Auteur/autrice : John Hughes

Article

7 Jan 2026
6min lecture

Comment les équipes marketing peuvent évoluer grâce à l’IA

John Hughes

John Hughes

Jusqu’à récemment, les tests A/B étaient souvent un processus chronophage pour les équipes marketing et impliquaient une part importante de conjecture. Mais en intégrant des outils d’IA dans le processus de test, les marques peuvent itérer à grande échelle, analyser rapidement les données et stimuler l’engagement client comme jamais auparavant.

Rejoignez la révolution de l’IA

Si vous avez l’impression que l’IA est désormais omniprésente, vous avez probablement raison. On peut affirmer sans risque de se tromper que l’IA est actuellement en train de bouleverser le paysage des technologies marketing. L’une des principales raisons à cela est la capacité de l’IA à analyser très rapidement de grandes quantités de données et à y déceler des tendances. C’est précisément ce qui la rend idéale pour les tests A/B.

L’utilisation d’agents IA pour les tests A/B change littéralement la donne pour les équipes marketing, car elle facilite considérablement la mise à l’échelle de leurs programmes de tests et d’expérimentation. Trouver des idées à tester, concevoir ces tests, analyser les résultats et mettre en œuvre les changements peut vous prendre des heures. Mais grâce à l’IA, une grande partie de ce travail peut être accompli en quelques clics, ce qui laisse à votre équipe plus de temps pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.

Cela vous permet d’accélérer votre programme de test à une échelle qui n’est tout simplement pas possible humainement. Et comme tout ce que fait l’IA est basé sur des données concrètes, cela élimine également les conjectures des tests et des expérimentations. Cela vous donne l’assurance que tout, de la génération d’idées à l’analyse des rapports, est basé sur des tendances vérifiables des visiteurs de votre site web. Cela peut également vous fournir des informations précieuses qu’un être humain pourrait autrement manquer.

Tout cela ouvre la voie à un monde de personnalisation améliorée et d’optimisation continue dont les spécialistes du marketing ne pouvaient que rêver jusqu’à récemment. Les agents IA sont désormais prêts à redéfinir les tests A/B et à générer une croissance sans précédent pour ceux qui les intègrent à leur programme de tests.

Découvrez Evi, votre agent marketing fondé sur les preuves

Evi est l’agent marketing alimenté par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur des preuves. Il transforme des données complexes en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chaque mesure que vous prenez repose sur des éléments factuels.

Evi aide les marques à développer leurs expérimentations en facilitant le lancement rapide de tests sans épuiser les idées. Mais Evi est également conçu pour améliorer la créativité et la collaboration humaines, et non pour les remplacer. Au contraire, Evi donne les moyens aux équipes marketing de passer rapidement et en toute confiance de l’idée à l’itération.

Avec Evi, votre équipe peut :

  • Accélérer considérablement le processus de test et optimiser votre flux de travail grâce à la génération automatisée de code et aux suggestions de contenu.
  • Obtenir des informations plus approfondies, toutes basées sur les données réelles du site Web et les commentaires, grâce à l’analyse IA intégrée.
  • Générer et hiérarchiser des idées de tests en fonction de vos objectifs et de vos habitudes récentes.

Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Plus de 1 000 marques utilisent déjà Evi pour développer en permanence leurs programmes de tests et d’expérimentation, ce qui se traduit par une augmentation notable de leurs résultats. En utilisant Evi, elles ont constaté :

  • 33 % de campagnes créées en plus
  • 53 % de campagnes lancées en plus
  • Expérimentation 73 % plus rapide

La pression exercée actuellement sur les entreprises pour qu’elles intègrent l’IA dans leurs programmes de test peut les amener à utiliser plusieurs outils d’IA pour des tâches spécifiques, avec des degrés de compatibilité variables. En utilisant Evi dans l’ensemble de votre processus de test, vous garantissez un niveau de qualité constant, le même contexte et les mêmes résultats exceptionnels. 

Des fonctionnalités qui transforment votre façon de tester, d’apprendre et d’évoluer

Les six agents IA différents d’Evi vous aideront à tester en toute confiance, à apprendre plus rapidement et à mieux comprendre vos utilisateurs que jamais auparavant.

Evi Ideas

Vous ne savez pas quoi tester ensuite ? Evi Ideas analysera les pages de votre site web et générera des idées de nouveaux tests basées sur des données concrètes qui auront un impact réel sur votre feuille de route de tests.

Evi Hypothesize

Vous avez du mal à formuler une hypothèse solide pour vos expériences ? Evi Hypothesize utilise une liste de contrôle automatisée des éléments essentiels pour vous aider à transformer des idées floues en une hypothèse précise et bien structurée, avec des objectifs clairs.

Evi Content

Vous attendez toujours que l’équipe de développement mette en place votre expérience ? Evi Content vous permettra de concrétiser votre vision en quelques clics seulement. Peu importe votre niveau en codage, Evi Content vous permettra de transformer instantanément vos concepts en expériences concrètes et réalisables.

Evi Analysis

Vous en avez assez de passer des heures à regarder des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de votre campagne et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions, afin que vous puissiez prendre vos prochaines décisions en toute confiance.

Evi Feedback

Vous vous sentez submergé par les commentaires, mais vous ne savez pas quoi en faire ? Evi Feedback vous facilite la tâche dans le cadre des campagnes Net Promoter Score (NPS) et Customer Satisfaction (CSAT). Il analyse les réponses des clients directement dans vos rapports, identifiant rapidement les thèmes clés et les tendances en matière de sentiment.

Evi Explore

Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, vous permet de connaître la valeur de chaque test avant son lancement. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en vous basant sur des projections de revenus réelles, plutôt que de vous fier uniquement à des indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV).

Enfin, une IA digne de confiance

Et vous pouvez être sûr qu’Evi n’utilise que les données appropriées pour la tâche appropriée. Cela garantit que vos données sont sécurisées, transparentes et sous votre contrôle à tout moment.

  • Intelligence propriétaire : Evi est exclusivement entraînée sur les données propriétaires d’AB Tasty. Cela garantit qu’elle fournit des résultats pertinents et prêts à être testés.
  • Vos contributions vous appartiennent : les fonctionnalités clés telles que Evi Ideas et Evi Content traitent uniquement les invites et les captures d’écran que vous fournissez, garantissant ainsi leur confidentialité.
  • Sécurité integrée : la fonctionnalité Evi Analysis fonctionne entièrement sur les serveurs propres à AB Tasty. Aucune donnée n’est envoyée à des services externes.

Evi, par AB Tasty, fonde chaque étape sur des preuves, détecte ce que vous ne voyez pas et ne se trompe jamais, transformant en profondeur la manière dont vous optimisez l’expérience digitale.

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17 Déc 2025
8min lecture

La transition numérique : comment l’expérimentation stimule les revenus des compagnies aériennes

John Hughes

John Hughes

La réservation d’un vol est un exercice de prise de décision à forts enjeux. Pour le client, il s’agit d’un achat important qui implique des dizaines de micro-décisions, allant des dates et heures au choix des sièges et aux franchises bagages. Pour une compagnie aérienne, il s’agit d’une transaction complexe en plusieurs étapes, où le moindre accroc peut entraîner l’abandon de la réservation et une perte de revenus significative. Contrairement à un simple achat en ligne, le processus qui mène de la recherche d’un vol à la finalisation d’une réservation est en soi un véritable long-courrier.

Dans cet environnement, se fier à des hypothèses est une recette vouée à l’échec. La couleur d’un bouton CTA, l’ordre des services additionnels ou la manière dont les frais sont présentés peuvent avoir un impact considérable sur les taux de conversion. C’est pourquoi une culture d’expérimentation systématique n’est pas seulement un « plus » pour les compagnies aériennes ; c’est le moyen le plus efficace de naviguer dans les complexités du parcours utilisateur, de réduire les risques liés aux décisions de design critiques et de créer une expérience digitale qui transforme les visiteurs en acheteurs, et les acheteurs en clients fidèles. Il s’agit de remplacer les conjectures par la certitude des données, en veillant à ce que chaque changement soit un pas vers une expérience client plus fluide et plus rentable.

Le monde très concurrentiel de l’UX dans le secteur aérien

Le site web d’une compagnie aérienne n’est pas une boutique en ligne classique. Il s’agit d’une plateforme sophistiquée qui doit concilier les besoins des utilisateurs, des règles commerciales complexes et des objectifs de revenus annexes. Pour offrir une expérience utilisateur (UX) fluide, il est nécessaire de bien comprendre les contraintes et les priorités spécifiques des voyageurs. Les principaux éléments à prendre en compte sont les suivants :

  • Clarté dans la recherche et le filtrage : Le voyage commence par une recherche. Les utilisateurs doivent pouvoir filtrer facilement par dates, escales, compagnies aériennes et horaires. Comme l’a découvert l’agence de voyage espagnole Iberojet, même la présentation initiale des options de recherche peut avoir un impact majeur. Elle s’est interrogée sur l’ordre des onglets de sa page d’accueil : « Forfaits vacances » versus « Circuits touristiques et voyages long-courriers ». En effectuant un simple test A/B qui a inversé l’ordre selon l’historique de navigation des utilisateurs, elle a augmenté le nombre de clics sur le bouton « Rechercher » de 25 %. Cela montre à quel point la première interaction est déterminante.
  • Transparence des prix : Rien n’érode plus rapidement la confiance que les frais cachés. Une UX moderne dans le domaine aérien présente tous les coûts, des frais de bagages aux frais de sélection de siège, de manière claire et transparente. L’objectif n’est pas de dissimuler les coûts, mais de les intégrer de manière si fluide dans le processus que l’utilisateur se sente informé, et non pris au dépourvu.
  • Une exigence mobile-first : De plus en plus de voyageurs réservent des voyages complexes entièrement sur leur mobile. Cela nécessite une conception réactive et adaptée aux pouces, où chaque étape, de la saisie des informations sur les passagers à la sélection d’un siège sur une carte détaillée, est intuitive sur un petit écran.
  • Ventes additionnelles intuitives : Les options de bagages, les surclassements de sièges et les assurances voyage sont des sources de revenus cruciales. Cependant, si elles sont présentées de manière agressive ou confuse, elles deviennent un facteur de friction majeur. Les meilleures expériences intègrent ces ventes incitatives sous forme de suggestions utiles et opportunes plutôt que d’obstacles obligatoires. Une page encombrée qui oblige les utilisateurs à refuser plusieurs offres d’assurance est frustrante, tandis qu’une interface claire qui explique clairement les options de bagages au bon moment est perçue comme utile.

