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Élection tops campagnes clients AB Tasty : et si c’était vous ?

Vous souhaitez mettre en avant les résultats de votre travail tout au long de cette année ? Vous êtes au bon endroit : nous vous proposons de clôturer l’Experience Talks Winter Edition 2024 par une remise de prix des tops campagnes de l’année.

Découvrez vite comment postuler pour recevoir le trophée « Meilleure campagne de l’année » !

Voici les catégories :
? 1/ Campagne la + performante
Vous avez fait décoller votre taux de clic, taux d’inscription, complétion de formulaire ou nombre de pages vues grâce à une campagne ?

? 2/ Campagne la + ROIste
Votre campagne a augmenté considérablement vos revenus ?

? 3/ Résultat le + inattendu
Vous étiez persuadé que la variation allait surperformer et ce fut un flop ? ou au contraire vous ne pensiez pas que la variation allait fonctionner ?

? 4/ Campagne la + innovante
Vous avez mis en place une campagne originale et innovante ? avec l’aide de widgets AB Tasty (ou non) ?

? 5/ Client le + engagé avec AB Tasty
À découvrir lors de l’évènement ! Un petit peu de suspens…

Il vous suffit d’envoyer à sixtine@abtasty.com les informations suivantes en adaptant selon votre campagne :
Exemple :
Catégorie : 1 (Vous pouvez postuler pour plusieurs catégories)
Nom de la campagne : « Accès checkout »
Hypothèse : « Donner de la visibilité sur la disponibilité des produits selon les modes de livraison et ainsi augmenter le taux de passage vers le checkout »
Résultat : « +8% de taux de conversion » (AOV,CTR,PM, etc.)
Envoyer les visuels des variations

Le jury AB Tasty sélectionnera les meilleures campagnes et les présentera le 3 décembre prochain à 17h30 lors de l’Experience Talks. Il y aura 3 gagnants par catégorie !

L’Experience Talks est l’événement de référence dédié à l’experience client et est limité à 200 décisionnaires du digital, dans la limite de deux personnes par entreprise. Chaque profil sera validé selon ces critères.

Vous n’êtes pas encore inscrits ? Demandez votre place ici .

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Apprentissage estival, succès hivernal : demandez votre cahier de vacances !

Apprendre en se reposant, c’est possible ? Nous l’avons fait : emportez votre cahier de vacances du champion du digital avec vous à la plage, à la piscine (ou à l’apéro) !

Ne manquez pas cette occasion de consolider et approfondir vos connaissances sur les fondamentaux du CRO grâce à des mémos sélectionnés par nos experts selon les actualités 2023-2024.

Découvrez en vous amusant des exemples de cas d’optimisation concrets mis en place à l’aide de différentes stratégies et récoltez des best-practices applicables dès septembre à votre propre business.

Le meilleur dans tout cela ? Vous n’avez rien à faire, nous nous occupons de tout. Demandez-vite votre cahier de vacances ici.

 

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Quand faut-il passer de l’expérimentation web à l’expérimentation par API ?

Au départ de leur démarche d’expérimentation, les entreprises peuvent être amenées à tester de légères modifications sur leur site web, telles que la conception d’un CTA ou d’autres petits changements, dans le but de déterminer leurs performances et leur impact sur des KPIs tels que le taux de conversion et le nombre de transactions.

Cependant, à mesure qu’un programme d’expérimentation se développe, les entreprises sont susceptibles de s’intéresser à des types de testing de plus en plus sophistiqués, qui requièrent plus d’expertise mais aussi un outil plus perfectionné.

C’est à ce moment-là que de nombreuses entreprises sont prêtes à passer de l’expérimentation client-side à l’expérimentation server-side.

Dans cet article, nous examinerons le moment opportun pour passer au server-side et nous reviendrons sur l’importance d’effectuer ces types de tests, à l’aide de différents scénarios dans lesquels les expérimentations server-side sont les plus appropriées. 

Le testing client-side et server-side

Avant d’approfondir le testing server-side, nous allons rapidement souligner les différences entre le testing client-side et le testing server-side afin de comprendre pourquoi vous avez besoin de ces deux types de tests au fur et à mesure que votre programme d’expérimentation et d’optimisation évolue.

Avec le testing client-side, l’expérimentation a lieu sur l’interface client par l’intermédiaire de Javascript qui s’exécute depuis le navigateur. Les outils client-side vous permettent donc de créer des variations de vos pages en modifiant le contenu envoyé par votre serveur aux utilisateurs dans leur navigateur web. L’utilisateur reçoit alors une variation de votre contenu modifié en fonction de vos règles de ciblage.

En d’autres termes, tout le travail se fait au niveau du navigateur grâce à Javascript. C’est pourquoi le testing client-side est généralement mieux adapté aux modifications de surface telles que la mise en page, la conception et les couleurs, afin de mesurer leurs performances et leur impact sur les principaux KPIs.

En revanche, tout le travail de testing server-side s’effectue au niveau du serveur et non du navigateur. En d’autres termes, c’est votre serveur qui envoie au hasard à un utilisateur la variation modifiée. Par conséquent, l’outil d’expérimentation travaille sur le serveur et non dans le navigateur de l’utilisateur. 

L’un des principaux avantages du testing client-side est qu’il est facile à mettre en œuvre et qu’aucune expertise particulière n’est requise pour exécuter les différents tests sur le front-end du site web.

Cependant, en raison de leurs caractéristiques avancées, les tests server-side requièrent une expertise technique et des compétences en matière de codage, de sorte que les développeurs sont généralement ceux qui les exécutent sur le back-end.

Quels sont les avantages du testing server-side ?

Avant d’aborder la question de l’utilisation du testing server-side, nous allons présenter quelques-uns de ses avantages afin de mieux comprendre les cas d’utilisation qu’il recouvre.

L’expérimentation omnicanale

Les solutions client-side sont généralement limitées aux appareils dotés d’un navigateur web, qu’il s’agisse d’un ordinateur de bureau, d’un téléphone portable ou d’une tablette. Cela signifie que vous ne pouvez pas mener d’expériences sur des applications mobiles ou des appareils connectés.

Les solutions server-side, quant à elles, vous permettent d’expérimenter sur plusieurs canaux, y compris les applications mobiles, ce qui élargit considérablement votre champ d’action et vous offre de nombreuses possibilités de testing au-delà des navigateurs web, afin de couvrir toutes vos bases.

Des performances optimisées

L’un des principaux avantages du server-side est peut-être l’absence d’effet flicker, qui est souvent un inconvénient majeur associé aux solutions client-side.  

L’effet flicker se produit lorsque la page d’origine se charge et est remplacée par la variation du test, ce qui est généralement perçu par l’utilisateur.

Contrairement aux outils client-side qui nécessitent l’ajout d’un tag Javascript à vos pages, vous n’avez pas besoin d’ajouter ce tag dans les outils server-side. En effet, les expérimentations sont exécutées sur le serveur avant d’être envoyées au client, de sorte que tout le travail se fait au niveau du serveur et n’est donc pas perceptible par le client. 

En d’autres termes, lors d’un test server-side, la variation est extraite du serveur et transmise au navigateur de l’utilisateur. Par conséquent, aucune modification n’a lieu sur le front-end ou le navigateur, et il n’y a donc pas d’effet flicker.

Des possibilités de test infinies

Vos équipes ont beaucoup plus de possibilités de développement lorsqu’il s’agit de testing server-side, car il vous permet de modifier tous les aspects de votre site.

Comme les tests server-side sont exécutés à partir du serveur back-end, vous pouvez tester des contenus dynamiques plus complexes, contrairement aux tests client-side où il n’est pas facile de tester de tels contenus. Ces tests peuvent même nuire à l’expérience de l’utilisateur s’ils sont effectués sur le client-side. 

En d’autres termes, vous pouvez construire des tests beaucoup plus complexes qui vont plus loin dans votre tech stack et au-delà de la portée de l’interface utilisateur ou de changements purement esthétiques, afin d’ouvrir un tout nouveau monde d’expérimentation. 

Avec des capacités d’expérimentation aussi poussées, les équipes peuvent tester en profondeur toutes les facettes d’un produit pour évaluer ses fonctionnalités, notamment ses caractéristiques sous-jacentes, ses algorithmes et sa logique back-end. 

La section suivante passe en revue les différents cas d’utilisation pour lesquels vous devriez plutôt envisager d’exécuter des tests server-side.

Quand est-il judicieux de passer au testing server-side ?

Comme nous l’avons mentionné, les tests server-side sont généralement utilisés pour exécuter des types de tests plus avancés et expérimenter en profondeur au sein de votre tech stack afin d’explorer en détail le fonctionnement d’un produit.

Pour faire simple, les solutions d’expérimentation server-side permettent aux équipes de mener des expériences plus robustes et plus sûres, axées sur la modification des fonctions d’un produit. 

Voici quelques cas d’utilisation où le server-side est recommandé par rapport au client-side :

  • Exécutez des expérimentations sur votre application mobile

Comme mentionné précédemment, l’un des principaux avantages des tests server-side est de permettre une expérimentation omnicanale et multiplateforme.

