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Comment les Ă©quipes marketing peuvent Ă©voluer grĂące Ă  l’IA

Jusqu’Ă  rĂ©cemment, les tests A/B Ă©taient souvent un processus chronophage pour les Ă©quipes marketing et impliquaient une part importante de conjecture. Mais en intĂ©grant des outils d’IA dans le processus de test, les marques peuvent itĂ©rer Ă  grande Ă©chelle, analyser rapidement les donnĂ©es et stimuler l’engagement client comme jamais auparavant.

Rejoignez la rĂ©volution de l’IA

Si vous avez l’impression que l’IA est dĂ©sormais omniprĂ©sente, vous avez probablement raison. On peut affirmer sans risque de se tromper que l’IA est actuellement en train de bouleverser le paysage des technologies marketing. L’une des principales raisons Ă  cela est la capacitĂ© de l’IA Ă  analyser trĂšs rapidement de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es et Ă  y dĂ©celer des tendances. C’est prĂ©cisĂ©ment ce qui la rend idĂ©ale pour les tests A/B.

L’utilisation d’agents IA pour les tests A/B change littĂ©ralement la donne pour les Ă©quipes marketing, car elle facilite considĂ©rablement la mise Ă  l’Ă©chelle de leurs programmes de tests et d’expĂ©rimentation. Trouver des idĂ©es Ă  tester, concevoir ces tests, analyser les rĂ©sultats et mettre en Ɠuvre les changements peut vous prendre des heures. Mais grĂące Ă  l’IA, une grande partie de ce travail peut ĂȘtre accompli en quelques clics, ce qui laisse Ă  votre Ă©quipe plus de temps pour se concentrer sur des tĂąches Ă  forte valeur ajoutĂ©e.

Cela vous permet d’accĂ©lĂ©rer votre programme de test Ă  une Ă©chelle qui n’est tout simplement pas possible humainement. Et comme tout ce que fait l’IA est basĂ© sur des donnĂ©es concrĂštes, cela Ă©limine Ă©galement les conjectures des tests et des expĂ©rimentations. Cela vous donne l’assurance que tout, de la gĂ©nĂ©ration d’idĂ©es Ă  l’analyse des rapports, est basĂ© sur des tendances vĂ©rifiables des visiteurs de votre site web. Cela peut Ă©galement vous fournir des informations prĂ©cieuses qu’un ĂȘtre humain pourrait autrement manquer.

Tout cela ouvre la voie Ă  un monde de personnalisation amĂ©liorĂ©e et d’optimisation continue dont les spĂ©cialistes du marketing ne pouvaient que rĂȘver jusqu’Ă  rĂ©cemment. Les agents IA sont dĂ©sormais prĂȘts Ă  redĂ©finir les tests A/B et Ă  gĂ©nĂ©rer une croissance sans prĂ©cĂ©dent pour ceux qui les intĂšgrent Ă  leur programme de tests.

Découvrez Evi, votre agent marketing fondé sur les preuves

Evi est l’agent marketing alimentĂ© par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des dĂ©cisions fondĂ©es sur des preuves. Il transforme des donnĂ©es complexes en stratĂ©gies claires et exploitables pour obtenir des rĂ©sultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chaque mesure que vous prenez repose sur des Ă©lĂ©ments factuels.

Evi aide les marques Ă  dĂ©velopper leurs expĂ©rimentations en facilitant le lancement rapide de tests sans Ă©puiser les idĂ©es. Mais Evi est Ă©galement conçu pour amĂ©liorer la crĂ©ativitĂ© et la collaboration humaines, et non pour les remplacer. Au contraire, Evi donne les moyens aux Ă©quipes marketing de passer rapidement et en toute confiance de l’idĂ©e Ă  l’itĂ©ration.

Avec Evi, votre équipe peut :

  • AccĂ©lĂ©rer considĂ©rablement le processus de test et optimiser votre flux de travail grĂące Ă  la gĂ©nĂ©ration automatisĂ©e de code et aux suggestions de contenu.
  • Obtenir des informations plus approfondies, toutes basĂ©es sur les donnĂ©es rĂ©elles du site Web et les commentaires, grĂące Ă  l’analyse IA intĂ©grĂ©e.
  • GĂ©nĂ©rer et hiĂ©rarchiser des idĂ©es de tests en fonction de vos objectifs et de vos habitudes rĂ©centes.

Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Plus de 1 000 marques utilisent dĂ©jĂ  Evi pour dĂ©velopper en permanence leurs programmes de tests et d’expĂ©rimentation, ce qui se traduit par une augmentation notable de leurs rĂ©sultats. En utilisant Evi, elles ont constatĂ© :

  • 33 % de campagnes créées en plus
  • 53 % de campagnes lancĂ©es en plus
  • ExpĂ©rimentation 73 % plus rapide

La pression exercĂ©e actuellement sur les entreprises pour qu’elles intĂšgrent l’IA dans leurs programmes de test peut les amener Ă  utiliser plusieurs outils d’IA pour des tĂąches spĂ©cifiques, avec des degrĂ©s de compatibilitĂ© variables. En utilisant Evi dans l’ensemble de votre processus de test, vous garantissez un niveau de qualitĂ© constant, le mĂȘme contexte et les mĂȘmes rĂ©sultats exceptionnels. 

Des fonctionnalitĂ©s qui transforment votre façon de tester, d’apprendre et d’Ă©voluer

Les six agents IA diffĂ©rents d’Evi vous aideront Ă  tester en toute confiance, Ă  apprendre plus rapidement et Ă  mieux comprendre vos utilisateurs que jamais auparavant.

Evi Ideas

Vous ne savez pas quoi tester ensuite ? Evi Ideas analysera les pages de votre site web et générera des idées de nouveaux tests basées sur des données concrÚtes qui auront un impact réel sur votre feuille de route de tests.

Evi Hypothesize

Vous avez du mal à formuler une hypothÚse solide pour vos expériences ? Evi Hypothesize utilise une liste de contrÎle automatisée des éléments essentiels pour vous aider à transformer des idées floues en une hypothÚse précise et bien structurée, avec des objectifs clairs.

Evi Content

Vous attendez toujours que l’Ă©quipe de dĂ©veloppement mette en place votre expĂ©rience ? Evi Content vous permettra de concrĂ©tiser votre vision en quelques clics seulement. Peu importe votre niveau en codage, Evi Content vous permettra de transformer instantanĂ©ment vos concepts en expĂ©riences concrĂštes et rĂ©alisables.

Evi Analysis

Vous en avez assez de passer des heures à regarder des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de votre campagne et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génÚrent des transactions, afin que vous puissiez prendre vos prochaines décisions en toute confiance.

Evi Feedback

Vous vous sentez submergé par les commentaires, mais vous ne savez pas quoi en faire ? Evi Feedback vous facilite la tùche dans le cadre des campagnes Net Promoter Score (NPS) et Customer Satisfaction (CSAT). Il analyse les réponses des clients directement dans vos rapports, identifiant rapidement les thÚmes clés et les tendances en matiÚre de sentiment.

Evi Explore

Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, vous permet de connaßtre la valeur de chaque test avant son lancement. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en vous basant sur des projections de revenus réelles, plutÎt que de vous fier uniquement à des indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV).

Enfin, une IA digne de confiance

Et vous pouvez ĂȘtre sĂ»r qu’Evi n’utilise que les donnĂ©es appropriĂ©es pour la tĂąche appropriĂ©e. Cela garantit que vos donnĂ©es sont sĂ©curisĂ©es, transparentes et sous votre contrĂŽle Ă  tout moment.

  • Intelligence propriĂ©taire : Evi est exclusivement entraĂźnĂ©e sur les donnĂ©es propriĂ©taires d’AB Tasty. Cela garantit qu’elle fournit des rĂ©sultats pertinents et prĂȘts Ă  ĂȘtre testĂ©s.
  • Vos contributions vous appartiennent : les fonctionnalitĂ©s clĂ©s telles que Evi Ideas et Evi Content traitent uniquement les invites et les captures d’Ă©cran que vous fournissez, garantissant ainsi leur confidentialitĂ©.
  • SĂ©curitĂ© integrĂ©e : la fonctionnalitĂ© Evi Analysis fonctionne entiĂšrement sur les serveurs propres Ă  AB Tasty. Aucune donnĂ©e n’est envoyĂ©e Ă  des services externes.

Evi, par AB Tasty, fonde chaque Ă©tape sur des preuves, dĂ©tecte ce que vous ne voyez pas et ne se trompe jamais, transformant en profondeur la maniĂšre dont vous optimisez l’expĂ©rience digitale.

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La transition numĂ©rique : comment l’expĂ©rimentation stimule les revenus des compagnies aĂ©riennes

La rĂ©servation d’un vol est un exercice de prise de dĂ©cision Ă  forts enjeux. Pour le client, il s’agit d’un achat important qui implique des dizaines de micro-dĂ©cisions, allant des dates et heures au choix des siĂšges et aux franchises bagages. Pour une compagnie aĂ©rienne, il s’agit d’une transaction complexe en plusieurs Ă©tapes, oĂč le moindre accroc peut entraĂźner l’abandon de la rĂ©servation et une perte de revenus significative. Contrairement Ă  un simple achat en ligne, le processus qui mĂšne de la recherche d’un vol Ă  la finalisation d’une rĂ©servation est en soi un vĂ©ritable long-courrier.

Dans cet environnement, se fier Ă  des hypothĂšses est une recette vouĂ©e Ă  l’échec. La couleur d’un bouton CTA, l’ordre des services additionnels ou la maniĂšre dont les frais sont prĂ©sentĂ©s peuvent avoir un impact considĂ©rable sur les taux de conversion. C’est pourquoi une culture d’expĂ©rimentation systĂ©matique n’est pas seulement un « plus » pour les compagnies aĂ©riennes ; c’est le moyen le plus efficace de naviguer dans les complexitĂ©s du parcours utilisateur, de rĂ©duire les risques liĂ©s aux dĂ©cisions de design critiques et de crĂ©er une expĂ©rience digitale qui transforme les visiteurs en acheteurs, et les acheteurs en clients fidĂšles. Il s’agit de remplacer les conjectures par la certitude des donnĂ©es, en veillant Ă  ce que chaque changement soit un pas vers une expĂ©rience client plus fluide et plus rentable.

Le monde trĂšs concurrentiel de l’UX dans le secteur aĂ©rien

Le site web d’une compagnie aĂ©rienne n’est pas une boutique en ligne classique. Il s’agit d’une plateforme sophistiquĂ©e qui doit concilier les besoins des utilisateurs, des rĂšgles commerciales complexes et des objectifs de revenus annexes. Pour offrir une expĂ©rience utilisateur (UX) fluide, il est nĂ©cessaire de bien comprendre les contraintes et les prioritĂ©s spĂ©cifiques des voyageurs. Les principaux Ă©lĂ©ments Ă  prendre en compte sont les suivants :

  • ClartĂ© dans la recherche et le filtrage : Le voyage commence par une recherche. Les utilisateurs doivent pouvoir filtrer facilement par dates, escales, compagnies aĂ©riennes et horaires. Comme l’a dĂ©couvert l’agence de voyage espagnole Iberojet, mĂȘme la prĂ©sentation initiale des options de recherche peut avoir un impact majeur. Elle s’est interrogĂ©e sur l’ordre des onglets de sa page d’accueil : « Forfaits vacances » versus « Circuits touristiques et voyages long-courriers ». En effectuant un simple test A/B qui a inversĂ© l’ordre selon l’historique de navigation des utilisateurs, elle a augmentĂ© le nombre de clics sur le bouton « Rechercher » de 25 %. Cela montre Ă  quel point la premiĂšre interaction est dĂ©terminante.
  • Transparence des prix : Rien n’Ă©rode plus rapidement la confiance que les frais cachĂ©s. Une UX moderne dans le domaine aĂ©rien prĂ©sente tous les coĂ»ts, des frais de bagages aux frais de sĂ©lection de siĂšge, de maniĂšre claire et transparente. L’objectif n’est pas de dissimuler les coĂ»ts, mais de les intĂ©grer de maniĂšre si fluide dans le processus que l’utilisateur se sente informĂ©, et non pris au dĂ©pourvu.
  • Une exigence mobile-first : De plus en plus de voyageurs rĂ©servent des voyages complexes entiĂšrement sur leur mobile. Cela nĂ©cessite une conception rĂ©active et adaptĂ©e aux pouces, oĂč chaque Ă©tape, de la saisie des informations sur les passagers Ă  la sĂ©lection d’un siĂšge sur une carte dĂ©taillĂ©e, est intuitive sur un petit Ă©cran.
  • Ventes additionnelles intuitives : Les options de bagages, les surclassements de siĂšges et les assurances voyage sont des sources de revenus cruciales. Cependant, si elles sont prĂ©sentĂ©es de maniĂšre agressive ou confuse, elles deviennent un facteur de friction majeur. Les meilleures expĂ©riences intĂšgrent ces ventes incitatives sous forme de suggestions utiles et opportunes plutĂŽt que d’obstacles obligatoires. Une page encombrĂ©e qui oblige les utilisateurs Ă  refuser plusieurs offres d’assurance est frustrante, tandis qu’une interface claire qui explique clairement les options de bagages au bon moment est perçue comme utile.

