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L’IA agentique pour l’expĂ©rimentation : engouement vs rĂ©alitĂ©

L’utilisation de l’IA agentique pour les tests A/B change littĂ©ralement la donne pour les Ă©quipes marketing, car elle facilite considĂ©rablement la mise Ă  l’Ă©chelle des programmes de tests et d’expĂ©rimentation. Mais avec certaines entreprises qui font des dĂ©clarations audacieuses sur les capacitĂ©s de leur IA, et il peut ĂŞtre difficile de savoir quoi croire. Voyons donc comment l’IA de nos concurrents se compare rĂ©ellement Ă  la nĂ´tre.

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Avancez au rythme des données avec Evi

Tout d’abord, penchons-nous sur notre IA agentique. LancĂ©e en novembre 2025, Evi est l’agent marketing alimentĂ© par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des dĂ©cisions fondĂ©es sur les donnĂ©es. Il transforme des donnĂ©es complexes en stratĂ©gies claires et exploitables pour obtenir des rĂ©sultats reproductibles et mesurables, et garantit que chaque action que vous prenez repose sur des preuves.

Mais Evi n’est pas seulement un outil. Evi est une suite d’agents IA intelligents intĂ©grĂ©s Ă  l’ensemble de la plateforme AB Tasty, tous optimisĂ©s pour des tâches spĂ©cifiques.

AgentFonctionDescription
Evi IdeasIdĂ©ationAnalyse les pages et gĂ©nère des idĂ©es de nouveaux tests basĂ©es sur les donnĂ©es, Ă  partir d’élĂ©ments visuels et contextuels. Utilise les donnĂ©es exclusives d’AB Tasty et les principes UX.
Evi HypothesizeCrĂ©ation d’hypothèsesUtilise une checklist d’Ă©lĂ©ments essentiels pour vous aider Ă  crĂ©er des hypothèses bien structurĂ©es avec des objectifs clairs. Attribue des notes de qualitĂ©, met en Ă©vidence les lacunes et suggère des amĂ©liorations.
Evi ContentÉditeur visuelTransforme des prompts en langage naturel en modifications précises sur la page (HTML/CSS/JS) sans besoin de coder.
Evi AnalysisAnalyse post-testAnalyse les données de campagne et fournit des informations claires et exploitables. Met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions.
Evi FeedbackAnalyse qualitativeAnalyse les commentaires relatifs au Net Promoter Score (NPS) et à la satisfaction client (CSAT). Identifie rapidement les thèmes clés et fournit des informations exploitables à partir des commentaires clients.
Evi ExploreInformations sur les revenusGrâce Ă  notre indicateur brevetĂ©, RevenueIQ, vous obtenez des projections fiables du chiffre d’affaires par visiteur et par mois, avec des intervalles de confiance. Vous pouvez ainsi Ă©valuer la valeur de chaque test avant son lancement.
Evi FormulaAttributs de catalogue (R&M)Outil en libre-service permettant de créer des attributs de catalogue à partir de prompts en langage naturel.

Alors, comment Evi se compare-t-elle Ă  l’IA de nos principaux concurrents ?

Evi vs Optimizely Opal

Opal est le nom de la suite d’outils d’IA d’Optimizely intĂ©grĂ©e Ă  l’ensemble de leur plateforme. Il ne s’agit pas d’un produit autonome, mais d’un ensemble de diffĂ©rents agents IA dĂ©ployĂ©s dans toute leur suite, qui inclut, en plus d’Experimentation, le CMS, le CDP et le commerce.

En effet, la plupart des agents IA d’Opal sont en rĂ©alitĂ© axĂ©s sur les CMS, les CDP et le commerce plutĂ´t que sur l’expĂ©rimentation. L’un des inconvĂ©nients potentiels pour les clients est que bon nombre de ces fonctionnalitĂ©s IA sont liĂ©es Ă  l’utilisation de l’ensemble de la pile technologique Optimizely. PlutĂ´t que de parler des fonctionnalitĂ©s d’Opal dans d’autres domaines, examinons les fonctionnalitĂ©s spĂ©cifiques Ă  l’expĂ©rimentation proposĂ©es par Opal :

FonctionnalitéDescription
Conception de testsGénère des idées pour de nouveaux tests basés sur des URL et avec le ton de la marque.
Éditeur de variationsCréation assistée par IA de variations de tests basées sur Google Gemini.
CrĂ©ation de campagnesCrĂ©e des conteneurs pour l’expĂ©rimentation web et l’expĂ©rimentations des fonctionnalitĂ©s.
Suggestions de variablesSuggère des variables d’indicateurs et des variations dans l’expĂ©rimentation des fonctionnalitĂ©s.
Exploration des donnĂ©es via chatPermet l’exploration conversationnelle des donnĂ©es de test.
RĂ©sumĂ© des rĂ©sultatsRĂ©sume les rĂ©sultats des tests et fournit des conseils d’orientation.
Agents conseillers en expĂ©rimentationInclue un conseiller en personnalisation, un planificateur d’expĂ©rimentations et un synthĂ©tiseur de rĂ©sultats.
Tableau de bord des expĂ©rimentationsÉvalue les expĂ©rimentations Ă  partir de l’interface d’analyse.

Les agents IA d’Opal dĂ©diĂ©s aux tests et expĂ©rimentations sont très similaires Ă  ceux d’Evi. Les deux disposent d’agents IA dĂ©diĂ©s Ă  la conceptualisation, Ă  l’Ă©dition et Ă  l’analyse. Cependant, Evi inclut Ă©galement notre analyse RevenueIQ exclusive et peut exploiter les autres fonctionnalitĂ©s IA d’AB Tasty comme EmotionsAI et Wandz, pour le ciblage et la segmentation.

Certaines fonctionnalitĂ©s d’Opal semblent Ă©galement ĂŞtre des fonctionnalitĂ©s statistiques standard qui ont Ă©tĂ© rebaptisĂ©es « IA » (par exemple, les multi-armed bandits et les tests sĂ©quentiels).

Principales diffĂ©rences entre Evi d’AB Tasty et Optimizely Opal

  • Prix : Les fonctionnalitĂ©s d’IA d’Evi sont incluses dans tous les contrats sans frais supplĂ©mentaires. Opal est un module complĂ©mentaire payant qui coĂ»te environ 30 000 $.
  • Vitesse : L’Ă©diteur IA d’Evi est basĂ© sur OpenAI et s’est avĂ©rĂ© plus rapide que celui d’Opal, basĂ© sur Google Gemini.
  • Ciblage IA : Evi peut exploiter nos autres fonctionnalitĂ©s IA, EmotionsAI et le ciblage prĂ©dictif (Wandz) pour une segmentation basĂ©e sur l’IA. Opal n’a pas d’Ă©quivalent.
  • Analyse des revenus : Evi Explore s’appuie sur notre indicateur brevetĂ© RevenueIQ pour les projections de retour sur investissement. LĂ  encore, Opal n’a pas d’Ă©quivalent.
  • Dedication Ă  l’expĂ©rimentation : Evi se concentre Ă  100 % sur les tests et l’expĂ©rimentation. La plupart des agents IA d’Opals sont conçus pour les CMS/CDP/Commerce.

Evi vs Kameleoon PBX

Kameleoon PBX (Prompt-Based Experimentation) est un outil basĂ© sur l’IA qui permet aux utilisateurs de gĂ©nĂ©rer des tests A/B directement Ă  partir de prompts en langage naturel. Il se positionne comme un agent IA tout-en-un pour la gĂ©nĂ©ration de tests, entièrement intĂ©grĂ© Ă  Contentsquare.

Voici une liste des principales fonctionnalités IA de PBX :

FonctionnalitéDescription
GĂ©nĂ©ration de tests basĂ©e sur des promptsLes utilisateurs rĂ©digent des prompts dĂ©crivant ce qu’ils souhaitent tester, puis PBX gĂ©nère le code ou la variation nĂ©cessaire.
Intégration ContentsquareTransforme les informations comportementales fournies par Contentsquare en tests A/B.
Analyse automatique du siteLors de l’intĂ©gration d’une URL, 3 Ă  4 agents IA analysent la structure du site (HTML/CSS/JS), ce qui leur confère une forte comprĂ©hension contextuelle.
Intégration Figma(Fonctionnalité actuellement en version bêta) Permet le téléchargement de maquettes depuis Figma, ce qui réduit les erreurs lors de la création de bannières et fait gagner du temps lors de la mise en œuvre.
Génération de codeGénère du code HTML, CSS et JS pour les expérimentations.

Contrairement Ă  la suite d’agents IA spĂ©cialisĂ©s d’Evi, PBX est un agent IA gĂ©nĂ©raliste unique. Cela vous offre un contrĂ´le limitĂ© et peut rendre les itĂ©rations difficiles. Kameleoon affirme qu’en utilisant spĂ©cifiquement PBX, ses clients peuvent crĂ©er des tests plus rapidement, avec plus de prĂ©cision et Ă  moindre coĂ»t par test. Mais en rĂ©alitĂ©, ces amĂ©liorations ne sont pas spĂ©cifiques Ă  PBX, tous les fournisseurs disposant d’IA agentique constatent des impacts positifs similaires pour leurs clients.

