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22 Jan 2026
1min lecture

Des pop-ups à la personnalisation : transformer la frustration en opportunité grâce à l’IA

Kate Feng

Kate Feng

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Le e-commerce ne reste jamais immobile. C’est pourquoi nous avons élaboré une feuille de route pour vous aider à comprendre le consommateur de 2026 dans notre livre électronique, Le changement spontané : tendances du e-commerce consommateurs pour 2025. Mais malgré l’essor des nouvelles technologies, les anciennes règles de friction s’appliquent toujours. Les acheteurs en ligne détestent toujours les pop-ups intrusifs et recherchent toujours à établir un lien avec les marques auxquelles ils font confiance. 

Les visiteurs veulent simplement être écoutés

Pour la deuxième année consécutive, nos recherches indiquent que le problème du « trop grand nombre de pop-ups » est de loin la principale source de frustration pour les consommateurs en ligne à travers le monde. Cela montre que le marketing interruptif est une pratique délicate. Les pop-ups peuvent être un excellent moyen de stimuler l’engagement sur votre site web, mais leur utilisation excessive est également l’une des principales raisons pour lesquelles les visiteurs quittent votre site sans effectuer d’achat.

Nos recherches indiquent également que le désir humain d’être reconnu pour ce que nous sommes est plus fort que jamais. Lorsque nous avons demandé ce qui rendait une expérience d’achat en ligne personnelle, une grande majorité a répondu les offres/promotions personnalisées (57 %). Et pourtant, seuls 10 % des acheteurs estimaient que leurs marques préférées les comprenaient « parfaitement ». Tandis que 60 % ont déclaré que leur expérience d’achat en ligne n’était que « modérément » personnalisée.

Exploitez la puissance de la personnalisation

Dans l’ensemble, que signifient ces différentes informations ? Elles nous indiquent que les acheteurs recherchent de plus en plus la pertinence plutôt que le bruit. Ils ne veulent pas davantage de messages, mais des messages de meilleure qualité, mieux adaptés à leurs besoins. Ils veulent, voire attendent, une expérience d’achat personnalisée. La bonne nouvelle, c’est que la personnalisation vous permet également de renforcer vos relations avec les visiteurs de votre site web.

En envoyant les bons messages aux bonnes personnes au bon moment, vous pouvez transformer des éléments tels que les pop-ups, qui sont souvent source de frustration, en opportunités en or pour apporter de la valeur ajoutée et stimuler l’engagement. Et lorsque nos recherches montrent également que 85 % des acheteurs sont ouverts aux achats impulsifs, les possibilités d’augmenter la taille du panier grâce à des recommandations personnalisées ciblées sont énormes.

Heureusement, il existe désormais des outils basés sur l’IA qui facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et vous permettent de les traiter comme les VIP qu’ils sont.

AdaptiveCX : dites adieu à l’inconnu

Si vous souhaitez proposer aux visiteurs de votre site web des messages uniques et des recommandations personnalisées, vous devez évidemment recueillir certaines informations à leur sujet. Cela est beaucoup plus facile si vous parvenez à convaincre les visiteurs de créer un compte et de vous fournir quelques informations de base. Mais qu’en est-il des 90 % de visiteurs qui ne sont pas connectés et restent anonymes ?

Les outils d’analytique traditionnels ne permettent pas d’identifier les visiteurs qui n’ont pas de données ni d’historique. Notre IA prédictive AdaptiveCX vous permet d’identifier les visiteurs en temps réel, pendant qu’ils naviguent sur votre site web, y compris les visiteurs anonymes. Elle s’adapte au comportement de chaque visiteur au fur et à mesure, leur garantissant une expérience personnalisée et maximisant à la fois l’engagement et les ventes.

Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel

Analyse les signaux en direct : AdaptiveCX capture chaque clic, défilement et pause afin de comprendre l’intention du visiteur au moment même où elle se manifeste.

Prédit instantanément l’intention : son IA prédictive apprend de ces interactions pour anticiper les besoins de chaque visiteur, même lorsqu’il n’a aucun historique sur votre site web.

Fournit des résultats en temps réel : la recherche adaptative, les recommandations personnalisées et le contenu sur mesure sont fournis en temps réel à chaque visiteur.

Résout le défi des visiteurs anonymes : transforme ce qui était auparavant des angles morts en opportunités de conversion, quel que soit le visiteur.

Les marques leaders s’adaptent désormais en temps réel à chaque instant, et les résultats obtenus par nos clients qui utilisent AdaptiveCX parlent d’eux-mêmes :

  • +10 % de taux de conversion
  • Taux de rétention multiplié par 2,5
  • +15 % de revenus par visiteur

Exemples de cas d’usage d’AdaptiveCX

Voici quelques exemples d’utilisation d’AdaptiveCX :

  • Carrousels adaptatifs : réorganise les catégories de produits en temps réel en fonction de l’intention, favorisant une exploration et une découverte plus approfondies. Les utilisateurs constatent une augmentation de 30 à 50 % de l’exposition aux catégories prioritaires et une augmentation de 40 à 60 % du nombre de pages vues.
  • Expérience adaptative pour les produits en rupture de stock : affiche instantanément des alternatives personnalisées qui correspondent à l’intention du visiteur et réduit considérablement le taux d’abandon. Les utilisateurs signalent 2 à 3 fois plus de visites après l’engagement et 1,5 à 2 fois plus de commandes complémentaires.
  • Recherche adaptative : incite les visiteurs à effectuer des recherches à l’aide de messages basés sur leurs intentions et de widgets intelligents. Les utilisateurs observent une augmentation de 10 à 15 % du taux de conversion après la recherche et une hausse de 10 à 25 % du chiffre d’affaires par session de recherche.

Emotions IA : découvrez ce qui motive réellement votre audience

La personnalisation standard peut vous aider à créer des expériences d’achat plus pertinentes pour les visiteurs. Mais lorsque vous comprenez les intentions émotionnelles d’un visiteur, vous pouvez faire passer ces expériences à un tout autre niveau. Les émotions influencent environ 80 % des décisions humaines, et le parcours d’achat est ponctué de micro-moments façonnés par ces sentiments. C’est là qu’intervient notre Emotions AI.

S’appuyant sur plus de huit ans d’analyse comportementale, Emotions AI vous aide à découvrir des opportunités cachées dans le parcours utilisateur. Elle vous montre non seulement comment améliorer l’expérience d’un visiteur, mais aussi le coût de l’inaction. Emotions AI peut identifier l’état d’esprit émotionnel de chaque visiteur dans les 30 secondes suivant son arrivée sur votre site web. Cela vous permet de les segmenter et de les cibler avec une précision et une rapidité inégalées.

Transformez les émotions en ventes basées sur les données

Bien que les visiteurs puissent ressentir toutes sortes d’émotions lorsqu’ils consultent votre site web, Emotions AI les classe en dix segments émotionnels :

  • Concurrence : les visiteurs cherchent à faire le meilleur choix possible pour rester en tête et être les meilleurs.
  • Attention : les visiteurs doivent sentir que tout est mis en œuvre pour les satisfaire.
  • Sécurité : les visiteurs doivent se sentir en sécurité et maîtres de la situation. 
  • Confort : les visiteurs doivent pouvoir naviguer librement tout au long du parcours d’achat, sans interruption ni effort inutile.
  • Communauté : les visiteurs ressentent un lien fort avec les personnes qui leur sont chères et avec leur environnement.
  • Immédiateté : les visiteurs doivent être constamment incités à passer à l’action.
  • Notoriété : les visiteurs préfèrent minimiser les risques en choisissant des options déjà validées par de nombreuses personnes.
  • Compréhension : les visiteurs ont besoin d’informations factuelles complètes pour prendre leurs décisions.
  • Changement : les visiteurs recherchent de nouvelles expériences, des aventures inédites et des occasions de rompre avec la routine.
  • Qualité : les visiteurs ont besoin d’informations qualitatives pour prendre leurs décisions.

Une fois que vous connaissez les segments spécifiques que vous souhaitez cibler, vous pouvez leur proposer un contenu personnalisé à l’aide de la plateforme d’optimisation d’AB Tasty et d’une bibliothèque complète de widgets.

Exemples concrets d’utilisation d’EmotionsAI

  • Clarins a lancé une campagne de personnalisation ciblant les segments Sécurité et Confort, qui affichait un pop-up présentant les avantages d’une offre spécifique. Cela a entraîné une augmentation de 18 % du taux de conversion de ces segments.
  • DirectAsia souhaitait augmenter le taux de conversion du segment Sécurité. Lors de la collecte d’informations sur les visiteurs, deux variantes d’une bannière ont été affichées aux visiteurs de ce segment afin de les rassurer et de les inciter à se rendre sur la page de devis. La variante 1 a augmenté l’accès à la page de devis de 10,9 % et la variante 2 de 14,8 %.
  • North American Insurance a testé le déplacement des FAQ au-dessus de la zone de devis pour les polices d’assurance dentaire pour le segment Immédiateté. Cela a entraîné une augmentation de plus de 140 % des demandes de souscription.

Lancez vos moteurs de recommandation

En combinant les tests A/B avec des informations basées sur l’IA concernant différents segments, vous pouvez également identifier des opportunités d’optimisation des algorithmes de recommandation personnalisés pour ces segments. Ceux-ci sont conçus pour orienter des visiteurs spécifiques vers des produits suggérés au-delà de ceux qu’ils ont recherchés ou consultés.

Nos algorithmes de recommandation de produits basés sur l’IA apprennent à partir du comportement des visiteurs et des données transactionnelles. Ils peuvent ensuite être déployés sur des sites web, des campagnes d’e-mails personnalisées et des plateformes CMS telles que Prestashop, Shopify ou Agentforce Commerce afin d’optimiser la visibilité des produits et les performances commerciales.

Exemples concrets d’algorithmes de recommandation personnalisés

  • Jacadi a combiné Emotions AI avec des recommandations personnalisées pour cibler le segment « Compréhension ». Les visiteurs qui consultaient les recommandations de produits voyaient apparaître un widget indiquant le montant minimum à dépenser pour bénéficier de la livraison gratuite. Cela a permis d’augmenter le chiffre d’affaires généré par ces visiteurs de 10 %, le panier moyen de 1,7 % et le taux de clics de 3 %.
  • ITM Home Equipment Group (Bricorama, Bricomarché, Bricocash) a combiné différents tests de recommandations personnalisées avec des informations en temps réel sur le comportement des utilisateurs. Cela a permis d’augmenter de 10 % le nombre de visiteurs utilisant les recommandations, d’augmenter le taux de conversion de 21 % sur la page d’accueil et le panier moyen de 21 % sur les pages produits.

