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9 KI-Funktionen für digitale Teams: Testen, Lernen und Wachsen

Testen muss sich nicht wie Rätselraten anfühlen.

Was wäre, wenn Sie Ihre Vision beschreiben und beobachten könnten, wie sie zum Leben erwacht? Was wäre, wenn Sie die Emotionen Ihrer Besucher so einfach wie ein 30-Sekunden-Scan verstehen könnten? Was wäre, wenn Ihre Berichte Ihnen nicht nur sagen könnten, was passiert ist, sondern auch, warum es wichtig ist?

Hier kommt die KI ins Spiel – nicht um Ihre Kreativität zu ersetzen, sondern um sie zu verstärken.

Bei AB Tasty haben wir KI-Tools entwickelt, die so funktionieren, wie Teams tatsächlich denken: neugierig, kollaborativ und immer in Bewegung. Hier sind neun Funktionen, die Ihnen dabei helfen, mutiger zu testen, schneller zu lernen und sich intensiver mit den Menschen zu verbinden, die am wichtigsten sind.

Einblick: Wenn Sie bereits Kunde von AB Tasty sind, haben Sie bereits Zugang zu einigen unserer beliebtesten KI-Funktionen! Aber hören Sie noch nicht auf zu scrollen, es gibt noch mehr zu entdecken.

1. Visueller Editor Copilot: Ihre Vision, die Kreation unserer KI

Visual editor copilot AB Tasty


Der Visual Editor Copilot setzt Ihre Ideen in die Realität um, ohne dass Sie endlos klicken müssen. Beschreiben Sie einfach, was Sie wollen – „machen Sie die Schaltfläche grün“, „fügen Sie eine Einblendungsanimation hinzu“ oder „verschieben Sie die CTA oberhalb der Falz“ – und sehen Sie zu, wie unsere KI Ihre Vision zum Leben erweckt.

Sie müssen sich nicht mehr mit Code herumschlagen oder durch Menüs wühlen. Ihre Kreativität führt. Unsere KI folgt Ihnen.

2. EmotionenAI Einsicht: Erkunden Sie 10 emotionale Profile

10 emotional profiles with AB Tasty's EmotionsAI

EmotionsAI Insights gibt Ihnen einen kostenlosen Einblick in 10 emotionale Profile, die zeigen, was Ihre Besucher tatsächlich fühlen. Nicht nur, was sie anklicken – was sie bewegt.

Erkennen Sie die verpassten Chancen, die sich im Verborgenen abspielen. Verstehen Sie die emotionalen Faktoren, die Besucher in Käufer verwandeln. Das ist Personalisierung, die über die demografischen Daten hinausgeht und herausfindet, was Menschen wirklich wollen.

3. Engagement-Ebenen: Segmentieren Sie den Verkehr nach Affinität und Engagement

Engagement level segmentation

Unsere Segmentierung auf Engagement-Ebene nutzt KI, um Besucher auf der Grundlage der Art und Weise, wie sie sich mit Ihrer Website verbinden, zu gruppieren. Neue Besucher erhalten die Begrüßung, die sie verdienen. Wiederkehrende Kunden erhalten die Anerkennung, die sie verdient haben.

Es ist eine sinnvolle Segmentierung des Datenverkehrs – Menschen werden nach ihrer Affinität gruppiert, nicht nur nach ihren Eigenschaften.

4. EmotionsAI: Die Zukunft der Personalisierung

EmotionsAI by AB Tasty

EmotionsAI ist Personalisierung mit emotionaler Klarheit. In nur 30 Sekunden können Sie erkennen, was Ihre Besucher auf einer tieferen Ebene antreibt. Verwandeln Sie diese Erkenntnisse in gezielte Zielgruppen und datengesteuerte Verkäufe.

Ihre Besucher haben einzigartige Bedürfnisse und Erwartungen. Jetzt können Sie sie dort abholen, wo sie sind – emotional und praktisch.

5. Empfehlungen und Merchandising

Recommendation solution backend

Empfehlungen und Merchandising verwandeln den richtigen Moment in neuen Umsatz. Unsere KI findet die perfekten Gelegenheiten, um Besucher zu inspirieren – ob es sich um ein ergänzendes Produkt oder ein sinnvolles Upgrade handelt.

Sie behalten die Kontrolle über Ihre Strategie. KI beschleunigt die Leistung. Und das Ergebnis? Ein ansprechendes Erlebnis, das zu einem höheren durchschnittlichen Bestellwert führt.

6. Inhaltliches Interesse: Kein Kampf mehr um die Verbindung

Content interest personalization

KI für die Einbindung von Inhalten identifiziert gemeinsame Interessen Ihrer Besucher auf der Grundlage ihres Surfverhaltens – Schlüsselwörter, Inhalte, Produkte. Schaffen Sie Erlebnisse, die sich persönlich anfühlen, weil sie es tatsächlich sind.

Es geht nicht darum, Inhalte zu pushen. Es geht darum, die bereits bestehenden Verbindungen zu finden und sie zu stärken.

7. Copilot melden: Treffen Sie Ihren persönlichen Assistenten für die Berichterstattung

Report copilot by AB Tasty

Report Copilot ist Ihr persönlicher Assistent für die Auswertung von Daten. Er hebt gewinnbringende Varianten hervor und schlüsselt auf, warum sie zu Transaktionen geführt haben – damit Sie sich bei Ihrem nächsten Schritt sicher fühlen können.

Sie müssen nicht mehr auf Diagramme starren und sich fragen, was sie bedeuten. Sie erhalten klare Erkenntnisse, die Sie weiterbringen.

8. Sie versinken im Feedback? Der Feedback-Analyse-Copilot spart Ihnen Zeit

Feedback Analysis Copilot by AB Tasty

Feedback-Analyse Copilot nimmt Ihnen die Arbeit bei NPS- und CSAT-Kampagnen ab. Unsere KI analysiert die Antworten direkt in Ihren Berichten und identifiziert sofort die wichtigsten Themen und Stimmungstrends.

Große Mengen an Feedback? Kein Problem. Holen Sie sich die Erkenntnisse, die Sie brauchen, ohne die manuelle Arbeit, die Sie ausbremst.

9. Fällt es Ihnen schwer, die perfekte Hypothese für Ihre Experimente zu finden?

Hypothesis Copilot by AB Tasty

Hypothesis Copilot hilft Ihnen bei der Entwicklung von Experimenten, die gut beginnen. Klare Ziele, umfassendere Erkenntnisse, bessere Struktur – denn jeder gute Test beginnt mit einer felsenfesten Hypothese.

Kein Kampf mehr mit dem „Was wäre wenn“ – beginnen Sie mit dem Testen mit Zuversicht.

KI, die die menschliche Kreativität steigert

Das sind nicht nur Funktionen – das sind Ihre Teamkollegen. KI, die versteht, wie Teams wirklich arbeiten: mit Neugier, Zusammenarbeit und dem Mut, etwas Neues auszuprobieren.

Jedes Tool, das wir entwickeln, stellt die gleiche Frage: Wie können wir Ihnen helfen, mehr zu erreichen?

Ganz gleich, ob Sie Ihr erstes oder Ihr tausendstes Experiment durchführen, diese KI-Funktionen holen Sie dort ab, wo Sie stehen, und helfen Ihnen, Ihr Ziel zu erreichen. Denn die beste Optimierung entsteht, wenn menschliche Erkenntnisse auf intelligente Tools treffen.

Sind Sie bereit zu erfahren, wie sich KI-gestütztes Experimentieren anfühlt? Lassen Sie uns gemeinsam etwas Mutiges ausprobieren.

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Ein praktischer Leitfaden zum Europäischen Gesetz zur Barrierefreiheit

Dieser Blog zum Europäischen Gesetz zur Barrierefreiheit wurde von Dr. Thomas Hein, Leiter der Abteilung für digitale Inklusion bei Arc Inclusion und Leiter der Kundenforschung bei REO Digital, verfasst. Mit einem Hintergrund in Entscheidungspsychologie und mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung hilft Thomas Hein Organisationen dabei, Barrierefreiheit und Nutzererkenntnisse in ihre Designsysteme, Entwicklungsabläufe und Führungspraktiken einzubinden. Er hat in verschiedenen Sektoren gearbeitet, darunter Finanzen, Einzelhandel, Versorgungsunternehmen und Gesundheitswesen, und ist dafür bekannt, dass er Barrierefreiheit und UX praktisch, evidenzbasiert und kommerziell relevant macht.

Arc Inclusion ist ein Beratungsunternehmen, das mit Organisationen zusammenarbeitet, um integrative digitale Produkte und Dienste zu entwickeln, indem es Fachwissen über Barrierefreiheit mit fundiertem Know-how in den Bereichen Design und Bereitstellung kombiniert.

REO Digital ist eine Agentur für Nutzerforschung und Service Design, die Teams bei der Bereitstellung digitaler Dienste unterstützt, die sich an den realen Bedürfnissen der Nutzer orientieren, um sicherzustellen, dass sie nicht nur nutzbar, sondern auch inklusiv sind.

In diesem Blog gibt Thomas praktische Anleitungen für eine der bisher größten Veränderungen in der Politik der digitalen Barrierefreiheit: die Europäische Barrierefreiheitsverordnung.

Der Countdown läuft: Am 28. Juni 2025 wird der European Accessibility Act (EAA) in der gesamten EU in Kraft treten. Für Organisationen, die digitale Produkte und Dienstleistungen anbieten, bedeutet dies einen entscheidenden Wandel. Barrierefreiheit ist dann keine Option mehr, sondern wird zu einer rechtlichen Voraussetzung für die Geschäftstätigkeit in Europa. Doch für viele sind die Einzelheiten nach wie vor unklar – und Missverständnisse sind weit verbreitet.

European Accessibility Act

1. Warum der Europäische Rechtsakt zur Barrierefreiheit wichtig ist – und wer es sich nicht leisten kann, ihn zu ignorieren 

Der Europäische Rechtsakt zur Barrierefreiheit ist eine EU-Richtlinie, mit der die Anforderungen an die Barrierefreiheit in den Mitgliedstaaten harmonisiert werden sollen. Sie gilt sowohl für physische als auch für digitale Güter und Dienstleistungen – von Bank-Apps über E-Commerce-Plattformen und Fahrkartensysteme bis hin zu E-Books – und soll sicherstellen, dass Menschen mit Behinderungen diese gleichberechtigt nutzen und mit ihnen interagieren können.

Aber das gilt nicht nur für Unternehmen mit Sitz in der EU. Wenn Ihr Unternehmen an EU-Kunden verkauft, gilt die EAA für Sie, auch wenn Sie im Vereinigten Königreich oder anderswo ansässig sind. Egal, ob Sie ein Online-Händler sind, der nach Berlin liefert, eine Banking-App in Madrid anbietet oder eine Ticketplattform in Paris nutzt – die Gesetzgebung zählt.

Die Nichteinhaltung der Vorschriften könnte mehr als nur einen Klaps auf die Hand bedeuten. Jedes EU-Land hat die Befugnis, seine eigenen Strafen festzulegen und durchzusetzen. Das bedeutet, dass sich die Bußgelder auftürmen können – je nach Markt zwischen 5 000 und 500 000 Euro – und in einigen Fällen kann Ihr Produkt sogar ganz vom Verkauf ausgeschlossen werden.

Und wenn Sie versuchen, sich Aufträge im öffentlichen Sektor zu sichern – oder als B2B-Lieferant oder SaaS-Anbieter an andere Unternehmen zu verkaufen – vergessen Sie es: Die Nichteinhaltung von Vorschriften ist ein No-Go.

Immer mehr Organisationen, nicht nur Regierungen, integrieren die Anforderungen an die Barrierefreiheit in die Beschaffungsprozesse, was bedeutet, dass Ihr Produkt nicht einmal in die engere Wahl kommt, wenn es die EAA nicht erfüllt.

2. Sie denken, die WCAG reichen aus?

Um zu verstehen, was die EAA fordert, ist es wichtig, sich über zwei Schlüsselstandards klar zu werden:

  • Die WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) sind ein weltweit anerkannter Rahmen, der vom W3C entwickelt wurde. Darin werden bewährte Verfahren beschrieben, um Webinhalte für Menschen mit Behinderungen zugänglicher zu machen, z. B. Textalternativen, Tastaturnavigation und Farbkontrast. Sie bilden eine solide Grundlage für die digitale Zugänglichkeit, sind aber kein Gesetz.
  • EN 301 549 ist die offizielle europäische Norm für die Zugänglichkeit von IKT-Produkten und -Dienstleistungen (Informations- und Kommunikationstechnologien) – einschließlich Websites, Anwendungen, Dokumenten, Software und Hardware. Sie bezieht sich auf die WCAG, geht aber darüber hinaus und deckt zusätzliche Anforderungen ab, wie z. B. die Kompatibilität von Hilfsmitteln, nicht webbasierte Software, Hardwareschnittstellen und Unterstützungsdienste. EN 301 549 ist der technische Maßstab, den die EAA zur Definition der Konformität verwendet.

