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Générer des idées novatrices et créatives : comment pensent les meilleurs professionnels du CRO, avec Richard Joe

Vous souhaitez intégrer des idées novatrices et créatives à votre stratégie d’optimisation du taux de conversion, mais vous ne savez pas par où commencer ?

Richard Joe nous fait part de son parcours atypique qui l’a conduit au poste de responsable de l’optimisation du taux de conversion (CRO), de ses conseils concrets qui peuvent aider tous les spécialistes du marketing à faire un pas de plus vers l’augmentation des conversions, ainsi que de ses prévisions concernant le CRO et l’expérimentation dans un avenir proche. 

Actuellement responsable des expériences chez Yoghurt Digital, Richard Joe est passionné par le CRO et profondément intrigué par les différentes façons de donner vie à des idées créatives et ambitieuses qui ont un impact tangible sur la réussite commerciale. Richard anime également le podcast Experiment Nation. Avec plus de 10 000 abonnés sur YouTube, ce podcast est devenu une communauté mondiale de spécialistes du CRO qui partagent des perspectives nouvelles et innovantes dans ce domaine. Il a également passé plusieurs années à acquérir de l’expérience dans un large éventail de secteurs, notamment l’e-commerce, l’immobilier et la santé. Son parcours dans le référencement naturel (SEO), le référencement payant et le développement web a forgé l’expertise complète en CRO dont il dispose aujourd’hui.

Richard s’est entretenu avec John Hughes, directeur marketing chez AB Tasty et animateur du podcast The 1000 Experiments, au sujet de sa vaste expérience en CRO sur différents marchés, de l’avenir du CRO, et de la manière dont l’expérimentation peut être humanisée et rendue accessible à tous. 

Voici les points essentiels à retenir de leur conversation.

Tout le monde peut se lancer dans le CRO

Même si vous n’avez jamais entendu parler de l’optimisation du taux de conversion (CRO), Richard Joe vous explique qu’il est tout à fait possible de se lancer dans cette aventure expérimentale sans aucune expérience préalable.

N’ayant jamais entendu parler du terme « CRO » avant 2016, Richard a découvert ce mot pour la première fois lorsqu’une de ses connaissances, qui travaillait dans le marketing d’affiliation dans le secteur du commerce électronique, a publié un message sur les réseaux sociaux.

Sans même savoir ce qu’était un test A/B, bien qu’il eût travaillé dans le marketing et le développement web, Richard était impatient d’en savoir plus – d’autant plus qu’il évoluait déjà dans un secteur où les clients recouraient aux tests A/B.



Par la suite, Richard a rejoint une équipe de marketing général et a continué à cultiver cette passion en expérimentant des modifications simples dans le cadre de ses missions de référencement naturel (SEO) ou de publicité payante – comme changer la police d’un bouton d’appel à l’action, des titres ou des images. Cela a attisé sa curiosité et l’a amené à s’intéresser au CRO, non pas d’un point de vue commercial, mais pour l’aspect créatif consistant à partir d’une idée pour susciter un changement concret. 

Mettant en avant les aspects les plus curieux et les plus psychologiques de son esprit, Richard s’intéressait à la manière dont les idées créatives peuvent se transformer en moments multimodaux capables de fournir de nouvelles analyses, statistiques et informations exploitables.

Les 5 principes que tout professionnel du marketing devrait appliquer pour améliorer les conversion

Au cours de notre entretien avec Richard, nous avons découvert certaines des meilleures façons de générer des idées novatrices et créatives afin de mettre au point des méthodes efficaces de CRO dans tous les secteurs d’activité.

Voici 5 principes que nous avons retenus de notre entretien avec Richard et que tout professionnel du marketing devrait oser explorer : 

1. Continuez à tester, essayer et apprendre

Au cours de notre podcast, Richard a souligné qu’il ne fallait pas baisser les bras après les premiers échecs. 

C’est souvent à la suite d’expériences des plus inattendues que l’on parvient à constituer de véritables équipes, à générer une croissance réelle et à obtenir des résultats concrets. 

En osant tester de nouvelles idées d’optimisation, vous pouvez faire progresser votre marque et franchir des étapes audacieuses qui vous permettront d’obtenir des résultats plus efficaces.  

2. Le marketing digital est bénéfique pour le CRO

Ayant lui-même travaillé plusieurs années dans le marketing, Richard a expliqué comment le CRO peut tirer parti du potentiel d’une équipe marketing pour faire avancer les choses. 

Le poste de responsable CRO est dédié à l’amélioration des performances de votre site web. Cela peut contribuer à renforcer la crédibilité de votre équipe marketing.

Souvent inspirés par des sites web existants qui ont fait leurs preuves, les spécialistes du CRO peuvent trouver des moyens innovants d’attirer un trafic important. Cela peut contribuer à développer de nouvelles stratégies pour renforcer l’intérêt du public.

3. N’ayez pas peur de l’IA

L’IA continue de révolutionner le monde de l’optimisation. Il est donc plus important que jamais de faire preuve d’audace en testant les plateformes d’IA.

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les plateformes d’optimisation de l’expérience (EOP) peut s’avérer extrêmement bénéfique. Des outils tels que Evi AI permettent de cerner les clients en fonction de leurs besoins émotionnels et de personnaliser leur expérience d’achat en conséquence. 

Votre marque peut connaître une nouvelle croissance et atteindre des objectifs ambitieux si vous intégrez l’IA dans votre stratégie. 

two people shaking hands with tan background

4. Trouvez des moyens ludiques de sensibiliser le public

Malgré son intérêt personnel pour le CRO, Richard s’est rendu compte que tout le monde n’était peut-être pas aussi enthousiaste à l’idée d’améliorer les taux de conversion. 

Pour y remédier, Richard a présenté certaines des idées novatrices qu’il a mises en œuvre pour inciter les gens à s’impliquer dans la communauté des testeurs. Il s’agissait notamment d’organiser des événements participatifs, comme un vote pour désigner le test gagnant. 

Cela a permis aux collaborateurs de se sentir davantage impliqués et concernés par les stratégies CRO. Cela a également ouvert de nouvelles perspectives de partenariats potentiels en associant tout le monde à de nouveaux tests et expériences. 

D’autres moyens de montrer comment le CRO et l’expérimentation bénéficient à une entreprise incluent :

Host half-hour chats icon

Organiser des discussions de trente minutes

Une opportunité d’explorer les nouvelles choses qui se passent dans votre univers, ce qui a fonctionné et ce qui a été moins réussi mais a peut-être suscité une nouvelle idée.

Test games icon

Jeux de tests

Partager avec les personnes le contrôle et la variation et créer un sondage pour engager les participants afin de voir lequel a gagné.

Raise Awareness with Playfulness icon

Sensibiliser avec de la dimension ludique

Toute autre manière de rendre les gens plus impliqués grâce à des activités ou discussions amusantes peut aider à faire percevoir le CRO comme moins analytique et davantage comme une session créative de brainstorming.

5. Considérer l’échec comme une étape vers la croissance

Faire preuve d’un bon sens des réalités lors des tests peut aider à relativiser les choses. 

Compte tenu de la nature même des tests, il y a de fortes chances que tout ne se passe pas toujours comme prévu. C’est un peu comme lors d’un contrôle ou d’un examen. Même si vous êtes bien préparé, vous ne savez pas comment vous vous en êtes sorti tant que vous n’avez pas reçu les résultats définitifs.

Le fait de se dire que certains tests ne sont qu’un galop d’essai peut vous donner la confiance nécessaire pour vous montrer plus audacieux lors de votre prochain test. 

Toutes les expériences ne sont pas couronnées de succès. Mais elles vous permettent toujours de faire un pas de plus vers votre prochaine idée audacieuse et révolutionnaire. 

L’avenir du CRO : l’expérimentation avec l’IA

L’avenir de l’expérimentation est susceptible d’évoluer. Cela est d’autant plus vrai que la technologie ne cesse de progresser grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA).

Tout le monde peut, et devrait, se plonger dans l’univers de l’IA. Même si vous n’êtes pas un expert, le simple fait d’expérimenter avec des plateformes simples pourrait vous ouvrir les yeux sur de nouvelles possibilités. Si vous ne faites pas preuve d’ouverture d’esprit, cela pourrait compromettre l’avantage concurrentiel de votre marque. 

L’engouement pour l’IA a peut-être perdu de son intensité au sein de la communauté des expérimentateurs. Il reste toutefois important de trouver des moyens adaptés à votre situation pour mettre l’IA au service du développement de votre marque. 

Conclusion : La réalité du métier de responsable CRO

Devenir un responsable CRO performant ne se fait pas toujours sans détours. Mais si vous visez à tirer parti de vos échecs pour aller de l’avant, vous pourrez faire émerger des idées ambitieuses et créatives.

Ensemble, nous pouvons ouvrir la voie à des progrès spectaculaires que vous n’auriez jamais pu imaginer auparavant.

FAQs

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De statique à adaptatif : la nouvelle ère de la personnalisation avec Adaptive CX

Le fossé de la personnalisation adaptative : pourquoi elle sera nécessaire en 2026

Le shopping n’est plus aussi simple qu’avant. L’époque où nous avions la patience de nous rendre au centre commercial, d’entrer dans un magasin et de faire la queue pour essayer une paire de bottes ou tester un casque audio est révolue depuis longtemps. Heureusement, c’est là que la personnalisation adaptative peut s’aligner sur notre façon moderne de faire nos achats.

En 2026, les clients sont plus imprévisibles que jamais : jusqu’à 70 % des acheteurs en ligne abandonnent leur panier avant même d’arriver à la caisse.

Étant donné que pas moins de 90 % des décisions humaines sont motivées par des facteurs émotionnels, il n’est pas surprenant que l’intention d’un acheteur en ligne puisse changer en un clin d’œil, surtout dans le monde actuel où l’attention est de courte durée. Cela explique pourquoi il est essentiel de s’adapter rapidement aux activités au sein d’une seule session pour réussir.

Par conséquent, le défi avec ces acheteurs peu analytiques est que la plupart des marques doivent investir dans la personnalisation. Cependant, même dans ce cas, de nombreuses marques peuvent encore échouer à mettre en place une stratégie de personnalisation vraiment efficace.

Découvrez quelques-uns des « micro-moments » qui comptent et qui sont encore souvent négligés dans de nombreuses approches actuelles de la personnalisation :

Low Battery icon

Batterie faible

Un utilisateur avec peu de batterie peut ne pas avoir assez de temps pour terminer sa session, ce qui crée un sentiment d’urgence pour le convertir rapidement.

Private Browsing icon

Navigation privée

Le mode incognito masque l’historique utilisateur, rendant plus difficile une personnalisation basée sur des données passées. Le comportement en session devient alors crucial.

Multiple Tabs Open icon

Multiples onglets ouverts

Un utilisateur avec de nombreux onglets ouverts compare peut-être plusieurs offres ou risque d’être distrait. Il faut capter son attention avant qu’il ne quitte la page.

Color Preferences icon

Préférences de couleur

Les utilisateurs montrent souvent une affinité pour certaines couleurs. Adapter les résultats d’images à ces préférences peut renforcer l’engagement.

Shopping Extensions icon

Extensions de coupons

La présence d’extensions de réduction signale un acheteur sensible au prix, potentiellement réceptif à une remise ciblée.

Zoomed Images icon

Images zoomées

Lorsqu’un utilisateur zoome sur des images produit, cela indique un fort intérêt. C’est un moment clé pour fournir davantage de détails ou de preuve sociale.

Le problème de « l’inconnu »

Dans un contexte marqué par l’essor du commerce et de la consommation numériques, jusqu’à 90 % du trafic sur les sites web est anonyme, incognito ou déconnecté, ce qui rend moins efficaces les stratégies de personnalisation traditionnelles reposant sur les données.

