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Experience Talks 2026 : dans les coulisses des stratégies de nos clients

Jeu, set, match : un accueil façon Grand Chelem à Roland-Garros

Roland-Garros, temple des champions.

C’est là qu’AB Tasty a réuni experts et clients pour cette édition 2026 de l’Experience Talks sous le signe du Jeu, Set et Match : une journée inspirante et riche en stratégies d’expérience client.

Le 31 mars, on réunissait plus de 300 clients pour une nouvelle édition de l’Experience Talks, un rendez-vous exclusivement dédié à notre communauté. Un succès qui confirme l’engouement pour les prochaines éditions, à New York, Londres, et au-delà.

Avant même d’aborder la stratégie digitale, l’Experience Talks 2026 posait un objectif clair : créer une vraie dynamique de communauté.

Notre roadmap pour aller plus loin, ensemble

Notre parcours vers une croissance mondiale

L’après-midi débute avec Alix de Sagazan (cofondatrice d’AB Tasty) et Julie Dumont (CPO) qui sont revenues sur les dernières actualités d’AB Tasty, notamment sur notre récent événement à Manchester et le développement de notre communauté à l’international.

Elles ont également évoqué notre fusion avec VWO, l’occasion de réaffirmer une vision partagée et un fort alignement entre les deux équipes.

julie and alix experience talks 2026

Évolution de notre plateforme

Alix et Julie ont également fait le point sur l’évolution de notre plateforme.

AB Tasty étant à l’origine axé sur une seule fonctionnalité (les A/B tests), elles ont retracé notre transition d’un logiciel mono-fonctionnel vers une plateforme multi-produits plus complète. Ce virage est d’autant plus structurant dans un univers de l’optimisation où l’intelligence artificielle est désormais incontournable.

Grâce aux fonctionnalités IA d’AB Tasty, il est désormais possible d’aller plus loin dans l’expérimentation et la personnalisation grâce à :

  • Une intégration plus facile
  • De nouvelles perspectives
  • Une activation en un clic
  • L’IA au service de l’optimisation du contenu

Oser aller plus loin avec l’IA

Dans un monde où l’IA devient la norme, se démarquer grâce à elle est un défi de plus en plus complexe. C’est justement ce paradoxe que nous avons choisi d’explorer.

Chez AB Tasty, nous avons réaffirmé notre engagement à développer des fonctionnalités IA pratiques et faciles d’utilisation, pensées pour accompagner votre stratégie d’optimisation au quotidien.

Parmi les fonctionnalités IA actuelles et à venir, mises en avant lors de l’Experience Talks 2026 :

AI Campaign Studio

Concevez et lancez facilement des expérimentations pilotées par l’IA avec des hypothèses performantes.

Commerce Strategy Builder

Alignez votre stratégie E-commerce sur l’intention de vos utilisateurs pour générer davantage de conversions et de revenus.

Revenue IQ

Un pilier stratégique qui connecte chaque interaction digitale directement à votre chiffre d’affaires.

AdaptiveCX

Anticipez et réagissez au comportement des utilisateurs en temps réel afin de proposer des parcours véritablement uniques.

Avec tous ces projets en cours, nous continuons à développer un moteur d’optimisation performant, où l’intelligence artificielle repousse les limites de la connaissance et de l’automatisation, afin d’offrir des expériences utilisateur uniques.


L’état d’esprit d’une championne : s’adapter pour gagner avec Marion Bartoli

Et qui mieux que Marion Bartoli pour incarner l’esprit de cette édition 2026 ? La championne de Wimbledon et ancienne joueuse professionnelle est revenue sur les coulisses de son parcours, entre essais, erreurs et réussite.

De ses matchs légendaires contre Serena Williams à ses fonctions actuelles chez Prime Video et à la BBC, Marion a expliqué comment sa capacité d’adaptation l’avait aidée à réaliser ses plus grands rêves, même lorsque tout semblait joué d’avance.

alix and marion experience talks 2026

Anticiper, ajuster, gagner.

Sa curiosité et son audace naturelles, Marion en a fait ses meilleures alliées pour surmonter les obstacles et s’imposer dans les moments décisifs.

Elle évoque notamment un match disputé à Miami en 2007, où sa résilience lui a permis de s’imposer malgré les doutes de son entourage. On lui a dit que son physique n’était pas fait pour le haut niveau. Elle a prouvé le contraire tout au long de sa carrière.

Expérimenter avec une approche analytique

Le fait que Marion ait très tôt utilisé des données et des analyses structurées aux côtés de son père, médecin, l’a aidée à mieux comprendre comment conserver un avantage concurrentiel dans le domaine sportif. 

C’est une approche que l’on retrouve aujourd’hui dans nos outils d’IA, qui permettent de structurer les insights de performance et d’atteindre plus facilement ses objectifs.

La motivation personnelle pour aller de l’avant

Pour Marion, le tennis est autant un terrain de compétition qu’une véritable thérapie personnelle.

Elle explique ensuite à quel point la routine et la répétition, la confiance en sa préparation et la créativité pour se rapprocher de ses objectifs sont essentiels. Une vision qui rejoint nos propres convictions : Marion incarne cette détermination à oser aller plus loin pour atteindre de nouveaux sommets.

Au final, le succès ne repose pas seulement sur le talent brut, mais aussi sur la capacité à s’adapter en permanence.

ab tasty merch

Atteindre les sommets : la personnalisation chez le groupe La Poste lors des pics de trafic

Nous avons ensuite entendu Nicolas Vandenbulcke et Cécile Breil du groupe La Poste. Célébrant plus d’une décennie d’innovation et de partenariat avec AB Tasty, ils détaillent leur approche pour gérer un trafic massif, sur desktop comme sur mobile, afin d’améliorer la navigation et la visibilité des services.

Gravir les sommets en équipe

La stratégie de La Poste débute par une analyse approfondie, avant de se concentrer sur l’optimisation du menu burger, puis d’évoluer vers une personnalisation couvrant l’ensemble du parcours client. L’objectif à long terme : aller au-delà des pages isolées pour construire un modèle plus structuré de segmentation et d’activation globale.

Les résultats sont sans équivoque. En mobilisant des dizaines de collaborateurs issus de différentes équipes et en faisant de la personnalisation le point de départ d’une culture d’expérimentation plus large, La Poste a réussi à mettre en place un écosystème communautaire. Cela lui a permis de relier les moments de la vie physique et digitale et, au final, d’offrir une expérience utilisateur plus enrichissante.

Une expérience taillée sur mesure : sublimer la boutique en ligne avec Soeur

Soeur, marque à forte présence digitale proposant une large gamme de produits et partenaire d’AB Tasty depuis 2024, s’est aussi jointe à nous lors de l’Experience Talks, où Léa Moraly (Directrice E-commerce) et Capucine Charreyre (Responsable animation E-commerce) ont partagé leur stratégie E-commerce. 

Soucieuse de développer ses activités E-commerce, notamment en matière d’optimisation internationale, de merchandising et d’articulation entre expérimentation et personnalisation, Soeur a exploré de nouvelles façons de renforcer sa stratégie de personnalisation.

Des idées audacieuses pour des résultats spectaculaires

Forte de plus 500 000 abonnés sur Instagram et une activité E-commerce en pleine croissance, Soeur s’est associée à AB Tasty pour aller encore plus loin.

La marque a retracé son parcours : d’abord optimiser les recommandations et la recherche, avant de se lancer dans la personnalisation.

Parmi les pages clés que Soeur a choisies d’optimiser avec AB Tasty :

Category icon

Pages catégorie optimisées

Réorganiser les produits en temps réel en fonction des signaux d’intention en session afin de toujours mettre en avant les articles les plus pertinents.

Product icon

Pages produit

Adapter les preuves sociales, les signaux d’urgence et les informations techniques en fonction du comportement de navigation et des préférences prédites de chaque visiteur.

Search icon

Barres de recherche innovantes

Anticiper les intentions dès la première frappe et afficher des résultats personnalisés en temps réel.

Recommendations icon

Sections « Vous aimerez aussi »

Exploiter l’IA prédictive pour proposer des carrousels de produits personnalisés qui s’adaptent automatiquement à l’évolution des intérêts du visiteur pendant la session.

Des pop-ups ont également été déployés pour assister les utilisateurs lorsqu’ils sont inactifs. Cette méthode d’intervention au moment clé de l’achat a permis aux acheteurs de se sentir plus confiants, notamment en réduisant les incertitudes liées aux tailles avant même d’accéder au guide des tailles.

Résultat : une hausse des revenus générés par les pages de recommandation et la barre de recherche, permettant à Soeur de s’appuyer sur les insights comportementaux et des activations ciblées pour construire une base solide d’expérimentation continue.

L’art du possible : la personnalisation au coeur des maisons LVMH

Sunny Song a raconté comment LVMH a construit son approche autour des 3 D : Drive, Delivery et Development.

Les trois “D” qui structurent l’approche de LVMH, décryptés :

Drive Icon

Drive

Une stratégie d’optimisation est menée de façon claire et structurée, avec une approche orientée résultats, notamment via des AB Tests pour valider rapidement les idées.

Delivery Icon

Delivery

Construire un plan d’action sur mesure, aligné avec les objectifs, en s’appuyant souvent sur la personnalisation via l’IA pour proposer des expériences ciblées.

Development Icon

Development

Développer une communauté pour partager les bonnes pratiques et les méthodologies, tout en s’appuyant sur le feature management pour limiter les risques grâce à des déploiements progressifs.

Partenaire d’AB Tasty depuis 2015, LVMH a présenté son parcours vers une montée en puissance omnicanale, avec pour objectif de dépasser le multicanal pour offrir une expérience véritablement unifiée.

Pour atteindre cet objectif, LVMH s’est appuyé sur cinq axes principaux :

  • Identification
  • Segmentation
  • Activation
  • Mesure
  • Bases techniques

Il ne s’agit pas que d’une théorie, mais d’un modèle de réussite qui a fait ses preuves, et l’histoire de LVMH nous montre comment.

D’une étoile polaire à une galaxie commune

En s’appuyant sur ces piliers, LVMH a franchi une nouvelle étape dans sa stratégie de personnalisation.

Ce cadre s’est concrétisé par des actions tangibles au sein de maisons telles qu’Acqua di Parma, Maison Francis Kurkdjian et FRED. En se concentrant sur des KPI essentiels, tels que l’augmentation des taux de connexion, l’amélioration de la découverte des produits et la hausse des ajouts au panier, les équipes ont su transformer la stratégie en résultats mesurables.

Le secret de cette montée en puissance réside dans leur modèle opérationnel : LVMH cultive une culture d’apprentissage partagé à travers des ateliers internes et des « playbooks » détaillés, qui servent de guides pour la personnalisation.

En alignant chaque maison sur un indicateur clé commun, le groupe a permis à chaque maison de conserver son identité propre tout en convergeant vers un même objectif, prouvant ainsi la valeur d’un écosystème tourné vers l’excellence et piloté par la donnée.

sunny song giving presenation

Démocratiser les données : la voix du client chez Carrefour 

Nous avons ensuite accueilli Laura Duhommet (Lead CRO France) et Pauline Massart (responsable de l’expérience client E-commerce) de Carrefour, qui ont présenté leur mission : réduire les risques, mesurer l’impact et faire entendre la voix des clients en menant des expériences afin de mieux anticiper leurs besoins

Cela s’est traduit par un modèle collaboratif et une approche reposant sur quatre rôles clés, afin d’impliquer plusieurs équipes, notamment : 

  • Business
  • Produit
  • Technologie/Data
  • Design

Quand le CXO et l’IA s’associent pour performer

Carrefour a combiné la stratégie CXO et l’intelligence artificielle pour optimiser l’ensemble du parcours client, de la page d’accueil jusqu’au processus de paiement, en s’appuyant sur l’analyse UX, les A/B tests et le score NPS.

Leur stratégie CXO, qui comprenait une refonte de la découverte des produits sur leur page d’accueil, leurs pages produits, le parcours panier et le tunnel de conversion, s’est appuyée sur les outils suivants dans le cadre de leur méthodologie : 

Carrefour a également mis en place l’intégration de l’IA pour ses bases de données internes, en plus de plusieurs assistants IA destinés à analyser les résultats et à améliorer l’efficacité. Cela a favorisé une culture de l’optimisation, où chaque test, qu’il soit concluant ou non, pouvait être considéré comme une opportunité d’apprentissage alimentant un cycle d’amélioration continue.

En s’associant à AB Tasty, Carrefour a pu créer un environnement collaboratif axé sur l’expérimentation, où l’IA booste l’efficacité et où le CRO permet une meilleure prise de décision.

Récompenser l’audace : la remise des prix

Alors que l’Experience Talks 2026 touchait à sa fin, nous avons dévoilé et célébré les lauréats des prix de cette année dans les catégories suivantes :

  • Meilleure stratégie sur mobile
  • Meilleure stratégie de recommandation produit et merchandising
  • Stratégie de personnalisation la plus innovante
  • Meilleur usage de l’IA
  • Clients les plus engagés

Parmi nos lauréats figuraient notamment L’Oréal Canada, SNCF Connect, Hello bank! et Clarins qui se sont distingués par leurs stratégies alliant simplicité, impact et culture de l’expérimentation.

Nous avons également rendu hommage à nos partenaires de longue date qui ont façonné leurs secteurs d’activité grâce à une utilisation stratégique de la personnalisation et de l’expérimentation.

Et les lauréats de l’Experience Talks Paris 2026 sont…

Meilleure stratégie sur mobile

  • Bronze : L’Oréal Canada et SNCF Connect
  • Argent : Wurth et La Banque Postale
  • Or : MACIF

Meilleure stratégie de recommandation produit et merchandising

  • Argent : Manutan
  • Or : Raja

Stratégie de personnalisation la plus innovante

  • Bronze : Sandaya 
  • Argent : Clarins
  • Or : Hello Bank !