Conception sans risque grĂące Ă  l’expĂ©rimentation systĂ©matique

Chaque modification proposĂ©e au processus de rĂ©servation est une hypothĂšse. Ce nouveau layout simplifie-t-il la sĂ©lection des siĂšges ? Cette nouvelle formulation clarifie-t-elle les rĂšgles relatives aux bagages ? L’expĂ©rimentation consiste Ă  tester ces hypothĂšses auprĂšs d’utilisateurs rĂ©els avant de procĂ©der Ă  un dĂ©ploiement complet.

Tests A/B

Il s’agit de la mĂ©thode d’expĂ©rimentation la plus courante. Elle consiste Ă  tester une modification Ă  la fois (par exemple, un bouton « RĂ©server maintenant » vert par rapport Ă  un bouton bleu) afin de dĂ©terminer laquelle est la plus performante par rapport Ă  un objectif spĂ©cifique, tel que le taux de rĂ©servation. Cette mĂ©thode est simple, directe et apporte des rĂ©ponses claires Ă  des questions spĂ©cifiques. Un excellent exemple dans le secteur des forfaits vacances nous vient de Smartbox. L’entreprise a Ă©mis l’hypothĂšse qu’un bouton « Ajouter au panier » plus visible stimulerait les ventes. En testant un CTA rose vif par rapport Ă  son bouton aqua d’origine, elle a constatĂ© une augmentation de 16 % des clics. Le principe est le mĂȘme pour les compagnies aĂ©riennes : de petits changements visuels peuvent donner des rĂ©sultats significatifs.

Tests multivariés

Cette approche vous permet de tester plusieurs modifications Ă  la fois. Par exemple, vous pouvez tester simultanĂ©ment deux titres diffĂ©rents, trois images de banniĂšre diffĂ©rentes et deux boutons CTA diffĂ©rents afin de dĂ©terminer quelle combinaison est la plus performante. Cette mĂ©thode est idĂ©ale pour la refonte d’une section complexe, telle que la page des services annexes, oĂč plusieurs Ă©lĂ©ments interagissent. Son intĂ©rĂȘt rĂ©side non seulement dans l’identification des Ă©lĂ©ments individuels les plus performants, mais aussi dans la comprĂ©hension de leur influence mutuelle.

Expérimentations de personnalisation

Tous les voyageurs ne sont pas identiques. Un voyageur frĂ©quent connectĂ© Ă  son compte fidĂ©litĂ© n’a pas les mĂȘmes besoins qu’un nouveau visiteur qui rĂ©serve des vacances en famille. La personnalisation consiste Ă  adapter l’expĂ©rience Ă  diffĂ©rents segments d’utilisateurs. Par exemple, Best Western Hotels & Resorts a menĂ© une campagne de personnalisation ciblant les visiteurs anonymes Ă  la recherche d’un sĂ©jour de plusieurs nuits. En leur montrant un pop-up avec une offre spĂ©ciale rĂ©servĂ©e aux membres du programme de fidĂ©litĂ©, ils ont augmentĂ© les inscriptions au programme de 12 %. Les compagnies aĂ©riennes peuvent utiliser la mĂȘme logique pour proposer des promotions ciblĂ©es aux voyageurs frĂ©quents, prĂ©remplir les informations pour les utilisateurs connectĂ©s ou simplifier l’interface pour les nouveaux clients.

Relever les dĂ©fis de l’expĂ©rimentation dans le secteur aĂ©rien

MalgrĂ© sa valeur, l’expĂ©rimentation sur un site de compagnie aĂ©rienne Ă  fort trafic comporte des dĂ©fis spĂ©cifiques :

  • Limiter les perturbations : Un test mal mis en Ɠuvre peut introduire des bugs ou ralentir le site, ce qui a un impact direct sur les revenus. Des procĂ©dures rigoureuses de contrĂŽle qualitĂ© et des dĂ©ploiements progressifs sont essentiels pour Ă©viter de perturber le processus de rĂ©servation de milliers d’utilisateurs.
  • Environnement technique complexe : Les sites web des compagnies aĂ©riennes sont souvent constituĂ©s d’un rĂ©seau de systĂšmes internes, d’API tierces (pour tout, du paiement aux programmes de fidĂ©litĂ©) et de systĂšmes de distribution globaux. La mise en Ɠuvre d’un test qui touche plusieurs systĂšmes nĂ©cessite une planification minutieuse et une expertise technique approfondie. Un test sur la page de sĂ©lection des siĂšges, par exemple, peut dĂ©pendre d’une API externe pour le plan des siĂšges ; si cette API est lente, cela peut invalider les rĂ©sultats du test.
  • Mesurer l’impact Ă  long terme : S’il est facile de mesurer l’impact immĂ©diat d’un test sur les rĂ©servations, il est plus difficile d’Ă©valuer son effet sur la fidĂ©litĂ© Ă  long terme ou la rĂ©pĂ©tition des achats. Cela nĂ©cessite une configuration analytique mature et un engagement Ă  suivre les cohortes d’utilisateurs au fil du temps afin de dĂ©terminer si une variante gagnante aujourd’hui se traduira demain par des clients plus prĂ©cieux.

Recommandations : Instaurer une culture d’amĂ©lioration continue

Pour naviguer avec succÚs dans les turbulences du marché du voyage en ligne, les compagnies aériennes doivent considérer leur site web non pas comme une brochure statique, mais comme un produit dynamique en constante évolution.

  1. Adoptez une approche continue : L’expĂ©rimentation ne doit pas ĂȘtre un projet ponctuel. Il s’agit d’un cycle itĂ©ratif et continu d’hypothĂšses, de tests, d’apprentissage et d’amĂ©lioration. Les enseignements tirĂ©s d’un test doivent alimenter les idĂ©es pour le suivant, crĂ©ant ainsi un puissant moteur de croissance.
  2. RĂ©duisez les conjectures grĂące aux donnĂ©es : Utilisez des informations basĂ©es sur les donnĂ©es pour Ă©clairer chaque dĂ©cision relative Ă  l’expĂ©rience utilisateur, des refontes majeures aux modifications les plus minimes du contenu. Un exemple frappant nous est fourni par Evolve Vacation Rental. En analysant l’intention des utilisateurs provenant de diffĂ©rentes sources de trafic, ils ont testĂ© le remplacement du CTA « Commencez gratuitement » par « VĂ©rifiez si vous ĂȘtes Ă©ligible ». Cette simple modification du texte, alignĂ©e sur l’intention, a entraĂźnĂ© une augmentation de 161 % des conversions, dĂ©montrant ainsi l’impact considĂ©rable de la rĂ©daction basĂ©e sur les donnĂ©es.
  3. Équilibrer optimisation et marque : Bien que l’optimisation de la conversion soit essentielle, elle doit ĂȘtre Ă©quilibrĂ©e avec la promesse de marque de la compagnie aĂ©rienne et les exigences rĂ©glementaires. L’objectif est d’offrir un voyage non seulement efficace, mais aussi rassurant, fiable et conforme.

En adoptant une approche disciplinĂ©e et axĂ©e sur les donnĂ©es en matiĂšre d’UX et d’expĂ©rimentation, les compagnies aĂ©riennes peuvent aller au-delĂ  de la simple vente de billets. Elles peuvent concevoir des parcours numĂ©riques plus fluides et plus intuitifs, et instaurer le type de confiance qui incite les passagers Ă  revenir.

PrĂȘt Ă  trouver votre « meilleur » ? Si vous cherchez Ă  mettre en place un programme d’expĂ©rimentation basĂ© sur les donnĂ©es qui stimule les revenus et renforce la confiance des clients, nous sommes lĂ  pour vous aider. Discutez dĂšs aujourd’hui avec l’un de nos experts pour vous lancer dans cette aventure.

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Des clics aux conversations : l’impact de l’Ăšre de l’IA sur l’e-commerce et le voyage

Depuis deux dĂ©cennies, la stratĂ©gie numĂ©rique est claire : obtenir des clics. Que vous vendiez des baskets ou des billets d’avion, le succĂšs consistait Ă  grimper dans les rĂ©sultats de recherche, Ă  optimiser les pages d’accueil et Ă  guider les utilisateurs Ă  travers un tunnel de conversion que vous aviez mĂ©ticuleusement construit sur votre propre site web. Ce chemin prĂ©visible, qui mĂšne d’une recherche Google Ă  votre page de paiement, est aujourd’hui fondamentalement bouleversĂ©.

L’Ăšre de la dĂ©couverte guidĂ©e par l’IA est arrivĂ©e. Des outils tels que Perplexity, Google AI Overviews et ChatGPT font passer le comportement des utilisateurs de la recherche Ă  la question. Au lieu d’une liste de liens bleus, les utilisateurs obtiennent une rĂ©ponse directe, un rĂ©sumĂ© sĂ©lectionnĂ© ou un itinĂ©raire de voyage complet. Aujourd’hui, avec l’intĂ©gration de la fonctionnalitĂ© « acheter » dans les modĂšles d’IA, le parcours est entiĂšrement court-circuitĂ©. La conversation elle-mĂȘme devient le point de vente.

The era of AI-driven discovery is here. Tools like Perplexity, Google’s AI Overviews, and ChatGPT are shifting user behavior from searching to asking. Instead of a list of blue links, users get a direct answer, a curated summary, or a complete travel itinerary. Now, with AI models integrating “buy” functionality, the journey is being short-circuited entirely. The conversation itself is becoming the point of sale.

Il ne s’agit pas simplement d’un nouveau canal Ă  gĂ©rer, mais d’un changement de paradigme qui remet en question les principes fondamentaux du marketing numĂ©rique. Pour les marques d’e-commerce et de voyage, la question n’est pas seulement « comment s’adapter ? », mais « Ă  quoi s’adapter ? ». En rĂ©alitĂ©, personne n’a encore toutes les rĂ©ponses. Ce qui suit n’est pas un guide pratique, car aucun guide n’existe. Il s’agit d’un regard pragmatique sur les changements que nous observons, sur la maniĂšre dont nous pourrions commencer Ă  Ă©valuer ce nouveau monde et sur les raisons pour lesquelles une culture de l’expĂ©rimentation n’a jamais Ă©tĂ© aussi cruciale.

La nouvelle réalité : de la recherche aux réponses 

Le changement fondamental rĂ©side dans l’introduction d’une nouvelle couche intermĂ©diaire puissante entre l’intention de l’utilisateur et le site web d’une marque. Les grands modĂšles linguistiques (LLM) deviennent des synthĂ©tiseurs experts. Un utilisateur qui demande « Quelles sont les meilleures chaussures de course pour s’entraĂźner au marathon Ă  moins de 150€ ? » ne reçoit plus dix articles Ă  lire. Il obtient une rĂ©ponse directe et compilĂ©e qui rĂ©pertorie trois modĂšles spĂ©cifiques avec des avis rĂ©sumĂ©s et Ă©ventuellement un lien.

Il s’agit lĂ  d’un vĂ©ritable bouleversement de la page de rĂ©sultats de recherche. L’utilisateur obtient sa rĂ©ponse sans avoir Ă  consulter plusieurs sites pour comparer et contraster. Et avec des plateformes telles que ChatGPT qui intĂšgrent des fonctionnalitĂ©s d’achat, la derniĂšre Ă©tape, Ă  savoir la transaction, peut s’effectuer directement dans l’interface de chat. Le site web, qui Ă©tait autrefois au cƓur du parcours client, risque dĂ©sormais de devenir un simple point de vente ou, dans certains cas, d’ĂȘtre complĂštement ignorĂ©.

Impact sur l’e-commerce : quand la vitrine se rĂ©duit Ă  une fenĂȘtre de chat

Pour les marques de commerce Ă©lectronique, ce changement revĂȘt un caractĂšre personnel. La page dĂ©taillĂ©e du produit (PDP) est un espace sacrĂ©. Il s’agit d’un espace soigneusement conçu pour raconter une histoire, rĂ©aliser des ventes croisĂ©es et renforcer l’image de marque. Lorsque la dĂ©couverte et la comparaison s’effectuent au sein d’une IA, cet espace disparaĂźt.

