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Por qué las webs de aerolíneas siguen perdiendo ingresos en 2026 y cómo reducir el abandono

Autorizados para despegar: lo que está en juego en el recorrido digital de 2026

En 2026, el escaparate digital ya no es solo un portal de reservas: es la nueva sala VIP de First Class. Si la experiencia tiene turbulencias, los pasajeros ni siquiera llegan a la puerta de embarque. A pesar de los avances tecnológicos, las tasas de abandono de checkout en el sector aéreo siguen rondando el 90%. ¿La razón? Los viajeros esperan mucho más de cada clic durante el proceso de reserva.

Comparan precios en varias pestañas, revisan distintas plataformas y exigen transparencia total en tarifas, flexibilidad y políticas de cambio. Mantener su atención durante la reserva de un viaje es cada vez más difícil. Incluso los puntos de fricción más pequeños, como costes de equipaje poco claros, creación obligatoria de cuenta u opciones de pago limitadas, pueden romper la confianza y llevarlos a buscar en otra parte.

Antes de preparar las maletas, las empresas turísticas tienen que reducir la ansiedad, generar confianza y guiar al usuario con fluidez desde la búsqueda hasta la compra. De lo contrario, puede que el viaje ni siquiera llegue a reservarse.

Está claro que las marcas del sector tienen un reto clave: cerrar la brecha entre intención y compra, donde se esconden miles de millones en ingresos recuperables. En este artículo veremos por qué el éxito en 2026 exige ir más allá de los formularios estáticos y apostar por una estrategia dinámica impulsada por la optimización de experiencias.

Turbulencias en la página web: ¿por qué los viajeros abandonan?

Los viajeros abandonan una reserva por muchas razones. Reservar un vuelo se ha convertido en un delicado equilibrio entre precio, confianza y claridad. En 2026, los usuarios pueden abandonar la reserva en cuanto una tarifa “económica” empieza a inflarse con cargos por equipaje o selección de asiento. Esto puede pasar en distintos momentos del día y variar incluso según la época del año. Algunos de los factores que pueden alterar los precios de los vuelos son:

Demand icon

Demanda

Los precios de los vuelos suelen subir en periodos de alta demanda, como verano, Navidad o vacaciones escolares, cuando más viajeros buscan y reservan al mismo tiempo.

Route competition icon

Competencia por ruta

Cuando varias aerolíneas operan vuelos en la misma ruta, los precios pueden mantenerse más bajos. Las rutas limitadas o con menos salidas diarias suelen implicar menos competencia y tarifas más altas.

Seasonal travel icon

Viajes de temporada

El comportamiento del viajero cambia según la temporada: desde escapadas para huir del invierno hasta viajes por Europa durante los largos días de verano. Todo esto influye tanto en la demanda como en los precios.

Pero la estacionalidad no es lo único que afecta a las reservas de viajes. El problema también está en el proceso completo. Cuando un checkout se siente como una declaración de impuestos en lugar de una conversación natural, el usuario se lo piensa dos veces antes de reservar.

Estas son otras razones por las que los viajeros terminan abandonando sus planes de viaje:

La importancia de mantener el impulso en flows multipágina

Los flows multipágina están entre los grandes responsables del abandono del checkout en la industria de los viajes. Los usuarios que reservan sobre la marcha no tienen paciencia para mapas de asientos que no responden, campos de pago torpes o experiencias poco optimizadas para mobile.

Solución: Mantener el interés del usuario en cada etapa del recorrido de compra. Esto se consigue reduciendo la fricción y adaptando la experiencia en tiempo real. Algunas formas eficaces de hacerlo son simplificar formularios, optimizar la experiencia mobile y eliminar pasos innecesarios para que el usuario avance sin obstáculos desde la búsqueda hasta la compra.

Lee más sobre personalización aquí →

La brecha de confianza en el sector de viajes

Cuando se reserva algo tan sensible a nivel emocional y económico como un viaje, muchos usuarios necesitan sentirse seguros antes de avanzar. La falta de sellos de seguridad visibles o unas políticas de cancelación poco claras generan ansiedad inducida por la fricción.

Fatiga por comparación y abandono de checkout

Los usuarios con varias pestañas abiertas están buscando una razón para quedarse. Si no captas su atención de inmediato, se van. Por eso es tan importante no solo atraer, sino mantener el interés del viajero. De lo contrario, esa reserva de vuelo puede quedarse en tierra antes de despegar.

blue shopping cart on light blue background

Plataforma de optimización de experiencias: tu nueva cabina de mando para convertir

El A/B testing estándar ya no basta para crear experiencias optimizadas a largo plazo, especialmente en un proceso tan delicado como la reserva de vuelos.

Las comparaciones simples entre textos, CTAs o imágenes no son suficientes para retener la atención del usuario mientras sigue navegando en la web. Aquí es donde un plan desarrollado con una EOP como AB Tasty, puede marcar la diferencia.

Estas son algunas razones por las que las opciones avanzadas de optimización pueden ayudar a tu aerolínea a volar más alto:

Integración de datos de cliente

Unificar datos del CRM, plataformas de analítica y comportamiento dentro del sitio ayuda a crear una visión más completa del customer journey.

En lugar de depender de señales fragmentadas de herramientas separadas, las webs de reservas aéreas pueden conectar mejor perfiles de cliente, comportamiento de navegación, historial de compra, estado de fidelización y patrones de interacción.

Esto permite comprender mejor las tendencias a largo plazo y ajustarlas para incentivar la conversión durante la reserva de un vuelo.

Analítica de comportamiento

Mejorar empieza con atreverse. Ir más allá de métricas básicas como la tasa de rebote o la tasa de conversión permite entender mejor el “lenguaje corporal” digital de los usuarios. Señales como profundidad de scroll, rage clicks, señales de interacción con el cursor y otras acciones repetidas revelan si un usuario está confundido, frustrado o perdiendo confianza.

Estos insights ayudan a los equipos a detectar los momentos exactos de fricción en el recorrido e identificar dónde las mejoras de UX, los mensajes personalizados de confianza o la experimentación pueden tener mayor impacto.

El poder del MVT

El MVT, o testing multivariante, permite a los equipos de reservas probar varios elementos de la experiencia al mismo tiempo, en lugar de cambiar una sola variable cada vez.

Por ejemplo, en vez de testear por separado un header, un widget de reserva o un módulo de prueba social, el MVT permite a las marcas de aerolíneas entender mejor cómo interactúan estos elementos dentro de una experiencia de página completa.

Esto hace posible identificar la combinación más eficaz de contenido, layout y mensajes. Así, los equipos pueden optimizar mejor la experiencia y descubrir qué composición de página genera mayor engagement y mayor potencial de conversión.

Descubre cómo las EOP, como AB Tasty, dan a las aerolíneas el impulso que necesitan para acelerar sus motores de ingresos →

El copiloto de IA: personalizar el camino desde la inspiración hasta la llegada

Las aerolíneas no tienen que optimizar solas la experiencia de reserva digital. La IA está aquí para actuar como copiloto y personalizar todo el proceso: desde que un usuario aterriza por primera vez en la web hasta que hace clic para convertir sus próximas vacaciones soñadas en realidad.

Pero ningún viaje soñado funciona igual para todos, desde la búsqueda hasta el control de seguridad. En lugar de tratar a todos los viajeros de la misma manera, las aerolíneas y compañías turísticas pueden usar personalización impulsada por IA para entender por qué alguien visita la web, qué intenta conseguir y qué tipo de experiencia le ayudará a avanzar con menos fricción.

Desde la inspiración del viaje hasta el checkout, la idea es mostrar cómo la IA puede actuar como un copiloto digital: guiando a los usuarios hacia las opciones más relevantes, reduciendo la complejidad y mostrando el soporte adecuado en el momento justo.

Estas son algunas formas en las que la IA puede convertirse en el copiloto perfecto para ayudar a las aerolíneas a llenar sus aviones:

Segmentación basada en intención

Agrupar a los potenciales viajeros en distintos segmentos emocionales ayuda a las agencias de viajes a aprovechar mejor el momento. ¿El visitante es un viajero de negocios con poco tiempo que necesita cambiar una reserva rápido? ¿Un viajero de ocio que compara tarifas flexibles? ¿Una familia sensible al precio que necesita claridad sobre el equipaje y el mejor valor total?

La segmentación basada en intención ayuda a las aerolíneas a ajustar el recorrido para cada viajero potencial con mensajes personalizados, ofertas y navegación más relevantes de principio a fin del proceso de reserva.

Mira los 10 tipos de audiencias que podrían estar en tu web de reservas aéreas:

Competition

Competencia

Buscan tomar la mejor decisión posible para mantenerse por delante y elegir la opción ganadora.

Attention

Atención

Necesitan sentir que todo está pensado para satisfacer sus necesidades.

Safety

Seguridad

Necesitan sentirse seguros y en control de su situación, no rodeados de incertidumbre.

Comfort

Comodidad

Necesitan avanzar por el customer journey en un entorno tranquilo, fluido y sin interrupciones.

Community

Comunidad

Necesitan sentir una conexión fuerte con las personas que les importan y con su entorno.

Immediacy

Inmediatez

Necesitan estímulos constantes con sugerencias de acciones para avanzar.

Notoriety

Notoriedad

Prefieren minimizar el riesgo eligiendo opciones validadas por muchas personas.

Understanding

Comprensión

Necesitan información objetiva y completa para tomar decisiones.

Change

Cambio

Buscan nuevas experiencias, aventuras distintas y oportunidades para romper con la rutina.

Quality

Calidad

Necesitan información de calidad para tomar decisiones.

EmotionsAI y AdaptiveCX

Herramientas como EmotionsAI y AdaptiveCX facilitan la personalización en tiempo real para aerolíneas, adaptando la experiencia de reserva según el estado, el contexto y las necesidades exactas del usuario en cada momento.

En lugar de ofrecer el mismo recorrido a todos los visitantes, las marcas de viaje pueden responder de forma dinámica a señales de comportamiento y contexto. Esto puede incluir mostrar una ruta simplificada de “reserva rápida” para usuarios que parecen tener prisa, reducir la sobrecarga de opciones para usuarios indecisos o destacar mensajes de confianza cuando un visitante muestra señales de incertidumbre.

Así, las marcas pueden crear recorridos de compra más útiles, intuitivos y alineados con las necesidades emocionales de los clientes mientras reservan su próxima aventura.

Lee más sobre EmotionsAI y AdaptiveCX en nuestro ebook de personalización aquí →

Recomendaciones con IA

Aplicar machine learning permite anticiparse a lo que quieren los usuarios antes de que lo busquen activamente. En lugar de esperar a que los visitantes exploren opciones adicionales, la IA puede predecir qué servicios complementarios son más relevantes según el tipo de viaje, perfil del viajero, ruta, comportamiento de la sesión o compras anteriores.

Esto podría implicar mostrar de forma proactiva acceso a salas VIP para un viajero frecuente, espacio extra para las piernas en un vuelo de larga distancia o upgrades de equipaje para un viaje familiar.

Estas recomendaciones pueden mejorar la experiencia del cliente y apoyar la optimización de ingresos al hacer que las ofertas complementarias se perciban como útiles, no intrusivas.

Aterrizar la venta: diseñar un checkout sin fricción

Como el proceso de reserva aérea concentra muchas emociones dentro de una sola experiencia de compra, es especialmente importante mapear el recorrido completo: desde que el usuario descubre un anuncio de Instagram con vuelos asequibles hasta que llega a la página de agradecimiento después de reservar, en cualquier dispositivo.

Estas son algunas formas de simplificar el proceso de reserva para que las aerolíneas no pierdan ingresos potenciales:

  • Intervenciones proactivas: Implementar pop-ups que se activan cuando el usuario está a punto de abandonar la página o chatbots impulsados por IA en puntos con altas tasas de abandono, como la página de pago, puede ayudar a evitar la frustración del usuario y reducir el abandono del checkout.
  • El programa de fidelización como eliminador de fricción: Transformar los programas de fidelización de una recompensa futura en un beneficio inmediato, como datos precargados y reserva en un clic para miembros, puede reactivar el interés por completar la reserva.
  • Simplificar lo complejo: Reorganizar los resúmenes de vuelo para ofrecer transparencia total garantiza que las reglas de equipaje y tarifas sean claras, lo que anima al cliente a reservar su billete sin más dudas.

Llegando a tu destino

El truco no es una solución puntual, sino una cultura de experimentación continua. Las webs de reservas aéreas deben encontrar su mejor versión si quieren seguir impulsando el crecimiento y la fidelización a largo plazo.

Al combinar capacidades de una EOP como A/B testing, personalización con IA y datos unificados, las aerolíneas pueden convertir a los compradores fantasmas en pasajeros fieles.

Despeguemos juntos

No dejes que tus ingresos se queden en tierra. Es hora de despegar: vuela alto y optimiza para un aterrizaje perfecto.

Preguntas frecuentes

¿Aún tienes preguntas sobre por qué las webs de aerolíneas siguen perdiendo ingresos? Aquí están las respuestas que buscas:

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Por qué el e-commerce moderno necesita una estrategia de búsqueda semántica

Durante años, la búsqueda en e-commerce se basó en un principio sencillo: hacer coincidir las palabras que escribía el usuario con las palabras almacenadas en el catálogo de productos.

Este modelo tenía sentido en una etapa anterior del comercio online. Las soluciones de búsqueda tradicionales se construyeron en torno a palabras clave, diccionarios de sinónimos y reglas configuradas manualmente. Si los resultados no eran buenos, los equipos los corregían añadiendo más sinónimos, ajustando los términos de los productos o afinando las reglas de búsqueda.

Este enfoque todavía puede funcionar en determinados casos. Pero el comportamiento de los compradores ha cambiado y muchas soluciones de búsqueda no han evolucionado lo suficientemente rápido para seguirle el ritmo.

Hoy, los compradores no buscan como máquinas. Utilizan un lenguaje natural y, en ocasiones, impreciso. Describen lo que necesitan, el problema que quieren resolver o el tipo de producto que tienen en mente. Y esperan que el buscador los entienda.

Por eso, cada vez más marcas están replanteándose su estrategia de búsqueda y apostando por un enfoque basado en la búsqueda semántica como mejor base para el e-commerce moderno.

El problema de la búsqueda basada en palabras clave

Para las marcas con catálogos muy técnicos, datos de producto estructurados o compradores que realizan búsquedas utilizando referencias precisas, la lógica basada en términos exactos puede ser fundamental. En estos casos, los sinónimos, las reglas de palabras clave y los controles manuales ayudan a garantizar precisión y consistencia.

Pero los problemas aparecen cuando la búsqueda basada en palabras clave se convierte en el modelo central para todas las experiencias de búsqueda.

Muchas soluciones de búsqueda consolidadas se construyeron sobre esta base. Y aunque han evolucionado, a menudo siguen dependiendo en gran medida de la asignación manual de sinónimos, la coincidencia exacta de términos y los ajustes basados en reglas para mantener la relevancia.

Esto genera limitaciones reales.

  • La calidad de la búsqueda puede depender demasiado del mantenimiento manual.
  • Las búsquedas más amplias o realizadas en lenguaje natural pueden ser más difíciles de interpretar.
  • El comportamiento actual de los compradores termina encajando en un modelo de búsqueda antiguo.
  • Los equipos tienen que compensar las limitaciones del motor con ajustes constantes.

En otras palabras, la lógica basada en palabras clave sigue siendo útil, pero para muchas marcas funciona mejor como una capa de control que como la base de la propia búsqueda.

Por eso, cada vez más equipos de e-commerce están apostando por la búsqueda semántica: no para eliminar la precisión, sino para construir sobre una base que se adapte mejor a la forma en que las personas buscan hoy.

Enfoque Moderno

Búsqueda semántica

Parte de: significado e intención
  • Comprende qué está intentando encontrar el usuario.
  • Funciona bien con búsquedas realizadas en lenguaje natural.
  • Depende menos de la creación manual de reglas.
  • Es ideal para experiencias modernas orientadas a la intención.
En resumen

La búsqueda basada en semántica ofrece una base sólida para las experiencias modernas, mientras que los sinónimos y las palabras clave siguen siendo importantes en catálogos complejos. Las nuevas soluciones de búsqueda, como AB Tasty Search, están construidas con un enfoque basado en la búsqueda semántica y ofrecen flexibilidad para adaptarse a las necesidades de catálogos complejos.

VS
Enfoque tradicional

Búsqueda basada en palabras clave

Parte de: términos exactos y reglas predefinidas
  • Es ideal para la precisión, el control y los catálogos técnicos.
  • Hace coincidir lo que el usuario ha escrito literalmente.
  • Funciona bien con un lenguaje de producto estructurado y preciso.
  • Depende más de listas de sinónimos, asignaciones de palabras clave y ajustes.
En resumen

Aunque la búsqueda basada en palabras clave resulta útil para catálogos complejos, no está adaptada al comportamiento actual de los compradores. Las soluciones de búsqueda tradicionales están intentando evolucionar hacia una arquitectura basada en la búsqueda semántica.

Las expectativas de los compradores han cambiado

Los compradores actuales no piensan en estructuras de taxonomía ni en términos exactos de producto. Buscan de una forma que les resulta intuitiva.

Pueden escribir:

  • «Botas negras cómodas para el invierno».
  • «Regalo para alguien a quien le encanta el café».
  • «Chaqueta ligera para cuando llueve».
  • «Silla de escritorio para la espalda».

No son simples palabras clave. Son expresiones de intención.

Un motor de búsqueda tradicional basado en palabras clave puede interpretar estas consultas de forma literal y desigual. Un motor basado en búsqueda semántica está mejor preparado para comprender el significado que hay detrás de la consulta y ofrecer resultados más relevantes.

Esta diferencia importa porque la búsqueda ya no es solo una herramienta de navegación. Es una parte fundamental de la experiencia del cliente. Si la búsqueda resulta rígida o poco útil, los compradores pierden rápidamente la confianza y, muchas veces, abandonan el sitio.

¿Por qué la búsqueda semántica es un punto de partida más efectivo?

La búsqueda semántica parte del significado y la intención, no únicamente de los términos exactos.

En lugar de preguntarse solo «¿el comprador ha utilizado la palabra clave correcta?», está diseñada para preguntarse «¿qué está intentando encontrar realmente este comprador?».

Esto crea una base más sólida para el comercio moderno porque permite responder mejor a:

Data analysis icon

Búsquedas en lenguaje natural

Test ideation icon

Búsquedas más amplias o menos precisas

Developer dependencies icon

Comportamientos de compra orientados al descubrimiento

Complex results icon

La evolución del lenguaje de los compradores

Esto no significa que la lógica basada en palabras clave haya dejado de ser útil. Para catálogos técnicos, productos especializados o entornos muy estructurados, los sinónimos y los controles de precisión siguen siendo importantes.

Pero estos elementos deberían reforzar la experiencia de búsqueda, no sostenerla por completo.

Esa es la diferencia clave.

Una estrategia de búsqueda semántica utiliza la comprensión de la intención como base y añade precisión cuando es necesario. Una estrategia basada principalmente en palabras clave parte de las reglas y trata de llegar a la intención después. Para las marcas que piensan a largo plazo, esta diferencia importa.

La búsqueda no debería terminar en la barra de búsqueda

Hay otra razón por la que la búsqueda semántica es importante: los compradores no solo buscan. También navegan, comparan, refinan y exploran.

Esto significa que la búsqueda debería formar parte de una estrategia más amplia de descubrimiento de productos:

La búsqueda ayuda a los usuarios a encontrar lo que buscan

Captura la intención del usuario, ofrece resultados relevantes y reduce la fricción cuando los compradores saben lo que quieren.

Las recomendaciones ayudan a los usuarios a descubrir

Muestran productos alternativos y complementarios, amplían el recorrido más allá de la consulta original y fomentan la inspiración y la navegación.

