Les plateformes d’expérimentation ralentissent-elles votre site ? Comment AB Tasty donne la priorité à la performance
Angelique de Taddeo
Les performances d’un site web n’ont jamais été aussi importantes. Les Core Web Vitals de Google influencent désormais directement les classements naturels, les conversions sur mobile continuent de dominer, et les utilisateurs s’attendent à une expérience instantanée.
Dans ce contexte, de nombreuses équipes numériques se posent la même question :
« Un outil d’expérimentation ou de personnalisation va-t-il ralentir mon site ? »
C’est une préoccupation légitime. Après tout, tout script tiers peut potentiellement nuire aux performances s’il n’est pas conçu avec soin.
Dans cet article, nous allons analyser les facteurs qui influent réellement sur les performances d’une plateforme d’expérimentation, et expliquer comment AB Tasty a mis en place une architecture axée sur les performances qui permet d’éviter les pièges courants.
1. Les véritables raisons pour lesquelles les outils d’expérimentation peuvent ralentir un site web
Toutes les plateformes d’expérimentation ne fonctionnent pas de la même manière. Lorsque des problèmes de performances surviennent, ils sont généralement dus à quelques causes bien identifiées.
1.1 Des balises lourdes et tout-en-un
Certains outils chargent tout dès le départ, toutes les fonctionnalités, toutes les expériences, pour chaque visiteur, même si la majeure partie de ce code n’est jamais utilisée.
Cela conduit à :
Une exécution plus lente dans le navigateur
Encore plus de code JavaScript à télécharger et à traiter
Une augmentation de la pression sur le thread principal
Une bande passante réseau gaspillée à cause de code inutilisé
Résultat : un chargement plus lent de la page et une charge de travail inutile pour le navigateur.
1.2 Des scripts « anti-flicker » qui bloquent la page
Pour éviter le scintillement visuel, de nombreux fournisseurs résolvent ce problème en masquant la page (par exemple, avec une opacité de 0) jusqu’à ce que l’expérience se charge.
Même si cela permet d’éviter un bref changement visuel, cela a un coût :
La page ne peut pas s’afficher immédiatement
Les premiers éléments visuels apparaissent plus tard (LCP, FCP)
Cela nuit au référencement naturel
Les utilisateurs peuvent être confrontés à un « écran blanc » bien visible, en particulier avec des connexions plus lentes
La page semble fonctionner correctement, mais elle met plus de temps à se charger qu’elle ne le devrait.
1.3 Optimisation limitée pour les sites web modernes
Les sites web modernes ne sont plus de simples pages statiques. Les applications monopages, le rendu côté serveur et l’hydration exigent tous un timing précis.
Lorsque les scripts d’expérimentation ne sont pas adaptés à ces architectures :
Ils risquent de se relancer inutilement
Ils peuvent perturber le rendu
Ils entraînent des retards qui nuisent aux performances
2. La philosophie d’AB Tasty : la performance par la conception, pas par des correctifs
Chez AB Tasty, nous pensons qu’une plateforme d’expérimentation doit contribuer à l’expérience utilisateur, et non la compromettre. C’est pourquoi la performance est intégrée directement dans notre architecture.
2.1 Une balise légère et modulaire
AB Tasty utilise un système d’importation dynamique :
Les visiteurs ne chargent que le code qui leur est destiné
Les fonctionnalités inutilisées ne sont jamais téléchargées
3. Pas de masquage anti-flicker : un choix qui fait la différence
Au lieu de masquer les performances médiocres à l’aide d’une solution de contournement CSS, AB Tasty s’attache à résoudre le problème à la racine : fournir rapidement les variantes.
Pourquoi nous ne nous fions pas au masquage anti-flicker :
Cela masque le site web et retarde l’affichage du premier contenu visible
Cela envoie des signaux négatifs à Google
Cela nuit à l’expérience utilisateur sur les appareils moins performants
Cela augmente le taux de rebond
Comment AB Tasty évite le scintillement
AB Tasty applique des variantes :
En temps réel, à mesure que la page se met à jour
En synchronisation avec le cycle de rendu du navigateur
Avant que l’œil humain ne puisse percevoir le moindre changement visuel
Les visiteurs voient toujours une page stable, sans clignotements, sauts ou écrans blancs.
4. Conçu pour les architectures modernes
AB Tasty est conçu pour s’intégrer parfaitement avec les technologies les plus courantes aujourd’hui :
Applications monopages (React, Vue, Angular…)
Frameworks de rendu côté serveur (Next.js, Nuxt.js…)
Architectures hybrides
Notre balise s’adapte intelligemment à :
Changements de route
Composants chargés de manière différée
Phases d’hydration
Mises à jour dynamiques du contenu
Les expériences s’exécutent de manière fiable, sans recharger les pages ni ralentir l’application.
5. Mesurer l’impact sur les performances en toute transparence
Respectez les directives et recommandations en matière de performances
Cela permet aux équipes CRO et techniques de bénéficier d’une visibilité et d’un contrôle complets sur les performances des expérimentations.
Conclusion : vous pouvez faire des essais sans perdre en rapidité
Une expérience numérique fluide et un programme d’expérimentation ne s’excluent pas mutuellement.
Grâce à son architecture modulaire, à sa logique de rendu moderne et à sa philosophie axée sur la performance, AB Tasty permet aux marques de mener des campagnes percutantes sans nuire au référencement naturel (SEO) ni à l’expérience utilisateur (UX).
Si les performances constituent une préoccupation pour vos équipes techniques ou CRO, nous serions ravis de vous partager :
Tests de performance
Documentation technique
Bonnes pratiques pour les Core Web Vitals
Études de cas de grandes marques internationales
Osez l’expérimentation grâce à une plateforme conçue pour la rapidité.
FAQs
Les tests A/B ralentissent-ils votre site web ?
Oui, mais AB Tasty réduit cet impact au minimum. Notre balise offre un temps de chargement inférieur à 100 ms, un temps d’exécution inférieur à 500 ms et un temps de chargement depuis le cache inférieur à 10 ms, ce qui nous rend deux fois plus rapides que Kameleoon. De plus, nous bloquons les mises en production si les Core Web Vitals se détériorent de plus de 2 %.
Les tests A/B ont-ils une incidence sur les Core Web Vitals ?
C’est possible, mais AB Tasty minimise cet impact grâce à des importations dynamiques, une logique de rendu optimisée et une exécution non bloquante.
Ai-je besoin d’une protection anti-flicker pour les tests A/B ?
La plupart du temps, non. Le masquage anti-flicker peut nuire au référencement naturel (SEO) et nuire à l’expérience utilisateur.
AB Tasty est-il rapide ?
Oui. Les tests comparatifs réalisés par des organismes indépendants classent systématiquement AB Tasty parmi les balises d’expérimentation les plus rapides du marché.
La transition numérique : comment l’expérimentation stimule les revenus des compagnies aériennes
John Hughes
La réservation d’un vol est un exercice de prise de décision à forts enjeux. Pour le client, il s’agit d’un achat important qui implique des dizaines de micro-décisions, allant des dates et heures au choix des sièges et aux franchises bagages. Pour une compagnie aérienne, il s’agit d’une transaction complexe en plusieurs étapes, où le moindre accroc peut entraîner l’abandon de la réservation et une perte de revenus significative. Contrairement à un simple achat en ligne, le processus qui mène de la recherche d’un vol à la finalisation d’une réservation est en soi un véritable long-courrier.
Dans cet environnement, se fier à des hypothèses est une recette vouée à l’échec. La couleur d’un bouton CTA, l’ordre des services additionnels ou la manière dont les frais sont présentés peuvent avoir un impact considérable sur les taux de conversion. C’est pourquoi une culture d’expérimentation systématique n’est pas seulement un « plus » pour les compagnies aériennes ; c’est le moyen le plus efficace de naviguer dans les complexités du parcours utilisateur, de réduire les risques liés aux décisions de design critiques et de créer une expérience digitale qui transforme les visiteurs en acheteurs, et les acheteurs en clients fidèles. Il s’agit de remplacer les conjectures par la certitude des données, en veillant à ce que chaque changement soit un pas vers une expérience client plus fluide et plus rentable.
Le monde très concurrentiel de l’UX dans le secteur aérien
Le site web d’une compagnie aérienne n’est pas une boutique en ligne classique. Il s’agit d’une plateforme sophistiquée qui doit concilier les besoins des utilisateurs, des règles commerciales complexes et des objectifs de revenus annexes. Pour offrir une expérience utilisateur (UX) fluide, il est nécessaire de bien comprendre les contraintes et les priorités spécifiques des voyageurs. Les principaux éléments à prendre en compte sont les suivants :
Clarté dans la recherche et le filtrage : Le voyage commence par une recherche. Les utilisateurs doivent pouvoir filtrer facilement par dates, escales, compagnies aériennes et horaires. Comme l’a découvert l’agence de voyage espagnole Iberojet, même la présentation initiale des options de recherche peut avoir un impact majeur. Elle s’est interrogée sur l’ordre des onglets de sa page d’accueil : « Forfaits vacances » versus « Circuits touristiques et voyages long-courriers ». En effectuant un simple test A/B qui a inversé l’ordre selon l’historique de navigation des utilisateurs, elle a augmenté le nombre de clics sur le bouton « Rechercher » de 25 %. Cela montre à quel point la première interaction est déterminante.
Transparence des prix : Rien n’érode plus rapidement la confiance que les frais cachés. Une UX moderne dans le domaine aérien présente tous les coûts, des frais de bagages aux frais de sélection de siège, de manière claire et transparente. L’objectif n’est pas de dissimuler les coûts, mais de les intégrer de manière si fluide dans le processus que l’utilisateur se sente informé, et non pris au dépourvu.
Une exigence mobile-first : De plus en plus de voyageurs réservent des voyages complexes entièrement sur leur mobile. Cela nécessite une conception réactive et adaptée aux pouces, où chaque étape, de la saisie des informations sur les passagers à la sélection d’un siège sur une carte détaillée, est intuitive sur un petit écran.
Ventes additionnelles intuitives : Les options de bagages, les surclassements de sièges et les assurances voyage sont des sources de revenus cruciales. Cependant, si elles sont présentées de manière agressive ou confuse, elles deviennent un facteur de friction majeur. Les meilleures expériences intègrent ces ventes incitatives sous forme de suggestions utiles et opportunes plutôt que d’obstacles obligatoires. Une page encombrée qui oblige les utilisateurs à refuser plusieurs offres d’assurance est frustrante, tandis qu’une interface claire qui explique clairement les options de bagages au bon moment est perçue comme utile.