Les répercussions immédiates sont évidentes :

  • Baisse du trafic direct : Moins d’utilisateurs arriveront directement sur les pages produits ou catĂ©gories, ce qui rendra plus difficile de les guider Ă  travers une expĂ©rience personnalisĂ©e.
  • Le casse-tĂȘte de la conversion : Si une vente est initiĂ©e dans un chat et finalisĂ©e sur votre site (ou via une API), comment l’attribuer ? Les modĂšles traditionnels basĂ©s sur le dernier clic deviennent obsolĂštes.
  • OpportunitĂ©s manquĂ©es : La vente croisĂ©e spontanĂ©e (« Les clients ont Ă©galement achetĂ©… ») ou la vente incitative soigneusement placĂ©e deviennent beaucoup plus difficiles lorsque vous ne possĂ©dez pas l’interface.

Le succĂšs dans ce nouvel Ă©cosystĂšme pourrait dĂ©pendre de la capacitĂ© d’une marque Ă  ĂȘtre « compatible avec l’IA ». Il ne s’agit pas ici de mots-clĂ©s, mais bien de donnĂ©es. Les marques les plus susceptibles d’ĂȘtre recommandĂ©es par un LLM seront celles qui disposent de donnĂ©es produit impeccables et hautement structurĂ©es, que l’IA peut facilement analyser et auxquelles elle peut se fier. Votre catalogue de produits devient votre nouvelle page d’accueil.

Le nouveau guide touristique : l’agent IA

Le secteur du voyage est peut-ĂȘtre encore plus exposĂ© Ă  cette disruption. Un LLM est, en effet, l’agent de voyage ultime. Une simple requĂȘte telle que « Planifier un voyage familial de 5 jours Ă  Lisbonne en mai, avec un hĂ©bergement prĂšs du centre-ville et un budget de 2 000€ » peut gĂ©nĂ©rer un itinĂ©raire complet avec des options d’hĂŽtels, des suggestions de vols et des liens pour rĂ©server des activitĂ©s.

Les marques risquent d’ĂȘtre rĂ©duites Ă  un simple Ă©lĂ©ment dans un plan gĂ©nĂ©rĂ© par l’IA. Les principaux dĂ©fis sont les suivants :

  • DĂ©sintermĂ©diation : Si l’IA prĂ©sente trois options d’hĂŽtels qui rĂ©pondent toutes aux critĂšres de l’utilisateur, le marketing et le site web de la marque deviennent secondaires par rapport Ă  la sĂ©lection effectuĂ©e par l’IA.
  • La prĂ©cision des donnĂ©es est primordiale : Les voyages sont soumis Ă  des contraintes de temps. Une IA ne recommandera pas d’hĂŽtel ou de vol si elle ne peut pas accĂ©der en toute confiance Ă  des informations en temps rĂ©el sur les disponibilitĂ©s, les tarifs exacts et les conditions gĂ©nĂ©rales claires. Des donnĂ©es obsolĂštes ou mal structurĂ©es sont synonymes d’Ă©chec.
  • Commoditisation : Sans la possibilitĂ© de mettre en avant une expĂ©rience de marque unique sur leur propre site, les hĂŽtels et les compagnies aĂ©riennes risquent d’ĂȘtre choisis uniquement sur la base du prix et des fonctionnalitĂ©s de base.

En matiĂšre de voyage, la voie Ă  suivre nĂ©cessite de se concentrer radicalement sur la qualitĂ© et l’accessibilitĂ© des donnĂ©es. Pensez Ă  des informations riches, structurĂ©es et immĂ©diatement disponibles qui font de votre offre le choix le plus simple et le plus fiable pour une IA.

L’attribution Ă  l’Ăšre des rĂ©ponses

Alors, comment mesurer le succĂšs lorsque les clics et les classements ne reflĂštent plus toute la rĂ©alitĂ© ? C’est lĂ  que l’incertitude est la plus palpable. Les nouvelles plateformes sont largement opaques, et un nouveau jeu de mĂ©triques est encore en train d’Ă©merger.

La conversation passe de « comment ont-ils trouvĂ© notre site ? » Ă  « faisons-nous partie de la conversation de l’IA ? ». Les nouvelles mesures potentielles pourraient inclure :

  • Mentions et citations : Suivi de la frĂ©quence Ă  laquelle votre marque ou vos produits sont citĂ©s en rĂ©ponse Ă  des requĂȘtes pertinentes.
  • Augmentation des requĂȘtes de marque : Une augmentation du nombre d’utilisateurs qui recherchent votre marque par son nom (« Trouver des chaussures de course Nike ») devient un indicateur puissant de rĂ©ussite.
  • Attribution par parrainage : À mesure que des partenariats se nouent, il sera essentiel de suivre les rĂ©fĂ©rences provenant directement des plateformes d’IA, mĂȘme si cela sera probablement limitĂ© aux partenaires choisis.

Pour l’instant, le suivi reste expĂ©rimental, mais certains signaux deviennent plus clairs. Nous pouvons dĂ©sormais voir le trafic rĂ©fĂ©rent provenant de sources telles que chat.openai.com et perplexity.ai dans les analyses. Cependant, le trafic provenant des aperçus IA de Google est actuellement mĂ©langĂ© Ă  la recherche organique traditionnelle, ce qui le rend difficile Ă  isoler. Cela signifie qu’il est encore impossible d’avoir une vue d’ensemble complĂšte, ce qui nĂ©cessite une combinaison de surveillance de la marque et d’analyse approfondie des donnĂ©es de rĂ©fĂ©rencement que nous pouvons obtenir.

Les marques peuvent-elles rattraper leur retard ? Les arguments en faveur de l’approche « tester et apprendre »

Ce nouveau paradigme de recherche comporte de nombreuses inconnues, mais attendre qu’un plan d’action soit Ă©tabli n’est pas une stratĂ©gie viable. La seule approche possible est d’adopter une attitude disciplinĂ©e, axĂ©e sur l’expĂ©rimentation et l’apprentissage. L’objectif est de rendre votre marque aussi lisible, fiable et accessible que possible pour l’IA, afin de vous prĂ©parer Ă  tout ce qui pourrait arriver.

Les stratégies possibles comprennent :

  • MaĂźtriser les donnĂ©es structurĂ©es : La mise en Ɠuvre d’un balisage schĂ©matique complet sur votre site n’est plus facultative, c’est le prix d’entrĂ©e.
  • CrĂ©ation de contenu adaptĂ© Ă  l’IA : DĂ©veloppez un contenu clair, factuel et facile Ă  comprendre qui rĂ©pond directement aux questions courantes des clients, ce qui en fait un excellent support Ă  citer pour un LLM.
  • Investir dans la marque et la fidĂ©litĂ© : Lorsque les utilisateurs sont submergĂ©s par les choix proposĂ©s par l’IA, une marque de confiance devient un raccourci puissant. Les programmes de fidĂ©litĂ© et l’excellence de l’expĂ©rience client seront plus importants que jamais.
  • Explorer les intĂ©grations API : Pour les grandes marques, rechercher des intĂ©grations API directes avec les principales plateformes de chat pourrait ĂȘtre un moyen de garantir que votre inventaire et vos donnĂ©es soient intĂ©grĂ©s de maniĂšre transparente dans leurs rĂ©sultats.

En rĂ©alitĂ©, cet Ă©cosystĂšme est encore en cours de construction et les rĂšgles changent en temps rĂ©el. Les marques les mieux placĂ©es pour naviguer dans cette transition ne seront pas celles qui auront correctement anticipĂ© l’avenir, mais celles qui auront su instaurer une culture d’expĂ©rimentation rapide. La seule question qui se pose est la suivante : qu’allez-vous essayer ensuite ?

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Voyager en mobilitĂ© : les leçons d’expĂ©rience mobile qui renforcent la confiance des consommateurs

Nous avons tous dĂ©jĂ  vĂ©cu cela. AllongĂ©s sur le canapĂ©, tĂ©lĂ©phone Ă  la main, Ă  rĂȘver de l’escapade parfaite. Vous faites dĂ©filer des destinations magnifiques, comparez les horaires de vol et trouvez un hĂŽtel qui semble parfait. C’est excitant. C’est inspirant. Et puis… vous posez votre tĂ©lĂ©phone, dĂ©cidant de rĂ©server plus tard sur votre ordinateur portable.

Cela vous semble familier ? C’est une histoire qui se rĂ©pĂšte des millions de fois par jour.

Ce passage de la navigation mobile Ă  la rĂ©servation sur ordinateur est plus qu’une simple habitude courante ; c’est un point de friction qui coĂ»te plusieurs milliards de dollars Ă  l’industrie du voyage. Vos clients rĂȘvent pendant leurs dĂ©placements, mais ils hĂ©sitent Ă  s’engager. La bonne nouvelle ? Ce n’est pas une impasse. C’est une opportunitĂ©. C’est une chance de transformer cette hĂ©sitation en confiance et ces navigateurs en rĂ©servants, directement lĂ  oĂč ils se trouvent.

Voyons ce qui freine le développement du voyage mobile et comment votre équipe peut commencer à créer une expérience meilleure et plus fiable. Parce que le changement est source de bonnes choses.

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Le paradoxe du mobile dans le secteur du voyage

Les chiffres sont rĂ©vĂ©lateurs. Les appareils mobiles sont incontestablement le moteur de la dĂ©couverte dans le secteur du voyage, gĂ©nĂ©rant la majeure partie du trafic en ligne. Selon une analyse sectorielle rĂ©alisĂ©e par Zoftify, les appareils mobiles reprĂ©sentent environ 60 % de toutes les visites sur les sites Web de voyage. Pourtant, une Ă©tude de TravelPerk montre que, bien qu’ils reprĂ©sentent la majoritĂ© des sessions de navigation, les appareils mobiles ne reprĂ©sentent qu’une fraction beaucoup plus faible des ventes rĂ©elles, avec environ 60 % de toutes les rĂ©servations provenant encore des ordinateurs.

Il existe donc un Ă©cart considĂ©rable entre l’intĂ©rĂȘt et l’action. Si les utilisateurs apprĂ©cient la commoditĂ© de la navigation sur leur tĂ©lĂ©phone, il existe un dĂ©calage Ă©vident lorsqu’il s’agit de sortir leur carte de crĂ©dit. Il ne s’agit pas seulement d’une occasion manquĂ©e, mais d’un signe que l’expĂ©rience mobile n’est pas Ă  la hauteur. Les clients sont prĂȘts Ă  se laisser inspirer sur leur mobile, mais ils ne sont pas encore convaincus que c’est le meilleur endroit pour effectuer un achat important. Le dĂ©fi pour votre Ă©quipe est de combler cet Ă©cart.

interactions digitales du voyageur moderne

Confiance et performances : les freins Ă  la conversion mobile

Alors, qu’est-ce qui cause cette hĂ©sitation ? Cela se rĂ©sume Ă  deux facteurs essentiels : les performances et la confiance. Lorsque vous demandez Ă  un utilisateur de dĂ©penser des centaines, voire des milliers d’euros, sa confiance en votre plateforme doit ĂȘtre absolue.

Les donnĂ©es rĂ©vĂšlent oĂč apparaissent ces failles. Selon une Ă©tude de Quantum Metric, il n’est pas Ă©tonnant que les consommateurs aient des problĂšmes de confiance : 59 % ont dĂ©jĂ  Ă©tĂ© confrontĂ©s Ă  des performances mĂ©diocres, 49 % ont connu des Ă©checs de paiement et 43 % ont dĂ» faire face Ă  des plantages d’applications. De plus, 45 % ont rencontrĂ© des bugs, ce qui a poussĂ© la moitiĂ© d’entre eux Ă  abandonner ce qu’ils Ă©taient en train de faire. Chaque incident Ă©rode la confiance. Il sĂšme le doute : « Si le site ne parvient mĂȘme pas Ă  charger correctement, puis-je lui faire confiance pour ma rĂ©servation ? » Ce sentiment est corroborĂ© par les chiffres : les donnĂ©es rapportĂ©es par Navan indiquent que seuls 25 % des consommateurs se sentent pleinement en confiance pour effectuer une rĂ©servation de voyage sur leur appareil mobile. C’est lĂ  le cƓur du problĂšme. Il ne s’agit pas d’un manque de dĂ©sir, mais d’un manque de confiance.

les consommateurs ont des problèmes de confiance vis-à-vis des appareils mobiles

Les leviers UX qui renforcent la confiance et la fluidité

Pour renforcer la confiance, nul besoin de tout bouleverser. Il suffit de faire des choix de conception intelligents et centrĂ©s sur l’utilisateur, qui rendent l’expĂ©rience fluide et sĂ©curisĂ©e. Chaque interaction fluide est un petit dĂ©pĂŽt dans la banque de confiance de l’utilisateur.

