Autor: Stephanie Safdie

Artículo

5 Ago 2026
15min de lectura

Dentro de Wingify: la plataforma de AB Tasty y VWO para optimizar experiencias digitales

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

Ideas principales

› Wingify es la plataforma de optimización de experiencias digitales (DXO) que ahora integra AB Tasty y VWO.

› Reúne personalización, experimentación, feature management, insights e IA en un mismo lugar.

› Los productos actuales de AB Tasty y VWO seguirán funcionando como hasta ahora mientras se integran gradualmente en una única experiencia dentro de Wingify.

› Wandz es el motor de IA presente en todas las áreas de la plataforma.

Wingify es una plataforma de optimización de la experiencia digital (DXO) diseñada para equipos que necesitan crear, probar, personalizar y mejorar experiencias digitales en entornos web, móviles y backend. Tras la fusión de AB Tasty y VWO en 2026, Wingify se ha convertido en la marca que engloba ambas plataformas. Así, las herramientas que ya utilizas se están integrando progresivamente en un único ecosistema construido sobre una misma base de datos e inteligencia artificial.

A continuación, analizamos qué incluye exactamente la plataforma, cómo se relacionan sus diferentes soluciones y qué cambia (y qué no) si ya utilizas AB Tasty o VWO.

¿Qué es Wingify?

Wingify reúne bajo una misma marca dos plataformas consolidadas y desarrolladas originalmente de manera independiente: AB Tasty y VWO. Ambas están disponibles desde app.wingify.com.

Por ahora, a mediados de 2026, cada una sigue funcionando como una plataforma independiente mientras su tecnología, sus modelos de datos y sus flujos de trabajo se integran paso a paso durante los próximos trimestres. Mientras tanto, no cambiarán las condiciones de tu contrato, los precios ni el servicio de soporte.

En la práctica, Wingify se organiza en siete áreas conectadas entre sí: personalización, experimentación, feature management, análisis del comportamiento, encuestas a usuarios, ecommerce e IA. A esto se suma una capa de gobernanza empresarial que ayuda a las grandes organizaciones a gestionar sus iniciativas a gran escala, entre diferentes equipos y mercados.

¿Qué incluye Wingify?

Wingify reúne en una única plataforma de optimización de la experiencia digital todo lo que AB Tasty y VWO ofrecían anteriormente por separado. En lugar de combinar varias herramientas independientes, todas las etapas del proceso de optimización están en un mismo entorno.

Personaliza cada punto de contacto con el cliente

Esta es una de las áreas donde más se percibe el ADN de AB Tasty. Incluye:

  • Personalización de la experiencia: Permite mostrar contenidos, estructuras de página o recorridos diferentes a cada grupo de visitantes, sin necesidad de mantener varias versiones independientes de una página.
  • Segmentación por comportamiento: Activa experiencias personalizadas a partir de las acciones que realiza cada visitante en el sitio, como las páginas que consulta, el tiempo que permanece en ellas, su actividad en el carrito o la profundidad del scroll.
  • Contenido dinámico y recomendaciones de productos: Muestra contenidos o sugerencias de productos adaptados a cada visitante, una funcionalidad muy utilizada en ecommerce y medios digitales.
  • Segmentación de audiencias: Permite crear segmentos reutilizables a partir de datos demográficos, de comportamiento o procedentes del CRM. Estos segmentos pueden utilizarse tanto en campañas de personalización como en experimentos.
  • Personalización impulsada por IA: Incorpora herramientas como EmotionsAI, que analiza el comportamiento de navegación para interpretar el estado emocional de un visitante, y AdaptiveCX, que adapta la experiencia a medida que el usuario pasa más tiempo en una página.

La principal diferencia con respecto a un test A/B convencional está en el momento de la optimización. La personalización no espera a que exista una variante ganadora con significancia estadística, sino que muestra continuamente a cada segmento la mejor experiencia conocida. Al mismo tiempo, la experimentación sigue ayudando a redefinir qué significa exactamente «la mejor experiencia».

Ejecuta experimentos con confianza

Este es el terreno más vinculado a los orígenes de VWO. Abarca:

  • Tests A/B: Comparan dos o más variantes de una página con tráfico real para determinar cuál mejora una métrica específica, como los registros, las compras o la tasa de productos añadidos al carrito.
  • Tests con URL dividida o split URL testing: Comparan URL completamente independientes. Resultan especialmente útiles cuando un rediseño es demasiado amplio como para representarlo mediante una única variante de la página.
  • Tests multivariante (MVT): Prueban distintas combinaciones de elementos de una página (por ejemplo, el titular, la imagen y el CTA) para encontrar la combinación con mejores resultados, en lugar de analizar una única variable cada vez.
  • Experimentación Server-Side: Permite ejecutar pruebas desde la lógica del backend. Es esencial para aquellos elementos que JavaScript no puede modificar Client-Side, como la lógica de precios, los algoritmos o los flujos de checkout.
  • Experimentación en aplicaciones móviles: Permite realizar pruebas controladas dentro de aplicaciones nativas para iOS y Android mediante un SDK. También incluye tests de funcionalidades que no dependen de los ciclos de revisión de las tiendas de aplicaciones.

Esto es importante porque las decisiones reales sobre un producto rara vez afectan a una sola capa. Por ejemplo, una transformación completa del checkout podría requerir un test A/B en el frontend, un experimento de precios Server-Side y una prueba equivalente en la aplicación móvil, todo ello medido con la misma métrica de éxito.

Potencia el rendimiento de tu ecommerce

Para los equipos de retail y ecommerce, Wingify ofrece AB Tasty Commerce, una solución que reúne la búsqueda de productos, las recomendaciones y el merchandising en un mismo sistema, en lugar de utilizar tres herramientas diferentes.

Incluye recomendaciones de productos impulsadas por IA como «comprados juntos con frecuencia», «vistos recientemente», «tendencias» y «productos similares», entre otros modelos; un buscador interno capaz de interpretar errores ortográficos y consultas en lenguaje natural sin necesidad de crear manualmente listas de sinónimos; y controles de merchandising que permiten a los equipos de negocio reordenar productos, destacar u ocultar artículos concretos y lanzar campañas sin depender de un desarrollador.

Como la búsqueda, las recomendaciones y el merchandising utilizan las mismas reglas y fuentes de datos, cualquier cambio realizado en un área se refleja de manera coherente en las demás. Además, los informes integran los resultados de las tres soluciones.

Esta capa está orientada directamente a mejorar la tasa de conversión y el valor medio de los pedidos en sitios con grandes catálogos de productos. Funciona junto con las herramientas de experimentación y personalización, sin solaparse con ellas.

Lanza funcionalidades sin asumir riesgos innecesarios

Aquí es donde la ingeniería de producto se encuentra con la experimentación. Wingify permite publicar código nuevo sin jugárselo todo el día del lanzamiento:

  • Feature flags: Interruptores que permiten activar o desactivar una funcionalidad sin realizar un nuevo rollout.
  • Rollouts progresivos: Permiten lanzar una funcionalidad a un porcentaje cada vez mayor de usuarios (1%, 10%, 50% y 100%), en lugar de mostrarla a toda la audiencia al mismo tiempo.
  • Kill switches: Permiten desactivar inmediatamente una funcionalidad que presenta errores en producción, sin necesidad de modificar el código.
  • Lanzamientos canary: Sirven para probar una nueva funcionalidad con un grupo reducido, normalmente interno o de bajo riesgo, antes de realizar un lanzamiento más amplio.
  • Feature Experimentation: Permite realizar un verdadero test A/B para medir el impacto de una nueva funcionalidad sobre las métricas clave, en lugar de publicarla y limitarse a esperar buenos resultados.

Comprende qué hacen realmente tus clientes

El resto de las capas depende de los insights que proporciona esta área:

  • Los heatmaps muestran dónde hacen clic los visitantes, hacia dónde se desplazan y cómo se mueven por una página.
  • Las grabaciones de sesiones reproducen sesiones individuales para que puedas observar exactamente qué ocurrió y en qué punto encontró dificultades el usuario.
  • El análisis del funnel identifica dónde abandonan los visitantes un proceso compuesto por varios pasos, como el checkout o el onboarding.
  • El análisis del comportamiento de los visitantes muestra cómo interactúa el tráfico con un sitio o una aplicación a lo largo del tiempo.
  • La investigación, las encuestas y el feedback potenciados con IA se agrupan bajo el nombre Pulse. Esta tecnología, que Wingify adquirió en 2025 a través de Blitzllama, añade análisis de IA a información cualitativa: respuestas abiertas de encuestas, comentarios de usuarios y más.

Esta capa indica a los equipos qué deberían probar a continuación. Es el diagnóstico previo a la formulación de una hipótesis, no un simple dashboard que se consulta cuando el experimento ya ha terminado.

Optimízalo todo con Wandz

Wandz es la capa de IA de Wingify y está integrada directamente en la suite, en lugar de funcionar como un asistente independiente. Esta diferencia es importante: una herramienta de IA genérica no conoce la configuración real de tus experimentos, las variantes, la distribución del tráfico, las métricas de éxito ni las audiencias definidas.

Por eso, cada consulta obliga a exportar los datos y explicar nuevamente el contexto. Wandz evita este paso porque opera dentro del mismo entorno donde se desarrolla el experimento.

Wandz combina las capacidades que AB Tasty ofrecía anteriormente mediante su asistente Evi con las que VWO proporcionaba a través de Copilot. En la práctica, permite:

  • Explicar los resultados con un lenguaje sencillo, respondiendo preguntas como: «¿Qué resultados obtuvo esta campaña en móviles frente a ordenadores?» o «Muéstrame todos los tests que hemos ejecutado en la página de checkout», sin necesidad de exportar previamente un archivo CSV.
  • Proponer hipótesis e ideas de experimentación basadas en los datos reales de rendimiento de las campañas y en la información sobre el comportamiento de los usuarios. También puede tener en cuenta materiales externos, como la captura de pantalla de un competidor o el brief de un proyecto.
  • Comprobar las configuraciones antes del lanzamiento, analizando las métricas, la segmentación de audiencias y la distribución del tráfico para detectar posibles errores antes de activar un test o rollout. En esencia, funciona como un control de calidad previo al lanzamiento.
  • Crear y modificar campañas mediante el AI Editor, que permite configurar o ajustar un experimento mediante instrucciones en lenguaje natural. Cada cambio permanece visible y puede revertirse antes de publicar la campaña.

Wandz está diseñado para cubrir todo el recorrido de la experimentación: configuración, segmentación, análisis e iteración, en lugar de limitarse a una única funcionalidad.

Gestiona la optimización a escala empresarial

Para las organizaciones que ejecutan programas de optimización en diferentes equipos, marcas o regiones, Wingify ofrece:

  • Permisos basados en roles para determinar quién puede publicar, editar o consultar experimentos y campañas.
  • Registros de auditoría que documentan los cambios para facilitar el cumplimiento normativo y la rendición de cuentas.
  • Flujos de colaboración, cadenas de aprobación y espacios de trabajo compartidos, para que los equipos de marketing, producto e ingeniería puedan trabajar sobre un mismo experimento sin interferir entre ellos.
  • API e integraciones que conectan la suite con plataformas de analítica, CDP, CMS y almacenes de datos internos.

Estos controles de seguridad, cumplimiento y gobernanza dan a las grandes organizaciones (y a las de sectores regulados) la confianza necesaria para ejecutar programas de experimentación a escala.

¿Cómo se integra todo?

Estas capas solo aportan valor real cuando funcionan con los mismos datos. Esto permite a los equipos recorrer el ciclo completo de optimización sin exportar información ni explicar de nuevo el contexto en cada etapa:

Comportamiento del cliente → análisis del comportamiento → generación de hipótesis → experimentación → personalización → ecommerce → feauture rollout → análisis impulsado por IA → comportamiento del cliente.

Un heatmap detecta un punto de fricción en la página de checkout.

Esa observación se transforma en una hipótesis.

La hipótesis da lugar a un test A/B.

La variante ganadora se despliega como una experiencia personalizada para un segmento específico o como una funcionalidad mediante un lanzamiento progresivo.

Wandz analiza los resultados y propone el siguiente experimento.

Las mismas definiciones de audiencias, métricas y datos históricos están presentes en todas las etapas, como se muestra a continuación:

¿Para quién está diseñado Wingify?

Profesionales del marketing

Prueba campañas, personaliza contenidos y mejora las tasas de conversión.

Product managers

Valida ideas de producto, supervisa lanzamientos y aumenta la adopción de nuevas funcionalidades.

Equipos de ecommerce

Crea experiencias de compra personalizadas y optimiza cada etapa del recorrido del cliente.

Equipos de growth

Ejecuta experimentos continuamente e identifica las oportunidades de optimización con mayor impacto.

Equipos de experiencia del cliente

Comprende el comportamiento de los usuarios combinando insights cualitativos y cuantitativos.

Equipos de ingeniería

Lanza funcionalidades de manera segura mediante feature flags y rollouts progresivos.

¿Qué deben saber los clientes actuales de AB Tasty y VWO?

¿AB Tasty se convertirá en Wingify?

