Le coût caché d’ignorer vos KPI e-commerce (et comment y remédier)
Emily Healy
En e-commerce, la pression pour générer des résultats est permanente. Que vous soyez merchandiser, acheteur ou digital manager, vous devez prouver la valeur que vous apportez à l’entreprise. Pourtant, pris dans le quotidien, il est facile de perdre de vue les chiffres qui comptent vraiment.
Le véritable défi : loin des yeux, loin du cœur
La plupart des plateformes e-commerce génèrent aujourd’hui une quantité considérable de données. Il existe des dashboards, des rapports et des outils d’analyse qui permettent d’analyser presque tous les aspects des performances de votre site. Mais dans les faits, ces informations sont souvent enfouies, difficiles d’accès ou ne sont examinées que lors des bilans d’activité trimestriels.
En conséquence :
Après leur mise en place, les stratégies sont souvent laissées sans suivi.
Des opportunités d’amélioration passent inaperçues faute de suivi régulier des KPI pertinents.
Lorsqu’il faut démontrer le ROI, c’est la course pour rassembler les preuves et justifier les décisions.
Sans visibilité sur les performances, les équipes passent d’une approche proactive à une logique réactive. L’objectif n’est plus l’amélioration continue, mais simplement de maintenir l’activité.
Une meilleure approche : intégrer les KPI à la routine hebdomadaire
Et si, au lieu d’attendre les bilans trimestriels, vous disposiez d’un moyen simple et structuré de faire le point chaque semaine ? Une routine qui vous permette de garder vos KPI sous les yeux, de suivre l’efficacité de vos stratégies et de maintenir votre équipe tournée vers l’amélioration continue.
C’est le principe au cœur du Performance Digest d’AB Tasty, qui combine trois éléments dans un même rendez-vous hebdomadaire :
1
Etape 1
Newsletter hebdomadaire
Un email hebdomadaire qui met en avant les principaux indicateurs de performance et vous guide vers la plateforme.
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Etape 2
Suivi de l’impact sur l’activité
Accédez à des KPI faciles à lire et utiles pour les équipes e-commerce.
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Etape 3
Suggestions d’amélioration
Notre IA agit comme un coach qui vous aide à prioriser ce qu’il faut optimiser et vous fournit des instructions étape par étape.
Il ne s’agit pas de vous surcharger. L’objectif est de faire de la performance une habitude, et non une contrainte.
Un rituel hebdomadaire qui met en lumière le ROI
L’un des aspects les plus difficiles du reporting en matière d’e-commerce n’est pas la collecte des données, mais la capacité à présenter clairement l’impact sur l’activité.
Le Performance Digest d’AB Tasty facilite cette analyse en mettant l’accent sur la contribution réelle aux revenus : le chiffre d’affaires généré lorsqu’un client clique sur un article recommandé ou mis en avant et effectue un achat au cours de la même session.
Cela aide également les équipes à mettre en place une routine hebdomadaire autour de ces données. Au lieu d’espérer que les équipes pensent à se connecter (ou d’attendre les bilans trimestriels), Performance Digest vous envoie directement dans votre boîte de réception un aperçu hebdomadaire des évolutions. Cela garantit une meilleure visibilité des KPI et des décisions plus cohérentes.
Passez de « Que s’est-il passé ? » à « Que faire ensuite ? »
Les dashboards vous permettent de voir ce qui s’est passé, mais le plus difficile est de savoir quoi faire ensuite. C’est pourquoi Performance Digest proposera une sélection d’idées d’amélioration guidées pour vous aider à prioriser vos efforts. Vous pouvez ainsi identifier des opportunités que vous risqueriez de manquer et itérer en toute confiance.
Cette routine hebdomadaire simplifie la mise en évidence du ROI. Les bilans trimestriels donnent souvent lieu à des discussions tendues. Un suivi hebdomadaire offre, lui, une vision continue des décisions et des résultats : ce qui a changé, ce qui s’est amélioré et pourquoi.
À retenir : ancrez la performance dans vos habitudes, sans en faire une contrainte
Les équipes e-commerce les plus performantes n’attendent pas que les problèmes apparaissent dans les rapports trimestriels. Elles prennent l’habitude d’intégrer la performance et l’amélioration continue dans leur routine hebdomadaire. L’essentiel est de rendre vos KPI les plus importants visibles, exploitables et impossibles à ignorer.
Mettre le ROI au centre des décisions conduit généralement à de meilleurs résultats.
FAQ sur les KPI e-commerce
À quelle fréquence les équipes e-commerce devraient-elles examiner les KPI ?
Un suivi hebdomadaire des KPI est souvent le rythme le plus efficace pour les équipes e-commerce. C’est suffisamment fréquent pour détecter les problèmes à un stade précoce, tout en restant suffisamment simples à intégrer au quotidien.
Comment démontrer le ROI du merchandising et des recommandations de produits ?
Pour démontrer le ROI, reliez vos actions de merchandising à leur impact concret sur les performances de l’entreprise, grâce à des indicateurs qui font le lien entre clics, emplacements et résultats (chiffre d’affaires, taux de conversion, ou indicateurs mesurant l’impact des interactions sur le site).
Grâce au Performance Digest d’AB Tasty, vous constituez un historique hebdomadaire des indicateurs de performance et des mesures prises, ce qui rend les discussions autour du ROI plus simples et limite les analyses réalisées dans l’urgence en fin de trimestre.
Comment puis-je garder un œil sur les KPI e-commerce sans passer mon temps sur les dashboards ?
Le Performance Digest d’AB Tasty regroupe les KPI dans un e-mail hebdomadaire, permettant ainsi aux équipes e-commerce de suivre leurs performances.
Comment transformer les rapports sur les KPI e-commerce en mesures concrètes (et pas seulement en graphiques) ?
Le Performance Digest d’AB Tasty propose des suggestions d’amélioration guidées, qui vous aident à déterminer les priorités en matière d’optimisation plutôt que de passer votre temps à scruter les dashboards et à faire des suppositions.
Que sont les KPI e-commerce et pourquoi sont-ils importants ?
Les KPI e-commerce sont des mesures quantifiables (telles que le taux de conversion, le chiffre d’affaires et le panier moyen) qui montrent l’impact de votre site et de votre stratégie merchandising sur les résultats de votre entreprise.
De statique à adaptative : la nouvelle ère de la personnalisation avec Adaptive CX
Stephanie Safdie
La ruée vers la personnalisation adaptative : pourquoi elle devient nécessaire en 2026
Le shopping n’est plus aussi simple qu’avant. L’époque où nous prenions le temps de nous rendre au centre commercial, d’entrer dans un magasin et de faire la queue pour essayer une paire de bottes ou tester un casque audio est révolue depuis longtemps. Heureusement, c’est là que la personnalisation adaptative peut s’aligner sur notre façon moderne de faire nos achats.
En 2026, les clients sont plus imprévisibles que jamais : jusqu’à 70 % des acheteurs en ligne abandonnent leur panier avant d’arriver au checkout.
Étant donné que pas moins de 90 % des décisions humaines sont motivées par des facteurs émotionnels, il n’est pas surprenant que l’intention d’un acheteur en ligne puisse changer en un clin d’œil, surtout dans le monde actuel où l’attention est limitée. C’est pourquoi il est primordial de pouvoir adapter le parcours au cours de la session de l’utilisateur.
Découvrez notre e-book sur les tendances e-commerce consommateurs pour 2026.
Et donc, la plupart des marques se doivent d’investir dans la personnalisation pour faire face au comportement de ces consommateurs peu rationnels. Cependant, même dans ce cas, de nombreuses marques échouent à mettre en place une stratégie de personnalisation vraiment efficace.
Découvrez quelques-uns des « micro-moments » qui comptent et qui sont encore souvent négligés par de nombreuses approches traditionnelles de la personnalisation :
Batterie faible
Un utilisateur avec peu de batterie peut ne pas avoir assez de temps pour terminer sa session, ce qui crée un sentiment d’urgence pour le convertir rapidement.
Navigation privée
Le mode incognito masque l’historique utilisateur, rendant plus difficile une personnalisation basée sur des données passées. Le comportement en session devient alors crucial.
Multiples onglets ouverts
Un utilisateur avec de nombreux onglets ouverts compare peut-être plusieurs offres ou risque d’être distrait. Il faut capter son attention avant qu’il ne quitte la page.
Préférences de couleur
Les utilisateurs montrent souvent une affinité pour certaines couleurs. Adapter les résultats d’images à ces préférences peut renforcer l’engagement.
Extensions de coupons
La présence d’extensions de réduction signale un acheteur sensible au prix, potentiellement réceptif à une remise ciblée.
Images zoomées
Lorsqu’un utilisateur zoome sur des images produit, cela indique un fort intérêt. C’est un moment clé pour fournir davantage de détails ou de preuve sociale.
Le problème de « l’inconnu »
Dans un contexte marqué par l’essor du commerce et de la consommation en ligne, jusqu’à 90 % du trafic sur les sites web est anonyme, incognito ou déconnecté, ce qui rend moins efficaces les stratégies de personnalisation traditionnelles reposant sur les données.
Afin de saisir l’opportunité qui se présente lorsqu’un utilisateur arrive sur votre site, les marques doivent oser des idées audacieuses et les mettre en pratique. À cette fin, une transition efficace vers des stratégies de personnalisation adaptatives, en temps réel et non statiques, peut faire toute la différence.
Récapitulatif rapide : qu’est-ce que la personnalisation ?
En termes simples, la personnalisation désigne le processus consistant à adapter une expérience aux préférences individuelles de l’utilisateur afin de l’inciter à passer plus de temps sur le site et à approfondir sa navigation, dans le but d’augmenter les taux de conversion. Dans l’ensemble, l’objectif principal de la personnalisation est de mettre en œuvre des stratégies qui augmenteront les chances qu’un utilisateur effectue un achat sur le site web.
Il n’est pas toujours facile de mettre en œuvre une stratégie de personnalisation efficace, car les marques doivent bien connaître leurs clients. Cela nécessite de collecter diverses informations démographiques telles que l’âge, le sexe et la localisation. Ces données peuvent ensuite aider les marques à créer une meilleure expérience digitale pour chaque utilisateur individuel.
Exemple concret de personnalisation
Imaginez quelqu’un visitant un site de vêtements à la mode. Souvent, le public principal de ces sites web est constitué de femmes adolescentes ou dans la vingtaine vivant dans des climats chauds, ce qui signifie qu’ils pourraient leur recommander des articles plus adaptés à leur température locale, comme une veste légère ou un pantalon capri, qui ne conviendraient pas à un utilisateur vivant au Canada.
La personnalisation peut également recourir à des stratégies prédictives, le plus souvent des algorithmes, afin de façonner et d’affiner davantage l’expérience digitale du consommateur.
