De l’e-mail ordinaire à l’e-mail irrésistible : quand la personnalisation booste la conversion
Kate Feng
L’e-mail non ouvert et l’offre « presque pertinente »
Alors que les e-mails ne cessent d’envahir nos boîtes mail, il est actuellement de plus en plus difficile non seulement d’attirer l’attention des utilisateurs, mais aussi de captiver l’attention des lecteurs avec le contenu du courrier.
Entre les campagnes, les newsletters et les publications sur les réseaux sociaux, tous les professionnels du marketing connaissent ce sentiment : passer des jours à élaborer la campagne parfaite pour finalement se retrouver face à un taux d’ouverture décevant, et des désabonnements.
Le principal défi des campagnes d’e-mailing dynamiques ne réside pas dans le manque d’efforts, mais dans le manque de réactivité. La personnalisation traditionnelle des e-mails s’appuie sur les achats passés et sur des segments qui évoluent lentement. Par conséquent, au moment où l’e-mail arrive dans la boîte de réception, celui-ci a n’est plus à jour, et la raison pour laquelle l’utilisateur s’était abonné au départ n’est plus d’actualité. Cela conduit à des offres « presque pertinentes » qui, somme toute, sont assez banales.
Heureusement, il existe un moyen de combler le fossé entre ce qu’un client a fait hier et ce qu’il souhaite à l’instant même. Cela tient en quelques mots : la personnalisation en temps réel via AdaptiveCX.
Cet article vous présentera des méthodes simples et rapides pour aller au-delà des segments statiques et exploiter les données comportementales en temps réel, recueillies pendant la session, afin de créer une personnalisation e-mail véritablement pertinente et efficace.
L’ancienne approche : les limites de la personnalisation traditionnelle des e-mails
Si les avantages de la personnalisation en temps réel dans les campagnes d’e-mail sont indéniables, il est important de ne pas oublier les astuces et conseils classiques de l’email marketing qui ont fait leurs preuves au fil du temps.
Voici quelques stratégies d’e-mail prouvées qui restent d’actualité :
Segmentation par achat et données démographiques
Une stratégie classique qui regroupe les utilisateurs selon leur comportement d’achat passé et des critères comme l’âge ou la localisation. Elle a permis de dépasser le marketing “taille unique” pour proposer des recommandations et messages plus pertinents.
Campagnes d’engagement basiques
Réengager proactivement les clients inactifs avec des messages comme “Vous nous manquez !”. Cette approche traite directement l’attrition client et a marqué un tournant vers la fidélisation plutôt que l’acquisition seule.
Coupons et réductions à durée limitée
Utiliser des offres limitées dans le temps pour créer un sentiment d’urgence. Ce levier psychologique encourage l’action immédiate et est très efficace pour convertir les acheteurs hésitants en jouant sur la peur de manquer une opportunité.
Techniques d’engagement visuel
Utiliser des GIF animés et des images dynamiques pour capter l’attention dans un environnement digital saturé. Cela rend les promotions plus mémorables et attire l’œil sur les messages clés.
Il existe toutefois plusieurs moyens d’améliorer ces stratégies déjà efficaces afin de créer non seulement des e-mails irrésistibles, mais aussi des messages qui incitent réellement les utilisateurs à passer à l’action.
Repérer les failles
La première étape pour optimiser l’efficacité des campagnes par e-mail consiste à identifier les axes d’amélioration. C’est là que les données obsolètes, basées sur ce que l’utilisateur a fait et non sur ce qu’il fait actuellement, s’avèrent moins utiles.
Par exemple, une personne qui a acheté des chaussures de randonnée le mois dernier pourrait être à la recherche de chaussures de course aujourd’hui. Il est impossible de savoir ce qu’un utilisateur cherche à acheter aujourd’hui en se basant sur les données relatives à ses achats effectués il y a des mois, des semaines, ou même quelques jours.
Gérer les visiteurs anonymes
L’un des principaux inconvénients de la personnalisation traditionnelle des e-mails est qu’elle s’avère inutile pour les 90 % de visiteurs qui naviguent sur votre site web sans être connectés. Sans leurs données personnelles, il est impossible de susciter leur intérêt tant qu’ils ne se sont pas inscrits, et à ce moment-là, l’occasion de capter leur attention aura peut-être déjà été manquée.
Campagnes génériques
Le meilleur moyen de susciter la motivation principale d’un acheteur, et au final de le convertir, est d’éveiller sa curiosité pour le produit précis qu’il souhaite acheter.
Cela signifie que des segments tels que « intéressé par la mode féminine » sont trop génériques pour permettre de convertir efficacement les utilisateurs. Ils ne font pas la distinction entre les utilisateurs à la recherche d’une réduction sur des robes de la saison dernière et ceux qui recherchent des sacs à main de luxe qui viennent de sortir. Ces e-mails basiques, envoyés en masse et se faisant passer pour des messages personnalisés et engageants, ont pour conséquence de perdre des segments d’audience et de passer à côté d’opportunités de revenus.
C’est là qu’AdaptiveCX peut vous aider à rendre la personnalisation de vos e-mails particulièrement pertinente pour vos lecteurs et à les inciter à revenir sur votre site web pour y effectuer un achat.
La nouvelle approche : les signaux d’intention en temps réel
Il existe un moyen simple de transformer des campagnes d’e-mailing ordinaires en campagnes exceptionnelles : la personnalisation en temps réel.
AdaptiveCX permet aux marques de recueillir des informations non seulement sur le type de données qu’elles collectent, mais aussi sur le moment où elles les collectent et agissent en conséquence. Grâce à une technologie conçue pour suivre des milliers de « micro-comportements » au cours d’une session, les marques peuvent mieux comprendre les intentions de leurs utilisateurs à un moment donné et leur proposer un contenu pertinent en fonction de leurs centres d’intérêt du moment.
Que sont les signaux d’intention en temps réel ?
Voici quelques exemples illustrant comment les signaux d’intention en temps réel permettent de recueillir des informations utiles que les plateformes d’e-mail traditionnelles ne peuvent pas détecter :
Hésitation
Un utilisateur qui s’arrête sur une image de produit spécifique signale un intérêt mêlé d’indécision — un moment clé pour intervenir.
Comparaison
Passer d’un onglet produit à un autre est un signe classique qu’un utilisateur pèse ses options et recherche la meilleure offre.
Sensibilité au prix
Trier immédiatement une catégorie par « Prix : du plus bas au plus élevé » révèle un acheteur attentif à son budget qui sera réceptif aux réductions.
Forte intention
Zoomer sur les détails d’un produit ou consulter un article de manière répétée sont des indicateurs forts d’un utilisateur proche de prendre une décision d’achat.
Affinité
Montrer une préférence pour une certaine couleur, marque ou style au cours d’une session permet des recommandations de produits immédiates et pertinentes.
Conscience contextuelle
Savoir si un utilisateur est sur mobile ou desktop, ou s’il vient d’un moteur de recherche ou des réseaux sociaux, ajoute une couche cruciale aux autres signaux comportementaux.
La magie de ces moments réside dans la transformation de ces signaux microscopiques en « profils d’intention » pour les utilisateurs, le jour même. Cette stratégie fonctionne aussi bien pour les clients connus que pour les visiteurs anonymes.
N’oubliez pas que pour renforcer l’engagement grâce à la personnalisation des e-mails, il faut tenir compte du comportement de l’utilisateur lors de la session en cours, et non pas de ce qu’il faisait hier ou il y a deux semaines.
Trois façons de rendre vos e-mails irrésistibles grâce aux données en temps réel
Grâce aux données en temps réel, passer de campagnes d’e-mailing banales à des campagnes brillantes ne doit pas nécessairement être fastidieux.
Voici quelques exemples illustrant comment la personnalisation des e-mails peut transformer votre campagne d’e-mailing d’une campagne générique en une campagne d’exception :
L’e-mail ultra-pertinent pour les abandons de panier
Rappeler aux utilisateurs qu’ils ont laissé un article dans leur panier est une stratégie prouvée d’actualité pour les inciter à revenir sur votre site web.
Imaginons un utilisateur sensible au prix (c’est-à-dire qui a utilisé une extension de coupon ou trié les produits par prix). Un e-mail mettant en avant des prix plus bas, par exemple une petite réduction valable une seule fois, pourrait l’inciter à revenir sur le site.
Voici quelques exemples :
Basique : « Vous avez oublié quelque chose dans votre panier ! » (Affiche le produit).
Irrésistible (avec AdaptiveCX) : Le déclencheur d’e-mail sait non seulement ce qui se trouvait dans le panier, mais aussi pourquoi il a pu être abandonné – « Votre panier vous attend : profitez de cette promotion exceptionnelle avant qu’elle n’expire ! » (affiche la réduction).
L’e-mail de relance « Nous lisons dans vos pensées »
Dans notre monde où tout va très vite, les utilisateurs tombent souvent sur des articles qui leur plaisent, mais se laissent distraire avant d’ajouter les articles à leur panier. Un excellent moyen de les inciter à ajouter ces articles à leur panier est l’e-mail de relance.
Par exemple, une utilisatrice a peut-être consulté trois robes noires différentes sans en ajouter aucune à son panier. L’objet de l’e-mail de relance pourrait être quelque chose comme « Vous cherchez toujours la robe noire parfaite ? », et le contenu pourrait présenter ces trois robes précisément, ainsi qu’une recommandation de « style similaire ».
Un autre exemple : une personne a consulté des vols à destination de Paris pour des dates précises, mais n’a jamais finalisé sa réservation. L’e-mail « magique » qui lui serait ensuite envoyé pourrait inclure une alerte en temps réel sur la baisse des prix pour cet itinéraire précis, afin de capturer son attention.
Voici quelques exemples :
Basique : Un e-mail classique de la rubrique « Nos coups de cœur pour vous », envoyé 24 heures après la visite d’un utilisateur sur le site.
Irrésistible (avec AdaptiveCX) : Un e-mail envoyé quelques minutes après la fin d’une session, qui reflète la véritable intention de l’utilisateur exprimée lors de cette même session.
La notification intelligente « De retour en stock »
Il n’y a rien de pire que de trouver exactement ce que l’on cherche, pour finalement découvrir que l’article est en rupture de stock. C’est là que les notifications par e-mail, qui rappellent aux anciens visiteurs qu’un produit qu’ils ont consulté par le passé est désormais disponible, peuvent faire des merveilles pour les conversions.
Voici quelques exemples :
Basique : Une simple notification indiquant qu’un article est de nouveau en stock.
Irrésistible (avec AdaptiveCX) : L’e-mail mémorisera des détails tels que le nombre de fois où l’utilisateur a consulté un produit spécifique, les images sur lesquelles il a zoomé, et bien plus encore. Grâce à AdaptiveCX, ces utilisateurs peuvent être placés dans une file d’attente prioritaire afin de recevoir la notification avant les autres clients. Ce sentiment d’urgence pourrait leur procurer un sentiment d’exclusivité susceptible de les inciter à passer rapidement à l’achat.