Conclusion

Les consommateurs en ligne reviennent vers les marques qui les récompensent et les traitent comme des individus. Ils sont prêts à vous fournir leurs données (et leur fidélité) si vous leur offrez une valeur ajoutée en retour. Et les outils basés sur l’IA facilitent plus que jamais la personnalisation de vos interactions avec les visiteurs et transforment leur frustration en opportunité.

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20 Jan 2026
4min lecture

AB Tasty et VWO : Un nouveau chapitre pour l’optimisation de l’expérience digitale

Alix de Sagazan & Rémi Aubert

Alix de Sagazan & Rémi Aubert

Au sommaire

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Il y a deux ans, nous avons commencé à nous poser une question que tout fondateur ambitieux se pose un jour : à quoi ressemble le prochain chapitre ?

Nous avons exploré de nombreuses pistes et échangé avec plusieurs partenaires potentiels, mais notre objectif n’a jamais changé : trouver le bon défi qui nous permettrait de devenir le leader mondial incontesté de l’optimisation de l’expérience digitale.

Aujourd’hui, cette mission fait un pas de géant.

Au cours de ces discussions, nous avons toujours été très clairs : réaliser une simple opération commerciale n’était pas notre objectif. Ce qui comptait, c’était de trouver le bon partenaire – celui qui partage notre vision, nos valeurs, et notre engagement envers nos clients.

Puis nous avons rencontré @VWO. Et quelque chose a été différent.

Nous sommes extrêmement heureux d’annoncer qu’AB Tasty et VWO unissent leurs forces pour créer un leader mondial de l’optimisation de l’expérience digitale.

Ensemble, nous construisons une véritable puissance, avec plus de 100 M$ de chiffre d’affaires combiné, au service de plus de 4 000 clients à travers le monde, et portée par une équipe de plus de 800 talents répartis dans 11 bureaux internationaux.

L’histoire de « jumeaux séparés à la naissance »

Lorsque nous avons commencé à échanger avec l’équipe de VWO, nous avons immédiatement ressenti quelque chose de profondément solide et aligné.

Il est très vite devenu évident que nous n’étions pas seulement deux entreprises sur le même marché : nous étions comme des « jumeaux séparés à la naissance ».

Bien que nous ayons démarré sur des continents différents il y a 15 ans, nos histoires parallèles sont frappantes. Qu’il s’agisse de nos premières photos d’équipe en 2011, de nos jalons partagés en 2016, ou de la façon dont nous avons traversé les défis mondiaux de 2020, nos trajectoires se sont constamment reflétées.

Nous avons découvert une profonde convergence sur tous les aspects qui comptent : vision, ambition, culture, approche marché, produit et présence géographique.

Nous avons compris qu’en nous réunissant, nous ne faisions pas que fusionner deux entreprises ; nous réunissions deux moitiés d’un même rêve.

Pourquoi nous faisons équipe

Cette combinaison repose sur un alignement de long terme.

VWO et AB Tasty partagent la conviction que les clients tirent le meilleur parti d’un nombre plus restreint de plateformes, mais plus profondément intégrées, qui rapprochent expérimentation, personnalisation, insights et mise à disposition des fonctionnalités.

En unissant nos forces, nous réunissons :

  • Des capacités produits complémentaires
  • Une solide expérience à travers les régions et les secteurs d’activité
  • Des équipes qui maîtrisent à la fois la montée en échelle et l’exécution opérationnelle
  • Un engagement commun à construire une technologie puissante, pragmatique et accessible

Une équipe de direction pour le long terme

L’entreprise combinée sera dirigée par les cofondateurs des deux organisations, garantissant que l’esprit entrepreneurial et l’ADN centré client de nos deux marques restent au cœur de notre avenir.

  • Sparsh Gupta, cofondateur et CEO actuel de VWO, sera le Cofondateur et CEO de la plateforme unifiée.
  • Rémi Aubert, d’AB Tasty, sera Cofondateur et Chief Customer & Strategy Officer.
  • Alix de Sagazan, d’AB Tasty, sera Cofondatrice et Chief Revenue Officer.
  • Ankit Jain, de VWO, sera Cofondateur et Chief Product & Technology Officer.

Les quatre cofondateurs restent fortement investis dans l’entreprise commune. Nous sommes là pour longtemps, déterminés à bâtir une entreprise pérenne qui atteindra notre « Big Hairy Audacious Goal » : devenir l’un des acteurs logiciels mondiaux les plus respectés et les plus dignes de confiance.

Ce que cela signifie pour nos clients

À nos clients : nous grandissons, et vous grandissez avec nous.

  • Business as usual : votre expérience au quotidien reste inchangée. Il n’y a aucun changement concernant vos interlocuteurs, vos contrats, vos prix ou vos SLAs.
  • Des standards inchangés : l’ensemble de nos standards actuels en matière de sécurité, de confidentialité et d’hébergement des données reste pleinement maintenu.
  • Encore plus de valeur à venir : avec le temps, cette combinaison apportera davantage d’innovation et une plateforme plus complète où vos données prennent vie.

Un mot de remerciement

Nous sommes profondément reconnaissants envers Everstone Capital, et en particulier envers Sandeep Singh et Avnish Mehra, pour leur rôle de partenaires stratégiques de long terme, qui ont contribué à rendre cette alliance possible. Leur confiance dans notre ambition de bâtir un leader mondial de catégorie a été déterminante.

Et maintenant ?

Le prochain chapitre ne consiste pas seulement à devenir une entreprise plus grande ; il s’agit surtout de devenir le partenaire le plus fiable, celui qui vous permet de donner vie à votre vision d’expériences digitales mémorables.

Nous sommes enthousiastes à l’idée de commencer ce nouveau voyage en tant qu’une seule équipe, portée par un seul rêve.

D’autres annonces suivront au fur et à mesure que nous avancerons ensemble.

Vous voulez connaître toute l’histoire ?  Consultez notre annonce officielle pour découvrir tous les détails de la fusion entre AB Tasty et VWO.

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7 Jan 2026
6min lecture

Comment les équipes marketing peuvent évoluer grâce à l’IA

John Hughes

John Hughes

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Jusqu’à récemment, les tests A/B étaient souvent un processus chronophage pour les équipes marketing et impliquaient une part importante de conjecture. Mais en intégrant des outils d’IA dans le processus de test, les marques peuvent itérer à grande échelle, analyser rapidement les données et stimuler l’engagement client comme jamais auparavant.

Rejoignez la révolution de l’IA

Si vous avez l’impression que l’IA est désormais omniprésente, vous avez probablement raison. On peut affirmer sans risque de se tromper que l’IA est actuellement en train de bouleverser le paysage des technologies marketing. L’une des principales raisons à cela est la capacité de l’IA à analyser très rapidement de grandes quantités de données et à y déceler des tendances. C’est précisément ce qui la rend idéale pour les tests A/B.

L’utilisation d’agents IA pour les tests A/B change littéralement la donne pour les équipes marketing, car elle facilite considérablement la mise à l’échelle de leurs programmes de tests et d’expérimentation. Trouver des idées à tester, concevoir ces tests, analyser les résultats et mettre en œuvre les changements peut vous prendre des heures. Mais grâce à l’IA, une grande partie de ce travail peut être accompli en quelques clics, ce qui laisse à votre équipe plus de temps pour se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.

Cela vous permet d’accélérer votre programme de test à une échelle qui n’est tout simplement pas possible humainement. Et comme tout ce que fait l’IA est basé sur des données concrètes, cela élimine également les conjectures des tests et des expérimentations. Cela vous donne l’assurance que tout, de la génération d’idées à l’analyse des rapports, est basé sur des tendances vérifiables des visiteurs de votre site web. Cela peut également vous fournir des informations précieuses qu’un être humain pourrait autrement manquer.

Tout cela ouvre la voie à un monde de personnalisation améliorée et d’optimisation continue dont les spécialistes du marketing ne pouvaient que rêver jusqu’à récemment. Les agents IA sont désormais prêts à redéfinir les tests A/B et à générer une croissance sans précédent pour ceux qui les intègrent à leur programme de tests.

Découvrez Evi, votre agent marketing fondé sur les preuves

Evi est l’agent marketing alimenté par l’IA d’AB Tasty, conçu pour prendre des décisions fondées sur des preuves. Il transforme des données complexes en stratégies claires et exploitables pour obtenir des résultats reproductibles et mesurables, garantissant ainsi que chaque mesure que vous prenez repose sur des éléments factuels.

Evi aide les marques à développer leurs expérimentations en facilitant le lancement rapide de tests sans épuiser les idées. Mais Evi est également conçu pour améliorer la créativité et la collaboration humaines, et non pour les remplacer. Au contraire, Evi donne les moyens aux équipes marketing de passer rapidement et en toute confiance de l’idée à l’itération.

Avec Evi, votre équipe peut :

  • Accélérer considérablement le processus de test et optimiser votre flux de travail grâce à la génération automatisée de code et aux suggestions de contenu.
  • Obtenir des informations plus approfondies, toutes basées sur les données réelles du site Web et les commentaires, grâce à l’analyse IA intégrée.
  • Générer et hiérarchiser des idées de tests en fonction de vos objectifs et de vos habitudes récentes.

Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Plus de 1 000 marques utilisent déjà Evi pour développer en permanence leurs programmes de tests et d’expérimentation, ce qui se traduit par une augmentation notable de leurs résultats. En utilisant Evi, elles ont constaté :

  • 33 % de campagnes créées en plus
  • 53 % de campagnes lancées en plus
  • Expérimentation 73 % plus rapide

La pression exercée actuellement sur les entreprises pour qu’elles intègrent l’IA dans leurs programmes de test peut les amener à utiliser plusieurs outils d’IA pour des tâches spécifiques, avec des degrés de compatibilité variables. En utilisant Evi dans l’ensemble de votre processus de test, vous garantissez un niveau de qualité constant, le même contexte et les mêmes résultats exceptionnels. 

Des fonctionnalités qui transforment votre façon de tester, d’apprendre et d’évoluer

Les six agents IA différents d’Evi vous aideront à tester en toute confiance, à apprendre plus rapidement et à mieux comprendre vos utilisateurs que jamais auparavant.

Evi Ideas

Vous ne savez pas quoi tester ensuite ? Evi Ideas analysera les pages de votre site web et générera des idées de nouveaux tests basées sur des données concrètes qui auront un impact réel sur votre feuille de route de tests.