Par exemple, les clients qui ont déjà acheté des bottes, des lunettes de soleil ou des colliers peuvent se voir recommander les mêmes produits lorsqu’ils reviennent sur le site, voire au cours de la même session, en partant du principe qu’ils s’intéressent à ce type d’articles.
Qu’est-ce que la personnalisation en temps réel ?
La personnalisation en temps réel désigne le type de personnalisation qui se produit au moment où le consommateur explore un site marchand.
Le terme « personnalisation en temps réel » vient du caractère instantané de l’expérience : le traitement, l’analyse et l’utilisation des données collectées se font à la volée, ce qui permet aux marques d’adapter l’expérience utilisateur en conséquence pendant que les clients font leurs achats.
Alors que nous entrons de plus en plus dans l’ère de la gratification immédiate, comme en témoigne la manière dont les acheteurs de la génération Z modifient leurs habitudes d’achat en faveur des pages produits plutôt que des recherches Google traditionnelles, il est impératif de mettre en œuvre ce type de techniques de personnalisation instantanée.
Voici quelques exemples de personnalisation en temps réel et des avantages qu’ils pourraient apporter à votre marque à long terme :
Comment la personnalisation en temps réel profite à votre entreprise
Détection des intentions en temps réel
Qu’est-ce que c’est ? La détection des intentions en temps réel analyse les signaux comportementaux pendant la session (tels que la profondeur de défilement, les habitudes de clic et le temps passé sur des pages produits spécifiques) afin de prédire ce que recherche un visiteur avant même qu’il ne lance sa recherche.
Comment cela génère des revenus à long terme En mettant en avant les contenus, les produits ou les offres les plus pertinents au moment précis où un utilisateur manifeste son intention, les marques peuvent réduire considérablement les taux d’abandon et raccourcir le parcours d’achat. Au fil du temps, cela crée un cercle vertueux : plus de conversions génèrent plus de données comportementales, ce qui alimente à son tour une personnalisation encore plus précise, augmentant ainsi les revenus à chaque session.
Impact sur le chiffre d’affaires : Réduction du taux d’abandon + Augmentation du panier moyen
Ciblage intelligent des incentives
De quoi s’agit-il ? Tous les visiteurs n’ont pas besoin d’une remise pour passer à l’achat. Le ciblage intelligent des incentives utilise un système de notation comportementale en temps réel pour identifier les utilisateurs qui sont déjà susceptibles d’acheter, et ne leur accorde pas de remise, tout en proposant des promotions opportunes uniquement à ceux qui montrent des signes d’hésitation.
Comment cela génère des revenus à long terme
Cette tactique protège vos marges bénéficiaires tout en sécurisant les sessions à risque. Au lieu d’inciter l’ensemble de votre audience à attendre un coupon, vous récompensez les acheteurs indécis au bon moment, ce qui augmente le taux de conversion sans nuire à la valeur perçue de votre marque. Il en résulte une base de revenus plus saine qui croît de manière durable.
Impact sur le chiffre d’affaires : Protection des marges + Remises plus intelligentes
Découverte adaptative de produits
Qu’est-ce que c’est ? La découverte adaptative de produits réorganise dynamiquement les carrousels, les pages de catégories et les résultats de recherche en fonction des préférences détectées lors d’une session en direct, telles que l’affinité pour une couleur, la sensibilité à la gamme de prix ou les signaux de fidélité à une marque, sans avoir recours aux cookies ou aux données de connexion.
Comment cela génère des revenus à long terme Lorsque les utilisateurs trouvent systématiquement ce qu’ils recherchent plus rapidement, leur satisfaction augmente et le taux de visites répétées suit. Les marques qui mettent en œuvre la découverte adaptative constatent généralement une augmentation significative du revenu par visiteur et de la fréquence des achats répétés, deux des indicateurs de revenus à long terme les plus fiables dans le domaine du e-commerce.
Impact sur les revenus : Augmentation du revenu par visite + Augmentation de la fidélisation
Personnalisation sans cookies pour les utilisateurs anonymes
Qu’est-ce que c’est ? Jusqu’à 90 % du trafic sur les sites web est anonyme : il s’agit d’utilisateurs qui ne sont pas connectés, qui naviguent en mode incognito ou qui ont effacé leurs cookies. La personnalisation sans cookies exploite uniquement les micro-comportements observés pendant la session pour dresser un portrait en temps réel des intentions de l’utilisateur, sans avoir besoin de données historiques ou d’informations personnelles identifiables.
Comment cela génère des revenus à long terme
Cette approche garantit la pérennité de votre stratégie de personnalisation face aux changements constants de la réglementation en matière de confidentialité (RGPD, CCPA) et aux restrictions relatives aux cookies au niveau des navigateurs. En offrant une expérience personnalisée à la majorité de votre trafic, qui était auparavant traité de manière générique, les marques accèdent à une toute nouvelle source de revenus, dont la valeur augmente à mesure que les données tierces se raréfient.
Impact sur les revenus : Nouvelle source de revenus + stratégie respectueuse de la vie privée
A l’ère du temps réel, où l’information peut être activées instantanément pour augmenter la probabilité d’achat d’un consommateur, de nombreuses marques envisagent la personnalisation adaptative.
Les limites de la personnalisation traditionnelle (statique)
Bien qu’il n’y ait rien de mal en soi à utiliser une personnalisation plus traditionnelle, ou mieux connue sous le nom de personnalisation statique, les marques peuvent tirer profit de la mise en œuvre de stratégies de personnalisation adaptative à l’aide de logiciels tels que AdaptiveCX.
La principale différence entre la personnalisation traditionnelle et la personnalisation adaptative réside dans le fait que la personnalisation statique s’appuie sur des données historiques, des segments fixes. Elle peut, dans certains cas, avoir des difficultés à répondre au comportement réel du consommateur car elle repose sur le postulat que l’activité des utilisateurs reste constante et qu’elle ne peut évoluer en quelques millisecondes.
De plus, les stratégies de personnalisation passive ne sont pas appréciées par la majorité des consommateurs, jusqu’à 53 % des utilisateurs affirmant que ces tactiques ont dégradé leur expérience d’achat. Dans l’ensemble, cela peut entraîner une baisse des conversions, de la fidélité à la marque et du retour sur investissement, autant de problèmes qui pourraient être évités en mettant en œuvre une personnalisation en temps réel.
Les battle cards ci-dessous détaillent davantage les différences entre la personnalisation « en temps réel » (adaptative) et « hors temps réel » (statique) :
Le futur
Personnalisation en temps réel
⚡ Millisecondes : pendant la session en direct
S’adapte au comportement de l’utilisateur au moment même où il se produit : clics, défilement, pauses et changements d’onglet alimentent l’expérience en temps réel.
Déclenche des pop-ups, messages et modifications de produits au moment opportun pendant que l’utilisateur navigue activement : et non des heures plus tard.
Maintient l’intérêt et l’élan du consommateur sur le site, réduisant la probabilité d’abandon ou de distraction.
Plus intuitive et plus facile à utiliser : elle aide les visiteurs à trouver ce qu’ils cherchent sans friction.
Maximise les opportunités de revenus au moment où l’intention d’achat est la plus forte, lorsque l’utilisateur est le plus susceptible de convertir.
Fonctionne pour les utilisateurs anonymes, sans cookies ou en navigation privée : aucune donnée historique n’est nécessaire.
Conclusion
Une personnalisation qui agit au moment présent, et non après coup. La différence entre une vente et une opportunité manquée se mesure en millisecondes.
VS
L’ancienne méthode
Personnalisation standard
🕐 Heures, jours ou semaines : après la fin de la session
La personnalisation se produit en dehors de la session directe : souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
La personnalisation se produit en dehors de la session directe : souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
Les emails et publicités de retargeting peuvent atteindre l’utilisateur des jours ou des semaines après, lorsque son intention initiale s’est déjà estompée.
Elle a moins d’impact immédiat sur l’expérience utilisateur au moment le plus important : la visite elle-même.
Elle ne peut pas prendre en compte les changements de contexte au cours de la session, comme une évolution de l’intention ou des signaux d’urgence (par exemple une batterie faible).
Elle dépend de données d’utilisateurs connus, ce qui la rend inefficace pour les ~90 % de visiteurs anonymes.
Conclusion
Une personnalisation qui arrive trop tard. Au moment où le message atteint l’utilisateur, la fenêtre d’achat est déjà refermée.
Découvrez AdaptiveCX : la personnalisation en temps réel pour tous
Qu’est-ce que AdaptiveCX ?
AdaptiveCX est un moteur d’IA prédictif qui traite les signaux comportementaux pendant que l’utilisateur est encore en session. Cela permet de mieux comprendre les intentions des visiteurs et d’adapter leur parcours digital en temps réel. Au final, cela peut contribuer à augmenter les opportunités de revenus, car cela permet de maintenir l’intérêt des utilisateurs pour les contenus qui les intéressent et les incite à passer plus de temps sur la page.
En fin de compte, l’objectif d’AdaptiveCX est de permettre aux marques de rendre l’expérience client plus flexible et plus attrayante pour l’utilisateur, en temps réel. Sans cela, les sites web peuvent faillir de leur mission et ne pas parvenir à garder l’attention des consommateurs jusqu’à la finalisation de leur achat.
Aujourd’hui, plusieurs grandes marques mondiales utilisent AdaptiveCX pour s’assurer que leurs stratégie de personnalisation restent toujours pertinentes pour l’ensemble de leurs visiteurs (plus d’un milliard de visiteurs concernés).
Parmi les qualités caractéristiques d’AdaptiveCX, nous pouvons citer :
Conçu sans cookies
AdaptiveCX repose entièrement sur les comportements observés pendant la session (clics, profondeur de scroll, temps passé, utilisation de plusieurs onglets) plutôt que sur l’identité historique ou des données personnelles (PII). Cela le rend conforme aux exigences de confidentialité et efficace pour le trafic anonyme : qui représente 90% des visiteurs.
Vitesse et scalabilité
Les prédictions sont calculées et activées en environ 20 millisecondes, garantissant que l’expérience s’adapte instantanément sans ralentir le site.
Facilité d’utilisation
Avec AdaptiveCX, aucun data scientist ni ingénieur n’est nécessaire. Les chefs de produit, les équipes data et analytics, ainsi que les équipes merchandising peuvent facilement déployer cette personnalisation sans compétences techniques supplémentaires.
Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel
La chronologie ci-dessous vous permettra de découvrir comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel :
1
Étape 1
Analyse des signaux en direct
Capture les micro-comportements comme les mouvements de souris, les pauses et les comparaisons de produits au moment même où ils se produisent pendant la session.
2
Étape 2
Prédit instantanément l’intention
Utilise l’IA pour anticiper les affinités (par exemple : catégories, couleurs, marques) et la probabilité d’actions futures (par exemple : probabilité d’achat, d’abandon ou de retour).