Conclusion : Arrêtez de prédire, commencez à vous adapter
L’avenir du marketing par e-mail ne reposera pas sur l’interprétation de données figées, mais sur la capacité à écouter ce que vos clients vous disent en ce moment même à travers leur comportement et à vous adapter instantanément à leurs besoins.
En plaçant les besoins utilisateur exprimées en temps réel pendant la session au cœur de votre stratégie d’e-mailing, vous pouvez passer de messages génériques et insignifiants à des expériences significatives et impactantes qui génèrent des conversions immédiates et favorisent la fidélité à long terme.
Prêt à découvrir des stratégies de personnalisation d’e-mails plus efficaces qui feront passer vos taux de conversion d’un niveau basique à un niveau exceptionnel ?
Vous avez encore des questions sur la personnalisation des e-mails ? Voici les réponses que vous cherchez.
Qu’est-ce que la personnalisation des e-mails ?
La personnalisation des e-mails consiste à adapter les e-mails à chaque destinataire en fonction de ses préférences personnelles. Contrairement aux messages génériques, les e-mails personnalisés proposent des recommandations de contenu plus pertinentes ou des offres ciblées.
En quoi la personnalisation en temps réel améliore-t-elle les campagnes par e-mail ?
La personnalisation en temps réel est un atout pour les campagnes par e-mail, car elle exploite des données en temps réel dès l’ouverture du message. Cela permet de proposer un contenu toujours à jour, rendant ainsi les e-mails plus pertinents et plus opportuns, ce qui améliore l’engagement et les conversions.
Quelles données sont utilisées pour personnaliser les e-mails ?
La personnalisation des e-mails s’appuie sur des données telles que les noms, l’historique des achats, le comportement de navigation et les habitudes d’interaction. Des stratégies avancées peuvent également inclure la localisation géographique, les préférences et des analyses prédictives afin d’améliorer encore davantage la pertinence du contenu.
À propos de l’auteur
Kate Feng
Kate Feng est titulaire d’un diplôme en commerce international de la SKEMA Business School, où elle a rédigé son mémoire intitulé « La personnalisation selon des principes : stratégies éthiques en matière d’IA dans la publicité ». Ses recherches portaient sur la manière dont les marques peuvent tirer parti de la personnalisation de manière responsable, en trouvant un équilibre entre performance, confiance des consommateurs et cadres éthiques en matière d’IA. Elle fait partie de l’équipe d’AB Tasty depuis 2024 en tant que responsable marketing de la croissance et stratège créative. Animée par la volonté de combiner son expérience en commerce international et en art, Kate comble souvent le fossé entre créativité et réflexion stratégique. De plus, Kate a développé sa propre entreprise, une marque de mode baptisée KATE FENG PARIS, démontrant ainsi ses compétences en marketing, en personnalisation et en commerce international. Kate contribue régulièrement au blog pour partager ses connaissances en matière de marketing de croissance et de personnalisation.
Tout ce qu’il faut savoir sur le multivariate testing dans le secteur du voyage
John Hughes
Rien ne vaut le sentiment d’avoir fait ses valises, d’être prêt à prendre l’avion et de s’apprêter à découvrir de nouveaux horizons. Mais les instants qui précèdent le décollage ne sont peut-être pas aussi simples qu’on pourrait le croire. C’est là que le multivariate testing dans le secteur du voyage entre en jeu.
De nos jours, les voyageurs savent ce qu’ils veulent : et ils n’hésiteront pas à changer d’avis si leur expérience de réservation ne répond pas à leurs attentes.
Parce que réserver son voyage est l’un des achats en ligne les plus concurrentiels et complexes sur le plan émotionnel qu’un client puisse effectuer, il est extrêmement important de proposer une expérience digitale satisfaisante. Sinon, vous risquez non seulement de perdre une vente, mais aussi un client à long terme.
L’expérience de voyage commence bien avant de sortir ses valises du placard. Avant même de réserver un vol ou un hôtel, les voyageurs consultent la météo, vérifient les éventuelles perturbations de vols et recherchent des recommandations ainsi que des avis en ligne.
Heureusement, des stratégies telles que le multivariate testing permettent aux marques du secteur du voyage de comprendre non seulement ce qui fonctionne, mais aussi quelle combinaison de pages, de CTA et de bannières convertit le mieux, tout au long du parcours de réservation.
Dans ce guide, vous découvrirez ce qu’est le multivariate testing, comment il peut profiter au secteur du voyage et pourquoi l’optimisation peut être la solution pour fluidifier l’ensemble du parcours de réservation.
Pourquoi le parcours de réservation dans le secteur du voyage est particulièrement complexe
Le parcours du voyageur moderne n’est pas linéaire
Les voyageurs d’aujourd’hui ne suivent pas un parcours linéaire. Ils cliquent sur un lien depuis leur téléphone, passent ensuite sur leur ordinateur portable pour comparer les offres, ajoutent un vol à leur panier sur leur tablette, puis abandonnent complètement leur achat, tout cela avant même d’avoir réservé.
Les chiffres ci-dessous illustrent la diversité des parcours de réservation dans le voyage :
94%
94 % des voyageurs passent d’un appareil à un autre lors de la planification d’un voyage.
Plus de 53 % des américains ont déjà réservé un hôtel le jour même, montrant à quel point les décisions de voyage peuvent être spontanées.
Ces parcours fragmentés entre différents appareils et sessions rendent extrêmement difficile l’identification des types de pages à l’origine des abandons au cours du processus de réservation.
La complexité émotionnelle des réservation de voyage
Contrairement à l’achat d’un produit en ligne, la réservation de vacances implique une multitude de facteurs émotionnels :
Excitation
Le principal moteur de la planification. Exploitez cette émotion avec des visuels inspirants et des titres qui suscitent l’envie.
Stress
Entre horaires de vols, localisation des hôtels et budget, le processus peut être accablant. La simplification et une UX claire sont essentielles.
Complexité de l’organisation
Le voyage implique de nombreux éléments. Aidez les utilisateurs à rester organisés avec des résumés clairs et des informations faciles à trouver.
Confiance
Réserver un voyage représente un engagement financier important. Inspirez confiance avec des preuves sociales, des indicateurs de sécurité et des politiques d’annulation claires.
Sensibilité au budget
La plupart des voyageurs sont attentifs aux prix. Mettre en avant la valeur, les réductions et les garanties de meilleur prix est crucial.
Peur du regret
Rassurez les utilisateurs avec des options flexibles, des comparaisons faciles et des disponibilités en temps réel pour limiter les hésitations.
Tous ces facteurs doivent être pris en compte lors de la conception de l’expérience de réservation de voyages. En effet, il est impossible de mesurer les émotions qui traversent un utilisateur face à un contenu axé sur le voyage et pensé pour générer davantage de réservations.
Par exemple, un titre qui suscite un sentiment d’urgence peut inciter un visiteur à passer à l’action mais en dissuader un autre. Un affichage des prix qui semble transparent pour un utilisateur peut paraître intimidant pour un autre. C’est précisément face à cette incertitude et à cette complexité que le multivariate testing peut s’avérer utile, car il permet d’expérimenter différents éléments afin d’aider les marques du secteur du voyage à déterminer quelle combinaison fonctionne le mieux selon les profils de voyageurs.
Quand l’erreur coûte cher
Parmi tous les secteurs d’activité, celui du voyage affiche des taux d’abandon de panier parmi les plus élevés. Les processus de réservation comportant souvent plusieurs étapes et nécessitant la saisie de données financières sensibles, chaque étape devient un moment clé pour instaurer ou perdre la confiance des utilisateurs.
Nos essentiels pour l’optimisation dans le voyage.
Le multivariate testing (MVT) désigne la méthode consistant à tester simultanément plusieurs variables sur une page afin de déterminer quelle combinaison de modifications produit les meilleurs résultats.
Contrairement aux tests A/B, qui comparent deux variantes d’une même expérience, les tests MVT prennent en compte plusieurs éléments à la fois, ce qui permet de mieux comprendre l’impact combiné des différents éléments.
L’objectif du multivariate testing est de tester simultanément plusieurs idées sur une même page afin d’identifier la combinaison la plus performante pour l’expérience utilisateur.
Un exemple spécifique au secteur du voyage
Le multivariate testing est particulièrement adapté au secteur du voyage et à son parcours de réservation.
Imaginez que vous souhaitiez optimiser une page de résultats de recherche de vols. Cela pourrait impliquer de tester le texte du titre, l’affichage des prix, le texte du bouton CTA, ou même la formulation d’un message d’urgence (par exemple, « Il ne reste que 3 places : réservez dès maintenant »).
Comme le multivariate testing génère et exécute automatiquement toutes les combinaisons possibles de ces éléments, il permet d’identifier non seulement la version la plus performante de chaque élément pris individuellement (bouton, taille du texte, police, etc.), mais aussi la combinaison la plus performante.
MVT vs tests A/B dans le secteur du voyage
Lorsqu’il s’agit d’optimiser votre site web de réservation de voyages, les tests A/B et le multivariate testing peuvent tous deux s’avérer utiles, mais il est important de comprendre à quel point ces deux approches répondent à des besoins différents dans le secteur du voyage.
Voici un aperçu du fonctionnement de chaque type de test dans le secteur du voyage :
Tests A/B : Idéaux pour tester une hypothèse à la fois, par exemple : « La mention « Réserver maintenant » sera-t-elle plus efficace que « Voir les disponibilités » ? ». Ils sont rapides et faciles à mettre en œuvre.
Multivariate Testing: Idéal pour comprendre comment les différents signaux de confiance, les indices d’urgence et les call-to-action (CTA) interagissent pour favoriser une réservation. Plus efficace, mais nécessite un trafic plus important.
Le multivariate testing est-il adapté à mon site de voyage ?
En général, le MVT nécessite un trafic plus important que les tests A/B pour atteindre une signification statistique.
Si votre site de voyage souhaite optimiser ses performances à l’aide du multivariate testing, vous devrez disposer d’un trafic important. En règle générale, les sites souhaitant recourir au multivariate testing devraient viser des pages attirant au moins 50 000 à 100 000 visiteurs par mois.
Pour les pages de voyage moins fréquentées, on peut envisager le Fractional Factorial Testing, qui teste un sous-ensemble statistiquement représentatif de combinaisons.
Comment fonctionne le multivariate testing dans le secteur du voyage ?
Le multivariate testing consiste à tester simultanément plusieurs éléments afin de déterminer lesquels ont le plus d’impact sur les résultats de vos optimisations.
