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Parcours de paiement fluide : comment l’expérimentation façonne le comportement des voyageurs

C’est lors du paiement que l’intention d’achat d’un vol se transforme en revenu. Pourtant, pour la plupart des compagnies aériennes, c’est aussi là que la majorité des clients abandonnent leur réservation. Ce taux d’abandon élevé n’est pas une fatalité ; il découle directement d’un processus de réservation complexe, incapable de répondre aux attentes des voyageurs modernes. Réduire cette friction représente aujourd’hui l’une des plus grandes opportunités de croissance du secteur.

Cet abandon n’est pas qu’un problème technique, c’est un problème humain. Le processus de paiement est le moment où l’enthousiasme du voyageur se heurte à son anxiété, et où la sensibilité au prix se heurte au désir de confort. Pour les professionnels du voyage et du transport aérien, comprendre cette dynamique est la clé de la conversion.

La solution ne consiste pas à deviner ce que veulent les voyageurs, ni à copier le design d’un concurrent. Il s’agit d’écouter, d’apprendre et de s’adapter, en mettant en place un système qui vous permet de demander aux clients ce qu’ils préfèrent, non pas par un sondage, mais à travers leurs clics. Comme nous l’expliquons dans notre e-book Kit essentiel du voyage, nous sommes dans un monde d’expérimentation, où chaque test s’inscrit dans un cycle continu d’apprentissage et d’itération.

Pourquoi le processus de paiement des compagnies aériennes est-il si complexe ?

Contrairement à un simple achat en ligne, réserver un vol n’est presque jamais un acte en un clic. La complexité est inhérente au modèle commercial. Vous ne vendez pas seulement un siège : vous vendez une expérience de voyage complète, et chaque composant ajoute une nouvelle couche de complexité.

Tout d’abord, il y a la réservation de base. Un aller-retour simple, c’est une chose, mais un voyage multi-étapes, avec différentes compagnies, escales et fuseaux horaires, demande une importante charge cognitive à l’utilisateur. Viennent ensuite les services additionnels, tels que les sièges, les bagages, les repas ou les assurances, où chaque choix est une potentielle porte de sortie. Enfin, les exigences réglementaires entraînent souvent de longs formulaires intimidants.

Cette complexité se traduit par un taux d’abandon qui, selon Inai, atteint 90 %. En d’autres termes, neuf clients potentiels sur dix qui commencent à réserver un vol quittent le site sans payer.  Ce taux est nettement supérieur au taux d’abandon déjà élevé des sites de commerce électronique, qui est de 70 %. Et le problème est encore plus grave sur les appareils mobiles.

260 milliards de dollars de commandes perdues aux USA et dans l’UE pourraient être récupérés

Il ne s’agit pas seulement d’un défaut d’expérience utilisateur, mais d’une perte financière considérable. Le Baymard Institute estime que 260 milliards de dollars de commandes perdues aux États-Unis et dans l’Union européenne pourraient être récupérés grâce à une meilleure conception du processus de paiement. C’est un défi de design qui se chiffre en milliards de dollars, en attente d’une solution, mais la réponse ne passe pas forcément par une refonte complète et coûteuse. Un engagement à analyser les données utilisateurs, à tester des hypothèses, et à laisser les résultats guider des améliorations progressives mais à fort impact permettra à vos clients de traverser votre processus de paiement sans encombre.

Décoder le comportement des consommateurs lors du paiement

Pour optimiser le processus de paiement, il faut se mettre à la place du voyageur. Son comportement est influencé par de puissants facteurs psychologiques, et vos données indiquent exactement où se situe la friction.

39% des acheteurs abandonnent leur panier

Le principal coupable est l’ambiguïté des coûts. La principale raison d’abandon de panier invoquée par 39 % des acheteurs dans une étude réalisée par le Baymard Institute, est la découverte de frais supplémentaires élevés à la fin du processus. Cela renvoie directement à la pratique du « drip pricing » (tarification au compte-gouttes) dans l’aérien. Le tarif de base bas attire les clients, mais les frais supplémentaires qui s’ajoutent au compte-gouttes érodent leur confiance. Ce n’est pas seulement le prix final qui dérange, c’est le sentiment d’avoir été trompé.