3
Étape 3
Fournit des résultats en temps réel
Diffuse automatiquement la bonne expérience : qu’il s’agisse d’un résultat de recherche personnalisé, d’un contenu ciblé ou d’une incentive promotionnelle au bon moment : directement à l’utilisateur.
Cas d’usages concrets de la personnalisation en temps réel avec AdaptiveCX
Voici quelques exemples illustrant comment AdaptiveCX rend la personnalisation à la fois audacieuse et transparente :
Incentives intelligentes : la technologie d’AdaptiveCX fonctionne en prédisant les intentions des utilisateurs et en les mettant en relation avec les produits qu’elles sont le plus susceptibles d’acheter. Cela permet au final de créer une expérience digitale plus intelligente, afin de stimuler les ventes.
Recherche adaptative : Avec AdaptiveCX, vous pouvez personnaliser les suggestions de recherche et les pages de résultats afin qu’elles soient filtrées en fonction des préférences déduites de l’utilisateur. Cela accélère la découverte et augmente les chances d’achat par le consommateur.
Carrousels adaptatifs : Les utilisateurs d’AdaptiveCX peuvent réorganiser dynamiquement les catégories en fonction de l’intention de l’utilisateur afin de garantir que les articles les plus pertinents soient toujours affichés en premier. Cela inclut la détection des couleurs, la promotion des produits pour maximiser le chiffre d’affaires et le reclassement automatique en fonction des préférences.
Pop-ups personnalisées : Diverses promotions adaptatives et des pop-ups parfaitement personnalisées sont générées à la volée. Cela permet de mieux répondre aux intérêts de l’utilisateur et peut inciter un acheteur à rester sur le site.
Expériences en cas de rupture de stock : AdaptiveCX aide à éviter les abandons en affichant rapidement des produits alternatifs personnalisés et similaires lorsqu’un article n’est pas disponible. Les sites web ne disposant que d’environ 15 secondes avant qu’un utilisateur ne décide de quitter ou non la page, l’affichage de ces produits de remplacement personnalisés peut aider à maintenir l’attention et l’engagement du public.
Les avantages pour les entreprises qui deviennent adaptatives
Dans le monde d’aujourd’hui, il est essentiel de se mettre à la place du consommateur pour assurer le succès continu de son entreprise. Heureusement, la personnalisation adaptative peut être la méthode idéale pour les marques qui souhaitent s’adapter aux défis du commerce en ligne sans avoir besoin de passer du temps à configurer de nouvelles expériences.
Découvrez ce qu’il est possible de réaliser sans avoir besoin d’infrastructures lourdes ou d’équipes importantes spécialisées dans la science des données lorsque vous utilisez AdaptiveCX pour la personnalisation :
+10%
d’augmentation des taux de conversion.
+15%
d’augmentation du revenu par visiteur.
2.5x
d’amélioration des taux de rétention.
L’expérience client (CX) continuera d’évoluer avec les nouvelles technologies. Il ne s’agit plus de savoir qui étaient vos clients mais de comprendre ce qu’ils veulent à l’instant présent.
Faire preuve d’audace, en passant de la personnalisation statique à la personnalisation adaptative, pourrait être exactement le changement radical dont votre marque a besoin pour atteindre l’excellence.
Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont AB Tasty et AdaptiveCX peuvent vous aider à progresser dans le domaine de la personnalisation ?
Faisons équipe pour faire passer votre personnalisation au niveau supérieur
Au-delà de la réservation en ligne : comment booster les revenus grâce à des expériences digitales plus efficaces
John Hughes
Aujourd’hui, les canaux digitaux sont devenu incontournables dans la planification des voyages, et cela change tout. Les revenus générés par les passagers atteignent des niveaux records, mais la concurrence de plus en plus intense réduit les marges. Pour contrer cette tendance, les compagnies aériennes exploitent le marché des revenus complémentaires, qui représente 144 milliards de dollars. Selon le Boston Consulting Group, 73 % d’entre elles investissent désormais dans des outils de personnalisation et de tarification basés sur l’intelligence artificielle. Le constat est clair : votre site web est devenu un levier stratégique majeur.
L’enjeu va bien plus loin que de rendre votre formulaire de réservation plus esthétique. C’est un changement stratégique qui est en train de se produire. La vraie question est : êtes-vous prêt ?
Du site de réservation au partenaire de voyage
Le site web d’une compagnie aérienne était autrefois un simple portail de paiement. Aujourd’hui, ce modèle est obsolète. Le site d’une compagnie aérienne moderne agit comme un moteur de revenus continu et un assistant de voyage personnalisé. Le secteur évolue vers une expérience inspirée des standards du e-commerce, où chaque interaction est une occasion d’ajouter de la valeur et de générer des revenus.
Cette transformation s’explique par les nouvelles attentes des utilisateurs envers les sites e-commerce : des expériences plus fluides et pertinentes. Les recherches menées par le Baymard Institute montrent qu’il existe encore des lacunes importantes en matière de parcours de réservation intuitif.
Avec 72 % de toutes les réservations de voyages désormais effectuées en ligne, les gagnants seront ceux qui combleront ces lacunes, en créant un parcours qui ressemble moins à un formulaire et davantage à une conversation.
Les frictions qui freinent vos conversions
Même les plus grandes compagnies aériennes sont victimes de problèmes courants liés à l’expérience utilisateur qui créent des frictions. Le résultat ? CellPoint Digital rapporte un taux d’abandon de panier de près de 90 % dans le secteur. Cela signifie que neuf processus de réservation sur dix ne sont jamais menés à terme. Voici les problèmes que nous constatons régulièrement :
Comparaisons tarifaires opaques et frais surprise : Le principal facteur d’abandon est lié aux coûts imprévus. Une étude réalisée en 2025 a révélé que 39 % des utilisateurs abandonnent leur achat parce que les frais supplémentaires sont trop élevés. Cacher ce qui est inclus dans les différents tarifs oblige les utilisateurs à rechercher des informations, ce qui interrompt le processus de réservation.
Un parcours de réservation lent et complexe :Baymard Institute a constaté qu’un processus de paiement compliqué est responsable de 18 % de tous les abandons. Chaque seconde de chargement supplémentaire, en particulier sur mobile, est une occasion pour l’utilisateur de quitter le site. Selon SITE123, un retard d’une seconde peut réduire les conversions de 7 %.
Un parcours d’achat d’options complémentaires peu fluides : des interfaces mal conçues pour ajouter des bagages, des repas ou des surclassements peuvent rendre le processus frustrant, ce qui incite les utilisateurs à l’ignorer complètement.
Une accessibilité encore insuffisante : Une étude réalisée en 2024 a révélé que 76 % des sites web des compagnies aériennes ne sont pas suffisamment accessibles aux utilisateurs handicapés, excluant ainsi un segment de marché qui représente 16 % de la population mondiale.
Urgence trompeuse : Comme l’explique en détail Web Designer Depot, les techniques trompeuses telles que les comptes à rebours stressants ou les bannières trompeuses indiquant « plus que 2 places disponibles » peuvent nuire à la confiance.
Check-list pour une meilleure expérience utilisateur
Avant de pouvoir trouver « mieux », vous devez savoir où vous en êtes.
Les cartes interactives ci-dessous (déplacez le curseur sur la carte pour la retourner) présentent une check-list pour auditer votre site et identifier les principaux axes d’amélioration.
Performance
À quelle vitesse votre moteur de recherche de vols charge-t-il ? Selon SITE123, 40 % des utilisateurs abandonnent un site qui met plus de trois secondes à charger.
UX du moteur de recherche et des disponibilités
Est-il facile de filtrer les résultats et de comparer les dates ? Mettez-vous les informations les plus pertinentes au premier plan ? En travaillant avec Iberojet, nous avons apporté de simples ajustements au moteur de recherche qui ont augmenté les clics de 25 %
Clarté des tarifs
Tous les frais et inclusions sont-ils présentés dès le départ afin d’éviter les 39 % d’abandons que le Baymard Institute attribue aux coûts surprises ?
Merchandising des services complémentaires
Les options complémentaires sont-elles présentées clairement ou les clients doivent-ils cliquer à plusieurs reprises pour comprendre ce que vous proposez ?
Signaux de personnalisation
Reconnaissez-vous les utilisateurs connectés ou mémorisez-vous leurs recherches récentes ?
Expérience mobile
Votre site fonctionne-t-il parfaitement sur un petit écran ? Les données de hotelagio.com révèlent que plus de 45 % de toutes les réservations de voyages en ligne au T1 2025 ont été effectuées sur un appareil mobile.
Accessibilité
Votre site atteint-il le score de référence de 90 ou plus selon Google Lighthouse ? Selon MarketingTech, seul un tiers des compagnies aériennes y parviennent actuellement.
Signaux de confiance
Les logos de sécurité, les politiques claires et les options de paiement reconnaissables sont-ils visibles ? Ces éléments sont essentiels pour instaurer la confiance nécessaire à la réalisation d’une transaction impliquant des données personnelles et financières sensibles.
Facteurs déclenchant l’abandon de panier
À quel moment les utilisateurs abandonnent-ils leur panier ? Une étude du Baymard Institute indique que la création obligatoire d’un compte est à elle seule responsable de l’abandon de 19 % des utilisateurs.
Découvrez notre e-book sur les tendances e-commerce consommateurs pour 2026.
Vous n’avez pas besoin d’une refonte complète pour obtenir des résultats significatifs. Commencez par ces changements à fort impact que vous pouvez mettre en œuvre rapidement.
Simplifiez l’affichage des tarifs : utilisez un tableau clair et visuel pour montrer les différences entre les types de tarifs afin de lutter contre l’érosion de la confiance due aux frais cachés.
Afficher les garanties de prix : Ajoutez un message simple tel que « Vous trouvez un prix inférieur dans les 24 heures ? Nous vous remboursons la différence. » Faites savoir à vos clients qu’ils bénéficient du meilleur prix en réservant chez vous.
Réduisez le nombre de champs à remplir : avez-vous vraiment besoin de toutes les informations, telles que les détails du passeport, dès la phase initiale de réservation ? Limiter la saisie aux informations essentielles facilite la réservation. Les informations moins importantes peuvent être recueillies après la réservation via un portail « Gérer ma réservation », ce qui réduit les frictions initiales et aide davantage de clients à finaliser leur réservation.
Ajoutez un indicateur de progression : indiquez clairement aux utilisateurs où ils en sont dans le processus de réservation (par exemple, « Étape 2 sur 4 ») afin de réduire les frictions et d’aider à définir les attentes des clients.
Mettez en avant les options les plus populaires : présélectionnez l’option bagages la plus couramment choisie afin de simplifier le choix et de rendre le processus plus facile et plus rapide.