Voici comment votre équipe peut commencer à avoir un impact immédiat :

  • Respectez la « zone du pouce » : nous naviguons sur nos tĂ©lĂ©phones avec nos pouces. Placer les boutons d’appels Ă  l’action et les Ă©lĂ©ments de navigation clĂ©s au bas de l’Ă©cran les rend faciles Ă  atteindre et rĂ©duit l’effort physique. C’est un petit changement qui rend votre application instantanĂ©ment plus intuitive.
  • Simplifiez chaque formulaire : personne n’aime taper sur un petit Ă©cran. Simplifiez vos formulaires en supprimant les champs non essentiels. Activez le paiement en tant qu’invitĂ© pour supprimer les obstacles Ă  l’inscription, utilisez des indicateurs de progression sur les formulaires Ă  plusieurs Ă©tapes et proposez une validation en ligne afin que les utilisateurs puissent corriger les erreurs en temps rĂ©el.
  • Placez les Ă©lĂ©ments essentiels au-dessus de la ligne de flottaison : lorsqu’un utilisateur arrive sur une page mobile, les informations les plus importantes et le bouton d’appel Ă  l’action principal doivent ĂȘtre immĂ©diatement visibles sans avoir Ă  faire dĂ©filer la page. Cela lui permet de s’orienter instantanĂ©ment et lui indique exactement ce qu’il doit faire ensuite.

IdĂ©es d’expĂ©rimentation spĂ©cifiques aux applications mobiles de voyage

Comprendre les bonnes pratiques est une chose. Savoir ce qui fonctionne pour votre public est ce qui permet de rĂ©aliser de rĂ©els progrĂšs. C’est lĂ  que vous passez de la rĂ©solution des problĂšmes Ă  l’innovation. Il est temps d’adopter un Ă©tat d’esprit « d’essai et d’amĂ©lioration ».

Voici quelques idées audacieuses pour aider votre équipe à démarrer :

Testez votre navigation

Le menu hamburger traditionnel est-il vraiment le plus adaptĂ©, ou une barre de navigation infĂ©rieure permettrait-elle d’augmenter l’engagement avec les sections clĂ©s ? Effectuez un test A/B pour voir quel style aide vos utilisateurs Ă  trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin.

Renforcez les signaux de confiance

Testez la position et le design des badges de sĂ©curitĂ© et des logos de paiement (Visa, PayPal, etc.) dans votre processus de paiement. L’ajout d’une icĂŽne de cadenas « Paiement sĂ©curisĂ© » Ă  cĂŽtĂ© du bouton « RĂ©server maintenant » augmente-t-il les conversions ? Laissez les donnĂ©es dĂ©cider.

Optimisez la performance perçue

Une page riche en contenu ne doit pas nĂ©cessairement ĂȘtre une page lente. Testez des solutions techniques telles que le chargement progressif des images pour vos visuels. Cette mĂ©thode charge d’abord une image de remplacement qui s’affine Ă  mesure qu’elle se charge complĂštement, fournissant ainsi le contenu Ă  l’utilisateur plus rapidement. Cela amĂ©liore les performances de chargement rĂ©elles et maintient l’intĂ©rĂȘt des utilisateurs dĂšs leur arrivĂ©e sur la page.

Réalisez des micro-expériences sur les ventes incitatives

Le processus de rĂ©servation mobile est une danse dĂ©licate. Une vente incitative mal synchronisĂ©e pour des bagages ou un surclassement de siĂšge peut ĂȘtre perçue comme perturbante. Testez diffĂ©rents dĂ©clencheurs pour ces offres. Sont-elles plus efficaces lorsqu’elles sont prĂ©sentĂ©es juste aprĂšs la sĂ©lection du vol ou sur la page de confirmation finale ?

Faire le lien entre la navigation et la rĂ©servation, entre la rĂ©flexion et l’action

L’Ă©cart entre le trafic mobile et la conversion mobile n’est pas un problĂšme insoluble. Il s’agit d’une sĂ©rie de petits dĂ©fis qui attendent des solutions crĂ©atives. En utilisant des donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence, vous pouvez identifier les principaux points faibles de vos utilisateurs et hiĂ©rarchiser les domaines sur lesquels concentrer vos efforts en prioritĂ©.

La clĂ© rĂ©side dans la mise en place d’une culture de tests itĂ©ratifs. Les petites victoires s’accumulent, crĂ©ant une dynamique puissante qui amĂ©liore continuellement l’expĂ©rience utilisateur. Lorsque vous surveillez l’Ă©volution de vos taux de conversion mobile et de la valeur de vos commandes, vous ne vous contentez pas d’observer des indicateurs. Vous voyez le rĂ©sultat direct du courage de votre Ă©quipe Ă  essayer, apprendre et trouver ce qui est mieux.

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Plonger dans l’expĂ©rimentation : Comment On The Beach a perfectionnĂ© les messages personnalisĂ©s

Comment faire en sorte que votre site web diffuse diffĂ©rents messages qui trouvent un Ă©cho auprĂšs de diffĂ©rents utilisateurs ? C’est le dĂ©fi auquel Ă©tait confrontĂ©e l’agence de voyage britannique On The Beach. Elle a demandĂ© Ă  AB Tasty de l’aider Ă  s’adresser Ă  ses diffĂ©rents segments de clientĂšle, en s’appuyant sur une prise de dĂ©cision basĂ©e sur les donnĂ©es afin d’offrir davantage de plages Ă  davantage de personnes.

FondĂ©e en 2004, On The Beach est l’un des plus grands dĂ©taillants en ligne de sĂ©jours tout compris au Royaume-Uni, avec plus de 1,7 million de clients chaque annĂ©e. RĂ©putĂ©e pour son image de marque colorĂ©e et dynamique, elle a bĂąti sa rĂ©putation en proposant des vacances Ă  la plage abordables et sans tracas dans un large Ă©ventail de destinations. Elle s’est Ă©galement rĂ©cemment diversifiĂ©e en proposant des escapades citadines Ă  travers le monde.

En mettant en avant la transparence, la flexibilitĂ© et l’excellence de son service client, On The Beach s’est imposĂ©e comme l’une des marques les plus fiables du secteur du voyage au Royaume-Uni. Pour en savoir plus, consultez notre Ă©tude de cas « On The Beach teste la personnalisation ».

Etude de cas on the beach

Un mĂȘme site web, des parcours clients diffĂ©rents

Un problĂšme courant pour les agences de voyage en ligne est que les consommateurs passent gĂ©nĂ©ralement beaucoup de temps Ă  comparer les vols ou les hĂŽtels sur diffĂ©rents sites web avant de prendre leur dĂ©cision finale. Cela peut les amener Ă  visiter plusieurs fois un site web particulier avant d’ĂȘtre prĂȘts Ă  acheter. Nos recherches montrent qu’il s’agit lĂ  du principal facteur qui incite les consommateurs Ă  quitter un site web sans rĂ©server.

facteur qui incite les consommateurs à quitter un site web sans réserver

On The Beach n’échappe pas Ă  cette tendance. L’entreprise s’adresse Ă  un large Ă©ventail de clients, et le trafic de son site web est composĂ© Ă  la fois de nouveaux utilisateurs et d’utilisateurs rĂ©currents. Afin de convaincre les visiteurs de rester sur son site web et de rĂ©server, l’entreprise souhaite montrer Ă  ses diffĂ©rents segments de clientĂšle qu’elle comprend leurs diffĂ©rents besoins.

Pour ce faire, elle s’efforce de leur fournir des messages personnalisĂ©s Ă  diffĂ©rentes Ă©tapes de leur parcours d’achat. Cela permet aux utilisateurs d’obtenir les informations dont ils ont besoin et de progresser vers la finalisation de leur commande.

Différents messages pour différents publics

Les tests et les expĂ©rimentations sont essentiels pour aider On The Beach Ă  trouver le message adaptĂ© Ă  chacun de ses diffĂ©rents segments de clientĂšle. Comme l’explique Alex McClean, responsable de l’optimisation du taux de conversion :

« Les tests et les expĂ©rimentations sont importants pour nous pour deux raisons. La premiĂšre est qu’ils nous aident Ă  comprendre nos clients et ce qu’ils veulent voir sur le site. La seconde est qu’ils nous aident Ă  apprendre et Ă  comprendre ce que nous voulons ĂȘtre en mesure de faire pour aider nos clients. »

Un exemple de test A/B rĂ©alisĂ© par On The Beach consiste Ă  tester diffĂ©rents badges pour recommander la mĂȘme destination de vacances Ă  diffĂ©rents visiteurs du site web. Avec l’aide d’AB Tasty, ils ont dĂ©couvert que les nouveaux visiteurs du site web prĂ©fĂ©raient les recommandations de vacances marquĂ©es d’un badge « Meilleures ventes ». Les utilisateurs fidĂšles, en revanche, rĂ©agissaient mieux Ă  la mĂȘme destination si elle Ă©tait marquĂ©e d’un badge « Nos coups de cƓur ». En effet, ils faisaient dĂ©jĂ  confiance Ă  On The Beach pour leur recommander des vacances.

En testant ces différents messages, On The Beach a pu déterminer quel message convenait à quel groupe. Cela a entraßné une augmentation directe de plus de 200 réservations sur leur site web.

on the beach message personnalisé

Plus de tests et plus de tout le reste

Au dĂ©part, On The Beach a commencĂ© avec des tests A/B simples, centrĂ©s sur le contenu, le placement des produits et les performances des diffĂ©rents Ă©lĂ©ments de son site web. L’entreprise a ensuite progressivement augmentĂ© le nombre de tests effectuĂ©s chaque mois et a intĂ©grĂ© d’autres membres Ă  l’Ă©quipe.

Aujourd’hui, On The Beach a dĂ©veloppĂ© une vĂ©ritable culture de l’expĂ©rimentation. L’entreprise veille Ă  ce que tous les services, y compris le marketing, le dĂ©veloppement de produits et le service client, aient accĂšs aux derniĂšres informations sur les tests. Ce niveau d’implication accru Ă  tous les niveaux de l’entreprise signifie Ă©galement que l’Ă©quipe marketing reçoit davantage d’hypothĂšses Ă  tester.

Cette collaboration entre les Ă©quipes a permis Ă  On The Beach de prendre des dĂ©cisions davantage fondĂ©es sur les donnĂ©es, d’optimiser avec succĂšs diffĂ©rents aspects de son site web et d’amĂ©liorer en permanence l’expĂ©rience utilisateur de ses clients. Le rĂ©sultat final est une plus grande satisfaction des clients et une croissance accrue de l’entreprise.

Alex McClean déclare :

« Lorsque nous avons commencĂ© Ă  utiliser AB Tasty, nous envisagions de lancer cinq Ă  dix tests par mois. Mais aujourd’hui, grĂące aux progrĂšs rĂ©alisĂ©s par l’entreprise en matiĂšre de tests et Ă  l’implication d’un plus grand nombre de personnes, nous lançons 20 Ă  30 tests, avec l’adhĂ©sion de l’ensemble de l’entreprise ».

Un coup de main d’AB Tasty

Pour On the Beach, l’un des principaux avantages de la plateforme d’optimisation par expĂ©rimentation d’AB Tasty est de pouvoir apprendre rapidement et Ă  grande Ă©chelle. GrĂące aux tests A/B, l’entreprise peut dĂ©sormais amĂ©liorer son site web, itĂ©rer et se dĂ©velopper beaucoup plus rapidement qu’auparavant. Cela lui permet d’offrir aux visiteurs de son site web une expĂ©rience d’achat qui rĂ©pond aux besoins de tous ses segments de clientĂšle.

Un autre avantage clĂ© pour On The Beach est le soutien qu’ils reçoivent des Ă©quipes d’AB Tasty. Notre personnel d’assistance rĂ©actif et compĂ©tent aide On The Beach Ă  mettre en place des tests, Ă  interprĂ©ter les rĂ©sultats et Ă  mettre en Ɠuvre des optimisations sur leur site web. Nous leur fournissons une assistance personnalisĂ©e et rapide, en les guidant tout au long du processus de test et en leur offrant des conseils d’experts sur les meilleures pratiques.

Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Comme le dit Alex McClean, d’On The Beach : « Pour nous, la vĂ©ritable raison pour laquelle nous avons choisi AB Tasty, et ce qui diffĂ©renciait AB Tasty de ses concurrents, c’Ă©tait le niveau de service qui nous Ă©tait offert. Nous avons un accĂšs complet aux dĂ©veloppeurs, des CSM vraiment attentifs. C’est vraiment avantageux de pouvoir avancer sans avoir Ă  passer par notre Ă©quipe de dĂ©veloppement. »

citation on the beach

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De visiteurs Ă  voyageurs : les petits tests qui propulsent la croissance hĂŽteliĂšre

Soyons honnĂȘtes : la vraie porte d’entrĂ©e de votre hĂŽtel est dĂ©sormais digitale. L’expĂ©rience client ne commence plus dans le hall d’accueil, mais sur une page d’accueil. Ce premier instant dĂ©cisif de l’hospitalitĂ© s’est dĂ©placĂ© en ligne, et tout dĂ©marre par un simple clic.