Sí. AB Tasty está pasando a formar parte de la marca compartida Wingify y, con el tiempo, se espera que tanto AB Tasty como VWO converjan por completo bajo ese nombre. Se trata de un cambio de marca, no de funcionalidades.

¿VWO también se convertirá en Wingify?

Sí, de la misma manera. VWO también se ha integrado en la marca Wingify. La aplicación se trasladó de app.vwo.com a app.wingify.com el 13 de junio de 2026 y los nombres de los productos de VWO se están actualizando. Por ejemplo, VWO Insights ahora se llama Wingify Insights.

Tus planes, funcionalidades, datos y accesos actuales no se verán afectados.

¿Cambiarán los productos?

No de inmediato. Las campañas activas en tu sitio web, las campañas ejecutadas mediante SDK para móviles, los experimentos Server-Side, los scripts de seguimiento, los feature flags y la recopilación de datos seguirán funcionando con normalidad durante la transición. Solo cambiará el dashboard.

A medio plazo, las fortalezas de AB Tasty en personalización y segmentación impulsada por IA se integrarán más estrechamente con las herramientas de experimentación, analítica e insights de comportamiento de VWO dentro de un mismo roadmap.

¿Qué ocurrirá con los contratos actuales?

Los contratos, precios y niveles de servicio actuales permanecerán sin cambios como consecuencia de la fusión. El equipo que te proporciona soporte actualmente también seguirá siendo el mismo.

¿Qué ocurrirá con los inicios de sesión?

Si eres cliente de VWO, tu cuenta, configuración y credenciales se transferirán a app.wingify.com. Sin embargo, las sesiones activas finalizarán cuando se produzca el cambio de dominio, por lo que tendrás que volver a iniciar sesión en la nueva dirección.

Las configuraciones de inicio de sesión único (SSO) y SAML seguirán funcionando automáticamente, ya que la URL de retorno del SSO redirigirá al nuevo dominio sin que tengas que hacer nada.

Las passkeys son la excepción, porque están vinculadas a un dominio específico por motivos de seguridad. Una passkey creada para app.vwo.com no se transferirá, por lo que tendrás que crear una nueva después de iniciar sesión en el nuevo dominio.

Los emails del sistema, los restablecimientos de contraseña, los informes y las notificaciones ahora procederán de direcciones con el dominio @wingify.com, en lugar de @vwo.com. Por eso, pide a tu equipo de TI que añada este dominio a la lista de permitidos, así evitas que los mensajes caigan en spam.

¿Qué ocurrirá con las integraciones?

Tus integraciones se mantendrán intactas. Las API REST de VWO ahora funcionan desde el dominio de Wingify y las integraciones existentes seguirán operativas sin necesidad de realizar ningún cambio.

Tampoco será necesario sustituir el VWO SmartCode instalado en tu sitio. Los equipos de TI deberían añadir wingify.com y sus subdominios a la lista de permitidos de los firewalls corporativos para evitar interrupciones en funcionalidades como la reproducción de grabaciones de sesiones, que se ejecutan desde esos dominios.

¿Qué permanecerá exactamente igual?

Tus datos históricos, informes, configuraciones, integraciones y audiencias permanecerán intactos y podrás seguir accediendo a ellos desde el nuevo dominio.

Tampoco cambiarán las condiciones contractuales, los precios, el equipo de soporte ni los niveles de servicio. Los scripts de seguimiento y las campañas activas seguirán funcionando sin interrupciones durante la transición.

En resumen, lo que está cambiando es la marca y, con el tiempo, el nivel de integración entre las funcionalidades de AB Tasty y VWO. Lo que ya estás pagando y la manera en que funciona actualmente seguirán igual.

El futuro de la optimización de la experiencia digital

La próxima etapa de la optimización digital consiste en integrar la personalización, la experimentación, la gestión de funcionalidades, los insights sobre los clientes y la IA en una misma suite, de modo que cada capacidad impulse la siguiente.

Ese es exactamente el papel de Wingify.

Wingify proporciona a los equipos una base común para impulsar el crecimiento digital de forma continua: desde comprender el comportamiento de los clientes hasta lanzar nuevas funcionalidades, optimizar la experiencia de usuario y mejorar cada interacción.

Empieza una prueba gratuita o solicita una demo para descubrir cómo funcionan ambas plataformas como una única suite.

Preguntas frecuentes

¿Todavía tienes dudas sobre Wingify? Aquí encontrarás las respuestas que necesitas.

¿Qué es Wingify?

Wingify es la suite conjunta de optimización de la experiencia digital creada a partir de AB Tasty y VWO tras su fusión en 2026.

¿Qué incluye Wingify?

Wingify incluye experimentación web, móvil y server-side; personalización y recomendaciones de productos; gestión de funcionalidades, incluidos los rollouts progresivos y kill switches; herramientas de análisis del comportamiento, como heatmaps, grabaciones de sesiones y encuestas; y Wandz, la capa de IA compartida por toda la suite.

¿Wingify incluye herramientas de gestión de funcionalidades?

Sí. La gestión de funcionalidades, incluidos los rollouts progresivos y kill switches, está integrada en la suite. De esta manera, los equipos de ingeniería y producto pueden lanzar nuevas funcionalidades gradualmente y desactivarlas al instante si surge algún problema.

¿Wingify ofrece personalización de la experiencia de usuario?

Sí, es uno de los pilares principales de la suite y se apoya en gran medida en la experiencia de AB Tasty en segmentación adaptativa basada en el comportamiento. Esto incluye EmotionsAI, que interpreta el estado emocional de los usuarios, y AdaptiveCX, que ajusta la experiencia a medida que el visitante pasa más tiempo en el sitio.

¿Qué es Wandz?

Wandz es la capa de IA compartida de Wingify. Está integrada directamente en los flujos de experimentación y personalización, en lugar de funcionar como una herramienta independiente. Combina las capacidades que AB Tasty ofrecía anteriormente mediante Evi con las que VWO proporcionaba a través de Copilot. Así, los equipos pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre el rendimiento de las campañas, generar ideas de experimentación a partir de datos reales, revisar la configuración de las campañas antes de su lanzamiento y crearlas o modificarlas mediante instrucciones en lenguaje natural desde un AI Editor.

¿Wandz funciona en todos los productos de Wingify?

Wandz está diseñado para cubrir todo el recorrido de experimentación, desde la configuración de campañas y la segmentación de audiencias hasta el análisis de resultados y la generación de hipótesis, en lugar de limitarse a una única funcionalidad.

A medida que continúe la integración tecnológica de AB Tasty y VWO, Wandz ampliará su alcance dentro de la suite conjunta. Sin embargo, el ritmo con el que llegará a cada funcionalidad concreta dependerá de como avance la integración.

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Sobre la autora

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie es licenciada en Lengua y Literatura Inglesas por la Universidad de Maryland, con especialización en estudios multimedia. Ha trabajado como creadora de vídeos para redes sociales, copywriter freelance y copywriter SEO en la empresa de tecnología climática Greenly. Además, gestiona el blog de viajes Destination Dreamer Diaries.

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Artículo

30 Jul 2026
13min de lectura

El ciclo de optimización: cómo los datos de comportamiento impulsan la mejora continua

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

Ideas principales

› La importancia de los datos de comportamiento en la experimentación

› Ejemplos de datos de comportamiento, como los mapas de calor, la profundidad de scroll y el análisis de embudos

› Por qué la optimización debe entenderse como un proceso continuo

› Cómo las herramientas de IA de Wingify ayudan a experimentar de forma más rápida e inteligente

Cuando una marca no sabe hacia dónde ir, no necesita buscar muy lejos para encontrar las respuestas: los datos de comportamiento no mienten.

Todos los equipos de optimización han pasado por algo así. Detectas una caída del 3% en la conversión de la página de checkout. El dashboard te muestra exactamente qué ha ocurrido, pero no dice nada sobre el porqué.

Entonces empiezan las conjeturas: ¿será el color del CTA? ¿Quizás la información sobre el envío aparece demasiado abajo en la página?

Lanzas un A/B test basándote en una de estas corazonadas, esperas dos semanas y… no pasa nada. No hay mejora. Tampoco nuevos insights. Solo una línea plana.

Hacer pruebas basándose en la intuición es como intentar resolver un problema sin saber cuál es: ves que algo no funciona, pero no sabes por qué hasta que miras más de cerca. En el mundo de la optimización, el análisis de comportamiento es precisamente lo que te permite ver más allá de los datos para dejar de adivinar y empezar a actuar. Pero hay algo importante: no basta con hacerlo una sola vez.

La verdadera optimización no es un trayecto lineal que va de los datos al test, sino un ciclo continuo en el que cada insight alimenta la siguiente prueba y cada experimento revela una nueva capa del comportamiento del usuario.

El valor de saber dónde se produce la fricción

Los equipos que parten del comportamiento observado no solo ejecutan mejores experimentos, sino que también realizan menos pruebas innecesarias.

Esto permite ahorrar más, reducir la presión sobre presupuestos ajustados, obtener menos resultados no concluyentes y dedicar más recursos a los experimentos que realmente mejoran las conversiones, el engagement y los ingresos.

La diferencia entre un equipo que adivina y otro que observa aumenta con el tiempo. Cada hallazgo permite afinar la siguiente hipótesis. Cada resultado vuelve a alimentar el análisis del comportamiento. Con el tiempo, este ciclo se convierte en tu mayor ventaja competitiva, porque tu marca no avanza hacia una mejor versión una sola vez, sino una y otra vez.

El «qué» frente al «porqué»: la brecha que cierra la analítica de comportamiento

Las herramientas de analítica tradicionales son excelentes para contar, pero no tanto para explicar.

Pueden registrar clics, sesiones e ingresos, pero no muestran la historia completa que hay detrás de esos comportamientos. Es como ver la línea de meta sin conocer el recorrido que llevó al usuario hasta allí.

Las herramientas de analítica de comportamiento, como los mapas de calor, las grabaciones de sesiones y el análisis de embudos, cubren ese vacío. El foco deja de estar únicamente en qué hacen los usuarios y pasa a centrarse en cómo experimentan tu sitio web.

Estas son otras formas en las que dichas herramientas ayudan a las marcas a localizar mejor los puntos de fricción:

  • Mapas de scroll: Ofrecen una representación visual de hasta dónde se desplazan los usuarios dentro de una página. Las zonas más oscuras muestran las áreas que concentran una mayor atención, mientras que las más claras reflejan dónde aumenta el abandono. Así, las marcas pueden saber si los usuarios llegan a ver un CTA, una propuesta de valor o un detalle del producto y, en caso contrario, ajustar la página para darles mayor visibilidad.
  • Analítica de formularios: Muestra, campo por campo, cómo interactúan los usuarios con un formulario. Permite detectar qué campos requieren más tiempo para completarse, cuáles suelen dejarse en blanco, cuáles provocan el abandono y en qué punto se interrumpe el proceso antes de pulsar “Enviar”. En otras palabras, no solo sabrás que los usuarios no terminan de rellenar el formulario, sino también en qué campo lo abandonan.
  • Experience Scoring: Es una capa de detección automática de fricciones que puntúa las sesiones a partir de señales como los clics de frustración, los clics sin respuesta o los clics que generan errores. Después, muestra al equipo las sesiones y los segmentos con mayor fricción. En lugar de revisar grabaciones manualmente para encontrar problemas, Experience Scoring los señala por ti. Piensa en él como un sistema de alerta temprana para detectar problemas de UX antes de que lleguen al equipo de soporte.

Cuando dejas de ver a los usuarios como números en un gráfico y empiezas a observarlos como personas reales que recorren tu sitio web, tu perspectiva cambia. Por fin puedes detectar sus dudas, su confusión y esos clics de frustración que juegan en tu contra. Y, sobre todo, puedes identificar los experimentos que te ayudarán a convertir esas señales en oportunidades.

Ahí es donde comienza el verdadero progreso.

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De la observación a la hipótesis

El objetivo de observar la grabación de una sesión o consultar un mapa de calor no es solo encontrar los principales puntos de fricción. También debes reunir evidencias suficientes para construir una hipótesis mejor. No se trata únicamente de descubrir la raíz del problema, sino de plantear formas innovadoras de resolverlo.

Tipos de hipótesisEjemplo
Hipótesis débil«Creemos que cambiar el color del botón aumentará los clics porque será más visible.«
Hipótesis sólida basada en evidencias«En las grabaciones de sesiones observamos que el 40% de los usuarios móviles hace clic repetidamente sobre el icono no interactivo del encabezado en lugar de pulsar el botón “Comprar ahora”. Si hacemos más clara la jerarquía visual, esperamos reducir la confusión y aumentar la conversión»

Ahí está la principal diferencia: una hipótesis es un disparo a ciegas y la otra, una intervención precisa y dirigida.

Seis dimensiones del comportamiento: qué te revela cada una

Para formular hipótesis más precisas, necesitas que las herramientas de diagnóstico adecuadas trabajen de forma conjunta.

Así lo aborda la suite Analyze de Wingify:

1. Mapas de calor y mapas de scroll

Piensa en ellos como mapas de atención. Muestran dónde centran la mirada los usuarios y, algo igual de importante, qué zonas pasan desapercibidas. Si tu propuesta de valor principal se encuentra más abajo de lo que los usuarios suelen desplazarse, ya tienes una primera idea que poner a prueba. Los mapas de scroll son especialmente útiles en contenidos extensos, donde la ubicación de cada elemento puede impulsar o perjudicar el engagement.