Optimisez la recherche sur mobile : utilisez un calendrier plus grand et plus facile à utiliser avec le pouce, ainsi qu’une mise en page à une seule colonne pour les formulaires de recherche mobile, en ciblant les 45 % de réservations provenant des appareils mobiles.
Une roadmap sur 60 à 90 jours pour tester et progresser
Une fois les « quick-wins » mis en place, il est temps d’instaurer une culture d’amélioration continue. Voici quelques idées concrètes de tests A/B pour vous aider à démarrer.
Tester le placement personnalisé et dynamique des services complémentaires
Hypothèse : proposer des services complémentaires à différents stades du processus en fonction du comportement des utilisateurs permettra d’augmenter le taux d’adoption.
Notre moteur de personnalisation permet de tester cette approche selon différents profils d’utilisateurs. Pour les utilisateurs « décidés » qui sélectionnent rapidement un vol, nous proposerons immédiatement un « forfait voyage » groupé, tandis que les utilisateurs « explorateurs » qui passent du temps à comparer verront des offres complémentaires sur la page de sélection des sièges. Nous utiliserons le suivi du tunnel de conversion pour mesurer l’impact sur la métrique principale des revenus complémentaires par réservation, ainsi que la progression dans le processus de paiement.
Tester les bannières de destination personnalisées
Hypothèse : Personnaliser la bannière de la page d’accueil en fonction de l’origine de l’utilisateur ou de ses recherches passées augmentera son engagement.
Comme variante, au lieu d’une bannière générique, nous pouvons utiliser notre outil de création d’audience pour cibler les utilisateurs de Chicago avec une bannière « Escapades week-end au départ de l’aéroport ORD », en réponse aux conclusions de Skyscanner selon lesquelles 66 % des voyageurs souhaitent des offres personnalisées. Le KPI principal de ce test serait le taux de clics sur la bannière.
Tester le processus de paiement en tant qu’invité avec des feature flags
Hypothèse : proposer une option « Continuer en tant qu’invité » bien visible réduira considérablement le nombre d’abandons causés par la friction liée à la création obligatoire d’un compte.
Nous pouvons utiliser un feature flag pour déployer en toute sécurité une page de connexion repensée où « Continuer en tant qu’invité » est le principal appel à l’action pour un petit segment du trafic avant d’effectuer un test A/B complet. Le suivi du tunnel de conversion peut ensuite être utilisé pour mesurer avec précision l’impact sur le principal indicateur, à savoir le taux de conversion.
La bonne façon de dire « nous nous souvenons de vous »
Une véritable personnalisation doit être utile, sans être intrusive. L’objectif est d’utiliser les données pour éliminer les frictions et apporter une valeur ajoutée. Les enjeux sont importants. Les entreprises qui excellent dans la personnalisation génèrent en moyenne 40 % de revenus supplémentaires, ce qui est logique lorsque 71 % des consommateurs s’attendent désormais à ce type de service.
Cependant, les consommateurs se méfient également de la manière dont les entreprises traitent leurs données. La clé réside dans un échange de valeur transparent. Utilisez ce que vous savez être utile. Si un utilisateur connecté se rend fréquemment à San Francisco, montrez-lui les tarifs vers SFO. Si un utilisateur effectue une recherche depuis son mobile un mardi matin, il s’agit peut-être d’un voyageur d’affaires qui apprécierait des tarifs incluant le Wi-Fi. L’objectif est de comprendre l’intention de l’utilisateur pour lui proposer une expérience pertinente.
Ne troquez pas la confiance contre une transaction
Dans la course à l’optimisation, il est tentant d’utiliser des « dark patterns » qui manipulent les utilisateurs. Mais des tactiques telles que les options de désinscription cachées ou les fausses urgences sapent la confiance. Un rapport de la Commission européenne publié en 2022 a révélé que 97 % des applications populaires utilisent au moins un élément de conception trompeur.
La transparence reste la meilleure approche. Les pratiques agressives peuvent conduire à des achats non désirés et à des regrets après l’achat, ce qui nuit à la fidélité dont vous avez besoin. Avec l’interdiction par la FTC aux États-Unis des frais de « drip pricing », le vent tourne en faveur de l’honnêteté.
Par exemple, au lieu d’une case pré-cochée pour l’assurance, essayez une version où l’utilisateur doit sélectionner activement « Oui » ou « Non ». Vous constaterez peut-être qu’une offre claire et bien expliquée convertit tout aussi bien sans susciter de sentiments négatifs.
Faites du changement une opportunité pour renforcer votre présence digitale. En auditant votre site, en obtenant des résultats rapides et en élaborant une roadmap expérimentale, vous transformerez vos visiteurs en clients fidèles.
Transformez votre moteur de réservation en moteur de revenus.
La conversion est une conversation : comment la GenAI transforme l’e-commerce et le voyage
Emily Healy
L’IA générative est en train de révolutionner la manière dont les acheteurs en ligne découvrent et comparent les produits. C’est pourquoi nous avons élaboré une feuille de route pour vous aider à comprendre le consommateur de 2026 dans notre e-book, Le Changement Spontané : Tendances du E-commerce Consommateurs pour 2026. Pour les marques de l’e-commerce et du voyage, cela représente un véritable changement de paradigme dans le fonctionnement du marketing digital, auquel elles devront s’adapter rapidement si elles veulent survivre.
Découvrez le nouvel assistant shopping de vos clients
Si la recherche Google reste la force dominante en matière de découverte, nos recherches montrent que d’autres canaux gagnent rapidement du terrain. Et le canal qui connaît la croissance la plus rapide est l’IA générative (comme ChatGPT, Gemini de Google ou Claude d’Anthropic). L’utilisation des outils d’IA générative par les acheteurs en ligne dans la phase de découverte a augmenté de 75 % au cours de la seule année dernière, passant de 8 % en 2025 à 18 %, car elle est rapidement passée du statut de nouveauté à celui d’outil utilitaire.
Mais si de plus en plus de personnes choisissent d’utiliser l’IA, le niveau d’adoption varie selon les générations. Sans surprise, les jeunes consommateurs sont plus à l’aise avec les outils d’IA pour trouver ce dont ils ont besoin. 32 % des membres de la génération Z déclarent aujourd’hui trouver l’IA utile dans leur parcours d’achat en ligne. Les milléniaux ne sont pas loin derrière, 30 % d’entre eux considérant l’IA comme une aide précieuse, mais ce chiffre tombe à 13 % chez les baby-boomers.
Remettez en question tout ce que vous savez sur la recherche
Il est clair que le comportement en ligne des consommateurs évolue rapidement. Les jeunes générations, en particulier, ne se contentent plus de faire défiler une liste de liens bleus. Elles posent des questions et attendent des réponses. Elles ne se contentent pas de taper des mots-clés tels que « baskets rouges » dans leur navigateur, elles donnent des instructions à l’IA, par exemple « Trouve-moi une paire de baskets rouges qui aient l’air cool et qui coûtent moins de 80 euros ».
Il s’agit d’un changement profond qui a des implications importantes pour l’e-commerce et les marques de voyage. Tout d’abord, cela signifie que les consommateurs n’ont plus besoin de consulter plusieurs sites web pour comparer différents produits et services. Ils peuvent faire tout cela et bien plus encore en posant simplement des questions à une interface IA : « Est-ce durable ? », « Est-ce adapté à mon usage spécifique ? », « Comment cela se compare-t-il à l’offre de leurs concurrents ? ». La transaction devient rapidement une conversation.
Cela signifie que l’on s’éloigne des pages produits (PDP) soigneusement élaborées pour s’orienter vers des interactions beaucoup plus dynamiques. Si votre marque n’est pas en mesure de répondre à ces questions dans les espaces conversationnels où elles sont posées, qu’il s’agisse d’un chatbot IA sur votre site ou d’une plateforme tierce, vous êtes en réalité invisible. Vous n’existez pas dans le processus décisionnel des consommateurs en ligne.
La nouvelle frontière de l’optimisation
Cela pose un défi unique aux marques. Lorsque les acheteurs en ligne effectuent une recherche sur Google ou directement sur votre site web, vous pouvez voir leur requête. Mais lorsqu’ils posent une question à une plateforme d’IA tierce, cela se passe dans une « boîte noire » métaphorique. Vous ne pouvez pas voir la question qu’ils ont posée et vous ne pouvez pas (pour l’instant) acheter de publicité pour l’influencer.
Cette « intention invisible » nécessite un nouveau type d’optimisation. En effet, vous n’écrivez plus uniquement pour les humains ou les algorithmes SEO classiques, mais également pour les grands modèles linguistiques (LLM) de l’IA générative. Heureusement, les principes SEO fondamentaux E-E-A-T (expérience, expertise, autorité, fiabilité) peuvent encore offrir aux marques un avantage concurrentiel.
En effet, les LLM sont conçus pour recommander ce qu’ils interprètent comme étant la réponse la plus crédible, et non pas simplement celle qui contient le plus (ou les meilleurs) mots-clés. Si vous souhaitez que GenAI recommande vos produits ou services, vous devrez lui fournir la preuve que votre marque fait autorité dans son domaine.
Pour rester visible dans cet avenir conversationnel, votre stratégie de contenu doit passer du volume à la valeur. Et pour que les LLM accordent leur confiance à vos avis clients, ceux-ci doivent être authentiques. Vous devez également vous assurer que les données sur les produits soient structurées à l’aide du balisage sémantique afin qu’elles puissent être « lues » par ces nouveaux gardiens. Elles doivent être suffisamment riches pour répondre aux questions nuancées des acheteurs en ligne, et ne pas se contenter de remplir une fiche technique.
Changer le visage du voyage
Les interactions humaines ont toujours été au cœur du secteur du voyage. Et les voyageurs ont toujours apprécié de recevoir des recommandations personnalisées ou de résoudre leurs éventuels problèmes en discutant avec une personne réelle. Mais ce changement dans le comportement des acheteurs en ligne, qui sont passés de la recherche par mots-clés à la formulation de questions à la GenAI, signifie que le secteur du voyage est peut-être encore plus exposé que la plupart des autres à cette disruption.
Notre étude montre que 36 % des voyageurs ont déjà utilisé des outils basés sur l’IA, des chatbots ou des assistants virtuels pour réserver un voyage ou résoudre des problèmes, et les ont trouvés utiles. 32 % n’ont pas encore essayé ces outils, mais sont disposés à le faire. Une fois encore, la génération Z est la plus ouverte à l’IA, 49 % de ses membres déclarant avoir utilisé des outils d’IA et les avoir trouvés utiles pour réserver un voyage. Si ce chiffre atteint 41 % chez les milléniaux, il tombe à 21 % chez les baby-boomers.
