Auteur/autrice : Stephanie Safdie

Article

5 Août 2026

12min lecture

Découvrez Wandz : l’intelligence artificielle au cœur de la suite Wingify

Stephanie Safdie

Wandz est l’IA intégrée de Wingify. Elle alimente les processus d’expérimentation, de personnalisation, de feature management, de commerce et de customer insights de VWO et AB Tasty. Grâce à son accès natif à vos expérimentations, vos audiences, vos métriques et vos données comportementales, Wandz peut analyser les résultats, formuler des recommandations et vous aider à déployer des changements, sans avoir à exporter les données ni à réexpliquer le contexte à un outil d’IA généraliste.

Points clés

› Wandz est l’IA intégrée de Wingify, et non un assistant autonome ajouté à la suite a posteriori.

› Elle est conçue pour accompagner les processus d’expérimentation, de personnalisation, de feature management, de customer insights et, plus largement, d’optimisation.

› Contrairement aux outils d’IA généralistes, Wandz s’appuie sur le contexte déjà présent dans la suite (expérimentations, audiences, métriques et données comportementales), au lieu de repartir de zéro à chaque demande.

› L’objectif est de vous permettre de passer plus rapidement de l’analyse des données à l’action, sans quitter la suite.

Pourquoi les équipes en charge de l’expérience digitale ont besoin d’une IA différente

Aujourd’hui, de nombreuses équipes intègrent déjà l’IA à leur quotidien. ChatGPT, Claude ou Gemini sont d’excellents outils pour trouver des idées, rédiger du contenu, synthétiser des documents ou écrire du code. Leur utilité n’est plus à démontrer.

En revanche, l’optimisation répond à des enjeux bien différents. Pour répondre à des questions comme « Pourquoi le taux de conversion a-t-il baissé sur cette page ? » ou « Quel segment d’audience devrait voir cette expérience en priorité ? », il faut disposer d’un contexte qui n’existe qu’au sein d’une plateforme de test et de personnalisation. Ce contexte comprend notamment les expérimentations en cours, la répartition du trafic, la composition réelle des segments d’audience, les enseignements issus des heatmaps et des enregistrements de session, ainsi que l’historique des actions déjà menées.

Par défaut, une IA généraliste n’a accès à aucune de ces informations. Pour obtenir une réponse pertinente, il faut d’abord exporter les données, les copier dans une fenêtre de chat, rédiger un prompt suffisamment détaillé pour fournir le bon contexte, puis revenir dans la plateforme afin de mettre en œuvre les recommandations proposées. C’est précisément dans ces allers-retours et ce travail manuel de contextualisation que se concentrent la plupart des frictions.

Qu’est-ce que Wandz ?

Wandz est l’IA intégrée de la suite Wingify. Présente au cœur des processus d’expérimentation, de personnalisation, de feature management, d’analyses et de customer insights, il s’intègre directement aux outils que vous utilisez au quotidien, plutôt que de fonctionner comme un assistant distinct. Il s’appuie sur les capacités de l’assistant Evi d’AB Tasty et de Copilot de VWO, désormais réunis au sein d’une même IA à mesure que les deux plateformes convergent sous Wingify.

Ce qui fait toute la différence, c’est que Wandz est directement intégré aux interfaces que vous utilisez. Il dispose ainsi déjà du contexte qu’une IA généraliste vous demanderait de fournir manuellement.

Pourquoi Wandz est intégré à la suite Wingify

Avec une IA externe, le processus de travail est généralement le même : exporter les données, les copier, les coller dans un prompt, ajouter suffisamment de contexte pour obtenir une réponse pertinente, interpréter les résultats, revenir dans la suite, puis appliquer manuellement les recommandations.

Avec Wandz, ce processus se résume à quelques étapes : analyser, recommander, créer, valider et lancer, sans jamais quitter la suite. Les données n’ont pas besoin d’être exportées, puisque Wandz y a déjà accès. Et les recommandations n’ont pas besoin d’être transformées manuellement en actions : Wandz peut vous aider à créer directement l’expérimentation, le segment d’audience ou le déploiement correspondant.

Une intelligence artificielle commune à toute la suite

Wandz n’est pas une fonctionnalité rattachée à un produit spécifique. Il constitue une intelligence commune à toute la suite et s’appuie sur les mêmes données, quel que soit l’outil utilisé.

L’un des principaux bénéfices de cette intelligence commune est d’assurer une continuité entre les différentes fonctionnalités. Un enseignement tiré d’une heatmap peut nourrir l’hypothèse d’une nouvelle expérimentation, qui peut ensuite servir à définir une audience pour une campagne de personnalisation, puis guider le déploiement d’une fonctionnalité associée. Le tout, sans avoir à réexpliquer le contexte à chaque étape, puisque les mêmes données sont conservées tout au long du processus.

Comment Wandz accompagne chaque processus de la suite Wingify

La plupart des outils d’IA se contentent de formuler des recommandations. L’utilisateur doit ensuite se charger de les traduire en configurations, en paramétrages ou en actions dans le produit. Wandz va plus loin.

Dans l’ensemble des processus de la suite Wingify, Wandz fonctionne comme un véritable agent IA. Il ne se contente pas de suggérer la prochaine étape : il peut exécuter de bout en bout des tâches composées de plusieurs étapes, comme rédiger une expérimentation, créer une audience, vérifier une configuration ou interpréter un résultat, tout en laissant à l’utilisateur le contrôle aux moments où une validation, une décision ou une approbation est nécessaire. Cette différence est essentielle. Une IA qui vous indique quoi faire vous laisse encore la charge d’exécuter les tâches. Un agent IA qui les réalise pour vous et sollicite votre validation avant leur mise en œuvre vous fait réellement gagner du temps.

Comme Wandz fonctionne directement au sein de la suite et dispose d’un accès en temps réel à vos expérimentations, vos audiences, vos métriques, vos données comportementales et votre historique de déploiement, il peut agir directement à partir de ce contexte, plutôt que de simplement vous expliquer ce qu’il faudrait faire.

Expérimentation

Dans les processus d’expérimentation, Wandz génère des hypothèses fondées sur les données, plutôt que de repartir de zéro. Il peut créer une expérimentation de bout en bout, en définissant les variations, en sélectionnant les métriques pertinentes et en recommandant l’audience la plus adaptée. Avant le lancement, il vérifie également la configuration afin d’identifier d’éventuels points de vigilance.

Une fois les résultats disponibles, Wandz les interprète dans un langage clair et identifie les prochaines expérimentations à mener à partir des enseignements obtenus. L’équipe garde le contrôle en validant chaque étape, tandis que Wandz prend en charge les tâches opérationnelles.

Personnalisation

Pour la personnalisation, Wandz transforme les données comportementales en segments d’audience exploitables, sans recourir à une analyse manuelle à chaque étape. Il identifie les comportements les plus pertinents à cibler, crée le segment correspondant et recommande des variations d’expérience adaptées. Un processus qui nécessiterait habituellement un cycle complet d’analyse est ainsi condensé en une seule étape, directement exploitable par les équipes. L’utilisateur valide la logique du segment ainsi que l’expérience proposée avant son déploiement. Wandz se charge du reste.

Feature management

Lors du déploiement de fonctionnalités, Wandz vérifie les configurations avant leur mise en production. Il contrôle les métriques, les règles de ciblage et la répartition du trafic, tout en signalant des problèmes qui pourraient autrement passer inaperçus jusqu’à plusieurs jours après le lancement.

Au-delà de cette vérification initiale, Wandz peut également recommander une stratégie de déploiement adaptée au niveau de risque de la fonctionnalité. Pendant le déploiement, il détecte les signaux indiquant s’il est préférable d’accélérer la diffusion, de la suspendre ou d’activer un kill switch.

Customer insights

Pour l’analyse des comportements utilisateurs, Wandz réalise une première analyse des heatmaps, des enregistrements de session et des réponses aux enquêtes, évitant ainsi aux équipes de consacrer des heures à une analyse qualitative manuelle.

Il met en évidence les principaux points de friction, identifie les sessions qui méritent une analyse approfondie et recoupe les enseignements issus de plusieurs sources afin de proposer un point de départ pour la prochaine hypothèse d’expérimentation. Les équipes peuvent ainsi consacrer leur temps à l’interprétation et à la prise de décision, plutôt qu’au tri des données.

Analyses

Côté analyses, Wandz répond aux questions sur les performances en langage naturel, explique les variations significatives des métriques et met en évidence les différences entre segments d’audience ou campagnes, sans qu’il soit nécessaire de créer un rapport personnalisé au préalable.

Pour les équipes qui doivent partager leurs résultats avec les parties prenantes, Wandz peut également générer une synthèse centrée sur les enjeux business, plutôt que de laisser aux analystes le soin de transformer les données en recommandations exploitables.

Qu’est-ce qui distingue Wandz d’une IA généraliste ?

Il ne s’agit pas de dire qu’une IA généraliste est moins performante en matière de raisonnement. La différence, c’est que Wandz part avec une longueur d’avance, puisqu’il s’appuie dès le départ sur un contexte déjà présent dans la suite.

IA généraliste	Wandz
S’appuie sur des connaissances générales	S’appuie sur le contexte de vos expérimentations et de vos optimisations
Nécessite d’importer les données manuellement	A déjà accès à vos données
Ne connaît pas vos campagnes	A accès à vos expérimentations en cours
Ne connaît pas vos audiences	A accès à vos segments d’audience
Se limite principalement à formuler des recommandations	Peut également créer et configurer les actions qui en découlent
Fonctionne en dehors de vos outils	Est directement intégré à votre environnement de travail

Comment les différentes équipes utilisent Wandz

Les product managers utilisent Wandz pour prioriser les expérimentations à lancer, analyser l’adoption des fonctionnalités et définir le rythme de déploiement le plus adapté.

Les équipes marketing s’appuient sur Wandz pour optimiser leurs campagnes, concevoir des parcours personnalisés et comprendre ce qui favorise (ou freine) la conversion.

Les équipes growth utilisent Wandz pour générer plus rapidement de nouvelles hypothèses, identifier les segments qui réagissent le mieux à une expérimentation et détecter les prochaines opportunités une fois un test terminé.

Les équipes d’ingénierie utilisent Wandz pour vérifier les configurations des feature flags, valider leurs stratégies de déploiement et réduire les risques liés aux mises en production.

Les équipes e-commerce s’appuient sur Wandz pour personnaliser le parcours d’achat, identifier les points de friction lors du paiement et transformer les enseignements comportementaux en actions qui favorisent la croissance du chiffre d’affaires.

Une journée avec Wandz

Voici à quoi cela ressemble concrètement. Un product manager constate une baisse de la conversion au moment du paiement. Directement depuis la suite, il utilise Wandz pour identifier les segments d’audience les plus touchés. Wandz fait ressortir les enregistrements de session pertinents, qui montrent à quel moment les utilisateurs hésitent, et synthétise les tendances observées dans la heatmap de la page concernée.

À partir de là, Wandz aide à formuler une hypothèse sur les causes possibles de cette baisse, prépare une première ébauche d’expérimentation pour la valider, puis vérifie la configuration de l’expérience, les métriques, le ciblage et la répartition du trafic avant sa mise en ligne. Si la nouvelle variante est gagnante, Wandz peut également aider à définir un déploiement progressif plutôt que généralisé.

Aucune étape de cette séquence ne nécessite de quitter la suite ni de réexpliquer le contexte à un autre outil. Plus que n’importe quelle fonctionnalité prise isolément, c’est cette continuité qui constitue la véritable valeur d’une IA intégrée.

Une solution d’IA intégrée aussi étroitement aux expérimentations en cours et aux feature flags en production doit être conçue avec des mécanismes de contrôle, et pas seulement pour maximiser ses capacités. C’est pourquoi les recommandations de Wandz sont systématiquement soumises à une validation humaine avant d’être appliquées. Les modifications générés avec l’aide de Wandz restent visibles et modifiables avant toute mise en production. Elles sont soumises aux mêmes droits d’accès, journaux d’audit et contrôles de sécurité que les actions réalisées manuellement.

Pour les grandes entreprises en particulier, la question n’est pas seulement : « L’IA peut-elle le faire ? », mais aussi : « Pouvons-nous voir ce qu’elle a fait et qui l’a approuvé ? » Cette traçabilité est considérée comme une exigence à part entière, et non comme un aspect secondaire.

L’avenir de l’IA est à l’intégration

L’IA crée le plus de valeur lorsqu’elle est directement intégrée aux outils et aux processus de travail des équipes, plutôt que lorsqu’elle les oblige à basculer vers une application distincte. En intégrant l’intelligence artificielle au cœur de l’expérimentation, de la personnalisation, du feature management, de la connaissance des comportements utilisateurs et des analyses, Wandz aide les équipes à passer plus rapidement de l’identification d’un enseignement dans les données à sa mise en œuvre, sans perdre de temps ni de contexte lors des allers-retours entre différents outils.

À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie est titulaire d’une licence en langue et littérature anglaises de l’University of Maryland, avec une spécialisation en études multimédias. Elle a travaillé comme créatrice de contenus vidéo pour les réseaux sociaux, rédactrice freelance et rédactrice SEO chez Greenly, une entreprise spécialisée dans les technologies climatiques. Elle est également à l’origine du blog voyage Destination Dreamer Diaries.

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Comment la suite connectée de Wingify fait de l’optimisation un véritable avantage

Stephanie Safdie

Points clés

› Wingify est la suite de Digital Experience Optimization (DXO) qui regroupe désormais AB Tasty et VWO.

› Elle réunit la personnalisation, l’expérimentation, la gestion des fonctionnalités, la connaissance client et l’IA sous un même toit.

› Les produits AB Tasty et VWO actuels continuent de fonctionner séparément, tout en étant progressivement intégrés au sein d’une même expérience Wingify.

› Wandz est le moteur d’IA intégré à l’ensemble de la suite.

La plupart des équipes digitales disposent de données… mais manquent de clarté. Passer de la collecte d’informations à l’action est bien plus difficile et coûteux qu’on ne le croit.

Des expérimentations sont menées, mais personne ne parvient à établir un lien entre les résultats et le chiffre d’affaires. Des outils de personnalisation existent, mais cibler la bonne audience avec certitude reste un véritable casse-tête. Des fonctionnalités sont mises en production, mais il n’existe aucun moyen fiable de déterminer si elles ont réellement produit l’impact escompté. Des outils d’IA sont également en place, mais chaque utilisation commence par une nouvelle explication du contexte, en partant de zéro.

Ce n’est pas une question de compétence. C’est un problème de coordination : la conséquence prévisible d’une stratégie d’optimisation fondée sur des solutions silotées qui ne partagent ni données, ni audiences, ni même des critères communs de succès.

Wingify a été conçu pour combler cette lacune en réunissant AB Tasty et VWO, deux des logiciels les plus reconnus et les plus utilisés dans les domaines de la personnalisation, de l’expérimentation et de l’optimisation de l’expérience numérique, au sein d’une seule et même plateforme connectée. Wingify offre aux entreprises ce que les outils individuels n’ont jamais pu leur apporter : une vision unifiée et complète du client, sur laquelle chaque équipe peut agir au même endroit, sans intermédiaire. Chaque étape alimente automatiquement la suivante : un insight se transforme en hypothèse, une hypothèse en expérimentation, et une expérimentation en une meilleure expérience, sans que personne n’ait à relier manuellement les différentes étapes.

Combien coûte réellement votre stack fragmentée ?

Avant d’aborder les possibilités offertes par Wingify, il convient de définir clairement le problème, car celui-ci a tendance à se dissimuler derrière les données d’adoption et les tableaux de bord de productivité au lieu d’apparaître clairement dans un rapport.

Les données qui ne circulent pas ralentissent chaque prise de décision

Un insight tiré d’une heatmap doit être transposée manuellement en une hypothèse dans un outil d’expérimentation distinct.
Une expérimentation qui a fait ses preuves doit être recréée manuellement sous forme d’expérience personnalisée au sein d’un autre moteur de personnalisation.
Il faut recréer de toutes pièces une audience de personnalisation dans un outil de gestion des feature flags avant même de pouvoir cibler les bonnes personnes lors d’un déploiement.

Chacune de ces actions fait perdre du temps et devient source d’erreurs d’interprétation. Ainsi, au moment où une idée prometteuse se concrétise, le problème qu’elle est censée régler n’est souvent déjà plus d’actualité.

Quand les audiences divergent et les métriques se contredisent

Lorsque la même audience, par exemple « les clients fidèles ayant abandonné leur paiement », est définie séparément dans quatre outils différents, sa définition finit progressivement par varier d’un outil à l’autre, sans même que l’on s’en rende compte.

L’expérimentation affiche un chiffre, la personnalisation cible un groupe légèrement différent, l’analytics présente encore un autre résultat, et personne n’est capable d’expliquer ces écarts. Finalement, les équipes passent moins de temps à optimiser l’expérience et davantage de temps à réconcilier des tableaux Excel.

Sans contexte, même la meilleure IA reste limitée

Les IA généralistes sont très utiles pour le brainstorming et les premiers jets. Mais elles n’ont aucune visibilité sur vos tests en cours, vos segments d’audience, vos derniers déploiements, ni sur vos indicateurs.

