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L’arme secrète du luxe | Anaïs Levy

Anaïs Levy explique à l’occasion de ce podcast comment les marques du luxe utilisent l’expérimentation pour concilier, image de marque et performance commerciale, et pourquoi la suppression des prix peut de manière surprenante augmenter les conversions.

Anaïs Levy, Ecommerce & Omnichannel Services Insights Manager chez Kering, le groupe phare derrière des marques de luxe emblématiques telles que Gucci, Balenciaga et Saint Laurent. Anaïs s’appuie sur plus de dix ans d’expérience en optimisation CRO pour aider certaines des plus grandes marques de luxe à créer des expériences digitales exceptionnelles.

Avant de rejoindre Kering, Anaïs a travaillé dans divers secteurs, du géant du voyage Expedia au groupe de luxe LVMH. Son rôle unique consiste à analyser la performance business de plusieurs marques de luxe et à les aider à prendre des décisions fondées sur la donnée, tout en respectant leurs visions artistiques distinctes. Cliente de longue date d’AB Tasty et intervenante régulière lors d’événements CRO, Anaïs apporte une perspective unique sur la manière dont les marques du luxe gèrent l’équilibre délicat entre image de marque et optimisation business.

Anaïs Levy s’est entretenue avec John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty et animateur du podcast « The 1000 Experiments Club », sur la façon de gérer les contraintes créatives dans le luxe, de tirer parti des benchmarks pour générer des résultats, et de la manière dont l’omnicanalité révolutionne le CRO dans le luxe.

Voici quelques points à retenir de leur conversation.

Au-delà du site web : la réalité omnicanale du luxe

Les chiffres racontent une histoire qui redéfinit complètement la manière dont nous devrions penser le e-commerce dans le luxe : « Parmi tous nos visiteurs, 90 % d’entre eux viennent du site web et 10 % de ce trafic provient des magasins », partage Anaïs.

Mais voici le problème : la plupart des achats se font encore hors ligne. Cela bouleverse la logique traditionnelle de l’optimisation CRO.

« Lorsque vous avez cette vue d’ensemble, que vous comprenez l’entreprise, la manière dont les sites web du luxe s’intègrent dans l’ensemble du parcours client, l’optimisation du taux de conversion consiste à comprendre comment vous tirez le meilleur parti de chaque élément dont vous disposez », explique-t-elle.

Pour les marques du luxe, les sites web remplissent de multiples fonctions, au-delà de la vente directe. Les clients les utilisent pour effectuer des recherches et découvrir de nouveaux produits, préparer leurs visites en magasin et accéder à des services omnicanaux comme le click-and-collect ou la prise de rendez-vous.

« Nous savons que nous avons des clients ambitieux, mais nous ne les considérions pas comme un segment spécifique. Ainsi, chaque visiteur du site web devrait, au final, convertir. Et je suppose qu’avec l’essor de l’omnicanalité et des services… nous sommes arrivés à la conclusion qu’une part importante du trafic n’achètera pas en ligne », remarque Anaïs.

Le message à retenir ? Arrêtez de mesurer le succès e-commerce dans le luxe uniquement grâce au taux de conversion. Il s’agit plutôt de voir plus grand. Comment votre expérience digitale stimule-t-elle l’engagement global de la marque et les revenus omnicanaux ?

L’art du compromis avec les contraintes créatives

Travailler avec des marques de luxe implique une négociation constante entre vision artistique et performance commerciale. « C’est un véritable compromis », admet Anaïs. « L’image de marque, le design, sont véritablement la voix du directeur artistique. »

Mais c’est là que la persévérance porte ses fruits. Face à un « non » créatif, Anaïs n’abandonne pas : elle attend, recueille des données et relance. « Il faut être têtu, car le refus pourrait être prononcé. Mais deux, trois, six mois plus tard, on relance et un jour, on obtient un « oui », explique-t-elle.

Son arme secrète ? Les benchmarks entre les marques sœurs. Lorsqu’une marque Kering obtient de meilleurs taux de conversion qu’une autre, il devient plus difficile de contester des améliorations avérées.

« Si vos marques sœurs peuvent atteindre ces chiffres et qu’elles ont en quelque sorte la même structure, les mêmes services, la même offre, cela signifie qu’il y a quelque chose que nous ne faisons pas bien », souligne-t-elle.

Cela crée un avantage unique permettant aux marques de luxe de réitérer des concepts éprouvés tout en préservant leur identité propre. L’équipe d’Anaïs a élaboré des catalogues d’A/B tests partagés par toutes les marques et organise des événements autour de l’expérimentation à l’échelle du groupe Kering pour faciliter ce partage de connaissances.