Se concentrer sur la qualité
C’est une bonne nouvelle pour les marques de voyage qui souhaitent adopter des chatbots IA sur leur site afin d’aider les visiteurs à planifier leurs voyages. Mais, en parallèle, rien n’empêche ces mêmes acheteurs en ligne de le faire sur une plateforme tierce. Une requête telle que « Planifiez un voyage familial de 5 jours à Lisbonne en mai, avec un hébergement près du centre-ville et un budget de 2 000 euros » peut générer un itinéraire complet avec des suggestions de vols, des options d’hôtels et des liens pour réserver des activités. Tout cela sans que les visiteurs n’aient à se rendre sur le site web de la marque.
Cela signifie qu’il existe un risque réel pour les marques du secteur du voyage d’être réduites à un simple élément dans un plan généré par l’IA. Et si elles perdent la capacité de mettre en avant une expérience de marque unique sur leur site web, les entreprises du secteur du voyage, telles que les hôtels et les compagnies aériennes, risquent d’être comparées uniquement sur la base de leurs prix et de leurs caractéristiques de base. Les programmes de fidélité et la création d’expériences client exceptionnelles sont susceptibles de devenir plus importants que jamais.
Les voyages sont également soumis au facteur temps. Une plateforme d’IA tierce est peu susceptible de recommander un hôtel ou un vol si elle ne peut pas accéder en temps réel aux disponibilités, aux tarifs exacts et à des conditions générales claires. Cela exige des agences de voyage qu’elles accordent une attention particulière à la qualité et à l’accessibilité de leurs données. Là encore, le meilleur moyen de garantir que la GenAI recommande votre marque aux acheteurs en ligne est de disposer d’informations riches, bien structurées et immédiatement disponibles.
Conclusion
Le monde du e-commerce et des voyages en ligne connaît actuellement un véritable changement de paradigme dans la manière dont les acheteurs en ligne découvrent et comparent les produits. Et les règles continuent d’évoluer en temps réel. Veiller à ce que vos données soient aussi fiables que possible et facilement accessibles pour la GenAI est actuellement votre meilleur atout pour rester visible dans ce nouvel environnement. La seule façon viable d’y parvenir est de mettre en place une culture d’expérimentation continue, en testant, en apprenant et en itérant vers votre version du « mieux ».
Points clés pour les marques du e-commerce et du voyage
Testez la visibilité de votre marque sur les IA génératives : rendez-vous sur ChatGPT ou Gemini et posez des questions sur votre catégorie de produits. Si votre marque n’apparaît pas, cela signifie que vous avez des lacunes à combler en matière d’optimisation.
Développer une structure de données produit adaptée à l’IA : la mise en œuvre d’un balisage sémantique complet sur l’ensemble de votre site n’est plus facultative, c’est désormais une condition sine qua non.
Créer du contenu adapté à l’IA : développez un contenu clair, factuel et facile à comprendre qui répond directement aux questions que vos clients pourraient se poser. Il sera ainsi beaucoup plus susceptible d’être utilisé par un LLM.
Suivez chaque mois l’adoption de l’IA générative : surveillez le trafic vers votre site web provenant d’outils d’IA générative tiers et son impact sur les ventes.
Personnalisation en temps réel en 2026 : comment répondre aux attentes des clients
Emily Healy
La personnalisation est depuis longtemps un objectif pour les marques qui cherchent à créer des expériences plus pertinentes et attrayantes. Traditionnellement, cela reposait sur des règles et des segments statiques, proposant des contenus différents aux nouveaux visiteurs, aux clients fidèles ou aux VIP.
Bien que cette approche présente des avantages, elle s’avère souvent insuffisante, car les besoins et les intérêts des clients évoluent rapidement.
Pourquoi la personnalisation en temps réel est plus importante que jamais
Les comportements des clients sont de plus en plus imprévisibles. Ils passent d’un appareil à l’autre, changent d’avis en cours de navigation et attendent des marques qu’elles s’adaptent. Les intentions des acheteurs évoluent fréquemment pendant une même visite.
Exemple : un utilisateur qui commence par rechercher un petit sac à main pour ses tenues de tous les jours [catégorie : sacs] pourrait ensuite se mettre à chercher des lunettes de soleil noires pour un prochain séjour à la plage [catégorie : accessoires], le tout au cours d’une même session. La personnalisation en temps réel s’ajuste instantanément aux attentes de l’utilisateur.
La personnalisation traditionnelle repose sur des segments et des règles statiques.
Elle ne parvient pas à s’adapter à l’évolution rapide des besoins et des préférences des clients. La personnalisation traditionnelle propose la même expérience aux utilisateurs tout au long de leur visite, passant ainsi à côté de signaux essentiels et d’occasions d’interagir avec eux.
Les limites de la personnalisation statique : un défi à relever
La plupart des marques ont investi dans la personnalisation standard. C’est une excellente base, qui utilise des segments tels que « nouveau visiteur » ou « VIP » pour adapter les expériences. Cependant, les règles statiques manquent de réactivité. Elles reposent sur une vision passée du client, plutôt que sur sa situation ou son comportement en temps réel.
Le résultat ? Les marques passent à côté de nombreuses opportunités de proposer des ventes complémentaires, des ventes croisées, ou tout simplement d’offrir un contenu pertinent à leurs clients. Dans un monde où l’attention des utilisateurs est limitée et où la concurrence est féroce, c’est un risque que les marques ne peuvent pas se permettre de prendre.
La solution : la personnalisation en temps réel avec AdaptiveCX
La personnalisation en temps réel consiste à s’adapter instantanément aux intentions des clients. Au lieu de se fonder uniquement sur des données historiques ou des segments statiques, les solutions en temps réel analysent les actions des utilisateurs (clics, recherches, temps passé sur les pages) et adaptent l’expérience instantanément.
Alors, comment les marques peuvent-elles personnaliser leur offre en temps réel en 2026 ? La réponse réside dans des solutions telles que AdaptiveCX, une technologie conçue pour détecter, interpréter et répondre aux intentions des clients au moment même où elles se manifestent. Adopter la personnalisation en temps réel ne signifie pas pour autant abandonner ce qui fonctionne. Il s’agit avant tout de faire évoluer votre stratégie. L’objectif est d’enrichir vos initiatives actuelles avec des actions en temps réel.
Voici à quoi ressemble la personnalisation en temps réel :
Surveillance en continu : Chaque interaction est analysée en temps réel.
Reconnaissance des intentions : Le système repère les variations d’intention d’un utilisateur, même au sein d’une seule session.
Mises à jour instantanées : Le contenu, les offres et les recommandations sont actualisés en temps réel pour s’adapter à l’intention actuelle de l’utilisateur.
Exemple : Imaginons qu’un utilisateur ait pour habitude de louer une voiture auprès d’un prestataire donné pour ses déplacements professionnels et qu’il souhaite désormais utiliser ce même prestataire pour rechercher des locations de vacances en famille. Grâce à la personnalisation en temps réel, le site web s’adapte immédiatement pour mettre en avant des offres adaptées aux familles et des suggestions de produits complémentaires pertinentes, garantissant ainsi une expérience toujours pertinente tout au long de la session.
Comment avoir recours à la personnalisation en temps réel en 2026
Exploitez les données comportementales : Allez au-delà des segments statiques en analysant les actions en temps réel : ce sur quoi les utilisateurs cliquent, ce qu’ils recherchent et ce qu’ils consultent à l’instant même.
Intégration multicanal : Assurez-vous que votre moteur de personnalisation fonctionne de manière fluide sur votre site web, votre application mobile, par e-mail et même en magasin.
Priorisez les intentions des utilisateurs : Concentrez-vous sur ce que font les utilisateurs à l’instant présent, et pas seulement sur qui ils sont ou ce qu’ils ont fait par le passé.
Testez et affinez : Testez en permanence différentes approches pour déterminer celles qui donnent les meilleurs résultats.
Respectez la vie privée : Faites preuve de transparence quant à l’utilisation que vous faites des données et permettez aux utilisateurs de gérer leurs préférences de personnalisation.
L’impact de la personnalisation en temps réel
La personnalisation en temps réel offre des avantages clairs aux marques qui l’adoptent :
Des taux d’engagement et de conversion plus élevés
Une amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients
Des ventes complémentaires et des ventes croisées plus efficaces
Une position concurrentielle renforcée
Et maintenant ?
En 2026, la personnalisation ne se limitera plus à la simple connaissance de vos clients. L’enjeu sera de comprendre les attentes des clients pour y répondre instantanément. La personnalisation en temps réel aide les marques à rester pertinentes, à saisir davantage d’opportunités et à offrir des expériences réellement pertinentes pour leurs clients.
Prêt pour le décollage : guide d’optimisation des sites web des compagnies aériennes
John Hughes
Une expérience qui commence par des turbulences ne permettra pas de vendre un vol en douceur. Le voyage commence sur votre écran, pas sur la piste. Bien avant l’appel à l’embarquement, avant le stress des contrôles de sécurité et avant même que les passagers ne puissent profiter du confort de leur siège, ils font l’expérience de votre site web. Cette interaction numérique marque le véritable début de leur voyage avec vous et constitue votre première occasion de leur transmettre l’ADN de votre marque.
Pour le voyageur moderne, un site lent, peu pratique et confus n’est pas seulement un inconvénient, c’est un signal d’alarme. Il génère des frictions et de l’anxiété à un moment où les voyageurs recherchent la tranquillité d’esprit et la simplicité. L’expérience que vous offrez en ligne doit refléter directement le service fluide, efficace et accueillant que vous offrez à bord.
En adoptant une approche holistique de l’expérience numérique et en optimisant votre site web pour répondre aux attentes des utilisateurs, vous pouvez transformer un processus stressant en un décollage en douceur, convertissant ainsi les visiteurs en passagers fidèles.
Votre expérience de marque commence avant la piste de décollage
Le principal défi pour toute compagnie aérienne consiste à traduire en format numérique le sentiment d’un vol bien orchestré. Lorsque les passagers sont à bord, votre équipe est formée pour anticiper leurs besoins, leur offrir un confort optimal et leur fournir des informations claires. Votre site web doit respecter les mêmes standards élevés. Chaque page, chaque bouton et chaque formulaire constituent un point de contact qui renforce la confiance ou suscite le doute.
Considérez votre page d’accueil comme votre agent d’embarquement virtuel, qui accueille les voyageurs et les guide sans effort vers leur destination. Le moteur de réservation est-il intuitif ? Les informations sur les frais de bagages sont-elles faciles à trouver ? Les passagers peuvent-ils changer de siège sans difficulté ? Il ne s’agit pas seulement de questions d’ergonomie, mais aussi d’image de marque. Une expérience numérique fluide montre à vos passagers que vous accordez de l’importance à leur temps et que vous vous engagez à rendre leur voyage, de la réservation à l’atterrissage, aussi agréable que possible.
