentés entre différents appareils et sessions rendent extrêmement difficile l’identification des types de pages à l’origine des abandons au cours du processus de réservation.

La complexité émotionnelle des réservation de voyage

Contrairement à l’achat d’un produit en ligne, la réservation de vacances implique une multitude de facteurs émotionnels : 

Tous ces facteurs doivent être pris en compte lors de la conception de l’expérience de réservation de voyages. En effet, il est impossible de mesurer les émotions qui traversent un utilisateur face à un contenu axé sur le voyage et pensé pour générer davantage de réservations. 

Par exemple, un titre qui suscite un sentiment d’urgence peut inciter un visiteur à passer à l’action mais en dissuader un autre. Un affichage des prix qui semble transparent pour un utilisateur peut paraître intimidant pour un autre. C’est précisément face à cette incertitude et à cette complexité que le multivariate testing peut s’avérer utile, car il permet d’expérimenter différents éléments afin d’aider les marques du secteur du voyage à déterminer quelle combinaison fonctionne le mieux selon les profils de voyageurs. 

Quand l’erreur coûte cher

Parmi tous les secteurs d’activité, celui du voyage affiche des taux d’abandon de panier parmi les plus élevés. Les processus de réservation comportant souvent plusieurs étapes et nécessitant la saisie de données financières sensibles, chaque étape devient un moment clé pour instaurer ou perdre la confiance des utilisateurs.

Qu’est-ce que le multivariate testing ? 

Le multivariate testing (MVT) désigne la méthode consistant à tester simultanément plusieurs variables sur une page afin de déterminer quelle combinaison de modifications produit les meilleurs résultats.

Contrairement aux tests A/B, qui comparent deux variantes d’une même expérience, les tests MVT prennent en compte plusieurs éléments à la fois, ce qui permet de mieux comprendre l’impact combiné des différents éléments.

L’objectif du multivariate testing est de tester simultanément plusieurs idées sur une même page afin d’identifier la combinaison la plus performante pour l’expérience utilisateur. 

Un exemple spécifique au secteur du voyage

Le multivariate testing est particulièrement adapté au secteur du voyage et à son parcours de réservation.

Imaginez que vous souhaitiez optimiser une page de résultats de recherche de vols. Cela pourrait impliquer de tester le texte du titre, l’affichage des prix, le texte du bouton CTA, ou même la formulation d’un message d’urgence (par exemple, « Il ne reste que 3 places : réservez dès maintenant »). 

Comme le multivariate testing génère et exécute automatiquement toutes les combinaisons possibles de ces éléments, il permet d’identifier non seulement la version la plus performante de chaque élément pris individuellement (bouton, taille du texte, police, etc.), mais aussi la combinaison la plus performante.

MVT vs tests A/B dans le secteur du voyage

Lorsqu’il s’agit d’optimiser votre site web de réservation de voyages, les tests A/B et le multivariate testing peuvent tous deux s’avérer utiles, mais il est important de comprendre à quel point ces deux approches répondent à des besoins différents dans le secteur du voyage.

Voici un aperçu du fonctionnement de chaque type de test dans le secteur du voyage :

• Tests A/B : Idéaux pour tester une hypothèse à la fois, par exemple : « La mention « Réserver maintenant » sera-t-elle plus efficace que « Voir les disponibilités » ? ». Ils sont rapides et faciles à mettre en œuvre.
• Multivariate Testing: Idéal pour comprendre comment les différents signaux de confiance, les indices d’urgence et les call-to-action (CTA) interagissent pour favoriser une réservation. Plus efficace, mais nécessite un trafic plus important.

Le multivariate testing est-il adapté à mon site de voyage ?

En général, le MVT nécessite un trafic plus important que les tests A/B pour atteindre une signification statistique. 

Si votre site de voyage souhaite optimiser ses performances à l’aide du multivariate testing, vous devrez disposer d’un trafic important. En règle générale, les sites souhaitant recourir au multivariate testing devraient viser des pages attirant au moins 50 000 à 100 000 visiteurs par mois.

