Lorsque les équipes mènent des expériences côté serveur, l’un des principaux défis consiste à s’assurer que tout fonctionne correctement avant et après le lancement.

Contrairement aux expérimentations côté client, où une vérification visuelle permet souvent de valider une configuration, les expérimentations côté serveur dépendent fortement des flux d’événements, de la qualité des données et de la précision de la mise en œuvre. En cas de mauvaise configuration, les équipes ne s’en rendent pas forcément compte immédiatement. Dans de nombreux cas, elles doivent attendre l’actualisation des rapports avant de pouvoir vérifier si les données sont bien collectées comme prévu.

Ce retard peut ralentir le contrôle qualité, compliquer le dépannage et réduire la confiance au moment du lancement.

Le défi du débogage côté serveur

Pour les équipes produits, techniques et d’expérimentation, la validation de la mise en œuvre constitue une étape cruciale du processus de travail. Avant le lancement d’une campagne, elles doivent souvent répondre à quelques questions simples mais importantes :

• Les visites parviennent-elles réellement sur la plateforme ?
• Les événements appropriés sont-ils envoyés ?
• Les détails du payload correspondent-ils à ce qui était prévu ?
• Tout fonctionne-t-il correctement en production après le lancement ?

Sans visibilité en temps réel, répondre à ces questions peut prendre plus de temps que nécessaire. Les équipes peuvent être amenées à attendre des rapports agrégés ou à se fier à des vérifications manuelles sur plusieurs outils. Cela crée des frictions dans les cycles d’assurance qualité et peut compliquer le débogage, en particulier dans les environnements de déploiement où tout va très vite.

Présentation de Live Hits

Live Hits a été conçu pour faciliter considérablement le contrôle qualité et le débogage côté serveur.

Il fournit un flux en temps réel des événements SDK dès leur arrivée sur la plateforme, ce qui permet aux équipes de valider immédiatement la mise en œuvre au lieu d’attendre les mises à jour des rapports. Les utilisateurs bénéficient ainsi d’une visibilité directe sur les données transmises, ce qui leur permet de résoudre les problèmes plus rapidement et de procéder au lancement en toute confiance.

Au lieu de se baser sur des données agrégées et différées, les équipes peuvent analyser les requêtes en temps réel, dès leur réception.

Ce que Live Hits permet aux équipes de faire

Live Hits s’avère particulièrement utile à deux moments clés :

1. Pendant la phase d’assurance qualité avant le lancement

Lorsqu’une campagne ou une fonctionnalité est prête à être validée, les équipes peuvent utiliser Live Hits pour vérifier que les événements attendus sont bien enregistrés. Cela permet de s’assurer que la mise en œuvre est terminée et que les informations correctes sont transmises.

2. Immédiatement après la mise en production

Une fois la campagne lancée, les équipes peuvent effectuer une deuxième vérification pour s’assurer que le trafic s’écoule comme prévu dans l’environnement réel. Cela permet de détecter les problèmes à un stade précoce et renforce la confiance au moment de la mise en service.

Pourquoi est-ce important ?

La visibilité en temps réel peut faire toute la différence pour les équipes qui travaillent sur des expérimentations côté serveur.

Parmi les principaux avantages, on peut citer :

Pour les équipes qui mènent des programmes d’expérimentation complexes, ces avantages permettent de réduire les allers-retours entre les équipes produit, techniques et assurance qualité, tout en accélérant le délai de validation.

Une méthode plus pratique pour valider la mise en œuvre

L’un des principaux atouts de Live Hits est qu’il aide les équipes à passer de la supposition à la confirmation.

Au lieu de se demander « L’événement s’est-il déclenché ? » et d’attendre les rapports, les utilisateurs peuvent rapidement vérifier :

• le type de hit reçu
• les identifiants associés
• les détails de l’événement en cours de transmission
• si le payload correspond aux attentes

Cela facilite l’analyse des problèmes de mise en œuvre, la validation de la logique de suivi et la vérification que la campagne est prête à être lancée.

Conçu pour les véritables processus d’expérimentation

Dans la pratique, la mise en place d’expériences côté serveur nécessite souvent une étroite collaboration entre plusieurs équipes. Les chefs de produit veulent avoir l’assurance que la configuration est correcte, les développeurs souhaitent vérifier la mise en œuvre, et les équipes d’assurance qualité ont besoin d’un moyen fiable de valider le comportement avant le lancement.

Live Hits facilite ce processus en offrant aux équipes une vue partagée et en temps réel de l’activité du SDK. Il contribue à simplifier le parcours entre la mise en œuvre et le lancement, en particulier lorsque la rapidité et la précision sont toutes deux essentielles.

Pourquoi la validation en temps réel devient indispensable

À mesure que les programmes d’expérimentation gagnent en maturité, les équipes ont besoin de plus que de simples rapports. Elles ont besoin d’outils qui leur permettent de valider plus rapidement, de résoudre les problèmes plus tôt et de réduire les incertitudes lors du déploiement.

C’est précisément là que Live Hits apporte une valeur ajoutée.

En offrant aux équipes une visibilité en temps réel sur les événements côté serveur, cette solution contribue à rendre les processus de débogage et d’assurance qualité plus rapides et plus fiables. Pour les entreprises qui souhaitent développer leurs activités d’expérimentation en toute confiance, ce type de visibilité peut constituer un avantage opérationnel significatif.

Conclusion

L’expérimentation côté serveur offre flexibilité et contrôle, mais elle rend également plus exigeante la validation de la mise en œuvre. Attendre des rapports agrégés ne suffit pas toujours lorsque les équipes doivent déboguer rapidement et se lancer en toute confiance.

Live Hits d’AB Tasty contribue à combler ce fossé en rendant la validation des événements côté serveur immédiate, pratique et plus facile à exploiter.

Si vos équipes recherchent un moyen plus efficace de contrôler la qualité des campagnes côté serveur et de vérifier leur mise en œuvre en temps réel, Live Hits est fait pour cela.

L’IA générative est en train de révolutionner la manière dont les acheteurs en ligne découvrent et comparent les produits. C’est pourquoi nous avons élaboré une feuille de route pour vous aider à comprendre le consommateur de 2026 dans notre e-book, Le Changement Spontané : Tendances du E-commerce Consommateurs pour 2026. Pour les marques de l’e-commerce et du voyage, cela représente un véritable changement de paradigme dans le fonctionnement du marketing digital, auquel elles devront s’adapter rapidement si elles veulent survivre.