Evi Hypothesize

Vous avez du mal à formuler une hypothèse solide pour vos expériences ? Evi Hypothesize utilise une liste de contrôle automatisée des éléments essentiels pour vous aider à transformer des idées floues en une hypothèse précise et bien structurée, avec des objectifs clairs.

Evi Content

Vous attendez toujours que l’équipe de développement mette en place votre expérience ? Evi Content vous permettra de concrétiser votre vision en quelques clics seulement. Peu importe votre niveau en codage, Evi Content vous permettra de transformer instantanément vos concepts en expériences concrètes et réalisables.

Evi Analysis

Vous en avez assez de passer des heures à regarder des graphiques colorés sans comprendre leur signification ? Evi Analysis analyse les données de votre campagne et vous fournit des informations claires et exploitables. Il met en évidence les variantes gagnantes et explique pourquoi elles génèrent des transactions, afin que vous puissiez prendre vos prochaines décisions en toute confiance.

Evi Feedback

Vous vous sentez submergé par les commentaires, mais vous ne savez pas quoi en faire ? Evi Feedback vous facilite la tâche dans le cadre des campagnes Net Promoter Score (NPS) et Customer Satisfaction (CSAT). Il analyse les réponses des clients directement dans vos rapports, identifiant rapidement les thèmes clés et les tendances en matière de sentiment.

Evi Explore

Vous voulez savoir si vos tests vont réellement générer des revenus ? Evi Explore, optimisé par notre propre indicateur breveté, RevenueIQ, vous permet de connaître la valeur de chaque test avant son lancement. Vous pouvez ainsi prendre des décisions plus rapides et plus rentables en vous basant sur des projections de revenus réelles, plutôt que de vous fier uniquement à des indicateurs traditionnels tels que le taux de conversion ou le panier moyen (AOV).

Enfin, une IA digne de confiance

Et vous pouvez être sûr qu’Evi n’utilise que les données appropriées pour la tâche appropriée. Cela garantit que vos données sont sécurisées, transparentes et sous votre contrôle à tout moment.

  • Intelligence propriétaire : Evi est exclusivement entraînée sur les données propriétaires d’AB Tasty. Cela garantit qu’elle fournit des résultats pertinents et prêts à être testés.
  • Vos contributions vous appartiennent : les fonctionnalités clés telles que Evi Ideas et Evi Content traitent uniquement les invites et les captures d’écran que vous fournissez, garantissant ainsi leur confidentialité.
  • Sécurité integrée : la fonctionnalité Evi Analysis fonctionne entièrement sur les serveurs propres à AB Tasty. Aucune donnée n’est envoyée à des services externes.

Evi, par AB Tasty, fonde chaque étape sur des preuves, détecte ce que vous ne voyez pas et ne se trompe jamais, transformant en profondeur la manière dont vous optimisez l’expérience digitale.

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17 Déc 2025
8min lecture

La transition numérique : comment l’expérimentation stimule les revenus des compagnies aériennes

John Hughes

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La réservation d’un vol est un exercice de prise de décision à forts enjeux. Pour le client, il s’agit d’un achat important qui implique des dizaines de micro-décisions, allant des dates et heures au choix des sièges et aux franchises bagages. Pour une compagnie aérienne, il s’agit d’une transaction complexe en plusieurs étapes, où le moindre accroc peut entraîner l’abandon de la réservation et une perte de revenus significative. Contrairement à un simple achat en ligne, le processus qui mène de la recherche d’un vol à la finalisation d’une réservation est en soi un véritable long-courrier.

Dans cet environnement, se fier à des hypothèses est une recette vouée à l’échec. La couleur d’un bouton CTA, l’ordre des services additionnels ou la manière dont les frais sont présentés peuvent avoir un impact considérable sur les taux de conversion. C’est pourquoi une culture d’expérimentation systématique n’est pas seulement un « plus » pour les compagnies aériennes ; c’est le moyen le plus efficace de naviguer dans les complexités du parcours utilisateur, de réduire les risques liés aux décisions de design critiques et de créer une expérience digitale qui transforme les visiteurs en acheteurs, et les acheteurs en clients fidèles. Il s’agit de remplacer les conjectures par la certitude des données, en veillant à ce que chaque changement soit un pas vers une expérience client plus fluide et plus rentable.

Le monde très concurrentiel de l’UX dans le secteur aérien

Le site web d’une compagnie aérienne n’est pas une boutique en ligne classique. Il s’agit d’une plateforme sophistiquée qui doit concilier les besoins des utilisateurs, des règles commerciales complexes et des objectifs de revenus annexes. Pour offrir une expérience utilisateur (UX) fluide, il est nécessaire de bien comprendre les contraintes et les priorités spécifiques des voyageurs. Les principaux éléments à prendre en compte sont les suivants :

  • Clarté dans la recherche et le filtrage : Le voyage commence par une recherche. Les utilisateurs doivent pouvoir filtrer facilement par dates, escales, compagnies aériennes et horaires. Comme l’a découvert l’agence de voyage espagnole Iberojet, même la présentation initiale des options de recherche peut avoir un impact majeur. Elle s’est interrogée sur l’ordre des onglets de sa page d’accueil : « Forfaits vacances » versus « Circuits touristiques et voyages long-courriers ». En effectuant un simple test A/B qui a inversé l’ordre selon l’historique de navigation des utilisateurs, elle a augmenté le nombre de clics sur le bouton « Rechercher » de 25 %. Cela montre à quel point la première interaction est déterminante.
  • Transparence des prix : Rien n’érode plus rapidement la confiance que les frais cachés. Une UX moderne dans le domaine aérien présente tous les coûts, des frais de bagages aux frais de sélection de siège, de manière claire et transparente. L’objectif n’est pas de dissimuler les coûts, mais de les intégrer de manière si fluide dans le processus que l’utilisateur se sente informé, et non pris au dépourvu.
  • Une exigence mobile-first : De plus en plus de voyageurs réservent des voyages complexes entièrement sur leur mobile. Cela nécessite une conception réactive et adaptée aux pouces, où chaque étape, de la saisie des informations sur les passagers à la sélection d’un siège sur une carte détaillée, est intuitive sur un petit écran.
  • Ventes additionnelles intuitives : Les options de bagages, les surclassements de sièges et les assurances voyage sont des sources de revenus cruciales. Cependant, si elles sont présentées de manière agressive ou confuse, elles deviennent un facteur de friction majeur. Les meilleures expériences intègrent ces ventes incitatives sous forme de suggestions utiles et opportunes plutôt que d’obstacles obligatoires. Une page encombrée qui oblige les utilisateurs à refuser plusieurs offres d’assurance est frustrante, tandis qu’une interface claire qui explique clairement les options de bagages au bon moment est perçue comme utile.

Conception sans risque grâce à l’expérimentation systématique

Chaque modification proposée au processus de réservation est une hypothèse. Ce nouveau layout simplifie-t-il la sélection des sièges ? Cette nouvelle formulation clarifie-t-elle les règles relatives aux bagages ? L’expérimentation consiste à tester ces hypothèses auprès d’utilisateurs réels avant de procéder à un déploiement complet.

Tests A/B

Il s’agit de la méthode d’expérimentation la plus courante. Elle consiste à tester une modification à la fois (par exemple, un bouton « Réserver maintenant » vert par rapport à un bouton bleu) afin de déterminer laquelle est la plus performante par rapport à un objectif spécifique, tel que le taux de réservation. Cette méthode est simple, directe et apporte des réponses claires à des questions spécifiques. Un excellent exemple dans le secteur des forfaits vacances nous vient de Smartbox. L’entreprise a émis l’hypothèse qu’un bouton « Ajouter au panier » plus visible stimulerait les ventes. En testant un CTA rose vif par rapport à son bouton aqua d’origine, elle a constaté une augmentation de 16 % des clics. Le principe est le même pour les compagnies aériennes : de petits changements visuels peuvent donner des résultats significatifs.

Tests multivariés

Cette approche vous permet de tester plusieurs modifications à la fois. Par exemple, vous pouvez tester simultanément deux titres différents, trois images de bannière différentes et deux boutons CTA différents afin de déterminer quelle combinaison est la plus performante. Cette méthode est idéale pour la refonte d’une section complexe, telle que la page des services annexes, où plusieurs éléments interagissent. Son intérêt réside non seulement dans l’identification des éléments individuels les plus performants, mais aussi dans la compréhension de leur influence mutuelle.

Expérimentations de personnalisation

Tous les voyageurs ne sont pas identiques. Un voyageur fréquent connecté à son compte fidélité n’a pas les mêmes besoins qu’un nouveau visiteur qui réserve des vacances en famille. La personnalisation consiste à adapter l’expérience à différents segments d’utilisateurs. Par exemple, Best Western Hotels & Resorts a mené une campagne de personnalisation ciblant les visiteurs anonymes à la recherche d’un séjour de plusieurs nuits. En leur montrant un pop-up avec une offre spéciale réservée aux membres du programme de fidélité, ils ont augmenté les inscriptions au programme de 12 %. Les compagnies aériennes peuvent utiliser la même logique pour proposer des promotions ciblées aux voyageurs fréquents, préremplir les informations pour les utilisateurs connectés ou simplifier l’interface pour les nouveaux clients.

Relever les défis de l’expérimentation dans le secteur aérien

Malgré sa valeur, l’expérimentation sur un site de compagnie aérienne à fort trafic comporte des défis spécifiques :

  • Limiter les perturbations : Un test mal mis en œuvre peut introduire des bugs ou ralentir le site, ce qui a un impact direct sur les revenus. Des procédures rigoureuses de contrôle qualité et des déploiements progressifs sont essentiels pour éviter de perturber le processus de réservation de milliers d’utilisateurs.
  • Environnement technique complexe : Les sites web des compagnies aériennes sont souvent constitués d’un réseau de systèmes internes, d’API tierces (pour tout, du paiement aux programmes de fidélité) et de systèmes de distribution globaux. La mise en œuvre d’un test qui touche plusieurs systèmes nécessite une planification minutieuse et une expertise technique approfondie. Un test sur la page de sélection des sièges, par exemple, peut dépendre d’une API externe pour le plan des sièges ; si cette API est lente, cela peut invalider les résultats du test.
  • Mesurer l’impact à long terme : S’il est facile de mesurer l’impact immédiat d’un test sur les réservations, il est plus difficile d’évaluer son effet sur la fidélité à long terme ou la répétition des achats. Cela nécessite une configuration analytique mature et un engagement à suivre les cohortes d’utilisateurs au fil du temps afin de déterminer si une variante gagnante aujourd’hui se traduira demain par des clients plus précieux.