Voyage d’affaires ou de loisirs ? Concevoir des voyages selon le « pourquoi »
Tous les visiteurs n’arrivent pas sur votre site web avec le même objectif. Un voyageur d’affaires qui se rend à une conférence n’a pas les mêmes intentions qu’une famille qui planifie ses vacances d’été. Le premier recherche l’efficacité et la simplicité, tandis que la seconde est à la recherche d’inspiration et de valeur ajoutée. Un site web unique ne répondra aux besoins d’aucun d’entre eux.
La puissance de l’adaptation du parcours se manifeste dans le travail que nous avons mené avec Evolve Vacation Rental. Cette entreprise a compris qu’un utilisateur arrivant d’une recherche Google très ciblée (« comment louer ma maison de vacances ») était prêt pour une conversation différente de celle d’un utilisateur ayant cliqué sur une publicité de marque sur Facebook. En collaborant avec nous, elle a personnalisé ses pages d’accueil pour répondre à cette intention et a répondu aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.
Les compagnies aériennes peuvent appliquer exactement la même logique. Un visiteur qui recherche un itinéraire et une date de vol spécifiques a un objectif précis. Son parcours doit être simplifié, avec des appels à l’action clairs pour la réservation et des ventes incitatives pertinentes, telles que des surclassements de sièges ou l’accès aux salons. En revanche, un visiteur arrivant d’une recherche générale telle que « vols vers l’Espagne » est en phase de découverte. Sa page d’accueil doit être riche en contenu inspirant : promotions sur les tarifs, guides de destination ou idées de voyage. En segmentant votre audience en fonction de ses motivations, vous pouvez créer un parcours plus pertinent et plus efficace pour chacun.
Faites du libre-service une expérience haut de gamme
Prendre l’avion implique toute une série de tâches indispensables : réserver, s’enregistrer, modifier des informations et ajouter des options supplémentaires. Plus un passager peut effectuer ces opérations lui-même, rapidement et facilement, moins son expérience sera stressante. Votre objectif doit être de faire de la fonctionnalité en libre-service de votre site web une expérience de premier ordre.
Cela se résume souvent à une conception simple et intuitive. L’agence de voyages Iberojet, par exemple, s’est demandé si les onglets de sa page d’accueil étaient classés dans l’ordre le plus logique pour ses utilisateurs. En effectuant un test et en inversant l’ordre des onglets « Forfaits vacances » et « Circuits touristiques » afin de mieux refléter le comportement des utilisateurs, elle a augmenté le nombre de clics sur le bouton « Rechercher » de 25 %.
De la même manière, SuperShuttle a constaté que ses icônes de réseaux sociaux généraient peu d’engagement. En repensant son pied de page pour mettre davantage en avant ces icônes, l’entreprise a vu le trafic vers ses pages sociales augmenter considérablement. Parfois, il suffit simplement de clarifier les choses.
Pour les compagnies aériennes, le message est clair : rendez incontournables vos principaux appels à l’action pour les tâches essentielles telles que « Enregistrement en ligne » ou « Gérer ma réservation ».
Lisez notre e-book sur les tendances du secteur du tourisme en 2025
Transformez la fidélité d’un programme en avantage
Pour de nombreux passagers, la véritable valeur d’un programme de fidélité aérien ne réside pas seulement dans l’accumulation de miles pour un futur voyage. Il s’agit plutôt des avantages immédiats qui facilitent le voyage : embarquement prioritaire, choix de siège préférentiel ou franchise bagages supplémentaire. Le défi réside dans le fait que le processus d’inscription lui-même peut souvent être perçu comme une source de friction.
Pour encourager les inscriptions, le processus doit être aussi fluide que possible. L’agence de voyage OUI.sncf souhaitait augmenter le nombre de créations de comptes et s’est rendu compte que le formulaire d’inscription traditionnel constituait un obstacle. En effectuant un test et en ajoutant une option de connexion via Facebook, elle a considérablement simplifié le processus. Il en a résulté une augmentation de 18 % du nombre de créations de comptes et une hausse de 9 % des transactions effectuées par les utilisateurs connectés.
Une fois que le passager dispose d’un compte, la véritable valeur ajoutée apparaît. En enregistrant de manière sécurisée des informations clés telles que les numéros de passeport, les informations relatives aux programmes de fidélité et les préférences alimentaires, vous pouvez transformer un processus de réservation de dix minutes en un processus de deux minutes. C’est ainsi que la fidélité passe d’un programme abstrait à un avantage tangible et précieux que les passagers apprécient à chaque fois qu’ils prennent l’avion.
D’une correspondance manquée à une connexion de marque
Même sur les sites web les mieux conçus, les utilisateurs peuvent parfois se retrouver bloqués. Une règle tarifaire complexe, une page de paiement confuse ou une simple erreur de l’utilisateur peuvent entraîner de la frustration et l’abandon d’une réservation. Les compagnies aériennes les plus avant-gardistes anticipent ces moments et ont un plan pour transformer cette friction potentielle en une interaction positive avec la marque.
Nous avons vu ce principe s’appliquer à la perfection avec l’agence de voyages Havas Voyages. Son équipe a mis en œuvre une stratégie intelligente utilisant la technologie de détection d’intention de sortie. Lorsque le site détectait qu’un utilisateur était sur le point de quitter une page, il ne le laissait pas partir sans rien faire. Il déclenchait de manière proactive un pop-up proposant un rendez-vous avec un conseiller en voyages dans l’agence physique la plus proche. L’agence a ainsi conservé le prospect en lui proposant une autre solution.
Pour une compagnie aérienne, ce principe peut être modernisé grâce au chat en direct ou aux chatbots alimentés par l’IA. Imaginez un utilisateur qui hésite sur la page de paiement. Une petite fenêtre de chatbot pourrait apparaître, lui demandant : « Vous rencontrez des difficultés ? Je peux vous aider pour les questions courantes concernant le paiement ou les bagages. » Cette intervention automatisée et utile peut résoudre les problèmes instantanément. Pour les questions plus complexes, le chatbot peut transférer la conversation à un agent en direct. Cela transforme un moment d’échec potentiel en une occasion de fournir un excellent service client en temps réel, renforçant ainsi l’engagement de votre marque à offrir un voyage sans stress.
Vous souhaitez savoir comment optimiser votre site web pour vos visiteurs ? Nous sommes là pour vous aider à transformer vos idées audacieuses en résultats brillants. Parlons ensemble de vos objectifs.
Transformez les turbulences digitales en un décollage sans accroc.
Quelles sont les nouveautés concernant Feature Experimentation & Rollouts ?
Emily Healy
Nous améliorons en permanence notre programme Feature Experimentation & Rollouts (FE&R), afin de vous offrir une expérience plus fluide, plus rapide et plus fiable. Voici les dernières mises à jour disponibles :
Data Explorer : désormais disponible dans FE&R
Data Explorer, déjà disponible pour l’Expérimentation Web, est désormais accessible dans la section « Feature Experimentation & Rollouts ». Vous pouvez désormais explorer et exporter vos données server-side directement depuis la plateforme, sans passer par des outils externes tels que Postman.
Avec FE&R Data Explorer, vous pouvez :
Consulter et exporter des indicateurs (taux de conversion, chiffre d’affaires, objectifs personnalisés, NPS, nombre d’actions, etc.)
Accéder aux données brutes et les exporter (événements SDK, appels API)
Appliquer des filtres et des dimensions (campagne, environnement, caractéristique, propriétés de l’utilisateur, période, etc.)
Définir des plages de dates personnalisées et des limites de résultats
Générer des requêtes API directement depuis l’interface utilisateur
Cette fonctionnalité figurait parmi les améliorations les plus demandées par nos clients. Elle renforce la transparence et la confiance dans les données collectées et assure une meilleure cohérence entre les fonctionnalités client-side et server-side au sein de One Platform.
Live Hits : visibilité en temps réel pour le server-side
Lors du déploiement ou du débogage d’une campagne, l’attente des rapports agrégés peut vous ralentir. Grâce à Live Hits, vous pouvez désormais visualiser en temps réel les événements SDK entrants et vérifier instantanément que votre implémentation fonctionne comme prévu.
Plus besoin de deviner. Plus besoin d’attendre.
Live Hits améliore considérablement les processus d’assurance qualité et facilite la mise en œuvre pour les équipes techniques.
Vous pouvez rapidement vérifier :
Que les événements soient correctement déclenchés
Que le trafic soit correctement acheminé
Que les variantes sont proposées comme prévu
👉 Accès dans la section « Reporting » → Bouton situé à côté du filtre.
Rapports server-side : évolution
Opérateurs de filtres ET / OU
Vous pouvez désormais alterner entre les opérateurs ET et OU pour plusieurs valeurs au sein d’un même type de filtre.
Cela vous offre une bien plus grande flexibilité pour segmenter vos données et effectuer des analyses plus approfondies directement dans vos rapports.
Une segmentation plus précise permet d’obtenir des informations plus fiables.
RevenueIQ* : désormais disponible server-side 💰
*RevenueIQ est le moteur statistique breveté d’AB Tasty qui transforme les résultats des expériences en prévisions de chiffre d’affaires claires et fiables, aidant ainsi les équipes à passer de l’optimisation du taux de conversion (CRO) à une véritable optimisation du chiffre d’affaires en quantifiant avec certitude le gain et le retour sur investissement pour chaque variante.
Déjà largement utilisé pour l’expérimentation client-side, RevenueIQ est désormais disponible pour les rapports server-side.
Vous pouvez désormais estimer l’impact financier de vos expériences directement à partir de vos rapports server-side.
Disponible dans tous les rapports comportant un objectif de transaction sous l’onglet « Statistiques de chiffre d’affaires », RevenueIQ offre :
Augmentation du chiffre d’affaires par visiteur : augmentation estimée du chiffre d’affaires par visiteur après mise en production
Augmentation mensuelle : impact prévisionnel sur le chiffre d’affaires mensuel
Intervalles de confiance : scénarios de recettes minimales, médianes et maximales
Probabilité d’augmentation des revenus : probabilité que la variante génère un gain de revenus
Cela se traduit par des décisions plus claires, moins d’expériences infructueuses et une vision directe de l’impact réel sur l’activité.
Vous pouvez quantifier et communiquer en toute confiance le retour sur investissement de chaque expérience server-side.
Conclusion
Ces améliorations de Feature Experimentation & Rollouts apportent plus de transparence, de flexibilité et d’informations exploitables à vos équipes. Grâce à un accès en temps réel aux données, à des options de reporting avancées et à des projections de chiffre d’affaires fiables, vous pouvez optimiser vos expériences en toute confiance et générer un impact commercial mesurable.
Atteindre de nouveaux sommets en matière d’expérimentation : comment Air Europa a donné la priorité au mobile
Maria Munizaga
Air Europa souhaitait à la fois relever le niveau de satisfaction client et améliorer ses performances commerciales. La solution ? Placer le mobile au cœur de son expérience digitale. Pour cela, la compagnie aérienne s’est associée à AB Tasty afin d’offrir un parcours d’achat en ligne aussi fluide et agréable qu’un vol parfait.