Pour obtenir une réponse utile, il faut exporter, copier et coller suffisamment de contexte pour que la réponse soit réellement applicable, puis réintégrer manuellement cette réponse dans la suite afin de pouvoir l’exploiter. C’est précisément au cours de ce va-et-vient que la valeur se perd.

Quand la gouvernance vire au casse-tête

Pour les organisations qui pilotent l’optimisation à travers plusieurs équipes, marques ou régions, chaque outil qui ne repose pas sur un modèle commun de gestion des permissions ajoute une couche de sécurité supplémentaire à configurer et à maintenir séparément.

Les audits deviennent plus difficiles à retracer, les exigences de conformité plus complexes à démontrer et la gestion de plusieurs outils crée un coût caché qui n’apparaît jamais dans les calculs de ROI des logiciels.

Au delà des fonctionnalités, l’intégration prime

Une suite connectée vaut mieux qu’un empilement d’outils best-of-breed isolés. La raison est structurelle, et non marketing.

Lorsque l’expérimentation, la personnalisation, le déploiement des fonctionnalités, la connaissance client, le commerce, les feedbacks et l’analytics puisent tous dans une même couche de données, chaque étape alimente naturellement la suivante. Une heatmap qui révèle un point de friction dans le tunnel de commande nourrit directement une nouvelle hypothèse. Cette hypothèse devient ensuite un test.

La variation gagnante devient une expérience personnalisée pour le segment précis où la friction était la plus forte. Cette personnalisation oriente la décision produit. La fonctionnalité est ensuite déployée progressivement auprès du segment qui a le mieux réagi. Chaque étape du processus enrichit la compréhension qu’a l’équipe du comportement de ses clients et prépare le terrain pour le test suivant.

La boucle d'optimisation continue avec Wingify infographic

En quoi une IA intégrée change la donne

Une couche d’IA externe à votre suite ajoute une étape à chacune de vos tâches. En revanche, une couche intégrée directement à celle-ci accélère le processus.

Wandz est la couche d’IA intégrée de Wingify : une intelligence installée directement dans les workflows d’expérimentation, de personnalisation, de feature management et d’analytics. Elle prolonge ce qu’AB Tasty proposait avec Evi et VWO avec Copilot, en fusionnant les deux en une seule couche d’IA disposant d’un accès au contexte de toute la suite.

Wandz fonctionne avec chaque fonctionnalité de la plateforme. Elle est la couche d’intelligence qui fait tourner la boucle en générant des hypothèses, en vérifiant les paramètres, en construisant des audiences, et enfin, en interprétant le résultat pour faire ressortir la prochaine opportunité, le tout au sein d’un même workflow. La boucle d’optimisation s’accélère grâce à Wandz, qui fluidifie le passage d’une étape à l’autre.

La valeur ajoutée est concrète :

Des hypothèses formulées plus vite : là où une équipe growth passait une semaine à collecter des données pour justifier une idée de test, Wandz fait émerger en quelques minutes des hypothèses fondées sur ce que contient déjà la suite : schémas comportementaux, performance des segments et historique des tests.
Moins d’erreurs au lancement : avant la mise en ligne d’un test ou d’un déploiement, Wandz contrôle la configuration, les indicateurs, le ciblage, la répartition du trafic et signale les erreurs potentielles. Un test mal configuré qui tourne pendant deux semaines avant que quelqu’un ne s’en aperçoive est une manière coûteuse d’apprendre ce qu’une simple vérification avant le lancement aurait permis d’éviter.
Des résultats interprétés plus rapidement : plutôt que d’attendre qu’un analyste interprète un test terminé, les équipes posent à Wandz des questions en langage naturel et obtiennent immédiatement une réponse à partir de leurs données réelles. Par exemple, « Compare la performance de cette campagne auprès des nouveaux visiteurs sur mobile et sur ordinateur ».
Des campagnes exécutées plus vite : l’AI Editor permet de créer ou d’ajuster des campagnes à partir d’instructions en langage naturel, chaque modification restant visible et réversible avant publication. Résultat : un délai de mise en ligne réduit, sans renoncer au contrôle.

Chacune de ces améliorations réduit le délai entre l’analyse et l’action. Multiplié par l’ensemble des expérimentations, des déploiements et des campagnes de personnalisation menés au cours d’une année, ce gain se traduit par une capacité d’optimisation nettement supérieure.

Ce que Wingify apporte

La valeur de Wingify réside dans sa capacité à réunir deux expertises complémentaires : les fonctionnalités de personnalisation et d’optimisation des expériences pilotées par l’IA d’AB Tasty, ainsi que la profondeur d’expérimentation de VWO. Le tout repose désormais sur une même couche de données, un workflow unifié et un système d’IA qui alimente l’ensemble de la plateforme.

Pour les équipes, cela se traduit par un cycle plus court et plus efficace entre la compréhension des comportements clients et l’amélioration de leur expérience. Au lieu de fonctionner de manière ponctuelle, lorsque quelqu’un parvient à trouver le temps de consolider manuellement les données issues de cinq tableaux de bord différents, cette boucle d’optimisation devient continue.

C’est tout l’intérêt business d’une suite unifiée d’optimisation de l’expérience digitale. Et c’est précisément ce que Wingify apporte.

À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

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Découvrez Wingify : la suite d’AB Tasty et VWO pour l’optimisation de l’expérience digitale

Stephanie Safdie

Points clés

› Wingify est la suite d’optimisation de l’expérience digitale (DXO) qui rassemble désormais AB Tasty et VWO.

› Elle réunit, au sein d’une même plateforme, la personnalisation, l’expérimentation, la gestion des fonctionnalités, l’analyse des comportements des utilisateurs et l’IA.

› Les solutions d’AB Tasty et de VWO continuent de fonctionner à l’identique, tout en étant progressivement intégrées à l’écosystème Wingify.

› Wandz est le moteur d’IA intégré à l’ensemble de la suite.

Wingify est une suite d’optimisation de l’expérience digitale (DXO) conçue pour les équipes qui souhaitent concevoir, tester, personnaliser et optimiser des expériences digitales sur le web, les applications mobiles et les environnements back-end. Avec le rapprochement d’AB Tasty et de VWO en 2026, Wingify est devenue la marque commune qui réunit les deux plateformes. Les solutions que vous utilisez déjà sont progressivement regroupées au sein d’un écosystème unique, reposant sur une infrastructure commune de données et d’IA.

Dans cet article, nous vous expliquons ce que comprend la suite Wingify, comment ses différents composants fonctionnent ensemble et ce qui change (ou non) si vous utilisez actuellement AB Tasty ou VWO.

Qu’est-ce que Wingify ?

Wingify réunit deux plateformes reconnues, AB Tasty et VWO, qui ont été développées indépendamment, au sein d’un même environnement, accessible depuis app.wingify.com. À la mi-2026, chacune continue de fonctionner comme auparavant, tandis que les infrastructures techniques, les modèles de données et les workflows sont progressivement unifiés au cours des prochains mois. Pendant cette période de transition, rien ne change concernant votre contrat, votre tarification ou votre support.

Concrètement, Wingify s’articule autour de sept grands domaines de fonctionnalités : la personnalisation, l’expérimentation, la gestion des fonctionnalités, l’analyse comportementale, les enquêtes utilisateurs, le commerce et l’IA. L’ensemble est complété par des fonctionnalités de gouvernance destinées aux entreprises, permettant aux grandes organisations de piloter leurs activités à grande échelle, quelles que soient leurs équipes ou leurs implantations géographiques.

Ce que comprend Wingify

Wingify réunit au sein d’une même suite DXO toutes les fonctionnalités auparavant proposées séparément par AB Tasty et VWO. Au lieu de multiplier les outils spécialisés, les équipes peuvent désormais gérer chaque étape de leur démarche d’optimisation depuis un environnement unique.

Personnaliser chaque point de contact

C’est dans cette catégorie que l’héritage d’AB Tasty est le plus visible. Elle comprend notamment :

Personnalisation des expériences : proposer des contenus, des mises en page ou des parcours différents selon les segments de visiteurs, sans avoir à maintenir plusieurs versions d’une même page.
Ciblage comportemental : déclencher des expériences personnalisées en fonction des actions réalisées par un visiteur sur votre site, comme les pages consultées, le temps passé sur une page, les activités liées au panier ou encore la profondeur de scroll.
Contenus dynamiques et recommandations de produits : afficher des contenus ou des recommandations personnalisés pour chaque visiteur, une approche largement utilisée dans l’e-commerce et les médias.
Segmentation des audiences : créer des segments de visiteurs réutilisables à partir de données comportementales, démographiques ou issues du CRM, afin de les exploiter aussi bien dans les campagnes de personnalisation que dans les expérimentations.
Personnalisation pilotée par l’IA : des fonctionnalités telles qu’Emotions AI, qui analyse le comportement des visiteurs afin d’évaluer leur état émotionnel, ou Adaptive CX, qui adapte progressivement l’expérience au fil de la navigation.

La principale différence avec un test A/B réside dans son fonctionnement. La personnalisation n’attend pas qu’une variation atteigne une significativité statistique : elle propose en continu à chaque segment l’expérience la plus pertinente au regard des connaissances disponibles, tandis que l’expérimentation continue d’affiner ce qui constitue réellement la meilleure expérience.

Expérimenter en toute confiance

Cette catégorie est la plus directement héritée de l’expertise de VWO. Elle comprend :

A/B testing web : comparer deux ou plusieurs variantes d’une même page auprès de visiteurs réels afin de déterminer laquelle améliore un indicateur clé, comme les inscriptions, les achats ou le taux d’ajout au panier.
Split URL testing : comparer des URL totalement distinctes, une approche particulièrement adaptée lorsqu’une refonte est trop importante pour être réalisée à partir de simples variantes d’une même page.
Tests multivariés (MVT) : tester simultanément plusieurs éléments d’une page (par exemple un titre, une image et un call-to-action) afin d’identifier la combinaison la plus performante, plutôt que d’évaluer chaque élément séparément.
Expérimentation côté serveur : exécuter des tests directement dans la logique du back-end, indispensable pour tester des éléments que JavaScript côté client ne peut pas modifier, comme les modèles tarifaires, les algorithmes ou les parcours de paiement.
Expérimentation sur applications mobiles : mener des tests contrôlés dans des applications natives iOS et Android via un SDK, y compris sur des fonctionnalités qui ne dépendent pas des cycles de validation des stores.

Cette approche est essentielle, car les décisions produit concernent rarement une seule couche de votre architecture. Une refonte du funnel de paiement, par exemple, peut nécessiter un test A/B côté client, une expérimentation côté serveur sur la logique tarifaire et son équivalent dans une application mobile, le tout mesuré à l’aide des mêmes indicateurs de performance.

Optimiser les performances e-commerce

Pour les équipes e-commerce et retail, Wingify propose AB Tasty Commerce, qui réunit la recherche produit, les recommandations et le merchandising au sein d’un même système, plutôt que de les répartir entre plusieurs outils.

La solution combine des recommandations de produits pilotées par l’IA (produits fréquemment achetés ensemble, récemment consultés, tendances, produits similaires et bien d’autres modèles), un moteur de recherche capable de comprendre les fautes de frappe et les requêtes en langage naturel sans configuration manuelle de synonymes, ainsi que des fonctionnalités de merchandising permettant aux équipes business de réorganiser les produits, de promouvoir ou masquer certains articles et de lancer des campagnes sans faire appel à un développeur. Parce que la recherche, les recommandations et le merchandising reposent sur les mêmes règles et les mêmes données, toute modification effectuée dans un module est automatiquement répercutée dans les autres. Les performances sont également regroupées dans un reporting unique.

Ce module est spécifiquement conçu pour augmenter le taux de conversion et le panier moyen des sites proposant un grand nombre de produits. Il complète les fonctionnalités d’expérimentation et de personnalisation sans les remplacer.

Déployer de nouvelles fonctionnalités en toute sécurité

C’est ici que le développement produit rejoint l’expérimentation. Les équipes peuvent ainsi déployer de nouvelles fonctionnalités tout en limitant les risques associés à leur mise en production :

Feature flags : activer ou désactiver une fonctionnalité sans effectuer un nouveau déploiement.
Déploiements progressifs : rendre une fonctionnalité disponible auprès d’une part croissante des utilisateurs (1 % → 10 % → 50 % → 100 %), plutôt que de la déployer simultanément pour tous.
Kill switches : désactiver instantanément une fonctionnalité défaillante en production, sans modifier le code.
Déploiement canary : déployer une nouvelle fonctionnalité auprès d’un groupe restreint d’utilisateurs, souvent en interne ou sur un segment à faible risque, avant un lancement plus large.
Expérimentation sur les fonctionnalités : mesurer, grâce à un véritable test A/B, l’impact d’une nouvelle fonctionnalité sur vos indicateurs clés, plutôt que de la déployer en espérant qu’elle produise les résultats attendus.

Comprendre ce que font réellement vos utilisateurs

Toutes les autres fonctionnalités de la suite reposent sur les informations fournies par ce module :

Heatmaps : visualisez où les visiteurs cliquent, jusqu’où ils font défiler une page et comment ils interagissent avec son contenu.
Enregistrements de session : revivez le parcours de chaque visiteur afin de comprendre précisément ce qui s’est passé et à quel moment un utilisateur a rencontré un point de blocage.
Analyse des funnels : identifiez les moments où les visiteurs abandonnent un parcours en plusieurs étapes, comme un funnel de paiement ou un processus d’onboarding.
Analyse comportementale : observez la manière dont les visiteurs interagissent avec votre site ou votre application au fil du temps.
Recherche, enquêtes et collecte de feedback enrichies par l’IA : grâce à la technologie de Blitzllama (acquise par Wingify en 2025) et intégrée sous la marque Pulse, bénéficiez d’une analyse assistée par l’IA des réponses libres aux enquêtes et des retours utilisateurs.

Ce module fournit les informations qui permettent aux équipes de déterminer quelles expérimentations lancer ensuite. Il constitue une étape de diagnostic indispensable avant même la formulation d’une hypothèse, bien au-delà d’un simple dashboard consulté une fois les résultats disponibles.

Tout optimiser avec Wandz

Wandz est l’IA intégrée à Wingify. Contrairement à un assistant externe, il est directement intégré à la suite. Cette différence est essentielle : une IA généraliste ne connaît ni la configuration de vos expérimentations, ni vos variations, ni la répartition de votre trafic, ni vos indicateurs de succès, ni vos segments d’audience. Chaque demande nécessite donc d’exporter des données et de réexpliquer le contexte. Wandz s’affranchit de cette étape puisqu’il évolue directement dans l’environnement où vos expérimentations sont menées.

Wandz réunit les fonctionnalités auparavant proposées par l’assistant Evi d’AB Tasty et par ce que VWO proposait via Copilot. Concrètement, il permet de :

Interpréter les résultats en langage naturel : posez des questions telles que « Quels résultats cette campagne a-t-elle obtenus sur mobile par rapport au desktop ? » ou « Affiche tous les tests réalisés sur la page de paiement », sans avoir à effectuer au préalable un export CSV.
Suggérer des hypothèses et des idées d’expérimentation : obtenez des recommandations fondées sur les performances réelles de vos campagnes et sur les données comportementales, tout en intégrant des éléments externes comme une capture d’écran du site d’un concurrent ou un brief projet.
Vérifier vos configurations avant le lancement : analysez automatiquement les métriques, le ciblage des audiences et la répartition du trafic afin d’identifier les erreurs potentielles avant la mise en ligne d’un test ou d’un déploiement. Vous bénéficiez ainsi d’une véritable vérification qualité avant le lancement.
Créer et modifier des campagnes grâce à l’AI Editor : configurez ou ajustez vos expérimentations à l’aide d’instructions en langage naturel. Toutes les modifications restent visibles et peuvent être annulées avant leur publication.

Wandz accompagne les équipes tout au long du cycle d’expérimentation : de la configuration au ciblage, de l’analyse à l’optimisation continue, plutôt que de se limiter à une seule fonctionnalité.

Piloter l’optimisation à l’échelle de l’entreprise

Pour les organisations qui mènent des programmes d’optimisation impliquant plusieurs équipes, marques ou régions, Wingify propose :

Une gestion des droits d’accès par rôle : définissez précisément qui peut créer, modifier ou consulter des expérimentations et des campagnes.
Des journaux d’audit : suivez l’ensemble des modifications afin de répondre aux exigences de conformité et de garantir une traçabilité complète.
Des workflows collaboratifs : mettez en place des circuits de validation, des espaces de travail partagés et des processus de collaboration permettant aux équipes marketing, produit et techniques de travailler sur les mêmes expérimentations sans conflit.
Des API et des intégrations : connectez Wingify à vos plateformes d’analytics, CDP, CMS ou entrepôts de données internes.
Sécurité, conformité et gouvernance multi-équipes : bénéficiez des contrôles et des garanties dont les grandes entreprises et les organisations soumises à des exigences réglementaires ont besoin pour déployer leurs programmes d’expérimentation à grande échelle.