Comme les solutions client-side reposent sur Javascript et les cookies, il n’est pas possible de les utiliser pour tester des applications mobiles natives et vous êtes limité aux appareils dotés d’un navigateur web par défaut.

Cela signifie que vous aurez besoin d’une solution de testing server-side plus avancée pour gérer les technologies des applications mobiles, qui sont plus complexes et très différentes des technologies web. 

De plus, comme les tests server-side fonctionnent à la fois sur les applications web et les applications mobiles, vous pouvez effectuer le même test sur les mêmes variations, quel que soit le canal utilisé. Cela vous permet de comparer les données de chaque canal et d’optimiser en conséquence l’expérience de l’utilisateur sur les différents points de contact. 

Enfin, si vous utilisez des feature flags pour effectuer des tests server-side sur des applications mobiles, vous pouvez contourner l’approbation fastidieuse et chronophage des app stores. En d’autres termes, les feature flags vous permettent d’activer ou de désactiver des fonctionnalités à distance sans avoir à redéployer le code dans les app stores et à attendre leur approbation, ni à attendre que toutes les modifications soient prêtes en même temps pour publier vos changements.

  • Testez vos algorithmes de search

Les A/B tests server-side sont efficaces pour tester des modifications plus profondes liées au backend et à l’architecture de votre site web.

C’est le cas des algorithmes de search qui nécessitent une modification du code existant. Les sites e-commerce se tournent généralement vers le testing server-side pour s’assurer que les clients peuvent facilement naviguer sur leur site et trouver le produit qu’ils recherchent. 

Les algorithmes de search sont essentiels pour permettre aux clients de trouver le bon produit en leur offrant une expérience de recherche transparente qui les incite finalement à acheter.

Par exemple, vous pouvez tester ce qui est affiché aux clients dans leurs résultats de recherche, si cela doit être basé sur le prix, la popularité ou les avis, ou si vous devez prioriser les produits en fonction de ce que les clients ont acheté/aimé/vu dans le passé. 

Le testing server-side vous permet de créer des scénarios et des règles complexes afin de fournir aux clients des recommandations plus personnalisées et d’optimiser leur expérience de recherche sur votre site. Ces tests sont plus difficiles à réaliser à l’aide de solutions client-side, car les pages de recherche sont basées sur la commande de recherche et sont donc affichées de manière dynamique.

Les tests server-side sont donc plus complets et permettent d’expérimenter plusieurs algorithmes en modifiant le code existant.

  • Optimisez vos recommandations produit

De même, grâce à des outils server-side, vous pouvez tester plusieurs algorithmes de recommandations produit, qui se trouvent généralement au bas des pages produit, afin de déterminer quel type de présentation génère le plus de ventes ou augmente la valeur du panier moyen. Par exemple, est-il préférable de promouvoir des produits similaires, les produits les plus populaires ou ceux qui ont été récemment consultés ?

Ces recommandations sont basées sur une variété de critères, comme l’historique de navigation, votre propre système PIM (Product Information Management) et d’autres sources de données. Le server-side vous permet de tester ces multiples algorithmes afin de découvrir la sélection de produits recommandés la plus performante.

  • Tester des pages sensibles au niveau des données

Le testing server-side est parfait pour tester des pages où la protection des données est vitale, car il permet de s’assurer que les données restent en sûreté à l’intérieur du serveur sans avoir à s’inquiéter d’une menace pour la sécurité.

C’est l’idéal pour tester les pages de paiement e-commerce ou des applications bancaires par exemple, ou bien toute autre page web ou application contenant des données sensibles.

Vous pouvez également utiliser les feature flags pour tester une nouvelle méthode de paiement sur un sous-ensemble d’utilisateurs et voir comment ils s’y adaptent avant de l’étendre à tous les autres.

  • Déterminer la longueur idéale des formulaires

Ceci est particulièrement important pour les entreprises SaaS qui s’appuient sur des formulaires d’essai gratuit et de demande de démonstration pour recueillir des informations auprès de leurs visiteurs. Elles doivent donc déterminer la longueur idéale de ces formulaires sans risquer de perdre des utilisateurs, tout en étant en mesure de recueillir toutes les informations nécessaires sur un prospect. 

Le server-side est la meilleure solution dans ce scénario, car vos formulaires sont directement liés à la structure de votre base de données. Si un champ est obligatoire, vous ne pourrez pas le masquer à l’aide de JavaScript, car la validation du formulaire échouera côté serveur.

Par conséquent, tester la longueur et la complexité d’un formulaire pour obtenir l’impact positif le plus élevé possible sur les taux de conversion doit être effectué via du server-side.

Cela s’applique également à d’autres sites web qui utilisent de tels formulaires, tels que les sites de réservation d’hôtels ou d’assurances. Il convient de noter que les différents secteurs exigeront des informations différentes, plus ou moins nombreuses, en fonction du type et de l’objectif de l’information recueillie.

  • Tester la limite de la gratuité des frais de port

Les entreprises de e-commerce doivent être en mesure de déterminer le montant de la commande à partir duquel la gratuité des frais de port est possible. C’est important, car les frais d’expédition sont l’une des principales causes d’abandon de panier.

Les frais d’expédition étant l’un des facteurs déterminants dans la décision d’achat d’un client, les entreprises devraient tester différents seuils de valeur de panier afin de trouver la limite optimale pour la gratuité des frais d’expédition et ainsi améliorer le taux de transaction.  

Les frais de port étant généralement calculés de manière dynamique à partir du serveur back-end, vous devrez les tester grâce au server-side. Toute modification apportée devrait avoir un impact sur toutes les étapes suivantes et devrait être gérée via le server-side.

  • Validez vos fonctionnalités

Le testing server-side vous permet d’effectuer des tests de features pour valider les fonctionnalités de votre produit en déployant différentes variations auprès de différents groupes d’utilisateurs et dans le but d’évaluer leurs performances avant de procéder à un release générale. 

À l’aide des feature flags, vous pouvez effectuer des A/B tests server-side et segmenter vos utilisateurs en les orientant vers l’une ou l’autre variation. En cas de problème avec une variation, vous pouvez facilement revenir en arrière en désactivant le flag avant que l’expérience de l’utilisateur n’en pâtisse davantage. 

Enfin, en fonction du retour des utilisateurs, vous pouvez optimiser vos fonctionnalités et les mettre à la disposition de tous les utilisateurs en étant sûr qu’elles répondent aux réels besoins des clients.

Le testing server-side et les feature flags

La meilleure façon d’effectuer des tests server-side est d’utiliser les feature flags. En découplant le déploiement des releases, vous pouvez effectuer des A/B tests server-side en déployant de nouvelles fonctionnalités auprès d’un petit groupe d’utilisateurs. Vous pouvez ensuite mesurer leurs performances sur ce groupe d’utilisateurs avant de les déployer sur tous les autres.

Si le server-side requiert une expertise technique et des compétences en matière de codage, il n’est pas réservé exclusivement aux équipes tech. Souvent, les équipes non « spécialisées » s’accordent avec les équipes produits pour définir les tests qui sont ensuite exécutés par les ingénieurs. Une fois mise en œuvre, une expérimentation peut généralement être contrôlée, surveillée et analysée à l’aide d’un tableau de bord.

Avec la bonne solution de feature management, toutes les équipes d’une même organisation peuvent exécuter des tests server-side à l’aide d’un tableau de bord facile à utiliser, sans avoir à faire face à des difficultés techniques.

Client-side et server-side : l’importance du contexte

En fin de compte, il est important de noter que la question n’est pas de savoir si le server-side est meilleur que le client-side. Il s’agit de deux approches complémentaires et le choix de l’une ou l’autre dépend de ce qui convient le mieux à l’optimisation et aux objectifs business plus larges de chaque l’entreprise.

En d’autres termes, un type de test ne remplace pas un autre. Il s’agit d’examiner le type d’expérimentation que vous souhaitez mener et de déterminer lequel est le mieux adapté à ce contexte particulier et aux équipes qui souhaitent mener l’expérience – les marketers ont tendance à privilégier et à utiliser le plus souvent les tests client-side, tandis que les chefs de produit et les développeurs optent généralement pour du server-side. Cela dépend également des ressources dont disposent les entreprises et de la maturité de leurs programmes d’optimisation.

Pour garantir que votre site web est optimisé et qu’il offre une expérience utilisateur fluide, il est essentiel d’avoir les deux techniques de testing à portée de main pour survivre dans un monde digital compétitif. 

Les deux types de tests sont indispensables pour vous aider à créer des produits de qualité qui vous rapporteront un maximum de revenus. La clé est d’utiliser les deux ensemble pour augmenter la productivité et obtenir un impact maximal.

 

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L’engagement digital des consommateurs : activer son audience mid-market

En tant qu’entreprise mid-market, l’un de vos plus grands défis est de maintenir l’engagement de vos visiteurs sur votre site web. À ce stade, vous avez suffisamment développé votre marque pour avoir un nombre significatif de visiteurs, mais vous recherchez la bonne stratégie pour inciter vos utilisateurs passifs à devenir des clients.