Meilleur usage de l’IA

  • Bronze : Tikamoon
  • Argent : SNCF
  • Or : Mademoiselle bio

Clients les plus engagés

  • Bronze : Maxime Donnet : E-commerce Manager, Oscaro 
  • Argent : Léa Moraly : Directrice E-commerce, Soeur 
  • Or : Mathilde Veau : Responsable CRO EMEA chez L’Occitane
  • Or : Sunny Song : E-commerce Optimization Manager, LVMH
auditorium chairs

L’innovation à l’honneur

La catégorie « Stratégie de personnalisation la plus innovante » a récompensé les marques ayant su dépasser les approches traditionnelles pour concevoir des parcours utilisateur à la fois uniques et performants.

  • Or : en mettant au point des stratégies de personnalisation destinées aux utilisateurs qui avaient auparavant abandonné le processus d’inscription, Hello Bank! a réussi à les inciter à revenir et à booster considérablement la génération de leads.
  • Argent : Clarins a repensé ses pages d’accueil afin de mieux capter l’attention des nouveaux clients.
  • Bronze : Sandaya a adopté une approche « Headless & Data-Driven » pour placer les recommandations de produits au cœur de sa stratégie digitale et booster les conversions.

Quand l’IA fait la différence

Cette catégorie a récompensé les équipes qui ont su tirer le meilleur parti de l’IA pour automatiser leurs workflows et activer des expériences personnalisées pour les utilisateurs en temps réel.

  • Or : Mademoiselle Bio a boosté sa cadence de tests grâce à l’IA en automatisant la majorité d’entre eux, réduisant considérablement le temps de génération et simplifiant la modification d’éléments comme les boutons et les couleurs.
  • Argent : après plus de dix ans de collaboration, SNCF Connect continue de repousser ses limites, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. En combinant géolocalisation et génération de contenu dynamique grâce à l’IA, SNCF Connect a fluidifié l’expérience de recherche et renforcé l’engagement sur ses pages de services.
  • Bronze : Tikamoon a utilisé l’IA pour accélérer le développement de variations de pages mobiles, en déployant un indicateur de défilement qui a incité les utilisateurs à découvrir davantage de produits et a permis d’améliorer les taux de clics sur mobile.

Le cocktail de clôture : la balle de match

Après la cérémonie de remise des awards, nous nous sommes retrouvés autour d’un verre et de quelques amuse-bouches. Une ambiance festive et conviviale qui a permis aux clients, aux intervenants et aux équipes d’AB Tasty d’échanger bien au-delà des présentations.

Tester, optimiser, répéter : concrétiser la vision

Ce qui fait la force d’A/B Tasty, va bien au-delà de l’outil. Ce sont nos partenaires qui donnent vie à une communauté où l’audace et l’expérimentation font partie de l’ADN de chacun.

L’Experience Talks 2026 a montré que nos clients sont bien plus que de simples utilisateurs, ce sont de véritables acteurs qui redéfinissent l’avenir de l’optimisation.

Roland-Garros l’a prouvé : la personnalisation et l’innovation en matière d’expérience client ne sont pas que des tactiques, ce sont des états d’esprit qui demandent bien plus qu’une simple stratégie. Il faut du travail d’équipe pour trouver le service gagnant.

Trouvez votre coup gagnant

Vous souhaitez rejoindre notre communauté de penseurs audacieux engagés dans l’optimisation continue ?

FAQ

Vous avez encore des questions sur les Experience Talks d’AB Tasty ? Voici les réponses que vous cherchez.

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Calcul de la taille de l’échantillon dans les tests A/B : 7 bonnes pratiques

Le calcul de l’échantillon pour les tests A/B simplifié

Fondamentalement, le processus de test A/B est conçu pour fournir des résultats fiables, afin que vous puissiez prendre des décisions fondées sur des données concrètes. Cependant, déterminer le nombre de visiteurs à inclure dans l’échantillon pour que ces résultats soient fiables peut dépendre de plusieurs facteurs. Heureusement, il existe aujourd’hui des outils en ligne qui vous aident à éliminer toute approximation de ce processus, sans qu’il soit nécessaire d’avoir un diplôme en mathématiques.

white calculator

Comment fonctionne le calcul de la taille de l’échantillon

La raison principale pour laquelle il est important de calculer la taille d’échantillon adéquate pour un test donné est de s’assurer que celui-ci soit représentatif de l’ensemble de votre public. Cela garantira ainsi la fiabilité des résultats de votre test et vous aidera à éviter les faux positifs et les faux négatifs. Si votre échantillon est trop petit, vous risquez d’obtenir des résultats extrêmement trompeurs. S’il est trop grand, vous risquez de gaspiller du temps et des ressources sans en tirer aucune information utile. 

En règle générale, il est recommandé de disposer d’un échantillon d’au moins 10 000 visiteurs par variante de test et d’au moins 300 conversions pour chacune d’entre elles. Cependant, vous pouvez calculer la taille d’échantillon adéquate pour une variante de test A/B donnée à l’aide d’une formule mathématique standard qui se présente comme suit :

Voici une explication de la signification de chaque lettre dans l’équation :

  • n correspond à la taille d’échantillon requise pour chaque variante de test
  • p1 correspond au taux de conversion de référence
  • p2 correspond au taux de conversion augmenté de l’effet minimal détectable absolu
  • Z/2 correspond au score Z pour le niveau de signification statistique
  • Zβ est le score Z de la puissance statistique

Ça a l’air compliqué ? Avant de te précipiter sur ton manuel d’algèbre, pas de panique ! Voyons plutôt ce que signifient réellement les variables ci-dessus :

  • Taux de conversion de référence : le taux de conversion actuel pour l’objectif spécifique que vous cherchez à améliorer. Il peut s’agir, par exemple, du taux d’abonnement, du taux de transaction ou du taux de clics.
  • Effet minimal détectable(MDE) : la plus petite variation du taux de conversion que vous souhaitez détecter avec une fiabilité statistique. Cela détermine essentiellement le niveau de sensibilité de votre test A/B.
  • Niveau de signification statistique : la probabilité que la différence entre votre taux de conversion de référence et le taux de conversion d’une variante testée ne soit pas due au hasard. La norme admise pour la signification statistique est de 95 %. Le score Z correspondant à un niveau de signification de 95 % est de 1,96.
  • Puissance statistique : la probabilité que votre test détecte un effet réel lorsqu’il existe. Là encore, la pratique courante consiste à fixer la puissance à 80 %, ce qui signifie que vous avez 80 % de chances de repérer un véritable effet significatif. Le score Z correspondant à une puissance de 80 % est de 0,84.
Boost your conversion rates by creating personalized experiences

Heureusement, il existe aujourd’hui toute une gamme d’outils en ligne qui se chargent pour vous de ce calcul quelque peu intimidant. Pour la plupart d’entre eux, il suffit généralement de saisir les variables indiquées ci-dessus.

Il convient de noter que l’effet minimal détectable (MDE) et la puissance statistique ont tous deux une incidence directe sur la taille de l’échantillon d’un test. Si vous souhaitez obtenir une puissance statistique plus élevée (c’est-à-dire plus de chances de repérer un produit gagnant) ou un MDE plus faible (c’est-à-dire une plus grande sensibilité du test), votre échantillon devra être plus important. Cela peut avoir une incidence sur la durée d’exécution d’un test et sur les ressources nécessaires.

À un moment donné, il faut se poser la question suivante : est-ce que ça en vaut la peine ?

Différentes méthodes de calcul de la taille de l’échantillon

De nombreuses plateformes en ligne recommandent de calculer la taille de l’échantillon d’un test A/B lors de la phase de planification préalable au test. Mais chez AB Tasty, nous estimons que c’est trop tard. En effet, si vous constatez que ce chiffre est trop élevé, ce qui signifie que le test devrait durer trop longtemps pour être réalisable dans la pratique, il est alors tout simplement inutile de créer la variante.

C’est pourquoi nous avons développé un calculateur de MDE spécialement conçu pour la phase de planification préalable aux tests. Cet outil vous aide à déterminer l’augmentation minimale requise et le temps nécessaire pour qu’une expérience atteigne une signification statistique, en se basant sur vos données historiques réelles. Vous pourrez ainsi définir des attentes réalistes avant de lancer un test.

Utiliser notre calculateur d’effet minimal détectable est un jeu d’enfant :

1

Saisie

Définissez votre baseline

Saisissez votre nombre actuel de visiteurs sur le site web ainsi que le taux de conversion pour l’objectif spécifique que vous souhaitez améliorer.

2

Calcul

Cartographiez l’opportunité

Le calculateur estime le gain minimal nécessaire pour atteindre la significativité. Visualisez précisément le nombre de jours nécessaires pour atteindre votre seuil de confiance.

3

Lancement

Éliminez le gaspillage

Évitez de perdre du temps et des ressources sur des tests qui ont peu de chances de produire des résultats concluants ou statistiquement significatifs.

Nous proposons également un calculateur d’échantillon qui vous aide à déterminer le nombre de visiteurs requis pour votre test et à estimer la durée nécessaire pour obtenir les résultats souhaités. Cet outil est destiné aux tests en cours et ne doit pas être utilisé pour la planification préalable des tests.

Pour estimer le nombre de visiteurs :

  • Vous saisissez le taux de conversion actuel pour l’objectif que vous cherchez à améliorer, ainsi que l’augmentation attendue entre les différentes variantes du test.
  • Notre calculateur estime ensuite le nombre de visiteurs nécessaires pour chaque variante du test.

Pour estimer la durée de votre test A/B :

  • En plus des informations saisies à l’étape précédente, vous devez indiquer le nombre moyen de visiteurs uniques quotidiens d’une page testée ainsi que le nombre total de variantes du test, y compris la version de référence.
  • Notre calculateur estime ensuite la durée minimale nécessaire du test, en jours, pour obtenir les résultats souhaités. Ce chiffre doit toutefois être considéré avec prudence, comme expliqué ci-dessous.

Bonnes pratiques et pièges à éviter

Voyons maintenant quelques-unes des principales choses à faire et à ne pas faire lors du calcul de la durée des tests et de la taille de l’échantillon.

1. Effectuer des tests pendant au moins 14 jours

Même si vous atteignez votre taille d’échantillon cible en quelques jours, ou si notre calculateur de durée de test indique le contraire, il est recommandé de mener un test A/B pendant au moins deux semaines. Cela permet de tenir compte des variations dans le comportement des utilisateurs, comme les différences de trafic entre les jours de semaine et le week-end, et garantit une bien plus grande fiabilité de vos données.

2. Tenir compte des facteurs externes tels que la saisonnalité

Certaines périodes de l’année, comme Noël, le Black Friday ou les week-ends fériés, peuvent fausser vos résultats si vous effectuez un test à ces moments-là. Vous devrez en tenir compte si vous souhaitez que votre échantillon reste représentatif de votre audience habituelle.

3. N’interrompez pas un test trop tôt

Vous devez également résister à la tentation de consulter les résultats du test avant que la durée prévue et la taille de l’échantillon aient été atteintes. Cela augmenterait considérablement le risque de tirer des conclusions erronées concernant le test.

Notre agent IA Evi Analysis s’appuie sur la signification statistique pour vous indiquer si une variante particulière est performante. Pour qu’il fonctionne correctement, vous ne devez demander à Evi d’interpréter les résultats qu’une fois que le test a atteint le nombre de visiteurs recommandé par le calculateur de taille d’échantillon. En effet, Evi Analysis ne peut pas savoir a priori que vous aviez prévu une taille d’échantillon de, disons, 100 000 visiteurs, mais que vous avez décidé d’arrêter après seulement 10 000.

4. Ne négligez pas la significativité pratique

Le fait que les résultats d’un test soient statistiquement significatifs ne signifie pas pour autant qu’ils aient une application concrète pour votre entreprise. Si la mise en œuvre d’un changement suggéré par les résultats d’un test s’avère trop coûteuse, il n’est peut-être pas utile de réaliser ce test.

5. Donnez la priorité aux pages les plus consultées

Dans un premier temps, les tests doivent se concentrer sur les pages de votre site web susceptibles d’attirer le plus grand nombre de visiteurs. Il s’agit par exemple de la page d’accueil, des pages de liste de produits (PLP) ou des pages de détail des produits (PDP). Le trafic plus important sur ces pages vous permettra de collecter des données plus rapidement et de mener des tests plus efficacement.

6. Limiter le nombre de variantes

Tester plusieurs variantes à la fois peut sembler plus efficace, mais cela augmente le risque de faux positifs. Si vous effectuez des tests sur des pages à faible trafic, le fait de limiter le nombre de variantes permet d’éviter de disperser trop l’échantillon de visiteurs.

7. Cibler un large public

Dans la mesure du possible, effectuez des tests A/B dans plusieurs pays ou sur plusieurs segments afin d’augmenter la taille de l’échantillon.

Conclusion : passer des conjectures à la croissance

Déterminer la taille d’échantillon adéquate pour vos tests A/B est essentiel pour obtenir des résultats statistiquement significatifs auxquels vous pouvez vous fier. Mais vous n’avez plus besoin d’être un as en maths pour déterminer la taille d’échantillon nécessaire.

En utilisant notre calculateur de MDE pour la planification préalable des tests et en respectant les bonnes pratiques en matière de taille de l’échantillon et de durée des tests, vous pouvez vous assurer que vos tests A/B seront à la fois plus efficaces et plus fiables.

Prêt à passer du calcul à la conversion ?

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De l’ordinaire à l’attrayant : la personnalisation email qui convertit

L’e-mail non ouvert et l’offre « presque pertinente »

De nos jours, alors que les e-mails ne cessent d’envahir nos boîtes de réception, il est de plus en plus difficile non seulement d’attirer l’attention de quelqu’un, mais aussi d’engager réellement les lecteurs avec le contenu d’un email attractif.

Entre les campagnes par e-mail, les newsletters et les publications sur les réseaux sociaux, tous les professionnels du marketing connaissent ce sentiment : passer des jours à élaborer une campagne par e-mail « exceptionnelle », pour finalement se retrouver face à de faibles taux d’ouverture, voire à des désabonnements.