Conception sans risque grâce à l’expérimentation systématique

Chaque modification proposée au processus de réservation est une hypothèse. Ce nouveau layout simplifie-t-il la sélection des sièges ? Cette nouvelle formulation clarifie-t-elle les règles relatives aux bagages ? L’expérimentation consiste à tester ces hypothèses auprès d’utilisateurs réels avant de procéder à un déploiement complet.

Tests A/B

Il s’agit de la méthode d’expérimentation la plus courante. Elle consiste à tester une modification à la fois (par exemple, un bouton « Réserver maintenant » vert par rapport à un bouton bleu) afin de déterminer laquelle est la plus performante par rapport à un objectif spécifique, tel que le taux de réservation. Cette méthode est simple, directe et apporte des réponses claires à des questions spécifiques. Un excellent exemple dans le secteur des forfaits vacances nous vient de Smartbox. L’entreprise a émis l’hypothèse qu’un bouton « Ajouter au panier » plus visible stimulerait les ventes. En testant un CTA rose vif par rapport à son bouton aqua d’origine, elle a constaté une augmentation de 16 % des clics. Le principe est le même pour les compagnies aériennes : de petits changements visuels peuvent donner des résultats significatifs.

Tests multivariés

Cette approche vous permet de tester plusieurs modifications à la fois. Par exemple, vous pouvez tester simultanément deux titres différents, trois images de bannière différentes et deux boutons CTA différents afin de déterminer quelle combinaison est la plus performante. Cette méthode est idéale pour la refonte d’une section complexe, telle que la page des services annexes, où plusieurs éléments interagissent. Son intérêt réside non seulement dans l’identification des éléments individuels les plus performants, mais aussi dans la compréhension de leur influence mutuelle.

Expérimentations de personnalisation

Tous les voyageurs ne sont pas identiques. Un voyageur fréquent connecté à son compte fidélité n’a pas les mêmes besoins qu’un nouveau visiteur qui réserve des vacances en famille. La personnalisation consiste à adapter l’expérience à différents segments d’utilisateurs. Par exemple, Best Western Hotels & Resorts a mené une campagne de personnalisation ciblant les visiteurs anonymes à la recherche d’un séjour de plusieurs nuits. En leur montrant un pop-up avec une offre spéciale réservée aux membres du programme de fidélité, ils ont augmenté les inscriptions au programme de 12 %. Les compagnies aériennes peuvent utiliser la même logique pour proposer des promotions ciblées aux voyageurs fréquents, préremplir les informations pour les utilisateurs connectés ou simplifier l’interface pour les nouveaux clients.

Relever les défis de l’expérimentation dans le secteur aérien

Malgré sa valeur, l’expérimentation sur un site de compagnie aérienne à fort trafic comporte des défis spécifiques :

  • Limiter les perturbations : Un test mal mis en œuvre peut introduire des bugs ou ralentir le site, ce qui a un impact direct sur les revenus. Des procédures rigoureuses de contrôle qualité et des déploiements progressifs sont essentiels pour éviter de perturber le processus de réservation de milliers d’utilisateurs.
  • Environnement technique complexe : Les sites web des compagnies aériennes sont souvent constitués d’un réseau de systèmes internes, d’API tierces (pour tout, du paiement aux programmes de fidélité) et de systèmes de distribution globaux. La mise en œuvre d’un test qui touche plusieurs systèmes nécessite une planification minutieuse et une expertise technique approfondie. Un test sur la page de sélection des sièges, par exemple, peut dépendre d’une API externe pour le plan des sièges ; si cette API est lente, cela peut invalider les résultats du test.
  • Mesurer l’impact à long terme : S’il est facile de mesurer l’impact immédiat d’un test sur les réservations, il est plus difficile d’évaluer son effet sur la fidélité à long terme ou la répétition des achats. Cela nécessite une configuration analytique mature et un engagement à suivre les cohortes d’utilisateurs au fil du temps afin de déterminer si une variante gagnante aujourd’hui se traduira demain par des clients plus précieux.

Recommandations : Instaurer une culture d’amélioration continue

Pour naviguer avec succès dans les turbulences du marché du voyage en ligne, les compagnies aériennes doivent considérer leur site web non pas comme une brochure statique, mais comme un produit dynamique en constante évolution.

  1. Adoptez une approche continue : L’expérimentation ne doit pas être un projet ponctuel. Il s’agit d’un cycle itératif et continu d’hypothèses, de tests, d’apprentissage et d’amélioration. Les enseignements tirés d’un test doivent alimenter les idées pour le suivant, créant ainsi un puissant moteur de croissance.
  2. Réduisez les conjectures grâce aux données : Utilisez des informations basées sur les données pour éclairer chaque décision relative à l’expérience utilisateur, des refontes majeures aux modifications les plus minimes du contenu. Un exemple frappant nous est fourni par Evolve Vacation Rental. En analysant l’intention des utilisateurs provenant de différentes sources de trafic, ils ont testé le remplacement du CTA « Commencez gratuitement » par « Vérifiez si vous êtes éligible ». Cette simple modification du texte, alignée sur l’intention, a entraîné une augmentation de 161 % des conversions, démontrant ainsi l’impact considérable de la rédaction basée sur les données.
  3. Équilibrer optimisation et marque : Bien que l’optimisation de la conversion soit essentielle, elle doit être équilibrée avec la promesse de marque de la compagnie aérienne et les exigences réglementaires. L’objectif est d’offrir un voyage non seulement efficace, mais aussi rassurant, fiable et conforme.

En adoptant une approche disciplinée et axée sur les données en matière d’UX et d’expérimentation, les compagnies aériennes peuvent aller au-delà de la simple vente de billets. Elles peuvent concevoir des parcours numériques plus fluides et plus intuitifs, et instaurer le type de confiance qui incite les passagers à revenir.

Prêt à trouver votre « meilleur » ? Si vous cherchez à mettre en place un programme d’expérimentation basé sur les données qui stimule les revenus et renforce la confiance des clients, nous sommes là pour vous aider. Discutez dès aujourd’hui avec l’un de nos experts pour vous lancer dans cette aventure.

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19 Nov 2025
7min lecture

Des clics aux conversations : l’impact de l’ère de l’IA sur l’e-commerce et le voyage

John Hughes

John Hughes

Depuis deux décennies, la stratégie numérique est claire : obtenir des clics. Que vous vendiez des baskets ou des billets d’avion, le succès consistait à grimper dans les résultats de recherche, à optimiser les pages d’accueil et à guider les utilisateurs à travers un tunnel de conversion que vous aviez méticuleusement construit sur votre propre site web. Ce chemin prévisible, qui mène d’une recherche Google à votre page de paiement, est aujourd’hui fondamentalement bouleversé.

L’ère de la découverte guidée par l’IA est arrivée. Des outils tels que Perplexity, Google AI Overviews et ChatGPT font passer le comportement des utilisateurs de la recherche à la question. Au lieu d’une liste de liens bleus, les utilisateurs obtiennent une réponse directe, un résumé sélectionné ou un itinéraire de voyage complet. Aujourd’hui, avec l’intégration de la fonctionnalité « acheter » dans les modèles d’IA, le parcours est entièrement court-circuité. La conversation elle-même devient le point de vente.

The era of AI-driven discovery is here. Tools like Perplexity, Google’s AI Overviews, and ChatGPT are shifting user behavior from searching to asking. Instead of a list of blue links, users get a direct answer, a curated summary, or a complete travel itinerary. Now, with AI models integrating “buy” functionality, the journey is being short-circuited entirely. The conversation itself is becoming the point of sale.

Il ne s’agit pas simplement d’un nouveau canal à gérer, mais d’un changement de paradigme qui remet en question les principes fondamentaux du marketing numérique. Pour les marques d’e-commerce et de voyage, la question n’est pas seulement « comment s’adapter ? », mais « à quoi s’adapter ? ». En réalité, personne n’a encore toutes les réponses. Ce qui suit n’est pas un guide pratique, car aucun guide n’existe. Il s’agit d’un regard pragmatique sur les changements que nous observons, sur la manière dont nous pourrions commencer à évaluer ce nouveau monde et sur les raisons pour lesquelles une culture de l’expérimentation n’a jamais été aussi cruciale.

La nouvelle réalité : de la recherche aux réponses 

Le changement fondamental réside dans l’introduction d’une nouvelle couche intermédiaire puissante entre l’intention de l’utilisateur et le site web d’une marque. Les grands modèles linguistiques (LLM) deviennent des synthétiseurs experts. Un utilisateur qui demande « Quelles sont les meilleures chaussures de course pour s’entraîner au marathon à moins de 150€ ? » ne reçoit plus dix articles à lire. Il obtient une réponse directe et compilée qui répertorie trois modèles spécifiques avec des avis résumés et éventuellement un lien.

Il s’agit là d’un véritable bouleversement de la page de résultats de recherche. L’utilisateur obtient sa réponse sans avoir à consulter plusieurs sites pour comparer et contraster. Et avec des plateformes telles que ChatGPT qui intègrent des fonctionnalités d’achat, la dernière étape, à savoir la transaction, peut s’effectuer directement dans l’interface de chat. Le site web, qui était autrefois au cœur du parcours client, risque désormais de devenir un simple point de vente ou, dans certains cas, d’être complètement ignoré.

Impact sur l’e-commerce : quand la vitrine se réduit à une fenêtre de chat

Pour les marques de commerce électronique, ce changement revêt un caractère personnel. La page détaillée du produit (PDP) est un espace sacré. Il s’agit d’un espace soigneusement conçu pour raconter une histoire, réaliser des ventes croisées et renforcer l’image de marque. Lorsque la découverte et la comparaison s’effectuent au sein d’une IA, cet espace disparaît.