Lorsque vous avez un nombre important de visiteurs passifs, les inciter à agir est essentiel pour développer votre activité commerciale, atteindre vos objectifs business et susciter de la fidélité.

Après avoir travaillé dur pour générer du trafic sur votre site web, comment engagez-vous ces visiteurs ? 

Les utilisateurs passifs, c’est quoi ?

Les utilisateurs passifs sont des visiteurs sur votre site web qui n’effectuent aucune action.

Ces personnes peuvent consulter du contenu sur votre site, mais elles partent sans avoir un impact positif sur votre taux de conversion.

Elles se contentent de naviguer sur vos pages web sans remplir de formulaires, s’abonner à des newsletters, interagir avec des CTAs ou encore effectuer un achat.

Comment identifier les utilisateurs passifs ?

Pour engager les utilisateurs passifs, vous devez les identifier.

Les outils d’Analytics web, tels que Google Analytics, peuvent vous aider à les repérer, grâce à la reconnaissance de schémas récurrents dans leurs comportements.

Avec des outils d’Analytics, vous pouvez voir :

  • Les pages qui attirent le plus de visiteurs passifs
  • Le nombre de visiteurs passifs sur votre site web
  • Les pages qui attirent les utilisateurs actifs
  • Les actions effectuées sur chaque page
  • La durée de visite sur chaque page
  • Les sources de trafic de vos visiteurs
  • Et bien plus encore…

Remarque : de nombreux outils d’Analytics fournissent plus d’indicateurs que vous ne pouvez en gérer. Autrement dit, il est facile de se perdre dans la masse de données et d’indicateurs. Il est important d’identifier les KPIs clés pour mesurer de manière cohérente le comportement de vos utilisateurs.

Ces informations, si vous les analysez correctement, peuvent vous aider à les comprendre et à reconnaître ce qui motive votre audience à passer à l’action. Une fois ces motivations identifiées, vous pouvez commencer à créer une stratégie pour appliquer des tactiques similaires sur d’autres pages et ainsi obtenir une cohérence dans votre engagement.

Identifier et comprendre le comportement de vos consommateurs en ligne est la première étape pour atteindre vos objectifs de conversion.

Pourquoi vous devez engager votre audience

La conversion des visiteurs passifs en clients est cruciale pour le succès de votre entreprise. Un taux de conversion plus élevé signifie davantage de revenus et d’opportunités de croissance.

Pour récapituler : afin d’engager votre audience, vous devez la comprendre grâce aux données que vous collectez sur leur comportement. Cette collecte d’informations vous aidera à développer des best-practices et à établir des lignes directrices pour vos projets futurs. Sans oublier que vous verrez également ce qui ne fonctionne pas.

Maîtriser cette première étape pour engager votre audience vous aidera également à créer une expérience client digitale plus fluide et attrayante.

Que votre objectif soit de convertir plus de leads sur vos landing pages, d’augmenter les conversions de vos formulaires d’inscription, d’accroître la notoriété de votre marque ou encore d’inciter les visiteurs à ajouter des articles à leur panier, vous devez capturer votre audience pour les atteindre.

Au fur et à mesure que votre entreprise augmentera ses conversions, votre réputation se développera. Une excellente réputation attire de nouveaux clients et favorise la fidélité à votre marque.

Maintenant, la question est : comment engager vos utilisateurs lorsque l’on est une entreprise mid-market ?

Comment impliquer les visiteurs avec des widgets

Malheureusement, maximiser l’engagement de vos utilisateurs ne se fera pas du jour au lendemain. En vous basant sur vos données utilisateurs, vous devrez créer un plan pour optimiser leur parcours digital.

Offrir des incitations telles que des réductions, des périodes d’essais gratuites ou encore des offres exclusives est un excellent moyen d’impliquer les visiteurs passifs de votre site web. En faisant cela, vous donnez une raison aux utilisateurs d’agir.

Comment pouvez-vous atteindre un tel engagement en mid-market ? En exploitant les widgets.

Avec peu ou pas du tout de code, les widgets sont les meilleurs outils que vous pouvez utiliser pour votre stratégie d’optimisation. Le déploiement de composants flexibles, visuellement attrayants et percutants, tels que des widgets, est une méthode infaillible pour augmenter l’engagement des consommateurs digitaux.

Voici quelques idées et conseils sur la manière dont vous pouvez mettre en œuvre des widgets pour stimuler votre engagement :

Alerter et notifier avec un pop-in

Un pop-in déclenché suite à une intention de sortie est un widget très répandu que vous pouvez installer sur votre page et qui peut avoir un impact réel sur la rétention de vos visiteurs avant qu’ils ne quittent votre site. En affichant des informations importantes que votre visiteur a peut-être manquées, vous lui donnez une nouvelle occasion de profiter de votre message.

Le Slip Français, un fabricant de vêtements français, a affiché un pop-in saisonnier, déclenché suite à une intention de sortie, avec livraison gratuite pendant la Saint-Valentin. Ceci a entraîné une augmentation de 22 % du taux de clics.

Exploiter les bannières de géociblage

Le fait d’être présent dans plusieurs régions vous oblige à adapter votre communication. Grâce aux bannières géociblées, vous pouvez maximiser vos chances de conversion en envoyant le bon message au bon utilisateur digital, au bon endroit.

Ce type de widget peut être utilisé de différentes manières, par exemple en créant une bannière personnalisable pour offrir des réductions ou des services dans le magasin physique le plus proche de l’utilisateur, ce qui pourrait l’inciter à se rendre dans l’un de vos établissements

Attention à la surutilisation

Il est important de réfléchir au bon moment et au bon endroit pour mettre en avant vos informations. Mettez-vous à la place de votre audience digitale et demandez-vous quelles informations seraient attrayantes et lesquelles seraient écrasantes.

Il est essentiel de créer de l’espace avec vos messages pour éviter d’accabler les visiteurs avec trop de pop-ins et de bannières. Même si vous proposez des réductions pour diverses raisons, veillez à ne pas tomber dans l’excès.

Testez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas

Chaque audience est unique. Ce qui fonctionne pour une entreprise peut ne pas fonctionner pour la suivante.

C’est pourquoi il est important d’effectuer des A/B tests sur vos nouvelles idées afin de découvrir ce que votre audience apprécie. Sans test, un parti pris fondé sur vos goûts personnels peut entraver la prise de décisions data-driven. L’expérimentation est le seul moyen de trouver ce qui fonctionne pour vos clients sans faire de suppositions préalables.

Vous voulez commencer à séduire vos clients avec des widgets et à tirer parti des A/B tests sur votre site web ? AB Tasty est la plateforme d’optimisation de l’expérience best-in-class qui vous permet de créer une expérience digitale plus riche, et ce, rapidement. De l’expérimentation à l’ajout de widgets, cette solution peut vous aider à activer et à engager votre audience pour augmenter vos conversions.

Les avantages de l’engagement des utilisateurs digitaux grâce aux widgets

Offrir à vos visiteurs des possibilités supplémentaires de s’engager sur votre site web peut apporter un certain nombre d’avantages à votre entreprise :

Favoriser les conversions

Vos visiteurs ont déjà manifesté leur intérêt pour vos produits en visitant votre page web. Ils ont maintenant besoin d’être convaincus que vos produits ou services en valent la peine pour les inciter à descendre dans l’entonnoir de conversion.

Découvrez ce qui influence la prise de décision de vos utilisateurs digitaux grâce à différentes stratégies :

  • Un compte à rebours crée de l’excitation chez les utilisateurs. Le fait d’avertir les visiteurs de l’existence d’une réduction opportune contribue à créer un sentiment d’urgence qui les aidera à prendre une décision rapidement.
  • L’ajout de preuves sociales à vos pages produit est une stratégie populaire de rareté et d’urgence utilisée par de nombreux spécialistes du marketing pour attirer l’attention sur certains produits. En faisant savoir aux visiteurs que leurs pairs sont également intéressés par le même produit, ils se sentiront rassurés de savoir qu’ils ne sont pas seuls.

Par exemple, NYX cosmetics a utilisé une bannière de preuve sociale proposée par AB Tasty sur ses pages produits pour stimuler la notion de désir. Sans aucune connaissance en codage, NYX a créé ce test et a vu son taux de transformation multiplié par deux par rapport à la version originale.

Augmenter votre panier moyen

Un autre avantage de l’engagement des utilisateurs sur votre site web est l’augmentation du montant du panier moyen.

En ajoutant des widgets qui proposent des produits complémentaires aux achats de vos consommateurs, vous les encouragez activement à ajouter des produits à leur panier tout en mettant en évidence les avantages qu’ils peuvent en retirer.

Faites savoir aux non-abonnés qu’ils peuvent bénéficier d’une remise s’ils inscrivent à la newsletter ou donnez de la visibilité à une remise sur les frais de port en ajoutant une barre de progression.

Decathlon, un distributeur français d’articles de sport, a mis en place une barre de progression en utilisant les widgets faciles à utiliser d’AB Tasty. En offrant la livraison aux clients qui complétaient la barre de progression avec leur montant d’achat, l’enseigne a constaté une augmentation de 10 % du taux de transaction.