Le principal défi dans l’élaboration de campagnes d’e-mailing dynamiques ne réside pas dans un manque d’efforts, mais dans un manque de réactivité. La personnalisation traditionnelle des e-mails s’appuie sur les achats passés et sur des segments qui évoluent lentement. Ces facteurs à évolution lente font qu’au moment où l’e-mail arrive dans la boîte de réception d’un destinataire, celui-ci a déjà perdu tout intérêt ou la raison pour laquelle il s’était abonné au départ a changé.   Cela conduit à des offres « presque pertinentes » qui semblent banales plutôt qu’attrayantes.

Heureusement, il existe un moyen de combler le fossé entre ce qu’un client a fait hier et ce qu’il souhaite à l’instant même – et c’est grâce à la personnalisation en temps réel via AdaptiveCX

Cet article vous présentera des méthodes simples et rapides pour aller au-delà des segments statiques et exploiter les données comportementales en temps réel, recueillies pendant la session, afin de créer une personnalisation e-mail véritablement attrayante et efficace.

L’ancienne approche : les limites de la personnalisation traditionnelle des e-mails 

Si les avantages de la personnalisation en temps réel dans les campagnes d’e-mailing sont incontournables, il est important de ne pas oublier les astuces et conseils classiques du marketing par e-mail qui ont fait leurs preuves au fil du temps. 

Voici quelques-unes des stratégies classiques en matière de campagnes par e-mail qui restent d’actualité aujourd’hui :

Segmentation par achat et données démographiques

Une stratégie classique qui regroupe les utilisateurs selon leur comportement d’achat passé et des critères comme l’âge ou la localisation. Elle a permis de dépasser le marketing “taille unique” pour proposer des recommandations et messages plus pertinents.

Campagnes d’engagement basiques

Réengager proactivement les clients inactifs avec des messages comme “Vous nous manquez !”. Cette approche traite directement l’attrition client et a marqué un tournant vers la fidélisation plutôt que l’acquisition seule.

Coupons et réductions à durée limitée

Utiliser des offres limitées dans le temps pour créer un sentiment d’urgence. Ce levier psychologique encourage l’action immédiate et est très efficace pour convertir les acheteurs hésitants en jouant sur la peur de manquer une opportunité.

Techniques d’engagement visuel

Utiliser des GIF animés et des images dynamiques pour capter l’attention dans un environnement digital saturé. Cela rend les promotions plus mémorables et attire l’œil sur les messages clés.

Il existe toutefois plusieurs moyens d’améliorer ces stratégies déjà efficaces afin de créer non seulement des e-mails attrayants, mais aussi des messages qui incitent réellement les utilisateurs à passer à l’action. 

Repérer les failles

La première étape pour optimiser l’efficacité des campagnes par e-mail consiste à identifier les points à améliorer. C’est là que les données obsolètes, basées sur ce que l’utilisateur a fait et non sur ce qu’il fait actuellement, s’avèrent moins utiles.

Par exemple, une personne qui a acheté des chaussures de randonnée le mois dernier pourrait être à la recherche de chaussures de course aujourd’hui. Il est impossible de savoir ce qu’un utilisateur cherche à acheter aujourd’hui en se basant sur les données relatives à ses achats effectués il y a des mois, des semaines, ou même quelques jours. 

Gérer les visiteurs anonymes

L’un des principaux inconvénients de la personnalisation traditionnelle des e-mails est qu’elle s’avère inutile pour les 90 % de visiteurs qui naviguent sur votre site web sans être connectés. Sans leurs données personnelles, il est impossible de susciter leur intérêt tant qu’ils ne se sont pas inscrits – et à ce moment-là, l’occasion de capter leur attention aura peut-être déjà été manquée.

Campagnes génériques

Le meilleur moyen de susciter la motivation principale d’un acheteur, et au final de le convertir, est d’éveiller sa curiosité pour le produit précis qu’il souhaite acheter. 

Cela signifie que des segments tels que « intéressé par la mode féminine » sont trop génériques pour permettre de convertir efficacement les utilisateurs. Ils ne font pas la distinction entre les utilisateurs à la recherche d’une réduction sur des robes de la saison dernière et ceux qui recherchent des sacs à main de luxe tout juste sortis. Ces e-mails basiques, envoyés en masse et se faisant passer pour des messages personnalisés et attrayants, ont pour conséquence de perdre des segments d’audience et de passer à côté d’opportunités de revenus.

C’est là qu’AdaptiveCX peut vous aider à rendre la personnalisation de vos e-mails particulièrement attrayante pour vos lecteurs et à les inciter à revenir sur votre site web pour y effectuer un achat.

La nouvelle approche : les signaux d’intention en temps réel

Il existe un moyen simple de transformer des campagnes d’e-mailing ordinaires en campagnes exceptionnelles : la personnalisation en temps réel.

AdaptiveCX permet aux marques de recueillir des informations non seulement sur le type de données qu’elles collectent, mais aussi sur le moment où elles les collectent et agissent en conséquence. Grâce à une technologie conçue pour suivre des milliers de « micro-comportements » au cours d’une session, les marques peuvent mieux comprendre les intentions de leurs utilisateurs à un moment donné et leur proposer un contenu pertinent en fonction de leurs centres d’intérêt du moment.

Que sont les signaux d’intention en temps réel ?

Voici quelques exemples illustrant comment les signaux d’intention en temps réel permettent de recueillir des informations utiles que les plateformes d’e-mail traditionnelles ne peuvent pas détecter : 

Hesitation icon

Hésitation

Un utilisateur qui s’arrête sur une image de produit spécifique signale un intérêt mêlé d’indécision — un moment clé pour intervenir.

Comparison Shopping icon

Comparaison

Passer d’un onglet produit à un autre est un signe classique qu’un utilisateur pèse ses options et recherche la meilleure offre.

Price Sensitivity icon

Sensibilité au prix

Trier immédiatement une catégorie par « Prix : du plus bas au plus élevé » révèle un acheteur attentif à son budget qui sera réceptif aux réductions.

High Intent icon

Forte intention

Zoomer sur les détails d’un produit ou consulter un article de manière répétée sont des indicateurs forts d’un utilisateur proche de prendre une décision d’achat.

Affinity icon

Affinité

Montrer une préférence pour une certaine couleur, marque ou style au cours d’une session permet des recommandations de produits immédiates et pertinentes.

Contextual Awareness icon

Conscience contextuelle

Savoir si un utilisateur est sur mobile ou desktop, ou s’il vient d’un moteur de recherche ou des réseaux sociaux, ajoute une couche cruciale aux autres signaux comportementaux.

La magie de ces moments réside dans la transformation de ces signaux microscopiques en « profils d’intention » pour les utilisateurs, le jour même. Cette stratégie fonctionne aussi bien pour les clients connus que pour les visiteurs anonymes. 

N’oubliez pas que pour renforcer l’engagement grâce à la personnalisation des e-mails, il faut tenir compte de qui est l’utilisateur lors de la session en cours, et non pas hier ou il y a deux semaines. 

Trois façons de rendre vos e-mails plus attrayants grâce aux données en temps réel

Grâce aux données en temps réel, passer de campagnes d’e-mailing banales à des campagnes brillantes ne doit pas nécessairement être fastidieux.

Voici quelques exemples illustrant comment la personnalisation des e-mails peut transformer votre campagne d’e-mailing d’une campagne générique en une campagne d’exception :

L’e-mail ultra-pertinent concernant les paniers abandonnés

Rappeler aux utilisateurs qu’ils ont laissé un article dans leur panier est une stratégie courante pour les inciter à revenir sur votre site web. 

Imaginons un utilisateur sensible au prix (c’est-à-dire qui a utilisé une extension de coupon ou trié les produits par prix). Un e-mail mettant en avant des prix plus bas, par exemple une petite réduction valable une seule fois, pourrait l’inciter à revenir sur le site. 

Voici quelques exemples :

Basique : « Vous avez oublié quelque chose dans votre panier ! » (Affiche l’article).

Attrayant (avec AdaptiveCX) : Le déclencheur d’e-mail sait non seulement ce qui se trouvait dans le panier, mais aussi pourquoi il a pu être abandonné – « Ne laissez pas votre panier vide pendant cette promotion exceptionnelle ! » (affiche la réduction).

L’e-mail de relance « Nous lisons dans vos pensées »

Dans notre monde où tout va très vite, les utilisateurs tombent souvent sur des articles qui leur plaisent, mais se laissent distraire avant de passer à la caisse. Un excellent moyen de les relancer consiste à leur rappeler ce qu’ils ont laissé dans leur panier.

Par exemple, une utilisatrice a peut-être consulté trois robes noires différentes sans en ajouter aucune à son panier. L’objet de l’e-mail de relance pourrait être quelque chose comme « Vous cherchez toujours la robe noire parfaite ? », et le contenu pourrait présenter ces trois robes précisément, ainsi qu’une recommandation de « style similaire ».

Un autre exemple : une personne a consulté des vols à destination de Paris pour des dates précises, mais n’a jamais finalisé sa réservation. L’e-mail « devin » qui lui serait ensuite envoyé pourrait inclure une alerte en temps réel sur la baisse des prix pour cet itinéraire précis, afin d’attirer son attention.

Voici quelques exemples :

Basique : Un e-mail classique de la rubrique « Nos coups de cœur pour vous », envoyé 24 heures après la visite d’un utilisateur sur le site.

Attrayant (avec AdaptiveCX) : Un e-mail envoyé quelques minutes après la fin d’une session, qui reflète la véritable intention de l’utilisateur exprimée lors de cette même session.

La notification intelligente « De retour en stock »

Il n’y a rien de pire que de trouver exactement ce que l’on cherche, pour finalement découvrir que l’article est en rupture de stock. C’est là que les notifications par e-mail, qui rappellent aux anciens visiteurs qu’un produit qu’ils ont consulté par le passé est désormais disponible, peuvent faire des merveilles pour les conversions.

Voici quelques exemples :

Basique : Une simple notification indiquant qu’un article est de nouveau en stock.

Attrayant (avec AdaptiveCX) : L’e-mail mémorisera des détails tels que le nombre de fois où l’utilisateur a consulté un produit spécifique, les images sur lesquelles il a zoomé, et bien plus encore. Grâce à AdaptiveCX, ces utilisateurs peuvent être placés dans une file d’attente prioritaire afin de recevoir la notification avant les autres clients. Ce sentiment d’urgence pourrait leur procurer un sentiment d’exclusivité susceptible de les inciter à passer rapidement à l’achat. 

shopping cart abandonment

Conclusion : Arrêtez de prédire, commencez à vous adapter

L’avenir du marketing par e-mail ne reposera pas sur l’interprétation de données figées, mais sur la capacité à écouter ce que vos clients vous disent en ce moment même à travers leur comportement et à vous adapter instantanément à leurs besoins. 

En intégrant les intentions exprimées en temps réel pendant la session à votre stratégie d’e-mailing, vous pouvez passer de messages banals et insignifiants à des moments captivants et incontournables qui génèrent des conversions immédiates et favorisent la fidélité à long terme.

Prêt à découvrir des stratégies de personnalisation des e-mails plus efficaces qui feront passer vos taux de conversion d’un niveau basique à un niveau exceptionnel ?

FAQ

Vous avez encore des questions sur la personnalisation des e-mails ? Voici les réponses que vous cherchez.

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15min lecture

De statique à adaptatif : la nouvelle ère de la personnalisation avec Adaptive CX

Le fossé de la personnalisation adaptative : pourquoi elle sera nécessaire en 2026

Le shopping n’est plus aussi simple qu’avant. L’époque où nous avions la patience de nous rendre au centre commercial, d’entrer dans un magasin et de faire la queue pour essayer une paire de bottes ou tester un casque audio est révolue depuis longtemps. Heureusement, c’est là que la personnalisation adaptative peut s’aligner sur notre façon moderne de faire nos achats.

En 2026, les clients sont plus imprévisibles que jamais : jusqu’à 70 % des acheteurs en ligne abandonnent leur panier avant même d’arriver à la caisse.

Étant donné que pas moins de 90 % des décisions humaines sont motivées par des facteurs émotionnels, il n’est pas surprenant que l’intention d’un acheteur en ligne puisse changer en un clin d’œil, surtout dans le monde actuel où l’attention est de courte durée. Cela explique pourquoi il est essentiel de s’adapter rapidement aux activités au sein d’une seule session pour réussir.

Par conséquent, le défi avec ces acheteurs peu analytiques est que la plupart des marques doivent investir dans la personnalisation. Cependant, même dans ce cas, de nombreuses marques peuvent encore échouer à mettre en place une stratégie de personnalisation vraiment efficace.

Découvrez quelques-uns des « micro-moments » qui comptent et qui sont encore souvent négligés dans de nombreuses approches actuelles de la personnalisation :

Low Battery icon

Batterie faible

Un utilisateur avec peu de batterie peut ne pas avoir assez de temps pour terminer sa session, ce qui crée un sentiment d’urgence pour le convertir rapidement.

Private Browsing icon

Navigation privée

Le mode incognito masque l’historique utilisateur, rendant plus difficile une personnalisation basée sur des données passées. Le comportement en session devient alors crucial.

Multiple Tabs Open icon

Multiples onglets ouverts

Un utilisateur avec de nombreux onglets ouverts compare peut-être plusieurs offres ou risque d’être distrait. Il faut capter son attention avant qu’il ne quitte la page.

Color Preferences icon

Préférences de couleur

Les utilisateurs montrent souvent une affinité pour certaines couleurs. Adapter les résultats d’images à ces préférences peut renforcer l’engagement.

Shopping Extensions icon

Extensions de coupons

La présence d’extensions de réduction signale un acheteur sensible au prix, potentiellement réceptif à une remise ciblée.

Zoomed Images icon

Images zoomées

Lorsqu’un utilisateur zoome sur des images produit, cela indique un fort intérêt. C’est un moment clé pour fournir davantage de détails ou de preuve sociale.

Le problème de « l’inconnu »

Dans un contexte marqué par l’essor du commerce et de la consommation numériques, jusqu’à 90 % du trafic sur les sites web est anonyme, incognito ou déconnecté, ce qui rend moins efficaces les stratégies de personnalisation traditionnelles reposant sur les données.

Afin de saisir l’opportunité qui se présente lorsqu’un utilisateur arrive sur votre site, les marques doivent oser des idées audacieuses et les mettre en pratique. À cette fin, une transition efficace vers des stratégies de personnalisation adaptatives, en temps réel et non statiques, peut faire toute la différence.