Hier wird es knifflig – und viele Agenturen, Beratungsunternehmen und Anbieter machen es falsch.

Einige werden Ihnen sagen, dass die Einhaltung der WCAG 2.2 AA alles ist, was Sie brauchen, um die Anforderungen der EAA zu erfüllen. Aber das ist eine gefährlich vereinfachte Sichtweise.

Lassen Sie uns das Ganze mit einer Metapher aufschlüsseln:

Stellen Sie sich die Entwicklung eines barrierefreien digitalen Produkts wie die Organisation eines Musikkonzerts vor.

  • Die WCAG ist Ihr Produktionshandbuch – sie hilft Ihnen bei der Planung von Dingen wie Beleuchtung, Bühnenaufbau und der Sicherstellung einer klaren Beschilderung und eines reibungslosen Publikumsflusses. Es enthält eine Fülle von bewährten Verfahren, ist aber nicht das Gesetz.
  • EN 301 549 ist die Checkliste für die Inspektion von Veranstaltungsorten – sie wird von den Sicherheitsinspektoren durchgesehen, um sicherzustellen, dass Dinge wie barrierefreie Sitzplätze, Notausgänge und Hörschleifensysteme vorhanden sind. Sie ist technisch und detailliert und hilft Ihnen nachzuweisen, dass Sie die Anforderungen erfüllen.
  • Die Europäische Zugänglichkeitsverordnung (EAA) ist die gesetzliche Erlaubnis für die Durchführung der Show – egal wie gut die Aufführung ist, wenn der Veranstaltungsort nicht für behinderte Fans zugänglich ist, kann die Veranstaltung abgesagt, mit einer Geldstrafe belegt oder von zukünftigen Buchungen ausgeschlossen werden.

Sie können noch so gut planen, wenn Rollstuhlfahrer nicht zu ihren Plätzen gelangen oder blinde Fans sich nicht im Ticketverkaufssystem zurechtfinden, ist das nicht nur ein schlechtes Erlebnis, sondern ein rechtliches Versagen.

Bei barrierefreien Erlebnissen geht es nicht nur um die Einhaltung einer Checkliste. Es geht darum, sicherzustellen, dass jeder die Show genießen kann.

Wichtig ist, dass die Einhaltung der WCAG allein nicht ausreicht, um die Anforderungen zu erfüllen. Die Verwendung von Overlays macht alles nur noch schlimmer. Und mit automatisierten Tools allein werden Sie wahrscheinlich nicht einmal in die Nähe kommen.

Wenn Ihr Anbieter etwas anderes behauptet, sollten Sie misstrauisch sein. Entweder verstehen sie die EAA nicht oder sie versuchen, Ihnen eine einfache Lösung zu verkaufen, die nicht funktioniert. Das Risiko? Ihr Unternehmen gibt Geld für Abhilfemaßnahmen aus – und muss trotzdem mit Strafen, Markenschäden und einem eingeschränkten Zugang zu den EU-Märkten rechnen.

3. Wie man sich auf die Einhaltung des Europäischen Zugänglichkeitsgesetzes vorbereitet: Die wichtigsten Schritte für 2025

Die Wahrheit ist, dass wir im Grunde schon fast am Ziel sind! Es ist eine Reise (ein Bogen, eine Geschichte) – und eine, die technische, organisatorische und manchmal auch kulturelle Veränderungen erfordert.

Hier sind die wichtigsten Schritte, die jedes Unternehmen jetzt in Betracht ziehen sollte:

1. Audit über WCAG hinaus

Beginnen Sie mit einem umfassenden Audit – aber stellen Sie sicher, dass es über die WCAG hinausgeht. Prüfen Sie Inhalt, Funktionalität und Code anhand von EN 301 549. Dazu gehören Dinge wie die Unterstützung von Sprachsteuerung, modifizierbare Untertitel, Mehrkanal-IKT und Hardware wie öffentliche Terminals und zugängliche Kundensupportkanäle.

2. . Überprüfen Sie Ihr gesamtes Ökosystem

Barrierefreiheit bezieht sich nicht nur auf Websites. Wenn Sie eine mobile App, einen Selbstbedienungskiosk, ein E-Book oder sogar Verkehrsinformationen in Echtzeit anbieten, fallen Sie wahrscheinlich in den Geltungsbereich der LGR.

European Accessibility Act Compliance: Mobile

3. Interne Fähigkeiten erfassen

Verfügen Ihre Teams über das Wissen und die Fähigkeiten, um bewährte Verfahren für die Barrierefreiheit umzusetzen? Wenn nicht, ist es jetzt an der Zeit, Entwickler, Designer und Produktteams zu schulen. Stellen Sie sicher, dass die Barrierefreiheit in Ihre Sprints integriert ist und nicht erst später aufgesetzt wird.

4. Beschaffung und Partnerschaften aktualisieren

Wenn Sie sich bei Plattformen, Kundenservice-Tools oder Zahlungsinfrastrukturen auf Anbieter oder Drittparteien verlassen, sollten Sie auch deren Compliance überprüfen. Sie sind für das verantwortlich, was Ihre Kunden erleben, auch wenn ein Lieferant es gebaut hat.

5. Überprüfung und erneuter Test

Barrierefreiheit ist nicht statisch. Führen Sie regelmäßig Nutzertests durch – idealerweise mit behinderten Nutzern, die unterstützende Technologien verwenden – um Probleme zu erkennen, die automatische Tools übersehen. Kompatibilität mit Bildschirmlesegeräten, Untertitel, Kontrast und Tastaturzugriff sollten Teil Ihrer Checkliste sein. Begnügen Sie sich nicht mit Audits, sondern experimentieren Sie. Probieren Sie kleine Änderungen aus, testen Sie sie, und sehen Sie, was die Erfahrung tatsächlich verbessert. Tools wie AB Tasty erleichtern die Durchführung umfassender A/B-Tests und stellen sicher, dass Ihre Aktualisierungen für alle funktionieren.

4. Konformität ist nur der Anfang – Barrierefreiheit ist eine unternehmerische Supermacht

Es ist leicht, die EAA nur als eine rechtliche Hürde zu sehen – aber Barrierefreiheit ist ein strategischer Vorteil, keine verlorenen Kosten. Sie ist eine langfristige Investition in Wachstum, Widerstandsfähigkeit und Relevanz: Hier ist der Grund dafür:

  • Inklusives Design erweitert Ihren Markt – vor allem in Europa, wo über 135 Millionen Menschen mit Behinderungen leben und Millionen weitere mit vorübergehenden, altersbedingten oder situationsbedingten Beeinträchtigungen.
  • Barrierefreiheit verbessert auch die Benutzerfreundlichkeit für alle, stärkt den Ruf der Marke und treibt Innovationen voran (man denke an Untertitel, Sprachschnittstellen, Dark Mode – alles aus der Barrierefreiheit geboren).
  • Das Engagement für Inklusion und Gleichberechtigung stärkt das Vertrauen in die Marke und bringt sie in Einklang mit modernen Werten.
  • Kunden erwarten zunehmend integrative digitale Erlebnisse, und Unternehmen, die in diesem Bereich führend sind, profitieren von einer stärkeren Loyalität, besserer Suchmaschinenoptimierung und mehr Konversionen.
  • Barrierefreiheit verringert das rechtliche und das Reputationsrisiko – aber mehr noch, sie ist einfach ein gutes Geschäft.

Im Wettlauf um die Einhaltung der Vorschriften werden diejenigen, die Nase vorn haben, die Barrierefreiheit als Erleichterung und nicht als Belastung betrachten.

Letzter Gedanke

Beim Europäischen Gesetz zur Barrierefreiheit geht es nicht nur darum, Geldstrafen zu vermeiden, sondern auch darum, zu erkennen, dass integratives Design besseres Design ist. Erfolgreich werden nicht nur die Unternehmen sein, die die Frist für die Einhaltung der Vorschriften einhalten, sondern auch diejenigen, die die Barrierefreiheit in ihren Grundwerten, ihrer Arbeitsweise und ihrer Arbeitskultur verankern.

Wenn Ihre Teams überfordert sind oder nicht wissen, wo sie anfangen sollen, lassen Sie sich nicht auf Schnellschüsse oder Checkbox-Audits ein. Der richtige Partner wird Ihnen helfen, dauerhafte Fähigkeiten aufzubauen – und ein digitales Erlebnis, das für alle funktioniert.

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Feedback Copilot: Die Stimme des Kunden in Sekundenschnelle mit KI in die Tat umsetzen

Jede Erkenntnis beginnt mit einer Geschichte, und jede Geschichte verdient es, gehört zu werden. Aber wenn Ihre NPS®- oder CSAT-Kampagnen Tausende von Antworten generieren, wie können Sie all dieses Feedback schnell in echte Maßnahmen umwandeln?

Deshalb haben wir Feedback Copilot entwickelt, den KI-gesteuerten Assistenten, der Ihre NPS®- oder CSAT-Kampagnen in umsetzbare Informationen umwandelt – und zwar sofort.

Das Problem beim Sammeln von Feedback: Zu viele Stimmen, zu wenig Zeit

Seien wir ehrlich: Die Analyse von Feedback ist ein Alptraum. Selbst wenn Nutzer in NPS-Kampagnen wertvolle Erkenntnisse hinterlassen, kann die manuelle Arbeit, die für die Analyse von Hunderten (oder Tausenden) von wörtlichen Antworten erforderlich ist, Teams lähmen. Ein Kunde berichtete uns:

„Wir haben 5.000 wortwörtliche Antworten erhalten. Das sind zwei Wochen manuelle Arbeit.“

Und weil das so zeitaufwändig ist, handeln die Teams entweder,

  •  indem sie Feedback-Tools wie NPS/CSAT kaum nutzen,
  • oder indem sie die gewonnenen Erkenntnisse gar nicht berücksichtigen.

Die Lösung für überwältigendes Feedback? Feedback Copilot

Feedback Copilot wurde aus diesem Problempunkt heraus geboren und kombiniert das Beste aus der KI mit unserer All-in-One-Experimentierplattform. Er ist kostenlos in AB Tasty verfügbar und wird automatisch für NPS/CSAT-Kampagnen mit mehr als 100 Antworten aktiviert.

Was unser Feedback Copilot macht:

  • Segmentiert das Feedback nach Stimmungslage: Trennt sofort positive und negative Kommentare auf der Grundlage von Kampagnenbewertungen.
  • Gruppiert ähnliche Kommentare in Schlüsselthemen: Gruppiert Feedback in Themen wie „Preis“, ‚Lieferung‘ oder „UX“.
  • Fasst jedes Thema zusammen: Enthält eine kurze Beschreibung, eine Vertrauensbewertung und Beispielkommentare für jedes Thema.
  • Hebt hervor, was am wichtigsten ist: Zeigt die 3 wichtigsten positiven und 3 wichtigsten negativen Faktoren für die Zufriedenheit auf.
  • Exportiert beschriftetes Feedback: Laden Sie die Ergebnisse zur Verwendung in Excel, PowerPoint und anderen Programmen herunter.

Und das alles unter Wahrung des Datenschutzes, indem ein selbstgehostetes Modell (Hugging Face) verwendet wird, anstatt sensible Inhalte an LLMs von Drittanbietern zu senden.

Was macht unseren Feedback Copilot einzigartig?

  • Sofortige Kategorisierung riesiger Feedback-Mengen
  • Quantifizierung des qualitativen Inputs – endlich haben Ihre wortwörtlichen Antworten Zahlen, die sie unterstützen
  • Integrierter NPS/CSAT in Ihren Test-Workflows – messen Sie, warum etwas funktioniert, nicht nur, ob es funktioniert
  • Datenschutz auf Unternehmensniveau: Kommentare bleiben in der Infrastruktur von AB Tasty

Wer profitiert von Feedback Copilot?

  • CROs und Produkt-Manager: Priorisieren Sie Optimierungen auf der Grundlage echter Schmerzpunkte der Benutzer.
  • UX- und Forschungsteams: Erkennen Sie Trends und gehen Sie über grundlegende Umfragestatistiken hinaus.
  • Marketing & Kundenerfolg: Verstehen Sie Reibungspunkte vor und nach der Markteinführung.

Was kommt als Nächstes?

Die ersten Anwender berichten bereits von erheblichen Produktivitätssteigerungen – und sie wollen mehr:

  • Direkte A/B-Testideen aus negativen Themen
  • Verbatim-basierte Segmentierung für die Kampagnenausrichtung
  • Verbesserte Themengranularität für Kampagnen im Unternehmensmaßstab

Wir haben gerade erst angefangen. Feedback Copilot ist nicht nur eine Funktion – es ist Ihr Co-Pilot für bessere, schnellere und menschenzentrierte Produktentscheidungen.

