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KPIs, métriques personnalisées et Evi : boostez les analyses de l’IA dans AB Tasty

Notre plateforme est avant tout conçue pour vous aider à faire progresser votre entreprise. C’est pourquoi AB Tasty vous permet de configurer dès le départ toute une série de métriques qui ont un impact significatif sur votre activité. Et notre IA agentique, Evi, vous aidera à analyser rapidement les résultats des tests et vous fournira des informations précieuses que votre équipe pourrait autrement manquer.

Nous mettons l’accent sur les KPI

AB Tasty fournit des outils de reporting complets pour évaluer les performances de vos campagnes, en mettant l’accent sur l’atteinte d’indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques, appelés objectifs. Ceux-ci peuvent être configurés à la fois au niveau du compte et au niveau de la campagne, dès la mise en place. Vous pouvez choisir parmi six types d’objectifs différents pour définir vos KPI. Il s’agit des objectifs suivants :

Suivi des actions : clics, temps de visite, clics iframes, visibilité des éléments, taux de scroll.

Suivi des pages : visites d’une page ou d’un groupe de pages particulier.

Indicateurs de navigation : taux de revisite, taux de rebond, taux de sortie, nombre de pages vues par session.

Transactions : panier moyen (AOV), taux d’achat, chiffre d’affaires total.

Objectifs DataLayer : suivi basé sur les variables présentes dans la data layer de votre site web

Suivi personnalisé : trackers que vous avez créés à l’aide d’un code personnalisé sur votre site web.

Vous ne devriez pas vous enliser en essayant de définir trop de KPIs. Dans ce cas, moins il y en a, mieux c’est. Essayez d’identifier 3 à 5 KPIs pour chaque objectif commercial majeur. Si vous commencez par des KPIs directement liés aux résultats commerciaux, ils vous aideront à faire progresser votre entreprise. 

Vous vous évaluez à l’aide de métriques personnalisées

Ces indicateurs prêts à l’emploi constituent un excellent point de départ. Mais chaque entreprise est unique, tout comme le parcours de vos clients. Les KPIs standard peuvent ne pas refléter les interactions qui sont essentielles pour vous. En mesurant ce qui rend votre entreprise unique, vous obtenez des informations auxquelles vos concurrents n’ont pas accès.

Dans AB Tasty, vous pouvez créer des suivis personnalisés directement liés à la DataLayer de votre site web. Cela vous permet de créer des métriques personnalisées basées entièrement sur vos données uniques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés à l’aide de JavaScript, ce qui vous offre la flexibilité nécessaire pour mesurer presque toutes les interactions sur votre site web. Ces événements de suivi personnalisés peuvent même être utilisés pour reproduire les objectifs d’autres plateformes, comme GA4 de Google.

Le reporting en temps réel désormais disponible

Nous savons que la rapidité est essentielle pour votre entreprise. Pour qu’une optimisation soit efficace, la boucle de feedback entre l’action et les informations doit être aussi courte que possible. Les rapports en temps réel permettent à votre équipe d’identifier les problèmes ou les points forts en quelques minutes, et non en plusieurs jours, ce qui lui permet de prendre rapidement des décisions éclairées.

C’est pourquoi AB Tasty propose des fonctionnalités de reporting en temps réel qui s’activent automatiquement lorsque vous lancez une campagne. Pendant la phase initiale la plus critique d’un test (les 1 000 premiers visiteurs uniques ou les 12 premières heures), les données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de suivi en direct qui vous permet de suivre les données d’évènements à tout moment. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus éclairées en vous basant sur des données actualisées à la minute près.

Testez en toute confiance

Il est évidemment essentiel de comprendre ce que vos statistiques vous révèlent pour prendre les bonnes décisions. Chez AB Tasty, nous utilisons un modèle statistique bayésien qui vous fournit des résultats intuitifs, exploitables et compréhensibles. Nous utilisons deux indicateurs clés pour vous aider à prendre des décisions en toute confiance :

  1. Intervalle de confiance à 95 % : il vous donne une fourchette probable pour la valeur réelle d’un gain. Si l’intervalle de confiance pour le gain est [2 % ; 8 %], nous sommes sûrs à 95 % que l’augmentation réelle résultant de cette variation se situe entre 2 % et 8 %. Les 5 % restants représentent la marge d’erreur.
  2. La probabilité de victoire : il s’agit d’une probabilité directe qui vous indique dans quelle mesure une variante est susceptible d’être meilleure que l’original. Une probabilité de victoire de 98 % signifie qu’il y a 98 % de probabilité que la variante soit la véritable gagnante.

Avancez à la vitesse de l’évidence avec Evi

Disposer des données et des rapports issus de vos tests est une chose, mais les analyser en est une autre. Jusqu’à récemment, ce processus était souvent long et nécessitait parfois quelques conjectures. Mais en intégrant l’IA agentique au processus de reporting, vous pouvez analyser rapidement les données et obtenir des informations précieuses que votre équipe pourrait autrement manquer. 

Evi est l’agent marketing IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur des preuves. Il transforme vos données en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chacune de vos actions repose sur des preuves.

Avec Evi, votre équipe peut :

  • Accélérer considérablement le processus de reporting, vous permettant d’analyser les données de campagne en quelques clics seulement, et non plus en plusieurs heures.
  • Obtenez des informations plus approfondies, toutes basées sur les données réelles du site web grâce à l’analyse IA intégrée.

Evi propose deux agents IA distincts accessibles depuis la page de reporting de chaque campagne dans AB Tasty : Evi Analysis et Evi Explore.

Evi Analysis

Vous en avez assez de passer des heures à parcourir des tableaux de données et des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de vos campagnes et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions, afin que vous puissiez aborder votre prochaine étape en toute confiance.

Il vous suffit de saisir vos questions et Evi Analysis traitera les métriques sous-jacentes, la signification statistique et les performances objectives afin de fournir des réponses claires et concises, étayées par les données de la campagne. Le tout en quelques clics. Voici quelques exemples d’utilisation :

  • Explication de la variante gagnante.
  • Remettre en question votre hypothèse.
  • Nous vous proposons les meilleures pratiques en matière de CRO en fonction des résultats de votre campagne.

Evi Explore

Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, facilite l’interprétation des résultats des campagnes qui utilisent un objectif transactionnel (c’est-à-dire un objectif qui suit les achats ou le chiffre d’affaire). 

Evi Explore vous offre une vision claire et statistiquement fiable de l’impact sur le chiffre d’affaires de chaque variante testée avant son lancement. Plutôt que de se contenter d’indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV), RevenueIQ combine ces derniers en un seul indicateur afin de vous offrir une vision directe du chiffre d’affaires par visiteur et par mois. 

Cela signifie la fin des campagnes sans résultats concluants, des dilemmes « taux de conversion vs panier moyen » et une réduction significative des tests « indécis ». Les équipes peuvent désormais prévoir l’impact d’une campagne sur le chiffre d’affaires avant son lancement complet, avec des intervalles de confiance pour les meilleurs et les pires scénarios. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en toute confiance. Et comme aucun de nos concurrents ne propose actuellement de comparaison

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Passer du désordre à l’organisation : Gérez vos expérimentations à l’aide de Folders & Buckets

Si vous avez déjà consulté le dashboard des expérimentations de votre entreprise et vous êtes senti submergé par le nombre de campagnes, vous n’êtes pas le seul. À mesure que les entreprises se développent, le nombre d’équipes, de projets et d’expérimentations en cours augmente également. Du jour au lendemain, ce qui n’était au départ que quelques tests, peut se transformer en une multitude de campagnes qui se chevauchent, rendant difficile la recherche de ce dont vous avez besoin. 

C’est là que Folders & Buckets entre en jeu. Ces deux fonctionnalités peuvent grandement simplifier la manière dont vous gérez, sécurisez et développez vos programmes d’expérimentation. Voici comment elles fonctionnent, pourquoi elles sont importantes, ainsi que quelques conseils pour en tirer le meilleur parti.

Trop d’expériences, pas assez d’organisation

Imaginez la situation suivante : vos équipes marketing, produit et développement mènent chacune leurs propres expériences. Vous avez peut-être quelques centaines de campagnes en cours, voire près d’un millier. La situation peut vite devenir chaotique. Des tests importants passent inaperçus, des collaborateurs modifient accidentellement la mauvaise campagne, et il arrive même que des expérimentations se chevauchent, ce qui fausse vos résultats ou sème la confusion.

Ce n’est pas seulement un casse-tête pour vos équipes data. Cela peut ralentir l’ensemble de votre organisation et compliquer l’obtention de résultats clairs et utiles.

Folders : votre espace d’organisation des expérimentations

La fonctionnalité Folders (« dossier » en anglais) est exactement ce que son nom indique : un moyen de regrouper et d’organiser vos expériences selon la structure de votre entreprise. C’est bien plus qu’une simple aide visuelle : c’est un outil efficace pour gérer les accès et les flux de travail.

Fonctionnement de Folders

  • Organisation personnalisée : Organisez vos dossiers par équipe (marketing, produit), par projet, par gamme de produits, ou même par type de page (page d’accueil, paiement). C’est vous qui décidez.
  • Autorisations granulaires : Attribuez aux utilisateurs des rôles spécifiques (lecteur, éditeur ou administrateur) pour des dossiers précis. Par défaut, les nouveaux utilisateurs n’ont accès à aucun contenu tant qu’on ne leur a pas accordé les droits d’accès, ce qui réduit les risques et protège les expérimentations sensibles.
  • Accès flexible : Les utilisateurs peuvent se voir attribuer l’accès à plusieurs dossiers, avec des rôles différents pour chacun d’entre eux. Cette fonctionnalité est idéale pour les organisations où les collaborateurs occupent plusieurs fonctions ou collaborent entre différentes équipes.

Pourquoi la fonctionnalité Folders est-elle importante ?

  • Clarté : Les utilisateurs ne voient que les expériences qui les concernent, ce qui permet d’éviter l’encombrement et la confusion.
  • Sécurité : Les expériences sensibles ou à fort impact ne sont visibles que par les utilisateurs autorisés.
  • Flexibilité : À mesure que les équipes s’agrandissent ou que les projets évoluent, les dossiers et les autorisations peuvent être réorganisés à tout moment, sans qu’il soit nécessaire de repartir de zéro.

Conseil de pro : De nombreuses entreprises utilisent les dossiers de façon à refléter leur structure interne, mais vous pouvez aussi faire preuve de créativité : organisez-les par type de campagne, par objectif commercial ou même par statut de l’expérimentation.