Pour les voyageurs modernes, l’expĂ©rience digitale fait partie intĂ©grante du sĂ©jour. Ils attendent de votre site web le mĂȘme niveau de service intuitif et personnalisĂ© que celui qu’ils attendraient dans votre rĂ©ception. Ils recherchent un parcours fluide, capable d’anticiper leurs besoins avant mĂȘme qu’ils ne les expriment. 

Offrir cela ne nĂ©cessite pas une refonte totale et coĂ»teuse. Il s’agit plutĂŽt d’adopter un Ă©tat d’esprit d’optimisation continue, considĂ©rer chaque interaction comme une occasion d’apprendre, de tester et de s’amĂ©liorer. Passer de la logique du « test et erreur » Ă  celle du « test et amĂ©lioration ».
C’est ainsi qu’on transforme de simples visiteurs en clients, et des clients en fidĂšles de longue date. Voyons comment y parvenir, Ă©tape par Ă©tape.

Des pages d’accueil aux halls d’hîtel

Le changement est simple mais profond : votre site web n’est plus seulement un outil transactionnel, c’est le point de dĂ©part de la relation client. Une page lente Ă  charger, un moteur de rĂ©servation confus, ou une offre mal ciblĂ©e ne vous font pas seulement perdre une vente, ils portent atteinte Ă  la promesse mĂȘme de votre marque d’offrir une expĂ©rience accueillante et sans stress. L’émotion qu’un visiteur ressent sur votre site est celle qu’il associera Ă  votre hĂŽtel.

Cela signifie que votre prĂ©sence digitale doit incarner l’essence mĂȘme de l’hospitalitĂ©. Elle doit ĂȘtre facile Ă  naviguer, anticiper les besoins du client et lui donner le sentiment d’ĂȘtre reconnu et valorisĂ© dĂšs son arrivĂ©e. Chaque Ă©lĂ©ment, de l’image principale de votre page d’accueil au texte de vos boutons d’appel Ă  l’action, contribue Ă  cette premiĂšre impression numĂ©rique.

La bonne nouvelle, c’est que vous avez plus d’opportunitĂ©s que jamais pour faire une excellente premiĂšre impression. LĂ  oĂč un agent d’accueil interagit avec un client Ă  la fois, votre site web interagit avec des milliers. Chacune de ces interactions est une mine d’informations prĂ©cieuses pour mieux comprendre vos clients et affiner leur expĂ©rience. Le dĂ©fi n’est pas le manque d’opportunitĂ©s mais savoir par oĂč commencer.

Tout d’abord, identifiez qui se trouve Ă  votre porte

Avant de pouvoir proposer la chambre idĂ©ale Ă  un client, il faut savoir pourquoi il voyage. Est-ce pour des vacances en famille, un dĂ©placement professionnel, ou une escapade romantique ? Tout comme un bon concierge Ă©coute avant de recommander, un bon site web doit d’abord comprendre l’intention de l’utilisateur. Vos visiteurs vous rĂ©vĂšlent dĂ©jĂ  ce qu’ils veulent Ă  travers leur comportement, il suffit d’apprendre Ă  les Ă©couter.

Evolve segmente ses sources de trafic

Evolve Vacation Rental en est un excellent exemple. L’entreprise a compris que tout le trafic n’a pas la mĂȘme valeur, notamment lorsqu’il s’agit d’attirer de nouveaux propriĂ©taires Ă  mettre leurs biens en location. Un visiteur venant d’une recherche Google ciblĂ©e du type « comment louer ma maison de vacances » a une intention trĂšs diffĂ©rente de celui qui clique sur une publicitĂ© attrayante sur Facebook. Le premier cherche activement une solution et veut des dĂ©tails sur les tarifs, services et conditions ; le second en est encore Ă  un stade plus prĂ©coce, plus curieux, et explore simplement les possibilitĂ©s.

En segmentant ces sources de trafic, Evolve a pu adapter ses pages d’accueil au profil du visiteur. L’utilisateur Google Ă  forte intention voyait des appels Ă  l’action clairs et des questions ciblĂ©es, tandis que celui venant de Facebook recevait un contenu plus inspirant. C’est une idĂ©e simple, mais puissante : parlez du voyage que vit votre visiteur, pas de celui que vous aimeriez qu’il fasse. Commencez par analyser vos sources de trafic. Que vous rĂ©vĂšlent les requĂȘtes de recherche de vos visiteurs ? Comment diffĂšre l’engagement selon les canaux ? Chaque clic est un indice.

Utiliser la segmentation pour proposer des offres pertinentes

Une fois que vous savez qui est Ă  la porte, vous pouvez personnaliser son accueil. Une offre unique en matiĂšre d’offres, c’est comme un restaurant d’hĂŽtel avec un seul plat Ă  la carte : cela ne peut que dĂ©cevoir la plupart de vos clients. La segmentation est la clĂ© pour crĂ©er un menu d’expĂ©riences qui semble personnalisĂ© pour chaque visiteur.

Programme de fidélité de Best Western

C’est lĂ  que nous pouvons tirer des enseignements d’un leader du secteur, Best Western Hotels & Resorts. Son Ă©quipe souhaitait encourager davantage de visiteurs Ă  s’inscrire Ă  son programme de fidĂ©litĂ© Best Western Rewards. Mais au lieu d’afficher la mĂȘme fenĂȘtre contextuelle gĂ©nĂ©rique Ă  tout le monde, elle a choisi une approche intelligente. Elle a utilisĂ© les donnĂ©es issues des requĂȘtes de recherches des visiteurs pour crĂ©er des offres pertinentes et opportunes.

Voici comment cela fonctionnait : un visiteur recherchant un sĂ©jour d’une nuit est probablement un voyageur d’affaires avec un besoin prĂ©cis. Un visiteur recherchant un sĂ©jour de deux nuits ou plus est sans doute un voyageur de loisirs, disposant d’une plus grande flexibilitĂ©. Best Western a donc créé des segments d’audience distincts. Le voyageur de loisirs Ă  la recherche d’un sĂ©jour plus long se voyait proposer un pop-up avec une offre promotionnelle spĂ©ciale, accessible uniquement via l’inscription au programme Rewards. RĂ©sultat : +12 % d’inscriptions Ă  la campagne. PlutĂŽt que de vanter leur programme de fidĂ©litĂ©, ils ont montrĂ© concrĂštement son intĂ©rĂȘt, au moment oĂč le visiteur Ă©tait le plus rĂ©ceptif.

Faire du bouton « Réserver maintenant » le clic le plus facile de leur journée

Vous avez accueilli votre visiteur, compris ses besoins et prĂ©sentĂ© l’offre parfaite. Vient maintenant le moment dĂ©cisif : la rĂ©servation. Tout le travail en amont peut ĂȘtre anĂ©anti en un instant par un processus de paiement confus ou frustrant. À ce stade, votre seule mission est d’éliminer toute friction.

Souvent, les plus grands obstacles sont les plus petits dĂ©tails. L’entreprise Smartbox estimait que son bouton « Ajouter au panier » n’était pas assez visible. Elle a formulĂ© une hypothĂšse simple : une couleur plus vive et contrastĂ©e attirerait davantage l’attention et gĂ©nĂ©rerait donc plus de clics. AprĂšs un test A/B simple, le bouton est passĂ© du bleu turquoise au rose vif. Ce petit changement a gĂ©nĂ©rĂ© une augmentation de 16 % des clics. Il ne s’agissait pas d’une supposition, mais d’une dĂ©cision fondĂ©e sur les donnĂ©es qui a rendu le parcours de l’utilisateur plus clair.

De mĂȘme, Evolve Vacation Rental a testĂ© le texte de son bouton d’appel Ă  l’action destinĂ© aux propriĂ©taires intĂ©ressĂ©s par la mise en location de leurs biens. Le texte original disait « Voyez si vous ĂȘtes Ă©ligible », tandis que la variante disait « Commencez gratuitement ». Cette nouvelle formulation, qui correspondait mieux Ă  l’objectif de l’utilisateur qui souhaitait comprendre le service, a entraĂźnĂ© une hausse spectaculaire de 161 % des conversions. Ces exemples montrent qu’il n’est pas nĂ©cessaire de tout repenser pour obtenir des rĂ©sultats spectaculaires, il suffit d’oser remettre en question chaque Ă©lĂ©ment et de laisser le comportement des utilisateurs guider les choix.

Le parcours ne s’arrĂȘte pas Ă  la page de confirmation

Et si les expĂ©riences digitales les plus hospitaliĂšres Ă©taient celles qui savent quand cesser d’ĂȘtre purement digitales ? L’objectif n’est pas seulement de crĂ©er un parcours en libre-service, mais un parcours assez intelligent pour dĂ©tecter quand un client est confus ou frustrĂ©. Au lieu de laisser cette friction conduire Ă  l’abandon de la rĂ©servation, vous pouvez proposer de maniĂšre proactive une interaction humaine pour guider le client tout au long du processus. Il s’agit d’enrichir le parcours numĂ©rique d’une touche personnelle, au moment oĂč cela est le plus nĂ©cessaire.

Les marques les plus innovantes comprennent que leur site web et leurs Ă©tablissements physiques ne sont pas des canaux sĂ©parĂ©s, mais deux facettes d’une mĂȘme expĂ©rience. Nous pouvons nous inspirer de l’agence de voyages Havas Voyages. Son Ă©quipe a mis en place une stratĂ©gie astucieuse pour les utilisateurs qui manifestaient une « intention de sortie ». Au lieu de les laisser partir, un pop-up s’affichait pour leur proposer un rendez-vous avec un conseiller en voyages dans l’agence physique la plus proche. L’agence a ainsi sauvĂ© un lead potentiellement perdu en lui proposant de maniĂšre transparente une alternative humaine.

L’application au secteur hĂŽtelier est extrĂȘmement puissante. Imaginez un utilisateur perdu sur une page de rĂ©servation complexe et sur le point de partir. Et si, Ă  ce moment prĂ©cis, un pop-up apparaissait lui proposant « chat en direct avec notre concierge » ou un « rappel de la rĂ©ception dans les cinq minutes » ?  Il s’agit lĂ  de bien plus qu’une tactique visant Ă  sauver la conversion ; c’est un moment dĂ©terminant pour la marque. Cela prouve que votre hospitalitĂ© dĂ©passe les murs de votre hĂŽtel et que votre Ă©quipe est prĂȘte Ă  aider, sur tous les canaux, Ă  tout moment. En combinant vos outils digitaux avec une touche humaine, vous crĂ©ez une expĂ©rience unifiĂ©e qui renforce la confiance et la fidĂ©litĂ©.

PrĂȘt Ă  trouver votre « mieux » ? Nous aidons des Ă©quipes comme la vĂŽtre Ă  transformer leurs idĂ©es audacieuses en rĂ©sultats brillants. Parlons de ce que vous souhaitez accomplir. 

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Une nouvelle Ăšre pour les recommandations de produits : l’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty

Imaginez ceci : vous venez de lancer une nouvelle gamme de produits, ou vous prĂ©parez peut-ĂȘtre une campagne thĂ©matique comme la rentrĂ©e scolaire ou une collection en Ă©dition limitĂ©e. Vous voulez que vos clients dĂ©couvrent les bons produits immĂ©diatement. Mais les moteurs de recommandations traditionnels restent bloquĂ©s Ă  attendre que les donnĂ©es arrivent, vous laissant avec des suggestions gĂ©nĂ©riques et peu de contrĂŽle sur ce qui est affichĂ©. Pour les merchandisers, ce n’est pas seulement frustrant, c’est une opportunitĂ© manquĂ©e.

C’est exactement pour cette raison que nous avons dĂ©veloppĂ© l’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty. Au lieu de se baser sur les chiffres de ventes de la veille, cette approche vous permet de crĂ©er dĂšs le premier jour des recommandations produits pertinentes et alignĂ©es sur vos objectifs business. Que vous travailliez avec un nouveau catalogue ou que vous lanciez une nouvelle campagne, vous obtenez la flexibilitĂ© et le contrĂŽle nĂ©cessaires : pas d’attente, pas de suppositions, juste des recommandations intelligentes, adaptĂ©es Ă  vos objectifs.

De l’algorithme Ă  l’état d’esprit du merchandiser

La plupart des moteurs de recommandation restent de simples algorithmes.
Mais l’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty marque un tournant : il permet Ă  votre catalogue de penser comme un merchandiser. PlutĂŽt que d’attendre passivement des donnĂ©es, il comprend activement vos produits, vos campagnes et vos objectifs commerciaux, donnant ainsi Ă  votre catalogue un cerveau, et vous mettant aux commandes dĂšs le premier jour.