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Wie die Integration von Contentsquare & AB Tasty das Testen verbessert & die Ergebnisse steigert

Die Contentsquare & AB Tasty Integration hilft Ihnen, Ihren A/B-Testing-Lebenszyklus zu optimieren und mit risikoarmen Szenarien hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Erfahren Sie, wie diese Integration Ihnen helfen wird, Ihre Kundenerfahrung (CX) zu verbessern und Ihre Wachstumsmetriken zu steigern.

Zwei Bilder Unterschrft: Ein Seite-an-Seite-Vergleich von 2 Webseiten mit Hilfe der Contentsquare-Analyse

Ein Seite-an-Seite-Vergleich von 2 Webseiten mit Hilfe der Contentsquare-Analyse

Ein Überblick über die Integration

Wenn Contentsquare und AB Tasty separat verwendet werden, erhalten Sie nur die Hälfte des Erfolgs Ihrer Testergebnisse. Nehmen wir an, Sie wollen ein Werbebanner testen. Mit AB Tasty testen Sie 2 Versionen und stellen fest, dass sich Ihre Konversionsrate nicht verbessert hat. Aber vielleicht hat eine der Versionen die Kundenbindung erhöht? Ohne die Hilfe von Contentsquare haben Sie nur einen eingeschränkten Blick darauf, wie sich Ihre Tests auf das gesamte Kundenerlebnis auswirken.

Oder nehmen wir an, Sie haben Ihre Customer Journey mithilfe von Contentsquare analysiert und festgestellt, dass eine Ihrer Conversion-Seiten eine hohe Abbruchrate aufweist. Sie stellen eine Hypothese auf, warum dies der Fall sein könnte, und nehmen eine Änderung vor, die jedoch zu mehr Abbrüchen führt, nicht zu weniger. Ohne AB Tasty sind Sie nicht in der Lage, Ihre Hypothesen zu testen, was zu verschwendeter Zeit, Ressourcen und einer potenziell schlechteren Kundenerfahrung führt.

Aber das muss nicht so sein. Durch die Integration von Contentsquare und AB Tasty können Sie tiefer in Ihr Kundenerlebnis eintauchen, um die kritischsten Reibungspunkte oder Gelegenheiten für Experimente zu identifizieren und zu priorisieren. Sie können auch bessere Hypothesen auf der Grundlage von Schlüsselmetriken aufstellen, datengestützte Tests erstellen und durchführen und besser verstehen, warum Variationen gut funktionieren (oder nicht). 

Mit Contentsquare erhalten Sie ein umfassenderes Verständnis Ihrer Kundenerfahrungen, so dass Sie mit AB Tasty fundiertere, datengesteuerte Tests durchführen können.

 Vorteile der Integration von Contentsquare und AB Tasty

Während Contentsquare tiefe und aussagekräftige Einblicke in Ihr Kundenverhalten liefert, ermöglicht AB Tasty Ihnen, auf Basis dieser Erkenntnisse in Echtzeit zu handeln.

„AB Tasty ist ein Technologiepartner von Contentsquare. Wir erleichtern A/B-Tests, Experimente, Personalisierung und Segmentierung der Zielgruppe. Wir helfen bei der Aktivierung der Daten, die Sie von Contentsquare erhalten, um diesen endlosen Kreislauf des Experimentierens zu fördern.“

Mary Kate Cassh, Head of Growth Marketing, North America, AB Tasty

Wenn Sie Contentsquare und AB Tasty zusammen verwenden, erhalten Sie:

  • Unvergleichliche Einblicke in das Kundenverhalten 
  • Personalisierungsfunktionen zur Bereitstellung maßgeschneiderter Erlebnisse zur Steigerung der Konversionsraten
  • Ein vereinfachter, gestraffter Arbeitsablauf, der Datensilos beseitigt, indem Daten über leicht verständliche Dashboards zugänglich gemacht werden
  • Größere geschäftliche Auswirkungen durch das Aufdecken versteckter Möglichkeiten in Ihrer Customer Journey und das Testen Ihrer Hypothesen, bevor Sie Änderungen fest einprogrammieren
  • Umfassende Analyse von Experimenten mit leicht verständlichen visuellen Darstellungen und Seite-an-Seite-Vergleichen von Kontrolle und Variation
  • Kontinuierliche Verbesserung Ihrer digitalen Strategie

Sie möchten wissen, wie die Integration von Contentsquare und AB Tasty grundsätzlich funktioniert? Erfahren Sie mehr:

Wie Contentsquare Ihre Tests in AB Tasty unterstützen kann

Schauen wir uns an, wie dies in der Praxis funktioniert, indem wir den Rahmen eines kontinuierlichen Testzyklus verwenden. Der kontinuierliche Testzyklus besteht aus 5 Phasen – hier sehen Sie, wie die Contentsquare- und AB Tasty-Integration jeden Schritt auf dem Weg dorthin optimiert: 

Stufe 1: Analysephase

In dieser ersten Phase geht es darum, Reibungspunkte oder Chancen an jedem Punkt der Customer Journey zu finden. Dann geht es darum, Testhypothesen aufzustellen, um die Punkte zu lösen oder zu optimieren, die am meisten Aufmerksamkeit erfordern.

Sie können diese Phase in 2 Formen der Analyse unterteilen. 

  1. Innovationsanalyse, bei der Sie herausfinden, ob Ihre Inhalte für das beste Kundenerlebnis optimiert sind, das Sie bieten können
  2. Fehlerbehebungsanalyse, bei der Sie Fehler oder Reibungspunkte in der Customer Journey aufdecken, die den Benutzer am Weiterkommen hindern.

Mit Contentsquare’s Experience Analytics können Sie herausfinden, wie sich Ihre Kunden  Seite für Seite verhalten, vom Eintritt bis zum Austritt, und warum. Mit einer Reihe von Funktionen können Sie tief in Ihr Kundenerlebnis eintauchen und die Bereiche analysieren, die am meisten verbessert werden müssen.

Screenshot des Experience Analytics Dashboards von Contentsquare, geöffnet auf der Heatmaps-Funktion.

Verwenden Sie Session Replay, um herauszufinden

  • Wie verhalten sich die Kunden an kritischen Konversionspunkten?
  • Was verursacht Wutklicks oder andere Frustrationsverhaltensweisen?
  • Wo stoßen die Kunden auf Fehler?

Rage-Klicks sind Klicks, bei denen Kunden aus Frustration oder Verärgerung mehrfach auf ein Element (klickbar oder nicht) einer Website oder App klicken. Sie werden oft durch technische Probleme, eine verwirrende Navigation oder ein unübersichtliches Design verursacht.

Verwenden Sie die Journey-Analyse, um herauszufinden

  • Welches sind die besten Landing Pages?
  • Welches ist die Landing Page mit der niedrigsten Performance?
  • Welches ist die leistungsstärkste Seite, um Ihr Ziel zu erreichen?
  • Welches sind die populärsten Journeys?
  • Wo brechen die Kunden ab oder springen ab?

Verwenden Sie Heatmaps, um das herauszufinden

  • Was ist der attraktivste Inhalt/die attraktivste Kategorie auf der Seite?
  • Was führt zu den meisten Konversionen? Ist er ausreichend sichtbar?
  • In welcher Reihenfolge konsumieren die Kunden die Seite?
  • Gibt es Reibungen oder Rage-Klicks auf der Seite?

Stufe 2: Auflösung der Analyse

Nun, da Sie einige Hypothesen zum Testen haben, ist es an der Zeit, Prioritäten zu setzen, was zuerst getestet werden soll.

Der Fokus sollte dabei auf Tests mit geringem Aufwand, hoher Wirkung und den größten Auswirkungen auf Ihre Key Performance Indicators (KPIs) liegen.

Die Impact Quantification von Contentsquare kann Ihnen dabei helfen, Ihre Tests zu priorisieren und bessere Entscheidungen zu treffen, indem die Auswirkungen jedes Tests bewertet werden. Alles, was Sie tun müssen, ist Ihr Ziel zu klären und dann die Nutzer danach zu segmentieren, ob sie das Ziel Ihres A/B-Tests erreicht haben.

Contentsquare’s Impact Quantification in Aktion.

Die Quantifizierung der Auswirkungen kann dann verwendet werden, um diese Segmente zu vergleichen und zu bestätigen, wie viel Umsatz der Erfolg des Tests wahrscheinlich generieren wird.

Stufe 3: Fahrplan für die Erprobung

Sobald Sie festgestellt haben, welche Hypothesen das größte Potenzial haben, sich auf Ihre KPIs auszuwirken, ist es an der Zeit, Ihre Test-Roadmap zu erstellen.

Diese Roadmap dient als Leitfaden für jeden Schritt Ihres Testprozesses – von der Erstellung über das Design und die Texte bis hin zur Ausführung. In dieser Roadmap wird detailliert aufgeführt, wer was wann macht, damit Sie einen Überblick über Ihre Website erhalten. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Tests auf mehreren Seiten durchführen.

Die Dos und Don’ts Ihrer Test-Roadmap

Do’s


✅  Führen Sie Ihre Tests in mindestens zweiwöchigen Abständen durch, um die Zyklen des Website-Verkehrs und die Saisonabhängigkeit zu berücksichtigen.

✅ Kodieren Sie Ihre Roadmap für die verschiedenen Phasen Ihrer Experimente farblich, damit Sie schnell erkennen können, wo sich die einzelnen Tests befinden.

Don’t


❌ Führen Sie 2 Tests auf 2 Seiten gleichzeitig durch – das kann die Daten verwirren und dazu führen, dass Sie Ihre Ergebnisse möglicherweise falsch interpretieren.

❌ Führen Sie nicht mehrere Tests auf derselben Seite unabhängig voneinander durch – verwenden Sie multivariate Tests, um zu sehen, wie Änderungen an mehreren Abschnitten miteinander interagieren.

Stufe 4: Beginn der A/B-Tests

All die harte Arbeit hat sich endlich ausgezahlt – es ist an der Zeit, Ihre Hypothesen in die Tat umzusetzen und Tests mit AB Tasty zu starten.

Nutzen Sie Ihre Roadmap als Leitfaden und beginnen Sie damit, Ihre Tests in AB Tasty zu erstellen, um Ihr Kundenerlebnis zu optimieren, zu personalisieren und zu verbessern.

Stufe 5: Analyse und Ergebnisse

Erhalten Sie Website-Statistiken direkt über AB Tasty und kombinieren Sie diese mit Contentsquares Einblicken in das Kundenverhalten. 

Von AB Tasty erhalten Sie direkte Berichte auf der Grundlage von Seitenstatistiken, die Ihnen einen Überblick darüber verschaffen, was in Ihrem Kampagnentestzeitraum vor sich geht.

Sobald Ihr Test live geht, können Sie mit Contentsquare beobachten, wie sich Ihre Kunden in der Kontrolle und in der Variante verhalten, und zwar Seite an Seite mit Heatmaps und Session Replay. Verschaffen Sie sich ein visuelles Verständnis dafür, warum und wie sich Ihre Kunden in Ihrer Variante unterschiedlich verhalten, und nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre nächste Testphase zu informieren.

Wie die Partnerschaft in der Praxis funktioniert

Jetzt, da Sie wissen, wie die Partnerschaft zwischen Contentsquare und AB Tasty funktioniert, ist es an der Zeit zu sehen, wie sie in der realen Welt aussieht. 

Hier erfahren Sie, wie 2 führende Marken die Integration von Experience Analytics und Experimenten in ihre CX genutzt haben, um echte Wachstumsergebnisse zu erzielen.

Clarins

Das weltweit tätige Hautpflegeunternehmen Clarins wollte herausfinden, ob die Option „Wunschliste“ auf seiner Website dazu beitragen würde, die Seitenaufrufe und Konversionen zu erhöhen. 

Mithilfe der Contentsquare-Integration mit AB Tasty testete das Unternehmen das Hinzufügen eines Herzsymbols zu seinen Produktlistenseiten  und Produktbeschreibungsseiten. Dieses Herz ermöglichte es den Nutzern, ihre Lieblingsprodukte zu speichern, um sie möglicherweise zu einem späteren Zeitpunkt zu kaufen.

Dieser Test erhöhte die Gesamtzahl der Transaktionen und führte zu: 

  • +1,54% Anstieg der Seitenaufrufe im Warenkorb
  • +1,83% Anstieg der Transaktionen

„Wir sind wirklich leidenschaftlich dabei, das, was wir bereits gut machen, kontinuierlich zu optimieren und auch neue Theorien zu testen, um ein großartiges Kundenerlebnis zu schaffen und die kommerziellen Prioritäten unserer Website weiter voranzutreiben“

Roisin O’Brien, Ecommerce Trading Manager bei Clarins UK

Hotel Chocolat

Der britische Schokoladenhersteller Hotel Chocolat wollte seine digitale Präsenz optimieren und seine Marke sowie das Kundenerlebnis vor Ort verbessern. 