Penser global, analyser local avec segmentation

L’équipe d’Anaïs mène des expériences à l’échelle mondiale, mais analyse les résultats avec une précision chirurgicale. « Le conseil que je donnerais aux personnes qui écouteraient ce podcast est de vraiment penser à l’échelle mondiale, car si cela fonctionne pour la plupart de vos utilisateurs, vos gains seront bien plus importants », conseille-t-elle.

Mais la magie opère dans l’analyse. « Lorsque vous analysez, n’oubliez pas d’examiner certains segments importants. (…) Nous utilisons beaucoup la segmentation EmotionsAI pour analyser nos résultats car elle nous donne des idées sur les raisons pour lesquelles le segment « Concurrence » n’a pas apprécié ces expériences », explique-t-elle. Le segment concurrence étant un des segments disponible sur EmotionsAI.

Cette approche granulaire révèle des opportunités de personnalisation. En décomposant les résultats par pays, appareil et comportement, segments émotionnels, les équipes découvrent des insights qui seraient invisibles dans les données agrégées.

Cette stratégie fonctionne car elle équilibre efficacité et perspicacité : les déploiements à l’échelle mondiale maximisent l’impact et rationalisent le développement. Tandis que l’analyse segmentée révèle pourquoi certains groupes réagissent différemment, créant ainsi des opportunités pour des expériences de suivi ciblant des segments spécifiques avec des expériences personnalisées.

Que pouvez-vous apprendre d’autre de notre conversation avec Anaïs Levy ?

  • L’expérience surprenante sur les prix : comment la suppression des prix des pages de liste produits a permis d’augmenter les conversions du groupe Kering en concentrant l’attention sur les produits plutôt que sur le coût.
  • L’avenir du luxe grâce à l’IA : découvrez des outils de productivité aux outils de recherche conversationnelle qui imite les expériences d’achat personnalisées en magasin.
  • La découverte : comment un test de chargement différé raté a révélé accidentellement des opportunités d’engagement cachées dans les footers des pages.
  • Collaboration intermarques : les outils et processus internes qui aident les marques du groupe Kering à partager leurs apprentissages tout en préservant leurs identités uniques

À propos d’Anaïs Levy

Anaïs Levy possède plus de dix ans d’expérience en CRO, couvrant des secteurs allant du tourisme (Expedia) au luxe (LVMH, Kering). Au sein du groupe Kering, elle gère la performance et les insights business de plusieurs marques de luxe, dont Gucci, Saint Laurent et Balenciaga. Son rôle unique consiste à concilier l’optimisation basée sur les données avec les contraintes créatives de la gestion des marques de luxe, ce qui fait d’elle une conférencière recherchée sur l’expérimentation dans les secteurs créatifs hautement réglementés.

À propos de 1,000 Experiments Club

1,000 Experiments Club est un podcast produit par AB Tasty et animé par John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty. Rejoignez John pour une rencontre avec des experts du monde de l’expérimentation afin de découvrir leurs points de vue sur la création et la gestion de programmes d’expérimentation réussis.

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9min lecture

Comment l’intégration Contentsquare & AB Tasty améliore vos tests et optimise vos résultats ?

L’intégration entre Contentsquare et AB Tasty optimise le cycle de vie de vos A/B tests, pour vous permettre d’obtenir des résultats concrets avec un risque minimal. Découvrons comment cette intégration peut améliorer à la fois l’expérience client et booster votre croissance.

Comparaison de deux pages web grâce à l’analyse Contentsquare.

Aperçu de l’intégration

Quand vous utilisez Contentsquare et AB Tasty séparément, vous n’obtenez qu’une vue partielle des résultats de vos tests. Prenons un exemple concret : vous réalisez un test sur une bannière. AB Tasty vous permet de tester deux versions, mais vous vous rendez compte qu’aucune des deux n’améliore le taux de conversion. Mais peut-être que l’une a tout de même augmenté l’engagement client ? Sans Contentsquare, impossible de le savoir.

Autre scénario : vous analysez votre parcours client en utilisant Contentsquare et vous découvrez que l’un de vos pages a un taux d’abandon élevé. Vous faites une hypothèse sur la cause des ces abandons, vous modifiez la page, mais les abandons continuent d’augmenter au lieu de diminuer. Sans AB Tasty, impossible de tester et valider vos hypothèses, ce qui mène à une perte de temps, de ressources, et à une expérience client dégradée.

Mais tout cela change avec l’intégration Contentsquare + AB Tasty. Elle vous permet d’identifier et de hiérarchiser les points de friction ou les opportunités d’expérimentation. Créez meilleures hypothèses en vous basant sur des données réelles, lancez des tests plus pertinents, et comprenez vraiment pourquoi une variation fonctionne (ou pas).

Grâce à Contentsquare, vous obtenez une vision plus complète de votre expérience utilisateur, ce qui vous permet de mener des tests plus précis avec AB Tasty.