Conception sans risque grâce à l’expérimentation systématique
Chaque modification proposée au processus de réservation est une hypothèse. Ce nouveau layout simplifie-t-il la sélection des sièges ? Cette nouvelle formulation clarifie-t-elle les règles relatives aux bagages ? L’expérimentation consiste à tester ces hypothèses auprès d’utilisateurs réels avant de procéder à un déploiement complet.
Tests A/B
Il s’agit de la méthode d’expérimentation la plus courante. Elle consiste à tester une modification à la fois (par exemple, un bouton « Réserver maintenant » vert par rapport à un bouton bleu) afin de déterminer laquelle est la plus performante par rapport à un objectif spécifique, tel que le taux de réservation. Cette méthode est simple, directe et apporte des réponses claires à des questions spécifiques. Un excellent exemple dans le secteur des forfaits vacances nous vient de Smartbox. L’entreprise a émis l’hypothèse qu’un bouton « Ajouter au panier » plus visible stimulerait les ventes. En testant un CTA rose vif par rapport à son bouton aqua d’origine, elle a constaté une augmentation de 16 % des clics. Le principe est le même pour les compagnies aériennes : de petits changements visuels peuvent donner des résultats significatifs.
Tests multivariés
Cette approche vous permet de tester plusieurs modifications à la fois. Par exemple, vous pouvez tester simultanément deux titres différents, trois images de bannière différentes et deux boutons CTA différents afin de déterminer quelle combinaison est la plus performante. Cette méthode est idéale pour la refonte d’une section complexe, telle que la page des services annexes, où plusieurs éléments interagissent. Son intérêt réside non seulement dans l’identification des éléments individuels les plus performants, mais aussi dans la compréhension de leur influence mutuelle.
Expérimentations de personnalisation
Tous les voyageurs ne sont pas identiques. Un voyageur fréquent connecté à son compte fidélité n’a pas les mêmes besoins qu’un nouveau visiteur qui réserve des vacances en famille. La personnalisation consiste à adapter l’expérience à différents segments d’utilisateurs. Par exemple, Best Western Hotels & Resorts a mené une campagne de personnalisation ciblant les visiteurs anonymes à la recherche d’un séjour de plusieurs nuits. En leur montrant un pop-up avec une offre spéciale réservée aux membres du programme de fidélité, ils ont augmenté les inscriptions au programme de 12 %. Les compagnies aériennes peuvent utiliser la même logique pour proposer des promotions ciblées aux voyageurs fréquents, préremplir les informations pour les utilisateurs connectés ou simplifier l’interface pour les nouveaux clients.
Relever les défis de l’expérimentation dans le secteur aérien
Malgré sa valeur, l’expérimentation sur un site de compagnie aérienne à fort trafic comporte des défis spécifiques :
Limiter les perturbations : Un test mal mis en œuvre peut introduire des bugs ou ralentir le site, ce qui a un impact direct sur les revenus. Des procédures rigoureuses de contrôle qualité et des déploiements progressifs sont essentiels pour éviter de perturber le processus de réservation de milliers d’utilisateurs.
Environnement technique complexe : Les sites web des compagnies aériennes sont souvent constitués d’un réseau de systèmes internes, d’API tierces (pour tout, du paiement aux programmes de fidélité) et de systèmes de distribution globaux. La mise en œuvre d’un test qui touche plusieurs systèmes nécessite une planification minutieuse et une expertise technique approfondie. Un test sur la page de sélection des sièges, par exemple, peut dépendre d’une API externe pour le plan des sièges ; si cette API est lente, cela peut invalider les résultats du test.
Mesurer l’impact à long terme : S’il est facile de mesurer l’impact immédiat d’un test sur les réservations, il est plus difficile d’évaluer son effet sur la fidélité à long terme ou la répétition des achats. Cela nécessite une configuration analytique mature et un engagement à suivre les cohortes d’utilisateurs au fil du temps afin de déterminer si une variante gagnante aujourd’hui se traduira demain par des clients plus précieux.
Recommandations : Instaurer une culture d’amélioration continue
Pour naviguer avec succès dans les turbulences du marché du voyage en ligne, les compagnies aériennes doivent considérer leur site web non pas comme une brochure statique, mais comme un produit dynamique en constante évolution.
Adoptez une approche continue : L’expérimentation ne doit pas être un projet ponctuel. Il s’agit d’un cycle itératif et continu d’hypothèses, de tests, d’apprentissage et d’amélioration. Les enseignements tirés d’un test doivent alimenter les idées pour le suivant, créant ainsi un puissant moteur de croissance.
Réduisez les conjectures grâce aux données : Utilisez des informations basées sur les données pour éclairer chaque décision relative à l’expérience utilisateur, des refontes majeures aux modifications les plus minimes du contenu. Un exemple frappant nous est fourni par Evolve Vacation Rental. En analysant l’intention des utilisateurs provenant de différentes sources de trafic, ils ont testé le remplacement du CTA « Commencez gratuitement » par « Vérifiez si vous êtes éligible ». Cette simple modification du texte, alignée sur l’intention, a entraîné une augmentation de 161 % des conversions, démontrant ainsi l’impact considérable de la rédaction basée sur les données.
Équilibrer optimisation et marque : Bien que l’optimisation de la conversion soit essentielle, elle doit être équilibrée avec la promesse de marque de la compagnie aérienne et les exigences réglementaires. L’objectif est d’offrir un voyage non seulement efficace, mais aussi rassurant, fiable et conforme.
En adoptant une approche disciplinée et axée sur les données en matière d’UX et d’expérimentation, les compagnies aériennes peuvent aller au-delà de la simple vente de billets. Elles peuvent concevoir des parcours numériques plus fluides et plus intuitifs, et instaurer le type de confiance qui incite les passagers à revenir.
Prêt à trouver votre « meilleur » ? Si vous cherchez à mettre en place un programme d’expérimentation basé sur les données qui stimule les revenus et renforce la confiance des clients, nous sommes là pour vous aider. Discutez dès aujourd’hui avec l’un de nos experts pour vous lancer dans cette aventure.
Comment l’expérimentation peut contribuer à l’essor du secteur du voyage et de l’hôtellerie
Emily Healy
Le secteur du voyage et de l’hôtellerie évolue dans l’un des environnements numériques les plus concurrentiels.
Les clients comparant en quelques secondes les prix, les expériences et les options sur plusieurs plateformes, chaque élément de votre site web peut faire la différence entre une réservation conclue ou manquée. C’est là qu’interviennent l’expérimentation des fonctionnalités, la personnalisation, les tests A/B et les déploiements progressifs : ils permettent aux marques du secteur du voyage de tester, d’apprendre et d’optimiser leurs expériences numériques en toute confiance.
Le pouvoir de l’expérimentation
L’expérimentation ne se limite pas à tester les couleurs des boutons ou les titres. Il s’agit de réduire les risques liés à l’innovation, de mieux comprendre vos clients et d’optimiser chaque expérience, de la première visite sur le site web jusqu’à l’engagement après le séjour. Grâce à AB Tasty, les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie peuvent :
Valider les idées avant leur déploiement à grande échelle
Personnaliser les parcours pour chaque segment de voyageurs
Réagir rapidement aux évolutions du marché et aux commentaires des clients
Générer rapidement un impact commercial mesurable
Voyons comment les grandes marques utilisent AB Tasty pour relever des défis concrets et stimuler leur croissance. Dans cet article, nous allons examiner cinq cas d’usage dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie qui montrent comment les stratégies d’expérimentation et de personnalisation génèrent des résultats tangibles.
1. Créer un sentiment d’urgence à l’aide de comptes à rebours
Le défi : Un grand exploitant de parcs d’attractions utilisait des comptes à rebours sur les pages consacrées aux abonnements saisonniers pendant les périodes promotionnelles, mais n’avait jamais vraiment vérifié si ces comptes à rebours incitaient réellement à l’achat ou s’ils ne faisaient que prendre de la place.
L’expérience : L’équipe a mené un test A/B afin de mesurer l’impact réel des comptes à rebours sur sa page de vente d’abonnements saisonniers. Le compte à rebours avait pour but de créer un sentiment d’urgence et d’inciter les clients à se décider plus rapidement lors d’offres à durée limitée.
Les résultats : Le test a confirmé ce que de nombreux spécialistes du marketing supposent mais parviennent rarement à prouver : l’urgence fonctionne. La variante avec le compte à rebours a généré une augmentation de 7,2 % du taux de conversion, avec des résultats particulièrement bons sur ordinateur, où la majorité des achats ont été effectués.
À retenir : Ne partez pas du principe que vos stratégies fonctionnent : testez-les. Même les techniques de conversion couramment utilisées, comme les comptes à rebours, méritent d’être validées par l’expérimentation.
2. Un tri plus intelligent grâce à des recommandations algorithmiques
Le défi : Une plateforme de réservation de voyages classait ses pages de résultats par prix croissant — une approche logique, mais qui ne mettait pas toujours en avant les offres les plus pertinentes pour les clients. Des prix plus bas ne sont pas toujours synonymes d’un meilleur rapport qualité-prix, et l’équipe soupçonnait qu’elle passait à côté d’une partie de son chiffre d’affaires.
L’expérience : Grâce à l’expérimentation de fonctionnalités, l’équipe a testé un nouvel algorithme de tri « Recommandé » qui tenait compte de la pertinence des produits et des données historiques de performance, plutôt que du seul prix.
Les résultats : Cette méthode de tri plus intelligente a permis d’obtenir des gains impressionnants :
+2,8 % d’augmentation du chiffre d’affaires
Augmentation de 4,6 % du panier moyen
À retenir : La manière dont vous présentez les options est tout aussi importante que les options elles-mêmes. Un tri algorithmique tenant compte de la pertinence et des performances peut orienter les utilisateurs vers de meilleurs choix — et vers de meilleurs résultats commerciaux.
3. Transformer les impasses en opportunités grâce à des solutions personnalisées
Le défi : Lorsque les voyageurs recherchaient un itinéraire pour lequel aucun vol n’était disponible, ils se heurtaient à une impasse frustrante : un message laconique indiquant « Aucun vol disponible ». Cela entraînait des abandons de recherche, une perte de revenus et une expérience utilisateur médiocre.
L’expérience : Au lieu d’afficher un message d’erreur, l’équipe a mis en place une expérience personnalisée proposant des alternatives intelligentes : aéroports à proximité, options de dates flexibles ou itinéraires avec correspondance.