Recommandations : Instaurer une culture d’amélioration continue

Pour naviguer avec succès dans les turbulences du marché du voyage en ligne, les compagnies aériennes doivent considérer leur site web non pas comme une brochure statique, mais comme un produit dynamique en constante évolution.

  1. Adoptez une approche continue : L’expérimentation ne doit pas être un projet ponctuel. Il s’agit d’un cycle itératif et continu d’hypothèses, de tests, d’apprentissage et d’amélioration. Les enseignements tirés d’un test doivent alimenter les idées pour le suivant, créant ainsi un puissant moteur de croissance.
  2. Réduisez les conjectures grâce aux données : Utilisez des informations basées sur les données pour éclairer chaque décision relative à l’expérience utilisateur, des refontes majeures aux modifications les plus minimes du contenu. Un exemple frappant nous est fourni par Evolve Vacation Rental. En analysant l’intention des utilisateurs provenant de différentes sources de trafic, ils ont testé le remplacement du CTA « Commencez gratuitement » par « Vérifiez si vous êtes éligible ». Cette simple modification du texte, alignée sur l’intention, a entraîné une augmentation de 161 % des conversions, démontrant ainsi l’impact considérable de la rédaction basée sur les données.
  3. Équilibrer optimisation et marque : Bien que l’optimisation de la conversion soit essentielle, elle doit être équilibrée avec la promesse de marque de la compagnie aérienne et les exigences réglementaires. L’objectif est d’offrir un voyage non seulement efficace, mais aussi rassurant, fiable et conforme.

En adoptant une approche disciplinée et axée sur les données en matière d’UX et d’expérimentation, les compagnies aériennes peuvent aller au-delà de la simple vente de billets. Elles peuvent concevoir des parcours numériques plus fluides et plus intuitifs, et instaurer le type de confiance qui incite les passagers à revenir.

Prêt à trouver votre « meilleur » ? Si vous cherchez à mettre en place un programme d’expérimentation basé sur les données qui stimule les revenus et renforce la confiance des clients, nous sommes là pour vous aider. Discutez dès aujourd’hui avec l’un de nos experts pour vous lancer dans cette aventure.

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10 Déc 2025
6min lecture

Repenser l’expérience du tourisme | Danielle Harvey

AB Tasty

AB Tasty

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Danielle Harvey nous partage comment les voyageurs naviguent entre différents canaux, pourquoi un test n’a pas toujours vocation à être un succès et de quelle manière les acteurs du tourisme peuvent intégrer l’IA pour offrir une expérience client plus engageante.

Aujourd’hui Vice President, Industries, Partnerships & Emerging Products chez Quantum Metric, Danielle Harvey possède une expertise rare dans le secteur du tourisme. Elle a notamment passé 11 ans au sein de l’une des plus grandes chaînes hôtelières mondiales, Wyndham Hotels & Resorts, où elle a contribué à instaurer une approche résolument data-driven de l’optimisation de l’expérience client. Entre acquisition digitale, voix du client, CRM, expérimentation et analytics, Danielle a développé une compréhension fine du parcours client dans le secteur du tourisme.

Danielle Harvey s’est entretenue avec John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty et hôte du podcast The 1000 Experiments, pour évoquer l’importance de connecter les différents canaux dans le secteur du tourisme, l’utilisation des tests pour mieux comprendre le parcours client et la manière dont les marques peuvent tirer pleinement parti de la puissance de l’IA.

Voici certains points clés à retenir de leur échange.

Laissez les clients agir librement, où et comme ils le souhaitent

La pandémie de COVID a forcé l’industrie du voyage à accélérer sa transformation digitale. Aujourd’hui, les voyageurs attendent une expérience fluide et omnicanale lors de leur réservation. Cela est d’autant plus vrai que les clients utilisent souvent différentes plateformes à différentes étapes de leur parcours d’achat, effectuant plusieurs visites sur un site avant de finaliser leur réservation.

« Nous avons réalisé des benchmarks montrant que 75 à 80% du trafic dans le secteur du tourisme provient désormais du mobile mais seulement environ 25% des réservations y sont effectuées. Le mobile est un canal avant tout utilisé pendant la phase de recherche et au cours du voyage mais ce n’est pas encore l’endroit où les clients se sentent pleinement à l’aise pour acheter », explique Danielle.

Permettre aux clients de finaliser leurs achats via leur canal de prédilection tout en connectant ces différents canaux devient donc essentiel. Cela apporte non seulement un bénéfice immédiat pour le client mais aussi des gains d’efficacité opérationnelle pour les prestataires.

Il y a encore quelques années, l’omnicanal n’était guère plus qu’un simple mot à la mode. Aujourd’hui, grâce à l’adoption massive des technologies digitales et à des méthodes de collecte de données plus avancées, la connexion de ces expériences devient une réalité tangible.

« Une grande partie du secteur du tourisme reste encore assez cloisonnée, mais cela n’a aucune importance pour vos clients, » explique Danielle. « Ils attendent que vos équipes communiquent entre elles et qu’il y ait une stratégie globale cohérente. »

Même les tests infructueux ou neutres sont sources d’apprentissage

Les tests et les expérimentations ne doivent pas nécessairement être couronnés de succès pour vous fournir des informations précieuses qui vous aideront à améliorer l’expérience client. Danielle illustre cela avec un exemple de test portant sur les notes et avis clients sur un site web.

« Certains des tests les plus intéressants que j’ai réalisés concernaient les avis clients. L’hypothèse était que leur présence sur le site devrait avoir un impact significatif », explique Danielle.

Mais lorsque près d’un quart des personnes en recherche de voyage visitent généralement votre site au moins cinq fois avant de réserver, il est probable qu’elles puisent une grande partie de leurs informations ailleurs.

« Ce qui était toujours intéressant, c’est que chaque fois que nous testions l’impact des avis clients, cela ne faisait pas vraiment évoluer les résultats. Votre site web n’est donc souvent pas la seule source d’information pour les utilisateurs », observe Danielle.

Ce résultat neutre a toutefois permis de comprendre qu’ajouter des avis n’avait pas forcément un impact financier direct mais qu’ils jouaient un rôle clé en matière de transparence. Par ailleurs, ils facilitaient grandement le parcours du client.

Et un test qui échoue ne signifie pas qu’il ne doit pas nourrir votre stratégie future. L’essentiel est de chercher à comprendre ce qui s’est passé et d’en tirer des enseignements.

« Au fil du temps, j’observais généralement un taux de réussite d’environ 50%. Mais ce qui m’intéressait particulièrement avec les tests infructueux, c’était d’en tirer des enseignements, d’analyser les raisons de l’échec, puis de construire une nouvelle série de tests et d’expérimentations à partir de ces insights », explique Danielle.

Exploiter l’IA pour enrichir l’expérience client

Les outils alimentés par l’IA permettent aux acteurs du voyage de gagner en efficacité et d’obtenir un contexte précieux sur les intentions des clients. De nombreuses marques du secteur s’appuient désormais sur l’IA pour aider leurs équipes à répondre plus rapidement aux attentes des voyageurs.

« Chez Quantum, nous réalisons des projets innovants, notamment un chatbot IA qui transmet un résumé au conseiller du service client, lui permettant de saisir immédiatement la demande du client, sans lui faire répéter son problème », détaille Danielle.

L’intégration de l’IA peut également s’avérer précieuse pour les équipes en charge du testing et de l’expérimentation.

« Ce qui suscite beaucoup d’enthousiasme autour de l’IA, notamment dans des domaines comme la personnalisation, c’est qu’elle permet de ne pas avoir à générer soi-même toutes les idées et à les tester, puisque certains aspects peuvent être automatisés », souligne Danielle.

Si vous lancez un test sans suivre précisément certains comportements, il est souvent difficile de comprendre comment un utilisateur interagit avec celui-ci. En utilisant l’IA pour capturer automatiquement les données, vous pouvez observer les actions des utilisateurs et exploiter des heatmaps pour identifier les zones d’engagement.

Les clients et acteurs du tourisme accordent de plus en plus d’importance à l’autonomie apportée au client et au self-service. Pourtant, de nombreuses marques restent encore réticentes à déployer massivement l’IA en contact direct avec le client. L’enjeu consiste à trouver le juste équilibre.

« Ce qui rend le secteur du tourisme et de l’hôtellerie unique, c’est qu’il y a toujours une dimension humaine. Il ne s’agit pas de tout digitaliser » dit Danielle. « L’objectif est avant tout d’offrir une expérience agréable »

Que peut-on retenir d’autre de notre échange avec Danielle Harvey ?

  • L’effet long terme : en quoi le parcours client dans le voyage diffère de celui du e-commerce.
  • Voix du client : l’importance de transformer les retours qualitatifs en données quantitatives.
  • La marque : les défis liés à l’expérimentation sur différents sites de la marque.
  • L’expérience avant les biens matériels : pourquoi le voyage restera une priorité pour beaucoup même si l’on peut penser le contraire.

À propos de Danielle Harvey

Danielle Harvey est Vice President, Industries, Partnerships & Emerging Products chez Quantum Metric. Passionnée par le secteur du tourisme, elle a passé 11 ans à diriger des équipes digitales et analytiques chez Wyndham Hotels & Resorts, après avoir également travaillé pour le groupe Avis Budget.

À propos du 1,000 Experiments Club

Le 1,000 Experiments Club est un podcast produit par AB Tasty et animé par John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty. Chaque épisode, John s’entretient avec des experts de l’expérimentation pour dévoiler leurs conseils et bonnes pratiques afin de concevoir et gérer avec succès des programmes d’expérimentation.



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3 Déc 2025
11min lecture

De la donnée aux décisions : créer un framework de KPI que les équipes utilisent réellement

AB Tasty

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Soyons honnêtes… La plupart des tableaux de bord KPI sont le lieu où les bonnes intentions vont mourir. Ils sont méticuleusement élaborés, remplis de graphiques, puis ils sont généralement ignorés. Les équipes croulent sous les données, mais manquent cruellement d’informations pertinentes. Pourquoi ? Parce que le cadre est défaillant. Soit il suit des indicateurs qui n’ont pas d’importance, soit il est trop lent pour être utile, soit il est si complexe que personne ne comprend ce que les chiffres signifient réellement.

Cela crée un cercle vicieux frustrant. Les équipes marketing, produit et ingénierie travaillent dur sur de nouvelles idées, mais elles ne peuvent pas prouver leur impact. Il en résulte une culture de conjectures, et non de croissance. Mais cela ne doit pas nécessairement être le cas. Chez AB Tasty, nous considérons l’optimisation comme un processus d’apprentissage constant, où chaque expérimentation vous fait progresser. Un bon cadre de KPI vous guide dans ce processus. Il ne s’agit pas d’un rapport statique, mais d’un outil dynamique qui transforme les données brutes en un récit clair des progrès réalisés, aligne vos équipes autour d’objectifs communs et vous donne la confiance nécessaire pour passer à l’étape suivante. Il est temps de mettre en place un cadre que vos équipes non seulement utiliseront, mais qu’elles défendront.