2. Grabaciones de sesiones

Las grabaciones de sesiones son lo más parecido a sentarte junto a tu cliente mientras navega por el sitio. Al filtrar señales de fricción como clics sin respuesta, clics de frustración o momentos de duda, puedes ir directamente a las interacciones importantes sin tener que revisar horas de grabaciones. Es una de las formas más eficaces de ponerte en el lugar de tus usuarios.

3. Análisis de embudos

Divide el recorrido del usuario en pasos medibles. Al identificar las etapas más problemáticas del recorrido del cliente y los principales puntos de abandono, puedes acceder directamente a las grabaciones de esos usuarios para observar qué los llevó a abandonar el sitio y, en última instancia, a no convertir.

4. Análisis de formularios

Los formularios suelen ser una de las partes más estresantes del recorrido del usuario. Saber qué campos se omiten (como el número de teléfono, la fecha de nacimiento o la dirección) o detectar que una persona debe introducir su contraseña varias veces ayuda a identificar el momento exacto en el que pierde el impulso antes de enviar el formulario.

5. Análisis de segmentos

No todos los usuarios experimentan las mismas fricciones. El análisis de segmentos permite filtrar cualquier insight por dispositivo, ubicación geográfica, fuente de tráfico o comportamiento. Un problema que frustra a un usuario móvil procedente de una campaña de pago puede pasar completamente inadvertido para otro que llega desde la búsqueda orgánica y navega desde un ordenador. Conocer esa diferencia lo cambia todo.

6. Experience Scoring

Experience Scoring funciona como un sistema de alerta temprana para tu marca, ya que identifica automáticamente las sesiones con mayores niveles de fricción. Así, el equipo no tiene que buscar los problemas manualmente. Al mostrar qué segmentos de visitantes encuentran más obstáculos, permite a las marcas corregir esos problemas antes de que provoquen el abandono.

Una sola suite, infinitas formas de experimentar

La ventaja de utilizar evidencias basadas en datos de comportamiento es que no solo sirven para impulsar A/B tests, sino también muchos otros tipos de experimentación.

Una vez que entiendes el porqué, puedes elegir la prueba más adecuada para avanzar y mejorar tanto la tasa de conversión como la fidelidad hacia la marca a largo plazo:

A/B Testing icon

A/B Testing

Para cuando tienes dos formas claramente diferenciadas de resolver un punto de fricción.

MVT icon

Test multivariante (MVT)

Para cuando necesitas entender cómo interactúan entre sí varios elementos de una página.

Personalization icon

Personalización

Para cuando un punto de fricción afecta a un segmento concreto, como los usuarios móviles procedentes de una campaña de pago.

Feature Rollouts icon

Rollout de funcionalidades

Para cuando quieres observar cómo interactúan los usuarios con una nueva funcionalidad en tiempo real antes de lanzarla para todo el público.

Un mismo insight sobre el comportamiento puede alimentar todas estas acciones. Por eso, Analyze sirve como base para un programa de optimización completo y no como un simple complemento para realizar A/B tests.

Wandz: La capa de IA que mantiene el ciclo en marcha

Hemos creado Analyze para que funcione de manera fluida junto con las herramientas de experimentación y personalización de Wingify.

Cuando encuentras un punto de fricción en la grabación de una sesión, no deberías tener que cambiar de herramienta ni volver a redactar un brief para comenzar una prueba. Por eso, hemos hecho posible pasar del descubrimiento a la ejecución de un experimento en cuestión de minutos.

Esta conexión es posible gracias a Wandz, nuestra capa de IA, que integra toda la suite Analyze. Wandz impulsa el botón «Identificar fricción», al que no pueden acceder los equipos que no utilizan Analyze, y actúa como la capa de inteligencia que convierte seis herramientas en un único flujo de trabajo coherente.

En la práctica, Wandz ayuda a tu equipo a:

  • Resumir grabaciones de sesiones: En lugar de ver cientos de vídeos para intentar comprender qué pasa por la mente de tus clientes, tu marca puede obtener en segundos una visión clara de los patrones que se repiten entre las sesiones.
  • Analizar los datos de los mapas de calor: Permite descubrir los patrones de clic y scroll más relevantes sin tener que interpretar manualmente todos los datos. Así, los equipos pueden dedicar su tiempo y sus recursos a probar nuevas ideas en lugar de invertirlos en la tarea mecánica de analizar la información desde cero.
  • Generar hipótesis: Las marcas pueden pasar más rápido de una señal de fricción a una idea que se pueda poner a prueba, con contexto generado por IA a partir de los datos de sus propias campañas.

Piensa en Wandz como el motor que mantiene el ciclo en movimiento. Permite que tu equipo dedique menos tiempo a rebuscar entre los datos y más a actuar sobre ellos, al mismo ritmo al que avanzan tus clientes.

Actualmente, los equipos están sometidos a una enorme presión para avanzar más rápido. Por eso, puede resultar tentador tomar atajos, como copiar y pegar informes en herramientas de IA genéricas. Sin embargo, esta práctica tiene un coste oculto.

Una IA genérica no sabe cómo se distribuye tu tráfico entre diferentes perfiles demográficos, variantes, segmentos de audiencia y experimentos anteriores. Por eso, puede ofrecer respuestas con una seguridad que quizá no esté justificada. Para las marcas que intentan mejorar su estrategia de optimización web, este tipo de información puede resultar engañosa.

Wandz es diferente porque está integrado directamente en la plataforma. No se limita a resumir información, sino que actúa como una interfaz inteligente entre tu equipo y los datos reales de los usuarios. Al formar parte del recorrido de experimentación, Wandz puede analizar los datos y sugerir exactamente dónde realizar una prueba, ayudándote a pasar de los aprendizajes a la acción en cuestión de segundos.

Cuanto más observas, mejor optimizas

La optimización no es un proyecto con una única fecha de entrega. Es el hábito continuo de formular mejores preguntas, escuchar con más atención y actuar de acuerdo con lo observado para mantenerte un paso por delante.

Al cerrar la brecha entre el comportamiento y la experimentación, creas un ciclo en el que cada prueba, tanto si gana como si pierde, te ayuda a tomar una decisión más inteligente la próxima vez.

De la mano de Wingify, las marcas pueden dejar de adivinar, empezar a observar y mantener en marcha su ciclo de optimización.

¿Quieres descubrir dónde se atascan realmente tus clientes?

Veamos juntos Analyze en acción.

Preguntas frecuentes

¿Aún tienes dudas sobre los datos de comportamiento? Aquí encontrarás las respuestas que necesitas.

¿Qué son los datos de comportamiento?

Los datos de comportamiento recogen distintos aspectos del comportamiento humano. En el ámbito de la experimentación, hacen referencia a las diferentes formas en las que un usuario interactúa con una página y que las herramientas de analítica pueden registrar y medir, como la profundidad de scroll, las páginas vistas o el tiempo de permanencia.

¿Por qué son importantes los datos de comportamiento en la experimentación?

Los datos de comportamiento permiten a las marcas comprender mejor los patrones de comportamiento de sus clientes, como la forma en que interactúan con una página y el tiempo que permanecen en ella.

Mediante herramientas como los mapas de calor, los mapas de scroll, la analítica de formularios y el análisis de embudos, las marcas pueden mejorar la experiencia de usuario y adaptarla a lo que buscan sus visitantes. Esto puede traducirse en un mayor engagement, más conversiones y una relación más sólida con la marca.

¿Por qué las marcas deben optimizar continuamente sus landing pages, páginas de inicio, páginas de producto (PDP) y páginas de listado de productos (PLP)?

Una tasa de rebote elevada entre los visitantes procedentes de redes sociales suele indicar que existe una diferencia entre sus expectativas y lo que encuentran en la página. Es decir, la página de destino no cumple lo prometido en la publicación, el anuncio o el reel que generó el clic.

Estos visitantes llegan con una intención concreta, condicionada por el contenido que acaban de ver. Si encuentran una página genérica, lenta o visualmente desconectada de ese contenido, se marchan. Por eso, es fundamental optimizarla de manera continua para mantener su interés durante todo el recorrido hasta el checkout.

¿Cómo puede Analyze ayudar a mi marca a aumentar las conversiones?

Analyze te muestra exactamente dónde encuentran dificultades tus visitantes: qué páginas abandonan, qué formularios dejan sin completar y qué botones no consiguen encontrar.

De este modo, cada experimento se basa en comportamientos reales y no en suposiciones. Esto permite formular hipótesis más precisas, ejecutar pruebas con mayor impacto y obtener más conversiones con el tráfico que ya tienes.

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Sobre la autora

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie es graduada en Lengua y Literatura Inglesas por la Universidad de Maryland, con especialización en estudios multimedia. Ha trabajado como creadora de vídeos para redes sociales, copywriter freelance y copywriter SEO en Greenly, una empresa tecnológica del sector climático. Además, dirige el blog de viajes Destination Dreamer Diaries.

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Artículo

30 Jun 2026
12min de lectura

De la identidad a la intención: el futuro de la personalización

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

Aprovecha la intención del visitante en tiempo real con AdaptiveCX

Los compradores de hoy en día no solo quieren ser vistos, sino que quieren sentirse comprendidos. Si lo haces bien crearás más confianza, más conversiones y tu negocio mejorará. Pero a pesar de sus beneficios, las prácticas tradicionales de personalización siguen haciéndote perder dinero.

Ahora, la IA predictiva hace que sea fácil personalizar cada experiencia para cada visitante en tiempo real.

Por qué la personalización es el Santo Grial

Durante más de veinte años, las marcas en línea han estado tratando de recrear el tipo de experiencias de compra que los compradores solían tener en su tienda local de la esquina. Estas tiendas podían proporcionar a los clientes un servicio tan personalizado porque a menudo los conocían bien y tenían una buena idea de lo que querían cuando entraban por la puerta.

En el mundo del e-commerce, la personalización es la práctica de adaptar el contenido y los mensajes a los clientes individuales en función de sus comportamientos y preferencias únicos. Hasta ahora, esto era posible recopilando tantos datos sobre tus clientes como fuera posible. Cuanto más sepas sobre lo que quieren, mejor será la experiencia que puedes crear para los visitantes y, con suerte, más terminarán gastando.

Los beneficios de la personalización

Los días de personalización ya no son una opción para las marcas. Según una investigación realizada por McKinsey, el 71 % de los consumidores afirma que ahora espera experiencias personalizadas cuando compra en línea, mientras que el 76 % se siente frustrado cuando no las recibe. 

La personalización también es simplemente buena para el negocio. Las marcas que implementan estrategias de personalización generalmente ven que el retorno a la inversión de marketing aumenta entre un 10 y un 30 %. Si bien las empresas que se desmarcan en la personalización generan un 40 % más de ingresos de esos esfuerzos que las que no lo hacen. Además, también se ha demostrado que las campañas altamente personalizadas ofrecen un aumento de hasta el 60 % en las tasas de conversión en comparación con los equivalentes de las campañas genéricas.

Pero la personalización no solo impulsa las conversiones inmediatas, sino que ayuda a las marcas a construir relaciones duraderas. La investigación muestra que el 44 % de los compradores son propensos a convertirse en compradores habituales después de una experiencia de compra personalizada. Y esas experiencias personalizadas hacen que aumente significativamente la satisfacción de la marca para el 68 % de los consumidores, convirtiendo a sus clientes en embajadores de la marca.

Donde la personalización tradicional se queda corta

Está claro que la personalización ha sido muy beneficiosa para las marcas en línea. Pero las prácticas tradicionales de personalización también son estáticas, basadas en reglas y, por lo general, basadas en segmentos de clientes predefinidos. Utilizan algoritmos para tratar de predecir la intención futura de un comprador basándose en lo que han hecho antes. Y eso tiene un par de consecuencias no deseadas.

En primer lugar, la personalización tradicional es lenta y ocurre con posterioridad. Crees hacer todo bien: analizas los datos históricos, creas un nuevo segmento y esperas haber acertado la próxima vez que un cliente específico regrese. Pero, ¿y si no es así? ¿Y si nunca vuelven? La capacidad de atención de los visitantes puede medirse ahora en milisegundos, yo te diría “a buenas horas, mangas verdes”.

En segundo lugar, es rígido. Seamos realistas, el típico customer journey en línea se llama literalmente “embudo”, y ¿quién quiere quedarse atrapado en uno de esos? Tus visitantes, por otro lado, son seres humanos vivos, que respiran. Son dinámicos y no siempre se comportarán de la manera que esperas. Sus necesidades e intenciones están en constante evolución y su experiencia en la vida real se compone de innumerables micromomentos y microdecisiones, las cuales están demasiado fragmentadas para que los métodos tradicionales de personalización puedan rastrearlas.

Además, los métodos tradicionales de personalización literalmente no pueden ver a los visitantes sin datos ni historial. Pero para la mayoría de las marcas de e-commerce, el 90 % o más de sus visitantes son anónimos; se trata de visitantes que acceden por primera vez, personas que navegan de incógnito, que no han iniciado sesión o que simplemente no quieren aceptar tus cookies. Y, sin embargo, a pesar de tus mejores intenciones, sigues ofreciéndoles a todos ellos una página de inicio genérica y cruzando los dedos, esperando lo mejor.