Pourquoi repenser les recommandations de produits ?

Les algorithmes traditionnels de recommandation s’appuient sur des donnĂ©es analytiques, comme Google Analytics ou d’autres outils similaires. Ces modĂšles peuvent ĂȘtre efficaces, mais seulement si vous disposez d’un historique de donnĂ©es suffisant. Que se passe-t-il lorsque vous lancez une nouvelle ligne de produits, une nouvelle marque, ou souhaitez activer une campagne autour d’un thĂšme prĂ©cis (« RentrĂ©e scolaire », « Harry Potter », etc.) ? Les merchandisers se retrouvent souvent avec peu de contrĂŽle, incapables d’ajuster rapidement les recommandations Ă  leurs besoins commerciaux ou aux objectifs de la campagne.

C’est ce dĂ©fi qui nous a inspirĂ©s Ă  crĂ©er l’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique : un outil qui permet aux merchandisers de lancer instantanĂ©ment des recommandations pertinentes et orientĂ©es business, mĂȘme sans aucune donnĂ©e historique.

L’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique : une nouvelle approche

L’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty adopte une approche fondamentalement diffĂ©rente. PlutĂŽt que de se baser sur des donnĂ©es analytiques, il utilise le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour analyser les attributs de votre catalogue de produits, tels que le nom, la description, la catĂ©gorie, le prix, et mĂȘme les mĂ©tadonnĂ©es personnalisĂ©es. Cela permet Ă  l’algorithme d’identifier des produits qui sont sĂ©mantiquement liĂ©s, qu’ils aient dĂ©jĂ  Ă©tĂ© achetĂ©s ensemble ou non.

Principaux avantages :

  • Retour sur investissement rapide : lancement de campagnes, ventes incitatives, ventes croisĂ©es.
  • Configuration instantanĂ©e : pas besoin d’attendre que les donnĂ©es analytiques s’accumulent. Les recommandations sont prĂȘtes dĂšs l’intĂ©gration du catalogue.
  • FlexibilitĂ© totale : les merchandisers peuvent sĂ©lectionner et combiner n’importe quel attribut du catalogue pour construire des stratĂ©gies et adapter les recommandations en temps rĂ©el, pour des Ă©vĂ©nements saisonniers ou des besoins de l’entreprise.
  • ContrĂŽle total et transparence : possibilitĂ© de prĂ©visualiser et d’ajuster les recommandations avant leur diffusion pour garantir leur pertinence et leur qualitĂ©.
  • Adaptable Ă  tous les niveaux d’expertise : l’algorithme est aussi simple ou aussi avancĂ© que vous le souhaitez. Les PME peuvent commencer avec les noms de produits uniquement, tandis que les utilisateurs avancĂ©s peuvent exploiter des dizaines, voire des centaines d’attributs pour Ă©laborer des stratĂ©gies hautement personnalisĂ©es.

Auparavant, les moteurs de recommandations étaient aveugles. Ils attendaient que les clics, les ventes et les données affluent lentement avant de faire des suggestions génériques.

L’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty fournit des recommandations instantanĂ©es et intelligentes. DĂšs que votre catalogue est intĂ©grĂ©, l’algorithme « pense » comme un merchandiser, en faisant des suggestions intelligentes et pertinentes basĂ©es sur le sens du produit, et pas seulement sur le comportement passĂ©. Fini l’attente, fini les approximations, juste des recommandations instantanĂ©es et orientĂ©es business qui s’adaptent aussi rapidement que vous.

Unique sur le marché

Aucun concurrent direct n’offre ce niveau de sĂ©lection d’attributs sĂ©mantique et de flexibilitĂ©. Si certaines plateformes proposent des filtres basiques par attribut, aucune ne permet aux merchandisers de combiner plusieurs attributs du catalogue pour affiner leurs recommandations. La plupart des concurrents s’appuient encore principalement sur les donnĂ©es analytiques et commerciales, avec des capacitĂ©s d’analyse sĂ©mantique limitĂ©es.

C’est un vĂ©ritable facteur de diffĂ©renciation pour AB Tasty, permettant aux clients d’adapter leurs stratĂ©gies de recommandation Ă  leurs dĂ©fis commerciaux uniques sans ĂȘtre freinĂ©s par les limitations de donnĂ©es.

Comment ça fonctionne-t-il dans la pratique ?

L’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique est conçu pour ĂȘtre Ă  la fois puissant et facile Ă  utiliser. Les merchandisers peuvent choisir les attributs Ă  utiliser pour chaque stratĂ©gie de recommandation, qu’il s’agisse du nom du produit, de sa description, de sa catĂ©gorie, de son prix ou mĂȘme de champs personnalisĂ©s comme les metafields Shopify. Cela signifie que vous pouvez adapter les recommandations Ă  des campagnes, des thĂšmes ou des objectifs commerciaux spĂ©cifiques.

Par exemple, lors d’une campagne saisonniĂšre, vous pouvez recommander des produits partageant un thĂšme commun dans leur description ou catĂ©gorie, mĂȘme s’ils n’ont jamais Ă©tĂ© achetĂ©s ensemble. Vous pouvez Ă©galement choisir de vendre des Ă©ditions plus chĂšres d’un produit en donnant la prioritĂ© au prix comme attribut. L’algorithme permet de prĂ©visualiser et d’ajuster instantanĂ©ment ces stratĂ©gies, ce qui facilite l’adaptation aux besoins changeants de l’entreprise.

Ventes incitatives, ventes croisées et au-delà grùce aux recommandations de produits

La flexibilitĂ© de l’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique ouvre de nouvelles possibilitĂ©s pour les stratĂ©gies de vente incitative et de vente croisĂ©e. Pour la vente incitative, vous pouvez recommander des produits alternatifs qui sont non seulement similaires, mais aussi plus rentables. Pour la vente croisĂ©e, vous pouvez suggĂ©rer des articles complĂ©mentaires qui amĂ©liorent l’achat du client, pensez au scĂ©nario classique du « chewing-gum Ă  la caisse », mais adaptĂ© Ă  votre catalogue et Ă  votre logique commerciale spĂ©cifiques.

Cette approche est particuliĂšrement intĂ©ressante pour les entreprises disposant de catalogues volumineux ou complexes, ou celles qui souhaitent lancer rapidement de nouveaux produits et campagnes. Elle est Ă©galement idĂ©ale pour les merchandisers experts qui souhaitent contrĂŽler de maniĂšre granulaire leur logique de recommandation, ainsi que pour les PME Ă  la recherche d’une solution rapide et facile Ă  mettre en Ɠuvre.

Anecdotes et points forts

  • Le saviez-vous ? Il s’agit du premier algorithme AB Tasty Ă  fonctionner directement depuis votre catalogue, sans configuration analytique.
  • Unique sur le marchĂ© : aucun concurrent ne permet de combiner plusieurs attributs du catalogue (y compris personnalisĂ©s) pour affiner les recommandations.
  • PrĂ©visualisation instantanĂ©e : vous pouvez visualiser et itĂ©rer vos stratĂ©gies de recommandation avant leur mise en ligne, parfait pour les campagnes saisonniĂšres ou Ă©vĂ©nements spĂ©ciaux.
  • Scalable : l’algorithme peut traiter des catalogues avec des centaines voire milliers d’attributs par produit.

Conclusion

L’algorithme de proximitĂ© sĂ©mantique d’AB Tasty ouvre une nouvelle Ăšre pour les recommandations produits : plus rapide, plus flexible et plus intelligent. Que vous soyez une PME recherchant la simplicitĂ© ou une grande entreprise souhaitant une personnalisation avancĂ©e, cette innovation transforme l’expĂ©rience client et maximise le revenu dĂšs le premier jour.

FAQs

S’agit-il simplement d’une autre IA « boĂźte noire » ?

Non. Vous contrĂŽlez les attributs utilisĂ©s, pouvez prĂ©visualiser les rĂ©sultats et rĂ©pĂ©ter l’opĂ©ration. Le processus est transparent et personnalisable.

Que faire si les recommandations ne sont pas pertinentes ?

Vous pouvez filtrer et combiner des attributs, dĂ©finir des seuils et prĂ©visualiser les rĂ©sultats avant la mise en ligne. Les premiers retours ont permis d’apporter rapidement des amĂ©liorations.

Est-ce que cela fonctionne avec les champs personnalisés ?

Oui ! Tous les attributs de votre catalogue, y compris les mĂ©tadonnĂ©es personnalisĂ©es, peuvent ĂȘtre utilisĂ©s.

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7min lecture

Destination : Autrement – Comment la GĂ©nĂ©ration Z rĂ©invente les codes du voyage

Le secteur du voyage et de l’hĂŽtellerie est un secteur Ă©norme, estimĂ© Ă  955,90 milliards de dollars amĂ©ricains en 2025. C’est Ă©galement un secteur en pleine mutation, les rĂ©servations de voyages en ligne devant reprĂ©senter 75 % de l’ensemble des revenus d’ici 2029. C’est pourquoi nous avons rassemblĂ© des informations sur le secteur dans notre livre Ă©lectronique Tourisme : comment maximiser vos conversions en 2025 ? .

Nos recherches montrent clairement que la gĂ©nĂ©ration Z est en train de transformer rapidement le secteur des voyages en ligne. Elle agit diffĂ©remment des gĂ©nĂ©rations prĂ©cĂ©dentes, que ce soit dans ses sources d’inspiration, les raisons pour lesquelles elle abandonne son panier ou sa perception de la personnalisation. Cela a des implications importantes pour les marques de voyage.

Google Flights/HÎtels et les réseaux sociaux sont leurs outils de prédilection

Une majoritĂ© de la gĂ©nĂ©ration Z dĂ©clare dĂ©sormais commencer ses recherches de voyages sur Google Flights/HĂŽtels (52 %) ou les rĂ©seaux sociaux (50 %). Cela montre un changement majeur par rapport Ă  toutes les autres gĂ©nĂ©rations, qui prĂ©fĂšrent commencer leurs recherches en ligne sur un moteur de recherche ou un site de voyage d’agrĂ©gation comme Booking.com.

Ces rĂ©sultats indiquent que les rĂ©seaux sociaux seront, Ă  l’avenir, un terrain de bataille encore plus stratĂ©gique pour les marques de voyage. Pour capter l’attention de la Gen Z, il est indispensable d’allouer un budget dĂ©diĂ© Ă  la publicitĂ© ciblĂ©e sur ces plateformes. Le contenu des influenceurs joue Ă©galement un rĂŽle important Ă  cet Ă©gard, non seulement pour sensibiliser la gĂ©nĂ©ration Z aux options de voyage potentielles, mais aussi pour renforcer la preuve sociale autour des offres existantes.

Gen Z options de voyage

L’emplacement reste dĂ©cisif, mais les avis et les visuels comptent encore plus

Une chose qui n’a pas changĂ© pour la gĂ©nĂ©ration Z lorsqu’elle rĂ©serve un hĂ©bergement et un moyen de transport en ligne, c’est l’importance de l’emplacement. La proximitĂ© des destinations clĂ©s reste le facteur le plus influent pour convaincre la gĂ©nĂ©ration Z de rĂ©server, comme c’est le cas pour les autres gĂ©nĂ©rations.

Ce qui change pour la gĂ©nĂ©ration Z, c’est qu’elle se fie encore plus aux avis authentiques. Elle souhaite que ses choix de voyage soient validĂ©s par ses pairs, et des avis authentiques bien placĂ©s lui apportent la assurance dont elle a besoin pour se sentir en confiance dans ses dĂ©cisions. Utilisez l’A/B testing pour dĂ©terminer l’emplacement idĂ©al des avis clients sur les pages pertinentes de votre site web.

Ayant grandi avec les technologies numĂ©riques et les rĂ©seaux sociaux, la gĂ©nĂ©ration Z apprĂ©cie Ă©galement les contenus visuels. Des images et des vidĂ©os attrayantes et actualisĂ©es sur votre site web les sĂ©duiront plus que toute autre gĂ©nĂ©ration. Cela vaut Ă©galement pour les annonces d’hĂŽtels sur Google Hotels et les sites de voyage agrĂ©gateurs.

Gen Z facteurs d’influence

Simplifiez le processus de paiement et augmentez les options de paiement

La principale raison pour laquelle la gĂ©nĂ©ration Z quitte un site Web de voyage sans effectuer d’achat est que leur moyen de paiement prĂ©fĂ©rĂ© n’est pas acceptĂ©. Cela contraste fortement avec les gĂ©nĂ©rations prĂ©cĂ©dentes, pour lesquelles la principale raison Ă©tait simplement qu’elles n’Ă©taient pas prĂȘtes Ă  acheter. Cela signifie que si la Gen Z arrive sur votre site, elle est dĂ©jĂ  prĂȘte Ă  rĂ©server. L’ajout de modes de paiement supplĂ©mentaires, tels qu’Apple Pay ou Google Pay, rĂ©duira les chances que la gĂ©nĂ©ration Z quitte le site avant d’avoir effectuĂ© sa rĂ©servation.