Voici un guide étape par étape expliquant le fonctionnement du multivariate testing :
Étape 1 : Identifier la page à fort potentiel
Les marques doivent se concentrer sur les pages à fort trafic et à forte intention d’achat, où même de petites améliorations pourraient avoir un impact tangible sur le chiffre d’affaires.
Dans le secteur du voyage, ces pages incluent souvent :
Pages de résultats de recherche pour les vols et les hôtels
Pages de destination
Pages de réservation et de paiement
Pages d’inscription aux programmes de fidélité et avantages
Pages d’accueil mobile
Étape 2 : Définir les éléments à tester
C’est à ce moment-là que les agences de voyage choisissent entre 2 et 4 éléments susceptibles d’influencer le plus le comportement des utilisateurs.
Dans le domaine du voyage, ces variables pourraient être :
Messages d’urgence : il s’agit des messages que les voyageurs voient souvent et qui visent à les inciter à acheter. Parmi ces messages, on trouve par exemple « Plus que 2 chambres disponibles » ou « Réservez avant que les prix n’augmentent », car ils poussent les utilisateurs à réserver rapidement.
Format d’affichage des prix : La manière dont les prix sont présentés sur un site de réservation de voyages peut influencer les décisions d’achat des voyageurs potentiels. Les marques doivent donc choisir entre afficher le prix total, le prix par nuit ou même proposer des options de paiement échelonné.
Texte et design des boutons CTA : La couleur d’un bouton, la taille du texte ou même la typographie peuvent avoir une incidence sur l’expérience des visiteurs.
Signaux de confiance : La réservation d’un voyage suscite souvent beaucoup d’anxiété, car les utilisateurs dépensent des sommes importantes en une seule fois sur un site web. C’est pourquoi des éléments tels que les labels de sécurité, les avis et les icônes de paiement jouent un rôle essentiel : ils rassurent l’utilisateur sur le plan émotionnel et renforcent sa confiance avant l’achat.
Image principale ou photographie de destination : Vous est-il déjà arrivé d’avoir envie de partir en voyage après avoir vu une superbe photo sur la page d’accueil d’une agence de voyage ? Les images utilisées sur les sites web de voyage peuvent jouer un rôle déterminant pour inciter les utilisateurs à réserver leurs vacances.
Preuve sociale : De nos jours, les gens sont rassurés de savoir qu’un site web ou une marque est populaire, car cela renforce leur confiance tout au long du processus de réservation. Des mentions ou des images indiquant que d’autres personnes s’intéressent à un site de réservation de voyages, comme « 500 personnes ont consulté ce voyage aujourd’hui », peuvent faire la différence.
Étape 3 : Créer des variantes et lancer la campagne
C’est à ce moment-là que les marques du secteur du voyage choisiront 2 ou 3 variantes à tester simultanément. La plateforme MVT générera automatiquement toutes les combinaisons possibles, sans configuration manuelle.
Une fois ces éléments définis, il est possible de formuler une hypothèse, et les résultats peuvent faire émerger des insights clés.
Voici un exemple illustrant comment cela fonctionne dans la pratique :
2 messages d’urgence (par exemple : « Il ne reste plus que 3 places à ce prix » ou « Les prix augmenteront dans 24 heures »)
× 2 affichages des prix (par exemple, prix total affiché d’emblée ou détail des tarifs par nuit)
× 2 variantes de boutons CTA (par exemple, « Réserver maintenant » vs « Voir les disponibilités »)
= 8 combinaisons uniques, toutes testées simultanément
Le trafic est réparti équitablement entre toutes les combinaisons possibles, et le test se poursuit jusqu’à ce qu’une signification statistique soit atteinte.
Étape 4 : Analyser les résultats
Une fois que tous les éléments ont été testés simultanément, la plateforme détermine la combinaison gagnante. Cette analyse avancée permet d’identifier les éléments qui ont le mieux fonctionné et ceux qui ont eu un effet inattendu sur le comportement des utilisateurs.
Types de multivariate testing pour le voyage
Il existe plusieurs types de multivariate testing, qui peuvent tous s’avérer utiles pour le secteur du voyage, chacun à sa manière.
Voici un aperçu des différents types de multivariate testing pouvant être utilisés dans le secteur du voyage :
Full Factorial Testing
Le Full Factorial Testing est un type de test qui permet de déterminer comment plusieurs facteurs influencent un résultat spécifique, également appelé variable de réponse. Chacun de ces facteurs est testé à différents niveaux, et l’expérience inclut toutes les combinaisons possibles de ces niveaux pour l’ensemble des variables.
Si les tests full factorial sont les plus exhaustifs, ils sont aussi ceux qui requièrent le plus de trafic. C’est pourquoi ils conviennent particulièrement aux pages de résultats de recherche très fréquentées ou aux pages d’accueil des grands sites d’agences de voyages en ligne ou de compagnies aériennes.
Fractional Factorial Testing
Version allégée des tests full factorial, les fractional factorial tests utilisent un sous-ensemble plus restreint de combinaisons associé à une modélisation statistique pour prédire les performances des combinaisons non testées.
Ce type de multivariate testing nécessite un trafic nettement moindre, ce qui le rend plus adapté aux acteurs de taille moyenne. Bien qu’il ne soit pas aussi précis qu’un full factorial test, il peut néanmoins fournir des résultats exploitables, notamment pour les pages de réservation d’hôtels, les pages de produits des voyagistes ou les processus d’inscription aux programmes de fidélité.
Méthode Taguchi
La méthode Taguchi est une forme très structurée de tests fractionnés conçue pour réduire au minimum le nombre d’expériences nécessaires tout en maximisant les enseignements exploitables. Elle est particulièrement utile pour les marques du secteur du voyage soumises à des contraintes saisonnières, car elles ne peuvent pas se permettre des tests trop longs.
Les meilleures pages pour le multivariate testing dans le secteur du voyage
Dans le cadre du multivariate testing appliqué au voyage, plusieurs pages méritent d’être testées, notamment :
1. Pages de résultats de recherche
Les pages de résultats de recherche sont souvent les pages générant le plus de trafic et d’intention d’achat sur un site de voyage, elles figurent pourtant parmi les plus difficiles à optimiser.
Parmi les éléments permettant de tester et d’optimiser les pages de recherche, on peut citer l’ordre de tri par défaut, la visibilité des filtres, les messages d’urgence, et l’affichage des prix .
Exemple concret : CGN a augmenté son taux de conversion de +29,3 % et le nombre de clics sur les filtres de +6 % en conservant la barre de recherche et les filtres visibles pendant le défilement.
2. Pages produits / destination
Il s’agit d’un élément essentiel du test et de l’optimisation des sites web de voyage. C’est souvent à cette étape que l’achat se décide sur le plan émotionnel ; il faut donc susciter le désir, inspirer la confiance et créer un sentiment d’urgence afin d’inciter le consommateur à effectuer une réservation.
Parmi les éléments les plus courants à tester sur ces pages, on peut citer le choix de l’image principale, la présentation de l’itinéraire, la transparence des tarifs, l’emplacement des témoignages et celui des appels à l’action.
Exemple concret : Le Club Med a enregistré une hausse de 2,4 % de son taux de conversion en masquant le prix par défaut jusqu’à ce que l’utilisateur ait sélectionné ses critères de voyage, ce qui a permis de réduire l’effet de surprise lié au prix et d’améliorer la valeur perçue.
3. Le parcours de réservation et de paiement
La phase de paiement représente souvent le principal point de friction du processus de réservation d’un voyage. Les tests A/B ne suffisent généralement pas à eux seuls à déterminer la combinaison optimale entre les éléments de réassurance, les options de paiement et la conception des formulaires. C’est là que le multivariate testing peut s’avérer essentiel pour optimiser durablement les conversions.
Parmi les éléments à vérifier systématiquement sur ces pages de voyage, on peut citer la longueur des formulaires, la visibilité de la barre de progression, l’emplacement du badge de confiance ou de la FAQ, ainsi que l’affichage des informations de paiement.
Exemple concret : Une compagnie d’assurance nord-américaine a enregistré une hausse de 140 % du nombre de demandes soumises après avoir déplacé la « FAQ » au-dessus du formulaire de devis.
4. Page d’accueil mobile et pages de destination
Avec 70 % des voyageurs qui effectuent leurs recherches sur mobile, la page d’accueil mobile représente une opportunité de conversion cruciale, mais reste difficile à optimiser.
Les éléments clés à tester sur ces pages comprennent la conception et l’emplacement de la barre de recherche, la visibilité des appels à l’action, la structure de la navigation et le contenu affiché dans les bannières promotionnelles.
Exemple concret : Air Europa a adopté une stratégie d’expérimentation axée sur le mobile et a enregistré une hausse de 9 % du taux de conversion global.
5. Pages du programme de fidélité
L’inscription au programme de fidélité est l’un des meilleurs moyens pour les marques du secteur du voyage de générer des conversions durables et rentables. Cependant, ces pages sont encore trop rarement testées, car l’attention se concentre généralement sur les résultats de recherche, les landing pages et les pages de paiement.
Les éléments essentiels à évaluer sur les pages des programmes de fidélité sont notamment le message de valeur, la présentation des avantages et la longueur du formulaire d’inscription.
MVT et personnalisation : une combinaison puissante
Voyager est un choix personnel : chacun choisit ses destinations en fonction de ses émotions, de ses préférences et de son mode de vie. Cela signifie que non seulement le multivariate testing peut contribuer à optimiser l’expérience de réservation de voyages, mais que la personnalisation peut elle aussi jouer un rôle clé, surtout lorsqu’ils sont combinés.
Trouver la combinaison gagnante pour chaque segment
La véritable force du MVT dans le secteur du voyage ne réside pas seulement dans la recherche de la combinaison la plus performante pour le visiteur moyen, mais aussi dans la capacité à déterminer quelle combinaison fonctionne le mieux pour différents types de voyageurs.
Une famille qui réserve des vacances d’été a des besoins émotionnels différents de ceux d’un voyageur d’affaires seul. Auparavant, il pouvait être difficile de distinguer les besoins de chaque type de voyageur, mais le multivariate testing permet d’analyser les résultats par segment de public et de faire émerger des scénarios de personnalisation qui seraient passés inaperçus.
EmotionsAI : apporter une dimension émotionnelle au MVT
Outre les avantages du multivariate testing traditionnel, les stratégies de personnalisation utilisant des outils tels que EmotionsAI d’AB Tasty permettent de classer les visiteurs selon 10 profils émotionnels. Ces groupes comprennent notamment les utilisateurs en quête de sécurité, les acheteurs sensibles à la comparaison ou les personnes enclines aux achats impulsifs.
Prenons l’exemple d’un visiteur soucieux de la sécurité, qui sera peut-être plus enclin à effectuer une réservation si le site met en avant des icônes de paiement sécurisé, des conditions d’annulation souples et un appel à l’action plus discret. À l’inverse, un visiteur à la recherche d’une décision rapide réagira peut-être mieux à des messages d’urgence, à un appel à l’action bien visible du type « Réservez en un clic » et à des informations de disponibilité en temps réel.