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Conviértelo en realidad con AdaptiveCX

A pesar de sus beneficios obvios, las prácticas tradicionales de personalización aún conllevan una gran cantidad de oportunidades desperdiciadas e ingresos perdidos. Lo que las marcas realmente necesitaban era una forma de personalizar la experiencia de un visitante en tiempo real, como es el caso, y sin tener que esperar a que se identifiquen. Es el momento de incluir AdaptiveCX.

AdaptiveCX de AB Tasty es una plataforma de personalización en tiempo real que procesa señales de comportamiento mientras un visitante está en tu página web para comprender y predecir su intención. Esto representa un cambio fundamental, de la orientación basada en la identidad utilizada por la personalización tradicional a la predicción basada en la intención, desbloqueando inmediatamente el valor de ese 90 % anónimo.

A diferencia de la personalización tradicional que es puramente reactiva, AdaptiveCX está diseñado para ser:

  • reactivo tanto al contexto como a las acciones pasadas y actuales de un visitante,
  • proactivo, anticipando lo que es probable que un visitante haga a continuación dada su intención percibida.

Esto permite una experiencia en línea altamente adaptativa que siempre es importante. Una que se ajusta constantemente a lo que un visitante ha hecho y lo que se predice que hará a continuación.

Cómo AdaptiveCX utiliza la intención  

No todos los visitantes llegan de la misma manera ni se van de la misma manera. Saber en qué punto está alguien en su experiencia y qué necesita realmente en ese momento es lo que separa una oportunidad perdida de una conversión significativa. Ya sea que un visitante esté a un clic de comprar o aún se esté decidiendo, comprender su intención en tiempo real hará que convierta más visitas en ingresos, sin perder dinero en el camino.

AdaptiveCX analiza señales en directo, como clics, desplazamientos, movimiento del ratón y comportamiento del navegador, para deducir las afinidades, necesidades e intenciones de un visitante en tiempo real. Esto le permite a la plataforma anticipar acciones futuras, como la probabilidad de comprar, deambular o volver.

Esta comprensión en tiempo real de la intención te permite ofrecer instantáneamente una variedad de experiencias adaptativas:

  • Incentivos inteligentes: AdaptiveCX predice la intención de compra de un visitante y ajusta la presión promocional en consecuencia. Los descuentos están reservados para aquellos que es poco probable que compren sin un incentivo, mientras que los visitantes que probablemente compren de todos modos no se les muestra un incentivo, protegiendo así los márgenes de beneficio.
  • Búsqueda y descubrimiento personalizados: la plataforma utiliza señales de intención para personalizar las sugerencias de búsqueda y reordenar los carruseles de productos, ayudando a los visitantes a encontrar productos pertinentes más rápido.
  • Experiencia adaptativa para productos fuera de stock: cuando un producto está agotado, AdaptiveCX puede mostrar instantáneamente alternativas personalizadas que coincidan con la intención de un visitante, convirtiendo un callejón sin salida en una nueva ruta de descubrimiento.
  • Experiencia de lujo superior: para los visitantes con alta intención de compra que es poco probable que compren en línea, AdaptiveCX puede adaptar la experiencia para resaltar las rutas asistidas por humanos, como reservar una cita en la tienda, alineándose con el comportamiento de compra de lujo.
  • Mensajería en el interior del embudo: para los visitantes que aterrizan directamente en las páginas de productos o categorías, AdaptiveCX puede ofrecer mensajes relevantes de la página de inicio que se adaptan a su intención en tiempo real, proporcionando contexto y orientación.

Al centrarse en la intención en tiempo real, AdaptiveCX permite a las marcas superar la personalización estática basada en normas y crear experiencias que se adaptan de forma continua y automática a las necesidades de cada visitante.

Casos prácticos del mundo real utilizando AdaptiveCX

Ahora utilizadas por más de mil millones de visitantes, varias marcas líderes a nivel mundial utilizan AdaptiveCX para garantizar que sus tácticas de personalización se adapten continuamente a la intención del visitante.

El carrusel AdaptiveCX de Kurt Geiger

Kurt Geiger es una marca de moda y accesorios de renombre mundial con una fuerte presencia en el Reino Unido, Estados Unidos y México. Continúan empujando los límites del e-commerce al centrarse en la personalización, la retención de clientes y la oferta del producto adecuado al cliente adecuado en el momento adecuado.

El reto: aumento de costes y conexiones perdidas

A pesar de un catálogo de productos robusto, la marca tuvo problemas para sacar a la superficie los artículos más relevantes para cada visitante. Esto condujo a la pérdida de oportunidades de ingresos, mayores costes de adquisición y un uso menos eficiente del gasto en marketing.

La solución adaptativa: un carrusel con infinitas posibilidades

La marca lanzó un carrusel de la página de inicio de AdaptiveCX para cubrir recomendaciones de productos muy específicas basadas en las afinidades de cada visitante, ya sean bolsos, zapatos u otras categorías.

«AdaptiveCX nos ayuda a predecir la intención del usuario y a conectar a las personas con los productos adecuados al instante, lo que ha tenido un claro impacto en los ingresos».

Gareth Rees-John, director digital, Kurt Geiger

Los resultados: grandes movimientos y grandes victorias

+23,28%

de la tasa de conversión de la página de inicio a la página de producto.

+3,37%

clics en la página del producto para los usuarios que interactúan con el carrusel.

+0,32%

en la tasa general de clics.

Attractiontickets.com y Búsqueda Adaptativa

Attractiontickets.com se fundó en 2002 para Add Happiness® a las vacaciones y facilitar la compra de entradas para las principales atracciones del mundo. Ahora han vendido más de 15 millones de entradas y sus valores y su promesa al cliente son los mismos que cuando comenzaron. 

El reto: el descubrimiento limitado del producto y baja conversión

A pesar de vender entradas a un gran número de atracciones, la función de búsqueda de la página de inicio de la marca no ofrecía sugerencias de búsqueda populares. A los visitantes primerizos sin historial se les mostraron sugerencias de palabras clave que no coincidían necesariamente con sus necesidades.

La solución adaptativa: búsqueda mejorada con señales visuales

La marca implementó una función de búsqueda adaptativa, mejorando la experiencia de búsqueda existente al mostrar los términos de búsqueda propuestos basados en las afinidades de los usuarios en tiempo real durante la sesión. Esto se enriqueció con imágenes que ayudan a llamar la atención del usuario de manera más efectiva.

Los resultados: grandes aumentos a través de métricas clave

+1,77%

en las vistas medias de la página frente al control.

+0,69%

de añadir a la cesta.

+0,65%

de la tasa de conversión.

El e-commerce está cambiando rápidamente. Las prácticas tradicionales de personalización basadas en reglas estáticas y segmentos predefinidos son demasiado lentas para mantenerse al día. AdaptiveCX se adapta a cada visitante en tiempo real, incluso a los anónimos. Esto no solo maximiza el compromiso y las ventas, sino que garantiza que nunca volverás a perder una oportunidad.

¿Listo para atreverse a ir más allá, juntos?

FAQs

¿Todavía tienes dudas sobre el futuro de la personalización? Aquí tienes las respuestas que necesitas.

¿Cuál es la diferencia entre personalización activa y personalización estática?

La personalización estática se basa en reglas preestablecidas por los expertos en marketing. Por ejemplo, una página web puede mostrar un banner específico a los usuarios de una determinada ubicación o mostrar contenido diferente a los visitantes que vuelven a la página. Estas reglas permanecen inalteradas hasta que alguien las actualiza manualmente.

La personalización adaptativa, por su parte, ajusta continuamente las experiencias en tiempo real en función del comportamiento del usuario, el contexto y los datos. En lugar de basarse en reglas rígidas, aprende y se adapta dinámicamente para ofrecer el contenido o la experiencia más relevante.

A la personalización adaptativa también se la conoce a menudo como personalización impulsada por IA, personalización dinámica o personalización en tiempo real, ya que utiliza datos y algoritmos para optimizar automáticamente la experiencia del cliente.

¿Qué tipo de software puedo usar para implementar la personalización adaptativa?

Una opción de software especializado en personalización adaptativa es AdaptiveCX, una solución propia desarrollada dentro de la plataforma AB Tasty.

Para implementar con eficacia la personalización adaptativa se necesita un software de gran calidad capaz de analizar el comportamiento de los usuarios, realizar experimentos y optimizar automáticamente las experiencias. Con AdaptiveCX, las empresas pueden ir más allá de la personalización estática basada en reglas, utilizando la experimentación y la toma de decisiones adaptativa para adaptar las experiencias digitales a cada segmento de usuarios en tiempo real.

¿Qué hace AdaptiveCX?

AdaptiveCX es una herramienta de la plataforma AB Tasty diseñada para ofrecer una personalización adaptativa y basada en datos en tiempo real.

Para ello, analiza continuamente las interacciones de los usuarios y los resultados de las pruebas con el fin de determinar qué experiencia ofrece mejores resultados para los distintos públicos. En lugar de basarse en segmentos fijos o suposiciones, AdaptiveCX ajusta dinámicamente el contenido, los diseños y los mensajes en función de lo que realmente impulsa la participación y las conversiones.

Este enfoque permite a los equipos:

  • Optimizar automáticamente los recorridos de los clientes
  • Ofrecer experiencias más relevantes en tiempo real
  • Reducir la gestión manual de reglas
  • Mejorar continuamente el rendimiento mediante la experimentación

Estos datos de los usuarios en tiempo real permiten ofrecer experiencias digitales más personalizadas, lo que puede ayudar a impulsar las tasas de conversión y la fidelidad a la marca a largo plazo.

¿Cómo se perfila el futuro de la personalización?

El futuro de la personalización pasa por la transición de las páginas web estáticas a interfaces más dinámicas, capaces de adaptarse a las preferencias del usuario en tiempo real. Mediante el uso de herramientas como AdaptiveCX, Evi AI y EmotionsAI junto con AB Tasty, las marcas pueden personalizar con éxito sus páginas web de acuerdo con lo que desean sus clientes mientras estos siguen navegando por el sitio, lo que puede aumentar drásticamente las conversiones.

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Sobre la autora

Kate Feng

Kate Feng es licenciada en Negocios Internacionales por SKEMA Business School, donde investigó la personalización ética de la inteligencia artificial en la publicidad. Actualmente es Growth Marketer y Creative Strategist en AB Tasty, y además fundó la marca de moda KATE FENG PARIS, una empresa con sede en París.

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19min de lectura

De PDP a Checkout: 10 oportunidades de optimización sobre cómo impulsar las ventas de e-commerce

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

De la página del producto al checkout: donde se consiguen realmente las ventas de e-commerce 

El customer journey puede ser complicado. 

Las marcas de e-commerce invierten mucho en tráfico, pero los ingresos a menudo se ganan o se pierden con un solo clic. Especialmente teniendo en cuenta que muchas personas ahora usan IA para buscar productos en lugar de hacer una búsqueda más tradicional en Google. 

En 2026, las marcas de e-commerce no solo compiten en los resultados de búsqueda o páginas de inicio de Google, sino que ahora también lo hacen a través de herramientas de IA, plataformas sociales y momentos virales que llevan a los compradores directamente a las páginas de productos. 

A medida que el tráfico de fuentes alternativas como Chat GPT, Tik Tok e Instagram sigue creciendo exponencialmente, las páginas de listado de productos se han convertido en un punto integral para la conversión en el customer journey.

Esta es exactamente la razón por la que las marcas necesitan optimizar sus páginas, desde la página de detalles del producto hasta la de pago, donde la fricción se mantiene en su punto más alto.

A su vez, los pequeños momentos de duda, distracción o confusión pueden desbaratar una compra por completo. Aquí entra la optimización no solo como una «solución», sino también para la identificación de múltiples oportunidades en todo el embudo.

Este artículo describe las 10 oportunidades de optimización más prácticas para ayudar a impulsar las ventas de e-commerce y cómo las plataformas de optimización como AB Tasty pueden ayudarte. 

Por qué el paso de una PDP a la de checkout merece más atención

Las PDP son aquellas en las que los compradores evalúan el valor, la relevancia y la confianza, lo que los hace especialmente importantes en la experiencia de compra del comprador. 

Algunos de los componentes más importantes incluyen el carrito y la página de pago, donde realmente se pone a prueba la intención de compra. Esta es la razón por la que muchas marcas optimizan la adquisición de manera más agresiva que la UX en las etapas media y baja del embudo de marketing.

Sin embargo, a pesar de estas pruebas más intensivas, las posibilidades de pérdida de ingresos siguen estando a la vista, como con: 

  • urgencia débil
  • información poco clara del producto
  • UX móvil pobre
  • problemas de pago

Cuando las marcas ven el paso de una PDP hasta la página de pago como la regla de oro que es en realidad pueden dar un paso más hacia nuevos niveles de éxito.

Oportunidad n.º 1: haz que tu PDP haga más que sentarse allí de brazos cruzados

Tu página de detalles del producto tiene una función: ayudar a los compradores a sentirse lo suficientemente seguros como para seguir adelante.