El merchandising ayuda a las marcas a guiar el descubrimiento

Promueve productos estratégicos, equilibra la relevancia con las prioridades del negocio y ofrece a los equipos control allí donde la automatización por sí sola no es suficiente.

Cuando estos elementos trabajan juntos, la experiencia se vuelve más coherente y efectiva. En lugar de tratar la búsqueda como una herramienta independiente, las marcas pueden crear un recorrido de descubrimiento conectado que equilibre la intención del comprador con las prioridades del negocio.

Aquí es también donde muchas soluciones independientes se quedan cortas. Una herramienta de búsqueda puede resolver una parte del problema, pero dejar a los equipos gestionando una lógica fragmentada entre varios sistemas.

¿Por qué el enfoque de Search de AB Tasty es diferente?

En AB Tasty, nuestra solución Search está construida sobre un enfoque basado en la búsqueda semántica. En lugar de tratar la búsqueda semántica como un añadido a un modelo tradicional basado en palabras clave, la hemos diseñado para reflejar mejor cómo buscan realmente los compradores hoy: con intención, contexto y lenguaje natural.

Y, lo que es igual de importante, apostar por la búsqueda semántica no significa limitarse exclusivamente a la semántica. AB Tasty Search permite a las marcas seguir utilizando sinónimos y controles de precisión cuando aportan valor, especialmente en catálogos complejos o técnicos.

Esto ofrece a los equipos un mejor equilibrio:

  • Una base más moderna y orientada a la intención.
  • Flexibilidad para adaptarse a la complejidad del catálogo.
  • Menor dependencia de la gestión manual de reglas.

Además, como AB Tasty Search forma parte de un ecosistema más amplio de optimización y descubrimiento de productos, las marcas pueden conectar Search con Recommendations, Merchandising y estrategias de experimentación, en lugar de gestionar la búsqueda de forma aislada.

Para los equipos que están reevaluando sus proveedores tradicionales o buscan un enfoque preparado para el futuro, esto supone una ventaja importante.

Las marcas que ganen serán las que modernicen su búsqueda

La pregunta para los equipos de e-commerce ya no es simplemente si su herramienta de búsqueda funciona.

La pregunta más importante es si su estrategia de búsqueda refleja la forma en que las personas compran hoy.

Muchos modelos de búsqueda antiguos se diseñaron para una época en la que la coincidencia exacta de palabras clave era suficiente. Hoy, por sí sola, ya no lo es. Los compradores esperan relevancia, flexibilidad y una experiencia de búsqueda capaz de comprender algo más que los términos literales que escriben.

Por eso, la búsqueda semántica se está convirtiendo en el nuevo estándar.

Y por eso, las marcas que quieran modernizar su estrategia deberían dejar atrás el enfoque centrado exclusivamente en palabras clave y apostar por una estrategia construida en torno a la intención, el descubrimiento y la capacidad de adaptación.

Porque los compradores actuales no buscan como máquinas.

Y con AB Tasty Search, las marcas ya no necesitan una estrategia de búsqueda que espere que lo hagan.

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Wandz: la IA que impulsa Wingify

Wandz es la IA integrada de Wingify: la inteligencia que se incorpora directamente a los flujos de experimentación, personalización, feature management, e-commerce y análisis de clientes de VWO y AB Tasty. Como Wandz ya tiene acceso a tus experimentos, audiencias, métricas y datos de comportamiento, puede analizar, recomendar y ayudarte a ejecutar cambios sin que tengas que exportar datos ni explicar de nuevo el contexto a una herramienta de IA generalista.

Wandz es la IA integrada de Wingify, no un asistente independiente añadido a la suite.

Está diseñada para dar soporte a la experimentación, personalización, feature management, análisis de clientes y otros procesos de optimización.

A diferencia de las herramientas de IA generalistas, Wandz trabaja con el contexto que ya existe dentro de la suite: experimentos, audiencias, métricas y comportamiento de los clientes, en lugar de empezar desde cero.

El objetivo es acortar la distancia entre detectar algo en los datos y actuar sobre ello, sin salir de la suite.

¿Por qué los equipos de experiencia digital necesitan otro tipo de IA?

Muchos equipos ya utilizan IA en su día a día. ChatGPT, Claude y Gemini son herramientas muy útiles para hacer brainstorming, redactar textos, resumir documentos o escribir código. Eso está fuera de discusión.

Pero el trabajo de optimización tiene una dinámica diferente. Para responder de manera efectiva a preguntas como «¿por qué ha caído la conversión de esta página?» o «¿qué segmento de audiencia debería ver esto ahora?», necesitas la información que puedes encontrar dentro de una suite de testing y personalización: qué experimentos están activos, cómo se distribuye el tráfico, qué incluye realmente un segmento de audiencia, qué muestran un heatmap o una grabación de sesión y qué se ha probado anteriormente.

Una herramienta de IA generalista no tiene acceso a todo esto por defecto. Para obtener una respuesta útil, tienes que exportar los datos, pegarlos en un chat, escribir un prompt con suficiente contexto para que la respuesta tenga sentido y después llevar la recomendación de la IA de vuelta a la suite para ponerla en práctica. Ahí es donde aparece gran parte de la fricción: en todo ese trabajo manual necesario para darle a la IA la información que necesita.

¿Qué es Wandz?

Wandz es la IA integrada que funciona dentro de la suite de Wingify y está presente en los flujos de experimentación, personalización, feature management, analytics y customer insights, en lugar de existir como un destino independiente. Surge de lo que AB Tasty ofrecía anteriormente con su asistente Evi y de lo que VWO ofrecía con Copilot, ahora unificado en una sola capa de IA mientras ambas suites convergen bajo Wingify.

La diferencia más importante es esta: Wandz está integrada en las pantallas donde realmente se realiza el trabajo. Por eso, ya cuenta con el contexto que una herramienta de IA generalista te obligaría a proporcionar manualmente.

¿Por qué Wandz está dentro de Wingify?

El flujo habitual con una herramienta de IA externa es bastante conocido: exportar los datos, copiarlos, pegarlos en un prompt, añadir suficiente contexto para que la respuesta sea útil, interpretar el resultado, volver a la suite y ejecutar manualmente lo que la IA ha recomendado.

Wandz está diseñada para reducir todo ese proceso a algo mucho más directo: analizar, recomendar, crear, validar y lanzar, sin salir de la suite. No necesitas exportar los datos porque Wandz ya puede consultarlos. Y la recomendación tampoco tiene que convertirse manualmente en una acción, porque Wandz puede ayudarte a crear directamente el experimento, segmento o rollout resultante.

Una IA para toda la Suite

En lugar de ser una funcionalidad asociada a una única área de producto, Wandz está diseñada para estar presente en toda la suite y aprovechar los mismos datos subyacentes independientemente de dónde esté trabajando el equipo.

El efecto práctico de esta IA compartida es la continuidad. Un insight detectado al analizar un heatmap puede servir para plantear una hipótesis para un nuevo experimento, que a su vez puede dar lugar a una audiencia para personalización y ayudar a decidir cómo desplegar una funcionalidad relacionada. Todo esto ocurre sin tener que explicar de nuevo el contexto en cada paso, porque los datos subyacentes siguen estando disponibles.

¿Cómo ayuda Wandz en cada workflow de Wingify?

La mayoría de las herramientas de IA ayudan mostrando una recomendación y dejan que una persona se encargue de convertirla manualmente en una configuración, una implementación o una acción dentro del producto. Wandz va un paso más allá.

En los distintos workflows de Wingify, Wandz funciona de forma agéntica: no solo recomienda el siguiente paso, también puede ejecutar tareas de varios pasos de principio a fin, como preparar un experimento, crear una audiencia o revisar una configuración e interpretar un resultado. Todo ello manteniendo a una persona en el proceso cuando hace falta aprobación, criterio o validación.

La diferencia es importante. Una IA que te dice qué hacer todavía te deja el trabajo a ti. Un agente de IA que hace el trabajo y te pide confirmación antes de que nada salga a producción es donde realmente se consigue ahorrar tiempo.

Como Wandz funciona dentro de la suite y tiene acceso en tiempo real a tus experimentos, audiencias, métricas, datos de comportamiento e historial de rollouts, puede actuar directamente sobre ese contexto en lugar de limitarse a describirte qué debería hacer otra persona.

Experimentación

En el workflow de experimentación, Wandz genera hipótesis basadas en datos reales de rendimiento en lugar de empezar desde cero. Puede preparar un experimento de principio a fin, definir las variaciones, seleccionar las métricas y sugerir la audiencia adecuada. Después, puede revisar la configuración para detectar posibles problemas antes de que el experimento se lance.

Cuando llegan los resultados, Wandz los interpreta en un lenguaje claro e identifica qué convendría probar a continuación a partir de lo que ha revelado el experimento completado. El equipo revisa y aprueba cada etapa; Wandz se encarga de la parte operativa entre una y otra.

Personalización

En personalización, Wandz transforma los datos de comportamiento en un segmento de audiencia sobre el que puedes actuar sin tener que realizar manualmente cada paso del análisis. Identifica patrones de comportamiento de los visitantes que merecen la pena trabajar, crea un segmento y propone variaciones de experiencia adaptadas a él.

Así, comprime lo que normalmente requeriría todo un ciclo de análisis en un workflow que el equipo puede poner en marcha rápidamente.

Una persona confirma la lógica del segmento y aprueba la experiencia antes de activarla. Wandz se encarga del trabajo necesario para llegar hasta ahí.

Feature management

En la feature management, Wandz revisa las configuraciones de rollout antes del lanzamiento y comprueba que las métricas, reglas de targeting y distribución del tráfico estén correctamente configuradas. También señala problemas que un equipo quizá no detectaría hasta después de que un test llevara una semana activo.

Además de esta revisión previa al lanzamiento, Wandz puede ayudar a determinar hasta qué punto conviene hacer un rollout en función del nivel de riesgo del cambio y detectar señales durante el despliegue que indiquen que ha llegado el momento de acelerarlo, pausarlo o activar un kill switch.

Customer insights

Para la investigación de comportamiento, Wandz realiza una primera revisión de heatmaps, grabaciones de sesiones y respuestas de encuestas que, de otro modo, podrían requerir horas de análisis cualitativo manual.

Detecta patrones de fricción, identifica qué sesiones merece la pena revisar en profundidad y conecta los hallazgos de distintas fuentes de insights para convertirlos en un punto de partida para la siguiente hipótesis. Así, puedes dedicar más tiempo a interpretar los datos y tomar decisiones, y menos a clasificarlos.

Analytics

En reporting y analytics, Wandz responde en lenguaje natural a preguntas sobre el rendimiento, explica qué hay detrás de un cambio significativo en una métrica y muestra comparaciones entre segmentos o campañas sin necesidad de crear primero un informe personalizado.

Para los equipos que necesitan presentar resultados a otros responsables de la empresa, Wandz también puede preparar un resumen que responda directamente a la pregunta de negocio, en lugar de dejar esa traducción en manos del analista.

¿Qué diferencia a Wandz de una IA general?

La cuestión no es que una IA general razone peor. La diferencia es que Wandz parte varios pasos por delante porque no trabaja desde cero.

IA generalistaWandz
Parte de conocimientos generalesParte del contexto de experimentación y optimización
Necesita que copies y pegues los datosYa está conectada con los datos de tu suite
No conoce tus campañasTiene acceso a tus experimentos reales
No conoce tus audienciasTiene acceso a tus segmentos reales
Principalmente propone ideasPuede ayudarte a crear y configurar el trabajo resultante
Funciona en un workflow independienteEstá integrada en el propio workflow

¿Cómo utilizan Wandz los distintos equipos?

  • Los product managers utilizan Wandz para ayudar a priorizar qué experimentos vale la pena ejecutar, comprender la adopción de funcionalidades y decidir cómo plantear el ritmo de un rollout.
  • Los equipos de marketing la utilizan para optimizar campañas, crear customer journeys personalizados y entender qué está impulsando o frenando la conversión.
  • Los equipos de Growth la utilizan para generar hipótesis más rápido, identificar qué segmentos responden mejor a un experimento y encontrar la siguiente oportunidad cuando un test termina.
  • Los desarrolladores la utilizan para revisar configuraciones de Feature Flags, comprobar un plan de rollout y reducir el riesgo de lanzar algo que pueda generar problemas en producción.
  • Los equipos de e-commerce la utilizan para personalizar la experiencia de compra, identificar fricciones en el checkout y conectar los insights de comportamiento con cambios capaces de generar ingresos.

Un día con Wandz

Veamos cómo funciona de principio a fin. Un product manager detecta que la conversión del checkout ha caído. Desde la propia suite, utiliza Wandz para identificar qué segmentos de audiencia están más afectados. Wandz muestra grabaciones de sesiones relevantes que permiten ver dónde dudan los usuarios y resume los patrones detectados en el heatmap de la página afectada.

A partir de ahí, ayuda a plantear una hipótesis sobre la posible causa de la caída, prepara un punto de partida para un experimento que permita comprobarla y revisa su configuración, métricas, targeting y distribución del tráfico antes de que se lance. Si la nueva variación gana, Wandz puede ayudar a plantear un rollout progresivo en lugar de lanzar el cambio de una sola vez.

Ninguno de estos pasos requiere salir de la suite ni volver a explicar el contexto a otra herramienta. Esa continuidad, más que cualquier funcionalidad concreta, es el verdadero valor de una IA integrada.

Una IA que está tan cerca de los experimentos activos y de las Feature Flags en producción necesita límites de seguridad, no solo capacidades. Por eso, las recomendaciones se presentan para que una persona las revise en lugar de ejecutarse automáticamente. Los cambios que Wandz ayuda a crear siguen siendo visibles y editables antes de que se publiquen, y los permisos basados en roles, registros de auditoría y controles de seguridad existentes en la suite se aplican a las acciones asistidas por IA igual que a las acciones manuales.

Para los equipos enterprise, la pregunta no es solo «¿Puede hacerlo la IA?». También es: ¿Podemos ver qué ha hecho y quién lo ha aprobado? Esa trazabilidad se trata como un requisito, no como algo que se añade al final.

[Integra Wandz en tu ecosistema de optimización.] <CTA link>

Preguntas frecuentes

¿Todavía tienes preguntas sobre Wingify? Aquí tienes las respuestas que necesitas.

El futuro de la IA está en integrarla en el workflow

La IA suele aportar más valor cuando forma parte del workflow en el que el equipo ya está trabajando, en lugar de ser una aplicación independiente a la que hay que cambiar de contexto.

Al incorporar inteligencia directamente en la experimentación, personalización, feature management, customer insights y analytics, Wandz está diseñada para ayudar a los equipos a pasar directamente de detectar algo en los datos a actuar sobre ello, sin que el trabajo se pierda por el camino al tener que trasladar el contexto entre distintas herramientas.

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Wingify: la suite conectada que convierte la optimización en una ventaja real

Wingify es la suite de Optimización de la Experiencia Digital (DXO) que ahora agrupa a AB Tasty y VWO bajo un mismo techo.

Unifica personalización, experimentación, feature management, análisis del cliente e IA en una sola plataforma.

Los productos actuales de AB Tasty y VWO siguen funcionando tal cual mientras se integran progresivamente en una experiencia Wingify unificada.

Wandz es el motor de IA que opera de forma transversal en toda la suite.

La mayoría de los equipos digitales tienen datos de sobra, pero les falta claridad. La distancia entre recopilar información y actuar con confianza sobre ella es un coste invisible que pocas organizaciones se paran a calcular, y que resulta mucho mayor de lo que parece.

Los experimentos se ejecutan, pero nadie es capaz de vincular los resultados con los ingresos. Las herramientas de personalización existen, pero segmentar con precisión a la audiencia correcta sigue siendo una lucha constante. Se lanzan funcionalidades nuevas, pero no hay forma fiable de saber si realmente han ayudado. También hay herramientas de IA, sí, pero cada sesión empieza desde cero, reexplicando el contexto una y otra vez.

Nada de esto es un problema de talento. Es un problema de coordinación: el resultado predecible de construir una estrategia de optimización a base de soluciones aisladas que no comparten datos, audiencias ni siquiera una definición común de éxito.

Wingify nació para cerrar esa brecha, reuniendo a AB Tasty y VWO, dos de las suites más consolidadas y utilizadas en personalización, experimentación y optimización de la experiencia digital, en una única plataforma conectada. Wingify ofrece a las organizaciones algo que las herramientas individuales nunca pudieron: una visión compartida y completa del cliente sobre la que cualquier equipo puede actuar desde el mismo lugar, sin capas de traducción intermedias. Cada funcionalidad alimenta la siguiente de forma automática: un insight se convierte en hipótesis, la hipótesis en experimento y el experimento en una mejor experiencia, sin que nadie tenga que unir los pasos a mano.

¿Cuál es el coste de las herramientas desconectadas?

Antes de entrar en lo que Wingify hace posible, vale la pena nombrar el problema con claridad, porque suele esconderse detrás de métricas de adopción y dashboards de productividad en lugar de aparecer como una línea más en un informe.

Los datos que no viajan ralentizan cada decisión

  • Un insight extraído de un mapa de calor tiene que trasladarse manualmente como hipótesis a una herramienta de experimentación separada.
  • Un experimento ganador tiene que reconstruirse a mano como experiencia personalizada dentro de un motor de personalización diferente.
  • Una audiencia de personalización tiene que recrearse desde cero en una herramienta de feature flags antes de que un lanzamiento pueda siquiera dirigirse al público correcto.

Cada uno de esos traspasos cuesta tiempo, abre la puerta a errores de interpretación y, muchas veces, hace que una idea prometedora llegue tarde: cuando por fin se convierte en experiencia real, el momento para el que se diseñó ya ha pasado.

Las audiencias se desalinean y las métricas dejan de cuadrar

Cuando la misma audiencia, digamos «clientes recurrentes que abandonaron el checkout», se define por separado en cuatro herramientas distintas, deja de significar lo mismo en cada una de ellas sin que nadie se dé cuenta.

La herramienta de experimentación reporta un número, la de personalización apunta a un grupo ligeramente diferente, la de analítica muestra una tercera cifra, y nadie puede explicar la diferencia. El resultado neto: menos tiempo optimizando y más tiempo reconciliando hojas de cálculo.

La IA solo es útil cuando tiene contexto

Las herramientas de IA de propósito general son realmente útiles para hacer brainstorming y primeros borradores. Pero no tienen visibilidad sobre tus experimentos activos, tus segmentos de audiencia, tu historial de lanzamientos ni las métricas de tus campañas.

Conseguir una respuesta útil implica exportar, copiar y pegar suficiente contexto para que la respuesta realmente encaje, y luego trasladar manualmente esa respuesta de vuelta a la suite para actuar sobre ella. Ese viaje de ida y vuelta es exactamente donde se escapa el valor.

La gobernanza se convierte en un proceso constante de ajustes

Para las organizaciones que gestionan la optimización entre múltiples equipos, marcas o regiones, cada herramienta sin un modelo de permisos compartido se convierte en una superficie de seguridad más que configurar y mantener por separado.

Las pistas de auditoría se fragmentan, las preguntas de compliance se vuelven más difíciles de responder con certeza, y el coste acumulado de gobernar cinco herramientas distintas se convierte en un gasto real que casi nunca aparece reflejado en el ROI de ninguna de ellas.

¿Por qué la conexión, no solo la capacidad, es lo que marca el resultado?

Una suite conectada supera a un stack de herramientas best-of-breed desconectadas por una razón estructural, no por una razón de marketing.

Cuando experimentación, personalización, entrega de funcionalidades, análisis del cliente, comercio, feedback y analítica comparten la misma capa de datos, el output de una fase se convierte automáticamente en el input de la siguiente. Un mapa de calor que revela fricción en el checkout alimenta directamente una hipótesis. La hipótesis se convierte en experimento.

