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13 Août 2026
11min lecture

Du test isolé à la croissance stratégique : les 5 étapes de la maturité en expérimentation

Angelique de Taddeo

Angelique de Taddeo

De l’intuition à l’hypothèse

L’expérimentation n’est pas un simple interrupteur qu’une marque peut activer en un clic. C’est un parcours progressif, où de petites avancées peuvent générer de grandes transformations.

La plupart des marques commencent par un premier test, puis font évoluer progressivement leur démarche d’expérimentation. Elle devient alors un véritable levier de croissance, porté par des outils alimentés par l’IA, des tests multivariés et bien d’autres approches avancées.

Mais pourquoi passer de tests classiques à des dispositifs plus sophistiqués ? La réponse est simple : les équipes les plus matures en matière d’expérimentation ne se contentent pas de tester. Elles apprennent, itèrent et génèrent davantage de revenus grâce à une démarche d’amélioration continue.

Dans cet article, nous explorerons la roadmap qui mène d’une première victoire à un statut de véritable pionnier dans son secteur.

Qu’est-ce que la maturité en expérimentation ?

La maturité en expérimentation désigne le niveau de développement d’une entreprise dans sa capacité à concevoir, exécuter, analyser et exploiter les enseignements issus de ses expérimentations.

Cela inclut notamment son expertise dans la mise en œuvre des A/B tests, mais aussi les outils, les processus et la culture qui soutiennent cette démarche.

Pourquoi la maturité en expérimentation est-elle importante ?

La maturité en expérimentation est essentielle, car une expertise plus solide permet de mener des expérimentations plus fiables et plus rapides, facilitant ainsi une prise de décision plus éclairée.

Au-delà d’une meilleure exploitation des données, les marques disposant d’une stratégie d’expérimentation plus avancée améliorent en continu leurs produits et leurs performances, tout en réduisant les risques pour l’entreprise.

Experimentation Maturity FR

Étape 1 : Découvrir – décrocher un premier succès

Au premier stade de la maturité en expérimentation, une seule personne ou une petite équipe porte encore la démarche en interne. Cette phase, souvent appelée phase de tests ad hoc, se caractérise par une approche davantage réactive que proactive de l’expérimentation.

Les tests menés à ce stade sont généralement :

  • Lancés sur un coup de tête, avec peu de planification stratégique.
  • Mis en place à partir d’une hypothèse, mais sans objectif à long terme clairement défini.
  • Réalisés sans indicateurs de performance stables permettant d’en tirer des enseignements approfondis.
  • Basés sur des idées qui ne sont pas encore étayées par des données.
  • Motivés par la recherche d’un quick win.

Au cours de cette première étape du parcours d’expérimentation, la plateforme est peut-être déjà en ligne, mais elle n’est pas encore exploitée à son plein potentiel. C’est comparable à un appareil connecté non synchronisé avec son écosystème : il fonctionne, mais n’exploite pas tout son potentiel.

Bien souvent, durant cette phase de découverte, une seule personne porte la démarche et milite pour des pratiques d’optimisation plus ambitieuses. Cette personne pousse son entourage à dépasser le scepticisme ambiant et à ne pas tester pour le simple fait de tester, mais à considérer l’expérimentation comme un véritable levier de transformation.

Objectifs de cette étape : 

  • Obtenir une première victoire claire et très visible afin de prouver le ROI d’un programme d’expérimentation.
  • Éviter de confondre un volume élevé de tests avec une véritable maturité en matière d’expérimentation.
  • Considérer cette étape comme un tremplin pour entrer progressivement dans l’univers de l’optimisation.

Étape 2 : Structurer – Construisez votre roadmap

La deuxième étape de la maturité en expérimentation est celle où l’organisation passe d’une approche basée sur des tests ponctuels à un cadre plus structuré, reproductible et reconnu.

C’est généralement à ce moment-là qu’une équipe d’optimisation plus formelle est mise en place et que des outils plus avancés sont adoptés, notamment des solutions client-side et server-side.

Cette étape de la maturité en expérimentation d’une marque implique généralement :

Hypothesis Frameworks icon

Cadres de formulation d’hypothèses

Développez des méthodologies plus solides pour formuler et valider vos hypothèses d’expérimentation.

Defined KPIs icon

KPI définis

Définissez des indicateurs clés de performance principaux et secondaires pour mesurer précisément le succès de vos expérimentations.

Clear Ownership icon

Responsabilités clairement établies

Identifiez les responsables de chaque expérimentation afin de garantir la responsabilisation des équipes et de fluidifier les processus.

Starter Roadmap icon

Roadmap initiale

Élaborez une roadmap d’expérimentation structurante pour guider vos premières initiatives de test et votre stratégie.

Adopted Templates icon

Templates adoptés

Assurez-vous que les templates de conception et d’analyse des expérimentations sont largement adoptés afin de garantir la cohérence des pratiques.

Team Expansion icon

Élargissement des équipes

Étendez l’usage de l’expérimentation au-delà des équipes Marketing et CRO afin de favoriser son adoption et son impact à l’échelle de l’entreprise.

À ce stade du parcours d’expérimentation, la marque n’est plus totalement novice dans le domaine de l’optimisation, sans en être pour autant experte.

Objectifs de cette étape : 

  • Passer de « tests aléatoires » à une roadmap structurée reposant sur des hypothèses priorisées.
  • Considérer les enseignements tirés des expérimentations comme un processus systématique permettant de concevoir de meilleurs tests.
  • Comprendre que l’expérimentation ne consiste pas à obtenir quelques succès isolés, mais à construire une méthode fiable d’amélioration continue.

Des tests plus audacieux pour révéler votre potentiel

Nous avons approfondi ce sujet avec Marianna Stjernvall, qui a mené plus de 500 A/B tests et comprend parfaitement l’importance d’apprendre de ses échecs pour générer les succès de demain.

Forte de son expertise en CRO, en A/B tests et en expérimentation, Marianna nous explique les différentes façons dont elle a appris à tirer de la valeur du test, de l’apprentissage et de l’itération continue.

Écoutez l’épisode complet du podcast ici →

Étape 3 : Accélérer – Renforcez la collaboration. Osez de nouvelles approches.

Lors de la troisième étape du parcours d’expérimentation d’une marque, la collaboration entre les équipes s’intensifie. L’expérimentation ne se limite alors plus au département marketing et commence à impliquer davantage les équipes produit et UX.

Au cours de cette phase, l’organisation gagne en maturité et fait progressivement de la collaboration interéquipes une pratique standardisée, à mesure qu’elle approfondit sa démarche d’expérimentation.

Accélérer avec AB Tasty

Notre collaboration avec Pion illustre parfaitement la manière dont un partenariat solide peut accélérer les progrès. Grâce à l’utilisation de la fonctionnalité Feature Experimentation & Rollout, Pion a pu tirer parti de notre plateforme server-side.

Cette approche permet aux marques de gérer différents scénarios d’expérimentation auprès des utilisateurs avant un déploiement complet, tout en renforçant la précision et la sécurité du processus de test.

Le partenariat avec AB Tasty a permis à Pion de :

  • Sélectionner plus intelligemment les expérimentations à mener afin d’obtenir les enseignements les plus pertinents et d’orienter les prochaines décisions.
  • Faire preuve d’audace dans ses expérimentations en explorant des idées innovantes et en sortant des schémas de pensée habituels.
  • Développer des hypothèses plus solides afin de garantir que les tests réalisés génèrent des enseignements réellement exploitables.

Découvrez comment Pion a collaboré avec AB Tasty →

Objectifs de cette étape : 

  • Renforcer les capacités techniques existantes, notamment en exploitant des données plus avancées.
  • Mettre en œuvre des méthodes d’expérimentation plus sophistiquées, telles que les heatmaps et les enregistrements de sessions utilisateurs.
  • Augmenter la cadence des tests et finaliser un plan de communication à l’échelle de l’entreprise pour partager les enseignements obtenus.
  • Susciter l’intérêt pour l’IA et le machine learning afin de développer des modèles prédictifs et d’améliorer la personnalisation.
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Étape 4 : Déployer – Expérimenter au rythme des enjeux business

À ce stade du parcours d’expérimentation, l’optimisation n’est plus un simple projet : elle devient un pilier stratégique de l’entreprise. Les marques commencent alors à formaliser davantage leurs pratiques et à développer des standards communs, voire de véritables playbooks d’expérimentation ou de personnalisation afin d’établir des lignes directrices à l’échelle de l’organisation.

Accélérer la personnalisation avec PUMA

PUMA et AB Tasty se sont associés avec un objectif clair : déployer la personnalisation à grande échelle pour soutenir une croissance durable.

PUMA a ainsi pu renforcer sa stratégie de personnalisation globale grâce à plusieurs initiatives :

  • Personnalisation basée sur le genre : PUMA a utilisé notre fonctionnalité de segmentation afin d’identifier les préférences d’achat des hommes et des femmes. Cette approche a contribué à améliorer plusieurs indicateurs, notamment les pages vues, le temps passé sur le site et d’autres métriques d’engagement.
  • Les données comme moteur de décision : Grâce aux nouveaux enseignements obtenus, PUMA a fait évoluer sa stratégie vers une approche davantage pilotée par les données. Cette évolution a favorisé des expérimentations plus pertinentes et contribué à une augmentation durable des revenus.
  • La force du collectif : L’expérimentation ne concerne pas uniquement les équipes CRO. Elle peut devenir une démarche d’optimisation à l’échelle de toute l’entreprise. Avec AB Tasty, PUMA a développé une culture de l’expérimentation partagée, où chaque collaborateur peut proposer de nouvelles idées de tests et contribuer à l’amélioration continue.

Découvrez l’étude de cas complète de PUMA → 

Parmi les caractéristiques des équipes qui atteignent ce niveau de maturité figurent notamment la mise en place d’un Centre d’Excellence (CoE) ainsi qu’une organisation plus robuste dédiée à l’optimisation.

Objectifs de cette étape : 

  • Mesurer les KPI ainsi que d’autres indicateurs de succès afin de s’assurer de leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise (revenu par visiteur, VVC, etc.).
  • Encourager l’ensemble des départements à non seulement proposer des idées d’expérimentation, mais également à les déployer de manière autonome, sécurisée et à grande échelle.

Étape 5 : Aller plus loin – Oser repousser les limites

Au plus haut niveau de maturité, les marques deviennent de véritables expertes de l’expérimentation et reconnaissent qu’elle constitue un levier majeur de croissance et de stratégie produit.

Une fois cette étape atteinte, chaque collaborateur peut être considéré comme un expérimentateur. Les décisions ne reposent plus sur le HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion), mais sur les données. Les choix sont alors guidés par des enseignements mesurables plutôt que par des intuitions ou des considérations émotionnelles.

Objectifs de cette étape : 

  • Faire évoluer la culture d’entreprise afin que l’échec soit perçu comme une opportunité d’apprentissage à forte valeur ajoutée, permettant d’itérer et de progresser, plutôt que comme une perte.
  • Mettre en place une optimisation continue et automatisée, profondément ancrée dans l’ADN de l’organisation.
  • Investir durablement dans le développement d’idées innovantes et dans la poursuite d’expérimentations ambitieuses.

Conclusion : votre parcours vers l’amélioration

Chaque étape de la maturité en expérimentation constitue un tremplin vers une meilleure version de votre entreprise.

Quel que soit le stade auquel se trouve aujourd’hui votre marque sur sa roadmap d’optimisation, nous sommes convaincus que votre prochain insight décisif n’est qu’à un test de distance.

Les petites avancées peuvent produire de grands changements, et tout commence par une simple curiosité : celle d’explorer de nouvelles possibilités.

Prêt à faire progresser votre marque dans son parcours de maturité en expérimentation ?

FAQ

Vous avez encore des questions sur la maturité en expérimentation ? Voici les réponses que vous cherchez.

Qu’est-ce que la maturité en expérimentation ?

La maturité en expérimentation désigne la capacité d’une organisation à utiliser efficacement l’expérimentation pour orienter ses décisions et stimuler sa croissance. Elle se mesure généralement à travers le niveau de maturité de ses processus, de ses outils et de sa culture de l’expérimentation, qui lui permettent de mener des tests de manière cohérente, régulière et à grande échelle.

Comment savoir à quel stade de maturité en expérimentation se situe mon entreprise ?

Vous pouvez évaluer le niveau de maturité de votre démarche d’expérimentation en analysant le degré de structuration de votre processus de test, le nombre d’équipes impliquées dans les expérimentations et la manière dont les données sont utilisées pour orienter les décisions. Comparer ces différents aspects aux standards du marché peut vous aider à identifier plus précisément le stade de maturité en expérimentation auquel votre organisation se situe actuellement.

Comment mon entreprise peut-elle renforcer sa maturité en expérimentation ?

En investissant dans la formation, les outils et des processus clairement définis, vos équipes pourront mener davantage d’expérimentations avec confiance et efficacité. Favoriser la collaboration entre les différents départements et s’appuyer sur les enseignements tirés des expérimentations pour orienter les décisions stratégiques permet également d’accélérer la progression de votre entreprise à travers les différentes étapes de la maturité en expérimentation.

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À propos de l’auteure

Angélique de Taddeo

Angélique est Chief of Staff chez AB Tasty, où elle travaille en étroite collaboration avec l’équipe dirigeante sur des initiatives stratégiques et des projets transverses. Passionnée par les produits, l’expérience client et les tendances du marché, elle partage régulièrement ses analyses et points de vue à travers ses articles.

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11 Août 2026
12min lecture

Le secret pour optimiser votre parcours de réservation avant le pic estival

John Hughes

John Hughes

Point clés

› Comment les grandes compagnies aériennes optimisent leurs réservations de voyages

› Le secret pour booster les réservations estivales

› Les domaines dans lesquels les compagnies aériennes rencontrent le plus de difficultés tout au long du processus de réservation

› Nos meilleures méthodes d’expérimentation éprouvées pour les marques du secteur du voyage

L’illusion de la haute saison : pourquoi tout se joue avant l’été

À l’approche de l’été, les acteurs du voyage entrent dans leur période la plus stratégique. Les réservations s’accélèrent, les vols se remplissent, les budgets marketing atteignent leur pic et les équipes redoublent d’efforts pour capter la demande de la haute saison.

Pourtant, la haute saison n’est pas le meilleur moment pour optimiser son parcours de réservation. Lorsque la demande atteint son pic, modifier ou optimiser le tunnel de réservation revient à prendre un risque au moment où chaque conversion compte.

Beaucoup de compagnies aériennes et agences de voyage en ligne concentrent encore leurs efforts sur la haute saison. Mais c’est surtout entre février et avril que se jouent réellement les performances estivales.

Aujourd’hui, 80 % du trafic mensuel des compagnies aériennes provient du mobile, mais les taux de conversion y restent inférieurs à ceux du desktop. C’est donc sur mobile que les plus grands gains de conversion sont encore à aller chercher, en particulier pour préparer la haute saison.

Dans cet article, nous partageons les principaux enseignements de notre dernier rapport sur la réservation mobile dans le secteur aérien. Découvrez comment les compagnies aériennes peuvent optimiser leur tunnel de réservation avant la haute saison afin d’améliorer leurs conversions, de maximiser leurs revenus et de tirer pleinement parti de la demande estivale.

Pourquoi la basse saison (février à avril) est la meilleure fenêtre d’optimisation 

Entre février et avril, les voyageurs commencent à préparer leurs vacances. Ils comparent les destinations, coordonnent leurs agendas et explorent les différentes options avant de réserver.

Pour les compagnies aériennes, cette période est aussi le meilleur moment pour expérimenter. Avec un trafic plus modéré, elles peuvent tester leurs optimisations et mesurer leur impact en limitant les risques, pour déployer les changements validés avant les périodes de forte demande.

Février à avril : la période idéale pour préparer la haute saison

Mener des expérimentations pendant une période de forte affluence est risqué, surtout lorsque les enjeux sont élevés et que chaque conversion compte.

Entre février et avril, les compagnies aériennes disposent au contraire des meilleures conditions pour tester, mesurer les résultats et optimiser leur parcours de réservation. Cette période leur permet de :

  • recueillir suffisamment de trafic pour obtenir des données statistiquement fiables ;
  • tester, apprendre et itérer rapidement sans impacter les performances de la haute saison
  • prendre de l’avance en déployant les optimisations testées et validées avant le rush estival

À retenir : en seulement deux ans, l’écart de conversion entre le mobile et le desktop s’est réduit en passant de 60 % à 24 % 

Réservation mobile : où optimiser pour mieux convertir

Pour améliorer les performances de votre parcours de réservation, il faut d’abord comprendre où se situent les points de friction. Sur mobile, les identifier permet de concentrer les efforts d’optimisation là où ils auront le plus d’impact.

C’est précisément ce que révèle notre 2026 Mobile Booking Friction Report. Pour identifier les principaux points de friction qui freinent les conversions, nous avons analysé les parcours de réservation de six grandes compagnies aériennes européennes : Air Europa, Lufthansa, SWISS, TAP Air Portugal, Iberia et Ryanair.

Les résultats montrent qu’il reste une réelle marge de progression. Alors que le mobile génère désormais plus de 80 % du trafic des compagnies aériennes, des points de friction persistent, souvent aux étapes les plus décisives du parcours de réservation. Notre étude le confirme : aucune des compagnies analysées n’obtient un score supérieur à 80/100 sur notre échelle de friction. Même les acteurs les plus performants disposent encore de leviers d’optimisation avant la haute saison. Des points de friction récurrents continuent en effet de freiner les conversions.

Pour maximiser vos réservations estivales, commencez par cibler ces quatre points de friction avant la fin de l’intersaison.

1. Des prix qui manquent de transparence 

La transparence des prix joue un rôle clé dans la confiance des voyageurs tout au long du parcours de réservation. Pourtant, aucune des six compagnies aériennes analysées n’affiche un prix incluant les taxes dès les premiers résultats de recherche. 

Les voyageurs veulent connaître le prix réel de leur billet dès les premiers résultats. Lorsqu’ils doivent attendre plusieurs étapes pour obtenir cette information, l’incertitude s’installe, la confiance s’érode et le risque d’abandon augmente.

2. Le récapitulatif de réservation : une étape décisive 

Juste avant de passer au paiement, les voyageurs veulent s’assurer qu’ils ont fait le bon choix. Ils vérifient leur itinéraire, leurs bagages, les options sélectionnées et, bien sûr, le prix final.

Si ces informations sont difficiles à retrouver ou à comprendre, le doute s’installe, les hésitations augmentent, les retours en arrière se multiplient et le risque d’abandon progresse. C’est d’ailleurs l’étape la moins performante de notre benchmark, avec une note moyenne de 5,7/10.