Fidéliser vos clients

La fidélisation est un défi de plus en plus important en raison de la saturation croissante du marché. Après l’achat, vous devez vous concentrer sur la fidélisation des clients et sur la création de nouveaux ambassadeurs de la marque.

Une stratégie de fidélisation consiste à mettre en place des widgets pour recueillir des informations sur l’expérience client sous la forme d’une enquête contextuelle. Un pop-in de sortie est un excellent moyen de capter l’attention de vos clients alors que le processus de transaction est encore frais dans leur esprit.

L’Unicef, une agence des Nations Unies chargée de fournir de l’aide humanitaire et un soutien au développement des enfants partout dans le monde, a utilisé un widget iframe pour collecter rapidement des informations sur l’expérience de leurs utilisateurs et a obtenu plus de 300 réponses en un court laps de temps.

unicef survey

Susciter l’intérêt de votre audience digitale

Lorsque vous avez peu d’éléments interactifs, rien n’incite les visiteurs à rester sur votre site web. Vous vous retrouvez donc avec des clients passifs.

En revanche, l’installation de widgets faciles à utiliser est un excellent moyen d’attirer l’attention de vos clients et de leur donner le coup de pouce dont ils ont besoin pour s’engager davantage sur votre site web. En faisant passer vos clients digitaux de l’état passif à l’état actif, vous finirez par avoir un impact positif sur les KPIs business qui vous importent le plus.

Si vous cherchez à favoriser les conversions, à augmenter votre panier moyen ou encore à fidéliser vos clients, les widgets sont peut-être le complément idéal à roadmap d’optimisation de l’expérience.

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Comment l’IA peut optimiser votre roadmap d’expérimentation

L’intelligence artificielle est un thème récurrent depuis des décennies. Cependant, ce n’est plus de la science-fiction, c’est une réalité.

Depuis le lancement en novembre 2022 par OpenAI de sa propre forme d’IA générative, ChatGPT, le monde ne cesse de parler de ses capacités impressionnantes. Il est particulièrement fascinant de voir à quel point il est facile d’obtenir des résultats après avoir interagi avec ce robot composé d’algorithmes d’apprentissage profond pour le traitement du langage naturel.

Même Google a rapidement suivi le mouvement en lançant un projet expérimental, Bard, pour révolutionner son propre outil Search. En exploitant la puissance de l’IA générative et la capacité des grands modèles de langage, Google cherche à amener son processus de search au niveau supérieur.

Compte tenu de la croissance rapide de cette avancée technologique au cours des derniers mois, il est temps de parler de l’IA générative dans le contexte des AB tests et de l’expérimentation.

Que vous vous interrogiez sur la manière dont l’IA peut avoir un impact sur vos expérimentations ou que vous cherchiez de l’inspiration, nous discuterons dans cet article de certaines de nos idées sur l’utilisation de l’IA pour les AB tests, la personnalisation et l’optimisation du taux de conversion.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative est un type d’intelligence artificielle qui n’a pas de limites de programmation, ce qui lui permet de générer du nouveau contenu (pensez à ChatGPT). Au lieu de suivre un ensemble de données défini et préexistant, l’IA générative apprend en indexant d’énormes quantités de données et en se concentrant sur les motifs. Grâce à des techniques d’apprentissage profond et des réseaux neuronaux, elle peut alors créer du contenu semblable à celui créé par des humains. 

La façon dont les algorithmes capturent les idées est similaire à la manière dont les humains s’inspirent de leurs expériences passées pour créer quelque chose de nouveau. Grâce aux grandes quantités de données utilisées pour former les capacités d’apprentissage de l’IA générative, elle est capable de produire des réponses de haute qualité semblables à ce qu’un être humain créerait.

Cependant, certaines préoccupations doivent être prises en compte :

  • Informations biaisées : les connaissances de l’intelligence artificielle se basent sur les ensembles de données utilisés pour la former. Par conséquent, si ces données sont biaisées, elle peut créer des « idées » tout aussi biaisées ou erronées.
  • Propagation de désinformation : il existe de nombreuses préoccupations éthiques concernant l’IA générative et le partage d’informations directement issues de celle-ci. Il est préférable de vérifier que ces informations ne soient ni fausses ni trompeuses avant leur diffusion. 
  • Propriété du contenu : étant donné que le contenu généré par l’IA n’est pas créé par un être humain, peut-on éthiquement revendiquer cette idée comme étant la sienne ? De manière similaire, la même idée pourrait être potentiellement générée ailleurs en utilisant une requête similaire. La question des droits d’auteur et de la propriété est donc posée ici.
  • Données et confidentialité : la confidentialité des données est toujours une préoccupation majeure. Avec les nouvelles capacités de l’intelligence artificielle, la gestion des données devient encore plus complexe. Il est toujours préférable d’éviter de diffuser des informations sensibles à toute forme d’IA générative.

En gardant ces dérives à l’esprit, l’IA générative a le potentiel de révolutionner notre façon de travailler, tout comme la technologie l’a toujours fait par le passé.

10 utilisations de l’IA générative pour les AB tests

Dans le monde du testing, nous sommes très intéressés par la façon dont on peut exploiter ces avancées technologiques pour l’expérimentation. Nous avons réfléchi à quelques approches pour réimaginer le processus d’élaboration d’expériences client digitales afin de gagner du temps et des ressources.

Comme tout le monde, nous nous sommes demandé comment l’IA générative pourrait avoir un impact sur le monde de l’expérimentation et sur nos clients. Voici quelques idées, certaines concrètes et d’autres plus abstraites, sur la façon dont l’intelligence artificielle pourrait aider notre industrie :

AVERTISSEMENT : avant de partager des informations avec une plateforme d’IA, assurez-vous de bien comprendre leurs pratiques en matière de confidentialité et de sécurité. Bien que les modèles d’IA s’efforcent de respecter les normes en vigueur, il existe toujours un risque de violation des données. Protégez toujours vos informations confidentielles.

1. Optimisation de la page d’accueil

Votre page d’accueil est probablement la première chose que vos visiteurs verront, il est donc essentiel de l’optimiser pour rester en avance sur vos concurrents. Si vous souhaitez comparer rapidement le contenu de votre page d’accueil à celui de vos concurrents, vous pouvez fournir ces informations à l’IA générative pour lui donner une base de compréhension. Ensuite, vous pouvez lui demander une liste des meilleures pratiques à adopter afin de créer de nouveaux tests sur votre propre site web.

2.  Analyser les résultats des expérimentations

Le reporting et l’analyse sont essentiels pour faire progresser votre roadmap d’expérimentation, mais cela prend également du temps. En collectant un résumé des tests effectués, l’IA générative peut vous aider à mettre en évidence les conclusions importantes, résumer vos résultats et même suggérer des prochaines étapes. Dans l’idéal, vous pouvez fournir à l’IA votre hypothèse d’AB test ainsi que les résultats pour montrer votre processus de réflexion et d’organisation. Une fois que l’IA reconnaît ce processus spécifique et les résultats souhaités, elle peut contribuer à générer de nouvelles hypothèses de test ou des suggestions.

3. Recommander des obstacles à l’optimisation

L’IA générative peut vous aider à hiérarchiser vos efforts et à identifier les obstacles les plus importants à votre taux de conversion. En téléchargeant vos données de performance (non sensibles) collectées à partir de vos plateformes d’Analytics, vous pouvez fournir à l’IA les informations nécessaires. Que ce soit en suggérant de mettre à jour vos tags ou de compresser les images de votre page d’accueil, l’IA peut rapidement repérer les zones où vous avez les plus grandes lacunes et suggérer des domaines d’optimisation.

4. Avis clients

Les retours client sont une mine d’informations précieuses pour l’optimisation. L’un des grands avantages de l’IA que nous observons déjà est sa capacité à comprendre rapidement de grandes quantités de données et à les résumer. En téléchargeant les avis clients, les enquêtes et autres commentaires des consommateurs dans votre base de données, l’IA générative peut vous aider à créer des résumés détaillés des points sensibles, des préférences et du niveau de satisfaction de vos utilisateurs. Plus les avis sont détaillés, meilleure sera l’analyse.

5. Chatbots

Les chatbots sont un moyen populaire de communiquer avec les visiteurs d’un site web. Étant donné que l’IA générative est un modèle linguistique puissant, elle peut générer rapidement des scripts, des suggestions et des réponses conversationnelles pour réduire votre temps de brainstorming. Vous pouvez également utiliser l’IA pour filtrer et analyser les conversations que votre chatbot a déjà réalisées, afin de déterminer s’il existe des lacunes dans la conversation ou des moyens d’améliorer votre interaction avec vos clients.

6. Traduction

Les barrières linguistiques peuvent limiter une marque présente dans plusieurs régions. Que vous ayez besoin de traduire des conversations de votre chatbot, des CTA ou des wordings plus longs, l’IA générative peut vous fournir des traductions en temps réel pour vous faire gagner du temps et rendre votre contenu accessible à toutes les zones où votre marque est présente.

