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Prêt pour le décollage : guide d’optimisation des sites web des compagnies aériennes

Une expérience qui commence par des turbulences ne permettra pas de vendre un vol en douceur. Le voyage commence sur votre écran, pas sur la piste. Bien avant l’appel à l’embarquement, avant le stress des contrôles de sécurité et avant même que les passagers ne puissent profiter du confort de leur siège, ils font l’expérience de votre site web. Cette interaction numérique marque le véritable début de leur voyage avec vous et constitue votre première occasion de leur transmettre l’ADN de votre marque.

Pour le voyageur moderne, un site lent, peu pratique et confus n’est pas seulement un inconvénient, c’est un signal d’alarme. Il génère des frictions et de l’anxiété à un moment où les voyageurs recherchent la tranquillité d’esprit et la simplicité. L’expérience que vous offrez en ligne doit refléter directement le service fluide, efficace et accueillant que vous offrez à bord.

En adoptant une approche holistique de l’expérience numérique et en optimisant votre site web pour répondre aux attentes des utilisateurs, vous pouvez transformer un processus stressant en un décollage en douceur, convertissant ainsi les visiteurs en passagers fidèles. 

Votre expérience de marque commence avant la piste de décollage

Le principal défi pour toute compagnie aérienne consiste à traduire en format numérique le sentiment d’un vol bien orchestré. Lorsque les passagers sont à bord, votre équipe est formée pour anticiper leurs besoins, leur offrir un confort optimal et leur fournir des informations claires. Votre site web doit respecter les mêmes standards élevés. Chaque page, chaque bouton et chaque formulaire constituent un point de contact qui renforce la confiance ou suscite le doute.

Considérez votre page d’accueil comme votre agent d’embarquement virtuel, qui accueille les voyageurs et les guide sans effort vers leur destination. Le moteur de réservation est-il intuitif ? Les informations sur les frais de bagages sont-elles faciles à trouver ? Les passagers peuvent-ils changer de siège sans difficulté ? Il ne s’agit pas seulement de questions d’ergonomie, mais aussi d’image de marque. Une expérience numérique fluide montre à vos passagers que vous accordez de l’importance à leur temps et que vous vous engagez à rendre leur voyage, de la réservation à l’atterrissage, aussi agréable que possible.

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Voyage d’affaires ou de loisirs ? Concevoir des voyages selon le « pourquoi »

Tous les visiteurs n’arrivent pas sur votre site web avec le même objectif. Un voyageur d’affaires qui se rend à une conférence n’a pas les mêmes intentions qu’une famille qui planifie ses vacances d’été. Le premier recherche l’efficacité et la simplicité, tandis que la seconde est à la recherche d’inspiration et de valeur ajoutée. Un site web unique ne répondra aux besoins d’aucun d’entre eux.

La puissance de l’adaptation du parcours se manifeste dans le travail que nous avons mené avec Evolve Vacation Rental. Cette entreprise a compris qu’un utilisateur arrivant d’une recherche Google très ciblée (« comment louer ma maison de vacances ») était prêt pour une conversation différente de celle d’un utilisateur ayant cliqué sur une publicité de marque sur Facebook. En collaborant avec nous, elle a personnalisé ses pages d’accueil pour répondre à cette intention et a répondu aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Les compagnies aériennes peuvent appliquer exactement la même logique. Un visiteur qui recherche un itinéraire et une date de vol spécifiques a un objectif précis. Son parcours doit être simplifié, avec des appels à l’action clairs pour la réservation et des ventes incitatives pertinentes, telles que des surclassements de sièges ou l’accès aux salons. En revanche, un visiteur arrivant d’une recherche générale telle que « vols vers l’Espagne » est en phase de découverte. Sa page d’accueil doit être riche en contenu inspirant : promotions sur les tarifs, guides de destination ou idées de voyage. En segmentant votre audience en fonction de ses motivations, vous pouvez créer un parcours plus pertinent et plus efficace pour chacun.

Faites du libre-service une expérience haut de gamme

Prendre l’avion implique toute une série de tâches indispensables : réserver, s’enregistrer, modifier des informations et ajouter des options supplémentaires. Plus un passager peut effectuer ces opérations lui-même, rapidement et facilement, moins son expérience sera stressante. Votre objectif doit être de faire de la fonctionnalité en libre-service de votre site web une expérience de premier ordre.

Cela se résume souvent à une conception simple et intuitive. L’agence de voyages Iberojet, par exemple, s’est demandé si les onglets de sa page d’accueil étaient classés dans l’ordre le plus logique pour ses utilisateurs. En effectuant un test et en inversant l’ordre des onglets « Forfaits vacances » et « Circuits touristiques » afin de mieux refléter le comportement des utilisateurs, elle a augmenté le nombre de clics sur le bouton « Rechercher » de 25 %.

De la même manière, SuperShuttle a constaté que ses icônes de réseaux sociaux généraient peu d’engagement. En repensant son pied de page pour mettre davantage en avant ces icônes, l’entreprise a vu le trafic vers ses pages sociales augmenter considérablement. Parfois, il suffit simplement de clarifier les choses.

Pour les compagnies aériennes, le message est clair : rendez incontournables vos principaux appels à l’action pour les tâches essentielles telles que « Enregistrement en ligne » ou « Gérer ma réservation ».

Transformez la fidélité d’un programme en avantage

Pour de nombreux passagers, la véritable valeur d’un programme de fidélité aérien ne réside pas seulement dans l’accumulation de miles pour un futur voyage. Il s’agit plutôt des avantages immédiats qui facilitent le voyage : embarquement prioritaire, choix de siège préférentiel ou franchise bagages supplémentaire. Le défi réside dans le fait que le processus d’inscription lui-même peut souvent être perçu comme une source de friction.

Pour encourager les inscriptions, le processus doit être aussi fluide que possible. L’agence de voyage OUI.sncf souhaitait augmenter le nombre de créations de comptes et s’est rendu compte que le formulaire d’inscription traditionnel constituait un obstacle. En effectuant un test et en ajoutant une option de connexion via Facebook, elle a considérablement simplifié le processus. Il en a résulté une augmentation de 18 % du nombre de créations de comptes et une hausse de 9 % des transactions effectuées par les utilisateurs connectés.

Une fois que le passager dispose d’un compte, la véritable valeur ajoutée apparaît. En enregistrant de manière sécurisée des informations clés telles que les numéros de passeport, les informations relatives aux programmes de fidélité et les préférences alimentaires, vous pouvez transformer un processus de réservation de dix minutes en un processus de deux minutes. C’est ainsi que la fidélité passe d’un programme abstrait à un avantage tangible et précieux que les passagers apprécient à chaque fois qu’ils prennent l’avion.

D’une correspondance manquée à une connexion de marque

Même sur les sites web les mieux conçus, les utilisateurs peuvent parfois se retrouver bloqués. Une règle tarifaire complexe, une page de paiement confuse ou une simple erreur de l’utilisateur peuvent entraîner de la frustration et l’abandon d’une réservation. Les compagnies aériennes les plus avant-gardistes anticipent ces moments et ont un plan pour transformer cette friction potentielle en une interaction positive avec la marque.

Nous avons vu ce principe s’appliquer à la perfection avec l’agence de voyages Havas Voyages. Son équipe a mis en œuvre une stratégie intelligente utilisant la technologie de détection d’intention de sortie. Lorsque le site détectait qu’un utilisateur était sur le point de quitter une page, il ne le laissait pas partir sans rien faire. Il déclenchait de manière proactive un pop-up proposant un rendez-vous avec un conseiller en voyages dans l’agence physique la plus proche. L’agence a ainsi conservé le prospect en lui proposant une autre solution.

Pour une compagnie aérienne, ce principe peut être modernisé grâce au chat en direct ou aux chatbots alimentés par l’IA. Imaginez un utilisateur qui hésite sur la page de paiement. Une petite fenêtre de chatbot pourrait apparaître, lui demandant : « Vous rencontrez des difficultés ? Je peux vous aider pour les questions courantes concernant le paiement ou les bagages. » Cette intervention automatisée et utile peut résoudre les problèmes instantanément. Pour les questions plus complexes, le chatbot peut transférer la conversation à un agent en direct. Cela transforme un moment d’échec potentiel en une occasion de fournir un excellent service client en temps réel, renforçant ainsi l’engagement de votre marque à offrir un voyage sans stress.

Vous souhaitez savoir comment optimiser votre site web pour vos visiteurs ? Nous sommes là pour vous aider à transformer vos idées audacieuses en résultats brillants. Parlons ensemble de vos objectifs.

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Quelles sont les nouveautés concernant Feature Experimentation et Rollout ?

Nous améliorons en permanence notre programme Feature Experimentation (expérimentation produit) et Rollout (déploiement), ou FE&R, afin de vous offrir une expérience plus fluide, plus rapide et plus fiable. Voici les dernières mises à jour désormais disponibles :

Data Explorer : désormais disponible dans FE&R

Le Data Explorer (explorateur de données), déjà disponible pour l’expérimentation web, est désormais accessible dans la section « Feature Experimentation & Rollouts ». Vous pouvez désormais explorer et exporter vos données côté serveur directement depuis la plateforme, sans avoir recours à des outils externes ou techniques tels que Postman.