 3. Des étapes qui complexifient le parcours

Réserver un voyage devrait être simple et rapide. Pourtant, certaines compagnies ajoutent encore des étapes qui compliquent inutilement le parcours. Invitations à créer un compte, pop-ups intrusifs invitant à télécharger l’application ou connexion obligatoire avant le paiement : autant de points de friction qui rendent l’expérience moins fluide et augmentent le risque d’abandon.

Lufthansa et SWISS, par exemple, affichent des invitations à s’inscrire en pleine recherche, tandis que Ryanair impose une connexion avant l’étape du paiement. Chaque étape supplémentaire est un obstacle qui réduit les chances de conversion.

4.  La surcharge liée aux options additionnelles

Les services additionnels représentent une source importante de revenus pour les compagnies aériennes. Encore faut-il les proposer sans alourdir le parcours de réservation.

Chez Ryanair, les voyageurs enchaînent jusqu’à six étapes successives pour choisir leurs bagages, leur siège ou leur assurance voyage. À force de multiplier les décisions, le parcours de réservation devient plus long et le risque d’abandon augmente considérablement.

SWISS et Lufthansa adoptent une approche différente en regroupant toutes ces options en une seule étape. Les voyageurs avancent ainsi plus facilement dans le parcours de réservation, sans renoncer aux services proposés pour personnaliser leur expérience.

4 tactiques d’expérimentation pour préparer la haute saison

De février à avril, les conditions sont idéales pour lancer de nouvelles expérimentations. Le trafic est suffisant pour obtenir des résultats fiables, tandis que les enjeux restent plus faibles qu’en pleine haute saison. C’est le moment idéal pour valider vos optimisations et les déployer avant le pic des réservations estivales.

Voici quatre tactiques d’expérimentation concrètes à mettre en place dès maintenant pour préparer la haute saison.

Tactique 1 : Créer de la confiance avec un prix transparent

L’une des principales raisons d’abandon sur mobile est la découverte tardive du prix réel. Lorsque les taxes et les frais supplémentaires n’apparaissent qu’au fil du parcours de réservation, les voyageurs hésitent… et certains finissent par renoncer.

  • L’expérimentation : testez l’affichage du prix final dès les premières étapes du parcours, ou rendez le prix final visible directement dans le calendrier de sélection des dates. Une approche déjà adoptée par TAP Portugal pour permettre aux voyageurs de connaître le coût réel de leur billet avant d’aller plus loin dans leur parcours de réservation.
  • L’indicateur à suivre : une hausse du taux de conversion et une baisse notable des abandons sur la page de paiement.

Tactique 2 : Réduisez la complexité liée aux options 

Chaque décision supplémentaire demande un effort. Lorsque les voyageurs doivent choisir leurs bagages, leur siège ou leur assurance à plusieurs reprises dans le parcours, la réservation devient plus longue et plus complexe, ce qui augmente le risque d’abandon.

L’expérimentation : regroupez les services complémentaires dans des offres adaptées aux différents profils de voyageurs. Par exemple, un pack « Business Pro » réunissant un siège, un bagage en soute et l’embarquement prioritaire, plutôt que de présenter chaque option individuellement.  

Résultat concret : en utilisant AB Tasty pour adapter ses onglets de recherche à l’intention des voyageurs, Iberojet a augmenté le nombre de recherches de 25 % tout en réduisant de 22 % les frictions liées à la navigation entre les onglets.

Tactique 3 : fluidifier les étapes clés avant le paiement  

Le passage de la sélection du vol à la saisie des informations passagers reste l’un des moments décisifs du parcours mobile, où chaque friction peut entraîner un abandon.

Résultat concret : Grâce à une expérimentation menée avec AB Tasty, Air Europa a identifié et réduit les points de friction sur les étapes clés de son parcours mobile. L’optimisation du récapitulatif de vol et des formulaires passagers a permis d’augmenter de 9 % la conversion vers la saisie des informations voyageurs, d’améliorer de 5 % la complétion des formulaires et de faire progresser le CSAT de 81 % à 87 %.

Tactique 4 : proposer des recommandations adaptées aux besoins des voyageurs


Le prix reste un critère de décision essentiel, mais il ne suffit pas toujours à identifier l’offre la plus adaptée à chaque voyageur.  En se limitant à un classement du « moins cher au plus cher », les compagnies aériennes risquent de passer à côté d’opportunités de conversion en masquant des options plus adaptées aux besoins des voyageurs.

L’expérimentation : mettre en avant une sélection « recommandée » en tête des résultats, basée sur un algorithme de pertinence dynamique (horaire, durée, bagages), plutôt que sur un simple classement par prix.

Résultat concret : Lors de tests A/B, le remplacement du tri classique par un classement dynamique basé sur la pertinence a permis d’augmenter le chiffre d’affaires de 2,8 % et le panier moyen de 4,6 %.

L’opportunité des plateformes partagées : Optimiser une fois, déployer partout

Pour un groupe aérien multi-marques, une amélioration peut souvent bénéficier à plusieurs marques et plusieurs parcours. Notre dernier rapport sur la friction en réservation mobile illustre parfaitement ce phénomène, que nous appelons le « paradoxe du groupe Lufthansa ».

Lors de notre analyse, Lufthansa et SWISS présentent des opportunités d’amélioration similaires sur les sept étapes du parcours de réservation. En partageant des parcours digitaux similaires, les deux compagnies rencontrent des frictions communes qui peuvent être optimisées à l’échelle du groupe.

Cette situation commune révèle une opportunité majeure : créer un véritable effet multiplicateur. Pour ce type de compagnies, résoudre un point de friction sur une plateforme commune permet d’appliquer une même amélioration à grande échelle. Un tunnel de paiement optimisé, une étape d’options simplifiée ou un récapitulatif de voyage plus clair peuvent ainsi améliorer les performances et les conversions sur plusieurs marques du groupe simultanément.

Cette approche devient encore plus importante à mesure que le paysage concurrentiel évolue. Les agences de voyage en ligne (OTA) continuent d’améliorer rapidement leur expérience digitale. Contrairement à de nombreuses applications de compagnies aériennes, elles limitent les interruptions pendant la réservation, notamment les demandes de création de compte, et misent sur des récapitulatifs de voyage simples et clairs.

Face aux OTA, les marques de voyage doivent s’appuyer sur leurs propres données pour renforcer le lien direct avec leurs clients. Grâce à une expérimentation continue à l’échelle de leur plateforme, les groupes de voyage peuvent transformer leurs expériences digitales partagées en véritables leviers de conversion au moment clé de la saison estivale.

Comment AB Tasty vous aide à optimiser vos parcours avant la haute saison

Pour optimiser vos réservations estivales, identifier les points de friction de votre parcours de réservation n’est que la première étape.

Pour tirer pleinement parti de la haute saison, les marques de voyage doivent passer de l’intuition à la preuve.

Les analyses expertes et les intuitions des équipes permettent de repérer des pistes d’amélioration, mais seule l’expérimentation en conditions réelles permet d’en mesurer l’impact sur le chiffre d’affaires.

Plutôt que de déployer des changements non testés pendant les périodes de forte affluence, l’expérimentation permet de valider chaque évolution de l’expérience mobile avant la saison estivale pour déployer uniquement ce qui fonctionne.

Transformez vos opportunités d’amélioration en résultats concrets pour l’été

AB Tasty aide les marques de voyage à réduire les frictions tout au long du parcours de réservation et à améliorer leurs conversions grâce à l’expérimentation.

Tests côté serveur à faible latence : expérimentez directement côté serveur sur les éléments clés de votre parcours, comme votre moteur de recherche ou vos règles tarifaires. Les changements sont déployés rapidement, sans afficher l’ancienne version pour garantir une expérience mobile fluide.

Segmentation et personnalisation en temps réel : adaptez en temps réel l’expérience proposée sur votre site ou votre application au comportement de chaque utilisateur. Personnalisez les bannières, les offres de bagages ou les récapitulatifs tarifaires selon son profil, sans dépendre des cookies tiers.

Une plateforme commune pour toutes les équipes : réunissez vos équipes produit, technique et marketing sur une même plateforme pour expérimenter ensemble. En centralisant l’expérimentation, elles gagnent en efficacité et peuvent déployer plus rapidement les optimisations validées par les tests.

En résumé : optimiser maintenant pour mieux convertir cet été 

La haute saison se prépare bien avant les premiers départs. Les périodes plus calmes sont l’occasion de tester, de mesurer les résultats et d’optimiser les parcours de réservation.

En identifiant et en corrigeant les points de friction avant l’été, les marques de voyage abordent la haute saison avec de meilleures chances de convertir.

Transformez vos opportunités d’amélioration en résultats concrets cet été.

Téléchargez notre rapport 2026 sur la friction dans les parcours de réservation mobile et découvrez comment préparer dès aujourd’hui votre stratégie d’optimisation pour la haute saison.

FAQs

Vous avez encore des questions sur l’augmentation des réservations de voyages cet été ? Voici les réponses dont vous avez besoin.

Pourquoi les marques de voyage devraient-elles privilégier les tests en basse saison (février à avril) plutôt qu’en pleine haute saison ? 

La basse saison offre les meilleures conditions pour expérimenter. Les marques peuvent tester leurs optimisations avec moins de risques, obtenir des résultats fiables grâce au trafic disponible, puis déployer les changements validés avant le pic d’activité. C’est aussi l’occasion de réduire les points de friction et l’écart de conversion entre mobile et desktop, qui reste estimé à 24 %.

Quels indicateurs de friction mobile les compagnies aériennes devraient-elles surveiller pour améliorer leurs réservations estivales ?

Avec 80 % du trafic de réservation aérienne désormais réalisé sur mobile, les marques ont tout intérêt à surveiller les étapes où les frictions sont les plus fortes. Le récapitulatif de voyage est l’une des étapes les plus sensibles, avec une note moyenne de 5,7/10 dans notre étude. En l’optimisant avant la haute saison, les compagnies peuvent fluidifier le parcours de réservation et améliorer leurs conversions. C’est ce qu’a démontré Air Europa, qui a augmenté de 9 % la conversion entre le récapitulatif de vol et l’étape de saisie des informations voyageurs.

 Quels tests A/B lancer avant la saison des réservations estivales pour les hôtels et les marques de voyage ?

Avant l’été, privilégiez les tests qui simplifient la prise de décision : afficher plus tôt le prix total, mieux organiser les options additionnelles ou alléger le formulaire de réservation sur mobile. En expérimentant pendant la basse saison, vous pouvez déployer les optimisations validées avant le pic de trafic et suivre les résultats et leur impact tout au long de la haute saison.

Pourquoi les entreprises du voyage devraient-elles optimiser leur parcours de réservation avant l’été plutôt qu’en pleine saison ? 

Parce que la basse saison offre les meilleures conditions pour expérimenter. Les équipes peuvent tester leurs idées, mesurer les résultats et déployer les optimisations validées avant le pic de trafic estival, plutôt que de modifier un parcours en pleine période de forte demande.

À propos de l’auteur

John Huges

John Hughes est Vice-Président Marketing chez AB Tasty et possède plus de 20 ans d’expérience dans les secteurs de la technologie et du SaaS. Passionné par la créativité et la croissance à l’international, il contribue au blog avec des analyses sur l’IA, l’optimisation et les applications, stratégies et outils marketing dans le secteur du voyage.

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7min lecture

AdaptiveCX predictions : de l’intention des visiteurs pour une optimisation plus intelligente

Alexandre Marquis

Alexandre Marquis

Points clés

› Comprendre l’importance de la personnalisation dans l’optimisation

› L’évolution de l’optimisation de l’expérience client (CXO)

› Comment prioriser l’optimisation en fonction du présent plutôt que de l’activité passée des utilisateurs

› Les avantages de la personnalisation en temps réel pour les entreprises

Vous savez ce que vos visiteurs ont fait. Le prochain avantage concurrentiel, c’est de comprendre ce qu’ils sont sur le point de faire et d’agir en conséquence pendant que la session est encore en cours.

La plupart des optimisations aujourd’hui reposent sur le passé. Analytics historiques, segments statiques, règles écrites il y a des mois, pour des visiteurs d’aujourd’hui. Ça fonctionne… jusqu’à ce que ça ne fonctionne plus. Parce que le temps que la donnée vous dise quelque chose, le moment est déjà passé, vos visiteurs ont changé.

C’est ce changement qu’il convient d’adresser : passer de « savoir qui a réalisé telle action » à « connaître l’intention » et répondre en temps réel, avant que l’opportunité ne s’échappe.

C’est le rôle des prédictions d’AdaptiveCX.

Optimiser pour le présent, pas pour le passé

Plutôt que de s’appuyer uniquement sur l’historique ou une segmentation d’audience statique, AdaptiveCX permet aux marques de prédire l’intention des visiteurs et leur probabilité d’atteindre un objectif en temps réel, puis d’activer l’expérience la plus pertinente en conséquence.

C’est le passage de la segmentation déterministe à la segmentation prédictive.

Pour les CRO leaders, les responsables e-commerce et les décideurs digitaux, ce changement fait basculer l’optimisation de l’observation vers l’action, beaucoup plus vite.

Optimiser pour chaque visiteur, pas pour une audience

L’optimisation traditionnelle traite souvent les visiteurs selon de larges segments construits à partir de signaux passés. Mais deux visiteurs classés de façon similaire peuvent avoir des intentions totalement différentes.

Les modèles prédictifs d’AdaptiveCX évaluent en continu les signaux comportementaux pendant la session, et attribuent un score de prédiction (0–100) représentant la probabilité qu’un visiteur atteigne un objectif défini. Cela peut inclure :

  • Finaliser un achat
  • Abandonner son panier
  • Offrir pour quelqu’un d’autre
  • Montrer une affinité pour un produit ou une catégorie
  • Atteindre un objectif propre à l’entreprise

Ces prédictions se mettent à jour en temps réel, créant une opportunité d’adapter l’expérience avant même que le résultat ne se produise.

Concrètement, cela change le rôle de la CXO : au lieu d’optimiser les parcours pour le visiteur moyen et des cohortes statiques, les équipes optimisent pour la probabilité et les intentions individuelles.

Transformer les insights en impact business immédiat

Les prédictions ne créent de la valeur que si elles peuvent être activées.

Avec AdaptiveCX, les scores de prédiction deviennent des signaux exploitables sur l’ensemble des expériences client. Les équipes peuvent créer des audiences et déclencher des interactions personnalisées sans attendre une analyse post-session ou des signaux tardifs.

Exemples :

  • Afficher du contenu rassurant aux visiteurs à faible probabilité de conversion
  • Délivrer des expériences orientées rétention aux visiteurs susceptibles de se désengager
  • Préserver la marge en évitant les promotions inutiles pour les utilisateurs à forte intention d’achat
  • Faire remonter des produits plus pertinents selon les affinités prédites

La valeur est simple : une meilleure allocation des expériences, des parcours plus pertinents, des insights plus précis, et de meilleurs résultats business.

Des modèles prédictifs sans la complexité de data engineering

Un frein courant à l’optimisation prédictive : des cycles d’implémentation longs, des modèles complexes, de lourdes dépendances techniques.

AdaptiveCX est conçu pour rendre la prédiction opérationnelle.

Les équipes peuvent créer des modèles de prédiction à partir de templates prêts à l’emploi, de modèles entraînés par secteur, ou configurer leurs propres cibles selon leurs besoins business. Les prédictions peuvent être rattachées à des achats, événements, visites ou objectifs personnalisés, et activées directement dans les workflows d’optimisation.

Tant que vous avez identifié une Target dont l’intention vaut la peine d’être prédite, les possibilités sont grandes ouvertes !

Cela signifie que les équipes peuvent avancer vite – de la définition d’un objectif jusqu’au test et à l’activation des expériences – sans avoir à construire une expertise IA en interne.

La prochaine étape pour la CXO

La Customer Experience Optimization devient de moins en moins une affaire de reporting de performance, et de plus en plus une affaire d’influence sur les parcours et les résultats en cours.

L’avantage concurrentiel réside désormais dans la capacité à identifier et exploiter l’intention au moment où elle émerge. C’est ainsi qu’on peut influencer nos visiteurs bien plus tôt dans leur parcours.

Les modèles prédictifs AdaptiveCX aident les équipes à détecter l’intention plus tôt, à personnaliser plus intelligemment, et à prioriser les actions là où elles créent le plus d’impact.

  • Pour les équipes e-commerce, cela veut dire des stratégies de conversion plus efficaces.
  • Pour les leaders CRO, une expérimentation et une activation plus précises.
  • Pour les dirigeants, un chemin plus clair entre signaux comportementaux et croissance mesurable.

C’est le passage du réactif au proactif dans l’optimisation. Au lieu d’analyser ce qui n’a pas marché après coup, vous façonnez l’expérience pendant qu’elle se déroule encore – avec le bon message, au bon moment, pour la bonne personne.

Prêts à aller plus loin, ensemble ?

FAQs

Quelle est la différence entre la personnalisation adaptative et la personnalisation statique ?

La personnalisation statique repose sur des règles prédéfinies par les marketeurs. Par exemple, un site web peut afficher une bannière spécifique aux utilisateurs provenant d’une certaine région ou proposer un contenu différent aux visiteurs récurrents. Ces règles restent inchangées jusqu’à leur modification manuelle.

La personnalisation adaptative, quant à elle, ajuste continuellement les expériences en temps réel en fonction du comportement, du contexte et des données des utilisateurs. Plutôt que de s’appuyer sur des règles rigides, elle apprend et s’adapte dynamiquement pour proposer le contenu ou l’expérience la plus pertinente.

La personnalisation adaptative est également appelée personnalisation basée sur l’IA, personnalisation dynamique ou personnalisation en temps réel, car elle utilise les données et des algorithmes pour optimiser automatiquement l’expérience client.

Quel type de logiciel puis-je utiliser pour mettre en œuvre la personnalisation adaptative ?

Une solution conçue pour la personnalisation adaptative est AdaptiveCX, développée en interne au sein de la plateforme AB Tasty.

Pour mettre en œuvre efficacement la personnalisation adaptative, il faut un logiciel capable d’analyser le comportement des utilisateurs, de mener des expérimentations et d’optimiser automatiquement les expériences. Avec AdaptiveCX, les entreprises peuvent aller au-delà de la personnalisation basée sur des règles statiques en combinant expérimentation et décisions adaptatives pour proposer des expériences digitales personnalisées à chaque utilisateur, en temps réel.

Que fait AdaptiveCX ?

AdaptiveCX est une solution de la plateforme AB Tasty conçue pour offrir une personnalisation adaptative, basée sur les données et en temps réel.

Elle analyse en continu les interactions des utilisateurs et les résultats des tests afin de déterminer quelles expériences sont les plus performantes pour différentes audiences.

Plutôt que de s’appuyer sur des segments ou des hypothèses fixes, AdaptiveCX ajuste dynamiquement le contenu, la mise en page et les messages en fonction de ce qui génère réellement de l’engagement et des conversions.