Découvrez le nouvel assistant shopping de vos clients

Si la recherche Google reste la force dominante en matière de découverte, nos recherches montrent que d’autres canaux gagnent rapidement du terrain. Et le canal qui connaît la croissance la plus rapide est l’IA générative (comme ChatGPT, Gemini de Google ou Claude d’Anthropic). L’utilisation des outils d’IA générative par les acheteurs en ligne dans la phase de découverte a augmenté de 75 % au cours de la seule année dernière, passant de 8 % en 2025 à 18 %, car elle est rapidement passée du statut de nouveauté à celui d’outil utilitaire.

Mais si de plus en plus de personnes choisissent d’utiliser l’IA, le niveau d’adoption varie selon les générations. Sans surprise, les jeunes consommateurs sont plus à l’aise avec les outils d’IA pour trouver ce dont ils ont besoin. 32 % des membres de la génération Z déclarent aujourd’hui trouver l’IA utile dans leur parcours d’achat en ligne. Les milléniaux ne sont pas loin derrière, 30 % d’entre eux considérant l’IA comme une aide précieuse, mais ce chiffre tombe à 13 % chez les baby-boomers.

Remettez en question tout ce que vous savez sur la recherche

Il est clair que le comportement en ligne des consommateurs évolue rapidement. Les jeunes générations, en particulier, ne se contentent plus de faire défiler une liste de liens bleus. Elles posent des questions et attendent des réponses. Elles ne se contentent pas de taper des mots-clés tels que « baskets rouges » dans leur navigateur, elles donnent des instructions à l’IA, par exemple « Trouve-moi une paire de baskets rouges qui aient l’air cool et qui coûtent moins de 80 euros ».

Il s’agit d’un changement profond qui a des implications importantes pour l’e-commerce et les marques de voyage. Tout d’abord, cela signifie que les consommateurs n’ont plus besoin de consulter plusieurs sites web pour comparer différents produits et services. Ils peuvent faire tout cela et bien plus encore en posant simplement des questions à une interface IA : « Est-ce durable ? », « Est-ce adapté à mon usage spécifique ? », « Comment cela se compare-t-il à l’offre de leurs concurrents ? ». La transaction devient rapidement une conversation.

Cela signifie que l’on s’éloigne des pages produits (PDP) soigneusement élaborées pour s’orienter vers des interactions beaucoup plus dynamiques. Si votre marque n’est pas en mesure de répondre à ces questions dans les espaces conversationnels où elles sont posées, qu’il s’agisse d’un chatbot IA sur votre site ou d’une plateforme tierce, vous êtes en réalité invisible. Vous n’existez pas dans le processus décisionnel des consommateurs en ligne.

La nouvelle frontière de l’optimisation

Cela pose un défi unique aux marques. Lorsque les acheteurs en ligne effectuent une recherche sur Google ou directement sur votre site web, vous pouvez voir leur requête. Mais lorsqu’ils posent une question à une plateforme d’IA tierce, cela se passe dans une « boîte noire » métaphorique. Vous ne pouvez pas voir la question qu’ils ont posée et vous ne pouvez pas (pour l’instant) acheter de publicité pour l’influencer.

Cette « intention invisible » nécessite un nouveau type d’optimisation. En effet, vous n’écrivez plus uniquement pour les humains ou les algorithmes SEO classiques, mais également pour les grands modèles linguistiques (LLM) de l’IA générative. Heureusement, les principes SEO fondamentaux E-E-A-T (expérience, expertise, autorité, fiabilité) peuvent encore offrir aux marques un avantage concurrentiel.

En effet, les LLM sont conçus pour recommander ce qu’ils interprètent comme étant la réponse la plus crédible, et non pas simplement celle qui contient le plus (ou les meilleurs) mots-clés. Si vous souhaitez que GenAI recommande vos produits ou services, vous devrez lui fournir la preuve que votre marque fait autorité dans son domaine.

Pour rester visible dans cet avenir conversationnel, votre stratégie de contenu doit passer du volume à la valeur. Et pour que les LLM accordent leur confiance à vos avis clients, ceux-ci doivent être authentiques. Vous devez également vous assurer que les données sur les produits soient structurées à l’aide du balisage sémantique afin qu’elles puissent être « lues » par ces nouveaux gardiens. Elles doivent être suffisamment riches pour répondre aux questions nuancées des acheteurs en ligne, et ne pas se contenter de remplir une fiche technique.

Changer le visage du voyage

Les interactions humaines ont toujours été au cœur du secteur du voyage. Et les voyageurs ont toujours apprécié de recevoir des recommandations personnalisées ou de résoudre leurs éventuels problèmes en discutant avec une personne réelle. Mais ce changement dans le comportement des acheteurs en ligne, qui sont passés de la recherche par mots-clés à la formulation de questions à la GenAI, signifie que le secteur du voyage est peut-être encore plus exposé que la plupart des autres à cette disruption. 

Notre étude montre que 36 % des voyageurs ont déjà utilisé des outils basés sur l’IA, des chatbots ou des assistants virtuels pour réserver un voyage ou résoudre des problèmes, et les ont trouvés utiles. 32 % n’ont pas encore essayé ces outils, mais sont disposés à le faire. Une fois encore, la génération Z est la plus ouverte à l’IA, 49 % de ses membres déclarant avoir utilisé des outils d’IA et les avoir trouvés utiles pour réserver un voyage. Si ce chiffre atteint 41 % chez les milléniaux, il tombe à 21 % chez les baby-boomers.

Se concentrer sur la qualité

C’est une bonne nouvelle pour les marques de voyage qui souhaitent adopter des chatbots IA sur leur site afin d’aider les visiteurs à planifier leurs voyages. Mais, en parallèle, rien n’empêche ces mêmes acheteurs en ligne de le faire sur une plateforme tierce. Une requête telle que « Planifiez un voyage familial de 5 jours à Lisbonne en mai, avec un hébergement près du centre-ville et un budget de 2 000 euros » peut générer un itinéraire complet avec des suggestions de vols, des options d’hôtels et des liens pour réserver des activités. Tout cela sans que les visiteurs n’aient à se rendre sur le site web de la marque.

Cela signifie qu’il existe un risque réel pour les marques du secteur du voyage d’être réduites à un simple élément dans un plan généré par l’IA. Et si elles perdent la capacité de mettre en avant une expérience de marque unique sur leur site web, les entreprises du secteur du voyage, telles que les hôtels et les compagnies aériennes, risquent d’être comparées uniquement sur la base de leurs prix et de leurs caractéristiques de base. Les programmes de fidélité et la création d’expériences client exceptionnelles sont susceptibles de devenir plus importants que jamais.