Pour les pages de voyage moins fréquentées, on peut envisager le Fractional Factorial Testing, qui teste un sous-ensemble statistiquement représentatif de combinaisons.

Comment fonctionne le multivariate testing dans le secteur du voyage ?

Le multivariate testing consiste à tester simultanément plusieurs éléments afin de déterminer lesquels ont le plus d’impact sur les résultats de vos optimisations.  

Voici un guide étape par étape expliquant le fonctionnement du multivariate testing :

Étape 1 : Identifier la page à fort potentiel

Les marques doivent se concentrer sur les pages à fort trafic et à forte intention d’achat, où même de petites améliorations pourraient avoir un impact tangible sur le chiffre d’affaires. 

Dans le secteur du voyage, ces pages incluent souvent :

• Pages de résultats de recherche pour les vols et les hôtels
• Pages de destination
• Pages de réservation et de paiement
• Pages d’inscription aux programmes de fidélité et avantages
• Pages d’accueil mobile

Étape 2 : Définir les éléments à tester

C’est à ce moment-là que les agences de voyage choisissent entre 2 et 4 éléments susceptibles d’influencer le plus le comportement des utilisateurs. 

Dans le domaine du voyage, ces variables pourraient être :

• Messages d’urgence : il s’agit des messages que les voyageurs voient souvent et qui visent à les inciter à acheter. Parmi ces messages, on trouve par exemple « Plus que 2 chambres disponibles » ou « Réservez avant que les prix n’augmentent », car ils poussent les utilisateurs à réserver rapidement.
• Format d’affichage des prix : La manière dont les prix sont présentés sur un site de réservation de voyages peut influencer les décisions d’achat des voyageurs potentiels. Les marques doivent donc choisir entre afficher le prix total, le prix par nuit ou même proposer des options de paiement échelonné. 
• Texte et design des boutons CTA : La couleur d’un bouton, la taille du texte ou même la typographie peuvent avoir une incidence sur l’expérience des visiteurs.
• Signaux de confiance : La réservation d’un voyage suscite souvent beaucoup d’anxiété, car les utilisateurs dépensent des sommes importantes en une seule fois sur un site web. C’est pourquoi des éléments tels que les labels de sécurité, les avis et les icônes de paiement jouent un rôle essentiel : ils rassurent l’utilisateur sur le plan émotionnel et renforcent sa confiance avant l’achat. 
• Image principale ou photographie de destination : Vous est-il déjà arrivé d’avoir envie de partir en voyage après avoir vu une superbe photo sur la page d’accueil d’une agence de voyage ? Les images utilisées sur les sites web de voyage peuvent jouer un rôle déterminant pour inciter les utilisateurs à réserver leurs vacances. 
• Preuve sociale : De nos jours, les gens sont rassurés de savoir qu’un site web ou une marque est populaire, car cela renforce leur confiance tout au long du processus de réservation. Des mentions ou des images indiquant que d’autres personnes s’intéressent à un site de réservation de voyages, comme « 500 personnes ont consulté ce voyage aujourd’hui », peuvent faire la différence.

Étape 3 : Créer des variantes et lancer la campagne

C’est à ce moment-là que les marques du secteur du voyage choisiront 2 ou 3 variantes à tester simultanément. La plateforme MVT générera automatiquement toutes les combinaisons possibles, sans configuration manuelle.

Une fois ces éléments définis, il est possible de formuler une hypothèse, et les résultats peuvent faire émerger des insights clés.

Voici un exemple illustrant comment cela fonctionne dans la pratique :

• 2 messages d’urgence (par exemple : « Il ne reste plus que 3 places à ce prix » ou « Les prix augmenteront dans 24 heures »)
• × 2 affichages des prix (par exemple, prix total affiché d’emblée ou détail des tarifs par nuit)
• × 2 variantes de boutons CTA (par exemple, « Réserver maintenant » vs « Voir les disponibilités »)
• = 8 combinaisons uniques, toutes testées simultanément

Le trafic est réparti équitablement entre toutes les combinaisons possibles, et le test se poursuit jusqu’à ce qu’une signification statistique soit atteinte.