Cette approche permet aux équipes de :

  • Optimiser automatiquement les parcours clients
  • Proposer des expériences plus pertinentes en temps réel
  • Réduire la gestion manuelle des règles
  • Améliorer continuellement les performances grâce à l’expérimentation

Ces données utilisateurs en temps réel permettent de proposer des expériences digitales plus personnalisées, ce qui peut contribuer à augmenter les taux de conversion et à renforcer la fidélité à long terme.

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À propos de l’auteure

Alexandre Marquis

Alexandre est un professionnel de la gestion produit, avec une expérience dans les relations internationales et les sciences politiques. Il est titulaire d’un master de l’Université de Genève, spécialisé dans la Russie et l’Europe de l’Est, et a également développé une expertise en gestion de produit et en développement agile. Chez AB Tasty, il met à profit son expérience pluridisciplinaire pour développer des produits et proposer des solutions innovantes.

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1min lecture

Pourquoi l’e-commerce moderne doit adopter une stratégie de recherche sémantique

Emily Healy

Emily Healy

Pendant des années, la recherche en e-commerce reposait sur un principe simple : faire correspondre les mots saisis par un acheteur avec ceux présents dans le catalogue produit.

Ce modèle était parfaitement adapté aux débuts du commerce en ligne. Les moteurs de recherche traditionnels s’appuyaient sur des mots-clés, des dictionnaires de synonymes et des règles définies manuellement. Lorsque les résultats n’étaient pas satisfaisants, les équipes les amélioraient en ajoutant de nouveaux synonymes, en affinant les libellés des produits ou en ajustant les règles de recherche.

Cette approche peut encore fonctionner dans certains cas, mais les comportements des consommateurs ont évolué, et de nombreuses solutions de recherche n’ont pas suivi le rythme.

Aujourd’hui, les consommateurs ne recherchent plus comme des machines. Ils utilisent un langage naturel, parfois imprécis. Ils décrivent ce dont ils ont besoin, le problème qu’ils cherchent à résoudre ou le type de produit qu’ils ont en tête. Et ils s’attendent à ce que le moteur de recherche les comprenne.

C’est pourquoi de plus en plus de marques repensent leur stratégie et font de la recherche sémantique le socle de leur expérience de recherche en e-commerce.

Les limites d’une recherche centrée sur les mots-clés

Pour les marques qui disposent de catalogues très techniques, de données produits fortement structurées ou dont les clients recherchent des références précises, une logique basée sur la correspondance exacte des termes reste essentielle. Dans ces cas, les synonymes, les règles de mots-clés et les réglages manuels garantissent des résultats précis et cohérents.

Les difficultés apparaissent lorsque la recherche fondée sur les mots-clés devient le modèle sur lequel repose l’ensemble de l’expérience de recherche.

De nombreuses solutions de recherche traditionnelles reposent encore sur cette approche. Et malgré leurs évolutions, elles restent souvent fortement dépendantes de la gestion manuelle des synonymes, de la correspondance exacte des termes et de paramétrages manuels pour garantir la pertinence des résultats.

Cette approche présente plusieurs limites.

  • La qualité des résultats dépend fortement d’une maintenance manuelle continue.
  • Les requêtes plus générales ou formulées en langage naturel sont plus difficiles à interpréter.
  • Les comportements de recherche actuels des consommateurs sont contraints de s’adapter à un modèle devenu obsolète.
  • Les équipes passent une grande partie de leur temps à compenser les limites du moteur en multipliant les ajustements.

Autrement dit, la recherche par mots-clés conserve toute sa pertinence. Cependant, pour de nombreuses marques, elle est plus efficace lorsqu’elle vient enrichir la stratégie de recherche plutôt que lorsqu’elle en constitue le fondement.

C’est pourquoi de plus en plus d’équipes e-commerce font évoluer leur stratégie vers une recherche sémantique. L’objectif n’est pas d’abandonner la précision, mais de s’appuyer sur une approche plus en phase avec la façon dont les consommateurs recherchent réellement des produits aujourd’hui.

Approche moderne

Recherche sémantique

Point de départ : le sens et l’intention de recherche
  • Comprend l’intention de l’utilisateur.
  • Interprète efficacement les requêtes formulées en langage naturel.
  • Nécessite moins de paramétrages manuels.
  • Idéale pour offrir une expérience de recherche moderne, centrée sur l’intention de l’utilisateur.
En résumé

La recherche sémantique constitue une base plus adaptée aux usages actuels. Les synonymes et les mots-clés restent néanmoins essentiels pour gérer les catalogues complexes. Les solutions de nouvelle génération, comme AB Tasty Search, reposent sur une recherche centrée sur la sémantique tout en offrant la flexibilité nécessaire pour répondre aux contraintes des catalogues les plus complexes.

VS
Approche traditionnelle

Recherche par mots-clés

Point de départ : les termes exacts et des règles prédéfinies
  • S’appuie sur les termes exacts saisis par l’utilisateur.
  • Particulièrement efficace avec des données produits structurées et un vocabulaire précis.
  • Repose davantage sur les synonymes, les correspondances de mots-clés et les ajustements manuels.
  • Idéale pour les catalogues techniques où la précision est essentielle.
En résumé

La recherche par mots-clés reste pertinente pour les catalogues complexes, mais elle répond moins bien aux nouveaux comportements de recherche des consommateurs. Les solutions de recherche traditionnelles intègrent progressivement les principes de la recherche sémantique.

Les attentes des consommateurs ont évolué

Aujourd’hui, les consommateurs ne raisonnent ni en arborescence de données ni en références produits exactes. Ils effectuent leurs recherches de la manière qui leur semble la plus naturelle.

Par exemple, ils peuvent saisir :

  • « bottes noires confortables pour l’hiver »
  • « idée cadeau pour un amateur de café »
  • « veste légère pour la pluie »
  • « chaise de bureau pour soulager le dos »

Il ne s’agit pas simplement d’une suite de mots-clés, mais de l’expression d’un besoin.

Un moteur de recherche traditionnel fondé sur les mots-clés risque d’interpréter ces requêtes de manière trop littérale et de produire des résultats peu pertinents. À l’inverse, un moteur de recherche sémantique est conçu pour comprendre l’intention qui se cache derrière la requête et proposer des résultats plus adaptés.

Cette différence est essentielle, car la recherche n’est plus seulement un outil de navigation. Elle est devenue un élément central de l’expérience client. Si elle semble rigide ou peu pertinente, les consommateurs perdent rapidement confiance… et quittent souvent le site.

Pourquoi la recherche sémantique constitue une meilleure base

La recherche sémantique s’intéresse avant tout au sens et à l’intention de recherche, plutôt qu’à la simple correspondance de termes.

Au lieu de se demander uniquement : « L’utilisateur a-t-il saisi le bon mot-clé ? », elle cherche avant tout à comprendre : « Que souhaite réellement trouver cet utilisateur ? »

Cette approche offre des bases plus solides pour répondre aux enjeux du e-commerce moderne, notamment parce qu’elle permet de mieux prendre en charge :

Data analysis icon

Les requêtes formulées en langage naturel

Test ideation icon

Les recherches plus larges ou moins précises

Developer dependencies icon

Les parcours d’achat orientés découverte

Complex results icon

L’évolution du langage des consommateurs

Cela ne signifie pas que la recherche par mots-clés n’a plus sa place. Pour les catalogues techniques, les produits spécialisés ou les environnements fortement structurés, les synonymes et les ajustements manuels de précision restent indispensables.

Mais ces éléments doivent venir enrichir l’expérience de recherche, et non en constituer le socle.

C’est là toute la différence.

Une stratégie de recherche sémantique repose d’abord sur la compréhension de l’intention de recherche, puis apporte le niveau de précision nécessaire lorsque cela s’impose. À l’inverse, une approche fondée sur les mots-clés part de règles prédéfinies et cherche ensuite à reconstituer cette intention. Pour les marques qui adoptent une vision à long terme, cette distinction est déterminante.

La recherche ne s’arrête pas à la barre de recherche

La recherche sémantique présente un autre avantage : les consommateurs ne se contentent pas d’effectuer une recherche. Ils parcourent les catégories, comparent les produits, affinent leurs critères et explorent le catalogue.

La recherche doit donc s’inscrire dans une stratégie plus globale de découverte produit :

La recherche aide les utilisateurs à trouver davantage

Comprend l’intention de recherche, affiche des résultats pertinents et réduit les frictions lorsque les utilisateurs savent ce qu’ils recherchent.

Les recommandations encouragent la découverte

Mettent en avant des produits alternatifs ou complémentaires, prolongent le parcours au-delà de la requête initiale et favorisent l’inspiration ainsi que l’exploration.

Le merchandising aide les marques à guider la découverte

Met en avant des produits stratégiques, concilie la pertinence des résultats avec les objectifs commerciaux et permet aux équipes de garder le contrôle lorsque l’automatisation ne suffit pas.

Lorsque ces différents éléments fonctionnent ensemble, l’expérience devient plus cohérente et plus performante. Au lieu de considérer la recherche comme un outil isolé, les marques peuvent créer un parcours de découverte unifié, qui concilie les intentions des utilisateurs avec leurs objectifs commerciaux.

C’est également là que de nombreuses solutions spécialisées montrent leurs limites. Un moteur de recherche peut répondre à une partie du besoin, tout en obligeant les équipes à gérer une logique fragmentée répartie entre plusieurs systèmes.

Pourquoi l’approche d’AB Tasty Search est différente

Chez AB Tasty, notre solution Search repose sur une approche fondée sur la recherche sémantique. Plutôt que d’ajouter des fonctionnalités sémantiques à un moteur de recherche traditionnel basé sur les mots-clés, nous avons conçu une solution qui reflète davantage la manière dont les consommateurs effectuent leurs recherches aujourd’hui : en exprimant une intention, dans un contexte donné et en utilisant un langage naturel.

De la même façon, adopter une approche fondée sur la recherche sémantique ne se limite pas à la recherche sémantique. AB Tasty Search permet toujours aux marques d’utiliser des synonymes et des règles de recherche lorsque cela apporte une réelle valeur ajoutée, en particulier pour les catalogues complexes ou techniques.

Les équipes bénéficient ainsi d’un meilleur équilibre :

  • une base plus moderne, centrée sur l’intention de recherche
  • de la flexibilité nécessaire pour répondre à des catalogues complexes
  • une moindre dépendance aux règles et aux ajustements manuels.

Enfin, parce qu’AB Tasty Search s’intègre à un écosystème plus large dédié à l’optimisation et à la découverte produit, les marques peuvent connecter la fonctionnalité Search aux fonctionnalités Recommendations, Merchandising et à leurs stratégies d’expérimentation, plutôt que de gérer la recherche de manière isolée.

Pour les équipes qui souhaitent s’affranchir des solutions traditionnelles ou adopter une approche plus pérenne, cette différence constitue un véritable avantage.

Les marques qui réussiront sont celles qui feront évoluer leur moteur de recherche

Pour les équipes e-commerce, la question n’est plus simplement de savoir si leur moteur de recherche fonctionne.

La véritable question est de savoir si leur stratégie de recherche est en phase avec la manière dont les consommateurs effectuent leurs achats aujourd’hui.

De nombreux moteurs de recherche traditionnels ont été conçus à une époque où la correspondance exacte des mots-clés suffisait. Aujourd’hui, cela ne répond plus, à lui seul, aux attentes des consommateurs. Ils recherchent des résultats pertinents, davantage de flexibilité et une expérience capable de comprendre bien plus que les mots exacts qu’ils saisissent.

C’est pourquoi la recherche sémantique est en train de devenir le nouveau standard.

C’est aussi pourquoi les marques qui souhaitent moderniser leur moteur de recherche doivent dépasser une approche fondée sur les mots-clés pour adopter une stratégie centrée sur l’intention de recherche, la découverte produit et l’adaptabilité.

Car les consommateurs d’aujourd’hui n’effectuent pas leurs recherches comme des machines.

Avec AB Tasty Search, les marques n’ont plus besoin d’un moteur de recherche qui attend d’eux qu’ils le fassent.

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À propos de l’auteure

Emily Healy

Emily Healy est titulaire d’une licence en relations publiques et en espagnol de l’Université de Louisiane, ainsi que d’un Master en management de l’UC3M. Elle a occupé des postes dans le marketing produit et le marketing de contenu, et possède plusieurs certifications de la PMA en stratégie de marque, positionnement, messaging et marketing de l’IA.

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6 Août 2026
1min lecture

Découvrez Commerce : la plateforme unifiée dédiée à la découverte produit

Emily Healy

Emily Healy

Les préférences des consommateurs n’attendent pas. Les marges non plus. Les équipes e-commerce subissent une pression plus forte que jamais : elles doivent avancer rapidement, rester pertinentes et optimiser chaque interaction avec les produits. Le problème ? La plupart d’entre elles jonglent encore avec des outils déconnectés pour gérer séparément la recherche, les recommandations et le merchandising. Heureusement, VWO et AB Tasty ont la solution.

Une plateforme unique pour répondre à tous vos enjeux e-commerce

Commerce de VWO et AB Tasty vous permet de piloter l’ensemble de votre stratégie e-commerce depuis une seule plateforme. Elle réunit la recherche produit, les recommandations et le merchandising afin de maîtriser chaque point de contact et d’offrir à chaque visiteur une expérience d’achat cohérente et personnalisée. Résultat : des campagnes harmonisées, une mise en œuvre simplifiée et une source de données unique et fiable.

Vous disposez enfin d’une solution unique pour gérer la visibilité, le classement et la priorisation de vos produits en toute sécurité, même à grande échelle. Commerce offre également une expérience utilisateur unifiée, qui s’adapte à chaque visiteur, à chaque objectif et à chaque catalogue produit.

  • Données unifiées et personnalisation : chaque clic, chaque recherche et chaque achat enrichissent instantanément les résultats de recherche et les recommandations afin d’offrir une expérience véritablement personnalisée à chaque point de contact.
  • Merchandising unifié sur l’ensemble des canaux : mettez facilement en avant vos produits sur l’ensemble de votre site. Les règles de merchandising sont également synchronisées entre la recherche produit et les recommandations pour garantir une expérience cohérente sur l’ensemble de votre site.
  • Adaptation en temps réel : Commerce met à jour en temps réel les résultats de recherche et les recommandations afin de proposer en permanence des offres pertinentes et attractives, tout en vous permettant de vous adapter rapidement aux évolutions des tendances et de votre stock.
  • Reporting unifié : analysez en un seul endroit les performances de la recherche produit, des recommandations et du merchandising afin de tester, d’optimiser et de mesurer l’impact de vos actions.
  • Déploiement rapide : Commerce est compatible avec n’importe quel flux produit. Vous n’avez donc pas besoin de mettre en place une nouvelle collecte de données, d’ajouter un nouveau tracker sur votre site ou de gérer des incohérences entre plusieurs sources de données.

Une recherche sémantique pensée pour les attentes des consommateurs d’aujourd’hui

Les moteurs de recherche traditionnels reposent sur des mots-clés, des dictionnaires de synonymes et des règles configurées manuellement. Cette approche peut convenir à certains catalogues, mais elle ne correspond plus à la façon dont les consommateurs effectuent réellement leurs recherches. Aujourd’hui, ils décrivent ce qu’ils recherchent en langage naturel, utilisent des termes approximatifs et s’appuient sur le contexte. Ils attendent de votre moteur de recherche qu’il les comprenne.

C’est pourquoi le module de recherche de VWO et AB Tasty repose sur une approche semantic-first, conçue avant tout pour comprendre l’intention derrière chaque recherche. Nous l’avons développé pour refléter la façon dont les consommateurs recherchent réellement des produits : en exprimant une intention, en s’appuyant sur le contexte et en utilisant un langage naturel. Les marques conservent la possibilité de gérer les synonymes et les réglages de précision indispensables aux catalogues complexes, tout en bénéficiant d’une approche davantage centrée sur l’intention de recherche, qui réduit la dépendance aux règles configurées manuellement.

Ce que notre module de recherche apporte à vos équipes :

  • Une expérience de recherche unifiée : proposez une recherche multimodale qui combine recherche conversationnelle, découverte de produits et recherche par mots-clés au sein d’une expérience fluide.
  • Un classement des résultats piloté par l’IA : mettez en avant les produits stratégiques, personnalisez les résultats en fonction du comportement de chaque visiteur et exploitez des insights directement actionnables grâce à des outils intelligents.
  • Une autonomie totale pour les équipes business : les fonctionnalités low-code et no-code permettent aux équipes business de faire évoluer rapidement leurs expériences, sans dépendre des développeurs.

La mise en œuvre est tout aussi simple. Déployez le moteur de recherche via un widget, une surcouche légère qui s’active dès qu’un visiteur clique sur la barre de recherche, sans nécessiter de développement. Le module intègre également une fonctionnalité de recherche instantanée (search-as-you-type), qui met à jour les résultats en temps réel au fil de la saisie. Lorsque vous souhaitez aller plus loin, il vous suffit d’intégrer la Search API pour bénéficier de performances encore supérieures à l’échelle de votre site.

Les défis que notre moteur de recherche vous aide à relever

Les utilisateurs ne trouvent pas les produits qu’ils recherchent

Lorsqu’un utilisateur ne trouve pas rapidement ce qu’il cherche, il quitte votre site. Grâce à une recherche sémantique pilotée par l’IA, Search de VWO et AB Tasty affiche les produits les plus pertinents, même lorsque les requêtes sont formulées en langage naturel, comportent des fautes de frappe ou utilisent des termes qui ne correspondent pas exactement à votre catalogue. Plus besoin de gérer d’interminables listes de synonymes.

Les résultats de recherche ne reflètent pas vos priorités commerciales

Vos best-sellers sont relégués au second plan. Des produits en rupture de stock apparaissent dans les premiers résultats. Vos promotions passent inaperçues. Grâce au Strategy Builder, vos équipes peuvent créer des règles pour des requêtes spécifiques, mettre en avant ou rétrograder certains produits et aligner les résultats de recherche sur vos objectifs commerciaux, sans avoir à gérer des règles manuelles complexes et difficiles à maintenir à grande échelle.

L’optimisation de la recherche est lente, manuelle et réactive

Ajouter des synonymes un par un, attendre les retours des clients pour réagir ou solliciter les développeurs à chaque modification ralentit considérablement vos équipes. Search de VWO et AB Tasty met à leur disposition des widgets intégrés pour personnaliser les overlays de recherche, modifier les éléments visuels, ajouter du code personnalisé et lancer des tests A/B, sans dépendre de demandes techniques répétées.