Les voyages sont également soumis au facteur temps. Une plateforme d’IA tierce est peu susceptible de recommander un hôtel ou un vol si elle ne peut pas accéder en temps réel aux disponibilités, aux tarifs exacts et à des conditions générales claires. Cela exige des agences de voyage qu’elles accordent une attention particulière à la qualité et à l’accessibilité de leurs données. Là encore, le meilleur moyen de garantir que la GenAI recommande votre marque aux acheteurs en ligne est de disposer d’informations riches, bien structurées et immédiatement disponibles.

Conclusion

Le monde du e-commerce et des voyages en ligne connaît actuellement un véritable changement de paradigme dans la manière dont les acheteurs en ligne découvrent et comparent les produits. Et les règles continuent d’évoluer en temps réel. Veiller à ce que vos données soient aussi fiables que possible et facilement accessibles pour la GenAI est actuellement votre meilleur atout pour rester visible dans ce nouvel environnement. La seule façon viable d’y parvenir est de mettre en place une culture d’expérimentation continue, en testant, en apprenant et en itérant vers votre version du « mieux ».

Points clés pour les marques du e-commerce et du voyage

• Testez la visibilité de votre marque sur les IA génératives : rendez-vous sur ChatGPT ou Gemini et posez des questions sur votre catégorie de produits. Si votre marque n’apparaît pas, cela signifie que vous avez des lacunes à combler en matière d’optimisation.
• Développer une structure de données produit adaptée à l’IA : la mise en œuvre d’un balisage sémantique complet sur l’ensemble de votre site n’est plus facultative, c’est désormais une condition sine qua non.
• Créer du contenu adapté à l’IA : développez un contenu clair, factuel et facile à comprendre qui répond directement aux questions que vos clients pourraient se poser. Il sera ainsi beaucoup plus susceptible d’être utilisé par un LLM.
• Suivez chaque mois l’adoption de l’IA générative : surveillez le trafic vers votre site web provenant d’outils d’IA générative tiers et son impact sur les ventes.

La personnalisation est depuis longtemps un objectif pour les marques qui cherchent à créer des expériences plus pertinentes et plus attrayantes. Traditionnellement, cela impliquait l’utilisation de règles et de segments statiques, consistant à proposer des contenus différents aux nouveaux visiteurs, aux clients fidèles ou aux clients VIP.

Bien que cette approche présente des avantages, elle s’avère souvent insuffisante lorsque les besoins et les intérêts des clients évoluent rapidement.

Pourquoi la personnalisation en temps réel est plus importante que jamais

Les clients d’aujourd’hui sont imprévisibles. Ils passent d’un appareil à l’autre, changent d’avis en cours de navigation et attendent des marques qu’elles s’adaptent. Il est très fréquent que les acheteurs modifient leurs intentions au cours d’une même visite.

Par exemple : un utilisateur qui commence par rechercher un petit sac à main pour ses tenues de tous les jours [catégorie : sacs] pourrait ensuite se mettre à chercher des lunettes de soleil noires pour un prochain séjour à la plage [catégorie : accessoires] – le tout au cours d’une même session. La personnalisation en temps réel s’adapte aux besoins de l’utilisateur au moment même.

La personnalisation traditionnelle repose sur des segments et des règles fixes.

Elle ne parvient pas à s’adapter à l’évolution rapide des besoins et des préférences des clients. La personnalisation traditionnelle traite les utilisateurs de la même manière tout au long de leur visite, passant ainsi à côté de signaux essentiels et d’occasions d’interagir avec eux.

Le défi : les limites de la personnalisation statique

La plupart des marques ont investi dans la personnalisation standard. C’est une excellente base, qui utilise des segments tels que « nouveau visiteur » ou « VIP » pour adapter les expériences. Mais les règles statiques sont lentes à réagir. Elles reposent sur ce qu’était le client, et non sur ce qu’il est à l’instant présent ou sur son comportement actuel.

Le résultat ? Des occasions manquées de proposer des ventes incitatives, des ventes croisées ou tout simplement de ravir vos clients avec un contenu pertinent. Dans un monde où la capacité d’attention est limitée et où la concurrence est féroce, c’est un risque que les marques ne peuvent pas se permettre de prendre.

La solution : la personnalisation en temps réel avec AdaptiveCX

La personnalisation en temps réel consiste à répondre aux intentions des clients au moment même où elles se manifestent. Au lieu de se fonder uniquement sur des données historiques ou des segments statiques, les solutions en temps réel analysent les actions des utilisateurs (clics, recherches, temps passé sur les pages) et adaptent l’expérience instantanément.

Alors, comment les marques pourront-elles personnaliser leur offre en temps réel en 2026 ? La réponse réside dans des solutions telles que AdaptiveCX – une technologie conçue pour détecter, interpréter et répondre aux intentions des clients au moment même où elles se manifestent. Adopter la personnalisation en temps réel ne signifie pas pour autant abandonner ce qui fonctionne. Considérez cela comme une évolution de votre stratégie : il s’agit d’ajouter des capacités en temps réel à vos initiatives existantes.

Voici à quoi ressemble la personnalisation en temps réel :

• Surveillance en continu : Chaque interaction est enregistrée en temps réel.
• Reconnaissance des intentions : Le système détecte les changements d’intérêts ou d’objectifs d’un utilisateur, même au cours d’une même session.
• Mises à jour instantanées : Le contenu, les offres et les recommandations sont actualisés en temps réel pour s’adapter à l’intention actuelle de l’utilisateur.

Exemple :
Imaginons qu’un utilisateur ait pour habitude de louer une voiture auprès d’une marque donnée pour ses déplacements professionnels et qu’il souhaite désormais utiliser cette même marque pour rechercher des locations de vacances en famille. Grâce à la personnalisation en temps réel, le site web s’adapte immédiatement pour mettre en avant des offres adaptées aux familles et des suggestions de produits complémentaires pertinentes, garantissant ainsi une expérience toujours pertinente tout au long de la session.