Buckets : isoler les expériences les unes des autres

Si les dossiers vous aident à organiser et à contrôler les accès, la fonctionnalité Buckets (aussi appelé « segments de trafic ») sert quant à elle à gérer la répartition du trafic des utilisateurs entre les différentes expériences. Buckets permet de cloisonner les expérimentations pour éviter qu’elles ne se chevauchent.

Fonctionnement de Buckets

  • Répartition du trafic : Par défaut, vous pouvez créer jusqu’à 10 segments, chacun représentant 10 % de votre trafic utilisateur total. Attribuez les expériences à des segments spécifiques afin de vous assurer qu’elles ne se chevauchent pas.
  • Exclusivité mutuelle : Les expériences menées dans des segments distincts ne touchent jamais les mêmes utilisateurs, ce qui garantit des résultats fiables et sans biais.
  • Davantage de flexibilité à venir : Bien que le nombre par défaut soit de 10 segments, les futures mises à jour vous permettront de personnaliser le nombre de segments et le pourcentage de trafic attribué à chacun.

Pourquoi la fonctionnalité Buckets est-elle importante ?

  • Pas de chevauchement : Lancez plusieurs expériences simultanément, sur la même page ou la même fonctionnalité, sans craindre d’interférences.
  • Des résultats fiables : En veillant à ce que les expériences s’excluent mutuellement, vous évitez les données biaisées et pouvez vous fier à vos conclusions.
  • Adapté aux entreprises : Particulièrement utile pour les organisations comptant plusieurs équipes menant des expériences simultanées.

Pourquoi c’est important pour votre équipe

Folders & Buckets ne sont pas seulement des fonctionnalités utiles : elles sont indispensables pour toute organisation qui souhaite développer ses activités d’expérimentation sans perdre le contrôle. Elles vous aident à :

  • Rester organisé à mesure que votre programme prend de l’ampleur.
  • Assurer la sécurité et la conformité de vos expériences sensibles.
  • Donner aux équipes les moyens de travailler de manière autonome sans interférer entre elles.
  • Obtenir des informations fiables et exploitables en évitant que les expériences ne se chevauchent.

À mesure que l’expérimentation digitale devient une fonction stratégique, des outils tels que Folders & Buckets font la différence entre les entreprises leaders et les autres.

Prêt à remettre de l’ordre ?

Si vous êtes confronté à un environnement d’expérimentation désorganisé ou si vous craignez que vos expériences ne se chevauchent, il est temps de découvrir ce que Folders & Buckets peut vous apporter. Contactez votre Customer Success Manager pour en savoir plus et découvrez à quel point il est facile de mettre de l’ordre et d’obtenir des résultats dans votre programme d’expérimentation.

Osez l’innovation. Organisez-vous intelligemment. Accélérez votre croissance.

Vous souhaitez en savoir plus ? Consultez notre documentation (dossiers/buckets) ou contactez-nous pour une démo personnalisée.

FAQ sur l’organisation des expérimentations

Comment rester organisé lorsque l’on mène de nombreuses expériences ?

AB Tasty est conçu pour les grandes équipes menant de nombreuses expériences. Nous proposons à nos utilisateurs une structure de dossiers claire permettant de regrouper les expériences par équipe, projet, gamme de produits ou type de page, et d’appliquer des autorisations granulaires afin que chacun ne voie que les campagnes qui le concernent. Cela permet de réduire l’encombrement, de limiter les erreurs et de garantir la gestion aisée de votre environnement d’expérimentation à mesure que votre entreprise se développe.

Que sont les dossiers dans une plateforme de tests A/B ou d’expérimentation ?

Les dossiers fonctionnent comme un espace d’organisation pour vos tests : vous pouvez regrouper les expérimentations selon une structure qui correspond à l’organisation de votre entreprise (par équipe, produit ou type de page) et attribuer des rôles de lecteur, d’éditeur ou d’administrateur à chaque dossier afin de contrôler qui peut consulter et modifier chaque campagne.

Que sont les buckets dans une plateforme d’expérimentation ?

Les buckets (ou « segments de trafic ») permettent de diviser le trafic des utilisateurs en différents flux. Chaque segment reçoit une partie du trafic (par exemple, 10 %) et les expériences attribuées à des segments différents ne se partagent pas les mêmes utilisateurs. Cela permet de garantir l’exclusivité des tests et d’éviter tout chevauchement entre expérimentations.

Quelles solutions de tests A/B aident les équipes à rester organisées même à grande échelle ?

Les solutions les plus efficaces, à l’instar d’AB Tasty, combinent à la fois des outils structurels (tels que des dossiers avec accès basé sur les rôles) et des fonctionnalités de gestion du trafic (telles que des segments de traffic garantissant l’exclusivité mutuelle). Ensemble, ces éléments aident les grandes entreprises à garantir la sécurité, l’organisation et la fiabilité analytique de leurs expériences à mesure que leurs programmes se développent.

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L’IA agentique pour l’expérimentation : engouement vs réalité

L’utilisation de l’IA agentique pour les tests A/B change littéralement la donne pour les équipes marketing, car elle facilite considérablement la mise à l’échelle des programmes de tests et d’expérimentation. Mais avec certaines entreprises qui font des déclarations audacieuses sur les capacités de leur IA, et il peut être difficile de savoir quoi croire. Voyons donc comment l’IA de nos concurrents se compare réellement à la nôtre.

Voir le tableau comparatif

Avancez au rythme des données avec Evi

Tout d’abord, penchons-nous sur notre IA agentique. Lancée en novembre 2025, Evi est l’agent marketing alimenté par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur les données. Il transforme des données complexes en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, et garantit que chaque action que vous prenez repose sur des preuves.

Mais Evi n’est pas seulement un outil. Evi est une suite d’agents IA intelligents intégrés à l’ensemble de la plateforme AB Tasty, tous optimisés pour des tâches spécifiques.

AgentFonctionDescription
Evi IdeasIdéationAnalyse les pages et génère des idées de nouveaux tests basées sur les données, à partir d’éléments visuels et contextuels. Utilise les données exclusives d’AB Tasty et les principes UX.
Evi HypothesizeCréation d’hypothèsesUtilise une checklist d’éléments essentiels pour vous aider à créer des hypothèses bien structurées avec des objectifs clairs. Attribue des notes de qualité, met en évidence les lacunes et suggère des améliorations.
Evi ContentÉditeur visuelTransforme des prompts en langage naturel en modifications précises sur la page (HTML/CSS/JS) sans besoin de coder.
Evi AnalysisAnalyse post-testAnalyse les données de campagne et fournit des informations claires et exploitables. Met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions.
Evi FeedbackAnalyse qualitativeAnalyse les commentaires relatifs au Net Promoter Score (NPS) et à la satisfaction client (CSAT). Identifie rapidement les thèmes clés et fournit des informations exploitables à partir des commentaires clients.
Evi ExploreInformations sur les revenusGrâce à notre indicateur breveté, RevenueIQ, vous obtenez des projections fiables du chiffre d’affaires par visiteur et par mois, avec des intervalles de confiance. Vous pouvez ainsi évaluer la valeur de chaque test avant son lancement.
Evi FormulaAttributs de catalogue (R&M)Outil en libre-service permettant de créer des attributs de catalogue à partir de prompts en langage naturel.

Alors, comment Evi se compare-t-elle à l’IA de nos principaux concurrents ?

Evi vs Optimizely Opal

Opal est le nom de la suite d’outils d’IA d’Optimizely intégrée à l’ensemble de leur plateforme. Il ne s’agit pas d’un produit autonome, mais d’un ensemble de différents agents IA déployés dans toute leur suite, qui inclut, en plus d’Experimentation, le CMS, le CDP et le commerce.

En effet, la plupart des agents IA d’Opal sont en réalité axés sur les CMS, les CDP et le commerce plutôt que sur l’expérimentation. L’un des inconvénients potentiels pour les clients est que bon nombre de ces fonctionnalités IA sont liées à l’utilisation de l’ensemble de la pile technologique Optimizely. Plutôt que de parler des fonctionnalités d’Opal dans d’autres domaines, examinons les fonctionnalités spécifiques à l’expérimentation proposées par Opal :

FonctionnalitéDescription
Conception de testsGénère des idées pour de nouveaux tests basés sur des URL et avec le ton de la marque.
Éditeur de variationsCréation assistée par IA de variations de tests basées sur Google Gemini.
Création de campagnesCrée des conteneurs pour l’expérimentation web et l’expérimentations des fonctionnalités.
Suggestions de variablesSuggère des variables d’indicateurs et des variations dans l’expérimentation des fonctionnalités.
Exploration des données via chatPermet l’exploration conversationnelle des données de test.
Résumé des résultatsRésume les résultats des tests et fournit des conseils d’orientation.
Agents conseillers en expérimentationInclue un conseiller en personnalisation, un planificateur d’expérimentations et un synthétiseur de résultats.
Tableau de bord des expérimentationsÉvalue les expérimentations à partir de l’interface d’analyse.

Les agents IA d’Opal dédiés aux tests et expérimentations sont très similaires à ceux d’Evi. Les deux disposent d’agents IA dédiés à la conceptualisation, à l’édition et à l’analyse. Cependant, Evi inclut également notre analyse RevenueIQ exclusive et peut exploiter les autres fonctionnalités IA d’AB Tasty comme EmotionsAI et Wandz, pour le ciblage et la segmentation.

Certaines fonctionnalités d’Opal semblent également être des fonctionnalités statistiques standard qui ont été rebaptisées « IA » (par exemple, les multi-armed bandits et les tests séquentiels).

Principales différences entre Evi d’AB Tasty et Optimizely Opal

  • Prix : Les fonctionnalités d’IA d’Evi sont incluses dans tous les contrats sans frais supplémentaires. Opal est un module complémentaire payant qui coûte environ 30 000 $.
  • Vitesse : L’éditeur IA d’Evi est basé sur OpenAI et s’est avéré plus rapide que celui d’Opal, basé sur Google Gemini.
  • Ciblage IA : Evi peut exploiter nos autres fonctionnalités IA, EmotionsAI et le ciblage prédictif (Wandz) pour une segmentation basée sur l’IA. Opal n’a pas d’équivalent.
  • Analyse des revenus : Evi Explore s’appuie sur notre indicateur breveté RevenueIQ pour les projections de retour sur investissement. Là encore, Opal n’a pas d’équivalent.
  • Dedication à l’expérimentation : Evi se concentre à 100 % sur les tests et l’expérimentation. La plupart des agents IA d’Opals sont conçus pour les CMS/CDP/Commerce.