Vient ensuite la friction du processus. Le même rapport indique qu’un paiement « trop long ou compliqué » incite 18 % des utilisateurs à quitter le site. Obliger un utilisateur à créer un compte est un autre obstacle majeur, responsable de 19 % des abandons de panier. Cette accumulation de frictions (pages multiples, champs de formulaire interminables et inscriptions obligatoires) crée une forte dynamique négative qui pousse les utilisateurs à quitter le site.

Enfin, il y a le déficit de confiance : 19 % des utilisateurs quittent le paiement simplement parce qu’ils ne font pas confiance au site pour leurs informations bancaires. Il ne s’agit pas seulement des logos SSL. Un utilisateur qui subit une augmentation de prix due au drip pricing est psychologiquement prédisposé à être plus sceptique au moment de saisir ses informations de paiement, car le coût final ne correspond plus à ses attentes initiales.

Comprendre ces comportements ne revient pas à les exploiter, mais à concevoir une expérience plus fluide, plus transparente et moins stressante, qui guide le voyageur en toute confiance vers la réservation tout en renforçant la crédibilité de la marque.

L’expérimentation comme fenêtre sur l’esprit du voyageur

Alors, comment résoudre l’ambiguïté des coûts ou les frictions liées aux processus ? La réponse consiste à interroger vos utilisateurs, non pas au moyen d’un sondage, mais en testant différentes approches et en mesurant les résultats. L’expérimentation, qu’elle soit en A/B testing ou en test multivarié, est le moyen le plus efficace de comprendre ce que les voyageurs font réellement.

Le processus commence par une hypothèse fondée sur les données. Par exemple, si vos analyses montrent un fort taux d’abandon sur la page des informations passager, vous pouvez émettre l’hypothèse que réduire le nombre de champs à remplir diminuera la friction et augmentera les conversions. À partir de là, vous pouvez effectuer un simple test A/B : la version A (actuelle) avec le formulaire complet, et la version B (simplifiée). En présentant chaque version à différents segments de votre audience, vous pouvez mesurer laquelle génère le plus de réservations effectuées. Le résultat n’est plus une supposition, mais une information étayée par des données qui réduit les risques liés aux modifications de conception et vous permet d’apporter des améliorations ayant un impact mesurable.

Mais il ne s’agit pas seulement d’appliquer des solutions génériques. Vous pouvez aller plus loin avec la personnalisation et la segmentation. Un voyageur novice a besoin d’être guidé et rassuré lors de sa réservation, tandis qu’un habitué préfèrera un processus plus rapide qui préremplit ses préférences et ses informations clés. L’expérimentation permet de tester ces parcours différenciés et d’offrir à chaque profil un trajet fluide vers la réservation.

Ce que les compagnies aériennes peuvent tester lors du processus de paiement

Une fois que vous adoptez un état d’esprit expérimental, les opportunités de test apparaissent partout. L’objectif est de remettre en question les certitudes et identifier ce qui crée réellement de l’impact. Voici quelques domaines importants par lesquels commencer :

  • Design des appels à l’action (CTA) : Ne sous-estimez jamais le pouvoir d’un bouton. Nous avons collaboré avec Smartbox pour tester des variations de couleur sur le bouton « Ajouter au panier » : un simple changement a entraîné une hausse de 16 % des clics.
  • Options de paiement : L’étape du paiement est la dernière barrière. L’ajout de portefeuilles numériques est l’un des changements les plus efficaces que vous puissiez apporter. Selon Stripe, les entreprises proposant Apple Pay enregistrent en moyenne une hausse de conversion de 22 %. C’est un remède puissant à la friction du paiement, notamment sur mobile. Vous pouvez même explorer les cartes d’embarquement digitales intégrées aux portefeuilles mobiles.
  • Format et déroulement du paiement : Un paiement sur une seule page est-il moins intimidant qu’un parcours multi-étapes ? Testez-le et voyez par vous-même !
  • Éléments favorisant la confiance : Mettez en avant la sécurité au moment du paiement. Testez l’emplacement des logos de sécurité et utilisez un langage clair pour vos politiques d’annulation. Une simple mention comme « Annulation gratuite sous 24h » peut suffire à rassurer un voyageur hésitant.
  • Emplacement des ventes additionnelles : La manière et le moment où vous présentez les suppléments ont leur importance. Testez des offres groupées versus à la carte. Il se peut que vos utilisateurs soient plus enclins à acheter des services complémentaires (comme l’enregistrement anticipé ou la sélection de siège) via un e-mail de suivi après confirmation de la réservation, ce qui réduit les frictions lors du paiement initial.
  • Expériences mobile-first : Votre paiement sur mobile ne doit pas être une simple version réduite du desktop. Testez des designs pensés pour le tactile, avec de plus grands boutons, une navigation simplifiée et des champs de formulaire qui déclenchent la disposition correcte du clavier mobile.