Récapitulatif rapide : qu’est-ce que la personnalisation ? 

En termes simples, la personnalisation désigne le processus consistant à adapter une expérience aux préférences individuelles de l’utilisateur afin de l’inciter à passer plus de temps sur le site et à approfondir sa navigation, dans le but d’augmenter les taux de conversion. Dans l’ensemble, l’objectif principal de la personnalisation est de mettre en œuvre des stratégies qui augmenteront les chances qu’un utilisateur effectue un achat sur le site web.

Il n’est pas toujours facile de mettre en œuvre une stratégie de personnalisation efficace, car les marques doivent bien connaître leurs clients. Cela nécessite de collecter diverses informations démographiques telles que l’âge, le sexe et la localisation. Ces données peuvent ensuite aider les marques à créer une meilleure expérience numérique pour chaque utilisateur individuel.

Exemple concret de personnalisation

Imaginez quelqu’un visitant un site de vêtements à la mode. Souvent, le public principal de ces sites web est constitué de femmes adolescentes ou dans la vingtaine vivant dans des climats chauds, ce qui signifie qu’ils pourraient leur recommander des articles plus adaptés à leur température locale, comme une veste légère ou un pantalon capri, qui ne conviendraient pas à un utilisateur vivant au Canada.

Par conséquent, la personnalisation peut également recourir à des stratégies prédictives, le plus souvent des algorithmes, afin de façonner et d’affiner davantage l’expérience numérique du consommateur.

Par exemple, les clients qui ont déjà acheté des bottes, des lunettes de soleil ou des colliers peuvent se voir recommander les mêmes produits lorsqu’ils reviennent sur le site, voire au cours de la même session, en partant du principe qu’ils s’intéressent à ce type d’articles.

Qu’est-ce que la personnalisation en temps réel ?

La personnalisation en temps réel désigne le type de personnalisation qui se produit simultanément lorsque le consommateur explore un site marchand. 

Le terme « personnalisation en temps réel » vient du caractère instantané de l’expérience : le traitement, l’analyse et l’utilisation des données collectées se font à la volée, ce qui permet aux marques d’adapter l’expérience utilisateur en conséquence pendant que les clients font leurs achats.

Alors que nous entrons de plus en plus dans l’ère de la gratification immédiate, comme en témoigne la manière dont les acheteurs de la génération Z modifient leurs habitudes d’achat en faveur des pages produits plutôt que des recherches Google traditionnelles, il devient de plus en plus impératif de mettre en œuvre ce type de techniques de personnalisation instantanée. 

Voici quelques exemples de personnalisation en temps réel et des avantages qu’ils pourraient apporter à votre marque à long terme :

Comment la personnalisation en temps réel profite à votre entreprise

À l’ère des informations disponibles en temps réel qui peuvent être utilisées immédiatement pour augmenter les chances d’achat d’un consommateur, de nombreuses marques se demandent s’il vaut la peine de passer d’une personnalisation statique à une personnalisation adaptative.

Les limites de la personnalisation traditionnelle (statique)

Bien qu’il n’y ait rien de mal en soi à utiliser une personnalisation plus traditionnelle, ou mieux connue sous le nom de personnalisation statique, les marques peuvent tirer profit de la mise en œuvre de stratégies de personnalisation adaptative à l’aide de logiciels tels que AdaptiveCX.

La principale différence entre la personnalisation traditionnelle et la personnalisation adaptative réside dans le fait que la personnalisation statique s’appuie sur des données historiques, des segments fixes, et peut être trop lente pour suivre le comportement réel des utilisateurs, car elle part du principe que l’activité des utilisateurs reste constante et ne change pas en quelques millisecondes.

De plus, les stratégies de personnalisation passive ne sont pas appréciées par la majorité des consommateurs, jusqu’à 53 % des utilisateurs affirmant que ces tactiques ont dégradé leur expérience d’achat. Dans l’ensemble, cela peut entraîner une baisse des conversions, de la fidélité à la marque et du retour sur investissement, autant de problèmes qui pourraient être évités en mettant en œuvre une personnalisation en temps réel.

Les battle cards ci-dessous détaillent davantage les différences entre la personnalisation « en temps réel » (adaptative) et « hors temps réel » (statique) :

Le futur

Personnalisation en temps réel

⚡ Millisecondes — pendant la session en direct
  • S’adapte au comportement de l’utilisateur au moment même où il se produit — clics, défilement, pauses et changements d’onglet alimentent l’expérience en temps réel.
  • Déclenche des pop-ups, messages et modifications de produits au moment opportun pendant que l’utilisateur navigue activement — et non des heures plus tard.
  • Maintient l’intérêt et l’élan du consommateur sur le site, réduisant la probabilité d’abandon ou de distraction.
  • Plus intuitive et plus facile à utiliser — elle aide les visiteurs à trouver ce qu’ils cherchent sans friction.
  • Maximise les opportunités de revenus au moment où l’intention d’achat est la plus forte, lorsque l’utilisateur est le plus susceptible de convertir.
  • Fonctionne pour les utilisateurs anonymes, sans cookies ou en navigation privée — aucune donnée historique n’est nécessaire.
Conclusion

Une personnalisation qui agit au moment présent, et non après coup. La différence entre une vente et une opportunité manquée se mesure en millisecondes.

VS
L’ancienne méthode

Personnalisation standard

🕐 Heures, jours ou semaines — après la fin de la session
  • La personnalisation se produit en dehors de la session directe — souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
  • La personnalisation se produit en dehors de la session directe — souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
  • Les emails et publicités de retargeting peuvent atteindre l’utilisateur des jours ou des semaines après, lorsque son intention initiale s’est déjà estompée.
  • Elle a moins d’impact immédiat sur l’expérience utilisateur au moment le plus important : la visite elle-même.
  • Elle ne peut pas prendre en compte les changements de contexte au cours de la session, comme une évolution de l’intention ou des signaux d’urgence (par exemple une batterie faible).
  • Elle dépend de données d’utilisateurs connus, ce qui la rend inefficace pour les ~90 % de visiteurs anonymes.
Conclusion

Une personnalisation qui arrive trop tard. Au moment où le message atteint l’utilisateur, la fenêtre d’achat est déjà refermée.

Découvrez AdaptiveCX : la personnalisation en temps réel pour tous

Qu’est-ce que AdaptiveCX ?

AdaptiveCX est un moteur d’IA prédictif qui traite les signaux comportementaux pendant que l’utilisateur est encore en session. Cela permet de mieux comprendre les intentions des visiteurs et d’adapter leur parcours numérique en temps réel. Au final, cela peut contribuer à augmenter les opportunités de revenus, car cela permet de maintenir l’intérêt des utilisateurs pour les contenus qui les intéressent et les incite à passer plus de temps sur la page.

En fin de compte, l’objectif d’AdaptiveCX est de permettre aux marques de rendre l’expérience client plus flexible et plus attrayante pour l’utilisateur en temps réel – car sans cela, les sites web peuvent manquer leur cible et ne pas réussir à maintenir l’intérêt des consommateurs jusqu’à la finalisation de leur achat.

Aujourd’hui utilisé par plus d’un milliard de visiteurs, plusieurs grandes marques mondiales ont recours à AdaptiveCX pour s’assurer que leurs stratégies de personnalisation restent instantanément pertinentes pour l’utilisateur concerné. 

Parmi les qualités caractéristiques d’AdaptiveCX, on peut citer :

Conçu sans cookies

AdaptiveCX repose entièrement sur les comportements observés pendant la session (clics, profondeur de scroll, temps passé, utilisation de plusieurs onglets) plutôt que sur l’identité historique ou des données personnelles (PII). Cela le rend conforme aux exigences de confidentialité et efficace pour le trafic anonyme — qui représente 90% des visiteurs.

Vitesse et scalabilité

Les prédictions sont calculées et activées en environ 20 millisecondes, garantissant que l’expérience s’adapte instantanément sans ralentir le site.

Facilité d’utilisation

Avec AdaptiveCX, aucun data scientist ni ingénieur n’est nécessaire. Les chefs de produit, les équipes data et analytics, ainsi que les équipes merchandising peuvent facilement déployer cette personnalisation sans compétences techniques supplémentaires.

Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel

La chronologie ci-dessous vous permettra de découvrir comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel :

1

Étape 1

Analyse des signaux en direct

Capture les micro-comportements comme les mouvements de souris, les pauses et les comparaisons de produits au moment même où ils se produisent pendant la session.

2

Étape 2

Prédit instantanément l’intention

Utilise l’IA pour anticiper les affinités (par exemple : catégories, couleurs, marques) et la probabilité d’actions futures (par exemple : probabilité d’achat, d’abandon ou de retour).

3

Étape 3

Fournit des résultats en temps réel

Diffuse automatiquement la bonne expérience — qu’il s’agisse d’un résultat de recherche personnalisé, d’un contenu ciblé ou d’une incitation promotionnelle au bon moment — directement à l’utilisateur.

Cas d’utilisation concrets de la personnalisation en temps réel avec AdaptiveCX

AdaptiveCX aide les utilisateurs à mettre en œuvre de manière transparente des techniques de personnalisation en temps réel de plusieurs façons. À leur tour, ces pratiques peuvent souvent s’avérer utiles pour les marques sur le long terme.

Voici quelques exemples illustrant comment AdaptiveCX rend la personnalisation à la fois audacieuse et transparente :

  • Incitations intelligentes : la technologie d’AdaptiveCX fonctionne en prédisant les intentions des utilisateurs et en mettant les personnes en relation avec les produits qu’elles sont le plus susceptibles d’acheter. Cela permet au final de créer une expérience numérique plus intelligente, susceptible de stimuler les ventes. 
  • Recherche adaptative : Avec AdaptiveCX, vous pouvez personnaliser les suggestions de recherche et les pages de résultats afin qu’elles soient filtrées en fonction des préférences déduites de l’utilisateur. Cela accélère la découverte et augmente les chances d’achat par le consommateur.
  • Carrousels adaptatifs : Les utilisateurs d’AdaptiveCX peuvent réorganiser dynamiquement les catégories en fonction de l’intention de l’utilisateur afin de garantir que les articles les plus pertinents soient toujours affichés en premier. Cela inclut la détection des couleurs, la promotion des produits les plus adaptés au chiffre d’affaires potentiel et le reclassement automatique en fonction des préférences.
  • Pop-ups personnalisées : Diverses promotions adaptatives et des pop-ups parfaitement personnalisées sont générées à la volée. Cela permet de mieux répondre aux intérêts de l’utilisateur et peut inciter un acheteur à rester sur le site.
  • Expériences en cas de rupture de stock : AdaptiveCX aide à éviter les abandons en affichant rapidement des produits alternatifs personnalisés et très similaires lorsqu’un article n’est pas disponible. Les sites web ne disposant que d’environ 15 secondes avant qu’un utilisateur ne décide de quitter ou non la page, l’affichage de ces produits de remplacement personnalisés peut aider à retenir l’attention et l’engagement du public. 
shopping cart

Les avantages pour les entreprises qui deviennent adaptatives

Dans le monde moderne d’aujourd’hui, il est essentiel de se mettre à la place du consommateur pour assurer le succès continu de son entreprise. Heureusement, la personnalisation adaptative peut être la méthode idéale, du type « configurez-la et oubliez-la », que les marques peuvent facilement utiliser pour s’adapter aux défis du commerce en ligne.

Découvrez ce qu’il est possible de réaliser sans avoir besoin d’infrastructures lourdes ou d’équipes importantes spécialisées dans la science des données lorsque vous utilisez AdaptiveCX pour la personnalisation :

+10%

d’augmentation des taux de conversion.

+15%

d’augmentation du revenu par visiteur.

2.5x

d’amélioration des taux de rétention.

L’avenir de l’expérience client (CX) continuera à s’aligner sur le reste des technologies actuelles. Cela signifie qu’il ne s’agit pas de savoir qui étaient vos clients, mais de comprendre ce qu’ils veulent à l’instant présent.

Prendre une mesure audacieuse, comme passer d’une personnalisation statique à une personnalisation adaptative, pourrait être exactement le changement courageux dont votre marque a besoin pour atteindre un niveau d’excellence supérieur. 

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont AB Tasty et AdaptiveCX peuvent vous aider à progresser dans le domaine de la personnalisation ? 

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9min lecture

Plus qu’une réservation : comment générer des revenus grâce à des expériences digitales plus intelligentes

Les canaux digitaux étant désormais la norme pour la planification des voyages, la donne a changé. Les revenus passagers atteignent des niveaux records, mais la concurrence intense entraîne une baisse des marges sur la vente de billets. Pour contrer cette tendance, les compagnies aériennes exploitent le marché des revenus annexes, qui représente 144 milliards de dollars. Selon le Boston Consulting Group, 73 % d’entre elles investissent désormais dans des outils de personnalisation et de tarification basés sur l’intelligence artificielle. Le changement est clair : votre vitrine numérique est le champ de bataille décisif.

Il ne s’agit pas seulement d’un formulaire de réservation plus esthétique. C’est un changement stratégique qui est en train de se produire. La vraie question est : êtes-vous prêt ?

Du tableau des horaires au compagnon de voyage

Le site web d’une compagnie aérienne était autrefois un simple portail de paiement. Aujourd’hui, ce modèle est obsolète. Le site moderne d’une compagnie aérienne est un moteur commercial continu et un concierge de voyage personnalisé. Le secteur évolue vers une expérience similaire à celle du retail, où chaque interaction est une occasion d’ajouter de la valeur et de générer des revenus.

Cette transformation est motivée par ce que nous attendons tous désormais des meilleurs sites de commerce électronique : des expériences fluides et pertinentes. Les recherches menées par le Baymard Institute montrent qu’il existe encore des lacunes importantes en matière de convivialité des réservations.

Avec 72 % de toutes les réservations de voyages désormais effectuées en ligne, les gagnants seront ceux qui combleront ces lacunes, en créant un parcours qui ressemble moins à un formulaire et davantage à une conversation.