Les bénéfices de l’intégration Contentsquare & AB Tasty

Contentsquare vous fournit une analyse fine des comportements de vos utilisateurs. AB Tasty vous permet d’agir en temps réel en vous basant sur cette analyse.

Avec cette intégration, vous accédez à :

  • Des enseignements précieux et actionnables sur le comportement de vos clients
  • Des fonctionnalités d’hyper-personnalisation pour créer des expériences clients sur mesure et booster vos taux de conversion
  • Un workflow simplifié et sans silos grâce à des données facilement disponibles sur tableaux de bord clairs et partagés
  • Un impact business renforcé grâce à l’identification d’opportunités cachées et à à la réalisation de tests avant d’implémenter des changements définitifs
  • Une analyse complète des tests avec comparaisons visuelles (contrôle vs variation)
  • Une amélioration continue de votre stratégie digitale 

Envie de comprendre les bases du fonctionnement de l’intégration entre Contentsquare et AB Tasty ? Découvrez-en plus.

Comment Contentsquare enrichit vos tests dans AB Tasty

Voyons concrètement comment cela fonctionne, à travers le prisme d’un cycle de test continu. Ce cycle comprend 5 étapes clés. Voici comment l’intégration entre Contentsquare et AB Tasty optimise chacune d’entre elles :

Étape 1 : phase d’analyse

La première étape consiste à identifier les points de friction ou les opportunités à chaque moment du parcours client. Ensuite, il s’agit de formuler des hypothèses de test pour résoudre ou améliorer les éléments les plus importants.

Cette phase peut se décliner en deux types d’analyse :

  1. Analyse d’innovation : évaluer si votre contenu est réellement optimisé pour offrir la meilleure expérience possible.
  2. Analyse de diagnostic : détecter les erreurs ou points de friction qui empêchent les utilisateurs d’avancer.

Grâce à Experience Analytics de Contentsquare, vous pouvez observer en détail le comportement de vos utilisateurs page par page, de leur arrivée jusqu’à leur départ, et surtout comprendre pourquoi ils agissent ainsi. Avec toute une palette de fonctionnalités, vous plongez au cœur de l’expérience utilisateur pour repérer les zones à fort potentiel d’optimisation.

Utilisez Session Replay pour découvrir :

  • Quels sont les comportements des utilisateurs aux points de conversion critiques ?
  • Qu’est-ce qui provoque des rage clicks ou d’autres signes de frustration ?
  • Où les utilisateurs rencontrent-ils des erreurs ?

Les rage clicks désignent des clics répétés sur un même élément (cliquable ou non) d’un site ou d’une application, souvent dus à de la frustration. Ils sont généralement causés par des problèmes techniques, une navigation confuse ou un design surchargé.

Utilisez Journey Analysis pour identifier :

  • Quelles sont les principales landing pages ?
  • Quelle est la page d’entrée la moins performante ?
  • Quel parcours utilisateur génère le plus de résultats ?
  • Quels sont les parcours les plus empruntés ?
  • Où les utilisateurs quittent-ils le parcours ?

Utilisez Heatmaps pour comprendre :

  • Quel contenu ou quelle catégorie capte le plus l’attention ?
  • Qu’est-ce qui génère le plus de conversions, et est-ce suffisamment visible ?
  • Dans quel ordre les utilisateurs parcourent-ils la page ?
  • Y a-t-il des frictions ou des rage clicks sur la page ?

Étape 2 : analyse d’impact et priorisation

Maintenant que vous avez formulé plusieurs hypothèses à tester, il est temps de déterminer lesquelles doivent être prioritaires.

L’objectif : privilégier les tests à faible effort mais à fort impact, en particulier ceux qui influencent directement vos indicateurs clés de performance (KPIs).

Impact Quantification de Contentsquare vous aide à hiérarchiser vos tests et à prendre de meilleures décisions en évaluant l’impact potentiel de chaque hypothèse. Il vous suffit de définir un objectif clair, puis de segmenter les utilisateurs selon s’ils ont atteint ou non l’objectif fixé dans le cadre de votre A/B test.

Impact Quantification de Contentsquare en action

Impact Quantification peut ici être utilisé pour comparer ces segments d’utilisateurs et estimer de manière fiable le chiffre d’affaires que pourrait générer le succès de ce test. 

Étape 3 : roadmap d’expérimentation

Une fois vos hypothèses priorisées en fonction de leur potentiel sur vos KPIs, il est temps de structurer votre roadmap d’expérimentation.

Cette feuille de route vous accompagne à chaque étape du processus de test : de la conception (mise en place, design, copy) jusqu’à l’exécution. Elle précise qui fait quoi et quand, tout en vous offrant une vue d’ensemble claire de vos expérimentations, particulièrement utile si vous réalisez des tests sur plusieurs pages en parallèle.

