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Wie die Integration von Contentsquare & AB Tasty das Testen verbessert & die Ergebnisse steigert

Die Contentsquare & AB Tasty Integration hilft Ihnen, Ihren A/B-Testing-Lebenszyklus zu optimieren und mit risikoarmen Szenarien hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Erfahren Sie, wie diese Integration Ihnen helfen wird, Ihre Kundenerfahrung (CX) zu verbessern und Ihre Wachstumsmetriken zu steigern.

Zwei Bilder Unterschrft: Ein Seite-an-Seite-Vergleich von 2 Webseiten mit Hilfe der Contentsquare-Analyse

Ein Seite-an-Seite-Vergleich von 2 Webseiten mit Hilfe der Contentsquare-Analyse

Ein Überblick über die Integration

Wenn Contentsquare und AB Tasty separat verwendet werden, erhalten Sie nur die Hälfte des Erfolgs Ihrer Testergebnisse. Nehmen wir an, Sie wollen ein Werbebanner testen. Mit AB Tasty testen Sie 2 Versionen und stellen fest, dass sich Ihre Konversionsrate nicht verbessert hat. Aber vielleicht hat eine der Versionen die Kundenbindung erhöht? Ohne die Hilfe von Contentsquare haben Sie nur einen eingeschränkten Blick darauf, wie sich Ihre Tests auf das gesamte Kundenerlebnis auswirken.

Oder nehmen wir an, Sie haben Ihre Customer Journey mithilfe von Contentsquare analysiert und festgestellt, dass eine Ihrer Conversion-Seiten eine hohe Abbruchrate aufweist. Sie stellen eine Hypothese auf, warum dies der Fall sein könnte, und nehmen eine Änderung vor, die jedoch zu mehr Abbrüchen führt, nicht zu weniger. Ohne AB Tasty sind Sie nicht in der Lage, Ihre Hypothesen zu testen, was zu verschwendeter Zeit, Ressourcen und einer potenziell schlechteren Kundenerfahrung führt.

Aber das muss nicht so sein. Durch die Integration von Contentsquare und AB Tasty können Sie tiefer in Ihr Kundenerlebnis eintauchen, um die kritischsten Reibungspunkte oder Gelegenheiten für Experimente zu identifizieren und zu priorisieren. Sie können auch bessere Hypothesen auf der Grundlage von Schlüsselmetriken aufstellen, datengestützte Tests erstellen und durchführen und besser verstehen, warum Variationen gut funktionieren (oder nicht). 

Mit Contentsquare erhalten Sie ein umfassenderes Verständnis Ihrer Kundenerfahrungen, so dass Sie mit AB Tasty fundiertere, datengesteuerte Tests durchführen können.

 Vorteile der Integration von Contentsquare und AB Tasty

Während Contentsquare tiefe und aussagekräftige Einblicke in Ihr Kundenverhalten liefert, ermöglicht AB Tasty Ihnen, auf Basis dieser Erkenntnisse in Echtzeit zu handeln.

„AB Tasty ist ein Technologiepartner von Contentsquare. Wir erleichtern A/B-Tests, Experimente, Personalisierung und Segmentierung der Zielgruppe. Wir helfen bei der Aktivierung der Daten, die Sie von Contentsquare erhalten, um diesen endlosen Kreislauf des Experimentierens zu fördern.“

Mary Kate Cassh, Head of Growth Marketing, North America, AB Tasty

Wenn Sie Contentsquare und AB Tasty zusammen verwenden, erhalten Sie:

  • Unvergleichliche Einblicke in das Kundenverhalten 
  • Personalisierungsfunktionen zur Bereitstellung maßgeschneiderter Erlebnisse zur Steigerung der Konversionsraten
  • Ein vereinfachter, gestraffter Arbeitsablauf, der Datensilos beseitigt, indem Daten über leicht verständliche Dashboards zugänglich gemacht werden
  • Größere geschäftliche Auswirkungen durch das Aufdecken versteckter Möglichkeiten in Ihrer Customer Journey und das Testen Ihrer Hypothesen, bevor Sie Änderungen fest einprogrammieren
  • Umfassende Analyse von Experimenten mit leicht verständlichen visuellen Darstellungen und Seite-an-Seite-Vergleichen von Kontrolle und Variation
  • Kontinuierliche Verbesserung Ihrer digitalen Strategie

Sie möchten wissen, wie die Integration von Contentsquare und AB Tasty grundsätzlich funktioniert? Erfahren Sie mehr:

Wie Contentsquare Ihre Tests in AB Tasty unterstützen kann

Schauen wir uns an, wie dies in der Praxis funktioniert, indem wir den Rahmen eines kontinuierlichen Testzyklus verwenden. Der kontinuierliche Testzyklus besteht aus 5 Phasen – hier sehen Sie, wie die Contentsquare- und AB Tasty-Integration jeden Schritt auf dem Weg dorthin optimiert: 

Stufe 1: Analysephase

In dieser ersten Phase geht es darum, Reibungspunkte oder Chancen an jedem Punkt der Customer Journey zu finden. Dann geht es darum, Testhypothesen aufzustellen, um die Punkte zu lösen oder zu optimieren, die am meisten Aufmerksamkeit erfordern.

Sie können diese Phase in 2 Formen der Analyse unterteilen. 

  1. Innovationsanalyse, bei der Sie herausfinden, ob Ihre Inhalte für das beste Kundenerlebnis optimiert sind, das Sie bieten können
  2. Fehlerbehebungsanalyse, bei der Sie Fehler oder Reibungspunkte in der Customer Journey aufdecken, die den Benutzer am Weiterkommen hindern.

Mit Contentsquare’s Experience Analytics können Sie herausfinden, wie sich Ihre Kunden  Seite für Seite verhalten, vom Eintritt bis zum Austritt, und warum. Mit einer Reihe von Funktionen können Sie tief in Ihr Kundenerlebnis eintauchen und die Bereiche analysieren, die am meisten verbessert werden müssen.

Screenshot des Experience Analytics Dashboards von Contentsquare, geöffnet auf der Heatmaps-Funktion.

Verwenden Sie Session Replay, um herauszufinden

  • Wie verhalten sich die Kunden an kritischen Konversionspunkten?
  • Was verursacht Wutklicks oder andere Frustrationsverhaltensweisen?
  • Wo stoßen die Kunden auf Fehler?

Rage-Klicks sind Klicks, bei denen Kunden aus Frustration oder Verärgerung mehrfach auf ein Element (klickbar oder nicht) einer Website oder App klicken. Sie werden oft durch technische Probleme, eine verwirrende Navigation oder ein unübersichtliches Design verursacht.

Verwenden Sie die Journey-Analyse, um herauszufinden

  • Welches sind die besten Landing Pages?
  • Welches ist die Landing Page mit der niedrigsten Performance?
  • Welches ist die leistungsstärkste Seite, um Ihr Ziel zu erreichen?
  • Welches sind die populärsten Journeys?
  • Wo brechen die Kunden ab oder springen ab?

Verwenden Sie Heatmaps, um das herauszufinden

  • Was ist der attraktivste Inhalt/die attraktivste Kategorie auf der Seite?
  • Was führt zu den meisten Konversionen? Ist er ausreichend sichtbar?
  • In welcher Reihenfolge konsumieren die Kunden die Seite?
  • Gibt es Reibungen oder Rage-Klicks auf der Seite?

Stufe 2: Auflösung der Analyse

Nun, da Sie einige Hypothesen zum Testen haben, ist es an der Zeit, Prioritäten zu setzen, was zuerst getestet werden soll.

Der Fokus sollte dabei auf Tests mit geringem Aufwand, hoher Wirkung und den größten Auswirkungen auf Ihre Key Performance Indicators (KPIs) liegen.

Die Impact Quantification von Contentsquare kann Ihnen dabei helfen, Ihre Tests zu priorisieren und bessere Entscheidungen zu treffen, indem die Auswirkungen jedes Tests bewertet werden. Alles, was Sie tun müssen, ist Ihr Ziel zu klären und dann die Nutzer danach zu segmentieren, ob sie das Ziel Ihres A/B-Tests erreicht haben.

Contentsquare’s Impact Quantification in Aktion.

Die Quantifizierung der Auswirkungen kann dann verwendet werden, um diese Segmente zu vergleichen und zu bestätigen, wie viel Umsatz der Erfolg des Tests wahrscheinlich generieren wird.

Stufe 3: Fahrplan für die Erprobung

Sobald Sie festgestellt haben, welche Hypothesen das größte Potenzial haben, sich auf Ihre KPIs auszuwirken, ist es an der Zeit, Ihre Test-Roadmap zu erstellen.

Diese Roadmap dient als Leitfaden für jeden Schritt Ihres Testprozesses – von der Erstellung über das Design und die Texte bis hin zur Ausführung. In dieser Roadmap wird detailliert aufgeführt, wer was wann macht, damit Sie einen Überblick über Ihre Website erhalten. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Tests auf mehreren Seiten durchführen.

Die Dos und Don’ts Ihrer Test-Roadmap

Do’s


✅  Führen Sie Ihre Tests in mindestens zweiwöchigen Abständen durch, um die Zyklen des Website-Verkehrs und die Saisonabhängigkeit zu berücksichtigen.

✅ Kodieren Sie Ihre Roadmap für die verschiedenen Phasen Ihrer Experimente farblich, damit Sie schnell erkennen können, wo sich die einzelnen Tests befinden.

Don’t


❌ Führen Sie 2 Tests auf 2 Seiten gleichzeitig durch – das kann die Daten verwirren und dazu führen, dass Sie Ihre Ergebnisse möglicherweise falsch interpretieren.

❌ Führen Sie nicht mehrere Tests auf derselben Seite unabhängig voneinander durch – verwenden Sie multivariate Tests, um zu sehen, wie Änderungen an mehreren Abschnitten miteinander interagieren.

Stufe 4: Beginn der A/B-Tests

All die harte Arbeit hat sich endlich ausgezahlt – es ist an der Zeit, Ihre Hypothesen in die Tat umzusetzen und Tests mit AB Tasty zu starten.

Nutzen Sie Ihre Roadmap als Leitfaden und beginnen Sie damit, Ihre Tests in AB Tasty zu erstellen, um Ihr Kundenerlebnis zu optimieren, zu personalisieren und zu verbessern.

Stufe 5: Analyse und Ergebnisse

Erhalten Sie Website-Statistiken direkt über AB Tasty und kombinieren Sie diese mit Contentsquares Einblicken in das Kundenverhalten. 

Von AB Tasty erhalten Sie direkte Berichte auf der Grundlage von Seitenstatistiken, die Ihnen einen Überblick darüber verschaffen, was in Ihrem Kampagnentestzeitraum vor sich geht.

Sobald Ihr Test live geht, können Sie mit Contentsquare beobachten, wie sich Ihre Kunden in der Kontrolle und in der Variante verhalten, und zwar Seite an Seite mit Heatmaps und Session Replay. Verschaffen Sie sich ein visuelles Verständnis dafür, warum und wie sich Ihre Kunden in Ihrer Variante unterschiedlich verhalten, und nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre nächste Testphase zu informieren.

Wie die Partnerschaft in der Praxis funktioniert

Jetzt, da Sie wissen, wie die Partnerschaft zwischen Contentsquare und AB Tasty funktioniert, ist es an der Zeit zu sehen, wie sie in der realen Welt aussieht. 

Hier erfahren Sie, wie 2 führende Marken die Integration von Experience Analytics und Experimenten in ihre CX genutzt haben, um echte Wachstumsergebnisse zu erzielen.

Clarins

Das weltweit tätige Hautpflegeunternehmen Clarins wollte herausfinden, ob die Option „Wunschliste“ auf seiner Website dazu beitragen würde, die Seitenaufrufe und Konversionen zu erhöhen. 

Mithilfe der Contentsquare-Integration mit AB Tasty testete das Unternehmen das Hinzufügen eines Herzsymbols zu seinen Produktlistenseiten  und Produktbeschreibungsseiten. Dieses Herz ermöglichte es den Nutzern, ihre Lieblingsprodukte zu speichern, um sie möglicherweise zu einem späteren Zeitpunkt zu kaufen.

Dieser Test erhöhte die Gesamtzahl der Transaktionen und führte zu: 

  • +1,54% Anstieg der Seitenaufrufe im Warenkorb
  • +1,83% Anstieg der Transaktionen

„Wir sind wirklich leidenschaftlich dabei, das, was wir bereits gut machen, kontinuierlich zu optimieren und auch neue Theorien zu testen, um ein großartiges Kundenerlebnis zu schaffen und die kommerziellen Prioritäten unserer Website weiter voranzutreiben“

Roisin O’Brien, Ecommerce Trading Manager bei Clarins UK

Hotel Chocolat

Der britische Schokoladenhersteller Hotel Chocolat wollte seine digitale Präsenz optimieren und seine Marke sowie das Kundenerlebnis vor Ort verbessern. 

Anstatt sich auf die Konversionsraten zu konzentrieren, wollten Mel Parekh, Leiter des E-Commerce bei Hotel Chocolat, und sein Team sich auf das Engagement und die Klickraten konzentrieren. 

Da sie die Bedeutung des Layouts und der Benutzererfahrung für die Kundenbindung erkannt hatten, war es das Ziel, eine visuell ansprechende und intuitive Homepage zu erstellen. 