Les répercussions immédiates sont évidentes :

  • Baisse du trafic direct : Moins d’utilisateurs arriveront directement sur les pages produits ou catégories, ce qui rendra plus difficile de les guider à travers une expérience personnalisée.
  • Le casse-tête de la conversion : Si une vente est initiée dans un chat et finalisée sur votre site (ou via une API), comment l’attribuer ? Les modèles traditionnels basés sur le dernier clic deviennent obsolètes.
  • Opportunités manquées : La vente croisée spontanée (« Les clients ont également acheté… ») ou la vente incitative soigneusement placée deviennent beaucoup plus difficiles lorsque vous ne possédez pas l’interface.

Le succès dans ce nouvel écosystème pourrait dépendre de la capacité d’une marque à être « compatible avec l’IA ». Il ne s’agit pas ici de mots-clés, mais bien de données. Les marques les plus susceptibles d’être recommandées par un LLM seront celles qui disposent de données produit impeccables et hautement structurées, que l’IA peut facilement analyser et auxquelles elle peut se fier. Votre catalogue de produits devient votre nouvelle page d’accueil.

Le nouveau guide touristique : l’agent IA

Le secteur du voyage est peut-être encore plus exposé à cette disruption. Un LLM est, en effet, l’agent de voyage ultime. Une simple requête telle que « Planifier un voyage familial de 5 jours à Lisbonne en mai, avec un hébergement près du centre-ville et un budget de 2 000€ » peut générer un itinéraire complet avec des options d’hôtels, des suggestions de vols et des liens pour réserver des activités.

Les marques risquent d’être réduites à un simple élément dans un plan généré par l’IA. Les principaux défis sont les suivants :

  • Désintermédiation : Si l’IA présente trois options d’hôtels qui répondent toutes aux critères de l’utilisateur, le marketing et le site web de la marque deviennent secondaires par rapport à la sélection effectuée par l’IA.
  • La précision des données est primordiale : Les voyages sont soumis à des contraintes de temps. Une IA ne recommandera pas d’hôtel ou de vol si elle ne peut pas accéder en toute confiance à des informations en temps réel sur les disponibilités, les tarifs exacts et les conditions générales claires. Des données obsolètes ou mal structurées sont synonymes d’échec.
  • Commoditisation : Sans la possibilité de mettre en avant une expérience de marque unique sur leur propre site, les hôtels et les compagnies aériennes risquent d’être choisis uniquement sur la base du prix et des fonctionnalités de base.

En matière de voyage, la voie à suivre nécessite de se concentrer radicalement sur la qualité et l’accessibilité des données. Pensez à des informations riches, structurées et immédiatement disponibles qui font de votre offre le choix le plus simple et le plus fiable pour une IA.

L’attribution à l’ère des réponses

Alors, comment mesurer le succès lorsque les clics et les classements ne reflètent plus toute la réalité ? C’est là que l’incertitude est la plus palpable. Les nouvelles plateformes sont largement opaques, et un nouveau jeu de métriques est encore en train d’émerger.

La conversation passe de « comment ont-ils trouvé notre site ? » à « faisons-nous partie de la conversation de l’IA ? ». Les nouvelles mesures potentielles pourraient inclure :

  • Mentions et citations : Suivi de la fréquence à laquelle votre marque ou vos produits sont cités en réponse à des requêtes pertinentes.
  • Augmentation des requêtes de marque : Une augmentation du nombre d’utilisateurs qui recherchent votre marque par son nom (« Trouver des chaussures de course Nike ») devient un indicateur puissant de réussite.
  • Attribution par parrainage : À mesure que des partenariats se nouent, il sera essentiel de suivre les références provenant directement des plateformes d’IA, même si cela sera probablement limité aux partenaires choisis.

Pour l’instant, le suivi reste expérimental, mais certains signaux deviennent plus clairs. Nous pouvons désormais voir le trafic référent provenant de sources telles que chat.openai.com et perplexity.ai dans les analyses. Cependant, le trafic provenant des aperçus IA de Google est actuellement mélangé à la recherche organique traditionnelle, ce qui le rend difficile à isoler. Cela signifie qu’il est encore impossible d’avoir une vue d’ensemble complète, ce qui nécessite une combinaison de surveillance de la marque et d’analyse approfondie des données de référencement que nous pouvons obtenir.

Les marques peuvent-elles rattraper leur retard ? Les arguments en faveur de l’approche « tester et apprendre »

Ce nouveau paradigme de recherche comporte de nombreuses inconnues, mais attendre qu’un plan d’action soit établi n’est pas une stratégie viable. La seule approche possible est d’adopter une attitude disciplinée, axée sur l’expérimentation et l’apprentissage. L’objectif est de rendre votre marque aussi lisible, fiable et accessible que possible pour l’IA, afin de vous préparer à tout ce qui pourrait arriver.

Les stratégies possibles comprennent :

  • Maîtriser les données structurées : La mise en œuvre d’un balisage schématique complet sur votre site n’est plus facultative, c’est le prix d’entrée.
  • Création de contenu adapté à l’IA : Développez un contenu clair, factuel et facile à comprendre qui répond directement aux questions courantes des clients, ce qui en fait un excellent support à citer pour un LLM.
  • Investir dans la marque et la fidélité : Lorsque les utilisateurs sont submergés par les choix proposés par l’IA, une marque de confiance devient un raccourci puissant. Les programmes de fidélité et l’excellence de l’expérience client seront plus importants que jamais.
  • Explorer les intégrations API : Pour les grandes marques, rechercher des intégrations API directes avec les principales plateformes de chat pourrait être un moyen de garantir que votre inventaire et vos données soient intégrés de manière transparente dans leurs résultats.

En réalité, cet écosystème est encore en cours de construction et les règles changent en temps réel. Les marques les mieux placées pour naviguer dans cette transition ne seront pas celles qui auront correctement anticipé l’avenir, mais celles qui auront su instaurer une culture d’expérimentation rapide. La seule question qui se pose est la suivante : qu’allez-vous essayer ensuite ?

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12 Nov 2025
7min lecture

Voyager en mobilité : les leçons d’expérience mobile qui renforcent la confiance des consommateurs

John Hughes

John Hughes

Nous avons tous déjà vécu cela. Allongés sur le canapé, téléphone à la main, à rêver de l’escapade parfaite. Vous faites défiler des destinations magnifiques, comparez les horaires de vol et trouvez un hôtel qui semble parfait. C’est excitant. C’est inspirant. Et puis… vous posez votre téléphone, décidant de réserver plus tard sur votre ordinateur portable.

Cela vous semble familier ? C’est une histoire qui se répète des millions de fois par jour.

Ce passage de la navigation mobile à la réservation sur ordinateur est plus qu’une simple habitude courante ; c’est un point de friction qui coûte plusieurs milliards de dollars à l’industrie du voyage. Vos clients rêvent pendant leurs déplacements, mais ils hésitent à s’engager. La bonne nouvelle ? Ce n’est pas une impasse. C’est une opportunité. C’est une chance de transformer cette hésitation en confiance et ces navigateurs en réservants, directement là où ils se trouvent.

Voyons ce qui freine le développement du voyage mobile et comment votre équipe peut commencer à créer une expérience meilleure et plus fiable. Parce que le changement est source de bonnes choses.

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Le paradoxe du mobile dans le secteur du voyage

Les chiffres sont révélateurs. Les appareils mobiles sont incontestablement le moteur de la découverte dans le secteur du voyage, générant la majeure partie du trafic en ligne. Selon une analyse sectorielle réalisée par Zoftify, les appareils mobiles représentent environ 60 % de toutes les visites sur les sites Web de voyage. Pourtant, une étude de TravelPerk montre que, bien qu’ils représentent la majorité des sessions de navigation, les appareils mobiles ne représentent qu’une fraction beaucoup plus faible des ventes réelles, avec environ 60 % de toutes les réservations provenant encore des ordinateurs.

Il existe donc un écart considérable entre l’intérêt et l’action. Si les utilisateurs apprécient la commodité de la navigation sur leur téléphone, il existe un décalage évident lorsqu’il s’agit de sortir leur carte de crédit. Il ne s’agit pas seulement d’une occasion manquée, mais d’un signe que l’expérience mobile n’est pas à la hauteur. Les clients sont prêts à se laisser inspirer sur leur mobile, mais ils ne sont pas encore convaincus que c’est le meilleur endroit pour effectuer un achat important. Le défi pour votre équipe est de combler cet écart.

interactions digitales du voyageur moderne

Confiance et performances : les freins à la conversion mobile

Alors, qu’est-ce qui cause cette hésitation ? Cela se résume à deux facteurs essentiels : les performances et la confiance. Lorsque vous demandez à un utilisateur de dépenser des centaines, voire des milliers d’euros, sa confiance en votre plateforme doit être absolue.

Les données révèlent où apparaissent ces failles. Selon une étude de Quantum Metric, il n’est pas étonnant que les consommateurs aient des problèmes de confiance : 59 % ont déjà été confrontés à des performances médiocres, 49 % ont connu des échecs de paiement et 43 % ont dû faire face à des plantages d’applications. De plus, 45 % ont rencontré des bugs, ce qui a poussé la moitié d’entre eux à abandonner ce qu’ils étaient en train de faire. Chaque incident érode la confiance. Il sème le doute : « Si le site ne parvient même pas à charger correctement, puis-je lui faire confiance pour ma réservation ? » Ce sentiment est corroboré par les chiffres : les données rapportées par Navan indiquent que seuls 25 % des consommateurs se sentent pleinement en confiance pour effectuer une réservation de voyage sur leur appareil mobile. C’est là le cœur du problème. Il ne s’agit pas d’un manque de désir, mais d’un manque de confiance.

les consommateurs ont des problèmes de confiance vis-à-vis des appareils mobiles

Les leviers UX qui renforcent la confiance et la fluidité

Pour renforcer la confiance, nul besoin de tout bouleverser. Il suffit de faire des choix de conception intelligents et centrés sur l’utilisateur, qui rendent l’expérience fluide et sécurisée. Chaque interaction fluide est un petit dépôt dans la banque de confiance de l’utilisateur.