Des données à l’impact : créer une culture de l’expérimentation

La vraie puissance de l’optimisation ne réside pas dans un test gagnant, mais dans une culture d’apprentissage continu. Quand vos équipes produit, marketing et ingénierie adoptent un esprit expérimental, les débats d’opinion disparaissent au profit des décisions fondées sur les données. Vous osez aller plus loin.

Iberojet augmentation des clics

Prenons l’exemple d’Iberojet. L’agence de voyages en ligne s’est demandé si l’ordre des onglets sur sa page d’accueil était optimal. Avec notre aide, elle a mené un simple test A/B pour modifier l’ordre selon l’historique de navigation des utilisateurs. Ce petit changement a entraîné une augmentation de 25 % des clics sur le bouton « Rechercher », incitant davantage d’utilisateurs à avancer dans le tunnel de conversion.

Ulta Beauty est un autre exemple éloquent. En collaboration avec nous, cette entreprise a intégré l’expérimentation dans son processus d’innovation, faisant passer son programme de 20 tests par an à plus de 65. Plutôt que de se fier à des hypothèses, leurs équipes utilisent des tests pour obtenir des réponses rapides et fondées sur des données. En testant une fenêtre contextuelle de recommandations produits dans le panier, ils ont obtenu +9 % de chiffre d’affaires et +15 % de clics « Ajouter au panier », prouvant ainsi la valeur d’un environnement agile, où l’on apprend vite, même en échouant.

C’est ainsi que vous trouvez le « mieux ». Il ne s’agit pas de découvrir une version finale parfaite de votre processus de paiement, mais de poursuivre sans relâche et avec détermination une meilleure expérience pour chaque voyageur, sur chaque appareil, chaque jour. Le voyage commence par une seule question : Qu’allez-vous tester aujourd’hui ?

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16 experts de l’expérimentation à suivre absolument

Construire une culture de l’expérimentation nécessite une appétence pour l’itération, une tolérance à l’échec, et un état d’esprit « test & learn ». Le podcast 1000 Experiments Club explore tous ces sujets avec certaines des voix les plus influentes du secteur.

Des CEO aux fondateurs, en passant par les responsables CRO, ces experts partagent les leçons tirées de leurs carrières dans l’expérimentation au sein des plus grandes entreprises tech, ainsi que leurs visions sur l’avenir de l’optimisation.

Que vous soyez débutant en A/B testing ou un professionnel chevronné, voici notre sélection de spécialistes de l’expérimentation et du CRO à suivre :

Ronny Kohavi

Ronny Kohavi, pionnier dans le domaine de l’expérimentation, apporte plus de trois décennies d’expérience en machine learning, en expérimentations, en IA et en personnalisation.

Il a été Vice President et Technical Fellow chez Airbnb. Auparavant, il était Technical Fellow et Corporate Vice President chez Microsoft, où il dirigeait l’équipe d’analyse et d’expérimentation (ExP). Avant cela, il a été Director of Personalization and Data Mining chez Amazon.

Ronny anime un cours en ligne interactif sur l’accélération de l’innovation grâce aux tests A/B, suivi par plus de 800 étudiants.

Les travaux de Ronny ont contribué à jeter les bases de l’expérimentation en ligne moderne, influençant la manière dont certaines des plus grandes entreprises au monde abordent les tests et la prise de décision.