Afin de saisir l’opportunité qui se présente lorsqu’un utilisateur arrive sur votre site, les marques doivent oser des idées audacieuses et les mettre en pratique. À cette fin, une transition efficace vers des stratégies de personnalisation adaptatives, en temps réel et non statiques, peut faire toute la différence.

Récapitulatif rapide : qu’est-ce que la personnalisation ? 

En termes simples, la personnalisation désigne le processus consistant à adapter une expérience aux préférences individuelles de l’utilisateur afin de l’inciter à passer plus de temps sur le site et à approfondir sa navigation, dans le but d’augmenter les taux de conversion. Dans l’ensemble, l’objectif principal de la personnalisation est de mettre en œuvre des stratégies qui augmenteront les chances qu’un utilisateur effectue un achat sur le site web.

Il n’est pas toujours facile de mettre en œuvre une stratégie de personnalisation efficace, car les marques doivent bien connaître leurs clients. Cela nécessite de collecter diverses informations démographiques telles que l’âge, le sexe et la localisation. Ces données peuvent ensuite aider les marques à créer une meilleure expérience numérique pour chaque utilisateur individuel.

Exemple concret de personnalisation

Imaginez quelqu’un visitant un site de vêtements à la mode. Souvent, le public principal de ces sites web est constitué de femmes adolescentes ou dans la vingtaine vivant dans des climats chauds, ce qui signifie qu’ils pourraient leur recommander des articles plus adaptés à leur température locale, comme une veste légère ou un pantalon capri, qui ne conviendraient pas à un utilisateur vivant au Canada.

Par conséquent, la personnalisation peut également recourir à des stratégies prédictives, le plus souvent des algorithmes, afin de façonner et d’affiner davantage l’expérience numérique du consommateur.

Par exemple, les clients qui ont déjà acheté des bottes, des lunettes de soleil ou des colliers peuvent se voir recommander les mêmes produits lorsqu’ils reviennent sur le site, voire au cours de la même session, en partant du principe qu’ils s’intéressent à ce type d’articles.

Qu’est-ce que la personnalisation en temps réel ?

La personnalisation en temps réel désigne le type de personnalisation qui se produit simultanément lorsque le consommateur explore un site marchand. 

Le terme « personnalisation en temps réel » vient du caractère instantané de l’expérience : le traitement, l’analyse et l’utilisation des données collectées se font à la volée, ce qui permet aux marques d’adapter l’expérience utilisateur en conséquence pendant que les clients font leurs achats.

Alors que nous entrons de plus en plus dans l’ère de la gratification immédiate, comme en témoigne la manière dont les acheteurs de la génération Z modifient leurs habitudes d’achat en faveur des pages produits plutôt que des recherches Google traditionnelles, il devient de plus en plus impératif de mettre en œuvre ce type de techniques de personnalisation instantanée. 

Voici quelques exemples de personnalisation en temps réel et des avantages qu’ils pourraient apporter à votre marque à long terme :

Comment la personnalisation en temps réel profite à votre entreprise

À l’ère des informations disponibles en temps réel qui peuvent être utilisées immédiatement pour augmenter les chances d’achat d’un consommateur, de nombreuses marques se demandent s’il vaut la peine de passer d’une personnalisation statique à une personnalisation adaptative.

Les limites de la personnalisation traditionnelle (statique)

Bien qu’il n’y ait rien de mal en soi à utiliser une personnalisation plus traditionnelle, ou mieux connue sous le nom de personnalisation statique, les marques peuvent tirer profit de la mise en œuvre de stratégies de personnalisation adaptative à l’aide de logiciels tels que AdaptiveCX.

La principale différence entre la personnalisation traditionnelle et la personnalisation adaptative réside dans le fait que la personnalisation statique s’appuie sur des données historiques, des segments fixes, et peut être trop lente pour suivre le comportement réel des utilisateurs, car elle part du principe que l’activité des utilisateurs reste constante et ne change pas en quelques millisecondes.

De plus, les stratégies de personnalisation passive ne sont pas appréciées par la majorité des consommateurs, jusqu’à 53 % des utilisateurs affirmant que ces tactiques ont dégradé leur expérience d’achat. Dans l’ensemble, cela peut entraîner une baisse des conversions, de la fidélité à la marque et du retour sur investissement, autant de problèmes qui pourraient être évités en mettant en œuvre une personnalisation en temps réel.

Les battle cards ci-dessous détaillent davantage les différences entre la personnalisation « en temps réel » (adaptative) et « hors temps réel » (statique) :

Le futur

Personnalisation en temps réel

⚡ Millisecondes — pendant la session en direct
  • S’adapte au comportement de l’utilisateur au moment même où il se produit — clics, défilement, pauses et changements d’onglet alimentent l’expérience en temps réel.
  • Déclenche des pop-ups, messages et modifications de produits au moment opportun pendant que l’utilisateur navigue activement — et non des heures plus tard.
  • Maintient l’intérêt et l’élan du consommateur sur le site, réduisant la probabilité d’abandon ou de distraction.
  • Plus intuitive et plus facile à utiliser — elle aide les visiteurs à trouver ce qu’ils cherchent sans friction.
  • Maximise les opportunités de revenus au moment où l’intention d’achat est la plus forte, lorsque l’utilisateur est le plus susceptible de convertir.
  • Fonctionne pour les utilisateurs anonymes, sans cookies ou en navigation privée — aucune donnée historique n’est nécessaire.
Conclusion

Une personnalisation qui agit au moment présent, et non après coup. La différence entre une vente et une opportunité manquée se mesure en millisecondes.

VS
L’ancienne méthode

Personnalisation standard

🕐 Heures, jours ou semaines — après la fin de la session
  • La personnalisation se produit en dehors de la session directe — souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
  • La personnalisation se produit en dehors de la session directe — souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
  • Les emails et publicités de retargeting peuvent atteindre l’utilisateur des jours ou des semaines après, lorsque son intention initiale s’est déjà estompée.
  • Elle a moins d’impact immédiat sur l’expérience utilisateur au moment le plus important : la visite elle-même.
  • Elle ne peut pas prendre en compte les changements de contexte au cours de la session, comme une évolution de l’intention ou des signaux d’urgence (par exemple une batterie faible).
  • Elle dépend de données d’utilisateurs connus, ce qui la rend inefficace pour les ~90 % de visiteurs anonymes.
Conclusion

Une personnalisation qui arrive trop tard. Au moment où le message atteint l’utilisateur, la fenêtre d’achat est déjà refermée.

Découvrez AdaptiveCX : la personnalisation en temps réel pour tous

Qu’est-ce que AdaptiveCX ?

AdaptiveCX est un moteur d’IA prédictif qui traite les signaux comportementaux pendant que l’utilisateur est encore en session. Cela permet de mieux comprendre les intentions des visiteurs et d’adapter leur parcours numérique en temps réel. Au final, cela peut contribuer à augmenter les opportunités de revenus, car cela permet de maintenir l’intérêt des utilisateurs pour les contenus qui les intéressent et les incite à passer plus de temps sur la page.

En fin de compte, l’objectif d’AdaptiveCX est de permettre aux marques de rendre l’expérience client plus flexible et plus attrayante pour l’utilisateur en temps réel – car sans cela, les sites web peuvent manquer leur cible et ne pas réussir à maintenir l’intérêt des consommateurs jusqu’à la finalisation de leur achat.

Aujourd’hui utilisé par plus d’un milliard de visiteurs, plusieurs grandes marques mondiales ont recours à AdaptiveCX pour s’assurer que leurs stratégies de personnalisation restent instantanément pertinentes pour l’utilisateur concerné. 

Parmi les qualités caractéristiques d’AdaptiveCX, on peut citer :

Conçu sans cookies

AdaptiveCX repose entièrement sur les comportements observés pendant la session (clics, profondeur de scroll, temps passé, utilisation de plusieurs onglets) plutôt que sur l’identité historique ou des données personnelles (PII). Cela le rend conforme aux exigences de confidentialité et efficace pour le trafic anonyme — qui représente 90% des visiteurs.

Vitesse et scalabilité

Les prédictions sont calculées et activées en environ 20 millisecondes, garantissant que l’expérience s’adapte instantanément sans ralentir le site.

Facilité d’utilisation

Avec AdaptiveCX, aucun data scientist ni ingénieur n’est nécessaire. Les chefs de produit, les équipes data et analytics, ainsi que les équipes merchandising peuvent facilement déployer cette personnalisation sans compétences techniques supplémentaires.

Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel

La chronologie ci-dessous vous permettra de découvrir comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel :

1

Étape 1

Analyse des signaux en direct

Capture les micro-comportements comme les mouvements de souris, les pauses et les comparaisons de produits au moment même où ils se produisent pendant la session.

2

Étape 2

Prédit instantanément l’intention

Utilise l’IA pour anticiper les affinités (par exemple : catégories, couleurs, marques) et la probabilité d’actions futures (par exemple : probabilité d’achat, d’abandon ou de retour).

3

Étape 3

Fournit des résultats en temps réel

Diffuse automatiquement la bonne expérience — qu’il s’agisse d’un résultat de recherche personnalisé, d’un contenu ciblé ou d’une incitation promotionnelle au bon moment — directement à l’utilisateur.

Cas d’utilisation concrets de la personnalisation en temps réel avec AdaptiveCX

AdaptiveCX aide les utilisateurs à mettre en œuvre de manière transparente des techniques de personnalisation en temps réel de plusieurs façons. À leur tour, ces pratiques peuvent souvent s’avérer utiles pour les marques sur le long terme.

Voici quelques exemples illustrant comment AdaptiveCX rend la personnalisation à la fois audacieuse et transparente :

  • Incitations intelligentes : la technologie d’AdaptiveCX fonctionne en prédisant les intentions des utilisateurs et en mettant les personnes en relation avec les produits qu’elles sont le plus susceptibles d’acheter. Cela permet au final de créer une expérience numérique plus intelligente, susceptible de stimuler les ventes. 
  • Recherche adaptative : Avec AdaptiveCX, vous pouvez personnaliser les suggestions de recherche et les pages de résultats afin qu’elles soient filtrées en fonction des préférences déduites de l’utilisateur. Cela accélère la découverte et augmente les chances d’achat par le consommateur.
  • Carrousels adaptatifs : Les utilisateurs d’AdaptiveCX peuvent réorganiser dynamiquement les catégories en fonction de l’intention de l’utilisateur afin de garantir que les articles les plus pertinents soient toujours affichés en premier. Cela inclut la détection des couleurs, la promotion des produits les plus adaptés au chiffre d’affaires potentiel et le reclassement automatique en fonction des préférences.
  • Pop-ups personnalisées : Diverses promotions adaptatives et des pop-ups parfaitement personnalisées sont générées à la volée. Cela permet de mieux répondre aux intérêts de l’utilisateur et peut inciter un acheteur à rester sur le site.
  • Expériences en cas de rupture de stock : AdaptiveCX aide à éviter les abandons en affichant rapidement des produits alternatifs personnalisés et très similaires lorsqu’un article n’est pas disponible. Les sites web ne disposant que d’environ 15 secondes avant qu’un utilisateur ne décide de quitter ou non la page, l’affichage de ces produits de remplacement personnalisés peut aider à retenir l’attention et l’engagement du public. 
shopping cart

Les avantages pour les entreprises qui deviennent adaptatives

Dans le monde moderne d’aujourd’hui, il est essentiel de se mettre à la place du consommateur pour assurer le succès continu de son entreprise. Heureusement, la personnalisation adaptative peut être la méthode idéale, du type « configurez-la et oubliez-la », que les marques peuvent facilement utiliser pour s’adapter aux défis du commerce en ligne.