Les résultats : Cette approche personnalisée a permis de transformer un source de frustration en une opportunité de conversion :
+35 % d’augmentation des modifications apportées aux recherches de vols
Augmentation de 14 % du taux de conversion
À retenir : Chaque impasse est en réalité une opportunité déguisée. La personnalisation peut venir en aide aux utilisateurs frustrés et transformer des abandons potentiels en réservations finalisées.
4. Tester la présentation des réductions : pourcentage ou valeur monétaire
Le défi : Une agence de voyage proposait des réductions sous forme de pourcentages (par exemple, « Économisez 15 % »), mais elle ne savait pas si cette présentation permettait d’optimiser la réponse des clients. Les voyageurs réagiraient-ils mieux s’ils voyaient le montant réel des économies réalisées ?
L’expérience : L’équipe a testé une variante qui affichait plutôt les économies réalisées (par exemple, « Économisez jusqu’à 1 500 $ par couple ») sur tous les appareils.
Les résultats : La formulation en termes monétaires a nettement surpassé la version en pourcentage :
Hausse de 41 % du chiffre d’affaires
+18 % de clics supplémentaires sur le lien promotionnel de la page d’accueil
À retenir: La manière dont vous présentez la valeur a son importance. Pour les achats de voyages haut de gamme, des économies financières concrètes peuvent sembler plus tangibles et plus convaincantes que des pourcentages abstraits.
5. Renforcer les signaux de confiance pour augmenter les conversions
Le défi : Un voyagiste affichait ses principaux gages de confiance — sa garantie du meilleur prix et son service client disponible 24 h/24 et 7 j/7 — dans une bannière sur sa page d’accueil. Cependant, cette bannière était placée trop bas sur la page, ce qui limitait sa visibilité et son impact sur la confiance des utilisateurs.
L’expérience : L’équipe a testé le déplacement de la bannière de confiance plus haut sur la page afin de mettre davantage en avant ces éléments rassurants dès le début du parcours client.
Les résultats : Ce simple repositionnement a donné des résultats remarquables :
Augmentation de 35 % du taux de transaction
À retenir: La confiance est primordiale dans le secteur du voyage. Veillez à ce que les éléments qui renforcent votre crédibilité soient visibles dès le début du parcours de l’utilisateur : ne les reléguez pas en bas de la page.
Pourquoi l’expérimentation est-elle importante dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie ?
Ces cinq cas d’utilisation illustrent une vérité fondamentale : les hypothèses coûtent cher. Qu’il s’agisse de l’efficacité des stratégies d’urgence, de la meilleure façon de classer les annonces ou de la manière de présenter une remise, la seule façon de savoir ce qui fonctionne est de le tester.
L’expérimentation permet aux marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie de :
Valider les idées avant le déploiement complet – Réduire les risques en testant d’abord les modifications auprès d’un sous-ensemble d’utilisateurs
Prendre des décisions fondées sur des données – Aller au-delà de l’intuition pour obtenir des résultats mesurables
Personnalisation à grande échelle – Offrir la bonne expérience au bon utilisateur au bon moment
Itérer rapidement – Apprendre vite, échouer vite et s’améliorer sans cesse
Dans un secteur où les marges sont faibles et la concurrence acharnée, ce sont les marques qui osent innover qui s’imposeront.
Prêt à vous lancer dans l’expérimentation ?
Le secteur du voyage et de l’hôtellerie se prête parfaitement à l’optimisation. Des processus de réservation aux résultats de recherche, des messages promotionnels aux indicateurs de confiance, chaque point de contact offre une occasion d’améliorer l’expérience client et de booster les résultats commerciaux.
Chez AB Tasty, nous disposons de CSM spécialisés dans le secteur du voyage et de l’hôtellerie pour vous accompagner dans vos expériences. Vous souhaitez savoir quels clients nous ont déjà rejoints ? Consultez notre page Clients !
La question n’est pas de savoir si vous devriez vous lancer dans l’expérimentation, mais à quelle vitesse vous pouvez vous y mettre.
Planifiez une démo aujourd’hui. Commencez à expérimenter demain.
Pourquoi les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie devraient-elles investir dans une plateforme d’expérimentation ?
Les marques du secteur du voyage et de l’hôtellerie doivent optimiser les parcours complexes : recherche, comparaison, réservation et suivi de la réservation. AB Tasty propose une plateforme unifiée d’expérimentation et de personnalisation qui vous permet de :
Tester les modifications apportées aux flux de recherche, de présentation des offres et de réservation à l’aide de tests A/B et multivariés
Déployer de nouvelles fonctionnalités en toute sécurité à l’aide de drapeaux de fonctionnalité et de déploiements progressifs
Personnaliser les expériences en fonction des différents segments de voyageurs (familles, voyageurs d’affaires, grands voyageurs, etc.)
Comment AB Tasty contribue-t-il à optimiser les processus de réservation sur les sites Web et les applications de voyage ?
AB Tasty vous permet de mener des tests à chaque étape du parcours client, de la page d’accueil aux processus de réservation. Grâce à des tests côté client et côté serveur, vous pouvez optimiser à la fois l’expérience utilisateur (UX) et la logique back-end (comme les algorithmes de classement ou les règles de tarification) sans nuire aux performances.
AB Tasty permet-il de tester des fonctionnalités, et pas seulement de réaliser des tests A/B marketing ?
Oui. AB Tasty va au-delà des tests marketing traditionnels Feature Experimentation & Rollout. Vous pouvez utiliser des feature flags pour contrôler qui a accès aux nouvelles fonctionnalités, mener des expériences côté serveur sur votre moteur de réservation, votre logique de recherche et vos algorithmes, et recourir à des déploiements progressifs pour lancer les fonctionnalités par étapes, surveiller leur impact et revenir instantanément à la version précédente si nécessaire
Comment AB Tasty contribue-t-il à personnaliser l’expérience des voyageurs ?
Les fonctionnalités de personnalisation d’AB Tasty vous permettent d’adapter les parcours en fonction du comportement, du contexte et des données de profil. Cela inclut notamment la présentation de contenus ou d’offres différents selon qu’il s’agit de nouveaux visiteurs ou de clients fidèles, la mise en avant de destinations, d’hôtels ou de forfaits pertinents en fonction des recherches ou des réservations précédentes, et bien plus encore !
AB Tasty est-il adapté aux campagnes touristiques saisonnières à fort trafic ?
Oui. AB Tasty est conçu pour gérer la saisonnalité et les pics d’activité caractéristiques des secteurs du voyage et de l’hôtellerie. Vous pouvez ainsi tester en toute confiance des campagnes urgentes, telles que des ventes flash ou des offres de réservation anticipée, pendant vos périodes de plus forte affluence, tout en gardant le contrôle sur les performances et l’expérience utilisateur.
Les équipes non techniques du secteur du voyage et de l’hôtellerie peuvent-elles utiliser AB Tasty ?
Oui. AB Tasty est conçu pour les équipes marketing, produit et développement :
Les équipes marketing peuvent utiliser l’éditeur visuel et les widgets prêts à l’emploi pour mettre en place des tests et des personnalisations sans avoir à coder
Les équipes produit peuvent concevoir et analyser des expériences portant sur les flux, les fonctionnalités et l’expérience utilisateur
Les développeurs peuvent mettre en place des indicateurs de fonctionnalité, des tests côté serveur et des déploiements complexes
Cette approche collaborative permet aux marques du secteur du voyage d’accélérer leur développement tout en conservant le contrôle et la maîtrise des contenus mis en ligne.
Repenser l’expérience du tourisme | Danielle Harvey
AB Tasty
Danielle Harvey nous partage comment les voyageurs naviguent entre différents canaux, pourquoi un test n’a pas toujours vocation à être un succès et de quelle manière les acteurs du tourisme peuvent intégrer l’IA pour offrir une expérience client plus engageante.
Aujourd’hui Vice President, Industries, Partnerships & Emerging Products chez Quantum Metric, Danielle Harvey possède une expertise rare dans le secteur du tourisme. Elle a notamment passé 11 ans au sein de l’une des plus grandes chaînes hôtelières mondiales, Wyndham Hotels & Resorts, où elle a contribué à instaurer une approche résolument data-driven de l’optimisation de l’expérience client. Entre acquisition digitale, voix du client, CRM, expérimentation et analytics, Danielle a développé une compréhension fine du parcours client dans le secteur du tourisme.
Danielle Harvey s’est entretenue avec John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty et hôte du podcast The 1000 Experiments, pour évoquer l’importance de connecter les différents canaux dans le secteur du tourisme, l’utilisation des tests pour mieux comprendre le parcours client et la manière dont les marques peuvent tirer pleinement parti de la puissance de l’IA.
Voici certains points clés à retenir de leur échange.
Laissez les clients agir librement, où et comme ils le souhaitent
La pandémie de COVID a forcé l’industrie du voyage à accélérer sa transformation digitale. Aujourd’hui, les voyageurs attendent une expérience fluide et omnicanale lors de leur réservation. Cela est d’autant plus vrai que les clients utilisent souvent différentes plateformes à différentes étapes de leur parcours d’achat, effectuant plusieurs visites sur un site avant de finaliser leur réservation.
« Nous avons réalisé des benchmarks montrant que 75 à 80% du trafic dans le secteur du tourisme provient désormais du mobile mais seulement environ 25% des réservations y sont effectuées. Le mobile est un canal avant tout utilisé pendant la phase de recherche et au cours du voyage mais ce n’est pas encore l’endroit où les clients se sentent pleinement à l’aise pour acheter », explique Danielle.
Permettre aux clients de finaliser leurs achats via leur canal de prédilection tout en connectant ces différents canaux devient donc essentiel. Cela apporte non seulement un bénéfice immédiat pour le client mais aussi des gains d’efficacité opérationnelle pour les prestataires.
Il y a encore quelques années, l’omnicanal n’était guère plus qu’un simple mot à la mode. Aujourd’hui, grâce à l’adoption massive des technologies digitales et à des méthodes de collecte de données plus avancées, la connexion de ces expériences devient une réalité tangible.
« Une grande partie du secteur du tourisme reste encore assez cloisonnée, mais cela n’a aucune importance pour vos clients, » explique Danielle. « Ils attendent que vos équipes communiquent entre elles et qu’il y ait une stratégie globale cohérente. »
10 clés pour aider les acteurs du tourisme à aller plus loin.