Fondée en 1986 en tant que compagnie aérienne charter, Air Europa est aujourd’hui la troisième compagnie aérienne espagnole. Outre plusieurs liaisons intérieures en Espagne, elle dessert plus de 40 destinations en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et dans les Amériques. La compagnie aérienne est devenue membre de l’alliance SkyTeam en 2007.
Avec un nombre croissant de voyageurs qui réservent et gèrent désormais entièrement leurs voyages sur leur smartphone, l’optimisation de l’expérience mobile pour les acheteurs est une priorité stratégique pour toute entreprise du secteur du voyage. Mais contrairement au secteur du e-commerce classique, la réservation d’un billet d’avion se fait rarement en un seul clic. L’expérience de voyage est multiforme, et chaque élément augmente la complexité du processus de paiement.
Air Europa souhaitait créer une expérience mobile fluide et intuitive qui stimule à la fois les conversions et la valeur des billets, tout en accélérant le rythme des expérimentations. Comme l’explique Jaume Comas, responsable de l’expérience client numérique :
« Air Europa est une compagnie aérienne qui place toujours le client au centre de ses préoccupations. De la flotte au produit numérique, nous nous efforçons en permanence d’offrir la meilleure expérience possible aux utilisateurs. Nous sommes également actuellement dans une phase de croissance où l’optimisation joue un rôle clé ».
Pour ce faire, l’équipe s’est attachée à rationaliser les expériences d’achat et post-achat, en veillant à ce que chaque étape, de la sélection d’un vol à la gestion des réservations après l’achat, soit intuitive et facile à réaliser sur mobile.
Commencer par des informations basées sur les données
En collaboration avec AB Tasty, Air Europa a d’abord développé une méthodologie d’expérimentation complète, mettant fortement l’accent sur les données qualitatives et quantitatives. Jaume Comas explique :
« Nous commençons toujours par une méthodologie très claire dans laquelle la recherche est très importante. Nous commençons par mener des entretiens, des enquêtes, des tests modérés, des prototypages, et nous accordons une grande importance à l’analyse comportementale ».
Les informations recueillies lors de la phase de recherche ont été transformées en hypothèses de test, classées par ordre de priorité en fonction des indicateurs clés de performance (KPI) de l’entreprise, puis systématiquement testées. Au départ, ces tests visaient principalement à optimiser le processus de réservation sur mobile, en particulier dans deux domaines clés :
1. Simplification du formulaire de réservation
Le formulaire de réservation d’Air Europa a été entièrement repensé afin de minimiser les frictions et d’améliorer les chances de finalisation. En réduisant le nombre d’étapes, en réorganisant le contenu et en mettant à jour le style des champs, le processus de réservation est devenu plus clair et plus intuitif pour les visiteurs. Cela a conduit à une amélioration notable du tunnel de conversion, avec un plus grand nombre de voyageurs finalisant leurs réservations à l’aide du nouveau formulaire.
2. Amélioration de l’expérience du récapitulatif de vol
Afin de renforcer la confiance des visiteurs dans le processus de réservation et de leur offrir davantage de contrôle, Air Europa a également remanié la page de récapitulatif de vol. Les informations clés, telles que la franchise bagages et le tarif sélectionné pour chaque segment, sont désormais clairement affichées. Les voyageurs peuvent également modifier leurs vols sans avoir à naviguer dans des menus cachés. Cette transparence accrue a entraîné une amélioration significative des performances à cette étape, avec un taux de réussite de 100 % lors des tests.
Les résultats parlent d’eux-mêmes.
Rien qu’en 2025, Air Europa a réalisé environ 500 tests avec AB Tasty, en maintenant environ 18 campagnes actives simultanément. Cela a permis d’améliorer considérablement l’expérience utilisateur et les taux de conversion.
La clé de la stratégie de test d’Air Europa résidait dans l’utilisation de la fonctionnalité d’expérimentation mutuellement exclusive d’AB Tasty. Celle-ci permet d’effectuer plusieurs tests simultanément sur la même URL sans interférence entre les données. Cela a permis de multiplier par cinq la vitesse de mise en œuvre, accélérant ainsi la prise de décision et le déploiement des variantes gagnantes.
Principales améliorations :
Processus de réservation : augmentation de 9 % du taux de conversion entre l’étape du récapitulatif du vol et le formulaire passager.
Formulaire passager : augmentation de 5 % du taux de conversion au stade du formulaire passager.
Indice de satisfaction client : Amélioration de 81 % à 87 %.
Test de composants : Sur la seule page des résultats de recherche, 120 tests ont été effectués, dont 40 ont été regroupés pour un développement et un déploiement simplifiés.
Vitesse de mise en œuvre : La fonctionnalité d’expérimentation mutuellement exclusive a multiplié par cinq la vitesse de mise en œuvre.
AB Tasty, un véritable partenaire
La collaboration avec AB Tasty a transformé l’approche d’Air Europa en matière d’optimisation numérique. En instaurant une culture de l’expérimentation et en tirant parti de capacités de test avancées, la compagnie aérienne a obtenu des améliorations mesurables en termes de conversion et de satisfaction des utilisateurs.
Mais pour Air Europa, l’expérimentation est un voyage, pas une destination. La compagnie prévoit d’étendre sa méthodologie CRO à tous ses produits numériques, dans le but d’offrir une expérience client encore plus fluide et personnalisée à partir de 2026. Comme le dit Jaume Comas,
« AB Tasty est très facile à prendre en main. Tout le monde, de nos développeurs aux chefs de produit et designers, peut utiliser cet outil de manière autonome et indépendante.Grâce au travail et aux conseils avisés d’AB Tasty, nous avons réussi à mettre en place une méthodologie très claire et à constituer une équipe professionnelle hautement qualifiée, prête à mener à bien tous les projets d’expérimentation à venir.
Points clés à retenir
Culture data-driven : le succès reposait sur un processus de recherche rigoureux et un backlog d’expérimentation clair et hiérarchisé. Cela garantissait que chaque test était aligné sur les objectifs commerciaux.
Soutien de la direction : L’adhésion des dirigeants a été déterminante, car elle a permis de fournir les ressources et l’orientation stratégique nécessaires pour instaurer une culture de l’expérimentation au sein de l’entreprise.
Autonomie des équipes : le tableau de bord intuitif d’AB Tasty a permis aux équipes, quels que soient leurs niveaux d’expertise, d’analyser les résultats de manière indépendante et de prendre des décisions éclairées.
Optimisation continue : Des tests réguliers et fréquents ont permis de créer une culture d’amélioration et d’apprentissage continus.
Des résultats fiables : grâce aux intervalles de confiance et à la fiabilité des données fournis par la plateforme AB Tasty, Air Europa a pu se fier aux résultats des tests et apporter rapidement des changements significatifs.
KPIs, métriques personnalisées et Evi : boostez les analyses de l’IA dans AB Tasty
Emily Healy
Notre plateforme est avant tout conçue pour vous aider à faire progresser votre entreprise. C’est pourquoi AB Tasty vous permet de configurer dès le départ toute une série de métriques qui ont un impact significatif sur votre activité. Et notre IA agentique, Evi, vous aidera à analyser rapidement les résultats des tests et vous fournira des informations précieuses que votre équipe pourrait autrement manquer.
Nous mettons l’accent sur les KPI
AB Tasty fournit des outils de reporting complets pour évaluer les performances de vos campagnes, en mettant l’accent sur l’atteinte d’indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques, appelés objectifs. Ceux-ci peuvent être configurés à la fois au niveau du compte et au niveau de la campagne, dès la mise en place. Vous pouvez choisir parmi six types d’objectifs différents pour définir vos KPI. Il s’agit des objectifs suivants :
Suivi des actions : clics, temps de visite, clics iframes, visibilité des éléments, taux de scroll.
Suivi des pages : visites d’une page ou d’un groupe de pages particulier.
Indicateurs de navigation : taux de revisite, taux de rebond, taux de sortie, nombre de pages vues par session.
Objectifs DataLayer : suivi basé sur les variables présentes dans la data layer de votre site web
Suivi personnalisé : trackers que vous avez créés à l’aide d’un code personnalisé sur votre site web.
Vous ne devriez pas vous enliser en essayant de définir trop de KPIs. Dans ce cas, moins il y en a, mieux c’est. Essayez d’identifier 3 à 5 KPIs pour chaque objectif commercial majeur. Si vous commencez par des KPIs directement liés aux résultats commerciaux, ils vous aideront à faire progresser votre entreprise.
Vous vous évaluez à l’aide de métriques personnalisées
Ces indicateurs prêts à l’emploi constituent un excellent point de départ. Mais chaque entreprise est unique, tout comme le parcours de vos clients. Les KPIs standard peuvent ne pas refléter les interactions qui sont essentielles pour vous. En mesurant ce qui rend votre entreprise unique, vous obtenez des informations auxquelles vos concurrents n’ont pas accès.
Dans AB Tasty, vous pouvez créer des suivis personnalisés directement liés à la DataLayer de votre site web. Cela vous permet de créer des métriques personnalisées basées entièrement sur vos données uniques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés à l’aide de JavaScript, ce qui vous offre la flexibilité nécessaire pour mesurer presque toutes les interactions sur votre site web. Ces événements de suivi personnalisés peuvent même être utilisés pour reproduire les objectifs d’autres plateformes, comme GA4 de Google.
Le reporting en temps réel désormais disponible
Nous savons que la rapidité est essentielle pour votre entreprise. Pour qu’une optimisation soit efficace, la boucle de feedback entre l’action et les informations doit être aussi courte que possible. Les rapports en temps réel permettent à votre équipe d’identifier les problèmes ou les points forts en quelques minutes, et non en plusieurs jours, ce qui lui permet de prendre rapidement des décisions éclairées.
C’est pourquoi AB Tasty propose des fonctionnalités de reporting en temps réel qui s’activent automatiquement lorsque vous lancez une campagne. Pendant la phase initiale la plus critique d’un test (les 1 000 premiers visiteurs uniques ou les 12 premières heures), les données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de suivi en direct qui vous permet de suivre les données d’évènements à tout moment. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus éclairées en vous basant sur des données actualisées à la minute près.
Testez en toute confiance
Il est évidemment essentiel de comprendre ce que vos statistiques vous révèlent pour prendre les bonnes décisions. Chez AB Tasty, nous utilisons un modèle statistique bayésien qui vous fournit des résultats intuitifs, exploitables et compréhensibles. Nous utilisons deux indicateurs clés pour vous aider à prendre des décisions en toute confiance :
Intervalle de confiance à 95 % : il vous donne une fourchette probable pour la valeur réelle d’un gain. Si l’intervalle de confiance pour le gain est [2 % ; 8 %], nous sommes sûrs à 95 % que l’augmentation réelle résultant de cette variation se situe entre 2 % et 8 %. Les 5 % restants représentent la marge d’erreur.