Il plaide pour une montée en charge progressive plutôt que pour un découpage classique 50/50 au lancement :

« Une chose qui s’avère vraiment utile, c’est de commencer par une montée en charge faible. Même si vous prévoyez d’aller vers 50 % en groupe témoin et 50 % en traitement, démarrez à 2 %. Si quelque chose d’excessif se produit, par exemple un indicateur qui chute de 10 % au lieu des 0,5 % que vous surveillez, vous pouvez le détecter quasiment en temps réel. »

Cette montée en charge lente aide les équipes à détecter rapidement les problèmes critiques et à protéger l’expérience utilisateur.

Suivre Ronny

Talia Wolf

Talia Wolf est une spécialiste de l’optimisation des conversions et la fondatrice et PDG de Getuplift, où elle aide les entreprises à augmenter leurs revenus, leurs leads, l’engagement et les ventes grâce au ciblage émotionnel, au design persuasif et aux données comportementales.

Elle a débuté sa carrière dans une agence de médias sociaux, où elle a découvert le CRO, puis a occupé le poste de directrice marketing chez monday.com avant de lancer sa première agence, Conversioner, en 2013.

Talia apprend aux entreprises à optimiser leur présence en ligne en s’appuyant sur des stratégies guidées par l’émotion. Elle souligne que les textes et les visuels doivent répondre aux besoins des clients, plutôt que de se concentrer uniquement sur le produit.

Pour Talia, le marketing émotionnel est par nature centré sur le client et fondé sur la recherche. À partir de là, on peut construire des expérimentations dans des plateformes de tests A/B en s’appuyant sur un indicateur guide clair, qu’il s’agisse des paiements, des inscriptions, ou des ajouts au panier, afin de valider des hypothèses et de stimuler la croissance.

Suivre Talia

Elissa Quinby

Elissa Quinby est Head of Product Marketing chez Pattern, une plateforme d’accélération e-commerce, avec une carrière ancrée dans le retail, le marketing et l’expérience client.

Avant de rejoindre Pattern, elle a dirigé le marketing retail en tant que Senior Director chez Quantum Metric. Elle a commencé sa carrière comme assistante acheteuse chez American Eagle Outfitters, puis a passé deux ans chez Google en tant que Digital Marketing Strategist. Elissa a ensuite passé huit ans chez Amazon, où elle a occupé des postes en marketing, en gestion de programme et en produit.

Elissa souligne l’importance de commencer petit pour instaurer la confiance avec de nouveaux clients. « L’objectif est d’offrir de la valeur en échange des données », explique-t‑elle, en désignant les données first‑party comme « l’ingrédient secret » derrière de nombreuses entreprises performantes.

Elle encourage les marques à expérimenter des moyens créatifs de collecter des informations clients, toujours avec la confiance au centre, afin de personnaliser les expériences et d’approfondir la compréhension des clients au fil du temps.

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Lukas Vermeer

Lukas Vermeer, Director of Experimentation chez Vista, est un expert de la conception, de l’implémentation et du scaling d’expérimentation. Il a auparavant passé plus de huit ans chez Booking.com, où il a occupé des postes de product manager, de data scientist, puis de Director of Experimentation.

Avec une formation en machine learning et en IA, Lukas se spécialise dans la création des infrastructures et des processus nécessaires pour industrialiser les tests et stimuler la croissance. Il conseille également des entreprises pour les aider à lancer et accélérer leurs efforts d’expérimentation.

Étant donné la rapidité des changements actuels, Lukas estime que les roadmaps doivent être considérées comme des guides flexibles, et non comme des plans rigides : « Je pense que les roadmaps ne sont pas forcément mauvaises, mais elles devraient reconnaître qu’il existe de l’incertitude. Le livrable doit être une clarification de cette incertitude, plutôt que de dire, “Dans deux mois, nous livrerons la fonctionnalité XYZ”. »

Plutôt que de promettre des résultats finaux, Lukas met l’accent sur l’acceptation de l’incertitude afin de prendre de meilleures décisions, fondées sur les données.

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Jonny Longden

Jonny Longden est Chief Growth Officer chez Speero, avec plus de 17 ans d’expérience à améliorer des sites web grâce aux données et à l’expérimentation. Il a auparavant occupé des postes de direction chez Boohoo Group, Journey Further, Sky et Visa, où il a dirigé des équipes en expérimentation, en analytics et en produit digital.