Étape 4 : Analyser les résultats

Une fois que tous les éléments ont été testés simultanément, la plateforme détermine la combinaison gagnante. Cette analyse avancée permet d’identifier les éléments qui ont le mieux fonctionné et ceux qui ont eu un effet inattendu sur le comportement des utilisateurs.

Types de multivariate testing pour le voyage

Il existe plusieurs types de multivariate testing, qui peuvent tous s’avérer utiles pour le secteur du voyage, chacun à sa manière.

Voici un aperçu des différents types de multivariate testing pouvant être utilisés dans le secteur du voyage :

Full Factorial Testing

Le Full Factorial Testing est un type de test qui permet de déterminer comment plusieurs facteurs influencent un résultat spécifique, également appelé variable de réponse. Chacun de ces facteurs est testé à différents niveaux, et l’expérience inclut toutes les combinaisons possibles de ces niveaux pour l’ensemble des variables.

Si les tests full factorial sont les plus exhaustifs, ils sont aussi ceux qui requièrent le plus de trafic. C’est pourquoi ils conviennent particulièrement aux pages de résultats de recherche très fréquentées ou aux pages d’accueil des grands sites d’agences de voyages en ligne ou de compagnies aériennes.

Fractional Factorial Testing

Version allégée des tests full factorial, les fractional factorial tests utilisent un sous-ensemble plus restreint de combinaisons associé à une modélisation statistique pour prédire les performances des combinaisons non testées.

Ce type de multivariate testing nécessite un trafic nettement moindre, ce qui le rend plus adapté aux acteurs de taille moyenne. Bien qu’il ne soit pas aussi précis qu’un full factorial test, il peut néanmoins fournir des résultats exploitables, notamment pour les pages de réservation d’hôtels, les pages de produits des voyagistes ou les processus d’inscription aux programmes de fidélité.

Méthode Taguchi

La méthode Taguchi est une forme très structurée de tests fractionnés conçue pour réduire au minimum le nombre d’expériences nécessaires tout en maximisant les enseignements exploitables. Elle est particulièrement utile pour les marques du secteur du voyage soumises à des contraintes saisonnières, car elles ne peuvent pas se permettre des tests trop longs.  

Les meilleures pages pour le multivariate testing dans le secteur du voyage

Dans le cadre du multivariate testing appliqué au voyage, plusieurs pages méritent d’être testées, notamment :

1. Pages de résultats de recherche

Les pages de résultats de recherche sont souvent les pages générant le plus de trafic et d’intention d’achat sur un site de voyage, elles figurent pourtant parmi les plus difficiles à optimiser.

Parmi les éléments permettant de tester et d’optimiser les pages de recherche, on peut citer l’ordre de tri par défaut, la visibilité des filtres, les messages d’urgence, et l’affichage des prix . 

Exemple concret : CGN a augmenté son taux de conversion de +29,3 % et le nombre de clics sur les filtres de +6 % en conservant la barre de recherche et les filtres visibles pendant le défilement.

2. Pages produits / destination

Il s’agit d’un élément essentiel du test et de l’optimisation des sites web de voyage. C’est souvent à cette étape que l’achat se décide sur le plan émotionnel ; il faut donc susciter le désir, inspirer la confiance et créer un sentiment d’urgence afin d’inciter le consommateur à effectuer une réservation. 

Parmi les éléments les plus courants à tester sur ces pages, on peut citer le choix de l’image principale, la présentation de l’itinéraire, la transparence des tarifs, l’emplacement des témoignages et celui des appels à l’action.

Exemple concret : Le Club Med a enregistré une hausse de 2,4 % de son taux de conversion en masquant le prix par défaut jusqu’à ce que l’utilisateur ait sélectionné ses critères de voyage, ce qui a permis de réduire l’effet de surprise lié au prix et d’améliorer la valeur perçue.

3. Le parcours de réservation et de paiement

La phase de paiement représente souvent le principal point de friction du processus de réservation d’un voyage. Les tests A/B ne suffisent généralement pas à eux seuls à déterminer la combinaison optimale entre les éléments de réassurance, les options de paiement et la conception des formulaires. C’est là que le multivariate testing peut s’avérer essentiel pour optimiser durablement les conversions.