Découvrez ce qu’il est possible de réaliser sans avoir besoin d’infrastructures lourdes ou d’équipes importantes spécialisées dans la science des données lorsque vous utilisez AdaptiveCX pour la personnalisation :

+10%

d’augmentation des taux de conversion.

+15%

d’augmentation du revenu par visiteur.

2.5x

d’amélioration des taux de rétention.

L’avenir de l’expérience client (CX) continuera à s’aligner sur le reste des technologies actuelles. Cela signifie qu’il ne s’agit pas de savoir qui étaient vos clients, mais de comprendre ce qu’ils veulent à l’instant présent.

Prendre une mesure audacieuse, comme passer d’une personnalisation statique à une personnalisation adaptative, pourrait être exactement le changement courageux dont votre marque a besoin pour atteindre un niveau d’excellence supérieur. 

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont AB Tasty et AdaptiveCX peuvent vous aider à progresser dans le domaine de la personnalisation ? 

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Plus qu’une réservation : comment générer des revenus grâce à des expériences digitales plus intelligentes

Les canaux digitaux étant désormais la norme pour la planification des voyages, la donne a changé. Les revenus passagers atteignent des niveaux records, mais la concurrence intense entraîne une baisse des marges sur la vente de billets. Pour contrer cette tendance, les compagnies aériennes exploitent le marché des revenus annexes, qui représente 144 milliards de dollars. Selon le Boston Consulting Group, 73 % d’entre elles investissent désormais dans des outils de personnalisation et de tarification basés sur l’intelligence artificielle. Le changement est clair : votre vitrine numérique est le champ de bataille décisif.

Il ne s’agit pas seulement d’un formulaire de réservation plus esthétique. C’est un changement stratégique qui est en train de se produire. La vraie question est : êtes-vous prêt ?

Du tableau des horaires au compagnon de voyage

Le site web d’une compagnie aérienne était autrefois un simple portail de paiement. Aujourd’hui, ce modèle est obsolète. Le site moderne d’une compagnie aérienne est un moteur commercial continu et un concierge de voyage personnalisé. Le secteur évolue vers une expérience similaire à celle du retail, où chaque interaction est une occasion d’ajouter de la valeur et de générer des revenus.

Cette transformation est motivée par ce que nous attendons tous désormais des meilleurs sites de commerce électronique : des expériences fluides et pertinentes. Les recherches menées par le Baymard Institute montrent qu’il existe encore des lacunes importantes en matière de convivialité des réservations.

Avec 72 % de toutes les réservations de voyages désormais effectuées en ligne, les gagnants seront ceux qui combleront ces lacunes, en créant un parcours qui ressemble moins à un formulaire et davantage à une conversation.

Les frictions qui freinent vos conversions

Même les plus grandes compagnies aériennes sont victimes de problèmes courants liés à l’expérience utilisateur qui créent des frictions. Le résultat ?CellPoint Digital rapporte un taux d’abandon de panier de près de 90 % dans le secteur. Cela signifie que neuf processus de réservation sur dix ne sont jamais menés à terme. Voici les problèmes que nous constatons régulièrement :

  • Comparaisons tarifaires opaques et frais surprise : Le principal facteur d’abandon est lié aux coûts imprévus. Une étude réalisée en 2025 a révélé que 39 % des utilisateurs abandonnent leur achat parce que les frais supplémentaires sont trop élevés. Cacher ce qui est inclus dans les différents tarifs oblige les utilisateurs à rechercher des informations, ce qui interrompt le processus de réservation.
  • Un tunnel lent et complexe :Baymard Institute a constaté qu’un processus de paiement compliqué est responsable de 18 % de tous les abandons. Chaque seconde nécessaire au chargement d’une page, en particulier sur mobile, est une occasion pour l’utilisateur de quitter le site. Selon SITE123, un retard d’une seconde peut réduire les conversions de 7 %.
  • Des parcours annexes peu pratiques : des interfaces mal conçues pour ajouter des bagages, des repas ou des surclassements peuvent rendre le processus frustrant, ce qui incite les utilisateurs à l’ignorer complètement.
  • Des défaillances d’accessibilité généralisées : L’accessibilité numérique présente une défaillance critique et généralisée. Une étude réalisée en 2024 a révélé que 76 % des sites web des compagnies aériennes ne sont pas suffisamment accessibles aux utilisateurs handicapés, excluant ainsi un segment de marché qui représente 16 % de la population mondiale.
  • Urgence trompeuse : Comme l’explique en détail Web Designer Depot, les techniques trompeuses telles que les comptes à rebours stressants ou les bannières trompeuses indiquant « plus que 2 places disponibles » peuvent nuire à la confiance.
person in yellow shirt and jeans with crossbody bag

Votre check-list pré-vol pour une meilleure expérience utilisateur

Avant de pouvoir trouver « mieux », vous devez savoir où vous en êtes.

Les cartes interactives ci-dessous (déplacez le curseur sur la carte pour la retourner) révéleront une check-list pour auditer votre site et identifier les principaux axes d’amélioration.

Performance

À quelle vitesse votre moteur de recherche de vols se charge-t-il ? Selon SITE123, 40 % des utilisateurs abandonnent un site qui met plus de trois secondes à se charger.

UX de recherche et de disponibilité

Est-il facile de filtrer les résultats et de comparer les dates ? En collaboration avec Iberojet, de simples modifications au champ de recherche ont permis d’augmenter le nombre de clics de 25 %.

Clarté des tarifs

Tous les frais et inclusions sont-ils présentés dès le départ afin d’éviter les 39 % d’abandons que le Baymard Institute attribue aux coûts surprises ?

Merchandising des services annexes

Les options supplémentaires sont-elles présentées clairement ou les clients doivent-ils cliquer à plusieurs reprises pour comprendre ce que vous proposez ?

Signaux de personnalisation

Reconnaissez-vous les utilisateurs connectés ou mémorisez-vous leurs recherches récentes ?

Expérience mobile

Votre site fonctionne-t-il parfaitement sur un petit écran ? Les données de hotelagio.com révèlent que plus de 45 % de toutes les réservations de voyages en ligne au T1 2025 ont été effectuées sur un appareil mobile.

Accessibilité

Votre site atteint-il le score de référence de 90 ou plus selon Google Lighthouse ? Selon MarketingTech, seul un tiers des compagnies aériennes y parviennent actuellement.

Signaux de confiance

Les logos de sécurité, les politiques claires et les options de paiement reconnaissables sont-ils visibles ? Ces éléments sont essentiels pour instaurer la confiance nécessaire à la réalisation d’une transaction impliquant des données personnelles et financières sensibles.

Facteurs déclenchant l’abandon du panier

À quel moment les utilisateurs abandonnent-ils leur panier ? Une étude du Baymard Institute indique que la création obligatoire d’un compte est à elle seule responsable de l’abandon de 19 % des utilisateurs.

Mieux, plus rapide : vos 30 premiers jours

Vous n’avez pas besoin d’une refonte complète pour obtenir des résultats significatifs. Commencez par ces changements à fort impact que vous pouvez mettre en œuvre rapidement.

  • Simplifiez l’affichage des tarifs : utilisez un tableau clair et visuel pour montrer les différences entre les types de tarifs afin de lutter contre l’érosion de la confiance due aux frais cachés.
  • Afficher les garanties de prix : Ajoutez un message simple tel que « Vous trouvez un prix inférieur dans les 24 heures ? Nous vous remboursons la différence. » Faites savoir à vos clients qu’ils bénéficient du meilleur prix en réservant chez vous.
  • Réduisez le nombre de champs à remplir : avez-vous vraiment besoin de toutes les informations, telles que les détails du passeport, dès la phase initiale de réservation ? Il est beaucoup plus pratique de ne saisir que les informations essentielles nécessaires pour garantir l’achat. Les informations moins importantes peuvent être recueillies après la réservation via un portail « Gérer ma réservation », ce qui réduit les frictions initiales et permet d’amener davantage de clients jusqu’à la ligne d’arrivée.
  • Ajoutez un indicateur de progression : indiquez clairement aux utilisateurs où ils en sont dans le processus de réservation (par exemple, « Étape 2 sur 4 ») afin de réduire les frictions et d’aider à définir les attentes des clients.
  • Mettez en avant les services annexes les plus populaires : présélectionnez l’option bagages la plus couramment choisie afin de simplifier le choix et de rendre le processus plus facile et plus rapide.
  • Optimiser la recherche mobile : Utilisez un calendrier plus grand et plus facile à utiliser avec le pouce, ainsi qu’une mise en page à une seule colonne pour les formulaires de recherche mobile, en ciblant les 45 % de réservations provenant des appareils mobiles.

Essai et amélioration : feuille de route de 60 à 90 jours

Une fois les gains rapides obtenus, il est temps de mettre en place une culture d’amélioration continue. Voici quelques idées concrètes de tests A/B pour vous aider à démarrer.

Tester le placement dynamique des services additionnels avec personnalisation

Hypothèse : proposer des services complémentaires à différents stades du processus en fonction du comportement des utilisateurs permettra d’augmenter le taux d’adoption.

Nous pouvons tester cela en utilisant notre moteur de personnalisation pour segmenter les utilisateurs. Pour les utilisateurs « décidés » qui sélectionnent rapidement un vol, nous proposerons immédiatement un « forfait voyage » groupé, tandis que les utilisateurs « explorateurs » qui passent du temps à comparer verront des offres complémentaires sur la page de sélection des sièges. Nous utiliserons le suivi de l’entonnoir de conversion pour mesurer l’impact sur la métrique principale des revenus complémentaires par réservation, ainsi que la progression dans le processus de paiement.

Tester les bannières de destination personnalisées

Hypothèse : Personnaliser la bannière de la page d’accueil en fonction de l’origine de l’utilisateur ou de ses recherches passées augmentera son engagement.

Comme variante, au lieu d’une bannière générique, nous pouvons utiliser notre outil de création d’audience pour cibler les utilisateurs de Chicago avec une bannière « Escapades week-end au départ de l’aéroport ORD », en réponse aux conclusions de Skyscanner selon lesquelles 66 % des voyageurs souhaitent des offres personnalisées. Le principal indicateur pour ce test serait le taux de clics sur la bannière de la page d’accueil.

Tester le processus de paiement en tant qu’invité avec des feature flags

Hypothèse : proposer une option « Continuer en tant qu’invité » bien visible réduira considérablement le nombre d’abandons causés par la friction liée à la création obligatoire d’un compte.

Nous pouvons utiliser un feature flag pour déployer en toute sécurité une page de connexion repensée où « Continuer en tant qu’invité » est le principal appel à l’action pour un petit segment du trafic avant d’effectuer un test A/B complet. Le suivi de l’entonnoir de conversion peut ensuite être utilisé pour mesurer avec précision l’impact sur le principal indicateur, à savoir le taux de finalisation du paiement.

La bonne façon de dire « nous nous souvenons de vous »

Une véritable personnalisation doit être utile, sans être intrusive. L’objectif est d’utiliser les données pour éliminer les frictions et apporter une valeur ajoutée. L’incitation est forte. Les entreprises qui excellent dans la personnalisation génèrent en moyenne 40 % de revenus supplémentaires, ce qui est logique lorsque 71 % des consommateurs s’attendent désormais à ce type de service.

Cependant, les consommateurs se méfient également de la manière dont les entreprises traitent leurs données. La clé réside dans un échange de valeur transparent. Utilisez ce que vous savez être utile. Si un utilisateur connecté se rend fréquemment à San Francisco, montrez-lui les tarifs vers SFO. Si un utilisateur effectue une recherche depuis son mobile un mardi matin, il s’agit peut-être d’un voyageur d’affaires qui apprécierait des tarifs incluant le Wi-Fi. Il s’agit de reconnaître l’intention et d’y répondre de manière pertinente.