Mit der Integration von Contentsquare in AB Tasty gestaltete sein Team die Homepage neu und konzentrierte sich dabei auf die Kategoriekacheln, die sich als die attraktivsten Elemente auf der Seite erwiesen.

Durch die Optimierung der Homepage konnten sie eine

  • -10% Reduzierung der Absprungraten
  • +1,67% Steigerung der Besuchszeit
  • +0,54% Steigerung der allgemeinen Konversionsrate, +7,24% Steigerung auf dem Desktop

Mel Parekh, Leiter des E-Commerce bei Hotel Chocolate, sprach auf einer kürzlich stattgefundenen Veranstaltung des Contentsquare CX Circle über Kundenbindung. 

Bessere Einblicke mit Contentsquare

Contentsquare ist die All-in-One-Plattform für Experience Intelligence, die von jedem, der sich für die digitale Reise interessiert, einfach genutzt werden kann. Mit unserer flexiblen und skalierbaren Plattform erhalten Sie schnell ein tiefes Verständnis für die gesamte Online-Reise Ihrer Kunden. 

Unsere KI-gestützten Erkenntnisse liefern die „Aha“-Momente, die Sie brauchen, um die richtigen Erlebnisse zu liefern. Sie können schneller und intelligenter arbeiten und wissen, was Sie als nächstes tun müssen, um Ihre digitalen Erlebnisse zu verbessern. Führende Marken nutzen Contentsquare, um ihr Geschäft auszubauen, die Zufriedenheit ihrer Kunden zu steigern und sich in einer sich ständig verändernden Welt flexibler zu bewegen. Unsere Erkenntnisse werden genutzt, um das Erlebnis auf über 1,3 Millionen Websites weltweit zu optimieren. Für weitere Informationen besuchen Sie: https://contentsquare.com/ 

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1,000 Experiments Club: Ein Gespräch mit Carlos Gonzalez de Villaumbrosia von Product School

Carlos Gonzalez de Villaumbrosia vermittelt der nächsten Generation von Product Leadern datengesteuerte Strategien, die auf Experimente basieren.

Experimentation hat den Weg für Carlos Gonzalez de Villaumbrosia, Gründer und CEO von Product School, geebnet. Nach seinem Abschluss in Informatik stand Carlos vor einer langen Karriere im Programmieren, entschied sich jedoch stattdessen, seine Ausbildung an einer Business School im Silicon Valley fortzusetzen – nur um festzustellen, dass es dort an der praxisnahen Anwendung mangelte, die er so schätzte.

Durch seine Erfahrungen in der Ingenieurwissenschaft und der Business School erkannte Carlos eine Möglichkeit, die Kompetenzlücke zwischen beiden Bereichen zu schließen, und gründete 2014 die Product School. Heute ist die Product School ein führender Anbieter für Schulungen im Produktmanagement mit einer Community von über einer Million Produktprofis und einem Netzwerk von Dozenten aus führenden globalen Unternehmen wie Google, Meta, Netflix, PayPal, Uber und Amazon.

Marylin Montoya, VP Marketing bei AB Tasty, sprach mit Carlos über den Zweck, die Zugänglichkeit und die Umsetzung von Experimenten sowie über den wachsenden Bedarf an Produktmanagern (PM) in Unternehmen und darüber, wie man in dieser Rolle erfolgreich sein kann.

Hier sind einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch.

Experimentation als festen Bestandteil der Unternehmenskultur etablieren

Wenn wir Experimentation auf ihre grundlegendste Ebene herunterbrechen, erkennen wir, dass ihr Zweck darin besteht, jeden Nutzer zu verstehen und eine personalisierte Erfahrung zu bieten, die seinen Bedürfnissen entspricht. Diesem Streben sind keine Grenzen gesetzt. Sobald du mit Experimentation beginnst, kannst du den Prozess kontinuierlich verfeinern, mehr über verschiedene Nutzer lernen und die gewonnenen Daten nutzen, um ihre Erfahrung zu verbessern.

Diese Denkweise sollte sich auf die gesamte Unternehmenskultur erstrecken – sowohl top-down als auch bottom-up. Experimentation ist nicht nur Ingenieuren, Designern und Produktmanagern vorbehalten. Auch Führungskräfte auf höchster Ebene sollten mit Geschäftsmodellen, neuen Angeboten und neuen Märkten experimentieren.

Es ist wichtig, ein datengesteuertes Unternehmen zu sein, das Experimentation auf allen Ebenen unterstützt, da die meisten Experimente scheitern werden. Das mag zunächst abschreckend klingen, aber es ist tatsächlich notwendig, Misserfolge im Experimentierprozess zu akzeptieren, um wertvolles Feedback zu sammeln und sich zu verbessern.

Carlos empfiehlt, mehrere Experimente gleichzeitig über einen kurzen Zeitraum durchzuführen. So kannst du die Ergebnisse schneller auswerten und dich auf die Ideen konzentrieren, die funktionieren.

Die Unterstützung durch das Führungsteam des Unternehmens bietet die psychologische Sicherheit, die Mitarbeiter benötigen, um wirklich zu experimentieren. Dieses Gefühl der Freiheit ermöglicht es, die besten Ideen hervorzubringen, was letztendlich zu besseren Produkten und besseren Geschäftsergebnissen führt.


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Die Demokratisierung von Experimentation

Der Umfang digitaler Experimente hat sich erweitert. Früher ausschließlich Ingenieuren vorbehalten, ist Experimentation heute dank vereinfachter Tools auch für Produkt-, Marketing- und Content-Teams zugänglich.

Mit dem Aufstieg der Produkttechnologie ist der Bedarf an Produktmanagement gestiegen, ebenso wie die Nachfrage nach Low-Tech-Tools, die unabhängige Experimente erleichtern. Diese technologischen Fortschritte ermöglichen es verschiedenen Teams innerhalb eines Unternehmens, kleine Experimente durchzuführen, ohne Ingenieure oder Datenteams einbeziehen zu müssen.

Während einige Szenarien eine tiefere Analyse mit Unterstützung von Ingenieuren erfordern, reichen in anderen Fällen kleine Anpassungen aus. Low-Code- oder No-Code-Tools ermöglichen es nicht-technischen Teams, eigenständig Fortschritte zu machen. Wenn Teams auf diese Weise befähigt werden, können sie bessere Produkte schneller auf den Markt bringen.

Diese Tools überbrücken auch die Kluft zwischen großen und kleinen Unternehmen. Es ist nicht mehr notwendig, ein ganzes Team von Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren einzustellen, um Experimente durchzuführen. Die Technologie ermöglicht es Kreativen, selbstständig zu arbeiten und Änderungen unterschiedlicher Komplexität vorzunehmen – von Farben und Texten bis hin zur Seitenformatierung. So können sie eine personalisierte Nutzererfahrung bieten, deren Reaktion messen und sich entsprechend weiterentwickeln.

Der Schlüssel zum Erfolg als Produktmanager

Produktmanagement ist eine vielschichtige Führungsrolle, deren Hauptaufgabe darin besteht, die besten Ideen zur Verbesserung eines Produkts zu identifizieren. Anstatt selbst Ideen zu entwickeln, geht es darum, Daten zu sammeln und Gespräche innerhalb des Teams zu fördern, um diese Ideen ans Licht zu bringen.

Mit der steigenden Nachfrage nach datengetriebenen Produkten gibt es mehr offene Stellen im Produktmanagement als je zuvor. Produktmanager befinden sich an der Schnittstelle von Business, Design, Engineering, Kundenerfolg, Daten und Vertrieb. Wenn du in dieser Rolle erfolgreich sein möchtest, musst du in all diesen Bereichen kompetent sein.

Experimentation ist eine Schlüsselkompetenz für Produktmanager – neben Roadmapping, Daten, Analysen und Prototyping. Mit einem klaren Plan können die Engineering- und Design-Teams voranschreiten, während der Produktmanager die nächste Iteration vorbereitet.

Bei der Entscheidung, in welchem Unternehmen man als Produktmanager arbeiten möchte, sind einige Faktoren zu berücksichtigen. Wie ist die Struktur des Produktteams? Was sind die größten Misserfolge oder Erfolge bei Experimenten? Wie ist die Einstellung und der Hintergrund des CEOs? Wie werden Geschäftsentscheidungen getroffen? Ist das Unternehmen datengesteuert?

Wenn du diese Fragen stellst, kannst du dir ein Bild von der Unternehmenskultur machen, herauszufinden, ob Experimentation von der Führungsebene unterstützt wird, und erkennen, welchen Einfluss du innerhalb der Organisation haben kannst.


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Was kannst du noch aus unserem Gespräch mit Carlos Gonzalez de Villaumbrosia lernen?

  • Build vs. Buy: Wie du Ressourcen für interne Kollaborationstools optimal einsetzt.
  • Wie die Product School Experimentation lehrt.
  • Wie die Integration spezialisierter Tools in das Tech-Ökosystem die Nutzererfahrung verbessert.
  • Die Zukunft des Produktmanagements: Die nächste Generation von Produktmanagern.
Über Carlos Gonzalez de Villaumbrosia

Carlos Gonzalez de Villaumbrosia baut seit 12 Jahren globale Unternehmen und digitale Produkte auf. Nach seinem Studium in Global Business Management und Marketing, Informatik und Wirtschaftsingenieurwesen gründete er Floqq, den größten Online-Bildungsmarktplatz in Lateinamerika. Im Jahr 2014 gründete er die Product School, den weltweit führenden Anbieter für Schulungen im Produktmanagement.

Über den 1,000 Experiments Club

Der 1,000 Experiments Club ist ein von AB Tasty produzierter Podcast, der von Marylin Montoya, VP of Marketing bei AB Tasty, moderiert wird. Begleite Marylin und das Marketing-Team, wenn sie sich mit den erfahrensten Experten in der Welt des Experimentierens zusammensetzen, um Erkenntnisse darüber zu sammeln, was nötig ist, um erfolgreiche Experimente zu entwickeln und durchzuführen.

Kennst du diese Folge schon?

Wenn nicht, wirf doch gerne direkt einen Blick in unseren letzten Artikel zur Podcast-Episode mit Elissa Quinby, mit der wir über eine sparsame Einstellung zum Experimentieren gesprochen haben und wie dies den Prozess tatsächlich beschleunigen und den Einfallsreichtum erhöhen kann.

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5 E-Commerce-Merchandising-Strategien mit Beispielen

Im riesigen und wettbewerbsintensiven Universum des E-Commerce reicht es nicht, einfach nur tolle Produkte anzubieten. Dein Online Shop ist wie eine Bühne, und wie du deine Produkte präsentierst, entscheidet über Erfolg oder Misserfolg. Hier kommt E-Merchandising ins Spiel – die Kunst und Wissenschaft, deinen Kunden eine Einkaufserfahrung zu bieten, die so geschmeidig ist wie Seide und so fesselnd wie ein Blockbuster.

Egal, ob du Erstbesucher begeistern oder treue Kunden immer wieder inspirieren möchtest – mit den richtigen Merchandising-Strategien wird aus deinem digitalen Schaufenster ein Erlebnis, das Lust auf mehr macht.

Bereit, loszulegen? Hier sind fünf E-Commerce-Merchandising-Strategien, untermauert mit realen Beispielen, die dir helfen, eine Einkaufserfahrung zu schaffen, die wirklich begeistert.

1. Branding und Startseiten-Messaging: Dein digitaler erster Eindruck

„Beurteile ein Buch nicht nach seinem Einband“ – ein toller Ratschlag für das echte Leben, aber im E-Commerce funktioniert das nicht so ganz.

Deine Startseite ist mehr als nur eine Landing Page – sie ist das Aushängeschild deines Online Shops und sollte richtig Eindruck machen. Sobald jemand auf deiner Seite landet, sollte klar sein, wer du bist, wofür du stehst und wie du das Leben deiner Kunden besser machen kannst.

Warum das wichtig ist:

  • Der erste Eindruck zählt. Eine überzeugende Startseite verwandelt neugierige Besucher in interessierte Käufer.
  • Wiederkehrende Besucher wollen Neues und Relevantes sehen, nicht immer denselben alten Content.

Profi-Tipps:

  • Erzähle deine Geschichte selbstbewusst: Deine Markenbotschaft sollte im Mittelpunkt stehen. Ein kraftvoller Slogan oder eine prägnante Überschrift bringt deine Essenz auf den Punkt.
  • Testen, testen, testen: Nutze A/B-Testing, um herauszufinden, welche Botschaften bei deiner Zielgruppe am besten ankommen.
  • Zeig, was du kannst: Nutze Social Proof wie Testimonials und Kundenbewertungen, um sofort Glaubwürdigkeit aufzubauen.

Praxisbeispiel: Startseite

JOTT, ein französischer Bekleidungshersteller, stellte fest, dass die Absprungrate auf seiner Startseite höher war als erwartet. Da der erste Eindruck entscheidend ist, führten sie einen No-Code-A/B-Test mit der Experience Platform von AB Tasty durch, um herauszufinden, ob eine Umgestaltung des Startseiten-Layouts die Interaktion verbessern würde.