La probabilité de victoire : il s’agit d’une probabilité directe qui vous indique dans quelle mesure une variante est susceptible d’être meilleure que l’original. Une probabilité de victoire de 98 % signifie qu’il y a 98 % de probabilité que la variante soit la véritable gagnante.
Avancez à la vitesse de l’évidence avec Evi
Disposer des données et des rapports issus de vos tests est une chose, mais les analyser en est une autre. Jusqu’à récemment, ce processus était souvent long et nécessitait parfois quelques conjectures. Mais en intégrant l’IA agentique au processus de reporting, vous pouvez analyser rapidement les données et obtenir des informations précieuses que votre équipe pourrait autrement manquer.
Evi est l’agent marketing IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur des preuves. Il transforme vos données en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chacune de vos actions repose sur des preuves.
Avec Evi, votre équipe peut :
Accélérer considérablement le processus de reporting, vous permettant d’analyser les données de campagne en quelques clics seulement, et non plus en plusieurs heures.
Obtenez des informations plus approfondies, toutes basées sur les données réelles du site web grâce à l’analyse IA intégrée.
Evi propose deux agents IA distincts accessibles depuis la page de reporting de chaque campagne dans AB Tasty : Evi Analysis et Evi Explore.
Evi Analysis
Vous en avez assez de passer des heures à parcourir des tableaux de données et des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de vos campagnes et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions, afin que vous puissiez aborder votre prochaine étape en toute confiance.
Il vous suffit de saisir vos questions et Evi Analysis traitera les métriques sous-jacentes, la signification statistique et les performances objectives afin de fournir des réponses claires et concises, étayées par les données de la campagne. Le tout en quelques clics. Voici quelques exemples d’utilisation :
Explication de la variante gagnante.
Remettre en question votre hypothèse.
Nous vous proposons les meilleures pratiques en matière de CRO en fonction des résultats de votre campagne.
Evi Explore
Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, facilite l’interprétation des résultats des campagnes qui utilisent un objectif transactionnel (c’est-à-dire un objectif qui suit les achats ou le chiffre d’affaire).
Evi Explore vous offre une vision claire et statistiquement fiable de l’impact sur le chiffre d’affaires de chaque variante testée avant son lancement. Plutôt que de se contenter d’indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV), RevenueIQ combine ces derniers en un seul indicateur afin de vous offrir une vision directe du chiffre d’affaires par visiteur et par mois.
Cela signifie la fin des campagnes sans résultats concluants, des dilemmes « taux de conversion vs panier moyen » et une réduction significative des tests « indécis ». Les équipes peuvent désormais prévoir l’impact d’une campagne sur le chiffre d’affaires avant son lancement complet, avec des intervalles de confiance pour les meilleurs et les pires scénarios. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en toute confiance. Et comme aucun de nos concurrents ne propose actuellement de comparaison
Passer du désordre à l’organisation : Gérez vos expérimentations à l’aide de Folders & Buckets
Emily Healy
Si vous avez déjà consulté le dashboard des expérimentations de votre entreprise et vous êtes senti submergé par le nombre de campagnes, vous n’êtes pas le seul. À mesure que les entreprises se développent, le nombre d’équipes, de projets et d’expérimentations en cours augmente également. Du jour au lendemain, ce qui n’était au départ que quelques tests, peut se transformer en une multitude de campagnes qui se chevauchent, rendant difficile la recherche de ce dont vous avez besoin.
C’est là que Folders & Buckets entre en jeu. Ces deux fonctionnalités peuvent grandement simplifier la manière dont vous gérez, sécurisez et développez vos programmes d’expérimentation. Voici comment elles fonctionnent, pourquoi elles sont importantes, ainsi que quelques conseils pour en tirer le meilleur parti.
Trop d’expériences, pas assez d’organisation
Imaginez la situation suivante : vos équipes marketing, produit et développement mènent chacune leurs propres expériences. Vous avez peut-être quelques centaines de campagnes en cours, voire près d’un millier. La situation peut vite devenir chaotique. Des tests importants passent inaperçus, des collaborateurs modifient accidentellement la mauvaise campagne, et il arrive même que des expérimentations se chevauchent, ce qui fausse vos résultats ou sème la confusion.
Ce n’est pas seulement un casse-tête pour vos équipes data. Cela peut ralentir l’ensemble de votre organisation et compliquer l’obtention de résultats clairs et utiles.
Folders : votre espace d’organisation des expérimentations
La fonctionnalité Folders (« dossier » en anglais) est exactement ce que son nom indique : un moyen de regrouper et d’organiser vos expériences selon la structure de votre entreprise. C’est bien plus qu’une simple aide visuelle : c’est un outil efficace pour gérer les accès et les flux de travail.
Fonctionnement de Folders
Organisation personnalisée : Organisez vos dossiers par équipe (marketing, produit), par projet, par gamme de produits, ou même par type de page (page d’accueil, paiement). C’est vous qui décidez.
Autorisations granulaires : Attribuez aux utilisateurs des rôles spécifiques (lecteur, éditeur ou administrateur) pour des dossiers précis. Par défaut, les nouveaux utilisateurs n’ont accès à aucun contenu tant qu’on ne leur a pas accordé les droits d’accès, ce qui réduit les risques et protège les expérimentations sensibles.
Accès flexible : Les utilisateurs peuvent se voir attribuer l’accès à plusieurs dossiers, avec des rôles différents pour chacun d’entre eux. Cette fonctionnalité est idéale pour les organisations où les collaborateurs occupent plusieurs fonctions ou collaborent entre différentes équipes.
Pourquoi la fonctionnalité Folders est-elle importante ?
Clarté : Les utilisateurs ne voient que les expériences qui les concernent, ce qui permet d’éviter l’encombrement et la confusion.
Sécurité : Les expériences sensibles ou à fort impact ne sont visibles que par les utilisateurs autorisés.
Flexibilité : À mesure que les équipes s’agrandissent ou que les projets évoluent, les dossiers et les autorisations peuvent être réorganisés à tout moment, sans qu’il soit nécessaire de repartir de zéro.
Conseil de pro : De nombreuses entreprises utilisent les dossiers de façon à refléter leur structure interne, mais vous pouvez aussi faire preuve de créativité : organisez-les par type de campagne, par objectif commercial ou même par statut de l’expérimentation.
Buckets : isoler les expériences les unes des autres
Si les dossiers vous aident à organiser et à contrôler les accès, la fonctionnalité Buckets (aussi appelé « segments de trafic ») sert quant à elle à gérer la répartition du trafic des utilisateurs entre les différentes expériences. Buckets permet de cloisonner les expérimentations pour éviter qu’elles ne se chevauchent.
Fonctionnement de Buckets
Répartition du trafic : Par défaut, vous pouvez créer jusqu’à 10 segments, chacun représentant 10 % de votre trafic utilisateur total. Attribuez les expériences à des segments spécifiques afin de vous assurer qu’elles ne se chevauchent pas.
Exclusivité mutuelle : Les expériences menées dans des segments distincts ne touchent jamais les mêmes utilisateurs, ce qui garantit des résultats fiables et sans biais.
Davantage de flexibilité à venir : Bien que le nombre par défaut soit de 10 segments, les futures mises à jour vous permettront de personnaliser le nombre de segments et le pourcentage de trafic attribué à chacun.
Pourquoi la fonctionnalité Buckets est-elle importante ?
Pas de chevauchement : Lancez plusieurs expériences simultanément, sur la même page ou la même fonctionnalité, sans craindre d’interférences.
Des résultats fiables : En veillant à ce que les expériences s’excluent mutuellement, vous évitez les données biaisées et pouvez vous fier à vos conclusions.
Adapté aux entreprises : Particulièrement utile pour les organisations comptant plusieurs équipes menant des expériences simultanées.
Pourquoi c’est important pour votre équipe
Folders & Buckets ne sont pas seulement des fonctionnalités utiles : elles sont indispensables pour toute organisation qui souhaite développer ses activités d’expérimentation sans perdre le contrôle. Elles vous aident à :
Rester organisé à mesure que votre programme prend de l’ampleur.
Assurer la sécurité et la conformité de vos expériences sensibles.
Donner aux équipes les moyens de travailler de manière autonome sans interférer entre elles.
Obtenir des informations fiables et exploitables en évitant que les expériences ne se chevauchent.
À mesure que l’expérimentation digitale devient une fonction stratégique, des outils tels que Folders & Buckets font la différence entre les entreprises leaders et les autres.
Prêt à remettre de l’ordre ?
Si vous êtes confronté à un environnement d’expérimentation désorganisé ou si vous craignez que vos expériences ne se chevauchent, il est temps de découvrir ce que Folders & Buckets peut vous apporter. Contactez votre Customer Success Manager pour en savoir plus et découvrez à quel point il est facile de mettre de l’ordre et d’obtenir des résultats dans votre programme d’expérimentation.
Comment rester organisé lorsque l’on mène de nombreuses expériences ?
AB Tasty est conçu pour les grandes équipes menant de nombreuses expériences. Nous proposons à nos utilisateurs une structure de dossiers claire permettant de regrouper les expériences par équipe, projet, gamme de produits ou type de page, et d’appliquer des autorisations granulaires afin que chacun ne voie que les campagnes qui le concernent. Cela permet de réduire l’encombrement, de limiter les erreurs et de garantir la gestion aisée de votre environnement d’expérimentation à mesure que votre entreprise se développe.
Que sont les dossiers dans une plateforme de tests A/B ou d’expérimentation ?
Les dossiers fonctionnent comme un espace d’organisation pour vos tests : vous pouvez regrouper les expérimentations selon une structure qui correspond à l’organisation de votre entreprise (par équipe, produit ou type de page) et attribuer des rôles de lecteur, d’éditeur ou d’administrateur à chaque dossier afin de contrôler qui peut consulter et modifier chaque campagne.
Que sont les buckets dans une plateforme d’expérimentation ?
Les buckets (ou « segments de trafic ») permettent de diviser le trafic des utilisateurs en différents flux. Chaque segment reçoit une partie du trafic (par exemple, 10 %) et les expériences attribuées à des segments différents ne se partagent pas les mêmes utilisateurs. Cela permet de garantir l’exclusivité des tests et d’éviter tout chevauchement entre expérimentations.
Quelles solutions de tests A/B aident les équipes à rester organisées même à grande échelle ?
Les solutions les plus efficaces, à l’instar d’AB Tasty, combinent à la fois des outils structurels (tels que des dossiers avec accès basé sur les rôles) et des fonctionnalités de gestion du trafic (telles que des segments de traffic garantissant l’exclusivité mutuelle). Ensemble, ces éléments aident les grandes entreprises à garantir la sécurité, l’organisation et la fiabilité analytique de leurs expériences à mesure que leurs programmes se développent.