Ne troquez pas la confiance contre une transaction

Dans la course à l’optimisation, il est tentant d’utiliser des « dark patterns » qui manipulent les utilisateurs. Mais des tactiques telles que les options de désinscription cachées ou les fausses urgences sapent la confiance. Un rapport de la Commission européenne publié en 2022 a révélé que 97 % des applications populaires utilisent au moins un élément de conception trompeur.

La meilleure solution est la transparence. Les pratiques agressives peuvent conduire à des achats non désirés et à des regrets après l’achat, ce qui nuit à la fidélité dont vous avez besoin. Avec l’interdiction par la FTC aux États-Unis des frais de « drip pricing », le vent tourne en faveur de l’honnêteté.

Par exemple, au lieu d’une case pré-cochée pour l’assurance, essayez une version où l’utilisateur doit sélectionner activement « Oui » ou « Non ». Vous constaterez peut-être qu’une offre claire et bien expliquée convertit tout aussi bien sans susciter de sentiments négatifs.

Adoptez le changement positif pour transformer votre présence numérique. En auditant votre site, en obtenant des résultats rapides et en élaborant une feuille de route expérimentale, vous pouvez créer une expérience qui transforme les visiteurs occasionnels en clients fidèles.

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La conversion est une conversation : comment la GenAI transforme l’e-commerce et le voyage

L’IA générative est en train de révolutionner la manière dont les acheteurs en ligne découvrent et comparent les produits. C’est pourquoi nous avons élaboré une feuille de route pour vous aider à comprendre le consommateur de 2026 dans notre e-book, Le Changement Spontané : Tendances du E-commerce Consommateurs pour 2026. Pour les marques de l’e-commerce et du voyage, cela représente un véritable changement de paradigme dans le fonctionnement du marketing digital, auquel elles devront s’adapter rapidement si elles veulent survivre.

Découvrez le nouvel assistant shopping de vos clients

Si la recherche Google reste la force dominante en matière de découverte, nos recherches montrent que d’autres canaux gagnent rapidement du terrain. Et le canal qui connaît la croissance la plus rapide est l’IA générative (comme ChatGPT, Gemini de Google ou Claude d’Anthropic). L’utilisation des outils d’IA générative par les acheteurs en ligne dans la phase de découverte a augmenté de 75 % au cours de la seule année dernière, passant de 8 % en 2025 à 18 %, car elle est rapidement passée du statut de nouveauté à celui d’outil utilitaire.

Mais si de plus en plus de personnes choisissent d’utiliser l’IA, le niveau d’adoption varie selon les générations. Sans surprise, les jeunes consommateurs sont plus à l’aise avec les outils d’IA pour trouver ce dont ils ont besoin. 32 % des membres de la génération Z déclarent aujourd’hui trouver l’IA utile dans leur parcours d’achat en ligne. Les milléniaux ne sont pas loin derrière, 30 % d’entre eux considérant l’IA comme une aide précieuse, mais ce chiffre tombe à 13 % chez les baby-boomers.

Remettez en question tout ce que vous savez sur la recherche

Il est clair que le comportement en ligne des consommateurs évolue rapidement. Les jeunes générations, en particulier, ne se contentent plus de faire défiler une liste de liens bleus. Elles posent des questions et attendent des réponses. Elles ne se contentent pas de taper des mots-clés tels que « baskets rouges » dans leur navigateur, elles donnent des instructions à l’IA, par exemple « Trouve-moi une paire de baskets rouges qui aient l’air cool et qui coûtent moins de 80 euros ».

Il s’agit d’un changement profond qui a des implications importantes pour l’e-commerce et les marques de voyage. Tout d’abord, cela signifie que les consommateurs n’ont plus besoin de consulter plusieurs sites web pour comparer différents produits et services. Ils peuvent faire tout cela et bien plus encore en posant simplement des questions à une interface IA : « Est-ce durable ? », « Est-ce adapté à mon usage spécifique ? », « Comment cela se compare-t-il à l’offre de leurs concurrents ? ». La transaction devient rapidement une conversation.

Cela signifie que l’on s’éloigne des pages produits (PDP) soigneusement élaborées pour s’orienter vers des interactions beaucoup plus dynamiques. Si votre marque n’est pas en mesure de répondre à ces questions dans les espaces conversationnels où elles sont posées, qu’il s’agisse d’un chatbot IA sur votre site ou d’une plateforme tierce, vous êtes en réalité invisible. Vous n’existez pas dans le processus décisionnel des consommateurs en ligne.

La nouvelle frontière de l’optimisation

Cela pose un défi unique aux marques. Lorsque les acheteurs en ligne effectuent une recherche sur Google ou directement sur votre site web, vous pouvez voir leur requête. Mais lorsqu’ils posent une question à une plateforme d’IA tierce, cela se passe dans une « boîte noire » métaphorique. Vous ne pouvez pas voir la question qu’ils ont posée et vous ne pouvez pas (pour l’instant) acheter de publicité pour l’influencer.

Cette « intention invisible » nécessite un nouveau type d’optimisation. En effet, vous n’écrivez plus uniquement pour les humains ou les algorithmes SEO classiques, mais également pour les grands modèles linguistiques (LLM) de l’IA générative. Heureusement, les principes SEO fondamentaux E-E-A-T (expérience, expertise, autorité, fiabilité) peuvent encore offrir aux marques un avantage concurrentiel.

En effet, les LLM sont conçus pour recommander ce qu’ils interprètent comme étant la réponse la plus crédible, et non pas simplement celle qui contient le plus (ou les meilleurs) mots-clés. Si vous souhaitez que GenAI recommande vos produits ou services, vous devrez lui fournir la preuve que votre marque fait autorité dans son domaine.

Pour rester visible dans cet avenir conversationnel, votre stratégie de contenu doit passer du volume à la valeur. Et pour que les LLM accordent leur confiance à vos avis clients, ceux-ci doivent être authentiques. Vous devez également vous assurer que les données sur les produits soient structurées à l’aide du balisage sémantique afin qu’elles puissent être « lues » par ces nouveaux gardiens. Elles doivent être suffisamment riches pour répondre aux questions nuancées des acheteurs en ligne, et ne pas se contenter de remplir une fiche technique.

Changer le visage du voyage

Les interactions humaines ont toujours été au cœur du secteur du voyage. Et les voyageurs ont toujours apprécié de recevoir des recommandations personnalisées ou de résoudre leurs éventuels problèmes en discutant avec une personne réelle. Mais ce changement dans le comportement des acheteurs en ligne, qui sont passés de la recherche par mots-clés à la formulation de questions à la GenAI, signifie que le secteur du voyage est peut-être encore plus exposé que la plupart des autres à cette disruption. 

Notre étude montre que 36 % des voyageurs ont déjà utilisé des outils basés sur l’IA, des chatbots ou des assistants virtuels pour réserver un voyage ou résoudre des problèmes, et les ont trouvés utiles. 32 % n’ont pas encore essayé ces outils, mais sont disposés à le faire. Une fois encore, la génération Z est la plus ouverte à l’IA, 49 % de ses membres déclarant avoir utilisé des outils d’IA et les avoir trouvés utiles pour réserver un voyage. Si ce chiffre atteint 41 % chez les milléniaux, il tombe à 21 % chez les baby-boomers.

Se concentrer sur la qualité

C’est une bonne nouvelle pour les marques de voyage qui souhaitent adopter des chatbots IA sur leur site afin d’aider les visiteurs à planifier leurs voyages. Mais, en parallèle, rien n’empêche ces mêmes acheteurs en ligne de le faire sur une plateforme tierce. Une requête telle que « Planifiez un voyage familial de 5 jours à Lisbonne en mai, avec un hébergement près du centre-ville et un budget de 2 000 euros » peut générer un itinéraire complet avec des suggestions de vols, des options d’hôtels et des liens pour réserver des activités. Tout cela sans que les visiteurs n’aient à se rendre sur le site web de la marque.

Cela signifie qu’il existe un risque réel pour les marques du secteur du voyage d’être réduites à un simple élément dans un plan généré par l’IA. Et si elles perdent la capacité de mettre en avant une expérience de marque unique sur leur site web, les entreprises du secteur du voyage, telles que les hôtels et les compagnies aériennes, risquent d’être comparées uniquement sur la base de leurs prix et de leurs caractéristiques de base. Les programmes de fidélité et la création d’expériences client exceptionnelles sont susceptibles de devenir plus importants que jamais.

Les voyages sont également soumis au facteur temps. Une plateforme d’IA tierce est peu susceptible de recommander un hôtel ou un vol si elle ne peut pas accéder en temps réel aux disponibilités, aux tarifs exacts et à des conditions générales claires. Cela exige des agences de voyage qu’elles accordent une attention particulière à la qualité et à l’accessibilité de leurs données. Là encore, le meilleur moyen de garantir que la GenAI recommande votre marque aux acheteurs en ligne est de disposer d’informations riches, bien structurées et immédiatement disponibles.

Conclusion

Le monde du e-commerce et des voyages en ligne connaît actuellement un véritable changement de paradigme dans la manière dont les acheteurs en ligne découvrent et comparent les produits. Et les règles continuent d’évoluer en temps réel. Veiller à ce que vos données soient aussi fiables que possible et facilement accessibles pour la GenAI est actuellement votre meilleur atout pour rester visible dans ce nouvel environnement. La seule façon viable d’y parvenir est de mettre en place une culture d’expérimentation continue, en testant, en apprenant et en itérant vers votre version du « mieux ».

Points clés pour les marques du e-commerce et du voyage

  • Testez la visibilité de votre marque sur les IA génératives : rendez-vous sur ChatGPT ou Gemini et posez des questions sur votre catégorie de produits. Si votre marque n’apparaît pas, cela signifie que vous avez des lacunes à combler en matière d’optimisation.
  • Développer une structure de données produit adaptée à l’IA : la mise en œuvre d’un balisage sémantique complet sur l’ensemble de votre site n’est plus facultative, c’est désormais une condition sine qua non.
  • Créer du contenu adapté à l’IA : développez un contenu clair, factuel et facile à comprendre qui répond directement aux questions que vos clients pourraient se poser. Il sera ainsi beaucoup plus susceptible d’être utilisé par un LLM.
  • Suivez chaque mois l’adoption de l’IA générative : surveillez le trafic vers votre site web provenant d’outils d’IA générative tiers et son impact sur les ventes.

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Prêt pour le décollage : guide d’optimisation des sites web des compagnies aériennes

Une expérience qui commence par des turbulences ne permettra pas de vendre un vol en douceur. Le voyage commence sur votre écran, pas sur la piste. Bien avant l’appel à l’embarquement, avant le stress des contrôles de sécurité et avant même que les passagers ne puissent profiter du confort de leur siège, ils font l’expérience de votre site web. Cette interaction numérique marque le véritable début de leur voyage avec vous et constitue votre première occasion de leur transmettre l’ADN de votre marque.

Pour le voyageur moderne, un site lent, peu pratique et confus n’est pas seulement un inconvénient, c’est un signal d’alarme. Il génère des frictions et de l’anxiété à un moment où les voyageurs recherchent la tranquillité d’esprit et la simplicité. L’expérience que vous offrez en ligne doit refléter directement le service fluide, efficace et accueillant que vous offrez à bord.

En adoptant une approche holistique de l’expérience numérique et en optimisant votre site web pour répondre aux attentes des utilisateurs, vous pouvez transformer un processus stressant en un décollage en douceur, convertissant ainsi les visiteurs en passagers fidèles. 