Anstatt sich auf die Konversionsraten zu konzentrieren, wollten Mel Parekh, Leiter des E-Commerce bei Hotel Chocolat, und sein Team sich auf das Engagement und die Klickraten konzentrieren. 

Da sie die Bedeutung des Layouts und der Benutzererfahrung für die Kundenbindung erkannt hatten, war es das Ziel, eine visuell ansprechende und intuitive Homepage zu erstellen. 

Mit der Integration von Contentsquare in AB Tasty gestaltete sein Team die Homepage neu und konzentrierte sich dabei auf die Kategoriekacheln, die sich als die attraktivsten Elemente auf der Seite erwiesen.

Durch die Optimierung der Homepage konnten sie eine

  • -10% Reduzierung der Absprungraten
  • +1,67% Steigerung der Besuchszeit
  • +0,54% Steigerung der allgemeinen Konversionsrate, +7,24% Steigerung auf dem Desktop

Mel Parekh, Leiter des E-Commerce bei Hotel Chocolate, sprach auf einer kürzlich stattgefundenen Veranstaltung des Contentsquare CX Circle über Kundenbindung. 

Bessere Einblicke mit Contentsquare

Contentsquare ist die All-in-One-Plattform für Experience Intelligence, die von jedem, der sich für die digitale Reise interessiert, einfach genutzt werden kann. Mit unserer flexiblen und skalierbaren Plattform erhalten Sie schnell ein tiefes Verständnis für die gesamte Online-Reise Ihrer Kunden. 

Unsere KI-gestützten Erkenntnisse liefern die „Aha“-Momente, die Sie brauchen, um die richtigen Erlebnisse zu liefern. Sie können schneller und intelligenter arbeiten und wissen, was Sie als nächstes tun müssen, um Ihre digitalen Erlebnisse zu verbessern. Führende Marken nutzen Contentsquare, um ihr Geschäft auszubauen, die Zufriedenheit ihrer Kunden zu steigern und sich in einer sich ständig verändernden Welt flexibler zu bewegen. Unsere Erkenntnisse werden genutzt, um das Erlebnis auf über 1,3 Millionen Websites weltweit zu optimieren. Für weitere Informationen besuchen Sie: https://contentsquare.com/ 

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1,000 Experiments Club: Ein Gespräch mit Carlos Gonzalez de Villaumbrosia von Product School

Carlos Gonzalez de Villaumbrosia vermittelt der nächsten Generation von Product Leadern datengesteuerte Strategien, die auf Experimente basieren.

Experimentation hat den Weg für Carlos Gonzalez de Villaumbrosia, Gründer und CEO von Product School, geebnet. Nach seinem Abschluss in Informatik stand Carlos vor einer langen Karriere im Programmieren, entschied sich jedoch stattdessen, seine Ausbildung an einer Business School im Silicon Valley fortzusetzen – nur um festzustellen, dass es dort an der praxisnahen Anwendung mangelte, die er so schätzte.

Durch seine Erfahrungen in der Ingenieurwissenschaft und der Business School erkannte Carlos eine Möglichkeit, die Kompetenzlücke zwischen beiden Bereichen zu schließen, und gründete 2014 die Product School. Heute ist die Product School ein führender Anbieter für Schulungen im Produktmanagement mit einer Community von über einer Million Produktprofis und einem Netzwerk von Dozenten aus führenden globalen Unternehmen wie Google, Meta, Netflix, PayPal, Uber und Amazon.

Marylin Montoya, VP Marketing bei AB Tasty, sprach mit Carlos über den Zweck, die Zugänglichkeit und die Umsetzung von Experimenten sowie über den wachsenden Bedarf an Produktmanagern (PM) in Unternehmen und darüber, wie man in dieser Rolle erfolgreich sein kann.

Hier sind einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch.

Experimentation als festen Bestandteil der Unternehmenskultur etablieren

Wenn wir Experimentation auf ihre grundlegendste Ebene herunterbrechen, erkennen wir, dass ihr Zweck darin besteht, jeden Nutzer zu verstehen und eine personalisierte Erfahrung zu bieten, die seinen Bedürfnissen entspricht. Diesem Streben sind keine Grenzen gesetzt. Sobald du mit Experimentation beginnst, kannst du den Prozess kontinuierlich verfeinern, mehr über verschiedene Nutzer lernen und die gewonnenen Daten nutzen, um ihre Erfahrung zu verbessern.

Diese Denkweise sollte sich auf die gesamte Unternehmenskultur erstrecken – sowohl top-down als auch bottom-up. Experimentation ist nicht nur Ingenieuren, Designern und Produktmanagern vorbehalten. Auch Führungskräfte auf höchster Ebene sollten mit Geschäftsmodellen, neuen Angeboten und neuen Märkten experimentieren.

Es ist wichtig, ein datengesteuertes Unternehmen zu sein, das Experimentation auf allen Ebenen unterstützt, da die meisten Experimente scheitern werden. Das mag zunächst abschreckend klingen, aber es ist tatsächlich notwendig, Misserfolge im Experimentierprozess zu akzeptieren, um wertvolles Feedback zu sammeln und sich zu verbessern.

Carlos empfiehlt, mehrere Experimente gleichzeitig über einen kurzen Zeitraum durchzuführen. So kannst du die Ergebnisse schneller auswerten und dich auf die Ideen konzentrieren, die funktionieren.

Die Unterstützung durch das Führungsteam des Unternehmens bietet die psychologische Sicherheit, die Mitarbeiter benötigen, um wirklich zu experimentieren. Dieses Gefühl der Freiheit ermöglicht es, die besten Ideen hervorzubringen, was letztendlich zu besseren Produkten und besseren Geschäftsergebnissen führt.


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Die Demokratisierung von Experimentation

Der Umfang digitaler Experimente hat sich erweitert. Früher ausschließlich Ingenieuren vorbehalten, ist Experimentation heute dank vereinfachter Tools auch für Produkt-, Marketing- und Content-Teams zugänglich.

Mit dem Aufstieg der Produkttechnologie ist der Bedarf an Produktmanagement gestiegen, ebenso wie die Nachfrage nach Low-Tech-Tools, die unabhängige Experimente erleichtern. Diese technologischen Fortschritte ermöglichen es verschiedenen Teams innerhalb eines Unternehmens, kleine Experimente durchzuführen, ohne Ingenieure oder Datenteams einbeziehen zu müssen.

Während einige Szenarien eine tiefere Analyse mit Unterstützung von Ingenieuren erfordern, reichen in anderen Fällen kleine Anpassungen aus. Low-Code- oder No-Code-Tools ermöglichen es nicht-technischen Teams, eigenständig Fortschritte zu machen. Wenn Teams auf diese Weise befähigt werden, können sie bessere Produkte schneller auf den Markt bringen.

Diese Tools überbrücken auch die Kluft zwischen großen und kleinen Unternehmen. Es ist nicht mehr notwendig, ein ganzes Team von Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren einzustellen, um Experimente durchzuführen. Die Technologie ermöglicht es Kreativen, selbstständig zu arbeiten und Änderungen unterschiedlicher Komplexität vorzunehmen – von Farben und Texten bis hin zur Seitenformatierung. So können sie eine personalisierte Nutzererfahrung bieten, deren Reaktion messen und sich entsprechend weiterentwickeln.

Der Schlüssel zum Erfolg als Produktmanager

Produktmanagement ist eine vielschichtige Führungsrolle, deren Hauptaufgabe darin besteht, die besten Ideen zur Verbesserung eines Produkts zu identifizieren. Anstatt selbst Ideen zu entwickeln, geht es darum, Daten zu sammeln und Gespräche innerhalb des Teams zu fördern, um diese Ideen ans Licht zu bringen.

Mit der steigenden Nachfrage nach datengetriebenen Produkten gibt es mehr offene Stellen im Produktmanagement als je zuvor. Produktmanager befinden sich an der Schnittstelle von Business, Design, Engineering, Kundenerfolg, Daten und Vertrieb. Wenn du in dieser Rolle erfolgreich sein möchtest, musst du in all diesen Bereichen kompetent sein.

Experimentation ist eine Schlüsselkompetenz für Produktmanager – neben Roadmapping, Daten, Analysen und Prototyping. Mit einem klaren Plan können die Engineering- und Design-Teams voranschreiten, während der Produktmanager die nächste Iteration vorbereitet.

Bei der Entscheidung, in welchem Unternehmen man als Produktmanager arbeiten möchte, sind einige Faktoren zu berücksichtigen. Wie ist die Struktur des Produktteams? Was sind die größten Misserfolge oder Erfolge bei Experimenten? Wie ist die Einstellung und der Hintergrund des CEOs? Wie werden Geschäftsentscheidungen getroffen? Ist das Unternehmen datengesteuert?

Wenn du diese Fragen stellst, kannst du dir ein Bild von der Unternehmenskultur machen, herauszufinden, ob Experimentation von der Führungsebene unterstützt wird, und erkennen, welchen Einfluss du innerhalb der Organisation haben kannst.


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Was kannst du noch aus unserem Gespräch mit Carlos Gonzalez de Villaumbrosia lernen?

  • Build vs. Buy: Wie du Ressourcen für interne Kollaborationstools optimal einsetzt.
  • Wie die Product School Experimentation lehrt.
  • Wie die Integration spezialisierter Tools in das Tech-Ökosystem die Nutzererfahrung verbessert.
  • Die Zukunft des Produktmanagements: Die nächste Generation von Produktmanagern.
Über Carlos Gonzalez de Villaumbrosia

Carlos Gonzalez de Villaumbrosia baut seit 12 Jahren globale Unternehmen und digitale Produkte auf. Nach seinem Studium in Global Business Management und Marketing, Informatik und Wirtschaftsingenieurwesen gründete er Floqq, den größten Online-Bildungsmarktplatz in Lateinamerika. Im Jahr 2014 gründete er die Product School, den weltweit führenden Anbieter für Schulungen im Produktmanagement.

Über den 1,000 Experiments Club

Der 1,000 Experiments Club ist ein von AB Tasty produzierter Podcast, der von Marylin Montoya, VP of Marketing bei AB Tasty, moderiert wird. Begleite Marylin und das Marketing-Team, wenn sie sich mit den erfahrensten Experten in der Welt des Experimentierens zusammensetzen, um Erkenntnisse darüber zu sammeln, was nötig ist, um erfolgreiche Experimente zu entwickeln und durchzuführen.

Kennst du diese Folge schon?

Wenn nicht, wirf doch gerne direkt einen Blick in unseren letzten Artikel zur Podcast-Episode mit Elissa Quinby, mit der wir über eine sparsame Einstellung zum Experimentieren gesprochen haben und wie dies den Prozess tatsächlich beschleunigen und den Einfallsreichtum erhöhen kann.

Blogartikel

9min. Lesezeit

5 E-Commerce-Merchandising-Strategien mit Beispielen

Im riesigen und wettbewerbsintensiven Universum des E-Commerce reicht es nicht, einfach nur tolle Produkte anzubieten. Dein Online Shop ist wie eine Bühne, und wie du deine Produkte präsentierst, entscheidet über Erfolg oder Misserfolg. Hier kommt E-Merchandising ins Spiel – die Kunst und Wissenschaft, deinen Kunden eine Einkaufserfahrung zu bieten, die so geschmeidig ist wie Seide und so fesselnd wie ein Blockbuster.

Egal, ob du Erstbesucher begeistern oder treue Kunden immer wieder inspirieren möchtest – mit den richtigen Merchandising-Strategien wird aus deinem digitalen Schaufenster ein Erlebnis, das Lust auf mehr macht.

Bereit, loszulegen? Hier sind fünf E-Commerce-Merchandising-Strategien, untermauert mit realen Beispielen, die dir helfen, eine Einkaufserfahrung zu schaffen, die wirklich begeistert.

1. Branding und Startseiten-Messaging: Dein digitaler erster Eindruck

„Beurteile ein Buch nicht nach seinem Einband“ – ein toller Ratschlag für das echte Leben, aber im E-Commerce funktioniert das nicht so ganz.

Deine Startseite ist mehr als nur eine Landing Page – sie ist das Aushängeschild deines Online Shops und sollte richtig Eindruck machen. Sobald jemand auf deiner Seite landet, sollte klar sein, wer du bist, wofür du stehst und wie du das Leben deiner Kunden besser machen kannst.

Warum das wichtig ist:

  • Der erste Eindruck zählt. Eine überzeugende Startseite verwandelt neugierige Besucher in interessierte Käufer.
  • Wiederkehrende Besucher wollen Neues und Relevantes sehen, nicht immer denselben alten Content.