Voici comment votre équipe peut commencer à avoir un impact immédiat :

  • Respectez la « zone du pouce » : nous naviguons sur nos téléphones avec nos pouces. Placer les boutons d’appels à l’action et les éléments de navigation clés au bas de l’écran les rend faciles à atteindre et réduit l’effort physique. C’est un petit changement qui rend votre application instantanément plus intuitive.
  • Simplifiez chaque formulaire : personne n’aime taper sur un petit écran. Simplifiez vos formulaires en supprimant les champs non essentiels. Activez le paiement en tant qu’invité pour supprimer les obstacles à l’inscription, utilisez des indicateurs de progression sur les formulaires à plusieurs étapes et proposez une validation en ligne afin que les utilisateurs puissent corriger les erreurs en temps réel.
  • Placez les éléments essentiels au-dessus de la ligne de flottaison : lorsqu’un utilisateur arrive sur une page mobile, les informations les plus importantes et le bouton d’appel à l’action principal doivent être immédiatement visibles sans avoir à faire défiler la page. Cela lui permet de s’orienter instantanément et lui indique exactement ce qu’il doit faire ensuite.

Idées d’expérimentation spécifiques aux applications mobiles de voyage

Comprendre les bonnes pratiques est une chose. Savoir ce qui fonctionne pour votre public est ce qui permet de réaliser de réels progrès. C’est là que vous passez de la résolution des problèmes à l’innovation. Il est temps d’adopter un état d’esprit « d’essai et d’amélioration ».

Voici quelques idées audacieuses pour aider votre équipe à démarrer :

Testez votre navigation

Le menu hamburger traditionnel est-il vraiment le plus adapté, ou une barre de navigation inférieure permettrait-elle d’augmenter l’engagement avec les sections clés ? Effectuez un test A/B pour voir quel style aide vos utilisateurs à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin.

Renforcez les signaux de confiance

Testez la position et le design des badges de sécurité et des logos de paiement (Visa, PayPal, etc.) dans votre processus de paiement. L’ajout d’une icône de cadenas « Paiement sécurisé » à côté du bouton « Réserver maintenant » augmente-t-il les conversions ? Laissez les données décider.

Optimisez la performance perçue

Une page riche en contenu ne doit pas nécessairement être une page lente. Testez des solutions techniques telles que le chargement progressif des images pour vos visuels. Cette méthode charge d’abord une image de remplacement qui s’affine à mesure qu’elle se charge complètement, fournissant ainsi le contenu à l’utilisateur plus rapidement. Cela améliore les performances de chargement réelles et maintient l’intérêt des utilisateurs dès leur arrivée sur la page.

Réalisez des micro-expériences sur les ventes incitatives

Le processus de réservation mobile est une danse délicate. Une vente incitative mal synchronisée pour des bagages ou un surclassement de siège peut être perçue comme perturbante. Testez différents déclencheurs pour ces offres. Sont-elles plus efficaces lorsqu’elles sont présentées juste après la sélection du vol ou sur la page de confirmation finale ?

Faire le lien entre la navigation et la réservation, entre la réflexion et l’action

L’écart entre le trafic mobile et la conversion mobile n’est pas un problème insoluble. Il s’agit d’une série de petits défis qui attendent des solutions créatives. En utilisant des données de référence, vous pouvez identifier les principaux points faibles de vos utilisateurs et hiérarchiser les domaines sur lesquels concentrer vos efforts en priorité.

La clé réside dans la mise en place d’une culture de tests itératifs. Les petites victoires s’accumulent, créant une dynamique puissante qui améliore continuellement l’expérience utilisateur. Lorsque vous surveillez l’évolution de vos taux de conversion mobile et de la valeur de vos commandes, vous ne vous contentez pas d’observer des indicateurs. Vous voyez le résultat direct du courage de votre équipe à essayer, apprendre et trouver ce qui est mieux.

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4 Nov 2025
6min lecture

Plonger dans l’expérimentation : Comment On The Beach a perfectionné les messages personnalisés

John Hughes

John Hughes

Comment faire en sorte que votre site web diffuse différents messages qui trouvent un écho auprès de différents utilisateurs ? C’est le défi auquel était confrontée l’agence de voyage britannique On The Beach. Elle a demandé à AB Tasty de l’aider à s’adresser à ses différents segments de clientèle, en s’appuyant sur une prise de décision basée sur les données afin d’offrir davantage de plages à davantage de personnes.

Fondée en 2004, On The Beach est l’un des plus grands détaillants en ligne de séjours tout compris au Royaume-Uni, avec plus de 1,7 million de clients chaque année. Réputée pour son image de marque colorée et dynamique, elle a bâti sa réputation en proposant des vacances à la plage abordables et sans tracas dans un large éventail de destinations. Elle s’est également récemment diversifiée en proposant des escapades citadines à travers le monde.

En mettant en avant la transparence, la flexibilité et l’excellence de son service client, On The Beach s’est imposée comme l’une des marques les plus fiables du secteur du voyage au Royaume-Uni. Pour en savoir plus, consultez notre étude de cas « On The Beach teste la personnalisation ».

Etude de cas on the beach

Un même site web, des parcours clients différents

Un problème courant pour les agences de voyage en ligne est que les consommateurs passent généralement beaucoup de temps à comparer les vols ou les hôtels sur différents sites web avant de prendre leur décision finale. Cela peut les amener à visiter plusieurs fois un site web particulier avant d’être prêts à acheter. Nos recherches montrent qu’il s’agit là du principal facteur qui incite les consommateurs à quitter un site web sans réserver.

facteur qui incite les consommateurs à quitter un site web sans réserver

On The Beach n’échappe pas à cette tendance. L’entreprise s’adresse à un large éventail de clients, et le trafic de son site web est composé à la fois de nouveaux utilisateurs et d’utilisateurs récurrents. Afin de convaincre les visiteurs de rester sur son site web et de réserver, l’entreprise souhaite montrer à ses différents segments de clientèle qu’elle comprend leurs différents besoins.

Pour ce faire, elle s’efforce de leur fournir des messages personnalisés à différentes étapes de leur parcours d’achat. Cela permet aux utilisateurs d’obtenir les informations dont ils ont besoin et de progresser vers la finalisation de leur commande.

Différents messages pour différents publics

Les tests et les expérimentations sont essentiels pour aider On The Beach à trouver le message adapté à chacun de ses différents segments de clientèle. Comme l’explique Alex McClean, responsable de l’optimisation du taux de conversion :

« Les tests et les expérimentations sont importants pour nous pour deux raisons. La première est qu’ils nous aident à comprendre nos clients et ce qu’ils veulent voir sur le site. La seconde est qu’ils nous aident à apprendre et à comprendre ce que nous voulons être en mesure de faire pour aider nos clients. »

Un exemple de test A/B réalisé par On The Beach consiste à tester différents badges pour recommander la même destination de vacances à différents visiteurs du site web. Avec l’aide d’AB Tasty, ils ont découvert que les nouveaux visiteurs du site web préféraient les recommandations de vacances marquées d’un badge « Meilleures ventes ». Les utilisateurs fidèles, en revanche, réagissaient mieux à la même destination si elle était marquée d’un badge « Nos coups de cœur ». En effet, ils faisaient déjà confiance à On The Beach pour leur recommander des vacances.

En testant ces différents messages, On The Beach a pu déterminer quel message convenait à quel groupe. Cela a entraîné une augmentation directe de plus de 200 réservations sur leur site web.

on the beach message personnalisé

Plus de tests et plus de tout le reste

Au départ, On The Beach a commencé avec des tests A/B simples, centrés sur le contenu, le placement des produits et les performances des différents éléments de son site web. L’entreprise a ensuite progressivement augmenté le nombre de tests effectués chaque mois et a intégré d’autres membres à l’équipe.

Aujourd’hui, On The Beach a développé une véritable culture de l’expérimentation. L’entreprise veille à ce que tous les services, y compris le marketing, le développement de produits et le service client, aient accès aux dernières informations sur les tests. Ce niveau d’implication accru à tous les niveaux de l’entreprise signifie également que l’équipe marketing reçoit davantage d’hypothèses à tester.

Cette collaboration entre les équipes a permis à On The Beach de prendre des décisions davantage fondées sur les données, d’optimiser avec succès différents aspects de son site web et d’améliorer en permanence l’expérience utilisateur de ses clients. Le résultat final est une plus grande satisfaction des clients et une croissance accrue de l’entreprise.

Alex McClean déclare :

« Lorsque nous avons commencé à utiliser AB Tasty, nous envisagions de lancer cinq à dix tests par mois. Mais aujourd’hui, grâce aux progrès réalisés par l’entreprise en matière de tests et à l’implication d’un plus grand nombre de personnes, nous lançons 20 à 30 tests, avec l’adhésion de l’ensemble de l’entreprise ».

Un coup de main d’AB Tasty

Pour On the Beach, l’un des principaux avantages de la plateforme d’optimisation par expérimentation d’AB Tasty est de pouvoir apprendre rapidement et à grande échelle. Grâce aux tests A/B, l’entreprise peut désormais améliorer son site web, itérer et se développer beaucoup plus rapidement qu’auparavant. Cela lui permet d’offrir aux visiteurs de son site web une expérience d’achat qui répond aux besoins de tous ses segments de clientèle.

Un autre avantage clé pour On The Beach est le soutien qu’ils reçoivent des équipes d’AB Tasty. Notre personnel d’assistance réactif et compétent aide On The Beach à mettre en place des tests, à interpréter les résultats et à mettre en œuvre des optimisations sur leur site web. Nous leur fournissons une assistance personnalisée et rapide, en les guidant tout au long du processus de test et en leur offrant des conseils d’experts sur les meilleures pratiques.

Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Comme le dit Alex McClean, d’On The Beach : « Pour nous, la véritable raison pour laquelle nous avons choisi AB Tasty, et ce qui différenciait AB Tasty de ses concurrents, c’était le niveau de service qui nous était offert. Nous avons un accès complet aux développeurs, des CSM vraiment attentifs. C’est vraiment avantageux de pouvoir avancer sans avoir à passer par notre équipe de développement. »

citation on the beach

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28 Oct 2025
8min lecture

De visiteurs à voyageurs : les petits tests qui propulsent la croissance hôtelière

John Hughes

John Hughes

Soyons honnêtes : la vraie porte d’entrée de votre hôtel est désormais digitale. L’expérience client ne commence plus dans le hall d’accueil, mais sur une page d’accueil. Ce premier instant décisif de l’hospitalité s’est déplacé en ligne, et tout démarre par un simple clic.