Même les tests infructueux ou neutres sont sources d’apprentissage
Les tests et les expérimentations ne doivent pas nécessairement être couronnés de succès pour vous fournir des informations précieuses qui vous aideront à améliorer l’expérience client. Danielle illustre cela avec un exemple de test portant sur les notes et avis clients sur un site web.
« Certains des tests les plus intéressants que j’ai réalisés concernaient les avis clients. L’hypothèse était que leur présence sur le site devrait avoir un impact significatif », explique Danielle.
Mais lorsque près d’un quart des personnes en recherche de voyage visitent généralement votre site au moins cinq fois avant de réserver, il est probable qu’elles puisent une grande partie de leurs informations ailleurs.
« Ce qui était toujours intéressant, c’est que chaque fois que nous testions l’impact des avis clients, cela ne faisait pas vraiment évoluer les résultats. Votre site web n’est donc souvent pas la seule source d’information pour les utilisateurs », observe Danielle.
Ce résultat neutre a toutefois permis de comprendre qu’ajouter des avis n’avait pas forcément un impact financier direct mais qu’ils jouaient un rôle clé en matière de transparence. Par ailleurs, ils facilitaient grandement le parcours du client.
Et un test qui échoue ne signifie pas qu’il ne doit pas nourrir votre stratégie future. L’essentiel est de chercher à comprendre ce qui s’est passé et d’en tirer des enseignements.
« Au fil du temps, j’observais généralement un taux de réussite d’environ 50%. Mais ce qui m’intéressait particulièrement avec les tests infructueux, c’était d’en tirer des enseignements, d’analyser les raisons de l’échec, puis de construire une nouvelle série de tests et d’expérimentations à partir de ces insights », explique Danielle.
Exploiter l’IA pour enrichir l’expérience client
Les outils alimentés par l’IA permettent aux acteurs du voyage de gagner en efficacité et d’obtenir un contexte précieux sur les intentions des clients. De nombreuses marques du secteur s’appuient désormais sur l’IA pour aider leurs équipes à répondre plus rapidement aux attentes des voyageurs.
« Chez Quantum, nous réalisons des projets innovants, notamment un chatbot IA qui transmet un résumé au conseiller du service client, lui permettant de saisir immédiatement la demande du client, sans lui faire répéter son problème », détaille Danielle.
L’intégration de l’IA peut également s’avérer précieuse pour les équipes en charge du testing et de l’expérimentation.
« Ce qui suscite beaucoup d’enthousiasme autour de l’IA, notamment dans des domaines comme la personnalisation, c’est qu’elle permet de ne pas avoir à générer soi-même toutes les idées et à les tester, puisque certains aspects peuvent être automatisés », souligne Danielle.
Si vous lancez un test sans suivre précisément certains comportements, il est souvent difficile de comprendre comment un utilisateur interagit avec celui-ci. En utilisant l’IA pour capturer automatiquement les données, vous pouvez observer les actions des utilisateurs et exploiter des heatmaps pour identifier les zones d’engagement.
Les clients et acteurs du tourisme accordent de plus en plus d’importance à l’autonomie apportée au client et au self-service. Pourtant, de nombreuses marques restent encore réticentes à déployer massivement l’IA en contact direct avec le client. L’enjeu consiste à trouver le juste équilibre.
« Ce qui rend le secteur du tourisme et de l’hôtellerie unique, c’est qu’il y a toujours une dimension humaine. Il ne s’agit pas de tout digitaliser » dit Danielle. « L’objectif est avant tout d’offrir une expérience agréable »
Que peut-on retenir d’autre de notre échange avec Danielle Harvey ?
L’effet long terme : en quoi le parcours client dans le voyage diffère de celui du e-commerce.
Voix du client : l’importance de transformer les retours qualitatifs en données quantitatives.
La marque : les défis liés à l’expérimentation sur différents sites de la marque.
L’expérience avant les biens matériels : pourquoi le voyage restera une priorité pour beaucoup même si l’on peut penser le contraire.
À propos de Danielle Harvey
Danielle Harvey est Vice President, Industries, Partnerships & Emerging Products chez Quantum Metric. Passionnée par le secteur du tourisme, elle a passé 11 ans à diriger des équipes digitales et analytiques chez Wyndham Hotels & Resorts, après avoir également travaillé pour le groupe Avis Budget.
À propos du 1,000 Experiments Club
Le 1,000 Experiments Clubest un podcast produit par AB Tasty et animé par John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty. Chaque épisode, John s’entretient avec des experts de l’expérimentation pour dévoiler leurs conseils et bonnes pratiques afin de concevoir et gérer avec succès des programmes d’expérimentation.
De la donnée aux décisions : créer un framework de KPI que les équipes utilisent réellement
AB Tasty
Soyons honnêtes… La plupart des tableaux de bord KPI sont le lieu où les bonnes intentions vont mourir. Ils sont méticuleusement élaborés, remplis de graphiques, puis ils sont généralement ignorés. Les équipes croulent sous les données, mais manquent cruellement d’informations pertinentes. Pourquoi ? Parce que le cadre est défaillant. Soit il suit des indicateurs qui n’ont pas d’importance, soit il est trop lent pour être utile, soit il est si complexe que personne ne comprend ce que les chiffres signifient réellement.
Cela crée un cercle vicieux frustrant. Les équipes marketing, produit et ingénierie travaillent dur sur de nouvelles idées, mais elles ne peuvent pas prouver leur impact. Il en résulte une culture de conjectures, et non de croissance. Mais cela ne doit pas nécessairement être le cas. Chez AB Tasty, nous considérons l’optimisation comme un processus d’apprentissage constant, où chaque expérimentation vous fait progresser. Un bon cadre de KPI vous guide dans ce processus. Il ne s’agit pas d’un rapport statique, mais d’un outil dynamique qui transforme les données brutes en un récit clair des progrès réalisés, aligne vos équipes autour d’objectifs communs et vous donne la confiance nécessaire pour passer à l’étape suivante. Il est temps de mettre en place un cadre que vos équipes non seulement utiliseront, mais qu’elles défendront.
Étape 1 : Identifiez les KPI qui sont réellement essentiels
Le plus grand piège dans la mesure est la vanité. Nous suivons les clics, les pages vues et le temps passé sur la page parce qu’ils sont faciles à voir et donnent l’impression d’un progrès. Mais ont-ils un lien avec les résultats financiers ? Souvent, ce n’est pas le cas. Un cadre vraiment efficace commence par poser les grandes questions. Quels sont les résultats fondamentaux qui font progresser notre entreprise ?
Oubliez un instant le torrent de données et concentrez-vous sur votre objectif final. Cherchez-vous à :
Augmenter la valeur vie client ?
Améliorer la fidélisation des utilisateurs et réduire le churn ?
Augmenter le panier moyen ?
Générer des leads qualifiés pour l’équipe commerciale ?
Une fois que vous avez défini votre objectif commercial global, vous pouvez travailler à rebours pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI) qui l’influencent directement. Ceux-ci constituent vos véritables repères. Si votre objectif est d’augmenter les revenus générés par votre plateforme e-commerce, vos indicateurs clés ne se limitent pas aux chiffres de trafic. Il s’agit également de mesures telles que le taux d’achat, le panier moyen (AOV) et le chiffre d’affaires global.
C’est pourquoi nous avons conçu notre plateforme en gardant à l’esprit ces objectifs significatifs. Dès le départ, vous pouvez définir dans AB Tasty des objectifs qui ont un impact direct sur votre activité. Ceux-ci incluent :
Objectifs transactionnels, tels que le panier moyen, le taux d’achat et le chiffre d’affaires.
Suivi des actions, qui mesure les interactions critiques des utilisateurs telles que les clics, la profondeur de scroll et la visibilité des éléments.
Comportement de navigation, pour comprendre les visites répétées, les rebonds et les pages vues dans un contexte pertinent.
En commençant par des KPI directement liés aux résultats commerciaux, vous créez un langage commun. Les expériences menées par votre équipe produit sur le processus de paiement, la nouvelle campagne marketing et les tests réalisés par l’équipe CRO sur la page d’accueil convergent tous vers le même objectif mesurable. Vous ne vous contentez plus de réaliser des tests, vous générez des progrès tangibles.
Étape 2 : Mesurez ce qui vous rend unique à l’aide d’indicateurs personnalisés
Les indicateurs standard constituent un excellent point de départ, mais votre entreprise n’est pas standard. Le parcours de vos utilisateurs comporte des étapes uniques, des interactions cruciales et des moments décisifs que les KPI génériques ne pourront jamais saisir. Il peut s’agir d’un client qui utilise votre configurateur de produit, qui s’intéresse à une nouvelle série de vidéos ou qui remplit un formulaire en plusieurs étapes. Ce sont ces interactions qui définissent votre expérience client unique, et vous devez les mesurer.
C’est là que la détermination entre en jeu. Il faut de la persévérance pour aller au-delà des indicateurs faciles à suivre et mesurer ce qui compte vraiment. Les indicateurs personnalisés vous permettent de traduire votre logique commerciale unique en points de données mesurables. Ils répondent à des questions spécifiques telles que :
« Les utilisateurs qui ont consulté notre nouveau guide des tailles ont-ils généré un taux de conversion plus élevé ? »
« Combien de personnes ont cliqué sur le bouton « Demander une démonstration » après avoir regardé notre nouvelle vidéo de présentation ? »
« Quel pourcentage d’utilisateurs a suivi les trois étapes de notre nouveau parcours d’onboarding ? »
Vous ne devriez pas avoir à modifier votre expérience utilisateur pour l’adapter à votre outil d’analyse. C’est votre outil qui doit s’adapter à vous. C’est pourquoi AB Tasty vous permet de créer des Suivis Personnalisés directement liés au DataLayer de votre site. Vous pouvez ainsi créer des indicateurs basés sur vos données spécifiques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés avec JavaScript, ce qui donne à votre équipe la flexibilité nécessaire pour mesurer pratiquement toutes les interactions. Il est même possible d’utiliser ces événements de suivi personnalisés pour reproduire les objectifs d’autres plateformes, comme GA4, garantissant ainsi la cohérence de l’ensemble de votre stack analytique.
Lorsque vous mesurez ce qui vous rend unique, vous obtenez des informations que vos concurrents ne peuvent pas voir. Vous commencez à comprendre le pourquoi derrière le quoi, transformant vos données d’un simple rapport en un avantage concurrentiel.