Vous manquez de visibilité sur les performances et les intentions de recherche

Sans visibilité sur les requêtes qui échouent ou sur l’impact de votre moteur de recherche sur votre chiffre d’affaires, il est impossible de l’optimiser efficacement. Search de VWO et AB Tasty centralise l’ensemble des indicateurs clés dans un reporting unique : requêtes les plus fréquentes, recherches sans résultat, problèmes de pertinence et impact sur les revenus. Vos équipes savent ainsi immédiatement ce qui fonctionne et où concentrer leurs efforts.

Mais aujourd’hui, les utilisateurs ne se contentent plus de rechercher des produits. Ils les parcourent, les comparent, affinent leurs critères et explorent différentes options avant de prendre une décision. Pour être réellement efficace, un moteur de recherche doit s’intégrer dans une stratégie globale de découverte produit, qui associe recommandations et merchandising. Search s’inscrit ainsi dans un écosystème plus large dédié à l’optimisation de l’expérience et à la découverte produit. Vous pouvez ainsi connecter votre moteur de recherche à vos stratégies de recommandations, de merchandising et d’expérimentation, plutôt que de le gérer de manière isolée.

Des recommandations et un merchandising qui évoluent avec vos visiteurs

Tout au long de leur parcours sur votre site, les utilisateurs envoient de nombreux signaux sur leurs intentions et leurs préférences. Grâce à l’IA, les marques peuvent désormais adapter en temps réel l’expérience proposée en fonction du comportement de chaque visiteur, afin de rendre la découverte produit plus pertinente. Cette approche renforce non seulement la personnalisation, mais améliore également les taux de conversion et la satisfaction client.

Notre solution de recommandations et de merchandising vous permet de déployer des recommandations personnalisées sur votre site web, dans vos campagnes e-mail et sur vos plateformes CMS, tout en optimisant la visibilité de votre catalogue et vos performances commerciales grâce au merchandising. Elle s’appuie sur des algorithmes de recommandation pilotés par l’IA, que vous pouvez affiner à l’aide de filtres et de critères propres à votre activité.

  • Compatible avec tous les modèles d’IA : combinez autant d’algorithmes que nécessaire, qu’il s’agisse de nos modèles prêts à l’emploi, de modèles développés en interne ou de vos propres données et algorithmes afin de tirer parti de vos ressources existantes.
  • Un contrôle total pour les merchandisers : grâce à des widgets low-code et à des règles de merchandising intuitives, vos équipes peuvent mettre en avant ou rétrograder des produits, promouvoir des campagnes et ajuster les classements en temps réel, sans dépendre des développeurs.
  • Une intégration rapide et simple : la plateforme s’intègre via des API, des balises JavaScript ou des connexions directes avec votre CMS. Elle intègre également des fonctionnalités de test A/B pour optimiser le choix des algorithmes, les éléments de design et le positionnement des bannières.

Nos recommandations personnalisées 1:1 s’adaptent en temps réel afin de mettre en avant les produits les plus pertinents pour chaque visiteur en fonction de son comportement. Vous aidez ainsi vos clients à trouver exactement ce qu’ils recherchent, tout en continuant à promouvoir les produits stratégiques selon vos objectifs commerciaux et les priorités de vos campagnes. Commerce vous offre un contrôle total sur la mise en avant de vos produits et vous permet d’adapter votre stratégie de merchandising à chaque catégorie afin de valoriser les produits les plus pertinents pour chacun de vos segments de clientèle.

Les défis liés aux recommandations et au merchandising que nous vous aidons à résoudre

Augmenter le panier moyen tout en préservant vos marges

L’objectif ne se limite pas à améliorer le taux de conversion : il s’agit aussi de vendre les bons produits. Les marges sont directement prises en compte par nos algorithmes comme un critère de décision essentiel. La gestion des stocks par variante permet de prioriser les produits les plus susceptibles de convertir, tandis que notre stratégie de ventes croisées contribue à augmenter de 5 à 10 % le panier moyen et l’indice de vente grâce à des modèles d’IA de pointe.

Gérer un catalogue produit volumineux avec des ressources limitées

Toutes les catégories ne peuvent pas bénéficier du même niveau d’attention. Nos algorithmes d’IA automatisent vos stratégies sur l’ensemble de votre catalogue, tout en vous laissant la possibilité de définir une approche globale et d’appliquer des règles spécifiques lorsque cela est nécessaire.

Trop peu de temps, trop de priorités

Pics d’activité saisonniers, délais serrés, systèmes hérités… Cette situation vous est familière ? Notre IA prend en charge les tâches les plus chronophages afin que vos équipes puissent se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée. Grâce à une interface intuitive, de nouvelles stratégies peuvent être mises en ligne en quelques minutes, et non en plusieurs semaines.

Concilier des priorités commerciales parfois contradictoires

Attractivité visuelle ou performance commerciale ? Positionnement de la marque ou impératifs promotionnels ? Niveau des stocks ou objectifs de campagne ? VWO et AB Tasty vous permettent de combiner plusieurs stratégies au sein d’une même plateforme et de les tester grâce à des tests A/B afin d’identifier celles qui génèrent les meilleurs résultats.

Manque de contrôle et de transparence

L’IA ne devrait jamais être une boîte noire. Notre solution vous offre des règles entièrement transparentes, un aperçu complet avant publication et la possibilité d’utiliser n’importe quel attribut produit pour filtrer, mettre en avant ou masquer des produits. Les données issues de solutions tierces s’intègrent également facilement.

Les principales fonctionnalités de Commerce

Recherche sémantique : proposez des résultats pertinents même en présence de fautes de frappe, de requêtes en langage naturel ou de termes qui ne correspondent pas exactement à votre catalogue, sans avoir à gérer d’interminables listes de synonymes.

Mise en avant des produits : mettez en avant des produits ou des catégories sur l’ensemble de votre site ou dans des widgets spécifiques.

Exclusion de produits : excluez certains produits, les articles déjà achetés ou ceux déjà présents dans le panier.

Gestion des règles : ajoutez, modifiez, priorisez ou supprimez vos règles depuis une interface d’administration intuitive.

Combinaison de plusieurs sources de données : exploitez l’ensemble de vos données, qu’elles proviennent de vos canaux en ligne, de vos points de vente, de votre CRM, de votre historique d’achats ou de vos sources de trafic.

Recommandations par e-mail : améliorez vos taux de clics et vos conversions grâce à des recommandations générées au moment de l’ouverture de l’e-mail.

Widgets : ajoutez des widgets à chaque étape du parcours client.

Analyses avancées : analysez en détail les performances des recherches, des clics et du chiffre d’affaires.

Intégration simplifiée : utilisez notre API pour garder le contrôle sur votre front-end ou laissez-nous gérer l’intégration grâce à notre code JavaScript.

Logique de recommandation avancée : déployez une stratégie de recommandation cohérente sur plusieurs tenants.

Un seul parcours. Une seule plateforme. Commerce.

Les utilisateurs ne perçoivent pas la recherche produit, les recommandations et le merchandising comme des systèmes distincts. Ils vivent une seule et même expérience. Alors pourquoi multiplier les fournisseurs ou les outils pour l’optimiser ? VWO et AB Tasty sont les seuls à réunir, au sein d’une plateforme unique, une recherche personnalisée, des recommandations pilotées par l’IA et des fonctionnalités avancées de merchandising. Notre plateforme va encore plus loin en intégrant également l’expérimentation, la personnalisation et la gestion des fonctionnalités, afin de vous permettre d’optimiser chaque étape du parcours client depuis un environnement unique.

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5 Août 2026
12min lecture

Découvrez Wandz : l’intelligence artificielle au cœur de la suite Wingify

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

Wandz est l’IA intégrée de Wingify. Elle alimente les processus d’expérimentation, de personnalisation, de feature management, de commerce et de customer insights de VWO et AB Tasty. Grâce à son accès natif à vos expérimentations, vos audiences, vos métriques et vos données comportementales, Wandz peut analyser les résultats, formuler des recommandations et vous aider à déployer des changements, sans avoir à exporter les données ni à réexpliquer le contexte à un outil d’IA généraliste.

Points clés

› Wandz est l’IA intégrée de Wingify, et non un assistant autonome ajouté à la suite a posteriori.

› Elle est conçue pour accompagner les processus d’expérimentation, de personnalisation, de feature management, de customer insights et, plus largement, d’optimisation.

› Contrairement aux outils d’IA généralistes, Wandz s’appuie sur le contexte déjà présent dans la suite (expérimentations, audiences, métriques et données comportementales), au lieu de repartir de zéro à chaque demande.

› L’objectif est de vous permettre de passer plus rapidement de l’analyse des données à l’action, sans quitter la suite.

Pourquoi les équipes en charge de l’expérience digitale ont besoin d’une IA différente

Aujourd’hui, de nombreuses équipes intègrent déjà l’IA à leur quotidien. ChatGPT, Claude ou Gemini sont d’excellents outils pour trouver des idées, rédiger du contenu, synthétiser des documents ou écrire du code. Leur utilité n’est plus à démontrer.

En revanche, l’optimisation répond à des enjeux bien différents. Pour répondre à des questions comme « Pourquoi le taux de conversion a-t-il baissé sur cette page ? » ou « Quel segment d’audience devrait voir cette expérience en priorité ? », il faut disposer d’un contexte qui n’existe qu’au sein d’une plateforme de test et de personnalisation. Ce contexte comprend notamment les expérimentations en cours, la répartition du trafic, la composition réelle des segments d’audience, les enseignements issus des heatmaps et des enregistrements de session, ainsi que l’historique des actions déjà menées.

Par défaut, une IA généraliste n’a accès à aucune de ces informations. Pour obtenir une réponse pertinente, il faut d’abord exporter les données, les copier dans une fenêtre de chat, rédiger un prompt suffisamment détaillé pour fournir le bon contexte, puis revenir dans la plateforme afin de mettre en œuvre les recommandations proposées. C’est précisément dans ces allers-retours et ce travail manuel de contextualisation que se concentrent la plupart des frictions.

Qu’est-ce que Wandz ?

Wandz est l’IA intégrée de la suite Wingify. Présente au cœur des processus d’expérimentation, de personnalisation, de feature management, d’analyses et de customer insights, il s’intègre directement aux outils que vous utilisez au quotidien, plutôt que de fonctionner comme un assistant distinct. Il s’appuie sur les capacités de l’assistant Evi d’AB Tasty et de Copilot de VWO, désormais réunis au sein d’une même IA à mesure que les deux plateformes convergent sous Wingify.

Ce qui fait toute la différence, c’est que Wandz est directement intégré aux interfaces que vous utilisez. Il dispose ainsi déjà du contexte qu’une IA généraliste vous demanderait de fournir manuellement.

Pourquoi Wandz est intégré à la suite Wingify

Avec une IA externe, le processus de travail est généralement le même : exporter les données, les copier, les coller dans un prompt, ajouter suffisamment de contexte pour obtenir une réponse pertinente, interpréter les résultats, revenir dans la suite, puis appliquer manuellement les recommandations.

Avec Wandz, ce processus se résume à quelques étapes : analyser, recommander, créer, valider et lancer, sans jamais quitter la suite. Les données n’ont pas besoin d’être exportées, puisque Wandz y a déjà accès. Et les recommandations n’ont pas besoin d’être transformées manuellement en actions : Wandz peut vous aider à créer directement l’expérimentation, le segment d’audience ou le déploiement correspondant.

Une intelligence artificielle commune à toute la suite

Wandz n’est pas une fonctionnalité rattachée à un produit spécifique. Il constitue une intelligence commune à toute la suite et s’appuie sur les mêmes données, quel que soit l’outil utilisé.

French-Schéma Wandz

L’un des principaux bénéfices de cette intelligence commune est d’assurer une continuité entre les différentes fonctionnalités. Un enseignement tiré d’une heatmap peut nourrir l’hypothèse d’une nouvelle expérimentation, qui peut ensuite servir à définir une audience pour une campagne de personnalisation, puis guider le déploiement d’une fonctionnalité associée. Le tout, sans avoir à réexpliquer le contexte à chaque étape, puisque les mêmes données sont conservées tout au long du processus.

Comment Wandz accompagne chaque processus de la suite Wingify

La plupart des outils d’IA se contentent de formuler des recommandations. L’utilisateur doit ensuite se charger de les traduire en configurations, en paramétrages ou en actions dans le produit. Wandz va plus loin.

Dans l’ensemble des processus de la suite Wingify, Wandz fonctionne comme un véritable agent IA. Il ne se contente pas de suggérer la prochaine étape : il peut exécuter de bout en bout des tâches composées de plusieurs étapes, comme rédiger une expérimentation, créer une audience, vérifier une configuration ou interpréter un résultat, tout en laissant à l’utilisateur le contrôle aux moments où une validation, une décision ou une approbation est nécessaire. Cette différence est essentielle. Une IA qui vous indique quoi faire vous laisse encore la charge d’exécuter les tâches. Un agent IA qui les réalise pour vous et sollicite votre validation avant leur mise en œuvre vous fait réellement gagner du temps.

Comme Wandz fonctionne directement au sein de la suite et dispose d’un accès en temps réel à vos expérimentations, vos audiences, vos métriques, vos données comportementales et votre historique de déploiement, il peut agir directement à partir de ce contexte, plutôt que de simplement vous expliquer ce qu’il faudrait faire.

Expérimentation

Dans les processus d’expérimentation, Wandz génère des hypothèses fondées sur les données, plutôt que de repartir de zéro. Il peut créer une expérimentation de bout en bout, en définissant les variations, en sélectionnant les métriques pertinentes et en recommandant l’audience la plus adaptée. Avant le lancement, il vérifie également la configuration afin d’identifier d’éventuels points de vigilance.

Une fois les résultats disponibles, Wandz les interprète dans un langage clair et identifie les prochaines expérimentations à mener à partir des enseignements obtenus. L’équipe garde le contrôle en validant chaque étape, tandis que Wandz prend en charge les tâches opérationnelles.

Personnalisation

Pour la personnalisation, Wandz transforme les données comportementales en segments d’audience exploitables, sans recourir à une analyse manuelle à chaque étape. Il identifie les comportements les plus pertinents à cibler, crée le segment correspondant et recommande des variations d’expérience adaptées. Un processus qui nécessiterait habituellement un cycle complet d’analyse est ainsi condensé en une seule étape, directement exploitable par les équipes. L’utilisateur valide la logique du segment ainsi que l’expérience proposée avant son déploiement. Wandz se charge du reste.

Feature management

Lors du déploiement de fonctionnalités, Wandz vérifie les configurations avant leur mise en production. Il contrôle les métriques, les règles de ciblage et la répartition du trafic, tout en signalant des problèmes qui pourraient autrement passer inaperçus jusqu’à plusieurs jours après le lancement.

Au-delà de cette vérification initiale, Wandz peut également recommander une stratégie de déploiement adaptée au niveau de risque de la fonctionnalité. Pendant le déploiement, il détecte les signaux indiquant s’il est préférable d’accélérer la diffusion, de la suspendre ou d’activer un kill switch.

Customer insights

Pour l’analyse des comportements utilisateurs, Wandz réalise une première analyse des heatmaps, des enregistrements de session et des réponses aux enquêtes, évitant ainsi aux équipes de consacrer des heures à une analyse qualitative manuelle.

Il met en évidence les principaux points de friction, identifie les sessions qui méritent une analyse approfondie et recoupe les enseignements issus de plusieurs sources afin de proposer un point de départ pour la prochaine hypothèse d’expérimentation. Les équipes peuvent ainsi consacrer leur temps à l’interprétation et à la prise de décision, plutôt qu’au tri des données.

Analyses

Côté analyses, Wandz répond aux questions sur les performances en langage naturel, explique les variations significatives des métriques et met en évidence les différences entre segments d’audience ou campagnes, sans qu’il soit nécessaire de créer un rapport personnalisé au préalable.

Pour les équipes qui doivent partager leurs résultats avec les parties prenantes, Wandz peut également générer une synthèse centrée sur les enjeux business, plutôt que de laisser aux analystes le soin de transformer les données en recommandations exploitables.

Qu’est-ce qui distingue Wandz d’une IA généraliste ?

Il ne s’agit pas de dire qu’une IA généraliste est moins performante en matière de raisonnement. La différence, c’est que Wandz part avec une longueur d’avance, puisqu’il s’appuie dès le départ sur un contexte déjà présent dans la suite.

IA généralisteWandz
S’appuie sur des connaissances généralesS’appuie sur le contexte de vos expérimentations et de vos optimisations
Nécessite d’importer les données manuellementA déjà accès à vos données
Ne connaît pas vos campagnesA accès à vos expérimentations en cours
Ne connaît pas vos audiencesA accès à vos segments d’audience
Se limite principalement à formuler des recommandationsPeut également créer et configurer les actions qui en découlent
Fonctionne en dehors de vos outilsEst directement intégré à votre environnement de travail

Comment les différentes équipes utilisent Wandz

  • Les product managers utilisent Wandz pour prioriser les expérimentations à lancer, analyser l’adoption des fonctionnalités et définir le rythme de déploiement le plus adapté.
  • Les équipes marketing s’appuient sur Wandz pour optimiser leurs campagnes, concevoir des parcours personnalisés et comprendre ce qui favorise (ou freine) la conversion.
  • Les équipes growth utilisent Wandz pour générer plus rapidement de nouvelles hypothèses, identifier les segments qui réagissent le mieux à une expérimentation et détecter les prochaines opportunités une fois un test terminé.
  • Les équipes d’ingénierie utilisent Wandz pour vérifier les configurations des feature flags, valider leurs stratégies de déploiement et réduire les risques liés aux mises en production.
  • Les équipes e-commerce s’appuient sur Wandz pour personnaliser le parcours d’achat, identifier les points de friction lors du paiement et transformer les enseignements comportementaux en actions qui favorisent la croissance du chiffre d’affaires.

Une journée avec Wandz

Voici à quoi cela ressemble concrètement. Un product manager constate une baisse de la conversion au moment du paiement. Directement depuis la suite, il utilise Wandz pour identifier les segments d’audience les plus touchés. Wandz fait ressortir les enregistrements de session pertinents, qui montrent à quel moment les utilisateurs hésitent, et synthétise les tendances observées dans la heatmap de la page concernée.

À partir de là, Wandz aide à formuler une hypothèse sur les causes possibles de cette baisse, prépare une première ébauche d’expérimentation pour la valider, puis vérifie la configuration de l’expérience, les métriques, le ciblage et la répartition du trafic avant sa mise en ligne. Si la nouvelle variante est gagnante, Wandz peut également aider à définir un déploiement progressif plutôt que généralisé.

Aucune étape de cette séquence ne nécessite de quitter la suite ni de réexpliquer le contexte à un autre outil. Plus que n’importe quelle fonctionnalité prise isolément, c’est cette continuité qui constitue la véritable valeur d’une IA intégrée.