Avec FE&R Data Explorer, vous pouvez :

  • Consulter et exporter des indicateurs (taux de conversion, chiffre d’affaires, objectifs personnalisés, NPS, nombre d’actions, etc.)
  • Accéder aux données brutes et les exporter (événements SDK, appels API)
  • Appliquer des filtres et des dimensions (campagne, environnement, caractéristique, propriétés de l’utilisateur, période, etc.)
  • Définir des plages de dates personnalisées et des limites de résultats
  • Générer des données de charge API directement depuis l’interface utilisateur

Cette fonctionnalité figurait parmi les améliorations les plus demandées par nos clients. Elle renforce la transparence, améliore la confiance dans la collecte des données et assure une meilleure cohérence entre les fonctionnalités côté client et côté serveur au sein de One Platform.

👉 Accédez à Data Explorer directement depuis votre interface FE&R.

Live Hits : Questions-réponses en temps réel pour le côté serveur

Lors de la mise en place ou du débogage d’une campagne, l’attente des rapports agrégés peut vous ralentir. Grâce à Live Hits, vous pouvez désormais visualiser en temps réel les événements SDK entrants et vérifier instantanément que votre implémentation fonctionne comme prévu.

Fini les conjectures. Fini l’attente.

Live Hits améliore considérablement les processus d’assurance qualité et facilite la mise en œuvre pour les équipes techniques.

Vous pouvez rapidement vérifier :

  • Que les événements soient correctement déclenchés
  • Que le trafic soit correctement acheminé
  • Que les variantes sont proposées comme prévu

👉 Accédez à la section « Rapports » → Bouton situé à côté du filtre.

Rapports côté serveur : évolution

Opérateurs de filtrage ET / OU

Vous pouvez désormais alterner entre les opérateurs ET et OU pour plusieurs valeurs au sein d’un même type de filtre.

Cela vous offre une bien plus grande flexibilité pour segmenter vos données et effectuer des analyses plus approfondies directement dans vos rapports.

Une segmentation plus précise permet d’obtenir des informations plus fiables.

RevenueIQ* : désormais disponible pour le côté serveur 💰

*RevenueIQ est le moteur statistique breveté d’AB Tasty qui transforme les résultats des expériences en prévisions de chiffre d’affaires claires et fiables, aidant ainsi les équipes à passer de l’optimisation du taux de conversion (CRO) à une véritable optimisation du chiffre d’affaires en quantifiant avec certitude le gain et le retour sur investissement pour chaque variante.

RevenueIQ, déjà disponible et largement utilisé pour l’expérimentation côté client, est désormais disponible pour les rapports côté serveur.

Vous pouvez désormais estimer l’impact financier de vos expériences directement à partir de vos rapports côté serveur.

Disponible dans tous les rapports comportant un objectif de transaction sous l’onglet « Statistiques de chiffre d’affaires », RevenueIQ offre :

  • Augmentation du chiffre d’affaires par visiteur : augmentation estimée du chiffre d’affaires par visiteur une fois le système mis en place
  • Augmentation mensuelle : impact prévisionnel sur le chiffre d’affaires mensuel
  • Intervalles de confiance : scénarios de recettes minimales, médianes et maximales
  • Probabilité de gain de revenu : probabilité que cette modification entraîne une augmentation des recettes

Cela se traduit par des décisions plus claires, moins d’expériences infructueuses et une vision directe de l’impact réel sur l’activité.

Vous pouvez quantifier et communiquer en toute confiance le retour sur investissement de chaque expérience côté serveur.

Conclusion

Ces dernières améliorations de Feature Experimentation et Rollouts visent à offrir à vos équipes davantage de transparence, de flexibilité et d’informations exploitables. Grâce à un accès en temps réel aux données, à des options de reporting avancées et à des projections de chiffre d’affaires fiables, vous pouvez optimiser vos expériences en toute confiance et générer un impact commercial mesurable.

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Atteindre de nouveaux sommets en matière d’expérimentation : comment Air Europa a donné la priorité au mobile

Air Europa souhaitait à la fois relever le niveau de satisfaction client et améliorer ses performances commerciales. La solution ? Placer le mobile au cœur de son expérience digitale. Pour cela, la compagnie aérienne s’est associée à AB Tasty afin d’offrir un parcours d’achat en ligne aussi fluide et agréable qu’un vol parfait.

Fondée en 1986 en tant que compagnie aérienne charter, Air Europa est aujourd’hui la troisième compagnie aérienne espagnole. Outre plusieurs liaisons intérieures en Espagne, elle dessert plus de 40 destinations en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et dans les Amériques. La compagnie aérienne est devenue membre de l’alliance SkyTeam en 2007.

Pour en savoir plus, consultez notre étude de cas Quand l’expérimentation fait décoller la performance d’Air Europa.

Simplifier le parcours mobile

Avec un nombre croissant de voyageurs qui réservent et gèrent désormais entièrement leurs voyages sur leur smartphone, l’optimisation de l’expérience mobile pour les acheteurs est une priorité stratégique pour toute entreprise du secteur du voyage. Mais contrairement au secteur du e-commerce classique, la réservation d’un billet d’avion se fait rarement en un seul clic. L’expérience de voyage est multiforme, et chaque élément augmente la complexité du processus de paiement.

Air Europa souhaitait créer une expérience mobile fluide et intuitive qui stimule à la fois les conversions et la valeur des billets, tout en accélérant le rythme des expérimentations. Comme l’explique Jaume Comas, responsable de l’expérience client numérique :

« Air Europa est une compagnie aérienne qui place toujours le client au centre de ses préoccupations. De la flotte au produit numérique, nous nous efforçons en permanence d’offrir la meilleure expérience possible aux utilisateurs. Nous sommes également actuellement dans une phase de croissance où l’optimisation joue un rôle clé ».

Pour ce faire, l’équipe s’est attachée à rationaliser les expériences d’achat et post-achat, en veillant à ce que chaque étape, de la sélection d’un vol à la gestion des réservations après l’achat, soit intuitive et facile à réaliser sur mobile.

Commencer par des informations basées sur les données

En collaboration avec AB Tasty, Air Europa a d’abord développé une méthodologie d’expérimentation complète, mettant fortement l’accent sur les données qualitatives et quantitatives. Jaume Comas explique :

« Nous commençons toujours par une méthodologie très claire dans laquelle la recherche est très importante. Nous commençons par mener des entretiens, des enquêtes, des tests modérés, des prototypages, et nous accordons une grande importance à l’analyse comportementale ».

Les informations recueillies lors de la phase de recherche ont été transformées en hypothèses de test, classées par ordre de priorité en fonction des indicateurs clés de performance (KPI) de l’entreprise, puis systématiquement testées. Au départ, ces tests visaient principalement à optimiser le processus de réservation sur mobile, en particulier dans deux domaines clés :

1. Simplification du formulaire de réservation

Le formulaire de réservation d’Air Europa a été entièrement repensé afin de minimiser les frictions et d’améliorer les chances de finalisation. En réduisant le nombre d’étapes, en réorganisant le contenu et en mettant à jour le style des champs, le processus de réservation est devenu plus clair et plus intuitif pour les visiteurs. Cela a conduit à une amélioration notable du tunnel de conversion, avec un plus grand nombre de voyageurs finalisant leurs réservations à l’aide du nouveau formulaire.

2. Amélioration de l’expérience du récapitulatif de vol

Afin de renforcer la confiance des visiteurs dans le processus de réservation et de leur offrir davantage de contrôle, Air Europa a également remanié la page de récapitulatif de vol. Les informations clés, telles que la franchise bagages et le tarif sélectionné pour chaque segment, sont désormais clairement affichées. Les voyageurs peuvent également modifier leurs vols sans avoir à naviguer dans des menus cachés. Cette transparence accrue a entraîné une amélioration significative des performances à cette étape, avec un taux de réussite de 100 % lors des tests.

Les résultats parlent d’eux-mêmes.

Rien qu’en 2025, Air Europa a réalisé environ 500 tests avec AB Tasty, en maintenant environ 18 campagnes actives simultanément. Cela a permis d’améliorer considérablement l’expérience utilisateur et les taux de conversion. 

La clé de la stratégie de test d’Air Europa résidait dans l’utilisation de la fonctionnalité d’expérimentation mutuellement exclusive d’AB Tasty. Celle-ci permet d’effectuer plusieurs tests simultanément sur la même URL sans interférence entre les données. Cela a permis de multiplier par cinq la vitesse de mise en œuvre, accélérant ainsi la prise de décision et le déploiement des variantes gagnantes.

Principales améliorations :

  • Processus de réservation : augmentation de 9 % du taux de conversion entre l’étape du récapitulatif du vol et le formulaire passager.
  • Formulaire passager : augmentation de 5 % du taux de conversion au stade du formulaire passager. 
  • Indice de satisfaction client : Amélioration de 81 % à 87 %.
  • Test de composants : Sur la seule page des résultats de recherche, 120 tests ont été effectués, dont 40 ont été regroupés pour un développement et un déploiement simplifiés.
  • Vitesse de mise en œuvre : La fonctionnalité d’expérimentation mutuellement exclusive a multiplié par cinq la vitesse de mise en œuvre.

AB Tasty, un véritable partenaire

La collaboration avec AB Tasty a transformé l’approche d’Air Europa en matière d’optimisation numérique. En instaurant une culture de l’expérimentation et en tirant parti de capacités de test avancées, la compagnie aérienne a obtenu des améliorations mesurables en termes de conversion et de satisfaction des utilisateurs.