Comment personnaliser en temps réel en 2026

1. Exploitez les données comportementales : Allez au-delà des segments statiques en analysant les actions en temps réel : ce sur quoi les utilisateurs cliquent, ce qu’ils recherchent et ce qu’ils consultent à l’instant même.
2. Intégration multicanal : Assurez-vous que votre moteur de personnalisation fonctionne de manière fluide sur votre site web, votre application mobile, par e-mail et même en magasin.
3. Donner la priorité à l’intention : Concentrez-vous sur ce que font les utilisateurs à l’instant présent, et pas seulement sur qui ils sont ou ce qu’ils ont fait par le passé.
4. Tester et affiner : Testez en permanence différentes approches pour déterminer celles qui donnent les meilleurs résultats.
5. Respectez la vie privée : Faites preuve de transparence quant à l’utilisation que vous faites des données et permettez aux utilisateurs de gérer leurs préférences de personnalisation.

L’impact de la personnalisation en temps réel

Les marques qui mettent en œuvre la personnalisation en temps réel en tirent des avantages évidents :

• Des taux d’engagement et de conversion plus élevés
• Amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients
• Des ventes incitatives et des ventes croisées plus efficaces
• Une position concurrentielle renforcée

Aller de l’avant

En 2026, la personnalisation ne se limitera plus à la simple connaissance de vos clients. Il s’agira de comprendre leurs attentes du moment et d’y répondre. La personnalisation en temps réel aide les marques à rester pertinentes, à saisir davantage d’opportunités et à offrir des expériences qui trouvent véritablement un écho auprès de leurs clients.

Prêt à découvrir comment la personnalisation en temps réel peut vous être utile ? Consultez nos ressources, demandez une démonstration ou contactez notre équipe pour en savoir plus sur AdaptiveCX et découvrir comment cette solution peut vous aider à répondre instantanément aux attentes de vos clients.

Nous améliorons en permanence notre programme Feature Experimentation (expérimentation produit) et Rollout (déploiement), ou FE&R, afin de vous offrir une expérience plus fluide, plus rapide et plus fiable. Voici les dernières mises à jour désormais disponibles :

Data Explorer : désormais disponible dans FE&R

Le Data Explorer (explorateur de données), déjà disponible pour l’expérimentation web, est désormais accessible dans la section « Feature Experimentation & Rollouts ». Vous pouvez désormais explorer et exporter vos données côté serveur directement depuis la plateforme, sans avoir recours à des outils externes ou techniques tels que Postman.

Avec FE&R Data Explorer, vous pouvez :

• Consulter et exporter des indicateurs (taux de conversion, chiffre d’affaires, objectifs personnalisés, NPS, nombre d’actions, etc.)
• Accéder aux données brutes et les exporter (événements SDK, appels API)
• Appliquer des filtres et des dimensions (campagne, environnement, caractéristique, propriétés de l’utilisateur, période, etc.)
• Définir des plages de dates personnalisées et des limites de résultats
• Générer des données de charge API directement depuis l’interface utilisateur

Cette fonctionnalité figurait parmi les améliorations les plus demandées par nos clients. Elle renforce la transparence, améliore la confiance dans la collecte des données et assure une meilleure cohérence entre les fonctionnalités côté client et côté serveur au sein de One Platform.

👉 Accédez à Data Explorer directement depuis votre interface FE&R.

Live Hits : Questions-réponses en temps réel pour le côté serveur

Lors de la mise en place ou du débogage d’une campagne, l’attente des rapports agrégés peut vous ralentir. Grâce à Live Hits, vous pouvez désormais visualiser en temps réel les événements SDK entrants et vérifier instantanément que votre implémentation fonctionne comme prévu.

Fini les conjectures. Fini l’attente.

Live Hits améliore considérablement les processus d’assurance qualité et facilite la mise en œuvre pour les équipes techniques.

Vous pouvez rapidement vérifier :

• Que les événements soient correctement déclenchés
• Que le trafic soit correctement acheminé
• Que les variantes sont proposées comme prévu

👉 Accédez à la section « Rapports » → Bouton situé à côté du filtre.

Rapports côté serveur : évolution

Opérateurs de filtrage ET / OU

Vous pouvez désormais alterner entre les opérateurs ET et OU pour plusieurs valeurs au sein d’un même type de filtre.

Cela vous offre une bien plus grande flexibilité pour segmenter vos données et effectuer des analyses plus approfondies directement dans vos rapports.

Une segmentation plus précise permet d’obtenir des informations plus fiables.

RevenueIQ* : désormais disponible pour le côté serveur 💰

*RevenueIQ est le moteur statistique breveté d’AB Tasty qui transforme les résultats des expériences en prévisions de chiffre d’affaires claires et fiables, aidant ainsi les équipes à passer de l’optimisation du taux de conversion (CRO) à une véritable optimisation du chiffre d’affaires en quantifiant avec certitude le gain et le retour sur investissement pour chaque variante.

RevenueIQ, déjà disponible et largement utilisé pour l’expérimentation côté client, est désormais disponible pour les rapports côté serveur.

Vous pouvez désormais estimer l’impact financier de vos expériences directement à partir de vos rapports côté serveur.

Disponible dans tous les rapports comportant un objectif de transaction sous l’onglet « Statistiques de chiffre d’affaires », RevenueIQ offre :

• Augmentation du chiffre d’affaires par visiteur : augmentation estimée du chiffre d’affaires par visiteur une fois le système mis en place
• Augmentation mensuelle : impact prévisionnel sur le chiffre d’affaires mensuel
• Intervalles de confiance : scénarios de recettes minimales, médianes et maximales
• Probabilité de gain de revenu : probabilité que cette modification entraîne une augmentation des recettes

Cela se traduit par des décisions plus claires, moins d’expériences infructueuses et une vision directe de l’impact réel sur l’activité.

Vous pouvez quantifier et communiquer en toute confiance le retour sur investissement de chaque expérience côté serveur.

Conclusion

Ces dernières améliorations de Feature Experimentation et Rollouts visent à offrir à vos équipes davantage de transparence, de flexibilité et d’informations exploitables. Grâce à un accès en temps réel aux données, à des options de reporting avancées et à des projections de chiffre d’affaires fiables, vous pouvez optimiser vos expériences en toute confiance et générer un impact commercial mesurable.

Si vous avez déjà consulté le tableau de bord des expérimentations de votre entreprise et vous êtes senti submergé par le nombre impressionnant de campagnes, vous n’êtes pas le seul. À mesure que les entreprises se développent, le nombre d’équipes, de projets et d’expérimentations en cours augmente également. Du jour au lendemain, ce qui n’était au départ qu’une poignée de tests peut se transformer en un véritable labyrinthe de campagnes qui se chevauchent, rendant difficile la recherche de ce dont vous avez besoin. 