La gĂ©nĂ©ration Z indique Ă©galement qu’elle quitte un site web si le processus de paiement comporte trop d’Ă©tapes. En simplifiant le processus de paiement, vous rĂ©duirez les frictions inutiles et augmenterez les chances que la gĂ©nĂ©ration Z effectue un achat.

Gen Z et le processus de paiement

Miser sur la personnalisation et l’IA

Avant tout, la gĂ©nĂ©ration Z souhaite bĂ©nĂ©ficier d’une expĂ©rience numĂ©rique fluide et adaptĂ©e Ă  ses besoins. 65 % des membres de la gĂ©nĂ©ration Z considĂšrent la personnalisation basĂ©e sur les donnĂ©es comme un outil utile. Une fois encore, ce chiffre est supĂ©rieur Ă  celui des gĂ©nĂ©rations prĂ©cĂ©dentes. Plus prĂ©cisĂ©ment, la gĂ©nĂ©ration Z souhaite que les sites web mĂ©morisent ses prĂ©fĂ©rences et lui proposent des recommandations en temps rĂ©el basĂ©es sur celles-ci.

La personnalisation vous offre une occasion idéale de renforcer vos relations avec les clients de la génération Z. Pour ce faire, vous pouvez exploiter les données first-party afin de proposer des recommandations sur mesure, simplifier le processus de réservation et accélérer le paiement.

La gĂ©nĂ©ration Z est Ă©galement plus ouverte que les gĂ©nĂ©rations prĂ©cĂ©dentes Ă  l’utilisation d’outils basĂ©s sur l’IA, tels que les chatbots ou les assistants virtuels. PrĂšs de la moitiĂ© de la gĂ©nĂ©ration Z (49 %) dĂ©clare avoir utilisĂ© un outil d’IA pour rĂ©server des voyages et l’avoir trouvĂ© utile. Et seulement 7 % de la gĂ©nĂ©ration Z dĂ©clarent ne pas ĂȘtre intĂ©ressĂ©s par l’IA.

Concentrez-vous sur la crĂ©ation d’interactions IA naturelles, efficaces et vraiment utiles. DĂ©finissez clairement ce que l’IA peut et ne peut pas faire, et veillez Ă  ce qu’une assistance humaine soit facilement accessible en cas de besoin.

Utilisation de l'AI et des chatbots

Exemples de personnalisation réussie

Bien qu’il n’existe pas de solution universelle en matiĂšre de personnalisation, certaines entreprises semblent y parvenir de maniĂšre constante :

  • Netflix utilise la personnalisation pour dĂ©terminer les intĂ©rĂȘts de ses clients et promouvoir en temps rĂ©el des contenus et des suggestions adaptĂ©es. C’est un exemple parfait de la maniĂšre dont la personnalisation peut Ă©liminer les frictions en aidant les clients Ă  trouver plus facilement ce qu’ils recherchent.
  • Stitch Fix recueille les informations fournies par les clients sur leur taille, leur morphologie et leur style personnel. Elle sĂ©lectionne ensuite des tenues en fonction des goĂ»ts et de la personnalitĂ© de chacun. Cela montre comment la personnalisation et l’IA peuvent fonctionner ensemble pour offrir aux clients une excellente expĂ©rience sur le site web.
  • LinkedIn est un excellent exemple d’entreprise qui sait trouver le juste Ă©quilibre entre les prĂ©occupations en matiĂšre de confidentialitĂ© et l’utilitĂ©. En fournissant des suggestions et des liens personnalisĂ©s en fonction des connexions actuelles des utilisateurs, LinkedIn facilite le rĂ©seautage, la recherche d’emploi ou la prise de contact avec d’anciens collĂšgues.

Conclusion

Le secteur du voyage et de l’hĂŽtellerie Ă©volue rapidement, et la gĂ©nĂ©ration Z est en train de redĂ©finir rapidement ce Ă  quoi ressemble le voyage en ligne. Leurs attentes en matiĂšre d’expĂ©rience numĂ©rique sont Ă©galement plus Ă©levĂ©es que jamais. Pour rĂ©ussir, celle-ci doit ĂȘtre fluide et adaptĂ©e Ă  leurs besoins.

Pour cela, il est essentiel de miser sur une personnalisation accrue, alimentĂ©e par les donnĂ©es et l’expĂ©rimentation. En optimisant l’expĂ©rience de rĂ©servation des voyages de la gĂ©nĂ©ration Z, vous pouvez instaurer un climat de confiance et de fidĂ©litĂ©, et inciter les voyageurs de cette gĂ©nĂ©ration Ă  revenir.

Conseils pour les marques du secteur du voyage et de l’hĂŽtellerie

  • Travaillez votre prĂ©sence sur les rĂ©seaux sociaux afin d’influencer les clients potentiels et d’accroĂźtre la notoriĂ©tĂ© de votre marque.
  • Mettez en avant les attractions Ă  proximitĂ© et les sites incontournables dans vos annonces afin d’attirer l’attention.
  • Mettez en avant des avis et des images de haute qualitĂ© sur les pages clĂ©s afin d’instaurer la confiance et la crĂ©dibilitĂ©.
  • Simplifiez le processus de paiement et proposez davantage d’options de paiement afin de rĂ©duire le taux d’abandon.
  • Personnalisez votre offre grĂące Ă  des recommandations pertinentes en temps rĂ©el pour une expĂ©rience numĂ©rique plus sur mesure.
  • Utilisez l’IA pour fournir des rĂ©ponses instantanĂ©es et aider les voyageurs en temps rĂ©el.

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4min lecture

Déploiement progressif : la maniÚre la plus sûre et la plus intelligente de lancer de nouvelles fonctionnalités

Soyons rĂ©alistes : lancer une nouvelle fonctionnalitĂ©, c’est un peu comme marcher sur un fil. Vous voulez impressionner vos utilisateurs avec quelque chose de nouveau, mais vous savez aussi que mĂȘme les lancements les mieux testĂ©s peuvent rĂ©server des surprises.

Et si vous pouviez Ă©liminer le stress et les incertitudes de votre prochain lancement ? C’est prĂ©cisĂ©ment ce que le dĂ©ploiement progressif permet de faire.

Le problÚme : des lancements risqués et des solutions manuelles

Imaginez : votre Ă©quipe a passĂ© des semaines (voire des mois !) Ă  dĂ©velopper un nouveau systĂšme de paiement, un parcours de rĂ©servation repensĂ© ou un programme de fidĂ©litĂ© flambant neuf. Vous ĂȘtes enthousiaste, mais vous ĂȘtes Ă©galement inquiet. Et si quelque chose ne fonctionnait pas ? Et si un bug passait inaperçu et affectait soudainement des milliers d’utilisateurs ?

C’est la rĂ©alitĂ© de la plupart des Ă©quipes produit et d’ingĂ©nierie. Les enjeux sont Ă©levĂ©s, et la pression pour « bien faire les choses » est bien rĂ©elle.
C’est pourquoi tant d’équipes cherchent Ă  dĂ©ployer leurs nouvelles fonctionnalitĂ©s de maniĂšre progressive en commençant par un petit groupe d’utilisateurs, puis en Ă©largissant le dĂ©ploiement au fur et Ă  mesure que la confiance s’installe.

Mais voilĂ  le hic : la plupart des Ă©quipes ne disposent pas d’un outil dĂ©diĂ© Ă  cela. Elles mettent plutĂŽt en place des solutions de contournement avec des activateurs de fonctionnalitĂ©s ou des tests A/B. Ces mĂ©thodes peuvent fonctionner, mais elles sont souvent lourdes, manuelles et manquent souvent de la visibilitĂ© et de la sĂ©curitĂ© que tout le monde recherche lors d’un lancement.

La solution : le déploiement progressif

Le déploiement progressif est notre réponse à ce problÚme bien connu.
C’est une fonctionnalitĂ© conçue non seulement pour les experts techniques, mais pour toutes les personnes impliquĂ©es dans un lancement : chefs de produit, dĂ©veloppeurs et mĂȘme les parties prenantes de l’entreprise.

Comment ça fonctionne ?
Avec le dĂ©ploiement progressif manuel, vous pouvez planifier la mise en place de votre fonctionnalitĂ© par Ă©tapes. Par exemple, vous pouvez commencer avec 10 % de vos utilisateurs, puis passer Ă  20 %, 40 %, et ainsi de suite. C’est vous qui dĂ©cidez du rythme et du public cible.

Notre plateforme s’occupe du reste : elle expose automatiquement un plus grand nombre d’utilisateurs Ă  votre nouvelle fonctionnalitĂ© Ă  chaque Ă©tape.
Et à tout moment, vous recevez des notifications claires et disposez d’une vue d’ensemble visuelle, afin que vous sachiez toujours exactement ce qui se passe.

Pourquoi le déploiement progressif change-t-il la donne

1. Il est vraiment facile Ă  utiliser
Soyons honnĂȘtes : de nombreux outils « enterprise » peuvent faire peur.
Le dĂ©ploiement progressif, lui, est diffĂ©rent. Son interface est claire, intuitive, et pensĂ©e pour que n’importe qui puisse configurer un dĂ©ploiement en quelques clics. Aucune segmentation complexe ni calcul manuel requis. Que vous soyez dĂ©veloppeur expĂ©rimentĂ© ou un chef de produit novice en matiĂšre d’expĂ©rimentation, vous vous sentirez tout de suite Ă  l’aise.

2. ContrÎle total, tranquillité totale
L’une des plus grandes sources d’anxiĂ©tĂ© lors d’un dĂ©ploiement est de ne pas savoir ce qui se passe. Avec le dĂ©ploiement progressif, vous disposez d’une vue parfaitement claire de votre plan : qui reçoit la fonctionnalitĂ©, quand, et quelle part de votre audience est concernĂ©e Ă  chaque Ă©tape. Des notifications par e-mail vous tiennent informĂ© Ă  tout moment, vous n’ĂȘtes donc jamais pris au dĂ©pourvu. Cette transparence n’est pas seulement un plus : c’est un Ă©lĂ©ment essentiel pour les Ă©quipes qui veulent avancer vite tout en restant en sĂ©curitĂ©.

3. Flexible, quelle que soit la situation
Vous souhaitez offrir un accĂšs anticipĂ© Ă  vos VIP ou Ă  vos utilisateurs les plus fidĂšles ? Facile. Vous devez dĂ©ployer votre produit auprĂšs de tous vos utilisateurs, mais de maniĂšre progressive et contrĂŽlĂ©e ? Aucun problĂšme. Vous pouvez importer des listes d’utilisateurs, cibler des segments prĂ©cis, ou simplement dĂ©ployer votre produit auprĂšs de « tous les utilisateurs » par Ă©tapes. Le dĂ©ploiement progressif s’adapte Ă  vos besoins et non l’inverse.

Le saviez-vous ? La plupart des équipes ne le font pas (encore)

Fait surprenant : malgrĂ© ses nombreux avantages, la majoritĂ© des Ă©quipes n’utilisent pas encore d’outils dĂ©diĂ©s au dĂ©ploiement progressif. Elles s’appuient encore sur des toggles, des tests A/B, ou mĂȘme des procĂ©dures manuelles. Pourquoi ? Parce que, jusqu’à prĂ©sent, les outils disponibles Ă©taient trop complexes ou pas assez intuitifs. Le dĂ©ploiement progressif change la donne en rendant les lancements sĂ©curisĂ©s et progressifs accessibles Ă  tous.

Conclusion : lancez-vous en toute confiance

Le dĂ©ploiement progressif n’est pas une simple fonctionnalitĂ© supplĂ©mentaire, c’est une vĂ©ritable tranquillitĂ© d’esprit pour votre prochain grand lancement. En rendant les lancements progressifs faciles, transparents et accessibles, nous vous aidons Ă  rĂ©duire les risques, Ă  amĂ©liorer l’expĂ©rience utilisateur, et Ă  vous concentrer sur l’essentiel : offrir toujours plus de valeur Ă  vos clients.

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Parcours de paiement fluide : comment l’expĂ©rimentation façonne le comportement des voyageurs

C’est lors du paiement que l’intention d’achat d’un vol se transforme en revenu. Pourtant, pour la plupart des compagnies aĂ©riennes, c’est aussi lĂ  que la majoritĂ© des clients abandonnent leur rĂ©servation. Ce taux d’abandon Ă©levĂ© n’est pas une fatalitĂ© ; il dĂ©coule directement d’un processus de rĂ©servation complexe, incapable de rĂ©pondre aux attentes des voyageurs modernes. RĂ©duire cette friction reprĂ©sente aujourd’hui l’une des plus grandes opportunitĂ©s de croissance du secteur.