Parmi les éléments à vérifier systématiquement sur ces pages de voyage, on peut citer la longueur des formulaires, la visibilité de la barre de progression, l’emplacement du badge de confiance ou de la FAQ, ainsi que l’affichage des informations de paiement.

Exemple concret : Une compagnie d’assurance nord-américaine a enregistré une hausse de 140 % du nombre de demandes soumises après avoir déplacé la « FAQ » au-dessus du formulaire de devis.

4. Page d’accueil mobile et pages de destination

Avec 70 % des voyageurs qui effectuent leurs recherches sur mobile, la page d’accueil mobile représente une opportunité de conversion cruciale, mais reste difficile à optimiser.

Les éléments clés à tester sur ces pages comprennent la conception et l’emplacement de la barre de recherche, la visibilité des appels à l’action, la structure de la navigation et le contenu affiché dans les bannières promotionnelles.

Exemple concret : Air Europa a adopté une stratégie d’expérimentation axée sur le mobile et a enregistré une hausse de 9 % du taux de conversion global.

5. Pages du programme de fidélité

L’inscription au programme de fidélité est l’un des meilleurs moyens pour les marques du secteur du voyage de générer des conversions durables et rentables. Cependant, ces pages sont encore trop rarement testées, car l’attention se concentre généralement sur les résultats de recherche, les landing pages et les pages de paiement.

Les éléments essentiels à évaluer sur les pages des programmes de fidélité sont notamment le message de valeur, la présentation des avantages et la longueur du formulaire d’inscription.

Exemple concret : Best Western a augmenté l’engagement dans son programme de fidélité de +12 % grâce à une personnalisation basée sur l’intention.

MVT et personnalisation : une combinaison puissante

Voyager est un choix personnel : chacun choisit ses destinations en fonction de ses émotions, de ses préférences et de son mode de vie. Cela signifie que non seulement le multivariate testing peut contribuer à optimiser l’expérience de réservation de voyages, mais que la personnalisation peut elle aussi jouer un rôle clé, surtout lorsqu’ils sont combinés.

Trouver la combinaison gagnante pour chaque segment

La véritable force du MVT dans le secteur du voyage ne réside pas seulement dans la recherche de la combinaison la plus performante pour le visiteur moyen, mais aussi dans la capacité à déterminer quelle combinaison fonctionne le mieux pour différents types de voyageurs.

Une famille qui réserve des vacances d’été a des besoins émotionnels différents de ceux d’un voyageur d’affaires seul. Auparavant, il pouvait être difficile de distinguer les besoins de chaque type de voyageur, mais le multivariate testing permet d’analyser les résultats par segment de public et de faire émerger des scénarios de personnalisation qui seraient passés inaperçus.

EmotionsAI : apporter une dimension émotionnelle au MVT

Outre les avantages du multivariate testing traditionnel, les stratégies de personnalisation utilisant des outils tels que EmotionsAI d’AB Tasty permettent de classer les visiteurs selon 10 profils émotionnels. Ces groupes comprennent notamment les utilisateurs en quête de sécurité, les acheteurs sensibles à la comparaison ou les personnes enclines aux achats impulsifs.

Prenons l’exemple d’un visiteur soucieux de la sécurité, qui sera peut-être plus enclin à effectuer une réservation si le site met en avant des icônes de paiement sécurisé, des conditions d’annulation souples et un appel à l’action plus discret. À l’inverse, un visiteur à la recherche d’une décision rapide réagira peut-être mieux à des messages d’urgence, à un appel à l’action bien visible du type « Réservez en un clic » et à des informations de disponibilité en temps réel.

En combinant l’utilisation d’EmotionsAI avec celle du MVT, les marques du secteur du voyage pourront mieux répondre aux attentes émotionnelles de chaque visiteur, ce qui augmentera les chances de conversion.