Principales diffĂ©rences entre Evi d’AB Tasty et Kameleoon PBX

  • Prix : les fonctionnalitĂ©s d’IA d’Evi sont incluses dans tous les contrats sans frais supplĂ©mentaires. Tout comme Opal, PBX est un module complĂ©mentaire payant.
  • Utilisation : tous les clients AB Tasty peuvent utiliser Evi de manière illimitĂ©e, tandis que l’utilisation de PBX est basĂ©e sur des quotas de crĂ©dit.
  • Architecture : Evi est une suite d’agents IA spĂ©cialisĂ©s diffĂ©rents. PBX est un agent gĂ©nĂ©raliste unique.
  • Vitesse : Evi offre un temps de rĂ©ponse d’environ 30 secondes, contre 3 Ă  4 minutes pour PBX.
  • Segmentation avancĂ©e : Evi peut exploiter les autres fonctionnalitĂ©s IA d’AB Tasty, telles que EmotionsAI, pour une segmentation avancĂ©e. Cependant, tout comme Opal, PBX ne dispose d’aucune fonctionnalitĂ© comparable.
  • Sortie structurĂ©e : Evi prend en charge la sortie structurĂ©e (JSON, rollback, gestion des versions), tandis que PBX ne prĂ©cise pas s’il offre ce type de fonctionnalitĂ©s.
  • QualitĂ© de production : Evi est entièrement prĂŞt pour la production, tandis que certains clients ont signalĂ© que PBX prĂ©sente des problèmes d’Assurance QualitĂ© (QA) et d’impact sur les performances Web.

Comparaison complète : Evi vs Opal vs PBX

Architecture, Tarification, Performance

CritèresAB Tasty EviOptimizely OpalKameleoon PBX
Architecture IASystème multi-agentsSuite de fonctionnalitĂ©s d’IA sur toute la plateformeAgent IA gĂ©nĂ©raliste unique
SpĂ©cialisation des agentsAgents optimisĂ©s par tâche (idĂ©es, contenu, analyse)Outils d’IA gĂ©nĂ©ralistesApproche unique, basĂ© sur des prompts
Sortie structuréeStructure JSON, rollback, gestion des versionsLimitéAucune mention
PhilosophieFondĂ© sur des preuves, basĂ© sur des donnĂ©es exclusivesIntĂ©gration de l’IA Ă  l’Ă©chelle de la plateformeGĂ©nĂ©ration de tests Ă  partir de prompts
Inclus dans le prixOui, tous les contratsModule complémentaire payant (environ 30 000 $)Supplément payant (+25 % du prix catalogue)
Modèle d’utilisationIllimitĂ©BasĂ© sur des crĂ©ditsBasĂ© sur des crĂ©dits ou quotas
DisponibilitéTous les utilisateursNécessite un achatNécessite un achat
Temps de réponse aux prompts~30 secondesSignalé comme lent~3 à 4 minutes
Prêt à la productionOuiOuiPrêt pour démo
Qualité du codeHTML/CSS/JS optimisésVariableProblèmes de QA signalés

Comparaison des fonctionnalités

FonctionnalitéAB Tasty EviOptimizely OpalKameleoon PBX
Conception de testEvi IdeasConception de testsLimité
Éditeur visuelEvi ContentÉditeur de variations (Google Gemini)Génération basée sur des prompts
CrĂ©ation d’hypothèsesEvi HypothesizeInterface en langage naturelNon mentionnĂ©
Analyse des résultatsEvi AnalysisRésumé des résultatsNon mentionné
PrĂ©visions de revenusEvi Explore (RevenueIQ)Pas d’Ă©quivalentPas d’Ă©quivalent
Analyse des commentairesEvi Feedback (NPS/CSAT)Non mentionnéNon mentionné
Ciblage basĂ© sur l’IAEmotionsAI/WandzPas d’Ă©quivalentPas d’Ă©quivalent
Intégration ContentsquareNon nativeNon nativeNative
Intégration FigmaNon mentionnéNon mentionnéFonctionnalité bêta
Prise en charge SPA/JS dynamiqueOuiOuiOui

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Recherche réimaginée : AB Tasty Site Search

Votre barre de recherche est le chemin le plus rapide vers la conversion. Pourtant, pendant trop longtemps, les solutions de recherche sur site ont été frustrantes : complexes, rigides et déconnectées des vrais besoins des équipes e‑commerce et produit.

Même les clients utilisant les solutions les plus coûteuses nous ont confié leur insatisfaction. Ces outils étaient trop compliqués, pensés pour les développeurs plutôt que pour les équipes business, et nécessitaient un travail manuel fastidieux pour synchroniser les campagnes marketing sur l’ensemble du site.

Nous vous avons entendus, haut et fort.

C’est pourquoi nous avons complètement repensé la recherche sur site. La nouvelle AB Tasty Site Search est enfin là : conçue pour générer du chiffre d’affaires, donner plus de pouvoir à vos équipes et s’intégrer parfaitement à vos workflows.

La recherche sémantique qui comprend l’intention

La plus grande révolution ? Nous avons dit adieu au cauchemar des synonymes.

Les moteurs de recherche traditionnels se basent sur la correspondance exacte des mots-clés. Si un client recherche des « chaussures de running » alors que votre catalogue indique « chaussures de sport », vous risquez de perdre la vente. Pour corriger ça, il fallait gérer d’énormes listes de synonymes, fastidieuses à créer et impossibles à tenir à jour.

Les bénéfices :

  • Fini les pages « Aucun rĂ©sultat » : l’IA sĂ©mantique propose des rĂ©sultats pertinents, mĂŞme si les utilisateurs font des fautes, utilisent un langage naturel ou dĂ©crivent les produits de manière contextuelle.
  • Plus de gestion manuelle des synonymes : le système s’occupe automatiquement des variations de termes.
  • Des gains de chiffre d’affaires concrets : nos premiers clients constatent jusqu’à +11,6 % de transactions et +6,9 % de taux d’ajout au panier.
  • ComprĂ©hension des besoins utilisateurs : l’IA interprète les requĂŞtes des visiteurs sans nĂ©cessiter de configuration complexe.

Conçu pour les équipes business, pas seulement pour les développeurs

Nous connaissons bien la frustration d’être bloqué par les ressources techniques. Besoin de mettre en avant un produit pour une campagne ? Attendre des jours (ou des semaines) pour obtenir du temps développeur fait perdre tout l’élan.

La nouvelle AB Tasty Search remet le contrôle là où il doit être : entre les mains des équipes merchandising et marketing.

Nous proposons des outils intuitifs low-code/no-code qui permettent des itérations rapides sans dépendre des développeurs. Cette agilité repose sur deux leviers principaux :

  1. Déploiement via widget : déployez rapidement la fonctionnalité de recherche grâce à un simple widget qui ajoute une surcouche lorsqu’un utilisateur clique sur la barre de recherche. Cette approche vous permet de challenger votre solution existante en jours, pas en mois, pour un retour sur investissement plus rapide.
  2. Contrôles merchandising intuitifs : les merchandisers peuvent optimiser le classement des produits, mettre en avant des articles clés et adapter les résultats au comportement des utilisateurs. Vous pouvez facilement mettre en avant ou reléguer des produits selon n’importe quel attribut du catalogue, définir des redirections spécifiques par requête et ajuster le classement des produits en temps réel.

Le résultat ? Une véritable autonomie et une agilité totale pour les équipes non techniques.

L’avantage stratégique : une plateforme unifiée pour la découverte

C’est là que ça devient vraiment puissant : la nouvelle Search n’est pas un outil isolé. Elle s’intègre pleinement à votre plateforme d’optimisation globale.

La recherche, les recommandations et le merchandising partagent désormais les mêmes règles, la même interface et les mêmes données.
La campagne marketing que vous lancez ? Appliquez votre logique merchandising une seule fois, et elle se déploie de manière cohérente sur la découverte produit, les résultats de recherche et les widgets de recommandation.

Pourquoi associer Search aux fonctionnalités de Recommandations et de Merchandising ?

  • CohĂ©rence sur tous les points de contact : les mĂŞmes règles s’appliquent Ă  la Search, au Merchandising et aux Recommandations, fini les synchronisations manuelles.
  • Personnalisation avancĂ©e : exploitez vos donnĂ©es clients unifiĂ©es pour adapter les rĂ©sultats de recherche selon le profil et le comportement des utilisateurs.
  • ImplĂ©mentation, stack et coĂ»ts simplifiĂ©s : un seul Ă©diteur, un seul dashboard, une seule connexion Ă  votre catalogue et une source de vĂ©ritĂ© unique pour l’ensemble de vos actions d’optimisation.

Cette approche unifiée vous permet de déployer la découverte produit comme une véritable stratégie globale, de la piloter à l’aide de KPIs communs et d’un dashboard unique, et de l’optimiser de manière holistique sur l’ensemble de vos parcours.

Et après ? La découverte conversationnelle

La barre de recherche évolue, et AB Tasty aussi. Nous allons déjà au-delà de la recherche traditionnelle pour offrir une expérience véritablement multimodale, qui combine recherche conversationnelle, découverte produit et recherche par mots-clés dans un parcours fluide et unifié.

Grâce à notre approche de la personnalisation, chaque résultat de recherche peut être adapté en temps réel au comportement, aux préférences et au contexte de l’utilisateur, pour proposer le bon produit, à la bonne personne, au bon moment.
En savoir plus sur AdaptiveCX ici.

Notre prochain Shopping Assistant apportera une interface conversationnelle alimentée par l’IA sur votre site, grâce au même déploiement facile via widget.
Des conversations en langage naturel guideront vos visiteurs vers les produits adaptés, augmentant la conversion tout en réduisant les retours.

Le nouveau module AB Tasty Search est désormais disponible et prêt à remplacer les solutions de recherche basiques (comme Shopify ou Salesforce) ou vos outils complexes dépendant des développeurs.

Si vous souhaitez éliminer les pages « aucun résultat », donner plus de pouvoir à vos équipes merchandising et unifier votre stratégie de découverte produit sur une seule plateforme intelligente, le moment d’explorer le nouveau AB Tasty Search est venu.

Contactez votre représentant AB Tasty pour commencer à tester dès aujourd’hui le nouveau module Search. La meilleure façon de savoir s’il vous convient ? Essayez-le.

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10min lecture

Comment l’expĂ©rimentation peut contribuer Ă  l’essor du secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie

Le secteur du voyage et de l’hôtellerie fait face à une concurrence digitale particulièrement intense. 