Una buena PDP es buena, pero si deja a los clientes confusos buscando respuestas, no está haciendo el trabajo real que necesita hacer para convertir con éxito a los usuarios.

Esto se debe a que las mejores PDP no solo muestran un producto, sino que en realidad ayudan a los compradores a decidir dar un paso más hacia la compra de un artículo. 

Esto significa que las PDP deberían tener: 

  • descripciones de productos claras y orientadas a los beneficios
  • imágenes de alta calidad
  • videos útiles
  • detalles fáciles de escanear como tamaño, especificaciones, materiales o compatibilidad

En resumen: menos misterio y más claridad, que es la clave para garantizar que los usuarios pasen en algún momento de las PDP al pago.

Esto se debe a que cuando la información de compra es fácil de encontrar, los compradores pasan menos tiempo dudando y más tiempo avanzando hacia el pago de los artículos de su carrito.

Una PDP fuerte reduce los problemas antes de que aparezcan, responde a las preguntas antes de que se conviertan en objeciones y genera confianza antes de que aparezcan las dudas, lo que brinda a los compradores el contexto que necesitan para actuar en una posible compra. 

Dado que la incertidumbre es una de las formas más rápidas de perder el ímpetu en el proceso de compra, también es uno de los elementos más importantes que hay que tener en cuenta.  

Oportunidad n.º 2: crea confianza donde existen dudas

La confianza importa más cuando los compradores están a punto de tomar una decisión. Es por eso que las marcas nunca deben ocultar los signos de confianza en lugares como los pies de página o en páginas separadas de preguntas frecuentes, ya que en realidad funcionan mejor cuando aparecen en los momentos exactos en que es más probable que aparezca la duda.

Cosas como revisiones, calificaciones, información de entrega, políticas de devoluciones, garantías de pago y las garantías generales ayudan a reducir el riesgo potencialmente mal percibido. Sin embargo, es importante recordar que tenerlos en la página web de tu marca no es suficiente, sino el dónde se encuentran es tan crucial como la ubicación y la visibilidad. 

Por ejemplo, un módulo de revisión bien posicionado cerca del CTA o un mensaje de retorno claro en la PDP puede hacer mucho más que una marca de confianza genérica escondida en la parte inferior de la página.

El objetivo es simple: hacer que los compradores se sientan seguros diciendo sí a tu producto o servicio. Cuando las marcas responden proactivamente a las preocupaciones en torno a la calidad, la entrega, el pago o las devoluciones, pueden convertir con éxito la ansiedad en una mayor confianza en las compras.

La confianza no es un elemento de fondo, sino una herramienta de conversión que funciona mejor cuando aparece justo en el momento adecuado.

Oportunidad n.º 3: convierte el descubrimiento de productos en confianza en el producto  

Una cosa es conseguir que un cliente llegue a la página y otra conseguir que se convierta.

Cuando un comprador llega a una PDP, probablemente no se ha decidido aún. Todavía está explorando, comparando y sopesando opciones. Esa es tu señal para guiarlo, que no presionarlo, para que llene el carrito de inmediato.

Los bloques de recomendación inteligentes logran exactamente este objetivo. Los productos relacionados, los artículos complementarios, las sugerencias de “compra frecuente conjunta” y los artículos vistos recientemente trabajan juntos para mantener vivo el descubrimiento. Ayudan a los compradores a refinar sus opciones, expandir su cesta de forma natural y sentir que la experiencia fue construida para ellos.

La personalización lo hace aún más poderoso. Cuando las sugerencias están determinadas por el comportamiento real de navegación y la intención, dejan de sentirse como ruido y comienzan a sentirse como las respuestas a lo que están buscando. 

¿El resultado? Los compradores que exploran más, dudan menos y agregan más productos a su carrito. Esta es la razón por la que un mejor descubrimiento de productos no solo admite la conversión, sino que también puede mover el valor medio de los pedidos en la dirección correcta.

Puede que solo haya una página, pero hay infinitas posibilidades. Hagamos que, juntos, cada desplazamiento cuente. 

Oportunidad n.º 4: haz que “añadir al carrito” sea el siguiente paso natural

El botón de añadir al carrito es uno de los momentos más importantes de cualquier PDP, pero sigue siendo un paso que con frecuencia se pasa por alto. 

Si los compradores tienen que buscar lo que quieren, cuestionarlo o preguntarse qué sucede después de hacer clic, ya has perdido el ímpetu del cliente en su momento álgido. El objetivo es hacer que ese paso sea obvio, fácil y casi inminente hacia la compra. 

Eso significa probar más de lo que piensas. Esto podría incluir incluso el cambio más pequeño, como probar diferentes términos de CTA como “añadir al carrito” vs. “comprar ahora” vs. “resérvalo ya”, ya que todos pueden incitar de manera diferente dependiendo de tu público. Otro ejemplo es la colocación de botones de prueba, especialmente en dispositivos móviles, donde un CTA menos visible puede ser la diferencia entre un clic en «añadir al carrito» y un desplazamiento. Por último, añadir avisos, como alertas de existencias bajas, indicadores de popularidad y plazos de entrega lo suficientemente cercanos al botón para que importen, puede marcar la diferencia.

Y no olvides lo que viene después del clic. Las marcas deben tener como objetivo proporcionar a los usuarios una confirmación clara de la compra, una transición fluida al carrito y un siguiente paso tranquilizador. Estos pequeños momentos reducen las dudas y hacen que la decisión sea más fácil.

Menos fricción. Más progreso. Esa es la prueba que importa.

Oportunidad n.º 5: no dejes que el carrito se convierta en una sala de espera

Los compradores que llegan al carrito están cerca, pero “estar cerca” no es “comprar”. 

El carrito sigue siendo un lugar donde el ímpetu de compra puede decaer y donde algunas optimizaciones inteligentes pueden marcar la diferencia.

La clave es comenzar con claridad. Las marcas deben preguntarse: ¿pueden los compradores ver exactamente lo que están comprando, desde el nombre del producto, a la imagen, el tamaño y la cantidad, sin forzar la vista ni desplazarse en la página? Si no es así, esa es la mejor señal, ya que la confianza del comprador disminuye rápidamente cuando los detalles no están claros.

A continuación, es importante observar los puntos de fricción que se esconden a plena vista: 

  • Estimaciones del precio de envío: muéstralas desde el principio, ya que los costes sorpresa en el proceso de pago siguen siendo la razón principal por la que se abandonan los carritos.
  • Campos de código promocional: su colocación es importante. Un campo mal posicionado puede enviar a los compradores fuera de la página a buscar un descuento por el que nunca volverán.
  • Bloques de Upsell: las sugerencias relevantes pueden elevar el valor promedio del pedido, pero solo si son útiles. Evitar el tiempo irrelevante y tener una colocación adecuada cuenta más de lo que piensas.
  • Claridad del CTA: un camino claro hacia adelante. Sin botones contrapuestos ni jerarquías confusas.

El carrito debe reforzar la decisión de compra, no crear nuevas razones para dejarlo de lado. Mantenlo limpio, mantenlo seguro y dirige a los compradores hacia el pago.

Cada elemento es una prueba por realizar. Dar un paso más hacia el éxito significa ponerlos a prueba.

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Oportunidad n.º 6: haz que el pago se sienta más breve de lo que realmente es

Al dirigirse al pago, nadie quiere ver posibles ventanas emergentes o posibles problemas que hagan que el proceso sea más lento o menos fluido, ya que ambos casos podrían conducir al abandono del carrito.

La dificultad de pago sigue siendo una de las causas más comunes de pérdida de ingresos. Para evitarlo, es importante que las marcas tengan como objetivo simplificar formularios, reducir campos y eliminar pasos innecesarios.

Los cuadros de síntesis a continuación muestran las posibles pruebas que las páginas web podrían realizar para reducir las dificultades durante el proceso de pago:

Checkout flow icon

Single-Page vs Multi-Step Checkout

Prueba si los compradores compran mejor usando una página de pago optimizada o un recorrido guiado de varios pasos que divide el proceso en acciones más pequeñas.

Guest checkout icon

Visibilidad de pago de los cliente

Haz que el pago de “clientes no registrados” sea fácil de encontrar para que los usuarios que no quieran crear una cuenta puedan avanzar sin dificultades.

Autofill options icon

Autofill Options

Reduce el esfuerzo manual al admitir el relleno automático de los campos de contacto, envío, facturación y pago para ayudar a los usuarios a completar el pago más rápidamente.

Error handling icon

Error Handling

Utiliza mensajes de error claros y específicos que expliquen qué salió mal y cómo solucionarlo sin obligar a los usuarios a reiniciar el proceso de pago.

Progress indicators icon

Progress Indicators

Muestra a los usuarios dónde se encuentran en el proceso de pago y cuántos pasos quedan para reducir la indecisión y fomentar la compra. .

Reassurance tactics icon

Reassurance Tactics

Crea confianza con señales de seguridad como mensajes de pago seguros, recordatorios de políticas de devolución, detalles de entrega y acceso a atención al cliente.

El objetivo principal de este paso es centrarse en hacer que el proceso de pago se sienta factible e intuitivo, ya que una experiencia de pago más fluida puede tener un impacto sustancial y directo en las conversiones.

Oportunidad n.º 7: crea tranquilidad hasta el final

Los compradores a menudo sienten mayor ansiedad justo antes de realizar el pago, ya que hay que introducir los datos confidenciales para la realización del pago y gastar dinero.

Por eso es importante reforzar la confianza con mecanismos como la mensajería de pago seguro, las devoluciones fáciles, la claridad sobre las opciones de entrega, los plazos de envío, los métodos de pago flexibles y las opciones de atención al cliente. 

La dificultad emocional puede ser tan importante como los puntos de fricción que podrían existir en la UX .

Recuerda, incluso una experiencia técnicamente fluida puede dejar a los usuarios sintiéndose inseguros, abrumados o dubitativos. Una página de pago puede cargarse rápidamente y funcionar perfectamente, aunque no le ayuda a un usuario a sentirse seguro sobre los precios, la flexibilidad o la fiabilidad. 

Esta es la razón por la que las marcas deben tratar de probar el tipo de garantías que funcionan mejor para su audiencia. En AB Tasty, podemos ayudar a las marcas a hacerlo con herramientas como EmotionsAI, que utiliza 10 segmentos emocionales diferentes para categorizar a los usuarios en función de sus necesidades emocionales específicas.

Oportunidad n.º 8: utiliza la personalización para mantener una buena experiencia

De la misma manera que todas las personas son únicas y responden a diferentes mensajes, ningún comprador llega a tu página de la misma manera. 

Un visitante que navega por primera vez por una página de producto tiene expectativas diferentes a las de un cliente leal que vuelve para volver a pedir un producto. Tratarlos de manera idéntica es una oportunidad perdida, y a menudo es la razón por la que terminan marchándose.

Las tácticas como la personalización permiten que tu marca se adapte a la experiencia del usuario para que coincida con dónde está realmente, como su intención, comportamiento y contexto para poder llegar a su página en un primer momento.

Eso significa mostrar las recomendaciones adecuadas de productos en el momento adecuado, no solo las más populares. Requiere ajustar los avisos basándose en lo que hay en el carrito de un usuario en lugar de lanzar en masa el mismo temporizador de cuenta regresiva para todos. Esto también significa que aparecerán mensajes de fidelización para los clientes que se lo han ganado y, en su lugar, dar la bienvenida a nuevos visitantes con contenido que genere confianza.

Cuando se implementa y ejecuta bien, la personalización puede eliminar estos posibles obstáculos y hacer que la experiencia de compra sea natural, como si la página se hubiera creado para esa persona exacta. Eso es lo que mantiene a los compradores avanzando, desde la PDP hasta el carrito y el pago, sin que duden de sí mismos.

Del mismo modo que “trabaja de forma más inteligente y no más dura”, el objetivo no es mostrar más, sino mostrar lo que es relevante.

Oportunidad n.º 9: pon a prueba tu camino hacia un AOV más alto, no solo una conversión más alta

Tener como objetivo que se hagan más pedidos está muy bien, pero crear más valor por pedido es aún mejor.

La tasa de conversión recibe mucha atención, y con razón. Pero si solo estás optimizando para recibir más pagos, estás perdiendo ingresos. El valor promedio del pedido (AOV) es una herramienta igual de potente y, sin embargo, a menudo está infravalorado.

Piensa en el momento en que un comprador podría gastar más de manera natural: un paquete que aparece de manera oportuna en la PDP, una venta cruzada en el carrito y el envío gratuito podrían ayudar a un usuario a ir más allá y aprovechar al máximo su compra.

No se trata de trucos o trampas para los consumidores, sino de incentivos útiles hacia una conversión cuando son pertinentes y están bien situados.

Recuerda, la relevancia y el tiempo lo son todo. Vender más de manera forzada puede crear dudas. Una oferta que aparece demasiado pronto interrumpe el momento. Por eso, aquí como en cualquier otro lugar, es tan importante poner a prueba tu página.

Algunas ideas de lo que las marcas podrían incluir:

Bundle configurations icon

Bundle Configurations

Prueba diferentes configuraciones de paquetes para comprender qué combinaciones de productos parecen más relevantes, valiosas y fáciles de convertir para los compradores.