Comment tous ces éléments fonctionnent ensemble

La véritable valeur de Wingify réside dans l’intégration de l’ensemble de ces fonctionnalités autour d’une même base de données. Les équipes peuvent ainsi parcourir l’ensemble du cycle d’optimisation sans avoir à réexporter leurs données ni à réexpliquer le contexte à chaque étape :

Comportement des utilisateurs → Analyse comportementale → Génération d’hypothèses → Expérimentation → Personnalisation → Commerce → Déploiement de fonctionnalités → Analyse assistée par l’IA → Retour à l’observation des comportements des utilisateurs.

Prenons un exemple :

Une heatmap met en évidence un point de friction sur une page de paiement.

Cette observation conduit à la formulation d’une hypothèse.

Cette hypothèse donne lieu à un test A/B.

La variation gagnante est ensuite déployée sous la forme d’une expérience personnalisée pour un segment spécifique ou d’une nouvelle fonctionnalité diffusée progressivement.

Wandz analyse les résultats et recommande la prochaine expérimentation.

Les mêmes segments d’audience, les mêmes indicateurs et le même historique de données accompagnent chaque étape de ce processus, comme l’illustre le schéma ci-dessous :

vwo abtasty infographic on experimentation cycle

À qui s’adresse Wingify ?

Équipes marketing

Lancez des expérimentations sur vos campagnes, personnalisez vos contenus et améliorez vos taux de conversion.

Chefs de produit

Validez vos idées de produit, pilotez vos déploiements et favorisez l’adoption de vos fonctionnalités.

Équipes e-commerce

Proposez des parcours d’achat personnalisés et optimisez chaque étape du parcours client.

Équipes Growth

Menez des expérimentations en continu et identifiez les opportunités d’optimisation les plus prometteuses.

Équipes CX

Comprenez les comportements de vos utilisateurs grâce à une combinaison de données qualitatives et quantitatives.

Équipes techniques

Déployez vos fonctionnalités en toute sécurité grâce aux feature flags et aux déploiements progressifs.

Ce que les clients AB Tasty et VWO doivent savoir

AB Tasty devient-il Wingify ?

Oui. AB Tasty rejoint la marque Wingify et, à terme, AB Tasty et VWO convergeront progressivement sous cette identité commune. Il s’agit avant tout d’un changement de marque, et non d’un changement fonctionnel.

VWO devient-il lui aussi Wingify ?

Oui. VWO rejoint également la marque Wingify. L’application a été migrée depuis app.vwo.com vers app.wingify.com (à compter du 13 juin 2026), et les produits VWO sont progressivement renommés en conséquence. Par exemple, VWO Insights devient Wingify Insights. Vos abonnements, vos fonctionnalités, vos données et vos accès restent inchangés.

Les produits vont-ils changer ?

Pas dans l’immédiat. Vos campagnes sur site, vos campagnes mobiles via le SDK, vos expérimentations côté serveur, vos scripts de tracking, vos feature flags et vos mécanismes de collecte de données continueront de fonctionner normalement pendant toute la période de transition. Seule l’interface du dashboard évoluera. À moyen terme, les points forts d’AB Tasty en matière de personnalisation et de ciblage piloté par l’IA seront progressivement intégrés aux capacités d’expérimentation, d’analytics et d’analyse comportementale de VWO dans le cadre d’une roadmap commune.

Que deviennent les contrats existants ?

La fusion n’a aucun impact sur vos contrats, vos tarifs ou vos niveaux de service. Les équipes qui vous accompagnent aujourd’hui restent également les mêmes.

Qu’en est-il de la connexion à la plateforme ?

Si vous êtes client VWO, votre compte, vos paramètres et vos identifiants sont automatiquement transférés vers app.wingify.com. En revanche, les sessions actives seront interrompues au moment du changement de domaine et vous devrez vous reconnecter sur la nouvelle adresse. Les configurations SSO et SAML continuent de fonctionner automatiquement grâce à la redirection de l’URL de rappel vers le nouveau domaine. Aucune action n’est requise de votre part. Les clés d’accès, ou passkeys, constituent la seule exception. Comme elles sont associées à un domaine spécifique pour des raisons de sécurité, une passkey créée pour app.vwo.com ne sera pas transférée. Vous devrez donc en créer une nouvelle après votre première connexion sur app.wingify.com. Les e-mails système, les réinitialisations de mot de passe, les rapports et les notifications sont désormais envoyés depuis des adresses en @wingify.com au lieu de @vwo.com. Il est donc recommandé à votre équipe informatique d’autoriser ces adresses afin d’éviter que ces messages ne soient classés comme indésirables.

Que deviennent les intégrations ?

Vos intégrations continuent de fonctionner normalement. Les API REST de VWO sont désormais accessibles depuis le domaine Wingify, sans qu’aucune modification ne soit nécessaire de votre côté. Le SmartCode VWO déjà installé sur votre site n’a pas besoin d’être remplacé. Il est toutefois recommandé à votre équipe informatique d’autoriser wingify.com ainsi que ses sous-domaines dans vos pare-feux afin d’éviter toute interruption de fonctionnalités telles que la lecture des enregistrements de session.

Qu’est-ce qui reste inchangé ?

Vos données historiques, vos rapports, vos paramètres, vos intégrations, vos audiences et l’ensemble de vos configurations restent intégralement accessibles depuis le nouveau domaine. Vos conditions contractuelles, vos tarifs, votre équipe de support et vos niveaux de service ne changent pas non plus. Vos scripts de tracking et vos campagnes en cours continuent de fonctionner sans interruption pendant toute la transition. En résumé, seul le nom de la plateforme évolue, ainsi que l’intégration progressive des fonctionnalités d’AB Tasty et de VWO. Tout ce que vous utilisez aujourd’hui, ainsi que les conditions de votre contrat, restent inchangés.

L’avenir de l’optimisation de l’expérience digitale

La prochaine étape de l’optimisation de l’expérience digitale consiste à réunir la personnalisation, l’expérimentation, la gestion des fonctionnalités, les insights clients et l’IA au sein d’une même suite, où chaque fonctionnalité s’appuie naturellement sur les autres.

C’est précisément la mission de Wingify.

Wingify offre aux équipes une base unique pour faire évoluer en continu leurs expériences digitales, de la compréhension des comportements des utilisateurs au déploiement de nouvelles fonctionnalités, en passant par l’optimisation de chaque interaction. Commencez votre essai gratuit ou demandez une démo pour découvrir comment AB Tasty et VWO fonctionnent désormais au sein d’une seule et même suite.

À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie est titulaire d’une licence en langue et littérature anglaises de l’Université du Maryland, avec une spécialisation en études multimédias. Elle a travaillé comme créatrice de vidéos pour les réseaux sociaux, rédactrice freelance et rédactrice SEO chez Greenly, une entreprise spécialisée dans les technologies climatiques. Elle est également l’autrice du blog de voyage Destination Dreamer Diaries.

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De la PDP au checkout : 10 opportunités d’optimisation pour stimuler vos ventes en e-commerce

Stephanie Safdie

Un parcours client peut réserver bien des surprises.

Les marques e-commerce dépensent des fortunes en acquisition, mais le chiffre d’affaires généré par la suite se joue souvent en un clic. D’autant plus que de nombreux consommateurs utilisent désormais l’IA pour rechercher des produits, plutôt qu’une recherche Google traditionnelle.

En 2026, la bataille ne se joue plus seulement sur Google ou sur la homepage : elle se gagne aussi avec l’IA, les réseaux sociaux et la création de moments viraux qui conduisent directement les acheteurs sur les pages produits.

Alors que le trafic issu de sources alternatives comme ChatGPT, TikTok ou Instagram continue de croître de façon exponentielle, les PLP sont devenues un point de conversion incontournable dans le parcours client.

C’est exactement la raison pour laquelle les marques doivent optimiser leurs pages, de la PDP au checkout, car c’est là que les frictions sont les plus fortes.

Résultat : un simple instant de doute, de distraction ou de confusion peut suffire à faire capoter un achat. C’est là que l’optimisation entre en jeu : non pas comme un correctif isolé, mais comme une démarche visant à identifier de multiples opportunités tout au long du funnel.

Cet article passe en revue les 10 opportunités d’optimisation les plus concrètes pour booster les ventes e-commerce, ainsi que la manière dont des plateformes d’optimisation comme AB Tasty peuvent y contribuer.

Pourquoi le parcours de la PDP au checkout mérite toute votre attention

Les PDP permettent aux acheteurs d’évaluer la valeur, la pertinence et la confiance qu’ils accordent à un produit, ce qui en fait une étape clé du parcours d’achat.

Parmi les composants les plus importants figurent le panier et le checkout, où l’intention d’achat est souvent mise à l’épreuve. C’est pourquoi de nombreuses marques privilégient ces étapes à l’UX en milieu et en bas de funnel.

Pourtant, malgré des tests plus poussés, des pertes de revenu peuvent subsister pour les raisons suivantes :

Un sentiment d’urgence trop faible
Un manque de clarté dans la description produit
Une UX mobile déficiente
Des frictions au paiement

Les marques peuvent maximiser leur performance en considérant le parcours de la PDP au checkout comme une étape primordiale.

Opportunité nº1 : une PDP ne sert pas juste à faire joli

Votre PDP n’a qu’un seul objectif : donner aux acheteurs suffisamment confiance pour passer à l’étape suivante.

Une belle PDP est agréable. Mais, si elle ne répond pas aux attentes des clients, elle ne remplit pas sa fonction principale : convertir.

En effet, les meilleurs PDP ne servent pas seulement à montrer un produit. Elles aident les acheteurs à décider s’il est pertinent de sauter le pas.

Cela signifie qu’il est préférable pour les PDP d’avoir :

Des descriptions produits claires et axées sur les bénéfices
Des images de qualité
Des vidéos utiles
Des détails faciles à scanner comme les dimensions, les caractéristiques techniques, les matériaux ou la compatibilité

En bref : moins de mystère et plus de clarté, c’est la clé pour optimiser la conversion pendant le parcours entre la PDP et le checkout.

En effet, lorsqu’un utilisateur trouve facilement les informations, il passe moins de temps à essayer de deviner et se concentre davantage sur la finalisation de sa commande.

Une PDP performante réduit la friction avant même qu’elle apparaisse, répond aux questions avant qu’elles ne deviennent des objections, et installe la confiance avant que le doute ne s’installe : autant d’éléments qui donnent aux acheteurs le contexte nécessaire pour concrétiser leur achat.

L’incertitude peut rompre la dynamique d’achat en un clin d’œil. Il est donc crucial d’y remédier.

Opportunité nº2 : placez des signaux de confiance là où le doute surgit

Plus les acheteurs se rapprochent de la décision, plus la confiance compte. Ne cachez donc jamais vos signaux de confiance dans le footer ou une FAQ séparée : montrez-les dès que le doute peut s’installer.

Des éléments comme les avis, les notes, les informations de livraison, les politiques de retour, les garanties de paiement ou les garanties produit contribuent tous à réduire un risque potentiellement mal perçu. Cependant, il est important de retenir que les avoir sur le site de votre marque ne suffit pas : l’emplacement compte tout autant, car la visibilité fait toute la différence.

Par exemple, un module d’avis vérifiés bien positionné près du CTA, ou un message clair sur la politique de retour affiché sur la PDP, peut faire bien plus qu’un badge de confiance générique relégué en bas de page.

L’objectif est simple : faire en sorte que les acheteurs se sentent en sécurité en disant oui à votre produit ou service. Lorsque les marques répondent de manière proactive aux préoccupations liées à la qualité, à la livraison, au paiement ou aux retours, elles parviennent à apaiser les inquiétudes et à renforcer la confiance des acheteurs.

La confiance n’est pas un élément secondaire, mais un véritable levier de conversion qui gagne en puissance lorsqu’il surgit au moment opportun.

Opportunité nº3 : de la découverte produit à l’achat en toute confiance

C’est une chose d’amener un client sur la page, c’en est une autre de le faire convertir.

Lorsqu’un acheteur atteint une PDP, sa décision n’est pas encore prise. Il continue d’explorer, de comparer et de peser le pour et le contre. C’est le moment pour vous de l’accompagner au lieu de le pousser à l’achat directement.

Les blocs de recommandation intelligents répondent précisément à cet objectif. Produits associés, articles complémentaires, suggestions « fréquemment achetés ensemble » et articles récemment consultés travaillent tous de concert pour rendre la découverte vivante. Ils aident les acheteurs à affiner leurs choix, à augmenter la taille de leur panier, et à donner l’impression d’une expérience sur mesure.

La personnalisation rend cette dynamique encore plus puissante. Lorsque les suggestions s’appuient sur le comportement de navigation réel et l’intention des acheteurs, elles cessent d’être superflues et permettent vraiment aux consommateurs d’obtenir la réponse qu’ils souhaitaient.

Résultat ? Des acheteurs qui naviguent davantage, hésitent moins et ajoutent des articles à leur panier. C’est pourquoi une meilleure découverte produit ne se contente pas de soutenir la conversion : elle peut aussi faire grimper le panier moyen.

Une seule page, mais des possibilités infinies. Faisons en sorte que chaque scroll compte.

Opportunité n°4 : faire de l’ajout au panier la suite logique

Le bouton d’ajout au panier est l’un des éléments les plus décisifs sur une PDP. Et pourtant, il reste une étape trop souvent négligée.

Si les acheteurs doivent chercher ce qu’ils veulent, hésiter, ou se demander ce qui va se passer après avoir cliqué, vous avez déjà laissé passer votre chance. L’objectif est de faire en sorte que cette étape paraisse évidente, simple et naturellement tournée vers l’achat.

Cela implique de tester bien plus que ce que l’on imagine. Même les plus petits changements comptent, comme tester différents libellés de CTA — « Ajouter au panier » vs « Obtenir immédiatement » vs « Mettre de côté » — car chacun peut résonner différemment selon votre audience. Autre exemple : tester l’emplacement du bouton, en particulier sur mobile, puisqu’un CTA peu visible peut véritablement avoir un impact sur l’ajout au panier. Enfin, ajouter des signaux d’urgence (alertes de stock limité, indicateurs de popularité, délais de livraison affichés assez près du bouton pour peser dans la décision) peut aussi faire la différence.

Pour finir, n’oubliez pas ce qui se passe après le clic. Les marques doivent offrir aux utilisateurs une confirmation d’achat claire, une transition fluide vers le panier, et une étape suivante rassurante. Ces petits moments réduisent l’hésitation et favorisent l’engagement.

Moins de friction. Plus de mouvement. C’est à cela que l’on reconnaît un bon test.

Opportunité nº5 : panier n’est pas synonyme de salle d’attente

Les acheteurs qui arrivent jusqu’au panier sont proches du but, mais « proche » ne veut pas dire « converti ».

Le panier reste un endroit où l’élan d’achat peut brutalement s’arrêter, et où quelques optimisations bien pensées peuvent tout changer.

La clé, c’est de commencer par la clarté. Les marques doivent se poser la question : les acheteurs peuvent-ils voir exactement ce qu’ils achètent (nom du produit, image, taille, quantité) sans avoir à plisser les yeux ou à scroller ? Si ce n’est pas le cas, lancez tout de suite votre premier test car la confiance de l’acheteur chute quand les détails ne sont pas clairs.

Ensuite, il est important de repérer les points de friction cachés :

Frais de livraison estimés : affichez-les tôt dans le parcours, car les coûts surprises au moment du checkout restent la première cause d’abandon de panier.
Champs de codes promotionnels : l’emplacement compte. Un champ mal positionné peut pousser les acheteurs à quitter le site pour chercher une réduction et ne jamais revenir.
Blocs d’upsell : des suggestions pertinentes peuvent faire grimper le panier moyen mais seulement si elles sont perçues comme utiles. Bien choisir son moment et soigner l’emplacement comptent bien plus qu’on ne le pense.
Clarté du CTA : un seul parcours tourné vers l’action. Pas de boutons concurrents, pas de hiérarchie confuse.

Le panier doit renforcer la décision d’achat et non créer de nouvelles raisons d’hésiter. Restez simple, restez rassurant et gardez les acheteurs en mouvement vers le checkout.

Chaque élément est un test qui ne demande qu’à être lancé. Le succès naît de l’expérimentation.

blue shopping cart on light blue background

Opportunité n°6 : donner l’impression d’un checkout plus rapide

En arrivant au checkout, personne ne veut se heurter à des pop-ups ou à des frictions qui rallongent le processus ou le rendent moins fluide. Dans les deux cas, le risque est le même : l’abandon de panier.

La friction au checkout reste l’une des causes les plus fréquentes de perte de chiffre d’affaires. Pour l’éviter, les marques doivent chercher à simplifier les formulaires, réduire le nombre de champs et supprimer les étapes superflues.

Les blocs ci-dessous passent en revue les tests à mettre en place pour éviter les frictions :

Checkout en une page vs checkout en plusieurs étapes

Testez si les acheteurs convertissent mieux avec une page de checkout unique et simplifiée ou avec un parcours guidé en plusieurs étapes qui décompose le processus en actions plus courtes. .

Une option “invité” visible

Rendez le checkout pour les invités facile à trouver afin que les acheteurs qui ne souhaitent pas créer de compte puissent avancer sans friction inutile.

Remplissage automatique

Réduisez l’effort manuel en proposant le remplissage automatique des champs de contact, d’expédition, de facturation et de paiement pour aider les utilisateurs à effectuer leur paiement plus rapidement.