Indem sie die Produktkategorien in den Above-the-Fold-Bereich verschoben haben und die einzelnen Produktdarstellungen weiter nach unten platzierten, erzielten sie eine 17,5 % höhere Klickrate auf die Produktkategorie-Blöcke. Diese Optimierung reduzierte die Absprungrate und führte mehr Nutzer tiefer in ihre Shopping Journey , wodurch die gesamte Interaktion verbessert wurde.

2. Gruppiere Produkte sinnvoll: Kuratiere wie ein Profi

Hast du schon mal ein Geschäft betreten und dich von der Auswahl erschlagen gefühlt? Genau das kann auch online passieren. Produkte in durchdachte Gruppen zu bündeln, schafft Klarheit statt Chaos und hilft Kunden, schneller das zu finden, was sie suchen – oder vielleicht sogar etwas zu entdecken, von dem sie nicht wussten, dass sie es brauchen.

Warum das wichtig ist:

  • Kuratierte Produktgruppen vereinfachen das Einkaufserlebnis, sodass Kunden schnell finden, was sie suchen.
  • Sie animieren außerdem zum Stöbern – und das kann den Warenkorbwert steigern.

Profi-Tipps:

  • Werde kreativ mit deinen Produktgruppen: Bleib nicht nur bei den Basics. Denke um die Ecke – probiere saisonale Themen, Trendartikel oder sogar Influencer-Picks aus.
  • Nutze Daten clever: Analysiere Kaufmuster, um Produktgruppen zu erstellen, die wirklich zu den Vorlieben deiner Kunden passen.
  • Setze Highlights: Verwende Banner oder Pop-ups, um zeitlich begrenzte Angebote oder Neuheiten hervorzuheben.

Praxisbeispiel: Produktgruppen

Balibaris, eine führende französische Marke für Herrenmode, überarbeitete ihre E-Commerce-Strategie, indem sie die Produktpräsentation intelligent an die Vorlieben und das Verhalten der Kunden anpasste. Durch die dynamische Sortierung von Produkten und das Hervorheben von Bestsellern und saisonalen Artikeln konnte Balibaris die Conversion Rate im Vergleich zum Vorjahr deutlich steigern – und das ganz ohne spezielle Aktionen. Dieser strategische Schritt verbesserte nicht nur das Online-Einkaufserlebnis, sondern erhöhte auch den Gesamtumsatz, während das Digital-Team mehr Zeit für wichtigere Projekte hatte.

3. Produkte mit visuellem Merchandising präsentieren: Lass deine Bilder sprechen

Im E-Commerce gilt: Ein Bild sagt mehr als tausend Klicks. Visuelles Merchandising bedeutet nicht einfach, ein paar Produktfotos hochzuladen – es geht darum, eine emotionale Verbindung zu schaffen, die Kunden am liebsten direkt durch den Bildschirm greifen lassen würde. Hochwertige Bilder, Videos und sogar virtuelle Anproben können deine Produkte zum Leben erwecken und zeigen, wie sie perfekt ins Leben deiner Kunden passen.

Warum das wichtig ist:

  • Visuelle Inhalte entscheiden über Kauf oder Absprung. Sie helfen Kunden, sich das Produkt realistisch in ihrem Alltag vorzustellen.
  • Lifestyle-Bilder und Videos erzeugen Emotionen. Je stärker die emotionale Verbindung, desto wahrscheinlicher landet das Produkt im Warenkorb.

Profi-Tipps:

  • Setze auf High-Definition: Investiere in erstklassige Fotografie, die deine Produkte aus jedem Winkel perfekt in Szene setzt.
  • Erzähl eine Geschichte: Nutze Lifestyle-Bilder oder Videos, um zu zeigen, wie deine Produkte im echten Leben verwendet werden.
  • Biete Abwechslung: Überlege, Videos oder 360-Grad-Ansichten hinzuzufügen, um Kunden ein immersiveres Erlebnis zu bieten.

Praxisbeispiel: Visuelles Merchandising

Galeries Lafayette, eines der bekanntesten französischen Kaufhäuser, wollte das Online-Einkaufserlebnis verbessern, indem sie die Wirkung verschiedener Produktbildstile testeten. Sie verglichen Standard-Packshots mit hochwertigen Bildern, auf denen Models die Produkte tragen.

Die Ergebnisse waren beeindruckend: Die hochwertigen Bilder steigerten nicht nur die Klicks um 49 %, sondern erhöhten auch den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) um 5,76 €, was ein potenzielles Plus von 114.000 € an Gewinn bedeutete. Dieser Wechsel zu qualitativ hochwertigen visuellen Inhalten fand bei den Kunden großen Anklang, sodass Galeries Lafayette beschloss, Premium-Bilder auf der gesamten Website zu priorisieren. Das führte zu einer deutlichen Verbesserung der Nutzerinteraktion und der Verkaufszahlen.

4. Effektive Suchfunktion implementieren: Hilf deinen Kunden, ihr perfektes Match zu finden

Wenn ein Kunde genau weiß, was er will, sollte ihm nichts im Weg stehen – schon gar nicht eine schlechte Suchfunktion. Eine optimierte Site-Suche wirkt wie ein persönlicher Einkaufsberater und führt Kunden blitzschnell genau zu dem, was sie suchen.

Warum das wichtig ist:

  • Kunden, die die Suchfunktion nutzen, haben oft eine klare Kaufabsicht. Eine leistungsstarke Suche sorgt dafür, dass sie ihr Wunschprodukt schnell finden.
  • Eine effektive Suche kann gelegentliche Stöberer in Käufer verwandeln, indem sie relevante Produkte sichtbar macht.

Profi-Tipps:

  • Optimiere Filter & Facetten: Ermögliche es Kunden, Suchergebnisse gezielt nach Größe, Farbe oder Preis zu filtern.
  • Biete intelligente Fehlererkennung: Sorge dafür, dass deine Suche Tippfehler und Synonyme erkennt – denn jeder vertippt sich mal.
  • Setze auf Autocomplete: Schlage während der Eingabe beliebte Suchbegriffe vor, um Kunden die Suche zu erleichtern.
  • Vermeide Sackgassen: Zeige bei Null-Treffer-Seiten Alternativen oder verwandte Produkte an, statt eine leere Seite anzuzeigen.

Praxisbeispiel: Suchfunktion

VAN GRAAF, ein internationaler Modehändler, erkannte die Notwendigkeit, ihre Online-Suchfunktionalität zu verbessern, um den hohen Standards ihrer stationären Geschäfte gerecht zu werden. Durch die Integration von AB Tasty konnte VAN GRAAF die Customer Journey auf ihrer E-Commerce-Seite erheblich verbessern. Die Ergebnisse waren beeindruckend: Online-Bestellungen über die Suche stiegen um 30 %, die Conversion Rate erhöhte sich um 16 %, und der durchschnittliche Bestellwert (AOV) legte um 5 % zu. Zudem stieg der Umsatzanteil durch die Suche um 4,3 %. Diese Transformation verbesserte nicht nur das Einkaufserlebnis, sondern reduzierte auch den Aufwand des Teams für die Verwaltung der Suchfunktion, wodurch mehr Zeit für andere wichtige Optimierungen blieb.

5. Cross Selling und Upselling im Warenkorb: Die Macht der Empfehlung

Du hast es geschafft, ein Produkt in den Warenkorb eines Kunden zu bringen – jetzt hast du die Chance, noch ein paar Vorschläge zu machen. Cross Selling und Upselling sind subtile, aber effektive Methoden, um den Wert jedes Kaufs zu steigern, indem du Kunden Artikel anbietest, die zu ihrer Auswahl passen.

Warum das wichtig ist:

  • Personalisierte Empfehlungen können den durchschnittlichen Bestellwert steigern und Kunden das Gefühl geben, dass du sie wirklich „verstehst“.
  • Es ist eine Win-Win-Situation – Kunden entdecken weitere tolle Produkte, und du verzeichnest mehr Umsatz.

Profi-Tipps:

  • Personalisierung ist alles: Nutze KI, um Produkte basierend auf dem Warenkorbinhalt oder Käufen ähnlicher Kunden vorzuschlagen.
  • Nutze Bundle-Angebote: Zeige Produkte, die oft zusammen gekauft werden, als Set an, um mehr Verkäufe zu fördern.
  • Teste die Platzierung: Experimentiere damit, wo du die Empfehlungen platzierst – auf Produktseiten, im Warenkorb oder sogar während des Checkouts.

Praxisbeispiel: Cross Selling und Upselling

Figaret, ein französischer Premium-Hemdenhersteller, steigerte seine Online-Verkäufe erheblich durch die Integration personalisierter Produktempfehlungen. Durch die strategische Platzierung von Empfehlungselementen auf Produktseiten und im Warenkorb erzielte Figaret beeindruckende Ergebnisse: 6 % der Besucher nutzten diese Empfehlungen, die zu 10 % des Gesamtumsatzes der Website beitrugen. Zudem gaben diese Nutzer im Durchschnitt 1,8-mal mehr aus als diejenigen, die die Empfehlungen nicht wahrnahmen. Dieser Ansatz erhöhte nicht nur die Kundenbindung, sondern sorgte auch für ein signifikantes Umsatzwachstum.

Den Erfolg im E-Merchandising messen: Triffst du ins Schwarze?

Du hast viel Arbeit investiert, aber wie erkennst du, ob deine E-Merchandising-Strategien tatsächlich funktionieren? Den Erfolg zu messen bedeutet nicht nur, die Verkaufszahlen zu betrachten. Es geht darum zu verstehen, wie jedes Element deiner Strategie zum großen Ganzen beiträgt.

Wichtige Kennzahlen:

  • Website Traffic: Behalte im Blick, woher deine Besucher kommen und was sie auf deiner Seite machen.
  • Conversion Rate: Das ist der Prozentsatz der Besucher, die tatsächlich einen Kauf abschließen – eine deiner wichtigsten Kennzahlen.
  • Verkaufsdaten: Analysiere den Gesamtumsatz, den durchschnittlichen Bestellwert und die Einnahmen aus spezifischen Merchandising-Strategien.
  • Durchschnittliche Warenkorbgröße: Verfolge, wie viele Artikel Kunden pro Einkauf kaufen, um die Effektivität von Cross Selling und Upselling zu bewerten.

Profi-Tipps:

  • Setze Benchmarks: Vergleiche deine Kennzahlen mit Branchenstandards, um zu sehen, wo du stehst.
  • Nutze Analysetools: Plattformen wie Google Analytics oder Matomo bieten dir Einblicke, wie Besucher mit deiner Website interagieren.
  • Bleib am Ball: Gib dich nicht mit „gut“ zufrieden – strebe nach „besser“. Überprüfe regelmäßig deine Daten und passe deine Strategien an, um kontinuierlich Fortschritte zu machen.

Fazit: Ausprobieren und Verbessern – Das Herzstück von E-Merchandising-Strategien

E-Merchandising ist keine Aufgabe, die man einmal erledigt und dann vergisst  – es ist eine kontinuierliche Reise aus Testen, Lernen und Optimieren. Die besten Strategien entwickeln sich im Laufe der Zeit weiter, während du immer mehr über deine Kunden und den Markt lernst. Hab also keine Angst davor, zu experimentieren, Risiken einzugehen und vor allem immer nach Verbesserung zu streben. Jeder Test, jede Anpassung und jede Veränderung bringt dich einen Schritt näher an einen Online Shop, der nicht nur die Erwartungen deiner Kunden erfüllt, sondern übertrifft.

Bereit, dein E-Merchandising aufs nächste Level zu bringen?
Lade unseren umfassenden Leitfaden zu den besten E-Merchandising Best Practices herunter oder vereinbare noch heute eine kostenlose Demo mit AB Tasty. Deine Reise zu mehr Erfolg beginnt jetzt.

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1,000 Experiments Club: Ein Gespräch mit Chad Sanderson von Convoy

Chad Sanderson analysiert die erfolgreichsten Arten von Experimentation basierend auf Unternehmensgröße und Wachstumsambitionen

Für Chad Sanderson, Head of Product – Data Platform bei Convoy, sind die Rolle von Daten und Experimenten untrennbar miteinander verbunden.

Bei Convoy leitet er das End-to-End-Team für die Datenplattform, das u. a. die Bereiche Data Engineering, Machine Learning, Experimentation und die Data Pipeline umfasst – sowie zahlreiche weitere Teams, die alle dazu beitragen, dass Tausende von Transportunternehmen ihre Fracht effizienter verschicken können. Diese Rolle verschafft ihm einen umfassenden Überblick über den gesamten Prozess, von der Ideenfindung über die Entwicklung bis hin zur Umsetzung.

Dadurch hat Chad eine Perspektive, die den meisten Praktikern verwehrt bleibt: den End-to-End-Prozess der Experimentation – von der Hypothese über die Definition von Daten, die Analyse und das Reporting bis hin zu den Finanzkennzahlen am Jahresende. Im Gespräch mit Marylin Montoya, VP Marketing bei AB Tasty, teilte er daher einige seiner Erkenntnisse über die Disziplin der Experimentation und die Herausforderungen bei der Identifikation vertrauenswürdiger Kennzahlen.

Einführung von Experimentation als Disziplin

Experimente, trotz all ihrer Anerkennung, sind noch immer ein relativ neues Feld. Es ist schwierig, umfangreiche Sammlungen von Fachliteratur oder einen akademischen Ansatz zu finden (auch wenn Ronny Kohavi einige Gedanken zu diesem Thema niedergeschrieben hat). Außerdem wird Experimentation nicht als eigenständige Disziplin der Datenwissenschaft angesehen, insbesondere im Vergleich zu Bereichen wie Machine Learning oder Data Warehousing.