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Colocación de venta cruzada

Experimenta dónde aparecen las ventas cruzadas y cómo se enmarcan, desde páginas de productos hasta carritos, páginas de pago y momentos posteriores a la compra.

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Plazos de envío gratuito

Prueba el plazo de envío gratuito que cambia el valor promedio del pedido sin crear dificultades ni dañar la conversión general.

Tu marca ha empezado su propia andadura. Deja que los datos te digan lo que realmente funciona para tus clientes y no lo que les funcionaba a otros.

Los pequeños cambios en AOV, categorizados a través de miles de pedidos, pueden acrecentarse más rápido de lo que piensas.

Oportunidad n.º 10: deja de adivinar y comienza a experimentar con tu página

Cada experiencia, desde la PDP hasta la página de pago, tiene sus propias dificultades. Lo que ralentiza a los compradores en una página puede no importar en absoluto en otra. Por eso las mejores prácticas son un punto de partida, no una garantía.

La única manera de saber lo que realmente funciona para tus clientes es probarlo.

A/B Testing y las pruebas multivariables les permiten a las marcas validar ideas antes de comprometerse a usarlas. Te dan la confianza de que un cambio hace mejorar realmente el rendimiento, no solo hacen que parezca una buena idea o que funciona bien en una demostración. Y cuando las pruebas no salen como esperabas, no es un fracaso, sino un aprendizaje. 

Probar, probar y probar es la forma más rápida de entender mejor a tus clientes.

Los equipos más eficaces no se limitan a probar páginas individuales de forma aislada. Experimentan a lo largo de toda la experiencia: desde cómo se presenta un producto en la PDP, a cómo se comunica el valor en el carrito, o cómo la página de pago crea confianza y dificultades. 

Al medir tanto el impacto de la conversión como el valor comercial descendente, como los ingresos por visitante, las tasas de retorno, los comportamientos de compra repetida, las marcas pueden descubrir con éxito qué funciona mejor para todos los tipos de clientes. 

Cómo ayuda AB Tasty a las marcas de e-commerce a convertir las dificultades de la experiencia en crecimiento de ventas

Todas las oportunidades que hemos cubierto en este artículo, desde la claridad de la PDP hasta la confianza en el pago, se reducen a lo mismo: comprender lo que tus clientes necesitan a cada paso y hacer uso de las herramientas adecuadas para actuar en consecuencia.

Ahí es donde entra AB Tasty.

Ayudamos a las marcas de e-commerce a optimizar los momentos más importantes, desde el descubrimiento del producto hasta la compra. A través de la experimentación, la personalización, la gestión de funciones y las recomendaciones basadas en IA, tus equipos pueden probar los diseños de la PDP, perfeccionar el uso del carrito, mejorar las experiencias de pago y validar las estrategias de recomendación sin detenerse a esperar los ciclos de desarrollo.

En AB Tasty, estamos orgullosos de ayudarte a aprender más rápido. Cada prueba, experiencia personalizada y despliegue de funciones es una oportunidad para comprender mejor a tus clientes y tomar decisiones más inteligentes para tu próxima prueba.

Tanto si eres un equipo de marketing que ejecuta campañas in situ, un equipo de productos que verifica el flujo de pago o un equipo de ingeniería que gestiona lanzamientos progresivos de funciones, AB Tasty puede ofrecerte todo en un formato de ventanilla única. 

Las mejores experiencias de e-commerce no se construyen en un solo paso, sino que se mantienen mediante pruebas coherentes, valientes y un equipo que se atreve a ir más allá.

Estamos aquí para ayudarte en cada paso de ese viaje. Construyamos algo mejor, juntos.

Conclusión: las mejores experiencias crean mejores ventas

El camino desde la PDP hasta el pago está lleno de oportunidades de optimización, especialmente cuando las empresas se asocian para progresar con la plataforma de optimización correcta como AB Tasty. 

Las marcas que reducen las dificultades, mejoran la relevancia y crean confianza pueden desbloquear un rendimiento de ventas más sólido. El crecimiento de los ingresos no solo proviene del aumento del tráfico, sino que procede también del desglose de la experiencia del cliente para mejorarla paso a paso.

¿Listo para ver qué tipo de crecimiento es posible cuando ponemos a prueba el trabajo en equipo y hacemos que tu sueño se cumpla?en we put teamwork to the test and make the dream work for you? 

FAQs

¿Todavía tienes dudas sobre cómo optimizar las páginas de productos y el proceso de pago? Aquí tienes las respuestas que necesitas.

¿Qué es una PDP?

Una página de detalles del producto (PDP) es aquella página de una página web de e-commerce que ofrece información detallada sobre un producto concreto, como imágenes, precios, descripciones y opiniones. El objetivo principal de una PDP es ayudar a los compradores a decidir si desean adquirir el producto.

¿Cuál es la diferencia entre una PDP y una PLP?

Una página de listado de productos (PLP) es aquella en la que se muestran los productos. Por ejemplo, si haces clic en “zapatillas deportivas”, verás una selección de esos productos dentro de una categoría o en los resultados de búsqueda. Una PDP, por su parte, se centra en un producto concreto. Las PLP ayudan a los usuarios a explorar y comparar artículos, mientras que las PDP impulsan la decisión final de compra.

¿Por qué es tan importante una PDP?

Una PDP es importante debido a su impacto directo en las tasas de conversión, ya que proporciona a los clientes la información y la confianza que necesitan para realizar una compra. Una PDP bien diseñada también puede reducir las devoluciones, reforzar la confianza y aumentar el valor promedio de los pedidos.

¿Qué puedo optimizar con una PDP?

Con una PDP, puedes optimizar diversos elementos, como los títulos de los productos, las imágenes, las descripciones, las palabras clave de SEO, la visibilidad de los precios, las reseñas y las llamadas a la acción. También puedes mejorar la velocidad de la página, la usabilidad en dispositivos móviles, las oportunidades de venta adicionales y el rendimiento de la conversión mediante pruebas y análisis.

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Sobre la autora

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie tiene una licenciatura en Lengua y Literatura Inglesas de la University of Maryland, con especialización en estudios multimedia. Ha trabajado como creadora de videos para redes sociales, redactora freelance, redactora SEO en la empresa de tecnología climática Greenly y dirige el blog de viajes Destination Dreamer Diaries.

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Artículo

3 Jun 2026
5min de lectura

El poder de la conexión: cómo AB Tasty y VWO están construyendo juntos el futuro del optimización

Stephanie Safdie

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Experience Next NYC 2026 no fue una conferencia tecnológica más: fue el momento en el que una década de historia compartida finalmente convergió. Aunque muchas alianzas suelen definirse por hojas de cálculo y métricas de sinergia, este encuentro estuvo marcado por el componente humano de una unión que está transformando nuestra industria.Al compartir escenario, quedó claro que, uniendo fuerzas, estamos construyendo algo mucho mejor de lo que podríamos lograr por separado.

«Juntos podemos construir algo mucho mejor de lo que podríamos lograr individualmente.» – Sparsh Gupta, Co-founder & CEO, VWO AB Tasty.

Una década de crecimiento paralelo que llega a un nuevo capítulo

Cuando se anunció la unión entre AB Tasty y VWO, se produjo un cambio significativo en el panorama de la experimentación digital. Durante años, los equipos de ambas compañías evolucionaron en paralelo, impulsándose mutuamente a innovar y elevar el nivel de la industria.

Dar este paso no fue únicamente una decisión estratégica; también representó un hito personal para los fundadores y equipos que han dedicado años de esfuerzo y pasión a construir estas marcas.

En Experience Next NYC, esa transición alcanzó un punto de inflexión real. El evento se convirtió en el primer encuentro de clientes desde el anuncio de la unión. El ambiente estuvo marcado por la ilusión, la energía y un profundo respeto mutuo.

«Fue increíble mirar al público y ver cómo todos asentían. Están afrontando los mismos retos, entienden perfectamente la situación. Es inspirador estar rodeado de personas apasionadas por la optimización y la experimentación.» – Stacey Wolf-Vig, CRO Manager, Newell Brands

Ver a ingenieros, product managers y equipos de Customer Success de AB Tasty y VWO compartiendo ideas, colaborando y construyendo juntos confirmó algo importante: esta unión no consiste únicamente en integrar tecnologías, sino en unir a las personas que las hacen posibles.

Más allá de la tecnología: el valor de la comunidad de optimización

Uno de los mensajes más repetidos durante Experience Next NYC fue que la optimización no ocurre de forma aislada. Una plataforma solo es tan sólida como la comunidad y el ecosistema que la respaldan.

Esa filosofía está en el corazón de la nueva etapa de AB Tasty y VWO. Nuestro objetivo va más allá de la relación tradicional entre proveedor y cliente. Queremos construir relaciones auténticas, basadas en la confianza, el intercambio de ideas y el crecimiento mutuo.

Cuando nuestros clientes trabajan con nosotros, no solo acceden a una plataforma de experimentación. También pasan a formar parte de una comunidad global de expertos en optimización, producto y experiencia digital comprometidos con su éxito.

«Lo más importante para AB Tasty VWO es construir relaciones reales con nuestros clientes y partners para compartir ideas, experiencias y desafíos.»– Alix de Sagazan, Co-founder & CRO, AB Tasty VWO .

El evento de Nueva York fue la mejor demostración de esta filosofía. Clientes de diferentes sectores compartieron sus retos, aprendizajes y casos de éxito. Los asistentes descubrieron rápidamente que no estaban solos en sus desafíos de optimización.Ya fuera escalando programas de experimentación internacionales, reduciendo fricciones en procesos de compra o ejecutando complejos experimentos server-side, todos encontraron una comunidad dispuesta a escuchar, compartir conocimiento y ayudar.

Construyendo juntos algo mejor

Al reunir a algunas de las mentes más brillantes del sector de la experimentación digital, la nueva compañía se encuentra en una posición única para redefinir la industria. La propuesta de valor combinada es, sencillamente, extraordinaria.

Estamos uniendo:

  • Experimentación integral: combinando la facilidad de uso de las soluciones client-side con capacidades server-side avanzadas y diseñadas para desarrolladores.
  • Personalización avanzada: aprovechando señales de comportamiento y contexto para ayudar a las marcas a ofrecer experiencias relevantes y en tiempo real.
  • Gestión avanzada de funcionalidades: permitiendo a los equipos de producto e ingeniería desplegar funcionalidades y feature flags de forma segura, reduciendo los riesgos asociados a los lanzamientos.
  • Commerce Intelligence (Recomendaciones, Merchandising y Búsqueda): impulsando los ingresos y el descubrimiento de productos mediante capacidades avanzadas de búsqueda, recomendaciones y visual merchandising.
  • Analítica avanzada: obteniendo insights accionables sobre el comportamiento de los usuarios y su recorrido digital para comprender realmente la Voz del Cliente.
  • Engagement omnicanal: conectando con los usuarios en cada punto de contacto mediante email, SMS y notificaciones push integradas.

Pero más allá de las funcionalidades, esta unión representa un compromiso con poner al usuario en el centro. Al combinar nuestros recursos, podemos innovar más rápido, resolver desafíos con mayor agilidad y ofrecer a nuestros clientes un ecosistema de soporte sin precedentes.

Mirando al futuro: el camino continúa

Experience Next NYC 2026 fue mucho más que una conferencia para clientes; fue la celebración de una nueva etapa. La energía que se vivió durante el evento dejó claro que el futuro del CRO no pasa por avanzar en solitario, sino por colaborar y crecer juntos.

Queremos agradecer sinceramente a nuestros clientes, partners y equipos por haber acogido esta nueva etapa con entusiasmo y confianza. Juntos estamos construyendo un futuro en el que la tecnología y las personas se unen para crear experiencias digitales extraordinarias. Lo que antes era competencia se ha transformado en un proyecto común. Y ahora avanzamos juntos hacia lo que viene.

¿Preparados para avanzar juntos?

FAQs

¿Tienes preguntas sobre Experience Next? A continuación, respondemos a las preguntas más frecuentes sobre los eventos de AB Tasty y lo que puedes esperar de ellos.

¿Qué es Experience Next de VWO AB Tasty?

Experience Next es la serie global de eventos de VWO AB Tasty que reúne a profesionales de la experimentación digital, la optimización de la conversión, la personalización y la experiencia de cliente. A través de distintas ediciones celebradas en ciudades de todo el mundo, Experience Next crea un espacio para compartir conocimientos, descubrir nuevas tendencias y conectar con otros líderes digitales.

¿Cuál es el objetivo de Experience Next?

Experience Next tiene como objetivo reunir a la comunidad de VWO AB Tasty para intercambiar ideas, compartir experiencias reales y explorar nuevas oportunidades de crecimiento a través de la experimentación y la optimización digital. Es un espacio diseñado para aprender de otros profesionales que afrontan retos similares.

¿Cuándo donde será el próximo Experience Next?

El próximo evento VWO AB Tasty Experience Next se celebra en Londres el 3 de Junio de 2026.

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About the Author

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie tiene una licenciatura en Lengua y Literatura Inglesas de la University of Maryland, con especialización en estudios multimedia. Ha trabajado como creadora de videos para redes sociales, redactora freelance, redactora SEO en la empresa de tecnología climática Greenly y dirige el blog de viajes Destination Dreamer Diaries.