Gestion des erreurs

Utilisez des messages d’erreur clairs et spécifiques qui expliquent ce qui s’est mal passé et comment le corriger sans forcer les utilisateurs à reprendre leur checkout au début.

Indicateurs de progression

Montrez aux acheteurs où ils en sont dans le parcours et combien d’étapes il leur reste à réaliser afin de réduire l’incertitude et d’encourager la finalisation de l’achat.

Tactiques de réassurance

Renforcez la confiance avec des signaux de réassurance tels que des messages sur la sécurité du paiement, des rappels de la politique de retour, des détails de livraison, et un accès facile au support client.

L’objectif principal de cette étape est de faire en sorte que le checkout paraisse simple et intuitif car une expérience plus fluide a un impact direct et significatif sur les conversions.

Opportunité nº7 : rassurez dans la dernière ligne droite

L’anxiété atteint son pic juste avant le paiement car c’est le moment où la dépense se concrétise et où l’utilisateur partage des données sensibles comme ses informations bancaires.

C’est pourquoi il est essentiel de renforcer la confiance grâce à des mécanismes tels que des messages sur la sécurité du paiement, des retours facilités, une clarté sur les options et délais de livraison, des méthodes de paiement flexibles et un accès au support client.

La friction émotionnelle peut être tout aussi importante que la friction UX.

N’oubliez pas qu’une expérience fluide sur le plan technique peut malgré tout laisser les acheteurs dans l’incertitude, l’appréhension ou l’hésitation. Un parcours de checkout peut se charger rapidement et fonctionner parfaitement, sans pour autant aider l’acheteur à se sentir en confiance sur le prix, la flexibilité ou la fiabilité de l’entreprise.

C’est pourquoi les marques doivent chercher à tester le type de réassurance qui fonctionne le mieux auprès de leur audience. Chez AB Tasty, nous aidons les marques à y parvenir grâce à des outils comme EmotionsAI, qui s’appuie sur 10 segments émotionnels différents afin de catégoriser les utilisateurs selon leurs besoins émotionnels spécifiques.

Opportunité nº8 : proposer une expérience pertinente grâce à la personnalisation

Chaque individu est unique, il en va de même pour vos visiteurs : ils ont chacun leur propre contexte.

Un visiteur qui découvre une page produit n’a pas les mêmes attentes qu’un client fidèle qui vient passer une nouvelle commande. Les traiter de la même manière, c’est passer à côté d’une opportunité. Et c’est souvent la raison pour laquelle ils finissent par quitter le site.

Des leviers comme la personnalisation permettent à votre marque d’adapter le parcours à la situation réelle de l’utilisateur : son intention, son comportement, et le contexte qui l’a amené sur le site en premier lieu.

Cela signifie afficher les bonnes recommandations produit au bon moment, et pas seulement les plus populaires. Cela implique aussi d’ajuster les messages d’urgence en fonction du contenu réel du panier de chacun, plutôt que de diffuser le même compte à rebours à tout le monde ou bien de mettre en avant des offres de fidélité pour les clients qui les ont méritées, et d’accueillir les nouveaux visiteurs avec du contenu qui inspire la confiance.

Bien mise en œuvre, la personnalisation peut lever ces obstacles potentiels et rendre le parcours d’achat naturel, comme si l’expérience avait été pensée spécifiquement pour cette personne. C’est ce qui permet aux acheteurs d’avancer, de la PDP au panier puis au checkout, sans jamais douter de leur choix.

Dans la même logique que « travailler mieux plutôt que plus », l’objectif n’est pas d’en montrer davantage, c’est de montrer ce qui compte vraiment.

Opportunité n°9 : augmenter votre panier moyen, pas seulement vos conversions

Obtenir plus de commandes est primordial, mais générer plus de valeur par commande l’est encore davantage.

Le taux de conversion capte beaucoup d’attention, et c’est mérité. Mais si vous optimisez uniquement pour multiplier les checkouts, vous laissez du chiffre d’affaires sur la table. Le panier moyen (AOV) est un levier tout aussi puissant. Et pourtant, il est trop souvent laissé de côté.

Pensez à toutes les opportunités où un acheteur pourrait naturellement dépenser davantage : un bundle bien placé sur la PDP, un cross-sell dans le panier, ou encore la livraison gratuite peuvent aider un acheteur à franchir un palier et à tirer le meilleur parti de son achat.

Il ne s’agit ni d’astuces ni de pièges mais de coups de pouce utiles vers la conversion, à condition qu’ils soient pertinents et bien placés.

N’oubliez pas : la pertinence et le timing sont essentiels. Un upsell qui semble forcé peut créer du doute. Une offre qui apparaît trop tôt casse la dynamique. C’est pourquoi tester est aussi important ici qu’ailleurs.

Voici quelques pistes à explorer :

Configurations des bundles

Essayez différentes configurations de bundles pour comprendre quelles combinaisons de produits sont les plus pertinentes et permettent de pousser à la conversion.

Cross-sell

Expérimentez l’emplacement et le design de vos blocs de cross-sell, des pages produits aux paniers, ainsi que sur le tunnel de paiement et le post-achat.

Seuil de livraison gratuite

Optimisez le seuil de livraison gratuite pour faire évoluer le panier moyen sans créer de friction ni nuire à la conversion globale.

Votre marque est unique. Laissez les données vous dire ce qui fonctionne réellement pour vos propres clients.

De petites variations sur le panier moyen, une fois démultipliées sur des milliers de commandes peuvent avoir un impact bien plus rapidement qu’on ne le croit.

Opportunité nº10 : arrêtez de deviner et commencez à expérimenter sur l’ensemble du parcours

Chaque parcours de la PDP au checkout a ses propres points de friction. Ce qui rebute les visiteurs sur un site peut n’avoir aucun impact sur un autre. C’est pourquoi les bonnes pratiques sont un bon début mais ne constituent pas une garantie.

La seule façon de savoir ce qui fonctionne réellement pour vos clients, c’est de le tester.

L’A/B testing et les tests multivariés permettent aux marques de valider leurs idées avant de sauter le pas. Ils vous donnent la certitude qu’un changement améliore réellement la performance. Et quand un test ne donne pas les résultats attendus, ce n’est pas un échec mais un apprentissage.

Tester, essayer, itérer : c’est le moyen le plus rapide pour mieux comprendre vos clients.

Les équipes les plus performantes ne se contentent pas de tester des pages isolément. Elles expérimentent sur l’ensemble du parcours : de la mise en scène du produit sur la PDP, à la manière dont le panier valorise l’offre, jusqu’à la confiance que suscite le checkout.

En mesurant à la fois l’impact sur la conversion et la valeur business en aval (revenu par visiteur, taux de retour, comportement de réachat) les marques peuvent véritablement identifier ce qui fonctionne le mieux pour chaque typologie de client.

Comment AB Tasty aide les marques d’e-commerce à transformer la friction en croissance

Chaque opportunité abordée dans cet article, de la clarté de la PDP à la confiance au moment du checkout, revient toujours au même : comprendre ce dont vos clients ont besoin à chaque étape, et disposer des bons outils pour agir en conséquence.

C’est là qu’AB Tasty entre en jeu.

Nous aidons les marques e-commerce à optimiser les moments qui comptent le plus, de la découverte produit jusqu’à l’achat. Grâce à l’expérimentation, à la personnalisation, au feature management, et aux recommandations propulsées par l’IA, vos équipes peuvent tester différentes mises en page de PDP, optimiser le panier, améliorer l’expérience de checkout et valider leurs stratégies de recommandation, sans avoir à ralentir pour attendre un nouveau sprint.

Chez AB Tasty, notre vocation est de vous aider à apprendre vite. Chaque test, chaque expérience personnalisée, chaque déploiement de fonctionnalité est une occasion de mieux comprendre vos clients et de prendre des décisions plus éclairées pour le test suivant.

Que vous soyez une équipe marketing pilotant des campagnes on-site, une équipe produit itérant sur le parcours de checkout ou une équipe d’ingénierie gérant des déploiements progressifs de fonctionnalités : AB Tasty peut tout centraliser en un seul endroit.

Les meilleures expériences e-commerce ne se font pas en un seul sprint, mais se construisent grâce à une itération constante, des tests audacieux et une équipe prête à aller plus loin.

Nous sommes là à chaque étape de ce parcours. Construisons quelque chose de meilleur, ensemble.

En résumé : de meilleurs parcours, de meilleures ventes

Le parcours de la PDP au checkout regorge d’opportunités d’optimisation, surtout lorsque les entreprises utilisent la bonne plateforme d’optimisation, comme AB Tasty, pour progresser.

Les marques qui atténuent les frictions, améliorent la pertinence de l’expérience et renforcent la confiance des visiteurs peuvent faire passer leur performance commerciale au niveau supérieur. La croissance du chiffre d’affaires ne vient pas seulement de l’augmentation du trafic mais de la capacité à décomposer le parcours client pour l’améliorer étape par étape.

Prêt à voir jusqu’où la croissance peut aller ?

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Repenser l’expérience client digitale

Offrir une expérience d’achat en ligne irréprochable est aujourd’hui un facteur clé de succès, et c’est précisément ce que les plateformes d’optimisation de l’expérience permettent d’accomplir.

Alors que 86 % des consommateurs sont prêts à payer davantage pour bénéficier d’une meilleure expérience client, proposer une expérience digitale fluide, accessible et optimisée pour la conversion est devenu un véritable avantage concurrentiel.

Aujourd’hui, les entreprises ne se différencient plus uniquement par leurs produits ou leurs prix, mais aussi par la qualité de l’expérience digitale qu’elles offrent. Dans ce contexte, optimiser son site internet n’a jamais été aussi important.

Pour de nombreuses marques, il peut être difficile de savoir par où commencer pour améliorer l’expérience d’achat en ligne. La réponse réside souvent dans les plateformes d’optimisation de l’expérience, qui permettent de créer, tester et personnaliser les expériences utilisateur à grande échelle.

Dans cet article, nous verrons ce qu’est une plateforme d’optimisation de l’expérience, présenterons un framework stratégique essentiel et expliquerons comment prioriser efficacement les expérimentations pour maximiser leur impact.

Qu’est-ce qu’une plateforme d’optimisation de l’expérience ?

Une plateforme d’optimisation de l’expérience est une solution qui aide les entreprises à analyser, tester et personnaliser les interactions digitales avec leurs clients sur les sites web, les applications et les différents points de contact numériques.

En combinant les insights issus des données, de l’expérimentation (comme l’A/B testing) et de la personnalisation par IA, les plateformes d’optimisation de l’expérience permettent d’améliorer en continu l’expérience client et de mieux répondre aux attentes des utilisateurs.

Cela peut conduire à une meilleure fidélisation des audiences, des taux de conversion plus élevés et des conditions favorables à une croissance durable.

Les cartes ci-dessous illustrent les principales caractéristiques des plateformes d’optimisation de l’expérience :

Tests A/B et MVT

Permettent aux équipes de comparer différentes versions d’une page ou d’une fonctionnalité afin d’identifier celles qui génèrent les meilleures performances.

Personnalisation par l’IA

Propose des contenus, des offres ou des expériences adaptés au comportement ou au profil de chaque utilisateur.

Intégration des données

Centralise les données issues de différentes sources (CRM, analytics, web et applications) afin de créer une vue client unifiée.

Analyse comportementale

Analyse les interactions des utilisateurs (clics, défilement, navigation, parcours) pour mieux comprendre leur comportement digital.

Recommandations IA

Utilise le machine learning pour anticiper les besoins des utilisateurs et automatiser les recommandations de contenu ou d’offres. Lien

Orchestration du parcours client

Cartographie et optimise l’ensemble du parcours client sur les différents canaux : web, mobile, e-mail et bien plus encore.

Pourquoi utiliser une plateforme d’optimisation de l’expérience ?

Une plateforme d’optimisation de l’expérience met à disposition une suite d’outils complète et intégrée qui permet aux entreprises de développer plus facilement leur activité et leurs revenus. Véritable solution tout-en-un, elle centralise l’A/B testing, la personnalisation des parcours utilisateurs et le déploiement sécurisé de nouvelles fonctionnalités.

Parmi les principaux avantages des plateformes d’optimisation de l’expérience :

Des décisions fondées sur les données : Les données issues des expérimentations menées via une plateforme d’optimisation permettent de centraliser les enseignements tirés des tests et de prendre des décisions plus éclairées.
Une fidélisation renforcée : Les plateformes d’optimisation permettent de créer des expériences plus pertinentes et personnalisées, encourageant ainsi les utilisateurs à revenir plus régulièrement.
Un meilleur retour sur investissement : Les enseignements issus des expérimentations aident les marques à concentrer leurs efforts sur les optimisations ayant un impact direct sur leurs indicateurs de performance clés.
Une augmentation du panier moyen : En personnalisant les parcours utilisateurs et en optimisant l’expérience proposée, les plateformes d’optimisation peuvent contribuer à augmenter la valeur du panier moyen.

Quelle est la principale différence entre une plateforme d’optimisation de l’expérience et une solution spécialisée ?

La principale différence entre une plateforme d’optimisation de l’expérience et une solution spécialisée réside dans leur approche. Les plateformes d’optimisation offrent un environnement complet dédié à l’expérimentation et à l’optimisation de l’expérience, tandis que les solutions spécialisées sont conçues pour répondre à un besoin unique et précis.

Les encarts ci-dessous mettent en évidence les principales différences entre ces deux approches :

Approche unifiée

Plateforme d’optimisation de l’expérience

Objectif : optimiser l’ensemble du parcours client

Données unifiées et audiences partagées entre les différents outils.
Workflows simplifiés pour l’expérimentation et la personnalisation.
Vision globale de l’expérience client, du début à la fin.
Expérimentation centralisée pour favoriser des décisions fondées sur les données.

En résumé

Une plateforme d’optimisation de l’expérience agit comme une véritable solution tout-en-un qui élimine les silos de données et facilite le développement de l’activité grâce à une suite d’outils intégrée.

Outils cloisonnés

Solution spécialisée

Objectif : répondre à un besoin spécifique

Adaptée aux cas d’étude nécessitant une seule solution.
Fonctionne à l’aide d’outils indépendants dédiés à une fonction unique.
Nécessite souvent des efforts manuels pour synchroniser les données entre les systèmes.
Peut conduire à une vision fragmentée du comportement des utilisateurs.

En résumé

Bien qu’efficaces pour répondre à des besoins simples ou ponctuels, les solutions spécialisées manquent souvent de la connectivité nécessaire pour soutenir une stratégie d’optimisation à l’échelle de l’entreprise.

Les 3D des plateformes d’optimisation de l’expérience : Décision, Déploiement, Développement

L’un des principaux avantages des plateformes d’optimisation de l’expérience réside dans leur capacité à aider les marques à mettre en œuvre les « 3D ».

Composées de Décision, Déploiement et Développement, les « 3D » permettent de structurer et d’organiser les efforts d’optimisation.

Décision : orienter sa stratégie grâce à l’A/B testing

Le premier pilier des 3D, « décision », consiste à valider des idées grâce à une approche fondée sur l’expérimentation. En d’autres termes, il représente le moteur de l’optimisation en permettant aux entreprises de tester leurs hypothèses avant de prendre des décisions.

Les principaux leviers associés à « décision » sont :

L’un des principaux bénéfices de cette approche est la réduction des risques. Les marques peuvent rapidement tirer des enseignements du comportement des utilisateurs et construire leurs stratégies sur des résultats éprouvés.

Exemple : un acteur du retail teste deux versions différentes de sa page produit et identifie, grâce à l’A/B testing, la variante qui génère le plus d’ajouts au panier.

Déploiement : créer des expériences personnalisées grâce à la personnalisation

Le deuxième pilier des 3D, « déploiement », consiste à mettre en œuvre des plans d’action et des expériences personnalisées afin de mieux répondre aux objectifs de l’entreprise.

C’est ici que la personnalisation par l’IA entre en jeu. Des solutions telles qu’EmotionsAI permettent notamment de segmenter les audiences afin de proposer des contenus et des expériences plus pertinents en fonction du comportement des utilisateurs, de leur localisation ou encore de leur activité en temps réel.

Ainsi, « déploiement » contribue à augmenter l’engagement, les taux de conversion et le panier moyen en présentant le bon message à la bonne personne au bon moment.

Exemple : un site de voyage affiche en temps réel des offres promotionnelles sur des hôtels de dernière minute aux visiteurs dont le comportement de navigation révèle une intention de quitter le site, ce qui entraîne une hausse des réservations.

Développement : innover en toute sécurité grâce au feature management

Le dernier pilier des 3D, « développement », repose sur la mise en place d’une culture d’expérimentation et l’utilisation du feature management afin de réduire les risques liés au déploiement de nouvelles fonctionnalités.

Pour cela, les entreprises peuvent s’appuyer sur différentes pratiques telles que les feature flags, les déploiements progressifs ou des retours en arrière conditionnés par les KPI. À cette étape, les équipes produit et techniques peuvent innover plus rapidement, tester de nouvelles fonctionnalités auprès de segments d’utilisateurs spécifiques et limiter les impacts négatifs potentiels sur l’expérience utilisateur globale.