Profi-Tipps:

  • Erzähle deine Geschichte selbstbewusst: Deine Markenbotschaft sollte im Mittelpunkt stehen. Ein kraftvoller Slogan oder eine prägnante Überschrift bringt deine Essenz auf den Punkt.
  • Testen, testen, testen: Nutze A/B-Testing, um herauszufinden, welche Botschaften bei deiner Zielgruppe am besten ankommen.
  • Zeig, was du kannst: Nutze Social Proof wie Testimonials und Kundenbewertungen, um sofort Glaubwürdigkeit aufzubauen.

Praxisbeispiel: Startseite

JOTT, ein französischer Bekleidungshersteller, stellte fest, dass die Absprungrate auf seiner Startseite höher war als erwartet. Da der erste Eindruck entscheidend ist, führten sie einen No-Code-A/B-Test mit der Experience Platform von AB Tasty durch, um herauszufinden, ob eine Umgestaltung des Startseiten-Layouts die Interaktion verbessern würde.

Indem sie die Produktkategorien in den Above-the-Fold-Bereich verschoben haben und die einzelnen Produktdarstellungen weiter nach unten platzierten, erzielten sie eine 17,5 % höhere Klickrate auf die Produktkategorie-Blöcke. Diese Optimierung reduzierte die Absprungrate und führte mehr Nutzer tiefer in ihre Shopping Journey , wodurch die gesamte Interaktion verbessert wurde.

2. Gruppiere Produkte sinnvoll: Kuratiere wie ein Profi

Hast du schon mal ein Geschäft betreten und dich von der Auswahl erschlagen gefühlt? Genau das kann auch online passieren. Produkte in durchdachte Gruppen zu bündeln, schafft Klarheit statt Chaos und hilft Kunden, schneller das zu finden, was sie suchen – oder vielleicht sogar etwas zu entdecken, von dem sie nicht wussten, dass sie es brauchen.

Warum das wichtig ist:

  • Kuratierte Produktgruppen vereinfachen das Einkaufserlebnis, sodass Kunden schnell finden, was sie suchen.
  • Sie animieren außerdem zum Stöbern – und das kann den Warenkorbwert steigern.

Profi-Tipps:

  • Werde kreativ mit deinen Produktgruppen: Bleib nicht nur bei den Basics. Denke um die Ecke – probiere saisonale Themen, Trendartikel oder sogar Influencer-Picks aus.
  • Nutze Daten clever: Analysiere Kaufmuster, um Produktgruppen zu erstellen, die wirklich zu den Vorlieben deiner Kunden passen.
  • Setze Highlights: Verwende Banner oder Pop-ups, um zeitlich begrenzte Angebote oder Neuheiten hervorzuheben.

Praxisbeispiel: Produktgruppen

Balibaris, eine führende französische Marke für Herrenmode, überarbeitete ihre E-Commerce-Strategie, indem sie die Produktpräsentation intelligent an die Vorlieben und das Verhalten der Kunden anpasste. Durch die dynamische Sortierung von Produkten und das Hervorheben von Bestsellern und saisonalen Artikeln konnte Balibaris die Conversion Rate im Vergleich zum Vorjahr deutlich steigern – und das ganz ohne spezielle Aktionen. Dieser strategische Schritt verbesserte nicht nur das Online-Einkaufserlebnis, sondern erhöhte auch den Gesamtumsatz, während das Digital-Team mehr Zeit für wichtigere Projekte hatte.

3. Produkte mit visuellem Merchandising präsentieren: Lass deine Bilder sprechen

Im E-Commerce gilt: Ein Bild sagt mehr als tausend Klicks. Visuelles Merchandising bedeutet nicht einfach, ein paar Produktfotos hochzuladen – es geht darum, eine emotionale Verbindung zu schaffen, die Kunden am liebsten direkt durch den Bildschirm greifen lassen würde. Hochwertige Bilder, Videos und sogar virtuelle Anproben können deine Produkte zum Leben erwecken und zeigen, wie sie perfekt ins Leben deiner Kunden passen.

Warum das wichtig ist:

  • Visuelle Inhalte entscheiden über Kauf oder Absprung. Sie helfen Kunden, sich das Produkt realistisch in ihrem Alltag vorzustellen.
  • Lifestyle-Bilder und Videos erzeugen Emotionen. Je stärker die emotionale Verbindung, desto wahrscheinlicher landet das Produkt im Warenkorb.

Profi-Tipps:

  • Setze auf High-Definition: Investiere in erstklassige Fotografie, die deine Produkte aus jedem Winkel perfekt in Szene setzt.
  • Erzähl eine Geschichte: Nutze Lifestyle-Bilder oder Videos, um zu zeigen, wie deine Produkte im echten Leben verwendet werden.
  • Biete Abwechslung: Überlege, Videos oder 360-Grad-Ansichten hinzuzufügen, um Kunden ein immersiveres Erlebnis zu bieten.

Praxisbeispiel: Visuelles Merchandising

Galeries Lafayette, eines der bekanntesten französischen Kaufhäuser, wollte das Online-Einkaufserlebnis verbessern, indem sie die Wirkung verschiedener Produktbildstile testeten. Sie verglichen Standard-Packshots mit hochwertigen Bildern, auf denen Models die Produkte tragen.

Die Ergebnisse waren beeindruckend: Die hochwertigen Bilder steigerten nicht nur die Klicks um 49 %, sondern erhöhten auch den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) um 5,76 €, was ein potenzielles Plus von 114.000 € an Gewinn bedeutete. Dieser Wechsel zu qualitativ hochwertigen visuellen Inhalten fand bei den Kunden großen Anklang, sodass Galeries Lafayette beschloss, Premium-Bilder auf der gesamten Website zu priorisieren. Das führte zu einer deutlichen Verbesserung der Nutzerinteraktion und der Verkaufszahlen.

4. Effektive Suchfunktion implementieren: Hilf deinen Kunden, ihr perfektes Match zu finden

Wenn ein Kunde genau weiß, was er will, sollte ihm nichts im Weg stehen – schon gar nicht eine schlechte Suchfunktion. Eine optimierte Site-Suche wirkt wie ein persönlicher Einkaufsberater und führt Kunden blitzschnell genau zu dem, was sie suchen.

Warum das wichtig ist:

  • Kunden, die die Suchfunktion nutzen, haben oft eine klare Kaufabsicht. Eine leistungsstarke Suche sorgt dafür, dass sie ihr Wunschprodukt schnell finden.
  • Eine effektive Suche kann gelegentliche Stöberer in Käufer verwandeln, indem sie relevante Produkte sichtbar macht.

Profi-Tipps:

  • Optimiere Filter & Facetten: Ermögliche es Kunden, Suchergebnisse gezielt nach Größe, Farbe oder Preis zu filtern.
  • Biete intelligente Fehlererkennung: Sorge dafür, dass deine Suche Tippfehler und Synonyme erkennt – denn jeder vertippt sich mal.
  • Setze auf Autocomplete: Schlage während der Eingabe beliebte Suchbegriffe vor, um Kunden die Suche zu erleichtern.
  • Vermeide Sackgassen: Zeige bei Null-Treffer-Seiten Alternativen oder verwandte Produkte an, statt eine leere Seite anzuzeigen.

Praxisbeispiel: Suchfunktion

VAN GRAAF, ein internationaler Modehändler, erkannte die Notwendigkeit, ihre Online-Suchfunktionalität zu verbessern, um den hohen Standards ihrer stationären Geschäfte gerecht zu werden. Durch die Integration von AB Tasty konnte VAN GRAAF die Customer Journey auf ihrer E-Commerce-Seite erheblich verbessern. Die Ergebnisse waren beeindruckend: Online-Bestellungen über die Suche stiegen um 30 %, die Conversion Rate erhöhte sich um 16 %, und der durchschnittliche Bestellwert (AOV) legte um 5 % zu. Zudem stieg der Umsatzanteil durch die Suche um 4,3 %. Diese Transformation verbesserte nicht nur das Einkaufserlebnis, sondern reduzierte auch den Aufwand des Teams für die Verwaltung der Suchfunktion, wodurch mehr Zeit für andere wichtige Optimierungen blieb.

5. Cross Selling und Upselling im Warenkorb: Die Macht der Empfehlung

Du hast es geschafft, ein Produkt in den Warenkorb eines Kunden zu bringen – jetzt hast du die Chance, noch ein paar Vorschläge zu machen. Cross Selling und Upselling sind subtile, aber effektive Methoden, um den Wert jedes Kaufs zu steigern, indem du Kunden Artikel anbietest, die zu ihrer Auswahl passen.

Warum das wichtig ist:

  • Personalisierte Empfehlungen können den durchschnittlichen Bestellwert steigern und Kunden das Gefühl geben, dass du sie wirklich „verstehst“.
  • Es ist eine Win-Win-Situation – Kunden entdecken weitere tolle Produkte, und du verzeichnest mehr Umsatz.

Profi-Tipps:

  • Personalisierung ist alles: Nutze KI, um Produkte basierend auf dem Warenkorbinhalt oder Käufen ähnlicher Kunden vorzuschlagen.
  • Nutze Bundle-Angebote: Zeige Produkte, die oft zusammen gekauft werden, als Set an, um mehr Verkäufe zu fördern.
  • Teste die Platzierung: Experimentiere damit, wo du die Empfehlungen platzierst – auf Produktseiten, im Warenkorb oder sogar während des Checkouts.

Praxisbeispiel: Cross Selling und Upselling

Figaret, ein französischer Premium-Hemdenhersteller, steigerte seine Online-Verkäufe erheblich durch die Integration personalisierter Produktempfehlungen. Durch die strategische Platzierung von Empfehlungselementen auf Produktseiten und im Warenkorb erzielte Figaret beeindruckende Ergebnisse: 6 % der Besucher nutzten diese Empfehlungen, die zu 10 % des Gesamtumsatzes der Website beitrugen. Zudem gaben diese Nutzer im Durchschnitt 1,8-mal mehr aus als diejenigen, die die Empfehlungen nicht wahrnahmen. Dieser Ansatz erhöhte nicht nur die Kundenbindung, sondern sorgte auch für ein signifikantes Umsatzwachstum.

Den Erfolg im E-Merchandising messen: Triffst du ins Schwarze?

Du hast viel Arbeit investiert, aber wie erkennst du, ob deine E-Merchandising-Strategien tatsächlich funktionieren? Den Erfolg zu messen bedeutet nicht nur, die Verkaufszahlen zu betrachten. Es geht darum zu verstehen, wie jedes Element deiner Strategie zum großen Ganzen beiträgt.

Wichtige Kennzahlen:

  • Website Traffic: Behalte im Blick, woher deine Besucher kommen und was sie auf deiner Seite machen.
  • Conversion Rate: Das ist der Prozentsatz der Besucher, die tatsächlich einen Kauf abschließen – eine deiner wichtigsten Kennzahlen.
  • Verkaufsdaten: Analysiere den Gesamtumsatz, den durchschnittlichen Bestellwert und die Einnahmen aus spezifischen Merchandising-Strategien.
  • Durchschnittliche Warenkorbgröße: Verfolge, wie viele Artikel Kunden pro Einkauf kaufen, um die Effektivität von Cross Selling und Upselling zu bewerten.

Profi-Tipps:

  • Setze Benchmarks: Vergleiche deine Kennzahlen mit Branchenstandards, um zu sehen, wo du stehst.
  • Nutze Analysetools: Plattformen wie Google Analytics oder Matomo bieten dir Einblicke, wie Besucher mit deiner Website interagieren.
  • Bleib am Ball: Gib dich nicht mit „gut“ zufrieden – strebe nach „besser“. Überprüfe regelmäßig deine Daten und passe deine Strategien an, um kontinuierlich Fortschritte zu machen.

Fazit: Ausprobieren und Verbessern – Das Herzstück von E-Merchandising-Strategien

E-Merchandising ist keine Aufgabe, die man einmal erledigt und dann vergisst  – es ist eine kontinuierliche Reise aus Testen, Lernen und Optimieren. Die besten Strategien entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter, während du immer mehr über deine Kunden und den Markt lernst. Hab also keine Angst davor, zu experimentieren, Risiken einzugehen und vor allem immer nach Verbesserung zu streben. Jeder Test, jede Anpassung und jede Veränderung bringt dich einen Schritt näher an einen Online Shop, der nicht nur die Erwartungen deiner Kunden erfüllt, sondern übertrifft.

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Blogartikel

5min. Lesezeit

1,000 Experiments Club: Ein Gespräch mit Chad Sanderson von Convoy

Chad Sanderson analysiert die erfolgreichsten Arten von Experimentation basierend auf Unternehmensgröße und Wachstumsambitionen

Für Chad Sanderson, Head of Product – Data Platform bei Convoy, sind die Rolle von Daten und Experimenten untrennbar miteinander verbunden.