Les clients comparent dĂ©sormais en quelques secondes les prix, les expĂ©riences et les options sur plusieurs plateformes. Chaque Ă©lĂ©ment de votre site web peut faire la diffĂ©rence entre une conversion et une opportunitĂ© perdue. C’est lĂ  qu’interviennent l’expĂ©rimentation des fonctionnalitĂ©s, la personnalisation, les tests A/B et les dĂ©ploiements progressifs : ils permettent aux marques du secteur du voyage de tester, d’apprendre et d’optimiser leurs expĂ©riences digitales en toute confiance.

Le pouvoir de l’expĂ©rimentation

L’expĂ©rimentation ne se limite pas Ă  tester les couleurs des boutons ou les titres. Il s’agit de rĂ©duire les risques liĂ©s Ă  l’innovation, de mieux comprendre vos clients et d’optimiser chaque expĂ©rience, de la première visite sur le site web jusqu’Ă  la fidĂ©lisation après le sĂ©jour. Grâce Ă  AB Tasty, les marques du secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie peuvent :

  • Valider les idĂ©es avant leur dĂ©ploiement Ă  grande Ă©chelle
  • Personnaliser les parcours pour chaque segment de voyageurs
  • RĂ©agir rapidement aux Ă©volutions du marchĂ© et aux commentaires des clients
  • GĂ©nĂ©rer rapidement des rĂ©sultats mesurables

Voyons comment les grandes marques utilisent AB Tasty pour relever des dĂ©fis concrets et amĂ©liorer leurs performances. Dans cet article, nous allons examiner cinq cas d’usage dans le secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie qui montrent comment les stratĂ©gies d’expĂ©rimentation et de personnalisation gĂ©nèrent des rĂ©sultats tangibles.

1. CrĂ©er un sentiment d’urgence Ă  l’aide de comptes Ă  rebours

Le défi :
Un grand exploitant de parcs d’attractions utilisait des comptes Ă  rebours sur les pages consacrĂ©es aux abonnements saisonniers pendant les pĂ©riodes promotionnelles, mais n’avait jamais vĂ©rifiĂ© si ces comptes Ă  rebours incitaient rĂ©ellement Ă  l’achat ou s’ils ne faisaient que prendre de la place.

L’expĂ©rience :
L’Ă©quipe a menĂ© un test A/B afin de mesurer l’impact rĂ©el des comptes Ă  rebours sur sa page de vente d’abonnements saisonniers. Le compte Ă  rebours avait pour but de crĂ©er un sentiment d’urgence et d’inciter les clients Ă  se dĂ©cider plus rapidement lors d’offres Ă  durĂ©e limitĂ©e.

Les résultats :
Le test a confirmĂ© ce que de nombreux spĂ©cialistes du marketing supposent mais qu’ils valident rarement par des donnĂ©es : l’urgence fonctionne. La variante avec le compte Ă  rebours a gĂ©nĂ©rĂ© une augmentation de 7,2 % du taux de conversion, avec des rĂ©sultats particulièrement bons sur ordinateur, oĂą la majoritĂ© des achats ont Ă©tĂ© effectuĂ©s.

Ă€ retenir :
Ne partez pas du principe que vos stratĂ©gies fonctionnent : testez-les. MĂŞme les techniques de conversion couramment utilisĂ©es, comme les comptes Ă  rebours, mĂ©ritent d’ĂŞtre validĂ©es par l’expĂ©rimentation.

2. Un tri plus intelligent grâce à des recommandations algorithmiques

Le défi :
Une plateforme de rĂ©servation de voyages classait ses pages de rĂ©sultats par prix croissant, une approche logique, mais qui ne mettait pas toujours en avant les offres les plus pertinentes pour les clients. Des prix plus bas ne sont pas toujours synonymes d’un meilleur rapport qualitĂ©-prix, et l’Ă©quipe soupçonnait qu’elle n’exploitait pas pleinement son potentiel de revenus.

L’expĂ©rience :
Grâce Ă  l’expĂ©rimentation de fonctionnalitĂ©s, l’Ă©quipe a testĂ© un nouvel algorithme de tri « RecommandĂ© » qui tenait compte de la pertinence des produits et des donnĂ©es historiques de performance, et pas uniquement du prix.

Les résultats :
Cette mĂ©thode de tri plus intelligente a permis d’obtenir des gains impressionnants :

  • +2,8 % d’augmentation du chiffre d’affaires
  • Augmentation de 4,6 % du panier moyen

Ă€ retenir :
La manière dont vous présentez les options est tout aussi importante que les options elles-mêmes. Un tri algorithmique tenant compte de la pertinence et des performances peut orienter les utilisateurs vers les offres les plus pertinentes et générer de meilleurs résultats commerciaux.

3. Transformer les impasses en opportunités grâce à des solutions personnalisées

Le défi :
Lorsque les voyageurs recherchaient un itinĂ©raire pour lequel aucun vol n’Ă©tait disponible, ils se heurtaient Ă  une impasse frustrante : un simple message indiquant « Aucun vol disponible ». Cela entraĂ®nait des abandons de recherche, une perte de revenus et une expĂ©rience utilisateur mĂ©diocre.

L’expĂ©rience :
Au lieu d’afficher un message d’erreur, l’Ă©quipe a mis en place une expĂ©rience personnalisĂ©e proposant des alternatives intelligentes : aĂ©roports Ă  proximitĂ©, options de dates flexibles ou itinĂ©raires avec correspondance. 

Les résultats :
Cette approche personnalisĂ©e a permis de faire d’une situation frustrante une opportunitĂ© de conversion :

  • +35 % d’augmentation des modifications apportĂ©es aux recherches de vols
  • Augmentation de 14 % du taux de conversion

Ă€ retenir :
Chaque impasse est en réalité une opportunité déguisée. La personnalisation peut venir en aide aux utilisateurs frustrés et transformer des abandons potentiels en conversions.

4. Tester la présentation des réductions : pourcentage ou valeur monétaire

Le défi :
Une agence de voyage proposait des rĂ©ductions sous forme de pourcentages (par exemple, « Économisez 15 % »), mais elle ne savait pas si cette prĂ©sentation permettait d’optimiser l’engagement des clients. Les voyageurs rĂ©agiraient-ils mieux s’ils voyaient le montant rĂ©el des Ă©conomies rĂ©alisĂ©es ?

L’expĂ©rience :
L’Ă©quipe a testĂ© une variante qui affichait plutĂ´t les Ă©conomies rĂ©alisĂ©es (par exemple, « Économisez jusqu’Ă  1 500 € par couple ») sur tous les appareils.

Les résultats :
La mise en avant du montant économisé a nettement surpassé la version en pourcentage :

  • Hausse de 41 % du chiffre d’affaires
  • +18 % de clics supplĂ©mentaires sur le lien promotionnel de la page d’accueil

Ă€ retenir :
La manière dont vous présentez la valeur a son importance. Pour les achats de voyages haut de gamme, des économies financières concrètes peuvent sembler plus tangibles et convaincantes que des pourcentages abstraits.

5. Renforcer les signaux de confiance pour augmenter les conversions

Le défi :
Un voyagiste affichait ses principaux signaux de confiance (sa garantie du meilleur prix et son service client disponible 24 h/24 et 7 j/7) dans une bannière sur sa page d’accueil. Cependant, cette bannière Ă©tait placĂ©e trop bas sur la page, ce qui limitait sa visibilitĂ© et son impact sur la confiance des utilisateurs.

L’expĂ©rience :
L’Ă©quipe a testĂ© le dĂ©placement de la bannière plus haut sur la page afin de mettre davantage en avant ces signaux de confiance dès le dĂ©but du parcours client.

Les résultats :
Ce simple repositionnement a donné des résultats remarquables :

  • Augmentation de 35 % du taux de transaction

Ă€ retenir:
La confiance est primordiale dans le secteur du voyage. Veillez Ă  ce que les Ă©lĂ©ments qui renforcent votre crĂ©dibilitĂ© soient visibles dès le dĂ©but du parcours de l’utilisateur : ne les relĂ©guez pas en bas de la page.

Pourquoi l’expĂ©rimentation est-elle importante dans le secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie ?

Ces cinq cas d’utilisation illustrent une vĂ©ritĂ© fondamentale : se fier aux suppositions peut coĂ»ter cher. Qu’il s’agisse de l’efficacitĂ© des stratĂ©gies d’urgence, de la meilleure façon de classer les offres ou de la manière de prĂ©senter une remise, la seule façon de savoir ce qui fonctionne est de le tester.

L’expĂ©rimentation permet aux marques du secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie de :

  • Valider les idĂ©es avant le dĂ©ploiement complet : RĂ©duire les risques en testant d’abord les modifications auprès d’un segment d’utilisateurs
  • Prendre des dĂ©cisions fondĂ©es sur des donnĂ©es : Aller au-delĂ  de l’intuition pour obtenir des rĂ©sultats mesurables
  • Personnalisation Ă  grande Ă©chelle : Offrir la bonne expĂ©rience au bon utilisateur au bon moment
  • ItĂ©rer rapidement : Apprendre vite, Ă©chouer vite et s’amĂ©liorer sans cesse

Dans un secteur où les marges sont faibles et la concurrence acharnée, ce sont les marques qui osent innover qui prendront l’avantage.

PrĂŞt Ă  vous lancer dans l’expĂ©rimentation ?

Le secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie se prĂŞte parfaitement Ă  l’optimisation. Des processus de rĂ©servation aux rĂ©sultats de recherche, des messages promotionnels aux indicateurs de confiance, chaque point de contact offre une occasion d’amĂ©liorer l’expĂ©rience client et de booster les rĂ©sultats commerciaux.

Chez AB Tasty, nous disposons de CSM spĂ©cialisĂ©s dans le secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie pour vous accompagner dans vos expĂ©riences. Vous souhaitez savoir quels clients nous ont dĂ©jĂ  rejoints ? Consultez notre page clients ! 

La question n’est pas de savoir si vous devriez vous lancer dans l’expĂ©rimentation, mais Ă  quelle vitesse vous pouvez vous y mettre.