Exemple : une entreprise SaaS déploie une nouvelle fonctionnalité de dashboard auprès de seulement 10 % de ses utilisateurs afin d’en observer les premiers résultats. Après avoir analysé l’adoption de la fonctionnalité et vérifié les indicateurs de performance, elle peut ensuite la déployer en toute confiance auprès du reste de sa base d’utilisateurs.

Décision

Consiste à piloter une stratégie d’optimisation grâce à une approche ciblée et fondée sur les données, généralement en s’appuyant sur l’A/B testing pour valider rapidement des hypothèses.

Déploiement

Consiste à mettre en œuvre des plans d’action personnalisés alignés sur les objectifs de l’entreprise, notamment grâce à la personnalisation alimentée par l’IA pour proposer des expériences ciblées.

Développement

Consiste à favoriser le partage des bonnes pratiques et des méthodologies au sein des équipes, tout en s’appuyant sur le feature management pour réduire les risques liés au déploiement progressif.

Comment prioriser les expérimentations : des idées à l’impact

Face à la diversité des approches d’expérimentation et de test, de nombreuses marques se heurtent à un même défi : déterminer quelles idées tester en priorité.

S’il est vrai que les programmes d’optimisation les plus matures génèrent généralement davantage d’idées qu’il n’est possible d’en tester, savoir quand et où concentrer ses efforts est tout aussi important. Autrement dit, les marques ont souvent plus de difficultés à déterminer quels tests lancer en premier qu’à trouver de nouvelles idées d’expérimentation. Le véritable enjeu consiste donc à identifier quelles idées méritent d’être explorées en priorité.

Pour répondre à ce défi, il existe des frameworks de priorisation qui permettent de classer les idées de manière structurée et objective. Grâce à eux, les entreprises peuvent dépasser les décisions fondées sur l’intuition et s’appuyer davantage sur les données pour orienter leurs choix.

Voici deux frameworks de priorisation couramment utilisés avec les plateformes d’optimisation de l’expérience.

Le framework PIE

PIE (de Potential, Importance, Ease) est une méthode simple et structurée permettant de prioriser les expérimentations.

Voici la signification de chaque lettre de PIE :

Potential (ou potentiel) : Quel niveau d’amélioration cette expérimentation est-elle susceptible de générer ?
Importance : Quelle est la valeur du trafic sur les pages concernées par le test ? S’agit-il de pages à fort trafic ou à fort impact business ?
Ease (ou facilité) : Dans quelle mesure le test est-il simple à mettre en œuvre, aussi bien d’un point de vue technique qu’opérationnel ?

Comment fonctionne le framework PIE ?

Le framework PIE consiste à attribuer une note à chaque idée de test ou variation selon chacun de ces trois critères, généralement sur une échelle de 1 à 10. Les expérimentations obtenant le score global le plus élevé sont généralement celles qui sont priorisées et lancées en premier.

Le framework ICE

ICE (de Impact, Confidence, Ease) est une autre méthode simple et structurée qui aide les équipes à déterminer l’ordre de priorité de leurs différentes initiatives d’expérimentation.

Voici la signification de chaque lettre de ICE :

Impact : Si cette expérimentation est concluante, quel sera son impact sur les indicateurs clés de performance ?
Confidence (ou confiance) : Quel est votre niveau de confiance quant aux chances de succès de cette expérimentation ? Cette évaluation peut s’appuyer sur les données disponibles, les recherches utilisateurs, les enseignements tirés de tests précédents ou d’autres sources pertinentes.
Ease (ou facilité) : Dans quelle mesure cette expérimentation est-elle simple à lancer et à mettre en œuvre ?

Comment fonctionne le framework ICE ?

Le framework ICE consiste à attribuer une note à chaque expérimentation sur une échelle de 1 à 10 selon les trois critères du modèle : son impact potentiel, le niveau de confiance dans ses chances de succès et sa facilité de mise en œuvre. Les scores obtenus sont ensuite combinés afin d’établir un score global, permettant d’identifier les expérimentations à prioriser et celles qui devraient être lancées en premier.

Bonnes pratiques pour une mise en œuvre réussie

Quel que soit le framework de priorisation utilisé avec votre plateforme d’optimisation de l’expérience, l’adoption de bonnes pratiques en matière d’expérimentation est essentielle pour maximiser les résultats.

Voici quelques-unes des pratiques les plus efficaces :

Créer un backlog centralisé : Veillez à regrouper toutes vos idées de tests et d’optimisation dans un backlog unique.
Évaluer les idées collectivement : Impliquez les parties prenantes de différents départements (marketing, produit, UX et développement) afin de bénéficier de perspectives variées.
Aligner les expérimentations sur les objectifs de l’entreprise : Assurez-vous que les expérimentations les plus prioritaires contribuent directement aux objectifs stratégiques de l’entreprise, qu’il s’agisse d’OKR, de KPI ou d’autres indicateurs clés.

Construire une culture de l’expérimentation

Au-delà des outils et des frameworks, l’un des principaux avantages des plateformes d’optimisation de l’expérience ne réside pas uniquement dans leur capacité à faciliter les tests. Elles contribuent également à faire évoluer la manière dont les entreprises perçoivent l’expérimentation, en faisant de celle-ci un levier durable de croissance et d’amélioration continue.

Parmi les principes culturels que les plateformes d’optimisation favorisent généralement, on retrouve :

Considérer les tests non concluants comme des opportunités d’apprentissage : Les plateformes d’optimisation de l’expérience contribuent à instaurer une culture dans laquelle chaque résultat, qu’il soit positif ou non, constitue une source précieuse d’enseignements.
Encourager la contribution de tous : Les plateformes d’optimisation de l’expérience permettent à chacun au sein de l’entreprise d’alimenter le backlog d’expérimentation.
Partager largement les résultats : Les plateformes d’optimisation de l’expérience facilitent la diffusion des résultats et des enseignements tirés des expérimentations à travers l’ensemble de l’organisation. Cette visibilité contribue à renforcer l’adhésion des équipes, à créer une dynamique positive autour du produit et à démontrer la valeur des initiatives d’expérimentation.

Conclusion : sur la voie de la maturité en optimisation

Les plateformes d’optimisation de l’expérience permettent avant tout de renforcer la valeur stratégique de vos initiatives grâce au framework des 3D ainsi qu’à une approche structurée de la priorisation des expérimentations.

L’optimisation n’est pas une démarche ponctuelle qui s’arrête une fois un test mis en ligne. C’est un processus continu, fondé sur l’apprentissage, l’expérimentation et l’amélioration permanente. En vous appuyant sur une plateforme d’optimisation de l’expérience, vous pouvez instaurer une culture où l’envie de tester et d’évoluer guide chaque décision et chaque interaction avec vos clients.

Prendre le temps d’évaluer votre approche actuelle de l’optimisation et identifier ne serait-ce qu’un axe d’amélioration, qu’il s’agisse d’adopter un framework de priorisation ou simplement de mettre en place un backlog d’expérimentation, peut être le point de départ de progrès concrets et durables.

Êtes-vous prêt à donner vie à votre prochaine idée ambitieuse ?

À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

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Le Pouvoir de la Connexion: Comment AB Tasty et VWO sont en train de Construire le Futur de l’optimisation Main dans la Main.

Stephanie Safdie

Experience Next NYC 2026 n’était pas qu’une simple conférence tech : c’était le moment où une décennie d’histoire commune a enfin trouvé son aboutissement. Alors que les partenariats se définissent souvent par des feuilles de calculs et des indicateurs de synergie, ce rassemblement s’est distingué par la dimension émotionnelle d’une alliance qui est en train de redéfinir notre secteur. En nous tenant côte à côte sur scène, il est apparu clairement qu’en unissant nos forces, nous construisons quelque chose de bien meilleur que ce que nous pourrions jamais réaliser séparément.

« Ensemble, nous pouvons construire quelque chose de bien meilleur que ce que nous pouvons faire individuellement. » – Sparsh Gupta, cofondateur et CEO de VWO AB Tasty.

Une Décennie de Croissance Parallèle : la Boucle est enfin Bouclée.

Lorsque le projet de fusion entre AB Tasty et VWO a été lancé, cela a marqué un tournant majeur dans le paysage de l’expérimentation digitale. Pendant des années, les équipes des deux côtés avaient travaillé en parallèle, chacune poussant l’autre à innover. Cette union n’était pas seulement une décision d’ordre logistique, mais une étape importante sur le plan émotionnel pour les fondateurs et les partenaires qui se sont investis corps et âme dans ces marques.

Lors de l’Experience Next NYC, cette transition a atteint un magnifique tournant. L’événement a constitué la toute première rencontre avec les clients depuis l’annonce de la fusion. L’atmosphère était marquée par l’enthousiasme et un profond sentiment de respect mutuel.

“« C’était vraiment génial de regarder la foule et de voir que les gens étaient d’accord. Ils traversent les mêmes difficultés, ils comprennent parfaitement… C’est génial d’être parmi d’autres personnes qui aiment travailler dans ce domaine de l’optimisation. » – Stacey Wolf-Vig, responsable CRO chez Newell Brands.

Voir les ingénieurs, les product managers et les success teams d’AB Tasty et de VWO rire, échanger des idées et collaborer dans un même espace a prouvé que cette fusion ne se résume pas à la simple combinaison de bases de code : il s’agit avant tout d’unir les personnes.

Au-delà du Software : Le Cœur de la Communauté de l’Optimisation

Un thème récurrent tout au long de l’événement à New York était que l’optimisation ne peut pas se faire en vase clos. La force d’une plateforme dépend de la communauté et du système de support qui la soutiennent.

Cette philosophie est au cœur même de la nouvelle entité issue de la fusion entre AB Tasty et VWO. Nous nous éloignons de la relation traditionnelle et purement transactionnelle entre fournisseur et client. Notre objectif est de tisser des liens authentiques, d’humain à humain. Lorsque les clients s’associent à nous, ils n’achètent pas seulement un outil d’expérimentation ; ils s’adjoignent une grande famille mondiale d’experts en optimisation, de développeurs et de stratèges dévoués à leur croissance.

« Chez AB Tasty VWO, ce qui compte vraiment, c’est de nouer de véritables relations avec nos clients et partenaires pour partager des idées et des défis. » – Alix de Sagazan, cofondatrice et directrice des recettes chez AB Tasty VWO.

La rencontre à New York a mis en avant cette communauté en action. Des clients issus de divers secteurs sont montés sur scène pour partager leurs difficultés, leurs victoires et leurs réussites concrètes. Les participants ont rapidement compris qu’ils n’étaient pas seuls face à leurs défis d’optimisation. Qu’il s’agisse de déployer des programmes régionaux, de réduire les frictions lors du paiement ou de mener des expériences complexes côté serveur, ils ont trouvé une salle remplie de pairs désireux d’écouter, de confirmer et d’aider.

Construire Ensemble un Avenir Meilleur

En réunissant les meilleurs experts du domaine de l’expérimentation digitale, la société issue de la fusion occupe une position unique pour redéfinir le secteur. L’offre combinée sur le marché est, tout simplement, extrêmement puissante.

Nous réunissons :

Une expérimentation complète : alliant la simplicité d’utilisation côté client à des fonctionnalités côté serveur avancées et adaptées aux développeurs.
Une personnalisation approfondie : exploitant des déclencheurs de ciblage comportemental et contextuel pour aider les marques à offrir des expériences utilisateur ultra-pertinentes en temps réel.
Un feature management robuste : donner aux équipes d’ingénierie et de produit les moyens de déployer des progressive rollouts et des feature flags en toute sécurité, en minimisant les risques liés aux lancements.
Une fonction Commerce intelligente (recommandations, merchandising, search) : stimuler le chiffre d’affaires et la découverte grâce à une recherche de produits, des recommandations et un merchandising visuel avancés.
Analyses approfondies : mise en lumière d’informations comportementales exploitables et d’analyses du parcours client pour véritablement comprendre la voix du client.
Engagement dynamique : connexion avec les utilisateurs à chaque point de contact grâce à l’intégration des e-mails, SMS et notifications push.

Mais au-delà de l’ensemble des fonctionnalités, cette fusion représente un engagement à placer « l’utilisateur au premier plan ». En combinant nos ressources, nous pouvons innover plus rapidement, résoudre les problèmes plus vite et offrir à nos clients un écosystème d’assistance sans égal.

Perspectives d’avenir : l’Aventure Continue

Experience Next NYC 2026 était bien plus qu’une simple conférence clients ; c’était la célébration d’une nouvelle ère. L’énergie émotionnelle qui régnait dans la salle a clairement montré que l’avenir du CRO ne réside pas dans l’individualisme, mais dans la collaboration, mains dans la main..

Nous sommes extrêmement reconnaissants envers nos clients, nos partenaires et les membres de notre équipe qui ont accueilli cette transition à bras ouverts et avec un cœur ouvert. Ensemble, nous entrons dans un avenir où la technologie et l’humanité se rencontrent pour créer des expériences digitales extraordinaires. L’ancienne concurrence s’est transformée en un parcours commun ; nous avançons main dans la main.

Prêts à aller plus loin, ensemble ?

À propos de l’Auteur

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie est diplômée en langue et littérature anglaises de l’Université du Maryland, avec une spécialisation en études multimédias. Créatrice de contenu vidéo, rédactrice freelance et SEO copywriter chez Greenly, elle tient également le blog voyage Destination Dreamer Diaries.

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Jeu, set, match : un accueil façon Grand Chelem à Roland-Garros

Roland-Garros, temple des champions.

C’est là qu’AB Tasty a réuni experts et clients pour cette édition 2026 de l’Experience Talks sous le signe du Jeu, Set et Match : une journée inspirante et riche en stratégies d’expérience client.

Le 31 mars, on réunissait plus de 300 clients pour une nouvelle édition de l’Experience Talks, un rendez-vous exclusivement dédié à notre communauté. Un succès qui confirme l’engouement pour les prochaines éditions, à New York, Londres, et au-delà.

Avant même d’aborder la stratégie digitale, l’Experience Talks 2026 posait un objectif clair : créer une vraie dynamique de communauté.

Notre roadmap pour aller plus loin, ensemble

Notre parcours vers une croissance mondiale

L’après-midi débute avec Alix de Sagazan (cofondatrice d’AB Tasty) et Julie Dumont (CPO) qui sont revenues sur les dernières actualités d’AB Tasty, notamment sur notre récent événement à Manchester et le développement de notre communauté à l’international.

Elles ont également évoqué notre fusion avec VWO, l’occasion de réaffirmer une vision partagée et un fort alignement entre les deux équipes.

Évolution de notre plateforme

Alix et Julie ont également fait le point sur l’évolution de notre plateforme.

AB Tasty étant à l’origine axé sur une seule fonctionnalité (les A/B tests), elles ont retracé notre transition d’un logiciel mono-fonctionnel vers une plateforme multi-produits plus complète. Ce virage est d’autant plus structurant dans un univers de l’optimisation où l’intelligence artificielle est désormais incontournable.

Grâce aux fonctionnalités IA d’AB Tasty, il est désormais possible d’aller plus loin dans l’expérimentation et la personnalisation grâce à :

Une intégration plus facile
De nouvelles perspectives
Une activation en un clic
L’IA au service de l’optimisation du contenu

Oser aller plus loin avec l’IA

Dans un monde où l’IA devient la norme, se démarquer grâce à elle est un défi de plus en plus complexe. C’est justement ce paradoxe que nous avons choisi d’explorer.

Chez AB Tasty, nous avons réaffirmé notre engagement à développer des fonctionnalités IA pratiques et faciles d’utilisation, pensées pour accompagner votre stratégie d’optimisation au quotidien.

Parmi les fonctionnalités IA actuelles et à venir, mises en avant lors de l’Experience Talks 2026 :

AI Campaign Studio

Concevez et lancez facilement des expérimentations pilotées par l’IA avec des hypothèses performantes.

Commerce Strategy Builder

Alignez votre stratégie E-commerce sur l’intention de vos utilisateurs pour générer davantage de conversions et de revenus.

Revenue IQ

Un pilier stratégique qui connecte chaque interaction digitale directement à votre chiffre d’affaires.

AdaptiveCX

Anticipez et réagissez au comportement des utilisateurs en temps réel afin de proposer des parcours véritablement uniques.

Avec tous ces projets en cours, nous continuons à développer un moteur d’optimisation performant, où l’intelligence artificielle repousse les limites de la connaissance et de l’automatisation, afin d’offrir des expériences utilisateur uniques.

L’état d’esprit d’une championne : s’adapter pour gagner avec Marion Bartoli

Et qui mieux que Marion Bartoli pour incarner l’esprit de cette édition 2026 ? La championne de Wimbledon et ancienne joueuse professionnelle est revenue sur les coulisses de son parcours, entre essais, erreurs et réussite.

De ses matchs légendaires contre Serena Williams à ses fonctions actuelles chez Prime Video et à la BBC, Marion a expliqué comment sa capacité d’adaptation l’avait aidée à réaliser ses plus grands rêves, même lorsque tout semblait joué d’avance.

Anticiper, ajuster, gagner.

Sa curiosité et son audace naturelles, Marion en a fait ses meilleures alliées pour surmonter les obstacles et s’imposer dans les moments décisifs.