Les frictions qui freinent vos conversions

Même les plus grandes compagnies aériennes sont victimes de problèmes courants liés à l’expérience utilisateur qui créent des frictions. Le résultat ?CellPoint Digital rapporte un taux d’abandon de panier de près de 90 % dans le secteur. Cela signifie que neuf processus de réservation sur dix ne sont jamais menés à terme. Voici les problèmes que nous constatons régulièrement :

  • Comparaisons tarifaires opaques et frais surprise : Le principal facteur d’abandon est lié aux coûts imprévus. Une étude réalisée en 2025 a révélé que 39 % des utilisateurs abandonnent leur achat parce que les frais supplémentaires sont trop élevés. Cacher ce qui est inclus dans les différents tarifs oblige les utilisateurs à rechercher des informations, ce qui interrompt le processus de réservation.
  • Un tunnel lent et complexe :Baymard Institute a constaté qu’un processus de paiement compliqué est responsable de 18 % de tous les abandons. Chaque seconde nécessaire au chargement d’une page, en particulier sur mobile, est une occasion pour l’utilisateur de quitter le site. Selon SITE123, un retard d’une seconde peut réduire les conversions de 7 %.
  • Des parcours annexes peu pratiques : des interfaces mal conçues pour ajouter des bagages, des repas ou des surclassements peuvent rendre le processus frustrant, ce qui incite les utilisateurs à l’ignorer complètement.
  • Des défaillances d’accessibilité généralisées : L’accessibilité numérique présente une défaillance critique et généralisée. Une étude réalisée en 2024 a révélé que 76 % des sites web des compagnies aériennes ne sont pas suffisamment accessibles aux utilisateurs handicapés, excluant ainsi un segment de marché qui représente 16 % de la population mondiale.
  • Urgence trompeuse : Comme l’explique en détail Web Designer Depot, les techniques trompeuses telles que les comptes à rebours stressants ou les bannières trompeuses indiquant « plus que 2 places disponibles » peuvent nuire à la confiance.
person in yellow shirt and jeans with crossbody bag

Votre check-list pré-vol pour une meilleure expérience utilisateur

Avant de pouvoir trouver « mieux », vous devez savoir où vous en êtes.

Les cartes interactives ci-dessous (déplacez le curseur sur la carte pour la retourner) révéleront une check-list pour auditer votre site et identifier les principaux axes d’amélioration.

Performance

À quelle vitesse votre moteur de recherche de vols se charge-t-il ? Selon SITE123, 40 % des utilisateurs abandonnent un site qui met plus de trois secondes à se charger.

UX de recherche et de disponibilité

Est-il facile de filtrer les résultats et de comparer les dates ? En collaboration avec Iberojet, de simples modifications au champ de recherche ont permis d’augmenter le nombre de clics de 25 %.

Clarté des tarifs

Tous les frais et inclusions sont-ils présentés dès le départ afin d’éviter les 39 % d’abandons que le Baymard Institute attribue aux coûts surprises ?

Merchandising des services annexes

Les options supplémentaires sont-elles présentées clairement ou les clients doivent-ils cliquer à plusieurs reprises pour comprendre ce que vous proposez ?

Signaux de personnalisation

Reconnaissez-vous les utilisateurs connectés ou mémorisez-vous leurs recherches récentes ?

Expérience mobile

Votre site fonctionne-t-il parfaitement sur un petit écran ? Les données de hotelagio.com révèlent que plus de 45 % de toutes les réservations de voyages en ligne au T1 2025 ont été effectuées sur un appareil mobile.

Accessibilité

Votre site atteint-il le score de référence de 90 ou plus selon Google Lighthouse ? Selon MarketingTech, seul un tiers des compagnies aériennes y parviennent actuellement.

Signaux de confiance

Les logos de sécurité, les politiques claires et les options de paiement reconnaissables sont-ils visibles ? Ces éléments sont essentiels pour instaurer la confiance nécessaire à la réalisation d’une transaction impliquant des données personnelles et financières sensibles.

Facteurs déclenchant l’abandon du panier

À quel moment les utilisateurs abandonnent-ils leur panier ? Une étude du Baymard Institute indique que la création obligatoire d’un compte est à elle seule responsable de l’abandon de 19 % des utilisateurs.

Mieux, plus rapide : vos 30 premiers jours

Vous n’avez pas besoin d’une refonte complète pour obtenir des résultats significatifs. Commencez par ces changements à fort impact que vous pouvez mettre en œuvre rapidement.

  • Simplifiez l’affichage des tarifs : utilisez un tableau clair et visuel pour montrer les différences entre les types de tarifs afin de lutter contre l’érosion de la confiance due aux frais cachés.
  • Afficher les garanties de prix : Ajoutez un message simple tel que « Vous trouvez un prix inférieur dans les 24 heures ? Nous vous remboursons la différence. » Faites savoir à vos clients qu’ils bénéficient du meilleur prix en réservant chez vous.
  • Réduisez le nombre de champs à remplir : avez-vous vraiment besoin de toutes les informations, telles que les détails du passeport, dès la phase initiale de réservation ? Il est beaucoup plus pratique de ne saisir que les informations essentielles nécessaires pour garantir l’achat. Les informations moins importantes peuvent être recueillies après la réservation via un portail « Gérer ma réservation », ce qui réduit les frictions initiales et permet d’amener davantage de clients jusqu’à la ligne d’arrivée.
  • Ajoutez un indicateur de progression : indiquez clairement aux utilisateurs où ils en sont dans le processus de réservation (par exemple, « Étape 2 sur 4 ») afin de réduire les frictions et d’aider à définir les attentes des clients.
  • Mettez en avant les services annexes les plus populaires : présélectionnez l’option bagages la plus couramment choisie afin de simplifier le choix et de rendre le processus plus facile et plus rapide.
  • Optimiser la recherche mobile : Utilisez un calendrier plus grand et plus facile à utiliser avec le pouce, ainsi qu’une mise en page à une seule colonne pour les formulaires de recherche mobile, en ciblant les 45 % de réservations provenant des appareils mobiles.

Essai et amélioration : feuille de route de 60 à 90 jours

Une fois les gains rapides obtenus, il est temps de mettre en place une culture d’amélioration continue. Voici quelques idées concrètes de tests A/B pour vous aider à démarrer.

Tester le placement dynamique des services additionnels avec personnalisation

Hypothèse : proposer des services complémentaires à différents stades du processus en fonction du comportement des utilisateurs permettra d’augmenter le taux d’adoption.

Nous pouvons tester cela en utilisant notre moteur de personnalisation pour segmenter les utilisateurs. Pour les utilisateurs « décidés » qui sélectionnent rapidement un vol, nous proposerons immédiatement un « forfait voyage » groupé, tandis que les utilisateurs « explorateurs » qui passent du temps à comparer verront des offres complémentaires sur la page de sélection des sièges. Nous utiliserons le suivi de l’entonnoir de conversion pour mesurer l’impact sur la métrique principale des revenus complémentaires par réservation, ainsi que la progression dans le processus de paiement.

Tester les bannières de destination personnalisées

Hypothèse : Personnaliser la bannière de la page d’accueil en fonction de l’origine de l’utilisateur ou de ses recherches passées augmentera son engagement.

Comme variante, au lieu d’une bannière générique, nous pouvons utiliser notre outil de création d’audience pour cibler les utilisateurs de Chicago avec une bannière « Escapades week-end au départ de l’aéroport ORD », en réponse aux conclusions de Skyscanner selon lesquelles 66 % des voyageurs souhaitent des offres personnalisées. Le principal indicateur pour ce test serait le taux de clics sur la bannière de la page d’accueil.

Tester le processus de paiement en tant qu’invité avec des feature flags

Hypothèse : proposer une option « Continuer en tant qu’invité » bien visible réduira considérablement le nombre d’abandons causés par la friction liée à la création obligatoire d’un compte.

Nous pouvons utiliser un feature flag pour déployer en toute sécurité une page de connexion repensée où « Continuer en tant qu’invité » est le principal appel à l’action pour un petit segment du trafic avant d’effectuer un test A/B complet. Le suivi de l’entonnoir de conversion peut ensuite être utilisé pour mesurer avec précision l’impact sur le principal indicateur, à savoir le taux de finalisation du paiement.

La bonne façon de dire « nous nous souvenons de vous »

Une véritable personnalisation doit être utile, sans être intrusive. L’objectif est d’utiliser les données pour éliminer les frictions et apporter une valeur ajoutée. L’incitation est forte. Les entreprises qui excellent dans la personnalisation génèrent en moyenne 40 % de revenus supplémentaires, ce qui est logique lorsque 71 % des consommateurs s’attendent désormais à ce type de service.

Cependant, les consommateurs se méfient également de la manière dont les entreprises traitent leurs données. La clé réside dans un échange de valeur transparent. Utilisez ce que vous savez être utile. Si un utilisateur connecté se rend fréquemment à San Francisco, montrez-lui les tarifs vers SFO. Si un utilisateur effectue une recherche depuis son mobile un mardi matin, il s’agit peut-être d’un voyageur d’affaires qui apprécierait des tarifs incluant le Wi-Fi. Il s’agit de reconnaître l’intention et d’y répondre de manière pertinente.

Ne troquez pas la confiance contre une transaction

Dans la course à l’optimisation, il est tentant d’utiliser des « dark patterns » qui manipulent les utilisateurs. Mais des tactiques telles que les options de désinscription cachées ou les fausses urgences sapent la confiance. Un rapport de la Commission européenne publié en 2022 a révélé que 97 % des applications populaires utilisent au moins un élément de conception trompeur.

La meilleure solution est la transparence. Les pratiques agressives peuvent conduire à des achats non désirés et à des regrets après l’achat, ce qui nuit à la fidélité dont vous avez besoin. Avec l’interdiction par la FTC aux États-Unis des frais de « drip pricing », le vent tourne en faveur de l’honnêteté.

Par exemple, au lieu d’une case pré-cochée pour l’assurance, essayez une version où l’utilisateur doit sélectionner activement « Oui » ou « Non ». Vous constaterez peut-être qu’une offre claire et bien expliquée convertit tout aussi bien sans susciter de sentiments négatifs.

Adoptez le changement positif pour transformer votre présence numérique. En auditant votre site, en obtenant des résultats rapides et en élaborant une feuille de route expérimentale, vous pouvez créer une expérience qui transforme les visiteurs occasionnels en clients fidèles.

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16 experts de l’expérimentation à suivre absolument

Construire une culture de l’expérimentation nécessite une appétence pour l’itération, une tolérance à l’échec, et un état d’esprit « test & learn ». Le podcast 1000 Experiments Club explore tous ces sujets avec certaines des voix les plus influentes du secteur.

Des CEO aux fondateurs, en passant par les responsables CRO, ces experts partagent les leçons tirées de leurs carrières dans l’expérimentation au sein des plus grandes entreprises tech, ainsi que leurs visions sur l’avenir de l’optimisation.

Que vous soyez débutant en A/B testing ou un professionnel chevronné, voici notre sélection de spécialistes de l’expérimentation et du CRO à suivre :

Ronny Kohavi

Ronny Kohavi, pionnier dans le domaine de l’expérimentation, apporte plus de trois décennies d’expérience en machine learning, en expérimentations, en IA et en personnalisation.

Il a été Vice President et Technical Fellow chez Airbnb. Auparavant, il était Technical Fellow et Corporate Vice President chez Microsoft, où il dirigeait l’équipe d’analyse et d’expérimentation (ExP). Avant cela, il a été Director of Personalization and Data Mining chez Amazon.

Ronny anime un cours en ligne interactif sur l’accélération de l’innovation grâce aux tests A/B, suivi par plus de 800 étudiants.

Les travaux de Ronny ont contribué à jeter les bases de l’expérimentation en ligne moderne, influençant la manière dont certaines des plus grandes entreprises au monde abordent les tests et la prise de décision.

Il plaide pour une montée en charge progressive plutôt que pour un découpage classique 50/50 au lancement :

« Une chose qui s’avère vraiment utile, c’est de commencer par une montée en charge faible. Même si vous prévoyez d’aller vers 50 % en groupe témoin et 50 % en traitement, démarrez à 2 %. Si quelque chose d’excessif se produit, par exemple un indicateur qui chute de 10 % au lieu des 0,5 % que vous surveillez, vous pouvez le détecter quasiment en temps réel. »

Cette montée en charge lente aide les équipes à détecter rapidement les problèmes critiques et à protéger l’expérience utilisateur.

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Talia Wolf

Talia Wolf est une spécialiste de l’optimisation des conversions et la fondatrice et PDG de Getuplift, où elle aide les entreprises à augmenter leurs revenus, leurs leads, l’engagement et les ventes grâce au ciblage émotionnel, au design persuasif et aux données comportementales.

Elle a débuté sa carrière dans une agence de médias sociaux, où elle a découvert le CRO, puis a occupé le poste de directrice marketing chez monday.com avant de lancer sa première agence, Conversioner, en 2013.

Talia apprend aux entreprises à optimiser leur présence en ligne en s’appuyant sur des stratégies guidées par l’émotion. Elle souligne que les textes et les visuels doivent répondre aux besoins des clients, plutôt que de se concentrer uniquement sur le produit.

Pour Talia, le marketing émotionnel est par nature centré sur le client et fondé sur la recherche. À partir de là, on peut construire des expérimentations dans des plateformes de tests A/B en s’appuyant sur un indicateur guide clair, qu’il s’agisse des paiements, des inscriptions, ou des ajouts au panier, afin de valider des hypothèses et de stimuler la croissance.

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Elissa Quinby

Elissa Quinby est Head of Product Marketing chez Pattern, une plateforme d’accélération e-commerce, avec une carrière ancrée dans le retail, le marketing et l’expérience client.

Avant de rejoindre Pattern, elle a dirigé le marketing retail en tant que Senior Director chez Quantum Metric. Elle a commencé sa carrière comme assistante acheteuse chez American Eagle Outfitters, puis a passé deux ans chez Google en tant que Digital Marketing Strategist. Elissa a ensuite passé huit ans chez Amazon, où elle a occupé des postes en marketing, en gestion de programme et en produit.