La variante ganadora del experimento se transforma en una experiencia personalizada para el segmento exacto donde la fricción era mayor. Esa personalización da forma a una decisión de producto. La funcionalidad se despliega progresivamente al segmento que mejor respondió. Todo lo que ocurre en el camino actualiza lo que el equipo entiende sobre el comportamiento del cliente, sentando las bases del siguiente test.

Ese ciclo (entender, formular hipótesis, experimentar, personalizar, lanzar, aprender, optimizar) es como funciona la mejora acumulativa de verdad. No requiere esfuerzos heroicos, solo herramientas que no rompan la cadena en cada traspaso.

Wingify mantiene esa cadena intacta, combinando la profundidad de AB Tasty en personalización, segmentación y targeting basado en IA con la trayectoria de más de una década de VWO en experimentación y conocimiento del comportamiento del usuario.

¿Por qué una capa de IA integrada cambia las reglas del juego?

Una capa de IA fuera de tu suite añade un paso a todo lo que haces. Una construida directamente dentro de ella los elimina.

Wandz es la capa de IA integrada de Wingify: inteligencia incorporada directamente en los flujos de trabajo de experimentación, personalización, feature management y analítica. Se apoya en lo que AB Tasty ofrecía a través de Evi y lo que VWO aportaba con Copilot, fusionando ambos en una sola capa de IA con acceso compartido al contexto de toda la suite.

Wandz opera dentro de cada funcionalidad de la plataforma como la capa de inteligencia que mantiene el ciclo conectado en movimiento: genera hipótesis, revisa configuraciones, construye audiencias, interpreta resultados y señala la siguiente oportunidad, todo desde el flujo de trabajo habitual del equipo. El ciclo se acelera porque Wandz elimina las pausas entre fases.

Y eso se traduce en valor de negocio tangible:

  • Generación de hipótesis más rápida: En lugar de que un equipo de growth pase una semana extrayendo datos para justificar una idea de test, Wandz puede proponer hipótesis de experimentación basadas en lo que ya existe dentro de la suite (patrones de comportamiento, rendimiento por segmento, resultados históricos de tests) en cuestión de minutos.
  • Menos errores en el lanzamiento: Antes de que un experimento o un despliegue salga a producción, Wandz revisa la configuración, las métricas, el targeting de audiencia, la distribución de tráfico y señala errores probables. Un test mal configurado que funciona silenciosamente durante dos semanas antes de que alguien lo detecte es una forma cara de aprender algo que una revisión previa al lanzamiento habría detectado.
  • Interpretación de resultados más ágil: En lugar de esperar a que un analista interprete un test finalizado, los equipos pueden hacer preguntas en lenguaje natural a Wandz («¿cómo ha funcionado esta campaña en móvil vs. desktop para visitantes nuevos?») y obtener una respuesta directamente desde sus datos reales, al instante.
  • Ejecución de campañas más rápida: El Editor IA permite a los equipos crear o ajustar campañas mediante instrucciones en lenguaje natural, con cada cambio visible y reversible antes de publicarse. Más velocidad para salir a producción sin renunciar al control.

Cada uno de estos puntos acorta la distancia entre insight y acción, y a lo largo de todos los experimentos, despliegues y campañas de personalización que un equipo ejecuta en un año, esa diferencia acumulada se traduce en un impacto real en cuánta optimización se logra realmente.

¿Qué ofrece Wingify?

El valor de Wingify nace de reunir dos suites en una: las capacidades de personalización y experiencia basada en IA de AB Tasty con la profundidad en experimentación de VWO, en una sola capa de datos, un solo flujo de trabajo y un solo sistema de IA que lo recorre todo.

Para los equipos, el resultado es un ciclo más ajustado entre entender a los clientes y mejorar su experiencia, funcionando de forma continua en lugar de en ráfagas puntuales cada vez que alguien encuentra tiempo para reconciliar cinco dashboards manualmente.

Ese es el business case de una suite de Optimización de la Experiencia Digital unificada. Y es exactamente lo que Wingify ofrece: una ventaja competitiva real.

Preguntas frecuentes

¿Todavía tienes dudas sobre Wingify? Aquí tienes las respuestas que necesitas

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10min de lectura

Presentamos Commerce: la plataforma unificada para el descubrimiento de productos

Las preferencias de los consumidores no esperan. Los resultados tampoco. Los equipos de e-commerce se enfrentan a más exigencias que nunca: deben avanzar rápido, mantener su relevancia y conseguir que cada interacción con los productos cuente. ¿El problema? La mayoría todavía utiliza herramientas desconectadas para gestionar por separado la búsqueda, las recomendaciones y el merchandising. Por suerte, VWO AB Tasty tiene la respuesta.

Una plataforma para todas las necesidades de tu e-commerce

VWO AB Tasty Commerce te permite gestionar toda tu estrategia de e-commerce desde una única plataforma. Reúne búsqueda, recomendaciones y merchandising para controlar cada punto de contacto y ofrecer experiencias de compra coherentes y personalizadas a cada consumidor. ¿El resultado? Campañas más coherentes, una implementación más sencilla y una única fuente de información fiable.

Por fin puedes utilizar un solo sistema para controlar la visibilidad, el ranking y la priorización de los productos de forma segura y a gran escala. Commerce también proporciona una experiencia de usuario unificada que se adapta a cada persona, objetivo y oferta de productos.

  • Datos y personalización unificados: Cada clic, búsqueda y compra influye de inmediato tanto en los resultados de búsqueda como en las recomendaciones para ofrecer una experiencia realmente personalizada en cada punto de contacto.
  • Merchandising unificado en todos los canales: Promociona fácilmente tus productos en cualquier lugar del sitio. Las reglas de merchandising también se sincronizan con las búsquedas y recomendaciones para generar un impacto coherente en toda la web.
  • Adaptación en tiempo real: Commerce actualiza en tiempo real el ranking de los resultados y las recomendaciones para mantener las ofertas actualizadas y atractivas, y ayudarte a anticiparte a las tendencias y los cambios de inventario.
  • Informes unificados: Te permite identificar qué funciona en las búsquedas, las recomendaciones y el merchandising para probar, optimizar y analizarlo todo desde un mismo lugar.
  • Implementación rápida: Commerce funciona con cualquier feed de productos, por lo que no necesitas recopilar nuevos datos, instalar otro tracker en el sitio ni enfrentarte a discrepancias entre herramientas.

Una búsqueda semántica pensada para los consumidores actuales

La búsqueda tradicional se diseñó a partir de palabras clave, diccionarios de sinónimos y reglas manuales. Esto puede funcionar con algunos catálogos, pero no refleja cómo busca realmente la mayoría de los consumidores. Hoy, las personas describen lo que necesitan. Se expresan en un lenguaje natural, utilizan términos imprecisos y contexto, y esperan que el buscador sea capaz de seguirles el ritmo.

Por eso, el módulo Search de VWO AB Tasty parte de un enfoque semántico centrado en comprender el significado. Lo hemos diseñado específicamente para reflejar cómo buscan los consumidores: con intención, contexto y lenguaje natural. Las marcas pueden utilizar sinónimos y controles de precisión para gestionar catálogos complejos,al mismo tiempo que parten de un enfoque centrado en la intención del usuario y dependen menos de las reglas manuales.

¿Qué aporta nuestro módulo Search a tu equipo?

  • Unifica la experiencia de búsqueda: Ofrece una búsqueda multimodal que la búsqueda conversacional, la búsqueda por descubrimiento y la búsqueda por palabras clave en un recorrido fluido.
  • Rankings impulsados por IA: Los equipos de marketing cuentan con herramientas inteligentes para destacar productos clave, adaptar los resultados al comportamiento individual y actuar a partir de insights accionables.
  • Control total para los equipos no técnicos: Las herramientas low-code y no-code permiten implementar cambios rápidamente sin tener que esperar a los desarrolladores.

Además, empezar es muy sencillo. Puedes implementar un widget ligero que se activa cuando los consumidores hacen clic en la barra de búsqueda, sin necesidad de utilizar código. Incluye una experiencia de búsqueda a medida que se escribe para que los resultados se actualicen en tiempo real. Cuando quieras escalar, puedes integrarlo mediante la API de Search y mejorar aún más el rendimiento del sitio.

Los desafíos de búsqueda que te ayudamos a resolver

Los consumidores no encuentran lo que buscan

Cuando los consumidores no encuentran lo que buscan, se van. VWO AB Tasty Search utiliza una búsqueda semántica impulsada por IA para mostrar los productos adecuados, incluso cuando las personas emplean lenguaje natural, cometen errores ortográficos o utilizan términos que no coinciden exactamente con tu catálogo. Todo ello sin depender de interminables listas de sinónimos.

El ranking de búsqueda no refleja las prioridades del negocio

Productos superventas que quedan ocultos. Artículos agotados que aparecen en los primeros puestos. Promociones que nadie encuentra. Nuestro generador de estrategias permite que tu equipo cree reglas para consultas específicas, impulse o relegue determinados productos y alinee los resultados con sus objetivos comerciales, sin recurrir a reglas manuales frágiles y difíciles de escalar.

La optimización de las búsquedas es manual, lenta y reactiva

Añadir sinónimos uno por uno, reaccionar después de recibir las quejas de los clientes o esperar a los desarrolladores para realizar cualquier pequeño cambio ralentiza todo el proceso. VWO AB Tasty Search proporciona widgets nativos para personalizar overlays, editar elementos visuales, aplicar código propio y ejecutar A/B testing sin depender de una cola de tickets.

No existe visibilidad sobre el rendimiento ni la intención del consumidor

Si no sabes qué consultas están fallando ni cómo influye la búsqueda en los ingresos, no puedes mejorarla. VWO AB Tasty Search centraliza toda la monitorización y los informes, desde las consultas más frecuentes y aquellas que no generan resultados hasta los problemas de relevancia y su impacto en los ingresos. Así, tu equipo siempre sabe qué está funcionando y dónde debe centrar sus esfuerzos.

Sin embargo, los consumidores actuales no se limitan a buscar productos. También navegan, comparan, afinan sus búsquedas y exploran diferentes opciones. Para que sea realmente eficaz, la búsqueda debe formar parte de una estrategia más amplia de descubrimiento de productos que incluya recomendaciones y merchandising.

La búsqueda se integra así en un ecosistema más amplio de optimización y descubrimiento de productos. Esto te permite conectarla con tus estrategias de recomendaciones, merchandising y experimentación, en lugar de gestionarla de manera aislada.

Recomendaciones y merchandising que avanzan al ritmo de tus consumidores

Los consumidores actuales envían señales claras durante todo su recorrido por un sitio web. Gracias a la IA, las marcas pueden responder dinámicamente a lo que hace cada persona en tiempo real y ofrecer un descubrimiento de productos más relevante para cada visitante. Esto no solo refuerza la estrategia de personalización, sino que también repercute directamente en las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.

Nuestra solución de recomendaciones y merchandising te permite implementar recomendaciones personalizadas en sitios web, campañas de email y plataformas CMS. Al mismo tiempo, puedes gestionar el merchandising de tus catálogos para optimizar tanto la visibilidad como el rendimiento comercial. La solución utiliza algoritmos de recomendación de productos basados en IA que pueden ajustarse mediante filtros y atributos específicos del negocio.

  • Admite cualquier tipo de modelo de IA: Combina tantos algoritmos como necesites, incluidos nuestros modelos listos para usar, los creados a medida para tu negocio o tus propios datos y algoritmos, para aprovechar al máximo tus recursos internos.
  • Ofrece control total a los equipos de merchandising: El desarrollo de widgets low-code y las reglas intuitivas permiten impulsar o relegar productos, destacar campañas y ajustar rankings en tiempo real sin esperar a los desarrolladores.
  • Se integra de forma rápida y sencilla: la plataforma se conecta mediante endpoints de API, etiquetas de JavaScript e integraciones directas con CMS. También incluye funciones de A/B testing para optimizar la selección de algoritmos, los elementos de diseño y la ubicación de los banners.

Nuestras recomendaciones 1:1 se adaptan en tiempo real para destacar los productos perfectos para cada consumidor según su comportamiento anterior. Así, ayudas a los clientes a encontrar exactamente lo que desean mientras promocionas los productos relevantes para tus objetivos comerciales y las prioridades de cada campaña.

La suite Commerce te proporciona un control total sobre la ubicación de los productos y te permite personalizar la estrategia de merchandising de cada categoría para destacar lo que más importa a cada segmento de consumidores.

Los desafíos de recomendaciones y merchandising que te ayudamos a resolver

Aumentar el valor promedio del pedido y proteger los márgenes

No se trata únicamente de mejorar la tasa de conversión, sino de vender los productos adecuados. Nuestros algoritmos tienen en cuenta los márgenes como un criterio clave para tomar decisiones. La lógica de stock con múltiples variantes garantiza que se prioricen los productos con mayor probabilidad de generar una conversión. Además, nuestra estrategia de venta cruzada consigue aumentar entre un 5% y un 10% el valor promedio del pedido y el índice de venta mediante modelos de IA avanzados.

Gestionar un catálogo extenso con recursos limitados

No todas las categorías reciben la atención que merecen. Nuestros algoritmos de IA automatizan las estrategias en todo el catálogo y ofrecen la flexibilidad necesaria para establecer un enfoque global e introducir excepciones cuando sea necesario.

Poco tiempo y demasiadas prioridades

Eventos estacionales, plazos ajustados y sistemas heredados. ¿Te resulta familiar? Nuestra IA se ocupa del trabajo más pesado para que tu equipo pueda centrarse en lo que realmente importa. Además, su interfaz fácil de usar permite poner en marcha nuevas estrategias en cuestión de minutos.

Equilibrar prioridades de negocio contrapuestas

Atractivo visual frente a rendimiento de ventas. Posicionamiento de marca frente a las necesidades de trade marketing. Niveles de stock frente a los objetivos de las campañas. VWO AB Tasty te permite combinar varias estrategias en una única plataforma y probarlas mediante A/B testing para descubrir qué funciona realmente.

Falta de control y transparencia

Una IA opaca no debería ser la norma. Nuestra solución proporciona reglas transparentes, funciones completas de vista previa y la posibilidad de utilizar cualquier atributo del producto para filtrar, impulsar u ocultar artículos. También puedes integrar fácilmente datos de terceros.

Funciones principales de Commerce

Búsqueda semántica en el sitio: Ofrece resultados relevantes incluso cuando existen errores ortográficos, se utiliza lenguaje natural o los términos no coinciden con el catálogo, sin depender de listas interminables de sinónimos.

Promoción de productos: Impulsa productos o categorías en todo el sitio o en widgets específicos.

Exclusión de productos: Oculta productos concretos, artículos que el cliente ya ha comprado o productos que ya se encuentran en el carrito.

Edición de reglas: Añade, edita, prioriza o elimina reglas desde un backend intuitivo.

Combinación de fuentes de datos: Aprovecha todos tus datos, incluidos los procedentes de canales online y offline, el CRM, las compras y las fuentes de tráfico.

Recomendaciones por email: Mejora el CTR y consigue más conversiones con recomendaciones que se generan en el momento de abrir el email.

Widgets: Añade espacios reservados para widgets a lo largo de todo el customer journey.

Analítica avanzada: Analiza el rendimiento de los términos de búsqueda, los clics y los ingresos.

Integración sencilla: Integra nuestra API para controlar el frontend o deja que nos encarguemos de todo el proceso mediante nuestro código JavaScript.

Lógica avanzada de recomendaciones: crea una estrategia de recomendaciones para distintos tenants.

Un recorrido. Una plataforma. Commerce.

Los consumidores no perciben la búsqueda, las recomendaciones y el merchandising como sistemas independientes. Para ellos, todo forma parte de un único recorrido. Entonces, ¿por qué utilizar varios proveedores o herramientas para optimizarlo?

VWO AB Tasty es la única plataforma que reúne búsqueda personalizada, recomendaciones impulsadas por IA y sólidas herramientas de merchandising en una solución unificada.

Además, nuestra plataforma permite integrar experimentación, personalización y feature management para optimizar cada etapa del customer journey desde un mismo lugar.

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21min de lectura

Conversiones en redes sociales: ¿a dónde van los usuarios después del clic?

Cómo ayudar a las marcas a convertir visitantes de redes sociales en clientes

› Cómo la personalización y el testing pueden impulsar las conversiones en redes sociales

› Las landing pages rápidas y personalizadas son clave para la conversión del tráfico social

› Cómo el testing, la IA y la personalización en tiempo real ayudan a las marcas a mejorar sus conversiones en redes sociales

Tu presencia en redes sociales marca el camino. Haz que cuente.

Noticia de última hora que seguramente ya sabías: los influencers y la gestión de reputación en redes sociales están conquistando el mundo.

Seguro que te ha pasado. Estás en TikTok a altas horas de la noche, una marca menciona un producto que podría interesarte y, de repente, te encuentras revisando los comentarios sin parar, buscando el nombre de la marca en Google y aterrizando en su web. Todo en cuestión de minutos.

No es casualidad que más del 90% de los consumidores revisen la reputación online de una marca antes de comprar.

Lo que esto revela es algo más profundo: tu presencia en redes sociales no solo genera visibilidad, sino que moldea activamente adónde va la gente después y qué hace cuando llega.

La reputación en redes sociales no es solo gestión de crisis, sino una oportunidad real de conversión.

Para muchas marcas, cubrir la distancia entre «he oído hablar de ti» y «confío lo suficiente como para comprar» sigue siendo un reto. Ese recorrido empieza justo después de ese primer contacto en redes.

En este artículo, vamos a recorrer lo que ocurre después de que alguien te descubre en redes y cómo hacer que ese camino funcione mejor, no que sea más difícil.

Por qué las conversiones en redes sociales importan más que nunca para la Generación Z y los millennials

La gestión de la reputación en redes sociales es más importante que nunca: las generaciones más jóvenes, como la Generación Z y los millennials, investigan marcas en aplicaciones sociales antes de buscarlas en Google.

De hecho, TikTok e Instagram ya son motores de búsqueda: el 40% de la Generación Z usa TikTok en lugar de Google para búsquedas básicas como «mejores restaurantes en París» o «mejor rímel para pestañas largas». Así es como muchos consumidores descubren productos sin buscarlos previamente.

Las marcas deberían pensar en las redes sociales como otra página de inicio. Porque lo que la gente dice de ti suele pesar más que lo que tu marca dice de sí misma. Recuerda: el UGC (contenido generado por usuarios) se percibe como 2,4 veces más auténtico que el contenido creado por la propia marca.

iphone face down on coral background

Después del scroll: ¿dónde aterrizan realmente los usuarios?

El momento del clic

Conseguir que alguien haga clic es una cosa. Hacer que se quede y convierta es otra muy distinta.

Después de descubrir tu marca en redes sociales, los usuarios suelen aterrizar en una de estas páginas, cada una con un potencial de conversión diferente:

DestinoTasa de conversión promedio¿Por qué importa?
Homepage1-3%Primer punto de contacto, pero requiere navegación para encontrar el producto
Página de producto (PDP)2-3,5%Acceso directo desde publicaciones comprables o link en bio
Landing page de campaña4-7%Experiencia a medida = mayor potencial de conversión
Página de listado de productos (PLP)Varía según la marcaVista organizada, pero menos enfocada que una landing page dedicada

Cada una es una experiencia diferente y una oportunidad distinta para hacer que alguien pase de curioso a cliente.

La brecha de expectativas

Cuando los usuarios descubren el producto o servicio de tu marca en redes sociales, lo que vieron en un reel o un anuncio crea una expectativa que esperan ver cumplida.

Si la landing page no refleja la energía, el tono o la promesa del contenido social, el resultado es un abandono inmediato. Y es justo aquí donde la gestión de reputación se cruza con la optimización de la experiencia de usuario.