Mais pour Air Europa, l’expérimentation est un voyage, pas une destination. La compagnie prévoit d’étendre sa méthodologie CRO à tous ses produits numériques, dans le but d’offrir une expérience client encore plus fluide et personnalisée à partir de 2026. Comme le dit Jaume Comas,

« AB Tasty est très facile à prendre en main. Tout le monde, de nos développeurs aux chefs de produit et designers, peut utiliser cet outil de manière autonome et indépendante. Grâce au travail et aux conseils avisés d’AB Tasty, nous avons réussi à mettre en place une méthodologie très claire et à constituer une équipe professionnelle hautement qualifiée, prête à mener à bien tous les projets d’expérimentation à venir.

Points clés à retenir

  • Culture data-driven : le succès reposait sur un processus de recherche rigoureux et un backlog d’expérimentation clair et hiérarchisé. Cela garantissait que chaque test était aligné sur les objectifs commerciaux.
  • Soutien de la direction : L’adhésion des dirigeants a été déterminante, car elle a permis de fournir les ressources et l’orientation stratégique nécessaires pour instaurer une culture de l’expérimentation au sein de l’entreprise.
  • Autonomie des équipes : le tableau de bord intuitif d’AB Tasty a permis aux équipes, quels que soient leurs niveaux d’expertise, d’analyser les résultats de manière indépendante et de prendre des décisions éclairées.
  • Optimisation continue : Des tests réguliers et fréquents ont permis de créer une culture d’amélioration et d’apprentissage continus.
  • Des résultats fiables : grâce aux intervalles de confiance et à la fiabilité des données fournis par la plateforme AB Tasty, Air Europa a pu se fier aux résultats des tests et apporter rapidement des changements significatifs.

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KPIs, métriques personnalisées et Evi : boostez les analyses de l’IA dans AB Tasty

Notre plateforme est avant tout conçue pour vous aider à faire progresser votre entreprise. C’est pourquoi AB Tasty vous permet de configurer dès le départ toute une série de métriques qui ont un impact significatif sur votre activité. Et notre IA agentique, Evi, vous aidera à analyser rapidement les résultats des tests et vous fournira des informations précieuses que votre équipe pourrait autrement manquer.

Nous mettons l’accent sur les KPI

AB Tasty fournit des outils de reporting complets pour évaluer les performances de vos campagnes, en mettant l’accent sur l’atteinte d’indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques, appelés objectifs. Ceux-ci peuvent être configurés à la fois au niveau du compte et au niveau de la campagne, dès la mise en place. Vous pouvez choisir parmi six types d’objectifs différents pour définir vos KPI. Il s’agit des objectifs suivants :

Suivi des actions : clics, temps de visite, clics iframes, visibilité des éléments, taux de scroll.

Suivi des pages : visites d’une page ou d’un groupe de pages particulier.

Indicateurs de navigation : taux de revisite, taux de rebond, taux de sortie, nombre de pages vues par session.

Transactions : panier moyen (AOV), taux d’achat, chiffre d’affaires total.

Objectifs DataLayer : suivi basé sur les variables présentes dans la data layer de votre site web

Suivi personnalisé : trackers que vous avez créés à l’aide d’un code personnalisé sur votre site web.

Vous ne devriez pas vous enliser en essayant de définir trop de KPIs. Dans ce cas, moins il y en a, mieux c’est. Essayez d’identifier 3 à 5 KPIs pour chaque objectif commercial majeur. Si vous commencez par des KPIs directement liés aux résultats commerciaux, ils vous aideront à faire progresser votre entreprise. 

Vous vous évaluez à l’aide de métriques personnalisées

Ces indicateurs prêts à l’emploi constituent un excellent point de départ. Mais chaque entreprise est unique, tout comme le parcours de vos clients. Les KPIs standard peuvent ne pas refléter les interactions qui sont essentielles pour vous. En mesurant ce qui rend votre entreprise unique, vous obtenez des informations auxquelles vos concurrents n’ont pas accès.

Dans AB Tasty, vous pouvez créer des suivis personnalisés directement liés à la DataLayer de votre site web. Cela vous permet de créer des métriques personnalisées basées entièrement sur vos données uniques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés à l’aide de JavaScript, ce qui vous offre la flexibilité nécessaire pour mesurer presque toutes les interactions sur votre site web. Ces événements de suivi personnalisés peuvent même être utilisés pour reproduire les objectifs d’autres plateformes, comme GA4 de Google.

Le reporting en temps réel désormais disponible

Nous savons que la rapidité est essentielle pour votre entreprise. Pour qu’une optimisation soit efficace, la boucle de feedback entre l’action et les informations doit être aussi courte que possible. Les rapports en temps réel permettent à votre équipe d’identifier les problèmes ou les points forts en quelques minutes, et non en plusieurs jours, ce qui lui permet de prendre rapidement des décisions éclairées.

C’est pourquoi AB Tasty propose des fonctionnalités de reporting en temps réel qui s’activent automatiquement lorsque vous lancez une campagne. Pendant la phase initiale la plus critique d’un test (les 1 000 premiers visiteurs uniques ou les 12 premières heures), les données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de suivi en direct qui vous permet de suivre les données d’évènements à tout moment. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus éclairées en vous basant sur des données actualisées à la minute près.

Testez en toute confiance

Il est évidemment essentiel de comprendre ce que vos statistiques vous révèlent pour prendre les bonnes décisions. Chez AB Tasty, nous utilisons un modèle statistique bayésien qui vous fournit des résultats intuitifs, exploitables et compréhensibles. Nous utilisons deux indicateurs clés pour vous aider à prendre des décisions en toute confiance :

  1. Intervalle de confiance à 95 % : il vous donne une fourchette probable pour la valeur réelle d’un gain. Si l’intervalle de confiance pour le gain est [2 % ; 8 %], nous sommes sûrs à 95 % que l’augmentation réelle résultant de cette variation se situe entre 2 % et 8 %. Les 5 % restants représentent la marge d’erreur.
  2. La probabilité de victoire : il s’agit d’une probabilité directe qui vous indique dans quelle mesure une variante est susceptible d’être meilleure que l’original. Une probabilité de victoire de 98 % signifie qu’il y a 98 % de probabilité que la variante soit la véritable gagnante.

Avancez à la vitesse de l’évidence avec Evi

Disposer des données et des rapports issus de vos tests est une chose, mais les analyser en est une autre. Jusqu’à récemment, ce processus était souvent long et nécessitait parfois quelques conjectures. Mais en intégrant l’IA agentique au processus de reporting, vous pouvez analyser rapidement les données et obtenir des informations précieuses que votre équipe pourrait autrement manquer. 

Evi est l’agent marketing IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur des preuves. Il transforme vos données en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chacune de vos actions repose sur des preuves.

Avec Evi, votre équipe peut :

  • Accélérer considérablement le processus de reporting, vous permettant d’analyser les données de campagne en quelques clics seulement, et non plus en plusieurs heures.
  • Obtenez des informations plus approfondies, toutes basées sur les données réelles du site web grâce à l’analyse IA intégrée.

Evi propose deux agents IA distincts accessibles depuis la page de reporting de chaque campagne dans AB Tasty : Evi Analysis et Evi Explore.

Evi Analysis

Vous en avez assez de passer des heures à parcourir des tableaux de données et des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de vos campagnes et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions, afin que vous puissiez aborder votre prochaine étape en toute confiance.

Il vous suffit de saisir vos questions et Evi Analysis traitera les métriques sous-jacentes, la signification statistique et les performances objectives afin de fournir des réponses claires et concises, étayées par les données de la campagne. Le tout en quelques clics. Voici quelques exemples d’utilisation :

  • Explication de la variante gagnante.
  • Remettre en question votre hypothèse.
  • Nous vous proposons les meilleures pratiques en matière de CRO en fonction des résultats de votre campagne.

Evi Explore

Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, facilite l’interprétation des résultats des campagnes qui utilisent un objectif transactionnel (c’est-à-dire un objectif qui suit les achats ou le chiffre d’affaire). 

Evi Explore vous offre une vision claire et statistiquement fiable de l’impact sur le chiffre d’affaires de chaque variante testée avant son lancement. Plutôt que de se contenter d’indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV), RevenueIQ combine ces derniers en un seul indicateur afin de vous offrir une vision directe du chiffre d’affaires par visiteur et par mois. 

Cela signifie la fin des campagnes sans résultats concluants, des dilemmes « taux de conversion vs panier moyen » et une réduction significative des tests « indécis ». Les équipes peuvent désormais prévoir l’impact d’une campagne sur le chiffre d’affaires avant son lancement complet, avec des intervalles de confiance pour les meilleurs et les pires scénarios. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en toute confiance. Et comme aucun de nos concurrents ne propose actuellement de comparaison

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Du désordre à l’ordre : organiser vos expérimentations à l’aide de dossiers et de buckets

Si vous avez déjà consulté le tableau de bord des expérimentations de votre entreprise et vous êtes senti submergé par le nombre impressionnant de campagnes, vous n’êtes pas le seul. À mesure que les entreprises se développent, le nombre d’équipes, de projets et d’expérimentations en cours augmente également. Du jour au lendemain, ce qui n’était au départ qu’une poignée de tests peut se transformer en un véritable labyrinthe de campagnes qui se chevauchent, rendant difficile la recherche de ce dont vous avez besoin. 

C’est là que Dossiers et Buckets entrent en jeu. Ces deux fonctionnalités simples peuvent changer la donne dans la manière dont vous gérez, sécurisez et faites évoluer vos initiatives d’expérimentation. Voici comment elles fonctionnent, pourquoi elles sont importantes, ainsi que quelques conseils pour en tirer le meilleur parti.