AdaptiveCX : résoudre le problème des 90 % de visiteurs anonymes dans le secteur du voyage

Étant donné que 90 % des visiteurs des sites de voyage naviguent de manière anonyme, les outils de personnalisation traditionnels peuvent s’avérer insuffisants, et dans le secteur du voyage, il devient essentiel de veiller à ce que l’expérience de réservation soit adaptée à chaque voyageur.

C’est là que des outils tels qu’AdaptiveCX peuvent aider les marques du secteur du voyage à atteindre leurs objectifs de réservation. AdaptiveCX utilise des signaux comportementaux capturés en temps réel plutôt que les cookies tiers traditionnels. Cela permet de prédire en temps réel les intentions et les préférences des utilisateurs, garantissant ainsi que les recommandations issues du MVT s’appliquent à 100 % de votre trafic.

Erreurs courantes à éviter dans le MVT pour les voyages

Le multivariate testing peut révolutionner le secteur du voyage, mais il est également important de savoir faire la différence entre innovation et sur-optimisation. S’appuyer sur les bonnes données et une stratégie adaptée au multivariate testing est essentiel pour assurer une croissance durable. 

Voici quelques-unes des erreurs les plus courantes commises dans le domaine du multivariate testing et du secteur du voyage :

Tester trop de variables à la fois

Le multivariate testing peut inciter les marques du secteur du voyage à tester plusieurs idées audacieuses en même temps, mais il est important de garder une approche maîtrisée. 

N’oubliez pas que plus votre marque souhaite tester de combinaisons, plus il faut de trafic. Il est préférable de s’en tenir à 2 ou 3 éléments et à 2 ou 3 variantes pour chacun d’entre eux, afin que votre test reste pertinent et efficace. Ceci est particulièrement important dans le secteur du voyage, car en raison de la saisonnalité, les tests trop longs risquent d’être faussés par des facteurs externes, tels que les vacances scolaires ou les aléas météorologiques. 

Ignorer les différences entre les appareils mobiles et les ordinateurs

Une étude récente de PYMNTS indique que le mobile est désormais le canal privilégié pour les achats liés aux voyages : 59 % des réservations de voyages longue distance s’effectuent désormais sur des appareils mobiles. Cela met en évidence la tendance à privilégier le smartphone dans la planification des vacances. 

Il est essentiel de s’assurer que les combinaisons efficaces sur ordinateur le soient également sur les appareils mobiles, et inversement, car l’une pourrait donner de meilleurs résultats que l’autre.

Pour cela, il est recommandé de segmenter les résultats du multivariate testing par type d’appareil. Étant donné que la plupart des utilisateurs recherchent des voyages sur leur appareil mobile avant de passer à la réservation sur leur ordinateur, c’est un facteur déterminant à prendre en compte.

Réaliser de tests pendant les périodes de forte activité : un enjeu stratégique lié à la saisonnalité

La saisonnalité joue un rôle majeur dans le secteur du voyage. Savoir quand lancer un test est donc tout aussi important que savoir quoi tester. Contrairement aux e-commerces dont les pics d’achats sont liés aux fêtes de fin d’année, le secteur du voyage connaît plusieurs périodes de forte activité au cours de l’année. Cela inclut notamment la période entre janvier et mars, durant laquelle de nombreux voyageurs préparent leurs vacances d’été, en plus des pics traditionnels liés à l’été et aux fêtes.

Lancer des tests pendant ces périodes de fort trafic peut offrir plusieurs avantages stratégiques.

Les avantages des tests en période de forte activité

Lorsque votre site web atteint un pic d’affluence, les tests peuvent aboutir à une signification statistique beaucoup plus rapidement qu’en temps normal. Cela permet d’itérer plus vite et d’obtenir rapidement des résultats sur les pages à fort impact. Si vous disposez d’une hypothèse solide appuyée par des données, par exemple tester un nouveau CTA sur votre page de réservation, les périodes de forte activité peuvent vous permettre d’obtenir des résultats fiables dans des délais beaucoup plus courts.