Elle évoque notamment un match disputé à Miami en 2007, où sa résilience lui a permis de s’imposer malgré les doutes de son entourage. On lui a dit que son physique n’était pas fait pour le haut niveau. Elle a prouvé le contraire tout au long de sa carrière.

Expérimenter avec une approche analytique

Le fait que Marion ait très tôt utilisé des données et des analyses structurées aux côtés de son père, médecin, l’a aidée à mieux comprendre comment conserver un avantage concurrentiel dans le domaine sportif.

C’est une approche que l’on retrouve aujourd’hui dans nos outils d’IA, qui permettent de structurer les insights de performance et d’atteindre plus facilement ses objectifs.

La motivation personnelle pour aller de l’avant

Pour Marion, le tennis est autant un terrain de compétition qu’une véritable thérapie personnelle.

Elle explique ensuite à quel point la routine et la répétition, la confiance en sa préparation et la créativité pour se rapprocher de ses objectifs sont essentiels. Une vision qui rejoint nos propres convictions : Marion incarne cette détermination à oser aller plus loin pour atteindre de nouveaux sommets.

Au final, le succès ne repose pas seulement sur le talent brut, mais aussi sur la capacité à s’adapter en permanence.

Atteindre les sommets : la personnalisation chez le groupe La Poste lors des pics de trafic

Nous avons ensuite entendu Nicolas Vandenbulcke et Cécile Breil du groupe La Poste. Célébrant plus d’une décennie d’innovation et de partenariat avec AB Tasty, ils détaillent leur approche pour gérer un trafic massif, sur desktop comme sur mobile, afin d’améliorer la navigation et la visibilité des services.

Gravir les sommets en équipe

La stratégie de La Poste débute par une analyse approfondie, avant de se concentrer sur l’optimisation du menu burger, puis d’évoluer vers une personnalisation couvrant l’ensemble du parcours client. L’objectif à long terme : aller au-delà des pages isolées pour construire un modèle plus structuré de segmentation et d’activation globale.

Les résultats sont sans équivoque. En mobilisant des dizaines de collaborateurs issus de différentes équipes et en faisant de la personnalisation le point de départ d’une culture d’expérimentation plus large, La Poste a réussi à mettre en place un écosystème communautaire. Cela lui a permis de relier les moments de la vie physique et digitale et, au final, d’offrir une expérience utilisateur plus enrichissante.

Une expérience taillée sur mesure : sublimer la boutique en ligne avec Soeur

Soeur, marque à forte présence digitale proposant une large gamme de produits et partenaire d’AB Tasty depuis 2024, s’est aussi jointe à nous lors de l’Experience Talks, où Léa Moraly (Directrice E-commerce) et Capucine Charreyre (Responsable animation E-commerce) ont partagé leur stratégie E-commerce.

Soucieuse de développer ses activités E-commerce, notamment en matière d’optimisation internationale, de merchandising et d’articulation entre expérimentation et personnalisation, Soeur a exploré de nouvelles façons de renforcer sa stratégie de personnalisation.

Des idées audacieuses pour des résultats spectaculaires

Forte de plus 500 000 abonnés sur Instagram et une activité E-commerce en pleine croissance, Soeur s’est associée à AB Tasty pour aller encore plus loin.

La marque a retracé son parcours : d’abord optimiser les recommandations et la recherche, avant de se lancer dans la personnalisation.

Parmi les pages clés que Soeur a choisies d’optimiser avec AB Tasty :

Pages catégorie optimisées

Réorganiser les produits en temps réel en fonction des signaux d’intention en session afin de toujours mettre en avant les articles les plus pertinents.

Pages produit

Adapter les preuves sociales, les signaux d’urgence et les informations techniques en fonction du comportement de navigation et des préférences prédites de chaque visiteur.

Barres de recherche innovantes

Anticiper les intentions dès la première frappe et afficher des résultats personnalisés en temps réel.

Sections « Vous aimerez aussi »

Exploiter l’IA prédictive pour proposer des carrousels de produits personnalisés qui s’adaptent automatiquement à l’évolution des intérêts du visiteur pendant la session.

Des pop-ups ont également été déployés pour assister les utilisateurs lorsqu’ils sont inactifs. Cette méthode d’intervention au moment clé de l’achat a permis aux acheteurs de se sentir plus confiants, notamment en réduisant les incertitudes liées aux tailles avant même d’accéder au guide des tailles.

Résultat : une hausse des revenus générés par les pages de recommandation et la barre de recherche, permettant à Soeur de s’appuyer sur les insights comportementaux et des activations ciblées pour construire une base solide d’expérimentation continue.

L’art du possible : la personnalisation au coeur des maisons LVMH

Sunny Song a raconté comment LVMH a construit son approche autour des 3 D : Drive, Delivery et Development.

Les trois “D” qui structurent l’approche de LVMH, décryptés :

Drive

Une stratégie d’optimisation est menée de façon claire et structurée, avec une approche orientée résultats, notamment via des AB Tests pour valider rapidement les idées.

Delivery

Construire un plan d’action sur mesure, aligné avec les objectifs, en s’appuyant souvent sur la personnalisation via l’IA pour proposer des expériences ciblées.

Development

Développer une communauté pour partager les bonnes pratiques et les méthodologies, tout en s’appuyant sur le feature management pour limiter les risques grâce à des déploiements progressifs.

Partenaire d’AB Tasty depuis 2015, LVMH a présenté son parcours vers une montée en puissance omnicanale, avec pour objectif de dépasser le multicanal pour offrir une expérience véritablement unifiée.

Pour atteindre cet objectif, LVMH s’est appuyé sur cinq axes principaux :

Identification
Segmentation
Activation
Mesure
Bases techniques

Il ne s’agit pas que d’une théorie, mais d’un modèle de réussite qui a fait ses preuves, et l’histoire de LVMH nous montre comment.

D’une étoile polaire à une galaxie commune

En s’appuyant sur ces piliers, LVMH a franchi une nouvelle étape dans sa stratégie de personnalisation.

Ce cadre s’est concrétisé par des actions tangibles au sein de maisons telles qu’Acqua di Parma, Maison Francis Kurkdjian et FRED. En se concentrant sur des KPI essentiels, tels que l’augmentation des taux de connexion, l’amélioration de la découverte des produits et la hausse des ajouts au panier, les équipes ont su transformer la stratégie en résultats mesurables.

Le secret de cette montée en puissance réside dans leur modèle opérationnel : LVMH cultive une culture d’apprentissage partagé à travers des ateliers internes et des « playbooks » détaillés, qui servent de guides pour la personnalisation.

En alignant chaque maison sur un indicateur clé commun, le groupe a permis à chaque maison de conserver son identité propre tout en convergeant vers un même objectif, prouvant ainsi la valeur d’un écosystème tourné vers l’excellence et piloté par la donnée.

Démocratiser les données : la voix du client chez Carrefour

Nous avons ensuite accueilli Laura Duhommet (Lead CRO France) et Pauline Massart (responsable de l’expérience client E-commerce) de Carrefour, qui ont présenté leur mission : réduire les risques, mesurer l’impact et faire entendre la voix des clients en menant des expériences afin de mieux anticiper leurs besoins

Cela s’est traduit par un modèle collaboratif et une approche reposant sur quatre rôles clés, afin d’impliquer plusieurs équipes, notamment :

Business
Produit
Technologie/Data
Design

Quand le CXO et l’IA s’associent pour performer

Carrefour a combiné la stratégie CXO et l’intelligence artificielle pour optimiser l’ensemble du parcours client, de la page d’accueil jusqu’au processus de paiement, en s’appuyant sur l’analyse UX, les A/B tests et le score NPS.

Leur stratégie CXO, qui comprenait une refonte de la découverte des produits sur leur page d’accueil, leurs pages produits, le parcours panier et le tunnel de conversion, s’est appuyée sur les outils suivants dans le cadre de leur méthodologie :

Carrefour a également mis en place l’intégration de l’IA pour ses bases de données internes, en plus de plusieurs assistants IA destinés à analyser les résultats et à améliorer l’efficacité. Cela a favorisé une culture de l’optimisation, où chaque test, qu’il soit concluant ou non, pouvait être considéré comme une opportunité d’apprentissage alimentant un cycle d’amélioration continue.

En s’associant à AB Tasty, Carrefour a pu créer un environnement collaboratif axé sur l’expérimentation, où l’IA booste l’efficacité et où le CRO permet une meilleure prise de décision.

Récompenser l’audace : la remise des prix

Alors que l’Experience Talks 2026 touchait à sa fin, nous avons dévoilé et célébré les lauréats des prix de cette année dans les catégories suivantes :

Meilleure stratégie sur mobile
Meilleure stratégie de recommandation produit et merchandising
Stratégie de personnalisation la plus innovante
Meilleur usage de l’IA
Clients les plus engagés

Parmi nos lauréats figuraient notamment L’Oréal Canada, SNCF Connect, Hello bank! et Clarins qui se sont distingués par leurs stratégies alliant simplicité, impact et culture de l’expérimentation.

Nous avons également rendu hommage à nos partenaires de longue date qui ont façonné leurs secteurs d’activité grâce à une utilisation stratégique de la personnalisation et de l’expérimentation.

Et les lauréats de l’Experience Talks Paris 2026 sont…

Meilleure stratégie sur mobile

Bronze : L’Oréal Canada et SNCF Connect
Argent : Wurth et La Banque Postale
Or : MACIF

Meilleure stratégie de recommandation produit et merchandising

Argent : Manutan
Or : Raja

Stratégie de personnalisation la plus innovante

Bronze : Sandaya
Argent : Clarins
Or : Hello Bank !

Meilleur usage de l’IA

Bronze : Tikamoon
Argent : SNCF
Or : Mademoiselle bio

Clients les plus engagés

Bronze : Maxime Donnet : E-commerce Manager, Oscaro
Argent : Léa Moraly : Directrice E-commerce, Soeur
Or : Mathilde Veau : Responsable CRO EMEA chez L’Occitane
Or : Sunny Song : E-commerce Optimization Manager, LVMH

L’innovation à l’honneur

La catégorie « Stratégie de personnalisation la plus innovante » a récompensé les marques ayant su dépasser les approches traditionnelles pour concevoir des parcours utilisateur à la fois uniques et performants.

Or : en mettant au point des stratégies de personnalisation destinées aux utilisateurs qui avaient auparavant abandonné le processus d’inscription, Hello Bank! a réussi à les inciter à revenir et à booster considérablement la génération de leads.
Argent : Clarins a repensé ses pages d’accueil afin de mieux capter l’attention des nouveaux clients.
Bronze : Sandaya a adopté une approche « Headless & Data-Driven » pour placer les recommandations de produits au cœur de sa stratégie digitale et booster les conversions.

Quand l’IA fait la différence

Cette catégorie a récompensé les équipes qui ont su tirer le meilleur parti de l’IA pour automatiser leurs workflows et activer des expériences personnalisées pour les utilisateurs en temps réel.

Or : Mademoiselle Bio a boosté sa cadence de tests grâce à l’IA en automatisant la majorité d’entre eux, réduisant considérablement le temps de génération et simplifiant la modification d’éléments comme les boutons et les couleurs.
Argent : après plus de dix ans de collaboration, SNCF Connect continue de repousser ses limites, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. En combinant géolocalisation et génération de contenu dynamique grâce à l’IA, SNCF Connect a fluidifié l’expérience de recherche et renforcé l’engagement sur ses pages de services.
Bronze : Tikamoon a utilisé l’IA pour accélérer le développement de variations de pages mobiles, en déployant un indicateur de défilement qui a incité les utilisateurs à découvrir davantage de produits et a permis d’améliorer les taux de clics sur mobile.

Le cocktail de clôture : la balle de match

Après la cérémonie de remise des awards, nous nous sommes retrouvés autour d’un verre et de quelques amuse-bouches. Une ambiance festive et conviviale qui a permis aux clients, aux intervenants et aux équipes d’AB Tasty d’échanger bien au-delà des présentations.

Tester, optimiser, répéter : concrétiser la vision

Ce qui fait la force d’A/B Tasty, va bien au-delà de l’outil. Ce sont nos partenaires qui donnent vie à une communauté où l’audace et l’expérimentation font partie de l’ADN de chacun.

L’Experience Talks 2026 a montré que nos clients sont bien plus que de simples utilisateurs, ce sont de véritables acteurs qui redéfinissent l’avenir de l’optimisation.

Roland-Garros l’a prouvé : la personnalisation et l’innovation en matière d’expérience client ne sont pas que des tactiques, ce sont des états d’esprit qui demandent bien plus qu’une simple stratégie. Il faut du travail d’équipe pour trouver le service gagnant.

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À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

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De la PDP au checkout : 10 opportunités d’optimisation pour stimuler vos ventes en e-commerce

Stephanie Safdie

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3 Avr 2026

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AB Tasty confirme sa position de leader dans les rapports G2 Printemps 2026 : ce qui nous démarque

Stephanie Safdie

De vrais avis. De vrais résultats. Sans filtre.

Choisir le bon logiciel d’optimisation peut s’avérer complexe. Le marché regorge d’offres, les promesses sont nombreuses et tout le monde prétend être le meilleur. Alors, comment faire le tri ?

Fiez-vous à ceux qui l’ont déjà utilisé.

C’est exactement ce que propose G2. Cette plateforme compte parmi les sources les plus fiables en matière d’avis sur les logiciels rédigés par des utilisateurs, et offre aux acheteurs des avis honnêtes et sans filtre provenant d’utilisateurs réels, sans manipulation ni argumentaire commercial. Simplement des expériences authentiques vécues par des équipes qui ont testé, mis à l’épreuve et partagent leur retour d’expérience.

A l’occasion des rapports G2 du printemps 2026, les utilisateurs d’AB Tasty ont été nombreux à partager leur expérience.

Nous vous expliquons en détail comment fonctionne le système de notation de G2, ce qu’il faut faire pour figurer en tête du classement, et pourquoi les résultats d’AB Tasty reflètent un résultat dont nous sommes fiers : une communauté d’utilisateurs qui croient en ce que nous construisons ensemble.

Décryptage du G2 : comment fonctionnent les notes G2 et pourquoi sont-elles importantes ?

G2 est l’une des plateformes d’avis sur les logiciels les plus importantes et les plus fiables au monde, regroupant des millions d’avis utilisateurs vérifiés. Elle aide les entreprises à comparer différentes solutions technologiques afin de déterminer celle qui correspond le mieux à leurs besoins.

Comment fonctionnent les notes G2

Les classements G2 comparent les logiciels selon quatre catégories distinctes : « Leader », « High Performer », « Contender » et « Niche ». Ces classements sont déterminés par deux critères clés : la présence sur le marché et la satisfaction client.

Outre cette répartition, les classements G2 sont également déterminés par :

Sources de données fiables

Les classements étant établis à partir d’avis d’utilisateurs vérifiés et de certaines données issues des réseaux sociaux, les notes G2 sont largement considérées comme fiables et exhaustives. En effet, chaque avis est soumis à un processus de validation visant à garantir son authenticité, ce qui permet de garantir l’absence de biais.

Grâce à des informations sur la qualité, la nouveauté et le volume des avis, cette approche garantit que les classements reflètent des expériences client réelles et à jour, et non des opinions ponctuelles ou des commentaires obsolètes.

Signification des badges

Afin de mettre en avant les fonctionnalités spécifiques de chaque logiciel, G2 décerne différents badges.

Voici un aperçu des différents badges G2 :

Leader

Ce badge distingue les produits combinant une forte satisfaction client et une présence importante sur le marché.

Best Relationship

Ce badge met en avant les outils offrant une expérience client exceptionnelle, incluant le support client, la confiance et la facilité de collaboration.

Most Implementable

Ces badges sont attribués aux solutions logicielles particulièrement faciles à mettre en place et à déployer rapidement.

Algorithme unique

G2 s’appuie sur un algorithme spécifique pour calculer les données relatives à la satisfaction client et à la présence sur le marché, ce qui permet de garantir des données toujours à jour.

Afin de garantir la précision, les notes G2 sont attribuées en fonction de deux critères principaux : la satisfaction client et la présence sur le marché.

Satisfaction client

Cette note est calculée à partir d’avis d’utilisateurs vérifiés et vise à mettre l’accent sur l’expérience client avec le logiciel.

Plusieurs facteurs sont pris en compte dans cette composante du système de notation de G2, tels que :

Notes axées sur l’utilisateur : Ces notes intègrent les informations issues des formulaires d’évaluation concernant la facilité d’utilisation du produit et l’utilité du service client selon les utilisateurs.
Avis récents et nombre d’avis : Les avis les plus récents ont plus de poids afin d’améliorer la pertinence. Un nombre élevé d’avis est également nécessaire pour garantir la validité statistique.
Scores axés sur l’administration : Dans quelle mesure les utilisateurs ont jugé l’interface d’administration, la configuration et la gestion globale du logiciel conviviales.
Qualité et source des avis : Si les avis sont rédigés par les utilisateurs eux-mêmes, sans aucune contrepartie, ils sont davantage pris en compte dans le calcul du score de satisfaction client.