En combinant l’utilisation d’EmotionsAI avec celle du MVT, les marques du secteur du voyage pourront mieux répondre aux attentes émotionnelles de chaque visiteur, ce qui augmentera les chances de conversion.
AdaptiveCX : résoudre le problème des 90 % de visiteurs anonymes dans le secteur du voyage
Étant donné que 90 % des visiteurs des sites de voyage naviguent de manière anonyme, les outils de personnalisation traditionnels peuvent s’avérer insuffisants, et dans le secteur du voyage, il devient essentiel de veiller à ce que l’expérience de réservation soit adaptée à chaque voyageur.
C’est là que des outils tels qu’AdaptiveCX peuvent aider les marques du secteur du voyage à atteindre leurs objectifs de réservation. AdaptiveCX utilise des signaux comportementaux capturés en temps réel plutôt que les cookies tiers traditionnels. Cela permet de prédire en temps réel les intentions et les préférences des utilisateurs, garantissant ainsi que les recommandations issues du MVT s’appliquent à 100 % de votre trafic.
Erreurs courantes à éviter dans le MVT pour les voyages
Le multivariate testing peut révolutionner le secteur du voyage, mais il est également important de savoir faire la différence entre innovation et sur-optimisation. S’appuyer sur les bonnes données et une stratégie adaptée au multivariate testing est essentiel pour assurer une croissance durable.
Voici quelques-unes des erreurs les plus courantes commises dans le domaine du multivariate testing et du secteur du voyage :
Tester trop de variables à la fois
Le multivariate testing peut inciter les marques du secteur du voyage à tester plusieurs idées audacieuses en même temps, mais il est important de garder une approche maîtrisée.
N’oubliez pas que plus votre marque souhaite tester de combinaisons, plus il faut de trafic. Il est préférable de s’en tenir à 2 ou 3 éléments et à 2 ou 3 variantes pour chacun d’entre eux, afin que votre test reste pertinent et efficace. Ceci est particulièrement important dans le secteur du voyage, car en raison de la saisonnalité, les tests trop longs risquent d’être faussés par des facteurs externes, tels que les vacances scolaires ou les aléas météorologiques.
Ignorer les différences entre les appareils mobiles et les ordinateurs
Une étude récente de PYMNTS indique que le mobile est désormais le canal privilégié pour les achats liés aux voyages : 59 % des réservations de voyages longue distance s’effectuent désormais sur des appareils mobiles. Cela met en évidence la tendance à privilégier le smartphone dans la planification des vacances.
Il est essentiel de s’assurer que les combinaisons efficaces sur ordinateur le soient également sur les appareils mobiles, et inversement, car l’une pourrait donner de meilleurs résultats que l’autre.
Pour cela, il est recommandé de segmenter les résultats du multivariate testing par type d’appareil. Étant donné que la plupart des utilisateurs recherchent des voyages sur leur appareil mobile avant de passer à la réservation sur leur ordinateur, c’est un facteur déterminant à prendre en compte.
Réaliser de tests pendant les périodes de forte activité : un enjeu stratégique lié à la saisonnalité
La saisonnalité joue un rôle majeur dans le secteur du voyage. Savoir quand lancer un test est donc tout aussi important que savoir quoi tester. Contrairement aux e-commerces dont les pics d’achats sont liés aux fêtes de fin d’année, le secteur du voyage connaît plusieurs périodes de forte activité au cours de l’année. Cela inclut notamment la période entre janvier et mars, durant laquelle de nombreux voyageurs préparent leurs vacances d’été, en plus des pics traditionnels liés à l’été et aux fêtes.
Lancer des tests pendant ces périodes de fort trafic peut offrir plusieurs avantages stratégiques.
Les avantages des tests en période de forte activité
Lorsque votre site web atteint un pic d’affluence, les tests peuvent aboutir à une signification statistique beaucoup plus rapidement qu’en temps normal. Cela permet d’itérer plus vite et d’obtenir rapidement des résultats sur les pages à fort impact. Si vous disposez d’une hypothèse solide appuyée par des données, par exemple tester un nouveau CTA sur votre page de réservation, les périodes de forte activité peuvent vous permettre d’obtenir des résultats fiables dans des délais beaucoup plus courts.
Les risques des tests en période de forte activité
L’inconvénient des tests réalisés pendant les périodes de forte activité est qu’ils peuvent être influencés par des facteurs externes susceptibles de biaiser les résultats. Les promotions tarifaires des concurrents, les vacances scolaires ou encore les pics soudains de demande peuvent modifier le comportement des utilisateurs. Par exemple, une combinaison gagnante pendant le Black Friday ne produira pas forcément les mêmes résultats lors d’une semaine classique au mois de mai.
Les tests réalisés en haute saison peuvent donc être particulièrement efficaces grâce au volume de trafic élevé. Cependant, il est essentiel de tenir compte de ces variations potentielles lors de l’analyse des résultats et de la prise de décisions à long terme.
Une approche équilibrée : construire un calendrier de test stratégique
Les marques de voyage les plus performantes adoptent généralement une approche équilibrée :
Exploiter les périodes de forte activité pour gagner en rapidité et collecter des données: Mettre en place des tests A/B simples et peu risqués pendant les pics de trafic permet d’obtenir des réponses rapides tout en collectant des données comportementales précieuses pour nourrir de futures hypothèses.
Utiliser les périodes plus creuses pour obtenir des résultats plus fiables: Les périodes de trafic plus calmes sont souvent plus adaptées au multivariate testing. Les résultats obtenus sont généralement plus représentatifs des performances habituelles du site, ce qui permet de prendre des décisions avec davantage de confiance avant de lancer des expérimentations plus ambitieuses.
Arrêter les tests trop tôt
Lorsqu’un test semble performant, il peut être tentant de déployer rapidement les combinaisons gagnantes. Pourtant, déclarer une variante gagnante trop tôt peut conduire à des décisions coûteuses.
Atteindre une signification statistique suffisante est indispensable pour tirer des conclusions fiables.
Dans le cas contraire, vous risquez de déployer des optimisations basées sur des résultats peu fiables.
Ne pas documenter les enseignements tirés des tests
Chez AB Tasty, nous pensons que même les tests qui échouent permettent d’apprendre et d’améliorer les expérimentations futures.
Chaque résultat de MVT, qu’il soit concluant ou non, fournit des informations précieuses sur le comportement de vos utilisateurs.
Capitaliser sur ces enseignements permet d’éviter de reproduire des tests inefficaces et d’améliorer progressivement vos stratégies de personnalisation.
Bien démarrer : roadmap MVT pour les marques du secteur du voyage
Il n’est pas nécessaire d’être expert en optimisation pour se lancer dans le multivariate testing appliqué au voyage.
Voici les principales étapes pour intégrer efficacement le MVT dans votre stratégie d’optimisation.
Étape 1 : analyser votre funnel de réservation
La première étape consiste à identifier les pages et les étapes du parcours de réservation qui génèrent le plus d’abandons. Les marques du secteur du voyage doivent prioriser les pages combinant un fort trafic et une forte intention d’achat, car ce sont elles qui offrent le plus grand potentiel d’optimisation.
Pour cela, vous pouvez vous appuyer sur les enregistrements de sessions, les heatmaps et les analyses du funnel de conversion.
Étape 2 : construire des hypothèses basées sur des données réelles
Chaque élément testé doit reposer sur une hypothèse alimentée par des données concrètes. Les données qualitatives, comme les enquêtes de sortie ou les tickets du support client, permettent notamment de mieux comprendre les frustrations rencontrées par les utilisateurs pendant leur parcours de réservation.
L’objectif est de comprendre pourquoi les visiteurs quittent le site avant de réserver, puis d’optimiser certains éléments de l’interface (mise en page, couleurs, typographie ou structure des pages) afin de réduire les abandons.
Étape 3 : commencer par un test ciblé
Le multivariate testing peut sembler complexe lorsqu’on débute dans l’optimisation. Pour simplifier la démarche, il est préférable de commencer avec une seule page stratégique, 2 à 3 éléments à tester et 2 à 3 variantes par élément.
Cette approche permet d’obtenir des résultats exploitables sans complexifier excessivement le test.
Étape 4 : aller au-delà du simple résultat gagnant
Aller au-delà de la simple combinaison gagnante peut faire émerger des idées plus audacieuses et ouvrir la voie à des optimisations encore plus performantes.
Après un MVT, les marques du secteur du voyage devraient chercher à identifier quels éléments ont eu le plus fort impact individuellement, afin de concevoir de nouvelles expérimentations toujours plus ambitieuses.
Explorer différentes approches selon les appareils utilisés, les sources de trafic ou les segments d’audience peut également révéler de nouvelles opportunités d’optimisation et améliorer davantage les performances du multivariate testing dans le secteur du voyage.
Étape 5 : exploiter les enseignements issus du MVT
Collecter des données est une chose. Savoir les transformer en actions concrètes en est une autre.
Les enseignements tirés du multivariate testing peuvent devenir un véritable levier pour renforcer votre stratégie de personnalisation sur le long terme. Au fil du temps, votre marque développera une compréhension plus fine des attentes et comportements de ses voyageurs, ce qui vous permettra de proposer des expériences toujours plus pertinentes selon leurs besoins spécifiques.
Identifiez ce qui fonctionne le mieux auprès des visiteurs à forte intention d’achat, puis utilisez ces informations pour guider et enrichir votre stratégie de personnalisation.
Conclusion & prochaines étapes
Le secteur du voyage fait partie des environnements les plus complexes à optimiser : les enjeux sont élevés, la concurrence intense et les parcours utilisateurs souvent fragmentés.
Heureusement, le multivariate testing est l’un des outils les plus puissants à disposition des équipes digitales pour relever ces défis. Il ne permet pas seulement d’identifier ce qui fonctionne, mais surtout quelles combinaisons d’éléments fonctionnent ensemble. Et c’est précisément cette différence qui permet de transformer de simples optimisations en véritables gains de performance.
Les marques du secteur du voyage les plus performantes combinent aujourd’hui le MVT avec la personnalisation, EmotionsAI et les données comportementales en temps réel afin de créer des expériences fluides, intuitives et adaptées à chaque profil de voyageur.
Offrez à vos visiteurs une expérience de réservation sans friction.
Ensemble, identifions les meilleures opportunités d’optimisation pour créer des parcours plus fluides, plus engageants et plus performants.
Vous avez encore des questions sur le multivariate testing appliqué au voyage ? Voici les réponses essentielles à connaître.
Qu’est-ce que le multivariate testing ?
Le multivariate testing consiste à tester simultanément plusieurs variantes de différents éléments sur une même page afin d’identifier la combinaison la plus performante. Cette méthode permet de comprendre comment les changements de design, de message ou de mise en page interagissent entre eux pour influencer le comportement des utilisateurs.