C’est là que Dossiers et Buckets entrent en jeu. Ces deux fonctionnalités simples peuvent changer la donne dans la manière dont vous gérez, sécurisez et faites évoluer vos initiatives d’expérimentation. Voici comment elles fonctionnent, pourquoi elles sont importantes, ainsi que quelques conseils pour en tirer le meilleur parti.

Trop d’expériences, pas assez d’organisation

Imaginez la situation suivante : vos équipes marketing, produit et développement mènent chacune leurs propres expériences. Vous avez peut-être quelques centaines de campagnes en cours, voire près d’un millier. Dans tous les cas, la situation peut vite devenir chaotique. Des tests importants passent inaperçus, des collaborateurs modifient accidentellement la mauvaise campagne, et il arrive même que des expérimentations se chevauchent, ce qui fausse vos résultats ou sème la confusion.

Ce n’est pas seulement un casse-tête pour votre équipe chargée des données. Cela peut ralentir l’ensemble de votre organisation et compliquer l’obtention d’informations claires et exploitables.

Les dossiers : votre classeur d’expérimentations

Les Dossiers sont exactement ce que leur nom indique : un moyen de regrouper et d’organiser vos expériences d’une manière adaptée à votre entreprise. Mais ils sont bien plus qu’une simple aide visuelle : ce sont des outils puissants pour le contrôle d’accès et la gestion des flux de travail.

Fonctionnement des dossiers

• Organisation personnalisée : Organisez vos dossiers par équipe (par exemple, Marketing, Produit), par projet ou sprint, par gamme de produits, ou même par type de page (par exemple, Page d’accueil, Paiement). C’est vous qui décidez.
• Autorisations granulaires : Attribuez aux utilisateurs des rôles spécifiques (consultant, éditeur ou administrateur) pour des dossiers précis. Par défaut, les nouveaux utilisateurs n’ont accès à aucun contenu tant qu’on ne leur a pas accordé les droits d’accès, ce qui minimise les risques et garantit la sécurité des expériences sensibles.
• Accès flexible : Les utilisateurs peuvent se voir attribuer l’accès à plusieurs dossiers, avec des rôles différents pour chacun d’entre eux. Cette fonctionnalité est idéale pour les organisations où les collaborateurs assument plusieurs fonctions ou collaborent entre différentes équipes.

Pourquoi les dossiers sont-ils importants ?

• Clarté : Les utilisateurs ne voient que les expériences qui les concernent, ce qui permet d’éviter l’encombrement et la confusion.
• Sécurité : Les expériences sensibles ou à fort impact ne sont visibles que par les utilisateurs autorisés.
• Flexibilité : À mesure que les équipes s’agrandissent ou que les projets évoluent, les dossiers et les autorisations peuvent être réorganisés à tout moment, sans qu’il soit nécessaire de repartir de zéro.

Conseil de pro : De nombreuses entreprises utilisent des dossiers pour refléter leur structure interne, mais vous pouvez aussi faire preuve de créativité : organisez-les par type de campagne, par objectif commercial ou même par statut de l’expérimentation.

Buckets : isoler les expériences les unes des autres

Si les dossiers vous aident à organiser et à contrôler les accès, les buckets (aussi appelés « segments de trafic ») servent quant à eux à gérer la répartition du trafic des utilisateurs entre les différentes expériences. Considérez les buckets comme des voies de circulation sur une autoroute : chaque expérience dispose de sa propre voie, ce qui évite tout risque de collision.

Comment fonctionnent les buckets

• Répartition du trafic : Par défaut, vous pouvez créer jusqu’à 10 segments, chacun représentant 10 % de votre trafic utilisateur total. Attribuez les expériences à des segments spécifiques afin de vous assurer qu’elles ne se chevauchent pas.
• Exclusivité mutuelle : Les expériences menées dans des segments distincts ne touchent jamais les mêmes utilisateurs, ce qui garantit des résultats fiables et sans biais.
• Flexibilité prévue : Bien que le nombre par défaut soit de 10 buckets, les futures mises à jour vous permettront de personnaliser le nombre de buckets et le pourcentage de trafic attribué à chacun.

Pourquoi les buckets sont-ils importants ?

• Pas de chevauchement : Lancez plusieurs expériences simultanément – sur la même page ou la même fonctionnalité – sans craindre d’interférences.
• Des résultats fiables : En veillant à ce que les expériences s’excluent mutuellement, vous évitez les données biaisées et pouvez vous fier à vos conclusions.
• Adapté aux entreprises : Particulièrement utile pour les organisations comptant plusieurs équipes menant des expériences simultanées.

Pourquoi c’est important pour votre équipe

Les dossiers et les buckets ne sont pas seulement des fonctionnalités « sympas » : ils sont indispensables pour toute organisation qui souhaite développer ses activités d’expérimentation sans perdre le contrôle. Ils vous aident à :

• Restez organisé à mesure que votre programme prend de l’ampleur.
• Assurez la sécurité et la conformité de vos expériences sensibles.
• Donner aux équipes les moyens de travailler de manière autonome sans se marcher sur les pieds.
• Obtenez des informations fiables et exploitables en évitant que les expériences ne se chevauchent.

À mesure que l’expérimentation numérique devient une fonction métier essentielle, ce sont des outils tels que Dossier et Bucket qui permettent de distinguer les leaders des retardataires.

Prêt à remettre de l’ordre ?

Si vous êtes confronté à un environnement d’expérimentation désorganisé ou si vous craignez que vos expériences ne se chevauchent, il est temps de découvrir ce que les dossiers et les groupes peuvent vous apporter. Contactez votre Customer Success Manager pour en savoir plus et découvrez à quel point il est facile de mettre de l’ordre – et d’obtenir des résultats – dans votre programme d’expérimentation.

Osez l’innovation. Organisez-vous intelligemment. Accélérez votre croissance.

Vous souhaitez en savoir plus ? Consultez notre documentation (dossiers/buckets) ou contactez-nous pour une démo personnalisée.

FAQ sur l’organisation des expérimentations

Comment rester organisé lorsque l’on mène de nombreuses expériences ?

AB Tasty est conçu pour les grandes équipes menant de nombreuses expériences. Nous proposons à nos utilisateurs une structure de dossiers claire permettant de regrouper les expériences par équipe, projet, gamme de produits ou type de page, et d’appliquer des autorisations détaillées afin que chacun ne voie que les campagnes qui le concernent. Cela permet de réduire l’encombrement, de limiter les erreurs et de garantir la gestion aisée de votre environnement d’expérimentation à mesure que votre entreprise se développe.