Votre expérience de marque commence avant la piste de décollage

Le principal défi pour toute compagnie aérienne consiste à traduire en format numérique le sentiment d’un vol bien orchestré. Lorsque les passagers sont à bord, votre équipe est formée pour anticiper leurs besoins, leur offrir un confort optimal et leur fournir des informations claires. Votre site web doit respecter les mêmes standards élevés. Chaque page, chaque bouton et chaque formulaire constituent un point de contact qui renforce la confiance ou suscite le doute.

Considérez votre page d’accueil comme votre agent d’embarquement virtuel, qui accueille les voyageurs et les guide sans effort vers leur destination. Le moteur de réservation est-il intuitif ? Les informations sur les frais de bagages sont-elles faciles à trouver ? Les passagers peuvent-ils changer de siège sans difficulté ? Il ne s’agit pas seulement de questions d’ergonomie, mais aussi d’image de marque. Une expérience numérique fluide montre à vos passagers que vous accordez de l’importance à leur temps et que vous vous engagez à rendre leur voyage, de la réservation à l’atterrissage, aussi agréable que possible.

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Voyage d’affaires ou de loisirs ? Concevoir des voyages selon le « pourquoi »

Tous les visiteurs n’arrivent pas sur votre site web avec le même objectif. Un voyageur d’affaires qui se rend à une conférence n’a pas les mêmes intentions qu’une famille qui planifie ses vacances d’été. Le premier recherche l’efficacité et la simplicité, tandis que la seconde est à la recherche d’inspiration et de valeur ajoutée. Un site web unique ne répondra aux besoins d’aucun d’entre eux.

La puissance de l’adaptation du parcours se manifeste dans le travail que nous avons mené avec Evolve Vacation Rental. Cette entreprise a compris qu’un utilisateur arrivant d’une recherche Google très ciblée (« comment louer ma maison de vacances ») était prêt pour une conversation différente de celle d’un utilisateur ayant cliqué sur une publicité de marque sur Facebook. En collaborant avec nous, elle a personnalisé ses pages d’accueil pour répondre à cette intention et a répondu aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Les compagnies aériennes peuvent appliquer exactement la même logique. Un visiteur qui recherche un itinéraire et une date de vol spécifiques a un objectif précis. Son parcours doit être simplifié, avec des appels à l’action clairs pour la réservation et des ventes incitatives pertinentes, telles que des surclassements de sièges ou l’accès aux salons. En revanche, un visiteur arrivant d’une recherche générale telle que « vols vers l’Espagne » est en phase de découverte. Sa page d’accueil doit être riche en contenu inspirant : promotions sur les tarifs, guides de destination ou idées de voyage. En segmentant votre audience en fonction de ses motivations, vous pouvez créer un parcours plus pertinent et plus efficace pour chacun.

Faites du libre-service une expérience haut de gamme

Prendre l’avion implique toute une série de tâches indispensables : réserver, s’enregistrer, modifier des informations et ajouter des options supplémentaires. Plus un passager peut effectuer ces opérations lui-même, rapidement et facilement, moins son expérience sera stressante. Votre objectif doit être de faire de la fonctionnalité en libre-service de votre site web une expérience de premier ordre.

Cela se résume souvent à une conception simple et intuitive. L’agence de voyages Iberojet, par exemple, s’est demandé si les onglets de sa page d’accueil étaient classés dans l’ordre le plus logique pour ses utilisateurs. En effectuant un test et en inversant l’ordre des onglets « Forfaits vacances » et « Circuits touristiques » afin de mieux refléter le comportement des utilisateurs, elle a augmenté le nombre de clics sur le bouton « Rechercher » de 25 %.

De la même manière, SuperShuttle a constaté que ses icônes de réseaux sociaux généraient peu d’engagement. En repensant son pied de page pour mettre davantage en avant ces icônes, l’entreprise a vu le trafic vers ses pages sociales augmenter considérablement. Parfois, il suffit simplement de clarifier les choses.

Pour les compagnies aériennes, le message est clair : rendez incontournables vos principaux appels à l’action pour les tâches essentielles telles que « Enregistrement en ligne » ou « Gérer ma réservation ».

Transformez la fidélité d’un programme en avantage

Pour de nombreux passagers, la véritable valeur d’un programme de fidélité aérien ne réside pas seulement dans l’accumulation de miles pour un futur voyage. Il s’agit plutôt des avantages immédiats qui facilitent le voyage : embarquement prioritaire, choix de siège préférentiel ou franchise bagages supplémentaire. Le défi réside dans le fait que le processus d’inscription lui-même peut souvent être perçu comme une source de friction.

Pour encourager les inscriptions, le processus doit être aussi fluide que possible. L’agence de voyage OUI.sncf souhaitait augmenter le nombre de créations de comptes et s’est rendu compte que le formulaire d’inscription traditionnel constituait un obstacle. En effectuant un test et en ajoutant une option de connexion via Facebook, elle a considérablement simplifié le processus. Il en a résulté une augmentation de 18 % du nombre de créations de comptes et une hausse de 9 % des transactions effectuées par les utilisateurs connectés.

Une fois que le passager dispose d’un compte, la véritable valeur ajoutée apparaît. En enregistrant de manière sécurisée des informations clés telles que les numéros de passeport, les informations relatives aux programmes de fidélité et les préférences alimentaires, vous pouvez transformer un processus de réservation de dix minutes en un processus de deux minutes. C’est ainsi que la fidélité passe d’un programme abstrait à un avantage tangible et précieux que les passagers apprécient à chaque fois qu’ils prennent l’avion.

D’une correspondance manquée à une connexion de marque

Même sur les sites web les mieux conçus, les utilisateurs peuvent parfois se retrouver bloqués. Une règle tarifaire complexe, une page de paiement confuse ou une simple erreur de l’utilisateur peuvent entraîner de la frustration et l’abandon d’une réservation. Les compagnies aériennes les plus avant-gardistes anticipent ces moments et ont un plan pour transformer cette friction potentielle en une interaction positive avec la marque.

Nous avons vu ce principe s’appliquer à la perfection avec l’agence de voyages Havas Voyages. Son équipe a mis en œuvre une stratégie intelligente utilisant la technologie de détection d’intention de sortie. Lorsque le site détectait qu’un utilisateur était sur le point de quitter une page, il ne le laissait pas partir sans rien faire. Il déclenchait de manière proactive un pop-up proposant un rendez-vous avec un conseiller en voyages dans l’agence physique la plus proche. L’agence a ainsi conservé le prospect en lui proposant une autre solution.

Pour une compagnie aérienne, ce principe peut être modernisé grâce au chat en direct ou aux chatbots alimentés par l’IA. Imaginez un utilisateur qui hésite sur la page de paiement. Une petite fenêtre de chatbot pourrait apparaître, lui demandant : « Vous rencontrez des difficultés ? Je peux vous aider pour les questions courantes concernant le paiement ou les bagages. » Cette intervention automatisée et utile peut résoudre les problèmes instantanément. Pour les questions plus complexes, le chatbot peut transférer la conversation à un agent en direct. Cela transforme un moment d’échec potentiel en une occasion de fournir un excellent service client en temps réel, renforçant ainsi l’engagement de votre marque à offrir un voyage sans stress.

Vous souhaitez savoir comment optimiser votre site web pour vos visiteurs ? Nous sommes là pour vous aider à transformer vos idées audacieuses en résultats brillants. Parlons ensemble de vos objectifs.

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Atteindre de nouveaux sommets en matière d’expérimentation : comment Air Europa a donné la priorité au mobile

Air Europa souhaitait à la fois relever le niveau de satisfaction client et améliorer ses performances commerciales. La solution ? Placer le mobile au cœur de son expérience digitale. Pour cela, la compagnie aérienne s’est associée à AB Tasty afin d’offrir un parcours d’achat en ligne aussi fluide et agréable qu’un vol parfait.

Fondée en 1986 en tant que compagnie aérienne charter, Air Europa est aujourd’hui la troisième compagnie aérienne espagnole. Outre plusieurs liaisons intérieures en Espagne, elle dessert plus de 40 destinations en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et dans les Amériques. La compagnie aérienne est devenue membre de l’alliance SkyTeam en 2007.

Pour en savoir plus, consultez notre étude de cas Quand l’expérimentation fait décoller la performance d’Air Europa.

Simplifier le parcours mobile

Avec un nombre croissant de voyageurs qui réservent et gèrent désormais entièrement leurs voyages sur leur smartphone, l’optimisation de l’expérience mobile pour les acheteurs est une priorité stratégique pour toute entreprise du secteur du voyage. Mais contrairement au secteur du e-commerce classique, la réservation d’un billet d’avion se fait rarement en un seul clic. L’expérience de voyage est multiforme, et chaque élément augmente la complexité du processus de paiement.

Air Europa souhaitait créer une expérience mobile fluide et intuitive qui stimule à la fois les conversions et la valeur des billets, tout en accélérant le rythme des expérimentations. Comme l’explique Jaume Comas, responsable de l’expérience client numérique :

« Air Europa est une compagnie aérienne qui place toujours le client au centre de ses préoccupations. De la flotte au produit numérique, nous nous efforçons en permanence d’offrir la meilleure expérience possible aux utilisateurs. Nous sommes également actuellement dans une phase de croissance où l’optimisation joue un rôle clé ».

Pour ce faire, l’équipe s’est attachée à rationaliser les expériences d’achat et post-achat, en veillant à ce que chaque étape, de la sélection d’un vol à la gestion des réservations après l’achat, soit intuitive et facile à réaliser sur mobile.

Commencer par des informations basées sur les données

En collaboration avec AB Tasty, Air Europa a d’abord développé une méthodologie d’expérimentation complète, mettant fortement l’accent sur les données qualitatives et quantitatives. Jaume Comas explique :

« Nous commençons toujours par une méthodologie très claire dans laquelle la recherche est très importante. Nous commençons par mener des entretiens, des enquêtes, des tests modérés, des prototypages, et nous accordons une grande importance à l’analyse comportementale ».

Les informations recueillies lors de la phase de recherche ont été transformées en hypothèses de test, classées par ordre de priorité en fonction des indicateurs clés de performance (KPI) de l’entreprise, puis systématiquement testées. Au départ, ces tests visaient principalement à optimiser le processus de réservation sur mobile, en particulier dans deux domaines clés :

1. Simplification du formulaire de réservation

Le formulaire de réservation d’Air Europa a été entièrement repensé afin de minimiser les frictions et d’améliorer les chances de finalisation. En réduisant le nombre d’étapes, en réorganisant le contenu et en mettant à jour le style des champs, le processus de réservation est devenu plus clair et plus intuitif pour les visiteurs. Cela a conduit à une amélioration notable du tunnel de conversion, avec un plus grand nombre de voyageurs finalisant leurs réservations à l’aide du nouveau formulaire.

2. Amélioration de l’expérience du récapitulatif de vol

Afin de renforcer la confiance des visiteurs dans le processus de réservation et de leur offrir davantage de contrôle, Air Europa a également remanié la page de récapitulatif de vol. Les informations clés, telles que la franchise bagages et le tarif sélectionné pour chaque segment, sont désormais clairement affichées. Les voyageurs peuvent également modifier leurs vols sans avoir à naviguer dans des menus cachés. Cette transparence accrue a entraîné une amélioration significative des performances à cette étape, avec un taux de réussite de 100 % lors des tests.

Les résultats parlent d’eux-mêmes.

Rien qu’en 2025, Air Europa a réalisé environ 500 tests avec AB Tasty, en maintenant environ 18 campagnes actives simultanément. Cela a permis d’améliorer considérablement l’expérience utilisateur et les taux de conversion. 

La clé de la stratégie de test d’Air Europa résidait dans l’utilisation de la fonctionnalité d’expérimentation mutuellement exclusive d’AB Tasty. Celle-ci permet d’effectuer plusieurs tests simultanément sur la même URL sans interférence entre les données. Cela a permis de multiplier par cinq la vitesse de mise en œuvre, accélérant ainsi la prise de décision et le déploiement des variantes gagnantes.