Pour les voyageurs modernes, l’expérience digitale fait partie intégrante du séjour. Ils attendent de votre site web le même niveau de service intuitif et personnalisé que celui qu’ils attendraient dans votre réception. Ils recherchent un parcours fluide, capable d’anticiper leurs besoins avant même qu’ils ne les expriment. 

Offrir cela ne nécessite pas une refonte totale et coûteuse. Il s’agit plutôt d’adopter un état d’esprit d’optimisation continue, considérer chaque interaction comme une occasion d’apprendre, de tester et de s’améliorer. Passer de la logique du « test et erreur » à celle du « test et amélioration ».
C’est ainsi qu’on transforme de simples visiteurs en clients, et des clients en fidèles de longue date. Voyons comment y parvenir, étape par étape.

Des pages d’accueil aux halls d’hôtel

Le changement est simple mais profond : votre site web n’est plus seulement un outil transactionnel, c’est le point de départ de la relation client. Une page lente à charger, un moteur de réservation confus, ou une offre mal ciblée ne vous font pas seulement perdre une vente, ils portent atteinte à la promesse même de votre marque d’offrir une expérience accueillante et sans stress. L’émotion qu’un visiteur ressent sur votre site est celle qu’il associera à votre hôtel.

Cela signifie que votre présence digitale doit incarner l’essence même de l’hospitalité. Elle doit être facile à naviguer, anticiper les besoins du client et lui donner le sentiment d’être reconnu et valorisé dès son arrivée. Chaque élément, de l’image principale de votre page d’accueil au texte de vos boutons d’appel à l’action, contribue à cette première impression numérique.

La bonne nouvelle, c’est que vous avez plus d’opportunités que jamais pour faire une excellente première impression. Là où un agent d’accueil interagit avec un client à la fois, votre site web interagit avec des milliers. Chacune de ces interactions est une mine d’informations précieuses pour mieux comprendre vos clients et affiner leur expérience. Le défi n’est pas le manque d’opportunités mais savoir par où commencer.

Tout d’abord, identifiez qui se trouve à votre porte

Avant de pouvoir proposer la chambre idéale à un client, il faut savoir pourquoi il voyage. Est-ce pour des vacances en famille, un déplacement professionnel, ou une escapade romantique ? Tout comme un bon concierge écoute avant de recommander, un bon site web doit d’abord comprendre l’intention de l’utilisateur. Vos visiteurs vous révèlent déjà ce qu’ils veulent à travers leur comportement, il suffit d’apprendre à les écouter.

Evolve segmente ses sources de trafic

Evolve Vacation Rental en est un excellent exemple. L’entreprise a compris que tout le trafic n’a pas la même valeur, notamment lorsqu’il s’agit d’attirer de nouveaux propriétaires à mettre leurs biens en location. Un visiteur venant d’une recherche Google ciblée du type « comment louer ma maison de vacances » a une intention très différente de celui qui clique sur une publicité attrayante sur Facebook. Le premier cherche activement une solution et veut des détails sur les tarifs, services et conditions ; le second en est encore à un stade plus précoce, plus curieux, et explore simplement les possibilités.

En segmentant ces sources de trafic, Evolve a pu adapter ses pages d’accueil au profil du visiteur. L’utilisateur Google à forte intention voyait des appels à l’action clairs et des questions ciblées, tandis que celui venant de Facebook recevait un contenu plus inspirant. C’est une idée simple, mais puissante : parlez du voyage que vit votre visiteur, pas de celui que vous aimeriez qu’il fasse. Commencez par analyser vos sources de trafic. Que vous révèlent les requêtes de recherche de vos visiteurs ? Comment diffère l’engagement selon les canaux ? Chaque clic est un indice.

Utiliser la segmentation pour proposer des offres pertinentes

Une fois que vous savez qui est à la porte, vous pouvez personnaliser son accueil. Une offre unique en matière d’offres, c’est comme un restaurant d’hôtel avec un seul plat à la carte : cela ne peut que décevoir la plupart de vos clients. La segmentation est la clé pour créer un menu d’expériences qui semble personnalisé pour chaque visiteur.

Programme de fidélité de Best Western

C’est là que nous pouvons tirer des enseignements d’un leader du secteur, Best Western Hotels & Resorts. Son équipe souhaitait encourager davantage de visiteurs à s’inscrire à son programme de fidélité Best Western Rewards. Mais au lieu d’afficher la même fenêtre contextuelle générique à tout le monde, elle a choisi une approche intelligente. Elle a utilisé les données issues des requêtes de recherches des visiteurs pour créer des offres pertinentes et opportunes.

Voici comment cela fonctionnait : un visiteur recherchant un séjour d’une nuit est probablement un voyageur d’affaires avec un besoin précis. Un visiteur recherchant un séjour de deux nuits ou plus est sans doute un voyageur de loisirs, disposant d’une plus grande flexibilité. Best Western a donc créé des segments d’audience distincts. Le voyageur de loisirs à la recherche d’un séjour plus long se voyait proposer un pop-up avec une offre promotionnelle spéciale, accessible uniquement via l’inscription au programme Rewards. Résultat : +12 % d’inscriptions à la campagne. Plutôt que de vanter leur programme de fidélité, ils ont montré concrètement son intérêt, au moment où le visiteur était le plus réceptif.

Faire du bouton « Réserver maintenant » le clic le plus facile de leur journée

Vous avez accueilli votre visiteur, compris ses besoins et présenté l’offre parfaite. Vient maintenant le moment décisif : la réservation. Tout le travail en amont peut être anéanti en un instant par un processus de paiement confus ou frustrant. À ce stade, votre seule mission est d’éliminer toute friction.

Souvent, les plus grands obstacles sont les plus petits détails. L’entreprise Smartbox estimait que son bouton « Ajouter au panier » n’était pas assez visible. Elle a formulé une hypothèse simple : une couleur plus vive et contrastée attirerait davantage l’attention et générerait donc plus de clics. Après un test A/B simple, le bouton est passé du bleu turquoise au rose vif. Ce petit changement a généré une augmentation de 16 % des clics. Il ne s’agissait pas d’une supposition, mais d’une décision fondée sur les données qui a rendu le parcours de l’utilisateur plus clair.

De même, Evolve Vacation Rental a testé le texte de son bouton d’appel à l’action destiné aux propriétaires intéressés par la mise en location de leurs biens. Le texte original disait « Voyez si vous êtes éligible », tandis que la variante disait « Commencez gratuitement ». Cette nouvelle formulation, qui correspondait mieux à l’objectif de l’utilisateur qui souhaitait comprendre le service, a entraîné une hausse spectaculaire de 161 % des conversions. Ces exemples montrent qu’il n’est pas nécessaire de tout repenser pour obtenir des résultats spectaculaires, il suffit d’oser remettre en question chaque élément et de laisser le comportement des utilisateurs guider les choix.

Le parcours ne s’arrête pas à la page de confirmation

Et si les expériences digitales les plus hospitalières étaient celles qui savent quand cesser d’être purement digitales ? L’objectif n’est pas seulement de créer un parcours en libre-service, mais un parcours assez intelligent pour détecter quand un client est confus ou frustré. Au lieu de laisser cette friction conduire à l’abandon de la réservation, vous pouvez proposer de manière proactive une interaction humaine pour guider le client tout au long du processus. Il s’agit d’enrichir le parcours numérique d’une touche personnelle, au moment où cela est le plus nécessaire.

Les marques les plus innovantes comprennent que leur site web et leurs établissements physiques ne sont pas des canaux séparés, mais deux facettes d’une même expérience. Nous pouvons nous inspirer de l’agence de voyages Havas Voyages. Son équipe a mis en place une stratégie astucieuse pour les utilisateurs qui manifestaient une « intention de sortie ». Au lieu de les laisser partir, un pop-up s’affichait pour leur proposer un rendez-vous avec un conseiller en voyages dans l’agence physique la plus proche. L’agence a ainsi sauvé un lead potentiellement perdu en lui proposant de manière transparente une alternative humaine.

L’application au secteur hôtelier est extrêmement puissante. Imaginez un utilisateur perdu sur une page de réservation complexe et sur le point de partir. Et si, à ce moment précis, un pop-up apparaissait lui proposant « chat en direct avec notre concierge » ou un « rappel de la réception dans les cinq minutes » ?  Il s’agit là de bien plus qu’une tactique visant à sauver la conversion ; c’est un moment déterminant pour la marque. Cela prouve que votre hospitalité dépasse les murs de votre hôtel et que votre équipe est prête à aider, sur tous les canaux, à tout moment. En combinant vos outils digitaux avec une touche humaine, vous créez une expérience unifiée qui renforce la confiance et la fidélité.

Prêt à trouver votre « mieux » ? Nous aidons des équipes comme la vôtre à transformer leurs idées audacieuses en résultats brillants. Parlons de ce que vous souhaitez accomplir. 

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23 Oct 2025
6min lecture

Une nouvelle ère pour les recommandations de produits : l’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty

John Hughes

John Hughes

Imaginez ceci : vous venez de lancer une nouvelle gamme de produits, ou vous préparez peut-être une campagne thématique comme la rentrée scolaire ou une collection en édition limitée. Vous voulez que vos clients découvrent les bons produits immédiatement. Mais les moteurs de recommandations traditionnels restent bloqués à attendre que les données arrivent, vous laissant avec des suggestions génériques et peu de contrôle sur ce qui est affiché. Pour les merchandisers, ce n’est pas seulement frustrant, c’est une opportunité manquée.

C’est exactement pour cette raison que nous avons développé l’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty. Au lieu de se baser sur les chiffres de ventes de la veille, cette approche vous permet de créer dès le premier jour des recommandations produits pertinentes et alignées sur vos objectifs business. Que vous travailliez avec un nouveau catalogue ou que vous lanciez une nouvelle campagne, vous obtenez la flexibilité et le contrôle nécessaires : pas d’attente, pas de suppositions, juste des recommandations intelligentes, adaptées à vos objectifs.

De l’algorithme à l’état d’esprit du merchandiser

La plupart des moteurs de recommandation restent de simples algorithmes.
Mais l’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty marque un tournant : il permet à votre catalogue de penser comme un merchandiser. Plutôt que d’attendre passivement des données, il comprend activement vos produits, vos campagnes et vos objectifs commerciaux, donnant ainsi à votre catalogue un cerveau, et vous mettant aux commandes dès le premier jour.