Evi vs Kameleoon PBX

Kameleoon PBX (Prompt-Based Experimentation) est un outil basé sur l’IA qui permet aux utilisateurs de générer des tests A/B directement à partir de prompts en langage naturel. Il se positionne comme un agent IA tout-en-un pour la génération de tests, entièrement intégré à Contentsquare.

Voici une liste des principales fonctionnalités IA de PBX :

FonctionnalitéDescription
Génération de tests basée sur des promptsLes utilisateurs rédigent des prompts décrivant ce qu’ils souhaitent tester, puis PBX génère le code ou la variation nécessaire.
Intégration ContentsquareTransforme les informations comportementales fournies par Contentsquare en tests A/B.
Analyse automatique du siteLors de l’intégration d’une URL, 3 à 4 agents IA analysent la structure du site (HTML/CSS/JS), ce qui leur confère une forte compréhension contextuelle.
Intégration Figma(Fonctionnalité actuellement en version bêta) Permet le téléchargement de maquettes depuis Figma, ce qui réduit les erreurs lors de la création de bannières et fait gagner du temps lors de la mise en œuvre.
Génération de codeGénère du code HTML, CSS et JS pour les expérimentations.

Contrairement à la suite d’agents IA spécialisés d’Evi, PBX est un agent IA généraliste unique. Cela vous offre un contrôle limité et peut rendre les itérations difficiles. Kameleoon affirme qu’en utilisant spécifiquement PBX, ses clients peuvent créer des tests plus rapidement, avec plus de précision et à moindre coût par test. Mais en réalité, ces améliorations ne sont pas spécifiques à PBX, tous les fournisseurs disposant d’IA agentique constatent des impacts positifs similaires pour leurs clients.

Principales différences entre Evi d’AB Tasty et Kameleoon PBX

  • Prix : les fonctionnalités d’IA d’Evi sont incluses dans tous les contrats sans frais supplémentaires. Tout comme Opal, PBX est un module complémentaire payant.
  • Utilisation : tous les clients AB Tasty peuvent utiliser Evi de manière illimitée, tandis que l’utilisation de PBX est basée sur des quotas de crédit.
  • Architecture : Evi est une suite d’agents IA spécialisés différents. PBX est un agent généraliste unique.
  • Vitesse : Evi offre un temps de réponse d’environ 30 secondes, contre 3 à 4 minutes pour PBX.
  • Segmentation avancée : Evi peut exploiter les autres fonctionnalités IA d’AB Tasty, telles que EmotionsAI, pour une segmentation avancée. Cependant, tout comme Opal, PBX ne dispose d’aucune fonctionnalité comparable.
  • Sortie structurée : Evi prend en charge la sortie structurée (JSON, rollback, gestion des versions), tandis que PBX ne précise pas s’il offre ce type de fonctionnalités.
  • Qualité de production : Evi est entièrement prêt pour la production, tandis que certains clients ont signalé que PBX présente des problèmes d’Assurance Qualité (QA) et d’impact sur les performances Web.

Comparaison complète : Evi vs Opal vs PBX

Architecture, Tarification, Performance

CritèresAB Tasty EviOptimizely OpalKameleoon PBX
Architecture IASystème multi-agentsSuite de fonctionnalités d’IA sur toute la plateformeAgent IA généraliste unique
Spécialisation des agentsAgents optimisés par tâche (idées, contenu, analyse)Outils d’IA généralistesApproche unique, basé sur des prompts
Sortie structuréeStructure JSON, rollback, gestion des versionsLimitéAucune mention
PhilosophieFondé sur des preuves, basé sur des données exclusivesIntégration de l’IA à l’échelle de la plateformeGénération de tests à partir de prompts
Inclus dans le prixOui, tous les contratsModule complémentaire payant (environ 30 000 $)Supplément payant (+25 % du prix catalogue)
Modèle d’utilisationIllimitéBasé sur des créditsBasé sur des crédits ou quotas
DisponibilitéTous les utilisateursNécessite un achatNécessite un achat
Temps de réponse aux prompts~30 secondesSignalé comme lent~3 à 4 minutes
Prêt à la productionOuiOuiPrêt pour démo
Qualité du codeHTML/CSS/JS optimisésVariableProblèmes de QA signalés

Comparaison des fonctionnalités

FonctionnalitéAB Tasty EviOptimizely OpalKameleoon PBX
Conception de testEvi IdeasConception de testsLimité
Éditeur visuelEvi ContentÉditeur de variations (Google Gemini)Génération basée sur des prompts
Création d’hypothèsesEvi HypothesizeInterface en langage naturelNon mentionné
Analyse des résultatsEvi AnalysisRésumé des résultatsNon mentionné
Prévisions de revenusEvi Explore (RevenueIQ)Pas d’équivalentPas d’équivalent
Analyse des commentairesEvi Feedback (NPS/CSAT)Non mentionnéNon mentionné
Ciblage basé sur l’IAEmotionsAI/WandzPas d’équivalentPas d’équivalent
Intégration ContentsquareNon nativeNon nativeNative
Intégration FigmaNon mentionnéNon mentionnéFonctionnalité bêta
Prise en charge SPA/JS dynamiqueOuiOuiOui

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Recherche réimaginée : AB Tasty Site Search

Votre barre de recherche est le chemin le plus rapide vers la conversion. Pourtant, pendant trop longtemps, les solutions de recherche sur site ont été frustrantes : complexes, rigides et déconnectées des vrais besoins des équipes e‑commerce et produit.

Même les clients utilisant les solutions les plus coûteuses nous ont confié leur insatisfaction. Ces outils étaient trop compliqués, pensés pour les développeurs plutôt que pour les équipes business, et nécessitaient un travail manuel fastidieux pour synchroniser les campagnes marketing sur l’ensemble du site.

Nous vous avons entendus, haut et fort.

C’est pourquoi nous avons complètement repensé la recherche sur site. La nouvelle AB Tasty Site Search est enfin là : conçue pour générer du chiffre d’affaires, donner plus de pouvoir à vos équipes et s’intégrer parfaitement à vos workflows.

La recherche sémantique qui comprend l’intention

La plus grande révolution ? Nous avons dit adieu au cauchemar des synonymes.

Les moteurs de recherche traditionnels se basent sur la correspondance exacte des mots-clés. Si un client recherche des « chaussures de running » alors que votre catalogue indique « chaussures de sport », vous risquez de perdre la vente. Pour corriger ça, il fallait gérer d’énormes listes de synonymes, fastidieuses à créer et impossibles à tenir à jour.

Les bénéfices :

  • Fini les pages « Aucun résultat » : l’IA sémantique propose des résultats pertinents, même si les utilisateurs font des fautes, utilisent un langage naturel ou décrivent les produits de manière contextuelle.
  • Plus de gestion manuelle des synonymes : le système s’occupe automatiquement des variations de termes.
  • Des gains de chiffre d’affaires concrets : nos premiers clients constatent jusqu’à +11,6 % de transactions et +6,9 % de taux d’ajout au panier.
  • Compréhension des besoins utilisateurs : l’IA interprète les requêtes des visiteurs sans nécessiter de configuration complexe.

Conçu pour les équipes business, pas seulement pour les développeurs

Nous connaissons bien la frustration d’être bloqué par les ressources techniques. Besoin de mettre en avant un produit pour une campagne ? Attendre des jours (ou des semaines) pour obtenir du temps développeur fait perdre tout l’élan.

La nouvelle AB Tasty Search remet le contrôle là où il doit être : entre les mains des équipes merchandising et marketing.

Nous proposons des outils intuitifs low-code/no-code qui permettent des itérations rapides sans dépendre des développeurs. Cette agilité repose sur deux leviers principaux :

  1. Déploiement via widget : déployez rapidement la fonctionnalité de recherche grâce à un simple widget qui ajoute une surcouche lorsqu’un utilisateur clique sur la barre de recherche. Cette approche vous permet de challenger votre solution existante en jours, pas en mois, pour un retour sur investissement plus rapide.
  2. Contrôles merchandising intuitifs : les merchandisers peuvent optimiser le classement des produits, mettre en avant des articles clés et adapter les résultats au comportement des utilisateurs. Vous pouvez facilement mettre en avant ou reléguer des produits selon n’importe quel attribut du catalogue, définir des redirections spécifiques par requête et ajuster le classement des produits en temps réel.

Le résultat ? Une véritable autonomie et une agilité totale pour les équipes non techniques.

L’avantage stratégique : une plateforme unifiée pour la découverte

C’est là que ça devient vraiment puissant : la nouvelle Search n’est pas un outil isolé. Elle s’intègre pleinement à votre plateforme d’optimisation globale.

La recherche, les recommandations et le merchandising partagent désormais les mêmes règles, la même interface et les mêmes données.
La campagne marketing que vous lancez ? Appliquez votre logique merchandising une seule fois, et elle se déploie de manière cohérente sur la découverte produit, les résultats de recherche et les widgets de recommandation.

Pourquoi associer Search aux fonctionnalités de Recommandations et de Merchandising ?

  • Cohérence sur tous les points de contact : les mêmes règles s’appliquent à la Search, au Merchandising et aux Recommandations, fini les synchronisations manuelles.
  • Personnalisation avancée : exploitez vos données clients unifiées pour adapter les résultats de recherche selon le profil et le comportement des utilisateurs.
  • Implémentation, stack et coûts simplifiés : un seul éditeur, un seul dashboard, une seule connexion à votre catalogue et une source de vérité unique pour l’ensemble de vos actions d’optimisation.

Cette approche unifiée vous permet de déployer la découverte produit comme une véritable stratégie globale, de la piloter à l’aide de KPIs communs et d’un dashboard unique, et de l’optimiser de manière holistique sur l’ensemble de vos parcours.

Et après ? La découverte conversationnelle

La barre de recherche évolue, et AB Tasty aussi. Nous allons déjà au-delà de la recherche traditionnelle pour offrir une expérience véritablement multimodale, qui combine recherche conversationnelle, découverte produit et recherche par mots-clés dans un parcours fluide et unifié.

Grâce à notre approche de la personnalisation, chaque résultat de recherche peut être adapté en temps réel au comportement, aux préférences et au contexte de l’utilisateur, pour proposer le bon produit, à la bonne personne, au bon moment.
En savoir plus sur AdaptiveCX ici.

Notre prochain Shopping Assistant apportera une interface conversationnelle alimentée par l’IA sur votre site, grâce au même déploiement facile via widget.
Des conversations en langage naturel guideront vos visiteurs vers les produits adaptés, augmentant la conversion tout en réduisant les retours.