Principales améliorations :

  • Processus de réservation : augmentation de 9 % du taux de conversion entre l’étape du récapitulatif du vol et le formulaire passager.
  • Formulaire passager : augmentation de 5 % du taux de conversion au stade du formulaire passager. 
  • Indice de satisfaction client : Amélioration de 81 % à 87 %.
  • Test de composants : Sur la seule page des résultats de recherche, 120 tests ont été effectués, dont 40 ont été regroupés pour un développement et un déploiement simplifiés.
  • Vitesse de mise en œuvre : La fonctionnalité d’expérimentation mutuellement exclusive a multiplié par cinq la vitesse de mise en œuvre.

AB Tasty, un véritable partenaire

La collaboration avec AB Tasty a transformé l’approche d’Air Europa en matière d’optimisation numérique. En instaurant une culture de l’expérimentation et en tirant parti de capacités de test avancées, la compagnie aérienne a obtenu des améliorations mesurables en termes de conversion et de satisfaction des utilisateurs.

Mais pour Air Europa, l’expérimentation est un voyage, pas une destination. La compagnie prévoit d’étendre sa méthodologie CRO à tous ses produits numériques, dans le but d’offrir une expérience client encore plus fluide et personnalisée à partir de 2026. Comme le dit Jaume Comas,

« AB Tasty est très facile à prendre en main. Tout le monde, de nos développeurs aux chefs de produit et designers, peut utiliser cet outil de manière autonome et indépendante. Grâce au travail et aux conseils avisés d’AB Tasty, nous avons réussi à mettre en place une méthodologie très claire et à constituer une équipe professionnelle hautement qualifiée, prête à mener à bien tous les projets d’expérimentation à venir.

Points clés à retenir

  • Culture data-driven : le succès reposait sur un processus de recherche rigoureux et un backlog d’expérimentation clair et hiérarchisé. Cela garantissait que chaque test était aligné sur les objectifs commerciaux.
  • Soutien de la direction : L’adhésion des dirigeants a été déterminante, car elle a permis de fournir les ressources et l’orientation stratégique nécessaires pour instaurer une culture de l’expérimentation au sein de l’entreprise.
  • Autonomie des équipes : le tableau de bord intuitif d’AB Tasty a permis aux équipes, quels que soient leurs niveaux d’expertise, d’analyser les résultats de manière indépendante et de prendre des décisions éclairées.
  • Optimisation continue : Des tests réguliers et fréquents ont permis de créer une culture d’amélioration et d’apprentissage continus.
  • Des résultats fiables : grâce aux intervalles de confiance et à la fiabilité des données fournis par la plateforme AB Tasty, Air Europa a pu se fier aux résultats des tests et apporter rapidement des changements significatifs.

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KPIs, métriques personnalisées et Evi : boostez les analyses de l’IA dans AB Tasty

Notre plateforme est avant tout conçue pour vous aider à faire progresser votre entreprise. C’est pourquoi AB Tasty vous permet de configurer dès le départ toute une série de métriques qui ont un impact significatif sur votre activité. Et notre IA agentique, Evi, vous aidera à analyser rapidement les résultats des tests et vous fournira des informations précieuses que votre équipe pourrait autrement manquer.

Nous mettons l’accent sur les KPI

AB Tasty fournit des outils de reporting complets pour évaluer les performances de vos campagnes, en mettant l’accent sur l’atteinte d’indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques, appelés objectifs. Ceux-ci peuvent être configurés à la fois au niveau du compte et au niveau de la campagne, dès la mise en place. Vous pouvez choisir parmi six types d’objectifs différents pour définir vos KPI. Il s’agit des objectifs suivants :

Suivi des actions : clics, temps de visite, clics iframes, visibilité des éléments, taux de scroll.

Suivi des pages : visites d’une page ou d’un groupe de pages particulier.

Indicateurs de navigation : taux de revisite, taux de rebond, taux de sortie, nombre de pages vues par session.

Transactions : panier moyen (AOV), taux d’achat, chiffre d’affaires total.

Objectifs DataLayer : suivi basé sur les variables présentes dans la data layer de votre site web

Suivi personnalisé : trackers que vous avez créés à l’aide d’un code personnalisé sur votre site web.

Vous ne devriez pas vous enliser en essayant de définir trop de KPIs. Dans ce cas, moins il y en a, mieux c’est. Essayez d’identifier 3 à 5 KPIs pour chaque objectif commercial majeur. Si vous commencez par des KPIs directement liés aux résultats commerciaux, ils vous aideront à faire progresser votre entreprise. 

Vous vous évaluez à l’aide de métriques personnalisées

Ces indicateurs prêts à l’emploi constituent un excellent point de départ. Mais chaque entreprise est unique, tout comme le parcours de vos clients. Les KPIs standard peuvent ne pas refléter les interactions qui sont essentielles pour vous. En mesurant ce qui rend votre entreprise unique, vous obtenez des informations auxquelles vos concurrents n’ont pas accès.

Dans AB Tasty, vous pouvez créer des suivis personnalisés directement liés à la DataLayer de votre site web. Cela vous permet de créer des métriques personnalisées basées entièrement sur vos données uniques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés à l’aide de JavaScript, ce qui vous offre la flexibilité nécessaire pour mesurer presque toutes les interactions sur votre site web. Ces événements de suivi personnalisés peuvent même être utilisés pour reproduire les objectifs d’autres plateformes, comme GA4 de Google.

Le reporting en temps réel désormais disponible

Nous savons que la rapidité est essentielle pour votre entreprise. Pour qu’une optimisation soit efficace, la boucle de feedback entre l’action et les informations doit être aussi courte que possible. Les rapports en temps réel permettent à votre équipe d’identifier les problèmes ou les points forts en quelques minutes, et non en plusieurs jours, ce qui lui permet de prendre rapidement des décisions éclairées.

C’est pourquoi AB Tasty propose des fonctionnalités de reporting en temps réel qui s’activent automatiquement lorsque vous lancez une campagne. Pendant la phase initiale la plus critique d’un test (les 1 000 premiers visiteurs uniques ou les 12 premières heures), les données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de suivi en direct qui vous permet de suivre les données d’évènements à tout moment. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus éclairées en vous basant sur des données actualisées à la minute près.

Testez en toute confiance

Il est évidemment essentiel de comprendre ce que vos statistiques vous révèlent pour prendre les bonnes décisions. Chez AB Tasty, nous utilisons un modèle statistique bayésien qui vous fournit des résultats intuitifs, exploitables et compréhensibles. Nous utilisons deux indicateurs clés pour vous aider à prendre des décisions en toute confiance :

  1. Intervalle de confiance à 95 % : il vous donne une fourchette probable pour la valeur réelle d’un gain. Si l’intervalle de confiance pour le gain est [2 % ; 8 %], nous sommes sûrs à 95 % que l’augmentation réelle résultant de cette variation se situe entre 2 % et 8 %. Les 5 % restants représentent la marge d’erreur.
  2. La probabilité de victoire : il s’agit d’une probabilité directe qui vous indique dans quelle mesure une variante est susceptible d’être meilleure que l’original. Une probabilité de victoire de 98 % signifie qu’il y a 98 % de probabilité que la variante soit la véritable gagnante.

Avancez à la vitesse de l’évidence avec Evi

Disposer des données et des rapports issus de vos tests est une chose, mais les analyser en est une autre. Jusqu’à récemment, ce processus était souvent long et nécessitait parfois quelques conjectures. Mais en intégrant l’IA agentique au processus de reporting, vous pouvez analyser rapidement les données et obtenir des informations précieuses que votre équipe pourrait autrement manquer. 

Evi est l’agent marketing IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur des preuves. Il transforme vos données en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chacune de vos actions repose sur des preuves.

Avec Evi, votre équipe peut :

  • Accélérer considérablement le processus de reporting, vous permettant d’analyser les données de campagne en quelques clics seulement, et non plus en plusieurs heures.
  • Obtenez des informations plus approfondies, toutes basées sur les données réelles du site web grâce à l’analyse IA intégrée.

Evi propose deux agents IA distincts accessibles depuis la page de reporting de chaque campagne dans AB Tasty : Evi Analysis et Evi Explore.

Evi Analysis

Vous en avez assez de passer des heures à parcourir des tableaux de données et des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de vos campagnes et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions, afin que vous puissiez aborder votre prochaine étape en toute confiance.

Il vous suffit de saisir vos questions et Evi Analysis traitera les métriques sous-jacentes, la signification statistique et les performances objectives afin de fournir des réponses claires et concises, étayées par les données de la campagne. Le tout en quelques clics. Voici quelques exemples d’utilisation :

  • Explication de la variante gagnante.
  • Remettre en question votre hypothèse.
  • Nous vous proposons les meilleures pratiques en matière de CRO en fonction des résultats de votre campagne.

Evi Explore

Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, facilite l’interprétation des résultats des campagnes qui utilisent un objectif transactionnel (c’est-à-dire un objectif qui suit les achats ou le chiffre d’affaire). 

Evi Explore vous offre une vision claire et statistiquement fiable de l’impact sur le chiffre d’affaires de chaque variante testée avant son lancement. Plutôt que de se contenter d’indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV), RevenueIQ combine ces derniers en un seul indicateur afin de vous offrir une vision directe du chiffre d’affaires par visiteur et par mois. 

Cela signifie la fin des campagnes sans résultats concluants, des dilemmes « taux de conversion vs panier moyen » et une réduction significative des tests « indécis ». Les équipes peuvent désormais prévoir l’impact d’une campagne sur le chiffre d’affaires avant son lancement complet, avec des intervalles de confiance pour les meilleurs et les pires scénarios. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en toute confiance. Et comme aucun de nos concurrents ne propose actuellement de comparaison

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Du désordre à l’ordre : organiser vos expérimentations à l’aide de dossiers et de buckets

Si vous avez déjà consulté le tableau de bord des expérimentations de votre entreprise et vous êtes senti submergé par le nombre impressionnant de campagnes, vous n’êtes pas le seul. À mesure que les entreprises se développent, le nombre d’équipes, de projets et d’expérimentations en cours augmente également. Du jour au lendemain, ce qui n’était au départ qu’une poignée de tests peut se transformer en un véritable labyrinthe de campagnes qui se chevauchent, rendant difficile la recherche de ce dont vous avez besoin. 

C’est là que Dossiers et Buckets entrent en jeu. Ces deux fonctionnalités simples peuvent changer la donne dans la manière dont vous gérez, sécurisez et faites évoluer vos initiatives d’expérimentation. Voici comment elles fonctionnent, pourquoi elles sont importantes, ainsi que quelques conseils pour en tirer le meilleur parti.

Trop d’expériences, pas assez d’organisation

Imaginez la situation suivante : vos équipes marketing, produit et développement mènent chacune leurs propres expériences. Vous avez peut-être quelques centaines de campagnes en cours, voire près d’un millier. Dans tous les cas, la situation peut vite devenir chaotique. Des tests importants passent inaperçus, des collaborateurs modifient accidentellement la mauvaise campagne, et il arrive même que des expérimentations se chevauchent, ce qui fausse vos résultats ou sème la confusion.

Ce n’est pas seulement un casse-tête pour votre équipe chargée des données. Cela peut ralentir l’ensemble de votre organisation et compliquer l’obtention d’informations claires et exploitables.

Les dossiers : votre classeur d’expérimentations

Les Dossiers sont exactement ce que leur nom indique : un moyen de regrouper et d’organiser vos expériences d’une manière adaptée à votre entreprise. Mais ils sont bien plus qu’une simple aide visuelle : ce sont des outils puissants pour le contrôle d’accès et la gestion des flux de travail.