Pourquoi repenser les recommandations de produits ?

Les algorithmes traditionnels de recommandation s’appuient sur des données analytiques, comme Google Analytics ou d’autres outils similaires. Ces modèles peuvent être efficaces, mais seulement si vous disposez d’un historique de données suffisant. Que se passe-t-il lorsque vous lancez une nouvelle ligne de produits, une nouvelle marque, ou souhaitez activer une campagne autour d’un thème précis (« Rentrée scolaire », « Harry Potter », etc.) ? Les merchandisers se retrouvent souvent avec peu de contrôle, incapables d’ajuster rapidement les recommandations à leurs besoins commerciaux ou aux objectifs de la campagne.

C’est ce défi qui nous a inspirés à créer l’algorithme de proximité sémantique : un outil qui permet aux merchandisers de lancer instantanément des recommandations pertinentes et orientées business, même sans aucune donnée historique.

L’algorithme de proximité sémantique : une nouvelle approche

L’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty adopte une approche fondamentalement différente. Plutôt que de se baser sur des données analytiques, il utilise le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser les attributs de votre catalogue de produits, tels que le nom, la description, la catégorie, le prix, et même les métadonnées personnalisées. Cela permet à l’algorithme d’identifier des produits qui sont sémantiquement liés, qu’ils aient déjà été achetés ensemble ou non.

Principaux avantages :

  • Retour sur investissement rapide : lancement de campagnes, ventes incitatives, ventes croisées.
  • Configuration instantanée : pas besoin d’attendre que les données analytiques s’accumulent. Les recommandations sont prêtes dès l’intégration du catalogue.
  • Flexibilité totale : les merchandisers peuvent sélectionner et combiner n’importe quel attribut du catalogue pour construire des stratégies et adapter les recommandations en temps réel, pour des événements saisonniers ou des besoins de l’entreprise.
  • Contrôle total et transparence : possibilité de prévisualiser et d’ajuster les recommandations avant leur diffusion pour garantir leur pertinence et leur qualité.
  • Adaptable à tous les niveaux d’expertise : l’algorithme est aussi simple ou aussi avancé que vous le souhaitez. Les PME peuvent commencer avec les noms de produits uniquement, tandis que les utilisateurs avancés peuvent exploiter des dizaines, voire des centaines d’attributs pour élaborer des stratégies hautement personnalisées.

Auparavant, les moteurs de recommandations étaient aveugles. Ils attendaient que les clics, les ventes et les données affluent lentement avant de faire des suggestions génériques.

L’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty fournit des recommandations instantanées et intelligentes. Dès que votre catalogue est intégré, l’algorithme « pense » comme un merchandiser, en faisant des suggestions intelligentes et pertinentes basées sur le sens du produit, et pas seulement sur le comportement passé. Fini l’attente, fini les approximations, juste des recommandations instantanées et orientées business qui s’adaptent aussi rapidement que vous.

Unique sur le marché

Aucun concurrent direct n’offre ce niveau de sélection d’attributs sémantique et de flexibilité. Si certaines plateformes proposent des filtres basiques par attribut, aucune ne permet aux merchandisers de combiner plusieurs attributs du catalogue pour affiner leurs recommandations. La plupart des concurrents s’appuient encore principalement sur les données analytiques et commerciales, avec des capacités d’analyse sémantique limitées.

C’est un véritable facteur de différenciation pour AB Tasty, permettant aux clients d’adapter leurs stratégies de recommandation à leurs défis commerciaux uniques sans être freinés par les limitations de données.

Comment ça fonctionne-t-il dans la pratique ?

L’algorithme de proximité sémantique est conçu pour être à la fois puissant et facile à utiliser. Les merchandisers peuvent choisir les attributs à utiliser pour chaque stratégie de recommandation, qu’il s’agisse du nom du produit, de sa description, de sa catégorie, de son prix ou même de champs personnalisés comme les metafields Shopify. Cela signifie que vous pouvez adapter les recommandations à des campagnes, des thèmes ou des objectifs commerciaux spécifiques.

Par exemple, lors d’une campagne saisonnière, vous pouvez recommander des produits partageant un thème commun dans leur description ou catégorie, même s’ils n’ont jamais été achetés ensemble. Vous pouvez également choisir de vendre des éditions plus chères d’un produit en donnant la priorité au prix comme attribut. L’algorithme permet de prévisualiser et d’ajuster instantanément ces stratégies, ce qui facilite l’adaptation aux besoins changeants de l’entreprise.

Ventes incitatives, ventes croisées et au-delà grâce aux recommandations de produits

La flexibilité de l’algorithme de proximité sémantique ouvre de nouvelles possibilités pour les stratégies de vente incitative et de vente croisée. Pour la vente incitative, vous pouvez recommander des produits alternatifs qui sont non seulement similaires, mais aussi plus rentables. Pour la vente croisée, vous pouvez suggérer des articles complémentaires qui améliorent l’achat du client, pensez au scénario classique du « chewing-gum à la caisse », mais adapté à votre catalogue et à votre logique commerciale spécifiques.

Cette approche est particulièrement intéressante pour les entreprises disposant de catalogues volumineux ou complexes, ou celles qui souhaitent lancer rapidement de nouveaux produits et campagnes. Elle est également idéale pour les merchandisers experts qui souhaitent contrôler de manière granulaire leur logique de recommandation, ainsi que pour les PME à la recherche d’une solution rapide et facile à mettre en œuvre.

Anecdotes et points forts

  • Le saviez-vous ? Il s’agit du premier algorithme AB Tasty à fonctionner directement depuis votre catalogue, sans configuration analytique.
  • Unique sur le marché : aucun concurrent ne permet de combiner plusieurs attributs du catalogue (y compris personnalisés) pour affiner les recommandations.
  • Prévisualisation instantanée : vous pouvez visualiser et itérer vos stratégies de recommandation avant leur mise en ligne, parfait pour les campagnes saisonnières ou événements spéciaux.
  • Scalable : l’algorithme peut traiter des catalogues avec des centaines voire milliers d’attributs par produit.

Conclusion

L’algorithme de proximité sémantique d’AB Tasty ouvre une nouvelle ère pour les recommandations produits : plus rapide, plus flexible et plus intelligent. Que vous soyez une PME recherchant la simplicité ou une grande entreprise souhaitant une personnalisation avancée, cette innovation transforme l’expérience client et maximise le revenu dès le premier jour.

FAQs

S’agit-il simplement d’une autre IA « boîte noire » ?

Non. Vous contrôlez les attributs utilisés, pouvez prévisualiser les résultats et répéter l’opération. Le processus est transparent et personnalisable.

Que faire si les recommandations ne sont pas pertinentes ?

Vous pouvez filtrer et combiner des attributs, définir des seuils et prévisualiser les résultats avant la mise en ligne. Les premiers retours ont permis d’apporter rapidement des améliorations.

Est-ce que cela fonctionne avec les champs personnalisés ?

Oui ! Tous les attributs de votre catalogue, y compris les métadonnées personnalisées, peuvent être utilisés.

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21 Oct 2025
7min lecture

Destination : Autrement – Comment la Génération Z réinvente les codes du voyage

John Hughes

John Hughes

Le secteur du voyage et de l’hôtellerie est un secteur énorme, estimé à 955,90 milliards de dollars américains en 2025. C’est également un secteur en pleine mutation, les réservations de voyages en ligne devant représenter 75 % de l’ensemble des revenus d’ici 2029. C’est pourquoi nous avons rassemblé des informations sur le secteur dans notre livre électronique Tourisme : comment maximiser vos conversions en 2025 ? .

Nos recherches montrent clairement que la génération Z est en train de transformer rapidement le secteur des voyages en ligne. Elle agit différemment des générations précédentes, que ce soit dans ses sources d’inspiration, les raisons pour lesquelles elle abandonne son panier ou sa perception de la personnalisation. Cela a des implications importantes pour les marques de voyage.

Google Flights/Hôtels et les réseaux sociaux sont leurs outils de prédilection

Une majorité de la génération Z déclare désormais commencer ses recherches de voyages sur Google Flights/Hôtels (52 %) ou les réseaux sociaux (50 %). Cela montre un changement majeur par rapport à toutes les autres générations, qui préfèrent commencer leurs recherches en ligne sur un moteur de recherche ou un site de voyage d’agrégation comme Booking.com.

Ces résultats indiquent que les réseaux sociaux seront, à l’avenir, un terrain de bataille encore plus stratégique pour les marques de voyage. Pour capter l’attention de la Gen Z, il est indispensable d’allouer un budget dédié à la publicité ciblée sur ces plateformes. Le contenu des influenceurs joue également un rôle important à cet égard, non seulement pour sensibiliser la génération Z aux options de voyage potentielles, mais aussi pour renforcer la preuve sociale autour des offres existantes.

Gen Z options de voyage

L’emplacement reste décisif, mais les avis et les visuels comptent encore plus

Une chose qui n’a pas changé pour la génération Z lorsqu’elle réserve un hébergement et un moyen de transport en ligne, c’est l’importance de l’emplacement. La proximité des destinations clés reste le facteur le plus influent pour convaincre la génération Z de réserver, comme c’est le cas pour les autres générations.

Ce qui change pour la génération Z, c’est qu’elle se fie encore plus aux avis authentiques. Elle souhaite que ses choix de voyage soient validés par ses pairs, et des avis authentiques bien placés lui apportent la assurance dont elle a besoin pour se sentir en confiance dans ses décisions. Utilisez l’A/B testing pour déterminer l’emplacement idéal des avis clients sur les pages pertinentes de votre site web.

Ayant grandi avec les technologies numériques et les réseaux sociaux, la génération Z apprécie également les contenus visuels. Des images et des vidéos attrayantes et actualisées sur votre site web les séduiront plus que toute autre génération. Cela vaut également pour les annonces d’hôtels sur Google Hotels et les sites de voyage agrégateurs.