Trop d’expériences, pas assez d’organisation

Imaginez la situation suivante : vos équipes marketing, produit et développement mènent chacune leurs propres expériences. Vous avez peut-être quelques centaines de campagnes en cours, voire près d’un millier. Dans tous les cas, la situation peut vite devenir chaotique. Des tests importants passent inaperçus, des collaborateurs modifient accidentellement la mauvaise campagne, et il arrive même que des expérimentations se chevauchent, ce qui fausse vos résultats ou sème la confusion.

Ce n’est pas seulement un casse-tête pour votre équipe chargée des données. Cela peut ralentir l’ensemble de votre organisation et compliquer l’obtention d’informations claires et exploitables.

Les dossiers : votre classeur d’expérimentations

Les Dossiers sont exactement ce que leur nom indique : un moyen de regrouper et d’organiser vos expériences d’une manière adaptée à votre entreprise. Mais ils sont bien plus qu’une simple aide visuelle : ce sont des outils puissants pour le contrôle d’accès et la gestion des flux de travail.

Fonctionnement des dossiers

  • Organisation personnalisée : Organisez vos dossiers par équipe (par exemple, Marketing, Produit), par projet ou sprint, par gamme de produits, ou même par type de page (par exemple, Page d’accueil, Paiement). C’est vous qui décidez.
  • Autorisations granulaires : Attribuez aux utilisateurs des rôles spécifiques (consultant, éditeur ou administrateur) pour des dossiers précis. Par défaut, les nouveaux utilisateurs n’ont accès à aucun contenu tant qu’on ne leur a pas accordé les droits d’accès, ce qui minimise les risques et garantit la sécurité des expériences sensibles.
  • Accès flexible : Les utilisateurs peuvent se voir attribuer l’accès à plusieurs dossiers, avec des rôles différents pour chacun d’entre eux. Cette fonctionnalité est idéale pour les organisations où les collaborateurs assument plusieurs fonctions ou collaborent entre différentes équipes.

Pourquoi les dossiers sont-ils importants ?

  • Clarté : Les utilisateurs ne voient que les expériences qui les concernent, ce qui permet d’éviter l’encombrement et la confusion.
  • Sécurité : Les expériences sensibles ou à fort impact ne sont visibles que par les utilisateurs autorisés.
  • Flexibilité : À mesure que les équipes s’agrandissent ou que les projets évoluent, les dossiers et les autorisations peuvent être réorganisés à tout moment, sans qu’il soit nécessaire de repartir de zéro.

Conseil de pro : De nombreuses entreprises utilisent des dossiers pour refléter leur structure interne, mais vous pouvez aussi faire preuve de créativité : organisez-les par type de campagne, par objectif commercial ou même par statut de l’expérimentation.

Buckets : isoler les expériences les unes des autres

Si les dossiers vous aident à organiser et à contrôler les accès, les buckets (aussi appelés « segments de trafic ») servent quant à eux à gérer la répartition du trafic des utilisateurs entre les différentes expériences. Considérez les buckets comme des voies de circulation sur une autoroute : chaque expérience dispose de sa propre voie, ce qui évite tout risque de collision.

Comment fonctionnent les buckets

  • Répartition du trafic : Par défaut, vous pouvez créer jusqu’à 10 segments, chacun représentant 10 % de votre trafic utilisateur total. Attribuez les expériences à des segments spécifiques afin de vous assurer qu’elles ne se chevauchent pas.
  • Exclusivité mutuelle : Les expériences menées dans des segments distincts ne touchent jamais les mêmes utilisateurs, ce qui garantit des résultats fiables et sans biais.
  • Flexibilité prévue : Bien que le nombre par défaut soit de 10 buckets, les futures mises à jour vous permettront de personnaliser le nombre de buckets et le pourcentage de trafic attribué à chacun.

Pourquoi les buckets sont-ils importants ?

  • Pas de chevauchement : Lancez plusieurs expériences simultanément – sur la même page ou la même fonctionnalité – sans craindre d’interférences.
  • Des résultats fiables : En veillant à ce que les expériences s’excluent mutuellement, vous évitez les données biaisées et pouvez vous fier à vos conclusions.
  • Adapté aux entreprises : Particulièrement utile pour les organisations comptant plusieurs équipes menant des expériences simultanées.

Pourquoi c’est important pour votre équipe

Les dossiers et les buckets ne sont pas seulement des fonctionnalités « sympas » : ils sont indispensables pour toute organisation qui souhaite développer ses activités d’expérimentation sans perdre le contrôle. Ils vous aident à :

  • Restez organisé à mesure que votre programme prend de l’ampleur.
  • Assurez la sécurité et la conformité de vos expériences sensibles.
  • Donner aux équipes les moyens de travailler de manière autonome sans se marcher sur les pieds.
  • Obtenez des informations fiables et exploitables en évitant que les expériences ne se chevauchent.

À mesure que l’expérimentation numérique devient une fonction métier essentielle, ce sont des outils tels que Dossier et Bucket qui permettent de distinguer les leaders des retardataires.

Prêt à remettre de l’ordre ?

Si vous êtes confronté à un environnement d’expérimentation désorganisé ou si vous craignez que vos expériences ne se chevauchent, il est temps de découvrir ce que les dossiers et les groupes peuvent vous apporter. Contactez votre Customer Success Manager pour en savoir plus et découvrez à quel point il est facile de mettre de l’ordre – et d’obtenir des résultats – dans votre programme d’expérimentation.

Osez l’innovation. Organisez-vous intelligemment. Accélérez votre croissance.

Vous souhaitez en savoir plus ? Consultez notre documentation (dossiers/buckets) ou contactez-nous pour une démo personnalisée.

FAQ sur l’organisation des expérimentations

Comment rester organisé lorsque l’on mène de nombreuses expériences ?

AB Tasty est conçu pour les grandes équipes menant de nombreuses expériences. Nous proposons à nos utilisateurs une structure de dossiers claire permettant de regrouper les expériences par équipe, projet, gamme de produits ou type de page, et d’appliquer des autorisations détaillées afin que chacun ne voie que les campagnes qui le concernent. Cela permet de réduire l’encombrement, de limiter les erreurs et de garantir la gestion aisée de votre environnement d’expérimentation à mesure que votre entreprise se développe.

Que sont les dossiers dans une plateforme de tests A/B ou d’expérimentation ?

Les dossiers fonctionnent comme un classeur pour vos tests : vous pouvez regrouper les expérimentations selon une structure qui correspond à l’organisation de votre entreprise (par exemple, par équipe, sprint, produit ou type de page) et attribuer des rôles de lecteur, d’éditeur ou d’administrateur à chaque dossier afin de contrôler qui peut consulter et modifier chaque campagne.

Que sont les buckets dans une plateforme d’expérimentation ?

Les buckets (ou « segments de trafic ») permettent de diviser le trafic des utilisateurs en différents flux. Chaque bucket reçoit une partie du trafic (par exemple, 10 %) et les expériences attribuées à des buckets différents ne se partagent pas les mêmes utilisateurs. Cela permet de garantir l’exclusivité des tests et d’éviter tout chevauchement entre expérimentations.

Quelles solutions de tests A/B aident les équipes à rester organisées même à grande échelle ?

Les solutions les plus efficaces, à l’instar d’AB Tasty, combinent à la fois des outils structurels (tels que des dossiers avec accès basé sur les rôles) et des fonctionnalités de gestion du trafic (telles que des buckets garantissant l’exclusivité mutuelle). Ensemble, ces éléments aident les grandes entreprises à garantir la sécurité, l’organisation et la fiabilité analytique de leurs expériences à mesure que leurs programmes se développent.

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L’IA agentique pour l’expérimentation : engouement vs réalité

L’utilisation de l’IA agentique pour les tests A/B change littéralement la donne pour les équipes marketing, car elle facilite considérablement la mise à l’échelle des programmes de tests et d’expérimentation. Mais avec certaines entreprises qui font des déclarations audacieuses sur les capacités de leur IA, et il peut être difficile de savoir quoi croire. Voyons donc comment l’IA de nos concurrents se compare réellement à la nôtre.

Voir le tableau comparatif

Avancez au rythme des données avec Evi

Tout d’abord, penchons-nous sur notre IA agentique. Lancée en novembre 2025, Evi est l’agent marketing alimenté par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur les données. Il transforme des données complexes en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, et garantit que chaque action que vous prenez repose sur des preuves.

Mais Evi n’est pas seulement un outil. Evi est une suite d’agents IA intelligents intégrés à l’ensemble de la plateforme AB Tasty, tous optimisés pour des tâches spécifiques.

AgentFonctionDescription
Evi IdeasIdéationAnalyse les pages et génère des idées de nouveaux tests basées sur les données, à partir d’éléments visuels et contextuels. Utilise les données exclusives d’AB Tasty et les principes UX.
Evi HypothesizeCréation d’hypothèsesUtilise une checklist d’éléments essentiels pour vous aider à créer des hypothèses bien structurées avec des objectifs clairs. Attribue des notes de qualité, met en évidence les lacunes et suggère des améliorations.
Evi ContentÉditeur visuelTransforme des prompts en langage naturel en modifications précises sur la page (HTML/CSS/JS) sans besoin de coder.
Evi AnalysisAnalyse post-testAnalyse les données de campagne et fournit des informations claires et exploitables. Met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions.
Evi FeedbackAnalyse qualitativeAnalyse les commentaires relatifs au Net Promoter Score (NPS) et à la satisfaction client (CSAT). Identifie rapidement les thèmes clés et fournit des informations exploitables à partir des commentaires clients.
Evi ExploreInformations sur les revenusGrâce à notre indicateur breveté, RevenueIQ, vous obtenez des projections fiables du chiffre d’affaires par visiteur et par mois, avec des intervalles de confiance. Vous pouvez ainsi évaluer la valeur de chaque test avant son lancement.
Evi FormulaAttributs de catalogue (R&M)Outil en libre-service permettant de créer des attributs de catalogue à partir de prompts en langage naturel.