Étape 1 : Identifiez les KPI qui sont réellement essentiels

Le plus grand piège dans la mesure est la vanité. Nous suivons les clics, les pages vues et le temps passé sur la page parce qu’ils sont faciles à voir et donnent l’impression d’un progrès. Mais ont-ils un lien avec les résultats financiers ? Souvent, ce n’est pas le cas. Un cadre vraiment efficace commence par poser les grandes questions. Quels sont les résultats fondamentaux qui font progresser notre entreprise ?

Oubliez un instant le torrent de données et concentrez-vous sur votre objectif final. Cherchez-vous à :

  • Augmenter la valeur vie client ?
  • Améliorer la fidélisation des utilisateurs et réduire le churn ?
  • Augmenter le panier moyen ?
  • Générer des leads qualifiés pour l’équipe commerciale ?

Une fois que vous avez défini votre objectif commercial global, vous pouvez travailler à rebours pour identifier les indicateurs clés de performance (KPI) qui l’influencent directement. Ceux-ci constituent vos véritables repères. Si votre objectif est d’augmenter les revenus générés par votre plateforme e-commerce, vos indicateurs clés ne se limitent pas aux chiffres de trafic. Il s’agit également de mesures telles que le taux d’achat, le panier moyen (AOV) et le chiffre d’affaires global.

C’est pourquoi nous avons conçu notre plateforme en gardant à l’esprit ces objectifs significatifs. Dès le départ, vous pouvez définir dans AB Tasty des objectifs qui ont un impact direct sur votre activité. Ceux-ci incluent :

  • Objectifs transactionnels, tels que le panier moyen, le taux d’achat et le chiffre d’affaires.
  • Suivi des actions, qui mesure les interactions critiques des utilisateurs telles que les clics, la profondeur de scroll et la visibilité des éléments.
  • Comportement de navigation, pour comprendre les visites répétées, les rebonds et les pages vues dans un contexte pertinent.

En commençant par des KPI directement liés aux résultats commerciaux, vous créez un langage commun. Les expériences menées par votre équipe produit sur le processus de paiement, la nouvelle campagne marketing et les tests réalisés par l’équipe CRO sur la page d’accueil convergent tous vers le même objectif mesurable. Vous ne vous contentez plus de réaliser des tests, vous générez des progrès tangibles.

Étape 2 : Mesurez ce qui vous rend unique à l’aide d’indicateurs personnalisés

Les indicateurs standard constituent un excellent point de départ, mais votre entreprise n’est pas standard. Le parcours de vos utilisateurs comporte des étapes uniques, des interactions cruciales et des moments décisifs que les KPI génériques ne pourront jamais saisir. Il peut s’agir d’un client qui utilise votre configurateur de produit, qui s’intéresse à une nouvelle série de vidéos ou qui remplit un formulaire en plusieurs étapes. Ce sont ces interactions qui définissent votre expérience client unique, et vous devez les mesurer.

C’est là que la détermination entre en jeu. Il faut de la persévérance pour aller au-delà des indicateurs faciles à suivre et mesurer ce qui compte vraiment. Les indicateurs personnalisés vous permettent de traduire votre logique commerciale unique en points de données mesurables. Ils répondent à des questions spécifiques telles que :

  • « Les utilisateurs qui ont consulté notre nouveau guide des tailles ont-ils généré un taux de conversion plus élevé ? »
  • « Combien de personnes ont cliqué sur le bouton « Demander une démonstration » après avoir regardé notre nouvelle vidéo de présentation ? »
  • « Quel pourcentage d’utilisateurs a suivi les trois étapes de notre nouveau parcours d’onboarding ? »

Vous ne devriez pas avoir à modifier votre expérience utilisateur pour l’adapter à votre outil d’analyse. C’est votre outil qui doit s’adapter à vous. C’est pourquoi AB Tasty vous permet de créer des Suivis Personnalisés directement liés au DataLayer de votre site. Vous pouvez ainsi créer des indicateurs basés sur vos données spécifiques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés avec JavaScript, ce qui donne à votre équipe la flexibilité nécessaire pour mesurer pratiquement toutes les interactions. Il est même possible d’utiliser ces événements de suivi personnalisés pour reproduire les objectifs d’autres plateformes, comme GA4, garantissant ainsi la cohérence de l’ensemble de votre stack analytique.

Lorsque vous mesurez ce qui vous rend unique, vous obtenez des informations que vos concurrents ne peuvent pas voir. Vous commencez à comprendre le pourquoi derrière le quoi, transformant vos données d’un simple rapport en un avantage concurrentiel.

Étape 3 : Exploiter le reporting en temps réel pour agir rapidement

Le rythme du numérique est implacable. Une idée qui date d’une semaine est déjà dépassée. Pour que l’optimisation soit efficace, la boucle de feedback entre l’action et l’idée doit être aussi courte que possible. Si votre équipe doit attendre des jours ou des semaines pour obtenir un rapport sur sa dernière expérimentation, elle a déjà perdu son élan. L’occasion de pivoter, d’itérer ou de renforcer une idée gagnante est déjà passée.

Une culture de l’amélioration nécessite un apprentissage constant. C’est là que le reporting en temps réel devient essentiel. Lorsque vous pouvez voir l’impact de vos changements au fur et à mesure qu’ils se produisent, vous donnez à vos équipes les moyens d’être proactives, et non réactives. Elles peuvent repérer un problème avec une nouvelle version en quelques minutes, et non en quelques jours. Elles peuvent voir une variante gagnante prendre de l’avance et prendre la décision en toute confiance de la déployer auprès de tous les utilisateurs, en capturant immédiatement sa valeur.

Nous savons que la rapidité est essentielle. C’est pourquoi AB Tasty propose des rapports en temps réel qui s’activent automatiquement lorsque vous lancez une campagne. Pendant la phase initiale et la plus critique d’un test (jusqu’à 1 000 visiteurs uniques ou les 12 premières heures), vos données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de suivi en direct afin que vous puissiez suivre les données d’événements à tout moment. Cela comble le fossé entre une idée et son résultat, permettant à vos équipes de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides grâce à des données actualisées à la minute près.

Étape 4 : Comprendre la confiance pour prendre des décisions en toute assurance

Vous avez effectué un test et la variante B surpasse la version originale de 5 %. Est-il temps de se réjouir et de la déployer pour tout le monde ? C’est là que de nombreuses équipes se retrouvent bloquées. Elles constatent une amélioration positive, mais sont paralysées par l’incertitude. Et si ce n’était qu’un hasard ? À quel point devons-nous être « sûrs » ?

Il s’agit là de l’élément final et crucial du framework : comprendre ce que vos statistiques vous révèlent. Vous n’avez pas besoin d’être un spécialiste des données pour prendre une bonne décision, mais vous avez besoin d’outils qui présentent la fiabilité statistique de manière claire et exploitable.

Chez AB Tasty, nous utilisons les statistiques bayésiennes, qui fournissent des déclarations de probabilité directes et intuitives. Au lieu d’une simple valeur p déroutante, nous vous donnons deux éléments clés :

  1. La probabilité de victoire : Il s’agit d’une probabilité simple qui vous indique dans quelle mesure une variante est susceptible d’être meilleure que l’original. Une probabilité de victoire de 98 % signifie qu’il y a 98 % de probabilité que la variante soit la véritable gagnante.
  2. Un intervalle de confiance à 95 % : Considérez cela comme une « fourchette de résultats probables ». Si l’intervalle de confiance pour le gain est [+2 %, +8 %], nous sommes sûrs à 95 % que l’augmentation réelle à long terme résultant de cette variation se situe entre 2 % et 8 %. Les 5 % restants représentent la marge d’erreur.

Cette approche élimine toute ambiguïté. Elle donne à votre équipe la conviction dont elle a besoin pour prendre des décisions. Il ne s’agit pas d’être sûr à 100 %, mais de comprendre la probabilité et l’impact potentiel, ce qui vous permet de prendre une décision commerciale calculée. C’est cette sagesse perspicace qui transforme une bonne idée en progrès avéré.

Conclusion : Trouvez votre mieux

Un cadre de KPI est bien plus qu’un simple tableau de bord. Il reflète votre stratégie, sert d’outil d’alignement et constitue le moteur de votre culture d’expérimentation. Lorsque vous vous concentrez sur ce qui compte, mesurez votre parcours unique, agissez en temps réel sur la base des informations recueillies et prenez des décisions en toute confiance, vous créez un puissant cycle d’amélioration continue.

Vous cessez de deviner et commencez à savoir. Vos équipes se sentent responsabilisées car elles peuvent voir l’impact direct de leurs idées audacieuses. Vous instaurez une culture qui ne se contente pas de célébrer les victoires, mais qui tire des enseignements de chaque essai. Vous vous lancez dans une quête pour « trouver le meilleur de vous-même ». Vos données racontent déjà cette histoire. Il est temps de mettre en place le cadre qui vous permettra de les interpréter.

Foire aux questions (FAQ)

Quelle est la différence entre un KPI et un indicateur ? 

Considérez les choses ainsi : un indicateur mesure un processus, tandis qu’un KPI mesure la performance par rapport à un objectif commercial clé. Par exemple, le « trafic sur un site web » est un indicateur. Mais le « taux de conversion du trafic organique », lorsque votre objectif est d’augmenter les ventes en ligne, est un KPI. Tous les KPI sont des indicateurs, mais tous les indicateurs ne sont pas des KPI.

Combien de KPI devrions-nous suivre ? 

Moins, c’est mieux. Un cadre comprenant 25 KPI est une liste, pas un objectif. Essayez d’identifier 3 à 5 KPI principaux pour chaque objectif commercial majeur. Cela vous obligera à hiérarchiser les éléments qui font réellement avancer l’entreprise et empêchera vos équipes de se perdre dans le bruit.

Comment faire en sorte que nos équipes utilisent réellement le framework ? 

L’adoption découle de l’appropriation et de l’accessibilité. Impliquez les équipes marketing, produit et data dans le processus de création afin que les indicateurs clés de performance reflètent leur réalité. Ensuite, rendez le tableau de bord très visible et facile à comprendre. Plus important encore, célébrez les informations générées par le framework, et pas seulement les tests réussis. Présentez-le comme un outil d’apprentissage, et vos équipes l’adopteront.