Les risques des tests en période de forte activité

L’inconvénient des tests réalisés pendant les périodes de forte activité est qu’ils peuvent être influencés par des facteurs externes susceptibles de biaiser les résultats. Les promotions tarifaires des concurrents, les vacances scolaires ou encore les pics soudains de demande peuvent modifier le comportement des utilisateurs. Par exemple, une combinaison gagnante pendant le Black Friday ne produira pas forcément les mêmes résultats lors d’une semaine classique au mois de mai.

Les tests réalisés en haute saison peuvent donc être particulièrement efficaces grâce au volume de trafic élevé. Cependant, il est essentiel de tenir compte de ces variations potentielles lors de l’analyse des résultats et de la prise de décisions à long terme.

Une approche équilibrée : construire un calendrier de test stratégique

Les marques de voyage les plus performantes adoptent généralement une approche équilibrée :

• Exploiter les périodes de forte activité pour gagner en rapidité et collecter des données : Mettre en place des tests A/B simples et peu risqués pendant les pics de trafic permet d’obtenir des réponses rapides tout en collectant des données comportementales précieuses pour nourrir de futures hypothèses.
• Utiliser les périodes plus creuses pour obtenir des résultats plus fiables : Les périodes de trafic plus calmes sont souvent plus adaptées au multivariate testing. Les résultats obtenus sont généralement plus représentatifs des performances habituelles du site, ce qui permet de prendre des décisions avec davantage de confiance avant de lancer des expérimentations plus ambitieuses.

Arrêter les tests trop tôt

Lorsqu’un test semble performant, il peut être tentant de déployer rapidement les combinaisons gagnantes. Pourtant, déclarer une variante gagnante trop tôt peut conduire à des décisions coûteuses.

Atteindre une signification statistique suffisante est indispensable pour tirer des conclusions fiables.

Dans le cas contraire, vous risquez de déployer des optimisations basées sur des résultats peu fiables.

Une bonne pratique en MVT consiste à définir à l’avance une taille d’échantillon minimale ainsi qu’un seuil de confiance avant même le lancement du test.

Ne pas documenter les enseignements tirés des tests

Chez AB Tasty, nous pensons que même les tests qui échouent permettent d’apprendre et d’améliorer les expérimentations futures.

Chaque résultat de MVT, qu’il soit concluant ou non, fournit des informations précieuses sur le comportement de vos utilisateurs.

Capitaliser sur ces enseignements permet d’éviter de reproduire des tests inefficaces et d’améliorer progressivement vos stratégies de personnalisation.

Bien démarrer : roadmap MVT pour les marques du secteur du voyage

Il n’est pas nécessaire d’être expert en optimisation pour se lancer dans le multivariate testing appliqué au voyage.

Voici les principales étapes pour intégrer efficacement le MVT dans votre stratégie d’optimisation.

Étape 1 : analyser votre funnel de réservation

La première étape consiste à identifier les pages et les étapes du parcours de réservation qui génèrent le plus d’abandons. Les marques du secteur du voyage doivent prioriser les pages combinant un fort trafic et une forte intention d’achat, car ce sont elles qui offrent le plus grand potentiel d’optimisation.

Pour cela, vous pouvez vous appuyer sur les enregistrements de sessions, les heatmaps et les analyses du funnel de conversion.

Étape 2 : construire des hypothèses basées sur des données réelles

Chaque élément testé doit reposer sur une hypothèse alimentée par des données concrètes. Les données qualitatives, comme les enquêtes de sortie ou les tickets du support client, permettent notamment de mieux comprendre les frustrations rencontrées par les utilisateurs pendant leur parcours de réservation.

L’objectif est de comprendre pourquoi les visiteurs quittent le site avant de réserver, puis d’optimiser certains éléments de l’interface (mise en page, couleurs, typographie ou structure des pages) afin de réduire les abandons. 

Étape 3 : commencer par un test ciblé

Le multivariate testing peut sembler complexe lorsqu’on débute dans l’optimisation. Pour simplifier la démarche, il est préférable de commencer avec une seule page stratégique, 2 à 3 éléments à tester et 2 à 3 variantes par élément.