Les bonnes pratiques et les erreurs à éviter pour votre roadmap de tests 

Bonnes pratiques :

  • Réalisez vos tests sur au moins 2 semaines pour tenir compte des cycles de trafic du site et de la saisonnalité.
  • Utilisez un code couleur pour votre roadmap pour distinguer les différentes étapes de votre expérimentation et de voir rapidement où en est chaque test.

Erreurs à éviter :

  • Tester 2 pages simultanément avec des tests différents : cela peut fausser les données et vous amener à mal interpréter vos résultats.
  • Lancer plusieurs tests indépendants sur la même page. Utilisez plutôt le Multivariate testing pour voir comment les modifications de plusieurs sections interagissent les unes avec les autres.

Étape 4 : lancement des A/B tests

Il est temps de concrétiser vos hypothèses et de lancer les tests dans AB Tasty. 

Suivez votre roadmap pour construire vos tests et commencer à optimiser, personnaliser et améliorer l’expérience utilisateur.

Étape 5 : analyse des résultats

Récupérez les statistiques de performance directement depuis AB Tasty, et combinez-les avec les insights comportementaux de Contentsquare pour une compréhension complète.

  • Avec AB Tasty : accédez à des rapports clairs basés sur les statistiques de pages et obtenez un aperçu rapide et quantifiable de la performance pendant la période de test.
  • Avec Contentsquare : dès que votre test est lancé, observez en temps réel le comportement de vos utilisateurs sur la version contrôle et la variation grâce aux Heatmaps et au Session Replay. Obtenez une compréhension visuelle de ce qui change dans les comportements clients, pourquoi ces différences existent, et exploitez ces données pour alimenter votre prochaine phase de test.

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Exemples concrets d’utilisation de l’intégration AB Tasty et Contentsquare

Maintenant que vous savez comment fonctionne l’intégration entre Contentsquare et AB Tasty, voyons ce que cela donne concrètement.

Voici comment deux grandes marques ont intégré l’analyse de l’expérience et l’expérimentation dans leur stratégie d’expérience client pour générer des résultats business. 

Clarins

Célèbre marque de soins pour la peau, Clarins voulait savoir si une option de “wishlist” sur son site pouvait augmenter les pages vues et les conversions.

Grâce à l’intégration de Contentsquare avec AB Tasty, ils ont testé l’ajout d’une icône en forme de cœur sur les pages de liste produits (PLP) et les pages produits (PDP). Cette icône permettait aux utilisateurs de sauvegarder leurs produits préférés pour un achat ultérieur.

Le test a permis d’augmenter le volume global des ventes : 

  • +1,54% de pages panier vues
  • +1,83% de transactions

« Nous adorons pouvoir continuer à améliorer ce qui fonctionne déjà bien et tester de nouvelles idées pour optimiser l’expérience client et soutenir nos objectifs business. » — Roisin O’Brien, Ecommerce Trading Manager, Clarins

Hotel Chocolat

Le fabricant de chocolat Hotel Chocolat souhaitait optimiser sa présence digitale et renforcer l’expérience client et la navigation sur son site.

Plutôt que de se concentrer uniquement sur les taux de conversion, Mel Parekh, Head of Ecommerce chez Hotel Chocolat, et son équipe ont choisi d’axer leur stratégie sur l’engagement et les taux de clic.

Conscients de l’impact du design et de l’ergonomie sur l’engagement client, leur objectif était de rendre la homepage plus visuelle, plus fluide, et plus intuitive.

Grâce à l’intégration de Contentsquare avec AB Tasty, l’équipe a repensé la page d’accueil en mettant l’accent sur les sections dédiées aux différentes catégories, identifiées comme les éléments les plus attractifs de la page.

Résultats obtenus :

  • -10% de taux de rebond
  • +1,67% de temps passé sur le site
  • +0,54% d’augmentation du taux de conversion global (+7,24% sur desktop)

Des insights plus intelligents avec Contentsquare

Contentsquare est la plateforme tout-en-un d’Experience Intelligence, conçue pour être facilement utilisée par toute personne impliquée dans les parcours digitaux. Grâce à notre plateforme flexible et évolutive, vous accédez rapidement à une compréhension approfondie de l’ensemble du parcours en ligne de vos clients.

Notre intelligence artificielle vous délivre ces fameux « ha ha moments », indispensables pour créer les expériences les mieux optimisées. Vous agissez plus vite, plus intelligemment, et avec confiance, pour améliorer vos expériences digitales.

Les plus grandes marques utilisent Contentsquare pour développer leur activité, accroître la satisfaction client et gagner en agilité dans un monde en perpétuelle évolution. Aujourd’hui, nos insights contribuent à optimiser l’expérience de plus de 1,3 million de sites web dans le monde.

Pour en savoir plus : www.contentsquare.com