Jonny estime que les petites entreprises et les start-up, surtout à leurs débuts et en phase exploratoire, sont celles qui ont le plus à gagner grâce à l’expérimentation. Sans tests, soutient‑il, la plupart des idées ont peu de chances de réussir.

« Sans expérimentation, vos idées ne vont probablement pas fonctionner », dit Jonny. « Les choses qui paraissent évidentes ne donnent souvent pas de résultats, et les idées qui semblent improbables, voire un peu absurdes, peuvent parfois avoir le plus grand impact. »

Pour Jonny, l’expérimentation n’est pas qu’une tactique, c’est la seule manière fiable d’identifier ce qui fonctionne vraiment et de générer des progrès significatifs, étayés par les données.

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Ruben de Boer

Ruben de Boer est Lead CRO Manager chez Online Dialogue et fondateur de Conversion Ideas, avec plus de 14 ans d’expérience dans la donnée et l’optimisation.

Chez Online Dialogue, il dirige l’équipe des Conversion Managers, développe les compétences, maintient la qualité, et définit la stratégie et les objectifs. Via son entreprise, Conversion Ideas, Ruben aide les personnes à lancer leur carrière en CRO et en expérimentation en proposant des cours et des ressources accessibles et de haute qualité.

Ruben estime que l’expérimentation ne doit pas être jugée uniquement aux résultats. « Environ 25 % des tests A/B aboutissent à un gagnant, ce qui signifie que 75 % de ce qui est construit n’est pas mis en production, et cela peut donner l’impression d’un échec si vous ne vous concentrez que sur la production », explique‑t‑il.

Il encourage plutôt les équipes à déplacer leur attention vers des enseignements centrés sur le client. Lorsque l’objectif devient de comprendre l’utilisateur, et pas seulement de livrer des fonctionnalités, la raison d’être de l’expérimentation évolue entièrement.

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David Mannheim

David Mannheim est un stratège de l’expérience digitale avec plus de 15 ans d’expertise, aidant des marques comme ASOS, Sports Direct et Boots à faire évoluer leurs stratégies de conversion.

Il est le PDG et fondateur de Made With Intent, consacré à faire progresser des approches innovantes de la personnalisation grâce à l’IA. Auparavant, il a fondé User Conversion, devenue l’une des plus grandes agences de CRO indépendantes au Royaume‑Uni.

David a récemment publié un livre qui explore ce qu’il appelle l’élément manquant de la personnalisation moderne, la personne. « Souvenez‑vous des trois premières syllabes de personnalisation », dit‑il. « Cela se perd souvent dans les données. »

Il plaide pour un recentrage vers un ROI à long terme vs à court terme, en mettant l’accent sur des métriques comme la satisfaction, la fidélité et la valeur vie client, plutôt que sur des gains fondés sur le volume.

« Plus de qualité que de quantité », explique David, « et davantage de reconnaissance des éléments intangibles, pas seulement des tangibles, met les marques dans une bien meilleure position. »

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Marianne Stjernvall

Marianne Stjernvall a plus de dix ans d’expérience en CRO et en expérimentation, elle a mené plus de 500 tests A/B et aidé plus de 30 organisations à développer leurs programmes de tests.

Marianne est la fondatrice de Queen of CRO et la cofondatrice de ConversionHub, l’agence de CRO la plus senior de Suède. Consultante CRO reconnue, elle aide les organisations à bâtir des cultures d’expérimentation guidées par les données et l’apprentissage continu.

Marianne enseigne également régulièrement, en partageant son expertise sur tout le spectre du CRO, des tests A/B et de l’exécution des programmes d’expérimentation.

Elle insiste sur l’importance d’une approche de test centralisée, « Si chaque département mène des expériences de son côté, vous risquez de prendre des décisions à partir de trois jeux de données différents, puisque les équipes analyseront des types de données différents. Le fait d’avoir une responsabilité claire et un cadre unifié garantit que l’organisation travaille de manière cohérente avec les tests. »

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Ben Labay

Ben Labay est le PDG de Speero, alliant la rigueur académique en statistique à une solide expertise en expérience client et en UX.