Étape 3 : Exploiter le reporting en temps réel pour agir rapidement
Le rythme du numérique est implacable. Une idée qui date d’une semaine est déjà dépassée. Pour que l’optimisation soit efficace, la boucle de feedback entre l’action et l’idée doit être aussi courte que possible. Si votre équipe doit attendre des jours ou des semaines pour obtenir un rapport sur sa dernière expérimentation, elle a déjà perdu son élan. L’occasion de pivoter, d’itérer ou de renforcer une idée gagnante est déjà passée.
Une culture de l’amélioration nécessite un apprentissage constant. C’est là que le reporting en temps réel devient essentiel. Lorsque vous pouvez voir l’impact de vos changements au fur et à mesure qu’ils se produisent, vous donnez à vos équipes les moyens d’être proactives, et non réactives. Elles peuvent repérer un problème avec une nouvelle version en quelques minutes, et non en quelques jours. Elles peuvent voir une variante gagnante prendre de l’avance et prendre la décision en toute confiance de la déployer auprès de tous les utilisateurs, en capturant immédiatement sa valeur.
Nous savons que la rapidité est essentielle. C’est pourquoi AB Tasty propose des rapports en temps réel qui s’activent automatiquement lorsque vous lancez une campagne. Pendant la phase initiale et la plus critique d’un test (jusqu’à 1 000 visiteurs uniques ou les 12 premières heures), vos données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de suivi en direct afin que vous puissiez suivre les données d’événements à tout moment. Cela comble le fossé entre une idée et son résultat, permettant à vos équipes de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides grâce à des données actualisées à la minute près.
Étape 4 : Comprendre la confiance pour prendre des décisions en toute assurance
Vous avez effectué un test et la variante B surpasse la version originale de 5 %. Est-il temps de se réjouir et de la déployer pour tout le monde ? C’est là que de nombreuses équipes se retrouvent bloquées. Elles constatent une amélioration positive, mais sont paralysées par l’incertitude. Et si ce n’était qu’un hasard ? À quel point devons-nous être « sûrs » ?
Il s’agit là de l’élément final et crucial du framework : comprendre ce que vos statistiques vous révèlent. Vous n’avez pas besoin d’être un spécialiste des données pour prendre une bonne décision, mais vous avez besoin d’outils qui présentent la fiabilité statistique de manière claire et exploitable.
Chez AB Tasty, nous utilisons les statistiques bayésiennes, qui fournissent des déclarations de probabilité directes et intuitives. Au lieu d’une simple valeur p déroutante, nous vous donnons deux éléments clés :
La probabilité de victoire : Il s’agit d’une probabilité simple qui vous indique dans quelle mesure une variante est susceptible d’être meilleure que l’original. Une probabilité de victoire de 98 % signifie qu’il y a 98 % de probabilité que la variante soit la véritable gagnante.
Un intervalle de confiance à 95 % : Considérez cela comme une « fourchette de résultats probables ». Si l’intervalle de confiance pour le gain est [+2 %, +8 %], nous sommes sûrs à 95 % que l’augmentation réelle à long terme résultant de cette variation se situe entre 2 % et 8 %. Les 5 % restants représentent la marge d’erreur.
Cette approche élimine toute ambiguïté. Elle donne à votre équipe la conviction dont elle a besoin pour prendre des décisions. Il ne s’agit pas d’être sûr à 100 %, mais de comprendre la probabilité et l’impact potentiel, ce qui vous permet de prendre une décision commerciale calculée. C’est cette sagesse perspicace qui transforme une bonne idée en progrès avéré.
Conclusion : Trouvez votre mieux
Un cadre de KPI est bien plus qu’un simple tableau de bord. Il reflète votre stratégie, sert d’outil d’alignement et constitue le moteur de votre culture d’expérimentation. Lorsque vous vous concentrez sur ce qui compte, mesurez votre parcours unique, agissez en temps réel sur la base des informations recueillies et prenez des décisions en toute confiance, vous créez un puissant cycle d’amélioration continue.
Vous cessez de deviner et commencez à savoir. Vos équipes se sentent responsabilisées car elles peuvent voir l’impact direct de leurs idées audacieuses. Vous instaurez une culture qui ne se contente pas de célébrer les victoires, mais qui tire des enseignements de chaque essai. Vous vous lancez dans une quête pour « trouver le meilleur de vous-même ». Vos données racontent déjà cette histoire. Il est temps de mettre en place le cadre qui vous permettra de les interpréter.
Foire aux questions (FAQ)
Quelle est la différence entre un KPI et un indicateur ?
Considérez les choses ainsi : un indicateur mesure un processus, tandis qu’un KPI mesure la performance par rapport à un objectif commercial clé. Par exemple, le « trafic sur un site web » est un indicateur. Mais le « taux de conversion du trafic organique », lorsque votre objectif est d’augmenter les ventes en ligne, est un KPI. Tous les KPI sont des indicateurs, mais tous les indicateurs ne sont pas des KPI.
Combien de KPI devrions-nous suivre ?
Moins, c’est mieux. Un cadre comprenant 25 KPI est une liste, pas un objectif. Essayez d’identifier 3 à 5 KPI principaux pour chaque objectif commercial majeur. Cela vous obligera à hiérarchiser les éléments qui font réellement avancer l’entreprise et empêchera vos équipes de se perdre dans le bruit.
Comment faire en sorte que nos équipes utilisent réellement le framework ?
L’adoption découle de l’appropriation et de l’accessibilité. Impliquez les équipes marketing, produit et data dans le processus de création afin que les indicateurs clés de performance reflètent leur réalité. Ensuite, rendez le tableau de bord très visible et facile à comprendre. Plus important encore, célébrez les informations générées par le framework, et pas seulement les tests réussis. Présentez-le comme un outil d’apprentissage, et vos équipes l’adopteront.
Quels types de KPI sont disponibles dès l’installation dans AB Tasty ?
Vous pouvez définir des objectifs au niveau du compte et de la campagne. Les principaux types d’objectifs sont les suivants :
Suivi des actions : clics, temps de visite, visibilité des éléments, taux de scroll.
Suivi des pages : visites sur une page ou un groupe de pages spécifiques.
Comportement de navigation : taux de revisite, taux de rebond, nombre de pages vues par session.
Objectifs DataLayer : suivi basé sur les variables dans le data layer de votre site.
Peut-on créer des indicateurs personnalisés ?
Oui. Vous pouvez créer des suivis personnalisés directement liés à votre DataLayer, ce qui vous permet de créer des indicateurs à partir de vos données commerciales uniques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés à l’aide de JavaScript, qui peuvent être utilisés pour suivre des interactions spécifiques ou même reproduire des objectifs provenant d’autres plateformes telles que GA4.
Le rapport est-il en temps réel ?
Oui. Le reporting en temps réel s’active automatiquement lorsqu’une campagne est lancée. Pendant la phase initiale (les 1 000 premiers visiteurs uniques ou les 12 premières heures), les données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de surveillance Live Hits pour suivre les données d’événement à tout moment.
Comment AB Tasty rend-il compte de la fiabilité statistique ?
Nous fournissons deux indicateurs clés pour faciliter la prise de décision. Le premier est un intervalle de confiance à 95 %, qui vous donne une fourchette probable pour la valeur réelle du gain. Le second est la probabilité de victoire, qui est la probabilité directe qu’une variante soit meilleure qu’une autre. Nous utilisons un modèle statistique bayésien, car il fournit des résultats intuitifs et exploitables, plus faciles à comprendre et à mettre en œuvre pour les équipes.
Quelle est la différence entre les tests côté client et côté serveur ?
Les tests côté client s’effectuent dans le navigateur de l’utilisateur et sont idéaux pour les équipes marketing et CRO qui souhaitent tester rapidement des modifications visuelles, des textes et des mises en page sans avoir besoin de l’aide des développeurs. Les tests côté serveur s’effectuent sur le serveur web, ce qui est plus adapté aux équipes produit et engineering qui souhaitent tester des fonctionnalités plus complexes, de nouvelles fonctionnalités et des expériences omnicanales. La plateforme unifiée d’AB Tasty prend en charge les deux types de tests, ce qui permet aux équipes de travailler à partir d’un seul et même endroit.
Comment mesurer l’impact de la personnalisation sur les KPI ?
La clé est de toujours tester vos efforts de personnalisation. Réalisez un test A/B où le groupe A bénéficie de l’expérience standard et le groupe B de l’expérience personnalisée. En comparant les indicateurs clés de performance (KPI) des deux groupes, tels que le taux de conversion, le panier moyen ou l’engagement, vous pouvez attribuer directement toute augmentation à votre stratégie de personnalisation et prouver son retour sur investissement.
Mise à jour majeure de sécurité : suppression de la fonction « eval » non sécurisée
Emily Healy
Pas de compromis sur la sécurité : l’engagement d’AB Tasty en faveur d’expérimentations sécurisées
Chez AB Tasty, nous estimons que la sécurité ne doit jamais être reléguée au second plan. C’est pourquoi nous avons franchi une étape décisive en supprimant l’utilisation de la fonction JavaScript eval() de notre plateforme.
Si la fonction eval() était autrefois couramment utilisée pour exécuter du code dynamique dans le cadre de tests A/B, elle est aujourd’hui largement considérée comme un risque pour la sécurité : elle est vulnérable aux attaques par injection de code et est souvent bloquée par des politiques de sécurité du contenu (CSP) strictes.
Qu’est-ce que cela signifie pour vous ?
Notre plateforme est désormais entièrement compatible avec les CSP les plus strictes.
Le risque d’injection de code et les vulnérabilités associées sont considérablement réduits.
Vous bénéficiez d’un environnement d’expérimentation plus sûr et plus robuste, sans exception ni solution de contournement.
Qu’est-ce que eval() et pourquoi est-il considéré comme dangereux ?
eval() est une fonction native de JavaScript qui prend une ligne de code et l’exécute comme si elle était écrite directement dans le script. Cette flexibilité la rend pratique dans les cas où une exécution dynamique est nécessaire, comme lors des tests A/B, où des variantes sont générées à la volée. Cependant, eval() est souvent considéré comme un risque pour la sécurité car :
Il exécute du code sans validation, ce qui en fait une porte d’entrée potentielle pour des scripts malveillants.
Il est vulnérable aux attaques par injection de code, qui peuvent compromettre la sécurité d’un site web.
De nombreuses politiques de sécurité modernes, notamment les politiques de sécurité du contenu (CSP), interdisent ou limitent explicitement l’utilisation de eval().
La sécurité à tous les niveaux
Notre engagement en matière de sécurité va bien au-delà de l’exécution du code. Voici comment nous assurons la sécurité de vos données et de votre entreprise :
Protection des données : Toutes les données sont cryptées lors de leur transfert et stockées en toute sécurité sur l’infrastructure Google Cloud.