El camino desde la interacción en redes sociales hasta la conversión no es aleatorio, sino una experiencia diseñada cuidadosamente con base en confianza, mensajes, usabilidad y coherencia. Cada punto de contacto, desde una publicación social hasta una landing page, influye en la percepción y guía a los usuarios hacia decisiones de compra seguras.

¿Por qué la mayoría de las marcas pierde usuarios en este punto?

Las tarjetas a continuación revelan algunas de las razones más comunes por las que las marcas pierden usuarios después de que los encuentran en redes sociales:

Slow load icon

Tiempos de carga lentos

Los usuarios que vienen de redes sociales no suelen tener paciencia: quieren encontrar lo que buscan lo más rápido posible.

Generic landing page icon

Landing pages genéricas

Los usuarios necesitan una experiencia que refleje el contexto social: el reel, el anuncio o la imagen que despertó su interés en primer lugar.

Continuity icon

Falta de continuidad

La fluidez lo es todo. Si no hay continuidad entre la publicación y la página, el abandono es inmediato.

Social proof icon

Falta de prueba social

Sin reseñas, UGC o señales de confianza en el sitio, los visitantes nuevos que llegan desde redes sociales no sentirán la seguridad necesaria para convertir.

Señales de reputación que generan clics (y cuáles los matan)

¿Cómo el UGC ayuda a construir confianza para las conversiones en redes sociales?

Cuando el contenido generado por usuarios (UGC) lleva visitantes a tu web, probablemente estés recibiendo personas que todavía no saben qué ofrece tu marca.

En esos momentos, comunicar quién eres de forma rápida y auténtica es clave para cerrar esa posible brecha de confianza.

Hay mucho que las marcas pueden hacer para reforzar la confianza con clientes potenciales a través de la gestión de reputación en redes sociales:

  • Mensajes claros: La interacción en redes sociales se basa en la coherencia. La gente quiere una voz de marca fiable y humana en todas las plataformas. Por eso, lo que mejor funciona es algo que les haga pensar al instante: «¡Eh, conozco esa marca!».
  • Transparencia: Un impresionante 65% de los consumidores confía en marcas que reconocen abiertamente sus errores en redes sociales. Las marcas que responden a los comentarios negativos con honestidad y cumplen sus promesas de mejora generan confianza de inmediato con los consumidores.
  • Participación activa en la comunidad: Las respuestas inmediatas, las colaboraciones con influencers o celebridades y compartir UGC ayudan a que la gente se sienta más conectada con tu marca y validan tu presencia ante nuevos visitantes.
  • Perfiles verificados: Esa «pequeña marca de verificación» junto al perfil en redes sociales tiene un gran impacto en quienes te visitan por primera vez. Sigue siendo una señal poderosa que confirma que la cuenta es «de verdad» y tiene información actualizada.

Más allá del clic: optimizar la experiencia on-page para visitantes de redes sociales

Cuando los usuarios llegan a tu sitio desde redes sociales, la transición desde un reel o anuncio fugaz hasta tu web es posiblemente la parte más crítica del embudo de conversión. Para cerrar la brecha entre sus expectativas y la realidad, la experiencia on-page debe estar diseñada para coincidir con la intención y la energía del contenido social que los llevó hasta allí.

Alinear el mensaje con la experiencia del usuario

Las landing pages ofrecen la capacidad única de controlar exactamente lo que un usuario ve en función de su origen. Mientras que personalizar las páginas de producto (PDP) estándar puede ser costoso y complejo, las landing pages dedicadas te permiten dar a conocer mejor tu marca, por ejemplo:

  • Alinea el mensaje: Si estás ejecutando un grupo de anuncios específico, tu landing page debería reflejar exactamente ese mensaje. La coherencia entre el anuncio y la landing page es clave para evitar el abandono instantáneo.
  • Guía el embudo: A diferencia de una homepage genérica, una landing page personalizada ayuda a guiar al usuario paso a paso por un recorrido específico, reduciendo la fricción y facilitando que llegue al checkout más rápido.

Identidad visual unificada y voz de marca propia

Para proyectar la imagen de un negocio de eCommerce profesional, y no la de un marketplace de terceros, tu sitio necesita una identidad visual y verbal cohesionada:

  • Guía de estilo de fotografía de producto: Cada producto debe fotografiarse con iluminación, proporciones y composiciones unificadas. Esto evita que tus categorías parezcan un catálogo desordenado tipo «eBay» o «Google Shopping» y ayuda a los clientes a comparar productos de forma objetiva.
  • El efecto «Ya conozco este producto»: Usa varias imágenes desde diferentes ángulos para ofrecer a los usuarios una vista completa. Esto genera una sensación de familiaridad y confianza, la sensación de «conocer» el producto, antes siquiera de haberlo comprado.
  • Descripciones de producto únicas: Tu copy nunca debería ser un copia y pega del proveedor. Necesita combinar una identidad de marca sólida con información técnica, asegurando que las descripciones sean únicas y reflejen la voz de tu marca.

Cerrar la brecha de confianza

Los visitantes que llegan a través de contenido generado por usuarios (UGC) muchas veces no conocen tu marca. Tienes segundos para comunicar quién eres y por qué deberían confiar en ti.

Aquí tienes algunas formas de ganar la confianza del usuario de forma rápida y eficaz:

  • El poder de las reseñas: Según Market Watch, el 90% de los clientes no confía en productos que no tienen reseñas.
  • Muestra alternativas: Si un producto específico no es exactamente lo que buscan, usa herramientas de optimización para mostrar alternativas relacionadas, manteniendo al usuario dentro de tu ecosistema en lugar de que vuelva a las redes sociales.
  • Detalle amplio y prueba social: Más allá de mostrar puntuaciones con estrellas, es importante ofrecer información que realmente interesa a los clientes actuales:
  • Precisión de tallas (¿corre pequeño o grande?).
  • Valoraciones de calidad y relación calidad-precio.
  • UGC en acción: imágenes del producto en hogares u oficinas de clientes reales.
  • Consejos prácticos y reseñas sobre cómo usar el producto.

Las señales que generan dudas

Las marcas deben tener en cuenta ciertos comportamientos en redes sociales que pueden generar desconfianza:

  • Comentarios ignorados o sospechosos: Las reseñas negativas disuaden hasta al 94% de los consumidores. Quejas sin respuesta, comentarios eliminados o mensajes incoherentes entre redes sociales y la web pueden frenar las conversiones.
  • Contenido desactualizado: Información que no está al día, datos que faltan sobre un nuevo producto o servicio, o incluso cuentas inactivas pueden hacer que los usuarios cuestionen la legitimidad de la marca.
  • Una voz de marca demasiado perfecta: Incluso en la era de la IA, la gente sigue valorando las voces humanas y con personalidad. Cualquier cosa demasiado pulida o artificial puede generar desconfianza.

El factor velocidad

Las crisis en redes sociales se propagan un 1.200% más rápido que los ciclos de noticias tradicionales. Por eso, el tiempo de respuesta es en sí mismo una señal de reputación.

Responder tarde en las redes sociales de tu marca puede transmitir indiferencia hacia la interacción o la satisfacción del usuario con el producto o servicio.

Si quieres transmitir que tu prioridad es el cliente, configurar alertas de monitorización puede permitir a tu equipo responder antes de que un hilo se descontrole.

Ir un paso por delante en redes sociales puede ayudar a las marcas a proyectar calma y control, lo que a su vez puede despertar más interés en los usuarios para comprar después de abandonar el anuncio en el que descubrieron el producto.

red race car

Del scroll al sitio: optimizar la experiencia de aterrizaje

Para que los usuarios que te encontraron en una red social como Instagram o TikTok se queden en tu sitio, es fundamental alinear cada paso para que la transición de las redes sociales al «añadir al carrito» sea fluida.

Haz que el mensaje coincida con el momento

La página donde alguien aterriza debería sentirse como una continuación de lo que vio en redes sociales.

Por ejemplo, si un video de TikTok muestra un producto usado de una forma específica, la landing page debería destacar ese mismo caso de uso. Esto se conoce como «message match», y es una de las cosas con mayor impacto que puedes testear.

Mobile-First no es negociable

La gran mayoría del tráfico social llega desde el móvil. Por eso, las páginas lentas, los CTA difíciles de pulsar y los diseños recargados pueden matar las conversiones antes de que empiecen.

Aquí es donde las marcas tienen la oportunidad de revisar la velocidad de carga, la ubicación de los CTA, el tamaño de las imágenes y la extensión de los formularios. Una experiencia fluida en todos estos puntos puede ayudar a los usuarios a pasar del entretenimiento en redes sociales a sacar la tarjeta después de añadir el producto al carrito.

Prueba social en la página

Llevar el mundo social a tu web puede ayudar a los usuarios a percibir que ambos son parte de lo mismo.

Mostrar elementos de redes sociales como reseñas, puntuaciones con estrellas, galerías de UGC y citas de influencers puede reforzar la confianza y las conversiones, especialmente entre usuarios que llegaron al sitio con cierto escepticismo sobre la marca y lo que ofrece.

Las marcas pueden testear esto con un experimento para descubrir si la prueba social por encima del pliegue (above the fold) funciona mejor que por debajo.

¿Por qué las «buenas prácticas» no bastan?

Lo que funciona para la audiencia de una marca no necesariamente funciona para la tuya.

Recuerda: las buenas prácticas son solo un punto de partida. La verdadera clave para el éxito a largo plazo de tu marca son tus datos, porque pueden revelar qué áreas funcionan mejor y cuáles aún tienen margen de mejora.

Aquí es donde entra la experimentación. El testing elimina las suposiciones y las sustituye por confianza.

¿Por dónde empezar? (Sin agobiarte)

Optimizar no tiene por qué ser un campo de minas. Si tu marca está empezando, lo mejor es elegir una página que reciba tráfico social significativo y arrancar con unas pocas pruebas pequeñas para ver qué es posible.

Esto puede incluir cosas como:

  • Trabaja de forma inteligente, no más dura: Identifica un elemento que pueda estar provocando abandonos (un banner oculto, un texto de CTA pobre, la ubicación de un botón, etc.).
  • Empieza en pequeño: Testea un cambio a la vez en lugar de lanzarte directamente a una experimentación más compleja como el testing multivariante.
  • Alcanza significancia estadística: Deja que los tests se ejecuten durante un periodo suficiente para obtener resultados significativos y alcanzar significancia estadística.

En AB Tasty, creemos que probar, iterar y aprender son pilares fundamentales para una experimentación exitosa.

¿Por qué deberías personalizar? No todos los visitantes llegan igual

Piensa en esto: dos personas pueden aterrizar en la misma página en el mismo momento y, aun así, tener expectativas completamente distintas de lo que van a encontrar en la homepage del sitio web.

Imagina que un usuario llegó desde un video de TikTok y otro desde un hilo en Reddit. Uno te sigue desde hace seis meses y el otro nunca había oído hablar de ti. Mostrarles a todos la misma experiencia no es lo ideal: podrías perder la oportunidad de ganarte su confianza y convertir.

De eso se trata la personalización. No de mostrar más, sino de mostrar lo adecuado para cada usuario.

El tráfico de redes sociales no es una sola audiencia

Las redes sociales distribuyen contenido entre una gran variedad de personas, lo que significa que no todas llegan con la misma intención.

Alguien que hizo clic en un anuncio de pago en TikTok está en modo descubrimiento: tiene curiosidad, pero no está listo para comprar. Alguien que te encontró a través de una recomendación en Reddit ya está investigando: quiere pruebas de que el producto o servicio vale la pena. Un cliente recurrente que tocó tu historia de Instagram probablemente está cerca de comprar, pero necesita un pequeño empujón en la dirección correcta.

Tratar a los tres de la misma forma significa que no estás optimizando para nadie en particular. Cuanto más puedas adaptar la experiencia a quién llega y de dónde viene, más probable es que sigan avanzando.

Lee más sobre cómo personalizar para cada visitante aquí →

Formas sencillas de personalizar para visitantes de redes sociales

No necesitas un stack tecnológico complejo para empezar a personalizar.

Aquí tienes algunos ajustes que pueden marcar una diferencia real:

  • Banners de bienvenida: Si alguien llega desde una campaña social específica, reconócelo. Un simple «Bienvenido, familia de TikTok: aquí está la oferta que mencionamos» crea continuidad y genera confianza al instante.
  • Muestra UGC y contenido de influencers: Los visitantes que vienen de redes sociales ya responden a la validación entre pares. Lidera con fotos reales de clientes, contenido de creadores o reseñas de la comunidad en lugar de imágenes de marca muy producidas.
  • Ajusta el mensaje de urgencia según la fuente: «Como se vio en TikTok» tiene un impacto muy diferente al de un temporizador genérico de cuenta atrás. Por eso es importante adaptar el mensaje al momento en que el usuario descubrió tu marca.
  • Recomendaciones personalizadas: Si alguien hizo clic desde una publicación sobre un producto o categoría específica, lo mejor es liderar con eso. La clave es cero fricción: no le hagas buscar lo que ya captó su atención.

La personalización no tiene por qué ser compleja

Los pasos pequeños son clave para implementar una buena estrategia de personalización. Segmenta tu audiencia en unos pocos grupos relevantes: como visitantes nuevos vs. recurrentes, móvil vs. escritorio, tráfico social vs. orgánico. Después, testea un ajuste a la vez.

Quizá sea una imagen de hero diferente para los visitantes que llegan desde redes sociales en móvil. Quizá un CTA que hable de forma distinta a quienes llegan por primera vez que a los clientes fieles. Los cambios pequeños, cuando se testean con intención, pueden transformar la experiencia de genérica a realmente relevante.

El objetivo no es construir una máquina hiperpersonalizada de la noche a la mañana, sino hacer que cada visitante sienta que la experiencia se diseñó pensando en sus necesidades, no en cualquiera que pasara por ahí.

Esa sensación es exactamente lo que convierte un clic curioso en una compra segura.

Lee más sobre personalización en nuestro e-book aquí →

De la reputación a los ingresos: conversión

Ya hiciste la parte difícil. Tu reputación en redes sociales trajo a alguien a tu sitio. Está aquí, está interesado y busca una razón para decir que sí.

Ahora toca dársela.

Señales de confianza que convierten

En esta fase del recorrido, la duda es el principal enemigo. Los visitantes que llegan desde redes sociales suelen ser usuarios nuevos que conocen tu marca por una publicación o un hilo de comentarios, pero aún no te han comprado. Por eso, generar confianza es clave para lograr la conversión.

Las señales de confianza adecuadas hacen exactamente eso:

  • Reseñas y valoraciones: Las reseñas recientes pueden hacer maravillas para la conversión. Un producto con 847 reseñas y una valoración de 4,6 estrellas hace más por la conversión que casi cualquier titular que puedas escribir.
  • Sellos y menciones en prensa: La validación de terceros con nombres reconocibles transmite credibilidad de forma rápida.
  • Testimonios de clientes reales: El UGC en tus páginas de producto conecta el mundo social con tu sitio. Demuestra que personas reales compraron esto y que es exactamente lo que esperaban.
  • Políticas claras de devolución y reembolso: La ansiedad ante la compra es real. Una política de devoluciones visible y fácil de entender elimina uno de los motivos más comunes de duda.
  • Precios transparentes: Sin cargos sorpresa en el checkout. Sin «el precio se muestra en el último paso». La claridad genera confianza.

Estos no son simples extras. Son la diferencia entre un visitante que se va y uno que compra.

El papel del retargeting

No todo el mundo convierte en la primera visita, y eso es normal. Pero un visitante que vino de redes sociales, pasó tiempo en tu sitio y se fue sin comprar no es un lead perdido.

El retargeting es una segunda oportunidad. La clave es asegurarte de que el mensaje se ajuste a la etapa en la que se encuentra el usuario:

  • Alguien que vio una página de producto necesita un anuncio diferente al de alguien que abandonó un carrito.
  • Alguien que llegó desde TikTok podría responder mejor a un anuncio de retargeting con estilo de creador que a un banner publicitario pulido.

Testea tus creatividades de retargeting de la misma forma que testearías cualquier otra cosa. Deja que los datos te guíen.

Las microconversiones también importan

No todas las visitas acaban en una compra, y eso está bien, sobre todo con visitantes de redes sociales que llegan por primera vez y todavía están en la fase de «conocerte mejor».

Las microconversiones son esos pequeños pasos que acercan a alguien a la compra:

  • Suscribirse a tu lista de email
  • Añadir un producto a su lista de deseos
  • Crear una cuenta
  • Suscribirse a una newsletter

Estas no son premios de consolación, sino pequeños pasos hacia la construcción de relaciones futuras. Un visitante que se suscribe a tus emails hoy podría convertirse en cliente la semana que viene, especialmente si lo que recibe en su bandeja se siente tan relevante y humano como lo que le trajo a tu sitio.

Por eso es importante optimizar también estos pequeños momentos. Testea tus mensajes de suscripción, el timing de tus pop-ins y tus ofertas de incentivo. Cada pequeño paso adelante puede acercar a tu marca a sus objetivos de conversión.

¿Cómo AB Tasty te ayuda a conectar todos los puntos?

El camino de la reputación en redes sociales a la conversión no es una línea recta. Es una serie de pequeños momentos: una landing page que replica la misma energía de una publicación en TikTok, una señal de confianza que aparece justo cuando surge la duda o un mensaje personalizado que hace que un visitante nuevo se sienta visto.

Cada uno de esos momentos es una oportunidad, y todos pueden testearse, refinarse y mejorarse.

Ahí es donde entra AB Tasty.

Ayudamos a equipos de marketing y producto a optimizar las experiencias que ocurren después del clic social: las páginas donde aterrizan los usuarios, los flujos por los que navegan y las señales que construyen o destruyen la confianza en el camino. A través de la experimentación, la personalización y la gestión de funcionalidades, tu equipo puede testear diseños de landing pages, mostrar la prueba social adecuada en el momento justo, adaptar experiencias para diferentes segmentos de audiencia e iterar con confianza.

Y no necesitas ser desarrollador ni científico de datos para empezar. Ya sea que gestiones redes sociales y estés lanzando tu primer A/B test, o que seas un marketer digital optimizando un embudo de adquisición completo, las herramientas están pensadas para adaptarse a tu ritmo.

Porque los mejores recorridos de usuario no se construyen en un solo sprint. Se construyen con testing constante, aprendizaje honesto y la disposición de seguir adelante, incluso cuando la primera versión no fue perfecta.

Cada test es un paso adelante, y estamos aquí para todos: desde la iteración más pequeña hasta tu próxima gran victoria.

Atrevámonos a ir más lejos, juntos.

FAQs

¿Todavía tienes preguntas sobre la conversión en redes sociales? Aquí tienes las respuestas que necesitas.

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23min de lectura

Cómo utilizar la optimización para aumentar los ingresos complementarios

Cómo aumentar beneficios ofreciendo complementos útiles más allá de productos y servicios principales.

Por qué la personalización, el momento adecuado y la experiencia del cliente son importantes.

Cómo evitar pop-ups mal sincronizados, demasiado genéricos o que generen fricción durante el recorrido del cliente.

Cómo las pruebas, la IA y la personalización en tiempo real ayudan a las empresas a aumentar los ingresos complementarios.

Los ingresos complementarios ya no son un extra, sino que son una base fundamental para el crecimiento

Los ingresos complementarios, es decir, cualquier tipo de ingresos generados al margen de los productos y servicios principales de una empresa, nunca han sido tan fundamentales para el éxito empresarial futuro. 

Esto es especialmente relevante para las marcas del sector de los viajes, la hostelería y el comercio digital. Dado que el 63 % de las reservas de viajes se realizan actualmente a través de dispositivos móviles, existen numerosas oportunidades para presentar ofertas complementarias a los usuarios, lo cual sigue siendo crucial para la rentabilidad y para impulsar el crecimiento a largo plazo. 