Elissa souligne l’importance de commencer petit pour instaurer la confiance avec de nouveaux clients. « L’objectif est d’offrir de la valeur en échange des données », explique-t‑elle, en désignant les données first‑party comme « l’ingrédient secret » derrière de nombreuses entreprises performantes.

Elle encourage les marques à expérimenter des moyens créatifs de collecter des informations clients, toujours avec la confiance au centre, afin de personnaliser les expériences et d’approfondir la compréhension des clients au fil du temps.

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Lukas Vermeer

Lukas Vermeer, Director of Experimentation chez Vista, est un expert de la conception, de l’implémentation et du scaling d’expérimentation. Il a auparavant passé plus de huit ans chez Booking.com, où il a occupé des postes de product manager, de data scientist, puis de Director of Experimentation.

Avec une formation en machine learning et en IA, Lukas se spécialise dans la création des infrastructures et des processus nécessaires pour industrialiser les tests et stimuler la croissance. Il conseille également des entreprises pour les aider à lancer et accélérer leurs efforts d’expérimentation.

Étant donné la rapidité des changements actuels, Lukas estime que les roadmaps doivent être considérées comme des guides flexibles, et non comme des plans rigides : « Je pense que les roadmaps ne sont pas forcément mauvaises, mais elles devraient reconnaître qu’il existe de l’incertitude. Le livrable doit être une clarification de cette incertitude, plutôt que de dire, “Dans deux mois, nous livrerons la fonctionnalité XYZ”. »

Plutôt que de promettre des résultats finaux, Lukas met l’accent sur l’acceptation de l’incertitude afin de prendre de meilleures décisions, fondées sur les données.

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Jonny Longden

Jonny Longden est Chief Growth Officer chez Speero, avec plus de 17 ans d’expérience à améliorer des sites web grâce aux données et à l’expérimentation. Il a auparavant occupé des postes de direction chez Boohoo Group, Journey Further, Sky et Visa, où il a dirigé des équipes en expérimentation, en analytics et en produit digital.

Jonny estime que les petites entreprises et les start-up, surtout à leurs débuts et en phase exploratoire, sont celles qui ont le plus à gagner grâce à l’expérimentation. Sans tests, soutient‑il, la plupart des idées ont peu de chances de réussir.

« Sans expérimentation, vos idées ne vont probablement pas fonctionner », dit Jonny. « Les choses qui paraissent évidentes ne donnent souvent pas de résultats, et les idées qui semblent improbables, voire un peu absurdes, peuvent parfois avoir le plus grand impact. »

Pour Jonny, l’expérimentation n’est pas qu’une tactique, c’est la seule manière fiable d’identifier ce qui fonctionne vraiment et de générer des progrès significatifs, étayés par les données.

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Ruben de Boer

Ruben de Boer est Lead CRO Manager chez Online Dialogue et fondateur de Conversion Ideas, avec plus de 14 ans d’expérience dans la donnée et l’optimisation.

Chez Online Dialogue, il dirige l’équipe des Conversion Managers, développe les compétences, maintient la qualité, et définit la stratégie et les objectifs. Via son entreprise, Conversion Ideas, Ruben aide les personnes à lancer leur carrière en CRO et en expérimentation en proposant des cours et des ressources accessibles et de haute qualité.

Ruben estime que l’expérimentation ne doit pas être jugée uniquement aux résultats. « Environ 25 % des tests A/B aboutissent à un gagnant, ce qui signifie que 75 % de ce qui est construit n’est pas mis en production, et cela peut donner l’impression d’un échec si vous ne vous concentrez que sur la production », explique‑t‑il.

Il encourage plutôt les équipes à déplacer leur attention vers des enseignements centrés sur le client. Lorsque l’objectif devient de comprendre l’utilisateur, et pas seulement de livrer des fonctionnalités, la raison d’être de l’expérimentation évolue entièrement.

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David Mannheim

David Mannheim est un stratège de l’expérience digitale avec plus de 15 ans d’expertise, aidant des marques comme ASOS, Sports Direct et Boots à faire évoluer leurs stratégies de conversion.

Il est le PDG et fondateur de Made With Intent, consacré à faire progresser des approches innovantes de la personnalisation grâce à l’IA. Auparavant, il a fondé User Conversion, devenue l’une des plus grandes agences de CRO indépendantes au Royaume‑Uni.

David a récemment publié un livre qui explore ce qu’il appelle l’élément manquant de la personnalisation moderne, la personne. « Souvenez‑vous des trois premières syllabes de personnalisation », dit‑il. « Cela se perd souvent dans les données. »

Il plaide pour un recentrage vers un ROI à long terme vs à court terme, en mettant l’accent sur des métriques comme la satisfaction, la fidélité et la valeur vie client, plutôt que sur des gains fondés sur le volume.

« Plus de qualité que de quantité », explique David, « et davantage de reconnaissance des éléments intangibles, pas seulement des tangibles, met les marques dans une bien meilleure position. »

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Marianne Stjernvall

Marianne Stjernvall a plus de dix ans d’expérience en CRO et en expérimentation, elle a mené plus de 500 tests A/B et aidé plus de 30 organisations à développer leurs programmes de tests.

Marianne est la fondatrice de Queen of CRO et la cofondatrice de ConversionHub, l’agence de CRO la plus senior de Suède. Consultante CRO reconnue, elle aide les organisations à bâtir des cultures d’expérimentation guidées par les données et l’apprentissage continu.

Marianne enseigne également régulièrement, en partageant son expertise sur tout le spectre du CRO, des tests A/B et de l’exécution des programmes d’expérimentation.

Elle insiste sur l’importance d’une approche de test centralisée, « Si chaque département mène des expériences de son côté, vous risquez de prendre des décisions à partir de trois jeux de données différents, puisque les équipes analyseront des types de données différents. Le fait d’avoir une responsabilité claire et un cadre unifié garantit que l’organisation travaille de manière cohérente avec les tests. »

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Ben Labay

Ben Labay est le PDG de Speero, alliant la rigueur académique en statistique à une solide expertise en expérience client et en UX.

Titulaire de diplômes en comportement évolutif et en sciences de la conservation, Ben a débuté sa carrière comme chercheur à l’Université du Texas, spécialisé en modélisation de données et en recherche.

Cette base nourrit son travail chez Speero, où il aide les organisations à exploiter les données clients pour prendre de meilleures décisions.

Ben souligne que les enseignements doivent conduire à l’action et révéler des schémas significatifs. « Toutes les agences et toutes les équipes internes collectent des données et testent à partir d’enseignements, mais on ne peut pas s’arrêter là. »

Passionné par l’avancement de l’expérimentation, Ben se concentre sur le développement de nouveaux modèles, l’application de la théorie des jeux, et l’adoption d’innovations audacieuses pour mettre au jour des enseignements plus importants et plus disruptifs.

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André Morys

André Morys, PDG et fondateur de konversionsKRAFT, compte près de trois décennies d’expérience en expérimentation, en croissance digitale et en optimisation e‑commerce.

Animé par une profonde fascination pour l’expérience utilisateur et client, André guide ses clients tout au long du processus d’expérimentation en combinant données, économie comportementale, psychologie du consommateur et recherche qualitative.

Il estime que les enseignements les plus précieux se trouvent sous la surface. « La plupart des gens sous‑estiment la valeur de l’expérimentation en raison des facteurs difficiles à mesurer », explique André.

« Vous ne pouvez pas mesurer l’influence de l’expérimentation sur la culture de votre entreprise, pourtant cet impact peut être dix fois plus important que l’uplift immédiat que vous créez. »

Cette philosophie est au cœur de son cadre d’expérimentation digitale, qui inclut son modèle de l’iceberg pour capturer à la fois les effets mesurables et les effets intangibles des tests.

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Jeremy Epperson

Jeremy Epperson est le fondateur de Thetamark, il a consacré 14 ans à l’optimisation des taux de conversion et à la croissance des start‑up. Il a travaillé avec certaines des licornes à la croissance la plus rapide au monde, en recherchant, en construisant et en mettant en œuvre des programmes de CRO pour plus de 150 entreprises en phase de croissance.

En recueillant des enseignements auprès d’entreprises diverses, Jeremy a mis au point une approche fondée sur les données pour identifier les obstacles aux tests, ce qui lui permet d’optimiser les processus de CRO et d’éviter les courbes d’apprentissage abruptes souvent associées aux nouveaux lancements.

Dans son interview, Jeremy insiste sur l’importance de se concentrer sur l’expérience client pour stimuler la croissance. Il explique, « Nous ferons mieux en tant qu’entreprise lorsque nous offrirons une meilleure expérience au client, que nous lui simplifierons la vie, que nous simplifierons la conversion, et que nous éliminerons les obstacles qui le frustrent et provoquent l’abandon. »

Son objectif ultime avec l’expérimentation est de créer un processus fluide de bout en bout.

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Chad Sanderson

Chad Sanderson est le PDG et fondateur de Gable, une entreprise SaaS B2B d’infrastructure de données, et un expert reconnu de l’expérimentation digitale et de l’analyse à grande échelle.

Il est aussi product manager, conférencier et auteur, il a donné des cours sur des sujets tels que les statistiques de l’expérimentation digitale, les techniques d’analyse avancées, et les tests à petite échelle pour les petites entreprises.

Chad a précédemment été Senior Program Manager pour la plateforme d’IA de Microsoft, et Personalization Manager pour l’équipe d’expérimentation de Subway.

Il recommande de distinguer les métriques front‑end, côté client, et back‑end avant de lancer des expériences. Les métriques côté client, comme le revenu par transaction, sont plus faciles à suivre, mais elles peuvent restreindre l’attention à la seule croissance du revenu.

« Un ensemble de métriques avec lequel les entreprises se trompent, c’est de s’appuyer uniquement sur des métriques côté client comme le revenu par achat », explique Chad. « Bien que le revenu soit important, se concentrer uniquement dessus peut conduire à des décisions qui négligent l’impact global d’une fonctionnalité. »

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Carlos González de Villaumbrosia

Carlos Gonzalez de Villaumbrosia a passé les 12 dernières années à construire des entreprises mondiales et des produits numériques.

Fort d’une formation en Global Business Management et Marketing, en informatique et en génie industriel, Carlos a fondé Floqq, le plus grand marché d’éducation en ligne d’Amérique latine.

En 2014, il a fondé Product School, aujourd’hui leader mondial de la formation en Product Management.

Carlos estime que l’expérimentation est devenue plus accessible et essentielle pour les product managers. « Vous n’avez plus besoin d’un bagage en data science ou en ingénierie pour être efficace », dit‑il.

Il considère les product managers comme des figures centrales à l’intersection du business, du design, de l’ingénierie, de la réussite client, des données et des ventes. Réussir dans ce rôle exige des compétences en expérimentation, en construction de roadmap, en analyse de données et en prototypage, ce qui fait de l’expérimentation une compétence clé dans le paysage produit actuel.

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Bhavik Patel

Bhavik Patel est Data Director chez Huel, client d’AB Tasty, et le fondateur de CRAP Talks, une série de meetups qui réunissent les professionnels du CRO autour de la conversion, de l’analytics et du produit.

Auparavant, il a été Product Analytics & Experimentation Director chez Lean Convert, où il a piloté les stratégies de test et d’optimisation pour de grandes marques. Fort d’une expertise approfondie en personnalisation, en expérimentation et en prise de décision fondée sur les données, Bhavik aide les équipes à évoluer du simple A/B testing vers des programmes stratégiques à fort impact.

Avec un focus sur l’expérimentation, la personnalisation et la stratégie data‑driven, Bhavik guide les équipes pour créer de meilleures expériences digitales et des programmes de test plus intelligents.

Sa philosophie repose sur des tests disruptifs, des expériences audacieuses destinées à dépasser les maxima locaux pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. « Une fois que vous maîtrisez les fondamentaux, il est temps de prendre de plus gros paris », dit‑il.

Bhavik insiste aussi sur l’importance d’identifier le bon problème avant de passer aux solutions, « La meilleure solution pour le mauvais problème n’aura aucun impact. »

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Rand Fishkin

Rand Fishkin est le cofondateur et PDG de SparkToro, créateur d’un logiciel de recherche d’audience conçu pour rendre les insights d’audience accessibles à tous.

Il a également fondé Moz et cofondé Inbound.org avec Dharmesh Shah, acquis plus tard par HubSpot en 2014. Rand est un conférencier principal régulier à l’échelle mondiale sur le marketing et l’entrepreneuriat, il se consacre à aider les gens à améliorer leurs efforts marketing.

Rand met en avant le potentiel inexploité des marchés de niche, « De nombreux fondateurs ne pensent pas à la force qu’il y a à servir un petit groupe de personnes ciblé, peut‑être seulement quelques milliers, qui ont vraiment besoin de leur produit. Si vous le créez pour eux, ils vont l’adorer. Il y a là une opportunité immense. »

Grand défenseur de la prise de risque et de l’expérimentation, Rand encourage les marketeurs à identifier où se trouvent leurs audiences, et à aller les engager directement là‑bas.

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Shiva Manjunath

Shiva Manjunath est Senior Web Product Manager, CRO, chez Motive et animateur du podcast From A to B. Fort d’une expérience chez des entreprises comme Gartner, Norwegian Cruise Line et Edible, il a passé des années à analyser le comportement des utilisateurs et à obtenir de vrais résultats grâce à l’expérimentation.

Shiva est connu pour remettre en question le mythe des « bonnes pratiques », en soulignant que l’optimisation requiert du contexte, pas des listes de contrôle. « Si vous pensez que ce soi‑disant checklist de bonnes pratiques suffit, tout le CRO se réduit à une liste de tâches à faire sur votre site. Et c’est tellement faux », dit‑il.

Chez Gartner, un formulaire simplifié, souvent considéré comme une victoire en CRO, a entraîné une baisse des conversions, ce qui a renforcé sa conviction que la véritable expérimentation consiste à comprendre pourquoi les utilisateurs agissent, pas seulement ce qu’ils font.

À travers son travail et son podcast, Shiva vise à démystifier le CRO et à encourager les praticiens à réfléchir plus en profondeur, à tester plus intelligemment, et à ne jamais cesser de poser des questions.