Pourquoi le multivariate testing est-il particulièrement adapté au secteur du voyage ?
Les parcours de réservation dans le voyage sont souvent complexes et non linéaires, avec de nombreux points de décision tout au long du parcours utilisateur. Le multivariate testing permet d’optimiser chaque point de contact afin de rendre l’expérience de réservation plus fluide et d’aider les voyageurs à passer plus facilement de l’inspiration à la réservation.
Quelles marques du secteur du voyage utilisent le multivariate testing ?
De nombreuses marques majeures du secteur du voyage (compagnies aériennes, agences de voyages en ligne et plateformes hôtelières) utilisent le multivariate testing pour optimiser leurs parcours de réservation et améliorer leurs conversions.
Ces marques testent en continu différents éléments, comme les mises en page, l’affichage des prix ou les messages marketing, afin d’améliorer l’expérience utilisateur.
Les petites marques du secteur du voyage peuvent-elles bénéficier du multivariate testing ?
Oui. Même avec un trafic limité, les petites marques du voyage peuvent obtenir des insights précieux en testant stratégiquement les éléments les plus importants de leur site.
En se concentrant sur les pages à fort impact, elles peuvent améliorer leurs performances sans avoir besoin de ressources importantes.
À propos de l’auteur
John Huges
John Hughes est Vice President of Marketing chez AB Tasty et possède plus de 20 ans d’expérience dans les secteurs de la tech et du SaaS. Passionné par l’innovation et le développement international, il explore constamment de nouvelles façons de mettre en avant les bénéfices de l’expérimentation ainsi que les solutions innovantes proposées par AB Tasty.
Amené à voyager régulièrement dans le cadre de ses fonctions, John partage également sur le blog d’AB Tasty ses analyses de terrain sur l’impact de l’IA et de l’optimisation dans le secteur du voyage, ainsi que sur l’évolution des comportements consommateurs en lien avec nos solutions et services.
De statique à adaptative : la nouvelle ère de la personnalisation avec Adaptive CX
Stephanie Safdie
La ruée vers la personnalisation adaptative : pourquoi elle devient nécessaire en 2026
Le shopping n’est plus aussi simple qu’avant. L’époque où nous prenions le temps de nous rendre au centre commercial, d’entrer dans un magasin et de faire la queue pour essayer une paire de bottes ou tester un casque audio est révolue depuis longtemps. Heureusement, c’est là que la personnalisation adaptative peut s’aligner sur notre façon moderne de faire nos achats.
En 2026, les clients sont plus imprévisibles que jamais : jusqu’à 70 % des acheteurs en ligne abandonnent leur panier avant d’arriver au checkout.
Étant donné que pas moins de 90 % des décisions humaines sont motivées par des facteurs émotionnels, il n’est pas surprenant que l’intention d’un acheteur en ligne puisse changer en un clin d’œil, surtout dans le monde actuel où l’attention est limitée. C’est pourquoi il est primordial de pouvoir adapter le parcours au cours de la session de l’utilisateur.
Découvrez notre e-book sur les tendances e-commerce consommateurs pour 2026.
Et donc, la plupart des marques se doivent d’investir dans la personnalisation pour faire face au comportement de ces consommateurs peu rationnels. Cependant, même dans ce cas, de nombreuses marques échouent à mettre en place une stratégie de personnalisation vraiment efficace.
Découvrez quelques-uns des « micro-moments » qui comptent et qui sont encore souvent négligés par de nombreuses approches traditionnelles de la personnalisation :
Batterie faible
Un utilisateur avec peu de batterie peut ne pas avoir assez de temps pour terminer sa session, ce qui crée un sentiment d’urgence pour le convertir rapidement.
Navigation privée
Le mode incognito masque l’historique utilisateur, rendant plus difficile une personnalisation basée sur des données passées. Le comportement en session devient alors crucial.
Multiples onglets ouverts
Un utilisateur avec de nombreux onglets ouverts compare peut-être plusieurs offres ou risque d’être distrait. Il faut capter son attention avant qu’il ne quitte la page.
Préférences de couleur
Les utilisateurs montrent souvent une affinité pour certaines couleurs. Adapter les résultats d’images à ces préférences peut renforcer l’engagement.
Extensions de coupons
La présence d’extensions de réduction signale un acheteur sensible au prix, potentiellement réceptif à une remise ciblée.
Images zoomées
Lorsqu’un utilisateur zoome sur des images produit, cela indique un fort intérêt. C’est un moment clé pour fournir davantage de détails ou de preuve sociale.
Le problème de « l’inconnu »
Dans un contexte marqué par l’essor du commerce et de la consommation en ligne, jusqu’à 90 % du trafic sur les sites web est anonyme, incognito ou déconnecté, ce qui rend moins efficaces les stratégies de personnalisation traditionnelles reposant sur les données.
Afin de saisir l’opportunité qui se présente lorsqu’un utilisateur arrive sur votre site, les marques doivent oser des idées audacieuses et les mettre en pratique. À cette fin, une transition efficace vers des stratégies de personnalisation adaptatives, en temps réel et non statiques, peut faire toute la différence.
Récapitulatif rapide : qu’est-ce que la personnalisation ?
En termes simples, la personnalisation désigne le processus consistant à adapter une expérience aux préférences individuelles de l’utilisateur afin de l’inciter à passer plus de temps sur le site et à approfondir sa navigation, dans le but d’augmenter les taux de conversion. Dans l’ensemble, l’objectif principal de la personnalisation est de mettre en œuvre des stratégies qui augmenteront les chances qu’un utilisateur effectue un achat sur le site web.
Il n’est pas toujours facile de mettre en œuvre une stratégie de personnalisation efficace, car les marques doivent bien connaître leurs clients. Cela nécessite de collecter diverses informations démographiques telles que l’âge, le sexe et la localisation. Ces données peuvent ensuite aider les marques à créer une meilleure expérience digitale pour chaque utilisateur individuel.
Exemple concret de personnalisation
Imaginez quelqu’un visitant un site de vêtements à la mode. Souvent, le public principal de ces sites web est constitué de femmes adolescentes ou dans la vingtaine vivant dans des climats chauds, ce qui signifie qu’ils pourraient leur recommander des articles plus adaptés à leur température locale, comme une veste légère ou un pantalon capri, qui ne conviendraient pas à un utilisateur vivant au Canada.
La personnalisation peut également recourir à des stratégies prédictives, le plus souvent des algorithmes, afin de façonner et d’affiner davantage l’expérience digitale du consommateur.
Par exemple, les clients qui ont déjà acheté des bottes, des lunettes de soleil ou des colliers peuvent se voir recommander les mêmes produits lorsqu’ils reviennent sur le site, voire au cours de la même session, en partant du principe qu’ils s’intéressent à ce type d’articles.
Qu’est-ce que la personnalisation en temps réel ?
La personnalisation en temps réel désigne le type de personnalisation qui se produit au moment où le consommateur explore un site marchand.
Le terme « personnalisation en temps réel » vient du caractère instantané de l’expérience : le traitement, l’analyse et l’utilisation des données collectées se font à la volée, ce qui permet aux marques d’adapter l’expérience utilisateur en conséquence pendant que les clients font leurs achats.
Alors que nous entrons de plus en plus dans l’ère de la gratification immédiate, comme en témoigne la manière dont les acheteurs de la génération Z modifient leurs habitudes d’achat en faveur des pages produits plutôt que des recherches Google traditionnelles, il est impératif de mettre en œuvre ce type de techniques de personnalisation instantanée.
Voici quelques exemples de personnalisation en temps réel et des avantages qu’ils pourraient apporter à votre marque à long terme :
Comment la personnalisation en temps réel profite à votre entreprise
Détection des intentions en temps réel
Qu’est-ce que c’est ? La détection des intentions en temps réel analyse les signaux comportementaux pendant la session (tels que la profondeur de défilement, les habitudes de clic et le temps passé sur des pages produits spécifiques) afin de prédire ce que recherche un visiteur avant même qu’il ne lance sa recherche.
Comment cela génère des revenus à long terme En mettant en avant les contenus, les produits ou les offres les plus pertinents au moment précis où un utilisateur manifeste son intention, les marques peuvent réduire considérablement les taux d’abandon et raccourcir le parcours d’achat. Au fil du temps, cela crée un cercle vertueux : plus de conversions génèrent plus de données comportementales, ce qui alimente à son tour une personnalisation encore plus précise, augmentant ainsi les revenus à chaque session.
Impact sur le chiffre d’affaires : Réduction du taux d’abandon + Augmentation du panier moyen
Ciblage intelligent des incentives
De quoi s’agit-il ? Tous les visiteurs n’ont pas besoin d’une remise pour passer à l’achat. Le ciblage intelligent des incentives utilise un système de notation comportementale en temps réel pour identifier les utilisateurs qui sont déjà susceptibles d’acheter, et ne leur accorde pas de remise, tout en proposant des promotions opportunes uniquement à ceux qui montrent des signes d’hésitation.
Comment cela génère des revenus à long terme
Cette tactique protège vos marges bénéficiaires tout en sécurisant les sessions à risque. Au lieu d’inciter l’ensemble de votre audience à attendre un coupon, vous récompensez les acheteurs indécis au bon moment, ce qui augmente le taux de conversion sans nuire à la valeur perçue de votre marque. Il en résulte une base de revenus plus saine qui croît de manière durable.
Impact sur le chiffre d’affaires : Protection des marges + Remises plus intelligentes
Découverte adaptative de produits
Qu’est-ce que c’est ? La découverte adaptative de produits réorganise dynamiquement les carrousels, les pages de catégories et les résultats de recherche en fonction des préférences détectées lors d’une session en direct, telles que l’affinité pour une couleur, la sensibilité à la gamme de prix ou les signaux de fidélité à une marque, sans avoir recours aux cookies ou aux données de connexion.
Comment cela génère des revenus à long terme Lorsque les utilisateurs trouvent systématiquement ce qu’ils recherchent plus rapidement, leur satisfaction augmente et le taux de visites répétées suit. Les marques qui mettent en œuvre la découverte adaptative constatent généralement une augmentation significative du revenu par visiteur et de la fréquence des achats répétés, deux des indicateurs de revenus à long terme les plus fiables dans le domaine du e-commerce.
Impact sur les revenus : Augmentation du revenu par visite + Augmentation de la fidélisation
Personnalisation sans cookies pour les utilisateurs anonymes
Qu’est-ce que c’est ? Jusqu’à 90 % du trafic sur les sites web est anonyme : il s’agit d’utilisateurs qui ne sont pas connectés, qui naviguent en mode incognito ou qui ont effacé leurs cookies. La personnalisation sans cookies exploite uniquement les micro-comportements observés pendant la session pour dresser un portrait en temps réel des intentions de l’utilisateur, sans avoir besoin de données historiques ou d’informations personnelles identifiables.