Auch wenn es hier und da einige Tipps in Blogs gibt, fehlt es häufig an fundiertem technischem Wissen und bewährten Praktiken, um eine Plattform aufzubauen, eine Metrikbibliothek zu erstellen und die richtigen Kennzahlen systematisch auszuwählen.

Chad beschreibt die Zugänglichkeit von Experimenten als zweischneidiges Schwert. Viele Unternehmen wenden nicht die gleiche Strenge an wie in anderen Bereichen der Datenwissenschaft, weil es leicht ist, mit einem Marketingansatz zu starten. Doch mit dem Wachstum des Unternehmens steigen auch die Reife und die Komplexität der Experimente. Genau dann ist die Fachliteratur zu Plattformentwicklung und Skalierung jedoch spärlich, was dazu führt, dass das Feld unterschätzt wird und es schwierig ist, die richtigen Profile zu rekrutieren.


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Wann kleinskalige Experimente die beste Wahl sind

Wenn du ein Unternehmen in gigantischem Maßstab bist – wie Microsoft oder Google mit unterschiedlichen Geschäftseinheiten, Datenquellen, Technologien und Abläufen – ist die Einführung neuer Features oder Änderungen ein extrem riskantes Unterfangen. Jeder Fehler könnte Millionen von Nutzern betreffen. Stell dir vor, ein Bug würde versehentlich in Microsoft Word oder PowerPoint eingeführt werden: Die Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis wären verheerend.

Der beste Ansatz für solche Unternehmen ist ein vorsichtiger, kleinskaliger Experimentierprozess. Das Ziel besteht darin, schnelle Maßnahmen zu ergreifen, Probleme in Echtzeit zu erkennen und sie umgehend rückgängig zu machen.

Andererseits sieht der Ansatz völlig anders aus, wenn du ein Startup in einer Phase des Hyperwachstums bist. Diese kleineren Unternehmen müssen ihren Investoren in der Regel zweistellige Wachstumsraten mit jeder neuen Funktion vorweisen. Das bedeutet, dass ihre Maßnahmen darauf abzielen, die positive Wirkung der Funktion und die Nachhaltigkeit ihres Erfolgs zu beweisen.

Mach Kennzahlen zu deinen vertrauenswürdigen Verbündeten

Jedes Unternehmen hat sehr unterschiedliche Kennzahlen, je nachdem, was es erreichen möchte. Es ist entscheidend, genau zu definieren, was du willst, bevor du mit dem Experimentieren beginnst und dein Programm aufbaust.

Eine wichtige Frage, die du dir stellen solltest, ist: Was ist den Entscheidungsträgern wichtig? Was möchte die Führungsebene erreichen? Dies ist der Schlüssel, um die richtigen Kennzahlen zu definieren, die dein Unternehmen tatsächlich in die gewünschte Richtung bewegen. Chad empfiehlt, dies zu tun, indem du zwischen Frontend- und Backend-Kennzahlen unterscheidest: Erstere sind leicht verfügbar, letztere eher weniger. Client-seitige Kennzahlen, die er als Frontend-Kennzahlen bezeichnet, messen beispielsweise den Umsatz pro Transaktion. Alle Kennzahlen führen letztlich zum Umsatz, was an sich nicht unbedingt schlecht ist. Allerdings bedeutet das, dass alle Entscheidungen auf Umsatzwachstum basieren und weniger darauf, die Skalierbarkeit oder den tatsächlichen Erfolg einer Funktion zu beweisen.

Chad rät, mit den bestehenden Messproblemen zu beginnen, daraus eine Experimentierkultur aufzubauen, das System zu entwickeln und schließlich eine Plattform auszuwählen.


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Was kannst du noch aus unserem Gespräch mit Chad Sanderson lernen?

  • Unterschiedliche Anforderungen an Experimente in Engineering und Marketing
  • Aufbau einer Experimentierkultur von oben nach unten
  • Die Nachteile bei der Skalierung von MVPs
  • Warum Marketer die Vorreiter der Experimentation sind
Über Chad Sanderson

Chad Sanderson ist Experte für digitale Experimente und Analysen im großen Maßstab. Er ist Produktmanager, Autor und Redner, der Vorträge zu Themen wie fortgeschrittene Experimentanalyse, die Statistik digitaler Experimente, kleinskalige Experimente für kleine Unternehmen und mehr gehalten hat. Zuvor war er als Senior Program Manager für Microsofts KI-Plattform tätig. Davor arbeitete Chad im Experimentation-Team von Subway als Personalisierungsmanager.

Über den 1,000 Experiments Club

Der 1,000 Experiments Club ist ein von AB Tasty produzierter Podcast, der von Marylin Montoya, VP of Marketing bei AB Tasty, moderiert wird. Begleite Marylin und das Marketing-Team, wenn sie sich mit den erfahrensten Experten in der Welt des Experimentierens zusammensetzen, um Erkenntnisse darüber zu sammeln, was nötig ist, um erfolgreiche Experimente zu entwickeln und durchzuführen.

Kennst du diese Folge schon?

Wenn nicht, wirf doch gerne direkt einen Blick in unseren letzten Artikel zur Podcast-Episode mit Ronny Kohavi, mit dem wir darüber gesprochen haben, warum Scheitern eigentlich eine gute Sache ist.

Blogartikel

12min. Lesezeit

Code Freezes: Sind sie für agile Produktmanager noch relevant?

In der Peak Season, was den Traffic angeht, wird häufig das Thema „Code Freeze“ angesprochen, um den außergewöhnlich hohen Traffic in dieser Zeit zu bewältigen.

Code Freezes mögen heutzutage wie ein veraltetes Konzept erscheinen, ein Überbleibsel aus der Zeit, als starre Wasserfallmodelle die einzige Option für die Produktentwicklung und Releases waren.

Das ganze Konzept, die Produktion zu stoppen und Releases zu verzögern, nur um Bugs und andere funktionale Probleme zu testen, hat keinen Platz mehr im modernen agilen Produktmanagement und in DevOps-Praktiken, bei denen der Code in jeder Phase des Entwicklungsprozesses getestet und überprüft wird.

Zumindest scheint dies der allgemeine Konsens in vielen technischen Teams zu sein.

Aber ist das wirklich so? Wenn man erstmal an der Oberfläche der häufigsten Argumente gegen die Integration von Code Freezes in das agile Produktmanagement kratzt, erscheinen sie dann immer noch veraltet?

In diesem Artikel gehen wir auf die drei Hauptargumente ein, die gegen die Integration von Code Freezes in dein agiles Produktmanagement sprechen, und wir zeigen auf, wo diese Argumente nicht zutreffen, um dir zu helfen, eine bessere Entscheidung zu treffen, ob du Code Freezes in die Arbeitsabläufe deines Unternehmens integrieren solltest oder nicht.

Was ist ein Code Freeze?

Beginnen wir zunächst damit, was ein Code Freeze eigentlich ist, um zu verstehen, ob es in der modernen Softwareentwicklung noch einen Platz hat.

Ein Code Freeze ist eine traditionelle Praxis unter Entwicklern, die Änderungen oder die Veröffentlichung neuen Codes zu stoppen, um die Stabilität der Website oder App während eines bestimmten Zeitraums zu gewährleisten. Ein Code Freeze wird in der Regel in Zeiten implementiert, in denen ein höherer Traffic als normal erwartet wird, insbesondere bei E-Commerce-Websites in der Peak Season.

Was bedeutet das? In traffic-starken Zeiten im E-Commerce unterlässt du vorübergehend sämtliche Änderungen an der Website. Jegliche Änderungen mit Auswirkung auf die User Experience während der Peak Season können letztlich zu einem Verlust an Conversions und Gewinn führen.

Mit anderen Worten: Ein Code Freeze wird durchgeführt, um sich vor möglichen Fehlern zu schützen, die durch die zusätzliche Belastung der Website entstehen.

Betrachten wir ein praktisches Beispiel: Die Entwickler beschließen, eine neue Code-Änderung während des „Black Friday“ einzuführen, an dem der Traffic besonders hoch ist, da die Kunden auf der Suche nach den besten Angeboten sind. Es stellt sich jedoch heraus, dass es einen Fehler gibt, mit dem sie nicht gerechnet hatten. Während die Entwickler versuchen, das Problem zu beheben, kommt es zu Ausfallzeiten auf der Website, was zu Umsatzeinbußen führen kann, da die Kunden ihre Einkäufe nicht abschließen können.

Um dieses Worst-Case-Szenario zu vermeiden, verhängen die Entwickler stattdessen eine Code-Freeze-Zeit, in der keine weiteren Code-Änderungen vorgenommen werden. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass eine Website bis zum Ende der Zeit mit hohem Traffic-Aufkommen ohne Probleme funktioniert.

Was beinhaltet eine agile Methodik?

Im Folgenden werden wir die Idee hinter dem agilen Konzept erörtern, um besser beurteilen zu können, ob es mit Code Freezes vereinbar ist, bevor wir die häufigsten Argumente gegen diese Methode untersuchen.

Die agile Methodik zielt darauf ab, Projekte in regelmäßig wiederkehrende Zyklen, sogenannte Sprints, aufzuteilen, und wird weitgehend durch das Feedback der Kunden bestimmt. Dies hilft den Teams, den Verbrauchern schnell einen größeren Wert zu liefern.

Mit anderen Worten: Diese Methodik fördert die kontinuierliche Iteration und Verbesserung von Produkten und Tests während des gesamten Software Development Life Cycles.

Durch die Aufteilung der Entwicklung in Sprints wird die Zykluszeit verkürzt, was die Markteinführung beschleunigt und es den Teams ermöglicht, schneller auf Marktanforderungen zu reagieren.

Vor diesem Hintergrund kann ein Code Freeze die Fähigkeit von Teams, schnell einen Mehrwert zu liefern, potenziell einschränken, da sie eine Freeze-Phase festlegen.

Als Nächstes werden wir uns einige der gängigen Argumente gegen Code Freezes im Kontext einer agilen Methodik ansehen.

Argument 1: Code Freezes sind irrelevant und unnötig

Dieses Argument ist ziemlich simpel und konkret – aufgrund moderner Agile Methodiken und Tools sind spezielle QAs und Testzeitfenster nicht mehr notwendig.

Agile Methoden wie Peer Code Reviews, Pair Programming und die ständige Überwachung des Systemzustands geben dir einen viel besseren Einblick in die Leistung einer Anwendung oder eines Features, während diese entwickelt werden. Fehler und Probleme lassen sich leichter und mit größerer Wahrscheinlichkeit bereits während der Entwicklung erkennen und beheben, bevor spezielle Tests und QA-Aktivitäten durchgeführt werden.

Je ausgefeilter dein agiler Ansatz ist, desto mehr wirst du versuchen, dieses Zeitfenster zu verkleinern. Die derzeit raffiniertesten Agile-Ansätze sind Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).

Diese Prozesse zielen darauf ab, die Entwicklung in kleine, inkrementelle Änderungen aufzuteilen, um Änderungen am Code so schnell wie möglich „freizugeben“. Bei der reinsten Anwendung von CI/CD existieren Entwicklung und Release kaum noch als getrennte Phasen – neuer Code wird fast unmittelbar nach seiner Fertigstellung in die Anwendung integriert.

Neue Tools haben auch viele Tests automatisiert. Sie evaluieren permanent den Code, um sicherzustellen, dass er fehlerfrei und jederzeit produktionsfähig ist. Probleme werden in Echtzeit erkannt, und es werden sofort Warnmeldungen zu ihrer Behebung verschickt, so dass weniger manuelle Tests durchgeführt werden müssen.

Das Ergebnis dieser neuen agilen Methoden und Tools liegt klar auf der Hand. Die meisten der wichtigsten Test- und QA-Aktivitäten, die während eines Code Freeze durchgeführt werden, werden entweder während der Entwicklung oder von einer Software durchgeführt.

Bei Agile verlassen Software und Funktionen die Entwicklung jetzt mit einem deutlich höheren Maß an Vertrauen als zuvor, wodurch ein dedizierter Code Freeze immer schwerer zu rechtfertigen ist.

Argument 2: Code-Freezes brechen ein zentrales agiles Prinzip

Das zweite Argument ist ein wenig übergeordneter Natur. Es besagt, dass Code Freezes in der agilen Methodik nichts zu suchen haben, weil sie gegen eines der Grundprinzipien dieser Methodik verstoßen – die Verkürzung der Zeit zwischen Entwicklung und Release.

Im Gegensatz dazu musst du getrennte Entwicklungs- und Release-Phasen beibehalten, wenn du Code Freezes einsetzen willst. Schließlich befindet sich der Code Freeze genau zwischen diesen beiden Phasen.

Anstatt zu versuchen, das Zeitfenster zwischen Entwicklung und Release zu minimieren oder zu eliminieren, wie es bei den meisten agilen Methoden der Fall ist, zwingen Code Freezes dich dazu, dieses Zeitfenster so zu formalisieren, dass du deine Zeitpläne für Entwicklung und Release „drum herum“ erstellen musst.