7. Google Adwords

Accélérez vos sessions de brainstorming en utilisant l’IA générative pour expérimenter différentes variations de wordings. En fonction des directives que vous fournissez, l’IA peut vous proposer une série d’idées pour cibler des mots-clés et créer des wordings avec un ton de voix particulier pour Google Adwords. Attention : vérifiez bien tous les mots-clés proposés afin de confirmer leur signification.

8. Personnalisation

Du contenu personnalisé peut être développé à grande échelle en utilisant l’intelligence artificielle pour produire des variations d’un même message. En personnalisant vos wordings, recommandations, suggestions de produits etc… en fonction des interactions passées des utilisateurs et de leurs données démographiques, vous pouvez augmenter considérablement leur engagement digital.

9. Descriptions de produits

Trouver les meilleurs termes et le meilleur discours pour vendre vos produits peut être un véritable défi. Avec l’IA générative, vous pouvez être plus ambitieux dans vos descriptions de produits en testant différentes variations, et voir laquelle est la plus prometteuse pour vos visiteurs.

10. Prédiction du comportement des utilisateurs

En se basant sur les données de comportement de vos utilisateurs, l’IA générative peut prédire des comportements pouvant vous aider à anticiper votre prochain AB test. Adapter vos tests en fonction des tendances d’interaction des utilisateurs peut vous permettre de mener de meilleures expériences. Il est important de noter que ces prédictions seront définies (et limitées) par les données clients collectées et téléchargées dans le passé. L’utilisation de l’IA générative est plus efficace lorsqu’elle est utilisée comme un outil pour vous guider dans votre processus de prise de décision plutôt que d’être la seule force décisionnelle.

L’utilisation extensive de l’intelligence artificielle est un sujet nouveau et en constante évolution dans le monde de la technologie. Si vous souhaitez en tirer parti à l’avenir, vous devez commencer à vous familiariser avec ses capacités.

Gardez à l’esprit qu’il est important de vérifier les faits et les informations générées par l’IA, tout comme vous vérifiez soigneusement les données avant de les télécharger. L’utilisation de l’IA générative en collaboration avec vos experts internes et les ressources de votre équipe peut vous aider à améliorer l’idéation et l’efficacité. Cependant, la qualité des résultats de l’IA générative dépend de ce que vous y mettez en premier lieu.

L’IA générative est-elle une source d’avantage concurrentiel pour l’AB testing ?

La bonne nouvelle est que cette technologie est accessible à tous, des grands leaders de l’industrie comme Google aux start-ups avec budget limité. En revanche, la moins bonne nouvelle, c’est qu’elle est disponible pour tout le monde. En d’autres termes, l’IA générative n’est pas nécessairement une source d’avantage concurrentiel.

La technologie en elle-même ne crée pas plus de valeur pour une entreprise. C’est plutôt les personnes qui l’utilisent qui créent de la valeur en l’associant à leurs propres connaissances spécifiques de l’industrie, à leurs expériences passées, à leur capacité de collecte et d’interprétation des données, ainsi qu’à leur compréhension des besoins et des problèmes des clients.

Bien que nous ne disions pas que l’IA générative remplace les idées générées par les humains, cette technologie peut certainement être utilisée pour compléter et amplifier vos compétences déjà existantes.

Tirer parti de l’IA générative pour les AB Tests

De l’éducation à la rédaction en passant par la programmation, toutes les industries commencent à voir l’impact que ces nouvelles technologies auront. L’utilisation des « grands modèles de langage » devient de plus en plus populaire, car ces algorithmes peuvent générer des idées, résumer de longs textes, fournir des informations et même traduire en temps réel.

L’expérimentation et les AB tests sont au cœur de l’engagement de votre public. Cependant, le succès de ces pratiques peut nécessiter beaucoup de temps et de ressources. Si l’IA générative peut vous offrir des moyens d’économiser du temps et de rationaliser vos processus, il est peut-être opportun d’en faire votre arme secrète. Dans l’environnement digital compétitif d’aujourd’hui, améliorer en permanence votre présence en ligne devrait être une priorité.

Vous souhaitez commencer à optimiser votre site web ? AB Tasty est la plateforme best-in-class d’optimisation de l’expérience client qui vous permet de créer une expérience digitale plus riche et rapidement. De l’expérimentation à la personnalisation, cette solution peut vous aider à activer et à engager votre public pour stimuler vos conversions.

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AB Tasty à la Big Boss Summer 2023 !

RETROUVEZ-NOUS À LA SUMMER DES BIG BOSS DU 9 AU 11 JUIN 2023 !
AB Tasty est sponsor de cette 10ème édition des Big Boss qui a lieu au Club Med d’Opio du 9 au 11 juin 2023.

A cette occasion, plus de 700 participants vont retrouver leur communauté business pour vivre 3 jours intenses et efficaces.

Nos experts de l’expérimentation seront présents pour répondre à vos questions et vous accompagner dans votre stratégie d’expérimentation.

Vous souhaitez participer à l’événement ? Demandez votre place ici.

PS : Dépêchez-vous, les places sont limitées !

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Le parcours client digital : conseils et astuces au service de l’optimisation

Sur le marché hautement compétitif du digital, optimiser votre site web pour un parcours client unique et fluide n’est plus seulement un avantage concurrentiel, c’est une nécessité.

Il est important de rappeler que le parcours digital d’un client ne commence pas et ne se termine pas par un achat : c’est une toile de toutes ses interactions et points de contact avec votre marque.

AB Tasty a identifié sept phases expérimentées par le client que nous considérons comme cruciales dans son parcours. Pour concevoir des expériences uniques, vous devez différencier ces sept phases et comprendre comment animer leur parcours digital.

Une fois une meilleure compréhension de ces phases acquise, vous serez mieux équipé pour définir vos objectifs business et optimiser correctement votre site web pour susciter de la croissance et un impact.

Cliquez ci-dessous pour afficher l’infographie en taille réelle dans un nouvel onglet

Le Parcours Client Digital

Comment pouvez-vous optimiser chaque phase du parcours client ? Rentrons directement dans le vif du sujet et examinons quelques exemples.

Phase 1 : connaissance

Lorsque les visiteurs arrivent sur votre site web pour la première fois, une excellente première impression est cruciale.

Votre page doit être à la fois attrayante et intuitive. Un design dynamique au-dessus du point de flottaison est un excellent point de départ.

Dans cette première phase, il est important de laisser briller vos meilleures idées pour capturer et maintenir l’attention de vos visiteurs. Vous pouvez y parvenir en créant des messages de bienvenue personnalisés pour les nouveaux visiteurs, qui affichent votre proposition de valeur ou des éléments impactants pour une meilleure visibilité.

Prenons l’exemple de l’expérimentation mise en place sur la homepage de Just Over The Top. Grâce à l’utilisation de la plateforme d’optimisation de l’expérience AB Tasty, les équipes ont pu tester si leurs utilisateurs répondaient mieux en voyant plusieurs produits mis en avant plutôt qu’un seul item.

Version originale :

Individual product display - Just Over The Top

Variation : Product category display - Just Over The Top

Après avoir créé la variation de test correspondante, ils ont observé une augmentation de 17,5% de taux de clic sur les trois blocs situés sous l’image principale. Cela a permis à de nombreux utilisateurs d’entrer dans la deuxième phase du parcours client digital.

Phase 2 : découverte

Lorsque les utilisateurs atteignent la deuxième phase, ils ont déjà découvert votre marque et commencent à être curieux.

Pour satisfaire les utilisateurs lors de cette phase, votre site web doit être optimisé afin de proposer une excellente expérience de navigation. Cela peut signifier la nécessité de rendre votre barre de recherche plus visible, de créer des filtres dynamiques lors de la recherche ou encore d’utiliser un assistant virtuel pour connaître les centres d’intérêt de vos visiteurs avec une série de questions : dans tous les cas, une expérience de navigation facile avec une recherche intelligente est essentielle.

Dans cet exemple, Claudie Pierlot souhaitait optimiser son expérience de navigation en testant la visibilité de sa barre de recherche. Dans leur variation, l’icône de recherche était rendue plus visible en y ajoutant le mot « recherche » dans le coin supérieur droit.

Version originale :

Claudie Pierlot- before

Variation :

Claudie Pierlot - recherche

Ce design en haut de la page a facilité l’identification de la barre de recherche pour les visiteurs et leur a permis de débuter leur expérience de navigation plus rapidement.

Grâce à ce simple AB Test, ils ont constaté une augmentation de 47% du taux de clic sur la barre de recherche et de 7% du taux de conversion pour les recherches provenant directement de celle-ci.

Prenons un autre exemple. Villeroy & Boch, une entreprise de fabrication de céramique, souhaitait utiliser un algorithme de recherche basé sur l’IA pour guider les clients en ligne lors de la navigation, chose qu’ils ont pu mettre en place grâce à la solution AB Tasty.

Avec notre solution, une navigation nouvelle et intuitive a été élaborée, agrémentée de filtres et d’une fonction de suggestion automatique complète.

intelligent search - categories

En modifiant leurs fonctions de recherche, Villeroy & Boch a constaté une augmentation de 33% du taux de clic sur les résultats de recherche et une augmentation de 20% des ventes via la fonction de recherche.