Los ingresos complementarios no consisten solo en vender más, sino en ofrecer complementos relevantes para mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, cuando reservas un vuelo y aparece una ventana emergente para comprar espacio adicional para las piernas, no se trata simplemente de venderle algo al cliente a ciegas, sino de hacer que su experiencia de viaje sea realmente más cómoda y agradable. 

Las experiencias complementarias eficaces requieren técnicas de optimización específicas, como la personalización, para atraer con éxito al cliente.

En este artículo, analizaremos qué son los ingresos complementarios, cómo funcionan y, más concretamente, veremos cómo un software de optimización como AB Tasty puede ayudar a las marcas a superar sus límites en materia de ingresos complementarios y atreverse a ir más allá.

¿Qué son los ingresos complementarios? Presentamos una breve definición que tiene gran impacto empresarial

Los ingresos complementarios son cualquier tipo de ingresos que se generan al margen del producto o servicio principal de una marca. 

El objetivo principal de los ingresos complementarios es ofrecer productos y servicios que respalden la compra principal o inicial realizada por el cliente. A su vez, la empresa obtiene ingresos adicionales gracias a los extras, las mejoras o las compras complementarias relacionadas.

Por ejemplo, Apple es conocida principalmente por vender ordenadores portátiles, teléfonos y tabletas. Cada vez que vende un accesorio para uno de estos productos —como una funda para ordenador portátil o un lápiz interactivo para tabletas—, se beneficia de los ingresos generados por los productos complementarios.

Las fichas informativas que aparecen a continuación ofrecen ejemplos adicionales y comunes de ingresos complementarios:

Industry/EventExample of Ancillary Revenue
Las aerolíneas que cobran por las maletas facturadas por la selección de asientos  o por el wifi a bordo
Los hotelesque ganan dinero con el consumo de los productos del minibar, las tarifas de aparcamiento o las categorías superiores de habitación
Los cinesque venden palomitas de maíz, bebidas o asientos de categoría superior
Los parquestemáticos que venden pases rápidos, fotos de recuerdo o paquetes de comida

 

Hay que tener en cuenta que los ingresos complementarios pueden proceder de servicios opcionales prestados antes, durante o después de la compra principal.

¿Por qué son importantes los ingresos complementarios?

Los ingresos complementarios son importantes porque les permiten a las marcas aumentar sus ingresos más allá de su producto o servicio principal, lo que hace que su negocio sea más rentable en su conjunto.

Al ofrecer diversos productos y servicios para diversificar sus fuentes de ingresos, las empresas también pueden utilizar los ingresos complementarios como una forma de mejorar la experiencia general del cliente mediante mejoras o servicios adicionales. 

Por eso los ingresos complementarios son especialmente importantes para los sectores de los viajes y del e-commerce, ya que las empresas pueden aumentar considerablemente sus beneficios mediante servicios adicionales, mejoras en los viajes y compras complementarias.

shopping cart

Por qué el crecimiento de los ingresos complementarios depende de la experiencia, y no solo de las ofertas

Los productos complementarios no son solo una vía para obtener ingresos adicionales, sino una forma de enriquecer la experiencia global. 

Imagina que estás en el concierto de tu artista favorito o en un torneo de tu equipo de fútbol. El poder tomarte tu bebida favorita o llevarte una camiseta nueva como recuerdo de ese día puede mejorar la experiencia en general y contribuir aún más a crear recuerdos imborrables.

El problema es que las marcas suelen centrarse en lo que ofrecen en lugar de en cómo lo ofrecen.

Recuerda que el objetivo principal de los ingresos complementarios es que las empresas aumenten sus ingresos. Por eso, las aerolíneas suelen intentar vender mejoras de clase, servicios de entretenimiento o suscripciones de fidelización.

Pero la cuestión es que, en su afán por impulsar los ingresos complementarios, las marcas pueden sobrecargar fácilmente la experiencia con demasiadas ventas adicionales, lo que genera fricción, cansancio o incluso desconfianza. Por eso la personalización es tan importante. El momento erróneo, las recomendaciones irrelevantes o las interfaces recargadas pueden minar el rendimiento de los ingresos complementarios en lugar de mejorarlo.

Los clientes son mucho más propensos a interactuar con las ofertas complementarias cuando las perciben como oportunas, útiles y personalizadas según sus necesidades.

Aquí es donde la optimización desempeña un papel fundamental, ayudando a las marcas a encontrar el equilibrio adecuado entre el crecimiento de los ingresos y la experiencia del usuario.

Dónde pierden las marcas las oportunidades de ingresos auxiliares

Las oportunidades que tienen las marcas para beneficiarse de los ingresos complementarios son enormes, pero a menudo siguen sin acertar a la hora de diseñar y ofrecer estos servicios de una forma que resulte fluida y que realmente aporte valor a la experiencia del cliente.

A continuación revelamos algunos de los errores más comunes que impiden a las empresas sacar el máximo partido a los ingresos complementarios:

Add-ons icon

Los complementos

Ofrecer demasiados complementos a la vez suele disuadir al usuario de realizar una compra complementaria.

Pop-ups icon

Las ventanas emergentes han pasado de moda

Mostrar extras demasiado tarde en el proceso no ofrece buenas posibilidades de conversión en compras complementarias.

Generic messaging icon

Los mensajes demasiado genéricos

Cuando los mensajes no se personalizan en función del usuario, este puede llegar a pensar que el producto o servicio adicional no mejoraría su experiencia.

Personalization icon

La personalización deficiente

No personalizar en función de la intención del viajero o del comprador no favorece unos ingresos adicionales sólidos.

Hidden value icon

Valor oculto

Cuando hay un valor oculto tras unos precios poco claros o una experiencia de usuario deficiente, la presentación del producto o servicio adicional puede resultar débil y disuadir a los usuarios de comprar.

Missed moments icon

Oportunidades perdidas

No identificar el momento adecuado para presentar una oferta puede hacer que las marcas pierdan oportunidades de conversión de alto interés en productos o servicios adicionales.

Por lo tanto, incluso cuando las ofertas complementarias son muy atractivas, a menudo pueden dar resultados por debajo de lo esperado si la experiencia en torno a ellas genera dificultades.

Cronología media del proceso de compra de productos complementarios

A continuación se muestra el proceso paso a paso que suelen seguir las marcas para presentar ofertas complementarias y, con ello, conseguir que el usuario compre el producto o servicio, o bien disuadirlo de hacerlo: 

  1. Enfoque central de la experiencia: las marcas diseñan la experiencia del cliente en torno al producto o servicio principal (vuelo, billete, suscripción) y consideran todo lo demás como secundario.
  2. Complementos en la última fase: los productos complementarios solo se presentan al finalizar la compra o después de esta, lo que hace que sean menos conocidos y reduce la posibilidad de una interacción significativa, ya que la mayoría de los usuarios habrán terminado el proceso de compra para entonces.
  3. Puntos de contacto fragmentados: los extras (como mejoras de clase, commerce o complementos) están dispersos entre diferentes pasos o plataformas, lo que hace que la experiencia resulte inconexa y más difícil de seguir.
  4. Escaso interés emocional: los complementos se presentan como ventas adicionales transaccionales en lugar de como parte de la experiencia, lo que significa que los clientes no los asocian de forma natural con la mejora de la misma.
  5. Falta de contexto: se pasan por alto las oportunidades de ofrecer extras relevantes en momentos de alta intención (reserva, anticipación, experiencia, reflexión).
  6. Momento y relevancia inadecuados: las ofertas se muestran sin ajustarse al estado de ánimo del cliente, por ejemplo, después de que ya se haya realizado la compra inicial en lugar de antes de finalizar la compra, lo que reduce la conversión y el valor percibido.
  7. Pérdida de ingresos complementarios: dado que la experiencia complementaria no está diseñada como una experiencia integral, los clientes no se interesan por los extras opcionales, aunque estos aporten valor añadido (como el wifi en un viaje de negocios). Esto conlleva una pérdida de ingresos y experiencias menos óptimas, ya sea en el ámbito de los viajes, los eventos en directo o el comercio electrónico.
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Cómo el software de optimización mejora los ingresos complementarios a lo largo de la experiencia del cliente

Los ingresos complementarios, al añadirse a menudo hacia el final de la experiencia de compra del usuario, pueden resultar un poco más difíciles de gestionar adecuadamente para las marcas. En este momento, la colaboración con un software de optimización como AB Tasty puede ayudar a impulsar los ingresos complementarios.  

Iberojet: adaptar el embudo de búsqueda a la intención del usuario

Acertar en la primera interacción es fundamental para que los viajeros avancen en el proceso de compra. Un excelente ejemplo real nos lo ofrece la agencia de viajes española Iberojet, que se planteó si el orden predeterminado de las pestañas en el widget de búsqueda de su página de inicio (“paquetes vacacionales” frente a “circuitos y viajes de larga distancia”) era el más adecuado.

En lugar de basarse en diseños estáticos, utilizaron AB Tasty para intercambiar dinámicamente el orden de las pestañas de la página de inicio en función del historial de navegación específico de cada usuario. Esta personalización sencilla y basada en la intención provocó un aumento del 25 % en los clics en el botón “buscar” y redujo la fricción al cambiar de pestaña en un 22 %, lo que demuestra que los pequeños ajustes personalizados en la página de inicio pueden desbloquear un enorme potencial de conversión.

Apuesta por el crecimiento: comprueba qué es lo que realmente impulsa los ingresos complementarios

Es difícil crecer si, para empezar, no sabes qué es lo que impulsa tu éxito o lo que lo frena.

En este caso, los A/B testing y las pruebas multivariantes pueden servir para fomentar unos ingresos complementarios más sólidos, ya que ambos ofrecen la oportunidad de comparar la ubicación de las ofertas, el diseño, los mensajes, los paquetes y el momento de presentación.

Al ir más allá de las suposiciones y observar qué es lo que realmente influye en los compradores a la hora de adquirir productos y servicios complementarios, las empresas pueden dar un paso más hacia el descubrimiento de nuevas claves de éxito con los ingresos complementarios.

Potencia las señales de confianza para aumentar las conversiones

La confianza es un factor clave a la hora de reservar viajes por Internet. Si tus principales argumentos de confianza, como las garantías de precio o la atención al cliente las 24 horas del día, están ocultos demasiado abajo en la página, los clientes pueden dudar y abandonar el proceso de compra. En un experimento reseñable, un operador turístico decidió probar a trasladar su banner principal de señales de confianza (en el que se resaltaba su “promesa de precio” y la atención al cliente 24/7) desde la parte inferior de la página a una posición destacada más arriba en la pantalla.

Al hacer visibles estos factores de confianza en las primeras etapas de la experiencia del cliente consiguieron un notable aumento del 35 % en las tasas de transacción. Si quieres que los viajeros hagan clic en “reservar”, asegúrate de que tus señales de credibilidad sean visibles desde el principio.

Personaliza las ofertas complementarias para que sean relevantes y no molesten

Uno de los principales factores que disuade a los usuarios de adquirir productos o servicios complementarios es que no los consideran relevantes para ellos.

Aquí entra en juego la personalización, especialmente la personalización en tiempo real, que se adapta a lo que el usuario desea en ese preciso momento.

Al poder determinar qué es lo que resultaría más adecuado para el comprador mientras aún se encuentra en la web, las marcas pueden presentar ofertas complementarias más adecuadas para cada usuario individual. Esto contribuye a que los productos complementarios se perciban como útiles en lugar de intrusivos.

Nuestro último informe Mobile Booking Friction Report (sobre las dificultades en la reserva móvil) destaca precisamente por qué este enfoque personalizado y transparente desde el principio es tan crucial. En nuestra evaluación comparativa de las principales aerolíneas europeas, descubrimos que ninguna de las seis aerolíneas mostraba precios con impuestos incluidos en su página de resultados. Cuando los pasajeros se encuentran con estas “sorpresas en el precio” más adelante en el proceso de reserva, la confianza en la marca se ve mermada y se produce el abandono del carrito.

Dado que el 80 % del tráfico de las aerolíneas se realiza ahora a través de dispositivos móviles, las marcas ya no pueden confiar en experiencias digitales genéricas y estandarizadas que no logran convertir. Al aprovechar la personalización en tiempo real para presentar de forma dinámica ofertas complementarias transparentes y relevantes, las marcas pueden eliminar las fricciones, recuperar la confianza de los clientes y proteger las tasas de conversión, que son fundamentales.

Reduce las dificultades relacionadas con los complementos y las mejoras

Para tener éxito con los ingresos complementarios es importante simplificar la forma en que se muestran las opciones complementarias.

Esto incluye tácticas como:

•    Aclarar los precios

•    Describir las ventajas

•    Flujos de selección más claros o estéticamente más atractivos

•    Eliminar la complejidad innecesaria que provoca el abandono

Al simplificar la presentación de las ofertas complementarias, las marcas pueden aumentar las posibilidades de conversión de estos productos y servicios adicionales. 

Genera confianza al tiempo que consigues aumentar los ingresos complementarios

Los ingresos complementarios no son solo una oportunidad para impulsar las ventas, sino que también sirven para generar confianza con tus clientes y aumentar la fidelidad a la marca.

Ofrecer productos y servicios complementarios brinda a las marcas una valiosa oportunidad para demostrar transparencia, transmitir tranquilidad y comunicar claramente el valor que aportan. Esto pone de manifiesto que generar confianza entre los clientes y el crecimiento de los ingresos van de la mano.

Optimiza más allá del checkout para aprovechar las oportunidades de ingresos a largo plazo

Las oportunidades de ingresos complementarios no se limitan a la oferta y compra de un único producto o servicio complementario, sino que abren una línea continua de posibles compras complementarias.

Mediante el uso de software de optimización para mejorar los momentos previos al viaje, durante el mismo y de compra repetida, las marcas pueden aprovechar con éxito las ofertas complementarias como forma de impulsar la fidelidad a la marca.

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Impulsa los ingresos complementarios mediante IA, no solo con testing

Elegir la estrategia adecuada para los ingresos complementarios ya no consiste en realizar experimentos aislados, sino en crear un ecosistema inteligente y fluido que se anticipe a las necesidades del viajero antes incluso de que este las mencione. Mientras que los tests tradicionales identifican dónde debe colocarse un botón, las recomendaciones basadas en IA y el commerce visual determinan qué debe incluir esa oferta para que genere conversiones.

Sin embargo, muchos motores de personalización genéricos se quedan cortos en entornos de viaje de alto riesgo, ya que la mayoría de las compras de viajes siguen siendo una experiencia muy emocional para los usuarios. Un motor general de e-commerce puede recomendar productos basándose en simples cookies del navegador, pero la reserva de vuelos requiere un enfoque mucho más sólido y específico del sector. 

Para conseguir mayores tasas de conversión efectivas sin abrumar a los pasajeros, los operadores turísticos deben personalizar en función de parámetros de reserva en tiempo real, características de la ruta y la intención del pasajero.

Aumenta tus ingresos complementarios con AB Tasty

Aquí mostramos solo algunas de las formas en las que las marcas lo pueden lograr cuando colaboran con AB Tasty:

  • Personalización basada en la ruta: en lugar de mostrarle a todos la misma ventana emergente genérica para pasar a la sala VIP, las aerolíneas pueden utilizar AB Tasty para adaptar dinámicamente las ofertas en función de la duración del vuelo y el destino. Por ejemplo, a un viajero con un vuelo nocturno de Madrid a Buenos Aires se le da automáticamente prioridad para una maleta adicional o un ascenso a un asiento premium, mientras que a un viajero de negocios en un vuelo nacional corto de 45 minutos se le muestra el acceso a la fila rápida de seguridad para ayudarle a acortar aún más su viaje.
  • Paquetes dinámicos de tarifas: en lugar de saturar la pantalla con múltiples opciones de servicios complementarios por separado (lo cual, según reveló nuestro informe “Airline Mobile Booking Friction Report”, es uno de los principales factores que contribuyen a la fatiga de los pasajeros en dispositivos móviles), las compañías pueden utilizar la segmentación de AB Tasty para agrupar los servicios complementarios en paquetes específicos. Por ejemplo, a los perfiles de reserva “decisivos”, que seleccionan los vuelos rápidamente, se les puede ofrecer un “paquete de viaje” preconfigurado (equipaje + selección de asiento) directamente en la página de resultados para aprovechar su alta intención de compra y hacer que se sientan más seguros a la hora de realizar la compra.
  • Descubrimiento impulsado por intención: se ha demostrado que este enfoque libera un importante potencial de conversión, como en el caso de Iberojet, que utilizó AB Tasty para reorganizar dinámicamente las pestañas del widget de búsqueda de su página de inicio en función del historial de búsqueda previo del viajero. Esto les permitió pasar de una personalización estática a una adaptativa, ya que pudieron mostrar en primer lugar los circuitos de viaje más relevantes, lo que se tradujo en un aumento del 25 % en las búsquedas y una reducción del 22 % en la fricción al cambiar de pestaña.
  • La confianza como catalizador de la conversión: en las transacciones de viajes de alto valor, la transparencia en los precios es fundamental. Al reforzar las señales clave de confianza, como las garantías de precio y la atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana, los operadores turísticos han registrado un aumento del 35 % en las transacciones. Esto demuestra que, cuando los clientes se sienten seguros y no se encuentran con “sorpresas” ocultas en los precios, son mucho más propensos a contratar servicios complementarios con mayores márgenes.

En definitiva, el crecimiento exitoso de los servicios complementarios se produce cuando se combinan capacidades inteligentes y específicas para las aerolíneas con un enfoque centrado en las personas, dando pequeños pasos para convertir lo que antes era un proceso lleno de obstáculos en una parte útil y fluida del proceso de reserva.

Cómo ayuda AB Tasty a las marcas a convertir los ingresos complementarios en ingresos más inteligentes

Durante años, las marcas de viajes, hostelería y e-commerce han abordado los ingresos complementarios como una lista de verificación secundaria añadida al final del embudo de reserva. En el pasado, se trataban como un elemento transaccional de última hora: una ventana emergente estática para el equipaje, una casilla genérica de seguro de viaje o una pantalla intrusiva de mejora de categoría justo antes del pago.

Pero en el mercado actual, en el que priman los dispositivos móviles —y donde el 80 % del tráfico de las aerolíneas se realiza ya a través de ellos—, las ventas adicionales genéricas y que generan mucha fricción ya no solo se ignoran, sino que a menudo provocan el abandono del carrito.

En nuestro análisis comparativo de las principales aerolíneas europeas, observamos en tiempo real las repercusiones de una personalización deficiente. Por ejemplo, el enfoque de “cuanto más, mejor” de Ryanair, en el que obliga a los usuarios a pasar por seis pantallas distintas de servicios complementarios, crea una experiencia sobrecargada para el usuario y genera una mayor fricción. La implementación del enfoque contrario ha demostrado ser más eficaz, ya que líderes como Lufthansa y SWISS lograron tasas de conversión significativamente más altas al consolidar los servicios complementarios en una única pantalla de gran impacto con opciones claras para saltársela.

La lección es clara: los ingresos por servicios complementarios son una oportunidad para fomentar la interacción, en lugar de una simple transacción. 

En AB Tasty, ayudamos a las marcas a dejar atrás los diseños genéricos y estandarizados para crear un embudo de reservas inteligente y orientado a la conversión, utilizando capacidades de optimización específicas y potentes.

A continuación te explicamos cómo nuestras herramientas de personalización pueden ayudarte a disparar tus ingresos complementarios:

La personalización en tiempo real y el flujo basado en la intención con Evi AI

En lugar de obligar a todos los usuarios a seguir el mismo “proceso” de seis pasos para mejorar su reserva —por así decirlo—, las marcas pueden utilizar las herramientas de personalización en tiempo real de AB Tasty, como AdaptiveCX y EmotionsAI, para adaptar dinámicamente el proceso de reserva en función de la intención del usuario.