Quels types de KPI sont disponibles dès l’installation dans AB Tasty ? 

Vous pouvez définir des objectifs au niveau du compte et de la campagne. Les principaux types d’objectifs sont les suivants :

  • Suivi des actions : clics, temps de visite, visibilité des éléments, taux de scroll.
  • Suivi des pages : visites sur une page ou un groupe de pages spécifiques.
  • Comportement de navigation : taux de revisite, taux de rebond, nombre de pages vues par session.
  • Transaction : panier moyen (AOV), taux d’achat, chiffre d’affaires total.
  • Objectifs DataLayer : suivi basé sur les variables dans le data layer de votre site.

Peut-on créer des indicateurs personnalisés ? 

Oui. Vous pouvez créer des suivis personnalisés directement liés à votre DataLayer, ce qui vous permet de créer des indicateurs à partir de vos données commerciales uniques. Vous pouvez également créer des trackers personnalisés à l’aide de JavaScript, qui peuvent être utilisés pour suivre des interactions spécifiques ou même reproduire des objectifs provenant d’autres plateformes telles que GA4.

Le rapport est-il en temps réel ? 

Oui. Le reporting en temps réel s’active automatiquement lorsqu’une campagne est lancée. Pendant la phase initiale (les 1 000 premiers visiteurs uniques ou les 12 premières heures), les données pour chaque objectif et chaque variante sont mises à jour toutes les cinq minutes. Nous fournissons également un outil de surveillance Live Hits pour suivre les données d’événement à tout moment.

Comment AB Tasty rend-il compte de la fiabilité statistique ? 

Nous fournissons deux indicateurs clés pour faciliter la prise de décision. Le premier est un intervalle de confiance à 95 %, qui vous donne une fourchette probable pour la valeur réelle du gain. Le second est la probabilité de victoire, qui est la probabilité directe qu’une variante soit meilleure qu’une autre. Nous utilisons un modèle statistique bayésien, car il fournit des résultats intuitifs et exploitables, plus faciles à comprendre et à mettre en œuvre pour les équipes.

Quelle est la différence entre les tests côté client et côté serveur ?

Les tests côté client s’effectuent dans le navigateur de l’utilisateur et sont idéaux pour les équipes marketing et CRO qui souhaitent tester rapidement des modifications visuelles, des textes et des mises en page sans avoir besoin de l’aide des développeurs. Les tests côté serveur s’effectuent sur le serveur web, ce qui est plus adapté aux équipes produit et engineering qui souhaitent tester des fonctionnalités plus complexes, de nouvelles fonctionnalités et des expériences omnicanales. La plateforme unifiée d’AB Tasty prend en charge les deux types de tests, ce qui permet aux équipes de travailler à partir d’un seul et même endroit.

Comment mesurer l’impact de la personnalisation sur les KPI ? 

La clé est de toujours tester vos efforts de personnalisation. Réalisez un test A/B où le groupe A bénéficie de l’expérience standard et le groupe B de l’expérience personnalisée. En comparant les indicateurs clés de performance (KPI) des deux groupes, tels que le taux de conversion, le panier moyen ou l’engagement, vous pouvez attribuer directement toute augmentation à votre stratégie de personnalisation et prouver son retour sur investissement.

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19 Nov 2025
7min lecture

Des clics aux conversations : l’impact de l’ère de l’IA sur l’e-commerce et le voyage

John Hughes

John Hughes

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Depuis deux décennies, la stratégie numérique est claire : obtenir des clics. Que vous vendiez des baskets ou des billets d’avion, le succès consistait à grimper dans les résultats de recherche, à optimiser les pages d’accueil et à guider les utilisateurs à travers un tunnel de conversion que vous aviez méticuleusement construit sur votre propre site web. Ce chemin prévisible, qui mène d’une recherche Google à votre page de paiement, est aujourd’hui fondamentalement bouleversé.

L’ère de la découverte guidée par l’IA est arrivée. Des outils tels que Perplexity, Google AI Overviews et ChatGPT font passer le comportement des utilisateurs de la recherche à la question. Au lieu d’une liste de liens bleus, les utilisateurs obtiennent une réponse directe, un résumé sélectionné ou un itinéraire de voyage complet. Aujourd’hui, avec l’intégration de la fonctionnalité « acheter » dans les modèles d’IA, le parcours est entièrement court-circuité. La conversation elle-même devient le point de vente.

The era of AI-driven discovery is here. Tools like Perplexity, Google’s AI Overviews, and ChatGPT are shifting user behavior from searching to asking. Instead of a list of blue links, users get a direct answer, a curated summary, or a complete travel itinerary. Now, with AI models integrating “buy” functionality, the journey is being short-circuited entirely. The conversation itself is becoming the point of sale.

Il ne s’agit pas simplement d’un nouveau canal à gérer, mais d’un changement de paradigme qui remet en question les principes fondamentaux du marketing numérique. Pour les marques d’e-commerce et de voyage, la question n’est pas seulement « comment s’adapter ? », mais « à quoi s’adapter ? ». En réalité, personne n’a encore toutes les réponses. Ce qui suit n’est pas un guide pratique, car aucun guide n’existe. Il s’agit d’un regard pragmatique sur les changements que nous observons, sur la manière dont nous pourrions commencer à évaluer ce nouveau monde et sur les raisons pour lesquelles une culture de l’expérimentation n’a jamais été aussi cruciale.

La nouvelle réalité : de la recherche aux réponses 

Le changement fondamental réside dans l’introduction d’une nouvelle couche intermédiaire puissante entre l’intention de l’utilisateur et le site web d’une marque. Les grands modèles linguistiques (LLM) deviennent des synthétiseurs experts. Un utilisateur qui demande « Quelles sont les meilleures chaussures de course pour s’entraîner au marathon à moins de 150€ ? » ne reçoit plus dix articles à lire. Il obtient une réponse directe et compilée qui répertorie trois modèles spécifiques avec des avis résumés et éventuellement un lien.

Il s’agit là d’un véritable bouleversement de la page de résultats de recherche. L’utilisateur obtient sa réponse sans avoir à consulter plusieurs sites pour comparer et contraster. Et avec des plateformes telles que ChatGPT qui intègrent des fonctionnalités d’achat, la dernière étape, à savoir la transaction, peut s’effectuer directement dans l’interface de chat. Le site web, qui était autrefois au cœur du parcours client, risque désormais de devenir un simple point de vente ou, dans certains cas, d’être complètement ignoré.

Impact sur l’e-commerce : quand la vitrine se réduit à une fenêtre de chat

Pour les marques de commerce électronique, ce changement revêt un caractère personnel. La page détaillée du produit (PDP) est un espace sacré. Il s’agit d’un espace soigneusement conçu pour raconter une histoire, réaliser des ventes croisées et renforcer l’image de marque. Lorsque la découverte et la comparaison s’effectuent au sein d’une IA, cet espace disparaît.

Les répercussions immédiates sont évidentes :

  • Baisse du trafic direct : Moins d’utilisateurs arriveront directement sur les pages produits ou catégories, ce qui rendra plus difficile de les guider à travers une expérience personnalisée.
  • Le casse-tête de la conversion : Si une vente est initiée dans un chat et finalisée sur votre site (ou via une API), comment l’attribuer ? Les modèles traditionnels basés sur le dernier clic deviennent obsolètes.
  • Opportunités manquées : La vente croisée spontanée (« Les clients ont également acheté… ») ou la vente incitative soigneusement placée deviennent beaucoup plus difficiles lorsque vous ne possédez pas l’interface.

Le succès dans ce nouvel écosystème pourrait dépendre de la capacité d’une marque à être « compatible avec l’IA ». Il ne s’agit pas ici de mots-clés, mais bien de données. Les marques les plus susceptibles d’être recommandées par un LLM seront celles qui disposent de données produit impeccables et hautement structurées, que l’IA peut facilement analyser et auxquelles elle peut se fier. Votre catalogue de produits devient votre nouvelle page d’accueil.

Le nouveau guide touristique : l’agent IA

Le secteur du voyage est peut-être encore plus exposé à cette disruption. Un LLM est, en effet, l’agent de voyage ultime. Une simple requête telle que « Planifier un voyage familial de 5 jours à Lisbonne en mai, avec un hébergement près du centre-ville et un budget de 2 000€ » peut générer un itinéraire complet avec des options d’hôtels, des suggestions de vols et des liens pour réserver des activités.

Les marques risquent d’être réduites à un simple élément dans un plan généré par l’IA. Les principaux défis sont les suivants :

  • Désintermédiation : Si l’IA présente trois options d’hôtels qui répondent toutes aux critères de l’utilisateur, le marketing et le site web de la marque deviennent secondaires par rapport à la sélection effectuée par l’IA.
  • La précision des données est primordiale : Les voyages sont soumis à des contraintes de temps. Une IA ne recommandera pas d’hôtel ou de vol si elle ne peut pas accéder en toute confiance à des informations en temps réel sur les disponibilités, les tarifs exacts et les conditions générales claires. Des données obsolètes ou mal structurées sont synonymes d’échec.
  • Commoditisation : Sans la possibilité de mettre en avant une expérience de marque unique sur leur propre site, les hôtels et les compagnies aériennes risquent d’être choisis uniquement sur la base du prix et des fonctionnalités de base.

En matière de voyage, la voie à suivre nécessite de se concentrer radicalement sur la qualité et l’accessibilité des données. Pensez à des informations riches, structurées et immédiatement disponibles qui font de votre offre le choix le plus simple et le plus fiable pour une IA.

L’attribution à l’ère des réponses

Alors, comment mesurer le succès lorsque les clics et les classements ne reflètent plus toute la réalité ? C’est là que l’incertitude est la plus palpable. Les nouvelles plateformes sont largement opaques, et un nouveau jeu de métriques est encore en train d’émerger.

La conversation passe de « comment ont-ils trouvé notre site ? » à « faisons-nous partie de la conversation de l’IA ? ». Les nouvelles mesures potentielles pourraient inclure :

  • Mentions et citations : Suivi de la fréquence à laquelle votre marque ou vos produits sont cités en réponse à des requêtes pertinentes.
  • Augmentation des requêtes de marque : Une augmentation du nombre d’utilisateurs qui recherchent votre marque par son nom (« Trouver des chaussures de course Nike ») devient un indicateur puissant de réussite.
  • Attribution par parrainage : À mesure que des partenariats se nouent, il sera essentiel de suivre les références provenant directement des plateformes d’IA, même si cela sera probablement limité aux partenaires choisis.