Que sont les dossiers dans une plateforme de tests A/B ou d’expérimentation ?

Les dossiers fonctionnent comme un classeur pour vos tests : vous pouvez regrouper les expérimentations selon une structure qui correspond à l’organisation de votre entreprise (par exemple, par équipe, sprint, produit ou type de page) et attribuer des rôles de lecteur, d’éditeur ou d’administrateur à chaque dossier afin de contrôler qui peut consulter et modifier chaque campagne.

Que sont les buckets dans une plateforme d’expérimentation ?

Les buckets (ou « segments de trafic ») permettent de diviser le trafic des utilisateurs en différents flux. Chaque bucket reçoit une partie du trafic (par exemple, 10 %) et les expériences attribuées à des buckets différents ne se partagent pas les mêmes utilisateurs. Cela permet de garantir l’exclusivité des tests et d’éviter tout chevauchement entre expérimentations.

Quelles solutions de tests A/B aident les équipes à rester organisées même à grande échelle ?

Les solutions les plus efficaces, à l’instar d’AB Tasty, combinent à la fois des outils structurels (tels que des dossiers avec accès basé sur les rôles) et des fonctionnalités de gestion du trafic (telles que des buckets garantissant l’exclusivité mutuelle). Ensemble, ces éléments aident les grandes entreprises à garantir la sécurité, l’organisation et la fiabilité analytique de leurs expériences à mesure que leurs programmes se développent.

Votre barre de recherche est le chemin le plus rapide vers la conversion. Pourtant, pendant trop longtemps, les solutions de recherche sur site ont été frustrantes : complexes, rigides et déconnectées des vrais besoins des équipes e‑commerce et produit.

Même les clients utilisant les solutions les plus coûteuses nous ont confié leur insatisfaction. Ces outils étaient trop compliqués, pensés pour les développeurs plutôt que pour les équipes business, et nécessitaient un travail manuel fastidieux pour synchroniser les campagnes marketing sur l’ensemble du site.

Nous vous avons entendus, haut et fort.

C’est pourquoi nous avons complètement repensé la recherche sur site. La nouvelle AB Tasty Site Search est enfin là : conçue pour générer du chiffre d’affaires, donner plus de pouvoir à vos équipes et s’intégrer parfaitement à vos workflows.

La recherche sémantique qui comprend l’intention

La plus grande révolution ? Nous avons dit adieu au cauchemar des synonymes.

Les moteurs de recherche traditionnels se basent sur la correspondance exacte des mots-clés. Si un client recherche des « chaussures de running » alors que votre catalogue indique « chaussures de sport », vous risquez de perdre la vente. Pour corriger ça, il fallait gérer d’énormes listes de synonymes, fastidieuses à créer et impossibles à tenir à jour.

Les bénéfices :

• Fini les pages « Aucun résultat » : l’IA sémantique propose des résultats pertinents, même si les utilisateurs font des fautes, utilisent un langage naturel ou décrivent les produits de manière contextuelle.
• Plus de gestion manuelle des synonymes : le système s’occupe automatiquement des variations de termes.
• Des gains de chiffre d’affaires concrets : nos premiers clients constatent jusqu’à +11,6 % de transactions et +6,9 % de taux d’ajout au panier.
• Compréhension des besoins utilisateurs : l’IA interprète les requêtes des visiteurs sans nécessiter de configuration complexe.

Conçu pour les équipes business, pas seulement pour les développeurs

Nous connaissons bien la frustration d’être bloqué par les ressources techniques. Besoin de mettre en avant un produit pour une campagne ? Attendre des jours (ou des semaines) pour obtenir du temps développeur fait perdre tout l’élan.

La nouvelle AB Tasty Search remet le contrôle là où il doit être : entre les mains des équipes merchandising et marketing.

Nous proposons des outils intuitifs low-code/no-code qui permettent des itérations rapides sans dépendre des développeurs. Cette agilité repose sur deux leviers principaux :

1. Déploiement via widget : déployez rapidement la fonctionnalité de recherche grâce à un simple widget qui ajoute une surcouche lorsqu’un utilisateur clique sur la barre de recherche. Cette approche vous permet de challenger votre solution existante en jours, pas en mois, pour un retour sur investissement plus rapide.
2. Contrôles merchandising intuitifs : les merchandisers peuvent optimiser le classement des produits, mettre en avant des articles clés et adapter les résultats au comportement des utilisateurs. Vous pouvez facilement mettre en avant ou reléguer des produits selon n’importe quel attribut du catalogue, définir des redirections spécifiques par requête et ajuster le classement des produits en temps réel.

Le résultat ? Une véritable autonomie et une agilité totale pour les équipes non techniques.

L’avantage stratégique : une plateforme unifiée pour la découverte

C’est là que ça devient vraiment puissant : la nouvelle Search n’est pas un outil isolé. Elle s’intègre pleinement à votre plateforme d’optimisation globale.

La recherche, les recommandations et le merchandising partagent désormais les mêmes règles, la même interface et les mêmes données.
La campagne marketing que vous lancez ? Appliquez votre logique merchandising une seule fois, et elle se déploie de manière cohérente sur la découverte produit, les résultats de recherche et les widgets de recommandation.

Pourquoi associer Search aux fonctionnalités de Recommandations et de Merchandising ?

• Cohérence sur tous les points de contact : les mêmes règles s’appliquent à la Search, au Merchandising et aux Recommandations, fini les synchronisations manuelles.
• Personnalisation avancée : exploitez vos données clients unifiées pour adapter les résultats de recherche selon le profil et le comportement des utilisateurs.
• Implémentation, stack et coûts simplifiés : un seul éditeur, un seul dashboard, une seule connexion à votre catalogue et une source de vérité unique pour l’ensemble de vos actions d’optimisation.

Cette approche unifiée vous permet de déployer la découverte produit comme une véritable stratégie globale, de la piloter à l’aide de KPIs communs et d’un dashboard unique, et de l’optimiser de manière holistique sur l’ensemble de vos parcours.

Et après ? La découverte conversationnelle

La barre de recherche évolue, et AB Tasty aussi. Nous allons déjà au-delà de la recherche traditionnelle pour offrir une expérience véritablement multimodale, qui combine recherche conversationnelle, découverte produit et recherche par mots-clés dans un parcours fluide et unifié.

Grâce à notre approche de la personnalisation, chaque résultat de recherche peut être adapté en temps réel au comportement, aux préférences et au contexte de l’utilisateur, pour proposer le bon produit, à la bonne personne, au bon moment.
En savoir plus sur AdaptiveCX ici.