Fonctionnement des dossiers

  • Organisation personnalisée : Organisez vos dossiers par équipe (par exemple, Marketing, Produit), par projet ou sprint, par gamme de produits, ou même par type de page (par exemple, Page d’accueil, Paiement). C’est vous qui décidez.
  • Autorisations granulaires : Attribuez aux utilisateurs des rôles spécifiques (consultant, éditeur ou administrateur) pour des dossiers précis. Par défaut, les nouveaux utilisateurs n’ont accès à aucun contenu tant qu’on ne leur a pas accordé les droits d’accès, ce qui minimise les risques et garantit la sécurité des expériences sensibles.
  • Accès flexible : Les utilisateurs peuvent se voir attribuer l’accès à plusieurs dossiers, avec des rôles différents pour chacun d’entre eux. Cette fonctionnalité est idéale pour les organisations où les collaborateurs assument plusieurs fonctions ou collaborent entre différentes équipes.

Pourquoi les dossiers sont-ils importants ?

  • Clarté : Les utilisateurs ne voient que les expériences qui les concernent, ce qui permet d’éviter l’encombrement et la confusion.
  • Sécurité : Les expériences sensibles ou à fort impact ne sont visibles que par les utilisateurs autorisés.
  • Flexibilité : À mesure que les équipes s’agrandissent ou que les projets évoluent, les dossiers et les autorisations peuvent être réorganisés à tout moment, sans qu’il soit nécessaire de repartir de zéro.

Conseil de pro : De nombreuses entreprises utilisent des dossiers pour refléter leur structure interne, mais vous pouvez aussi faire preuve de créativité : organisez-les par type de campagne, par objectif commercial ou même par statut de l’expérimentation.

Buckets : isoler les expériences les unes des autres

Si les dossiers vous aident à organiser et à contrôler les accès, les buckets (aussi appelés « segments de trafic ») servent quant à eux à gérer la répartition du trafic des utilisateurs entre les différentes expériences. Considérez les buckets comme des voies de circulation sur une autoroute : chaque expérience dispose de sa propre voie, ce qui évite tout risque de collision.

Comment fonctionnent les buckets

  • Répartition du trafic : Par défaut, vous pouvez créer jusqu’à 10 segments, chacun représentant 10 % de votre trafic utilisateur total. Attribuez les expériences à des segments spécifiques afin de vous assurer qu’elles ne se chevauchent pas.
  • Exclusivité mutuelle : Les expériences menées dans des segments distincts ne touchent jamais les mêmes utilisateurs, ce qui garantit des résultats fiables et sans biais.
  • Flexibilité prévue : Bien que le nombre par défaut soit de 10 buckets, les futures mises à jour vous permettront de personnaliser le nombre de buckets et le pourcentage de trafic attribué à chacun.

Pourquoi les buckets sont-ils importants ?

  • Pas de chevauchement : Lancez plusieurs expériences simultanément – sur la même page ou la même fonctionnalité – sans craindre d’interférences.
  • Des résultats fiables : En veillant à ce que les expériences s’excluent mutuellement, vous évitez les données biaisées et pouvez vous fier à vos conclusions.
  • Adapté aux entreprises : Particulièrement utile pour les organisations comptant plusieurs équipes menant des expériences simultanées.

Pourquoi c’est important pour votre équipe

Les dossiers et les buckets ne sont pas seulement des fonctionnalités « sympas » : ils sont indispensables pour toute organisation qui souhaite développer ses activités d’expérimentation sans perdre le contrôle. Ils vous aident à :

  • Restez organisé à mesure que votre programme prend de l’ampleur.
  • Assurez la sécurité et la conformité de vos expériences sensibles.
  • Donner aux équipes les moyens de travailler de manière autonome sans se marcher sur les pieds.
  • Obtenez des informations fiables et exploitables en évitant que les expériences ne se chevauchent.

À mesure que l’expérimentation numérique devient une fonction métier essentielle, ce sont des outils tels que Dossier et Bucket qui permettent de distinguer les leaders des retardataires.

Prêt à remettre de l’ordre ?

Si vous êtes confronté à un environnement d’expérimentation désorganisé ou si vous craignez que vos expériences ne se chevauchent, il est temps de découvrir ce que les dossiers et les groupes peuvent vous apporter. Contactez votre Customer Success Manager pour en savoir plus et découvrez à quel point il est facile de mettre de l’ordre – et d’obtenir des résultats – dans votre programme d’expérimentation.

Osez l’innovation. Organisez-vous intelligemment. Accélérez votre croissance.

Vous souhaitez en savoir plus ? Consultez notre documentation (dossiers/buckets) ou contactez-nous pour une démo personnalisée.

FAQ sur l’organisation des expérimentations

Comment rester organisé lorsque l’on mène de nombreuses expériences ?

AB Tasty est conçu pour les grandes équipes menant de nombreuses expériences. Nous proposons à nos utilisateurs une structure de dossiers claire permettant de regrouper les expériences par équipe, projet, gamme de produits ou type de page, et d’appliquer des autorisations détaillées afin que chacun ne voie que les campagnes qui le concernent. Cela permet de réduire l’encombrement, de limiter les erreurs et de garantir la gestion aisée de votre environnement d’expérimentation à mesure que votre entreprise se développe.

Que sont les dossiers dans une plateforme de tests A/B ou d’expérimentation ?

Les dossiers fonctionnent comme un classeur pour vos tests : vous pouvez regrouper les expérimentations selon une structure qui correspond à l’organisation de votre entreprise (par exemple, par équipe, sprint, produit ou type de page) et attribuer des rôles de lecteur, d’éditeur ou d’administrateur à chaque dossier afin de contrôler qui peut consulter et modifier chaque campagne.

Que sont les buckets dans une plateforme d’expérimentation ?

Les buckets (ou « segments de trafic ») permettent de diviser le trafic des utilisateurs en différents flux. Chaque bucket reçoit une partie du trafic (par exemple, 10 %) et les expériences attribuées à des buckets différents ne se partagent pas les mêmes utilisateurs. Cela permet de garantir l’exclusivité des tests et d’éviter tout chevauchement entre expérimentations.

Quelles solutions de tests A/B aident les équipes à rester organisées même à grande échelle ?

Les solutions les plus efficaces, à l’instar d’AB Tasty, combinent à la fois des outils structurels (tels que des dossiers avec accès basé sur les rôles) et des fonctionnalités de gestion du trafic (telles que des buckets garantissant l’exclusivité mutuelle). Ensemble, ces éléments aident les grandes entreprises à garantir la sécurité, l’organisation et la fiabilité analytique de leurs expériences à mesure que leurs programmes se développent.

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L’IA agentique pour l’expérimentation : engouement vs réalité

L’utilisation de l’IA agentique pour les tests A/B change littéralement la donne pour les équipes marketing, car elle facilite considérablement la mise à l’échelle des programmes de tests et d’expérimentation. Mais avec certaines entreprises qui font des déclarations audacieuses sur les capacités de leur IA, et il peut être difficile de savoir quoi croire. Voyons donc comment l’IA de nos concurrents se compare réellement à la nôtre.

Voir le tableau comparatif

Avancez au rythme des données avec Evi

Tout d’abord, penchons-nous sur notre IA agentique. Lancée en novembre 2025, Evi est l’agent marketing alimenté par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur les données. Il transforme des données complexes en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, et garantit que chaque action que vous prenez repose sur des preuves.

Mais Evi n’est pas seulement un outil. Evi est une suite d’agents IA intelligents intégrés à l’ensemble de la plateforme AB Tasty, tous optimisés pour des tâches spécifiques.

AgentFonctionDescription
Evi IdeasIdéationAnalyse les pages et génère des idées de nouveaux tests basées sur les données, à partir d’éléments visuels et contextuels. Utilise les données exclusives d’AB Tasty et les principes UX.
Evi HypothesizeCréation d’hypothèsesUtilise une checklist d’éléments essentiels pour vous aider à créer des hypothèses bien structurées avec des objectifs clairs. Attribue des notes de qualité, met en évidence les lacunes et suggère des améliorations.
Evi ContentÉditeur visuelTransforme des prompts en langage naturel en modifications précises sur la page (HTML/CSS/JS) sans besoin de coder.
Evi AnalysisAnalyse post-testAnalyse les données de campagne et fournit des informations claires et exploitables. Met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions.
Evi FeedbackAnalyse qualitativeAnalyse les commentaires relatifs au Net Promoter Score (NPS) et à la satisfaction client (CSAT). Identifie rapidement les thèmes clés et fournit des informations exploitables à partir des commentaires clients.
Evi ExploreInformations sur les revenusGrâce à notre indicateur breveté, RevenueIQ, vous obtenez des projections fiables du chiffre d’affaires par visiteur et par mois, avec des intervalles de confiance. Vous pouvez ainsi évaluer la valeur de chaque test avant son lancement.
Evi FormulaAttributs de catalogue (R&M)Outil en libre-service permettant de créer des attributs de catalogue à partir de prompts en langage naturel.

Alors, comment Evi se compare-t-elle à l’IA de nos principaux concurrents ?

Evi vs Optimizely Opal

Opal est le nom de la suite d’outils d’IA d’Optimizely intégrée à l’ensemble de leur plateforme. Il ne s’agit pas d’un produit autonome, mais d’un ensemble de différents agents IA déployés dans toute leur suite, qui inclut, en plus d’Experimentation, le CMS, le CDP et le commerce.

En effet, la plupart des agents IA d’Opal sont en réalité axés sur les CMS, les CDP et le commerce plutôt que sur l’expérimentation. L’un des inconvénients potentiels pour les clients est que bon nombre de ces fonctionnalités IA sont liées à l’utilisation de l’ensemble de la pile technologique Optimizely. Plutôt que de parler des fonctionnalités d’Opal dans d’autres domaines, examinons les fonctionnalités spécifiques à l’expérimentation proposées par Opal :

FonctionnalitéDescription
Conception de testsGénère des idées pour de nouveaux tests basés sur des URL et avec le ton de la marque.
Éditeur de variationsCréation assistée par IA de variations de tests basées sur Google Gemini.
Création de campagnesCrée des conteneurs pour l’expérimentation web et l’expérimentations des fonctionnalités.
Suggestions de variablesSuggère des variables d’indicateurs et des variations dans l’expérimentation des fonctionnalités.
Exploration des données via chatPermet l’exploration conversationnelle des données de test.
Résumé des résultatsRésume les résultats des tests et fournit des conseils d’orientation.
Agents conseillers en expérimentationInclue un conseiller en personnalisation, un planificateur d’expérimentations et un synthétiseur de résultats.
Tableau de bord des expérimentationsÉvalue les expérimentations à partir de l’interface d’analyse.

Les agents IA d’Opal dédiés aux tests et expérimentations sont très similaires à ceux d’Evi. Les deux disposent d’agents IA dédiés à la conceptualisation, à l’édition et à l’analyse. Cependant, Evi inclut également notre analyse RevenueIQ exclusive et peut exploiter les autres fonctionnalités IA d’AB Tasty comme EmotionsAI et Wandz, pour le ciblage et la segmentation.

Certaines fonctionnalités d’Opal semblent également être des fonctionnalités statistiques standard qui ont été rebaptisées « IA » (par exemple, les multi-armed bandits et les tests séquentiels).