Pour l’instant, le suivi reste expérimental, mais certains signaux deviennent plus clairs. Nous pouvons désormais voir le trafic référent provenant de sources telles que chat.openai.com et perplexity.ai dans les analyses. Cependant, le trafic provenant des aperçus IA de Google est actuellement mélangé à la recherche organique traditionnelle, ce qui le rend difficile à isoler. Cela signifie qu’il est encore impossible d’avoir une vue d’ensemble complète, ce qui nécessite une combinaison de surveillance de la marque et d’analyse approfondie des données de référencement que nous pouvons obtenir.

Les marques peuvent-elles rattraper leur retard ? Les arguments en faveur de l’approche « tester et apprendre »

Ce nouveau paradigme de recherche comporte de nombreuses inconnues, mais attendre qu’un plan d’action soit établi n’est pas une stratégie viable. La seule approche possible est d’adopter une attitude disciplinée, axée sur l’expérimentation et l’apprentissage. L’objectif est de rendre votre marque aussi lisible, fiable et accessible que possible pour l’IA, afin de vous préparer à tout ce qui pourrait arriver.

Les stratégies possibles comprennent :

  • Maîtriser les données structurées : La mise en œuvre d’un balisage schématique complet sur votre site n’est plus facultative, c’est le prix d’entrée.
  • Création de contenu adapté à l’IA : Développez un contenu clair, factuel et facile à comprendre qui répond directement aux questions courantes des clients, ce qui en fait un excellent support à citer pour un LLM.
  • Investir dans la marque et la fidélité : Lorsque les utilisateurs sont submergés par les choix proposés par l’IA, une marque de confiance devient un raccourci puissant. Les programmes de fidélité et l’excellence de l’expérience client seront plus importants que jamais.
  • Explorer les intégrations API : Pour les grandes marques, rechercher des intégrations API directes avec les principales plateformes de chat pourrait être un moyen de garantir que votre inventaire et vos données soient intégrés de manière transparente dans leurs résultats.

En réalité, cet écosystème est encore en cours de construction et les règles changent en temps réel. Les marques les mieux placées pour naviguer dans cette transition ne seront pas celles qui auront correctement anticipé l’avenir, mais celles qui auront su instaurer une culture d’expérimentation rapide. La seule question qui se pose est la suivante : qu’allez-vous essayer ensuite ?

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18 Nov 2025
4min lecture

AB Tasty acquiert Wandz et ouvre une nouvelle ère de l’expérience client adaptive

Emily Healy

Emily Healy

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AB Tasty est heureux d’annoncer l’acquisition de Wandz.ai, la plateforme d’expérience client adaptive en temps réel. Cette opération représente bien plus qu’un rapprochement stratégique : elle marque une avancée majeure pour l’optimisation de l’expérience digitale à l’échelle mondiale et ouvre la voie à une nouvelle génération de personnalisation.

Pourquoi Wandz ? Parce que les parcours digitaux sont devenus complexes — et notre mission est de les simplifier et de les optimiser.

Tous les acteurs du digital le constatent : les parcours en ligne sont loin d’être linéaires. Les visiteurs arrivent à différents moments du tunnel de conversion, naviguent entre plusieurs onglets, changent d’appareil et, pour la plupart, restent totalement anonymes. En réalité, près de 90 % d’entre eux ne se connectent pas et ne laissent aucune donnée exploitable.

Pourtant, lorsqu’une marque parvient à s’adapter à ces comportements imprévisibles, l’impact sur les taux de conversion peut être remarquable.

Wandz a été conçue pour répondre précisément à ce défi. Sa technologie analyse en temps réel les signaux d’intention — chaque clic et mouvement sur le site — afin d’adapter instantanément l’expérience de chaque visiteur, y compris ceux qui restent anonymes.

Imaginez un assistant digital capable d’anticiper les besoins de vos clients avant même qu’ils ne les expriment. Car la clé d’une personnalisation efficace réside dans la compréhension de leurs intentions : c’est ce qui permet de proposer la bonne expérience, au bon moment.

Qu’est-ce que cela signifie concrètement pour vous ?

Avec l’intégration de Wandz au sein d’AB Tasty, nous ne nous contentons pas d’enrichir notre plateforme : nous ouvrons un nouveau chapitre dans la personnalisation et l’engagement client, avec des capacités d’adaptation instantanée à grande échelle.

Personnalisation adaptative en temps réel
Le moteur d’IA de Wandz analyse chaque mois 3,7 milliards de points de données, accompagne 1,5 milliard d’utilisateurs dans le monde et génère des prédictions en seulement 20 millisecondes. Une rapidité qui permet d’ajuster l’expérience au moment précis où l’intention émerge.

Des résultats concrets
Les leaders du e-commerce constatent déjà l’impact : jusqu’à +15 % de chiffre d’affaires, +13,6 % de conversions et +65 % d’engagement grâce à l’approche adaptative de Wandz.

Transparence totale
Aucune boîte noire : les données et les modèles sont entièrement transparents, accessibles et exploitables, permettant à vos équipes de prendre des décisions éclairées en toute confiance.

La puissance de l’IA prédictive et générative — désormais entre vos mains

En intégrant l’IA de Wandz à la plateforme AB Tasty, nous vous permettons de passer d’une approche réactive à une approche véritablement proactive. Vous pouvez désormais anticiper les comportements, segmenter de manière intelligente et construire des modèles adaptés à vos parcours clients, tout en optimisant chaque point de contact en temps réel.

L’IA générative vous offre la possibilité de créer et d’ajuster des expériences personnalisées à grande échelle, afin que chaque interaction soit pertinente et distinctive.
L’IA prédictive, quant à elle, analyse en continu les signaux et ajuste automatiquement les performances, vous permettant de rester en avance à chaque étape du parcours client.

Et après ? Des expériences plus intelligentes et plus adaptatives pour tous

Il ne s’agit pas seulement d’une acquisition, mais d’un véritable partenariat tourné vers l’avenir. En combinant le talent et la technologie de Wandz avec la portée mondiale et l’esprit d’innovation d’AB Tasty, nous posons une nouvelle référence en matière de personnalisation adaptive et d’expérience client.

Très bientôt, ces nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA seront déployées auprès de l’ensemble de nos clients. Que vous soyez en marketing, produit ou développement, vous disposerez d’outils puissants pour analyser, concevoir et optimiser vos parcours comme jamais auparavant — transformant chaque interaction en expérience adaptive génératrice de résultats concrets pour votre business.

Bienvenue dans le prochain chapitre de l’expérience digitale

Quelles sont les nouveautés chez AB Tasty ? Il s’agit des expériences digitales les plus avancées, adaptatives et engageantes du marché. Avec la puissance combinée de Wandz et d’AB Tasty, nous avons hâte de voir ce que vous allez créer.

Restez connectés : ce n’est que le début. L’avenir de l’expérience client est adaptatif, et nous sommes prêts à vous accompagner pour en devenir les leaders.

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12 Nov 2025
7min lecture

Voyager en mobilité : les leçons d’expérience mobile qui renforcent la confiance des consommateurs

John Hughes

John Hughes

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Nous avons tous déjà vécu cela. Allongés sur le canapé, téléphone à la main, à rêver de l’escapade parfaite. Vous faites défiler des destinations magnifiques, comparez les horaires de vol et trouvez un hôtel qui semble parfait. C’est excitant. C’est inspirant. Et puis… vous posez votre téléphone, décidant de réserver plus tard sur votre ordinateur portable.

Cela vous semble familier ? C’est une histoire qui se répète des millions de fois par jour.

Ce passage de la navigation mobile à la réservation sur ordinateur est plus qu’une simple habitude courante ; c’est un point de friction qui coûte plusieurs milliards de dollars à l’industrie du voyage. Vos clients rêvent pendant leurs déplacements, mais ils hésitent à s’engager. La bonne nouvelle ? Ce n’est pas une impasse. C’est une opportunité. C’est une chance de transformer cette hésitation en confiance et ces navigateurs en réservants, directement là où ils se trouvent.

Voyons ce qui freine le développement du voyage mobile et comment votre équipe peut commencer à créer une expérience meilleure et plus fiable. Parce que le changement est source de bonnes choses.

Découvrez notre Kit essentiel du voyage pour 10 stratégies révolutionnaires qui transformeront votre expérience digitale en un parcours fluide.

Le paradoxe du mobile dans le secteur du voyage

Les chiffres sont révélateurs. Les appareils mobiles sont incontestablement le moteur de la découverte dans le secteur du voyage, générant la majeure partie du trafic en ligne. Selon une analyse sectorielle réalisée par Zoftify, les appareils mobiles représentent environ 60 % de toutes les visites sur les sites Web de voyage. Pourtant, une étude de TravelPerk montre que, bien qu’ils représentent la majorité des sessions de navigation, les appareils mobiles ne représentent qu’une fraction beaucoup plus faible des ventes réelles, avec environ 60 % de toutes les réservations provenant encore des ordinateurs.

Il existe donc un écart considérable entre l’intérêt et l’action. Si les utilisateurs apprécient la commodité de la navigation sur leur téléphone, il existe un décalage évident lorsqu’il s’agit de sortir leur carte de crédit. Il ne s’agit pas seulement d’une occasion manquée, mais d’un signe que l’expérience mobile n’est pas à la hauteur. Les clients sont prêts à se laisser inspirer sur leur mobile, mais ils ne sont pas encore convaincus que c’est le meilleur endroit pour effectuer un achat important. Le défi pour votre équipe est de combler cet écart.

interactions digitales du voyageur moderne

Confiance et performances : les freins à la conversion mobile

Alors, qu’est-ce qui cause cette hésitation ? Cela se résume à deux facteurs essentiels : les performances et la confiance. Lorsque vous demandez à un utilisateur de dépenser des centaines, voire des milliers d’euros, sa confiance en votre plateforme doit être absolue.

Les données révèlent où apparaissent ces failles. Selon une étude de Quantum Metric, il n’est pas étonnant que les consommateurs aient des problèmes de confiance : 59 % ont déjà été confrontés à des performances médiocres, 49 % ont connu des échecs de paiement et 43 % ont dû faire face à des plantages d’applications. De plus, 45 % ont rencontré des bugs, ce qui a poussé la moitié d’entre eux à abandonner ce qu’ils étaient en train de faire. Chaque incident érode la confiance. Il sème le doute : « Si le site ne parvient même pas à charger correctement, puis-je lui faire confiance pour ma réservation ? » Ce sentiment est corroboré par les chiffres : les données rapportées par Navan indiquent que seuls 25 % des consommateurs se sentent pleinement en confiance pour effectuer une réservation de voyage sur leur appareil mobile. C’est là le cœur du problème. Il ne s’agit pas d’un manque de désir, mais d’un manque de confiance.

les consommateurs ont des problèmes de confiance vis-à-vis des appareils mobiles

Les leviers UX qui renforcent la confiance et la fluidité

Pour renforcer la confiance, nul besoin de tout bouleverser. Il suffit de faire des choix de conception intelligents et centrés sur l’utilisateur, qui rendent l’expérience fluide et sécurisée. Chaque interaction fluide est un petit dépôt dans la banque de confiance de l’utilisateur.