Alors, comment Evi se compare-t-elle à l’IA de nos principaux concurrents ?

Evi vs Optimizely Opal

Opal est le nom de la suite d’outils d’IA d’Optimizely intégrée à l’ensemble de leur plateforme. Il ne s’agit pas d’un produit autonome, mais d’un ensemble de différents agents IA déployés dans toute leur suite, qui inclut, en plus d’Experimentation, le CMS, le CDP et le commerce.

En effet, la plupart des agents IA d’Opal sont en réalité axés sur les CMS, les CDP et le commerce plutôt que sur l’expérimentation. L’un des inconvénients potentiels pour les clients est que bon nombre de ces fonctionnalités IA sont liées à l’utilisation de l’ensemble de la pile technologique Optimizely. Plutôt que de parler des fonctionnalités d’Opal dans d’autres domaines, examinons les fonctionnalités spécifiques à l’expérimentation proposées par Opal :

FonctionnalitéDescription
Conception de testsGénère des idées pour de nouveaux tests basés sur des URL et avec le ton de la marque.
Éditeur de variationsCréation assistée par IA de variations de tests basées sur Google Gemini.
Création de campagnesCrée des conteneurs pour l’expérimentation web et l’expérimentations des fonctionnalités.
Suggestions de variablesSuggère des variables d’indicateurs et des variations dans l’expérimentation des fonctionnalités.
Exploration des données via chatPermet l’exploration conversationnelle des données de test.
Résumé des résultatsRésume les résultats des tests et fournit des conseils d’orientation.
Agents conseillers en expérimentationInclue un conseiller en personnalisation, un planificateur d’expérimentations et un synthétiseur de résultats.
Tableau de bord des expérimentationsÉvalue les expérimentations à partir de l’interface d’analyse.

Les agents IA d’Opal dédiés aux tests et expérimentations sont très similaires à ceux d’Evi. Les deux disposent d’agents IA dédiés à la conceptualisation, à l’édition et à l’analyse. Cependant, Evi inclut également notre analyse RevenueIQ exclusive et peut exploiter les autres fonctionnalités IA d’AB Tasty comme EmotionsAI et Wandz, pour le ciblage et la segmentation.

Certaines fonctionnalités d’Opal semblent également être des fonctionnalités statistiques standard qui ont été rebaptisées « IA » (par exemple, les multi-armed bandits et les tests séquentiels).

Principales différences entre Evi d’AB Tasty et Optimizely Opal

  • Prix : Les fonctionnalités d’IA d’Evi sont incluses dans tous les contrats sans frais supplémentaires. Opal est un module complémentaire payant qui coûte environ 30 000 $.
  • Vitesse : L’éditeur IA d’Evi est basé sur OpenAI et s’est avéré plus rapide que celui d’Opal, basé sur Google Gemini.
  • Ciblage IA : Evi peut exploiter nos autres fonctionnalités IA, EmotionsAI et le ciblage prédictif (Wandz) pour une segmentation basée sur l’IA. Opal n’a pas d’équivalent.
  • Analyse des revenus : Evi Explore s’appuie sur notre indicateur breveté RevenueIQ pour les projections de retour sur investissement. Là encore, Opal n’a pas d’équivalent.
  • Dedication à l’expérimentation : Evi se concentre à 100 % sur les tests et l’expérimentation. La plupart des agents IA d’Opals sont conçus pour les CMS/CDP/Commerce.

Evi vs Kameleoon PBX

Kameleoon PBX (Prompt-Based Experimentation) est un outil basé sur l’IA qui permet aux utilisateurs de générer des tests A/B directement à partir de prompts en langage naturel. Il se positionne comme un agent IA tout-en-un pour la génération de tests, entièrement intégré à Contentsquare.

Voici une liste des principales fonctionnalités IA de PBX :

FonctionnalitéDescription
Génération de tests basée sur des promptsLes utilisateurs rédigent des prompts décrivant ce qu’ils souhaitent tester, puis PBX génère le code ou la variation nécessaire.
Intégration ContentsquareTransforme les informations comportementales fournies par Contentsquare en tests A/B.
Analyse automatique du siteLors de l’intégration d’une URL, 3 à 4 agents IA analysent la structure du site (HTML/CSS/JS), ce qui leur confère une forte compréhension contextuelle.
Intégration Figma(Fonctionnalité actuellement en version bêta) Permet le téléchargement de maquettes depuis Figma, ce qui réduit les erreurs lors de la création de bannières et fait gagner du temps lors de la mise en œuvre.
Génération de codeGénère du code HTML, CSS et JS pour les expérimentations.

Contrairement à la suite d’agents IA spécialisés d’Evi, PBX est un agent IA généraliste unique. Cela vous offre un contrôle limité et peut rendre les itérations difficiles. Kameleoon affirme qu’en utilisant spécifiquement PBX, ses clients peuvent créer des tests plus rapidement, avec plus de précision et à moindre coût par test. Mais en réalité, ces améliorations ne sont pas spécifiques à PBX, tous les fournisseurs disposant d’IA agentique constatent des impacts positifs similaires pour leurs clients.

Principales différences entre Evi d’AB Tasty et Kameleoon PBX

  • Prix : les fonctionnalités d’IA d’Evi sont incluses dans tous les contrats sans frais supplémentaires. Tout comme Opal, PBX est un module complémentaire payant.
  • Utilisation : tous les clients AB Tasty peuvent utiliser Evi de manière illimitée, tandis que l’utilisation de PBX est basée sur des quotas de crédit.
  • Architecture : Evi est une suite d’agents IA spécialisés différents. PBX est un agent généraliste unique.
  • Vitesse : Evi offre un temps de réponse d’environ 30 secondes, contre 3 à 4 minutes pour PBX.
  • Segmentation avancée : Evi peut exploiter les autres fonctionnalités IA d’AB Tasty, telles que EmotionsAI, pour une segmentation avancée. Cependant, tout comme Opal, PBX ne dispose d’aucune fonctionnalité comparable.
  • Sortie structurée : Evi prend en charge la sortie structurée (JSON, rollback, gestion des versions), tandis que PBX ne précise pas s’il offre ce type de fonctionnalités.
  • Qualité de production : Evi est entièrement prêt pour la production, tandis que certains clients ont signalé que PBX présente des problèmes d’Assurance Qualité (QA) et d’impact sur les performances Web.

Comparaison complète : Evi vs Opal vs PBX

Architecture, Tarification, Performance

CritèresAB Tasty EviOptimizely OpalKameleoon PBX
Architecture IASystème multi-agentsSuite de fonctionnalités d’IA sur toute la plateformeAgent IA généraliste unique
Spécialisation des agentsAgents optimisés par tâche (idées, contenu, analyse)Outils d’IA généralistesApproche unique, basé sur des prompts
Sortie structuréeStructure JSON, rollback, gestion des versionsLimitéAucune mention
PhilosophieFondé sur des preuves, basé sur des données exclusivesIntégration de l’IA à l’échelle de la plateformeGénération de tests à partir de prompts
Inclus dans le prixOui, tous les contratsModule complémentaire payant (environ 30 000 $)Supplément payant (+25 % du prix catalogue)
Modèle d’utilisationIllimitéBasé sur des créditsBasé sur des crédits ou quotas
DisponibilitéTous les utilisateursNécessite un achatNécessite un achat
Temps de réponse aux prompts~30 secondesSignalé comme lent~3 à 4 minutes
Prêt à la productionOuiOuiPrêt pour démo
Qualité du codeHTML/CSS/JS optimisésVariableProblèmes de QA signalés

Comparaison des fonctionnalités

FonctionnalitéAB Tasty EviOptimizely OpalKameleoon PBX
Conception de testEvi IdeasConception de testsLimité
Éditeur visuelEvi ContentÉditeur de variations (Google Gemini)Génération basée sur des prompts
Création d’hypothèsesEvi HypothesizeInterface en langage naturelNon mentionné
Analyse des résultatsEvi AnalysisRésumé des résultatsNon mentionné
Prévisions de revenusEvi Explore (RevenueIQ)Pas d’équivalentPas d’équivalent
Analyse des commentairesEvi Feedback (NPS/CSAT)Non mentionnéNon mentionné
Ciblage basé sur l’IAEmotionsAI/WandzPas d’équivalentPas d’équivalent
Intégration ContentsquareNon nativeNon nativeNative
Intégration FigmaNon mentionnéNon mentionnéFonctionnalité bêta
Prise en charge SPA/JS dynamiqueOuiOuiOui

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Recherche réimaginée : AB Tasty Site Search

Votre barre de recherche est le chemin le plus rapide vers la conversion. Pourtant, pendant trop longtemps, les solutions de recherche sur site ont été frustrantes : complexes, rigides et déconnectées des vrais besoins des équipes e‑commerce et produit.

Même les clients utilisant les solutions les plus coûteuses nous ont confié leur insatisfaction. Ces outils étaient trop compliqués, pensés pour les développeurs plutôt que pour les équipes business, et nécessitaient un travail manuel fastidieux pour synchroniser les campagnes marketing sur l’ensemble du site.