Bei Convoy leitet er das End-to-End-Team für die Datenplattform, das u. a. die Bereiche Data Engineering, Machine Learning, Experimentation und die Data Pipeline umfasst – sowie zahlreiche weitere Teams, die alle dazu beitragen, dass Tausende von Transportunternehmen ihre Fracht effizienter verschicken können. Diese Rolle verschafft ihm einen umfassenden Überblick über den gesamten Prozess, von der Ideenfindung über die Entwicklung bis hin zur Umsetzung.

Dadurch hat Chad eine Perspektive, die den meisten Praktikern verwehrt bleibt: den End-to-End-Prozess der Experimentation – von der Hypothese über die Definition von Daten, die Analyse und das Reporting bis hin zu den Finanzkennzahlen am Jahresende. Im Gespräch mit Marylin Montoya, VP Marketing bei AB Tasty, teilte er daher einige seiner Erkenntnisse über die Disziplin der Experimentation und die Herausforderungen bei der Identifikation vertrauenswürdiger Kennzahlen.

Einführung von Experimentation als Disziplin

Experimente, trotz all ihrer Anerkennung, sind noch immer ein relativ neues Feld. Es ist schwierig, umfangreiche Sammlungen von Fachliteratur oder einen akademischen Ansatz zu finden (auch wenn Ronny Kohavi einige Gedanken zu diesem Thema niedergeschrieben hat). Außerdem wird Experimentation nicht als eigenständige Disziplin der Datenwissenschaft angesehen, insbesondere im Vergleich zu Bereichen wie Machine Learning oder Data Warehousing.

Auch wenn es hier und da einige Tipps in Blogs gibt, fehlt es häufig an fundiertem technischem Wissen und bewährten Praktiken, um eine Plattform aufzubauen, eine Metrikbibliothek zu erstellen und die richtigen Kennzahlen systematisch auszuwählen.

Chad beschreibt die Zugänglichkeit von Experimenten als zweischneidiges Schwert. Viele Unternehmen wenden nicht die gleiche Strenge an wie in anderen Bereichen der Datenwissenschaft, weil es leicht ist, mit einem Marketingansatz zu starten. Doch mit dem Wachstum des Unternehmens steigen auch die Reife und die Komplexität der Experimente. Genau dann ist die Fachliteratur zu Plattformentwicklung und Skalierung jedoch spärlich, was dazu führt, dass das Feld unterschätzt wird und es schwierig ist, die richtigen Profile zu rekrutieren.


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Wann kleinskalige Experimente die beste Wahl sind

Wenn du ein Unternehmen in gigantischem Maßstab bist – wie Microsoft oder Google mit unterschiedlichen Geschäftseinheiten, Datenquellen, Technologien und Abläufen – ist die Einführung neuer Features oder Änderungen ein extrem riskantes Unterfangen. Jeder Fehler könnte Millionen von Nutzern betreffen. Stell dir vor, ein Bug würde versehentlich in Microsoft Word oder PowerPoint eingeführt werden: Die Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis wären verheerend.

Der beste Ansatz für solche Unternehmen ist ein vorsichtiger, kleinskaliger Experimentierprozess. Das Ziel besteht darin, schnelle Maßnahmen zu ergreifen, Probleme in Echtzeit zu erkennen und sie umgehend rückgängig zu machen.

Andererseits sieht der Ansatz völlig anders aus, wenn du ein Startup in einer Phase des Hyperwachstums bist. Diese kleineren Unternehmen müssen ihren Investoren in der Regel zweistellige Wachstumsraten mit jeder neuen Funktion vorweisen. Das bedeutet, dass ihre Maßnahmen darauf abzielen, die positive Wirkung der Funktion und die Nachhaltigkeit ihres Erfolgs zu beweisen.

Mach Kennzahlen zu deinen vertrauenswürdigen Verbündeten

Jedes Unternehmen hat sehr unterschiedliche Kennzahlen, je nachdem, was es erreichen möchte. Es ist entscheidend, genau zu definieren, was du willst, bevor du mit dem Experimentieren beginnst und dein Programm aufbaust.

Eine wichtige Frage, die du dir stellen solltest, ist: Was ist den Entscheidungsträgern wichtig? Was möchte die Führungsebene erreichen? Dies ist der Schlüssel, um die richtigen Kennzahlen zu definieren, die dein Unternehmen tatsächlich in die gewünschte Richtung bewegen. Chad empfiehlt, dies zu tun, indem du zwischen Frontend- und Backend-Kennzahlen unterscheidest: Erstere sind leicht verfügbar, letztere eher weniger. Client-seitige Kennzahlen, die er als Frontend-Kennzahlen bezeichnet, messen beispielsweise den Umsatz pro Transaktion. Alle Kennzahlen führen letztlich zum Umsatz, was an sich nicht unbedingt schlecht ist. Allerdings bedeutet das, dass alle Entscheidungen auf Umsatzwachstum basieren und weniger darauf, die Skalierbarkeit oder den tatsächlichen Erfolg einer Funktion zu beweisen.

Chad rät, mit den bestehenden Messproblemen zu beginnen, daraus eine Experimentierkultur aufzubauen, das System zu entwickeln und schließlich eine Plattform auszuwählen.


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Was kannst du noch aus unserem Gespräch mit Chad Sanderson lernen?

  • Unterschiedliche Anforderungen an Experimente in Engineering und Marketing
  • Aufbau einer Experimentierkultur von oben nach unten
  • Die Nachteile bei der Skalierung von MVPs
  • Warum Marketer die Vorreiter der Experimentation sind
Über Chad Sanderson

Chad Sanderson ist Experte für digitale Experimente und Analysen im großen Maßstab. Er ist Produktmanager, Autor und Redner, der Vorträge zu Themen wie fortgeschrittene Experimentanalyse, die Statistik digitaler Experimente, kleinskalige Experimente für kleine Unternehmen und mehr gehalten hat. Zuvor war er als Senior Program Manager für Microsofts KI-Plattform tätig. Davor arbeitete Chad im Experimentation-Team von Subway als Personalisierungsmanager.

Über den 1,000 Experiments Club

Der 1,000 Experiments Club ist ein von AB Tasty produzierter Podcast, der von Marylin Montoya, VP of Marketing bei AB Tasty, moderiert wird. Begleite Marylin und das Marketing-Team, wenn sie sich mit den erfahrensten Experten in der Welt des Experimentierens zusammensetzen, um Erkenntnisse darüber zu sammeln, was nötig ist, um erfolgreiche Experimente zu entwickeln und durchzuführen.

Kennst du diese Folge schon?

Wenn nicht, wirf doch gerne direkt einen Blick in unseren letzten Artikel zur Podcast-Episode mit Ronny Kohavi, mit dem wir darüber gesprochen haben, warum Scheitern eigentlich eine gute Sache ist.

Blogartikel

12min. Lesezeit

Code Freezes: Sind sie für agile Produktmanager noch relevant?

In der Peak Season, was den Traffic angeht, wird häufig das Thema „Code Freeze“ angesprochen, um den außergewöhnlich hohen Traffic in dieser Zeit zu bewältigen.

Code Freezes mögen heutzutage wie ein veraltetes Konzept erscheinen, ein Überbleibsel aus der Zeit, als starre Wasserfallmodelle die einzige Option für die Produktentwicklung und Releases waren.

Das ganze Konzept, die Produktion zu stoppen und Releases zu verzögern, nur um Bugs und andere funktionale Probleme zu testen, hat keinen Platz mehr im modernen agilen Produktmanagement und in DevOps-Praktiken, bei denen der Code in jeder Phase des Entwicklungsprozesses getestet und überprüft wird.

Zumindest scheint dies der allgemeine Konsens in vielen technischen Teams zu sein.

Aber ist das wirklich so? Wenn man erstmal an der Oberfläche der häufigsten Argumente gegen die Integration von Code Freezes in das agile Produktmanagement kratzt, erscheinen sie dann immer noch veraltet?

In diesem Artikel gehen wir auf die drei Hauptargumente ein, die gegen die Integration von Code Freezes in dein agiles Produktmanagement sprechen, und wir zeigen auf, wo diese Argumente nicht zutreffen, um dir zu helfen, eine bessere Entscheidung zu treffen, ob du Code Freezes in die Arbeitsabläufe deines Unternehmens integrieren solltest oder nicht.

Was ist ein Code Freeze?

Beginnen wir zunächst damit, was ein Code Freeze eigentlich ist, um zu verstehen, ob es in der modernen Softwareentwicklung noch einen Platz hat.

Ein Code Freeze ist eine traditionelle Praxis unter Entwicklern, die Änderungen oder die Veröffentlichung neuen Codes zu stoppen, um die Stabilität der Website oder App während eines bestimmten Zeitraums zu gewährleisten. Ein Code Freeze wird in der Regel in Zeiten implementiert, in denen ein höherer Traffic als normal erwartet wird, insbesondere bei E-Commerce-Websites in der Peak Season.

Was bedeutet das? In traffic-starken Zeiten im E-Commerce unterlässt du vorübergehend sämtliche Änderungen an der Website. Jegliche Änderungen mit Auswirkung auf die User Experience während der Peak Season können letztlich zu einem Verlust an Conversions und Gewinn führen.

Mit anderen Worten: Ein Code Freeze wird durchgeführt, um sich vor möglichen Fehlern zu schützen, die durch die zusätzliche Belastung der Website entstehen.

Betrachten wir ein praktisches Beispiel: Die Entwickler beschließen, eine neue Code-Änderung während des „Black Friday“ einzuführen, an dem der Traffic besonders hoch ist, da die Kunden auf der Suche nach den besten Angeboten sind. Es stellt sich jedoch heraus, dass es einen Fehler gibt, mit dem sie nicht gerechnet hatten. Während die Entwickler versuchen, das Problem zu beheben, kommt es zu Ausfallzeiten auf der Website, was zu Umsatzeinbußen führen kann, da die Kunden ihre Einkäufe nicht abschließen können.

Um dieses Worst-Case-Szenario zu vermeiden, verhängen die Entwickler stattdessen eine Code-Freeze-Zeit, in der keine weiteren Code-Änderungen vorgenommen werden. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass eine Website bis zum Ende der Zeit mit hohem Traffic-Aufkommen ohne Probleme funktioniert.

Was beinhaltet eine agile Methodik?

Im Folgenden werden wir die Idee hinter dem agilen Konzept erörtern, um besser beurteilen zu können, ob es mit Code Freezes vereinbar ist, bevor wir die häufigsten Argumente gegen diese Methode untersuchen.

Die agile Methodik zielt darauf ab, Projekte in regelmäßig wiederkehrende Zyklen, sogenannte Sprints, aufzuteilen, und wird weitgehend durch das Feedback der Kunden bestimmt. Dies hilft den Teams, den Verbrauchern schnell einen größeren Wert zu liefern.

Mit anderen Worten: Diese Methodik fördert die kontinuierliche Iteration und Verbesserung von Produkten und Tests während des gesamten Software Development Life Cycles.

Durch die Aufteilung der Entwicklung in Sprints wird die Zykluszeit verkürzt, was die Markteinführung beschleunigt und es den Teams ermöglicht, schneller auf Marktanforderungen zu reagieren.

Vor diesem Hintergrund kann ein Code Freeze die Fähigkeit von Teams, schnell einen Mehrwert zu liefern, potenziell einschränken, da sie eine Freeze-Phase festlegen.

Als Nächstes werden wir uns einige der gängigen Argumente gegen Code Freezes im Kontext einer agilen Methodik ansehen.

Argument 1: Code Freezes sind irrelevant und unnötig

Dieses Argument ist ziemlich simpel und konkret – aufgrund moderner Agile Methodiken und Tools sind spezielle QAs und Testzeitfenster nicht mehr notwendig.

Agile Methoden wie Peer Code Reviews, Pair Programming und die ständige Überwachung des Systemzustands geben dir einen viel besseren Einblick in die Leistung einer Anwendung oder eines Features, während diese entwickelt werden. Fehler und Probleme lassen sich leichter und mit größerer Wahrscheinlichkeit bereits während der Entwicklung erkennen und beheben, bevor spezielle Tests und QA-Aktivitäten durchgeführt werden.

Je ausgefeilter dein agiler Ansatz ist, desto mehr wirst du versuchen, dieses Zeitfenster zu verkleinern. Die derzeit raffiniertesten Agile-Ansätze sind Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).

Diese Prozesse zielen darauf ab, die Entwicklung in kleine, inkrementelle Änderungen aufzuteilen, um Änderungen am Code so schnell wie möglich „freizugeben“. Bei der reinsten Anwendung von CI/CD existieren Entwicklung und Release kaum noch als getrennte Phasen – neuer Code wird fast unmittelbar nach seiner Fertigstellung in die Anwendung integriert.