Comment cela génère des revenus à long terme
Cette approche garantit la pérennité de votre stratégie de personnalisation face aux changements constants de la réglementation en matière de confidentialité (RGPD, CCPA) et aux restrictions relatives aux cookies au niveau des navigateurs. En offrant une expérience personnalisée à la majorité de votre trafic, qui était auparavant traité de manière générique, les marques accèdent à une toute nouvelle source de revenus, dont la valeur augmente à mesure que les données tierces se raréfient.
Impact sur les revenus : Nouvelle source de revenus + stratégie respectueuse de la vie privée
A l’ère du temps réel, où l’information peut être activées instantanément pour augmenter la probabilité d’achat d’un consommateur, de nombreuses marques envisagent la personnalisation adaptative.
Les limites de la personnalisation traditionnelle (statique)
Bien qu’il n’y ait rien de mal en soi à utiliser une personnalisation plus traditionnelle, ou mieux connue sous le nom de personnalisation statique, les marques peuvent tirer profit de la mise en œuvre de stratégies de personnalisation adaptative à l’aide de logiciels tels que AdaptiveCX.
La principale différence entre la personnalisation traditionnelle et la personnalisation adaptative réside dans le fait que la personnalisation statique s’appuie sur des données historiques, des segments fixes. Elle peut, dans certains cas, avoir des difficultés à répondre au comportement réel du consommateur car elle repose sur le postulat que l’activité des utilisateurs reste constante et qu’elle ne peut évoluer en quelques millisecondes.
De plus, les stratégies de personnalisation passive ne sont pas appréciées par la majorité des consommateurs, jusqu’à 53 % des utilisateurs affirmant que ces tactiques ont dégradé leur expérience d’achat. Dans l’ensemble, cela peut entraîner une baisse des conversions, de la fidélité à la marque et du retour sur investissement, autant de problèmes qui pourraient être évités en mettant en œuvre une personnalisation en temps réel.
Les battle cards ci-dessous détaillent davantage les différences entre la personnalisation « en temps réel » (adaptative) et « hors temps réel » (statique) :
Le futur
Personnalisation en temps réel
⚡ Millisecondes : pendant la session en direct
S’adapte au comportement de l’utilisateur au moment même où il se produit : clics, défilement, pauses et changements d’onglet alimentent l’expérience en temps réel.
Déclenche des pop-ups, messages et modifications de produits au moment opportun pendant que l’utilisateur navigue activement : et non des heures plus tard.
Maintient l’intérêt et l’élan du consommateur sur le site, réduisant la probabilité d’abandon ou de distraction.
Plus intuitive et plus facile à utiliser : elle aide les visiteurs à trouver ce qu’ils cherchent sans friction.
Maximise les opportunités de revenus au moment où l’intention d’achat est la plus forte, lorsque l’utilisateur est le plus susceptible de convertir.
Fonctionne pour les utilisateurs anonymes, sans cookies ou en navigation privée : aucune donnée historique n’est nécessaire.
Conclusion
Une personnalisation qui agit au moment présent, et non après coup. La différence entre une vente et une opportunité manquée se mesure en millisecondes.
VS
L’ancienne méthode
Personnalisation standard
🕐 Heures, jours ou semaines : après la fin de la session
La personnalisation se produit en dehors de la session directe : souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
La personnalisation se produit en dehors de la session directe : souvent longtemps après que l’utilisateur a quitté le site.
Les emails et publicités de retargeting peuvent atteindre l’utilisateur des jours ou des semaines après, lorsque son intention initiale s’est déjà estompée.
Elle a moins d’impact immédiat sur l’expérience utilisateur au moment le plus important : la visite elle-même.
Elle ne peut pas prendre en compte les changements de contexte au cours de la session, comme une évolution de l’intention ou des signaux d’urgence (par exemple une batterie faible).
Elle dépend de données d’utilisateurs connus, ce qui la rend inefficace pour les ~90 % de visiteurs anonymes.
Conclusion
Une personnalisation qui arrive trop tard. Au moment où le message atteint l’utilisateur, la fenêtre d’achat est déjà refermée.
Découvrez AdaptiveCX : la personnalisation en temps réel pour tous
Qu’est-ce que AdaptiveCX ?
AdaptiveCX est un moteur d’IA prédictif qui traite les signaux comportementaux pendant que l’utilisateur est encore en session. Cela permet de mieux comprendre les intentions des visiteurs et d’adapter leur parcours digital en temps réel. Au final, cela peut contribuer à augmenter les opportunités de revenus, car cela permet de maintenir l’intérêt des utilisateurs pour les contenus qui les intéressent et les incite à passer plus de temps sur la page.
En fin de compte, l’objectif d’AdaptiveCX est de permettre aux marques de rendre l’expérience client plus flexible et plus attrayante pour l’utilisateur, en temps réel. Sans cela, les sites web peuvent faillir de leur mission et ne pas parvenir à garder l’attention des consommateurs jusqu’à la finalisation de leur achat.
Aujourd’hui, plusieurs grandes marques mondiales utilisent AdaptiveCX pour s’assurer que leurs stratégie de personnalisation restent toujours pertinentes pour l’ensemble de leurs visiteurs (plus d’un milliard de visiteurs concernés).
Parmi les qualités caractéristiques d’AdaptiveCX, nous pouvons citer :
Conçu sans cookies
AdaptiveCX repose entièrement sur les comportements observés pendant la session (clics, profondeur de scroll, temps passé, utilisation de plusieurs onglets) plutôt que sur l’identité historique ou des données personnelles (PII). Cela le rend conforme aux exigences de confidentialité et efficace pour le trafic anonyme : qui représente 90% des visiteurs.
Vitesse et scalabilité
Les prédictions sont calculées et activées en environ 20 millisecondes, garantissant que l’expérience s’adapte instantanément sans ralentir le site.
Facilité d’utilisation
Avec AdaptiveCX, aucun data scientist ni ingénieur n’est nécessaire. Les chefs de produit, les équipes data et analytics, ainsi que les équipes merchandising peuvent facilement déployer cette personnalisation sans compétences techniques supplémentaires.
Comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel
La chronologie ci-dessous vous permettra de découvrir comment AdaptiveCX fonctionne en temps réel :
1
Étape 1
Analyse des signaux en direct
Capture les micro-comportements comme les mouvements de souris, les pauses et les comparaisons de produits au moment même où ils se produisent pendant la session.
2
Étape 2
Prédit instantanément l’intention
Utilise l’IA pour anticiper les affinités (par exemple : catégories, couleurs, marques) et la probabilité d’actions futures (par exemple : probabilité d’achat, d’abandon ou de retour).
3
Étape 3
Fournit des résultats en temps réel
Diffuse automatiquement la bonne expérience : qu’il s’agisse d’un résultat de recherche personnalisé, d’un contenu ciblé ou d’une incentive promotionnelle au bon moment : directement à l’utilisateur.
Cas d’usages concrets de la personnalisation en temps réel avec AdaptiveCX
Voici quelques exemples illustrant comment AdaptiveCX rend la personnalisation à la fois audacieuse et transparente :
Incentives intelligentes : la technologie d’AdaptiveCX fonctionne en prédisant les intentions des utilisateurs et en les mettant en relation avec les produits qu’elles sont le plus susceptibles d’acheter. Cela permet au final de créer une expérience digitale plus intelligente, afin de stimuler les ventes.
Recherche adaptative : Avec AdaptiveCX, vous pouvez personnaliser les suggestions de recherche et les pages de résultats afin qu’elles soient filtrées en fonction des préférences déduites de l’utilisateur. Cela accélère la découverte et augmente les chances d’achat par le consommateur.
Carrousels adaptatifs : Les utilisateurs d’AdaptiveCX peuvent réorganiser dynamiquement les catégories en fonction de l’intention de l’utilisateur afin de garantir que les articles les plus pertinents soient toujours affichés en premier. Cela inclut la détection des couleurs, la promotion des produits pour maximiser le chiffre d’affaires et le reclassement automatique en fonction des préférences.
Pop-ups personnalisées : Diverses promotions adaptatives et des pop-ups parfaitement personnalisées sont générées à la volée. Cela permet de mieux répondre aux intérêts de l’utilisateur et peut inciter un acheteur à rester sur le site.
Expériences en cas de rupture de stock : AdaptiveCX aide à éviter les abandons en affichant rapidement des produits alternatifs personnalisés et similaires lorsqu’un article n’est pas disponible. Les sites web ne disposant que d’environ 15 secondes avant qu’un utilisateur ne décide de quitter ou non la page, l’affichage de ces produits de remplacement personnalisés peut aider à maintenir l’attention et l’engagement du public.
Les avantages pour les entreprises qui deviennent adaptatives
Dans le monde d’aujourd’hui, il est essentiel de se mettre à la place du consommateur pour assurer le succès continu de son entreprise. Heureusement, la personnalisation adaptative peut être la méthode idéale pour les marques qui souhaitent s’adapter aux défis du commerce en ligne sans avoir besoin de passer du temps à configurer de nouvelles expériences.
Découvrez ce qu’il est possible de réaliser sans avoir besoin d’infrastructures lourdes ou d’équipes importantes spécialisées dans la science des données lorsque vous utilisez AdaptiveCX pour la personnalisation :
+10%
d’augmentation des taux de conversion.
+15%
d’augmentation du revenu par visiteur.
2.5x
d’amélioration des taux de rétention.
L’expérience client (CX) continuera d’évoluer avec les nouvelles technologies. Il ne s’agit plus de savoir qui étaient vos clients mais de comprendre ce qu’ils veulent à l’instant présent.
Faire preuve d’audace, en passant de la personnalisation statique à la personnalisation adaptative, pourrait être exactement le changement radical dont votre marque a besoin pour atteindre l’excellence.
Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont AB Tasty et AdaptiveCX peuvent vous aider à progresser dans le domaine de la personnalisation ?
Faisons équipe pour faire passer votre personnalisation au niveau supérieur
Au-delà de la réservation en ligne : comment booster les revenus grâce à des expériences digitales plus efficaces
John Hughes
Aujourd’hui, les canaux digitaux sont devenu incontournables dans la planification des voyages, et cela change tout. Les revenus générés par les passagers atteignent des niveaux records, mais la concurrence de plus en plus intense réduit les marges. Pour contrer cette tendance, les compagnies aériennes exploitent le marché des revenus complémentaires, qui représente 144 milliards de dollars. Selon le Boston Consulting Group, 73 % d’entre elles investissent désormais dans des outils de personnalisation et de tarification basés sur l’intelligence artificielle. Le constat est clair : votre site web est devenu un levier stratégique majeur.