Présence sur le marché

Ce score combine les données issues des évaluations internes de G2 avec des sources externes indépendantes afin de mesurer la présence d’une entreprise sur le marché et son influence dans le secteur :

Nombre d’avis : Le nombre total d’avis associés à une catégorie spécifique est pondéré en fonction de leur qualité et de leur date de publication.
Taille de l’entreprise et chiffre d’affaires : Diverses données provenant de plateformes telles que ZoomInfo, LinkedIn et Crunchbase peuvent aider à vérifier les effectifs et le chiffre d’affaires estimé des logiciels B2B.
Présence sur le web : Ce terme fait référence au classement dans les moteurs de recherche (Moz Authority), au volume de recherche estimé et aux données relatives au trafic du site web. Cependant, ces éléments ne sont pas aussi importants que le nombre d’avis, le chiffre d’affaires ou la taille de l’entreprise.
Croissance et engagement : Toute évolution notable en matière de croissance des effectifs au fil du temps ou d’influence sociale/commerciale globale est prise en compte dans le système de notation de la présence sur le marché de G2.

Pourquoi G2 est une référence incontournable pour les concurrents

Être bien classé sur G2 est un objectif clé pour de nombreux acteurs du secteur des logiciels, car il reflète objectivement la satisfaction des clients et les performances réelles des produits.

Nos utilisateurs en parlent le mieux. Nous sommes simplement là pour le relayer.

Nous pourrions parler de nos résultats G2 du printemps 2026 toute la journée. Mais honnêtement ? Nos utilisateurs l’ont déjà fait mieux que nous. De l’expérimentation intuitive à un support réactif, les avis parlent d’eux-mêmes, et ils valent la peine d’être lus.

Voici ce qu’il faut retenir.

Nous sommes heureux d’annoncer qu’AB Tasty a une nouvelle fois été distingué par G2 dans son rapport du printemps 2026, qui nous présente comme un leader dans le domaine de l’optimisation de l’expérience digitale.

Avec une note moyenne de 4,4 sur 5 sur plus de 400 avis, AB Tasty se positionne comme un leader dans le domaine de l’expérimentation et de l’optimisation web, avec plus de 19 distinctions différentes, notamment celles de leader régional, high performer et une distinction pour son excellence en matière d’adoption utilisateur.

Des badges qui illustrent nos performances

Voici un aperçu de quelques-uns des badges décernés à AB Tasty :

Les logiciels qui reçoivent ce badge sont particulièrement bien notés par les utilisateurs G2, preuve d’une forte satisfaction client et d’une solide présence sur le marché.

Ce badge montre que des entreprises comme AB Tasty affichent des scores de satisfaction client plus élevés tout en ayant une présence sur le marché plus restreinte que leurs concurrents dans la même catégorie.

Ce badge met en avant la performance exceptionnelle d’AB Tasty en matière d’adoption par les utilisateurs par rapport à ses concurrents.

Les entreprises qui reçoivent ce badge ont obtenu la meilleure estimation de retour sur investissement dans leur catégorie. Celui-ci est calculé en fonction du temps nécessaire pour atteindre le ROI et du délai de mise en production.

Les produits et services qui obtiennent ce badge sont classés dans le top 25 % de leur catégorie selon les évaluations des utilisateurs.

Ce badge est attribué aux logiciels qui offrent un service client exceptionnel et permettent aux clients de collaborer facilement avec AB Tasty pour progresser ensemble.

AB Tasty s’est également imposé comme leader dans plusieurs catégories clés, ce qui a permis de mettre en évidence les capacités complètes de notre plateforme dans les domaines suivants :

Voici d’autres domaines dans lesquels AB Tasty se distingue selon les classements G2 du printemps 2026 :

Récompense pour l’excellence en matière d’expérience client

AB Tasty a obtenu plusieurs distinctions récompensant son expérience client exceptionnelle.

Voici quelques-unes des distinctions que nous avons reçues et qui témoignent de notre approche résolument axée sur le client :

Momentum Leader : Reconnu pour notre croissance rapide et les retours positifs de nos utilisateurs.
Most Implementable : Récompensé pour notre configuration instinctive et notre processus de mise en œuvre fluide.
Best Relationship : Récompensés pour notre réputation bien établie en matière de création de relations solides et positives avec nos clients.

Une forte attractivité sur tous les marchés

Cette année, AB Tasty a reçu les distinctions « High Performer » et « Leader » dans plusieurs catégories destinées aux entreprises de toutes tailles : petites entreprises, PME et grandes entreprises. Cela illustre notre capacité à offrir un service client exceptionnel et une valeur ajoutée aux entreprises de toutes tailles.

Rapidité et efficacité dans l’optimisation

AB Tasty est reconnu pour ses mises en œuvre rapides et bien structurées qui aident les sites web à déployer des optimisations. Il n’est pas toujours facile d’allier rapidité et organisation. Cependant, nos récents badges G2 du printemps 2026 montrent que nous y parvenons.

Notre badge « Fastest Implementation » indique que notre produit se classe en tête de sa catégorie en termes de délai de mise en production. De plus, notre badge « Most Implementable » montre que notre produit a été le mieux noté pour sa mise en œuvre au sein de son groupe.

AB Tasty face à la concurrence : ce qui nous distingue

AB Tasty n’est pas seulement réputé pour ses solutions intuitives et performantes, mais aussi pour sa capacité à devancer ses principaux concurrents. En effet, notre logiciel d’optimisation offre diverses fonctionnalités uniques, absentes des autres outils de tests A/B ou d’expérimentation web.

Voici quelques-uns des atouts qui permettent à AB Tasty de se démarquer de ses concurrents :

Une plateforme unifiée pour toutes les équipes

Contrairement à d’autres outils, AB Tasty propose une plateforme unique permettant à la fois de mener des tests client-side (sans code) et des expérimentations server-side. Cela permet aux équipes marketing, produit et data de collaborer facilement entre elles.

Une innovation portée par l’IA et une technologie brevetée

Chez AB Tasty, nous sommes convaincus que l’innovation permet d’aller plus loin, et que l’IA peut accélérer vos efforts d’optimisation.

Voici quelques-uns des outils et technologies basés sur l’IA que nous proposons et qui rendent l’expérimentation encore plus passionnante et efficace qu’auparavant :

Evi AI : Nos outils de personnalisation basés sur l’IA, tels que Evi AI, vont au-delà des simples tests A/B grâce à des agents IA avancés et à EmotionsAI, permettant une segmentation avancée de l’audience.

RevenueIQ (outil breveté) : Notre technologie unique qui fournit une estimation claire de l’impact des tests A/B sur le chiffre d’affaires sous la forme d’un chiffre unique et partageable. Cette fonctionnalité exclusive à AB Tasty aide les marques à mesurer concrètement l’impact financier de leurs actions.

Emotions AI : Notre outil d’IA interne spécialisé, Emotions AI, permet de catégoriser vos clients en fonction de leurs besoins émotionnels au cours de leur parcours d’achat. Cela permet d’adapter l’expérience d’achat à chaque client individuellement.

Performance et rapidité, sans compromis

Chez AB Tasty, nous allions rapidité et précision pour offrir une expérience d’optimisation efficace et sans friction.

AB Tasty dispose de l’une des balises les plus rapides du marché, ainsi que d’un centre de performance intégré qui garantit que les expériences n’altèrent pas l’expérience utilisateur. C’est cette philosophie axée sur la performance qui nous positionne comme leader dans le domaine de l’expérimentation web.

Une vraie logique de partenariat

Nous savons qu’un logiciel performant ne se résume pas à traiter des chiffres et à générer des données, mais qu’il repose sur des personnes réelles qui vous aident à aller toujours plus loin. L’une des raisons pour lesquelles nos clients laissent des avis aussi positifs est que l’humain est au cœur de notre approche : allier expérimentation avancée à des conseils d’experts à chaque étape du processus.

AB Tasty met à disposition des Customer Success Managers (CSMs) dédiés, qui agissent comme de véritables partenaires. Plusieurs de nos principaux concurrents proposent des modèles d’assistance plus coûteux ou moins cohérents.

De plus, plus de 300 suggestions de clients ont été intégrées au produit au cours de l’année écoulée. Cela illustre notre volonté d’être à l’écoute et d’évoluer non seulement en fonction des besoins de nos clients, mais aussi en tenant compte d’idées novatrices susceptibles de déboucher sur des expériences performantes.

Cela implique notamment d’élaborer des road-maps personnalisées, d’élargir les fonctionnalités en s’inspirant des commentaires des utilisateurs et d’améliorer en permanence la plateforme afin de permettre des expériences encore plus marquantes.

Et si votre prochain test commençait ici ?

Les rapports G2 du printemps 2026 nous rappellent notre objectif : aider les marques à transformer leurs idées audacieuses en actions concrètes.

Les distinctions que nous avons reçues cette année confirment notre position de leader dans le domaine de l’optimisation. En effet, nous sommes reconnus pour la qualité de nos relations avec nos clients et la facilité de mise en œuvre de nos solutions. D’ailleurs, 9,3 clients sur 10 chez AB Tasty se déclarent satisfaits de leur collaboration avec nous.

AB Tasty est bien plus qu’un simple outil de tests A/B. Nous sommes une plateforme complète d’optimisation UX qui allie accessibilité, intelligence artificielle puissante, performances irréprochables et collaboration au service de la performance.

Vous souhaitez découvrir en action l’une des principales plateformes d’optimisation ?

Découvrez la collaboration de AB Tasty avec Maison Francis Kurkdjian.

Lire l’étude de cas complète ici →

Les avis de nos clients sur G2

Découvrez quelques-uns des derniers avis laissés par nos clients sur G2 :

À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie est titulaire d’une licence en langue et littérature anglaises de l’université du Maryland, avec une spécialisation en études multimédias. Elle a travaillé comme créatrice de vidéos pour les réseaux sociaux, rédactrice indépendante et rédactrice spécialisée en référencement naturel (SEO) chez Greenly Climate Tech, et tient un blog de voyage intitulé Destination Dreamer Diaries.

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Comment les meilleurs experts CRO génèrent des idées créatives à partir des données, avec Richard Joe

Stephanie Safdie

Vous souhaitez intégrer des idées créatives fondées sur des données à votre stratégie CRO, mais vous ne savez pas par où commencer ?

Richard Joe nous fait part de son parcours atypique qui l’a conduit au poste de CRO, de ses conseils concrets qui peuvent aider tous les spécialistes du marketing a générer davantage de conversions, ainsi que de ses prévisions concernant le CRO et l’expérimentation dans un avenir proche.

Actuellement responsable des expériences chez Yoghurt Digital, Richard Joe est passionné par le CRO et par les façons de transformer des idées ambitieuses en résultats concrets. Richard anime également le podcast Experiment Nation. Avec plus de 10 000 abonnés sur YouTube, ce podcast est devenu une communauté mondiale de spécialistes du CRO qui partagent des points de vue innovants dans ce domaine. Il a également acquis plusieurs années d’expérience dans des secteurs variés, notamment l’e-commerce, l’immobilier et la santé. Son parcours dans le SEO, le SEA et le développement web a forgé son expertise en CRO.

Richard s’est entretenu avec John Hughes, directeur marketing chez AB Tasty et animateur du podcast The 1000 Experiments, au sujet de sa vaste expérience en CRO auprès de différentes industries, de l’avenir du CRO, et de la manière dont l’expérimentation peut être humanisée et rendue accessible à tous.

Voici les points essentiels à retenir de leur conversation.

Tout le monde peut se lancer dans le CRO

Même si vous n’avez jamais entendu parler de l’optimisation du taux de conversion (CRO), Richard Joe vous explique qu’il est tout à fait possible de se lancer dans le monde du CRO sans bénéficier d’expérience préalable.

N’ayant jamais entendu parler du terme « CRO » avant 2016, Richard a découvert ce mot pour la première fois lorsqu’une de ses connaissances, qui travaillait dans le marketing d’affiliation, a publié un message sur les réseaux sociaux.

Bien qu’il ait déjà travaillé dans le marketing et le développement web, Richard ne connaissait pas encore les tests A/B, mais il était impatient d’en apprendre davantage, d’autant qu’il évoluait dans un secteur où cette pratique était déjà très répandue.

Par la suite, Richard a rejoint une équipe marketing et a continué à approfondir son intérêt pour le CRO en testant de petites modifications dans le cadre de ses missions SEO et SEA, comme changer la police d’un bouton d’appel à l’action, un titre ou une image. Cela lui a donné envie d’aller plus loin et l’a amené à s’intéresser au CRO, non pas d’un point de vue commercial, mais pour l’aspect créatif consistant à partir d’une idée pour susciter un changement concret.

Guidé par sa curiosité et son intérêt pour la psychologie, Richard s’intéressait à la manière dont les idées créatives peuvent se transformer en expériences engageantes générant des données et insights exploitables.

Les 5 principes que tout professionnel du marketing devrait appliquer pour améliorer les conversions

Au cours de notre entretien avec Richard, nous avons découvert certaines des meilleures façons de générer des idées innovantes afin de mettre au point des stratégies CRO efficaces dans tous les secteurs d’activité.

Voici 5 principes que nous avons retenus de notre entretien avec Richard et que tout professionnel du marketing devrait oser explorer :

1. Continuez à tester, essayer et apprendre

Au cours de notre podcast, Richard a souligné qu’il ne fallait pas baisser les bras après les premiers échecs.

C’est souvent à la suite d’expériences inattendues que l’on parvient à générer une croissance réelle et à obtenir des résultats concrets.

En osant tester de nouvelles idées d’optimisation, vous pouvez faire progresser votre marque et franchir des étapes audacieuses qui vous permettront d’obtenir des résultats plus efficaces.

2. Le marketing digital est bénéfique pour le CRO

Ayant lui-même travaillé plusieurs années dans le marketing, Richard a expliqué comment le CRO peut tirer parti du potentiel d’une équipe marketing pour faire progresser les performances.

Le poste de responsable CRO est dédié à l’amélioration des performances de votre site web. Cela peut contribuer à renforcer la crédibilité de votre équipe marketing.

Souvent inspirés par des sites web existants qui ont fait leurs preuves, les spécialistes du CRO peuvent trouver des moyens innovants d’attirer du trafic. Cela peut contribuer à développer de nouvelles stratégies pour capter davantage l’attention des utilisateurs.

3. N’ayez pas peur de l’IA

L’IA continue de révolutionner le monde de l’optimisation. Il est donc plus important que jamais d’oser expérimenter avec les outils d’IA.

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les plateformes d’optimisation de l’expérience (EOP) peut s’avérer extrêmement bénéfique. Des outils tels que Evi AI permettent d’identifier les attentes émotionnelles des utilisateurs et de personnaliser leur expérience d’achat en conséquence.

Votre marque peut connaître une nouvelle croissance et atteindre des objectifs ambitieux si vous intégrez l’IA dans votre stratégie.

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4. Trouvez des moyens ludiques de sensibiliser le public

Malgré sa passion pour le CRO, Richard s’est rendu compte que tout le monde ne partageait pas forcément son enthousiasme pour l’optimisation des conversions.

Pour y remédier, Richard a présenté certaines des idées novatrices qu’il a mises en œuvre pour inciter les gens à participer davantage aux expérimentations. Il s’agissait notamment d’organiser des événements participatifs, comme demander aux équipes de voter pour leur variante préférée.

Cela a permis aux collaborateurs de se sentir plus impliqués dans les initiatives CRO et a également créé de nouvelles opportunités de collaboration entre équipes.

D’autres moyens de montrer comment le CRO et l’expérimentation bénéficient à une entreprise incluent :

Organiser des échanges rapides de 30 minutes

L’occasion de revenir sur les nouveautés de votre activité, ce qui a fonctionné et ce qui a été moins réussi mais a peut-être suscité une nouvelle idée.

Jeux autour des tests

Présentez aux équipes la version originale et la variante et créez un sondage pour engager les participants afin de voir lequel a gagné.

Sensibiliser de manière ludique
Toute autre manière de rendre les gens plus impliqués grâce à des activités ou discussions amusantes peut aider à peut rendre le CRO moins technique et plus comme une session créative de brainstorming.

5. Considérer l’échec comme une étape vers la croissance

Garder une approche réaliste lors des tests peut aider à relativiser les choses.

Compte tenu de la nature même des tests, il y a de fortes chances que tout ne se passe pas toujours comme prévu. C’est un peu comme lors d’un contrôle ou d’un examen. Même si vous êtes bien préparé, vous ne savez pas comment vous vous en êtes sorti tant que vous n’avez pas reçu les résultats définitifs.

Le fait de se dire que certains tests ne sont qu’un galop d’essai peut vous donner la confiance nécessaire pour vous montrer plus audacieux lors de votre prochain test.

Toutes les expériences ne sont pas couronnées de succès. Mais elles vous permettent toujours de faire un pas de plus vers votre prochaine idée audacieuse et révolutionnaire.

L’avenir du CRO : l’expérimentation avec l’IA

L’avenir de l’expérimentation est susceptible d’évoluer. Cela est d’autant plus vrai que la technologie ne cesse de progresser grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA).

Tout le monde peut, et devrait, se plonger dans l’univers de l’IA. Même si vous n’êtes pas un expert, le simple fait d’expérimenter avec des plateformes simples pourrait vous ouvrir les yeux sur de nouvelles possibilités. Si vous ne faites pas preuve d’ouverture d’esprit, cela pourrait compromettre l’avantage concurrentiel de votre marque.