Neue Tools haben auch viele Tests automatisiert. Sie evaluieren permanent den Code, um sicherzustellen, dass er fehlerfrei und jederzeit produktionsfähig ist. Probleme werden in Echtzeit erkannt, und es werden sofort Warnmeldungen zu ihrer Behebung verschickt, so dass weniger manuelle Tests durchgeführt werden müssen.

Das Ergebnis dieser neuen agilen Methoden und Tools liegt klar auf der Hand. Die meisten der wichtigsten Test- und QA-Aktivitäten, die während eines Code Freeze durchgeführt werden, werden entweder während der Entwicklung oder von einer Software durchgeführt.

Bei Agile verlassen Software und Funktionen die Entwicklung jetzt mit einem deutlich höheren Maß an Vertrauen als zuvor, wodurch ein dedizierter Code Freeze immer schwerer zu rechtfertigen ist.

Argument 2: Code-Freezes brechen ein zentrales agiles Prinzip

Das zweite Argument ist ein wenig übergeordneter Natur. Es besagt, dass Code Freezes in der agilen Methodik nichts zu suchen haben, weil sie gegen eines der Grundprinzipien dieser Methodik verstoßen – die Verkürzung der Zeit zwischen Entwicklung und Release.

Im Gegensatz dazu musst du getrennte Entwicklungs- und Release-Phasen beibehalten, wenn du Code Freezes einsetzen willst. Schließlich befindet sich der Code Freeze genau zwischen diesen beiden Phasen.

Anstatt zu versuchen, das Zeitfenster zwischen Entwicklung und Release zu minimieren oder zu eliminieren, wie es bei den meisten agilen Methoden der Fall ist, zwingen Code Freezes dich dazu, dieses Zeitfenster so zu formalisieren, dass du deine Zeitpläne für Entwicklung und Release „drum herum“ erstellen musst.

Wenn Code Freezes nicht mit den Grundprinzipien der agilen Methodik übereinstimmen, dann ist es schwer zu argumentieren, sich methodisch weiter an sie zu halten.

Argument 3: Code Freezes führen zu langsameren Releases minderer Qualität

Dieses letzte Argument ist wichtig und sollte unter verschiedenen Blickwinkeln betrachtet werden.

Erstens wird behauptet, dass Code Freezes die Roadmap komplexer machen und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass etwas schief geht und der Zeitplan durcheinander gerät.

Selbst wenn nichts schief geht, ist die Arbeit, die mit Code Freezes verbunden ist, zeitintensiv und unvorhersehbar (da man nicht weiß, welche Bugs man finden wird und wie lange es dauern wird, sie zu beheben), so dass die bloße Aufnahme von Code Freezes in die Roadmap zu langsameren Entwicklungs- und Release-Zyklen führt.

Einerseits werden die Entwickler während eines Code Freeze weiterhin Code entwickeln, ohne ihn jedoch zu integrieren oder zu testen, während sie darauf warten, dass der Freeze vorbei ist. Dies führt zu einer Anhäufung von Code und damit zu größeren Risiken und Instabilitäten, was die Dynamik deiner CI/CD-Prozesse erheblich verlangsamen könnte. 

Andererseits möchten die Entwickler vielleicht neue Code-Änderungen herausbringen, bevor der Code Freeze beginnt. Dies kann zu unvollständigem oder schlecht geschriebenem Code führen, der aus Zeitgründen nicht den üblichen gründlichen Tests unterzogen wird, da sie sich beeilen, ihre Projekte vor dem Code Freeze abzuschließen. Das Ergebnis ist eine minderwertige, weniger umfangreiche Software und Anwendung.

Außerdem können Code Freezes die Produktivität deines Entwicklungsteams reduzieren. Während agile Methodiken im Allgemeinen und CI/CD im Besonderen dafür sorgen, dass die Entwickler permanent in einer ungebrochenen Produktionskette arbeiten, zwingen Code Freezes deine Entwickler dazu, die Arbeit in vordefinierten Abständen zu unterbrechen.

Mit anderen Worten: Es könnte deine CI/CD-Pipeline unterbrechen.

Dadurch unterbrichst du den Arbeitsrhythmus deines Teams und zwingst es, deine Code-Freeze-Richtlinien zu umgehen, anstatt den Arbeitsfluss zu suchen und aufrechtzuerhalten, der die größte Produktivität verspricht.

Sich für Code Freezes einsetzen: Ein aussichtsloser Kampf?

An dieser Stelle sieht es für jeden düster aus, der Code Freezes immer noch in die agile Methodik integrieren möchte. Es gibt einige sehr überzeugende Argumente und ein insgesamt solides Argument dafür, dass Code Freezes seit der Entwicklung der modernen agilen Methodik zu etwas anderem geworden sind:

  1. Obsolet und irrelevant
  2. Nicht mit modernen Entwicklungspraktiken übereinstimmend
  3. Ein Hindernis für schnelle, qualitativ hochwertige Releases

Diese Argumente sind zwar überzeugend und enthalten viele zutreffende Informationen, aber sie sind nicht unerschütterlich. Und jedes dieser Argumente weist grundlegende Mängel auf, die diskutiert werden müssen, ehe das Kapitel über Code Freezes als nützliche Komponente des agilen Produktmanagements geschlossen werden kann.

Das Problem mit Argument 1: Automatisierte Tests sind nicht umfassend

Automatisierte QA und agile Entwicklungspraktiken haben die Qualität des Quellcodes verbessert, das ist eine Tatsache. Doch nur weil ein Stück Code die Unit-Tests bestanden hat, heißt das noch lange nicht, dass es tatsächlich produktionsreif ist.

Selbst die ausgefeiltesten CI/CD-Ansätze umfassen nicht immer entscheidende Schritte wie Regressionstests, die sicherstellen, dass ein Code-Teil fehlerfrei ist. Letzten Endes gibt es einfach einige Dinge, die man nicht testen und beheben kann, während ein Code-Teil in Produktion ist.

Wenn du dich für die Verwendung von Code Freezes entscheidest, musst du nicht auf die Vorteile der automatisierten QA und der bewährten agilen Verfahren verzichten.

Du und dein Team werden während der Produktion einfach die kleineren, trivialeren Probleme des Codes erkennen, um die Lage zu sondieren und sich auf größere Probleme mit größeren Auswirkungen während des Freeze zu konzentrieren wie zum Beispiel die Gesamtstabilität und -zuverlässigkeit der neuen Software oder Funktion.

Das Problem mit Argument 2: „Reduzieren“, nicht „eliminieren“

Agile ist zwar darauf ausgelegt, die Zeit zwischen Entwicklung und Release zu verkürzen, aber es besteht ein großer Unterschied zwischen dem Versuch, dieses Zeitfenster zu verkürzen, und dem Versuch, es vollständig zu eliminieren. Dies wäre vor allem bei größeren Projekten nahezu unmöglich.

Der Code Freeze kann bei CI/CD sehr kurz sein – oder nur für eine bestimmte Branche gelten, während die Entwicklung in anderen Branchen fortgeführt wird -, aber es existiert trotzdem.

Unabhängig davon, wie ausgefeilt Agile geworden ist, wird es fast immer einen Punkt in allen Roadmaps für Entwicklung und Releases geben, an dem ein neues Softwareteil oder ein neues Feature in einem festen Zustand evaluiert wird, bevor es an die User in der realen Welt geht.

Das Problem mit Argument 3: Geschwindigkeit und Qualität überdenken

Wenn du Code Freezes verwendest, wird die Entwicklung und dein Release-Zyklus um einen neuen Schritt erweitert, und jedes Mal, wenn du einem Prozess einen neuen Schritt hinzufügst, verlangsamst du diesen Prozess und schaffst eine neue potenzielle Schwachstelle. Code Freezes sind da keine Ausnahme.

Aber es ist wichtig, einen Schritt zurückzutreten und diese „Verlangsamung“ und den Produktivitätsverlust aus einem breiteren Blickwinkel zu betrachten.

Wenn deine Funktion Fehler aufweist, musst du diese beheben, unabhängig davon, ob du diese Fehler während eines Code Freeze entdeckt hast oder ob sie erst nach dem Release bekannt wurden. Aus der reinen Entwicklungsperspektive betrachtet, ist der Zeitaufwand für die Fehlerbehebung in beiden Szenarien in etwa gleich.

Wenn du jedoch mit Fehlern in einer Live-Umgebung zu tun hast, musst du dich für eine ganze Reihe anderer Probleme Zeit nehmen, darunter:

  • Die Entscheidung, ob du die fehlerhafte Funktion zurücknimmst oder sie in Betrieb lassen sollst.
  • Deine Entwickler von ihren neuen Projekten abziehen, nachdem sie mit der Arbeit begonnen haben.
  • Die Wiedergutmachung gegenüber den Nutzern, die von den Fehlern betroffen waren.
  • Die Beantwortung von Fragen und der Umgang mit internen Stakeholdern, die über die fehlerhafte Version nicht sehr glücklich sind.

Die Liste ließe sich weiter fortsetzen. Es gibt nichts Komplizierteres, Zeitaufwändigeres und Produktivitätsschädigenderes – für dich und dein Team – als die Veröffentlichung eines fehlerhaften Features oder Produkts. Code Freezes minimieren die Wahrscheinlichkeit, dass dies geschieht.

Und was das Argument angeht, dass Code Freezes zu qualitativ minderwertigen Funktionen und Produkten führen, weil sie die Menge der Geschäftsanforderungen reduzieren, die du sammeln kannst?

Deine geschäftlichen Anforderungen werden immer nur eine „beste Spekulation“ darüber sein, wie dein Produkt oder dein Feature funktionieren sollte. Die wertvollsten Ansprüche werden immer von Usern in der realen Welt gestellt, wenn dein Produkt oder dein Feature in echten Szenarien eingesetzt wird.

Wie Feature Flags Code Freezes ersetzen können

Wie wir bereits erwähnt haben, wird ein Code Freeze als Präventivmaßnahme gegen riskante und/oder fehlerhafte neue Code-Änderungen in sensiblen Phasen durchgeführt. 

Ein Code Freeze könnte jedoch das Risiko sogar erhöhen. Da die Entwickler weiterhin an neuen Änderungen arbeiten, die während des Code-Freeze-Zeitraums nicht freigegeben werden, bedeutet dies, dass sich in der nächsten Version eine Reihe von Commits ansammeln wird, was diese Version unglaublich riskant macht. 

Wenn irgendwelche Probleme auftauchen, wird es viel schwieriger sein, die Quelle des Problems zu lokalisieren, was bedeutet, dass mehr Zeit damit verschwendet wird, es zu finden und zu beheben.

An dieser Stelle kommen Feature Flags ins Spiel. Durch die Verwendung von Feature Flags sind die Entwickler nicht mehr auf Code Freezes während Zeiten mit hohem Traffic angewiesen, um das Risiko von Code-Änderungen zu verringern. 

Durch die Entkopplung von Bereitstellung und Release ermöglichen es Feature Flags den Entwicklern, eine neue Funktion oder eine Code-Änderung in die Produktion zu überführen und sie für die Benutzer unsichtbar zu machen, um sie dann nach und nach für bestimmte Benutzergruppen freizugeben – zum Beispiel intern in deinem Unternehmen.

Auf diese Weise können Teams kontinuierlich neuen Code bereitstellen und an neuen Funktionen arbeiten, ohne dass die Kunden davon etwas mitbekommen, da sie hinter diesen Flags versteckt sind und jederzeit ein- oder ausgeschaltet werden können. Teams können eine fehlerhafte Änderung auch jederzeit mit einem Kill Switch ausschalten oder zurücknehmen, so dass die Benutzer während der Korrektur keinen Zugriff mehr darauf haben.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Feature Flags den Teams mehr Kontrolle über den Release-Prozess geben und dazu beitragen, das Risiko der Bereitstellung in der Produktion zu verringern, insbesondere in besonders sensiblen Zeiten mit hohem Traffic, ohne die Benutzererfahrung negativ zu beeinflussen. 

Ist es an der Zeit, den Code Freeze abzuschaffen?

Letztendlich spielen Code Freezes immer noch eine wichtige Rolle, um Ausfallzeiten oder unerwartete Fehler in besonders geschäftigen Zeiten zu vermeiden.

Da jede E-Commerce-Website anders ist, musst du entscheiden, ob ein Code Freeze die richtige Wahl für deine Website ist. Wenn du dich für einen Code Freeze entscheidest, solltest du gemeinsam mit deinem Entwicklungsteam im Voraus einen detaillierten Plan aufstellen. 

So kannst du feststellen, welcher Code „eingefroren“ werden muss, welcher optimiert werden muss und welche Projekte auf Eis gelegt werden sollten, um „unsaubere“ Releases zu vermeiden, bevor du mit dem Freeze beginnst.

Es gibt Fälle, in denen sie eine weniger kritische Rolle spielen. Bei sehr kleinen Projekten sind beispielsweise keine speziellen Code-Freeze-Zeiten erforderlich.