Le nouveau module AB Tasty Search est désormais disponible et prêt à remplacer les solutions de recherche basiques (comme Shopify ou Salesforce) ou vos outils complexes dépendant des développeurs.

Si vous souhaitez éliminer les pages « aucun résultat », donner plus de pouvoir à vos équipes merchandising et unifier votre stratégie de découverte produit sur une seule plateforme intelligente, le moment d’explorer le nouveau AB Tasty Search est venu.

Contactez votre représentant AB Tasty pour commencer à tester dès aujourd’hui le nouveau module Search. La meilleure façon de savoir s’il vous convient ? Essayez-le.

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Des pop-ups à la personnalisation : transformer la frustration en opportunité grâce à l’IA

Le e-commerce ne reste jamais immobile. C’est pourquoi nous avons élaboré une feuille de route pour vous aider à comprendre le consommateur de 2026 dans notre livre électronique, Le changement spontané : tendances du e-commerce consommateurs pour 2025. Mais malgré l’essor des nouvelles technologies, les anciennes règles de friction s’appliquent toujours. Les acheteurs en ligne détestent toujours les pop-ups intrusifs et recherchent toujours à établir un lien avec les marques auxquelles ils font confiance. 

Les visiteurs veulent simplement être écoutés

Pour la deuxième année consécutive, nos recherches indiquent que le problème du « trop grand nombre de pop-ups » est de loin la principale source de frustration pour les consommateurs en ligne à travers le monde. Cela montre que le marketing interruptif est une pratique délicate. Les pop-ups peuvent être un excellent moyen de stimuler l’engagement sur votre site web, mais leur utilisation excessive est également l’une des principales raisons pour lesquelles les visiteurs quittent votre site sans effectuer d’achat.

Nos recherches indiquent également que le désir humain d’être reconnu pour ce que nous sommes est plus fort que jamais. Lorsque nous avons demandé ce qui rendait une expérience d’achat en ligne personnelle, une grande majorité a répondu les offres/promotions personnalisées (57 %). Et pourtant, seuls 10 % des acheteurs estimaient que leurs marques préférées les comprenaient « parfaitement ». Tandis que 60 % ont déclaré que leur expérience d’achat en ligne n’était que « modérément » personnalisée.

Exploitez la puissance de la personnalisation

Dans l’ensemble, que signifient ces différentes informations ? Elles nous indiquent que les acheteurs recherchent de plus en plus la pertinence plutôt que le bruit. Ils ne veulent pas davantage de messages, mais des messages de meilleure qualité, mieux adaptés à leurs besoins. Ils veulent, voire attendent, une expérience d’achat personnalisée. La bonne nouvelle, c’est que la personnalisation vous permet également de renforcer vos relations avec les visiteurs de votre site web.

En envoyant les bons messages aux bonnes personnes au bon moment, vous pouvez transformer des éléments tels que les pop-ups, qui sont souvent source de frustration, en opportunités en or pour apporter de la valeur ajoutée et stimuler l’engagement. Et lorsque nos recherches montrent également que 85 % des acheteurs sont ouverts aux achats impulsifs, les possibilités d’augmenter la taille du panier grâce à des recommandations personnalisées ciblées sont énormes.

Heureusement, il existe désormais des outils basés sur l’IA qui facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et vous permettent de les traiter comme les VIP qu’ils sont.

AdaptiveCX : dites adieu à l’inconnu

Si vous souhaitez proposer aux visiteurs de votre site web des messages uniques et des recommandations personnalisées, vous devez évidemment recueillir certaines informations à leur sujet. Cela est beaucoup plus facile si vous parvenez à convaincre les visiteurs de créer un compte et de vous fournir quelques informations de base. Mais qu’en est-il des 90 % de visiteurs qui ne sont pas connectés et restent anonymes ?

Les outils d’analytique traditionnels ne permettent pas d’identifier les visiteurs qui n’ont pas de données ni d’historique. Notre IA prédictive AdaptiveCX vous permet d’identifier les visiteurs en temps réel, pendant qu’ils naviguent sur votre site web, y compris les visiteurs anonymes. Elle s’adapte au comportement de chaque visiteur au fur et à mesure, leur garantissant une expérience personnalisée et maximisant à la fois l’engagement et les ventes.

Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel

Analyse les signaux en direct : AdaptiveCX capture chaque clic, défilement et pause afin de comprendre l’intention du visiteur au moment même où elle se manifeste.

Prédit instantanément l’intention : son IA prédictive apprend de ces interactions pour anticiper les besoins de chaque visiteur, même lorsqu’il n’a aucun historique sur votre site web.

Fournit des résultats en temps réel : la recherche adaptative, les recommandations personnalisées et le contenu sur mesure sont fournis en temps réel à chaque visiteur.

Résout le défi des visiteurs anonymes : transforme ce qui était auparavant des angles morts en opportunités de conversion, quel que soit le visiteur.

Les marques leaders s’adaptent désormais en temps réel à chaque instant, et les résultats obtenus par nos clients qui utilisent AdaptiveCX parlent d’eux-mêmes :

  • +10 % de taux de conversion
  • Taux de rétention multiplié par 2,5
  • +15 % de revenus par visiteur

Exemples de cas d’usage d’AdaptiveCX

Voici quelques exemples d’utilisation d’AdaptiveCX :

  • Carrousels adaptatifs : réorganise les catégories de produits en temps réel en fonction de l’intention, favorisant une exploration et une découverte plus approfondies. Les utilisateurs constatent une augmentation de 30 à 50 % de l’exposition aux catégories prioritaires et une augmentation de 40 à 60 % du nombre de pages vues.
  • Expérience adaptative pour les produits en rupture de stock : affiche instantanément des alternatives personnalisées qui correspondent à l’intention du visiteur et réduit considérablement le taux d’abandon. Les utilisateurs signalent 2 à 3 fois plus de visites après l’engagement et 1,5 à 2 fois plus de commandes complémentaires.
  • Recherche adaptative : incite les visiteurs à effectuer des recherches à l’aide de messages basés sur leurs intentions et de widgets intelligents. Les utilisateurs observent une augmentation de 10 à 15 % du taux de conversion après la recherche et une hausse de 10 à 25 % du chiffre d’affaires par session de recherche.

Emotions IA : découvrez ce qui motive réellement votre audience

La personnalisation standard peut vous aider à créer des expériences d’achat plus pertinentes pour les visiteurs. Mais lorsque vous comprenez les intentions émotionnelles d’un visiteur, vous pouvez faire passer ces expériences à un tout autre niveau. Les émotions influencent environ 80 % des décisions humaines, et le parcours d’achat est ponctué de micro-moments façonnés par ces sentiments. C’est là qu’intervient notre Emotions AI.

S’appuyant sur plus de huit ans d’analyse comportementale, Emotions AI vous aide à découvrir des opportunités cachées dans le parcours utilisateur. Elle vous montre non seulement comment améliorer l’expérience d’un visiteur, mais aussi le coût de l’inaction. Emotions AI peut identifier l’état d’esprit émotionnel de chaque visiteur dans les 30 secondes suivant son arrivée sur votre site web. Cela vous permet de les segmenter et de les cibler avec une précision et une rapidité inégalées.

Transformez les émotions en ventes basées sur les données

Bien que les visiteurs puissent ressentir toutes sortes d’émotions lorsqu’ils consultent votre site web, Emotions AI les classe en dix segments émotionnels :

  • Concurrence : les visiteurs cherchent à faire le meilleur choix possible pour rester en tête et être les meilleurs.
  • Attention : les visiteurs doivent sentir que tout est mis en œuvre pour les satisfaire.
  • Sécurité : les visiteurs doivent se sentir en sécurité et maîtres de la situation. 
  • Confort : les visiteurs doivent pouvoir naviguer librement tout au long du parcours d’achat, sans interruption ni effort inutile.
  • Communauté : les visiteurs ressentent un lien fort avec les personnes qui leur sont chères et avec leur environnement.
  • Immédiateté : les visiteurs doivent être constamment incités à passer à l’action.
  • Notoriété : les visiteurs préfèrent minimiser les risques en choisissant des options déjà validées par de nombreuses personnes.
  • Compréhension : les visiteurs ont besoin d’informations factuelles complètes pour prendre leurs décisions.
  • Changement : les visiteurs recherchent de nouvelles expériences, des aventures inédites et des occasions de rompre avec la routine.
  • Qualité : les visiteurs ont besoin d’informations qualitatives pour prendre leurs décisions.

Une fois que vous connaissez les segments spécifiques que vous souhaitez cibler, vous pouvez leur proposer un contenu personnalisé à l’aide de la plateforme d’optimisation d’AB Tasty et d’une bibliothèque complète de widgets.

Exemples concrets d’utilisation d’EmotionsAI

  • Clarins a lancé une campagne de personnalisation ciblant les segments Sécurité et Confort, qui affichait un pop-up présentant les avantages d’une offre spécifique. Cela a entraîné une augmentation de 18 % du taux de conversion de ces segments.
  • DirectAsia souhaitait augmenter le taux de conversion du segment Sécurité. Lors de la collecte d’informations sur les visiteurs, deux variantes d’une bannière ont été affichées aux visiteurs de ce segment afin de les rassurer et de les inciter à se rendre sur la page de devis. La variante 1 a augmenté l’accès à la page de devis de 10,9 % et la variante 2 de 14,8 %.
  • North American Insurance a testé le déplacement des FAQ au-dessus de la zone de devis pour les polices d’assurance dentaire pour le segment Immédiateté. Cela a entraîné une augmentation de plus de 140 % des demandes de souscription.

Lancez vos moteurs de recommandation

En combinant les tests A/B avec des informations basées sur l’IA concernant différents segments, vous pouvez également identifier des opportunités d’optimisation des algorithmes de recommandation personnalisés pour ces segments. Ceux-ci sont conçus pour orienter des visiteurs spécifiques vers des produits suggérés au-delà de ceux qu’ils ont recherchés ou consultés.

Nos algorithmes de recommandation de produits basés sur l’IA apprennent à partir du comportement des visiteurs et des données transactionnelles. Ils peuvent ensuite être déployés sur des sites web, des campagnes d’e-mails personnalisées et des plateformes CMS telles que Prestashop, Shopify ou Agentforce Commerce afin d’optimiser la visibilité des produits et les performances commerciales.