Phase 3 : considération

C’est maintenant que vos visiteurs donnent du crédit à votre marque et aux produits qui les intéressent. Mettre en valeur vos pages produits durant cette phase pourrait être exactement ce dont vos visiteurs ont besoin pour continuer à avancer dans l’entonnoir de conversion.

Voyons comment Hanna Anderson a optimisé ses pages produits durant cette phase.

L’entreprise de vente de vêtements voulait optimiser la présentation des images sur ses pages produits. Auparavant, sa gamme pour enfants mettait uniquement en avant des images de vêtements de grandes tailles. Convaincus de la pertinence de leur optimisation, ils ont décidé de lancer un test en changeant les images et en incluant des tailles pour les plus petits.

Version originale :

Hanna Anderson - original
Variation :

Hanna Anderson - toddler product images - variation

Après la mise en place d’images de vêtements de différentes tailles, les résultats étaient très clairs : pendant ce test, le taux de clic sur les pages produits a augmenté de près de 8% et le taux d’achat de ces articles a explosé de 22%.

Phase 4 : intention

Pendant la phase d’intention, vos utilisateurs sont sur le point de devenir des clients mais ont besoin d’être convaincus pour réaliser un achat.

Des social proofs, des messages d’urgentisation et des algorithmes de regroupement sont quelques idées pour inciter subtilement les visiteurs à ajouter des articles à leur panier.

Jetons un coup d’œil à l’impact que les messages d’urgentisation peuvent avoir : IZIPIZI, un détaillant de lunettes, a ajouté la mention du nombre de personnes ayant acheté certains articles sur les pages produits correspondantes. L’idée de ce message est de mettre en avant la popularité de celui-ci et ainsi encourager les utilisateurs à passer à l’action.

IZIPIZI - social proof

Grâce à cette simple phrase, qui tient le rôle de preuve sociale validant l’attrait d’un produit, une augmentation de 36% du taux d’ajout au panier a été constatée.

Prenons un nouvel exemple : vous pouvez constater ci-dessous qu’ajouter une barre de progression est un moyen simple d’inciter des achats supplémentaires. En affichant celle-ci, vous montrez à votre client à quel point il est proche d’obtenir la livraison gratuite, ce qui l’incite à ajouter davantage d’articles à son panier.

Product bar - Vanessa Bruno

Vanessa Bruno a expérimenté cet ajout avec l’aide d’AB Tasty et a constaté une augmentation de 3,15% du taux de transactions ainsi qu’une hausse de 6€ du panier moyen.

Phase 5 : achat

Les frustrations liées au processus d’achat sont bien réelles. Si les clients rencontrent des problèmes lors du paiement, vous risquez de perdre de l’argent.

La friction fait référence à tous les problèmes que les visiteurs peuvent rencontrer, tels qu’un message de paiement peu clair (est-ce que le paiement a réellement été effectué ?), des options d’expédition confuses ou coûteuses, des codes de réduction qui ne fonctionnent pas, des délais de vérification à double authentification, une connexion difficile, et bien d’autres choses encore.

Optimiser le processus de paiement pour votre public en utilisant des déploiements progressifs et des rollbacks déclenchés par des KPIs peut vous aider à trouver une solution fluide pour votre site web.

Voici un exemple : Galeries Lafayette, grand magasin de luxe français, a optimisé son processus de paiement en affichant par défaut les méthodes de paiement qui ne nécessitent pas de double authentification.

Payment options

Pendant ce test, ils ont observé une augmentation de 113 661€ des bénéfices, une augmentation de 5€ du panier moyen et une augmentation de 38% du taux de conversion en ajoutant l’option carte bancaire pour un processus d’achat plus rapide.

Phase 6 : expérience

Optimiser l’expérience d’achat ne se termine pas après l’acte d’achat : une fois celui-ci réalisé, c’est le moment de développer votre base de clients et d’empêcher leur perte. Mais comment garder leur attention et intérêt ? En maintenant le même niveau de qualité dans vos messages et votre personnalisation !

Prenons l’exemple d’Envie de Fraise, une boutique française qui a utilisé les informations utilisateur pour transformer une simple interaction post-achat en une expérience personnalisée.

L’un de leurs clients venait d’acheter une robe de maternité et en avait consulté plusieurs avant son achat. Grâce à ces informations, ils ont expérimenté l’utilisation de l’algorithme « vous allez adorer ces produits » pour encourager subtilement leur client à continuer ses achats.

products you will love algorithim

En proposant une recommandation personnalisée comme celle-ci, Envie de Fraise a observé une augmentation potentielle de 127 000€ de ses bénéfices.

Plus votre client passe de temps avec votre marque, plus vous en apprenez sur ses habitudes et ses intérêts. Plus ils passent de temps avec vous, plus vous pouvez personnaliser son expérience.

Phase 7 : fidélité

C’est la dernière étape du parcours client. Pour transformer vos clients en champions de votre marque, il est important de leur rappeler que vous appréciez leur fidélité.

Cela peut être fait en envoyant des e-mails avec des offres personnalisées, des social proofs, des suggestions de produits, des incitations à rejoindre un programme de fidélité pour gagner des récompenses ou des invitations à rédiger des avis sur les produits.

Un autre exemple consiste à envoyer un e-mail personnalisé affichant des articles fréquemment achetés ensemble, qui correspondent à leur achat précédent. Cela rappellera au client votre marque et lui donnera des recommandations pour ses futurs achats.

Pourquoi l’optimisation du parcours client digital est essentielle pour stimuler les conversions

La concurrence féroce sur le marché du e-commerce est indéniable. Pour attirer et fidéliser les clients, vous devez vous concentrer sur la création d’expériences utilisateur personnalisées afin de transformer les visiteurs passifs en acheteurs actifs.

Comprendre leurs besoins à chaque phase et optimiser votre expérience digitale en fonction est la meilleure solution pour inciter les utilisateurs à descendre votre entonnoir de vente.

En personnalisant l’expérience digitale à chaque phase du parcours client, vous pouvez garantir une expérience d’achat optimale, stimuler les ventes, augmenter la satisfaction des clients et les fidéliser davantage.

Vous souhaitez commencer à optimiser votre site web ? AB Tasty est la plateforme d’optimisation de l’expérience best-in-class qui vous permet de créer une expérience digitale plus enrichissante, et surtout rapidement. De l’expérimentation à la personnalisation, cette solution peut vous aider à activer et à engager votre public pour augmenter vos conversions.

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AB Tasty lance une nouvelle intégration GA4 pour faire passer votre stratégie d’expérimentation au niveau supérieur

Nous savons à quel point les données sont importantes pour nos clients. Comprendre ce que les utilisateurs font sur votre site web, mobile ou encore votre application est vital pour que vous puissiez créer les meilleures expériences digitales possibles. Pour répondre aux exigences des utilisateurs en matière d’expérience personnalisée, les marques se tournent vers AB Tasty, qui permet d’optimiser chaque étape du parcours digital client. 

Et maintenant, nous vous permettons d’aller encore plus loin dans votre stratégie d’optimisation data-driven grâce à notre intégration GA4.

Qu’est-ce que cette intégration signifie pour les équipes marketing ?

En connectant AB Tasty et Google Analytics 4 (GA4), les équipes marketing ont une vision plus claire de la manière dont les visiteurs interagissent avec leur site via des analyses avancées sur le CPA, le taux de conversion, le taux de rebond, le référencement organique (SEO) et le trafic. Cette intégration signifie que vous pouvez utiliser les données provenant d’AB Tasty ou de GA4 pour comprendre les effets de vos expérimentations, pendant ou après le déploiement, et ainsi générer des idées plus innovantes à l’aide d’hypothèses étayées par des données.

Avec cette intégration simplifiée, vous pouvez connecter de manière transparente Google Analytics avec AB Tasty, ce qui vous permet de tirer parti des fonctionnalités de reporting et d’intelligence robustes d’Analytics tout en profitant de notre logiciel d’optimisation de l’expérience.

La collaboration entre AB Tasty et Google offre aux entreprises une boîte à outils puissante pour optimiser leurs expériences digitales et obtenir de meilleurs résultats. En combinant des capacités d’analyse avancées avec des fonctionnalités de test et de personnalisation sophistiquées, les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel et offrir plus de valeur à leurs clients : en approfondissant la compréhension de leur comportement et de leurs préférences, celles-ci sont capables d’utiliser ces connaissances pour créer des expériences plus efficaces et engageantes.

En testant et personnalisant chaque élément de leur expérience digitale, les entreprises peuvent s’assurer que leurs sites web, applications et campagnes sont optimisés pour un engagement et une conversion maximum, ce qui conduit finalement à une augmentation des revenus et à la fidélisation clients. En bref, l’intégration AB Tasty et Google est essentielle pour les entreprises qui cherchent à garder une longueur d’avance sur le marché concurrentiel d’aujourd’hui.

AB Tasty s’associe à Google Cloud

Alors qu’AB Tasty renforce son partenariat avec Google, nous sommes ravis d’annoncer que nous sommes un partenaire officiel de Google Cloud.