Bei neuen Features, die relativ geringe Auswirkungen haben, lohnt sich vermutlich kein Freeze. Dasselbe gilt für Release-Pläne, die schrittweise erfolgen, wenn du neue Features nur mit einer warmen Zielgruppe testen willst, die du darauf vorbereitet hast, ein fehlerhaftes, nicht perfektes Szenario zu erwarten; in diesem Fall sind Feature Flags ein effizienter Weg, diese Funktionen schrittweise einzuführen.

Aber in den meisten Fällen lohnt sich der Zeitaufwand – auch wenn er noch so klein ist – um sicherzustellen, dass deine neuen Funktionen so perfekt sind, wie du es dir vorstellst, bevor du sie in die Hände der Menschen gibst, die am wichtigsten sind: Deine User in der realen Welt.

An dieser Stelle werden Feature Flags zu deinen größten Verbündeten, da sie es dir ermöglichen, ein optimales Kundenerlebnis zu bieten, ohne deine Implementierungen unterbrechen zu müssen.

Denke jedoch daran, dass Feature Flags ein großartiges Hilfsmittel sind, welches das ganze Jahr über und nicht nur in Zeiten hohen Traffics eingesetzt werden sollte, um das Risiko zu minimieren und die Qualität zu maximieren.

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Emotional Marketing nutzen | Talia Wolf

Talia Wolf verrät, wie emotionales Marketing deinen Experimentierprozess revolutionieren und die Conversions steigern kann.

Talia Wolf, Gründerin und CEO von Getuplift, verfolgt einen kundenorientierten Marketingansatz. Sie nutzt die Kraft emotionaler Marketingtechniken, um die Besucherzahlen zu steigern.

Ihr Interesse an Conversion-Rate-Optimierung (CRO) und Experimenten wurde durch ihre frühe Arbeit in einer Social-Media-Agentur geweckt. Später entwickelte sie sich zu einer Expertin auf diesem Gebiet, beriet viele Unternehmen zu diesem Thema und hielt Vorträge auf der Bühne bei Google, MozCon und Search Love.

Gastmoderator John Hughes, Head of Growth Marketing UK bei AB Tasty, sprach mit Talia über Emotional Marketing als Optimierungstool und wie Customer Research den Experimentierprozess erleichtern, die Fehlerquote senken und die Zustimmung der beteiligten Unternehmensakteure gewinnen kann.

Hier sind einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch.

Die emotionale Targeting-Methode basiert auf der Idee, dass jede einzelne Entscheidung, die wir im Leben treffen, von Emotionen gesteuert wird. So wird der Schwerpunkt deiner Online-Marketing-Inhalte von deinen Lösungen, Funktionen oder Preisen auf deine Kunden verlagert. Anstatt ein Ratespiel zu spielen und einfach Elemente auf einer Seite umzustellen, erfordert diese Technik ein tieferes Verständnis des menschlichen Verhaltens. Indem du die Absichten und Kaufmotive deiner Kunden ermittelst, kannst du ein optimiertes Erlebnis schaffen, das ihren Bedürfnissen entspricht und die Conversion Rate erhöht.

Die grundlegende Rolle von Emotionen bei unseren täglichen Entscheidungen kann, gestützt durch akademische Forschung, in deine Strategie integriert werden. Dadurch kannst du deine Kunden besser bedienen, indem du a) ihre größten Herausforderungen identifizierst und b) ermittelst, wie sie sich fühlen wollen, nachdem sie eine Lösung gefunden haben. Was ist ihr gewünschtes Ergebnis?

Vor diesem Hintergrund kannst du deine digitale Kommunikation mit hochgradig konvertierenden Texten und visuellen Elementen optimieren, die direkt auf die Bedürfnisse deiner Kunden eingehen. Indem du das Gespräch vom Produkt auf den Kunden verlagerst, eröffnen sich unglaubliche Möglichkeiten zur Skalierung und Vervielfachung der Conversions.


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Erstens sollte Experimentation durch Forschung gestützt werden. Von Kunden- und Besucherbefragungen bis hin zum Review Mining, Social Listening und der emotionalen Konkurrenzanalyse – Talia ermutigt zu umfassender Forschung, um die geeignetste Hypothese zu erstellen, auf der ein A/B-Test basieren kann.

Sobald du mehr über deine Kunden weißt, kannst du beispielsweise die Texte und Bilder auf deiner Produktseite überprüfen. Vielleicht stellst du anhand deiner Recherchen fest, dass deine Inhalte für deine Zielkunden nicht relevant sind. Du kannst dann eine Hypothese aufstellen, die auf den tatsächlichen Bedürfnissen und Interessen der Kunden basiert und durch überzeugenden Social Proof untermauert wird. Auf dieser Grundlage der neuen Informationen kannst du ein Briefing für deine Designer oder Texter verfassen.

Von dort aus kannst du dein Experiment in deine A/B-Testing-Plattform mit einer ausgewählten North Star Metric einbauen, sei es Checkouts, Anmeldungen oder Add-to-Carts, um deine Hypothese zu testen. Und obwohl wir wissen, dass neun von zehn A/B-Tests fehlschlagen, erleichtert Emotional Marketing den Prozess der Hypothesenbildung. Es erhöht die Chance, ein erfolgreiches Experiment zu erstellen, indem Variablen getestet werden, die sich tatsächlich auf die Customer Journey auswirken können.

Wie du die Beteiligten davon überzeugen kannst, deine Experimente zu unterstützen.

Zu viele Köche verderben den Brei. Das gilt auch, wenn es um CRO geht, vor allem in kleineren Organisationen, deren Gründer eine konkrete Vorstellung von ihren Kunden und ihrer Botschaft haben.

Talia erklärt, dass ein forschungsbasierter Ansatz für Experimente als Teil einer langsamen, stetigen und beweisgestützter Strategie, Sicherheit bieten kann. Diese personalisierte Methodik beinhaltet Gespräche mit deinen Kunden und Website-Besuchern sowie die Suche im Internet nach Diskussionen über deine spezifische Branche, anstatt einfach dem Beispiel der Konkurrenz zu folgen.

Es ist viel einfacher, einem Gründer oder CEO einen Test vorzuschlagen, wenn deine Hypothese durch Daten und Forschung gestützt wird. Talia empfiehlt jedoch, dem Drang zu widerstehen, alles auf einmal ändern zu wollen und lieber klein anzufangen. Teste das emotionale Marketing in deinen Anzeigen oder versende eine E-Mail-Sequenz, für die du nur einen Texter benötigst, und teile die Ergebnisse.


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Wenn du versuchst, Zustimmung zu erhalten, brauchst du eine starke Hypothese gepaart mit guter Forschung, um zu beweisen, dass sie sinnvoll ist. Wenn dies der Fall ist, kannst du die Kraft des emotionalen Marketings demonstrieren, indem du einige A/B-Tests durchführst: Einen, bei dem die Kontrollgröße der aktuelle lösungsorientierte Inhalt und die Variante eine kundenorientierte Alternative ist, und einen anderen, bei dem hervorgehoben wird, wie sich die Kunden jetzt fühlen und wie sie sich fühlen möchten. Zwei wichtige Varianten, die dir helfen, eine bessere Beziehung zu deinen Kunden aufzubauen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, in kleinen Schritten vorzugehen und deine Forschungsergebnisse kontinuierlich zu teilen und zu kommunizieren.

Was kannst du noch aus unserem Gespräch mit Talia Wolf lernen?

  • Warum B2B-Käufe emotionaler sind als B2C. (15:50)
  • Wie du in einem überfüllten Markt herausstichst, indem du deine Kunden kennst. (20:00)
  • Wie sich emotionales Marketing auf die gesamte Customer Journey auswirkt. (25:50)
  • Wie du eine Beziehung zu deinen Kunden aufbauen und die Conversion Rate verbessern kannst. (32:40)
Über Talia Wolf

Talia Wolf, Spezialistin für Conversion-Optimierung, ist Gründerin und CEO von Getuplift. Ein Unternehmen, das Optimierungsstrategien wie emotionales Targeting, überzeugendes Design und Verhaltensdaten einsetzt, um Unternehmen dabei zu helfen, mehr Umsatz, Leads, Engagement und Verkäufe zu erzielen.

Talia begann ihre Karriere in einer Social-Media-Agentur, wo sie das Konzept der Conversion-Optimierung kennenlernte. Anschließend wurde sie Marketing Director bei monday.com, bevor sie 2013 ihre erste Agentur für Conversion-Optimierung, Conversioner, gründete.

Heute unterrichtet Talia mit ihrer bewährten Strategie Unternehmen auf der ganzen Welt darin, ihre Online-Präsenz mit emotionalen Techniken zu optimieren.

Über den 1,000 Experiments Club

Der 1,000 Experiments Club ist ein von AB Tasty produzierter Podcast, der von Marylin Montoya, VP of Marketing bei AB Tasty, moderiert wird. Begleite Marylin und das Marketing-Team, wenn sie sich mit den erfahrensten Experten in der Welt des Experimentierens zusammensetzen, um ihre Erkenntnisse darüber zu enthüllen, was nötig ist, um erfolgreiche Experimente zu entwickeln und durchzuführen.

Kennst du diese Folge schon?

Wenn nicht, wirf doch gerne direkt einen Blick in unseren letzten Artikel zur Podcast-Episode mit Rand Fishkin, mit dem wir über die Culture of Experimentation gesprochen haben.

Blogartikel

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AB Tasty ist jetzt im Shopify App Store verfügbar

Wir freuen uns, dass wir AB Tasty jetzt auch im Shopify App Store anbieten können. Das bedeutet, dass es einfacher ist, die führenden Experimentier- und Personalisierungslösungen von AB Tasty direkt auf Shopify Websites zu nutzen.

Die Markteinführung ist ein wichtiger Meilenstein für die Partnerschaft zwischen AB Tasty und Shopify, die eine nahtlose User Experience ermöglicht und die Experience Optimization mit einfach zu bedienenden Lösungen zugänglich macht.

Was das für Shopify-Händler bedeutet

Marken, die Shopify nutzen, können ihre Commerce Websites mit AB Tasty verbessern, um die Conversion Rate zu erhöhen und das Erlebnis zu optimieren. Die Einrichtung ist ein Kinderspiel: Such im Shopify App Store nach AB Tasty und installiere das Tag in nur drei Schritten.

Sobald eine Website mit AB Tasty ausgestattet ist, kannst du ganz einfach auf deine bevorzugten Features zugreifen, Tests durchführen und den Inhalt im gesamten Shopping Funnel von der Startseite bis zur Warenkorbseite personalisieren.

Bessere Erlebnisse auf deinen Shopify Websites zu schaffen, ist mit der gebrauchsfertigen Widget-Bibliothek von AB Tasty, die interaktive Features wie die Rubbelkarte enthält, ebenfalls einfach. Oder du kannst dein eigenes benutzerdefiniertes Widget erstellen.

Wenn es an der Zeit ist, die Performance deiner Kampagnen zu überprüfen, verfolge deinen Erfolg mit Analysen, die automatisch Shopify Transaktionen (Transaktionsrate, Gesamtzahl der Transaktionen, durchschnittlicher Warenkorb, Artikel pro Transaktion, durchschnittlicher Artikelpreis pro Transaktion usw.) und andere Transaktionsdaten (wie Währung, Gutscheine, Zahlungsmethode usw.) mit deinen AB Tasty Kampagnen verknüpfen. Ermittle schnell, welche Kampagnen für deine Zielgruppe funktionieren und wo du Anpassungen vornehmen kannst.

Wie funktioniert das?

Wenn du bereit bist, loszulegen, verbinde AB Tasty in drei Schritten mit deiner Shopify Website.

  1. Installiere die AB Tasty App direkt aus dem Shopify App Store.
  2. Aktiviere die Extension mit deiner AB Tasty Kennung.
  3. Klicke auf Speichern.

Jetzt kannst du dich an die Arbeit machen und für bessere Erlebnisse für deine Besucher sorgen. Das war’s dann auch schon.

Über 100 Marken nutzen bereits AB Tasty & Shopify zur Optimierung ihrer Websites

Erfahre mehr darüber, wie die E-Commerce-Teams von Embark Veterinary die Experimentation-Lösung von AB Tasty nutzen, um Produkttexte zu testen und den Umsatz pro Session sowie die Conversion Rate zu steigern.

Abschließende Bemerkung

Wir bei AB Tasty sind deine Optimierungspartner, die den Wandel von innen heraus vorantreiben. Deshalb verbessern wir kontinuierlich die Erfahrungen unserer Kunden, von neuen Integrationen bis hin zu gestärkten Partnerschaften und darüber hinaus.

Um AB Tasty mit deiner Shopify Website zu verbinden, beginne hier.