Exemples concrets d’algorithmes de recommandation personnalisés

  • Jacadi a combiné Emotions AI avec des recommandations personnalisées pour cibler le segment « Compréhension ». Les visiteurs qui consultaient les recommandations de produits voyaient apparaître un widget indiquant le montant minimum à dépenser pour bénéficier de la livraison gratuite. Cela a permis d’augmenter le chiffre d’affaires généré par ces visiteurs de 10 %, le panier moyen de 1,7 % et le taux de clics de 3 %.
  • ITM Home Equipment Group (Bricorama, Bricomarché, Bricocash) a combiné différents tests de recommandations personnalisées avec des informations en temps réel sur le comportement des utilisateurs. Cela a permis d’augmenter de 10 % le nombre de visiteurs utilisant les recommandations, d’augmenter le taux de conversion de 21 % sur la page d’accueil et le panier moyen de 21 % sur les pages produits.

Conclusion

Les consommateurs en ligne reviennent vers les marques qui les récompensent et les traitent comme des individus. Ils sont prêts à vous fournir leurs données (et leur fidélité) si vous leur offrez une valeur ajoutée en retour. Et les outils basés sur l’IA facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et transforment leur frustration en opportunité.

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AB Tasty et VWO : Un nouveau chapitre pour l’optimisation de l’expérience digitale

Il y a deux ans, nous avons commencé à nous poser une question que tout fondateur ambitieux se pose un jour : à quoi ressemble le prochain chapitre ?

Nous avons exploré de nombreuses pistes et échangé avec plusieurs partenaires potentiels, mais notre objectif n’a jamais changé : trouver le bon défi qui nous permettrait de devenir le leader mondial incontesté de l’optimisation de l’expérience digitale.

Aujourd’hui, cette mission fait un pas de géant.

Au cours de ces discussions, nous avons toujours été très clairs : réaliser une simple opération commerciale n’était pas notre objectif. Ce qui comptait, c’était de trouver le bon partenaire – celui qui partage notre vision, nos valeurs, et notre engagement envers nos clients.

Puis nous avons rencontré @VWO. Et quelque chose a été différent.

Nous sommes extrêmement heureux d’annoncer qu’AB Tasty et VWO unissent leurs forces pour créer un leader mondial de l’optimisation de l’expérience digitale.

Ensemble, nous construisons une véritable puissance, avec plus de 100 M$ de chiffre d’affaires combiné, au service de plus de 4 000 clients à travers le monde, et portée par une équipe de plus de 800 talents répartis dans 11 bureaux internationaux.

L’histoire de « jumeaux séparés à la naissance »

Lorsque nous avons commencé à échanger avec l’équipe de VWO, nous avons immédiatement ressenti quelque chose de profondément solide et aligné.

Il est très vite devenu évident que nous n’étions pas seulement deux entreprises sur le même marché : nous étions comme des « jumeaux séparés à la naissance ».

Bien que nous ayons démarré sur des continents différents il y a 15 ans, nos histoires parallèles sont frappantes. Qu’il s’agisse de nos premières photos d’équipe en 2011, de nos jalons partagés en 2016, ou de la façon dont nous avons traversé les défis mondiaux de 2020, nos trajectoires se sont constamment reflétées.

Nous avons découvert une profonde convergence sur tous les aspects qui comptent : vision, ambition, culture, approche marché, produit et présence géographique.

Nous avons compris qu’en nous réunissant, nous ne faisions pas que fusionner deux entreprises ; nous réunissions deux moitiés d’un même rêve.

Pourquoi nous faisons équipe

Cette combinaison repose sur un alignement de long terme.

VWO et AB Tasty partagent la conviction que les clients tirent le meilleur parti d’un nombre plus restreint de plateformes, mais plus profondément intégrées, qui rapprochent expérimentation, personnalisation, insights et mise à disposition des fonctionnalités.

En unissant nos forces, nous réunissons :

  • Des capacités produits complémentaires
  • Une solide expérience à travers les régions et les secteurs d’activité
  • Des équipes qui maîtrisent à la fois la montée en échelle et l’exécution opérationnelle
  • Un engagement commun à construire une technologie puissante, pragmatique et accessible

Une équipe de direction pour le long terme

L’entreprise combinée sera dirigée par les cofondateurs des deux organisations, garantissant que l’esprit entrepreneurial et l’ADN centré client de nos deux marques restent au cœur de notre avenir.

  • Sparsh Gupta, cofondateur et CEO actuel de VWO, sera le Cofondateur et CEO de la plateforme unifiée.
  • Rémi Aubert, d’AB Tasty, sera Cofondateur et Chief Customer & Strategy Officer.
  • Alix de Sagazan, d’AB Tasty, sera Cofondatrice et Chief Revenue Officer.
  • Ankit Jain, de VWO, sera Cofondateur et Chief Product & Technology Officer.

Les quatre cofondateurs restent fortement investis dans l’entreprise commune. Nous sommes là pour longtemps, déterminés à bâtir une entreprise pérenne qui atteindra notre « Big Hairy Audacious Goal » : devenir l’un des acteurs logiciels mondiaux les plus respectés et les plus dignes de confiance.

Ce que cela signifie pour nos clients

À nos clients : nous grandissons, et vous grandissez avec nous.

  • Business as usual : votre expérience au quotidien reste inchangée. Il n’y a aucun changement concernant vos interlocuteurs, vos contrats, vos prix ou vos SLAs.
  • Des standards inchangés : l’ensemble de nos standards actuels en matière de sécurité, de confidentialité et d’hébergement des données reste pleinement maintenu.
  • Encore plus de valeur à venir : avec le temps, cette combinaison apportera davantage d’innovation et une plateforme plus complète où vos données prennent vie.

Un mot de remerciement

Nous sommes profondément reconnaissants envers Everstone Capital, et en particulier envers Sandeep Singh et Avnish Mehra, pour leur rôle de partenaires stratégiques de long terme, qui ont contribué à rendre cette alliance possible. Leur confiance dans notre ambition de bâtir un leader mondial de catégorie a été déterminante.

Et maintenant ?

Le prochain chapitre ne consiste pas seulement à devenir une entreprise plus grande ; il s’agit surtout de devenir le partenaire le plus fiable, celui qui vous permet de donner vie à votre vision d’expériences digitales mémorables.

Nous sommes enthousiastes à l’idée de commencer ce nouveau voyage en tant qu’une seule équipe, portée par un seul rêve.

D’autres annonces suivront au fur et à mesure que nous avancerons ensemble.

Vous voulez connaître toute l’histoire ?  Consultez notre annonce officielle pour découvrir tous les détails de la fusion entre AB Tasty et VWO.

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Comment les équipes marketing peuvent évoluer grâce à l’IA

Jusqu’à récemment, les tests A/B étaient souvent un processus chronophage pour les équipes marketing et impliquaient une part importante de conjecture. Mais en intégrant des outils d’IA dans le processus de test, les marques peuvent itérer à grande échelle, analyser rapidement les données et stimuler l’engagement client comme jamais auparavant.

Rejoignez la révolution de l’IA

Si vous avez l’impression que l’IA est désormais omniprésente, vous avez probablement raison. On peut affirmer sans risque de se tromper que l’IA est actuellement en train de bouleverser le paysage des technologies marketing. L’une des principales raisons à cela est la capacité de l’IA à analyser très rapidement de grandes quantités de données et à y déceler des tendances. C’est précisément ce qui la rend idéale pour les tests A/B.

L’utilisation d’agents IA pour les tests A/B change littéralement la donne pour les équipes marketing, car elle facilite considérablement la mise à l’échelle de leurs programmes de tests et d’expérimentation. Trouver des idées à tester, concevoir ces tests, analyser les résultats et mettre en œuvre les changements peut vous prendre des heures. Mais grâce à l’IA, une grande partie de ce travail peut être accompli en quelques clics, ce qui laisse à votre équipe plus de temps pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.

Cela vous permet d’accélérer votre programme de test à une échelle qui n’est tout simplement pas possible humainement. Et comme tout ce que fait l’IA est basé sur des données concrètes, cela élimine également les conjectures des tests et des expérimentations. Cela vous donne l’assurance que tout, de la génération d’idées à l’analyse des rapports, est basé sur des tendances vérifiables des visiteurs de votre site web. Cela peut également vous fournir des informations précieuses qu’un être humain pourrait autrement manquer.

Tout cela ouvre la voie à un monde de personnalisation améliorée et d’optimisation continue dont les spécialistes du marketing ne pouvaient que rêver jusqu’à récemment. Les agents IA sont désormais prêts à redéfinir les tests A/B et à générer une croissance sans précédent pour ceux qui les intègrent à leur programme de tests.

Découvrez Evi, votre agent marketing fondé sur les preuves

Evi est l’agent marketing alimenté par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur des preuves. Il transforme des données complexes en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chaque mesure que vous prenez repose sur des éléments factuels.

Evi aide les marques à développer leurs expérimentations en facilitant le lancement rapide de tests sans épuiser les idées. Mais Evi est également conçu pour améliorer la créativité et la collaboration humaines, et non pour les remplacer. Au contraire, Evi donne les moyens aux équipes marketing de passer rapidement et en toute confiance de l’idée à l’itération.

Avec Evi, votre équipe peut :

  • Accélérer considérablement le processus de test et optimiser votre flux de travail grâce à la génération automatisée de code et aux suggestions de contenu.
  • Obtenir des informations plus approfondies, toutes basées sur les données réelles du site Web et les commentaires, grâce à l’analyse IA intégrée.
  • Générer et hiérarchiser des idées de tests en fonction de vos objectifs et de vos habitudes récentes.

Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Plus de 1 000 marques utilisent déjà Evi pour développer en permanence leurs programmes de tests et d’expérimentation, ce qui se traduit par une augmentation notable de leurs résultats. En utilisant Evi, elles ont constaté :

  • 33 % de campagnes créées en plus
  • 53 % de campagnes lancées en plus
  • Expérimentation 73 % plus rapide

La pression exercée actuellement sur les entreprises pour qu’elles intègrent l’IA dans leurs programmes de test peut les amener à utiliser plusieurs outils d’IA pour des tâches spécifiques, avec des degrés de compatibilité variables. En utilisant Evi dans l’ensemble de votre processus de test, vous garantissez un niveau de qualité constant, le même contexte et les mêmes résultats exceptionnels. 

Des fonctionnalités qui transforment votre façon de tester, d’apprendre et d’évoluer

Les six agents IA différents d’Evi vous aideront à tester en toute confiance, à apprendre plus rapidement et à mieux comprendre vos utilisateurs que jamais auparavant.