Titulaire de diplômes en comportement évolutif et en sciences de la conservation, Ben a débuté sa carrière comme chercheur à l’Université du Texas, spécialisé en modélisation de données et en recherche.

Cette base nourrit son travail chez Speero, où il aide les organisations à exploiter les données clients pour prendre de meilleures décisions.

Ben souligne que les enseignements doivent conduire à l’action et révéler des schémas significatifs. « Toutes les agences et toutes les équipes internes collectent des données et testent à partir d’enseignements, mais on ne peut pas s’arrêter là. »

Passionné par l’avancement de l’expérimentation, Ben se concentre sur le développement de nouveaux modèles, l’application de la théorie des jeux, et l’adoption d’innovations audacieuses pour mettre au jour des enseignements plus importants et plus disruptifs.

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André Morys

André Morys, PDG et fondateur de konversionsKRAFT, compte près de trois décennies d’expérience en expérimentation, en croissance digitale et en optimisation e‑commerce.

Animé par une profonde fascination pour l’expérience utilisateur et client, André guide ses clients tout au long du processus d’expérimentation en combinant données, économie comportementale, psychologie du consommateur et recherche qualitative.

Il estime que les enseignements les plus précieux se trouvent sous la surface. « La plupart des gens sous‑estiment la valeur de l’expérimentation en raison des facteurs difficiles à mesurer », explique André.

« Vous ne pouvez pas mesurer l’influence de l’expérimentation sur la culture de votre entreprise, pourtant cet impact peut être dix fois plus important que l’uplift immédiat que vous créez. »

Cette philosophie est au cœur de son cadre d’expérimentation digitale, qui inclut son modèle de l’iceberg pour capturer à la fois les effets mesurables et les effets intangibles des tests.

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Jeremy Epperson

Jeremy Epperson est le fondateur de Thetamark, il a consacré 14 ans à l’optimisation des taux de conversion et à la croissance des start‑up. Il a travaillé avec certaines des licornes à la croissance la plus rapide au monde, en recherchant, en construisant et en mettant en œuvre des programmes de CRO pour plus de 150 entreprises en phase de croissance.

En recueillant des enseignements auprès d’entreprises diverses, Jeremy a mis au point une approche fondée sur les données pour identifier les obstacles aux tests, ce qui lui permet d’optimiser les processus de CRO et d’éviter les courbes d’apprentissage abruptes souvent associées aux nouveaux lancements.

Dans son interview, Jeremy insiste sur l’importance de se concentrer sur l’expérience client pour stimuler la croissance. Il explique, « Nous ferons mieux en tant qu’entreprise lorsque nous offrirons une meilleure expérience au client, que nous lui simplifierons la vie, que nous simplifierons la conversion, et que nous éliminerons les obstacles qui le frustrent et provoquent l’abandon. »

Son objectif ultime avec l’expérimentation est de créer un processus fluide de bout en bout.

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Chad Sanderson

Chad Sanderson est le PDG et fondateur de Gable, une entreprise SaaS B2B d’infrastructure de données, et un expert reconnu de l’expérimentation digitale et de l’analyse à grande échelle.

Il est aussi product manager, conférencier et auteur, il a donné des cours sur des sujets tels que les statistiques de l’expérimentation digitale, les techniques d’analyse avancées, et les tests à petite échelle pour les petites entreprises.

Chad a précédemment été Senior Program Manager pour la plateforme d’IA de Microsoft, et Personalization Manager pour l’équipe d’expérimentation de Subway.

Il recommande de distinguer les métriques front‑end, côté client, et back‑end avant de lancer des expériences. Les métriques côté client, comme le revenu par transaction, sont plus faciles à suivre, mais elles peuvent restreindre l’attention à la seule croissance du revenu.

« Un ensemble de métriques avec lequel les entreprises se trompent, c’est de s’appuyer uniquement sur des métriques côté client comme le revenu par achat », explique Chad. « Bien que le revenu soit important, se concentrer uniquement dessus peut conduire à des décisions qui négligent l’impact global d’une fonctionnalité. »

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Carlos González de Villaumbrosia

Carlos Gonzalez de Villaumbrosia a passé les 12 dernières années à construire des entreprises mondiales et des produits numériques.