Cela signifie que les clients et les partenaires peuvent accéder aux outils d’optimisation de l’expérience AB Tasty et à la plateforme sécurisée Google. Engagez et activez vos clients grâce à la solution, du testing client-side et server-side à la personnalisation, feature flags, search et recommandations produits. Créez ainsi des produits digitaux robustes, offrez des expériences client exceptionnelles et obtenez de meilleurs résultats business.

Un partenariat durable

Cette alliance stratégique est cruciale pour les entreprises qui cherchent à offrir des produits et des services exceptionnels à leurs clients. En exploitant les capacités avancées de la plateforme AB Tasty et les technologies de pointe en matière d’IA et de ML de Google Cloud, ce partenariat promet de mettre au service des entreprises des solutions optimisées à l’origine de changements bénéfiques pour leurs utilisateurs.

Les entreprises qui s’engagent annuellement avec Google Cloud peuvent facilement ajouter les solutions AB Tasty à leurs offres et devis. Le partenariat permettra également aux clients d’accéder aux relations fournisseurs existantes avec Google Cloud, simplifiant ainsi le déploiement d’AB Tasty sur la plateforme.

Le sunset de Google Optimize

Alors que Google Optimize disparaît, AB Tasty est ravi d’être sélectionné comme l’un des fournisseurs officiel pour les clients actuels de Google Optimize.

En passant à AB Tasty, vous pouvez accéder à des outils d’optimisation de l’expérience best-in-class et élever ainsi vos expériences digitales à un niveau supérieur. Pour les entreprises qui ont déjà développé une stratégie d’optimisation des taux de conversion (CRO) et qui ont besoin de capacités d’expérimentation plus complètes, AB Tasty est la solution qu’il vous faut.

Découvrez les avantages de notre solution, parmi lesquels une gamme d’intégrations avec divers fournisseurs, des fonctionnalités personnalisées, des widgets pré-configurés pour optimiser le parcours client, ainsi que des CSM et des gestionnaires de compte experts pour un support personnalisé pendant toute la durée du contrat. Cela comprend le transfert transparent de votre historique de tests et de vos données depuis Google Optimize.

Optimiser chaque point de contact pour vos clients et apprendre de chaque lancement de produit et chaque feature rollout peut avoir un impact considérable sur votre ROI.

L’intégration GA4 et AB Tasty élève votre capacité à créer des expériences hautement personnalisées pour chaque étape du parcours client, grâce à une large gamme d’options de ciblage d’audience et des données approfondies sur le comportement des utilisateurs.

Êtes-vous prêt pour ce changement ?

Le monde post-Google Optimize n’a pas à être effrayant.

En tant que l’un des partenaires officiels de Google, AB Tasty est un outil d’AB Testing best-in-class qui vous aide à convertir plus de clients en mettant à profit l’expérimentation pour créer une expérience digitale plus riche, et ce rapidement. Notreplateforme d’optimisation de l’expérience alimentée par l’IA et peut vous aider à atteindre l’expérience digitale optimale facilement.

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Comprendre le comportement des utilisateurs grâce aux données

Dans le cadre de notre série sur les données au service de l’expérience client, nous avons discuté avec des partenaires d’AB Tasty de la manière dont les marques peuvent utiliser les données pour mieux profiler leurs clients, comprendre leurs besoins et établir des liens émotionnels précieux avec eux. Nous nous sommes aussi intéressés à la mesure de l’impact digital global d’une marque et à la manière de construire une vision centrée sur le client et data-driven.

Vous pouvez consulter l’introduction de notre série ici. Pour ce 8ème épisode, nous nous sommes entretenus avec Helen Wilmot, UX Director chez Dentsu International. Dentsu est l’une des plus grandes entreprises internationales du digital et du marketing. Dentsu International fournit des solutions intégrées et des services aux clients dans un éventail de disciplines variées. Helen dirige la stratégie et la recherche UX pour Dentsu.

Pourquoi les clients se tournent vers Dentsu

Dentsu est une entreprise internationale intégrée. Les gens sont souvent à la recherche des différents canaux sur lesquels ils travaillent, ainsi que la collaboration de plusieurs disciplines sous une même entité pour servir un client. Plus encore, Dentsu est une société multinationale dotée d’un réseau d’expertise international, axé sur la manière de fournir de la valeur aux clients, de sorte qu’ils se rendent compte qu’ils sont liés à quelque chose de plus grand. L’équipe chargée de l’optimisation et de l’UX est étroitement intégrée à d’autres départements, tels que la stratégie brand et digitale, le SEO et la partie business. Tous ces aspects sont pris en compte lorsqu’ils examinent l’optimisation.

Cela signifie que la croissance est l’un des principaux facteurs en jeu : « Nous sommes fermement déterminés à être customer-centric et à apporter de la valeur aux utilisateurs », déclare Helen. « Nous vivons également dans le monde réel et nous voulons lier cette valeur à une croissance réelle. Nous savons qu’être customer-centric stimule la croissance, de nombreuses études le montrent. Mais il est important que nous puissions le démontrer nous-mêmes dans nos propres comportements. »

Comprendre le comportement des utilisateurs

Helen souligne qu’il n’existe pas de méthode magique pour comprendre le comportement des utilisateurs et que, par conséquent, cela dépend souvent de ce qui est approprié pour la problématique ou le problème business en question. Dentsu combinent de nombreuses techniques lorsqu’ils cherchent à comprendre le comportement des clients, souvent en utilisant à la fois des données qualitatives et quantitatives. Dans de nombreux cas, ils récoltent un large éventail de données pour être précis : les enquêtes, les tests utilisateurs, l’IA, l’eye tracking et l’analyse des données jouent tous un rôle.

Les techniques employées dépendent du client et du business modèle. Cependant, elles sont toujours data-centric. Les chercheurs effectuent des tests utilisateurs, à la fois à distance via des études mais aussi de manière encadrée en personne. Le fait que les utilisateurs essaient quelque chose dans leur propre environnement, en utilisant leurs propres appareils, aide également Dentsu à évaluer un comportement plus naturel. Ils utilisent parfois des techniques ethnographiques, empruntées à l’anthropologie, car les chercheurs sont intégrés dans les expériences réelles des utilisateurs. En examinant l’interaction avec un sujet ou une tâche en temps réel, cette recherche est plus productive et expérimentale, mais peut aider à découvrir des problèmes plus importants. Les nouvelles technologies issues des sciences du comportement et des neurosciences permettent d’étudier les émotions, les tests de réponse implicite et le comportement oculaire.

Ce que les clients disent vouloir et comment ils se comportent réellement

Plus précisément, lorsque l’équipe d’Helen mène des enquêtes, elle examine le comportement des utilisateurs ainsi que ce qu’ils disent.

« Le test utilisateur devrait consister à observer », partage Helen. « Si l’utilisateur dit qu’il a trouvé la tâche facile, mais qu’il est clair que ce n’est pas le cas, c’est un signe pour utiliser notre esprit critique afin d’évaluer ce retour. »

Dentsu creuse donc toujours plus profondément pour étayer ces déclarations avec des données. Ils ont une approche rigoureuse de leurs recherches, y compris par l’utilisation d’une technique d’échelonnement utilisée pour aller à la cause profonde des pensées et des ressentis des gens. « Tout cela se fait avec comme base la façon dont nous savons que l’esprit des gens fonctionne. Nous savons que les gens sont incapables de se souvenir exactement de ce qu’ils ont ressenti et de prédire leur propre comportement. Cela ne veut pas dire que les expériences n’ont pas d’importance, mais en tant que chercheurs, notre travail consiste également à travailler dans le cadre de la réalité du fonctionnement de la psychologie humaine », explique Helen.

L’importance des tests et de l’expérimentation

Une autre façon pour Dentsu de valider le feedback des utilisateurs est de s’appuyer sur les AB tests. Dans le passé, des utilisateurs ont signalé certains éléments qui les motivaient, mais les AB tests n’ont pas confirmé cette information. Pour Dentsu, tester une hypothèse est une partie cruciale de leur processus d’optimisation et il est impensable qu’ils avancent avec de nouvelles idées sans les tester au préalable.

« Je pense que c’est un peu un acte d’orgueil si vous avancez sans tester les hypothèses au préalable », souligne Helen. « Le risque monte en flèche, et vous ne pouvez pas réduire le risque d’une proposition sans la tester. Même si une proposition est un succès et est conforme à l’objectif, il y a toujours des changements itératifs que vous pouvez faire. C’est la beauté de l’esprit de test et d’expérimentation. On n’a jamais fini, et nous ne pensons jamais que ce que nous faisons est parfait ».

Les tests permettent à Dentsu d’avancer rapidement. Certains tests ne fonctionnent pas toujours, mais Helen souligne que ceci apporte également une mine d’informations pour d’autres idées. Le fait de savoir que quelque chose ne fonctionne pas pour vos utilisateurs vous guide quant au contenu de votre prochain test. Et lorsque vous travaillez avec de futurs clients, cela peut vous orienter dans la bonne direction quant aux techniques actuellement efficaces pour la diffusion de messages et la persuasion psychologique.