Evi Ideas

Vous ne savez pas quoi tester ensuite ? Evi Ideas analysera les pages de votre site web et générera des idées de nouveaux tests basées sur des données concrètes qui auront un impact réel sur votre feuille de route de tests.

Evi Hypothesize

Vous avez du mal à formuler une hypothèse solide pour vos expériences ? Evi Hypothesize utilise une liste de contrôle automatisée des éléments essentiels pour vous aider à transformer des idées floues en une hypothèse précise et bien structurée, avec des objectifs clairs.

Evi Content

Vous attendez toujours que l’équipe de développement mette en place votre expérience ? Evi Content vous permettra de concrétiser votre vision en quelques clics seulement. Peu importe votre niveau en codage, Evi Content vous permettra de transformer instantanément vos concepts en expériences concrètes et réalisables.

Evi Analysis

Vous en avez assez de passer des heures à regarder des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de votre campagne et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions, afin que vous puissiez prendre vos prochaines décisions en toute confiance.

Evi Feedback

Vous vous sentez submergé par les commentaires, mais vous ne savez pas quoi en faire ? Evi Feedback vous facilite la tâche dans le cadre des campagnes Net Promoter Score (NPS) et Customer Satisfaction (CSAT). Il analyse les réponses des clients directement dans vos rapports, identifiant rapidement les thèmes clés et les tendances en matière de sentiment.

Evi Explore

Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, vous permet de connaître la valeur de chaque test avant son lancement. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en vous basant sur des projections de revenus réelles, plutôt que de vous fier uniquement à des indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV).

Enfin, une IA digne de confiance

Et vous pouvez être sûr qu’Evi n’utilise que les données appropriées pour la tâche appropriée. Cela garantit que vos données sont sécurisées, transparentes et sous votre contrôle à tout moment.

  • Intelligence propriétaire : Evi est exclusivement entraînée sur les données propriétaires d’AB Tasty. Cela garantit qu’elle fournit des résultats pertinents et prêts à être testés.
  • Vos contributions vous appartiennent : les fonctionnalités clés telles que Evi Ideas et Evi Content traitent uniquement les invites et les captures d’écran que vous fournissez, garantissant ainsi leur confidentialité.
  • Sécurité integrée : la fonctionnalité Evi Analysis fonctionne entièrement sur les serveurs propres à AB Tasty. Aucune donnée n’est envoyée à des services externes.

Evi, par AB Tasty, fonde chaque étape sur des preuves, détecte ce que vous ne voyez pas et ne se trompe jamais, transformant en profondeur la manière dont vous optimisez l’expérience digitale.

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Les plateformes d’expérimentation ralentissent-elles votre site ? Comment AB Tasty donne la priorité à la performance

La vitesse et les performances d’un site web sont désormais essentielles. Les Core Web Vitals de Google influencent désormais directement directement le référencement naturel, les conversions sur mobile restent majoritaires, et les utilisateurs s’attendent à une expérience instantanée.

Dans ce contexte, de nombreuses équipes digitales se posent la même question :

« Un outil d’expérimentation ou de personnalisation va-t-il ralentir mon site ? »

C’est une préoccupation légitime. Après tout, tout script tiers peut potentiellement affecter les performances s’il n’est pas conçu avec soin.

Dans cet article, nous allons analyser les facteurs qui influent réellement sur les performances d’une plateforme d’expérimentation, et expliquer comment AB Tasty a mis en place une architecture optimisée pour la performance qui permet d’éviter les pièges courants.

1. Les véritables raisons pour lesquelles les outils d’expérimentation peuvent ralentir un site web

Toutes les plateformes d’expérimentation ne fonctionnent pas de la même manière. Lorsque des problèmes de performances surviennent, ils sont généralement dus à quelques causes bien identifiées.

1.1 Des balises tout-en-un trop lourdes

Certains outils chargent tout dès le départ, toutes les fonctionnalités, toutes les expériences, pour chaque visiteur, même si la majeure partie de ce code n’est jamais utilisée.

Cela conduit à :

  • Une exécution plus lente dans le navigateur
  • Encore plus de code JavaScript à télécharger et à traiter
  • Une surcharge du thread principal du navigateur
  • De la bande passante inutilement consommée

Résultat : un chargement plus lent de la page et une charge de travail inutile pour le navigateur.

1.2 Des mécanismes « anti-flicker » qui bloquent la page

Pour éviter un effet de clignotement, de nombreux fournisseurs résolvent ce problème en masquant la page (par exemple, avec une opacité de 0) jusqu’à ce que l’expérience se charge.

Même si cela permet d’éviter un bref changement visuel, cela a un coût :

  • La page ne peut pas s’afficher immédiatement
  • Les premiers éléments visuels apparaissent plus tard (LCP, FCP)
  • Cela nuit au référencement naturel
  • Les utilisateurs peuvent être confrontés à un « écran blanc » bien visible, en particulier avec des connexions plus lentes

Le site semble fluide en apparence, mais il met plus de temps à se charger qu’il ne le devrait.

1.3 Optimisation limitée pour les sites web modernes

Les sites web modernes ne sont plus de simples pages statiques. Les applications monopages, le rendu server-side et les processus d’hydratation exigent tous un timing précis.

Lorsque les scripts d’expérimentation ne sont pas adaptés à ces architectures :

  • Ils risquent de se relancer inutilement
  • Ils peuvent perturber le rendu
  • Ils entraînent des retards qui nuisent aux performances

2. La philosophie d’AB Tasty : La performance pensée dès la conception, pas ajoutée a posteriori

Chez AB Tasty, nous pensons qu’une plateforme d’expérimentation doit contribuer à l’expérience utilisateur, et non la compromettre. C’est pourquoi la performance est intégrée directement dans notre architecture.

2.1 Une balise légère et modulaire

AB Tasty utilise un système de chargement dynamique :

  • Les visiteurs ne chargent que le code qui leur est destiné
  • Les fonctionnalités inutilisées ne sont jamais téléchargées
  • La balise reste légère et optimisée

Cela signifie :

  • Une exécution plus rapide
  • Moins de code JavaScript à traiter
  • Moins de charge pour le navigateur

 Résultat : un affichage plus rapide des pages et un impact minime sur les Core Web Vitals. 

 3. Pas de masquage anti-flicker : une approche différente

Au lieu de masquer les problèmes de performance à l’aide d’une technique de contournement CSS, AB Tasty s’attache à agir directement sur la cause du problème : fournir rapidement les variantes.

Pourquoi nous ne nous fions pas au masquage anti-flicker :

  • Cela masque le site web et retarde l’affichage du premier contenu visible
  • Cela envoie des signaux négatifs à Google
  • Cela nuit à l’expérience utilisateur sur les appareils moins performants
  • Cela augmente le taux de rebond

Comment AB Tasty évite le scintillement

AB Tasty applique des variantes :

  • En temps réel, à mesure que la page se met à jour
  • En synchronisation avec le cycle de rendu du navigateur
  • Avant qu’un changement visuel ne soit perceptible

 Les utilisateurs bénéficient d’une expérience fluide et stable, sans clignotements, décalages visuels ou écrans blancs.

 4. Conçu pour les architectures modernes

AB Tasty est conçu pour s’intégrer parfaitement avec les technologies les plus courantes aujourd’hui :

  • Applications monopages (React, Vue, Angular…)
  • Frameworks de rendu server-side (Next.js, Nuxt.js…)
  • Architectures hybrides

Notre balise s’adapte intelligemment à :

  • Changements de navigation
  • Composants chargés de manière différée
  • Phases d’hydratation
  • Mises à jour dynamiques du contenu

 Les expériences s’exécutent de manière fiable, sans recharger les pages ni ralentir l’application.

5. Mesurer l’impact sur les performances en toute transparence

Grâce au Performance Center, les équipes peuvent :

  • Vérifier la taille de la balise
  • Suivre l’impact de chaque campagne
  • Respecter les directives et recommandations en matière de performances

Cela permet aux équipes CRO et techniques d’avoir une vision claire de l’impact des expérimentations.

Conclusion : vous pouvez expérimenter sans perdre en rapidité

Une expérience digitale fluide et un programme d’expérimentation ne s’excluent pas mutuellement.

Grâce à son architecture modulaire, à sa logique de rendu moderne et à sa philosophie axée sur la performance, AB Tasty permet aux marques de mener des campagnes percutantes sans nuire au SEO ni à l’UX de leur site.

Si les performances constituent une préoccupation pour vos équipes techniques ou CRO, nous serions ravis de vous partager :

  • Tests de performance
  • Documentation technique
  • Bonnes pratiques pour les Core Web Vitals
  • Études de cas de grandes marques internationales

Osez l’expérimentation grâce à une plateforme conçue pour la rapidité.

FAQs

Les tests A/B ralentissent-ils votre site web ?

Oui, mais AB Tasty réduit cet impact au minimum. Notre balise offre un temps de chargement inférieur à 100 ms, un temps d’exécution inférieur à 500 ms et un temps de chargement depuis le cache inférieur à 10 ms, ce qui nous rend deux fois plus rapides que Kameleoon. De plus, nous bloquons les mises en production si les Core Web Vitals se détériorent de plus de 2 %.

Les tests A/B ont-ils une incidence sur les Core Web Vitals ?

C’est possible, mais AB Tasty minimise cet impact grâce à des importations dynamiques, une logique de rendu optimisée et une exécution non bloquante.

Ai-je besoin d’une protection anti-flicker pour les tests A/B ?

La plupart du temps, non. Le masquage anti-flicker peut nuire au SEO et à l’expérience utilisateur.

AB Tasty est-il rapide ?

Oui. Les tests comparatifs réalisés par des organismes indépendants classent systématiquement AB Tasty parmi les balises d’expérimentation les plus rapides du marché.

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La transition numérique : comment l’expérimentation stimule les revenus des compagnies aériennes

La réservation d’un vol est un exercice de prise de décision à forts enjeux. Pour le client, il s’agit d’un achat important qui implique des dizaines de micro-décisions, allant des dates et heures au choix des sièges et aux franchises bagages. Pour une compagnie aérienne, il s’agit d’une transaction complexe en plusieurs étapes, où le moindre accroc peut entraîner l’abandon de la réservation et une perte de revenus significative. Contrairement à un simple achat en ligne, le processus qui mène de la recherche d’un vol à la finalisation d’une réservation est en soi un véritable long-courrier.