L’enjeu va bien plus loin que de rendre votre formulaire de réservation plus esthétique. C’est un changement stratégique qui est en train de se produire. La vraie question est : êtes-vous prêt ?
Du site de réservation au partenaire de voyage
Le site web d’une compagnie aérienne était autrefois un simple portail de paiement. Aujourd’hui, ce modèle est obsolète. Le site d’une compagnie aérienne moderne agit comme un moteur de revenus continu et un assistant de voyage personnalisé. Le secteur évolue vers une expérience inspirée des standards du e-commerce, où chaque interaction est une occasion d’ajouter de la valeur et de générer des revenus.
Cette transformation s’explique par les nouvelles attentes des utilisateurs envers les sites e-commerce : des expériences plus fluides et pertinentes. Les recherches menées par le Baymard Institute montrent qu’il existe encore des lacunes importantes en matière de parcours de réservation intuitif.
Avec 72 % de toutes les réservations de voyages désormais effectuées en ligne, les gagnants seront ceux qui combleront ces lacunes, en créant un parcours qui ressemble moins à un formulaire et davantage à une conversation.
Les frictions qui freinent vos conversions
Même les plus grandes compagnies aériennes sont victimes de problèmes courants liés à l’expérience utilisateur qui créent des frictions. Le résultat ? CellPoint Digital rapporte un taux d’abandon de panier de près de 90 % dans le secteur. Cela signifie que neuf processus de réservation sur dix ne sont jamais menés à terme. Voici les problèmes que nous constatons régulièrement :
Comparaisons tarifaires opaques et frais surprise : Le principal facteur d’abandon est lié aux coûts imprévus. Une étude réalisée en 2025 a révélé que 39 % des utilisateurs abandonnent leur achat parce que les frais supplémentaires sont trop élevés. Cacher ce qui est inclus dans les différents tarifs oblige les utilisateurs à rechercher des informations, ce qui interrompt le processus de réservation.
Un parcours de réservation lent et complexe :Baymard Institute a constaté qu’un processus de paiement compliqué est responsable de 18 % de tous les abandons. Chaque seconde de chargement supplémentaire, en particulier sur mobile, est une occasion pour l’utilisateur de quitter le site. Selon SITE123, un retard d’une seconde peut réduire les conversions de 7 %.
Un parcours d’achat d’options complémentaires peu fluides : des interfaces mal conçues pour ajouter des bagages, des repas ou des surclassements peuvent rendre le processus frustrant, ce qui incite les utilisateurs à l’ignorer complètement.
Une accessibilité encore insuffisante : Une étude réalisée en 2024 a révélé que 76 % des sites web des compagnies aériennes ne sont pas suffisamment accessibles aux utilisateurs handicapés, excluant ainsi un segment de marché qui représente 16 % de la population mondiale.
Urgence trompeuse : Comme l’explique en détail Web Designer Depot, les techniques trompeuses telles que les comptes à rebours stressants ou les bannières trompeuses indiquant « plus que 2 places disponibles » peuvent nuire à la confiance.
Check-list pour une meilleure expérience utilisateur
Avant de pouvoir trouver « mieux », vous devez savoir où vous en êtes.
Les cartes interactives ci-dessous (déplacez le curseur sur la carte pour la retourner) présentent une check-list pour auditer votre site et identifier les principaux axes d’amélioration.
Performance
À quelle vitesse votre moteur de recherche de vols charge-t-il ? Selon SITE123, 40 % des utilisateurs abandonnent un site qui met plus de trois secondes à charger.
UX du moteur de recherche et des disponibilités
Est-il facile de filtrer les résultats et de comparer les dates ? Mettez-vous les informations les plus pertinentes au premier plan ? En travaillant avec Iberojet, nous avons apporté de simples ajustements au moteur de recherche qui ont augmenté les clics de 25 %
Clarté des tarifs
Tous les frais et inclusions sont-ils présentés dès le départ afin d’éviter les 39 % d’abandons que le Baymard Institute attribue aux coûts surprises ?
Merchandising des services complémentaires
Les options complémentaires sont-elles présentées clairement ou les clients doivent-ils cliquer à plusieurs reprises pour comprendre ce que vous proposez ?
Signaux de personnalisation
Reconnaissez-vous les utilisateurs connectés ou mémorisez-vous leurs recherches récentes ?
Expérience mobile
Votre site fonctionne-t-il parfaitement sur un petit écran ? Les données de hotelagio.com révèlent que plus de 45 % de toutes les réservations de voyages en ligne au T1 2025 ont été effectuées sur un appareil mobile.
Accessibilité
Votre site atteint-il le score de référence de 90 ou plus selon Google Lighthouse ? Selon MarketingTech, seul un tiers des compagnies aériennes y parviennent actuellement.
Signaux de confiance
Les logos de sécurité, les politiques claires et les options de paiement reconnaissables sont-ils visibles ? Ces éléments sont essentiels pour instaurer la confiance nécessaire à la réalisation d’une transaction impliquant des données personnelles et financières sensibles.
Facteurs déclenchant l’abandon de panier
À quel moment les utilisateurs abandonnent-ils leur panier ? Une étude du Baymard Institute indique que la création obligatoire d’un compte est à elle seule responsable de l’abandon de 19 % des utilisateurs.
Découvrez notre e-book sur les tendances e-commerce consommateurs pour 2026.
Vous n’avez pas besoin d’une refonte complète pour obtenir des résultats significatifs. Commencez par ces changements à fort impact que vous pouvez mettre en œuvre rapidement.
Simplifiez l’affichage des tarifs : utilisez un tableau clair et visuel pour montrer les différences entre les types de tarifs afin de lutter contre l’érosion de la confiance due aux frais cachés.
Afficher les garanties de prix : Ajoutez un message simple tel que « Vous trouvez un prix inférieur dans les 24 heures ? Nous vous remboursons la différence. » Faites savoir à vos clients qu’ils bénéficient du meilleur prix en réservant chez vous.
Réduisez le nombre de champs à remplir : avez-vous vraiment besoin de toutes les informations, telles que les détails du passeport, dès la phase initiale de réservation ? Limiter la saisie aux informations essentielles facilite la réservation. Les informations moins importantes peuvent être recueillies après la réservation via un portail « Gérer ma réservation », ce qui réduit les frictions initiales et aide davantage de clients à finaliser leur réservation.
Ajoutez un indicateur de progression : indiquez clairement aux utilisateurs où ils en sont dans le processus de réservation (par exemple, « Étape 2 sur 4 ») afin de réduire les frictions et d’aider à définir les attentes des clients.
Mettez en avant les options les plus populaires : présélectionnez l’option bagages la plus couramment choisie afin de simplifier le choix et de rendre le processus plus facile et plus rapide.
Optimisez la recherche sur mobile : utilisez un calendrier plus grand et plus facile à utiliser avec le pouce, ainsi qu’une mise en page à une seule colonne pour les formulaires de recherche mobile, en ciblant les 45 % de réservations provenant des appareils mobiles.
Une roadmap sur 60 à 90 jours pour tester et progresser
Une fois les « quick-wins » mis en place, il est temps d’instaurer une culture d’amélioration continue. Voici quelques idées concrètes de tests A/B pour vous aider à démarrer.
Tester le placement personnalisé et dynamique des services complémentaires
Hypothèse : proposer des services complémentaires à différents stades du processus en fonction du comportement des utilisateurs permettra d’augmenter le taux d’adoption.
Notre moteur de personnalisation permet de tester cette approche selon différents profils d’utilisateurs. Pour les utilisateurs « décidés » qui sélectionnent rapidement un vol, nous proposerons immédiatement un « forfait voyage » groupé, tandis que les utilisateurs « explorateurs » qui passent du temps à comparer verront des offres complémentaires sur la page de sélection des sièges. Nous utiliserons le suivi du tunnel de conversion pour mesurer l’impact sur la métrique principale des revenus complémentaires par réservation, ainsi que la progression dans le processus de paiement.
Tester les bannières de destination personnalisées
Hypothèse : Personnaliser la bannière de la page d’accueil en fonction de l’origine de l’utilisateur ou de ses recherches passées augmentera son engagement.
Comme variante, au lieu d’une bannière générique, nous pouvons utiliser notre outil de création d’audience pour cibler les utilisateurs de Chicago avec une bannière « Escapades week-end au départ de l’aéroport ORD », en réponse aux conclusions de Skyscanner selon lesquelles 66 % des voyageurs souhaitent des offres personnalisées. Le KPI principal de ce test serait le taux de clics sur la bannière.
Tester le processus de paiement en tant qu’invité avec des feature flags
Hypothèse : proposer une option « Continuer en tant qu’invité » bien visible réduira considérablement le nombre d’abandons causés par la friction liée à la création obligatoire d’un compte.
Nous pouvons utiliser un feature flag pour déployer en toute sécurité une page de connexion repensée où « Continuer en tant qu’invité » est le principal appel à l’action pour un petit segment du trafic avant d’effectuer un test A/B complet. Le suivi du tunnel de conversion peut ensuite être utilisé pour mesurer avec précision l’impact sur le principal indicateur, à savoir le taux de conversion.
La bonne façon de dire « nous nous souvenons de vous »
Une véritable personnalisation doit être utile, sans être intrusive. L’objectif est d’utiliser les données pour éliminer les frictions et apporter une valeur ajoutée. Les enjeux sont importants. Les entreprises qui excellent dans la personnalisation génèrent en moyenne 40 % de revenus supplémentaires, ce qui est logique lorsque 71 % des consommateurs s’attendent désormais à ce type de service.
Cependant, les consommateurs se méfient également de la manière dont les entreprises traitent leurs données. La clé réside dans un échange de valeur transparent. Utilisez ce que vous savez être utile. Si un utilisateur connecté se rend fréquemment à San Francisco, montrez-lui les tarifs vers SFO. Si un utilisateur effectue une recherche depuis son mobile un mardi matin, il s’agit peut-être d’un voyageur d’affaires qui apprécierait des tarifs incluant le Wi-Fi. L’objectif est de comprendre l’intention de l’utilisateur pour lui proposer une expérience pertinente.
Ne troquez pas la confiance contre une transaction
Dans la course à l’optimisation, il est tentant d’utiliser des « dark patterns » qui manipulent les utilisateurs. Mais des tactiques telles que les options de désinscription cachées ou les fausses urgences sapent la confiance. Un rapport de la Commission européenne publié en 2022 a révélé que 97 % des applications populaires utilisent au moins un élément de conception trompeur.
La transparence reste la meilleure approche. Les pratiques agressives peuvent conduire à des achats non désirés et à des regrets après l’achat, ce qui nuit à la fidélité dont vous avez besoin. Avec l’interdiction par la FTC aux États-Unis des frais de « drip pricing », le vent tourne en faveur de l’honnêteté.