Nous vous avons entendus, haut et fort.

C’est pourquoi nous avons complètement repensé la recherche sur site. La nouvelle AB Tasty Site Search est enfin là : conçue pour générer du chiffre d’affaires, donner plus de pouvoir à vos équipes et s’intégrer parfaitement à vos workflows.

La recherche sémantique qui comprend l’intention

La plus grande révolution ? Nous avons dit adieu au cauchemar des synonymes.

Les moteurs de recherche traditionnels se basent sur la correspondance exacte des mots-clés. Si un client recherche des « chaussures de running » alors que votre catalogue indique « chaussures de sport », vous risquez de perdre la vente. Pour corriger ça, il fallait gérer d’énormes listes de synonymes, fastidieuses à créer et impossibles à tenir à jour.

Les bénéfices :

  • Fini les pages « Aucun résultat » : l’IA sémantique propose des résultats pertinents, même si les utilisateurs font des fautes, utilisent un langage naturel ou décrivent les produits de manière contextuelle.
  • Plus de gestion manuelle des synonymes : le système s’occupe automatiquement des variations de termes.
  • Des gains de chiffre d’affaires concrets : nos premiers clients constatent jusqu’à +11,6 % de transactions et +6,9 % de taux d’ajout au panier.
  • Compréhension des besoins utilisateurs : l’IA interprète les requêtes des visiteurs sans nécessiter de configuration complexe.

Conçu pour les équipes business, pas seulement pour les développeurs

Nous connaissons bien la frustration d’être bloqué par les ressources techniques. Besoin de mettre en avant un produit pour une campagne ? Attendre des jours (ou des semaines) pour obtenir du temps développeur fait perdre tout l’élan.

La nouvelle AB Tasty Search remet le contrôle là où il doit être : entre les mains des équipes merchandising et marketing.

Nous proposons des outils intuitifs low-code/no-code qui permettent des itérations rapides sans dépendre des développeurs. Cette agilité repose sur deux leviers principaux :

  1. Déploiement via widget : déployez rapidement la fonctionnalité de recherche grâce à un simple widget qui ajoute une surcouche lorsqu’un utilisateur clique sur la barre de recherche. Cette approche vous permet de challenger votre solution existante en jours, pas en mois, pour un retour sur investissement plus rapide.
  2. Contrôles merchandising intuitifs : les merchandisers peuvent optimiser le classement des produits, mettre en avant des articles clés et adapter les résultats au comportement des utilisateurs. Vous pouvez facilement mettre en avant ou reléguer des produits selon n’importe quel attribut du catalogue, définir des redirections spécifiques par requête et ajuster le classement des produits en temps réel.

Le résultat ? Une véritable autonomie et une agilité totale pour les équipes non techniques.

L’avantage stratégique : une plateforme unifiée pour la découverte

C’est là que ça devient vraiment puissant : la nouvelle Search n’est pas un outil isolé. Elle s’intègre pleinement à votre plateforme d’optimisation globale.

La recherche, les recommandations et le merchandising partagent désormais les mêmes règles, la même interface et les mêmes données.
La campagne marketing que vous lancez ? Appliquez votre logique merchandising une seule fois, et elle se déploie de manière cohérente sur la découverte produit, les résultats de recherche et les widgets de recommandation.

Pourquoi associer Search aux fonctionnalités de Recommandations et de Merchandising ?

  • Cohérence sur tous les points de contact : les mêmes règles s’appliquent à la Search, au Merchandising et aux Recommandations, fini les synchronisations manuelles.
  • Personnalisation avancée : exploitez vos données clients unifiées pour adapter les résultats de recherche selon le profil et le comportement des utilisateurs.
  • Implémentation, stack et coûts simplifiés : un seul éditeur, un seul dashboard, une seule connexion à votre catalogue et une source de vérité unique pour l’ensemble de vos actions d’optimisation.

Cette approche unifiée vous permet de déployer la découverte produit comme une véritable stratégie globale, de la piloter à l’aide de KPIs communs et d’un dashboard unique, et de l’optimiser de manière holistique sur l’ensemble de vos parcours.

Et après ? La découverte conversationnelle

La barre de recherche évolue, et AB Tasty aussi. Nous allons déjà au-delà de la recherche traditionnelle pour offrir une expérience véritablement multimodale, qui combine recherche conversationnelle, découverte produit et recherche par mots-clés dans un parcours fluide et unifié.

Grâce à notre approche de la personnalisation, chaque résultat de recherche peut être adapté en temps réel au comportement, aux préférences et au contexte de l’utilisateur, pour proposer le bon produit, à la bonne personne, au bon moment.
En savoir plus sur AdaptiveCX ici.

Notre prochain Shopping Assistant apportera une interface conversationnelle alimentée par l’IA sur votre site, grâce au même déploiement facile via widget.
Des conversations en langage naturel guideront vos visiteurs vers les produits adaptés, augmentant la conversion tout en réduisant les retours.

Le nouveau module AB Tasty Search est désormais disponible et prêt à remplacer les solutions de recherche basiques (comme Shopify ou Salesforce) ou vos outils complexes dépendant des développeurs.

Si vous souhaitez éliminer les pages « aucun résultat », donner plus de pouvoir à vos équipes merchandising et unifier votre stratégie de découverte produit sur une seule plateforme intelligente, le moment d’explorer le nouveau AB Tasty Search est venu.

Contactez votre représentant AB Tasty pour commencer à tester dès aujourd’hui le nouveau module Search. La meilleure façon de savoir s’il vous convient ? Essayez-le.

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Des pop-ups à la personnalisation : transformer la frustration en opportunité grâce à l’IA

Le e-commerce ne reste jamais immobile. C’est pourquoi nous avons élaboré une feuille de route pour vous aider à comprendre le consommateur de 2026 dans notre livre électronique, Le changement spontané : tendances du e-commerce consommateurs pour 2025. Mais malgré l’essor des nouvelles technologies, les anciennes règles de friction s’appliquent toujours. Les acheteurs en ligne détestent toujours les pop-ups intrusifs et recherchent toujours à établir un lien avec les marques auxquelles ils font confiance. 

Les visiteurs veulent simplement être écoutés

Pour la deuxième année consécutive, nos recherches indiquent que le problème du « trop grand nombre de pop-ups » est de loin la principale source de frustration pour les consommateurs en ligne à travers le monde. Cela montre que le marketing interruptif est une pratique délicate. Les pop-ups peuvent être un excellent moyen de stimuler l’engagement sur votre site web, mais leur utilisation excessive est également l’une des principales raisons pour lesquelles les visiteurs quittent votre site sans effectuer d’achat.

Nos recherches indiquent également que le désir humain d’être reconnu pour ce que nous sommes est plus fort que jamais. Lorsque nous avons demandé ce qui rendait une expérience d’achat en ligne personnelle, une grande majorité a répondu les offres/promotions personnalisées (57 %). Et pourtant, seuls 10 % des acheteurs estimaient que leurs marques préférées les comprenaient « parfaitement ». Tandis que 60 % ont déclaré que leur expérience d’achat en ligne n’était que « modérément » personnalisée.

Exploitez la puissance de la personnalisation

Dans l’ensemble, que signifient ces différentes informations ? Elles nous indiquent que les acheteurs recherchent de plus en plus la pertinence plutôt que le bruit. Ils ne veulent pas davantage de messages, mais des messages de meilleure qualité, mieux adaptés à leurs besoins. Ils veulent, voire attendent, une expérience d’achat personnalisée. La bonne nouvelle, c’est que la personnalisation vous permet également de renforcer vos relations avec les visiteurs de votre site web.

En envoyant les bons messages aux bonnes personnes au bon moment, vous pouvez transformer des éléments tels que les pop-ups, qui sont souvent source de frustration, en opportunités en or pour apporter de la valeur ajoutée et stimuler l’engagement. Et lorsque nos recherches montrent également que 85 % des acheteurs sont ouverts aux achats impulsifs, les possibilités d’augmenter la taille du panier grâce à des recommandations personnalisées ciblées sont énormes.

Heureusement, il existe désormais des outils basés sur l’IA qui facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et vous permettent de les traiter comme les VIP qu’ils sont.

AdaptiveCX : dites adieu à l’inconnu

Si vous souhaitez proposer aux visiteurs de votre site web des messages uniques et des recommandations personnalisées, vous devez évidemment recueillir certaines informations à leur sujet. Cela est beaucoup plus facile si vous parvenez à convaincre les visiteurs de créer un compte et de vous fournir quelques informations de base. Mais qu’en est-il des 90 % de visiteurs qui ne sont pas connectés et restent anonymes ?

Les outils d’analytique traditionnels ne permettent pas d’identifier les visiteurs qui n’ont pas de données ni d’historique. Notre IA prédictive AdaptiveCX vous permet d’identifier les visiteurs en temps réel, pendant qu’ils naviguent sur votre site web, y compris les visiteurs anonymes. Elle s’adapte au comportement de chaque visiteur au fur et à mesure, leur garantissant une expérience personnalisée et maximisant à la fois l’engagement et les ventes.

Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel

Analyse les signaux en direct : AdaptiveCX capture chaque clic, défilement et pause afin de comprendre l’intention du visiteur au moment même où elle se manifeste.

Prédit instantanément l’intention : son IA prédictive apprend de ces interactions pour anticiper les besoins de chaque visiteur, même lorsqu’il n’a aucun historique sur votre site web.