  • Ejemplo: la aerolínea española Iberojet detectó un descenso masivo en el uso del widget de búsqueda de su página de inicio. En lugar de mostrar un diseño estático, utilizaron AB Tasty para cambiar dinámicamente el orden de las pestañas de búsqueda en función del historial de navegación inmediato del visitante. Esta personalización sencilla y basada en la intención del usuario permitió un aumento del 25 % en los clics en el botón “buscar” y redujo la fricción al cambiar de pestaña en un 22 %.

Segmentación emocional del público con EmotionsAI

A la hora de diseñar el plan de personalización perfecto para los clientes, a menudo nos planteamos cómo segmentar a los usuarios en función de por qué compran, en lugar de qué compran.

Mediante el uso de nuestra herramienta propia, denominada EmotionsAI, los operadores turísticos pueden clasificar a los usuarios según su intención emocional para adaptar los productos complementarios a cada usuario de forma individual.

Algunos ejemplos de cómo el uso de EmotionsAI puede ayudar a impulsar los ingresos por productos complementarios son:

  • El segmento «planificador consciente»: muestra señales de tranquilidad, opciones de compensación de carbono y seguros de reembolso flexibles en las primeras fases del embudo de conversión para ayudar a los usuarios a sentirse seguros con sus compras.
  • El segmento de «buscador de gangas»: agrupa servicios complementarios (como equipaje y embarque prioritario) en un único paquete con descuento en momentos de alta intención de compra, lo que puede animar a este tipo de compradores a adquirir más sin saturar la pantalla.

Commerce y amplificación impulsados por IA y una clasificación más inteligente

Las ofertas complementarias no dan los resultados esperados cuando los compradores las perciben como “ruido” mientras intentan avanzar por el embudo de reserva. Con la funcionalidad de AB Tasty “one platform and commerce and Intelligent Recommendations”, las marcas pueden acceder a una solución integral para descubrir los mejores algoritmos de sincronización, ubicación y clasificación para sus sitios web.

  • Ejemplo: en lugar de recomendar servicios adicionales aleatorios, las agencias de viajes online (OTA) utilizan nuestros algoritmos de clasificación para mostrar de forma dinámica los servicios complementarios específicos para cada destino, como el alquiler de coches en las afueras o los traslados al aeropuerto en las grandes ciudades. Se ha demostrado que probar estos paquetes personalizados y de gran relevancia aumenta significativamente el valor promedio del pedido (AOV), al tiempo que mantiene limpia la interfaz de pago.

Implementación segura y rollouts sin riesgo

Reestructurar un flujo de reservas o modificar la estructura de precios de los servicios complementarios supone un riesgo enorme para los equipos de ingeniería. La gestión de funciones de AB Tasty le permite a los equipos de producto e ingeniería llevar a cabo lanzamientos progresivos de nuevos diseños de servicios complementarios en el entorno de producción.

  • Caso práctico: un importante operador turístico quería probar a desplazar hacia la parte superior de la página su anuncio principal de confianza (que destaca las garantías de precio y la asistencia 24 horas) para reducir la fricción causada por las sorpresas en los precios. Al implementar este cambio en segmentos pequeños y controlados mediante indicadores de función, demostraron que la modificación del diseño generaba un aumento del 35 % en las tasas de transacción antes de implementarlo a nivel global, lo que eliminó por completo el riesgo del lanzamiento.

Tu próximo paso hacia unos ingresos más inteligentes

El crecimiento de los ingresos complementarios se produce cuando se considera la experiencia digital como un activo, no como un obstáculo.

Con AB Tasty, las marcas pueden acceder a una plataforma única y unificada que le permite a los equipos de marketing, de producto y de ingeniería experimentar audazmente, personalizar en función del contexto e impulsar unos ingresos sostenibles y de alto margen en cada visita.

Conclusión: una mejor optimización conduce a mejores ingresos complementarios

Recuerda que el crecimiento de los ingresos complementarios depende de la relevancia, el momento oportuno, la confianza y el diseño de la experiencia.

Trabajando juntos podemos obtener una optimización más inteligente, Además, el trabajo en equipo puede impulsar los ingresos complementarios para prácticamente cualquier tipo de negocio.

Al asociarse con plataformas de optimización como AB Tasty, las marcas pueden probar y mejorar cada paso de la experiencia hacia los ingresos complementarios, lo que contribuye a que estos se conviertan en una fuente de ingresos fiable. 

Las marcas que consideren los ingresos complementarios como una experiencia y una inversión que merecen la pena, en lugar de como un reto, no solo tendrán éxito con las tácticas de venta tradicionales, sino que se posicionarán mejor para superar sus objetivos iniciales.

¿Estás listo para personalizar tu experiencia con los ingresos complementarios y avanzar?

Preguntas frecuentes

¿Todavía tienes dudas sobre AB Tasty? Aquí encontrarás las respuestas que necesitas.

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13min de lectura

Optimización de conversión para marcas de lujo: el enfoque de AB Tasty

El lujo está a otro nivel en todos los sentidos, incluso cuando se optimizan las páginas web de marcas de lujo como Bottega Veneta, Balenciaga y Saint Laurent pensando en sus clientes. 

En el mundo de la moda de lujo no solo se buscan diseños innovadores y frescos en la pasarela, sino que las marcas también avanzan hacia el futuro del e-commerce. El e-commerce de moda de lujo está cambiando los catálogos estáticos en línea por sus famosas tiendas más dinámicas e interactivas que permitan visualizar sus futuros conjuntos y productos de lujo de mejor manera y en tiempo real.

El reto del «último clic»

Hay ciertos elementos de lujo que son difíciles de replicar en la pantalla de un ordenador portátil, por eso pasar de la venta personalizada cuidadosa y delicada de una boutique física a un navegador web puede ser todo un desafío.

A menudo esto crea un obstáculo digital único para las marcas de lujo que buscan la conversión de aquellos usuarios que están acostumbrados a recibir una experiencia personal al comprar en tienda. Pero aprender a guiar con éxito a los compradores de lujo hasta el checkout no tiene por qué ser un misterio. 

Como expertos líderes en el mundo de la experimentación, ayudamos a que las marcas mantengan su declaración de misión, su estética y su voz de marca originales, al mismo tiempo que animamos sutilmente a los consumidores de productos de lujo hacia el checkout.

Al combinar la estética propia de cada marca con la experimentación de e-commerce basada en datos, AB Tasty ayuda a las principales marcas de lujo como Bottega Veneta, Balenciaga, Saint Laurent y Alexander McQueen a crear experiencias de compra inolvidables sin renunciar al prestigio.

Este artículo muestra cómo es posible guiar a los compradores de productos de lujo hasta el último clic, además compartimos historias de éxito concretas de marcas de lujo que han trabajado con AB Tasty.

Bottega Veneta: el arte de la optimización discreta y la agilidad regional

Bottega Veneta es una casa de moda de lujo italiana con sede en Milán que buscaba encontrar el equilibrio adecuado entre mantener su imagen de marca y fomentar las conversiones. Dado que su identidad de marca es el “lujo discreto” y el minimalismo, temían que las ventanas emergentes demasiado agresivas, los widgets intrusivos o los anuncios genéricos de llamada a la acción (CTA) infringieran sus directrices visuales.

Los pequeños detalles con escala global de Bottega Veneta y cómo sacar partido de la duplicación transfronteriza

En AB Tasty creemos que incluso el paso más pequeño puede llevarte a tu mayor éxito. Por eso ayudamos a Bottega Veneta a desarrollar una estrategia que le ayudara a impulsar las conversiones sin sacrificar su marca minimalista. 

Estas son nuestras estrategias para avanzar con nuestros socios:

La estrategia de AB Tasty

  • Los matices del carrito: trabajamos con Bottega Veneta para diseñar micro optimizaciones minimalistas en el carrito deslizante y en las PDP (páginas de detalle del producto) para fomentar la conversión.
  • Agilidad regional y duplicación: se puede utilizar AB Tasty para probar una ligera optimización en un mercado de prueba (como puede ser Europa) y duplicar fácilmente las campañas más exitosas en mercados globales, como Estados Unidos o Japón, solo con unos pocos clics.

Esto muestra cómo se pueden introducir discretamente pequeños ajustes en el proceso de checkout, o ponerlos a prueba de forma segura y ampliarlos a escala mundial sin mermar la exclusividad de la marca.

Los resultados 

 Campaña 1: reducción de la intención de abandono en la página del carrito

  • La prueba: ocultar la CTA de “continuar comprando” en la página del carrito para centrar toda la atención del usuario en la CTA “checkout”.
  • Los resultados:
  • Un aumento de un 3,8 % en el acceso al checkout
  • Un aumento de un 6,9 % en la tasa de transacción

·       Campaña 2: CTA «cargar más» y una navegación más inteligente

  • La prueba: mostrar la CTA «cargar más» en lugar de una carga pesada, lenta y predeterminada que se muestra después de 3 cargas lentas (o 36 productos vistos), acompañada de 3 secciones de redirección a otras páginas de lista de productos (PLP) según el país.
  • Los resultados (internacional y Corea del Sur):
  • un aumento del 10,2 % en el acceso al checkout en todo el mundo
  • un aumento del 25 % en el acceso al checkout en Corea del Sur
  • un aumento del 10,4 % en las compras en todo el mundo

·       Campaña 3: creación de cuenta Pop-In (Japón y Corea del Sur)

  • La prueba: mostrar un sutil cuadro deslizante después de 30 segundos para los visitantes que regresan, destacando los beneficios de membresía a los que solo se puede acceder iniciando sesión o creando una cuenta.
  • Los resultados:
  • Aumento de un 1,58 % en la tasa de clics en “inicio de sesión” y en “crear una cuenta”
  • 400 registros e inicios de sesión adicionales

Balenciaga: adaptando las recomendaciones con precisión

Balenciaga es una casa de moda de lujo española especialmente conocida por sus bolsos, que destaca además por su diseño web audaz y vanguardista. Esto les hizo mostrarse reticentes a la hora de probar nuevas funcionalidades deslizantes de recomendación de productos listos para usar (como los widgets estándar de Salesforce Einstein), ya que parecen muy genéricos, carecen de personalización y no se ajustan a su estética minimalista.

Cambiamos las normas: creamos funcionalidades a medida para Balenciaga para dar a conocer nuevos productos

Gracias a esta funcionalidad, Balenciaga pudo mejorar cómo mostraba sus nuevos productos, además de mejorar la confianza de la marca, lo que derivó en un aumento del 3,2 % en el acceso al carrito y un aumento del 3,1 % en el acceso al checkout mostrando simplemente su empaquetado premium en el embudo de conversión.

También consiguieron recuperar los ingresos perdidos mediante anuncios móviles específicos que impulsaron un aumento de la tasa de conversión del 8,8 % entre los clientes habituales que habían abandonado sus carritos.

Aquí mostramos algunos ejemplos de cómo trabajamos juntos para llegar más lejos:

La estrategia de AB Tasty

  • Diseño de interfaz de usuario personalizado: Balenciaga utilizó AB Tasty para personalizar completamente los widgets de recomendación para que coincidieran con el diseño de cuadrícula, la tipografía y la hoja de estilo original tan específicos de Balenciaga.
  • Reglas de commerce inteligente: se pueden implementar algoritmos de recomendación específicos seleccionados cuidadosamente, como ofrecer recomendaciones sutiles de accesorios a juego en el carrito para aumentar el valor promedio del pedido (AOV) sin «abaratar» el diseño mostrado en pantalla.

Esto reveló que reemplazar la lógica de recomendación de caja negra por recomendaciones de productos totalmente transparentes y conformes con el diseño aumenta la CTR (tasa de clics) y facilita el descubrimiento de productos.

Los resultados 

Campaña 1: resaltar los servicios premium en el embudo

La prueba: agregar imágenes de alta calidad del emblemático embalaje de lujo de la firma directamente en la página de detalle del producto (PDP) y la página del carrito para tranquilizar a los clientes.

o   Los resultados:

  • Un aumento de un 3,2 % en el acceso al carrito
  • Un aumento de un 3,1 % en el acceso al checkout

Campaña 2: anuncios de “carrito abandonado” (mercado de EE.UU.)

La prueba: dirigirse a los visitantes que abandonaron sus carritos en sesiones anteriores al mostrar un recordatorio sutil con los artículos de su carrito en la parte superior de la pantalla del móvil.

o   Los resultados:

  • Un aumento del 8,8 % en la tasa de conversión, impulsando casi en un 9 % las conversiones móviles para el mercado estadounidense
irange makeup brush and powder

Saint Laurent (YSL): replicando la experiencia de la sala VIP a nivel mundial

Saint Laurent (YSL) estaba decidido a recrear su experiencia de sala VIP en todo el mundo. 

AB Tasty les ayudó a crear la tienda digital en diez regiones diferentes, teniendo en cuenta los diferentes comportamientos de los compradores.

La personalización de precisión: recrear el tratamiento VIP en YSL.com

Adaptar la experiencia digital en varios continentes requiere una gran precisión estratégica, algo que Saint Laurent logró mediante la aplicación de optimizaciones específicas en sus principales tiendas online a nivel mundial.

Al centrarse en ofrecer garantías de pago adaptadas a cada mercado y en simplificar el proceso de pago, la casa de moda consiguió unos hitos de rendimiento significativos, como un aumento del 18 % en las tasas de conversión en Corea del Sur y un aumento de la conversión del 5 % en Francia.

Así es como YSL y AB Tasty hicieron de la personalización precisa un juego de niños:

La estrategia de AB Tasty

  • Las páginas de cero resultados y las de 404: utilizaron las recomendaciones avanzadas de AB Tasty para convertir los callejones sin salida, como las páginas de “no se encontraron los resultados” o las páginas 404, en selecciones alternativas personalizadas y elegidas cuidadosamente, extraídas en tiempo real del catálogo de YSL.
  • Intervenciones específicas de fidelización y carrito de la compra: mostraron mensajes sutiles y personalizados para clientes de cuentas de alto nivel conectados con la marca (por ejemplo, información de envío localizada o ventajas personalizadas) sin recurrir a avisos de urgencia que resultan molestos.

Nuestra experimentación digital con YSL demostró que es posible impulsar la tasa de conversión y generar unos ingresos elevados al convertir cada posible punto de abandono digital en una oportunidad para establecer una relación personalizada con el cliente.

Los resultados 

      Campaña 1: destacar los métodos de pago localizados (Corea del Sur)

  • La prueba: agregar un bloque de información y pago específico para el mercado local directamente en la página del producto, en el que se destacan los métodos de pago que estarían disponibles al finalizar la compra en Corea del Sur.
  • Los resultados:
  • Un aumento de un 11 % en el acceso al carrito
  • Un aumento de un 11 % en añadir al carrito
  • Un aumento de un 23 % en el acceso al checkout
  • Un aumento de un 18 % en la tasa de conversión general

·       Campaña 2: ApplePay como método de pago predeterminado en iOS

  • La prueba: se identificaron a los usuarios de iOS y se les preseleccionó y mostró Apple Pay como opción de pago predeterminada al finalizar la compra.
  • Los resultados:
  • Un aumento de un 5 % en la participación de ApplePay en las transacciones totales
  • Un aumento de un 1 % en la tasa de conversión general

·       Campaña 3: reducir la intención de abandono en la página del carrito (Francia)

  • La prueba: ocultar el menú de navegación y la barra de búsqueda en la página del carrito para optimizar el enfoque en el CTA «proceder al checkout».
  • Los resultados (mercado francés):
  • Un aumento de un 4 % en los clics en el CTA «proceder al checkout»
  • Un aumento de un 5 % en la tasa de conversión
person in yellow dress holding blue purse

Alexander McQueen: rompiendo el molde para ser más audaz

Alexander McQueen es conocido por su enfoque único, a caballo entre la expresión artística dramática y la estructura rigurosa. El equipo quería realizar pruebas audaces para ver cómo reaccionan los compradores de artículos de lujo ante diseños innovadores sin renunciar a las normas de las marcas de lujo, que exigen una precisión milimétrica.

El patio de recreo de la vanguardia: la experimentación creativa se une a la seguridad de la marca

Alexander McQueen fue capaz de implementar ideas inventivas sin renunciar a su querido diseño de marca. 

Así es como, trabajando en equipo, hicimos que el sueño se hiciera realidad:

La estrategia de AB Tasty

  • Experimentación “low-code” y “no-code”: uso de los editores visuales y de código para permitir a los equipos regionales de e-commerce configurar pruebas con diseños aprobados.
  • Implementación progresiva del código: proteger el código de élite de la marca probando primero los nuevos elementos de navegación más controvertidos en pequeños grupos de tráfico, para garantizar que no se produzcan fallos en el proceso de pago de los productos de lujo.

Nuestro progreso con Alexander McQueen demostró cómo, al pasar de cambios en la web “basados en opiniones” a pruebas empíricas y respaldadas por datos, los customer journeys vanguardistas y únicos pueden ofrecer mejores resultados que los diseños tradicionales en cuadrícula.

Los resultados

  Campaña 1: destacar la opción de entrega al día siguiente (mercado estadounidense)

  • La prueba: agregar un bloque claro y adaptado al mercado local sobre las garantías de envío directamente en la página del producto, en el que se informa a los clientes de EE. UU. de que está disponible la entrega al siguiente día laborable.
  • Los resultados:
  • Un aumento de un 12 % en el acceso al carrito
  • Un aumento de un 4 % en añadir al carrito
  • Un aumento de un 2,5 % en el acceso al checkout
  • Un aumento de un 5 % en la tasa de conversión general

Conclusión: un estilo 100 % estadísticamente significativo

En el mundo de la moda de lujo, el instinto siempre ha sido la fuerza motriz que ha marcado el rumbo de las pasarelas. En AB Tasty sabemos que el éxito es una ciencia donde no existe el fracaso, sino la oportunidad de obtener nuevos conocimientos que impulsen tu marca hacia adelante.

Tal y como demuestran los programas digitales de élite de Bottega Veneta, Balenciaga, Saint Laurent y Alexander McQueen, guiar al comprador hasta ese clic final de “realizar el pedido” no tiene que ver con ventanas emergentes llamativas ni con códigos de descuento genéricos. Se trata de micro optimizaciones eficaces y sofisticadas que respetan el legado visual de la casa.

Ya sea reduciendo la fricción en el carrito de la compra al ocultar botones que distraen, adaptando los motores de recomendación para que tengan un aspecto impecable al píxel, o haciendo que las opciones de envío y pago localizadas sean transparentes de inmediato, AB Tasty ofrece las herramientas precisas que las marcas de lujo necesitan para probar, aprender y crecer.

Guiemos juntos a los compradores de lujo

Recuerda: guiar a un comprador de artículos de lujo hasta el último clic no consiste en presionarle, sino en perfeccionar el recorrido digital de forma tan fluida que el proceso de pago se perciba como la conclusión natural y elegante de una experiencia maravillosa.

¿Estás listo para convertir la elegancia en experiencias excepcionales, juntos?

FAQs

¿Todavía tienes preguntas sobre cómo AB Tasty puede ayudarte con el lujo y las compras de lujo? Aquí encontrarás las respuestas que necesitas.



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18min de lectura

Marketing de categorías de productos: guía completa para e-commerce

¿Alguna vez has entrado en unos grandes almacenes sin carteles que te indiquen hacia dónde ir? Sin señales claras ni un mapa con ubicaciones, lo más probable es que los clientes se vayan.

Pues eso es exactamente lo que pasa cuando una tienda online organiza mal sus categorías de productos. Los compradores no se quedan a intentar descifrarla. Se van. Y no vuelven.