French-Workflow en 7 étapes

Une solution d’IA intégrée aussi étroitement aux expérimentations en cours et aux feature flags en production doit être conçue avec des mécanismes de contrôle, et pas seulement pour maximiser ses capacités. C’est pourquoi les recommandations de Wandz sont systématiquement soumises à une validation humaine avant d’être appliquées. Les modifications générés avec l’aide de Wandz restent visibles et modifiables avant toute mise en production. Elles sont soumises aux mêmes droits d’accès, journaux d’audit et contrôles de sécurité que les actions réalisées manuellement.

Pour les grandes entreprises en particulier, la question n’est pas seulement : « L’IA peut-elle le faire ? », mais aussi : « Pouvons-nous voir ce qu’elle a fait et qui l’a approuvé ? » Cette traçabilité est considérée comme une exigence à part entière, et non comme un aspect secondaire.

FAQs

Vous avez encore des questions sur Wingify ? Voici les réponses que vous cherchez.



Wandz est-il un chatbot ?

Pas au sens classique du terme. Wandz ne fonctionne pas dans une fenêtre de chat distincte, déconnectée de votre travail. Il est directement intégré aux interfaces d’expérimentation, de personnalisation, de feature management et d’analyse que vous utilisez déjà. Son interface conversationnelle n’est qu’un moyen d’interagir avec lui parmi d’autres.

Wandz est-il intégré à tous les produits de la suite Wingify ?

Wandz est conçu pour fonctionner à l’échelle de toute la suite, et n’est pas limité à un produit spécifique. À mesure que VWO et AB Tasty poursuivent leur intégration sous Wingify, son déploiement au sein de chaque fonctionnalité progressera à un rythme différent. L’objectif reste toutefois le même : proposer une IA commune à l’ensemble de la suite, plutôt qu’un outil d’IA distinct pour chaque produit.

Wandz peut-il créer des expérimentations ?

Wandz peut vous aider à créer et configurer des expérimentations en recommandant des variations, des métriques et des audiences adaptées. L’équipe conserve toutefois le contrôle en validant la configuration avant le lancement.

Wandz remplace-t-il les analystes ?

Non. Wandz est conçu pour prendre en charge les tâches d’analyse les plus répétitives, comme le croisement des données, la synthèse des enseignements ou la formulation d’hypothèses. Les analystes et les équipes growth peuvent ainsi consacrer davantage de temps à l’interprétation des résultats et aux décisions stratégiques, plutôt qu’à la préparation et au traitement des données.

Wandz utilise-t-il les données clients ?

Wandz s’appuie sur les données d’expérimentation, d’audience et de comportement déjà disponibles dans la suite afin de formuler des recommandations pertinentes. Ces données sont traitées selon les mêmes exigences de sécurité et de gouvernance que celles appliquées à l’ensemble de la suite.

Quelle est la différence entre Wandz et ChatGPT ?

ChatGPT et les autres IA généralistes ne disposent d’aucune connaissance de vos expérimentations, de vos audiences ou de vos campagnes tant que vous ne leur fournissez pas ces informations. Wandz, lui, est spécialement conçu pour les processus d’expérimentation et d’optimisation. Comme il est directement intégré à la suite, il dispose déjà du contexte nécessaire.

Wandz peut-il recommander des stratégies de personnalisation ?

Oui. Wandz est conçu pour identifier les comportements les plus pertinents à cibler et recommander des stratégies de personnalisation adaptées à chaque segment, à partir des données déjà présentes dans la suite.

Wandz prend-il en charge le feature management ?

Oui. Wandz vous aide à vérifier les configurations de déploiement, à identifier les risques potentiels avant la mise en production et à définir une stratégie de déploiement adaptée à chaque fonctionnalité.

Wandz est-il disponible dans les fonctionnalités de VWO et d’AB Tasty ?

Wandz a vocation à devenir l’IA commune à VWO et AB Tasty à mesure que les deux plateformes convergent au sein de Wingify. Il réunit progressivement les capacités qui étaient auparavant proposées séparément via Evi pour AB Tasty et via Copilot dans VWO.

L’avenir de l’IA est à l’intégration

L’IA crée le plus de valeur lorsqu’elle est directement intégrée aux outils et aux processus de travail des équipes, plutôt que lorsqu’elle les oblige à basculer vers une application distincte. En intégrant l’intelligence artificielle au cœur de l’expérimentation, de la personnalisation, du feature management, de la connaissance des comportements utilisateurs et des analyses, Wandz aide les équipes à passer plus rapidement de l’identification d’un enseignement dans les données à sa mise en œuvre, sans perdre de temps ni de contexte lors des allers-retours entre différents outils.

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À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie est titulaire d’une licence en langue et littérature anglaises de l’University of Maryland, avec une spécialisation en études multimédias. Elle a travaillé comme créatrice de contenus vidéo pour les réseaux sociaux, rédactrice freelance et rédactrice SEO chez Greenly, une entreprise spécialisée dans les technologies climatiques. Elle est également à l’origine du blog voyage Destination Dreamer Diaries.

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4 Août 2026
9min lecture

Comment la suite connectée de Wingify fait de l’optimisation un véritable avantage

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

Points clés

› Wingify est la suite de Digital Experience Optimization (DXO) qui regroupe désormais AB Tasty et VWO.

› Elle réunit la personnalisation, l’expérimentation, la gestion des fonctionnalités, la connaissance client et l’IA sous un même toit.

› Les produits AB Tasty et VWO actuels continuent de fonctionner séparément, tout en étant progressivement intégrés au sein d’une même expérience Wingify.

› Wandz est le moteur d’IA intégré à l’ensemble de la suite.

La plupart des équipes digitales disposent de données… mais manquent de clarté. Passer de la collecte d’informations à l’action est bien plus difficile et coûteux qu’on ne le croit.

Des expérimentations sont menées, mais personne ne parvient à établir un lien entre les résultats et le chiffre d’affaires. Des outils de personnalisation existent, mais cibler la bonne audience avec certitude reste un véritable casse-tête. Des fonctionnalités sont mises en production, mais il n’existe aucun moyen fiable de déterminer si elles ont réellement produit l’impact escompté. Des outils d’IA sont également en place, mais chaque utilisation commence par une nouvelle explication du contexte, en partant de zéro.

Ce n’est pas une question de compétence. C’est un problème de coordination : la conséquence prévisible d’une stratégie d’optimisation fondée sur des solutions silotées qui ne partagent ni données, ni audiences, ni même des critères communs de succès.

Wingify a été conçu pour combler cette lacune en réunissant AB Tasty et VWO, deux des logiciels les plus reconnus et les plus utilisés dans les domaines de la personnalisation, de l’expérimentation et de l’optimisation de l’expérience numérique, au sein d’une seule et même plateforme connectée. Wingify offre aux entreprises ce que les outils individuels n’ont jamais pu leur apporter : une vision unifiée et complète du client, sur laquelle chaque équipe peut agir au même endroit, sans intermédiaire. Chaque étape alimente automatiquement la suivante : un insight se transforme en hypothèse, une hypothèse en expérimentation, et une expérimentation en une meilleure expérience, sans que personne n’ait à relier manuellement les différentes étapes.

Combien coûte réellement votre stack fragmentée ?

Avant d’aborder les possibilités offertes par Wingify, il convient de définir clairement le problème, car celui-ci a tendance à se dissimuler derrière les données d’adoption et les tableaux de bord de productivité au lieu d’apparaître clairement dans un rapport.

Les données qui ne circulent pas ralentissent chaque prise de décision

  • Un insight tiré d’une heatmap doit être transposée manuellement en une hypothèse dans un outil d’expérimentation distinct.
  • Une expérimentation qui a fait ses preuves doit être recréée manuellement sous forme d’expérience personnalisée au sein d’un autre moteur de personnalisation.
  • Il faut recréer de toutes pièces une audience de personnalisation dans un outil de gestion des feature flags avant même de pouvoir cibler les bonnes personnes lors d’un déploiement.

Chacune de ces actions fait perdre du temps et devient source d’erreurs d’interprétation. Ainsi, au moment où une idée prometteuse se concrétise, le problème qu’elle est censée régler n’est souvent déjà plus d’actualité.

Le travail en silos inforgraphic

Quand les audiences divergent et les métriques se contredisent

Lorsque la même audience, par exemple « les clients fidèles ayant abandonné leur paiement », est définie séparément dans quatre outils différents, sa définition finit progressivement par varier d’un outil à l’autre, sans même que l’on s’en rende compte.

L’expérimentation affiche un chiffre, la personnalisation cible un groupe légèrement différent, l’analytics présente encore un autre résultat, et personne n’est capable d’expliquer ces écarts. Finalement, les équipes passent moins de temps à optimiser l’expérience et davantage de temps à réconcilier des tableaux Excel.

Sans contexte, même la meilleure IA reste limitée

Les IA généralistes sont très utiles pour le brainstorming et les premiers jets. Mais elles n’ont aucune visibilité sur vos tests en cours, vos segments d’audience, vos derniers déploiements, ni sur vos indicateurs.

Pour obtenir une réponse utile, il faut exporter, copier et coller suffisamment de contexte pour que la réponse soit réellement applicable, puis réintégrer manuellement cette réponse dans la suite afin de pouvoir l’exploiter. C’est précisément au cours de ce va-et-vient que la valeur se perd.

Quand la gouvernance vire au casse-tête

Pour les organisations qui pilotent l’optimisation à travers plusieurs équipes, marques ou régions, chaque outil qui ne repose pas sur un modèle commun de gestion des permissions ajoute une couche de sécurité supplémentaire à configurer et à maintenir séparément.

Les audits deviennent plus difficiles à retracer, les exigences de conformité plus complexes à démontrer et la gestion de plusieurs outils crée un coût caché qui n’apparaît jamais dans les calculs de ROI des logiciels.

Au delà des fonctionnalités, l’intégration prime

Une suite connectée vaut mieux qu’un empilement d’outils best-of-breed isolés. La raison est structurelle, et non marketing.

Lorsque l’expérimentation, la personnalisation, le déploiement des fonctionnalités, la connaissance client, le commerce, les feedbacks et l’analytics puisent tous dans une même couche de données, chaque étape alimente naturellement la suivante. Une heatmap qui révèle un point de friction dans le tunnel de commande nourrit directement une nouvelle hypothèse. Cette hypothèse devient ensuite un test.

La variation gagnante devient une expérience personnalisée pour le segment précis où la friction était la plus forte. Cette personnalisation oriente la décision produit. La fonctionnalité est ensuite déployée progressivement auprès du segment qui a le mieux réagi. Chaque étape du processus enrichit la compréhension qu’a l’équipe du comportement de ses clients et prépare le terrain pour le test suivant.

La boucle d'optimisation continue avec Wingify infographic

En quoi une IA intégrée change la donne

Une couche d’IA externe à votre suite ajoute une étape à chacune de vos tâches. En revanche, une couche intégrée directement à celle-ci accélère le processus.

Wandz est la couche d’IA intégrée de Wingify : une intelligence installée directement dans les workflows d’expérimentation, de personnalisation, de feature management et d’analytics. Elle prolonge ce qu’AB Tasty proposait avec Evi et VWO avec Copilot, en fusionnant les deux en une seule couche d’IA disposant d’un accès au contexte de toute la suite. 

Wandz fonctionne avec chaque fonctionnalité de la plateforme. Elle est la couche d’intelligence qui fait tourner la boucle en générant des hypothèses, en vérifiant les paramètres, en construisant des audiences, et enfin, en interprétant le résultat pour faire ressortir la prochaine opportunité, le tout au sein d’un même workflow. La boucle d’optimisation s’accélère grâce à Wandz, qui fluidifie le passage d’une étape à l’autre.

La valeur ajoutée est concrète : 

  • Des hypothèses formulées plus vite : là où une équipe growth passait une semaine à collecter des données pour justifier une idée de test, Wandz fait émerger en quelques minutes des hypothèses fondées sur ce que contient déjà la suite : schémas comportementaux, performance des segments et historique des tests.
  • Moins d’erreurs au lancement : avant la mise en ligne d’un test ou d’un déploiement, Wandz contrôle la configuration, les indicateurs, le ciblage, la répartition du trafic et signale les erreurs potentielles. Un test mal configuré qui tourne pendant deux semaines avant que quelqu’un ne s’en aperçoive est une manière coûteuse d’apprendre ce qu’une simple vérification avant le lancement aurait permis d’éviter.
  • Des résultats interprétés plus rapidement : plutôt que d’attendre qu’un analyste interprète un test terminé, les équipes posent à Wandz des questions en langage naturel et obtiennent immédiatement une réponse à partir de leurs données réelles. Par exemple, « Compare la performance de cette campagne auprès des nouveaux visiteurs sur mobile et sur ordinateur ».
  • Des campagnes exécutées plus vite : l’AI Editor permet de créer ou d’ajuster des campagnes à partir d’instructions en langage naturel, chaque modification restant visible et réversible avant publication. Résultat : un délai de mise en ligne réduit, sans renoncer au contrôle.

Chacune de ces améliorations réduit le délai entre l’analyse et l’action. Multiplié par l’ensemble des expérimentations, des déploiements et des campagnes de personnalisation menés au cours d’une année, ce gain se traduit par une capacité d’optimisation nettement supérieure.

Ce que Wingify apporte

La valeur de Wingify réside dans sa capacité à réunir deux expertises complémentaires : les fonctionnalités de personnalisation et d’optimisation des expériences pilotées par l’IA d’AB Tasty, ainsi que la profondeur d’expérimentation de VWO. Le tout repose désormais sur une même couche de données, un workflow unifié et un système d’IA qui alimente l’ensemble de la plateforme.

Pour les équipes, cela se traduit par un cycle plus court et plus efficace entre la compréhension des comportements clients et l’amélioration de leur expérience. Au lieu de fonctionner de manière ponctuelle, lorsque quelqu’un parvient à trouver le temps de consolider manuellement les données issues de cinq tableaux de bord différents, cette boucle d’optimisation devient continue.

C’est tout l’intérêt business d’une suite unifiée d’optimisation de l’expérience digitale. Et c’est précisément ce que Wingify apporte.

FAQ

Vous avez encore des questions sur Wingify ? Retrouvez toutes les réponses ci-dessous.

Qu’est-ce que Wingify ?

Wingify est la suite d’optimisation de l’expérience digitale (DXO) née du rapprochement d’AB Tasty et de VWO à la suite de leur fusion en 2026.

Que comprend Wingify ?

Wingify réunit des fonctionnalités d’expérimentation web, mobile et côté serveur ; de personnalisation et de recommandations de produits ; de gestion des fonctionnalités (avec notamment les déploiements progressifs et les kill switches) ; d’analyse comportementale (heatmaps, enregistrements de session, enquêtes, etc.) ; ainsi que Wandz, l’IA commune à l’ensemble de la suite.

Wingify prend-il en charge les feature flags ?

Oui. La gestion des fonctionnalités fait partie intégrante de la suite. Grâce aux feature flags, aux déploiements progressifs et aux kill switches, les équipes produit et techniques peuvent déployer de nouvelles fonctionnalités progressivement et les désactiver instantanément en cas de problème.

Wingify permet-il de personnaliser l’expérience utilisateur ?

Oui. La personnalisation est l’un des piliers de Wingify et s’appuie largement sur l’expertise d’AB Tasty en matière de ciblage adaptatif basé sur les comportements des utilisateurs. Elle comprend notamment Emotions AI, qui analyse l’état émotionnel des visiteurs, ainsi qu’Adaptive CX, qui adapte progressivement l’expérience au fil de leur navigation.

Qu’est-ce que Wandz ?

Wandz est l’IA commune à l’ensemble de la suite Wingify. Directement intégrée aux workflows d’expérimentation et de personnalisation, elle ne fonctionne pas comme un outil externe. Elle réunit les fonctionnalités auparavant proposées par Evi, l’assistant d’AB Tasty, et ce que VWO proposait via Copilot. Les équipes peuvent ainsi poser des questions en langage naturel sur les performances de leurs campagnes, générer des idées d’expérimentation à partir de données réelles, vérifier leurs configurations avant un lancement et créer ou modifier des campagnes grâce à l’AI Editor.

Wandz fonctionne-t-il avec tous les produits Wingify ?

Wandz a été conçu pour accompagner l’ensemble du cycle d’expérimentation, de la création des campagnes au ciblage des audiences, jusqu’à l’analyse des résultats et à la génération d’hypothèses. À mesure que les plateformes d’AB Tasty et de VWO continuent de converger, Wandz sera progressivement intégré à l’ensemble de leurs fonctionnalités. Le rythme de cette intégration pourra toutefois varier selon les différents produits.

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À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie est titulaire d’une licence en langue et littérature anglaises de l’University of Maryland, avec une spécialisation en études multimédias. Elle a travaillé comme créatrice de contenus vidéo pour les réseaux sociaux, rédactrice freelance et rédactrice SEO chez Greenly, une entreprise spécialisée dans les technologies climatiques. Elle est également à l’origine du blog voyage Destination Dreamer Diaries.

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De statique à dynamique : le nouvel impératif du marketing

Le marketing et les sites web étaient autrefois bien moins complexes qu’aujourd’hui, car ils fonctionnaient selon une logique plus simple et linéaire. Mais le marketing moderne exige désormais une approche plus adaptative et interconnectée, mettant en lumière les différences entre un site statique et un site dynamique.

L’un des meilleurs moyens de comprendre cette évolution est d’observer comment la personnalisation a évolué dans les environnements digitaux. Autrefois, le marketing reposait sur des hypothèses générales et des messages uniformes. Aujourd’hui, il s’appuie sur la donnée, en exploitant le comportement des utilisateurs, la segmentation et les signaux en temps réel afin d’adapter les contenus et les expériences aux préférences individuelles.

Auparavant, les campagnes suivaient un schéma simple : diffuser un message, toucher une large audience et espérer obtenir des conversions. Désormais, avec l’essor des plateformes de données et des systèmes de tracking, les marketeurs optimisent et ajustent continuellement ces interactions. La personnalisation n’est plus figée : elle évolue selon la manière dont les utilisateurs interagissent avec une marque. Cela permet de proposer des expériences plus pertinentes, plus contextuelles et plus opportunes.

Les sites statiques et dynamiques poursuivent toujours le même objectif : générer de la conversion, même si leur fonctionnement diffère profondément. L’approche traditionnelle reposait sur un message unique destiné à tous, tandis que le marketing moderne privilégie un engagement continu, capable de s’adapter en temps réel au contexte, au comportement et aux intentions des utilisateurs. Plutôt que de présenter un message unique autour d’un produit en espérant qu’il résonne auprès de tous, les stratégies actuelles accompagnent progressivement les clients à travers des parcours personnalisés menant à la conversion.