Fournit des résultats en temps réel : la recherche adaptative, les recommandations personnalisées et le contenu sur mesure sont fournis en temps réel à chaque visiteur.

Résout le défi des visiteurs anonymes : transforme ce qui était auparavant des angles morts en opportunités de conversion, quel que soit le visiteur.

Les marques leaders s’adaptent désormais en temps réel à chaque instant, et les résultats obtenus par nos clients qui utilisent AdaptiveCX parlent d’eux-mêmes :

  • +10 % de taux de conversion
  • Taux de rétention multiplié par 2,5
  • +15 % de revenus par visiteur

Exemples de cas d’usage d’AdaptiveCX

Voici quelques exemples d’utilisation d’AdaptiveCX :

  • Carrousels adaptatifs : réorganise les catégories de produits en temps réel en fonction de l’intention, favorisant une exploration et une découverte plus approfondies. Les utilisateurs constatent une augmentation de 30 à 50 % de l’exposition aux catégories prioritaires et une augmentation de 40 à 60 % du nombre de pages vues.
  • Expérience adaptative pour les produits en rupture de stock : affiche instantanément des alternatives personnalisées qui correspondent à l’intention du visiteur et réduit considérablement le taux d’abandon. Les utilisateurs signalent 2 à 3 fois plus de visites après l’engagement et 1,5 à 2 fois plus de commandes complémentaires.
  • Recherche adaptative : incite les visiteurs à effectuer des recherches à l’aide de messages basés sur leurs intentions et de widgets intelligents. Les utilisateurs observent une augmentation de 10 à 15 % du taux de conversion après la recherche et une hausse de 10 à 25 % du chiffre d’affaires par session de recherche.

Emotions IA : découvrez ce qui motive réellement votre audience

La personnalisation standard peut vous aider à créer des expériences d’achat plus pertinentes pour les visiteurs. Mais lorsque vous comprenez les intentions émotionnelles d’un visiteur, vous pouvez faire passer ces expériences à un tout autre niveau. Les émotions influencent environ 80 % des décisions humaines, et le parcours d’achat est ponctué de micro-moments façonnés par ces sentiments. C’est là qu’intervient notre Emotions AI.

S’appuyant sur plus de huit ans d’analyse comportementale, Emotions AI vous aide à découvrir des opportunités cachées dans le parcours utilisateur. Elle vous montre non seulement comment améliorer l’expérience d’un visiteur, mais aussi le coût de l’inaction. Emotions AI peut identifier l’état d’esprit émotionnel de chaque visiteur dans les 30 secondes suivant son arrivée sur votre site web. Cela vous permet de les segmenter et de les cibler avec une précision et une rapidité inégalées.

Transformez les émotions en ventes basées sur les données

Bien que les visiteurs puissent ressentir toutes sortes d’émotions lorsqu’ils consultent votre site web, Emotions AI les classe en dix segments émotionnels :

  • Concurrence : les visiteurs cherchent à faire le meilleur choix possible pour rester en tête et être les meilleurs.
  • Attention : les visiteurs doivent sentir que tout est mis en œuvre pour les satisfaire.
  • Sécurité : les visiteurs doivent se sentir en sécurité et maîtres de la situation. 
  • Confort : les visiteurs doivent pouvoir naviguer librement tout au long du parcours d’achat, sans interruption ni effort inutile.
  • Communauté : les visiteurs ressentent un lien fort avec les personnes qui leur sont chères et avec leur environnement.
  • Immédiateté : les visiteurs doivent être constamment incités à passer à l’action.
  • Notoriété : les visiteurs préfèrent minimiser les risques en choisissant des options déjà validées par de nombreuses personnes.
  • Compréhension : les visiteurs ont besoin d’informations factuelles complètes pour prendre leurs décisions.
  • Changement : les visiteurs recherchent de nouvelles expériences, des aventures inédites et des occasions de rompre avec la routine.
  • Qualité : les visiteurs ont besoin d’informations qualitatives pour prendre leurs décisions.

Une fois que vous connaissez les segments spécifiques que vous souhaitez cibler, vous pouvez leur proposer un contenu personnalisé à l’aide de la plateforme d’optimisation d’AB Tasty et d’une bibliothèque complète de widgets.

Exemples concrets d’utilisation d’EmotionsAI

  • Clarins a lancé une campagne de personnalisation ciblant les segments Sécurité et Confort, qui affichait un pop-up présentant les avantages d’une offre spécifique. Cela a entraîné une augmentation de 18 % du taux de conversion de ces segments.
  • DirectAsia souhaitait augmenter le taux de conversion du segment Sécurité. Lors de la collecte d’informations sur les visiteurs, deux variantes d’une bannière ont été affichées aux visiteurs de ce segment afin de les rassurer et de les inciter à se rendre sur la page de devis. La variante 1 a augmenté l’accès à la page de devis de 10,9 % et la variante 2 de 14,8 %.
  • North American Insurance a testé le déplacement des FAQ au-dessus de la zone de devis pour les polices d’assurance dentaire pour le segment Immédiateté. Cela a entraîné une augmentation de plus de 140 % des demandes de souscription.

Lancez vos moteurs de recommandation

En combinant les tests A/B avec des informations basées sur l’IA concernant différents segments, vous pouvez également identifier des opportunités d’optimisation des algorithmes de recommandation personnalisés pour ces segments. Ceux-ci sont conçus pour orienter des visiteurs spécifiques vers des produits suggérés au-delà de ceux qu’ils ont recherchés ou consultés.

Nos algorithmes de recommandation de produits basés sur l’IA apprennent à partir du comportement des visiteurs et des données transactionnelles. Ils peuvent ensuite être déployés sur des sites web, des campagnes d’e-mails personnalisées et des plateformes CMS telles que Prestashop, Shopify ou Agentforce Commerce afin d’optimiser la visibilité des produits et les performances commerciales.

Exemples concrets d’algorithmes de recommandation personnalisés

  • Jacadi a combiné Emotions AI avec des recommandations personnalisées pour cibler le segment « Compréhension ». Les visiteurs qui consultaient les recommandations de produits voyaient apparaître un widget indiquant le montant minimum à dépenser pour bénéficier de la livraison gratuite. Cela a permis d’augmenter le chiffre d’affaires généré par ces visiteurs de 10 %, le panier moyen de 1,7 % et le taux de clics de 3 %.
  • ITM Home Equipment Group (Bricorama, Bricomarché, Bricocash) a combiné différents tests de recommandations personnalisées avec des informations en temps réel sur le comportement des utilisateurs. Cela a permis d’augmenter de 10 % le nombre de visiteurs utilisant les recommandations, d’augmenter le taux de conversion de 21 % sur la page d’accueil et le panier moyen de 21 % sur les pages produits.

Conclusion

Les consommateurs en ligne reviennent vers les marques qui les récompensent et les traitent comme des individus. Ils sont prêts à vous fournir leurs données (et leur fidélité) si vous leur offrez une valeur ajoutée en retour. Et les outils basés sur l’IA facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et transforment leur frustration en opportunité.

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AB Tasty et VWO : Un nouveau chapitre pour l’optimisation de l’expérience digitale

Il y a deux ans, nous avons commencé à nous poser une question que tout fondateur ambitieux se pose un jour : à quoi ressemble le prochain chapitre ?

Nous avons exploré de nombreuses pistes et échangé avec plusieurs partenaires potentiels, mais notre objectif n’a jamais changé : trouver le bon défi qui nous permettrait de devenir le leader mondial incontesté de l’optimisation de l’expérience digitale.

Aujourd’hui, cette mission fait un pas de géant.

Au cours de ces discussions, nous avons toujours été très clairs : réaliser une simple opération commerciale n’était pas notre objectif. Ce qui comptait, c’était de trouver le bon partenaire – celui qui partage notre vision, nos valeurs, et notre engagement envers nos clients.

Puis nous avons rencontré @VWO. Et quelque chose a été différent.

Nous sommes extrêmement heureux d’annoncer qu’AB Tasty et VWO unissent leurs forces pour créer un leader mondial de l’optimisation de l’expérience digitale.

Ensemble, nous construisons une véritable puissance, avec plus de 100 M$ de chiffre d’affaires combiné, au service de plus de 4 000 clients à travers le monde, et portée par une équipe de plus de 800 talents répartis dans 11 bureaux internationaux.

L’histoire de « jumeaux séparés à la naissance »

Lorsque nous avons commencé à échanger avec l’équipe de VWO, nous avons immédiatement ressenti quelque chose de profondément solide et aligné.

Il est très vite devenu évident que nous n’étions pas seulement deux entreprises sur le même marché : nous étions comme des « jumeaux séparés à la naissance ».

Bien que nous ayons démarré sur des continents différents il y a 15 ans, nos histoires parallèles sont frappantes. Qu’il s’agisse de nos premières photos d’équipe en 2011, de nos jalons partagés en 2016, ou de la façon dont nous avons traversé les défis mondiaux de 2020, nos trajectoires se sont constamment reflétées.

Nous avons découvert une profonde convergence sur tous les aspects qui comptent : vision, ambition, culture, approche marché, produit et présence géographique.

Nous avons compris qu’en nous réunissant, nous ne faisions pas que fusionner deux entreprises ; nous réunissions deux moitiés d’un même rêve.

Pourquoi nous faisons équipe

Cette combinaison repose sur un alignement de long terme.

VWO et AB Tasty partagent la conviction que les clients tirent le meilleur parti d’un nombre plus restreint de plateformes, mais plus profondément intégrées, qui rapprochent expérimentation, personnalisation, insights et mise à disposition des fonctionnalités.