Gestion des accès : Seule une équipe restreinte et autorisée peut accéder aux données des clients ; tous les accès sont consignés et régulièrement contrôlés.
Authentification et autorisations : Nous prenons en charge des politiques de mots de passe sécurisés, l’authentification multifactorielle et le contrôle d’accès basé sur les rôles.
Surveillance continue : Des audits de sécurité réguliers, des tests d’intrusion et une surveillance en temps réel garantissent une protection permanente.
Réponse aux incidents : Nous disposons de procédures claires pour gérer et communiquer tout incident de sécurité.
Les meilleures expériences placent la confidentialité au premier plan
Opter pour AB Tasty : un choix plus sûr pour les tests A/B
Les entreprises soucieuses de la sécurité ont désormais une raison supplémentaire de préférer AB Tasty aux autres fournisseurs de solutions d’optimisation de l’expérience client. Alors que certains grands fournisseurs continuent de s’appuyer sur eval(), notre approche sans eval() offre une alternative plus sûre sans compromettre les performances.
En s’adaptant de manière proactive aux normes de sécurité actuelles, AB Tasty garantit à ses clients la possibilité de mener des expériences sans se soucier des failles de sécurité ou des restrictions liées aux politiques de sécurité.
L’avenir des tests A/B sécurisés
Sécurité et performance vont de pair. Chez AB Tasty, nous évoluons sans cesse pour répondre aux normes les plus strictes en matière de sécurité et d’efficacité. La suppression de eval() n’est qu’une des nombreuses mesures que nous prenons pour offrir une expérience CRO sécurisée et hautement performante.
Si vous recherchez une plateforme d’expérimentation conforme, sécurisée et performante, AB Tasty est la solution qu’il vous faut. Contactez-nous dès aujourd’hui pour découvrir comment nous pouvons vous aider à optimiser votre site web, en toute sécurité et avec efficacité.
FAQ sur la sécurité et la confidentialité chez AB Tasty :
Pourquoi la suppression de eval() est-elle importante pour la sécurité ?
La fonction eval() permet d’exécuter n’importe quel code, ce qui en fait une cible privilégiée pour les attaques par injection de code. En la supprimant, AB Tasty élimine un risque de sécurité majeur et garantit la compatibilité avec les politiques de sécurité de contenu strictes.
Ce changement aura-t-il une incidence sur les performances ou la flexibilité de mes expériences ?
Non. Le traitement est entièrement optimisé du côté d’AB Tasty et totalement transparent pour vous. Les tests restent rapides, légers et n’ont aucun impact sur les performances de la page.
Devons-nous prendre des mesures au niveau informatique ?
Rien du tout. Aucune règle CSP n’est à modifier. L’intégration est désormais plus simple que jamais.
En quoi AB Tasty est-il plus sécurisé que les autres plateformes de tests A/B ?
AB Tasty a supprimé l’utilisation de la fonction eval() de JavaScript, réduisant ainsi le risque d’injection de code et rendant notre plateforme entièrement compatible avec les politiques de sécurité de contenu strictes. Nous avons également recours à un cryptage robuste, à des contrôles d’accès et à des audits de sécurité réguliers.
En matière de sécurité, comment se positionne AB Tasty par rapport à d’autres outils de tests A/B tels qu’Optimizely ou VWO ?
Contrairement à certains concurrents, AB Tasty ne nécessite pas d’exceptions pour l’exécution de code non sécurisé, ce qui facilite son déploiement dans des environnements sécurisés et réduit les risques.
Des clics aux conversations : l’impact de l’ère de l’IA sur l’e-commerce et le voyage
John Hughes
Depuis deux décennies, la stratégie numérique est claire : obtenir des clics. Que vous vendiez des baskets ou des billets d’avion, le succès consistait à grimper dans les résultats de recherche, à optimiser les pages d’accueil et à guider les utilisateurs à travers un tunnel de conversion que vous aviez méticuleusement construit sur votre propre site web. Ce chemin prévisible, qui mène d’une recherche Google à votre page de paiement, est aujourd’hui fondamentalement bouleversé.
L’ère de la découverte guidée par l’IA est arrivée. Des outils tels que Perplexity, Google AI Overviews et ChatGPT font passer le comportement des utilisateurs de la recherche à la question. Au lieu d’une liste de liens bleus, les utilisateurs obtiennent une réponse directe, un résumé sélectionné ou un itinéraire de voyage complet. Aujourd’hui, avec l’intégration de la fonctionnalité « acheter » dans les modèles d’IA, le parcours est entièrement court-circuité. La conversation elle-même devient le point de vente.
The era of AI-driven discovery is here. Tools like Perplexity, Google’s AI Overviews, and ChatGPT are shifting user behavior from searching to asking. Instead of a list of blue links, users get a direct answer, a curated summary, or a complete travel itinerary. Now, with AI models integrating “buy” functionality, the journey is being short-circuited entirely. The conversation itself is becoming the point of sale.
Il ne s’agit pas simplement d’un nouveau canal à gérer, mais d’un changement de paradigme qui remet en question les principes fondamentaux du marketing numérique. Pour les marques d’e-commerce et de voyage, la question n’est pas seulement « comment s’adapter ? », mais « à quoi s’adapter ? ». En réalité, personne n’a encore toutes les réponses. Ce qui suit n’est pas un guide pratique, car aucun guide n’existe. Il s’agit d’un regard pragmatique sur les changements que nous observons, sur la manière dont nous pourrions commencer à évaluer ce nouveau monde et sur les raisons pour lesquelles une culture de l’expérimentation n’a jamais été aussi cruciale.
La nouvelle réalité : de la recherche aux réponses
Le changement fondamental réside dans l’introduction d’une nouvelle couche intermédiaire puissante entre l’intention de l’utilisateur et le site web d’une marque. Les grands modèles linguistiques (LLM) deviennent des synthétiseurs experts. Un utilisateur qui demande « Quelles sont les meilleures chaussures de course pour s’entraîner au marathon à moins de 150€ ? » ne reçoit plus dix articles à lire. Il obtient une réponse directe et compilée qui répertorie trois modèles spécifiques avec des avis résumés et éventuellement un lien.
Il s’agit là d’un véritable bouleversement de la page de résultats de recherche. L’utilisateur obtient sa réponse sans avoir à consulter plusieurs sites pour comparer et contraster. Et avec des plateformes telles que ChatGPT qui intègrent des fonctionnalités d’achat, la dernière étape, à savoir la transaction, peut s’effectuer directement dans l’interface de chat. Le site web, qui était autrefois au cœur du parcours client, risque désormais de devenir un simple point de vente ou, dans certains cas, d’être complètement ignoré.
Impact sur l’e-commerce : quand la vitrine se réduit à une fenêtre de chat
Pour les marques de commerce électronique, ce changement revêt un caractère personnel. La page détaillée du produit (PDP) est un espace sacré. Il s’agit d’un espace soigneusement conçu pour raconter une histoire, réaliser des ventes croisées et renforcer l’image de marque. Lorsque la découverte et la comparaison s’effectuent au sein d’une IA, cet espace disparaît.
Les répercussions immédiates sont évidentes :
Baisse du trafic direct : Moins d’utilisateurs arriveront directement sur les pages produits ou catégories, ce qui rendra plus difficile de les guider à travers une expérience personnalisée.
Le casse-tête de la conversion : Si une vente est initiée dans un chat et finalisée sur votre site (ou via une API), comment l’attribuer ? Les modèles traditionnels basés sur le dernier clic deviennent obsolètes.
Opportunités manquées : La vente croisée spontanée (« Les clients ont également acheté… ») ou la vente incitative soigneusement placée deviennent beaucoup plus difficiles lorsque vous ne possédez pas l’interface.
Le succès dans ce nouvel écosystème pourrait dépendre de la capacité d’une marque à être « compatible avec l’IA ». Il ne s’agit pas ici de mots-clés, mais bien de données. Les marques les plus susceptibles d’être recommandées par un LLM seront celles qui disposent de données produit impeccables et hautement structurées, que l’IA peut facilement analyser et auxquelles elle peut se fier. Votre catalogue de produits devient votre nouvelle page d’accueil.
Le nouveau guide touristique : l’agent IA
Le secteur du voyage est peut-être encore plus exposé à cette disruption. Un LLM est, en effet, l’agent de voyage ultime. Une simple requête telle que « Planifier un voyage familial de 5 jours à Lisbonne en mai, avec un hébergement près du centre-ville et un budget de 2 000€ » peut générer un itinéraire complet avec des options d’hôtels, des suggestions de vols et des liens pour réserver des activités.
Les marques risquent d’être réduites à un simple élément dans un plan généré par l’IA. Les principaux défis sont les suivants :
Désintermédiation : Si l’IA présente trois options d’hôtels qui répondent toutes aux critères de l’utilisateur, le marketing et le site web de la marque deviennent secondaires par rapport à la sélection effectuée par l’IA.
La précision des données est primordiale : Les voyages sont soumis à des contraintes de temps. Une IA ne recommandera pas d’hôtel ou de vol si elle ne peut pas accéder en toute confiance à des informations en temps réel sur les disponibilités, les tarifs exacts et les conditions générales claires. Des données obsolètes ou mal structurées sont synonymes d’échec.
Commoditisation : Sans la possibilité de mettre en avant une expérience de marque unique sur leur propre site, les hôtels et les compagnies aériennes risquent d’être choisis uniquement sur la base du prix et des fonctionnalités de base.
En matière de voyage, la voie à suivre nécessite de se concentrer radicalement sur la qualité et l’accessibilité des données. Pensez à des informations riches, structurées et immédiatement disponibles qui font de votre offre le choix le plus simple et le plus fiable pour une IA.
L’attribution à l’ère des réponses
Alors, comment mesurer le succès lorsque les clics et les classements ne reflètent plus toute la réalité ? C’est là que l’incertitude est la plus palpable. Les nouvelles plateformes sont largement opaques, et un nouveau jeu de métriques est encore en train d’émerger.
La conversation passe de « comment ont-ils trouvé notre site ? » à « faisons-nous partie de la conversation de l’IA ? ». Les nouvelles mesures potentielles pourraient inclure :
Mentions et citations : Suivi de la fréquence à laquelle votre marque ou vos produits sont cités en réponse à des requêtes pertinentes.
Augmentation des requêtes de marque : Une augmentation du nombre d’utilisateurs qui recherchent votre marque par son nom (« Trouver des chaussures de course Nike ») devient un indicateur puissant de réussite.