La fin du modèle unique pour tous

L’ère du marketing uniforme est révolue. Les consommateurs d’aujourd’hui attendent des expériences pertinentes, personnalisées et délivrées au bon moment. C’est ici qu’apparaît la véritable question : quelle différence entre marketing statique et marketing dynamique, et lequel convient le mieux à chaque marque ?
Le marketing statique diffuse le même message à tous les utilisateurs, tandis que le marketing dynamique adapte l’expérience en temps réel selon le comportement de chacun.

Dans cet article, nous allons explorer les différences entre les sites statiques et dynamiques, voir comment créer un avantage concurrentiel durable et comprendre pourquoi les logiciels d’optimisation ne sont plus de simples outils, mais le moteur essentiel des expériences digitales modernes.

L’ancienne approche : qu’est-ce qu’un site statique ?

Les sites statiques représentent une approche plus traditionnelle du marketing. Ils reposent sur des contenus fixes, des segments d’audience larges et des données historiques qui deviennent rapidement obsolètes. En effet, les méthodes utilisées dans le cadre d’un marketing statique évoluent rarement au même rythme que les comportements, les attentes et les centres d’intérêt des utilisateurs, ce qui limite leur capacité à maintenir des performances durables dans le temps.

Voici quelques tactiques couramment utilisées dans le cadre des sites et stratégies marketing statiques :

Brochure icon

Brochures

Les brochures sont un exemple classique de marketing statique: elles diffusent un message fixe à une large audience, sans tenir compte des intérêts ou des besoins individuels.

Billboard icon

Panneaux publicitaires

Conçus pour toucher le plus grand nombre, les panneaux publicitaires présentent le même contenu à toutes les personnes qui les voient, illustrant parfaitement une logique de communication de masse.

Commercial icon

Publicités préenregistrées

Produites une seule fois puis diffusées à répétition, ces publicités véhiculent un message non personnalisé qui ne s’adapte ni au comportement ni aux préférences des spectateurs.

Le marketing en pilote automatique : les limites d’une stratégie statique

L’objectif principal d’un site statique est de susciter la confiance et l’intérêt des consommateurs grâce à un contenu facilement identifiable et cohérent.

Cependant, les sites statiques présentent un véritable « angle mort de l’anonymat ». Leur principale faiblesse réside dans leur incapacité à engager les 90% du trafic web qui reste anonyme. Les approches basées sur les achats passés ou les cookies tiers peinent à capter et engager ces utilisateurs.

Voici quelques-unes des principales limites des sites statiques :

  • Réactifs plutôt que proactifs : les sites statiques s’appuient sur des données figées comme l’âge, la localisation ou d’autres informations susceptibles d’évoluer, plutôt que sur l’intention réelle de l’utilisateur à un instant donné.
  • Faible engagement : les stratégies marketing traditionnelles associées aux sites statiques reposent souvent sur des messages génériques. Cela réduit la pertinence des messages, augmente les taux de rebond et entraîne des opportunités de conversion manquées.
  • Des investissements moins efficaces : les sites statiques peuvent gaspiller des ressources précieuses en affichant des offres ou des contenus peu pertinents à de larges segments d’audience.

Cela soulève alors une question essentielle : que se passe-t-il lorsque les marques passent d’un site statique à un site dynamique ?

shopping cart

La révolution dynamique : un site web qui écoute et s’adapte

Nos méthodes de présentation des produits et services aux clients potentiels, autrefois statiques, ont désormais une solution : le site web dynamique. En effet, les sites web dynamiques créent des parcours client « vivants », capables de s’ajuster au fil de la session.
Concrètement, il s’agit d’une approche marketing qui adapte en temps réel contenu, messages et expériences aux besoins propres à chaque utilisateur.

Voici quelques exemples de marketing dynamique sur des sites web dynamiques :

Campagnes emailing personnalisées

Allez au-delà du simple « Bonjour {{First Name}} ». Adaptez le contenu en fonction des achats passés et du comportement de navigation afin d’augmenter les taux de clics et de renforcer la fidélité sur le long terme.

Publicité ciblée

Diffusez des publicités très pertinentes auprès de segments spécifiques. Exploitez les données comportementales pour vous assurer que votre message atteint la bonne personne, exactement au bon moment de son parcours.

Quiz interactifs

Engagez les utilisateurs tout en collectant de précieuses données zero-party. Utilisez les résultats pour proposer instantanément des recommandations de produits personnalisées, perçues comme utiles plutôt qu’intrusives.

Landing pages dynamiques

Modifiez en temps réel les titres, les images et les call-to-action en fonction de la source de trafic, de la localisation ou des interactions précédentes de l’utilisateur avec votre marque, afin de maximiser le potentiel de conversion.

Place au marketing dynamique : du monologue au dialogue

Le marketing moderne ne consiste plus à diffuser des messages statiques et passifs. Il s’agit de répondre à l’intention de l’utilisateur en temps réel, au moment où elle se manifeste.

Les micro-interactions, comme les pauses, la vitesse de scroll et les clics, peuvent aider les marques à mieux comprendre l’intention immédiate d’un utilisateur, sans avoir besoin de cookies ni de données de connexion.

Voici quelques avantages supplémentaires du marketing dynamique pour les sites web :

  • Impact business concret : passer à un modèle dynamique peut avoir un impact significatif sur le chiffre d’affaires, par exemple en luttant contre des taux élevés d’abandon de panier (environ 70 %) et en générant des hausses notables, comme une augmentation de +10 % des taux de conversion et de +15 % du revenu par visiteur.
  • Avantage privacy-first : les sites web dynamiques figurent parmi les meilleures solutions pour répondre aux attentes du web moderne, de plus en plus centré sur la confidentialité. En exploitant des données first-party collectées pendant la session, les marques peuvent instaurer la confiance et proposer des expériences hautement pertinentes, conformes aux réglementations comme le RGPD et le CCPA.

Dans les coulisses des sites web dynamiques : le rôle des logiciels d’optimisation

Face à la multitude de logiciels d’optimisation dédiés à l’expérimentation web, il n’est pas toujours facile de savoir lequel contribuera le plus à la réussite de votre marque.

Progresser ne devrait pas relever du mystère. Les solutions développées en interne par AB Tasty, comme AdaptiveCX et EmotionsAI, permettent de passer d’un site web statique à dynamique en toute simplicité.

Le duo gagnant : découvrez AdaptiveCX et EmotionsAI

Contrairement à ce que beaucoup de marques imaginent, l’adaptation en temps réel nécessite bien moins d’efforts manuels qu’il n’y paraît. Elle repose avant tout sur des technologies d’optimisation avancées.

Agir sur le « quoi » : AdaptiveCX

AdaptiveCX est un moteur de personnalisation en temps réel capable de détecter les signaux comportementaux en direct. En seulement 20 millisecondes, il prédit l’intention de l’utilisateur et adapte instantanément le site web pour l’aligner sur ses préférences.

Agir sur le « pourquoi » : EmotionsAI

EmotionsAI apporte le niveau d’insight qui manquait, permettant à AdaptiveCX d’afficher les pop-ups, bannières et autres messages les plus pertinents pendant même que l’utilisateur navigue sur le site. EmotionsAI analyse l’activité des visiteurs afin d’identifier leur besoin émotionnel dominant au cours des 30 premières secondes de la session.

En apportant du contexte aux comportements observés, EmotionsAI permet à AdaptiveCX de mieux comprendre pourquoi les utilisateurs effectuent certaines actions et d’adapter le reste de leur expérience en conséquence.

L’union fait la force : la synergie

Les sites web statiques comme les sites web dynamiques jouent tous deux un rôle essentiel dans la mise en place de stratégies marketing performantes. Cependant, trouver le juste équilibre entre ces deux approches permet de débloquer de nouveaux leviers de croissance.

Ensemble, AdaptiveCX et EmotionsAI forment un duo particulièrement efficace. AdaptiveCX fournit l’action en temps réel (le « quoi »), tandis qu’EmotionsAI apporte le contexte émotionnel (le « pourquoi »).

Imaginez la situation : un visiteur déjà connu de votre marque hésite sur une fiche produit. EmotionsAI détecte son incertitude et son besoin de réassurance, tandis qu’AdaptiveCX réagit instantanément en mettant en avant des avis clients ou des éléments de confiance. L’expérience devient alors parfaitement adaptée à ce visiteur. Grâce à cette personnalisation en temps réel, l’utilisation de ces leviers de marketing dynamique sur votre site web permet à votre marque d’augmenter significativement ses chances de conversion.

La preuve par la personnalisation : des résultats concrets

Les sites web dynamiques génèrent des bénéfices tangibles pour les marques, en particulier lorsqu’ils sont associés aux solutions d’AB Tasty.

De la théorie à la pratique : l’optimisation, moteur de revenus

Découvrez quelques-unes de nos études de cas qui illustrent l’efficacité des stratégies de sites web dynamiques mises en œuvre avec des solutions comme AdaptiveCX et EmotionsAI d’AB Tasty.

Misez sur AdaptiveCX pour favoriser la réussite client avec Kurt Geiger

Défi : un carrousel statique sur la page d’accueil masquait des produits pertinents pour les visiteurs.

Solution : Kurt Geiger a utilisé AdaptiveCX pour alimenter un carrousel dynamique « Recommandé pour vous », adapté aux signaux d’intention observés pendant la session.

Résultat : une hausse de +23,28 % du taux de conversion entre la page d’accueil et les fiches produits, démontrant la puissance de l’adaptation comportementale en temps réel.

Découvrez l’étude de cas complète de Kurt Geiger ici →

Utiliser EmotionsAI pour encourager l’achat avec Clarins

Défi : Clarins souhaitait augmenter son taux de transaction en rassurant les visiteurs les plus hésitants.

Solution : la marque a utilisé EmotionsAI pour identifier les segments émotionnels « Sécurité » et « Confort », puis leur a présenté un pop-up mettant en avant la livraison offerte et le paiement sécurisé.

Résultat : une augmentation de 18 % du taux de conversion pour les segments ciblés, démontrant l’impact d’une personnalisation fondée sur les besoins émotionnels.

Découvrez l’étude de cas complète de Clarins ici →

blue shopping cart on light blue background

Conclusion : s’adapter pour ne pas se laisser distancer

Les sites web statiques appartiennent au passé. Place aux expériences dynamiques, adaptatives et centrées autour des besoins des utilisateurs.

S’adapter aux enjeux de demain ne devrait pas être un parcours semé d’embûches. Avec AB Tasty, et des solutions comme AdaptiveCX et EmotionsAI, vous pouvez créer des expériences plus intelligentes, plus pertinentes et obtenir des résultats qui dépasseront vos attentes

Votre prochain avantage concurrentiel ne sera pas statique

Les sites web statiques comme les sites web dynamiques présentent chacun leurs avantages. Toutefois, à mesure que le digital évolue vers des expériences toujours plus instantanées et personnalisées, les sites web dynamiques offrent aux marques un avantage concurrentiel qu’un site statique ne peut tout simplement pas égaler.

Des solutions de sites web dynamiques comme AdaptiveCX et EmotionsAI constituent une étape essentielle vers l’avenir du marketing digital. Elles permettent aux marques de passer de l’intuition à l’action en créant des expériences centrées sur le client, capables de stimuler les conversions à grande échelle.

Construisons mieux, ensemble

La question n’est plus de savoir si vous devez adopter une stratégie dynamique, mais à quelle vitesse vous pouvez la mettre en œuvre pour conquérir et fidéliser vos clients dans un environnement digital toujours plus concurrentiel.

Prêt à découvrir l’avenir en action ?

FAQ

Vous avez encore des questions sur les sites web statiques vs dynamiques ? Voici les réponses que vous cherchez.

Quelle est la principale différence entre un site web statique et un site web dynamique ?

La principale différence entre un site web statique et un site web dynamique réside dans la manière dont le contenu est présenté aux utilisateurs. Un site web statique propose une approche simple et uniforme pour promouvoir un produit ou un service, avec des messages identiques pour tous les visiteurs.

À l’inverse, un site web dynamique offre une expérience plus personnalisée. Son contenu, ses messages et ses recommandations s’adaptent en fonction des préférences de l’utilisateur ainsi que de ses comportements observés en temps réel au cours de sa session de navigation.

Quelle approche privilégier pour votre marque : un site web statique ou dynamique ?

Les deux approches peuvent être efficaces, mais les sites web dynamiques sont généralement mieux adaptés aux attentes actuelles des consommateurs et à un environnement digital en constante évolution. Ils permettent d’adapter les messages en temps réel en fonction du comportement des utilisateurs, offrant ainsi des expériences plus pertinentes et engageantes, augmentant ainsi les chances de conversion. Cela dit, les sites web statiques conservent leur intérêt dans certains contextes, notamment pour des campagnes de notoriété à large portée, comme certaines campagnes sur les réseaux sociaux ou des affichages promotionnels destinés à faire connaître un nouveau film ou un album.

Qu’est-ce que la règle du 3-3-3 en marketing ?

La règle des 3-3-3 en marketing repose sur l’idée qu’une marque dispose de seulement 3 secondes pour capter l’attention, 30 secondes pour susciter l’intérêt et 3 minutes pour convertir un visiteur en client. Cette règle souligne l’importance de proposer des messages clairs, pertinents et engageants à chaque étape du parcours utilisateur. Dans le cadre du débat entre sites web statiques et dynamiques, cette approche met particulièrement en lumière les avantages des sites web dynamiques, bien plus efficaces pour respecter la règle du 3-3-3.

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À propos de l’auteure

Angélique de Taddeo

Angélique est Chief of Staff chez AB Tasty, où elle travaille en étroite collaboration avec la direction sur des initiatives stratégiques et des projets transverses. Passionnée par les enjeux liés au produit, à l’expérience client et aux évolutions du marché, elle partage régulièrement ses analyses et points de vue à travers ses articles.

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23 Juil 2026
15min lecture

Découvrez Wingify : la suite d’AB Tasty et VWO pour l’optimisation de l’expérience digitale

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

Points clés

› Wingify est la suite d’optimisation de l’expérience digitale (DXO) qui rassemble désormais AB Tasty et VWO.

› Elle réunit, au sein d’une même plateforme, la personnalisation, l’expérimentation, la gestion des fonctionnalités, l’analyse des comportements des utilisateurs et l’IA.

› Les solutions d’AB Tasty et de VWO continuent de fonctionner à l’identique, tout en étant progressivement intégrées à l’écosystème Wingify.

› Wandz est le moteur d’IA intégré à l’ensemble de la suite.

Wingify est une suite d’optimisation de l’expérience digitale (DXO) conçue pour les équipes qui souhaitent concevoir, tester, personnaliser et optimiser des expériences digitales sur le web, les applications mobiles et les environnements back-end. Avec le rapprochement d’AB Tasty et de VWO en 2026, Wingify est devenue la marque commune qui réunit les deux plateformes. Les solutions que vous utilisez déjà sont progressivement regroupées au sein d’un écosystème unique, reposant sur une infrastructure commune de données et d’IA.

Dans cet article, nous vous expliquons ce que comprend la suite Wingify, comment ses différents composants fonctionnent ensemble et ce qui change (ou non) si vous utilisez actuellement AB Tasty ou VWO.

Qu’est-ce que Wingify ?

Wingify réunit deux plateformes reconnues, AB Tasty et VWO, qui ont été développées indépendamment, au sein d’un même environnement, accessible depuis app.wingify.com. À la mi-2026, chacune continue de fonctionner comme auparavant, tandis que les infrastructures techniques, les modèles de données et les workflows sont progressivement unifiés au cours des prochains mois. Pendant cette période de transition, rien ne change concernant votre contrat, votre tarification ou votre support.

Concrètement, Wingify s’articule autour de sept grands domaines de fonctionnalités : la personnalisation, l’expérimentation, la gestion des fonctionnalités, l’analyse comportementale, les enquêtes utilisateurs, le commerce et l’IA. L’ensemble est complété par des fonctionnalités de gouvernance destinées aux entreprises, permettant aux grandes organisations de piloter leurs activités à grande échelle, quelles que soient leurs équipes ou leurs implantations géographiques.

Ce que comprend Wingify

Wingify réunit au sein d’une même suite DXO toutes les fonctionnalités auparavant proposées séparément par AB Tasty et VWO. Au lieu de multiplier les outils spécialisés, les équipes peuvent désormais gérer chaque étape de leur démarche d’optimisation depuis un environnement unique.

Personnaliser chaque point de contact

C’est dans cette catégorie que l’héritage d’AB Tasty est le plus visible. Elle comprend notamment :

  • Personnalisation des expériences : proposer des contenus, des mises en page ou des parcours différents selon les segments de visiteurs, sans avoir à maintenir plusieurs versions d’une même page.
  • Ciblage comportemental : déclencher des expériences personnalisées en fonction des actions réalisées par un visiteur sur votre site, comme les pages consultées, le temps passé sur une page, les activités liées au panier ou encore la profondeur de scroll.
  • Contenus dynamiques et recommandations de produits : afficher des contenus ou des recommandations personnalisés pour chaque visiteur, une approche largement utilisée dans l’e-commerce et les médias.
  • Segmentation des audiences : créer des segments de visiteurs réutilisables à partir de données comportementales, démographiques ou issues du CRM, afin de les exploiter aussi bien dans les campagnes de personnalisation que dans les expérimentations.
  • Personnalisation pilotée par l’IA : des fonctionnalités telles qu’Emotions AI, qui analyse le comportement des visiteurs afin d’évaluer leur état émotionnel, ou Adaptive CX, qui adapte progressivement l’expérience au fil de la navigation.

La principale différence avec un test A/B réside dans son fonctionnement. La personnalisation n’attend pas qu’une variation atteigne une significativité statistique : elle propose en continu à chaque segment l’expérience la plus pertinente au regard des connaissances disponibles, tandis que l’expérimentation continue d’affiner ce qui constitue réellement la meilleure expérience.

Expérimenter en toute confiance

Cette catégorie est la plus directement héritée de l’expertise de VWO. Elle comprend :

  • A/B testing web : comparer deux ou plusieurs variantes d’une même page auprès de visiteurs réels afin de déterminer laquelle améliore un indicateur clé, comme les inscriptions, les achats ou le taux d’ajout au panier.
  • Split URL testing : comparer des URL totalement distinctes, une approche particulièrement adaptée lorsqu’une refonte est trop importante pour être réalisée à partir de simples variantes d’une même page.
  • Tests multivariés (MVT) : tester simultanément plusieurs éléments d’une page (par exemple un titre, une image et un call-to-action) afin d’identifier la combinaison la plus performante, plutôt que d’évaluer chaque élément séparément.
  • Expérimentation côté serveur : exécuter des tests directement dans la logique du back-end, indispensable pour tester des éléments que JavaScript côté client ne peut pas modifier, comme les modèles tarifaires, les algorithmes ou les parcours de paiement.
  • Expérimentation sur applications mobiles : mener des tests contrôlés dans des applications natives iOS et Android via un SDK, y compris sur des fonctionnalités qui ne dépendent pas des cycles de validation des stores.