Gen Z facteurs d’influence

Simplifiez le processus de paiement et augmentez les options de paiement

La principale raison pour laquelle la génération Z quitte un site Web de voyage sans effectuer d’achat est que leur moyen de paiement préféré n’est pas accepté. Cela contraste fortement avec les générations précédentes, pour lesquelles la principale raison était simplement qu’elles n’étaient pas prêtes à acheter. Cela signifie que si la Gen Z arrive sur votre site, elle est déjà prête à réserver. L’ajout de modes de paiement supplémentaires, tels qu’Apple Pay ou Google Pay, réduira les chances que la génération Z quitte le site avant d’avoir effectué sa réservation.

La génération Z indique également qu’elle quitte un site web si le processus de paiement comporte trop d’étapes. En simplifiant le processus de paiement, vous réduirez les frictions inutiles et augmenterez les chances que la génération Z effectue un achat.

Gen Z et le processus de paiement

Miser sur la personnalisation et l’IA

Avant tout, la génération Z souhaite bénéficier d’une expérience numérique fluide et adaptée à ses besoins. 65 % des membres de la génération Z considèrent la personnalisation basée sur les données comme un outil utile. Une fois encore, ce chiffre est supérieur à celui des générations précédentes. Plus précisément, la génération Z souhaite que les sites web mémorisent ses préférences et lui proposent des recommandations en temps réel basées sur celles-ci.

La personnalisation vous offre une occasion idéale de renforcer vos relations avec les clients de la génération Z. Pour ce faire, vous pouvez exploiter les données first-party afin de proposer des recommandations sur mesure, simplifier le processus de réservation et accélérer le paiement.

La génération Z est également plus ouverte que les générations précédentes à l’utilisation d’outils basés sur l’IA, tels que les chatbots ou les assistants virtuels. Près de la moitié de la génération Z (49 %) déclare avoir utilisé un outil d’IA pour réserver des voyages et l’avoir trouvé utile. Et seulement 7 % de la génération Z déclarent ne pas être intéressés par l’IA.

Concentrez-vous sur la création d’interactions IA naturelles, efficaces et vraiment utiles. Définissez clairement ce que l’IA peut et ne peut pas faire, et veillez à ce qu’une assistance humaine soit facilement accessible en cas de besoin.

Utilisation de l'AI et des chatbots

Exemples de personnalisation réussie

Bien qu’il n’existe pas de solution universelle en matière de personnalisation, certaines entreprises semblent y parvenir de manière constante :

  • Netflix utilise la personnalisation pour déterminer les intérêts de ses clients et promouvoir en temps réel des contenus et des suggestions adaptées. C’est un exemple parfait de la manière dont la personnalisation peut éliminer les frictions en aidant les clients à trouver plus facilement ce qu’ils recherchent.
  • Stitch Fix recueille les informations fournies par les clients sur leur taille, leur morphologie et leur style personnel. Elle sélectionne ensuite des tenues en fonction des goûts et de la personnalité de chacun. Cela montre comment la personnalisation et l’IA peuvent fonctionner ensemble pour offrir aux clients une excellente expérience sur le site web.
  • LinkedIn est un excellent exemple d’entreprise qui sait trouver le juste équilibre entre les préoccupations en matière de confidentialité et l’utilité. En fournissant des suggestions et des liens personnalisés en fonction des connexions actuelles des utilisateurs, LinkedIn facilite le réseautage, la recherche d’emploi ou la prise de contact avec d’anciens collègues.

Conclusion

Le secteur du voyage et de l’hôtellerie évolue rapidement, et la génération Z est en train de redéfinir rapidement ce à quoi ressemble le voyage en ligne. Leurs attentes en matière d’expérience numérique sont également plus élevées que jamais. Pour réussir, celle-ci doit être fluide et adaptée à leurs besoins.

Pour cela, il est essentiel de miser sur une personnalisation accrue, alimentée par les données et l’expérimentation. En optimisant l’expérience de réservation des voyages de la génération Z, vous pouvez instaurer un climat de confiance et de fidélité, et inciter les voyageurs de cette génération à revenir.

Conseils pour les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie

  • Travaillez votre présence sur les réseaux sociaux afin d’influencer les clients potentiels et d’accroître la notoriété de votre marque.
  • Mettez en avant les attractions à proximité et les sites incontournables dans vos annonces afin d’attirer l’attention.
  • Mettez en avant des avis et des images de haute qualité sur les pages clés afin d’instaurer la confiance et la crédibilité.
  • Simplifiez le processus de paiement et proposez davantage d’options de paiement afin de réduire le taux d’abandon.
  • Personnalisez votre offre grâce à des recommandations pertinentes en temps réel pour une expérience numérique plus sur mesure.
  • Utilisez l’IA pour fournir des réponses instantanées et aider les voyageurs en temps réel.

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20 Oct 2025
4min lecture

Déploiement progressif : la manière la plus sûre et la plus intelligente de lancer de nouvelles fonctionnalités

John Hughes

John Hughes

Soyons réalistes : lancer une nouvelle fonctionnalité, c’est un peu comme marcher sur un fil. Vous voulez impressionner vos utilisateurs avec quelque chose de nouveau, mais vous savez aussi que même les lancements les mieux testés peuvent réserver des surprises.

Et si vous pouviez éliminer le stress et les incertitudes de votre prochain lancement ? C’est précisément ce que le déploiement progressif permet de faire.

Le problème : des lancements risqués et des solutions manuelles

Imaginez : votre équipe a passé des semaines (voire des mois !) à développer un nouveau système de paiement, un parcours de réservation repensé ou un programme de fidélité flambant neuf. Vous êtes enthousiaste, mais vous êtes également inquiet. Et si quelque chose ne fonctionnait pas ? Et si un bug passait inaperçu et affectait soudainement des milliers d’utilisateurs ?

C’est la réalité de la plupart des équipes produit et d’ingénierie. Les enjeux sont élevés, et la pression pour « bien faire les choses » est bien réelle.
C’est pourquoi tant d’équipes cherchent à déployer leurs nouvelles fonctionnalités de manière progressive en commençant par un petit groupe d’utilisateurs, puis en élargissant le déploiement au fur et à mesure que la confiance s’installe.

Mais voilà le hic : la plupart des équipes ne disposent pas d’un outil dédié à cela. Elles mettent plutôt en place des solutions de contournement avec des activateurs de fonctionnalités ou des tests A/B. Ces méthodes peuvent fonctionner, mais elles sont souvent lourdes, manuelles et manquent souvent de la visibilité et de la sécurité que tout le monde recherche lors d’un lancement.

La solution : le déploiement progressif

Le déploiement progressif est notre réponse à ce problème bien connu.
C’est une fonctionnalité conçue non seulement pour les experts techniques, mais pour toutes les personnes impliquées dans un lancement : chefs de produit, développeurs et même les parties prenantes de l’entreprise.

Comment ça fonctionne ?
Avec le déploiement progressif manuel, vous pouvez planifier la mise en place de votre fonctionnalité par étapes. Par exemple, vous pouvez commencer avec 10 % de vos utilisateurs, puis passer à 20 %, 40 %, et ainsi de suite. C’est vous qui décidez du rythme et du public cible.

Notre plateforme s’occupe du reste : elle expose automatiquement un plus grand nombre d’utilisateurs à votre nouvelle fonctionnalité à chaque étape.
Et à tout moment, vous recevez des notifications claires et disposez d’une vue d’ensemble visuelle, afin que vous sachiez toujours exactement ce qui se passe.

Pourquoi le déploiement progressif change-t-il la donne

1. Il est vraiment facile à utiliser
Soyons honnêtes : de nombreux outils « enterprise » peuvent faire peur.
Le déploiement progressif, lui, est différent. Son interface est claire, intuitive, et pensée pour que n’importe qui puisse configurer un déploiement en quelques clics. Aucune segmentation complexe ni calcul manuel requis. Que vous soyez développeur expérimenté ou un chef de produit novice en matière d’expérimentation, vous vous sentirez tout de suite à l’aise.

2. Contrôle total, tranquillité totale
L’une des plus grandes sources d’anxiété lors d’un déploiement est de ne pas savoir ce qui se passe. Avec le déploiement progressif, vous disposez d’une vue parfaitement claire de votre plan : qui reçoit la fonctionnalité, quand, et quelle part de votre audience est concernée à chaque étape. Des notifications par e-mail vous tiennent informé à tout moment, vous n’êtes donc jamais pris au dépourvu. Cette transparence n’est pas seulement un plus : c’est un élément essentiel pour les équipes qui veulent avancer vite tout en restant en sécurité.

3. Flexible, quelle que soit la situation
Vous souhaitez offrir un accès anticipé à vos VIP ou à vos utilisateurs les plus fidèles ? Facile. Vous devez déployer votre produit auprès de tous vos utilisateurs, mais de manière progressive et contrôlée ? Aucun problème. Vous pouvez importer des listes d’utilisateurs, cibler des segments précis, ou simplement déployer votre produit auprès de « tous les utilisateurs » par étapes. Le déploiement progressif s’adapte à vos besoins et non l’inverse.

Le saviez-vous ? La plupart des équipes ne le font pas (encore)

Fait surprenant : malgré ses nombreux avantages, la majorité des équipes n’utilisent pas encore d’outils dédiés au déploiement progressif. Elles s’appuient encore sur des toggles, des tests A/B, ou même des procédures manuelles. Pourquoi ? Parce que, jusqu’à présent, les outils disponibles étaient trop complexes ou pas assez intuitifs. Le déploiement progressif change la donne en rendant les lancements sécurisés et progressifs accessibles à tous.

Conclusion : lancez-vous en toute confiance

Le déploiement progressif n’est pas une simple fonctionnalité supplémentaire, c’est une véritable tranquillité d’esprit pour votre prochain grand lancement. En rendant les lancements progressifs faciles, transparents et accessibles, nous vous aidons à réduire les risques, à améliorer l’expérience utilisateur, et à vous concentrer sur l’essentiel : offrir toujours plus de valeur à vos clients.

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14 Oct 2025
9min lecture

Parcours de paiement fluide : comment l’expérimentation façonne le comportement des voyageurs

John Hughes

John Hughes

C’est lors du paiement que l’intention d’achat d’un vol se transforme en revenu. Pourtant, pour la plupart des compagnies aériennes, c’est aussi là que la majorité des clients abandonnent leur réservation. Ce taux d’abandon élevé n’est pas une fatalité ; il découle directement d’un processus de réservation complexe, incapable de répondre aux attentes des voyageurs modernes. Réduire cette friction représente aujourd’hui l’une des plus grandes opportunités de croissance du secteur.