Attribution par parrainage : À mesure que des partenariats se nouent, il sera essentiel de suivre les références provenant directement des plateformes d’IA, même si cela sera probablement limité aux partenaires choisis.
Pour l’instant, le suivi reste expérimental, mais certains signaux deviennent plus clairs. Nous pouvons désormais voir le trafic référent provenant de sources telles que chat.openai.com et perplexity.ai dans les analyses. Cependant, le trafic provenant des aperçus IA de Google est actuellement mélangé à la recherche organique traditionnelle, ce qui le rend difficile à isoler. Cela signifie qu’il est encore impossible d’avoir une vue d’ensemble complète, ce qui nécessite une combinaison de surveillance de la marque et d’analyse approfondie des données de référencement que nous pouvons obtenir.
Les marques peuvent-elles rattraper leur retard ? Les arguments en faveur de l’approche « tester et apprendre »
Ce nouveau paradigme de recherche comporte de nombreuses inconnues, mais attendre qu’un plan d’action soit établi n’est pas une stratégie viable. La seule approche possible est d’adopter une attitude disciplinée, axée sur l’expérimentation et l’apprentissage. L’objectif est de rendre votre marque aussi lisible, fiable et accessible que possible pour l’IA, afin de vous préparer à tout ce qui pourrait arriver.
Les stratégies possibles comprennent :
Maîtriser les données structurées : La mise en œuvre d’un balisage schématique complet sur votre site n’est plus facultative, c’est le prix d’entrée.
Création de contenu adapté à l’IA : Développez un contenu clair, factuel et facile à comprendre qui répond directement aux questions courantes des clients, ce qui en fait un excellent support à citer pour un LLM.
Investir dans la marque et la fidélité : Lorsque les utilisateurs sont submergés par les choix proposés par l’IA, une marque de confiance devient un raccourci puissant. Les programmes de fidélité et l’excellence de l’expérience client seront plus importants que jamais.
Explorer les intégrations API : Pour les grandes marques, rechercher des intégrations API directes avec les principales plateformes de chat pourrait être un moyen de garantir que votre inventaire et vos données soient intégrés de manière transparente dans leurs résultats.
En réalité, cet écosystème est encore en cours de construction et les règles changent en temps réel. Les marques les mieux placées pour naviguer dans cette transition ne seront pas celles qui auront correctement anticipé l’avenir, mais celles qui auront su instaurer une culture d’expérimentation rapide. La seule question qui se pose est la suivante : qu’allez-vous essayer ensuite ?
AB Tasty acquiert Wandz et ouvre une nouvelle ère de l’expérience client adaptive
Emily Healy
AB Tasty est heureux d’annoncer l’acquisition de Wandz.ai, la plateforme d’expérience client adaptive en temps réel. Cette opération représente bien plus qu’un rapprochement stratégique : elle marque une avancée majeure pour l’optimisation de l’expérience digitale à l’échelle mondiale et ouvre la voie à une nouvelle génération de personnalisation.
Pourquoi Wandz ? Parce que les parcours digitaux sont devenus complexes — et notre mission est de les simplifier et de les optimiser.
Tous les acteurs du digital le constatent : les parcours en ligne sont loin d’être linéaires. Les visiteurs arrivent à différents moments du tunnel de conversion, naviguent entre plusieurs onglets, changent d’appareil et, pour la plupart, restent totalement anonymes. En réalité, près de 90 % d’entre eux ne se connectent pas et ne laissent aucune donnée exploitable.
Pourtant, lorsqu’une marque parvient à s’adapter à ces comportements imprévisibles, l’impact sur les taux de conversion peut être remarquable.
Wandz a été conçue pour répondre précisément à ce défi. Sa technologie analyse en temps réel les signaux d’intention — chaque clic et mouvement sur le site — afin d’adapter instantanément l’expérience de chaque visiteur, y compris ceux qui restent anonymes.
Imaginez un assistant digital capable d’anticiper les besoins de vos clients avant même qu’ils ne les expriment. Car la clé d’une personnalisation efficace réside dans la compréhension de leurs intentions : c’est ce qui permet de proposer la bonne expérience, au bon moment.
Qu’est-ce que cela signifie concrètement pour vous ?
Avec l’intégration de Wandz au sein d’AB Tasty, nous ne nous contentons pas d’enrichir notre plateforme : nous ouvrons un nouveau chapitre dans la personnalisation et l’engagement client, avec des capacités d’adaptation instantanée à grande échelle.
Personnalisation adaptative en temps réel Le moteur d’IA de Wandz analyse chaque mois 3,7 milliards de points de données, accompagne 1,5 milliard d’utilisateurs dans le monde et génère des prédictions en seulement 20 millisecondes. Une rapidité qui permet d’ajuster l’expérience au moment précis où l’intention émerge.
Des résultats concrets Les leaders du e-commerce constatent déjà l’impact : jusqu’à +15 % de chiffre d’affaires, +13,6 % de conversions et +65 % d’engagement grâce à l’approche adaptative de Wandz.
Transparence totale Aucune boîte noire : les données et les modèles sont entièrement transparents, accessibles et exploitables, permettant à vos équipes de prendre des décisions éclairées en toute confiance.
La puissance de l’IA prédictive et générative — désormais entre vos mains
En intégrant l’IA de Wandz à la plateforme AB Tasty, nous vous permettons de passer d’une approche réactive à une approche véritablement proactive. Vous pouvez désormais anticiper les comportements, segmenter de manière intelligente et construire des modèles adaptés à vos parcours clients, tout en optimisant chaque point de contact en temps réel.
L’IA générative vous offre la possibilité de créer et d’ajuster des expériences personnalisées à grande échelle, afin que chaque interaction soit pertinente et distinctive. L’IA prédictive, quant à elle, analyse en continu les signaux et ajuste automatiquement les performances, vous permettant de rester en avance à chaque étape du parcours client.
Et après ? Des expériences plus intelligentes et plus adaptatives pour tous
Il ne s’agit pas seulement d’une acquisition, mais d’un véritable partenariat tourné vers l’avenir. En combinant le talent et la technologie de Wandz avec la portée mondiale et l’esprit d’innovation d’AB Tasty, nous posons une nouvelle référence en matière de personnalisation adaptive et d’expérience client.
Très bientôt, ces nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA seront déployées auprès de l’ensemble de nos clients. Que vous soyez en marketing, produit ou développement, vous disposerez d’outils puissants pour analyser, concevoir et optimiser vos parcours comme jamais auparavant — transformant chaque interaction en expérience adaptive génératrice de résultats concrets pour votre business.
Bienvenue dans le prochain chapitre de l’expérience digitale
Quelles sont les nouveautés chez AB Tasty ? Il s’agit des expériences digitales les plus avancées, adaptatives et engageantes du marché. Avec la puissance combinée de Wandz et d’AB Tasty, nous avons hâte de voir ce que vous allez créer.
Restez connectés : ce n’est que le début. L’avenir de l’expérience client est adaptatif, et nous sommes prêts à vous accompagner pour en devenir les leaders.
Voyager en mobilité : les leçons d’expérience mobile qui renforcent la confiance des consommateurs
John Hughes
Nous avons tous déjà vécu cela. Allongés sur le canapé, téléphone à la main, à rêver de l’escapade parfaite. Vous faites défiler des destinations magnifiques, comparez les horaires de vol et trouvez un hôtel qui semble parfait. C’est excitant. C’est inspirant. Et puis… vous posez votre téléphone, décidant de réserver plus tard sur votre ordinateur portable.
Cela vous semble familier ? C’est une histoire qui se répète des millions de fois par jour.
Ce passage de la navigation mobile à la réservation sur ordinateur est plus qu’une simple habitude courante ; c’est un point de friction qui coûte plusieurs milliards de dollars à l’industrie du voyage. Vos clients rêvent pendant leurs déplacements, mais ils hésitent à s’engager. La bonne nouvelle ? Ce n’est pas une impasse. C’est une opportunité. C’est une chance de transformer cette hésitation en confiance et ces navigateurs en réservants, directement là où ils se trouvent.
Voyons ce qui freine le développement du voyage mobile et comment votre équipe peut commencer à créer une expérience meilleure et plus fiable. Parce que le changement est source de bonnes choses.
Découvrez notre Kit essentiel du voyage pour 10 stratégies révolutionnaires qui transformeront votre expérience digitale en un parcours fluide.
Le paradoxe du mobile dans le secteur du voyage
Les chiffres sont révélateurs. Les appareils mobiles sont incontestablement le moteur de la découverte dans le secteur du voyage, générant la majeure partie du trafic en ligne. Selon une analyse sectorielle réalisée par Zoftify, les appareils mobiles représentent environ 60 % de toutes les visites sur les sites Web de voyage. Pourtant, une étude de TravelPerk montre que, bien qu’ils représentent la majorité des sessions de navigation, les appareils mobiles ne représentent qu’une fraction beaucoup plus faible des ventes réelles, avec environ 60 % de toutes les réservations provenant encore des ordinateurs.
Il existe donc un écart considérable entre l’intérêt et l’action. Si les utilisateurs apprécient la commodité de la navigation sur leur téléphone, il existe un décalage évident lorsqu’il s’agit de sortir leur carte de crédit. Il ne s’agit pas seulement d’une occasion manquée, mais d’un signe que l’expérience mobile n’est pas à la hauteur. Les clients sont prêts à se laisser inspirer sur leur mobile, mais ils ne sont pas encore convaincus que c’est le meilleur endroit pour effectuer un achat important. Le défi pour votre équipe est de combler cet écart.
Confiance et performances : les freins à la conversion mobile
Alors, qu’est-ce qui cause cette hésitation ? Cela se résume à deux facteurs essentiels : les performances et la confiance. Lorsque vous demandez à un utilisateur de dépenser des centaines, voire des milliers d’euros, sa confiance en votre plateforme doit être absolue.
Les données révèlent où apparaissent ces failles. Selon une étude de Quantum Metric, il n’est pas étonnant que les consommateurs aient des problèmes de confiance : 59 % ont déjà été confrontés à des performances médiocres, 49 % ont connu des échecs de paiement et 43 % ont dû faire face à des plantages d’applications. De plus, 45 % ont rencontré des bugs, ce qui a poussé la moitié d’entre eux à abandonner ce qu’ils étaient en train de faire. Chaque incident érode la confiance. Il sème le doute : « Si le site ne parvient même pas à charger correctement, puis-je lui faire confiance pour ma réservation ? » Ce sentiment est corroboré par les chiffres : les données rapportées par Navan indiquent que seuls 25 % des consommateurs se sentent pleinement en confiance pour effectuer une réservation de voyage sur leur appareil mobile. C’est là le cœur du problème. Il ne s’agit pas d’un manque de désir, mais d’un manque de confiance.