Cet abandon n’est pas qu’un problĂšme technique, c’est un problĂšme humain. Le processus de paiement est le moment oĂč l’enthousiasme du voyageur se heurte Ă  son anxiĂ©tĂ©, et oĂč la sensibilitĂ© au prix se heurte au dĂ©sir de confort. Pour les professionnels du voyage et du transport aĂ©rien, comprendre cette dynamique est la clĂ© de la conversion.

La solution ne consiste pas Ă  deviner ce que veulent les voyageurs, ni Ă  copier le design d’un concurrent. Il s’agit d’écouter, d’apprendre et de s’adapter, en mettant en place un systĂšme qui vous permet de demander aux clients ce qu’ils prĂ©fĂšrent, non pas par un sondage, mais Ă  travers leurs clics. Comme nous l’expliquons dans notre e-book Kit essentiel du voyage, nous sommes dans un monde d’expĂ©rimentation, oĂč chaque test s’inscrit dans un cycle continu d’apprentissage et d’itĂ©ration.

Pourquoi le processus de paiement des compagnies aériennes est-il si complexe ?

Contrairement Ă  un simple achat en ligne, rĂ©server un vol n’est presque jamais un acte en un clic. La complexitĂ© est inhĂ©rente au modĂšle commercial. Vous ne vendez pas seulement un siĂšge : vous vendez une expĂ©rience de voyage complĂšte, et chaque composant ajoute une nouvelle couche de complexitĂ©.

Tout d’abord, il y a la rĂ©servation de base. Un aller-retour simple, c’est une chose, mais un voyage multi-Ă©tapes, avec diffĂ©rentes compagnies, escales et fuseaux horaires, demande une importante charge cognitive Ă  l’utilisateur. Viennent ensuite les services additionnels, tels que les siĂšges, les bagages, les repas ou les assurances, oĂč chaque choix est une potentielle porte de sortie. Enfin, les exigences rĂ©glementaires entraĂźnent souvent de longs formulaires intimidants.

Cette complexitĂ© se traduit par un taux d’abandon qui, selon Inai, atteint 90 %. En d’autres termes, neuf clients potentiels sur dix qui commencent Ă  rĂ©server un vol quittent le site sans payer.  Ce taux est nettement supĂ©rieur au taux d’abandon dĂ©jĂ  Ă©levĂ© des sites de commerce Ă©lectronique, qui est de 70 %. Et le problĂšme est encore plus grave sur les appareils mobiles.

260 milliards de dollars de commandes perdues aux USA et dans l’UE pourraient être récupérés

Il ne s’agit pas seulement d’un dĂ©faut d’expĂ©rience utilisateur, mais d’une perte financiĂšre considĂ©rable. Le Baymard Institute estime que 260 milliards de dollars de commandes perdues aux États-Unis et dans l’Union europĂ©enne pourraient ĂȘtre rĂ©cupĂ©rĂ©s grĂące Ă  une meilleure conception du processus de paiement. C’est un dĂ©fi de design qui se chiffre en milliards de dollars, en attente d’une solution, mais la rĂ©ponse ne passe pas forcĂ©ment par une refonte complĂšte et coĂ»teuse. Un engagement Ă  analyser les donnĂ©es utilisateurs, Ă  tester des hypothĂšses, et Ă  laisser les rĂ©sultats guider des amĂ©liorations progressives mais Ă  fort impact permettra Ă  vos clients de traverser votre processus de paiement sans encombre.

Décoder le comportement des consommateurs lors du paiement

Pour optimiser le processus de paiement, il faut se mettre Ă  la place du voyageur. Son comportement est influencĂ© par de puissants facteurs psychologiques, et vos donnĂ©es indiquent exactement oĂč se situe la friction.

39% des acheteurs abandonnent leur panier

Le principal coupable est l’ambiguĂŻtĂ© des coĂ»ts. La principale raison d’abandon de panier invoquĂ©e par 39 % des acheteurs dans une Ă©tude rĂ©alisĂ©e par le Baymard Institute, est la dĂ©couverte de frais supplĂ©mentaires Ă©levĂ©s Ă  la fin du processus. Cela renvoie directement Ă  la pratique du « drip pricing » (tarification au compte-gouttes) dans l’aĂ©rien. Le tarif de base bas attire les clients, mais les frais supplĂ©mentaires qui s’ajoutent au compte-gouttes Ă©rodent leur confiance. Ce n’est pas seulement le prix final qui dĂ©range, c’est le sentiment d’avoir Ă©tĂ© trompĂ©.

Vient ensuite la friction du processus. Le mĂȘme rapport indique qu’un paiement « trop long ou compliquĂ© » incite 18 % des utilisateurs Ă  quitter le site. Obliger un utilisateur Ă  crĂ©er un compte est un autre obstacle majeur, responsable de 19 % des abandons de panier. Cette accumulation de frictions (pages multiples, champs de formulaire interminables et inscriptions obligatoires) crĂ©e une forte dynamique nĂ©gative qui pousse les utilisateurs Ă  quitter le site.

Enfin, il y a le dĂ©ficit de confiance : 19 % des utilisateurs quittent le paiement simplement parce qu’ils ne font pas confiance au site pour leurs informations bancaires. Il ne s’agit pas seulement des logos SSL. Un utilisateur qui subit une augmentation de prix due au drip pricing est psychologiquement prĂ©disposĂ© Ă  ĂȘtre plus sceptique au moment de saisir ses informations de paiement, car le coĂ»t final ne correspond plus Ă  ses attentes initiales.

Comprendre ces comportements ne revient pas à les exploiter, mais à concevoir une expérience plus fluide, plus transparente et moins stressante, qui guide le voyageur en toute confiance vers la réservation tout en renforçant la crédibilité de la marque.

L’expĂ©rimentation comme fenĂȘtre sur l’esprit du voyageur

Alors, comment rĂ©soudre l’ambiguĂŻtĂ© des coĂ»ts ou les frictions liĂ©es aux processus ? La rĂ©ponse consiste Ă  interroger vos utilisateurs, non pas au moyen d’un sondage, mais en testant diffĂ©rentes approches et en mesurant les rĂ©sultats. L’expĂ©rimentation, qu’elle soit en A/B testing ou en test multivariĂ©, est le moyen le plus efficace de comprendre ce que les voyageurs font rĂ©ellement.

Le processus commence par une hypothĂšse fondĂ©e sur les donnĂ©es. Par exemple, si vos analyses montrent un fort taux d’abandon sur la page des informations passager, vous pouvez Ă©mettre l’hypothĂšse que rĂ©duire le nombre de champs Ă  remplir diminuera la friction et augmentera les conversions. À partir de lĂ , vous pouvez effectuer un simple test A/B : la version A (actuelle) avec le formulaire complet, et la version B (simplifiĂ©e). En prĂ©sentant chaque version Ă  diffĂ©rents segments de votre audience, vous pouvez mesurer laquelle gĂ©nĂšre le plus de rĂ©servations effectuĂ©es. Le rĂ©sultat n’est plus une supposition, mais une information Ă©tayĂ©e par des donnĂ©es qui rĂ©duit les risques liĂ©s aux modifications de conception et vous permet d’apporter des amĂ©liorations ayant un impact mesurable.

Mais il ne s’agit pas seulement d’appliquer des solutions gĂ©nĂ©riques. Vous pouvez aller plus loin avec la personnalisation et la segmentation. Un voyageur novice a besoin d’ĂȘtre guidĂ© et rassurĂ© lors de sa rĂ©servation, tandis qu’un habituĂ© prĂ©fĂšrera un processus plus rapide qui prĂ©remplit ses prĂ©fĂ©rences et ses informations clĂ©s. L’expĂ©rimentation permet de tester ces parcours diffĂ©renciĂ©s et d’offrir Ă  chaque profil un trajet fluide vers la rĂ©servation.

Ce que les compagnies aériennes peuvent tester lors du processus de paiement

Une fois que vous adoptez un Ă©tat d’esprit expĂ©rimental, les opportunitĂ©s de test apparaissent partout. L’objectif est de remettre en question les certitudes et identifier ce qui crĂ©e rĂ©ellement de l’impact. Voici quelques domaines importants par lesquels commencer :

  • Design des appels Ă  l’action (CTA) : Ne sous-estimez jamais le pouvoir d’un bouton. Nous avons collaborĂ© avec Smartbox pour tester des variations de couleur sur le bouton « Ajouter au panier » : un simple changement a entraĂźnĂ© une hausse de 16 % des clics.
  • Options de paiement : L’étape du paiement est la derniĂšre barriĂšre. L’ajout de portefeuilles numĂ©riques est l’un des changements les plus efficaces que vous puissiez apporter. Selon Stripe, les entreprises proposant Apple Pay enregistrent en moyenne une hausse de conversion de 22 %. C’est un remĂšde puissant Ă  la friction du paiement, notamment sur mobile. Vous pouvez mĂȘme explorer les cartes d’embarquement digitales intĂ©grĂ©es aux portefeuilles mobiles.
  • Format et dĂ©roulement du paiement : Un paiement sur une seule page est-il moins intimidant qu’un parcours multi-Ă©tapes ? Testez-le et voyez par vous-mĂȘme !
  • ÉlĂ©ments favorisant la confiance : Mettez en avant la sĂ©curitĂ© au moment du paiement. Testez l’emplacement des logos de sĂ©curitĂ© et utilisez un langage clair pour vos politiques d’annulation. Une simple mention comme « Annulation gratuite sous 24h » peut suffire Ă  rassurer un voyageur hĂ©sitant.
  • Emplacement des ventes additionnelles : La maniĂšre et le moment oĂč vous prĂ©sentez les supplĂ©ments ont leur importance. Testez des offres groupĂ©es versus Ă  la carte. Il se peut que vos utilisateurs soient plus enclins Ă  acheter des services complĂ©mentaires (comme l’enregistrement anticipĂ© ou la sĂ©lection de siĂšge) via un e-mail de suivi aprĂšs confirmation de la rĂ©servation, ce qui rĂ©duit les frictions lors du paiement initial.
  • ExpĂ©riences mobile-first : Votre paiement sur mobile ne doit pas ĂȘtre une simple version rĂ©duite du desktop. Testez des designs pensĂ©s pour le tactile, avec de plus grands boutons, une navigation simplifiĂ©e et des champs de formulaire qui dĂ©clenchent la disposition correcte du clavier mobile.

Des donnĂ©es Ă  l’impact : crĂ©er une culture de l’expĂ©rimentation

La vraie puissance de l’optimisation ne rĂ©side pas dans un test gagnant, mais dans une culture d’apprentissage continu. Quand vos Ă©quipes produit, marketing et ingĂ©nierie adoptent un esprit expĂ©rimental, les dĂ©bats d’opinion disparaissent au profit des dĂ©cisions fondĂ©es sur les donnĂ©es. Vous osez aller plus loin.

Iberojet augmentation des clics

Prenons l’exemple d’Iberojet. L’agence de voyages en ligne s’est demandĂ© si l’ordre des onglets sur sa page d’accueil Ă©tait optimal. Avec notre aide, elle a menĂ© un simple test A/B pour modifier l’ordre selon l’historique de navigation des utilisateurs. Ce petit changement a entraĂźnĂ© une augmentation de 25 % des clics sur le bouton « Rechercher », incitant davantage d’utilisateurs Ă  avancer dans le tunnel de conversion.

Ulta Beauty est un autre exemple Ă©loquent. En collaboration avec nous, cette entreprise a intĂ©grĂ© l’expĂ©rimentation dans son processus d’innovation, faisant passer son programme de 20 tests par an Ă  plus de 65. PlutĂŽt que de se fier Ă  des hypothĂšses, leurs Ă©quipes utilisent des tests pour obtenir des rĂ©ponses rapides et fondĂ©es sur des donnĂ©es. En testant une fenĂȘtre contextuelle de recommandations produits dans le panier, ils ont obtenu +9 % de chiffre d’affaires et +15 % de clics « Ajouter au panier », prouvant ainsi la valeur d’un environnement agile, oĂč l’on apprend vite, mĂȘme en Ă©chouant.

C’est ainsi que vous trouvez le « mieux ». Il ne s’agit pas de dĂ©couvrir une version finale parfaite de votre processus de paiement, mais de poursuivre sans relĂąche et avec dĂ©termination une meilleure expĂ©rience pour chaque voyageur, sur chaque appareil, chaque jour. Le voyage commence par une seule question : Qu’allez-vous tester aujourd’hui ?