En unissant nos forces, nous réunissons :

  • Des capacités produits complémentaires
  • Une solide expérience à travers les régions et les secteurs d’activité
  • Des équipes qui maîtrisent à la fois la montée en échelle et l’exécution opérationnelle
  • Un engagement commun à construire une technologie puissante, pragmatique et accessible

Une équipe de direction pour le long terme

L’entreprise combinée sera dirigée par les cofondateurs des deux organisations, garantissant que l’esprit entrepreneurial et l’ADN centré client de nos deux marques restent au cœur de notre avenir.

  • Sparsh Gupta, cofondateur et CEO actuel de VWO, sera le Cofondateur et CEO de la plateforme unifiée.
  • Rémi Aubert, d’AB Tasty, sera Cofondateur et Chief Customer & Strategy Officer.
  • Alix de Sagazan, d’AB Tasty, sera Cofondatrice et Chief Revenue Officer.
  • Ankit Jain, de VWO, sera Cofondateur et Chief Product & Technology Officer.

Les quatre cofondateurs restent fortement investis dans l’entreprise commune. Nous sommes là pour longtemps, déterminés à bâtir une entreprise pérenne qui atteindra notre « Big Hairy Audacious Goal » : devenir l’un des acteurs logiciels mondiaux les plus respectés et les plus dignes de confiance.

Ce que cela signifie pour nos clients

À nos clients : nous grandissons, et vous grandissez avec nous.

  • Business as usual : votre expérience au quotidien reste inchangée. Il n’y a aucun changement concernant vos interlocuteurs, vos contrats, vos prix ou vos SLAs.
  • Des standards inchangés : l’ensemble de nos standards actuels en matière de sécurité, de confidentialité et d’hébergement des données reste pleinement maintenu.
  • Encore plus de valeur à venir : avec le temps, cette combinaison apportera davantage d’innovation et une plateforme plus complète où vos données prennent vie.

Un mot de remerciement

Nous sommes profondément reconnaissants envers Everstone Capital, et en particulier envers Sandeep Singh et Avnish Mehra, pour leur rôle de partenaires stratégiques de long terme, qui ont contribué à rendre cette alliance possible. Leur confiance dans notre ambition de bâtir un leader mondial de catégorie a été déterminante.

Et maintenant ?

Le prochain chapitre ne consiste pas seulement à devenir une entreprise plus grande ; il s’agit surtout de devenir le partenaire le plus fiable, celui qui vous permet de donner vie à votre vision d’expériences digitales mémorables.

Nous sommes enthousiastes à l’idée de commencer ce nouveau voyage en tant qu’une seule équipe, portée par un seul rêve.

D’autres annonces suivront au fur et à mesure que nous avancerons ensemble.

Vous voulez connaître toute l’histoire ?  Consultez notre annonce officielle pour découvrir tous les détails de la fusion entre AB Tasty et VWO.

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Comment les équipes marketing peuvent évoluer grâce à l’IA

Jusqu’à récemment, les tests A/B étaient souvent un processus chronophage pour les équipes marketing et impliquaient une part importante de conjecture. Mais en intégrant des outils d’IA dans le processus de test, les marques peuvent itérer à grande échelle, analyser rapidement les données et stimuler l’engagement client comme jamais auparavant.

Rejoignez la révolution de l’IA

Si vous avez l’impression que l’IA est désormais omniprésente, vous avez probablement raison. On peut affirmer sans risque de se tromper que l’IA est actuellement en train de bouleverser le paysage des technologies marketing. L’une des principales raisons à cela est la capacité de l’IA à analyser très rapidement de grandes quantités de données et à y déceler des tendances. C’est précisément ce qui la rend idéale pour les tests A/B.

L’utilisation d’agents IA pour les tests A/B change littéralement la donne pour les équipes marketing, car elle facilite considérablement la mise à l’échelle de leurs programmes de tests et d’expérimentation. Trouver des idées à tester, concevoir ces tests, analyser les résultats et mettre en œuvre les changements peut vous prendre des heures. Mais grâce à l’IA, une grande partie de ce travail peut être accompli en quelques clics, ce qui laisse à votre équipe plus de temps pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.

Cela vous permet d’accélérer votre programme de test à une échelle qui n’est tout simplement pas possible humainement. Et comme tout ce que fait l’IA est basé sur des données concrètes, cela élimine également les conjectures des tests et des expérimentations. Cela vous donne l’assurance que tout, de la génération d’idées à l’analyse des rapports, est basé sur des tendances vérifiables des visiteurs de votre site web. Cela peut également vous fournir des informations précieuses qu’un être humain pourrait autrement manquer.

Tout cela ouvre la voie à un monde de personnalisation améliorée et d’optimisation continue dont les spécialistes du marketing ne pouvaient que rêver jusqu’à récemment. Les agents IA sont désormais prêts à redéfinir les tests A/B et à générer une croissance sans précédent pour ceux qui les intègrent à leur programme de tests.

Découvrez Evi, votre agent marketing fondé sur les preuves

Evi est l’agent marketing alimenté par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur des preuves. Il transforme des données complexes en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chaque mesure que vous prenez repose sur des éléments factuels.

Evi aide les marques à développer leurs expérimentations en facilitant le lancement rapide de tests sans épuiser les idées. Mais Evi est également conçu pour améliorer la créativité et la collaboration humaines, et non pour les remplacer. Au contraire, Evi donne les moyens aux équipes marketing de passer rapidement et en toute confiance de l’idée à l’itération.

Avec Evi, votre équipe peut :

  • Accélérer considérablement le processus de test et optimiser votre flux de travail grâce à la génération automatisée de code et aux suggestions de contenu.
  • Obtenir des informations plus approfondies, toutes basées sur les données réelles du site Web et les commentaires, grâce à l’analyse IA intégrée.
  • Générer et hiérarchiser des idées de tests en fonction de vos objectifs et de vos habitudes récentes.

Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Plus de 1 000 marques utilisent déjà Evi pour développer en permanence leurs programmes de tests et d’expérimentation, ce qui se traduit par une augmentation notable de leurs résultats. En utilisant Evi, elles ont constaté :

  • 33 % de campagnes créées en plus
  • 53 % de campagnes lancées en plus
  • Expérimentation 73 % plus rapide

La pression exercée actuellement sur les entreprises pour qu’elles intègrent l’IA dans leurs programmes de test peut les amener à utiliser plusieurs outils d’IA pour des tâches spécifiques, avec des degrés de compatibilité variables. En utilisant Evi dans l’ensemble de votre processus de test, vous garantissez un niveau de qualité constant, le même contexte et les mêmes résultats exceptionnels. 

Des fonctionnalités qui transforment votre façon de tester, d’apprendre et d’évoluer

Les six agents IA différents d’Evi vous aideront à tester en toute confiance, à apprendre plus rapidement et à mieux comprendre vos utilisateurs que jamais auparavant.

Evi Ideas

Vous ne savez pas quoi tester ensuite ? Evi Ideas analysera les pages de votre site web et générera des idées de nouveaux tests basées sur des données concrètes qui auront un impact réel sur votre feuille de route de tests.

Evi Hypothesize

Vous avez du mal à formuler une hypothèse solide pour vos expériences ? Evi Hypothesize utilise une liste de contrôle automatisée des éléments essentiels pour vous aider à transformer des idées floues en une hypothèse précise et bien structurée, avec des objectifs clairs.

Evi Content

Vous attendez toujours que l’équipe de développement mette en place votre expérience ? Evi Content vous permettra de concrétiser votre vision en quelques clics seulement. Peu importe votre niveau en codage, Evi Content vous permettra de transformer instantanément vos concepts en expériences concrètes et réalisables.

Evi Analysis

Vous en avez assez de passer des heures à regarder des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de votre campagne et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions, afin que vous puissiez prendre vos prochaines décisions en toute confiance.

Evi Feedback

Vous vous sentez submergé par les commentaires, mais vous ne savez pas quoi en faire ? Evi Feedback vous facilite la tâche dans le cadre des campagnes Net Promoter Score (NPS) et Customer Satisfaction (CSAT). Il analyse les réponses des clients directement dans vos rapports, identifiant rapidement les thèmes clés et les tendances en matière de sentiment.

Evi Explore

Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, vous permet de connaître la valeur de chaque test avant son lancement. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en vous basant sur des projections de revenus réelles, plutôt que de vous fier uniquement à des indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV).

Enfin, une IA digne de confiance

Et vous pouvez être sûr qu’Evi n’utilise que les données appropriées pour la tâche appropriée. Cela garantit que vos données sont sécurisées, transparentes et sous votre contrôle à tout moment.

  • Intelligence propriétaire : Evi est exclusivement entraînée sur les données propriétaires d’AB Tasty. Cela garantit qu’elle fournit des résultats pertinents et prêts à être testés.
  • Vos contributions vous appartiennent : les fonctionnalités clés telles que Evi Ideas et Evi Content traitent uniquement les invites et les captures d’écran que vous fournissez, garantissant ainsi leur confidentialité.
  • Sécurité integrée : la fonctionnalité Evi Analysis fonctionne entièrement sur les serveurs propres à AB Tasty. Aucune donnée n’est envoyée à des services externes.

Evi, par AB Tasty, fonde chaque étape sur des preuves, détecte ce que vous ne voyez pas et ne se trompe jamais, transformant en profondeur la manière dont vous optimisez l’expérience digitale.