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18 Mar 2026
9min de lectura

Ideas creativas impulsadas por datos: cómo piensan los mejores profesionales del CRO con Richard Joe

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

¿Quieres incorporar ideas más creativas para la optimización de la tasa de conversión (CRO) a tu estrategia de marketing, pero no sabes por dónde empezar?

Richard Joe lo entiende mejor que nadie. En esta entrevista comparte cómo llegó al mundo del CRO, qué aprendió por el camino y qué consejos daría a cualquier profesional del marketing que quiera dar el salto y mejorar sus conversiones.

De igual forma, nos adelanta su visión sobre el futuro del CRO y el papel que jugará la experimentación en los próximos años.

Pero, ¿quién es Richard Joe? Se trata del responsable de experimentos en Yoghurt Digital y uno de los referentes más activos de la comunidad CRO a nivel global. Presenta el podcast Experiment Nation y cuenta con más de 10.000 suscriptores en YouTube, donde lleva años construyendo un espacio de referencia para expertos en CRO que quieren pensar diferente. Su experiencia abarca sectores como el ecommerce, el inmobiliario y la salud, y su recorrido en SEO, paid search y desarrollo web le ha dado una perspectiva única sobre la optimización.

En esta conversación con John Hughes, director de marketing de AB Tasty y presentador del podcast The 1000 Experiments, Richard habla sin filtros sobre experimentación, creatividad y cómo hacer que el CRO sea más humano y accesible.

Estos son los puntos clave de su conversación.

Cualquier persona puede generar ideas de CRO partiendo de cero

La buena noticia es esta: no hace falta tener años de experiencia en optimización de la tasa de conversión para empezar. Cualquiera puede dar el primer paso, incluso sin haber ejecutado nunca una prueba A/B.

De hecho, Richard Joe confesó que no descubrió el término CRO hasta 2016. Lo encontró casi por casualidad, cuando un contacto que trabajaba en marketing de afiliación para ecommerce lo mencionó en redes sociales.
Por aquel entonces, Richard trabajaba en marketing y desarrollo web, pero las pruebas A/B eran territorio desconocido para él. Lo que le enganchó fue el entorno: clientes que experimentaban constantemente y la posibilidad de ver cómo pequeños cambios generaban impacto real.

Así que empezó a probar: variaciones en el copy de un botón CTA, cambios en titulares, ajustes en imágenes, todo mientras seguía trabajando en SEO y campañas de pago. Esa curiosidad inicial se fue convirtiendo en algo más profundo: el interés por entender el comportamiento del usuario, la psicología detrás de las decisiones y cómo una idea creativa puede transformarse en un experimento con resultados tangibles.

5 principios para generar ideas de CRO más efectivas

De nuestra conversación con Richard extraemos, rescatamos algunas de las mejores formas de generar ideas de optimización de la tasa de conversión ambiciosas y creativas, aplicables en distintos sectores.

Todas pasan por seguir de manera consciente cinco principios clave que cualquier especialista en CRO, o cualquiera que quiera serlo, debería tener en cuenta:

1. Sigue probando, intentando y aprendiendo

Una de las ideas que Richard repite con más convicción es esta: no te rindas en los primeros intentos.

Los experimentos más reveladores raramente son los que salen según el plan. A veces, el test que menos esperabas te da la pista que necesitabas. Ese fracaso aparente se convierte en el punto de partida de la siguiente gran idea de CRO.

Si te permites explorar sin miedo a equivocarte, tu programa de optimización gana en profundidad y tu marca avanza hacia resultados más sólidos.

2. El marketing digital potencia el CRO

Richard nos cuenta que lleva años viendo cómo los equipos de marketing que integran el CRO en su día a día trabajan diferente. Y mejor.

Por eso, contar con un responsable de CRO dentro del equipo no es solo una cuestión de recursos: es una declaración de intenciones. Significa que las decisiones sobre el sitio web se toman considerando los datos reales (no la intuición). Y eso refuerza el peso del equipo de marketing dentro de la organización.

Muchos especialistas en CRO también tienen el hábito de analizar webs de referencia de su sector para identificar patrones, detectar oportunidades y construir hipótesis más fundamentadas. Sin duda, una buena estrategia de optimización de la tasa de conversión empieza por observar bien.

3. No le tengas miedo a la IA

La inteligencia artificial está cambiando las reglas de la optimización, y Richard tiene una postura clara al respecto: no esperes a tenerlo todo claro para empezar a experimentar con ella.

Herramientas como Evi AI, integradas en plataformas de optimización de la experiencia (EOP), ya permiten clasificar usuarios según sus motivaciones emocionales y personalizar la experiencia de forma automática.

Si se utiliza correctamente, la inteligencia artificial puede impulsar el crecimiento y ayudarte a alcanzar objetivos más ambiciosos.

El CRO siempre ha sido una disciplina basada en datos. La IA no cambia esa esencia, la amplifica. Aprovéchala.

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4. Haz que el CRO sea algo que le importe a todo el equipo

Uno de los retos más comunes que señala Richard es que no todo el mundo en una organización entiende qué es el CRO ni por qué debería importarle.

Para solucionarlo, propuso ideas dinámicas que buscaban implicar a los equipos en la experimentación. Por ejemplo, organizar votaciones para decidir qué test gana como una forma de aumentar la participación y abrir conversaciones interesantes.

Más allá del juego, hay otras formas concretas de extender la cultura de experimentación dentro de una empresa:

Host half-hour chats icon

Organizar conversaciones de media hora

Una oportunidad para explorar cosas nuevas que están ocurriendo en tu entorno, qué ha funcionado y qué ha sido menos exitoso, pero quizá generó una nueva idea.

Test games icon

Juegos de testing

Comparte el control y la variación con tu equipo y crea una encuesta para ver quién adivina el ganador.

Raise Awareness with Playfulness icon

Crear conciencia con un enfoque lúdico

Cualquier otra forma de hacer que las personas se involucren más mediante actividades divertidas o discusiones puede ayudar a que el CRO se perciba menos analítico y más como una sesión creativa de brainstorming.

5. Considera el fracaso como parte del proceso

Por último, Richard insiste en algo que a veces cuesta interiorizar: en CRO, no ganar un test no es fracasar. Es aprender.

Debido a la naturaleza de los tests, no todos los resultados serán positivos. Sin embargo, cada experimento aporta un aprendizaje.

Por eso, entender que algunos tests son solo una fase de prueba te dará la confianza necesaria para seguir avanzando.

Aunque no todas las pruebas funcionen, siempre te acercan a la siguiente idea de CRO con mayor potencial.

El futuro del CRO: la experimentación con inteligencia artificial

¿Hacia dónde va la optimización de la tasa de conversión? Richard lo tiene claro: el uso de la inteligencia artificial será el gran acelerador.

Y lo mejor de todo es que la barrera de entrada ya es casi inexistente. Cualquier profesional puede empezar a experimentar con herramientas de IA hoy, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. La mayoría son intuitivas, accesibles y ofrecen resultados visibles desde el primer momento.

El riesgo real no es equivocarse al usar IA. El riesgo es no usarla y quedarse atrás. Pero Richard también advierte: más allá de seguir tendencias, lo que importa es encontrar aplicaciones concretas que generen valor real para el negocio.

Conclusión: La realidad de convertirse en un especialista en CRO

Nadie se convierte en especialista en CRO de un día para otro, y la historia de Richard Joe lo demuestra perfectamente.

El camino es iterativo. Se aprende experimentando, se mejora analizando los errores y se avanza con cada prueba, incluso con las que no dan los resultados esperados. Lo que de verdad construye un buen programa de optimización de la tasa de conversión no es el conocimiento teórico, sino la mentalidad: la disposición a probar, a equivocarse y a volver a intentarlo con más información.

Eso, al final, es lo que separa las estrategias CRO que transforman un negocio de las que simplemente ocupan espacio en un roadmap.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un CRO?

Un CRO, o especialista de optimización de la tasa de conversión, es un profesional encargado de mejorar la presencia online de una empresa, a menudo con el objetivo de aumentar las tasas de conversión y la fidelidad a la marca a largo plazo. Esto implica analizar y ajustar sitios web, landing pages, campañas de correo electrónico y mucho más.

¿Cómo comenzar en el CRO?

Cualquiera puede comenzar en CRO, incluso con una experiencia previa mínima. Siempre que te interese conocer a tus clientes y sumergirte en el mundo de las pruebas A/B, puedes llegar a ser un CRO manager muy exitoso.

Algunos pequeños pasos que puedes dar para iniciarte en la gestión del CRO son: analizar tu embudo de conversión, comprender cómo funcionan los heatmaps, usar session replays, aprender a interpretar los datos analíticos del sitio web y optimizar tus CTA.

¿En qué se diferencia un responsable de CRO de un responsable de SEO?

Mientras que la optimización para motores de búsqueda (SEO) consiste en aumentar el tráfico orgánico de tu sitio web tratando de satisfacer la intención de búsqueda de los usuarios, la optimización de la tasa de conversión (CRO) consiste en analizar las métricas de rendimiento de tu sitio web y aprovechar esta información útil para impulsar las ventas y las tasas de conversión.

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Sobre la autora

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie estudió Filología Inglesa en la Universidad de Maryland, con especialización en estudios multimedia. Ha trabajado como creadora de contenido en vídeo para redes sociales, redactora freelance y redactora SEO en Greenly, empresa de tecnología sostenible. También gestiona su propio blog de viajes, Destination Dreamer Diaries. 

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Artículo

6 Mar 2026
15min de lectura

Personalización en tiempo real: cómo Adaptive CX transforma la experiencia del cliente

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

¿Por qué la personalización en tiempo real dejó de ser opcional en 2026?

Ir de compras ya no es lo que era. Atrás quedaron los tiempos en los que te armabas de paciencia para ir al centro comercial, hacer filas para probarte unas botas o unos audífonos. En la actualidad, el reto para las marcas es otro: adaptarse a esta nueva forma de comprar más impredecible, más emocional y más inmediata.

Y los números lo confirman: hasta el 70% de los compradores online abandonan su carrito antes de completar la compra.

Tiene sentido. ¿Por qué? El 90% de las decisiones humanas están impulsadas por las emociones, y la intención de un consumidor digital puede cambiar en cuestión de segundos, especialmente cuando la atención es el recurso más escaso que existe. Por eso, adaptarse al comportamiento del usuario dentro de la misma sesión ya no es un extra; es la diferencia entre convertir o perder la venta.

La mayoría de las marcas ya invierten en personalización. El problema es que muchas siguen sin dar con una estrategia que realmente funcione. Hay una serie de «micro-momentos» que importan mucho y que los enfoques actuales pasan por alto con demasiada frecuencia:

Low Battery icon

Batería baja

Un usuario con el móvil a punto de morir tiene poco margen de acción antes de cerrar la sesión. Eso reduce mucho el tiempo para hacerlos convertir.

Private Browsing icon

Navegación privada

El modo privado oculta el historial del usuario, lo que hace casi imposible personalizar basándose en datos históricos. Por eso, el comportamiento en sesión se convierte en la única señal disponible.

Multiple Tabs Open icon

Múltiples pestañas abiertas

Cuando alguien tiene diez pestañas abiertas, lo más probable es que esté comparando productos. Es importante captar su atención antes de que abandone la página.

Color Preferences icon

Preferencias de color

Los usuarios muestran afinidad por ciertos colores en los productos. Adaptar las imágenes de producto a esas preferencias puede marcar la diferencia en la interacción.

Shopping Extensions icon

Extensiones de compra

La presencia de una extensión de cupones es una señal clara de que estamos ante un comprador que es sensible al precio y probablemente responda bien a un descuento personalizado.

Zoomed Images icon

Imágenes ampliadas

Cuando un usuario hace zoom en las fotos de un producto, su interés es alto. Es el momento exacto para ofrecerle más detalles o prueba social.

El problema del usuario “ anónimo”

En pleno auge del ecommerce, hasta el 90% del tráfico web es anónimo. Navegan sin cookies o sin iniciar sesión. Eso hace que las estrategias de personalización más tradicionales, las que dependen de datos históricos, pierdan buena parte de su eficacia justo cuando más se necesitan.

Para aprovechar cada visita al máximo, las marcas necesitan actuar con rapidez, en el momento justo. De ahí la importancia de dar el salto de un enfoque estático a una personalización que se adapta en tiempo real.

¿Qué significa «personalización» en marketing digital?

En términos sencillos, personalizar la experiencia del usuario consiste en adaptar lo que cada visitante verá en su pantalla según sus preferencias individuales para mejorar su experiencia y aumentar la conversión. El objetivo es aumentar las probabilidades de que ese usuario compre lo más rápido posible.

Implementar una estrategia de personalización eficaz no siempre es fácil. Requiere conocer a fondo a tus clientes, lo que implica recopilar datos demográficos como la edad, el género o la ubicación, para poder crear la experiencia digital más relevante para cada persona.

Ejemplo real de personalización en ecommerce

Imagina una tienda online de moda popular entre mujeres jóvenes que viven en climas cálidos. En dicho escenario, tiene sentido recomendarles una chaqueta ligera o unos pantalones capri. Sin embargo, por razones lógicas, esa misma sugerencia no funcionaría para alguien que esté comprando desde Canadá en pleno invierno.