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Pourquoi AB Tasty est 4 fois plus rapide

Bonjour, je suis Léo, Senior Product Manager chez AB Tasty. Je suis responsable de la balise JavaScript d’AB Tasty, actuellement déployée sur des milliers de sites à travers le monde. Comme vous pouvez l’imaginer, ma feuille de route est bien remplie de sujets liés à la collecte de données, à la confidentialité, et à la performance.

C’est pourquoi je suis très enthousiaste à l’idée de partager une mise à jour sur notre performance, et sur le travail que nous avons fourni pour être les meilleurs. Nous proposons désormais des temps de chargement jusqu’à 4 fois plus rapides que d’autres solutions du marché.

Dans un monde où chaque seconde compte, des pages lentes mènent rapidement à des pertes de revenus. Chez AB Tasty, nous savons que la vitesse n’est pas seulement une question de confort, c’est offrir une expérience fluide et fiable, conforme aux attentes des consommateurs d’aujourd’hui.

Nous sommes donc ravis d’être reconnus par ThirdPartyWeb.today pour avoir l’un des impacts les plus faibles sur la performance web parmi les principales plateformes d’expérimentation et de personnalisation, cette reconnaissance confirme notre engagement en faveur de la vitesse, de la scalabilité, et de la satisfaction des marques.

Script execution time 2025 AB Tasty

Source : www.ThirdPartyWeb.today, Juin 2025

Mais concrètement, qu’est‑ce que cela signifie pour les marques qui utilisent AB Tasty ?

Voyons comment le fait de prioriser la performance peut améliorer vos classements SEO, votre expérience client (CX), et l’efficacité globale de vos campagnes.

Pourquoi la performance web impacte votre résultat net

Imaginez cliquer sur une page qui met une éternité à charger. Il y a de fortes chances que vous partiez plus vite que vous n’aurez le temps de dire “taux de conversion ». Et vous ne seriez pas seul, des temps de chargement lents entraînent des taux de rebond plus élevés, des opportunités manquées, et, au final, des visiteurs frustrés.

De bonnes performances se traduisent par des parcours clients plus fluides, ce qui conduit à un meilleur engagement, et surtout, à des taux de conversion plus élevés.

ThirdPartyWeb.today, la référence en matière de performance

ThirdPartyWeb.today est une initiative indépendante de visualisation de données de performance qui analyse l’impact de diverses plateformes sur la vitesse des pages. Elle classe les outils selon leur coût en performance, en s’appuyant sur des données issues de près de 4 millions de sites web, pour établir une référence objective. Pour les marques qui veulent offrir une expérience fluide sans sacrifier la vitesse, ThirdPartyWeb.today fournit un guide fiable pour évaluer l’impact de leurs outils sur la performance.

Être reconnu comme l’une des plateformes d’optimisation d’expérience les plus respectueuses de la performance par ThirdPartyWeb.today signifie que nos clients savent qu’ils s’associent à une technologie conçue avec la vitesse en tête.

Qu’est‑ce qui fait d’AB Tasty la solution la plus rapide ?

Nos équipes techniques ont travaillé sans relâche pour faire d’AB Tasty non seulement une plateforme d’expérimentation et de personnalisation intuitive, mais aussi une solution qui place la haute performance au premier plan. Voici un aperçu des innovations qui rendent AB Tasty si rapide et fiable :

  1. Architecture modulaire avec importation dynamique innovante et technologie de cache intelligent
    Notre plateforme repose sur une architecture modulaire, où seul le code essentiel est chargé pour chaque campagne. Cela maintient des fichiers légers, ce qui réduit le temps de chargement et la consommation de ressources. Notre technologie propriétaire de cache intelligent garantit que les visiteurs ne chargent que les données qu’ils n’ont jamais consultées auparavant. En minimisant les appels de données redondants, nous réduisons significativement les temps de chargement sur tous les appareils. Nous proposons aussi des endpoints API dans le monde entier, et disposons d’une présence CDN globale avec de multiples emplacements Edge et des caches Edge régionaux, pour des temps de réponse rapides où que vous soyez, vous et vos visiteurs.

  2. Centre de performance
    Le Centre de performance d’AB Tasty vous permet de suivre, en temps réel, la performance de vos campagnes. Cet outil offre une transparence totale sur ce qui se passe en coulisses, vous pouvez ainsi effectuer les ajustements nécessaires pour que tout reste fluide. Il fournit aussi des recommandations pour surveiller et améliorer le poids de la balise. En savoir plus dans la documentation.

  3. Compatibilité Single‑Page Application, SPA
    La plateforme d’AB Tasty est compatible SPA sans exiger de code personnalisé, ce qui facilite l’intégration pour les développeurs. AB Tasty s’exécute sur un framework Vanilla TypeScript natif. Notre balise est compatible avec les frameworks JS modernes, notamment React, Angular, Vue, Meteor, ou Ember. La balise est unique pour tous les environnements et ne nécessite aucune implémentation supplémentaire. Beaucoup de nos clients ont quitté leur fournisseur précédent à cause des difficultés liées aux pages SPA. Dans ces outils, les changements manquent souvent de persistance, ou provoquent du clignotement lors du chargement dynamique de contenu. Les tests SPA dans ces environnements exigent souvent du code spécifique pour chaque test, ce qui complique les opérations et les rend moins pratiques.

  4. Expériences sans flicker
    La balise d’AB Tasty combine des scripts synchrones et asynchrones pour éliminer le flicker, tout en maintenant des performances optimisées. D’autres solutions préconisent des snippets « anti‑flicker » pour le supprimer, ce qui n’est pas recommandé, cela revient à masquer le contenu du body pendant le chargement de la balise, ce qui retarde le rendu du site. Cela dégrade l’expérience utilisateur, augmente votre métrique Largest Contentful Paint (LCP), et peut entraîner plus de rebonds et moins de conversions. À l’inverse, la balise synchrone d’AB Tasty n’utilise qu’environ 3 Ko de blocage du rendu, ce qui permet à la balise de s’exécuter rapidement avant le chargement de la page, plutôt que de bloquer la visibilité de la page pour la taille complète du package.

Et cela se traduit par …

Temps de premier chargement < 100 ms
Temps de chargement depuis le cache < 10 ms
Temps d’exécution < 500 ms
Impact minimal sur les Core Web Vitals de Lighthouse

Bravo à nos équipes Produit et Tech

Cela n’aurait pas été possible sans le dévouement de nos équipes Produit et Tech, merci à elles ! Nous avons osé innover, en repoussant les limites de ce qui est possible en matière de performance web dans le domaine de l’expérimentation et de la personnalisation.

L’essentiel

Quand les marques choisissent AB Tasty, elles optent pour une plateforme qui privilégie à la fois l’innovation et la performance. En minimisant l’impact sur la performance web, nous aidons les marques à offrir des expériences plus rapides et de meilleure qualité, qui séduisent les clients et génèrent des résultats.

Vous voulez en savoir plus ? Contactez‑nous dès aujourd’hui pour découvrir ce qui nous distingue.

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De la découverte au paiement : 10 tendances e-commerce basées sur les données pour 2025

Le e-commerce a complètement transformé la façon dont les consommateurs interagissent avec leurs marques préférées.

De la montée continue du commerce mobile aux outils d’essayage en réalité virtuelle et au service client alimenté par l’IA, certaines tendances de consommation semblent durables, tandis que d’autres sont éphémères. En tant que marketeur ou e-commercant, il peut être difficile de savoir quand suivre une tendance ou rester constant.

Pour vous aider à mieux comprendre l’état d’esprit des consommateurs d’aujourd’hui, nous avons résumé 10 enseignements clés issus de notre rapport mondial de 2025. Basé sur les retours de 4 000 consommateurs aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Italie et en Australie, ce rapport dévoile comment les consommateurs découvrent de nouveaux produits, interagissent avec l’IA, prennent des décisions d’achat, et bien plus encore.

1. Google reste l’outil principal de découverte

Lorsqu’il s’agit de commencer un parcours d’achat en ligne, Google reste roi. Autour de 63 % des acheteurs mondiaux commencent leur recherche de produit ou service par une recherche sur Google.

Cela souligne l’importance continue du SEO pour les marques e-commerce. Si vos pages produits ne sont pas optimisées, vous risquez de passer à côté d’un large public dès la première étape de leur parcours.

2. Le mobile domine, mais l’ordinateur reste important

Fin 2024, les smartphones représentaient près de 80 % du trafic mondial des sites de vente en ligne et plus des deux tiers des commandes. Le mobile est désormais l’appareil principal pour naviguer et acheter dans des catégories comme les vêtements, les cosmétiques et le divertissement.

Cependant, l’ordinateur joue encore un rôle important dans des secteurs comme le voyage ou les services publics, notamment chez les générations plus âgées. Les marques doivent donc continuer à privilégier un design mobile-first, sans pour autant négliger l’expérience ordinateur et en particulier pour les achats à forte implication.

3. Millennials vs Gen Z : habitudes d’utilisation des applications

Les différences générationnelles façonnent l’avenir du e-commerce. Pour la Gen Z, les applications mobiles sont le deuxième point d’entrée le plus utilisé pour faire des achats (48 %), juste derrière Google. Les Millennials, eux, répartissent leurs préférences entre les apps et les sites web des marques (35 % chacun). Cela signifie que les plus jeunes utilisent plus facilement les applications mobiles pour découvrir des produits, tandis que les Millennials sont à l’aise aussi bien avec les apps que les sites.

Les marques doivent offrir plus qu’une simple présence mobile pour capter l’attention de la Gen Z. Il leur faut des applications pensées pour l’exploration, la rapidité et la flexibilité. Grâce aux outils d’expérimentation et de déploiement progressif d’AB Tasty, les équipes peuvent tester et optimiser continuellement l’expérience in-app sans avoir besoin d’une refonte complète.

4. Les acheteurs qui comparent dominent

Tous les acheteurs en ligne ne se ressemblent pas. Notre étude montre que le profil le plus courant est celui de l’acheteur « orienté comparaison » : 30 % des répondants comparent plusieurs produits avant de passer à l’achat. Seuls 11 % se disent « pressés » et cherchent à finaliser leur achat le plus vite possible. Les autres se répartissent entre : 21 % « orientés avis », 20 % « confiants » et 18 % « attentifs aux détails ». Cette diversité montre qu’il faut des expériences de site flexibles, adaptées à différents styles de prise de décision.

Si une seule approche ne suffit pas, comprendre votre audience est la première étape pour créer des expériences qui convertissent réellement.

5. Les avis clients influencent plus que les réductions ou les marques

Quand il s’agit de déclencher l’achat, ce sont les avis de qualité qui comptent le plus. Les consommateurs font davantage confiance à la validation de leurs pairs qu’aux réductions, à la praticité ou même à la notoriété de la marque. Les témoignages écrits et les photos de clients sont particulièrement appréciés, car ils offrent authenticité et détails.

Assurez-vous que vos avis soient visibles, filtrables et riches en insights pour renforcer la confiance et les conversions.

Le e-commerce évolue rapidement. Obtenez les insights qui vous permettront d’aller encore plus vite.

6. Le problème des popups qui nuisent aux conversions

Vous pensez convertir plus en affichant un pop-up d’inscription dès la première visite ? Détrompez-vous.

Les popups trop nombreux sont la première source de frustration chez les acheteurs en ligne, suivis de près par la lenteur des sites et la difficulté à trouver un produit. Bien que les popups puissent être efficaces pour capter des leads ou promouvoir des offres, leur excès peut faire fuir les visiteurs. Utilisez-les avec parcimonie et assurez-vous que votre site soit rapide et facile à naviguer pour maintenir l’engagement.

7. La fidélité, clé d’une meilleure personnalisation

La personnalisation n’est pas qu’un mot à la mode. C’est un levier crucial de satisfaction et de fidélité client. Pour 35 % des répondants, la meilleure façon de rendre l’expérience d’achat plus personnalisé est de récompenser la fidélité à la marque. Se souvenir des préférences et proposer des produits pertinents figurent aussi en tête.

Les marques qui reconnaissent et récompensent leurs clients réguliers avec des avantages exclusifs ou des accès anticipés peuvent transformer des acheteurs en ambassadeurs.

8. L’adoption de l’IA progresse, surtout chez les jeunes

Les outils basés sur l’IA comme les chatbots ou les assistants virtuels gagnent du terrain, mais peuvent encore s’améliorer. Moins d’un quart (23 %) des consommateurs les ont utilisés et les trouvent utiles, tandis que 32 % ne les ont pas testés mais sont ouverts à l’idée. Les plus jeunes sont plus réceptifs : 32 % de la Gen Z et 30 % des Millennials trouvent ces outils utiles, contre seulement 13 % des Baby Boomers.

Pour convaincre les sceptiques, les marques doivent proposer un support IA rapide, pertinent et bien intégré à l’assistance humaine.

9. Les consommateurs veulent des expériences fluides

Quand on demande ce qui améliorerait le plus l’expérience d’achat en ligne, la réponse numéro un est simple : supprimer les frictions comme les popups, les bugs et les pages qui ne fonctionnent pas. Le suivi des livraisons, la recherche de produits et l’accélération du processus d’achat sont aussi très appréciés.

Avant d’investir dans des fonctionnalités tape-à-l’œil, les marques devraient se concentrer sur les bases : une navigation fluide et intuitive, voilà ce qui fidélise les clients.

10. Le décalage entre personnalisation et perception

La personnalisation est censée montrer aux clients qu’ils sont compris. Pourtant, seul 1 consommateur sur 10 estime que ses marques préférées le comprennent vraiment. En réalité, la réponse la plus courante est « un peu » : 39 % estiment que les messages et offres sont inégaux. 34 % disent que le contenu est souvent pertinent, mais pas toujours. Pour la majorité, l’expérience digitale manque de cohérence.

Quand la personnalisation rate sa cible, elle peut sembler superficielle, voire dérangeante. Conclusion : la personnalisation ne consiste pas juste à utiliser des données. Elle consiste aussi à les utiliser avec intelligence, pour que la pertinence paraisse intentionnelle, et non accidentelle.