Cet abandon n’est pas qu’un problème technique, c’est un problème humain. Le processus de paiement est le moment où l’enthousiasme du voyageur se heurte à son anxiété, et où la sensibilité au prix se heurte au désir de confort. Pour les professionnels du voyage et du transport aérien, comprendre cette dynamique est la clé de la conversion.

La solution ne consiste pas à deviner ce que veulent les voyageurs, ni à copier le design d’un concurrent. Il s’agit d’écouter, d’apprendre et de s’adapter, en mettant en place un système qui vous permet de demander aux clients ce qu’ils préfèrent, non pas par un sondage, mais à travers leurs clics. Comme nous l’expliquons dans notre e-book Kit essentiel du voyage, nous sommes dans un monde d’expérimentation, où chaque test s’inscrit dans un cycle continu d’apprentissage et d’itération.

Pourquoi le processus de paiement des compagnies aériennes est-il si complexe ?

Contrairement à un simple achat en ligne, réserver un vol n’est presque jamais un acte en un clic. La complexité est inhérente au modèle commercial. Vous ne vendez pas seulement un siège : vous vendez une expérience de voyage complète, et chaque composant ajoute une nouvelle couche de complexité.

Tout d’abord, il y a la réservation de base. Un aller-retour simple, c’est une chose, mais un voyage multi-étapes, avec différentes compagnies, escales et fuseaux horaires, demande une importante charge cognitive à l’utilisateur. Viennent ensuite les services additionnels, tels que les sièges, les bagages, les repas ou les assurances, où chaque choix est une potentielle porte de sortie. Enfin, les exigences réglementaires entraînent souvent de longs formulaires intimidants.

Cette complexité se traduit par un taux d’abandon qui, selon Inai, atteint 90 %. En d’autres termes, neuf clients potentiels sur dix qui commencent à réserver un vol quittent le site sans payer.  Ce taux est nettement supérieur au taux d’abandon déjà élevé des sites de commerce électronique, qui est de 70 %. Et le problème est encore plus grave sur les appareils mobiles.

260 milliards de dollars de commandes perdues aux USA et dans l’UE pourraient être récupérés

Il ne s’agit pas seulement d’un défaut d’expérience utilisateur, mais d’une perte financière considérable. Le Baymard Institute estime que 260 milliards de dollars de commandes perdues aux États-Unis et dans l’Union européenne pourraient être récupérés grâce à une meilleure conception du processus de paiement. C’est un défi de design qui se chiffre en milliards de dollars, en attente d’une solution, mais la réponse ne passe pas forcément par une refonte complète et coûteuse. Un engagement à analyser les données utilisateurs, à tester des hypothèses, et à laisser les résultats guider des améliorations progressives mais à fort impact permettra à vos clients de traverser votre processus de paiement sans encombre.

Décoder le comportement des consommateurs lors du paiement

Pour optimiser le processus de paiement, il faut se mettre à la place du voyageur. Son comportement est influencé par de puissants facteurs psychologiques, et vos données indiquent exactement où se situe la friction.

39% des acheteurs abandonnent leur panier

Le principal coupable est l’ambiguïté des coûts. La principale raison d’abandon de panier invoquée par 39 % des acheteurs dans une étude réalisée par le Baymard Institute, est la découverte de frais supplémentaires élevés à la fin du processus. Cela renvoie directement à la pratique du « drip pricing » (tarification au compte-gouttes) dans l’aérien. Le tarif de base bas attire les clients, mais les frais supplémentaires qui s’ajoutent au compte-gouttes érodent leur confiance. Ce n’est pas seulement le prix final qui dérange, c’est le sentiment d’avoir été trompé.

Vient ensuite la friction du processus. Le même rapport indique qu’un paiement « trop long ou compliqué » incite 18 % des utilisateurs à quitter le site. Obliger un utilisateur à créer un compte est un autre obstacle majeur, responsable de 19 % des abandons de panier. Cette accumulation de frictions (pages multiples, champs de formulaire interminables et inscriptions obligatoires) crée une forte dynamique négative qui pousse les utilisateurs à quitter le site.

Enfin, il y a le déficit de confiance : 19 % des utilisateurs quittent le paiement simplement parce qu’ils ne font pas confiance au site pour leurs informations bancaires. Il ne s’agit pas seulement des logos SSL. Un utilisateur qui subit une augmentation de prix due au drip pricing est psychologiquement prédisposé à être plus sceptique au moment de saisir ses informations de paiement, car le coût final ne correspond plus à ses attentes initiales.

Comprendre ces comportements ne revient pas à les exploiter, mais à concevoir une expérience plus fluide, plus transparente et moins stressante, qui guide le voyageur en toute confiance vers la réservation tout en renforçant la crédibilité de la marque.

L’expérimentation comme fenêtre sur l’esprit du voyageur

Alors, comment résoudre l’ambiguïté des coûts ou les frictions liées aux processus ? La réponse consiste à interroger vos utilisateurs, non pas au moyen d’un sondage, mais en testant différentes approches et en mesurant les résultats. L’expérimentation, qu’elle soit en A/B testing ou en test multivarié, est le moyen le plus efficace de comprendre ce que les voyageurs font réellement.

Le processus commence par une hypothèse fondée sur les données. Par exemple, si vos analyses montrent un fort taux d’abandon sur la page des informations passager, vous pouvez émettre l’hypothèse que réduire le nombre de champs à remplir diminuera la friction et augmentera les conversions. À partir de là, vous pouvez effectuer un simple test A/B : la version A (actuelle) avec le formulaire complet, et la version B (simplifiée). En présentant chaque version à différents segments de votre audience, vous pouvez mesurer laquelle génère le plus de réservations effectuées. Le résultat n’est plus une supposition, mais une information étayée par des données qui réduit les risques liés aux modifications de conception et vous permet d’apporter des améliorations ayant un impact mesurable.

Mais il ne s’agit pas seulement d’appliquer des solutions génériques. Vous pouvez aller plus loin avec la personnalisation et la segmentation. Un voyageur novice a besoin d’être guidé et rassuré lors de sa réservation, tandis qu’un habitué préfèrera un processus plus rapide qui préremplit ses préférences et ses informations clés. L’expérimentation permet de tester ces parcours différenciés et d’offrir à chaque profil un trajet fluide vers la réservation.

Ce que les compagnies aériennes peuvent tester lors du processus de paiement

Une fois que vous adoptez un état d’esprit expérimental, les opportunités de test apparaissent partout. L’objectif est de remettre en question les certitudes et identifier ce qui crée réellement de l’impact. Voici quelques domaines importants par lesquels commencer :

  • Design des appels à l’action (CTA) : Ne sous-estimez jamais le pouvoir d’un bouton. Nous avons collaboré avec Smartbox pour tester des variations de couleur sur le bouton « Ajouter au panier » : un simple changement a entraîné une hausse de 16 % des clics.
  • Options de paiement : L’étape du paiement est la dernière barrière. L’ajout de portefeuilles numériques est l’un des changements les plus efficaces que vous puissiez apporter. Selon Stripe, les entreprises proposant Apple Pay enregistrent en moyenne une hausse de conversion de 22 %. C’est un remède puissant à la friction du paiement, notamment sur mobile. Vous pouvez même explorer les cartes d’embarquement digitales intégrées aux portefeuilles mobiles.
  • Format et déroulement du paiement : Un paiement sur une seule page est-il moins intimidant qu’un parcours multi-étapes ? Testez-le et voyez par vous-même !
  • Éléments favorisant la confiance : Mettez en avant la sécurité au moment du paiement. Testez l’emplacement des logos de sécurité et utilisez un langage clair pour vos politiques d’annulation. Une simple mention comme « Annulation gratuite sous 24h » peut suffire à rassurer un voyageur hésitant.
  • Emplacement des ventes additionnelles : La manière et le moment où vous présentez les suppléments ont leur importance. Testez des offres groupées versus à la carte. Il se peut que vos utilisateurs soient plus enclins à acheter des services complémentaires (comme l’enregistrement anticipé ou la sélection de siège) via un e-mail de suivi après confirmation de la réservation, ce qui réduit les frictions lors du paiement initial.
  • Expériences mobile-first : Votre paiement sur mobile ne doit pas être une simple version réduite du desktop. Testez des designs pensés pour le tactile, avec de plus grands boutons, une navigation simplifiée et des champs de formulaire qui déclenchent la disposition correcte du clavier mobile.

Des données à l’impact : créer une culture de l’expérimentation

La vraie puissance de l’optimisation ne réside pas dans un test gagnant, mais dans une culture d’apprentissage continu. Quand vos équipes produit, marketing et ingénierie adoptent un esprit expérimental, les débats d’opinion disparaissent au profit des décisions fondées sur les données. Vous osez aller plus loin.

Iberojet augmentation des clics

Prenons l’exemple d’Iberojet. L’agence de voyages en ligne s’est demandé si l’ordre des onglets sur sa page d’accueil était optimal. Avec notre aide, elle a mené un simple test A/B pour modifier l’ordre selon l’historique de navigation des utilisateurs. Ce petit changement a entraîné une augmentation de 25 % des clics sur le bouton « Rechercher », incitant davantage d’utilisateurs à avancer dans le tunnel de conversion.

Ulta Beauty est un autre exemple éloquent. En collaboration avec nous, cette entreprise a intégré l’expérimentation dans son processus d’innovation, faisant passer son programme de 20 tests par an à plus de 65. Plutôt que de se fier à des hypothèses, leurs équipes utilisent des tests pour obtenir des réponses rapides et fondées sur des données. En testant une fenêtre contextuelle de recommandations produits dans le panier, ils ont obtenu +9 % de chiffre d’affaires et +15 % de clics « Ajouter au panier », prouvant ainsi la valeur d’un environnement agile, où l’on apprend vite, même en échouant.

C’est ainsi que vous trouvez le « mieux ». Il ne s’agit pas de découvrir une version finale parfaite de votre processus de paiement, mais de poursuivre sans relâche et avec détermination une meilleure expérience pour chaque voyageur, sur chaque appareil, chaque jour. Le voyage commence par une seule question : Qu’allez-vous tester aujourd’hui ?

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