Wenn Code Freezes nicht mit den Grundprinzipien der agilen Methodik übereinstimmen, dann ist es schwer zu argumentieren, sich methodisch weiter an sie zu halten.

Argument 3: Code Freezes führen zu langsameren Releases minderer Qualität

Dieses letzte Argument ist wichtig und sollte unter verschiedenen Blickwinkeln betrachtet werden.

Erstens wird behauptet, dass Code Freezes die Roadmap komplexer machen und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass etwas schief geht und der Zeitplan durcheinander gerät.

Selbst wenn nichts schief geht, ist die Arbeit, die mit Code Freezes verbunden ist, zeitintensiv und unvorhersehbar (da man nicht weiß, welche Bugs man finden wird und wie lange es dauern wird, sie zu beheben), so dass die bloße Aufnahme von Code Freezes in die Roadmap zu langsameren Entwicklungs- und Release-Zyklen führt.

Einerseits werden die Entwickler während eines Code Freeze weiterhin Code entwickeln, ohne ihn jedoch zu integrieren oder zu testen, während sie darauf warten, dass der Freeze vorbei ist. Dies führt zu einer Anhäufung von Code und damit zu größeren Risiken und Instabilitäten, was die Dynamik deiner CI/CD-Prozesse erheblich verlangsamen könnte. 

Andererseits möchten die Entwickler vielleicht neue Code-Änderungen herausbringen, bevor der Code Freeze beginnt. Dies kann zu unvollständigem oder schlecht geschriebenem Code führen, der aus Zeitgründen nicht den üblichen gründlichen Tests unterzogen wird, da sie sich beeilen, ihre Projekte vor dem Code Freeze abzuschließen. Das Ergebnis ist eine minderwertige, weniger umfangreiche Software und Anwendung.

Außerdem können Code Freezes die Produktivität deines Entwicklungsteams reduzieren. Während agile Methodiken im Allgemeinen und CI/CD im Besonderen dafür sorgen, dass die Entwickler permanent in einer ungebrochenen Produktionskette arbeiten, zwingen Code Freezes deine Entwickler dazu, die Arbeit in vordefinierten Abständen zu unterbrechen.

Mit anderen Worten: Es könnte deine CI/CD-Pipeline unterbrechen.

Dadurch unterbrichst du den Arbeitsrhythmus deines Teams und zwingst es, deine Code-Freeze-Richtlinien zu umgehen, anstatt den Arbeitsfluss zu suchen und aufrechtzuerhalten, der die größte Produktivität verspricht.

Sich für Code Freezes einsetzen: Ein aussichtsloser Kampf?

An dieser Stelle sieht es für jeden düster aus, der Code Freezes immer noch in die agile Methodik integrieren möchte. Es gibt einige sehr überzeugende Argumente und ein insgesamt solides Argument dafür, dass Code Freezes seit der Entwicklung der modernen agilen Methodik zu etwas anderem geworden sind:

  1. Obsolet und irrelevant
  2. Nicht mit modernen Entwicklungspraktiken übereinstimmend
  3. Ein Hindernis für schnelle, qualitativ hochwertige Releases

Diese Argumente sind zwar überzeugend und enthalten viele zutreffende Informationen, aber sie sind nicht unerschütterlich. Und jedes dieser Argumente weist grundlegende Mängel auf, die diskutiert werden müssen, ehe das Kapitel über Code Freezes als nützliche Komponente des agilen Produktmanagements geschlossen werden kann.

Das Problem mit Argument 1: Automatisierte Tests sind nicht umfassend

Automatisierte QA und agile Entwicklungspraktiken haben die Qualität des Quellcodes verbessert, das ist eine Tatsache. Doch nur weil ein Stück Code die Unit-Tests bestanden hat, heißt das noch lange nicht, dass es tatsächlich produktionsreif ist.

Selbst die ausgefeiltesten CI/CD-Ansätze umfassen nicht immer entscheidende Schritte wie Regressionstests, die sicherstellen, dass ein Code-Teil fehlerfrei ist. Letzten Endes gibt es einfach einige Dinge, die man nicht testen und beheben kann, während ein Code-Teil in Produktion ist.

Wenn du dich für die Verwendung von Code Freezes entscheidest, musst du nicht auf die Vorteile der automatisierten QA und der bewährten agilen Verfahren verzichten.

Du und dein Team werden während der Produktion einfach die kleineren, trivialeren Probleme des Codes erkennen, um die Lage zu sondieren und sich auf größere Probleme mit größeren Auswirkungen während des Freeze zu konzentrieren wie zum Beispiel die Gesamtstabilität und -zuverlässigkeit der neuen Software oder Funktion.

Das Problem mit Argument 2: „Reduzieren“, nicht „eliminieren“

Agile ist zwar darauf ausgelegt, die Zeit zwischen Entwicklung und Release zu verkürzen, aber es besteht ein großer Unterschied zwischen dem Versuch, dieses Zeitfenster zu verkürzen, und dem Versuch, es vollständig zu eliminieren. Dies wäre vor allem bei größeren Projekten nahezu unmöglich.

Der Code Freeze kann bei CI/CD sehr kurz sein – oder nur für eine bestimmte Branche gelten, während die Entwicklung in anderen Branchen fortgeführt wird -, aber es existiert trotzdem.

Unabhängig davon, wie ausgefeilt Agile geworden ist, wird es fast immer einen Punkt in allen Roadmaps für Entwicklung und Releases geben, an dem ein neues Softwareteil oder ein neues Feature in einem festen Zustand evaluiert wird, bevor es an die User in der realen Welt geht.

Das Problem mit Argument 3: Geschwindigkeit und Qualität überdenken

Wenn du Code Freezes verwendest, wird die Entwicklung und dein Release-Zyklus um einen neuen Schritt erweitert, und jedes Mal, wenn du einem Prozess einen neuen Schritt hinzufügst, verlangsamst du diesen Prozess und schaffst eine neue potenzielle Schwachstelle. Code Freezes sind da keine Ausnahme.

Aber es ist wichtig, einen Schritt zurückzutreten und diese „Verlangsamung“ und den Produktivitätsverlust aus einem breiteren Blickwinkel zu betrachten.

Wenn deine Funktion Fehler aufweist, musst du diese beheben, unabhängig davon, ob du diese Fehler während eines Code Freeze entdeckt hast oder ob sie erst nach dem Release bekannt wurden. Aus der reinen Entwicklungsperspektive betrachtet, ist der Zeitaufwand für die Fehlerbehebung in beiden Szenarien in etwa gleich.

Wenn du jedoch mit Fehlern in einer Live-Umgebung zu tun hast, musst du dich für eine ganze Reihe anderer Probleme Zeit nehmen, darunter:

  • Die Entscheidung, ob du die fehlerhafte Funktion zurücknimmst oder sie in Betrieb lassen sollst.
  • Deine Entwickler von ihren neuen Projekten abziehen, nachdem sie mit der Arbeit begonnen haben.
  • Die Wiedergutmachung gegenüber den Nutzern, die von den Fehlern betroffen waren.
  • Die Beantwortung von Fragen und der Umgang mit internen Stakeholdern, die über die fehlerhafte Version nicht sehr glücklich sind.

Die Liste ließe sich weiter fortsetzen. Es gibt nichts Komplizierteres, Zeitaufwändigeres und Produktivitätsschädigenderes – für dich und dein Team – als die Veröffentlichung eines fehlerhaften Features oder Produkts. Code Freezes minimieren die Wahrscheinlichkeit, dass dies geschieht.

Und was das Argument angeht, dass Code Freezes zu qualitativ minderwertigen Funktionen und Produkten führen, weil sie die Menge der Geschäftsanforderungen reduzieren, die du sammeln kannst?

Deine geschäftlichen Anforderungen werden immer nur eine „beste Spekulation“ darüber sein, wie dein Produkt oder dein Feature funktionieren sollte. Die wertvollsten Ansprüche werden immer von Usern in der realen Welt gestellt, wenn dein Produkt oder dein Feature in echten Szenarien eingesetzt wird.

Wie Feature Flags Code Freezes ersetzen können

Wie wir bereits erwähnt haben, wird ein Code Freeze als Präventivmaßnahme gegen riskante und/oder fehlerhafte neue Code-Änderungen in sensiblen Phasen durchgeführt. 

Ein Code Freeze könnte jedoch das Risiko sogar erhöhen. Da die Entwickler weiterhin an neuen Änderungen arbeiten, die während des Code-Freeze-Zeitraums nicht freigegeben werden, bedeutet dies, dass sich in der nächsten Version eine Reihe von Commits ansammeln wird, was diese Version unglaublich riskant macht. 

Wenn irgendwelche Probleme auftauchen, wird es viel schwieriger sein, die Quelle des Problems zu lokalisieren, was bedeutet, dass mehr Zeit damit verschwendet wird, es zu finden und zu beheben.

An dieser Stelle kommen Feature Flags ins Spiel. Durch die Verwendung von Feature Flags sind die Entwickler nicht mehr auf Code Freezes während Zeiten mit hohem Traffic angewiesen, um das Risiko von Code-Änderungen zu verringern. 

Durch die Entkopplung von Bereitstellung und Release ermöglichen es Feature Flags den Entwicklern, eine neue Funktion oder eine Code-Änderung in die Produktion zu überführen und sie für die Benutzer unsichtbar zu machen, um sie dann nach und nach für bestimmte Benutzergruppen freizugeben – zum Beispiel intern in deinem Unternehmen.

Auf diese Weise können Teams kontinuierlich neuen Code bereitstellen und an neuen Funktionen arbeiten, ohne dass die Kunden davon etwas mitbekommen, da sie hinter diesen Flags versteckt sind und jederzeit ein- oder ausgeschaltet werden können. Teams können eine fehlerhafte Änderung auch jederzeit mit einem Kill Switch ausschalten oder zurücknehmen, so dass die Benutzer während der Korrektur keinen Zugriff mehr darauf haben.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Feature Flags den Teams mehr Kontrolle über den Release-Prozess geben und dazu beitragen, das Risiko der Bereitstellung in der Produktion zu verringern, insbesondere in besonders sensiblen Zeiten mit hohem Traffic, ohne die Benutzererfahrung negativ zu beeinflussen. 

Ist es an der Zeit, den Code Freeze abzuschaffen?

Letztendlich spielen Code Freezes immer noch eine wichtige Rolle, um Ausfallzeiten oder unerwartete Fehler in besonders geschäftigen Zeiten zu vermeiden.

Da jede E-Commerce-Website anders ist, musst du entscheiden, ob ein Code Freeze die richtige Wahl für deine Website ist. Wenn du dich für einen Code Freeze entscheidest, solltest du gemeinsam mit deinem Entwicklungsteam im Voraus einen detaillierten Plan aufstellen. 

So kannst du feststellen, welcher Code „eingefroren“ werden muss, welcher optimiert werden muss und welche Projekte auf Eis gelegt werden sollten, um „unsaubere“ Releases zu vermeiden, bevor du mit dem Freeze beginnst.

Es gibt Fälle, in denen sie eine weniger kritische Rolle spielen. Bei sehr kleinen Projekten sind beispielsweise keine speziellen Code-Freeze-Zeiten erforderlich.

Bei neuen Features, die relativ geringe Auswirkungen haben, lohnt sich vermutlich kein Freeze. Dasselbe gilt für Release-Pläne, die schrittweise erfolgen, wenn du neue Features nur mit einer warmen Zielgruppe testen willst, die du darauf vorbereitet hast, ein fehlerhaftes, nicht perfektes Szenario zu erwarten; in diesem Fall sind Feature Flags ein effizienter Weg, diese Funktionen schrittweise einzuführen.

Aber in den meisten Fällen lohnt sich der Zeitaufwand – auch wenn er noch so klein ist – um sicherzustellen, dass deine neuen Funktionen so perfekt sind, wie du es dir vorstellst, bevor du sie in die Hände der Menschen gibst, die am wichtigsten sind: Deine User in der realen Welt.

An dieser Stelle werden Feature Flags zu deinen größten Verbündeten, da sie es dir ermöglichen, ein optimales Kundenerlebnis zu bieten, ohne deine Implementierungen unterbrechen zu müssen.

Denke jedoch daran, dass Feature Flags ein großartiges Hilfsmittel sind, welches das ganze Jahr über und nicht nur in Zeiten hohen Traffics eingesetzt werden sollte, um das Risiko zu minimieren und die Qualität zu maximieren.

Blogartikel

5min. Lesezeit

Emotional Marketing nutzen | Talia Wolf

Talia Wolf verrät, wie emotionales Marketing deinen Experimentierprozess revolutionieren und die Conversions steigern kann.

Talia Wolf, Gründerin und CEO von Getuplift, verfolgt einen kundenorientierten Marketingansatz. Sie nutzt die Kraft emotionaler Marketingtechniken, um die Besucherzahlen zu steigern.

Ihr Interesse an Conversion-Rate-Optimierung (CRO) und Experimenten wurde durch ihre frühe Arbeit in einer Social-Media-Agentur geweckt. Später entwickelte sie sich zu einer Expertin auf diesem Gebiet, beriet viele Unternehmen zu diesem Thema und hielt Vorträge auf der Bühne bei Google, MozCon und Search Love.