FAQs 

Pourquoi les marques du secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie devraient-elles investir dans une plateforme d’expĂ©rimentation ?

Les marques du secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie doivent optimiser les parcours complexes : recherche, comparaison, rĂ©servation et suivi de la rĂ©servation. AB Tasty propose une plateforme unifiĂ©e d’expĂ©rimentation et de personnalisation qui vous permet de :

  • Tester des modifications sur les parcours de recherche, de prĂ©sentation des offres et de rĂ©servation Ă  l’aide de tests A/B et multivariĂ©s 
  • DĂ©ployer de nouvelles fonctionnalitĂ©s en toute sĂ©curitĂ© Ă  l’aide des feature flags et des dĂ©ploiements progressifs
  • Personnaliser les expĂ©riences en fonction des diffĂ©rents segments de voyageurs (familles, voyageurs d’affaires, grands voyageurs, etc.) 
Comment AB Tasty contribue-t-il à optimiser les processus de réservation sur les sites web et les applications de voyage ?

AB Tasty vous permet de mener des tests Ă  chaque Ă©tape du parcours client, de la page d’accueil aux processus de rĂ©servation. Grâce Ă  l’expĂ©rimentation client-side et server-side, vous pouvez optimiser Ă  la fois l’expĂ©rience utilisateur cĂ´tĂ© front-end et la logique back-end (comme les algorithmes de tri ou les règles tarifaires) sans nuire aux performances.

AB Tasty permet-il de tester des fonctionnalités, et pas seulement de réaliser des tests A/B marketing ?

Oui. AB Tasty va au-delà des tests marketing traditionnels Feature Experimentation & Rollout. Vous pouvez utiliser des feature flags pour contrôler quels utilisateurs ont accès aux nouvelles fonctionnalités, mener des expériences server-side sur votre moteur de réservation, votre logique de recherche et vos algorithmes, et déployer progressivement de nouvelles fonctionnalités afin de surveiller leur impact et revenir en arrière instantanément si nécessaire.

Comment AB Tasty contribue-t-il Ă  personnaliser l’expĂ©rience des voyageurs ?

Les fonctionnalitĂ©s de personnalisation d’AB Tasty vous permettent d’adapter les parcours en fonction du comportement, du contexte et des donnĂ©es de profil. Cela inclut notamment la prĂ©sentation de contenus ou d’offres diffĂ©rents selon qu’il s’agit de nouveaux visiteurs ou de clients fidèles, la mise en avant de destinations, d’hĂ´tels ou de forfaits pertinents en fonction des recherches ou des rĂ©servations prĂ©cĂ©dentes, et bien plus encore !

AB Tasty est-il adapté aux campagnes touristiques saisonnières à fort trafic ?

Oui. AB Tasty est conçu pour gĂ©rer la saisonnalitĂ© et les pics d’activitĂ© caractĂ©ristiques des secteurs du voyage et de l’hĂ´tellerie. Vous pouvez ainsi tester en toute confiance des campagnes urgentes, telles que des ventes flash ou des offres de rĂ©servation anticipĂ©e, pendant vos pĂ©riodes de plus forte affluence, tout en gardant le contrĂ´le sur les performances et l’expĂ©rience utilisateur.

Les Ă©quipes non techniques du secteur du voyage et de l’hĂ´tellerie peuvent-elles utiliser AB Tasty ?

Oui. AB Tasty est conçu pour les équipes marketing, produit et développement :

  • Les Ă©quipes marketing peuvent utiliser l’Ă©diteur visuel et les widgets prĂŞts Ă  l’emploi pour mettre en place des tests et des personnalisations sans avoir Ă  coder
  • Les Ă©quipes produit peuvent concevoir et analyser des expĂ©riences portant sur les flux, les fonctionnalitĂ©s et l’expĂ©rience utilisateur
  • Les dĂ©veloppeurs peuvent mettre en place des indicateurs de fonctionnalitĂ©, des tests server-side et des dĂ©ploiements complexes

Cette approche collaborative permet aux marques du secteur du voyage d’accĂ©lĂ©rer leur dĂ©veloppement tout en conservant le contrĂ´le et la maĂ®trise des contenus mis en ligne.

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Mise à jour majeure de sécurité : suppression de la fonction « eval » non sécurisée

La sĂ©curitĂ© avant tout : l’engagement d’AB Tasty pour des expĂ©rimentations sĂ©curisĂ©es

Chez AB Tasty, nous estimons que la sĂ©curitĂ© doit rester une prioritĂ©. C’est pourquoi nous avons franchi une Ă©tape dĂ©cisive en supprimant l’utilisation de la fonction JavaScript eval() de notre plateforme.

Si la fonction eval() était autrefois couramment utilisée pour exécuter du code dynamique dans le cadre de tests A/B, elle est désormais considérée comme une faille de sécurité potentielle : elle est vulnérable aux attaques par injection de code et est souvent bloquée par des politiques de sécurité du contenu (CSP) strictes.

Qu’est-ce que cela signifie pour vous ?

  • Notre plateforme est dĂ©sormais entièrement compatible avec les CSP les plus strictes.
  • Le risque d’injection de code et les vulnĂ©rabilitĂ©s associĂ©es sont considĂ©rablement rĂ©duits.
  • Vous bĂ©nĂ©ficiez d’un environnement d’expĂ©rimentation plus sĂ»r et plus robuste, sans compromis ni configuration spĂ©cifique.

Qu’est-ce que eval() et pourquoi est-il considĂ©rĂ© comme dangereux ?

eval() est une fonction native de JavaScript qui exécute une ligne de code comme si elle était écrite directement dans le script. Cette flexibilité la rend pratique dans les cas où une exécution dynamique est nécessaire, comme lors des tests A/B, où des variantes sont générées en temps réel. Cependant, eval() est souvent considéré comme un risque pour la sécurité car :

  • Il exĂ©cute du code sans validation, ce qui en fait une porte d’entrĂ©e potentielle pour des scripts malveillants.
  • Il est vulnĂ©rable aux attaques par injection de code, qui peuvent compromettre la sĂ©curitĂ© d’un site web.
  • De nombreuses politiques de sĂ©curitĂ© modernes, notamment les politiques de sĂ©curitĂ© du contenu (CSP), interdisent ou limitent explicitement l’utilisation de eval().

Une approche globale de la sécurité

Notre engagement en matière de sĂ©curitĂ© va bien au-delĂ  de l’exĂ©cution du code. Voici comment nous assurons la sĂ©curitĂ© de vos donnĂ©es et de votre entreprise :

  • Protection des donnĂ©es : Toutes les donnĂ©es sont cryptĂ©es lors de leur transfert et stockĂ©es en toute sĂ©curitĂ© sur l’infrastructure Google Cloud.
  • Gestion des accès : Seul un nombre limitĂ© de collaborateurs peut accĂ©der aux donnĂ©es des clients ; tous les accès sont consignĂ©s et rĂ©gulièrement contrĂ´lĂ©s.
  • Authentification et autorisations : Nous prenons en charge des politiques de mots de passe sĂ©curisĂ©s, l’authentification multifactorielle et le contrĂ´le d’accès basĂ© sur les rĂ´les.
  • Surveillance continue : Des audits de sĂ©curitĂ© rĂ©guliers, des tests d’intrusion et une surveillance en temps rĂ©el garantissent une protection permanente.
  • RĂ©ponse aux incidents : Nous disposons de procĂ©dures claires pour gĂ©rer et communiquer tout incident de sĂ©curitĂ©.

Opter pour AB Tasty : un choix plus sûr pour les tests A/B

Les entreprises soucieuses de la sĂ©curitĂ© ont dĂ©sormais une raison de plus de prĂ©fĂ©rer AB Tasty aux autres fournisseurs de solutions d’optimisation de l’expĂ©rience client. Alors que certains grands fournisseurs continuent de s’appuyer sur eval(), notre approche sans eval() offre une alternative plus sĂ»re sans compromettre les performances.

En s’adaptant de manière proactive aux normes de sĂ©curitĂ© actuelles, AB Tasty garantit Ă  ses clients la possibilitĂ© de mener des expĂ©riences sans se soucier des failles de sĂ©curitĂ© ou des restrictions liĂ©es aux politiques de sĂ©curitĂ©.

L’avenir des tests A/B sĂ©curisĂ©s

SĂ©curitĂ© et performance vont de pair. Chez AB Tasty, nous Ă©voluons sans cesse pour rĂ©pondre aux normes les plus strictes en matière de sĂ©curitĂ© et d’efficacitĂ©. La suppression de eval() n’est qu’une des nombreuses mesures que nous prenons pour offrir une expĂ©rience CRO sĂ©curisĂ©e et hautement performante.

Si vous recherchez une plateforme d’expĂ©rimentation conforme, sĂ©curisĂ©e et performante, AB Tasty est la solution qu’il vous faut. Contactez-nous dès aujourd’hui pour dĂ©couvrir comment nous pouvons vous aider Ă  optimiser votre site web, en toute sĂ©curitĂ© et avec efficacitĂ©.

FAQ sur la sécurité et la confidentialité chez AB Tasty :

Pourquoi la suppression de eval() est-elle importante pour la sĂ©curitĂ© ?

La fonction eval() permet d’exĂ©cuter n’importe quel code, ce qui en fait une cible privilĂ©giĂ©e pour les attaques par injection de code. En la supprimant, AB Tasty Ă©limine un risque de sĂ©curitĂ© majeur et garantit la compatibilitĂ© avec les politiques de sĂ©curitĂ© de contenu strictes.

Ce changement aura-t-il une incidence sur les performances ou la flexibilité de mes expériences ?

Non. Le traitement est entièrement optimisĂ© du cĂ´tĂ© d’AB Tasty et totalement transparent pour vous. Les tests restent rapides, lĂ©gers et n’ont aucun impact sur les performances de la page.

Devons-nous prendre des mesures au niveau informatique ?

Rien du tout. Aucune règle CSP n’est Ă  modifier. L’intĂ©gration est dĂ©sormais plus simple que jamais.