Cette approche est essentielle, car les décisions produit concernent rarement une seule couche de votre architecture. Une refonte du funnel de paiement, par exemple, peut nécessiter un test A/B côté client, une expérimentation côté serveur sur la logique tarifaire et son équivalent dans une application mobile, le tout mesuré à l’aide des mêmes indicateurs de performance.

Optimiser les performances e-commerce

Pour les équipes e-commerce et retail, Wingify propose AB Tasty Commerce, qui réunit la recherche produit, les recommandations et le merchandising au sein d’un même système, plutôt que de les répartir entre plusieurs outils.

La solution combine des recommandations de produits pilotées par l’IA (produits fréquemment achetés ensemble, récemment consultés, tendances, produits similaires et bien d’autres modèles), un moteur de recherche capable de comprendre les fautes de frappe et les requêtes en langage naturel sans configuration manuelle de synonymes, ainsi que des fonctionnalités de merchandising permettant aux équipes business de réorganiser les produits, de promouvoir ou masquer certains articles et de lancer des campagnes sans faire appel à un développeur. Parce que la recherche, les recommandations et le merchandising reposent sur les mêmes règles et les mêmes données, toute modification effectuée dans un module est automatiquement répercutée dans les autres. Les performances sont également regroupées dans un reporting unique.

Ce module est spécifiquement conçu pour augmenter le taux de conversion et le panier moyen des sites proposant un grand nombre de produits. Il complète les fonctionnalités d’expérimentation et de personnalisation sans les remplacer.

Déployer de nouvelles fonctionnalités en toute sécurité

C’est ici que le développement produit rejoint l’expérimentation. Les équipes peuvent ainsi déployer de nouvelles fonctionnalités tout en limitant les risques associés à leur mise en production :

  • Feature flags : activer ou désactiver une fonctionnalité sans effectuer un nouveau déploiement.
  • Déploiements progressifs : rendre une fonctionnalité disponible auprès d’une part croissante des utilisateurs (1 % → 10 % → 50 % → 100 %), plutôt que de la déployer simultanément pour tous.
  • Kill switches : désactiver instantanément une fonctionnalité défaillante en production, sans modifier le code.
  • Déploiement canary : déployer une nouvelle fonctionnalité auprès d’un groupe restreint d’utilisateurs, souvent en interne ou sur un segment à faible risque, avant un lancement plus large.
  • Expérimentation sur les fonctionnalités : mesurer, grâce à un véritable test A/B, l’impact d’une nouvelle fonctionnalité sur vos indicateurs clés, plutôt que de la déployer en espérant qu’elle produise les résultats attendus.

Comprendre ce que font réellement vos utilisateurs

Toutes les autres fonctionnalités de la suite reposent sur les informations fournies par ce module :

  • Heatmaps : visualisez où les visiteurs cliquent, jusqu’où ils font défiler une page et comment ils interagissent avec son contenu.
  • Enregistrements de session : revivez le parcours de chaque visiteur afin de comprendre précisément ce qui s’est passé et à quel moment un utilisateur a rencontré un point de blocage.
  • Analyse des funnels : identifiez les moments où les visiteurs abandonnent un parcours en plusieurs étapes, comme un funnel de paiement ou un processus d’onboarding.
  • Analyse comportementale : observez la manière dont les visiteurs interagissent avec votre site ou votre application au fil du temps.
  • Recherche, enquêtes et collecte de feedback enrichies par l’IA : grâce à la technologie de Blitzllama (acquise par Wingify en 2025) et intégrée sous la marque Pulse, bénéficiez d’une analyse assistée par l’IA des réponses libres aux enquêtes et des retours utilisateurs.

Ce module fournit les informations qui permettent aux équipes de déterminer quelles expérimentations lancer ensuite. Il constitue une étape de diagnostic indispensable avant même la formulation d’une hypothèse, bien au-delà d’un simple dashboard consulté une fois les résultats disponibles.

Tout optimiser avec Wandz

Wandz est l’IA intégrée à Wingify. Contrairement à un assistant externe, il est directement intégré à la suite. Cette différence est essentielle : une IA généraliste ne connaît ni la configuration de vos expérimentations, ni vos variations, ni la répartition de votre trafic, ni vos indicateurs de succès, ni vos segments d’audience. Chaque demande nécessite donc d’exporter des données et de réexpliquer le contexte. Wandz s’affranchit de cette étape puisqu’il évolue directement dans l’environnement où vos expérimentations sont menées.

Wandz réunit les fonctionnalités auparavant proposées par l’assistant Evi d’AB Tasty et par ce que VWO proposait via Copilot. Concrètement, il permet de :

  • Interpréter les résultats en langage naturel : posez des questions telles que « Quels résultats cette campagne a-t-elle obtenus sur mobile par rapport au desktop ? » ou « Affiche tous les tests réalisés sur la page de paiement », sans avoir à effectuer au préalable un export CSV.
  • Suggérer des hypothèses et des idées d’expérimentation : obtenez des recommandations fondées sur les performances réelles de vos campagnes et sur les données comportementales, tout en intégrant des éléments externes comme une capture d’écran du site d’un concurrent ou un brief projet.
  • Vérifier vos configurations avant le lancement : analysez automatiquement les métriques, le ciblage des audiences et la répartition du trafic afin d’identifier les erreurs potentielles avant la mise en ligne d’un test ou d’un déploiement. Vous bénéficiez ainsi d’une véritable vérification qualité avant le lancement.
  • Créer et modifier des campagnes grâce à l’AI Editor : configurez ou ajustez vos expérimentations à l’aide d’instructions en langage naturel. Toutes les modifications restent visibles et peuvent être annulées avant leur publication.

Wandz accompagne les équipes tout au long du cycle d’expérimentation : de la configuration au ciblage, de l’analyse à l’optimisation continue, plutôt que de se limiter à une seule fonctionnalité.

Piloter l’optimisation à l’échelle de l’entreprise

Pour les organisations qui mènent des programmes d’optimisation impliquant plusieurs équipes, marques ou régions, Wingify propose :

  • Une gestion des droits d’accès par rôle : définissez précisément qui peut créer, modifier ou consulter des expérimentations et des campagnes.
  • Des journaux d’audit : suivez l’ensemble des modifications afin de répondre aux exigences de conformité et de garantir une traçabilité complète.
  • Des workflows collaboratifs : mettez en place des circuits de validation, des espaces de travail partagés et des processus de collaboration permettant aux équipes marketing, produit et techniques de travailler sur les mêmes expérimentations sans conflit.
  • Des API et des intégrations : connectez Wingify à vos plateformes d’analytics, CDP, CMS ou entrepôts de données internes.
  • Sécurité, conformité et gouvernance multi-équipes : bénéficiez des contrôles et des garanties dont les grandes entreprises et les organisations soumises à des exigences réglementaires ont besoin pour déployer leurs programmes d’expérimentation à grande échelle.

Comment tous ces éléments fonctionnent ensemble

La véritable valeur de Wingify réside dans l’intégration de l’ensemble de ces fonctionnalités autour d’une même base de données. Les équipes peuvent ainsi parcourir l’ensemble du cycle d’optimisation sans avoir à réexporter leurs données ni à réexpliquer le contexte à chaque étape :

Comportement des utilisateurs → Analyse comportementale → Génération d’hypothèses → Expérimentation → Personnalisation → Commerce → Déploiement de fonctionnalités → Analyse assistée par l’IA → Retour à l’observation des comportements des utilisateurs.

Prenons un exemple :

Une heatmap met en évidence un point de friction sur une page de paiement.

Cette observation conduit à la formulation d’une hypothèse.

Cette hypothèse donne lieu à un test A/B.

La variation gagnante est ensuite déployée sous la forme d’une expérience personnalisée pour un segment spécifique ou d’une nouvelle fonctionnalité diffusée progressivement.

Wandz analyse les résultats et recommande la prochaine expérimentation.

Les mêmes segments d’audience, les mêmes indicateurs et le même historique de données accompagnent chaque étape de ce processus, comme l’illustre le schéma ci-dessous :

vwo abtasty infographic on experimentation cycle

À qui s’adresse Wingify ?

Équipes marketing

Lancez des expérimentations sur vos campagnes, personnalisez vos contenus et améliorez vos taux de conversion.

Chefs de produit

Validez vos idées de produit, pilotez vos déploiements et favorisez l’adoption de vos fonctionnalités.

Équipes e-commerce

Proposez des parcours d’achat personnalisés et optimisez chaque étape du parcours client.

Équipes Growth

Menez des expérimentations en continu et identifiez les opportunités d’optimisation les plus prometteuses.

Équipes CX

Comprenez les comportements de vos utilisateurs grâce à une combinaison de données qualitatives et quantitatives.

Équipes techniques

Déployez vos fonctionnalités en toute sécurité grâce aux feature flags et aux déploiements progressifs.

Ce que les clients AB Tasty et VWO doivent savoir

AB Tasty devient-il Wingify ?

Oui. AB Tasty rejoint la marque Wingify et, à terme, AB Tasty et VWO convergeront progressivement sous cette identité commune. Il s’agit avant tout d’un changement de marque, et non d’un changement fonctionnel.

VWO devient-il lui aussi Wingify ?

Oui. VWO rejoint également la marque Wingify. L’application a été migrée depuis app.vwo.com vers app.wingify.com (à compter du 13 juin 2026), et les produits VWO sont progressivement renommés en conséquence. Par exemple, VWO Insights devient Wingify Insights. Vos abonnements, vos fonctionnalités, vos données et vos accès restent inchangés.

Les produits vont-ils changer ?

Pas dans l’immédiat. Vos campagnes sur site, vos campagnes mobiles via le SDK, vos expérimentations côté serveur, vos scripts de tracking, vos feature flags et vos mécanismes de collecte de données continueront de fonctionner normalement pendant toute la période de transition. Seule l’interface du dashboard évoluera. À moyen terme, les points forts d’AB Tasty en matière de personnalisation et de ciblage piloté par l’IA seront progressivement intégrés aux capacités d’expérimentation, d’analytics et d’analyse comportementale de VWO dans le cadre d’une roadmap commune.

Que deviennent les contrats existants ?

La fusion n’a aucun impact sur vos contrats, vos tarifs ou vos niveaux de service. Les équipes qui vous accompagnent aujourd’hui restent également les mêmes.

Qu’en est-il de la connexion à la plateforme ?

Si vous êtes client VWO, votre compte, vos paramètres et vos identifiants sont automatiquement transférés vers app.wingify.com. En revanche, les sessions actives seront interrompues au moment du changement de domaine et vous devrez vous reconnecter sur la nouvelle adresse. Les configurations SSO et SAML continuent de fonctionner automatiquement grâce à la redirection de l’URL de rappel vers le nouveau domaine. Aucune action n’est requise de votre part. Les clés d’accès, ou passkeys, constituent la seule exception. Comme elles sont associées à un domaine spécifique pour des raisons de sécurité, une passkey créée pour app.vwo.com ne sera pas transférée. Vous devrez donc en créer une nouvelle après votre première connexion sur app.wingify.com. Les e-mails système, les réinitialisations de mot de passe, les rapports et les notifications sont désormais envoyés depuis des adresses en @wingify.com au lieu de @vwo.com. Il est donc recommandé à votre équipe informatique d’autoriser ces adresses afin d’éviter que ces messages ne soient classés comme indésirables.

Que deviennent les intégrations ?

Vos intégrations continuent de fonctionner normalement. Les API REST de VWO sont désormais accessibles depuis le domaine Wingify, sans qu’aucune modification ne soit nécessaire de votre côté. Le SmartCode VWO déjà installé sur votre site n’a pas besoin d’être remplacé. Il est toutefois recommandé à votre équipe informatique d’autoriser wingify.com ainsi que ses sous-domaines dans vos pare-feux afin d’éviter toute interruption de fonctionnalités telles que la lecture des enregistrements de session.

Qu’est-ce qui reste inchangé ?

Vos données historiques, vos rapports, vos paramètres, vos intégrations, vos audiences et l’ensemble de vos configurations restent intégralement accessibles depuis le nouveau domaine. Vos conditions contractuelles, vos tarifs, votre équipe de support et vos niveaux de service ne changent pas non plus. Vos scripts de tracking et vos campagnes en cours continuent de fonctionner sans interruption pendant toute la transition. En résumé, seul le nom de la plateforme évolue, ainsi que l’intégration progressive des fonctionnalités d’AB Tasty et de VWO. Tout ce que vous utilisez aujourd’hui, ainsi que les conditions de votre contrat, restent inchangés.

L’avenir de l’optimisation de l’expérience digitale

La prochaine étape de l’optimisation de l’expérience digitale consiste à réunir la personnalisation, l’expérimentation, la gestion des fonctionnalités, les insights clients et l’IA au sein d’une même suite, où chaque fonctionnalité s’appuie naturellement sur les autres.

C’est précisément la mission de Wingify.

Wingify offre aux équipes une base unique pour faire évoluer en continu leurs expériences digitales, de la compréhension des comportements des utilisateurs au déploiement de nouvelles fonctionnalités, en passant par l’optimisation de chaque interaction. Commencez votre essai gratuit ou demandez une démo pour découvrir comment AB Tasty et VWO fonctionnent désormais au sein d’une seule et même suite.

FAQ

Vous avez encore des questions sur Wingify ? Retrouvez toutes les réponses ci-dessous.

Qu’est-ce que Wingify ?

Wingify est la suite d’optimisation de l’expérience digitale (DXO) née du rapprochement d’AB Tasty et de VWO à la suite de leur fusion en 2026.

Que comprend Wingify ?

Wingify réunit des fonctionnalités d’expérimentation web, mobile et côté serveur ; de personnalisation et de recommandations de produits ; de gestion des fonctionnalités (avec notamment les déploiements progressifs et les kill switches) ; d’analyse comportementale (heatmaps, enregistrements de session, enquêtes, etc.) ; ainsi que Wandz, l’IA commune à l’ensemble de la suite.

Wingify prend-il en charge les feature flags ?

Oui. La gestion des fonctionnalités fait partie intégrante de la suite. Grâce aux feature flags, aux déploiements progressifs et aux kill switches, les équipes produit et techniques peuvent déployer de nouvelles fonctionnalités progressivement et les désactiver instantanément en cas de problème.

Wingify permet-il de personnaliser l’expérience utilisateur ?

Oui. La personnalisation est l’un des piliers de Wingify et s’appuie largement sur l’expertise d’AB Tasty en matière de ciblage adaptatif basé sur les comportements des utilisateurs. Elle comprend notamment Emotions AI, qui analyse l’état émotionnel des visiteurs, ainsi qu’Adaptive CX, qui adapte progressivement l’expérience au fil de leur navigation.

Qu’est-ce que Wandz ?

Wandz est l’IA commune à l’ensemble de la suite Wingify. Directement intégrée aux workflows d’expérimentation et de personnalisation, elle ne fonctionne pas comme un outil externe. Elle réunit les fonctionnalités auparavant proposées par Evi, l’assistant d’AB Tasty, et ce que VWO proposait via Copilot. Les équipes peuvent ainsi poser des questions en langage naturel sur les performances de leurs campagnes, générer des idées d’expérimentation à partir de données réelles, vérifier leurs configurations avant un lancement et créer ou modifier des campagnes grâce à l’AI Editor.

Wandz fonctionne-t-il avec tous les produits Wingify ?

Wandz a été conçu pour accompagner l’ensemble du cycle d’expérimentation, de la création des campagnes au ciblage des audiences, jusqu’à l’analyse des résultats et à la génération d’hypothèses. À mesure que les plateformes d’AB Tasty et de VWO continuent de converger, Wandz sera progressivement intégré à l’ensemble de leurs fonctionnalités. Le rythme de cette intégration pourra toutefois varier selon les différents produits.

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À propos de l’auteure

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie est titulaire d’une licence en langue et littérature anglaises de l’Université du Maryland, avec une spécialisation en études multimédias. Elle a travaillé comme créatrice de vidéos pour les réseaux sociaux, rédactrice freelance et rédactrice SEO chez Greenly, une entreprise spécialisée dans les technologies climatiques. Elle est également l’autrice du blog de voyage Destination Dreamer Diaries.

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20 Juil 2026
18min lecture

De la PDP au checkout : 10 opportunités d’optimisation pour stimuler vos ventes en e-commerce

Stephanie Safdie

Stephanie Safdie

Un parcours client peut réserver bien des surprises.

Les marques e-commerce dépensent des fortunes en acquisition, mais le chiffre d’affaires généré par la suite se joue souvent en un clic. D’autant plus que de nombreux consommateurs utilisent désormais l’IA pour rechercher des produits, plutôt qu’une recherche Google traditionnelle.

En 2026, la bataille ne se joue plus seulement sur Google ou sur la homepage : elle se gagne aussi avec l’IA, les réseaux sociaux et la création de moments viraux qui conduisent directement les acheteurs sur les pages produits.

Alors que le trafic issu de sources alternatives comme ChatGPT, TikTok ou Instagram continue de croître de façon exponentielle, les PLP sont devenues un point de conversion incontournable dans le parcours client.

C’est exactement la raison pour laquelle les marques doivent optimiser leurs pages, de la PDP au checkout, car c’est là que les frictions sont les plus fortes.

Résultat : un simple instant de doute, de distraction ou de confusion peut suffire à faire capoter un achat. C’est là que l’optimisation entre en jeu : non pas comme un correctif isolé, mais comme une démarche visant à identifier de multiples opportunités tout au long du funnel.

Cet article passe en revue les 10 opportunités d’optimisation les plus concrètes pour booster les ventes e-commerce, ainsi que la manière dont des plateformes d’optimisation comme AB Tasty peuvent y contribuer.

Pourquoi le parcours de la PDP au checkout mérite toute votre attention

Les PDP permettent aux acheteurs d’évaluer la valeur, la pertinence et la confiance qu’ils accordent à un produit, ce qui en fait une étape clé du parcours d’achat.

Parmi les composants les plus importants figurent le panier et le checkout, où l’intention d’achat est souvent mise à l’épreuve. C’est pourquoi de nombreuses marques privilégient ces étapes à l’UX en milieu et en bas de funnel.

Pourtant, malgré des tests plus poussés, des pertes de revenu peuvent subsister pour les raisons suivantes :

  • Un sentiment d’urgence trop faible
  • Un manque de clarté dans la description produit
  • Une UX mobile déficiente
  • Des frictions au paiement

Les marques peuvent maximiser leur performance en considérant le parcours de la PDP au checkout comme une étape primordiale.

Opportunité nº1 : une PDP ne sert pas juste à faire joli

Votre PDP n’a qu’un seul objectif : donner aux acheteurs suffisamment confiance pour passer à l’étape suivante.

Une belle PDP est agréable. Mais, si elle ne répond pas aux attentes des clients, elle ne remplit pas sa fonction principale : convertir.