Gastmoderator John Hughes, Head of Growth Marketing UK bei AB Tasty, sprach mit Talia über Emotional Marketing als Optimierungstool und wie Customer Research den Experimentierprozess erleichtern, die Fehlerquote senken und die Zustimmung der beteiligten Unternehmensakteure gewinnen kann.

Hier sind einige der wichtigsten Erkenntnisse aus ihrem Gespräch.

Die emotionale Targeting-Methode basiert auf der Idee, dass jede einzelne Entscheidung, die wir im Leben treffen, von Emotionen gesteuert wird. So wird der Schwerpunkt deiner Online-Marketing-Inhalte von deinen Lösungen, Funktionen oder Preisen auf deine Kunden verlagert. Anstatt ein Ratespiel zu spielen und einfach Elemente auf einer Seite umzustellen, erfordert diese Technik ein tieferes Verständnis des menschlichen Verhaltens. Indem du die Absichten und Kaufmotive deiner Kunden ermittelst, kannst du ein optimiertes Erlebnis schaffen, das ihren Bedürfnissen entspricht und die Conversion Rate erhöht.

Die grundlegende Rolle von Emotionen bei unseren täglichen Entscheidungen kann, gestützt durch akademische Forschung, in deine Strategie integriert werden. Dadurch kannst du deine Kunden besser bedienen, indem du a) ihre größten Herausforderungen identifizierst und b) ermittelst, wie sie sich fühlen wollen, nachdem sie eine Lösung gefunden haben. Was ist ihr gewünschtes Ergebnis?

Vor diesem Hintergrund kannst du deine digitale Kommunikation mit hochgradig konvertierenden Texten und visuellen Elementen optimieren, die direkt auf die Bedürfnisse deiner Kunden eingehen. Indem du das Gespräch vom Produkt auf den Kunden verlagerst, eröffnen sich unglaubliche Möglichkeiten zur Skalierung und Vervielfachung der Conversions.


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Erstens sollte Experimentation durch Forschung gestützt werden. Von Kunden- und Besucherbefragungen bis hin zum Review Mining, Social Listening und der emotionalen Konkurrenzanalyse – Talia ermutigt zu umfassender Forschung, um die geeignetste Hypothese zu erstellen, auf der ein A/B-Test basieren kann.

Sobald du mehr über deine Kunden weißt, kannst du beispielsweise die Texte und Bilder auf deiner Produktseite überprüfen. Vielleicht stellst du anhand deiner Recherchen fest, dass deine Inhalte für deine Zielkunden nicht relevant sind. Du kannst dann eine Hypothese aufstellen, die auf den tatsächlichen Bedürfnissen und Interessen der Kunden basiert und durch überzeugenden Social Proof untermauert wird. Auf dieser Grundlage der neuen Informationen kannst du ein Briefing für deine Designer oder Texter verfassen.

Von dort aus kannst du dein Experiment in deine A/B-Testing-Plattform mit einer ausgewählten North Star Metric einbauen, sei es Checkouts, Anmeldungen oder Add-to-Carts, um deine Hypothese zu testen. Und obwohl wir wissen, dass neun von zehn A/B-Tests fehlschlagen, erleichtert Emotional Marketing den Prozess der Hypothesenbildung. Es erhöht die Chance, ein erfolgreiches Experiment zu erstellen, indem Variablen getestet werden, die sich tatsächlich auf die Customer Journey auswirken können.

Wie du die Beteiligten davon überzeugen kannst, deine Experimente zu unterstützen.

Zu viele Köche verderben den Brei. Das gilt auch, wenn es um CRO geht, vor allem in kleineren Organisationen, deren Gründer eine konkrete Vorstellung von ihren Kunden und ihrer Botschaft haben.

Talia erklärt, dass ein forschungsbasierter Ansatz für Experimente als Teil einer langsamen, stetigen und beweisgestützter Strategie, Sicherheit bieten kann. Diese personalisierte Methodik beinhaltet Gespräche mit deinen Kunden und Website-Besuchern sowie die Suche im Internet nach Diskussionen über deine spezifische Branche, anstatt einfach dem Beispiel der Konkurrenz zu folgen.

Es ist viel einfacher, einem Gründer oder CEO einen Test vorzuschlagen, wenn deine Hypothese durch Daten und Forschung gestützt wird. Talia empfiehlt jedoch, dem Drang zu widerstehen, alles auf einmal ändern zu wollen und lieber klein anzufangen. Teste das emotionale Marketing in deinen Anzeigen oder versende eine E-Mail-Sequenz, für die du nur einen Texter benötigst, und teile die Ergebnisse.


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Wenn du versuchst, Zustimmung zu erhalten, brauchst du eine starke Hypothese gepaart mit guter Forschung, um zu beweisen, dass sie sinnvoll ist. Wenn dies der Fall ist, kannst du die Kraft des emotionalen Marketings demonstrieren, indem du einige A/B-Tests durchführst: Einen, bei dem die Kontrollgröße der aktuelle lösungsorientierte Inhalt und die Variante eine kundenorientierte Alternative ist, und einen anderen, bei dem hervorgehoben wird, wie sich die Kunden jetzt fühlen und wie sie sich fühlen möchten. Zwei wichtige Varianten, die dir helfen, eine bessere Beziehung zu deinen Kunden aufzubauen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, in kleinen Schritten vorzugehen und deine Forschungsergebnisse kontinuierlich zu teilen und zu kommunizieren.

Was kannst du noch aus unserem Gespräch mit Talia Wolf lernen?

  • Warum B2B-Käufe emotionaler sind als B2C. (15:50)
  • Wie du in einem überfüllten Markt herausstichst, indem du deine Kunden kennst. (20:00)
  • Wie sich emotionales Marketing auf die gesamte Customer Journey auswirkt. (25:50)
  • Wie du eine Beziehung zu deinen Kunden aufbauen und die Conversion Rate verbessern kannst. (32:40)
Über Talia Wolf

Talia Wolf, Spezialistin für Conversion-Optimierung, ist Gründerin und CEO von Getuplift. Ein Unternehmen, das Optimierungsstrategien wie emotionales Targeting, überzeugendes Design und Verhaltensdaten einsetzt, um Unternehmen dabei zu helfen, mehr Umsatz, Leads, Engagement und Verkäufe zu erzielen.

Talia begann ihre Karriere in einer Social-Media-Agentur, wo sie das Konzept der Conversion-Optimierung kennenlernte. Anschließend wurde sie Marketing Director bei monday.com, bevor sie 2013 ihre erste Agentur für Conversion-Optimierung, Conversioner, gründete.

Heute unterrichtet Talia mit ihrer bewährten Strategie Unternehmen auf der ganzen Welt darin, ihre Online-Präsenz mit emotionalen Techniken zu optimieren.

Über den 1,000 Experiments Club

Der 1,000 Experiments Club ist ein von AB Tasty produzierter Podcast, der von Marylin Montoya, VP of Marketing bei AB Tasty, moderiert wird. Begleite Marylin und das Marketing-Team, wenn sie sich mit den erfahrensten Experten in der Welt des Experimentierens zusammensetzen, um ihre Erkenntnisse darüber zu enthüllen, was nötig ist, um erfolgreiche Experimente zu entwickeln und durchzuführen.

Kennst du diese Folge schon?

Wenn nicht, wirf doch gerne direkt einen Blick in unseren letzten Artikel zur Podcast-Episode mit Rand Fishkin, mit dem wir über die Culture of Experimentation gesprochen haben.

Blogartikel

3min. Lesezeit

AB Tasty ist jetzt im Shopify App Store verfügbar

Wir freuen uns, dass wir AB Tasty jetzt auch im Shopify App Store anbieten können. Das bedeutet, dass es einfacher ist, die führenden Experimentier- und Personalisierungslösungen von AB Tasty direkt auf Shopify Websites zu nutzen.

Die Markteinführung ist ein wichtiger Meilenstein für die Partnerschaft zwischen AB Tasty und Shopify, die eine nahtlose User Experience ermöglicht und die Experience Optimization mit einfach zu bedienenden Lösungen zugänglich macht.

Was das für Shopify-Händler bedeutet

Marken, die Shopify nutzen, können ihre Commerce Websites mit AB Tasty verbessern, um die Conversion Rate zu erhöhen und das Erlebnis zu optimieren. Die Einrichtung ist ein Kinderspiel: Such im Shopify App Store nach AB Tasty und installiere das Tag in nur drei Schritten.

Sobald eine Website mit AB Tasty ausgestattet ist, kannst du ganz einfach auf deine bevorzugten Features zugreifen, Tests durchführen und den Inhalt im gesamten Shopping Funnel von der Startseite bis zur Warenkorbseite personalisieren.

Bessere Erlebnisse auf deinen Shopify Websites zu schaffen, ist mit der gebrauchsfertigen Widget-Bibliothek von AB Tasty, die interaktive Features wie die Rubbelkarte enthält, ebenfalls einfach. Oder du kannst dein eigenes benutzerdefiniertes Widget erstellen.

Wenn es an der Zeit ist, die Performance deiner Kampagnen zu überprüfen, verfolge deinen Erfolg mit Analysen, die automatisch Shopify Transaktionen (Transaktionsrate, Gesamtzahl der Transaktionen, durchschnittlicher Warenkorb, Artikel pro Transaktion, durchschnittlicher Artikelpreis pro Transaktion usw.) und andere Transaktionsdaten (wie Währung, Gutscheine, Zahlungsmethode usw.) mit deinen AB Tasty Kampagnen verknüpfen. Ermittle schnell, welche Kampagnen für deine Zielgruppe funktionieren und wo du Anpassungen vornehmen kannst.

Wie funktioniert das?

Wenn du bereit bist, loszulegen, verbinde AB Tasty in drei Schritten mit deiner Shopify Website.

  1. Installiere die AB Tasty App direkt aus dem Shopify App Store.
  2. Aktiviere die Extension mit deiner AB Tasty Kennung.
  3. Klicke auf Speichern.

Jetzt kannst du dich an die Arbeit machen und für bessere Erlebnisse für deine Besucher sorgen. Das war’s dann auch schon.

Über 100 Marken nutzen bereits AB Tasty & Shopify zur Optimierung ihrer Websites

Erfahre mehr darüber, wie die E-Commerce-Teams von Embark Veterinary die Experimentation-Lösung von AB Tasty nutzen, um Produkttexte zu testen und den Umsatz pro Session sowie die Conversion Rate zu steigern.

Abschließende Bemerkung

Wir bei AB Tasty sind deine Optimierungspartner, die den Wandel von innen heraus vorantreiben. Deshalb verbessern wir kontinuierlich die Erfahrungen unserer Kunden, von neuen Integrationen bis hin zu gestärkten Partnerschaften und darüber hinaus.

Um AB Tasty mit deiner Shopify Website zu verbinden, beginne hier.

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3min. Lesezeit

Next Level Analytics: Google BigQuery Integration

AB Tasty und Google BigQuery haben sich zusammengeschlossen, um eine nahtlose Integration zu ermöglichen. Diese erlaubt es Kunden mit umfangreichen Datensätzen, auf Erkenntnisse zuzugreifen, zu automatisieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um ihre Experimente voranzutreiben.

Wir haben schon oft darüber gesprochen, wie komplex es ist, Daten zu verstehen, um dein Testprogramm zu unterstützen. Wenn Unternehmen mit riesigen Datensätzen zu tun haben, müssen sie einen agilen und effektiven Weg finden, um diese Informationen zur Bereicherung ihrer Testing Performance und zur Ermittlung von Mustern, Trends und Erkenntnissen zu nutzen.

Mehr erreichen mit Datenanalyse

Google BigQuery ist eine vollständig verwaltete Cloud-Data-Warehouse-Lösung, die eine schnelle Speicherung und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. Diese serverlose Plattform ist hochgradig skalierbar, kosteneffizient und darauf zugeschnitten, Unternehmen bei der Analyse umfangreicher Datensätze zu unterstützen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Mit Google BigQuery können Nutzer mühelos komplexe analytische SQL-Abfragen ausführen und dabei die integrierten Funktionen für maschinelles Lernen nutzen.

Durch die Integration mit AB Tasty’s Experience Optimization Platform, können Kunden mit großen Datensätzen BigQuery zum Speichern und Analysieren großer Mengen von Testdaten verwenden. Durch die Nutzung der Funktionen von BigQuery kannst du Datenanalyseprozesse rationalisieren, Experimentierzyklen beschleunigen und Innovationen effektiver vorantreiben.

Im Folgenden findest du einige der vielen Vorteile der Integration von Google BigQuery in AB Tasty, die dir dabei helfen, deine Prozesse zu verbessern:

  • BigQuery als Datenquelle

Mit der Integration von AB Tasty können bestimmte Daten von AB Tasty regelmäßig an dein BigQuery-Set gesendet werden. Jeder Data Ingestion Task hat einen Namen, eine zeitliche Häufigkeit für den Datenabruf und eine SQL-Abfrage, um die benötigten Daten zu erhalten. Diese Informationen helfen bei der Erstellung von zielgerichteten Anzeigen und Botschaften und erleichtern es, die richtigen Personen zu erreichen.