Las categorías de productos son la columna vertebral de cualquier tienda online. Si las haces bien, guías a tus clientes directamente a lo que buscan. Si las haces mal, pierdes conversiones cada día sin saber por qué.

En este artículo te explicamos qué son las categorías de productos, cómo estructurarlas y cómo convertirlas en una palanca de marketing real, que atraiga tráfico, aumente tus conversiones y haga crecer tu valor medio de pedido (AOV).

¿Qué es una categoría de producto?

Piensa en las categorías de productos como el mapa de tu tienda.

Los compradores necesitan orientarse, sobre todo cuando tu catálogo es grande. Cuanto más claras sean las señales, más rápido llegan a su destino. Y en e-commerce, ese destino es siempre el mismo: el producto que vinieron a buscar.

Una categoría de producto es una agrupación de productos relacionados que comparten un propósito, un público o un atributo en común. Es la estructura organizativa de tu tienda, el sistema que indica tanto a compradores como a motores de búsqueda qué vendes y cómo encontrarlo.

Las categorías pueden ser amplias (por ejemplo, «Ropa») o muy específicas (por ejemplo, «Zapatillas de running para hombre»), y normalmente se organizan unas dentro de otras en forma de jerarquía. El objetivo siempre es el mismo: llevar al comprador correcto al producto correcto en el menor número de clics posible.

Da igual si tus clientes buscan productos de skincare, abrigos de invierno, utensilios de cocina o velas aromáticas: unas categorías de productos intuitivas no son opcionales. Son imprescindibles.

Ejemplos de categorías de productos

Para aterrizarlo, estos son algunos de los tipos de categorías de productos más habituales en e-commerce:

Fashion & Apparel icon

Moda y accesorios

Ropa, calzado y complementos, organizados por género, temporada u ocasión.

Electrónica y multimedia

Electrónica y multimedia

Smartphones, portátiles, wearables y dispositivos de streaming.

Health & Beauty icon

Salud y belleza

Skincare, suplementos y productos de cuidado personal para el día a día.

Home & Garden icon

Hogar y jardín

Muebles, utensilios de cocina y equipamiento de jardín para cualquier espacio.

DIY & Hardware icon

Bricolaje y ferretería

Herramientas eléctricas, materiales de construcción y accesorios para reformas.

Las páginas de categoría ofrecen enlaces a productos con temáticas o atributos comunes, canalizando a los clientes hacia los artículos que más les interesan. Una página de categoría bien nombrada y bien estructurada hace dos cosas a la vez: ayuda a los compradores a navegar y envía señales de relevancia a los motores de búsqueda.

¿Cuáles son los tipos de categorías de productos en marketing?

Puedes crear tantas categorías de productos como características, ubicaciones, funciones o casos de uso existan. En esencia, una categoría agrupa productos que comparten propiedades similares y ofrecen un beneficio parecido a tus clientes.

Las categorías se pueden construir de forma jerárquica, en estructura de árbol. En la categoría «Ropa», por ejemplo, lo habitual es encontrar una división entre mujer y hombre. Esas categorías se ramifican después en subcategorías como «Pantalones», «Chaquetas», y así sucesivamente.

Antes de ponerte a categorizar, conviene entender las cuatro grandes clasificaciones de producto. No son compartimentos estancos (se solapan), pero son una lente muy útil para pensar en cómo compran tus clientes.

Bienes de conveniencia

Se compran con frecuencia y sin pensarlo mucho. Precio y calidad apenas varían entre marcas: la fidelidad es más costumbre que emoción.

Bienes de compra comparada

Se compran con menos frecuencia y a mayor precio. Los clientes investigan, comparan y deliberan: tus páginas de categoría tienen que ofrecer la información adecuada.

Bienes de especialidad y lujo

Los buscan clientes fieles a la marca. Se trata de exclusividad y estatus: alta consideración, fuerte preferencia de marca y altos ingresos pese a una menor frecuencia de compra.

Bienes no buscados

Solo se compran cuando surge un problema concreto. Estas categorías se benefician de un buen buscador interno y de una ubicación contextual, más que de la navegación.

Descubre nuestra Guía de motor de recomendación de productos →

¿Cuáles son las estructuras de categorías de productos en e-commerce?

Métodos de clasificación tradicionales

La clasificación tradicional organiza los productos en función de características compartidas, como su función, el público al que se dirigen o su área de aplicación. Es el enfoque más intuitivo tanto para clientes como para equipos internos, porque refleja cómo las personas piensan y buscan productos de forma natural.

Los métodos más comunes incluyen:

  • Categorización funcional: agrupar por lo que hace el producto (por ejemplo, «productos de limpieza», «utensilios de cocina»).
  • Categorización demográfica: organizar por audiencia (por ejemplo, hombre, mujer, niños).
  • Categorización por ocasión o caso de uso: agrupar por contexto (por ejemplo, «vuelta al cole», «oficina en casa»).

Este enfoque también tiene un beneficio interno: estandariza la forma en que tu equipo habla de los productos en sistemas de inventario, textos de marketing y atención al cliente. Así se reducen errores y todo el equipo trabaja alineado.

Estructuras jerárquicas de categorías

Una estructura jerárquica va de lo general a lo específico: un árbol con 3 a 5 niveles de profundidad. Por ejemplo:

1

Nivel 1

Inicio

La raíz del sitio: el punto de partida del recorrido de cada comprador.

2

Nivel 2

Ropa

Categoría principal que agrupa toda la indumentaria, sin importar género ni estilo.

3

Nivel 3

Ropa de mujer

Subcategoría por género que reduce considerablemente el contexto de navegación.

4

Nivel 4

Vestidos

Categoría por tipo de producto donde la intención de compra es más clara.

5

Nivel 5

Vestidos de fiesta

Subcategoría profunda que revela una alta intención de compra: el momento ideal para personalizar y convertir.

Este tipo de taxonomía hace dos cosas bien: primero, ayuda a los compradores a navegar de forma intuitiva y, segundo, facilita enormemente la implementación del SEO. Esto es especialmente cierto cuando tus convenciones de nomenclatura incluyen las palabras que los clientes realmente buscan.

Algunas reglas prácticas:

  • Intenta no superar las 15 categorías de nivel superior.
  • Mantén 2-3 niveles de profundidad siempre que sea posible (5 niveles como máximo).
  • Para la mayoría de tiendas, 8 categorías principales con 4-8 subcategorías cada una es una estructura limpia y escalable.

El objetivo no es la complejidad, sino la claridad. Cuanto más simple sea la estructura, más rápido encuentran los compradores lo que necesitan.

¿Qué es el marketing de categorías de productos?

El marketing de categorías de productos es el uso estratégico de tu taxonomía de productos para guiar a los clientes a través de tu catálogo, influir en sus decisiones de compra y cumplir tus objetivos de negocio.

Va más allá de organizar productos. Significa usar activamente tu estructura de categorías como una palanca de marketing: para atraer tráfico orgánico, personalizar la experiencia de compra, promocionar líneas de producto específicas y aumentar los ingresos por visitante.

Bien ejecutada, tu estructura de categorías puede promocionar productos de alto margen, destacar ocasiones estacionales o posicionar tus bestsellers. Todo sin un solo clic de pago.

¿Por qué es importante el marketing de categorías de productos?

Un sistema de categorías de productos bien estructurado es una de las decisiones con mayor impacto que puede tomar un equipo de e-commerce. Si lo haces bien, reduces la fricción para los compradores, mejoras tu posicionamiento SEO y aumentas directamente los ingresos. Si lo haces mal, pierdes conversiones cada día, de forma silenciosa y constante.

Según Nosto, el 69 % de los compradores online van directamente a la barra de búsqueda cuando visitan un e-commerce, pero el 80 % se va por una mala experiencia. Las páginas de categoría son puntos de contacto críticos donde estructura, calidad de contenido y optimización técnica convergen. Y esto afecta tanto al posicionamiento en buscadores como a las tasas de conversión.

Las páginas de categoría optimizadas, con contenido atractivo, navegación clara e imágenes de calidad, no solo convierten mejor. Construyen el tipo de experiencia que hace que los clientes vuelvan.

¿Quieres saber cómo encaja la personalización aquí? Nuestro recurso Todo lo que necesitas saber sobre personalización te lo explica →

¿Cuáles son los beneficios del marketing de categorías de productos en e-commerce?

Con las categorías de productos puedes rastrear y evaluar cómo los clientes navegan por tu tienda. Puedes analizar su comportamiento de compra, lo que te permite hacer recomendaciones de producto totalmente personalizadas, porque muy pocos clientes están interesados en tu catálogo completo.

Los datos que recopilas a través del análisis por categoría te dan información valiosa sobre cómo navegan los compradores, en qué hacen clic y qué compran. Eso es inteligencia sobre la que puedes actuar.

También puedes usar las categorías para ofrecer recomendaciones de producto: mostrando productos relevantes en la homepage, presentando artículos complementarios de una categoría específica o personalizando el orden en que aparecen los productos según el comportamiento de navegación y compra de cada usuario.

Dividir tu catálogo en categorías también te permite monitorizar qué páginas reciben más visitas y cuáles tienen la mayor tasa de conversión. Esto te da una imagen mucho más rica y accionable del comportamiento del cliente que los datos a nivel de producto por sí solos.

¿Cómo categorizar productos para tu estrategia de marketing?

Como hemos mencionado, una categoría de producto se crea agrupando productos similares que comparten características comunes. Esas características compartidas, las que determinan cómo se agrupan los artículos de tu catálogo, deben estar integradas en tu estrategia de marketing desde el primer día.

Dicho esto, las categorías no son algo que configuras una vez y te olvidas. Lo que funcionaba con los compradores hace unos años puede no tener el mismo efecto hoy. La oportunidad importa. La relevancia importa. Tus categorías deben evolucionar con tus clientes.

¿Cómo analizar y actualizar tus categorías de productos?

Un análisis de categorías empieza por registrar y evaluar las características de los productos e identificar los factores que influyen positiva o negativamente en la demanda. Tus propios datos de tráfico son esenciales aquí, pero las tiendas de la competencia también pueden ser una valiosa fuente de inspiración.

Más allá de asignar categorías, un análisis en profundidad examina cada tipo de producto de forma individual. ¿Cómo perciben los clientes estas categorías? ¿Cómo hablan de ellas? ¿Qué revela su comportamiento de compra?

Un análisis completo también te ayuda a detectar tendencias de mercado emergentes y desarrollar nuevas estrategias de categorización. Revisa tus páginas de categoría al menos cada trimestre, y siempre que añadas nuevas líneas de producto, respondas a cambios estacionales o detectes patrones en las consultas de atención al cliente.

¿Cómo crear categorías de productos que funcionen en tu e-commerce?

Aquí tienes tres pasos para construir categorías de productos que realmente den resultados.

Paso 1: Identifica el propósito de cada página

Tus páginas de producto y tus páginas de categoría cumplen funciones diferentes, y es importante tener claro el papel de cada una.

Las páginas de producto están orientadas a la conversión. Es donde se toma la decisión de compra.

Las páginas de categoría están orientadas a la navegación. Es donde los clientes se orientan y recorren tu oferta. Su trabajo es guiar, no vender.

Diseña cada tipo de página pensando en su función.

Paso 2: Diseña pensando en tu cliente

Construye siempre desde la perspectiva del cliente. ¿Qué les motiva a comprar? ¿Qué información necesitan en esta fase de su recorrido?

Algunos movimientos prácticos:

  • Resume y describe tus categorías con claridad. Usa tus agrupaciones para definir los elementos de menú principal y submenú. Nombra las categorías de forma específica y optimizada para búsqueda.
  • Personaliza el orden del menú. Un cliente que navega con frecuencia por «zapatillas» debería ver esa categoría primero. Otro puede ver «chaquetas» en la parte superior. La navegación personalizada reduce la fricción y aumenta la relevancia.
  • Diseña páginas de categoría atractivas. Muestra detalles de producto que ayuden a los visitantes a diferenciar artículos (talla, tipo, especificaciones clave). Usa imágenes claras: los elementos visuales ayudan a los compradores a orientarse mucho más rápido que el texto. Apunta a 10-50 productos por página: suficiente variedad sin llegar a saturar.
  • Personaliza el ranking de productos. Muestra los productos «relevantes» en la parte superior, basándote en el comportamiento colectivo de clics y compras de tus visitantes.

Paso 3: Da a los clientes formas de acotar su elección

Reducir el número de artículos que se muestran facilita la decisión y aumenta la conversión. Estas son tus herramientas:

Subcategorías: divide categorías amplias en otras más específicas.

  • Categorización funcional: agrupa por lo que hace el producto.
  • Categorización demográfica: organiza por género, edad o audiencia.
  • Área de aplicación: dónde o cómo se usa el producto (baño, cocina, exterior).
  • Atributos específicos: talla, color, material u otras características a nivel de producto.
  • Categorización por solución: agrupa por el problema que resuelve el producto (por ejemplo, «recuperación muscular», «mejor descanso»).
  • Filtros y navegación facetada: deja que los compradores refinen los resultados por su cuenta.
  • Buscador interno: para los clientes que saben exactamente lo que quieren.

Descubre cómo los equipos usan A/B Testing para optimizar la conversión →

Ejemplos de marketing de categorías de productos

Las mejores estrategias de categorización no se limitan a organizar productos: reflejan cómo los clientes realmente piensan, compran y descubren. Aquí van cuatro marcas que lo hacen bien.

Alltricks: ciclismo y running

+5%

Valor medio de pedido (AOV)

+7%

Ingresos por usuario

Alltricks, retailer especializado en ciclismo y running, gestionaba las recomendaciones de producto de forma manual, lo que implicaba tiempos de carga lentos, sugerencias irrelevantes y cero cobertura en móvil.

Al pasarse al motor de recomendación con IA de AB Tasty, pudieron mostrar productos complementarios de forma automática en el momento justo: cuando un cliente añade una bicicleta de montaña al carrito, ahora ve cascos, guantes y productos de mantenimiento que otros clientes suelen comprar junto con ella.

El resultado: más artículos en el carrito, más ingresos por visita y una experiencia de categoría que trabaja tan duro como los propios productos.

Lee el caso de éxito de Alltricks aquí →

Devred: moda masculina

4x

más gasto de los usuarios que interactúan con recomendaciones

35%

de los ingresos totales generados por recomendaciones

Devred, marca francesa de moda masculina, tenía un reto claro: un catálogo extenso, una base de clientes fiel y una experiencia de e-commerce que no estaba a la altura.

Trabajaron con AB Tasty para combinar recomendaciones personalizadas, optimización de merchandising y A/B Testing, transformando por completo su experiencia de categoría y descubrimiento de producto.

Los resultados fueron contundentes: los usuarios que interactuaron con las recomendaciones gastaron cuatro veces más que los que no lo hicieron, y las recomendaciones representan ya el 35% de los ingresos totales del sitio.

Lee el caso de éxito de Devred aquí →

Maison Francis Kurkdjian (LVMH): fragancias de lujo

Higher average basket value icon

Mayor valor medio de cesta

Significant growth in sales index icon

Crecimiento significativo del índice de ventas en pocas semanas

En una marca de fragancias de lujo, cada página de producto es una categoría en sí misma, y el camino desde la navegación hasta la compra tiene que ser fluido y elegante.

Maison Francis Kurkdjian se asoció con AB Tasty para implementar una estrategia inteligente de recomendación y merchandising, probando mediante A/B Testing diferentes enfoques para mostrar los productos adecuados en el momento preciso.

A las pocas semanas del lanzamiento, registraron un aumento medible en el valor medio del carrito de compra, especialmente en nuevas colecciones, y un crecimiento notable en su índice general de ventas.

Lee el caso de éxito de Maison Francis Kurkdjian →

¿Por qué el marketing de categorías de productos es indispensable en e-commerce?

La categorización de productos es un pilar fundamental de la optimización de conversiones. Cuando entiendes cómo hacen clic y compran tus clientes, puedes diseñar una estructura de categorías que los guíe de forma más eficaz, reduciendo la tasa de rebote, aumentando las conversiones y generando insights que alimentan todas las demás áreas de tu estrategia de marketing.

Esto es lo que realmente está en juego.

Tasa de conversión

Las páginas de categoría bien estructuradas reducen la fricción. Guían a los visitantes hacia productos relevantes, presentan la información adecuada en el momento justo y hacen que el camino hacia la compra se sienta natural.

Cuanto más precisa sea la estructura y la nomenclatura de tus categorías, más probable es que atraigas visitantes con alta intención de compra. Las keywords long-tail, ese tipo de términos que se corresponden con nombres de categoría específicos, convierten en torno al 36%, frente al 11,5% de los términos genéricos. No es una diferencia menor. Es una ventaja estructural.

Cuando se hace bien, una buena arquitectura de categorías no solo mejora el posicionamiento: crea una experiencia de compra que convierte y fideliza.

SEO y tráfico orgánico

Las páginas de categoría son tu activo SEO más valioso. Apuntan a keywords comerciales como «auriculares inalámbricos», «zapatillas de running para mujer» o «cosmética natural para pieles sensibles», que atraen a compradores en fase de investigación y comparación. Son los términos que generan tráfico cualificado, y las páginas de categoría están diseñadas para captarlos.

Las páginas de categoría se sitúan en la intersección entre descubrimiento e intención, que es exactamente donde quieres estar en la búsqueda orgánica.

Las páginas de categoría también construyen autoridad temática. Los motores de búsqueda las tratan como hubs que señalan la expertise de tu sitio en áreas de producto específicas. Y cada producto enlazado desde una página de categoría recibe señales de posicionamiento, creando beneficios SEO compuestos a medida que crece tu catálogo.

Valor medio de pedido (AOV) y ventas cruzadas

Las páginas de categoría bien diseñadas no solo convierten: amplían el carrito de compra.

Un comprador que aterriza en «Esterillas de yoga» también es candidato a «Bloques de yoga», «Botellas de agua» y «Ropa deportiva», pero solo si tu estructura de categorías hace visibles esas conexiones. Las ventas cruzadas representan el 35% de los ingresos de Amazon. Los estudios muestran que el upselling y el cross-selling pueden aumentar el AOV entre un 20 y un 30%.

Una categorización de productos eficaz actúa como un motor de ventas cruzadas integrado. Cuando los clientes ven una página de categoría completa con opciones relevantes, es más probable que añadan varios artículos, especialmente cuando las recomendaciones personalizadas muestran productos que encajan con su comportamiento.

Descubre cómo aumentar tu valor medio de pedido aquí →

Alineación interna

Este es un beneficio que suele pasar desapercibido: las categorías de productos no solo sirven a los clientes, también alinean a toda tu organización.

Una taxonomía clara y consistente estandariza la forma en que tu equipo habla de los productos en sistemas de inventario, textos de marketing, campañas de pago y atención al cliente. Una nomenclatura inconsistente provoca errores en los informes, campañas desalineadas y problemas en la gestión de stock.

Cuando tu estructura de categorías es sólida, tus equipos de marketing, merchandising y logística trabajan con el mismo marco. Las campañas son más fáciles de montar. Los informes son más fáciles de leer. Y los nuevos miembros del equipo se ponen al día más rápido.

La alineación interna no es un beneficio menor. Es un motor de crecimiento.

Conclusión

El marketing de categorías de productos va mucho más allá de una tarea organizativa de back-end. Es un pilar estratégico del éxito en e-commerce, uno que toca cada parte del recorrido del cliente, desde el primer clic hasta el checkout final.

Si haces bien tus categorías, estás haciendo varias cosas a la vez: atrayendo tráfico orgánico cualificado, reduciendo la fricción para los compradores, generando oportunidades de venta cruzada y dando a tus equipos internos un lenguaje común con el que trabajar.