L’engouement pour l’IA a peut-être perdu de son intensité au sein de la communauté des expérimentateurs. Il reste toutefois important de trouver des moyens adaptés à votre situation pour mettre l’IA au service du développement de votre marque.

Conclusion : La réalité du métier de responsable CRO

Devenir un responsable CRO performant ne se fait pas toujours sans détours. Mais si vous visez à tirer parti de vos échecs pour aller de l’avant, vous pourrez faire émerger des idées ambitieuses et créatives.

Ensemble, nous pouvons ouvrir la voie à des progrès spectaculaires que vous n’auriez jamais pu imaginer auparavant.

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De statique à adaptative : la nouvelle ère de la personnalisation avec Adaptive CX

Stephanie Safdie

La ruée vers la personnalisation adaptative : pourquoi elle devient nécessaire en 2026

Le shopping n’est plus aussi simple qu’avant. L’époque où nous prenions le temps de nous rendre au centre commercial, d’entrer dans un magasin et de faire la queue pour essayer une paire de bottes ou tester un casque audio est révolue depuis longtemps. Heureusement, c’est là que la personnalisation adaptative peut s’aligner sur notre façon moderne de faire nos achats.

En 2026, les clients sont plus imprévisibles que jamais : jusqu’à 70 % des acheteurs en ligne abandonnent leur panier avant d’arriver au checkout.

Étant donné que pas moins de 90 % des décisions humaines sont motivées par des facteurs émotionnels, il n’est pas surprenant que l’intention d’un acheteur en ligne puisse changer en un clin d’œil, surtout dans le monde actuel où l’attention est limitée. C’est pourquoi il est primordial de pouvoir adapter le parcours au cours de la session de l’utilisateur.

Et donc, la plupart des marques se doivent d’investir dans la personnalisation pour faire face au comportement de ces consommateurs peu rationnels. Cependant, même dans ce cas, de nombreuses marques échouent à mettre en place une stratégie de personnalisation vraiment efficace.

Découvrez quelques-uns des « micro-moments » qui comptent et qui sont encore souvent négligés par de nombreuses approches traditionnelles de la personnalisation :

Batterie faible

Un utilisateur avec peu de batterie peut ne pas avoir assez de temps pour terminer sa session, ce qui crée un sentiment d’urgence pour le convertir rapidement.

Navigation privée

Le mode incognito masque l’historique utilisateur, rendant plus difficile une personnalisation basée sur des données passées. Le comportement en session devient alors crucial.

Multiples onglets ouverts

Un utilisateur avec de nombreux onglets ouverts compare peut-être plusieurs offres ou risque d’être distrait. Il faut capter son attention avant qu’il ne quitte la page.

Préférences de couleur

Les utilisateurs montrent souvent une affinité pour certaines couleurs. Adapter les résultats d’images à ces préférences peut renforcer l’engagement.

Extensions de coupons

La présence d’extensions de réduction signale un acheteur sensible au prix, potentiellement réceptif à une remise ciblée.

Images zoomées

Lorsqu’un utilisateur zoome sur des images produit, cela indique un fort intérêt. C’est un moment clé pour fournir davantage de détails ou de preuve sociale.

Le problème de « l’inconnu »

Dans un contexte marqué par l’essor du commerce et de la consommation en ligne, jusqu’à 90 % du trafic sur les sites web est anonyme, incognito ou déconnecté, ce qui rend moins efficaces les stratégies de personnalisation traditionnelles reposant sur les données.

Afin de saisir l’opportunité qui se présente lorsqu’un utilisateur arrive sur votre site, les marques doivent oser des idées audacieuses et les mettre en pratique. À cette fin, une transition efficace vers des stratégies de personnalisation adaptatives, en temps réel et non statiques, peut faire toute la différence.

Récapitulatif rapide : qu’est-ce que la personnalisation ?

En termes simples, la personnalisation désigne le processus consistant à adapter une expérience aux préférences individuelles de l’utilisateur afin de l’inciter à passer plus de temps sur le site et à approfondir sa navigation, dans le but d’augmenter les taux de conversion. Dans l’ensemble, l’objectif principal de la personnalisation est de mettre en œuvre des stratégies qui augmenteront les chances qu’un utilisateur effectue un achat sur le site web.

Il n’est pas toujours facile de mettre en œuvre une stratégie de personnalisation efficace, car les marques doivent bien connaître leurs clients. Cela nécessite de collecter diverses informations démographiques telles que l’âge, le sexe et la localisation. Ces données peuvent ensuite aider les marques à créer une meilleure expérience digitale pour chaque utilisateur individuel.

Exemple concret de personnalisation

Imaginez quelqu’un visitant un site de vêtements à la mode. Souvent, le public principal de ces sites web est constitué de femmes adolescentes ou dans la vingtaine vivant dans des climats chauds, ce qui signifie qu’ils pourraient leur recommander des articles plus adaptés à leur température locale, comme une veste légère ou un pantalon capri, qui ne conviendraient pas à un utilisateur vivant au Canada.

La personnalisation peut également recourir à des stratégies prédictives, le plus souvent des algorithmes, afin de façonner et d’affiner davantage l’expérience digitale du consommateur.

Par exemple, les clients qui ont déjà acheté des bottes, des lunettes de soleil ou des colliers peuvent se voir recommander les mêmes produits lorsqu’ils reviennent sur le site, voire au cours de la même session, en partant du principe qu’ils s’intéressent à ce type d’articles.

Qu’est-ce que la personnalisation en temps réel ?

La personnalisation en temps réel désigne le type de personnalisation qui se produit au moment où le consommateur explore un site marchand.

Le terme « personnalisation en temps réel » vient du caractère instantané de l’expérience : le traitement, l’analyse et l’utilisation des données collectées se font à la volée, ce qui permet aux marques d’adapter l’expérience utilisateur en conséquence pendant que les clients font leurs achats.

Alors que nous entrons de plus en plus dans l’ère de la gratification immédiate, comme en témoigne la manière dont les acheteurs de la génération Z modifient leurs habitudes d’achat en faveur des pages produits plutôt que des recherches Google traditionnelles, il est impératif de mettre en œuvre ce type de techniques de personnalisation instantanée.

Voici quelques exemples de personnalisation en temps réel et des avantages qu’ils pourraient apporter à votre marque à long terme :

A l’ère du temps réel, où l’information peut être activées instantanément pour augmenter la probabilité d’achat d’un consommateur, de nombreuses marques envisagent la personnalisation adaptative.

Les limites de la personnalisation traditionnelle (statique)

Bien qu’il n’y ait rien de mal en soi à utiliser une personnalisation plus traditionnelle, ou mieux connue sous le nom de personnalisation statique, les marques peuvent tirer profit de la mise en œuvre de stratégies de personnalisation adaptative à l’aide de logiciels tels que AdaptiveCX.

La principale différence entre la personnalisation traditionnelle et la personnalisation adaptative réside dans le fait que la personnalisation statique s’appuie sur des données historiques, des segments fixes. Elle peut, dans certains cas, avoir des difficultés à répondre au comportement réel du consommateur car elle repose sur le postulat que l’activité des utilisateurs reste constante et qu’elle ne peut évoluer en quelques millisecondes.

De plus, les stratégies de personnalisation passive ne sont pas appréciées par la majorité des consommateurs, jusqu’à 53 % des utilisateurs affirmant que ces tactiques ont dégradé leur expérience d’achat. Dans l’ensemble, cela peut entraîner une baisse des conversions, de la fidélité à la marque et du retour sur investissement, autant de problèmes qui pourraient être évités en mettant en œuvre une personnalisation en temps réel.

Les battle cards ci-dessous détaillent davantage les différences entre la personnalisation « en temps réel » (adaptative) et « hors temps réel » (statique) :

Le futur

Personnalisation en temps réel

⚡ Millisecondes : pendant la session en direct

S’adapte au comportement de l’utilisateur au moment même où il se produit : clics, défilement, pauses et changements d’onglet alimentent l’expérience en temps réel.
Déclenche des pop-ups, messages et modifications de produits au moment opportun pendant que l’utilisateur navigue activement : et non des heures plus tard.
Maintient l’intérêt et l’élan du consommateur sur le site, réduisant la probabilité d’abandon ou de distraction.
Plus intuitive et plus facile à utiliser : elle aide les visiteurs à trouver ce qu’ils cherchent sans friction.
Maximise les opportunités de revenus au moment où l’intention d’achat est la plus forte, lorsque l’utilisateur est le plus susceptible de convertir.
Fonctionne pour les utilisateurs anonymes, sans cookies ou en navigation privée : aucune donnée historique n’est nécessaire.

Conclusion

Une personnalisation qui agit au moment présent, et non après coup. La différence entre une vente et une opportunité manquée se mesure en millisecondes.

L’ancienne méthode

Personnalisation standard

🕐 Heures, jours ou semaines : après la fin de la session

La personnalisation se produit en dehors de la session directe : souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
La personnalisation se produit en dehors de la session directe : souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
Les emails et publicités de retargeting peuvent atteindre l’utilisateur des jours ou des semaines après, lorsque son intention initiale s’est déjà estompée.
Elle a moins d’impact immédiat sur l’expérience utilisateur au moment le plus important : la visite elle-même.
Elle ne peut pas prendre en compte les changements de contexte au cours de la session, comme une évolution de l’intention ou des signaux d’urgence (par exemple une batterie faible).
Elle dépend de données d’utilisateurs connus, ce qui la rend inefficace pour les ~90 % de visiteurs anonymes.

Conclusion

Une personnalisation qui arrive trop tard. Au moment où le message atteint l’utilisateur, la fenêtre d’achat est déjà refermée.

Découvrez AdaptiveCX : la personnalisation en temps réel pour tous

Qu’est-ce que AdaptiveCX ?

AdaptiveCX est un moteur d’IA prédictif qui traite les signaux comportementaux pendant que l’utilisateur est encore en session. Cela permet de mieux comprendre les intentions des visiteurs et d’adapter leur parcours digital en temps réel. Au final, cela peut contribuer à augmenter les opportunités de revenus, car cela permet de maintenir l’intérêt des utilisateurs pour les contenus qui les intéressent et les incite à passer plus de temps sur la page.

En fin de compte, l’objectif d’AdaptiveCX est de permettre aux marques de rendre l’expérience client plus flexible et plus attrayante pour l’utilisateur, en temps réel. Sans cela, les sites web peuvent faillir de leur mission et ne pas parvenir à garder l’attention des consommateurs jusqu’à la finalisation de leur achat.

Aujourd’hui, plusieurs grandes marques mondiales utilisent AdaptiveCX pour s’assurer que leurs stratégie de personnalisation restent toujours pertinentes pour l’ensemble de leurs visiteurs (plus d’un milliard de visiteurs concernés).

Parmi les qualités caractéristiques d’AdaptiveCX, nous pouvons citer :

Conçu sans cookies

AdaptiveCX repose entièrement sur les comportements observés pendant la session (clics, profondeur de scroll, temps passé, utilisation de plusieurs onglets) plutôt que sur l’identité historique ou des données personnelles (PII). Cela le rend conforme aux exigences de confidentialité et efficace pour le trafic anonyme : qui représente 90% des visiteurs.

Vitesse et scalabilité

Les prédictions sont calculées et activées en environ 20 millisecondes, garantissant que l’expérience s’adapte instantanément sans ralentir le site.

Facilité d’utilisation

Avec AdaptiveCX, aucun data scientist ni ingénieur n’est nécessaire. Les chefs de produit, les équipes data et analytics, ainsi que les équipes merchandising peuvent facilement déployer cette personnalisation sans compétences techniques supplémentaires.

Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel

La chronologie ci-dessous vous permettra de découvrir comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel :

Étape 1

Analyse des signaux en direct

Capture les micro-comportements comme les mouvements de souris, les pauses et les comparaisons de produits au moment même où ils se produisent pendant la session.

Étape 2

Prédit instantanément l’intention

Utilise l’IA pour anticiper les affinités (par exemple : catégories, couleurs, marques) et la probabilité d’actions futures (par exemple : probabilité d’achat, d’abandon ou de retour).

Étape 3

Fournit des résultats en temps réel

Diffuse automatiquement la bonne expérience : qu’il s’agisse d’un résultat de recherche personnalisé, d’un contenu ciblé ou d’une incentive promotionnelle au bon moment : directement à l’utilisateur.

Cas d’usages concrets de la personnalisation en temps réel avec AdaptiveCX

Voici quelques exemples illustrant comment AdaptiveCX rend la personnalisation à la fois audacieuse et transparente :

Incentives intelligentes : la technologie d’AdaptiveCX fonctionne en prédisant les intentions des utilisateurs et en les mettant en relation avec les produits qu’elles sont le plus susceptibles d’acheter. Cela permet au final de créer une expérience digitale plus intelligente, afin de stimuler les ventes.
Recherche adaptative : Avec AdaptiveCX, vous pouvez personnaliser les suggestions de recherche et les pages de résultats afin qu’elles soient filtrées en fonction des préférences déduites de l’utilisateur. Cela accélère la découverte et augmente les chances d’achat par le consommateur.
Carrousels adaptatifs : Les utilisateurs d’AdaptiveCX peuvent réorganiser dynamiquement les catégories en fonction de l’intention de l’utilisateur afin de garantir que les articles les plus pertinents soient toujours affichés en premier. Cela inclut la détection des couleurs, la promotion des produits pour maximiser le chiffre d’affaires et le reclassement automatique en fonction des préférences.
Pop-ups personnalisées : Diverses promotions adaptatives et des pop-ups parfaitement personnalisées sont générées à la volée. Cela permet de mieux répondre aux intérêts de l’utilisateur et peut inciter un acheteur à rester sur le site.
Expériences en cas de rupture de stock : AdaptiveCX aide à éviter les abandons en affichant rapidement des produits alternatifs personnalisés et similaires lorsqu’un article n’est pas disponible. Les sites web ne disposant que d’environ 15 secondes avant qu’un utilisateur ne décide de quitter ou non la page, l’affichage de ces produits de remplacement personnalisés peut aider à maintenir l’attention et l’engagement du public.

Les avantages pour les entreprises qui deviennent adaptatives

Dans le monde d’aujourd’hui, il est essentiel de se mettre à la place du consommateur pour assurer le succès continu de son entreprise. Heureusement, la personnalisation adaptative peut être la méthode idéale pour les marques qui souhaitent s’adapter aux défis du commerce en ligne sans avoir besoin de passer du temps à configurer de nouvelles expériences.

Découvrez ce qu’il est possible de réaliser sans avoir besoin d’infrastructures lourdes ou d’équipes importantes spécialisées dans la science des données lorsque vous utilisez AdaptiveCX pour la personnalisation :

+10%

d’augmentation des taux de conversion.

+15%

d’augmentation du revenu par visiteur.

2.5x

d’amélioration des taux de rétention.

L’expérience client (CX) continuera d’évoluer avec les nouvelles technologies. Il ne s’agit plus de savoir qui étaient vos clients mais de comprendre ce qu’ils veulent à l’instant présent.

Faire preuve d’audace, en passant de la personnalisation statique à la personnalisation adaptative, pourrait être exactement le changement radical dont votre marque a besoin pour atteindre l’excellence.

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont AB Tasty et AdaptiveCX peuvent vous aider à progresser dans le domaine de la personnalisation ?

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Expérimentation

Personnalisation

Feature management

Customer insights

Analyses

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Une journée avec Wandz

FAQs

Wandz est-il un chatbot ?

Wandz est-il intégré à tous les produits de la suite Wingify ?

Wandz peut-il créer des expérimentations ?

Wandz remplace-t-il les analystes ?

Wandz utilise-t-il les données clients ?

Quelle est la différence entre Wandz et ChatGPT ?

Wandz peut-il recommander des stratégies de personnalisation ?

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À qui s’adresse Wingify ?

Ce que les clients AB Tasty et VWO doivent savoir

L’avenir de l’optimisation de l’expérience digitale

FAQ

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Opportunité nº1 : une PDP ne sert pas juste à faire joli

Opportunité nº2 : placez des signaux de confiance là où le doute surgit

Opportunité nº3 : de la découverte produit à l’achat en toute confiance

Opportunité n°4 : faire de l’ajout au panier la suite logiqueLe bouton d’ajout au panier est l’un des éléments les plus décisifs sur une PDP. Et pourtant, il reste une étape trop souvent négligée.

Opportunité nº5 : panier n’est pas synonyme de salle d’attente

Opportunité n°6 : donner l’impression d’un checkout plus rapide

Checkout en une page vs checkout en plusieurs étapes

Une option “invité” visible

Remplissage automatique

Gestion des erreurs

Indicateurs de progression

Tactiques de réassurance

Opportunité nº7 : rassurez dans la dernière ligne droite

Opportunité nº8 : proposer une expérience pertinente grâce à la personnalisation

Opportunité n°9 : augmenter votre panier moyen, pas seulement vos conversions

Opportunité n°4 : faire de l’ajout au panier la suite logique

Le bouton d’ajout au panier est l’un des éléments les plus décisifs sur une PDP. Et pourtant, il reste une étape trop souvent négligée.