  • Zentrale Speicherung von Daten aus AB Tasty

Die Integration von AB Tasty und BigQuery vereinfacht außerdem die Kampagnenanalyse, da keine SQL- oder BI-Tools mehr benötigt werden. Dein Dashboard zeigt einen klaren Vergleich von Metriken auf einer einzigen Seite an, was die Effizienz steigert. Du kannst BigQuery für die Analyse von Experimenten nutzen, ohne das Reporting in AB Tasty zu duplizieren, und so das Beste aus beiden Plattformen herausholen. Integriere deine komplexen Metriken und Segmente, indem du unseren angereicherten Ereignisdatensatz abfragst und Ereignisdaten mit wichtigen Geschäftsdaten aus anderen Plattformen verknüpfst. Ob durch Web oder Feature Experimentation, es bedeutet genauere Experimente in großem Umfang, um das Unternehmenswachstum und den Erfolg zu fördern.

  • Machine Learning

BigQuery kann auch für Machine Learning bei Testprogrammen genutzt werden und hilft dir, Ergebnisse vorherzusagen und deine spezifischen Ziele besser zu verstehen. BigQuery bietet dir KI-gesteuerte prädiktive Analysen für die Skalierung personalisierter Multichannel-Kampagnen, frei von komplexen Attributionen oder Unsicherheiten. Greife auf Segmente zu, die sich dynamisch und in Echtzeit an das Kundenverhalten anpassen, um flexible, personalisierte und datengesteuerte Marketingstrategien zu entwickeln, die in deine Experimente einfließen.

  • Verbesserte Segmentierung und umfassender Einblick

Durch die Fähigkeit von BigQuery, Verhalten zu verstehen, kannst du besser segmentieren. Die Datensegmentierung ermöglicht die Kategorisierung von Nutzern auf der Grundlage verschiedener Attribute oder Verhaltensweisen. Mit Daten, die aus Experimenten an BigQuery gesendet werden, kannst du personalisierte Inhalte oder Funktionen erstellen, die auf bestimmte Benutzergruppen zugeschnitten sind und so das Engagement und die Conversion Rate optimieren.

Der größte Vorteil dieser Integration ist letztendlich das gemeinsame Reporting – vollautomatische und umsetzbare Experimentation Reports sowie die Möglichkeit, Daten aus anderen Quellen einzuspeisen, um ein vollständiges Bild zu erhalten.

Eine fortlaufende Partnerschaft

Diese Integration erfolgt, nachdem Google AB Tasty im letzten Jahr zum offiziellen Google Cloud Partner ernannt und uns auf dem Google Cloud Marketplace zugänglich gemacht hat, um die Transaktionen auf dem Marktplatz zu optimieren. Wir sind auch vollständig in Google Analytics 4 integriert. Wir waren außerdem sehr erfreut darüber, nach dem Google Optimize Sunset als einer der bevorzugten Anbieter für Experimentation von Google genannt zu werden.

Wir arbeiten weiterhin eng mit dem Tech-Giganten zusammen, um unseren Kunden zu helfen, weiter zu wachsen. Mehr über diese Integration erfährst du hier.

Blogartikel

4min. Lesezeit

„Find your Better“: AB Tasty’s neue Brand Identity

Ein Hoch auf die Veränderung

Wer sich verändert, dem geschieht Gutes. Und genau das haben wir getan.

Durch Veränderung erzielen wir Fortschritt.
Durch Veränderung finden wir das gewünschte „Bessere“.
Durch Veränderung wagen wir mehr.

Heute ist ein wichtiger Tag in unserer Unternehmensgeschichte. Richtig cool, dass wir dir heute unsere aktualisierte Markenidentität vorstellen können. Wir beginnen eine neue Ära, die unser fortwährendes Engagement für „Test and Learn“ besser mit unserer Position in Einklang bringt. Wir positionieren uns als Partner, der gemeinsam mit anderen Marken Ideen noch weiter vorantreibt und sie auf neue Höhenflüge schickt.

In den mehr als 13 Jahren, die wir in der Branche tätig sind, haben wir dynamische Veränderungen auf dem Markt erlebt. Marken verstehen jetzt die Bedeutung und die Auswirkung einer kontinuierlichen Experience Optimization. Der boomende Experimentiersektor hat unsere erfolgreichsten Quartale nach den strategischen Technologie-Akquisitionen befeuert. Neben unserem gestärkten KI- und Personalisierungsportfolio ist uns klar geworden, dass das, was uns einzigartig macht, unsere Mitarbeiter sind. Und unsere Mitarbeiter sind es, die unsere Kunden glücklich machen.

Zeit für Tasty Talk

Vielleicht hast du schon einige Änderungen bei AB Tasty bemerkt – und wir meinen nicht nur unsere neuen Markenfarben.

„Experimentation-Blau“ und „Crashtest-Gelb“

Auch wenn unsere lebendige visuelle Identität vielleicht überraschend wirkt, ist das Rebranding viel mehr als nur ein „kosmetisches Makeover“. Wir haben unsere Entscheidungen bei jedem einzelnen Schritt sehr bewusst getroffen.

In den letzten 14 Monaten haben wir einige aufregende technologische Neuerungen in unsere Plattform integriert: 

  • Im Oktober 2022 sahen wir einen großen Bedarf am Markt für mehr Personalisierung und übernahmen ein Unternehmen, das sich auf Recommendation- und Search-Lösungen spezialisiert hat.
  • Im Juni 2023 haben wir unser Personalisierungsangebot erweitert, um Teams dabei zu helfen, besser auf ihre verschiedenen Zielgruppen einzugehen und auf einem höheren Niveau zu konkurrieren. Wir haben eine emotionsbasierte Personalisierungstechnologie erworben, die unser Portfolio bereichert und erweitert.
  • Anschließend haben wir diese Plattformen mit unserer eigenen API-basierten Experimentier-, Personalisierungs- und Weblösung vereinheitlicht.

Gut Ding will Weile haben. Das beste Beispiel dafür ist unsere einheitliche Plattform, die alles bietet, was Marken für eine umfassende Experience Optimization benötigen. Wir können jetzt – mit unserer neuen Markenidentität – mit Stolz für alles werben, was wir sind, was wir sein können und was wir sein wollen.

Dieser strategische Wandel war der logische, für uns einzige Weg, den wir nach unserer enormen Wachstumsphase einschlagen konnten.

Neuer Look, gleiche Hingabe

Eines hat sich nicht geändert – und das ist unsere Hingabe für unsere Kunden. Sie stehen für uns im Mittelpunkt und werden es auch immer bleiben.

Alles, was wir getan haben, wird noch besser auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt. Die Vereinheitlichung unserer Produkte in einer harmonischen Plattform ermöglicht endlose Optimierungsmöglichkeiten, und unser Messaging spiegelt unseren Human Touch und die führende Expertise wider.

Wir sind die Optimierungspartner, die mutige Ideen in die Welt tragen.

Unsere Markengeschichte

Unsere Kunden müssen anders sein, nicht nur besser. Und dafür brauchen sie einen Partner, der sie bei der Optimierung ihrer Prozesse unterstützt. Unser Engagement für den Kunden-Support wird auf G2 immer wieder gewürdigt und ist etwas, was unsere Kunden sehr schätzen. Unser Team und das Maß an Unterstützung, das wir unseren Kunden bieten, waren schon immer und werden auch in Zukunft das sein, was AB Tasty einzigartig macht. Deshalb verankern wir uns im Herzen der Unternehmenskultur, um mutige Ideen von innen heraus zu fördern.

Wie können wir das erreichen? Indem wir uns auf unsere drei Säulen als Fundament konzentrieren.

  1. Unser Human Touch: Unsere Mitarbeiter sind das Wichtigste – sie verleihen unserer Technologie Leib und Seele. Wir bauen Verbindungen zu unseren Kunden auf, indem wir über oberflächliche Beziehungen hinausgehen und tiefgreifende Partnerschaften mit Kundenverständnis eingehen.
  2. Unsere außerordentliche Expertise: Wir untermauern mutige Ideen mit Daten und Know-how. Als Branchenführer sind wir immer einen Schritt voraus und lernen durch unsere „Test and Learn“-Kultur ständig dazu. Wir machen jeden Schritt bewusst und nicht zufällig, indem wir mutige Ideen risikofrei machen.
  3. Unser verbindendes Produkt: Unser Produkt verbindet Teams, Plattformen, Tools und Partner. Wir transformieren Kulturen und verändern die Art und Weise, wie unsere Kunden arbeiten und denken. Wir arbeiten als ein Team mit einer Vision und gemeinsamen Zielen.

All das tun wir, damit unsere Kunden das nächste Level erreichen können. Wir machen ihren nächsten Schritt zu unserer nächsten Herausforderung. Wir geben ihnen den Mut und den Anstoß, den sie brauchen, um mehr zu wagen. 

Fazit

Jeder nächste Schritt sieht für unsere Kunden, Unternehmen und Menschen anders aus. Deshalb sorgen wir für den Mut und die Überzeugung, ihn zu gehen.

Wir helfen unseren Kunden MEHR ZU WAGEN.

Blogartikel

11min. Lesezeit

Client-Side vs. Server-Side A/B-Testing: Wann solltest du zu serverseitigen Tests übergehen?

Wenn Unternehmen mit dem Experimentieren beginnen, experimentieren sie zunächst vielleicht mit kleinen Änderungen auf ihrer Website, wie z. B. dem Design eines CTA und anderen kleinen Änderungen, um zu untersuchen, wie sie funktionieren und welche Auswirkungen sie auf wichtige KPIs wie die Conversion Rate und Transaktionen haben.

Mit zunehmender Reife eines Experimentierprogramms ist es jedoch wahrscheinlicher, dass sich Unternehmen mit anspruchsvolleren Arten von Tests befassen wollen, die mehr Fachwissen und ein fortschrittlicheres Tool erfordern.

Das ist der Zeitpunkt, an dem viele Unternehmen bereit sind, den Schritt von client- zu serverseitigen Experimenten zu wagen.

In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit dem Thema Client-Side vs. Server-Side A/B-Testing und gehen der Frage nach, wann der richtige Zeitpunkt für den Umstieg auf serverseitige Tests gekommen ist. Darüber hinaus erörtern wir die Bedeutung dieser Art von Tests, indem wir die verschiedenen Szenarien skizzieren, in denen serverseitige Experimente besser geeignet sind.

Diese Inhalte erwarten dich in diesem Blogartikel:

Client-Side vs. Server-Side A/B-Testing

Was sind die Vorteile von serverseitigen Tests?
Omnichannel-Experimente
Verbesserte Leistung
Unendliche Testmöglichkeiten

Wann ist es sinnvoll, zu serverseitigen Tests überzugehen?

Serverseitige Tests und Feature Flags

Fazit: Client-Side vs. Server-Side A/B-Testing – Der Kontext zählt

Client-Side vs. Server-Side A/B-Testing

Bevor wir uns näher mit dem serverseitigen Testen befassen, wollen wir kurz auf die Unterschiede zwischen Client-Side und Server-Side A/B-Testing eingehen, um zu verstehen, warum du beide Arten von Tests benötigst, wenn sich dein Experimentier- und Optimierungsprogramm weiterentwickeln soll.

Bei clientseitigen Tests erfolgt das Experimentieren auf der Client-Seite durch JavaScript, das im Browser ausgeführt wird. Mit clientseitigen Tools kannst du also Variationen deiner Seiten erstellen, indem du den Inhalt änderst, der von deinem Server an die Benutzer im Webbrowser gesendet wird. Der Benutzer erhält dann eine Variante des geänderten Inhalts auf der Grundlage deiner Targeting-Regeln.

Einfach ausgedrückt: Die gesamte Arbeit findet dank JavaScript auf der Ebene des Browsers statt. Aus diesem Grund eignen sich clientseitige Tests in der Regel am besten für „oberflächliche“ Änderungen wie Layout, Design und Farben, um deren Leistung und Auswirkungen auf wichtige KPIs zu messen.

Beim serverseitigen Testen findet die gesamte Arbeit auf der Serverebene und nicht im Browser statt. Mit anderen Worten: Es ist dein Server, der einem Benutzer die geänderte Variante zufällig sendet. Folglich arbeitet das Experimentierwerkzeug auf dem Server und nicht in den Browsern deiner Benutzer. 

Einer der größten Vorteile von clientseitigen Tests besteht vielleicht darin, dass sie einfach zu implementieren sind und keine besonderen Fachkenntnisse erforderlich sind, um diese Tests auf dem Frontend der Website durchzuführen.

Aufgrund ihrer fortschrittlichen Funktionen erfordern serverseitige Tests dagegen technisches Fachwissen und Programmierkenntnisse, so dass in der Regel Entwickler die Tests im Backend durchführen.


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Was sind die Vorteile von serverseitigen Tests?

Bevor wir darauf eingehen, wann du serverseitige Tests einsetzen solltest, werden wir auf einige ihrer Vorteile eingehen, um ihre Use Cases besser zu verstehen.

Omnichannel-Experimente

Clientseitige Lösungen sind in der Regel auf Geräte mit Webbrowsern beschränkt, sei es auf dem Desktop, dem Handy oder dem Tablet. Das bedeutet, dass du keine Experimente auf mobilen Apps oder verbundenen Geräten durchführen kannst.

Serverseitige Lösungen hingegen ermöglichen es dir, über mehrere Kanäle hinweg zu experimentieren, einschließlich mobiler Apps, was deinen Spielraum erheblich erweitert und dir zahlreiche Möglichkeiten für A/B-Tests über Webbrowser hinaus eröffnet, sodass du alle Bereiche abdecken kannst.