Cette approche permet d’obtenir des résultats exploitables sans complexifier excessivement le test.

Étape 4 : aller au-delà du simple résultat gagnant

Aller au-delà de la simple combinaison gagnante peut faire émerger des idées plus audacieuses et ouvrir la voie à des optimisations encore plus performantes.

Après un MVT, les marques du secteur du voyage devraient chercher à identifier quels éléments ont eu le plus fort impact individuellement, afin de concevoir de nouvelles expérimentations toujours plus ambitieuses.

Explorer différentes approches selon les appareils utilisés, les sources de trafic ou les segments d’audience peut également révéler de nouvelles opportunités d’optimisation et améliorer davantage les performances du multivariate testing dans le secteur du voyage.

Étape 5 : exploiter les enseignements issus du MVT

Collecter des données est une chose. Savoir les transformer en actions concrètes en est une autre.

Les enseignements tirés du multivariate testing peuvent devenir un véritable levier pour renforcer votre stratégie de personnalisation sur le long terme. Au fil du temps, votre marque développera une compréhension plus fine des attentes et comportements de ses voyageurs, ce qui vous permettra de proposer des expériences toujours plus pertinentes selon leurs besoins spécifiques.

Identifiez ce qui fonctionne le mieux auprès des visiteurs à forte intention d’achat, puis utilisez ces informations pour guider et enrichir votre stratégie de personnalisation.

Conclusion & prochaines étapes

Le secteur du voyage fait partie des environnements les plus complexes à optimiser : les enjeux sont élevés, la concurrence intense et les parcours utilisateurs souvent fragmentés.

Heureusement, le multivariate testing est l’un des outils les plus puissants à disposition des équipes digitales pour relever ces défis. Il ne permet pas seulement d’identifier ce qui fonctionne, mais surtout quelles combinaisons d’éléments fonctionnent ensemble. Et c’est précisément cette différence qui permet de transformer de simples optimisations en véritables gains de performance.

Les marques du secteur du voyage les plus performantes combinent aujourd’hui le MVT avec la personnalisation, EmotionsAI et les données comportementales en temps réel afin de créer des expériences fluides, intuitives et adaptées à chaque profil de voyageur.

Offrez à vos visiteurs une expérience de réservation sans friction.

Ensemble, identifions les meilleures opportunités d’optimisation pour créer des parcours plus fluides, plus engageants et plus performants.

FAQ

Vous avez encore des questions sur le multivariate testing appliqué au voyage ? Voici les réponses essentielles à connaître.

Qu’est-ce que le multivariate testing ?

Le multivariate testing consiste à tester simultanément plusieurs variantes de différents éléments sur une même page afin d’identifier la combinaison la plus performante. Cette méthode permet de comprendre comment les changements de design, de message ou de mise en page interagissent entre eux pour influencer le comportement des utilisateurs.

Pourquoi le multivariate testing est-il particulièrement adapté au secteur du voyage ?

Les parcours de réservation dans le voyage sont souvent complexes et non linéaires, avec de nombreux points de décision tout au long du parcours utilisateur. Le multivariate testing permet d’optimiser chaque point de contact afin de rendre l’expérience de réservation plus fluide et d’aider les voyageurs à passer plus facilement de l’inspiration à la réservation.

Quelles marques du secteur du voyage utilisent le multivariate testing ?

De nombreuses marques majeures du secteur du voyage (compagnies aériennes, agences de voyages en ligne et plateformes hôtelières) utilisent le multivariate testing pour optimiser leurs parcours de réservation et améliorer leurs conversions.

Ces marques testent en continu différents éléments, comme les mises en page, l’affichage des prix ou les messages marketing, afin d’améliorer l’expérience utilisateur.

Les petites marques du secteur du voyage peuvent-elles bénéficier du multivariate testing ?

Oui. Même avec un trafic limité, les petites marques du voyage peuvent obtenir des insights précieux en testant stratégiquement les éléments les plus importants de leur site.

En se concentrant sur les pages à fort impact, elles peuvent améliorer leurs performances sans avoir besoin de ressources importantes.