En quoi AB Tasty est-il plus sécurisé que les autres plateformes de tests A/B ?

AB Tasty a supprimĂ© l’utilisation de la fonction eval() de JavaScript, rĂ©duisant ainsi le risque d’injection de code et rendant notre plateforme entièrement compatible avec les politiques de sĂ©curitĂ© de contenu strictes. Nous avons Ă©galement recours Ă  un cryptage robuste, Ă  des contrĂ´les d’accès et Ă  des audits de sĂ©curitĂ© rĂ©guliers.

En matière de sĂ©curitĂ©, comment se positionne AB Tasty par rapport Ă  d’autres outils de tests A/B tels qu’Optimizely ou VWO ?

Contrairement Ă  certains concurrents, AB Tasty ne nĂ©cessite pas d’exceptions pour l’exĂ©cution de code non sĂ©curisĂ©, ce qui facilite son dĂ©ploiement dans des environnements sĂ©curisĂ©s et rĂ©duit les risques.

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AB Tasty acquiert Wandz et ouvre une nouvelle ère de l’expérience client adaptive

AB Tasty est heureux d’annoncer l’acquisition de Wandz.ai, la plateforme d’expérience client adaptive en temps réel. Cette opération représente bien plus qu’un rapprochement stratégique : elle marque une avancée majeure pour l’optimisation de l’expérience digitale à l’échelle mondiale et ouvre la voie à une nouvelle génération de personnalisation.

Pourquoi Wandz ? Parce que les parcours digitaux sont devenus complexes — et notre mission est de les simplifier et de les optimiser.

Tous les acteurs du digital le constatent : les parcours en ligne sont loin d’être linéaires. Les visiteurs arrivent à différents moments du tunnel de conversion, naviguent entre plusieurs onglets, changent d’appareil et, pour la plupart, restent totalement anonymes. En réalité, près de 90 % d’entre eux ne se connectent pas et ne laissent aucune donnée exploitable.

Pourtant, lorsqu’une marque parvient à s’adapter à ces comportements imprévisibles, l’impact sur les taux de conversion peut être remarquable.

Wandz a été conçue pour répondre précisément à ce défi. Sa technologie analyse en temps réel les signaux d’intention — chaque clic et mouvement sur le site — afin d’adapter instantanément l’expérience de chaque visiteur, y compris ceux qui restent anonymes.

Imaginez un assistant digital capable d’anticiper les besoins de vos clients avant même qu’ils ne les expriment. Car la clé d’une personnalisation efficace réside dans la compréhension de leurs intentions : c’est ce qui permet de proposer la bonne expérience, au bon moment.

Qu’est-ce que cela signifie concrètement pour vous ?

Avec l’intĂ©gration de Wandz au sein d’AB Tasty, nous ne nous contentons pas d’enrichir notre plateforme : nous ouvrons un nouveau chapitre dans la personnalisation et l’engagement client, avec des capacitĂ©s d’adaptation instantanĂ©e Ă  grande Ă©chelle.

Personnalisation adaptative en temps réel
Le moteur d’IA de Wandz analyse chaque mois 3,7 milliards de points de données, accompagne 1,5 milliard d’utilisateurs dans le monde et génère des prédictions en seulement 20 millisecondes. Une rapidité qui permet d’ajuster l’expérience au moment précis où l’intention émerge.

Des résultats concrets
Les leaders du e-commerce constatent déjà l’impact : jusqu’à +15 % de chiffre d’affaires, +13,6 % de conversions et +65 % d’engagement grâce à l’approche adaptative de Wandz.

Transparence totale
Aucune boîte noire : les données et les modèles sont entièrement transparents, accessibles et exploitables, permettant à vos équipes de prendre des décisions éclairées en toute confiance.

La puissance de l’IA prédictive et générative — désormais entre vos mains

En intégrant l’IA de Wandz à la plateforme AB Tasty, nous vous permettons de passer d’une approche réactive à une approche véritablement proactive. Vous pouvez désormais anticiper les comportements, segmenter de manière intelligente et construire des modèles adaptés à vos parcours clients, tout en optimisant chaque point de contact en temps réel.

L’IA générative vous offre la possibilité de créer et d’ajuster des expériences personnalisées à grande échelle, afin que chaque interaction soit pertinente et distinctive.
L’IA prédictive, quant à elle, analyse en continu les signaux et ajuste automatiquement les performances, vous permettant de rester en avance à chaque étape du parcours client.

Et après ? Des expériences plus intelligentes et plus adaptatives pour tous

Il ne s’agit pas seulement d’une acquisition, mais d’un véritable partenariat tourné vers l’avenir. En combinant le talent et la technologie de Wandz avec la portée mondiale et l’esprit d’innovation d’AB Tasty, nous posons une nouvelle référence en matière de personnalisation adaptive et d’expérience client.

Très bientôt, ces nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA seront déployées auprès de l’ensemble de nos clients. Que vous soyez en marketing, produit ou développement, vous disposerez d’outils puissants pour analyser, concevoir et optimiser vos parcours comme jamais auparavant — transformant chaque interaction en expérience adaptive génératrice de résultats concrets pour votre business.

Bienvenue dans le prochain chapitre de l’expérience digitale

Quelles sont les nouveautés chez AB Tasty ? Il s’agit des expériences digitales les plus avancées, adaptatives et engageantes du marché. Avec la puissance combinée de Wandz et d’AB Tasty, nous avons hâte de voir ce que vous allez créer.

Restez connectés : ce n’est que le début. L’avenir de l’expérience client est adaptatif, et nous sommes prêts à vous accompagner pour en devenir les leaders.

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De « Et si ? » à « Ce qui fonctionne » : Comment l’IA d’AB Tasty transforme l’expérimentation

Si vous vous ĂŞtes dĂ©jĂ  demandĂ© quoi tester ensuite, si vous avez eu du mal Ă  obtenir du temps de la part de vos dĂ©veloppeurs ou si vous vous ĂŞtes senti submergĂ© par les tableaux de bord de reporting, vous n’ĂŞtes pas seul.

Ce sont lĂ  des frustrations auxquelles les Ă©quipes d’expĂ©rimentation sont confrontĂ©es quotidiennement. C’est pourquoi nous avons créé AB Tasty AI, une suite d’outils d’IA conçue non pas pour ajouter de l’engouement Ă  votre flux de travail, mais pour vous aider vĂ©ritablement Ă  aller plus vite, Ă  tester plus intelligemment et Ă  obtenir un impact commercial rĂ©el grâce Ă  votre programme d’expĂ©rimentation.

Avec AB Tasty AI, ces obstacles disparaissent. Notre IA vous guide tout au long du processus de conception, de crĂ©ation, de personnalisation et d’analyse, afin que vous puissiez vous concentrer moins sur les « et si » et davantage sur les rĂ©sultats qui comptent.

Voyons comment cela fonctionne.

Une IA qui rĂ©sout votre problème « Nous essayons de deviner ce qu’il faut tester ensuite »

Étape 1 : GĂ©nĂ©ration d’idĂ©es

Chaque programme d’expĂ©rimentation commence par le mĂŞme obstacle : que faut-il tester ensuite ?

Dans de nombreuses organisations, la gĂ©nĂ©ration d’idĂ©es repose sur des intuitions ou d’interminables sessions de brainstorming qui aboutissent rarement Ă  des rĂ©sultats exploitables. C’est lĂ  qu’intervient l’IA d’AB Tasty.

Notre plateforme analyse vos pages et propose des idĂ©es de tests fondĂ©es sur des donnĂ©es qui ont prouvĂ© leur efficacitĂ©. Au lieu de deviner, vous obtenez une liste hiĂ©rarchisĂ©e d’opportunitĂ©s en phase avec vos objectifs commerciaux. C’est comme avoir un copilote intelligent qui non seulement rĂ©flĂ©chit avec vous, mais vous apporte Ă©galement des preuves.

Une IA qui élimine votre frustration liée aux « hypothèses basées sur des intuitions »

Étape 2 : Définissez une hypothèse

La pertinence d’une idĂ©e de test dĂ©pend de la qualitĂ© de l’hypothèse qui la soutient. Pourtant, de nombreuses Ă©quipes ont du mal Ă  passer d’une rĂ©flexion floue Ă  des hypothèses claires et structurĂ©es avec des objectifs mesurables.

L’IA d’AB Tasty Ă©limine les conjectures en vous aidant Ă  affiner vos hypothèses. Vous pouvez transformer les conversations informelles du type « Et si on essayait ça ? » en dĂ©clarations formelles qui dĂ©finissent le changement, prĂ©disent son impact et Ă©tablissent les bons indicateurs d’Ă©valuation.

Cette approche structurée améliore non seulement la qualité de vos tests, mais renforce également la confiance de votre équipe et des parties prenantes.

Une IA qui Ă©limine l’obstacle « Je ne peux pas crĂ©er ce que j’ai en tĂŞte »

Étape 3 : Commencez à créer

L’un des principaux obstacles Ă  l’expĂ©rimentation est la dĂ©pendance vis-Ă -vis des dĂ©veloppeurs. Les bonnes idĂ©es restent souvent en suspens, car l’Ă©quipe se concentre sur d’autres prioritĂ©s.

Avec l’IA d’AB Tasty, vous pouvez instantanĂ©ment transformer vos idĂ©es en expĂ©riences rĂ©alisables, sans avoir besoin de coder. Que vous souhaitiez modifier un bouton, tester une nouvelle mise en page ou lancer une variante plus complexe, notre IA vous permet de crĂ©er, de prĂ©visualiser et de lancer sans avoir Ă  attendre des semaines qu’un dĂ©veloppeur intervienne.

Ce changement accĂ©lère non seulement la vitesse des tests, mais dĂ©mocratise Ă©galement l’expĂ©rimentation, permettant aux spĂ©cialistes du marketing, aux chefs de produit et aux concepteurs de mettre en Ĺ“uvre leurs idĂ©es.