Verbesserte Leistung

Einer der vielleicht größten Vorteile von serverseitigen Tests ist das Ausbleiben des Flickering-Effekts, der bei clientseitigen Lösungen oft ein großer Nachteil ist.  

Der Flickering-Effekt tritt auf, wenn die Originalseite geladen und durch die Testvariante ersetzt wird, und wird normalerweise vom Benutzer wahrgenommen.

Im Gegensatz zu clientseitigen Tools, die das Hinzufügen eines JavaScript Tags zu deinen Seiten erfordern, musst du dieses Tag bei serverseitigen Tools nicht hinzufügen. Das liegt daran, dass die Experimente auf dem Server gerendert werden, bevor sie an den Client weitergegeben werden, so dass die gesamte Hauptarbeit auf der Serverebene stattfindet und auf der Client-Seite nicht auffällt. 

Mit anderen Worten: Bei einem serverseitigen Test wird die Variation vom Server abgerufen und an den Browser des Benutzers übermittelt. Folglich finden keine Änderungen am Frontend oder Browser statt, so dass es keinen Flickering-Effekt gibt.

Unendliche Testmöglichkeiten

Deine Teams haben bei serverseitigen Tests viel mehr Möglichkeiten, da sie alle Aspekte deiner Website ändern können.

Da serverseitige Tests vom Backend Server gerendert werden, kannst du komplexere dynamische Inhalte testen, während dies bei clientseitigen Tests nicht so einfach möglich ist und die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen kann. 

Mit anderen Worten: Du kannst viel komplexere Tests erstellen, die über den Rahmen von UI- oder kosmetischen Änderungen hinausgehen und eine völlig neue Welt des Experimentierens eröffnen. 

Mit solchen tiefgreifenden Experimentiermöglichkeiten können Teams alle Facetten eines Produkts gründlich testen, um seine Funktionalität zu validieren, z. B. die zugrundeliegenden Funktionen, Algorithmen und Backend-Logik.

Im nächsten Abschnitt zeigen wir dir diese verschiedenen Use Cases, bei denen du die Durchführung von serverseitigen Tests in Betracht ziehen solltest.

Wann ist es sinnvoll, zu serverseitigen Tests überzugehen?

Wie wir bereits erwähnt haben, werden serverseitige Tests in der Regel dazu verwendet, fortgeschrittene Tests durchzuführen und tiefgreifende Experimente innerhalb deines Tech Stacks durchzuführen, um die Funktionsweise eines Produkts gründlich zu untersuchen.

Einfach ausgedrückt, ermöglichen serverseitige Testlösungen Teams die Durchführung robusterer und sicherer Experimente, die sich auf die Änderung der Produktfunktionen konzentrieren

Hier sind einige Anwendungsfälle, in denen serverseitige Tests gegenüber clientseitigen Tests zu empfehlen sind:

  • Führe Experimente auf deiner mobilen App durch

Wie bereits erwähnt, besteht einer der Hauptvorteile des serverseitigen Testens darin, dass es Omnichannel- und plattformübergreifende Experimente ermöglicht.

Da clientseitige Lösungen auf JavaScript und Cookies angewiesen sind, ist es nicht möglich, sie zum Testen nativer mobiler Apps zu verwenden und du bist auf Geräte beschränkt, die über einen Standard-Webbrowser verfügen.

Das bedeutet, dass du für die Durchführung von Experimenten mit deiner mobilen Anwendung eine fortschrittlichere serverseitige Testlösung benötigst, um mit den Technologien für mobile Apps umzugehen, die komplexer sind und sich erheblich von den Webtechnologien unterscheiden. 

Da das serverseitige Testen sowohl für Webanwendungen als auch für mobile Apps funktioniert, kannst du außerdem denselben Test mit denselben Variationen durchführen, unabhängig davon, welcher Kanal verwendet wird. Auf diese Weise kannst du die Daten der einzelnen Kanäle vergleichen und das Benutzererlebnis an den verschiedenen Customer Journey Touchpoints entsprechend optimieren.

Wenn du schließlich Feature Flags verwendest, um serverseitige Tests für mobile Apps durchzuführen, kannst du die mühsame und zeitaufwändige Genehmigung im App Store umgehen. Vereinfacht gesagt, kannst du mit Feature Flags Funktionen aus der Ferne ein- oder ausschalten, ohne den Code erneut in den App Stores bereitzustellen und auf die Genehmigung zu warten oder darauf warten zu müssen, dass alle Änderungen zur gleichen Zeit fertig sind, um deine eigenen Änderungen zu veröffentlichen.

  • Teste deine Suchalgorithmen

Serverseitige A/B-Tests sind effizient für das Testen von Änderungen auf tieferer Ebene, die mit dem Backend und der Architektur deiner Website zusammenhängen.

Dies ist der Fall bei Suchalgorithmen, die Änderungen an deinem bestehenden Code erfordern. E-Commerce-Websites greifen in der Regel auf serverseitige Tests zurück, um sicherzustellen, dass Kunden ihre Website problemlos durchsuchen und das gewünschte Produkt finden können. 

Suchalgorithmen sind also der Schlüssel dazu, dass Kunden das gesuchte Produkt finden, indem sie ein nahtloses Sucherlebnis bieten, das sie schließlich zum Kauf veranlasst.

Du kannst z. B. testen, was den Kunden in den Suchergebnissen angezeigt wird, ob dies auf der Grundlage des Preises, der Beliebtheit oder der Bewertungen geschehen soll oder ob du Produkte auf der Grundlage dessen priorisieren solltest, was Kunden in der Vergangenheit gekauft/gemerkt/angesehen haben. 

Mit serverseitigen Tests kannst du solche komplexen Szenarien und Regeln erstellen, um deinen Kunden personalisierte Empfehlungen zu geben und ihre Sucherfahrung auf deiner Website zu optimieren. Diese sind mit clientseitigen Lösungen schwieriger zu testen, da die Suchseiten auf der Suchanfrage basieren und daher dynamisch gerendert werden.

Daher bieten serverseitige Tests umfassendere Möglichkeiten und ermöglichen es dir, mit mehreren Algorithmen zu experimentieren, indem du den vorhandenen Code änderst.


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  • Optimiere deine Produktempfehlungen

In ähnlicher Weise kannst du mit serverseitigen Tools mehrere Produktempfehlungsalgorithmen testen, die in der Regel unten auf den Produktseiten zu finden sind, um zu messen, welche Arten von Layouts die meisten Verkäufe generieren oder den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen. Ist es z. B. besser, ähnliche Produkte, die beliebtesten Produkte oder die zuletzt angesehenen Produkte zu empfehlen?

Solche Empfehlungen basieren auf einer Vielzahl von Kriterien, wie z. B. dem Browserverlauf, deinem eigenen PIM-System (Product Information Management) und anderen Datenquellen. Serverseitige Tests ermöglichen es dir, diese verschiedenen Algorithmen zu testen, um die beste Auswahl an empfohlenen Produkten zu ermitteln.

  • Teste datenschutzrelevante Seiten

Serverseitige Tests eignen sich hervorragend zum Testen von Seiten, bei denen die Datensicherheit von entscheidender Bedeutung ist, da sie gewährleisten, dass die Daten innerhalb des Servers sicher bleiben, ohne dass man sich um eine Sicherheitsbedrohung sorgen muss.

Dies ist ideal zum Testen von E-Commerce-Zahlungsseiten oder für Bankanwendungen oder andere Webseiten oder Anwendungen, die sensible Daten enthalten.

Du kannst auch Feature Flags verwenden, um eine neue Zahlungsmethode an einer Untergruppe von Nutzern zu testen und zu sehen, wie sie sich anpassen, bevor du sie für alle anderen einführst.

  • Bestimme die ideale Formularlänge

Dies ist besonders wichtig für SaaS-Unternehmen, die sich auf Formulare für kostenlose Testversionen und Demoanfragen verlassen, um Informationen von ihren Besuchern zu sammeln. Daher müssen sie die beste Länge für solche Formulare ermitteln, ohne dabei Abbrüche zu riskieren, aber dennoch in der Lage zu sein, alle erforderlichen Informationen über einen potenziellen Kunden zu erfassen. 

Serverseitige Tests sind in diesem Szenario der richtige Weg, da deine Formulare direkt mit der Struktur deiner Datenbank verknüpft sind. Wenn ein Feld obligatorisch ist, kannst du es nicht mit JavaScript ausblenden, da die Validierung des Formulars serverseitig fehlschlägt.

Daher sollte die Prüfung der Länge und Komplexität eines Formulars, die sich am positivsten auf die Conversion Rate auswirkt, serverseitig erfolgen.

Dies gilt auch für andere Websites, die solche Formulare von Besuchern verwenden, wie z. B. Hotelreservierungs- oder Versicherungsseiten. Beachte, dass verschiedene Sektoren je nach Art und Zweck der zu erfassenden Informationen unterschiedliche und mehr oder weniger Informationen benötigen.

  • Teste die Grenze für den kostenlosen Versand

E-Commerce-Unternehmen sollten in der Lage sein, den Bestellwert zu ermitteln, ab dem ein kostenloser Versand möglich ist. Dies ist wichtig, da die Versandkosten eine der Hauptursachen für Warenkorbabbrüche sind.

Da die Versandkosten einer der ausschlaggebenden Faktoren für die Kaufentscheidung eines Kunden sind, sollten Unternehmen verschiedene Schwellenwerte für den Warenkorb testen, um die optimale Grenze für den kostenlosen Versand herauszufinden und so die Transaktionsraten zu verbessern.  

Da die Versandkosten in der Regel dynamisch vom Backend Server gerendert werden, musst du sie serverseitig testen. Alle vorgenommenen Änderungen sollten sich auf alle folgenden Schritte auswirken und sollten serverseitig verwaltet werden.

  • Validiere deine Funktionen

Serverseitige Tests ermöglichen dir die Durchführung von Funktionstests, um deine Produktfeatures zu validieren, indem du Variationen deiner Features an verschiedene Benutzergruppen ausrollst, um deren Leistung zu bewerten, bevor du eine allgemeine Freigabe vornimmst. 

Mit Hilfe von Feature Flags kannst du serverseitige A/B-Tests durchführen und deine Benutzer segmentieren, indem du sie zu der einen oder anderen Variante leitest. Wenn mit einer Variante etwas schief geht, kannst du diese leicht wieder rückgängig machen, indem du das Flag deaktivierst, bevor es die Benutzererfahrung weiter beeinträchtigt. 

Anhand des Feedbacks dieser Nutzer kannst du dann deine Features optimieren und sie für alle Nutzer freigeben, in der Gewissheit, dass sie den Kundenanforderungen entsprechen.

Serverseitige Tests und Feature Flags

Die beste Möglichkeit, serverseitige Tests durchzuführen, sind Feature Flags. Durch die Entkopplung von Bereitstellung und Veröffentlichung kannst du serverseitige A/B-Tests durchführen, indem du neue Funktionen an eine kleine Gruppe von Benutzern ausrollst. Anschließend kannst du die Leistung dieser Benutzergruppe messen, bevor du sie für alle anderen Benutzer einführst.

Serverseitige Tests erfordern zwar technisches Fachwissen und Programmierkenntnisse, sind aber nicht nur für technische Teams relevant. Häufig arbeiten nicht-technische Mitarbeiter mit Produktteams zusammen, um Experimente zu definieren, die dann von den Entwicklern durchgeführt werden. Sobald ein Experiment implementiert ist, kann es in der Regel über ein Dashboard gesteuert, überwacht und analysiert werden.

Mit der richtigen Feature-Management-Lösung können alle Teams eines Unternehmens mit Hilfe eines einfach zu bedienenden Dashboards serverseitige Tests durchführen, ohne dass es zu technischen Problemen kommt.

Fazit: Client-Side vs. Server-Side A/B-Testing – Der Kontext zählt

Letztendlich ist es wichtig zu wissen, dass es nicht darum geht, ob serverseitig besser ist als clientseitig. Es handelt sich um zwei sich ergänzende Ansätze und für welchen sich ein Unternehmen entscheidet, hängt davon ab, welcher Ansatz für seine Optimierungs- und allgemeinen Geschäftsziele besser geeignet ist.

Mit anderen Worten: Die eine Art des Testens ersetzt die andere nicht. Es kommt darauf an, welche Art von Experimenten du durchführen möchtest und welche Art in dem jeweiligen Kontext besser geeignet ist und welche Teams die Experimente durchführen möchten – Marketingspezialisten bevorzugen und verwenden häufiger clientseitige Tests, während Produktmanager und Entwickler sich in der Regel für serverseitige Tests entscheiden. Es hängt auch von den Ressourcen ab, die Unternehmen zur Verfügung haben, und vom Reifegrad ihrer Optimierungsprogramme.

Um sicherzustellen, dass deine Website optimiert ist und ein nahtloses Benutzererlebnis bietet, ist es wichtig, beide Testtechniken zur Hand zu haben, um in einer wettbewerbsorientierten digitalen Welt zu bestehen. 

Beide Arten von Tests sind unverzichtbar, wenn es darum geht, großartige Produkte zu entwickeln, die maximale Einnahmen bringen. Der Schlüssel liegt darin, beide zusammen einzusetzen, um die Produktivität zu steigern und eine maximale Wirkung zu erzielen.