Voici comment votre équipe peut commencer à avoir un impact immédiat :

  • Respectez la « zone du pouce » : nous naviguons sur nos téléphones avec nos pouces. Placer les boutons d’appels à l’action et les éléments de navigation clés au bas de l’écran les rend faciles à atteindre et réduit l’effort physique. C’est un petit changement qui rend votre application instantanément plus intuitive.
  • Simplifiez chaque formulaire : personne n’aime taper sur un petit écran. Simplifiez vos formulaires en supprimant les champs non essentiels. Activez le paiement en tant qu’invité pour supprimer les obstacles à l’inscription, utilisez des indicateurs de progression sur les formulaires à plusieurs étapes et proposez une validation en ligne afin que les utilisateurs puissent corriger les erreurs en temps réel.
  • Placez les éléments essentiels au-dessus de la ligne de flottaison : lorsqu’un utilisateur arrive sur une page mobile, les informations les plus importantes et le bouton d’appel à l’action principal doivent être immédiatement visibles sans avoir à faire défiler la page. Cela lui permet de s’orienter instantanément et lui indique exactement ce qu’il doit faire ensuite.

Idées d’expérimentation spécifiques aux applications mobiles de voyage

Comprendre les bonnes pratiques est une chose. Savoir ce qui fonctionne pour votre public est ce qui permet de réaliser de réels progrès. C’est là que vous passez de la résolution des problèmes à l’innovation. Il est temps d’adopter un état d’esprit « d’essai et d’amélioration ».

Voici quelques idées audacieuses pour aider votre équipe à démarrer :

Testez votre navigation

Le menu hamburger traditionnel est-il vraiment le plus adapté, ou une barre de navigation inférieure permettrait-elle d’augmenter l’engagement avec les sections clés ? Effectuez un test A/B pour voir quel style aide vos utilisateurs à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin.

Renforcez les signaux de confiance

Testez la position et le design des badges de sécurité et des logos de paiement (Visa, PayPal, etc.) dans votre processus de paiement. L’ajout d’une icône de cadenas « Paiement sécurisé » à côté du bouton « Réserver maintenant » augmente-t-il les conversions ? Laissez les données décider.

Optimisez la performance perçue

Une page riche en contenu ne doit pas nécessairement être une page lente. Testez des solutions techniques telles que le chargement progressif des images pour vos visuels. Cette méthode charge d’abord une image de remplacement qui s’affine à mesure qu’elle se charge complètement, fournissant ainsi le contenu à l’utilisateur plus rapidement. Cela améliore les performances de chargement réelles et maintient l’intérêt des utilisateurs dès leur arrivée sur la page.

Réalisez des micro-expériences sur les ventes incitatives

Le processus de réservation mobile est une danse délicate. Une vente incitative mal synchronisée pour des bagages ou un surclassement de siège peut être perçue comme perturbante. Testez différents déclencheurs pour ces offres. Sont-elles plus efficaces lorsqu’elles sont présentées juste après la sélection du vol ou sur la page de confirmation finale ?

Faire le lien entre la navigation et la réservation, entre la réflexion et l’action

L’écart entre le trafic mobile et la conversion mobile n’est pas un problème insoluble. Il s’agit d’une série de petits défis qui attendent des solutions créatives. En utilisant des données de référence, vous pouvez identifier les principaux points faibles de vos utilisateurs et hiérarchiser les domaines sur lesquels concentrer vos efforts en priorité.

La clé réside dans la mise en place d’une culture de tests itératifs. Les petites victoires s’accumulent, créant une dynamique puissante qui améliore continuellement l’expérience utilisateur. Lorsque vous surveillez l’évolution de vos taux de conversion mobile et de la valeur de vos commandes, vous ne vous contentez pas d’observer des indicateurs. Vous voyez le résultat direct du courage de votre équipe à essayer, apprendre et trouver ce qui est mieux.

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4 Nov 2025
6min lecture

Plonger dans l’expérimentation : Comment On The Beach a perfectionné les messages personnalisés

John Hughes

John Hughes

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Comment faire en sorte que votre site web diffuse différents messages qui trouvent un écho auprès de différents utilisateurs ? C’est le défi auquel était confrontée l’agence de voyage britannique On The Beach. Elle a demandé à AB Tasty de l’aider à s’adresser à ses différents segments de clientèle, en s’appuyant sur une prise de décision basée sur les données afin d’offrir davantage de plages à davantage de personnes.

Fondée en 2004, On The Beach est l’un des plus grands détaillants en ligne de séjours tout compris au Royaume-Uni, avec plus de 1,7 million de clients chaque année. Réputée pour son image de marque colorée et dynamique, elle a bâti sa réputation en proposant des vacances à la plage abordables et sans tracas dans un large éventail de destinations. Elle s’est également récemment diversifiée en proposant des escapades citadines à travers le monde.

En mettant en avant la transparence, la flexibilité et l’excellence de son service client, On The Beach s’est imposée comme l’une des marques les plus fiables du secteur du voyage au Royaume-Uni. Pour en savoir plus, consultez notre étude de cas « On The Beach teste la personnalisation ».

Etude de cas on the beach

Un même site web, des parcours clients différents

Un problème courant pour les agences de voyage en ligne est que les consommateurs passent généralement beaucoup de temps à comparer les vols ou les hôtels sur différents sites web avant de prendre leur décision finale. Cela peut les amener à visiter plusieurs fois un site web particulier avant d’être prêts à acheter. Nos recherches montrent qu’il s’agit là du principal facteur qui incite les consommateurs à quitter un site web sans réserver.

facteur qui incite les consommateurs à quitter un site web sans réserver

On The Beach n’échappe pas à cette tendance. L’entreprise s’adresse à un large éventail de clients, et le trafic de son site web est composé à la fois de nouveaux utilisateurs et d’utilisateurs récurrents. Afin de convaincre les visiteurs de rester sur son site web et de réserver, l’entreprise souhaite montrer à ses différents segments de clientèle qu’elle comprend leurs différents besoins.

Pour ce faire, elle s’efforce de leur fournir des messages personnalisés à différentes étapes de leur parcours d’achat. Cela permet aux utilisateurs d’obtenir les informations dont ils ont besoin et de progresser vers la finalisation de leur commande.

Différents messages pour différents publics

Les tests et les expérimentations sont essentiels pour aider On The Beach à trouver le message adapté à chacun de ses différents segments de clientèle. Comme l’explique Alex McClean, responsable de l’optimisation du taux de conversion :

« Les tests et les expérimentations sont importants pour nous pour deux raisons. La première est qu’ils nous aident à comprendre nos clients et ce qu’ils veulent voir sur le site. La seconde est qu’ils nous aident à apprendre et à comprendre ce que nous voulons être en mesure de faire pour aider nos clients. »

Un exemple de test A/B réalisé par On The Beach consiste à tester différents badges pour recommander la même destination de vacances à différents visiteurs du site web. Avec l’aide d’AB Tasty, ils ont découvert que les nouveaux visiteurs du site web préféraient les recommandations de vacances marquées d’un badge « Meilleures ventes ». Les utilisateurs fidèles, en revanche, réagissaient mieux à la même destination si elle était marquée d’un badge « Nos coups de cœur ». En effet, ils faisaient déjà confiance à On The Beach pour leur recommander des vacances.

En testant ces différents messages, On The Beach a pu déterminer quel message convenait à quel groupe. Cela a entraîné une augmentation directe de plus de 200 réservations sur leur site web.

on the beach message personnalisé

Plus de tests et plus de tout le reste

Au départ, On The Beach a commencé avec des tests A/B simples, centrés sur le contenu, le placement des produits et les performances des différents éléments de son site web. L’entreprise a ensuite progressivement augmenté le nombre de tests effectués chaque mois et a intégré d’autres membres à l’équipe.

Aujourd’hui, On The Beach a développé une véritable culture de l’expérimentation. L’entreprise veille à ce que tous les services, y compris le marketing, le développement de produits et le service client, aient accès aux dernières informations sur les tests. Ce niveau d’implication accru à tous les niveaux de l’entreprise signifie également que l’équipe marketing reçoit davantage d’hypothèses à tester.

Cette collaboration entre les équipes a permis à On The Beach de prendre des décisions davantage fondées sur les données, d’optimiser avec succès différents aspects de son site web et d’améliorer en permanence l’expérience utilisateur de ses clients. Le résultat final est une plus grande satisfaction des clients et une croissance accrue de l’entreprise.

Alex McClean déclare :

« Lorsque nous avons commencé à utiliser AB Tasty, nous envisagions de lancer cinq à dix tests par mois. Mais aujourd’hui, grâce aux progrès réalisés par l’entreprise en matière de tests et à l’implication d’un plus grand nombre de personnes, nous lançons 20 à 30 tests, avec l’adhésion de l’ensemble de l’entreprise ».

Un coup de main d’AB Tasty

Pour On the Beach, l’un des principaux avantages de la plateforme d’optimisation par expérimentation d’AB Tasty est de pouvoir apprendre rapidement et à grande échelle. Grâce aux tests A/B, l’entreprise peut désormais améliorer son site web, itérer et se développer beaucoup plus rapidement qu’auparavant. Cela lui permet d’offrir aux visiteurs de son site web une expérience d’achat qui répond aux besoins de tous ses segments de clientèle.

Un autre avantage clé pour On The Beach est le soutien qu’ils reçoivent des équipes d’AB Tasty. Notre personnel d’assistance réactif et compétent aide On The Beach à mettre en place des tests, à interpréter les résultats et à mettre en œuvre des optimisations sur leur site web. Nous leur fournissons une assistance personnalisée et rapide, en les guidant tout au long du processus de test et en leur offrant des conseils d’experts sur les meilleures pratiques.

Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole. Comme le dit Alex McClean, d’On The Beach : « Pour nous, la véritable raison pour laquelle nous avons choisi AB Tasty, et ce qui différenciait AB Tasty de ses concurrents, c’était le niveau de service qui nous était offert. Nous avons un accès complet aux développeurs, des CSM vraiment attentifs. C’est vraiment avantageux de pouvoir avancer sans avoir à passer par notre équipe de développement. »

citation on the beach

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