La clave está en tratar tus categorías como activos vivos. Analízalas con regularidad. Diseñalas desde la perspectiva de tu cliente. Testea, itera y perfecciona. En un panorama de e-commerce competitivo, las marcas que ganan son las que hacen más fácil encontrar lo que buscas o descubrir algo que no sabías que necesitabas.

Eso no es solo buena UX. Eso es buen marketing.

¿Listo para ir más lejos? Construyamos mejores experiencias juntos →

Preguntas frecuentes

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15min de lectura

Cómo crear un customer journey map

Comprender el recorrido de tus clientes no es fácil. Cada persona llega a tu sitio web por un motivo diferente y sigue su propio camino a través de las páginas.

Entonces, ¿cómo puedes obtener información valiosa para mejorar la usabilidad y detectar tendencias de compra?

El primer paso es crear un customer journey map.

En este artículo te explicamos qué es, cómo hacer un customer journey map, qué plantillas puedes utilizar y cómo llevarlo a la práctica. ¡Empecemos!

¿Qué es un customer journey map?

Un customer journey map o mapa del recorrido del cliente es una herramienta visual que muestra cómo interactúan los clientes con tu empresa o sitio web de principio a fin.

Te permite detectar qué partes del recorrido no funcionan y mejorar la experiencia en su conjunto.

Piensa en él como una historia contada de forma visual. Este mapa refleja:

  • ¿Qué hacen los clientes?
  • ¿Qué piensan?
  • ¿Cómo se sienten?

En el centro del mapa están los puntos de contacto: momentos concretos en los que los clientes interactúan con tu marca. Por ejemplo, cuando buscan información sobre un producto, realizan una compra, esperan una entrega o solicitan una devolución.

Desde la perspectiva del cliente, cada punto de contacto puede ser positivo, neutro o negativo. ¿Tu objetivo? Conseguir que cada vez más interacciones sean positivas.

Para crear un customer journey map, necesitas combinar datos objetivos, opiniones de los clientes y pensamiento creativo. No existen dos mapas iguales, y precisamente ahí está su valor: cada empresa es diferente.

7 razones para utilizar un customer journey map

El customer journey mapping no es solo un recurso atractivo para tus presentaciones. Es una herramienta estratégica capaz de generar resultados reales para el negocio.

Estas son las principales razones para utilizarlo:

1. Ver la experiencia con los ojos de tus clientes

Los mapas del recorrido te ayudan a ponerte en el lugar de tus clientes. Podrás comprender sus motivaciones, expectativas y frustraciones en cada etapa: no solo qué hacen, sino también por qué lo hacen.

Esta empatía se traduce en mejores decisiones, estrategias más inteligentes y experiencias que conectan de verdad con los usuarios.

2. Detectar y solucionar rápidamente los puntos de dolor

Todos los recorridos tienen fricciones. Puede que tu proceso de checkout sea demasiado complicado, que el buscador muestre resultados poco relevantes o que los clientes no encuentren ayuda cuando la necesitan.

El customer journey map revela estos obstáculos para que puedas solucionarlos antes de que te hagan perder clientes.

3. Construir una fidelidad duradera

Cuando los clientes se sienten comprendidos y valorados, es más probable que permanezcan junto a la marca. Al eliminar barreras y responder a sus necesidades en cada punto de contacto, fortaleces la conexión emocional entre tu empresa y su audiencia.

Esa conexión favorece las compras recurrentes y la fidelidad a largo plazo.

De hecho, un aumento del 5% en la retención de clientes puede generar un incremento del 25% en los beneficios.

4. Personalizar a escala

No todos los clientes son iguales, por lo que tampoco deberías ofrecerles la misma experiencia. Los mapas del recorrido permiten identificar preferencias y comportamientos individuales para adaptar los mensajes, las recomendaciones de productos y la asistencia a cada persona.

La personalización aumenta la probabilidad de compra y hace que los clientes sientan que realmente los entiendes.

5. Alinear a todo el equipo

El customer journey mapping ayuda a eliminar los silos entre departamentos. Cuando marketing, producto, ventas y atención al cliente trabajan con el mismo mapa, todos comprenden la perspectiva del usuario y cómo influye su trabajo en la experiencia global.

Esta visión compartida mejora la colaboración, agiliza la resolución de problemas y permite ofrecer una experiencia de marca más coherente.

6. Tomar decisiones más inteligentes basadas en datos

Los mapas del recorrido del cliente no son simples recursos visuales: son herramientas estratégicas respaldadas por datos reales.

Te ayudan a decidir dónde invertir, qué experimentar y qué iniciativas pueden tener un mayor impacto en la satisfacción del cliente y el crecimiento del negocio.

7. Impulsar la innovación y adelantarse a la competencia

Las necesidades de los clientes evolucionan, los mercados cambian y aparecen nuevos competidores.

Revisar y actualizar regularmente tu customer journey map te permite detectar nuevas tendencias, cambios en las preferencias y oportunidades antes que la competencia. Así, tu marca puede mantenerse ágil, innovar y adaptarse con rapidez.

El corazón del customer journey mapping: los buyer personas

Los buyer personas son perfiles ficticios creados a partir de datos de clientes reales. Representan a tu audiencia de una manera comprensible y útil para tomar decisiones.

La mayoría de los proyectos incluyen entre tres y siete buyer personas, cada uno con su propio customer journey map. ¿Por qué? Porque los clientes tienen necesidades, objetivos y puntos de dolor diferentes. Un buyer persona te ayuda a ponerte en su lugar y diseñar experiencias que conecten realmente con sus expectativas.

Estos perfiles no son réplicas exactas de personas reales, sino representaciones generales que ayudan a tomar decisiones más inteligentes.

¿Quién puede beneficiarse de un customer journey map?

La respuesta corta: todo el mundo.

La satisfacción del cliente influye más que nunca en la fidelidad. Las personas están mejor informadas, son más exigentes y están más dispuestas a comparar diferentes alternativas.

Un customer journey map bien diseñado te permite:

  • Detectar los problemas que encuentran los clientes.
  • Construir relaciones más sólidas con tu marca.
  • Situar al cliente en el centro de cada decisión.

Una vez creado, todo el equipo, desde marketing y producto hasta atención al cliente, puede utilizarlo para trabajar de forma coordinada y mantener el foco en las necesidades del usuario.

¿Cómo alinear a toda la empresa?

El customer journey mapping no sirve únicamente para los equipos que interactúan directamente con los clientes. También ayuda a alinear a toda la organización.

Cuando representas los puntos de contacto, los departamentos que normalmente no tratan con los clientes comienzan a entender cómo influye su trabajo en la experiencia. Y esa información puede marcar la diferencia.

Por ejemplo:

¿Es fácil encontrar las instrucciones para realizar una devolución en tu sitio web?

¿Con qué rapidez reciben respuesta los clientes cuando necesitan ayuda?

¿Qué sucede después de la compra?

El marketing tradicional suele detenerse en el checkout, pero el recorrido del cliente no termina ahí. La experiencia poscompra es igual de importante y debe aparecer reflejada en el mapa.

¿Cómo representar visualmente el recorrido del cliente?

Un customer journey map te ofrece una imagen clara de la experiencia desde la perspectiva de tus clientes.

Para crear uno, debes centrarte en dos elementos:

  1. Definir los objetivos del cliente: ¿qué intenta conseguir?
  2. Comprender que su recorrido no es lineal: los clientes no avanzan siempre en línea recta.

Al mapear cada interacción, puedes identificar oportunidades para sorprender a tus clientes y diseñar estrategias de engagement más inteligentes.

Según Aberdeen Group, el 89% de las empresas con estrategias de interacción multicanal consiguió retener a sus clientes, frente a solo el 33% de aquellas que no contaban con una estrategia de este tipo.

Puedes crear tu mapa utilizando:

  • Hojas de cálculo de Excel.
  • Infografías.
  • Diagramas.
  • Ilustraciones.

Los mapas del recorrido del cliente también pueden ayudarte a:

  • Aplicar estrategias de retargeting con un enfoque inbound.
  • Llegar a nuevos segmentos de clientes.
  • Construir una cultura centrada en el cliente.

Todo esto se traduce en mejores experiencias, más conversiones y mayores ingresos.

¿Quieres profundizar? Consulta nuestro kit de recursos sobre el recorrido digital del cliente →

Tipos de plantillas de customer journey map

Existen cuatro tipos principales de customer journey map. Cada uno destaca comportamientos diferentes y responde a objetivos específicos.

1. Plantilla del estado actual

Muestra qué hacen, piensan y sienten los clientes en este momento. Es perfecta para detectar puntos de dolor e introducir mejoras progresivas.

Current state template for building a customer journey map

2. Plantilla del estado futuro

Se centra en lo que los clientes harán, pensarán y sentirán en el futuro. Resulta útil para planificar nuevos productos, servicios o experiencias.

Future state template for building a customer journey map

3. Plantilla de un día en la vida del cliente

Es similar al mapa del estado actual, pero ofrece una perspectiva más amplia. Analiza cómo se comportan los clientes tanto con tu marca como con la competencia. Es ideal para descubrir necesidades que todavía no están cubiertas.

Day in the life template for building a customer journey map

4. Plantilla de service blueprint

Parte de una versión simplificada del mapa actual o futuro y añade los procesos internos, las personas y la tecnología que hacen posible la experiencia. De este modo, puedes contemplar tanto lo que ve el cliente como lo que ocurre detrás.

Service blueprint template for building a customer journey map

¿Cómo hacer un customer journey map en 7 pasos?

Crear un mapa del recorrido y la experiencia del cliente requiere tiempo, pero los resultados merecen la pena. Veamos cómo se hace un customer journey map paso a paso.

Paso 1: Crea tus buyer personas

Empieza definiendo un objetivo claro. ¿Para quién estás creando el mapa? ¿Qué quieres descubrir?

Crear los buyer personas es la parte que más tiempo requiere, pero también una de las más importantes. Necesitarás recopilar:

  • Datos demográficos: edad, género, profesión, ingresos y ubicación.
  • Datos psicográficos: preferencias, motivaciones y puntos de dolor.

Cuanto mayor sea el nivel de detalle, mejor. Utiliza encuestas, entrevistas, herramientas de analítica y opiniones de los clientes para crear perfiles realistas.

Recopilar datos concretos sobre tus clientes te ayudará a atenderlos mejor y ofrecer una experiencia de usuario más personalizada.

Paso 2: Selecciona al cliente objetivo

Elige un buyer persona y analízalo en profundidad. Identifica su primera interacción con la marca y representa su recorrido a partir de ese momento.

Pregúntate:

  • ¿Qué preguntas intenta resolver?
  • ¿Cuál es su principal prioridad?

Paso 3: Enumera los puntos de contacto

Los puntos de contacto incluyen todas las interacciones que una persona tiene con tu marca: el sitio web, las redes sociales, los anuncios, los emails, las reseñas y muchos otros canales.

Haz una lista completa y después analiza:

  • ¿Qué puntos de contacto generan más engagement?
  • ¿Cuáles necesitan mejorar?

Recuerda que cada mapa debe adaptarse a tu negocio. Lo que funciona para una marca puede no funcionar para otra.

Paso 4: Identifica las acciones del cliente

Divide el recorrido en acciones individuales. ¿Qué hacen los clientes en cada etapa?

Analizar en detalle estas microinteracciones te permitirá:

  • Detectar obstáculos.
  • Reducir las fricciones.
  • Ayudar a los usuarios a avanzar más rápido.

Utiliza tus buyer personas para localizar las áreas problemáticas y anticipar qué harán los clientes a continuación.

Paso 5: Analiza los recursos disponibles

Tu customer journey map muestra cómo contribuye cada área del negocio a la experiencia del cliente.

Utilízalo para evaluar:

  • ¿Qué puntos de contacto necesitan más apoyo?
  • ¿Cuentas con recursos suficientes?
  • ¿Cómo afectarán las nuevas inversiones al ROI?

Paso 6: Analiza el recorrido del cliente

Ha llegado el momento de unir todas las piezas. Revisa los datos, los puntos de contacto y los objetivos.

Pregúntate:

  • ¿En qué momentos cumple la experiencia las expectativas?
  • ¿Dónde existen carencias o desconexiones?

Identificar lo que funciona bien es tan importante como detectar los problemas. Algunos elementos positivos pueden aplicarse también en otras áreas del recorrido.

Reproduce tú mismo la experiencia desde la perspectiva de cada buyer persona. Ponla a prueba en las redes sociales, los emails y el sitio web para comprobar dónde aparecen los problemas.

¿Una de las mejores formas de encontrarlos? Escuchar a los clientes mediante encuestas, conversaciones con el equipo de soporte y reseñas.

Mira nuestro webinar y descubre cómo mejorar el recorrido del cliente mediante A/B testing →

Paso 7: Pasa a la acción

Tu mapa solo aporta valor si utilizas la información obtenida.

Aprovéchalo para:

  • Solucionar puntos de dolor.
  • Probar nuevas ideas.
  • Mejorar continuamente.

¿Una buena forma de validar los cambios? El A/B testing.

AB Tasty es una plataforma de experimentación líder que te permite probar variantes, personalizar experiencias y convertir a más clientes con rapidez. Gracias a sus funcionalidades de IA y automatización, puedes optimizar la experiencia digital con confianza.

Cuando hayas puesto en marcha tu mapa, revísalo y actualízalo periódicamente. El recorrido de los clientes evoluciona y tu mapa debe hacerlo con él.

¿Cómo recopilar datos para un customer journey map?

Los mejores mapas del recorrido y la experiencia del cliente se construyen a partir de datos sólidos, no de suposiciones. Necesitarás combinar información cualitativa (el porqué de los comportamientos) con métricas cuantitativas, es decir, aquello que puedes medir.

Estas son algunas formas de recopilar ambos tipos de datos:

1. Datos cualitativos: comprender el porqué

La investigación cualitativa te ayuda a descubrir motivaciones, emociones y puntos de dolor que los números no pueden mostrar por sí solos.

Entrevistas a clientes

Conversa directamente con tus clientes. Pregúntales por sus experiencias, qué les genera frustración y qué aspectos valoran. Estas conversaciones en profundidad proporcionan información rica y llena de matices.

Encuestas

Utiliza preguntas abiertas para recopilar opiniones sobre partes concretas del recorrido. Procura que las encuestas sean breves y específicas para obtener respuestas sinceras y útiles.

Pruebas con usuarios

Observa cómo interactúan las personas con tu sitio web o producto en tiempo real. Las pruebas de usabilidad permiten detectar dónde se atascan, se confunden o sienten frustración.

Mystery shopping

Vive en primera persona el recorrido de tus clientes. Completa cada etapa, desde el descubrimiento hasta la compra y la atención posterior, para comprobar qué funciona y qué no.

Conversaciones con atención al cliente

Revisa las conversaciones del equipo de atención al cliente para identificar problemas recurrentes y preguntas frecuentes. Estas interacciones son una fuente de información muy valiosa sobre los puntos de dolor.

2. Datos cuantitativos: medir el qué

Los datos cuantitativos proporcionan información medible que te ayuda a validar suposiciones y supervisar la evolución del recorrido a lo largo del tiempo.

Analítica web

Herramientas como Google Analytics muestran cómo navegan los clientes por tu sitio web, dónde abandonan el recorrido y qué páginas generan más engagement.

Grabaciones de sesiones y Heatmaps

Observa cómo interactúan los usuarios con las páginas: dónde hacen clic, hasta dónde se desplazan y en qué puntos dudan. Herramientas como Hotjar y Contentsquare facilitan este análisis.

Embudos de conversión

Analiza cómo avanzan los clientes por las etapas principales del recorrido e identifica dónde abandonan el proceso.

Puntuaciones de satisfacción del cliente

Métricas como el Net Promoter Score (NPS) y el Customer Satisfaction Score (CSAT) permiten medir la fidelidad y la satisfacción en distintos puntos de contacto.

Datos del CRM

Tu CRM, como Salesforce o HubSpot, contiene información valiosa sobre las interacciones, el historial de compras y los patrones de comportamiento de los clientes.

Escucha en redes sociales

Supervisa qué dicen los clientes sobre tu marca en las plataformas sociales. Esto te permitirá identificar opiniones, tendencias y comentarios espontáneos.

Métricas de las campañas de email

Analiza las tasas de apertura, clics y conversiones para comprender cómo interactúan los clientes con tus mensajes.

Volumen de solicitudes de soporte

Haz un seguimiento de los problemas y las quejas más frecuentes para detectar fallos estructurales en el recorrido del cliente.

Buenas prácticas para recopilar datos del recorrido del cliente

Combina ambos tipos de datos

La información cualitativa explica por qué los clientes se comportan de determinada manera. Los datos cuantitativos muestran qué están haciendo. Juntos ofrecen una visión completa.

Pon a prueba tus suposiciones

No te bases en conjeturas. Valida tus hipótesis sobre el comportamiento de los clientes mediante investigaciones y datos reales.

Involucra a las partes interesadas

Recopila información de los equipos de marketing, ventas, producto, atención al cliente y dirección. Cada área posee conocimientos diferentes que pueden hacer que el mapa sea más preciso y útil.

Mantén el mapa actualizado

El comportamiento de los clientes cambia y los mercados evolucionan. Tu customer journey map también debe hacerlo. Actualízalo regularmente para que siga siendo relevante y eficaz.

Customer journey map: ejemplos reales

Los customer journey maps pueden adoptar todo tipo de formas y tamaños. Algunos parecen auténticas obras de arte; otros son simples bocetos. Lo importante es que resulten claros.

Veamos algunos ejemplos de customer journey map aplicados por empresas reales:

1. David Jones: Simplificar el acceso a la cuenta

David Jones, uno de los principales retailers de Australia, creó un customer journey map para comprender cómo interactuaban los compradores con las funcionalidades de su cuenta durante el proceso de compra.

Mediante la experimentación y la personalización, la empresa facilitó que los clientes accedieran a sus cuentas, hicieran un seguimiento de sus pedidos y gestionaran sus preferencias.

Infographic showing the customer journey mapping David Jones implemented

Descubre la estrategia de David Jones →

2. WWF: Conseguir que las donaciones resulten más naturales

WWF utilizó el customer journey mapping para comprender por qué los usuarios de desktop no completaban sus donaciones.

La organización probó distintos diseños y mensajes para conseguir que donar resultara más intuitivo y menos transaccional. Así pudo eliminar barreras dentro del proceso.

Infographic showing the customer journey mapping WWF implemented

Estos ejemplos muestran que incluso los cambios pequeños pueden generar resultados significativos cuando están respaldados por un customer journey map.

Lee el informe completo de WWF →

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La verdad sobre el recorrido del cliente

El recorrido de los clientes cambia constantemente.

El customer journey mapping te ayuda a mantenerte cerca de ellos, responder a sus necesidades y adaptarte a medida que evolucionan.

Los mapas ofrecen una representación visual de tu audiencia. Te permiten mantener al cliente en el centro y tomar decisiones más inteligentes.

Si actualizas regularmente tu mapa y trabajas para eliminar los obstáculos, tu marca podrá:

  • Diferenciarse.
  • Crear interacciones relevantes.
  • Impulsar un crecimiento real para el negocio.

Prueba, aprende e itera. Después, vuelve a empezar.

Conclusión

Hacer un customer journey map no es un proyecto que se realiza una sola vez, sino una práctica continua que te ayuda a mantener la conexión con tus clientes.

Cuando comprendes qué necesitan las personas, dónde encuentran dificultades y qué elementos las sorprenden, puedes diseñar experiencias que conecten de verdad.

¿Lo mejor? No necesitas hacerlo todo perfecto desde el principio. Empieza poco a poco, experimenta con frecuencia y no dejes de aprender.

Con las herramientas adecuadas, una mentalidad centrada en el cliente y el compromiso de iterar, podrás crear recorridos que impulsen el engagement, la fidelidad y el crecimiento.

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