Une IA qui met fin à votre paralysie face à une personnalisation jugée « robotique »

Étape 4 : Comprenez votre audience

De nombreuses marques peinent à mettre en place une personnalisation qui ne paraisse pas forcée, générique ou robotique. Les visiteurs le ressentent, et les résultats sont souvent décevants.

AB Tasty AI présente EmotionsAI Insights, qui vous donne un aperçu des déclencheurs émotionnels qui influencent le comportement des clients. Au lieu de vous fier uniquement aux données démographiques ou comportementales, vous obtenez une visibilité plus approfondie sur ce qui motive réellement votre audience.

Il s’agit d’une personnalisation empreinte d’empathie, conçue pour ĂŞtre naturelle, humaine et significative.

Une IA qui résout le mystère « Je ne sais pas pourquoi les visiteurs convertissent »

Étape 5 : Personnalisez le parcours client

Comprendre les motivations Ă©motionnelles n’est qu’un dĂ©but. Avec EmotionsAI Segments, vous pouvez agir sur ces informations en crĂ©ant des expĂ©riences adaptĂ©es Ă  des motivations spĂ©cifiques.

Par exemple, un groupe de visiteurs peut ĂŞtre motivĂ© par la sĂ©curitĂ© et la confiance, tandis qu’un autre sera attirĂ© par la nouveautĂ© et la curiositĂ©. L’IA d’AB Tasty combine des donnĂ©es Ă©motionnelles, comportementales et contextuelles pour rĂ©vĂ©ler ces distinctions, vous permettant ainsi de crĂ©er des expĂ©riences qui trouvent un Ă©cho plus profond.

Le résultat ? Plus de conversions, une fidélité renforcée et un parcours client qui ressemble moins à un entonnoir et davantage à une conversation personnalisée.

Une IA qui résout votre problème « Je ne comprends pas ce rapport »

Étape 6 : Analysez vos rapports

Une fois les expĂ©riences lancĂ©es, le prochain dĂ©fi consiste souvent Ă  Ă©tablir des rapports. Les tableaux de bord traditionnels peuvent ĂŞtre complexes, et l’interprĂ©tation des rĂ©sultats prend du temps, surtout si les parties prenantes veulent des rĂ©ponses rapides.

L’IA d’AB Tasty simplifie le processus grâce Ă  l’analyse du langage naturel. Vous pouvez poser des questions simples, telles que « Quelle variante a obtenu les meilleurs rĂ©sultats auprès des visiteurs mobiles ? », et obtenir instantanĂ©ment des rĂ©ponses claires et exploitables.

Cela permet non seulement de gagner des heures d’analyse manuelle, mais aussi de dĂ©mocratiser les donnĂ©es, en donnant aux Ă©quipes non techniques les moyens d’explorer les rĂ©sultats.

Pourquoi l’IA d’AB Tasty se dĂ©marque

Le marchĂ© regorge de solutions d’IA, dont beaucoup promettent plus qu’elles ne tiennent. L’IA d’AB Tasty est diffĂ©rente. Nous l’avons conçue pour Ă©liminer les vĂ©ritables blocages auxquels les Ă©quipes d’expĂ©rimentation sont confrontĂ©es au quotidien :

  • Plus besoin de deviner quoi tester.
  • Plus besoin d’Ă©mettre des hypothèses basĂ©es sur des intuitions.
  • Plus de blocages liĂ©s aux ressources tech.
  • Plus de personnalisation robotique.
  • Plus de rapports confus.
  • Plus de pertes d’apprentissage.

En bref, l’IA d’AB Tasty mène vos expĂ©riences du dĂ©marrage jusqu’au succès.

FAQ sur l’IA dans l’expĂ©rimentation numĂ©rique

Quel type d’IA propose AB Tasty ?

AB Tasty propose une IA pratique et axĂ©e sur l’expĂ©rimentation qui accompagne l’ensemble du processus de test. Cela inclut l’IA pour la gĂ©nĂ©ration d’idĂ©es, la crĂ©ation d’hypothèses, la crĂ©ation d’expĂ©riences sans code, la personnalisation Ă©motionnelle (EmotionsAI), la crĂ©ation de rapports en langage naturel, et bien plus encore.

Comment l’IA d’AB Tasty contribue-t-elle Ă  la personnalisation ?

AB Tasty AI utilise EmotionsAI pour découvrir les motivations des visiteurs et segmenter les audiences en fonction de données émotionnelles, comportementales et contextuelles. Cela permet aux entreprises de créer des expériences plus humaines et plus pertinentes.

AB Tasty AI peut-il aider les équipes non techniques à mener des expériences ?

Oui. AB Tasty AI permet aux spĂ©cialistes du marketing, aux chefs de produit et aux designers de lancer des tests sans avoir recours Ă  des dĂ©veloppeurs, grâce Ă  son gĂ©nĂ©rateur d’expĂ©riences sans code.

Qu’est-ce qui diffĂ©rencie AB Tasty AI des autres solutions d’IA disponibles sur le marchĂ© ?

AB Tasty AI est conçu pour fournir des solutions pratiques et prĂŞtes Ă  l’emploi. Alors que de nombreux outils d’IA se concentrent sur le buzz, AB Tasty AI aide les Ă©quipes Ă  passer du « et si » au « ce qui fonctionne » en fournissant des rĂ©sultats tangibles Ă  chaque Ă©tape du cycle d’expĂ©rimentation.

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Une nouvelle ère pour les recommandations de produits : l’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty

Imaginez ceci : vous venez de lancer une nouvelle gamme de produits, ou vous préparez peut-être une campagne thématique comme la rentrée scolaire ou une collection en édition limitée. Vous voulez que vos clients découvrent les bons produits immédiatement. Mais les moteurs de recommandations traditionnels restent bloqués à attendre que les données arrivent, vous laissant avec des suggestions génériques et peu de contrôle sur ce qui est affiché. Pour les merchandisers, ce n’est pas seulement frustrant, c’est une opportunité manquée.

C’est exactement pour cette raison que nous avons développé l’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty. Au lieu de se baser sur les chiffres de ventes de la veille, cette approche vous permet de créer dès le premier jour des recommandations produits pertinentes et alignées sur vos objectifs business. Que vous travailliez avec un nouveau catalogue ou que vous lanciez une nouvelle campagne, vous obtenez la flexibilité et le contrôle nécessaires : pas d’attente, pas de suppositions, juste des recommandations intelligentes, adaptées à vos objectifs.

De l’algorithme Ă  l’état d’esprit du merchandiser

La plupart des moteurs de recommandation restent de simples algorithmes.
Mais l’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty marque un tournant : il permet à votre catalogue de penser comme un merchandiser. Plutôt que d’attendre passivement des données, il comprend activement vos produits, vos campagnes et vos objectifs commerciaux, donnant ainsi à votre catalogue un cerveau, et vous mettant aux commandes dès le premier jour.

Pourquoi repenser les recommandations de produits ?

Les algorithmes traditionnels de recommandation s’appuient sur des donnĂ©es analytiques, comme Google Analytics ou d’autres outils similaires. Ces modèles peuvent ĂŞtre efficaces, mais seulement si vous disposez d’un historique de donnĂ©es suffisant. Que se passe-t-il lorsque vous lancez une nouvelle ligne de produits, une nouvelle marque, ou souhaitez activer une campagne autour d’un thème prĂ©cis (« RentrĂ©e scolaire », « Harry Potter », etc.) ? Les merchandisers se retrouvent souvent avec peu de contrĂ´le, incapables d’ajuster rapidement les recommandations Ă  leurs besoins commerciaux ou aux objectifs de la campagne.

C’est ce défi qui nous a inspirés à créer l’algorithme de proximité sémantique : un outil qui permet aux merchandisers de lancer instantanément des recommandations pertinentes et orientées business, même sans aucune donnée historique.

L’algorithme de proximité sémantique : une nouvelle approche

L’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty adopte une approche fondamentalement diffĂ©rente. PlutĂ´t que de se baser sur des donnĂ©es analytiques, il utilise le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser les attributs de votre catalogue de produits, tels que le nom, la description, la catĂ©gorie, le prix, et mĂŞme les mĂ©tadonnĂ©es personnalisĂ©es. Cela permet Ă  l’algorithme d’identifier des produits qui sont sĂ©mantiquement liĂ©s, qu’ils aient dĂ©jĂ  Ă©tĂ© achetĂ©s ensemble ou non.

Principaux avantages :

  • Retour sur investissement rapide : lancement de campagnes, ventes incitatives, ventes croisĂ©es.
  • Configuration instantanĂ©e : pas besoin d’attendre que les donnĂ©es analytiques s’accumulent. Les recommandations sont prĂŞtes dès l’intĂ©gration du catalogue.
  • FlexibilitĂ© totale : les merchandisers peuvent sĂ©lectionner et combiner n’importe quel attribut du catalogue pour construire des stratĂ©gies et adapter les recommandations en temps rĂ©el, pour des Ă©vĂ©nements saisonniers ou des besoins de l’entreprise.
  • ContrĂ´le total et transparence : possibilitĂ© de prĂ©visualiser et d’ajuster les recommandations avant leur diffusion pour garantir leur pertinence et leur qualitĂ©.
  • Adaptable Ă  tous les niveaux d’expertise : l’algorithme est aussi simple ou aussi avancĂ© que vous le souhaitez. Les PME peuvent commencer avec les noms de produits uniquement, tandis que les utilisateurs avancĂ©s peuvent exploiter des dizaines, voire des centaines d’attributs pour Ă©laborer des stratĂ©gies hautement personnalisĂ©es.

Auparavant, les moteurs de recommandations étaient aveugles. Ils attendaient que les clics, les ventes et les données affluent lentement avant de faire des suggestions génériques.