Notre prochain Shopping Assistant apportera une interface conversationnelle alimentée par l’IA sur votre site, grâce au même déploiement facile via widget.
Des conversations en langage naturel guideront vos visiteurs vers les produits adaptés, augmentant la conversion tout en réduisant les retours.

Commencez dès maintenant avec AB Tasty Site search

Le nouveau module AB Tasty Search est désormais disponible et prêt à remplacer les solutions de recherche basiques (comme Shopify ou Salesforce) ou vos outils complexes dépendant des développeurs.

Si vous souhaitez éliminer les pages « aucun résultat », donner plus de pouvoir à vos équipes merchandising et unifier votre stratégie de découverte produit sur une seule plateforme intelligente, le moment d’explorer le nouveau AB Tasty Search est venu.

Contactez votre représentant AB Tasty pour commencer à tester dès aujourd’hui le nouveau module Search. La meilleure façon de savoir s’il vous convient ? Essayez-le.

Le secteur du voyage et de l’hôtellerie évolue dans l’un des environnements numériques les plus concurrentiels. 

Les clients comparant en quelques secondes les prix, les expériences et les options sur plusieurs plateformes, chaque élément de votre site web peut faire la différence entre une réservation conclue ou manquée. C’est là qu’interviennent l’expérimentation des fonctionnalités, la personnalisation, les tests A/B et les déploiements progressifs : ils permettent aux marques du secteur du voyage de tester, d’apprendre et d’optimiser leurs expériences numériques en toute confiance.

Le pouvoir de l’expérimentation

L’expérimentation ne se limite pas à tester les couleurs des boutons ou les titres. Il s’agit de réduire les risques liés à l’innovation, de mieux comprendre vos clients et d’optimiser chaque expérience — de la première visite sur le site web jusqu’à l’engagement après le séjour. Grâce à AB Tasty, les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie peuvent :

• Valider les idées avant leur déploiement à grande échelle
• Personnaliser les parcours pour chaque segment de voyageurs
• Réagir rapidement aux évolutions du marché et aux commentaires des clients
• Générer rapidement un impact commercial mesurable

Voyons comment les grandes marques utilisent AB Tasty pour relever des défis concrets et stimuler leur croissance. Dans cet article, nous allons examiner cinq cas d’usage dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie qui montrent comment les stratégies d’expérimentation et de personnalisation génèrent des résultats tangibles.

1. Créer un sentiment d’urgence à l’aide de comptes à rebours

Le défi :
Un grand exploitant de parcs d’attractions utilisait des comptes à rebours sur les pages consacrées aux abonnements saisonniers pendant les périodes promotionnelles, mais n’avait jamais vraiment vérifié si ces comptes à rebours incitaient réellement à l’achat ou s’ils ne faisaient que prendre de la place.

L’expérience :
L’équipe a mené un test A/B afin de mesurer l’impact réel des comptes à rebours sur sa page de vente d’abonnements saisonniers. Le compte à rebours avait pour but de créer un sentiment d’urgence et d’inciter les clients à se décider plus rapidement lors d’offres à durée limitée.

Les résultats :
Le test a confirmé ce que de nombreux spécialistes du marketing supposent mais parviennent rarement à prouver : l’urgence fonctionne. La variante avec le compte à rebours a généré une augmentation de 7,2 % du taux de conversion, avec des résultats particulièrement bons sur ordinateur, où la majorité des achats ont été effectués.

À retenir :
Ne partez pas du principe que vos stratégies fonctionnent : testez-les. Même les techniques de conversion couramment utilisées, comme les comptes à rebours, méritent d’être validées par l’expérimentation.

2. Un tri plus intelligent grâce à des recommandations algorithmiques

Le défi :
Une plateforme de réservation de voyages classait ses pages de résultats par prix croissant — une approche logique, mais qui ne mettait pas toujours en avant les offres les plus pertinentes pour les clients. Des prix plus bas ne sont pas toujours synonymes d’un meilleur rapport qualité-prix, et l’équipe soupçonnait qu’elle passait à côté d’une partie de son chiffre d’affaires.

L’expérience :
Grâce à l’expérimentation de fonctionnalités, l’équipe a testé un nouvel algorithme de tri « Recommandé » qui tenait compte de la pertinence des produits et des données historiques de performance, plutôt que du seul prix.

Les résultats :
Cette méthode de tri plus intelligente a permis d’obtenir des gains impressionnants :

• +2,8 % d’augmentation du chiffre d’affaires
• Augmentation de 4,6 % du panier moyen

À retenir :
La manière dont vous présentez les options est tout aussi importante que les options elles-mêmes. Un tri algorithmique tenant compte de la pertinence et des performances peut orienter les utilisateurs vers de meilleurs choix — et vers de meilleurs résultats commerciaux.

3. Transformer les impasses en opportunités grâce à des solutions personnalisées

Le défi :
Lorsque les voyageurs recherchaient un itinéraire pour lequel aucun vol n’était disponible, ils se heurtaient à une impasse frustrante : un message laconique indiquant « Aucun vol disponible ». Cela entraînait des abandons de recherche, une perte de revenus et une expérience utilisateur médiocre.

L’expérience :
Au lieu d’afficher un message d’erreur, l’équipe a mis en place une expérience personnalisée proposant des alternatives intelligentes : aéroports à proximité, options de dates flexibles ou itinéraires avec correspondance. 

Les résultats :
Cette approche personnalisée a permis de transformer un source de frustration en une opportunité de conversion :

• +35 % d’augmentation des modifications apportées aux recherches de vols
• Augmentation de 14 % du taux de conversion

À retenir :
Chaque impasse est en réalité une opportunité déguisée. La personnalisation peut venir en aide aux utilisateurs frustrés et transformer des abandons potentiels en réservations finalisées.

4. Tester la présentation des réductions : pourcentage ou valeur monétaire

Le défi :
Une agence de voyage proposait des réductions sous forme de pourcentages (par exemple, « Économisez 15 % »), mais elle ne savait pas si cette présentation permettait d’optimiser la réponse des clients. Les voyageurs réagiraient-ils mieux s’ils voyaient le montant réel des économies réalisées ?

L’expérience :
L’équipe a testé une variante qui affichait plutôt les économies réalisées (par exemple, « Économisez jusqu’à 1 500 $ par couple ») sur tous les appareils.

