Sample Size Calculator

Statistische significantie calculator

Onze online steekproef calculator helpt je de minimale grootte van je steekproef te berekenen evenals de duur van je tests gebaseerd op jouw publiek, jouw conversie en andere informatie zoals het ''Minimum Detectable Effect''. Dit helpt jou om je betouwbaarheidsniveau te verhogen voordat je een beslissing maakt om je conversieratio te verhogen met A/B Testen. Als je meer uitleg nodig hebt, kun je dit vinden in de veelgestelde vragen onder de calculator.

Hoeveel gebruikers heb je nodig?

[?] %
[?] %
[?] %
[?] %
Benodigd aantal geteste bezoekers
per variatie

Hoe lang moet je test uitgevoerd worden?

Onze statistische significantie calculator geeft je ook een idee van de duur van jouw A/B test. Vul alsjeblieft bovenstaande informatie, je gemiddelde aantal bezoekers per dag op de testpagina en het aantal variaties (inclusief de controleversie) in om deze A/B testduur calculator  te laten werken. Lees deze post om meer te weten te komen over het aantal gebruikers dat nodig is om te A/B testen.

[?]
[?]
Benodigd aantal dagen

Hoe kun je het ''Minimum Detectable Effect'' achterhalen?

Als je geen idee hebt hoe je deze MDE kunt kiezen, helpen wij jou!

Veelgestelde vragen

Het doel is om een simpele manier te bieden om het benodigde aantal bezoekers te berekenen dat nodig is voor een test om statistisch gezien significant te zijn. (Bijvoorbeeld: het benodigde aantal bezoekers dat nodig is om te beoordelen dat een stijging/daling van x% een betrouwbaarheid heeft van 95%)

Vraag een gepersonaliseerde web demo aan

Een van onze experts zal je een gepersonaliseerde rondleiding op het AB Tasty platform geven