Fort d’une formation en Global Business Management et Marketing, en informatique et en génie industriel, Carlos a fondé Floqq, le plus grand marché d’éducation en ligne d’Amérique latine.

En 2014, il a fondé Product School, aujourd’hui leader mondial de la formation en Product Management.

Carlos estime que l’expérimentation est devenue plus accessible et essentielle pour les product managers. « Vous n’avez plus besoin d’un bagage en data science ou en ingénierie pour être efficace », dit‑il.

Il considère les product managers comme des figures centrales à l’intersection du business, du design, de l’ingénierie, de la réussite client, des données et des ventes. Réussir dans ce rôle exige des compétences en expérimentation, en construction de roadmap, en analyse de données et en prototypage, ce qui fait de l’expérimentation une compétence clé dans le paysage produit actuel.

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Bhavik Patel

Bhavik Patel est Data Director chez Huel, client d’AB Tasty, et le fondateur de CRAP Talks, une série de meetups qui réunissent les professionnels du CRO autour de la conversion, de l’analytics et du produit.

Auparavant, il a été Product Analytics & Experimentation Director chez Lean Convert, où il a piloté les stratégies de test et d’optimisation pour de grandes marques. Fort d’une expertise approfondie en personnalisation, en expérimentation et en prise de décision fondée sur les données, Bhavik aide les équipes à évoluer du simple A/B testing vers des programmes stratégiques à fort impact.

Avec un focus sur l’expérimentation, la personnalisation et la stratégie data‑driven, Bhavik guide les équipes pour créer de meilleures expériences digitales et des programmes de test plus intelligents.

Sa philosophie repose sur des tests disruptifs, des expériences audacieuses destinées à dépasser les maxima locaux pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. « Une fois que vous maîtrisez les fondamentaux, il est temps de prendre de plus gros paris », dit‑il.

Bhavik insiste aussi sur l’importance d’identifier le bon problème avant de passer aux solutions, « La meilleure solution pour le mauvais problème n’aura aucun impact. »

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Rand Fishkin

Rand Fishkin est le cofondateur et PDG de SparkToro, créateur d’un logiciel de recherche d’audience conçu pour rendre les insights d’audience accessibles à tous.

Il a également fondé Moz et cofondé Inbound.org avec Dharmesh Shah, acquis plus tard par HubSpot en 2014. Rand est un conférencier principal régulier à l’échelle mondiale sur le marketing et l’entrepreneuriat, il se consacre à aider les gens à améliorer leurs efforts marketing.

Rand met en avant le potentiel inexploité des marchés de niche, « De nombreux fondateurs ne pensent pas à la force qu’il y a à servir un petit groupe de personnes ciblé, peut‑être seulement quelques milliers, qui ont vraiment besoin de leur produit. Si vous le créez pour eux, ils vont l’adorer. Il y a là une opportunité immense. »

Grand défenseur de la prise de risque et de l’expérimentation, Rand encourage les marketeurs à identifier où se trouvent leurs audiences, et à aller les engager directement là‑bas.

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Shiva Manjunath

Shiva Manjunath est Senior Web Product Manager, CRO, chez Motive et animateur du podcast From A to B. Fort d’une expérience chez des entreprises comme Gartner, Norwegian Cruise Line et Edible, il a passé des années à analyser le comportement des utilisateurs et à obtenir de vrais résultats grâce à l’expérimentation.

Shiva est connu pour remettre en question le mythe des « bonnes pratiques », en soulignant que l’optimisation requiert du contexte, pas des listes de contrôle. « Si vous pensez que ce soi‑disant checklist de bonnes pratiques suffit, tout le CRO se réduit à une liste de tâches à faire sur votre site. Et c’est tellement faux », dit‑il.

Chez Gartner, un formulaire simplifié, souvent considéré comme une victoire en CRO, a entraîné une baisse des conversions, ce qui a renforcé sa conviction que la véritable expérimentation consiste à comprendre pourquoi les utilisateurs agissent, pas seulement ce qu’ils font.

À travers son travail et son podcast, Shiva vise à démystifier le CRO et à encourager les praticiens à réfléchir plus en profondeur, à tester plus intelligemment, et à ne jamais cesser de poser des questions.

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