Dans cet environnement, se fier à des hypothèses est une recette vouée à l’échec. La couleur d’un bouton CTA, l’ordre des services additionnels ou la manière dont les frais sont présentés peuvent avoir un impact considérable sur les taux de conversion. C’est pourquoi une culture d’expérimentation systématique n’est pas seulement un « plus » pour les compagnies aériennes ; c’est le moyen le plus efficace de naviguer dans les complexités du parcours utilisateur, de réduire les risques liés aux décisions de design critiques et de créer une expérience digitale qui transforme les visiteurs en acheteurs, et les acheteurs en clients fidèles. Il s’agit de remplacer les conjectures par la certitude des données, en veillant à ce que chaque changement soit un pas vers une expérience client plus fluide et plus rentable.

Le monde très concurrentiel de l’UX dans le secteur aérien

Le site web d’une compagnie aérienne n’est pas une boutique en ligne classique. Il s’agit d’une plateforme sophistiquée qui doit concilier les besoins des utilisateurs, des règles commerciales complexes et des objectifs de revenus annexes. Pour offrir une expérience utilisateur (UX) fluide, il est nécessaire de bien comprendre les contraintes et les priorités spécifiques des voyageurs. Les principaux éléments à prendre en compte sont les suivants :

  • Clarté dans la recherche et le filtrage : Le voyage commence par une recherche. Les utilisateurs doivent pouvoir filtrer facilement par dates, escales, compagnies aériennes et horaires. Comme l’a découvert l’agence de voyage espagnole Iberojet, même la présentation initiale des options de recherche peut avoir un impact majeur. Elle s’est interrogée sur l’ordre des onglets de sa page d’accueil : « Forfaits vacances » versus « Circuits touristiques et voyages long-courriers ». En effectuant un simple test A/B qui a inversé l’ordre selon l’historique de navigation des utilisateurs, elle a augmenté le nombre de clics sur le bouton « Rechercher » de 25 %. Cela montre à quel point la première interaction est déterminante.
  • Transparence des prix : Rien n’érode plus rapidement la confiance que les frais cachés. Une UX moderne dans le domaine aérien présente tous les coûts, des frais de bagages aux frais de sélection de siège, de manière claire et transparente. L’objectif n’est pas de dissimuler les coûts, mais de les intégrer de manière si fluide dans le processus que l’utilisateur se sente informé, et non pris au dépourvu.
  • Une exigence mobile-first : De plus en plus de voyageurs réservent des voyages complexes entièrement sur leur mobile. Cela nécessite une conception réactive et adaptée aux pouces, où chaque étape, de la saisie des informations sur les passagers à la sélection d’un siège sur une carte détaillée, est intuitive sur un petit écran.
  • Ventes additionnelles intuitives : Les options de bagages, les surclassements de sièges et les assurances voyage sont des sources de revenus cruciales. Cependant, si elles sont présentées de manière agressive ou confuse, elles deviennent un facteur de friction majeur. Les meilleures expériences intègrent ces ventes incitatives sous forme de suggestions utiles et opportunes plutôt que d’obstacles obligatoires. Une page encombrée qui oblige les utilisateurs à refuser plusieurs offres d’assurance est frustrante, tandis qu’une interface claire qui explique clairement les options de bagages au bon moment est perçue comme utile.

Conception sans risque grâce à l’expérimentation systématique

Chaque modification proposée au processus de réservation est une hypothèse. Ce nouveau layout simplifie-t-il la sélection des sièges ? Cette nouvelle formulation clarifie-t-elle les règles relatives aux bagages ? L’expérimentation consiste à tester ces hypothèses auprès d’utilisateurs réels avant de procéder à un déploiement complet.

Tests A/B

Il s’agit de la méthode d’expérimentation la plus courante. Elle consiste à tester une modification à la fois (par exemple, un bouton « Réserver maintenant » vert par rapport à un bouton bleu) afin de déterminer laquelle est la plus performante par rapport à un objectif spécifique, tel que le taux de réservation. Cette méthode est simple, directe et apporte des réponses claires à des questions spécifiques. Un excellent exemple dans le secteur des forfaits vacances nous vient de Smartbox. L’entreprise a émis l’hypothèse qu’un bouton « Ajouter au panier » plus visible stimulerait les ventes. En testant un CTA rose vif par rapport à son bouton aqua d’origine, elle a constaté une augmentation de 16 % des clics. Le principe est le même pour les compagnies aériennes : de petits changements visuels peuvent donner des résultats significatifs.

Tests multivariés

Cette approche vous permet de tester plusieurs modifications à la fois. Par exemple, vous pouvez tester simultanément deux titres différents, trois images de bannière différentes et deux boutons CTA différents afin de déterminer quelle combinaison est la plus performante. Cette méthode est idéale pour la refonte d’une section complexe, telle que la page des services annexes, où plusieurs éléments interagissent. Son intérêt réside non seulement dans l’identification des éléments individuels les plus performants, mais aussi dans la compréhension de leur influence mutuelle.

Expérimentations de personnalisation

Tous les voyageurs ne sont pas identiques. Un voyageur fréquent connecté à son compte fidélité n’a pas les mêmes besoins qu’un nouveau visiteur qui réserve des vacances en famille. La personnalisation consiste à adapter l’expérience à différents segments d’utilisateurs. Par exemple, Best Western Hotels & Resorts a mené une campagne de personnalisation ciblant les visiteurs anonymes à la recherche d’un séjour de plusieurs nuits. En leur montrant un pop-up avec une offre spéciale réservée aux membres du programme de fidélité, ils ont augmenté les inscriptions au programme de 12 %. Les compagnies aériennes peuvent utiliser la même logique pour proposer des promotions ciblées aux voyageurs fréquents, préremplir les informations pour les utilisateurs connectés ou simplifier l’interface pour les nouveaux clients.

Relever les défis de l’expérimentation dans le secteur aérien

Malgré sa valeur, l’expérimentation sur un site de compagnie aérienne à fort trafic comporte des défis spécifiques :

  • Limiter les perturbations : Un test mal mis en œuvre peut introduire des bugs ou ralentir le site, ce qui a un impact direct sur les revenus. Des procédures rigoureuses de contrôle qualité et des déploiements progressifs sont essentiels pour éviter de perturber le processus de réservation de milliers d’utilisateurs.
  • Environnement technique complexe : Les sites web des compagnies aériennes sont souvent constitués d’un réseau de systèmes internes, d’API tierces (pour tout, du paiement aux programmes de fidélité) et de systèmes de distribution globaux. La mise en œuvre d’un test qui touche plusieurs systèmes nécessite une planification minutieuse et une expertise technique approfondie. Un test sur la page de sélection des sièges, par exemple, peut dépendre d’une API externe pour le plan des sièges ; si cette API est lente, cela peut invalider les résultats du test.
  • Mesurer l’impact à long terme : S’il est facile de mesurer l’impact immédiat d’un test sur les réservations, il est plus difficile d’évaluer son effet sur la fidélité à long terme ou la répétition des achats. Cela nécessite une configuration analytique mature et un engagement à suivre les cohortes d’utilisateurs au fil du temps afin de déterminer si une variante gagnante aujourd’hui se traduira demain par des clients plus précieux.

Recommandations : Instaurer une culture d’amélioration continue

Pour naviguer avec succès dans les turbulences du marché du voyage en ligne, les compagnies aériennes doivent considérer leur site web non pas comme une brochure statique, mais comme un produit dynamique en constante évolution.

  1. Adoptez une approche continue : L’expérimentation ne doit pas être un projet ponctuel. Il s’agit d’un cycle itératif et continu d’hypothèses, de tests, d’apprentissage et d’amélioration. Les enseignements tirés d’un test doivent alimenter les idées pour le suivant, créant ainsi un puissant moteur de croissance.
  2. Réduisez les conjectures grâce aux données : Utilisez des informations basées sur les données pour éclairer chaque décision relative à l’expérience utilisateur, des refontes majeures aux modifications les plus minimes du contenu. Un exemple frappant nous est fourni par Evolve Vacation Rental. En analysant l’intention des utilisateurs provenant de différentes sources de trafic, ils ont testé le remplacement du CTA « Commencez gratuitement » par « Vérifiez si vous êtes éligible ». Cette simple modification du texte, alignée sur l’intention, a entraîné une augmentation de 161 % des conversions, démontrant ainsi l’impact considérable de la rédaction basée sur les données.
  3. Équilibrer optimisation et marque : Bien que l’optimisation de la conversion soit essentielle, elle doit être équilibrée avec la promesse de marque de la compagnie aérienne et les exigences réglementaires. L’objectif est d’offrir un voyage non seulement efficace, mais aussi rassurant, fiable et conforme.

En adoptant une approche disciplinée et axée sur les données en matière d’UX et d’expérimentation, les compagnies aériennes peuvent aller au-delà de la simple vente de billets. Elles peuvent concevoir des parcours numériques plus fluides et plus intuitifs, et instaurer le type de confiance qui incite les passagers à revenir.

Prêt à trouver votre « meilleur » ? Si vous cherchez à mettre en place un programme d’expérimentation basé sur les données qui stimule les revenus et renforce la confiance des clients, nous sommes là pour vous aider. Discutez dès aujourd’hui avec l’un de nos experts pour vous lancer dans cette aventure.

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10min lecture

Comment l’expérimentation peut contribuer à l’essor du secteur du voyage et de l’hôtellerie

Le secteur du voyage et de l’hôtellerie fait face à une concurrence digitale particulièrement intense. 

Les clients comparent désormais en quelques secondes les prix, les expériences et les options sur plusieurs plateformes. Chaque élément de votre site web peut faire la différence entre une conversion et une opportunité perdue. C’est là qu’interviennent l’expérimentation des fonctionnalités, la personnalisation, les tests A/B et les déploiements progressifs : ils permettent aux marques du secteur du voyage de tester, d’apprendre et d’optimiser leurs expériences digitales en toute confiance.

Le pouvoir de l’expérimentation

L’expérimentation ne se limite pas à tester les couleurs des boutons ou les titres. Il s’agit de réduire les risques liés à l’innovation, de mieux comprendre vos clients et d’optimiser chaque expérience, de la première visite sur le site web jusqu’à la fidélisation après le séjour. Grâce à AB Tasty, les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie peuvent :

  • Valider les idées avant leur déploiement à grande échelle
  • Personnaliser les parcours pour chaque segment de voyageurs
  • Réagir rapidement aux évolutions du marché et aux commentaires des clients
  • Générer rapidement des résultats mesurables

Voyons comment les grandes marques utilisent AB Tasty pour relever des défis concrets et améliorer leurs performances. Dans cet article, nous allons examiner cinq cas d’usage dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie qui montrent comment les stratégies d’expérimentation et de personnalisation génèrent des résultats tangibles.