Principales différences entre Evi d’AB Tasty et Optimizely Opal

  • Prix : Les fonctionnalités d’IA d’Evi sont incluses dans tous les contrats sans frais supplémentaires. Opal est un module complémentaire payant qui coûte environ 30 000 $.
  • Vitesse : L’éditeur IA d’Evi est basé sur OpenAI et s’est avéré plus rapide que celui d’Opal, basé sur Google Gemini.
  • Ciblage IA : Evi peut exploiter nos autres fonctionnalités IA, EmotionsAI et le ciblage prédictif (Wandz) pour une segmentation basée sur l’IA. Opal n’a pas d’équivalent.
  • Analyse des revenus : Evi Explore s’appuie sur notre indicateur breveté RevenueIQ pour les projections de retour sur investissement. Là encore, Opal n’a pas d’équivalent.
  • Dedication à l’expérimentation : Evi se concentre à 100 % sur les tests et l’expérimentation. La plupart des agents IA d’Opals sont conçus pour les CMS/CDP/Commerce.

Evi vs Kameleoon PBX

Kameleoon PBX (Prompt-Based Experimentation) est un outil basé sur l’IA qui permet aux utilisateurs de générer des tests A/B directement à partir de prompts en langage naturel. Il se positionne comme un agent IA tout-en-un pour la génération de tests, entièrement intégré à Contentsquare.

Voici une liste des principales fonctionnalités IA de PBX :

FonctionnalitéDescription
Génération de tests basée sur des promptsLes utilisateurs rédigent des prompts décrivant ce qu’ils souhaitent tester, puis PBX génère le code ou la variation nécessaire.
Intégration ContentsquareTransforme les informations comportementales fournies par Contentsquare en tests A/B.
Analyse automatique du siteLors de l’intégration d’une URL, 3 à 4 agents IA analysent la structure du site (HTML/CSS/JS), ce qui leur confère une forte compréhension contextuelle.
Intégration Figma(Fonctionnalité actuellement en version bêta) Permet le téléchargement de maquettes depuis Figma, ce qui réduit les erreurs lors de la création de bannières et fait gagner du temps lors de la mise en œuvre.
Génération de codeGénère du code HTML, CSS et JS pour les expérimentations.

Contrairement à la suite d’agents IA spécialisés d’Evi, PBX est un agent IA généraliste unique. Cela vous offre un contrôle limité et peut rendre les itérations difficiles. Kameleoon affirme qu’en utilisant spécifiquement PBX, ses clients peuvent créer des tests plus rapidement, avec plus de précision et à moindre coût par test. Mais en réalité, ces améliorations ne sont pas spécifiques à PBX, tous les fournisseurs disposant d’IA agentique constatent des impacts positifs similaires pour leurs clients.

Principales différences entre Evi d’AB Tasty et Kameleoon PBX

  • Prix : les fonctionnalités d’IA d’Evi sont incluses dans tous les contrats sans frais supplémentaires. Tout comme Opal, PBX est un module complémentaire payant.
  • Utilisation : tous les clients AB Tasty peuvent utiliser Evi de manière illimitée, tandis que l’utilisation de PBX est basée sur des quotas de crédit.
  • Architecture : Evi est une suite d’agents IA spécialisés différents. PBX est un agent généraliste unique.
  • Vitesse : Evi offre un temps de réponse d’environ 30 secondes, contre 3 à 4 minutes pour PBX.
  • Segmentation avancée : Evi peut exploiter les autres fonctionnalités IA d’AB Tasty, telles que EmotionsAI, pour une segmentation avancée. Cependant, tout comme Opal, PBX ne dispose d’aucune fonctionnalité comparable.
  • Sortie structurée : Evi prend en charge la sortie structurée (JSON, rollback, gestion des versions), tandis que PBX ne précise pas s’il offre ce type de fonctionnalités.
  • Qualité de production : Evi est entièrement prêt pour la production, tandis que certains clients ont signalé que PBX présente des problèmes d’Assurance Qualité (QA) et d’impact sur les performances Web.

Comparaison complète : Evi vs Opal vs PBX

Architecture, Tarification, Performance

CritèresAB Tasty EviOptimizely OpalKameleoon PBX
Architecture IASystème multi-agentsSuite de fonctionnalités d’IA sur toute la plateformeAgent IA généraliste unique
Spécialisation des agentsAgents optimisés par tâche (idées, contenu, analyse)Outils d’IA généralistesApproche unique, basé sur des prompts
Sortie structuréeStructure JSON, rollback, gestion des versionsLimitéAucune mention
PhilosophieFondé sur des preuves, basé sur des données exclusivesIntégration de l’IA à l’échelle de la plateformeGénération de tests à partir de prompts
Inclus dans le prixOui, tous les contratsModule complémentaire payant (environ 30 000 $)Supplément payant (+25 % du prix catalogue)
Modèle d’utilisationIllimitéBasé sur des créditsBasé sur des crédits ou quotas
DisponibilitéTous les utilisateursNécessite un achatNécessite un achat
Temps de réponse aux prompts~30 secondesSignalé comme lent~3 à 4 minutes
Prêt à la productionOuiOuiPrêt pour démo
Qualité du codeHTML/CSS/JS optimisésVariableProblèmes de QA signalés

Comparaison des fonctionnalités

FonctionnalitéAB Tasty EviOptimizely OpalKameleoon PBX
Conception de testEvi IdeasConception de testsLimité
Éditeur visuelEvi ContentÉditeur de variations (Google Gemini)Génération basée sur des prompts
Création d’hypothèsesEvi HypothesizeInterface en langage naturelNon mentionné
Analyse des résultatsEvi AnalysisRésumé des résultatsNon mentionné
Prévisions de revenusEvi Explore (RevenueIQ)Pas d’équivalentPas d’équivalent
Analyse des commentairesEvi Feedback (NPS/CSAT)Non mentionnéNon mentionné
Ciblage basé sur l’IAEmotionsAI/WandzPas d’équivalentPas d’équivalent
Intégration ContentsquareNon nativeNon nativeNative
Intégration FigmaNon mentionnéNon mentionnéFonctionnalité bêta
Prise en charge SPA/JS dynamiqueOuiOuiOui

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Recherche réimaginée : AB Tasty Site Search

Votre barre de recherche est le chemin le plus rapide vers la conversion. Pourtant, pendant trop longtemps, les solutions de recherche sur site ont été frustrantes : complexes, rigides et déconnectées des vrais besoins des équipes e‑commerce et produit.

Même les clients utilisant les solutions les plus coûteuses nous ont confié leur insatisfaction. Ces outils étaient trop compliqués, pensés pour les développeurs plutôt que pour les équipes business, et nécessitaient un travail manuel fastidieux pour synchroniser les campagnes marketing sur l’ensemble du site.

Nous vous avons entendus, haut et fort.

C’est pourquoi nous avons complètement repensé la recherche sur site. La nouvelle AB Tasty Site Search est enfin là : conçue pour générer du chiffre d’affaires, donner plus de pouvoir à vos équipes et s’intégrer parfaitement à vos workflows.

La recherche sémantique qui comprend l’intention

La plus grande révolution ? Nous avons dit adieu au cauchemar des synonymes.

Les moteurs de recherche traditionnels se basent sur la correspondance exacte des mots-clés. Si un client recherche des « chaussures de running » alors que votre catalogue indique « chaussures de sport », vous risquez de perdre la vente. Pour corriger ça, il fallait gérer d’énormes listes de synonymes, fastidieuses à créer et impossibles à tenir à jour.

Les bénéfices :

  • Fini les pages « Aucun résultat » : l’IA sémantique propose des résultats pertinents, même si les utilisateurs font des fautes, utilisent un langage naturel ou décrivent les produits de manière contextuelle.
  • Plus de gestion manuelle des synonymes : le système s’occupe automatiquement des variations de termes.
  • Des gains de chiffre d’affaires concrets : nos premiers clients constatent jusqu’à +11,6 % de transactions et +6,9 % de taux d’ajout au panier.
  • Compréhension des besoins utilisateurs : l’IA interprète les requêtes des visiteurs sans nécessiter de configuration complexe.

Conçu pour les équipes business, pas seulement pour les développeurs

Nous connaissons bien la frustration d’être bloqué par les ressources techniques. Besoin de mettre en avant un produit pour une campagne ? Attendre des jours (ou des semaines) pour obtenir du temps développeur fait perdre tout l’élan.

La nouvelle AB Tasty Search remet le contrôle là où il doit être : entre les mains des équipes merchandising et marketing.

Nous proposons des outils intuitifs low-code/no-code qui permettent des itérations rapides sans dépendre des développeurs. Cette agilité repose sur deux leviers principaux :

  1. Déploiement via widget : déployez rapidement la fonctionnalité de recherche grâce à un simple widget qui ajoute une surcouche lorsqu’un utilisateur clique sur la barre de recherche. Cette approche vous permet de challenger votre solution existante en jours, pas en mois, pour un retour sur investissement plus rapide.
  2. Contrôles merchandising intuitifs : les merchandisers peuvent optimiser le classement des produits, mettre en avant des articles clés et adapter les résultats au comportement des utilisateurs. Vous pouvez facilement mettre en avant ou reléguer des produits selon n’importe quel attribut du catalogue, définir des redirections spécifiques par requête et ajuster le classement des produits en temps réel.

Le résultat ? Une véritable autonomie et une agilité totale pour les équipes non techniques.

L’avantage stratégique : une plateforme unifiée pour la découverte

C’est là que ça devient vraiment puissant : la nouvelle Search n’est pas un outil isolé. Elle s’intègre pleinement à votre plateforme d’optimisation globale.

La recherche, les recommandations et le merchandising partagent désormais les mêmes règles, la même interface et les mêmes données.
La campagne marketing que vous lancez ? Appliquez votre logique merchandising une seule fois, et elle se déploie de manière cohérente sur la découverte produit, les résultats de recherche et les widgets de recommandation.

Pourquoi associer Search aux fonctionnalités de Recommandations et de Merchandising ?

  • Cohérence sur tous les points de contact : les mêmes règles s’appliquent à la Search, au Merchandising et aux Recommandations, fini les synchronisations manuelles.
  • Personnalisation avancée : exploitez vos données clients unifiées pour adapter les résultats de recherche selon le profil et le comportement des utilisateurs.
  • Implémentation, stack et coûts simplifiés : un seul éditeur, un seul dashboard, une seule connexion à votre catalogue et une source de vérité unique pour l’ensemble de vos actions d’optimisation.

Cette approche unifiée vous permet de déployer la découverte produit comme une véritable stratégie globale, de la piloter à l’aide de KPIs communs et d’un dashboard unique, et de l’optimiser de manière holistique sur l’ensemble de vos parcours.

Et après ? La découverte conversationnelle

La barre de recherche évolue, et AB Tasty aussi. Nous allons déjà au-delà de la recherche traditionnelle pour offrir une expérience véritablement multimodale, qui combine recherche conversationnelle, découverte produit et recherche par mots-clés dans un parcours fluide et unifié.

Grâce à notre approche de la personnalisation, chaque résultat de recherche peut être adapté en temps réel au comportement, aux préférences et au contexte de l’utilisateur, pour proposer le bon produit, à la bonne personne, au bon moment.
En savoir plus sur AdaptiveCX ici.

Notre prochain Shopping Assistant apportera une interface conversationnelle alimentée par l’IA sur votre site, grâce au même déploiement facile via widget.
Des conversations en langage naturel guideront vos visiteurs vers les produits adaptés, augmentant la conversion tout en réduisant les retours.

Le nouveau module AB Tasty Search est désormais disponible et prêt à remplacer les solutions de recherche basiques (comme Shopify ou Salesforce) ou vos outils complexes dépendant des développeurs.

Si vous souhaitez éliminer les pages « aucun résultat », donner plus de pouvoir à vos équipes merchandising et unifier votre stratégie de découverte produit sur une seule plateforme intelligente, le moment d’explorer le nouveau AB Tasty Search est venu.

Contactez votre représentant AB Tasty pour commencer à tester dès aujourd’hui le nouveau module Search. La meilleure façon de savoir s’il vous convient ? Essayez-le.