Conclusion

Les attentes envers les expériences d’achat en ligne ne cessent d’augmenter, et les consommateurs d’aujourd’hui quittent un site plus rapidement que jamais si leurs attentes ne sont pas satisfaites.

De la découverte à l’achat, chaque étape du parcours client peut influencer la fidélité et la valeur à long terme. Notre rapport e-commerce 2025 explore encore plus en profondeur les tendances générationnelles, les différences régionales et les stratégies actionnables pour optimiser votre expérience digitale.

Prêt à préparer votre stratégie e‑commerce pour l’avenir ? Téléchargez notre rapport.

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9 fonctionnalités IA qui transforment la façon dont les équipes digitales testent, apprennent et évoluent

Les tests ne doivent plus ressembler à un jeu de hasard.

Si vous pouviez simplement décrire votre vision… et la voir se concrétiser ?
Si comprendre les émotions de vos visiteurs ne prenait que 30 secondes ?
Si vos rapports ne vous disaient pas seulement ce qui s’est passé, mais pourquoi cela compte vraiment ?

C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu, non pas pour remplacer votre créativité, mais pour la renforcer.

À noter : si vous êtes déjà client AB Tasty, vous avez sans doute accès à plusieurs de nos fonctionnalités IA les plus populaires ! Mais ne vous arrêtez pas là… il reste encore beaucoup à découvrir.

1. Éditeur visuel Copilot : votre vision, la création de notre IA

Visual editor copilot AB Tasty

Éditeur visuel Copilot transforme vos idées en réalité sans clics interminables. Décrivez simplement ce que vous voulez, « rends ce bouton vert », « ajoute une animation d’apparition », ou « déplace l’appel à l’action au-dessus de la ligne de flottaison », et regardez notre IA donner vie à votre vision.

Plus besoin de vous battre avec le code ni de fouiller dans les menus. Votre créativité mène. Notre IA suit.

2. EmotionsAI Insight : explorez 10 profils émotionnels

10 emotional profiles with AB Tasty's EmotionsAI

EmotionsAI Insights offre un aperçu gratuit de 10 profils émotionnels qui révèlent ce que vos visiteurs ressentent vraiment. Pas seulement leurs clics, mais ce qui les fait agir.

3. Engagement Levels : segmentez le trafic par affinité et engagement

Engagement level segmentation

Notre segmentation par niveau d’engagement utilise l’IA pour regrouper les visiteurs selon leur relation avec votre site. Les nouveaux venus reçoivent l’accueil qu’ils méritent. Les clients fidèles obtiennent la reconnaissance qu’ils ont gagnée.


C’est une segmentation du trafic qui a du sens, regrouper les personnes par affinité, pas seulement par attributs.

4. EmotionsAI : l’avenir de la personnalisation

EmotionsAI by AB Tasty

EmotionsAI est une personnalisation à la clarté émotionnelle. En 30 secondes, découvrez ce qui motive vos visiteurs à un niveau plus profond. Transformez ces insights en audiences ciblées et en conversions guidées par les données.

5. Recommandations & merchandising

Recommendation solution backend

Vous gardez le contrôle de votre stratégie. L’IA accélère la performance. Résultat : une expérience plaisante qui augmente le panier moyen.

6. Content Interest : finies les difficultés de connexion

Content interest personalization

Content engagement AI identifie les intérêts communs de vos visiteurs à partir de leurs comportements de navigation, mots-clés, contenus, produits. Créez des expériences qui paraissent personnalisées parce qu’elles le sont réellement.

Il ne s’agit pas de pousser du contenu. Il s’agit de trouver les connexions qui existent déjà et de les renforcer.

7. Report Copilot : découvrez votre assistant personnel pour le reporting

Report copilot by AB Tasty

Report Copilot est votre assistant personnel pour donner du sens aux données. Il met en avant les variantes gagnantes et explique pourquoi elles ont généré des transactions, pour que vous puissiez avancer en toute confiance.

Fini de fixer des graphiques en vous demandant ce qu’ils signifient. Obtenez des insights clairs qui vous font avancer.

8. Vous croulez sous les retours ? Feedback Analysis Copilot vous fait gagner du temps.

Feedback Analysis Copilot by AB Tasty

Feedback Analysis Copilot allège le travail des campagnes NPS et CSAT. Notre IA analyse les réponses directement dans vos rapports, en identifiant instantanément les thèmes clés et les tendances de sentiment.

Volumes élevés de retours ? Aucun problème. Obtenez les insights dont vous avez besoin sans le travail manuel qui vous ralentit.

9. Vous avez du mal à élaborer l’hypothèse parfaite pour vos expérimentations ?

Hypothesis Copilot by AB Tasty

Hypothesis Copilot vous aide à concevoir des expérimentations qui démarrent fort. Objectifs clairs, insights plus riches, meilleure structure, car chaque excellent test commence par une hypothèse solide.

Fini de se débattre avec les « et si », commencez à tester en toute confiance.

L’IA qui amplifie la créativité humaine

Ce ne sont pas seulement des fonctionnalités, ce sont vos coéquipiers. Une IA qui comprend vraiment comment les équipes travaillent : avec curiosité, collaboration et le courage d’essayer quelque chose de nouveau.

Chaque outil que nous concevons pose la même question : comment vous aider à aller plus loin ?

Prêt à découvrir ce que l’expérimentation propulsée par l’IA peut offrir ? Testons ensemble quelque chose d’audacieux.

FAQ sur l’IA dans l’expérimentation digitale

Comment l’IA est-elle utilisée dans l’expérimentation digitale et l’A/B testing ?

AB Tasty propose à ses clients plusieurs fonctionnalités d’IA pour améliorer l’A/B testing en automatisant la mise en place des tests, en analysant les réponses émotionnelles, en segmentant les audiences et en générant des recommandations fondées sur les données, le tout pour obtenir des insights plus rapides et une meilleure personnalisation

Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA pour l’optimisation d’un site web ?

L’IA réduit les approximations, accélère les tests, améliore la personnalisation et transforme les données brutes en informations exploitables. Elle permet aux équipes d’apprendre plus vite et de créer de meilleures expériences digitales.

Comment l’IA assiste les équipes marketing et produit dans leurs tests et pour apprendre plus rapidement ?

AB Tasty donne aux équipes marketing et produit des outils d’IA comme Report Copilot et Hypothesis Copilot pour accélérer l’analyse des données et la planification des tests, aidant les équipes à passer de l’idée à l’itération rapidement et en toute confiance.

Quelles fonctionnalités d’IA AB Tasty propose pour l’expérimentation et la personnalisation ?

AB Tasty propose des fonctionnalités comme Éditeur visuel Copilot, EmotionsAI, Content Interest segmentation et Report Copilot pour faciliter les tests, la personnalisation et le reporting.

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1min lecture

L’arme secrète du luxe | Anaïs Levy

Anaïs Levy explique à l’occasion de ce podcast comment les marques du luxe utilisent l’expérimentation pour concilier, image de marque et performance commerciale, et pourquoi la suppression des prix peut de manière surprenante augmenter les conversions.

Anaïs Levy, Ecommerce & Omnichannel Services Insights Manager chez Kering, le groupe phare derrière des marques de luxe emblématiques telles que Gucci, Balenciaga et Saint Laurent. Anaïs s’appuie sur plus de dix ans d’expérience en optimisation CRO pour aider certaines des plus grandes marques de luxe à créer des expériences digitales exceptionnelles.

Avant de rejoindre Kering, Anaïs a travaillé dans divers secteurs, du géant du voyage Expedia au groupe de luxe LVMH. Son rôle unique consiste à analyser la performance business de plusieurs marques de luxe et à les aider à prendre des décisions fondées sur la donnée, tout en respectant leurs visions artistiques distinctes. Cliente de longue date d’AB Tasty et intervenante régulière lors d’événements CRO, Anaïs apporte une perspective unique sur la manière dont les marques du luxe gèrent l’équilibre délicat entre image de marque et optimisation business.

Anaïs Levy s’est entretenue avec John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty et animateur du podcast « The 1000 Experiments Club », sur la façon de gérer les contraintes créatives dans le luxe, de tirer parti des benchmarks pour générer des résultats, et de la manière dont l’omnicanalité révolutionne le CRO dans le luxe.

Voici quelques points à retenir de leur conversation.

Au-delà du site web : la réalité omnicanale du luxe

Les chiffres racontent une histoire qui redéfinit complètement la manière dont nous devrions penser le e-commerce dans le luxe : « Parmi tous nos visiteurs, 90 % d’entre eux viennent du site web et 10 % de ce trafic provient des magasins », partage Anaïs.

Mais voici le problème : la plupart des achats se font encore hors ligne. Cela bouleverse la logique traditionnelle de l’optimisation CRO.

« Lorsque vous avez cette vue d’ensemble, que vous comprenez l’entreprise, la manière dont les sites web du luxe s’intègrent dans l’ensemble du parcours client, l’optimisation du taux de conversion consiste à comprendre comment vous tirez le meilleur parti de chaque élément dont vous disposez », explique-t-elle.

Pour les marques du luxe, les sites web remplissent de multiples fonctions, au-delà de la vente directe. Les clients les utilisent pour effectuer des recherches et découvrir de nouveaux produits, préparer leurs visites en magasin et accéder à des services omnicanaux comme le click-and-collect ou la prise de rendez-vous.

« Nous savons que nous avons des clients ambitieux, mais nous ne les considérions pas comme un segment spécifique. Ainsi, chaque visiteur du site web devrait, au final, convertir. Et je suppose qu’avec l’essor de l’omnicanalité et des services… nous sommes arrivés à la conclusion qu’une part importante du trafic n’achètera pas en ligne », remarque Anaïs.

Le message à retenir ? Arrêtez de mesurer le succès e-commerce dans le luxe uniquement grâce au taux de conversion. Il s’agit plutôt de voir plus grand. Comment votre expérience digitale stimule-t-elle l’engagement global de la marque et les revenus omnicanaux ?

L’art du compromis avec les contraintes créatives

Travailler avec des marques de luxe implique une négociation constante entre vision artistique et performance commerciale. « C’est un véritable compromis », admet Anaïs. « L’image de marque, le design, sont véritablement la voix du directeur artistique. »

Mais c’est là que la persévérance porte ses fruits. Face à un « non » créatif, Anaïs n’abandonne pas : elle attend, recueille des données et relance. « Il faut être têtu, car le refus pourrait être prononcé. Mais deux, trois, six mois plus tard, on relance et un jour, on obtient un « oui », explique-t-elle.

Son arme secrète ? Les benchmarks entre les marques sœurs. Lorsqu’une marque Kering obtient de meilleurs taux de conversion qu’une autre, il devient plus difficile de contester des améliorations avérées.

« Si vos marques sœurs peuvent atteindre ces chiffres et qu’elles ont en quelque sorte la même structure, les mêmes services, la même offre, cela signifie qu’il y a quelque chose que nous ne faisons pas bien », souligne-t-elle.

Cela crée un avantage unique permettant aux marques de luxe de réitérer des concepts éprouvés tout en préservant leur identité propre. L’équipe d’Anaïs a élaboré des catalogues d’A/B tests partagés par toutes les marques et organise des événements autour de l’expérimentation à l’échelle du groupe Kering pour faciliter ce partage de connaissances.

Penser global, analyser local avec segmentation

L’équipe d’Anaïs mène des expériences à l’échelle mondiale, mais analyse les résultats avec une précision chirurgicale. « Le conseil que je donnerais aux personnes qui écouteraient ce podcast est de vraiment penser à l’échelle mondiale, car si cela fonctionne pour la plupart de vos utilisateurs, vos gains seront bien plus importants », conseille-t-elle.

Mais la magie opère dans l’analyse. « Lorsque vous analysez, n’oubliez pas d’examiner certains segments importants. (…) Nous utilisons beaucoup la segmentation EmotionsAI pour analyser nos résultats car elle nous donne des idées sur les raisons pour lesquelles le segment « Concurrence » n’a pas apprécié ces expériences », explique-t-elle. Le segment concurrence étant un des segments disponible sur EmotionsAI.

Cette approche granulaire révèle des opportunités de personnalisation. En décomposant les résultats par pays, appareil et comportement, segments émotionnels, les équipes découvrent des insights qui seraient invisibles dans les données agrégées.

Cette stratégie fonctionne car elle équilibre efficacité et perspicacité : les déploiements à l’échelle mondiale maximisent l’impact et rationalisent le développement. Tandis que l’analyse segmentée révèle pourquoi certains groupes réagissent différemment, créant ainsi des opportunités pour des expériences de suivi ciblant des segments spécifiques avec des expériences personnalisées.

Que pouvez-vous apprendre d’autre de notre conversation avec Anaïs Levy ?

  • L’expérience surprenante sur les prix : comment la suppression des prix des pages de liste produits a permis d’augmenter les conversions du groupe Kering en concentrant l’attention sur les produits plutôt que sur le coût.
  • L’avenir du luxe grâce à l’IA : découvrez des outils de productivité aux outils de recherche conversationnelle qui imite les expériences d’achat personnalisées en magasin.
  • La découverte : comment un test de chargement différé raté a révélé accidentellement des opportunités d’engagement cachées dans les footers des pages.
  • Collaboration intermarques : les outils et processus internes qui aident les marques du groupe Kering à partager leurs apprentissages tout en préservant leurs identités uniques

À propos d’Anaïs Levy

Anaïs Levy possède plus de dix ans d’expérience en CRO, couvrant des secteurs allant du tourisme (Expedia) au luxe (LVMH, Kering). Au sein du groupe Kering, elle gère la performance et les insights business de plusieurs marques de luxe, dont Gucci, Saint Laurent et Balenciaga. Son rôle unique consiste à concilier l’optimisation basée sur les données avec les contraintes créatives de la gestion des marques de luxe, ce qui fait d’elle une conférencière recherchée sur l’expérimentation dans les secteurs créatifs hautement réglementés.

À propos de 1,000 Experiments Club

1,000 Experiments Club est un podcast produit par AB Tasty et animé par John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty. Rejoignez John pour une rencontre avec des experts du monde de l’expérimentation afin de découvrir leurs points de vue sur la création et la gestion de programmes d’expérimentation réussis.