L’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty fournit des recommandations instantanĂ©es et intelligentes. Dès que votre catalogue est intĂ©grĂ©, l’algorithme « pense » comme un merchandiser, en faisant des suggestions intelligentes et pertinentes basĂ©es sur le sens du produit, et pas seulement sur le comportement passĂ©. Fini l’attente, fini les approximations, juste des recommandations instantanĂ©es et orientĂ©es business qui s’adaptent aussi rapidement que vous.

Unique sur le marché

Aucun concurrent direct n’offre ce niveau de sĂ©lection d’attributs sĂ©mantique et de flexibilitĂ©. Si certaines plateformes proposent des filtres basiques par attribut, aucune ne permet aux merchandisers de combiner plusieurs attributs du catalogue pour affiner leurs recommandations. La plupart des concurrents s’appuient encore principalement sur les donnĂ©es analytiques et commerciales, avec des capacitĂ©s d’analyse sĂ©mantique limitĂ©es.

C’est un véritable facteur de différenciation pour AB Tasty, permettant aux clients d’adapter leurs stratégies de recommandation à leurs défis commerciaux uniques sans être freinés par les limitations de données.

Comment ça fonctionne-t-il dans la pratique ?

L’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique est conçu pour ĂŞtre Ă  la fois puissant et facile Ă  utiliser. Les merchandisers peuvent choisir les attributs Ă  utiliser pour chaque stratĂ©gie de recommandation, qu’il s’agisse du nom du produit, de sa description, de sa catĂ©gorie, de son prix ou mĂŞme de champs personnalisĂ©s comme les metafields Shopify. Cela signifie que vous pouvez adapter les recommandations Ă  des campagnes, des thèmes ou des objectifs commerciaux spĂ©cifiques.

Par exemple, lors d’une campagne saisonnière, vous pouvez recommander des produits partageant un thème commun dans leur description ou catĂ©gorie, mĂŞme s’ils n’ont jamais Ă©tĂ© achetĂ©s ensemble. Vous pouvez Ă©galement choisir de vendre des Ă©ditions plus chères d’un produit en donnant la prioritĂ© au prix comme attribut. L’algorithme permet de prĂ©visualiser et d’ajuster instantanĂ©ment ces stratĂ©gies, ce qui facilite l’adaptation aux besoins changeants de l’entreprise.

Ventes incitatives, ventes croisées et au-delà grâce aux recommandations de produits

La flexibilitĂ© de l’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique ouvre de nouvelles possibilitĂ©s pour les stratĂ©gies de vente incitative et de vente croisĂ©e. Pour la vente incitative, vous pouvez recommander des produits alternatifs qui sont non seulement similaires, mais aussi plus rentables. Pour la vente croisĂ©e, vous pouvez suggĂ©rer des articles complĂ©mentaires qui amĂ©liorent l’achat du client, pensez au scĂ©nario classique du « chewing-gum Ă  la caisse », mais adaptĂ© Ă  votre catalogue et Ă  votre logique commerciale spĂ©cifiques.

Cette approche est particulièrement intĂ©ressante pour les entreprises disposant de catalogues volumineux ou complexes, ou celles qui souhaitent lancer rapidement de nouveaux produits et campagnes. Elle est Ă©galement idĂ©ale pour les merchandisers experts qui souhaitent contrĂ´ler de manière granulaire leur logique de recommandation, ainsi que pour les PME Ă  la recherche d’une solution rapide et facile Ă  mettre en Ĺ“uvre.

Anecdotes et points forts

  • Le saviez-vous ? Il s’agit du premier algorithme AB Tasty Ă  fonctionner directement depuis votre catalogue, sans configuration analytique.
  • Unique sur le marchĂ© : aucun concurrent ne permet de combiner plusieurs attributs du catalogue (y compris personnalisĂ©s) pour affiner les recommandations.
  • PrĂ©visualisation instantanĂ©e : vous pouvez visualiser et itĂ©rer vos stratĂ©gies de recommandation avant leur mise en ligne, parfait pour les campagnes saisonnières ou Ă©vĂ©nements spĂ©ciaux.
  • Scalable : l’algorithme peut traiter des catalogues avec des centaines voire milliers d’attributs par produit.

Conclusion

L’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty ouvre une nouvelle ère pour les recommandations produits : plus rapide, plus flexible et plus intelligent. Que vous soyez une PME recherchant la simplicité ou une grande entreprise souhaitant une personnalisation avancée, cette innovation transforme l’expérience client et maximise le revenu dès le premier jour.

FAQs

S’agit-il simplement d’une autre IA « boĂ®te noire » ?

Non. Vous contrĂ´lez les attributs utilisĂ©s, pouvez prĂ©visualiser les rĂ©sultats et rĂ©pĂ©ter l’opĂ©ration. Le processus est transparent et personnalisable.

Que faire si les recommandations ne sont pas pertinentes ?

Vous pouvez filtrer et combiner des attributs, dĂ©finir des seuils et prĂ©visualiser les rĂ©sultats avant la mise en ligne. Les premiers retours ont permis d’apporter rapidement des amĂ©liorations.

Est-ce que cela fonctionne avec les champs personnalisés ?

Oui ! Tous les attributs de votre catalogue, y compris les métadonnées personnalisées, peuvent être utilisés.

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Déploiement progressif : la manière la plus sûre et la plus intelligente de lancer de nouvelles fonctionnalités

Soyons réalistes : lancer une nouvelle fonctionnalité, c’est un peu comme marcher sur un fil. Vous voulez impressionner vos utilisateurs avec quelque chose de nouveau, mais vous savez aussi que même les lancements les mieux testés peuvent réserver des surprises.

Et si vous pouviez éliminer le stress et les incertitudes de votre prochain lancement ? C’est précisément ce que le déploiement progressif permet de faire.

Le problème : des lancements risqués et des solutions manuelles

Imaginez : votre équipe a passé des semaines (voire des mois !) à développer un nouveau système de paiement, un parcours de réservation repensé ou un programme de fidélité flambant neuf. Vous êtes enthousiaste, mais vous êtes également inquiet. Et si quelque chose ne fonctionnait pas ? Et si un bug passait inaperçu et affectait soudainement des milliers d’utilisateurs ?

C’est la réalité de la plupart des équipes produit et d’ingénierie. Les enjeux sont élevés, et la pression pour « bien faire les choses » est bien réelle.
C’est pourquoi tant d’équipes cherchent à déployer leurs nouvelles fonctionnalités de manière progressive en commençant par un petit groupe d’utilisateurs, puis en élargissant le déploiement au fur et à mesure que la confiance s’installe.

Mais voilĂ  le hic : la plupart des Ă©quipes ne disposent pas d’un outil dĂ©diĂ© Ă  cela. Elles mettent plutĂ´t en place des solutions de contournement avec des activateurs de fonctionnalitĂ©s ou des tests A/B. Ces mĂ©thodes peuvent fonctionner, mais elles sont souvent lourdes, manuelles et manquent souvent de la visibilitĂ© et de la sĂ©curitĂ© que tout le monde recherche lors d’un lancement.

La solution : le déploiement progressif

Le déploiement progressif est notre réponse à ce problème bien connu.
C’est une fonctionnalitĂ© conçue non seulement pour les experts techniques, mais pour toutes les personnes impliquĂ©es dans un lancement : chefs de produit, dĂ©veloppeurs et mĂŞme les parties prenantes de l’entreprise.

Comment ça fonctionne ?
Avec le déploiement progressif manuel, vous pouvez planifier la mise en place de votre fonctionnalité par étapes. Par exemple, vous pouvez commencer avec 10 % de vos utilisateurs, puis passer à 20 %, 40 %, et ainsi de suite. C’est vous qui décidez du rythme et du public cible.

Notre plateforme s’occupe du reste : elle expose automatiquement un plus grand nombre d’utilisateurs à votre nouvelle fonctionnalité à chaque étape.
Et à tout moment, vous recevez des notifications claires et disposez d’une vue d’ensemble visuelle, afin que vous sachiez toujours exactement ce qui se passe.

Pourquoi le déploiement progressif change-t-il la donne

1. Il est vraiment facile Ă  utiliser
Soyons honnêtes : de nombreux outils « enterprise » peuvent faire peur.
Le dĂ©ploiement progressif, lui, est diffĂ©rent. Son interface est claire, intuitive, et pensĂ©e pour que n’importe qui puisse configurer un dĂ©ploiement en quelques clics. Aucune segmentation complexe ni calcul manuel requis. Que vous soyez dĂ©veloppeur expĂ©rimentĂ© ou un chef de produit novice en matière d’expĂ©rimentation, vous vous sentirez tout de suite Ă  l’aise.

2. Contrôle total, tranquillité totale
L’une des plus grandes sources d’anxiĂ©tĂ© lors d’un dĂ©ploiement est de ne pas savoir ce qui se passe. Avec le dĂ©ploiement progressif, vous disposez d’une vue parfaitement claire de votre plan : qui reçoit la fonctionnalitĂ©, quand, et quelle part de votre audience est concernĂ©e Ă  chaque Ă©tape. Des notifications par e-mail vous tiennent informĂ© Ă  tout moment, vous n’ĂŞtes donc jamais pris au dĂ©pourvu. Cette transparence n’est pas seulement un plus : c’est un Ă©lĂ©ment essentiel pour les Ă©quipes qui veulent avancer vite tout en restant en sĂ©curitĂ©.

3. Flexible, quelle que soit la situation
Vous souhaitez offrir un accès anticipé à vos VIP ou à vos utilisateurs les plus fidèles ? Facile. Vous devez déployer votre produit auprès de tous vos utilisateurs, mais de manière progressive et contrôlée ? Aucun problème. Vous pouvez importer des listes d’utilisateurs, cibler des segments précis, ou simplement déployer votre produit auprès de « tous les utilisateurs » par étapes. Le déploiement progressif s’adapte à vos besoins et non l’inverse.

Le saviez-vous ? La plupart des équipes ne le font pas (encore)

Fait surprenant : malgré ses nombreux avantages, la majorité des équipes n’utilisent pas encore d’outils dédiés au déploiement progressif. Elles s’appuient encore sur des toggles, des tests A/B, ou même des procédures manuelles. Pourquoi ? Parce que, jusqu’à présent, les outils disponibles étaient trop complexes ou pas assez intuitifs. Le déploiement progressif change la donne en rendant les lancements sécurisés et progressifs accessibles à tous.