Les KPI et les mesures du comportement des utilisateurs

Pour l’UX, l’un des principaux KPI est le NPS (Net Performance Score), tout comme pour Realise. Dans les tests utilisateurs, Dentsu examine le nombre d’erreurs qu’ils commettent. S’ils testent une certaine structure ou une arborescence, ils examinent le taux de réussite et le caractère direct du comportement utilisateur. Le NPS complète tous ces éléments car il est associé à de nombreuses études sur la croissance. Il faut également adopter une vue d’ensemble lorsqu’il s’agit de mesurer le comportement des utilisateurs : quels sont les domaines de l’entreprise qui sont affectés par les frictions sur le site web ? Il peut s’agir du support client, du paiement ou de la livraison, mais ils sont tous essentiels à l’expérience utilisateur.

Un bon parcours utilisateur

Un bon parcours utilisateur sera toujours source de revenus. Les deux sont intrinsèquement liés pour Dentsu. Si vous parvenez à créer un bon parcours utilisateur, les gens s’engagent davantage dans la marque, s’engagent davantage dans ce que vous offrez et sont plus susceptibles de faire ce que vous voulez. Mais Helen veut aller plus loin. La convivialité et les revenus sont des aspects essentiels, mais ce n’est qu’un début.

Helen explique : « Je pense que la facilité d’utilisation est l’objectif absolu que nous devons viser, et nous devons vraiment nous concentrer sur la satisfaction des clients tout en créant des expériences émotionnellement fortes. Il existe des données solides sur le lien entre l’émotion, la mémoire et la perception de la marque. En créant ces expériences riches et émotionnellement fortes, nous pouvons augmenter la valeur vie client.”

Il semble que dans le climat actuel, les gens mettent l’accent sur le résultat net et la conversion. Mais comme le dit Helen, les premiers penseurs de l’UX, tels que Donald Norman, s’intéressaient à la satisfaction pour fournir un aperçu de l’optimisation. La marque et l’expérience utilisateur sont inévitablement liées et les utilisateurs qui ont un lien émotionnel avec une marque vous donneront de plus en plus de chances d’être présents dans leur vie.

« Il est important de considérer l’enchantement comme une sorte d’étoile polaire. Si vous rendez vos utilisateurs heureux, vous rendrez les actionnaires heureux également. »

Vous pouvez en savoir plus sur notre conduite centrée sur le client en consultant notre précédent article sur la façon de devenir une entreprise guidée par les données.

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Comment devenir une entreprise guidée par les données

Retrouvez l‘introduction de notre série sur les données customer-centric ici ou consultez l’épisode précédent, Comment résoudre les problèmes réels des utilisateurs avec une stratégie CRO. 

Dans ce nouvel épisode de notre série sur l’approche orientée données du marketing customer-centric, nous nous sommes entretenus avec Stephen Welch, Managing Director, et Ian Bobbit, Chief Analytics Officer chez Realise, afin de comprendre comment devenir une entreprise guidée par les données. Realise, qui fait partie du groupe Unlimited, aide les marques à prendre des décisions data-driven pour maximiser leur croissance.

Nous avons discuté de la manière dont les entreprises peuvent mieux se structurer pour devenir data-driven, des équipes, de l’organisation, de la tech stack et des KPIs à surveiller, ainsi que de personnalisation et de valeur vie clients.

Quels sont les principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises qui veulent devenir data-centric ?

La première chose que Ian et Stephen ont voulu souligner est que la plupart des entreprises disposent déjà d’une grande quantité de données, mais que celles-ci sont parfois cloisonnées par les équipes. Le premier défi est de pouvoir consolider ces informations et de comprendre leur potentiel.

Un autre défi consiste à obtenir l‘adhésion des principales parties prenantes. Il faut qu’il y ait dans l’équipe un dirigeant qui souhaite tirer des enseignements des données. La présence d’une personne qualifiée, capable de gérer plusieurs équipes, aidera les entreprises à identifier les données qui décrivent leurs clients et leur comportement au jour le jour.

Donc, si nous savons que les données sont déjà là, l’autre défi est de s’assurer qu’elles sont utilisées pour tirer les bonnes conclusions. Souvent, les entreprises peuvent avoir une stratégie qui n’est pas fondée sur des preuves. Devenir data-centric, c’est être capable de reconnaître les KPIs impactants et les données sur le comportement de vos clients.

« Nous essayons de comprendre qui sont vos clients et comment ils interagissent avec votre entreprise. C’est pourquoi nous nous concentrons sur les points de contact avec eux, un élément qui nous intéresse vraiment », explique Stephen.

Transformer une entreprise pour qu’elle devienne guidée par les données

Il n’est pas facile de transformer une entreprise pour qu’elle soit véritablement guidée par les données. Les principales parties prenantes doivent être impliquées et les équipes doivent être capables de se parler. Ian et Stephen ont tous deux identifié les objectifs contradictoires des équipes comme l’une des raisons pour lesquelles les entreprises ne sont pas aussi efficaces qu’elles pourraient l’être.

« Ce que nous essayons vraiment de faire en devenant data-centric, c’est de fournir des informations plus riches et plus larges, comme le contexte autour du client qui montre ses besoins et ses comportements », explique Stephen. « Nous cherchons également à savoir comment engager l’entreprise au-delà d’un seul canal spécifique. »

L’étape initiale commence souvent par l’étude d’un périmètre riche en données, utilisé pour prouver l’efficacité du changement dans un domaine spécifique et obtenir l’adhésion des parties prenantes de l’entreprise, au sens large. Ensuite, il s’agit de poser aux dirigeants de l’entreprise des questions telles que : que veulent-ils atteindre ? Où veulent-ils arriver ? Où en sont-ils actuellement ? Tous ces éléments permettent d’identifier les données que l’entreprise concernée devrait examiner pour construire sa courbe de maturité des données.

La quête de la personnalisation

Nous savons, grâce à nos clients chez AB Tasty, que la personnalisation est l’une des caractéristiques les plus recherchées en matière de CX. Et ce sont les données qui permettent d’y parvenir. Selon Realise, l’une des raisons pour lesquelles il est si difficile de réussir, c’est que l’idée de « personnalisation » a une signification différente selon les personnes. Ian souligne qu’une fois que vous commencez à personnaliser, vous devez disposer des ressources nécessaires pour créer du contenu pour chaque segment différent, ce qui, à son tour, peut entraîner des flux de travail et des messages très élaborés.

« Cela demande énormément de données, de réflexion et de planification, car une fois que vous avez commencé à automatiser les chaînes personnalisées, cela devient assez vite compliqué », explique Stephen.

Ian et Stephen se réjouissent tous les deux de l’apparition sur le marché de nouvelles technologies permettant cela, mais ils invitent à la prudence quant à l’amélioration réelle des résultats des entreprises, de l’efficacité et de la satisfaction globale des clients.

La Valeur Vie Client

Ce qu’ils apprécient en tant que métrique est la CLV (« Valeur Vie Client »), complémentaire à l’examen de vos données d’une manière holistique. À l’approche de périodes plus difficiles pour les entreprises, il est très important de pouvoir se concentrer sur la valorisation de sa marque. Ian et Stephen sont enthousiastes à l’égard des marques qui se concentrent moins sur la valeur transactionnelle de leur marketing.

Stephen a parlé d’une marque qui a analysé les indicateurs de ses mailings sur une année pour calculer l’augmentation incrémentale, plutôt que de regarder la valeur transactionnelle de chacun : « Quoi que vous regardiez, si vous ne tenez pas compte de l’affinité et de l’engagement à plus long terme pour la valorisation future, vous manquez un truc ».

Les programmes de fidélisation des clients font également partie de la CLV et Realise travaille dur pour aider les entreprises à les améliorer. Il s’agit notamment de comprendre qui sont vos clients et qu’est-ce qu’ils attendent de votre marque, ainsi que d’identifier les indicateurs cibles que vous espérez atteindre grâce aux programmes de fidélisation. La mesure de la fidélisation peut être une tâche difficile et le coût de gestion de tels programmes est souvent élevé. Les entreprises doivent créer une analyse de rentabilité, avec des attentes et des indicateurs de réussite clairs.

Les KPIs d’une entreprise guidée par les données

Il n’existe pas deux entreprises identiques, mais nous avons demandé à Stephen et Ian de nous donner une idée des KPIs qu’ils recherchent pour obtenir cette vision globale dont ils ont parlé. Il est important de voir à quels rapports les équipes accèdent et quels indicateurs elles utilisent au quotidien. Pour savoir avec certitude que les entreprises envisagent une croissance future, il est essentiel de mesurer l’acquisition, le churn et le NPS.

L’engagement est également une mesure cruciale pour analyser la valeur vie clients (CLV). Stephen ajoute que les entreprises devraient également examiner leurs dépenses. Parfois, elles regardent le bénéfice d’une action particulière, mais ne font pas de comparaison pour voir si elles auraient pu obtenir davantage.

Chaque entreprise peut être différente, mais vous pouvez aborder la CLV avec un objectif différent à chaque fois – votre entreprise (combien de bénéfices elle réalise), votre client (comment il se comporte) et votre personnel (dispose-t-il des bons outils pour l’aider à prendre des décisions). 

 


 

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