Con la personalización, además de evitar este tipo de errores, puedes ir incluso más lejos. Gracias a algoritmos predictivos, puedes moldear y perfeccionar aún más la experiencia digital del comprador. Por ejemplo, es posible mostrar a alguien que ya compró botas o gafas de sol ese mismo tipo de producto en su próxima visita (o durante la sesión activa), asumiendo que ese tipo de artículos le interesa.

¿Qué es la personalización en tiempo real?

La personalización en tiempo real es la que ocurre mientras el usuario navega por una página web. No después de que cierre la pestaña. No días más tarde con un email de retargeting, sino en ese mismo momento.

El procesamiento, el análisis y la activación de los datos se realizan en tiempo real, lo que permite adaptar la experiencia del usuario durante la sesión, sin interrupciones ni fricciones.

Esto resulta especialmente relevante para la Generación Z, que cada vez descubren más productos directamente en páginas de producto o en redes sociales, saltándose la búsqueda tradicional en Google. Para este perfil de usuario, la personalización ya es la norma, no la excepción.

Estos son algunos ejemplos de personalización en tiempo real y de cómo podrían beneficiar a tu marca:

Los beneficios de la personalización en tiempo real para tu negocio

Detección de la intención en tiempo real

Qué es
La detección de la intención en tiempo real ayuda a analizar las señales de comportamiento durante la sesión, como la profundidad de scroll, los patrones de clics y el tiempo dedicado a páginas de productos específicos, para predecir lo que busca un visitante incluso antes de que lo busque.

Cómo genera ingresos a largo plazo
Al mostrar el contenido, los productos o las ofertas más relevantes en el momento exacto en que el usuario muestra su intención, las marcas pueden reducir drásticamente las tasas de abandono y acortar el camino hacia la compra. Con el tiempo, esto crea un círculo virtuoso: más conversiones generan más datos de comportamiento, lo que a su vez impulsa una personalización aún más precisa, dando lugar a un aumento de los ingresos con cada sesión.

Impacto en los ingresos: Menor abandono y mayor valor medio de los pedidos

Segmentación inteligente de incentivos

Qué es
No todos los visitantes necesitan un descuento para convertirse en clientes. La segmentación inteligente de incentivos utiliza puntuaciones de comportamiento en tiempo real para identificar qué usuarios ya tienen una alta probabilidad de compra. A estos usuarios no se les ofrecen descuentos, mientras que aquellos que muestran señales de duda o indecisión sí reciben promociones personalizadas.


Cómo impulsa los ingresos a largo plazo

Esta táctica protege tus márgenes de beneficio mientras recuperas las sesiones en riesgo. En lugar de entrenar a toda su audiencia para que espere un cupón, recompensa a los compradores indecisos en el momento adecuado, aumentando la conversión sin erosionar el valor percibido de tu marca. El resultado es una base de ingresos más saludable que crece de forma sostenible.


Impacto en los ingresos: Protección de márgenes y descuentos más inteligentes

Descubrimiento de productos en tiempo real

Qué es
El descubrimiento de productos en tiempo real reordena dinámicamente los carruseles, las páginas de categorías y los resultados de búsqueda en función de las preferencias identificadas durante la sesión, como la afinidad por el color, la sensibilidad al precio o las señales de lealtad a la marca. Todo eso sin depender de cookies ni datos de inicio de sesión.


Cómo impulsa los ingresos a largo plazo
Cuando los usuarios encuentran más rápido y de manera constante lo que buscan, aumentan los índices de satisfacción y, con ello, las tasas de visitas recurrentes. Las marcas que implementan el descubrimiento de productos en tiempo real suelen experimentar un aumento cuantificable tanto en los ingresos por visitante como en la frecuencia de compra repetida, dos de los indicadores de ingresos a largo plazo más fiables en ecommerce.


Impacto en los ingresos: Mayores ingresos por visitante y mayor retención.

Personalización sin cookies para usuarios anónimos

Qué es
Hasta el 90 % del tráfico web es anónimo: usuarios que no han iniciado sesión, navegan en modo incógnito o han borrado sus cookies. La personalización sin cookies aprovecha los micro-comportamientos puramente intra-sesión para crear una imagen en tiempo real de la intención del usuario, sin necesidad de datos históricos ni información de identificación personal.


Cómo impulsa los ingresos a largo plazo

Este enfoque garantiza el futuro de tu estrategia de personalización frente a los continuos cambios en la normativa de privacidad (RGPD, CCPA) y las restricciones de cookies a nivel del navegador. Al ofrecer una experiencia personalizada a la mayor parte de su tráfico, que antes se trataba de forma genérica, las marcas acceden a una fuente de ingresos totalmente nueva, cuyo valor aumenta a medida que los datos de terceros se vuelven cada vez más escasos.


Impacto en los ingresos: Nueva fuente de ingresos y estrategia de protección de la privacidad

En una era en la que existen insights disponibles en tiempo real que se pueden utilizar inmediatamente para aumentar las posibilidades de compra de los consumidores, muchas marcas se siguen planteando si vale la pena pasar de la personalización estática a la adaptativa.

Los límites de la personalización tradicional

La personalización tradicional o estática no tiene nada de malo por sí sola. Pero tiene límites muy claros que la personalización en tiempo real supera.

La diferencia fundamental: la personalización estática se apoya en datos históricos y segmentos fijos. Opera bajo la premisa de que el comportamiento de los usuarios es constante, cuando en realidad puede cambiar en milisegundos. Eso la hace demasiado lenta para responder al comportamiento real del comprador.

Y los propios usuarios lo notan: hasta el 53% afirma que las tácticas de personalización pasiva hacen que la experiencia de compra sea peor. El resultado es predecible: menos interacción, menos fidelidad y peor retorno de la inversión, todo ello evitable con personalización en tiempo real con un software como AdaptiveCX.

Así se ven estos dos modelos en la práctica:

El futuro

Personalización en tiempo real

⚡ Actúa en milisegundos, durante la sesión activa
  • Se adapta al comportamiento del usuario en el momento: clics, scrolls, pausas y cambios de pestaña informan la experiencia en tiempo real.
  • Activa pop-ups, mensajes y cambios de producto oportunos mientras el usuario está comprando activamente, no horas después.
  • Mantiene el interés y el impulso del consumidor en el sitio, reduciendo la probabilidad de abandono o distracción.
  • Más intuitiva y fácil de usar. Ayuda a los visitantes a encontrar lo que buscan sin fricción.
  • Maximiza las oportunidades de ingresos en el punto máximo de intención de compra, cuando el usuario tiene más probabilidades de convertir.
  • Funciona para usuarios anónimos, sin cookies o en modo incógnito, sin necesitar datos históricos.
Conclusión

Una personalización que actúa en el momento, no después. La diferencia entre una venta y una oportunidad perdida se mide en milisegundos.

VS
El método antiguo

Personalización estándar

🕐 Horas, días o semanas después de que la sesión haya terminado
  • La personalización ocurre fuera de la sesión directa; a menudo mucho después de que el usuario haya abandonado el sitio.
  • Se basa en datos históricos, compras pasadas y cookies para construir segmentos de audiencia con el tiempo.
  • Los correos electrónicos de retargeting y los anuncios pueden llegar días o semanas después de que la intención original del usuario haya desaparecido.
  • Tiene menos impacto inmediato en la experiencia del usuario durante el momento que más importa: la visita al sitio.
  • No puede tener en cuenta cambios de contexto dentro de la sesión, como un cambio de intención o señales de urgencia como batería baja.
  • Depende de datos conocidos del usuario, lo que la hace ineficaz para aproximadamente el 90% de los visitantes anónimos.
Conclusión

Una personalización que llega demasiado tarde. Cuando el mensaje llega al usuario, la ventana de compra ya se ha cerrado.

Presentamos AdaptiveCX: personalización en tiempo real para todas las empresas

¿Qué es AdaptiveCX?

AdaptiveCX es un motor de inteligencia artificial predictiva que procesa señales de comportamiento mientras el usuario aún está en la sesión. Esto puede ayudar a comprender mejor la intención del visitante y adaptar su recorrido digital sobre la marcha. De esta forma, contribuye a impulsar las oportunidades de ingresos, ya que mantiene a los usuarios enfocados en contenido relevante y fomenta un mayor tiempo de permanencia en la página.

El objetivo de AdaptiveCX es permitir a las marcas hacer que las experiencias de los clientes sean más flexibles para el usuario en tiempo real. Sabemos que, sin esta posibilidad, los sitios web pueden perder el interés del consumidor hasta el momento de la compra.

Hoy, más de mil millones de visitantes visitan webs que usan AdaptiveCX. Estas son algunas de sus características más destacadas:

Diseño sin cookies

AdaptiveCX se basa completamente en comportamientos dentro de la sesión (clics, profundidad de scroll, tiempo de permanencia, múltiples pestañas) en lugar de identidad histórica o datos personales identificables, lo que lo hace compatible con la privacidad y eficaz para el tráfico anónimo que representa un impresionante 90% de los visitantes.

Velocidad y escala

Las predicciones se calculan y se activan en aproximadamente 20 milisegundos, garantizando que la experiencia se adapte instantáneamente sin ralentizar el sitio.

Facilidad de uso

Con AdaptiveCX no se necesitan científicos de datos ni ingenieros, ya que los product managers, los equipos de datos y analítica e incluso quienes trabajan en merchandising pueden implementar fácilmente esta personalización sin necesidad de conocimientos técnicos.

Cómo funciona AdaptiveCX en tiempo real

La línea temporal que aparece a continuación muestra cómo funciona AdaptiveCX en tiempo real:

1

Paso 1

Analiza señales en vivo

Captura micro-comportamientos como movimientos del ratón, pausas y comparaciones de productos mientras ocurren durante la sesión.

2

Paso 2

Predice la intención al instante

Utiliza IA para prever afinidades (por ejemplo, categorías, colores, marcas) y la probabilidad de acciones futuras (como comprar, abandonar o regresar).

3

Paso 3

Ofrece resultados en tiempo real

Entrega automáticamente la experiencia adecuada, ya sea un resultado de búsqueda personalizado, contenido dirigido o un estímulo promocional oportuno, directamente al usuario.

Casos de uso de personalización en tiempo real con AdaptiveCX

AdaptiveCX ayuda a los usuarios a implementar técnicas de personalización en tiempo real en distintos puntos del customer journey. A su vez, estas prácticas suelen resultar muy útiles para las marcas a largo plazo.

Estas son solo algunas de las formas en que AdaptiveCX hace que la personalización sea sencilla y sin complicaciones:

  • Incentivos inteligentes: AdaptiveCX predice la intención del usuario y le conecta con los productos que tiene más probabilidades de comprar, creando una experiencia digital más eficiente que impulsa las ventas de forma natural.
  • Búsqueda adaptativa: Personaliza las sugerencias de búsqueda y las páginas de listado en función del comportamiento del usuario durante la sesión. Menos fricción, más conversiones.
  • Carruseles adaptativos: Reordena dinámicamente las categorías según la intención detectada para garantizar que los artículos más relevantes aparezcan siempre en primer lugar. Incluye detección de preferencias de color, promoción de productos con mayor potencial de ingresos y reorganización automática basada en el comportamiento.
  • Pop-ups personalizados: Genera al instante promociones adaptativas y mensajes perfectamente alineados con los intereses del usuario para incentivar que siga en el sitio y, sobre todo, que compre.
  • Experiencias ante productos agotados: Cuando un artículo no está disponible, AdaptiveCX muestra de inmediato alternativas personalizadas y de alta afinidad. Recuerda que un sitio web tiene apenas 15 segundos antes de que el usuario decida si se queda o se va. Por eso, mostrar las alternativas puede ayudarte a recuperar una conversión o, al menos, a mantener su atención por más tiempo.
shopping cart

Las ventajas para las empresas que adoptan un enfoque adaptativo

En el panorama actual, ponerse en el lugar del consumidor es fundamental para crecer. Y la personalización en tiempo real es exactamente ese tipo de solución fácil de implementar y escalar que las marcas pueden integrar sin infraestructuras pesadas ni grandes equipos de datos.

Los resultados que se pueden conseguir con AdaptiveCX:

+10%

aumento en las tasas de conversión.

+15%

incremento en los ingresos por visitante.

2.5x

mejora en las tasas de retención.

El futuro de la experiencia del cliente (CX) seguirá evolucionando al mismo ritmo que la tecnología. Eso significa que la ventaja competitiva ya no está en saber quiénes eran tus clientes, sino en entender lo que quieren ahora mismo, mientras navegan.

Dar el salto de la personalización estática a la adaptativa podría ser exactamente la apuesta que tu marca necesita para dar el siguiente paso, alineándose con el resto de la tecnología actual.

¿Quieres saber más sobre cómo AB Tasty y AdaptiveCX pueden ayudarte a dar ese paso?

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Sobre la autora

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie estudió Filología Inglesa en la Universidad de Maryland, con especialización en estudios multimedia. Ha trabajado como creadora de contenido en vídeo para redes sociales, redactora freelance y redactora SEO en Greenly, empresa de tecnología sostenible. También gestiona su propio blog de viajes, Destination Dreamer Diaries. 

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