Conclusion : lancez-vous en toute confiance

Le dĂ©ploiement progressif n’est pas une simple fonctionnalitĂ© supplĂ©mentaire, c’est une vĂ©ritable tranquillitĂ© d’esprit pour votre prochain grand lancement. En rendant les lancements progressifs faciles, transparents et accessibles, nous vous aidons Ă  rĂ©duire les risques, Ă  amĂ©liorer l’expĂ©rience utilisateur, et Ă  vous concentrer sur l’essentiel : offrir toujours plus de valeur Ă  vos clients.

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3min lecture

Vérification de la santé des expériences : suivi proactif pour une expérimentation fiable

Introduction

Mener des centaines d’expériences chaque année est le signe d’une organisation mature et guidée par la donnée, mais cela s’accompagne aussi de défis.

Comment s’assurer que chaque test se déroule correctement, et que des problèmes critiques ne passent pas entre les mailles du filet ?

Chez AB Tasty, nous avons écouté les besoins et difficultés de nos clients et sommes ravis d’annoncer le lancement d’Experiment Health Check, une nouvelle fonctionnalité conçue pour rendre l’expérimentation plus sûre, plus intelligente, et plus efficace.

Le défi, garder des expériences fiables à grande échelle

Pour les marques leaders qui mènent plus de 100 campagnes par an, l’expérimentation est au cœur de l’optimisation digitale.

Mais avec autant de campagnes en parallèle, vérifier les rapports manuellement chaque jour pour détecter les problèmes prend du temps et manque d’efficacité. Pire, des soucis comme des variations sous‑performantes ou des sample ratio mismatches (SRM), peuvent passer inaperçus, entraînant des pertes de revenus ou des résultats non concluants.

Notre solution, Experiment Health Check

Experiment Health Check est un système de surveillance automatisĂ© intĂ©grĂ© directement Ă  AB Tasty. Il vous alerte proactivement des problèmes dans vos expĂ©riences, vous pouvez ainsi agir rapidement et garder votre programme de tests sur les rails.

Fonctionnalités clés :

  • Alertes automatisĂ©es : Recevez des notifications dans le produit, et par e‑mail si vous le souhaitez, lorsqu’une expĂ©rience rencontre un problème critique, par exemple :
    • Variations sous-performantes (alerte de test sĂ©quentiel)
    • Problèmes de SRM (Sample Ratio Mismatch)
  • Tableau de bord centralisĂ© : les super‑admins peuvent voir toutes les alertes, tous comptes confondus, pour une vue globale.
  • Notifications personnalisables : choisissez quelles alertes afficher et comment vous souhaitez les recevoir.

Pourquoi c’est important

  • Proactif, pas rĂ©actif : fini d’attendre la fin d’un test, ou de fouiller les rapports pour trouver des problèmes, Experiment Health Check les fait remonter dès leur dĂ©tection.
  • Gain de temps : concentrez‑vous sur l’analyse et la stratĂ©gie, pas sur la surveillance manuelle.
  • SĂ©rĂ©nitĂ© d’esprit : la plupart des clients voient rarement des alertes, environ 2 % des campagnes rencontrent des problèmes de SRM, vous pouvez donc ĂŞtre confiant que vos expĂ©riences se dĂ©roulent correctement.

Et la suite ?

Experiment Health Check est disponible pour tous les clients AB Tasty depuis juin 2025.

Activez‑le simplement dans votre tableau de bord pour profiter de la surveillance automatisée de vos expériences. Nous nous engageons à faire évoluer cette fonctionnalité avec plus de types d’alertes et d’intégrations, selon vos retours.

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7min lecture

9 fonctionnalités IA qui transforment la façon dont les équipes digitales testent, apprennent et évoluent

Les tests ne doivent plus ressembler Ă  un jeu de hasard.

Si vous pouviez simplement décrire votre vision… et la voir se concrétiser ?
Si comprendre les émotions de vos visiteurs ne prenait que 30 secondes ?
Si vos rapports ne vous disaient pas seulement ce qui s’est passé, mais pourquoi cela compte vraiment ?

C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu, non pas pour remplacer votre créativité, mais pour la renforcer.

À noter : si vous êtes déjà client AB Tasty, vous avez sans doute accès à plusieurs de nos fonctionnalités IA les plus populaires ! Mais ne vous arrêtez pas là… il reste encore beaucoup à découvrir.

1. Éditeur visuel Copilot : votre vision, la création de notre IA

Visual editor copilot AB Tasty

Éditeur visuel Copilot transforme vos idées en réalité sans clics interminables. Décrivez simplement ce que vous voulez, « rends ce bouton vert », « ajoute une animation d’apparition », ou « déplace l’appel à l’action au-dessus de la ligne de flottaison », et regardez notre IA donner vie à votre vision.

Plus besoin de vous battre avec le code ni de fouiller dans les menus. Votre créativité mène. Notre IA suit.

2. EmotionsAI Insight : explorez 10 profils émotionnels

10 emotional profiles with AB Tasty's EmotionsAI

EmotionsAI Insights offre un aperçu gratuit de 10 profils émotionnels qui révèlent ce que vos visiteurs ressentent vraiment. Pas seulement leurs clics, mais ce qui les fait agir.

3. Engagement Levels : segmentez le trafic par affinité et engagement

Engagement level segmentation

Notre segmentation par niveau d’engagement utilise l’IA pour regrouper les visiteurs selon leur relation avec votre site. Les nouveaux venus reçoivent l’accueil qu’ils méritent. Les clients fidèles obtiennent la reconnaissance qu’ils ont gagnée.


C’est une segmentation du trafic qui a du sens, regrouper les personnes par affinité, pas seulement par attributs.

4. EmotionsAI : l’avenir de la personnalisation

EmotionsAI by AB Tasty

EmotionsAI est une personnalisation à la clarté émotionnelle. En 30 secondes, découvrez ce qui motive vos visiteurs à un niveau plus profond. Transformez ces insights en audiences ciblées et en conversions guidées par les données.

5. Recommandations & merchandising

Recommendation solution backend

Vous gardez le contrôle de votre stratégie. L’IA accélère la performance. Résultat : une expérience plaisante qui augmente le panier moyen.

6. Content Interest : finies les difficultés de connexion

Content interest personalization

Content engagement AI identifie les intérêts communs de vos visiteurs à partir de leurs comportements de navigation, mots-clés, contenus, produits. Créez des expériences qui paraissent personnalisées parce qu’elles le sont réellement.

Il ne s’agit pas de pousser du contenu. Il s’agit de trouver les connexions qui existent déjà et de les renforcer.

7. Report Copilot : découvrez votre assistant personnel pour le reporting

Report copilot by AB Tasty

Report Copilot est votre assistant personnel pour donner du sens aux données. Il met en avant les variantes gagnantes et explique pourquoi elles ont généré des transactions, pour que vous puissiez avancer en toute confiance.

Fini de fixer des graphiques en vous demandant ce qu’ils signifient. Obtenez des insights clairs qui vous font avancer.

8. Vous croulez sous les retours ? Feedback Analysis Copilot vous fait gagner du temps.

Feedback Analysis Copilot by AB Tasty

Feedback Analysis Copilot allège le travail des campagnes NPS et CSAT. Notre IA analyse les réponses directement dans vos rapports, en identifiant instantanément les thèmes clés et les tendances de sentiment.

Volumes élevés de retours ? Aucun problème. Obtenez les insights dont vous avez besoin sans le travail manuel qui vous ralentit.

9. Vous avez du mal à élaborer l’hypothèse parfaite pour vos expérimentations ?

Hypothesis Copilot by AB Tasty

Hypothesis Copilot vous aide à concevoir des expérimentations qui démarrent fort. Objectifs clairs, insights plus riches, meilleure structure, car chaque excellent test commence par une hypothèse solide.

Fini de se débattre avec les « et si », commencez à tester en toute confiance.

L’IA qui amplifie la créativité humaine

Ce ne sont pas seulement des fonctionnalités, ce sont vos coéquipiers. Une IA qui comprend vraiment comment les équipes travaillent : avec curiosité, collaboration et le courage d’essayer quelque chose de nouveau.

Chaque outil que nous concevons pose la mĂŞme question : comment vous aider Ă  aller plus loin ?

Prêt à découvrir ce que l’expérimentation propulsée par l’IA peut offrir ? Testons ensemble quelque chose d’audacieux.

FAQ sur l’IA dans l’expérimentation digitale

Comment l’IA est-elle utilisée dans l’expérimentation digitale et l’A/B testing ?

AB Tasty propose à ses clients plusieurs fonctionnalités d’IA pour améliorer l’A/B testing en automatisant la mise en place des tests, en analysant les réponses émotionnelles, en segmentant les audiences et en générant des recommandations fondées sur les données, le tout pour obtenir des insights plus rapides et une meilleure personnalisation

Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA pour l’optimisation d’un site web ?

L’IA réduit les approximations, accélère les tests, améliore la personnalisation et transforme les données brutes en informations exploitables. Elle permet aux équipes d’apprendre plus vite et de créer de meilleures expériences digitales.

Comment l’IA assiste les équipes marketing et produit dans leurs tests et pour apprendre plus rapidement ?

AB Tasty donne aux équipes marketing et produit des outils d’IA comme Report Copilot et Hypothesis Copilot pour accélérer l’analyse des données et la planification des tests, aidant les équipes à passer de l’idée à l’itération rapidement et en toute confiance.

Quelles fonctionnalités d’IA AB Tasty propose pour l’expérimentation et la personnalisation ?

AB Tasty propose des fonctionnalités comme Éditeur visuel Copilot, EmotionsAI, Content Interest segmentation et Report Copilot pour faciliter les tests, la personnalisation et le reporting.