Les leviers UX qui renforcent la confiance et la fluidité
Pour renforcer la confiance, nul besoin de tout bouleverser. Il suffit de faire des choix de conception intelligents et centrés sur l’utilisateur, qui rendent l’expérience fluide et sécurisée. Chaque interaction fluide est un petit dépôt dans la banque de confiance de l’utilisateur.
Voici comment votre équipe peut commencer à avoir un impact immédiat :
Respectez la «zone du pouce » : nous naviguons sur nos téléphones avec nos pouces. Placer les boutons d’appels à l’action et les éléments de navigation clés au bas de l’écran les rend faciles à atteindre et réduit l’effort physique. C’est un petit changement qui rend votre application instantanément plus intuitive.
Simplifiez chaque formulaire : personne n’aime taper sur un petit écran. Simplifiez vos formulaires en supprimant les champs non essentiels. Activez le paiement en tant qu’invité pour supprimer les obstacles à l’inscription, utilisez des indicateurs de progression sur les formulaires à plusieurs étapes et proposez une validation en ligne afin que les utilisateurs puissent corriger les erreurs en temps réel.
Placez les éléments essentiels au-dessus de la ligne de flottaison : lorsqu’un utilisateur arrive sur une page mobile, les informations les plus importantes et le bouton d’appel à l’action principal doivent être immédiatement visibles sans avoir à faire défiler la page. Cela lui permet de s’orienter instantanément et lui indique exactement ce qu’il doit faire ensuite.
Idées d’expérimentation spécifiques aux applications mobiles de voyage
Comprendre les bonnes pratiques est une chose. Savoir ce qui fonctionne pour votre public est ce qui permet de réaliser de réels progrès. C’est là que vous passez de la résolution des problèmes à l’innovation. Il est temps d’adopter un état d’esprit « d’essai et d’amélioration ».
Voici quelques idées audacieuses pour aider votre équipe à démarrer :
Testez votre navigation
Le menu hamburger traditionnel est-il vraiment le plus adapté, ou une barre de navigation inférieure permettrait-elle d’augmenter l’engagement avec les sections clés ? Effectuez un test A/B pour voir quel style aide vos utilisateurs à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin.
Renforcez les signaux de confiance
Testez la position et le design des badges de sécurité et des logos de paiement (Visa, PayPal, etc.) dans votre processus de paiement. L’ajout d’une icône de cadenas « Paiement sécurisé » à côté du bouton « Réserver maintenant » augmente-t-il les conversions ? Laissez les données décider.
Optimisez la performance perçue
Une page riche en contenu ne doit pas nécessairement être une page lente. Testez des solutions techniques telles que le chargement progressif des images pour vos visuels. Cette méthode charge d’abord une image de remplacement qui s’affine à mesure qu’elle se charge complètement, fournissant ainsi le contenu à l’utilisateur plus rapidement. Cela améliore les performances de chargement réelles et maintient l’intérêt des utilisateurs dès leur arrivée sur la page.
Réalisez des micro-expériences sur les ventes incitatives
Le processus de réservation mobile est une danse délicate. Une vente incitative mal synchronisée pour des bagages ou un surclassement de siège peut être perçue comme perturbante. Testez différents déclencheurs pour ces offres. Sont-elles plus efficaces lorsqu’elles sont présentées juste après la sélection du vol ou sur la page de confirmation finale ?
Faire le lien entre la navigation et la réservation, entre la réflexion et l’action
L’écart entre le trafic mobile et la conversion mobile n’est pas un problème insoluble. Il s’agit d’une série de petits défis qui attendent des solutions créatives. En utilisant des données de référence, vous pouvez identifier les principaux points faibles de vos utilisateurs et hiérarchiser les domaines sur lesquels concentrer vos efforts en priorité.
La clé réside dans la mise en place d’une culture de tests itératifs. Les petites victoires s’accumulent, créant une dynamique puissante qui améliore continuellement l’expérience utilisateur. Lorsque vous surveillez l’évolution de vos taux de conversion mobile et de la valeur de vos commandes, vous ne vous contentez pas d’observer des indicateurs. Vous voyez le résultat direct du courage de votre équipe à essayer, apprendre et trouver ce qui est mieux.
Plonger dans l’expérimentation : Comment On The Beach a perfectionné les messages personnalisés
John Hughes
Comment faire en sorte que votre site web diffuse différents messages qui trouvent un écho auprès de différents utilisateurs ? C’est le défi auquel était confrontée l’agence de voyage britannique On The Beach. Elle a demandé à AB Tasty de l’aider à s’adresser à ses différents segments de clientèle, en s’appuyant sur une prise de décision basée sur les données afin d’offrir davantage de plages à davantage de personnes.
Fondée en 2004, On The Beach est l’un des plus grands détaillants en ligne de séjours tout compris au Royaume-Uni, avec plus de 1,7 million de clients chaque année. Réputée pour son image de marque colorée et dynamique, elle a bâti sa réputation en proposant des vacances à la plage abordables et sans tracas dans un large éventail de destinations. Elle s’est également récemment diversifiée en proposant des escapades citadines à travers le monde.
En mettant en avant la transparence, la flexibilité et l’excellence de son service client, On The Beach s’est imposée comme l’une des marques les plus fiables du secteur du voyage au Royaume-Uni. Pour en savoir plus, consultez notre étude de cas « On The Beach teste la personnalisation ».
Un même site web, des parcours clients différents
Un problème courant pour les agences de voyage en ligne est que les consommateurs passent généralement beaucoup de temps à comparer les vols ou les hôtels sur différents sites web avant de prendre leur décision finale. Cela peut les amener à visiter plusieurs fois un site web particulier avant d’être prêts à acheter. Nos recherches montrent qu’il s’agit là du principal facteur qui incite les consommateurs à quitter un site web sans réserver.
On The Beach n’échappe pas à cette tendance. L’entreprise s’adresse à un large éventail de clients, et le trafic de son site web est composé à la fois de nouveaux utilisateurs et d’utilisateurs récurrents. Afin de convaincre les visiteurs de rester sur son site web et de réserver, l’entreprise souhaite montrer à ses différents segments de clientèle qu’elle comprend leurs différents besoins.
Pour ce faire, elle s’efforce de leur fournir des messages personnalisés à différentes étapes de leur parcours d’achat. Cela permet aux utilisateurs d’obtenir les informations dont ils ont besoin et de progresser vers la finalisation de leur commande.
Différents messages pour différents publics
Les tests et les expérimentations sont essentiels pour aider On The Beach à trouver le message adapté à chacun de ses différents segments de clientèle. Comme l’explique Alex McClean, responsable de l’optimisation du taux de conversion :
« Les tests et les expérimentations sont importants pour nous pour deux raisons. La première est qu’ils nous aident à comprendre nos clients et ce qu’ils veulent voir sur le site. La seconde est qu’ils nous aident à apprendre et à comprendre ce que nous voulons être en mesure de faire pour aider nos clients. »
Un exemple de test A/B réalisé par On The Beach consiste à tester différents badges pour recommander la même destination de vacances à différents visiteurs du site web. Avec l’aide d’AB Tasty, ils ont découvert que les nouveaux visiteurs du site web préféraient les recommandations de vacances marquées d’un badge « Meilleures ventes ». Les utilisateurs fidèles, en revanche, réagissaient mieux à la même destination si elle était marquée d’un badge « Nos coups de cœur ». En effet, ils faisaient déjà confiance à On The Beach pour leur recommander des vacances.
En testant ces différents messages, On The Beach a pu déterminer quel message convenait à quel groupe. Cela a entraîné une augmentation directe de plus de 200 réservations sur leur site web.
Plus de tests et plus de tout le reste
Au départ, On The Beach a commencé avec des tests A/B simples, centrés sur le contenu, le placement des produits et les performances des différents éléments de son site web. L’entreprise a ensuite progressivement augmenté le nombre de tests effectués chaque mois et a intégré d’autres membres à l’équipe.
Aujourd’hui, On The Beach a développé une véritable culture de l’expérimentation. L’entreprise veille à ce que tous les services, y compris le marketing, le développement de produits et le service client, aient accès aux dernières informations sur les tests. Ce niveau d’implication accru à tous les niveaux de l’entreprise signifie également que l’équipe marketing reçoit davantage d’hypothèses à tester.
Cette collaboration entre les équipes a permis à On The Beach de prendre des décisions davantage fondées sur les données, d’optimiser avec succès différents aspects de son site web et d’améliorer en permanence l’expérience utilisateur de ses clients. Le résultat final est une plus grande satisfaction des clients et une croissance accrue de l’entreprise.
Alex McClean déclare :
« Lorsque nous avons commencé à utiliser AB Tasty, nous envisagions de lancer cinq à dix tests par mois. Mais aujourd’hui, grâce aux progrès réalisés par l’entreprise en matière de tests et à l’implication d’un plus grand nombre de personnes, nous lançons 20 à 30 tests, avec l’adhésion de l’ensemble de l’entreprise ».
Un coup de main d’AB Tasty
Pour On the Beach, l’un des principaux avantages de la plateforme d’optimisation par expérimentation d’AB Tasty est de pouvoir apprendre rapidement et à grande échelle. Grâce aux tests A/B, l’entreprise peut désormais améliorer son site web, itérer et se développer beaucoup plus rapidement qu’auparavant. Cela lui permet d’offrir aux visiteurs de son site web une expérience d’achat qui répond aux besoins de tous ses segments de clientèle.
Un autre avantage clé pour On The Beach est le soutien qu’ils reçoivent des équipes d’AB Tasty. Notre personnel d’assistance réactif et compétent aide On The Beach à mettre en place des tests, à interpréter les résultats et à mettre en œuvre des optimisations sur leur site web. Nous leur fournissons une assistance personnalisée et rapide, en les guidant tout au long du processus de test et en leur offrant des conseils d’experts sur les meilleures pratiques.
Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Comme le dit Alex McClean, d’On The Beach : « Pour nous, la véritable raison pour laquelle nous avons choisi AB Tasty, et ce qui différenciait AB Tasty de ses concurrents, c’était le niveau de service qui nous était offert. Nous avons un accès complet aux développeurs, des CSM vraiment attentifs. C’est vraiment avantageux de pouvoir avancer sans avoir à passer par notre équipe de développement. »