En effet, les meilleurs PDP ne servent pas seulement à montrer un produit. Elles aident les acheteurs à décider s’il est pertinent de sauter le pas.

Cela signifie qu’il est préférable pour les PDP d’avoir :

  • Des descriptions produits claires et axées sur les bénéfices
  • Des images de qualité
  • Des vidéos utiles
  • Des détails faciles à scanner comme les dimensions, les caractéristiques techniques, les matériaux ou la compatibilité

En bref : moins de mystère et plus de clarté, c’est la clé pour optimiser la conversion pendant le parcours entre la PDP et le checkout.

En effet, lorsqu’un utilisateur trouve facilement les informations, il passe moins de temps à essayer de deviner et se concentre davantage sur la finalisation de sa commande.

Une PDP performante réduit la friction avant même qu’elle apparaisse, répond aux questions avant qu’elles ne deviennent des objections, et installe la confiance avant que le doute ne s’installe : autant d’éléments qui donnent aux acheteurs le contexte nécessaire pour concrétiser leur achat.

L’incertitude peut rompre la dynamique d’achat en un clin d’œil. Il est donc crucial d’y remédier.

Opportunité nº2 : placez des signaux de confiance là où le doute surgit

Plus les acheteurs se rapprochent de la décision, plus la confiance compte. Ne cachez donc jamais vos signaux de confiance dans le footer ou une FAQ séparée : montrez-les dès que le doute peut s’installer.

Des éléments comme les avis, les notes, les informations de livraison, les politiques de retour, les garanties de paiement ou les garanties produit contribuent tous à réduire un risque potentiellement mal perçu. Cependant, il est important de retenir que les avoir sur le site de votre marque ne suffit pas : l’emplacement compte tout autant, car la visibilité fait toute la différence.

Par exemple, un module d’avis vérifiés bien positionné près du CTA, ou un message clair sur la politique de retour affiché sur la PDP, peut faire bien plus qu’un badge de confiance générique relégué en bas de page.

L’objectif est simple : faire en sorte que les acheteurs se sentent en sécurité en disant oui à votre produit ou service. Lorsque les marques répondent de manière proactive aux préoccupations liées à la qualité, à la livraison, au paiement ou aux retours, elles parviennent à apaiser les inquiétudes et à renforcer la confiance des acheteurs.

La confiance n’est pas un élément secondaire, mais un véritable levier de conversion qui gagne en puissance lorsqu’il surgit au moment opportun.

Opportunité nº3 : de la découverte produit à l’achat en toute confiance

C’est une chose d’amener un client sur la page, c’en est une autre de le faire convertir.

Lorsqu’un acheteur atteint une PDP, sa décision n’est pas encore prise. Il continue d’explorer, de comparer et de peser le pour et le contre. C’est le moment pour vous de l’accompagner au lieu de le pousser à l’achat directement.

Les blocs de recommandation intelligents répondent précisément à cet objectif. Produits associés, articles complémentaires, suggestions « fréquemment achetés ensemble » et articles récemment consultés travaillent tous de concert pour rendre la découverte vivante. Ils aident les acheteurs à affiner leurs choix, à augmenter la taille de leur panier, et à donner l’impression d’une expérience sur mesure.

La personnalisation rend cette dynamique encore plus puissante. Lorsque les suggestions s’appuient sur le comportement de navigation réel et l’intention des acheteurs, elles cessent d’être superflues et permettent vraiment aux consommateurs d’obtenir la réponse qu’ils souhaitaient.

Résultat ? Des acheteurs qui naviguent davantage, hésitent moins et ajoutent des articles à leur panier. C’est pourquoi une meilleure découverte produit ne se contente pas de soutenir la conversion : elle peut aussi faire grimper le panier moyen.

Une seule page, mais des possibilités infinies. Faisons en sorte que chaque scroll compte.

Opportunité n°4 : faire de l’ajout au panier la suite logique

Le bouton d’ajout au panier est l’un des éléments les plus décisifs sur une PDP. Et pourtant, il reste une étape trop souvent négligée.

Si les acheteurs doivent chercher ce qu’ils veulent, hésiter, ou se demander ce qui va se passer après avoir cliqué, vous avez déjà laissé passer votre chance. L’objectif est de faire en sorte que cette étape paraisse évidente, simple et naturellement tournée vers l’achat.

Cela implique de tester bien plus que ce que l’on imagine. Même les plus petits changements comptent, comme tester différents libellés de CTA — « Ajouter au panier » vs « Obtenir immédiatement » vs « Mettre de côté » — car chacun peut résonner différemment selon votre audience. Autre exemple : tester l’emplacement du bouton, en particulier sur mobile, puisqu’un CTA peu visible peut véritablement avoir un impact sur l’ajout au panier. Enfin, ajouter des signaux d’urgence (alertes de stock limité, indicateurs de popularité, délais de livraison affichés assez près du bouton pour peser dans la décision) peut aussi faire la différence.

Pour finir, n’oubliez pas ce qui se passe après le clic. Les marques doivent offrir aux utilisateurs une confirmation d’achat claire, une transition fluide vers le panier, et une étape suivante rassurante. Ces petits moments réduisent l’hésitation et favorisent l’engagement.

Moins de friction. Plus de mouvement. C’est à cela que l’on reconnaît un bon test.

Opportunité nº5 : panier n’est pas synonyme de salle d’attente

Les acheteurs qui arrivent jusqu’au panier sont proches du but, mais « proche » ne veut pas dire « converti ».

Le panier reste un endroit où l’élan d’achat peut brutalement s’arrêter, et où quelques optimisations bien pensées peuvent tout changer.

La clé, c’est de commencer par la clarté. Les marques doivent se poser la question : les acheteurs peuvent-ils voir exactement ce qu’ils achètent (nom du produit, image, taille, quantité) sans avoir à plisser les yeux ou à scroller ? Si ce n’est pas le cas, lancez tout de suite votre premier test car la confiance de l’acheteur chute quand les détails ne sont pas clairs.

Ensuite, il est important de repérer les points de friction cachés :

  • Frais de livraison estimés : affichez-les tôt dans le parcours, car les coûts surprises au moment du checkout restent la première cause d’abandon de panier.
  • Champs de codes promotionnels : l’emplacement compte. Un champ mal positionné peut pousser les acheteurs à quitter le site pour chercher une réduction et ne jamais revenir.
  • Blocs d’upsell : des suggestions pertinentes peuvent faire grimper le panier moyen mais seulement si elles sont perçues comme utiles. Bien choisir son moment et soigner l’emplacement comptent bien plus qu’on ne le pense.
  • Clarté du CTA : un seul parcours tourné vers l’action. Pas de boutons concurrents, pas de hiérarchie confuse.

Le panier doit renforcer la décision d’achat et non créer de nouvelles raisons d’hésiter. Restez simple, restez rassurant et gardez les acheteurs en mouvement vers le checkout.

Chaque élément est un test qui ne demande qu’à être lancé. Le succès naît de l’expérimentation. 

blue shopping cart on light blue background

Opportunité n°6 : donner l’impression d’un checkout plus rapide

En arrivant au checkout, personne ne veut se heurter à des pop-ups ou à des frictions qui rallongent le processus ou le rendent moins fluide. Dans les deux cas, le risque est le même : l’abandon de panier.

La friction au checkout reste l’une des causes les plus fréquentes de perte de chiffre d’affaires. Pour l’éviter, les marques doivent chercher à simplifier les formulaires, réduire le nombre de champs et supprimer les étapes superflues.

Les blocs ci-dessous passent en revue les tests à mettre en place pour éviter les frictions : 

Checkout flow icon

Checkout en une page vs checkout en plusieurs étapes

Testez si les acheteurs convertissent mieux avec une page de checkout unique et simplifiée ou avec un parcours guidé en plusieurs étapes qui décompose le processus en actions plus courtes. .

Guest checkout icon

Une option “invité” visible

Rendez le checkout pour les invités facile à trouver afin que les acheteurs qui ne souhaitent pas créer de compte puissent avancer sans friction inutile.

Remplissage automatique

Remplissage automatique

Réduisez l’effort manuel en proposant le remplissage automatique des champs de contact, d’expédition, de facturation et de paiement pour aider les utilisateurs à effectuer leur paiement plus rapidement.

Error handling icon

Gestion des erreurs

Utilisez des messages d’erreur clairs et spécifiques qui expliquent ce qui s’est mal passé et comment le corriger sans forcer les utilisateurs à reprendre leur checkout au début.

Progress indicators icon

Indicateurs de progression

Montrez aux acheteurs où ils en sont dans le parcours et combien d’étapes il leur reste à réaliser afin de réduire l’incertitude et d’encourager la finalisation de l’achat.

Tactiques de réassurance

Tactiques de réassurance

Renforcez la confiance avec des signaux de réassurance tels que des messages sur la sécurité du paiement, des rappels de la politique de retour, des détails de livraison, et un accès facile au support client.

L’objectif principal de cette étape est de faire en sorte que le checkout paraisse simple et intuitif car une expérience plus fluide a un impact direct et significatif sur les conversions.

Opportunité nº7 : rassurez dans la dernière ligne droite

L’anxiété atteint son pic juste avant le paiement car c’est le moment où la dépense se concrétise et où l’utilisateur partage des données sensibles comme ses informations bancaires.

C’est pourquoi il est essentiel de renforcer la confiance grâce à des mécanismes tels que des messages sur la sécurité du paiement, des retours facilités, une clarté sur les options et délais de livraison, des méthodes de paiement flexibles et un accès au support client.

La friction émotionnelle peut être tout aussi importante que la friction UX.

N’oubliez pas qu’une expérience fluide sur le plan technique peut malgré tout laisser les acheteurs dans l’incertitude, l’appréhension ou l’hésitation. Un parcours de checkout peut se charger rapidement et fonctionner parfaitement, sans pour autant aider l’acheteur à se sentir en confiance sur le prix, la flexibilité ou la fiabilité de l’entreprise.

C’est pourquoi les marques doivent chercher à tester le type de réassurance qui fonctionne le mieux auprès de leur audience. Chez AB Tasty, nous aidons les marques à y parvenir grâce à des outils comme EmotionsAI, qui s’appuie sur 10 segments émotionnels différents afin de catégoriser les utilisateurs selon leurs besoins émotionnels spécifiques.

Opportunité nº8 : proposer une expérience pertinente grâce à la personnalisation

Chaque individu est unique, il en va de même pour vos visiteurs : ils ont chacun leur propre contexte.

Un visiteur qui découvre une page produit n’a pas les mêmes attentes qu’un client fidèle qui vient passer une nouvelle commande. Les traiter de la même manière, c’est passer à côté d’une opportunité. Et c’est souvent la raison pour laquelle ils finissent par quitter le site.

Des leviers comme la personnalisation permettent à votre marque d’adapter le parcours à la situation réelle de l’utilisateur : son intention, son comportement, et le contexte qui l’a amené sur le site en premier lieu.

Cela signifie afficher les bonnes recommandations produit au bon moment, et pas seulement les plus populaires. Cela implique aussi d’ajuster les messages d’urgence en fonction du contenu réel du panier de chacun, plutôt que de diffuser le même compte à rebours à tout le monde ou bien de mettre en avant des offres de fidélité pour les clients qui les ont méritées, et d’accueillir les nouveaux visiteurs avec du contenu qui inspire la confiance.

Bien mise en œuvre, la personnalisation peut lever ces obstacles potentiels et rendre le parcours d’achat naturel, comme si l’expérience avait été pensée spécifiquement pour cette personne. C’est ce qui permet aux acheteurs d’avancer, de la PDP au panier puis au checkout, sans jamais douter de leur choix.

Dans la même logique que « travailler mieux plutôt que plus », l’objectif n’est pas d’en montrer davantage, c’est de montrer ce qui compte vraiment.

Opportunité n°9 : augmenter votre panier moyen, pas seulement vos conversions

Obtenir plus de commandes est primordial, mais générer plus de valeur par commande l’est encore davantage.

Le taux de conversion capte beaucoup d’attention, et c’est mérité. Mais si vous optimisez uniquement pour multiplier les checkouts, vous laissez du chiffre d’affaires sur la table. Le panier moyen (AOV) est un levier tout aussi puissant. Et pourtant, il est trop souvent laissé de côté.

Pensez à toutes les opportunités où un acheteur pourrait naturellement dépenser davantage : un bundle bien placé sur la PDP, un cross-sell dans le panier, ou encore la livraison gratuite peuvent aider un acheteur à franchir un palier et à tirer le meilleur parti de son achat.

Il ne s’agit ni d’astuces ni de pièges mais de coups de pouce utiles vers la conversion, à condition qu’ils soient pertinents et bien placés.

N’oubliez pas : la pertinence et le timing sont essentiels. Un upsell qui semble forcé peut créer du doute. Une offre qui apparaît trop tôt casse la dynamique. C’est pourquoi tester est aussi important ici qu’ailleurs.

Voici quelques pistes à explorer :

Bundle configurations icon

Configurations des bundles

Essayez différentes configurations de bundles pour comprendre quelles combinaisons de produits sont les plus pertinentes et permettent de pousser à la conversion.

Cross-sell placement icon

Cross-sell

Expérimentez l’emplacement et le design de vos blocs de cross-sell, des pages produits aux paniers, ainsi que sur le tunnel de paiement et le post-achat.

Free shipping threshold icon

Seuil de livraison gratuite

Optimisez le seuil de livraison gratuite pour faire évoluer le panier moyen sans créer de friction ni nuire à la conversion globale.

Votre marque est unique. Laissez les données vous dire ce qui fonctionne réellement pour vos propres clients.

De petites variations sur le panier moyen, une fois démultipliées sur des milliers de commandes peuvent avoir un impact bien plus rapidement qu’on ne le croit.

Opportunité nº10 : arrêtez de deviner et commencez à expérimenter sur l’ensemble du parcours

Chaque parcours de la PDP au checkout a ses propres points de friction. Ce qui rebute les visiteurs sur un site peut n’avoir aucun impact sur un autre. C’est pourquoi les bonnes pratiques sont un bon début mais ne constituent pas une garantie.

La seule façon de savoir ce qui fonctionne réellement pour vos clients, c’est de le tester.

L’A/B testing et les tests multivariés permettent aux marques de valider leurs idées avant de sauter le pas. Ils vous donnent la certitude qu’un changement améliore réellement la performance. Et quand un test ne donne pas les résultats attendus, ce n’est pas un échec mais un apprentissage.

Tester, essayer, itérer : c’est le moyen le plus rapide pour mieux comprendre vos clients.

Les équipes les plus performantes ne se contentent pas de tester des pages isolément. Elles expérimentent sur l’ensemble du parcours : de la mise en scène du produit sur la PDP, à la manière dont le panier valorise l’offre, jusqu’à la confiance que suscite le checkout.

En mesurant à la fois l’impact sur la conversion et la valeur business en aval (revenu par visiteur, taux de retour, comportement de réachat) les marques peuvent véritablement identifier ce qui fonctionne le mieux pour chaque typologie de client.

Comment AB Tasty aide les marques d’e-commerce à transformer la friction en croissance

Chaque opportunité abordée dans cet article, de la clarté de la PDP à la confiance au moment du checkout, revient toujours au même : comprendre ce dont vos clients ont besoin à chaque étape, et disposer des bons outils pour agir en conséquence.

C’est là qu’AB Tasty entre en jeu.

Nous aidons les marques e-commerce à optimiser les moments qui comptent le plus, de la découverte produit jusqu’à l’achat. Grâce à l’expérimentation, à la personnalisation, au feature management, et aux recommandations propulsées par l’IA, vos équipes peuvent tester différentes mises en page de PDP, optimiser le panier, améliorer l’expérience de checkout et valider leurs stratégies de recommandation, sans avoir à ralentir pour attendre un nouveau sprint.

Chez AB Tasty, notre vocation est de vous aider à apprendre vite. Chaque test, chaque expérience personnalisée, chaque déploiement de fonctionnalité est une occasion de mieux comprendre vos clients et de prendre des décisions plus éclairées pour le test suivant.

Que vous soyez une équipe marketing pilotant des campagnes on-site, une équipe produit itérant sur le parcours de checkout ou une équipe d’ingénierie gérant des déploiements progressifs de fonctionnalités : AB Tasty peut tout centraliser en un seul endroit.

Les meilleures expériences e-commerce ne se font pas en un seul sprint, mais se construisent grâce à une itération constante, des tests audacieux et une équipe prête à aller plus loin.

Nous sommes là à chaque étape de ce parcours. Construisons quelque chose de meilleur, ensemble.

En résumé : de meilleurs parcours, de meilleures ventes

Le parcours de la PDP au checkout regorge d’opportunités d’optimisation, surtout lorsque les entreprises utilisent la bonne plateforme d’optimisation, comme AB Tasty, pour progresser.

Les marques qui atténuent les frictions, améliorent la pertinence de l’expérience et renforcent la confiance des visiteurs peuvent faire passer leur performance commerciale au niveau supérieur. La croissance du chiffre d’affaires ne vient pas seulement de l’augmentation du trafic mais de la capacité à décomposer le parcours client pour l’améliorer étape par étape.

Prêt à voir jusqu’où la croissance peut aller ?

FAQs

Vous avez encore des questions sur l’optimisation du parcours entre les pages de liste de produits et le checkout ? Voici les réponses dont vous avez besoin.

Qu’est-ce qu’une PDP ?

Une Page de Détail de Produit (PDP) fait référence à la page d’un site web d’e-commerce qui fournit des informations détaillées sur un produit spécifique, telles que des images, des prix, des descriptions ou des avis. L’objectif principal d’une PDP est d’aider les visiteurs à prendre une décision d’achat.

Quelle est la différence entre une PDP et une PLP ?

Une Page de Listing de Produits (PLP) fait référence à la page où sont listés les différents produits. Par exemple, si vous cliquez sur “baskets”, vous verrez un ensemble de ces produits dans une catégorie ou un résultat de recherche. Une PDP, d’autre part, se concentre sur un produit spécifique. Les PLP aident les utilisateurs à parcourir et à comparer les éléments, tandis que les PDP déterminent la décision d’achat finale.

Pourquoi la PDP est-elle importante ?

Une PDP est importante en raison de son impact direct sur les taux de conversion en donnant aux clients les informations et la confiance dont ils ont besoin pour effectuer un achat. Une PDP performante peut également réduire les retours, améliorer la confiance et augmenter le panier moyen.

Que puis-je optimiser sur une PDP ?

Sur une PDP, vous pouvez optimiser divers éléments tels que les titres de produit, les images, les descriptions, les mots clés SEO, la visibilité des prix, les avis et les CTA. Vous pouvez également améliorer la vitesse de chargement des pages, l’ergonomie mobile, les opportunités d’upsell et la performance de conversion grâce aux tests et à l’analytics.

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