1. Créer un sentiment d’urgence à l’aide de comptes à rebours

Le défi :
Un grand exploitant de parcs d’attractions utilisait des comptes à rebours sur les pages consacrées aux abonnements saisonniers pendant les périodes promotionnelles, mais n’avait jamais vérifié si ces comptes à rebours incitaient réellement à l’achat ou s’ils ne faisaient que prendre de la place.

L’expérience :
L’équipe a mené un test A/B afin de mesurer l’impact réel des comptes à rebours sur sa page de vente d’abonnements saisonniers. Le compte à rebours avait pour but de créer un sentiment d’urgence et d’inciter les clients à se décider plus rapidement lors d’offres à durée limitée.

Les résultats :
Le test a confirmé ce que de nombreux spécialistes du marketing supposent mais qu’ils valident rarement par des données : l’urgence fonctionne. La variante avec le compte à rebours a généré une augmentation de 7,2 % du taux de conversion, avec des résultats particulièrement bons sur ordinateur, où la majorité des achats ont été effectués.

À retenir :
Ne partez pas du principe que vos stratégies fonctionnent : testez-les. Même les techniques de conversion couramment utilisées, comme les comptes à rebours, méritent d’être validées par l’expérimentation.

2. Un tri plus intelligent grâce à des recommandations algorithmiques

Le défi :
Une plateforme de réservation de voyages classait ses pages de résultats par prix croissant, une approche logique, mais qui ne mettait pas toujours en avant les offres les plus pertinentes pour les clients. Des prix plus bas ne sont pas toujours synonymes d’un meilleur rapport qualité-prix, et l’équipe soupçonnait qu’elle n’exploitait pas pleinement son potentiel de revenus.

L’expérience :
Grâce à l’expérimentation de fonctionnalités, l’équipe a testé un nouvel algorithme de tri « Recommandé » qui tenait compte de la pertinence des produits et des données historiques de performance, et pas uniquement du prix.

Les résultats :
Cette méthode de tri plus intelligente a permis d’obtenir des gains impressionnants :

  • +2,8 % d’augmentation du chiffre d’affaires
  • Augmentation de 4,6 % du panier moyen

À retenir :
La manière dont vous présentez les options est tout aussi importante que les options elles-mêmes. Un tri algorithmique tenant compte de la pertinence et des performances peut orienter les utilisateurs vers les offres les plus pertinentes et générer de meilleurs résultats commerciaux.

3. Transformer les impasses en opportunités grâce à des solutions personnalisées

Le défi :
Lorsque les voyageurs recherchaient un itinéraire pour lequel aucun vol n’était disponible, ils se heurtaient à une impasse frustrante : un simple message indiquant « Aucun vol disponible ». Cela entraînait des abandons de recherche, une perte de revenus et une expérience utilisateur médiocre.

L’expérience :
Au lieu d’afficher un message d’erreur, l’équipe a mis en place une expérience personnalisée proposant des alternatives intelligentes : aéroports à proximité, options de dates flexibles ou itinéraires avec correspondance. 

Les résultats :
Cette approche personnalisée a permis de faire d’une situation frustrante une opportunité de conversion :

  • +35 % d’augmentation des modifications apportées aux recherches de vols
  • Augmentation de 14 % du taux de conversion

À retenir :
Chaque impasse est en réalité une opportunité déguisée. La personnalisation peut venir en aide aux utilisateurs frustrés et transformer des abandons potentiels en conversions.

4. Tester la présentation des réductions : pourcentage ou valeur monétaire

Le défi :
Une agence de voyage proposait des réductions sous forme de pourcentages (par exemple, « Économisez 15 % »), mais elle ne savait pas si cette présentation permettait d’optimiser l’engagement des clients. Les voyageurs réagiraient-ils mieux s’ils voyaient le montant réel des économies réalisées ?

L’expérience :
L’équipe a testé une variante qui affichait plutôt les économies réalisées (par exemple, « Économisez jusqu’à 1 500 € par couple ») sur tous les appareils.

Les résultats :
La mise en avant du montant économisé a nettement surpassé la version en pourcentage :

  • Hausse de 41 % du chiffre d’affaires
  • +18 % de clics supplémentaires sur le lien promotionnel de la page d’accueil

À retenir :
La manière dont vous présentez la valeur a son importance. Pour les achats de voyages haut de gamme, des économies financières concrètes peuvent sembler plus tangibles et convaincantes que des pourcentages abstraits.

5. Renforcer les signaux de confiance pour augmenter les conversions

Le défi :
Un voyagiste affichait ses principaux signaux de confiance (sa garantie du meilleur prix et son service client disponible 24 h/24 et 7 j/7) dans une bannière sur sa page d’accueil. Cependant, cette bannière était placée trop bas sur la page, ce qui limitait sa visibilité et son impact sur la confiance des utilisateurs.

L’expérience :
L’équipe a testé le déplacement de la bannière plus haut sur la page afin de mettre davantage en avant ces signaux de confiance dès le début du parcours client.

Les résultats :
Ce simple repositionnement a donné des résultats remarquables :

  • Augmentation de 35 % du taux de transaction

À retenir:
La confiance est primordiale dans le secteur du voyage. Veillez à ce que les éléments qui renforcent votre crédibilité soient visibles dès le début du parcours de l’utilisateur : ne les reléguez pas en bas de la page.

Pourquoi l’expérimentation est-elle importante dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie ?

Ces cinq cas d’utilisation illustrent une vérité fondamentale : se fier aux suppositions peut coûter cher. Qu’il s’agisse de l’efficacité des stratégies d’urgence, de la meilleure façon de classer les offres ou de la manière de présenter une remise, la seule façon de savoir ce qui fonctionne est de le tester.

L’expérimentation permet aux marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie de :

  • Valider les idées avant le déploiement complet : Réduire les risques en testant d’abord les modifications auprès d’un segment d’utilisateurs
  • Prendre des décisions fondées sur des données : Aller au-delà de l’intuition pour obtenir des résultats mesurables
  • Personnalisation à grande échelle : Offrir la bonne expérience au bon utilisateur au bon moment
  • Itérer rapidement : Apprendre vite, échouer vite et s’améliorer sans cesse

Dans un secteur où les marges sont faibles et la concurrence acharnée, ce sont les marques qui osent innover qui prendront l’avantage.

Prêt à vous lancer dans l’expérimentation ?

Le secteur du voyage et de l’hôtellerie se prête parfaitement à l’optimisation. Des processus de réservation aux résultats de recherche, des messages promotionnels aux indicateurs de confiance, chaque point de contact offre une occasion d’améliorer l’expérience client et de booster les résultats commerciaux.

Chez AB Tasty, nous disposons de CSM spécialisés dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie pour vous accompagner dans vos expériences. Vous souhaitez savoir quels clients nous ont déjà rejoints ? Consultez notre page clients

La question n’est pas de savoir si vous devriez vous lancer dans l’expérimentation, mais à quelle vitesse vous pouvez vous y mettre.

FAQs 

Pourquoi les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie devraient-elles investir dans une plateforme d’expérimentation ?

Les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie doivent optimiser les parcours complexes : recherche, comparaison, réservation et suivi de la réservation. AB Tasty propose une plateforme unifiée d’expérimentation et de personnalisation qui vous permet de :

  • Tester des modifications sur les parcours de recherche, de présentation des offres et de réservation à l’aide de tests A/B et multivariés 
  • Déployer de nouvelles fonctionnalités en toute sécurité à l’aide des feature flags et des déploiements progressifs
  • Personnaliser les expériences en fonction des différents segments de voyageurs (familles, voyageurs d’affaires, grands voyageurs, etc.) 
Comment AB Tasty contribue-t-il à optimiser les processus de réservation sur les sites web et les applications de voyage ?

AB Tasty vous permet de mener des tests à chaque étape du parcours client, de la page d’accueil aux processus de réservation. Grâce à l’expérimentation client-side et server-side, vous pouvez optimiser à la fois l’expérience utilisateur côté front-end et la logique back-end (comme les algorithmes de tri ou les règles tarifaires) sans nuire aux performances.

AB Tasty permet-il de tester des fonctionnalités, et pas seulement de réaliser des tests A/B marketing ?

Oui. AB Tasty va au-delà des tests marketing traditionnels Feature Experimentation & Rollout. Vous pouvez utiliser des feature flags pour contrôler quels utilisateurs ont accès aux nouvelles fonctionnalités, mener des expériences server-side sur votre moteur de réservation, votre logique de recherche et vos algorithmes, et déployer progressivement de nouvelles fonctionnalités afin de surveiller leur impact et revenir en arrière instantanément si nécessaire.

Comment AB Tasty contribue-t-il à personnaliser l’expérience des voyageurs ?

Les fonctionnalités de personnalisation d’AB Tasty vous permettent d’adapter les parcours en fonction du comportement, du contexte et des données de profil. Cela inclut notamment la présentation de contenus ou d’offres différents selon qu’il s’agit de nouveaux visiteurs ou de clients fidèles, la mise en avant de destinations, d’hôtels ou de forfaits pertinents en fonction des recherches ou des réservations précédentes, et bien plus encore !

AB Tasty est-il adapté aux campagnes touristiques saisonnières à fort trafic ?

Oui. AB Tasty est conçu pour gérer la saisonnalité et les pics d’activité caractéristiques des secteurs du voyage et de l’hôtellerie. Vous pouvez ainsi tester en toute confiance des campagnes urgentes, telles que des ventes flash ou des offres de réservation anticipée, pendant vos périodes de plus forte affluence, tout en gardant le contrôle sur les performances et l’expérience utilisateur.

Les équipes non techniques du secteur du voyage et de l’hôtellerie peuvent-elles utiliser AB Tasty ?

Oui. AB Tasty est conçu pour les équipes marketing, produit et développement :

  • Les équipes marketing peuvent utiliser l’éditeur visuel et les widgets prêts à l’emploi pour mettre en place des tests et des personnalisations sans avoir à coder
  • Les équipes produit peuvent concevoir et analyser des expériences portant sur les flux, les fonctionnalités et l’expérience utilisateur
  • Les développeurs peuvent mettre en place des indicateurs de fonctionnalité, des tests server-side et des déploiements complexes

Cette approche collaborative permet aux marques du secteur du voyage d’accélérer leur développement tout en conservant le contrôle et la maîtrise des contenus mis en ligne.