Les résultats :
La formulation en termes monétaires a nettement surpassé la version en pourcentage :

• Hausse de 41 % du chiffre d’affaires
• +18 % de clics supplémentaires sur le lien promotionnel de la page d’accueil

À retenir :
La manière dont vous présentez la valeur a son importance. Pour les achats de voyages haut de gamme, des économies financières concrètes peuvent sembler plus tangibles et plus convaincantes que des pourcentages abstraits.

5. Renforcer les signaux de confiance pour augmenter les conversions

Le défi :
Un voyagiste affichait ses principaux gages de confiance — sa garantie du meilleur prix et son service client disponible 24 h/24 et 7 j/7 — dans une bannière sur sa page d’accueil. Cependant, cette bannière était placée trop bas sur la page, ce qui limitait sa visibilité et son impact sur la confiance des utilisateurs.

L’expérience :
L’équipe a testé le déplacement de la bannière de confiance plus haut sur la page afin de mettre davantage en avant ces éléments rassurants dès le début du parcours client.

Les résultats :
Ce simple repositionnement a donné des résultats remarquables :

• Augmentation de 35 % du taux de transaction

À retenir:
La confiance est primordiale dans le secteur du voyage. Veillez à ce que les éléments qui renforcent votre crédibilité soient visibles dès le début du parcours de l’utilisateur : ne les reléguez pas en bas de la page.

Pourquoi l’expérimentation est-elle importante dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie ?

Ces cinq cas d’utilisation illustrent une vérité fondamentale : les hypothèses coûtent cher. Qu’il s’agisse de l’efficacité des stratégies d’urgence, de la meilleure façon de classer les annonces ou de la manière de présenter une remise, la seule façon de savoir ce qui fonctionne est de le tester.

L’expérimentation permet aux marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie de :

• Valider les idées avant le déploiement complet – Réduire les risques en testant d’abord les modifications auprès d’un sous-ensemble d’utilisateurs
• Prendre des décisions fondées sur des données – Aller au-delà de l’intuition pour obtenir des résultats mesurables
• Personnalisation à grande échelle – Offrir la bonne expérience au bon utilisateur au bon moment
• Itérer rapidement – Apprendre vite, échouer vite et s’améliorer sans cesse

Dans un secteur où les marges sont faibles et la concurrence acharnée, ce sont les marques qui osent innover qui s’imposeront.

Prêt à vous lancer dans l’expérimentation ?

Le secteur du voyage et de l’hôtellerie se prête parfaitement à l’optimisation. Des processus de réservation aux résultats de recherche, des messages promotionnels aux indicateurs de confiance, chaque point de contact offre une occasion d’améliorer l’expérience client et de booster les résultats commerciaux.

Chez AB Tasty, nous disposons de CSM spécialisés dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie pour vous accompagner dans vos expériences. Vous souhaitez savoir quels clients nous ont déjà rejoints ? Consultez notre page Clients ! 

La question n’est pas de savoir si vous devriez vous lancer dans l’expérimentation, mais à quelle vitesse vous pouvez vous y mettre.

FAQs 

Pourquoi les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie devraient-elles investir dans une plateforme d’expérimentation ?

Les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie doivent optimiser les parcours complexes : recherche, comparaison, réservation et suivi de la réservation. AB Tasty propose une plateforme unifiée d’expérimentation et de personnalisation qui vous permet de :

• Tester les modifications apportées aux flux de recherche, de présentation des offres et de réservation à l’aide de tests A/B et multivariés 
• Déployer de nouvelles fonctionnalités en toute sécurité à l’aide de drapeaux de fonctionnalité et de déploiements progressifs
• Personnaliser les expériences en fonction des différents segments de voyageurs (familles, voyageurs d’affaires, grands voyageurs, etc.) 

Comment AB Tasty contribue-t-il à optimiser les processus de réservation sur les sites Web et les applications de voyage ?

AB Tasty vous permet de mener des tests à chaque étape du parcours client, de la page d’accueil aux processus de réservation. Grâce à des tests côté client et côté serveur, vous pouvez optimiser à la fois l’expérience utilisateur (UX) et la logique back-end (comme les algorithmes de classement ou les règles de tarification) sans nuire aux performances.

AB Tasty permet-il de tester des fonctionnalités, et pas seulement de réaliser des tests A/B marketing ?

Oui. AB Tasty va au-delà des tests marketing traditionnels Feature Experimentation & Rollout. Vous pouvez utiliser des feature flags pour contrôler qui a accès aux nouvelles fonctionnalités, mener des expériences côté serveur sur votre moteur de réservation, votre logique de recherche et vos algorithmes, et recourir à des déploiements progressifs pour lancer les fonctionnalités par étapes, surveiller leur impact et revenir instantanément à la version précédente si nécessaire

Comment AB Tasty contribue-t-il à personnaliser l’expérience des voyageurs ?

Les fonctionnalités de personnalisation d’AB Tasty vous permettent d’adapter les parcours en fonction du comportement, du contexte et des données de profil. Cela inclut notamment la présentation de contenus ou d’offres différents selon qu’il s’agit de nouveaux visiteurs ou de clients fidèles, la mise en avant de destinations, d’hôtels ou de forfaits pertinents en fonction des recherches ou des réservations précédentes, et bien plus encore !

AB Tasty est-il adapté aux campagnes touristiques saisonnières à fort trafic ?

Oui. AB Tasty est conçu pour gérer la saisonnalité et les pics d’activité caractéristiques des secteurs du voyage et de l’hôtellerie. Vous pouvez ainsi tester en toute confiance des campagnes urgentes, telles que des ventes flash ou des offres de réservation anticipée, pendant vos périodes de plus forte affluence, tout en gardant le contrôle sur les performances et l’expérience utilisateur.

Les équipes non techniques du secteur du voyage et de l’hôtellerie peuvent-elles utiliser AB Tasty ?

Oui. AB Tasty est conçu pour les équipes marketing, produit et développement :

• Les équipes marketing peuvent utiliser l’éditeur visuel et les widgets prêts à l’emploi pour mettre en place des tests et des personnalisations sans avoir à coder
• Les équipes produit peuvent concevoir et analyser des expériences portant sur les flux, les fonctionnalités et l’expérience utilisateur
• Les développeurs peuvent mettre en place des indicateurs de fonctionnalité, des tests côté serveur et des déploiements complexes

Cette approche collaborative permet aux marques du secteur du voyage d’accélérer leur développement tout en conservant le contrôle et la maîtrise des contenus mis en ligne.