Par exemple, au lieu d’une case pré-cochée pour l’assurance, essayez une version où l’utilisateur doit sélectionner activement « Oui » ou « Non ». Vous constaterez peut-être qu’une offre claire et bien expliquée convertit tout aussi bien sans susciter de sentiments négatifs.
Faites du changement une opportunité pour renforcer votre présence digitale. En auditant votre site, en obtenant des résultats rapides et en élaborant une roadmap expérimentale, vous transformerez vos visiteurs en clients fidèles.
Transformez votre moteur de réservation en moteur de revenus.
16 experts de l’expérimentation à suivre absolument
Francois Marziale
Construire une culture de l’expérimentation nécessite une appétence pour l’itération, une tolérance à l’échec, et un état d’esprit « test & learn ». Le podcast 1000 Experiments Club explore tous ces sujets avec certaines des voix les plus influentes du secteur.
Des CEO aux fondateurs, en passant par les responsables CRO, ces experts partagent les leçons tirées de leurs carrières dans l’expérimentation au sein des plus grandes entreprises tech, ainsi que leurs visions sur l’avenir de l’optimisation.
Que vous soyez débutant en A/B testing ou un professionnel chevronné, voici notre sélection de spécialistes de l’expérimentation et du CRO à suivre :
Ronny Kohavi
Ronny Kohavi, pionnier dans le domaine de l’expérimentation, apporte plus de trois décennies d’expérience en machine learning, en expérimentations, en IA et en personnalisation.
Il a été Vice President et Technical Fellow chez Airbnb. Auparavant, il était Technical Fellow et Corporate Vice President chez Microsoft, où il dirigeait l’équipe d’analyse et d’expérimentation (ExP). Avant cela, il a été Director of Personalization and Data Mining chez Amazon.
Ronny anime un cours en ligne interactif sur l’accélération de l’innovation grâce aux tests A/B, suivi par plus de 800 étudiants.
Les travaux de Ronny ont contribué à jeter les bases de l’expérimentation en ligne moderne, influençant la manière dont certaines des plus grandes entreprises au monde abordent les tests et la prise de décision.
Il plaide pour une montée en charge progressive plutôt que pour un découpage classique 50/50 au lancement :
« Une chose qui s’avère vraiment utile, c’est de commencer par une montée en charge faible. Même si vous prévoyez d’aller vers 50 % en groupe témoin et 50 % en traitement, démarrez à 2 %. Si quelque chose d’excessif se produit, par exemple un indicateur qui chute de 10 % au lieu des 0,5 % que vous surveillez, vous pouvez le détecter quasiment en temps réel. »
Cette montée en charge lente aide les équipes à détecter rapidement les problèmes critiques et à protéger l’expérience utilisateur.
Talia Wolf est une spécialiste de l’optimisation des conversions et la fondatrice et PDG de Getuplift, où elle aide les entreprises à augmenter leurs revenus, leurs leads, l’engagement et les ventes grâce au ciblage émotionnel, au design persuasif et aux données comportementales.
Elle a débuté sa carrière dans une agence de médias sociaux, où elle a découvert le CRO, puis a occupé le poste de directrice marketing chez monday.com avant de lancer sa première agence, Conversioner, en 2013.
Talia apprend aux entreprises à optimiser leur présence en ligne en s’appuyant sur des stratégies guidées par l’émotion. Elle souligne que les textes et les visuels doivent répondre aux besoins des clients, plutôt que de se concentrer uniquement sur le produit.
Pour Talia, le marketing émotionnel est par nature centré sur le client et fondé sur la recherche. À partir de là, on peut construire des expérimentations dans des plateformes de tests A/B en s’appuyant sur un indicateur guide clair, qu’il s’agisse des paiements, des inscriptions, ou des ajouts au panier, afin de valider des hypothèses et de stimuler la croissance.
Elissa Quinby est Head of Product Marketing chez Pattern, une plateforme d’accélération e-commerce, avec une carrière ancrée dans le retail, le marketing et l’expérience client.
Avant de rejoindre Pattern, elle a dirigé le marketing retail en tant que Senior Director chez Quantum Metric. Elle a commencé sa carrière comme assistante acheteuse chez American Eagle Outfitters, puis a passé deux ans chez Google en tant que Digital Marketing Strategist. Elissa a ensuite passé huit ans chez Amazon, où elle a occupé des postes en marketing, en gestion de programme et en produit.
Elissa souligne l’importance de commencer petit pour instaurer la confiance avec de nouveaux clients. « L’objectif est d’offrir de la valeur en échange des données », explique-t‑elle, en désignant les données first‑party comme « l’ingrédient secret » derrière de nombreuses entreprises performantes.
Elle encourage les marques à expérimenter des moyens créatifs de collecter des informations clients, toujours avec la confiance au centre, afin de personnaliser les expériences et d’approfondir la compréhension des clients au fil du temps.
Lukas Vermeer, Director of Experimentation chez Vista, est un expert de la conception, de l’implémentation et du scaling d’expérimentation. Il a auparavant passé plus de huit ans chez Booking.com, où il a occupé des postes de product manager, de data scientist, puis de Director of Experimentation.
Avec une formation en machine learning et en IA, Lukas se spécialise dans la création des infrastructures et des processus nécessaires pour industrialiser les tests et stimuler la croissance. Il conseille également des entreprises pour les aider à lancer et accélérer leurs efforts d’expérimentation.
Étant donné la rapidité des changements actuels, Lukas estime que les roadmaps doivent être considérées comme des guides flexibles, et non comme des plans rigides : « Je pense que les roadmaps ne sont pas forcément mauvaises, mais elles devraient reconnaître qu’il existe de l’incertitude. Le livrable doit être une clarification de cette incertitude, plutôt que de dire, “Dans deux mois, nous livrerons la fonctionnalité XYZ”. »
Plutôt que de promettre des résultats finaux, Lukas met l’accent sur l’acceptation de l’incertitude afin de prendre de meilleures décisions, fondées sur les données.
Jonny Longden est Chief Growth Officer chez Speero, avec plus de 17 ans d’expérience à améliorer des sites web grâce aux données et à l’expérimentation. Il a auparavant occupé des postes de direction chez Boohoo Group, Journey Further, Sky et Visa, où il a dirigé des équipes en expérimentation, en analytics et en produit digital.
Jonny estime que les petites entreprises et les start-up, surtout à leurs débuts et en phase exploratoire, sont celles qui ont le plus à gagner grâce à l’expérimentation. Sans tests, soutient‑il, la plupart des idées ont peu de chances de réussir.
« Sans expérimentation, vos idées ne vont probablement pas fonctionner », dit Jonny. « Les choses qui paraissent évidentes ne donnent souvent pas de résultats, et les idées qui semblent improbables, voire un peu absurdes, peuvent parfois avoir le plus grand impact. »
Pour Jonny, l’expérimentation n’est pas qu’une tactique, c’est la seule manière fiable d’identifier ce qui fonctionne vraiment et de générer des progrès significatifs, étayés par les données.
Ruben de Boer est Lead CRO Manager chez Online Dialogue et fondateur de Conversion Ideas, avec plus de 14 ans d’expérience dans la donnée et l’optimisation.
Chez Online Dialogue, il dirige l’équipe des Conversion Managers, développe les compétences, maintient la qualité, et définit la stratégie et les objectifs. Via son entreprise, Conversion Ideas, Ruben aide les personnes à lancer leur carrière en CRO et en expérimentation en proposant des cours et des ressources accessibles et de haute qualité.
Ruben estime que l’expérimentation ne doit pas être jugée uniquement aux résultats. « Environ 25 % des tests A/B aboutissent à un gagnant, ce qui signifie que 75 % de ce qui est construit n’est pas mis en production, et cela peut donner l’impression d’un échec si vous ne vous concentrez que sur la production », explique‑t‑il.
Il encourage plutôt les équipes à déplacer leur attention vers des enseignements centrés sur le client. Lorsque l’objectif devient de comprendre l’utilisateur, et pas seulement de livrer des fonctionnalités, la raison d’être de l’expérimentation évolue entièrement.
David Mannheim est un stratège de l’expérience digitale avec plus de 15 ans d’expertise, aidant des marques comme ASOS, Sports Direct et Boots à faire évoluer leurs stratégies de conversion.
Il est le PDG et fondateur de Made With Intent, consacré à faire progresser des approches innovantes de la personnalisation grâce à l’IA. Auparavant, il a fondé User Conversion, devenue l’une des plus grandes agences de CRO indépendantes au Royaume‑Uni.
David a récemment publié un livre qui explore ce qu’il appelle l’élément manquant de la personnalisation moderne, la personne. « Souvenez‑vous des trois premières syllabes de personnalisation », dit‑il. « Cela se perd souvent dans les données. »
Il plaide pour un recentrage vers un ROI à long terme vs à court terme, en mettant l’accent sur des métriques comme la satisfaction, la fidélité et la valeur vie client, plutôt que sur des gains fondés sur le volume.
« Plus de qualité que de quantité », explique David, « et davantage de reconnaissance des éléments intangibles, pas seulement des tangibles, met les marques dans une bien meilleure position. »
Marianne Stjernvall a plus de dix ans d’expérience en CRO et en expérimentation, elle a mené plus de 500 tests A/B et aidé plus de 30 organisations à développer leurs programmes de tests.
Marianne est la fondatrice de Queen of CRO et la cofondatrice de ConversionHub, l’agence de CRO la plus senior de Suède. Consultante CRO reconnue, elle aide les organisations à bâtir des cultures d’expérimentation guidées par les données et l’apprentissage continu.
Marianne enseigne également régulièrement, en partageant son expertise sur tout le spectre du CRO, des tests A/B et de l’exécution des programmes d’expérimentation.
Elle insiste sur l’importance d’une approche de test centralisée, « Si chaque département mène des expériences de son côté, vous risquez de prendre des décisions à partir de trois jeux de données différents, puisque les équipes analyseront des types de données différents. Le fait d’avoir une responsabilité claire et un cadre unifié garantit que l’organisation travaille de manière cohérente avec les tests. »
Ben Labay est le PDG de Speero, alliant la rigueur académique en statistique à une solide expertise en expérience client et en UX.
Titulaire de diplômes en comportement évolutif et en sciences de la conservation, Ben a débuté sa carrière comme chercheur à l’Université du Texas, spécialisé en modélisation de données et en recherche.
Cette base nourrit son travail chez Speero, où il aide les organisations à exploiter les données clients pour prendre de meilleures décisions.
Ben souligne que les enseignements doivent conduire à l’action et révéler des schémas significatifs. « Toutes les agences et toutes les équipes internes collectent des données et testent à partir d’enseignements, mais on ne peut pas s’arrêter là. »
Passionné par l’avancement de l’expérimentation, Ben se concentre sur le développement de nouveaux modèles, l’application de la théorie des jeux, et l’adoption d’innovations audacieuses pour mettre au jour des enseignements plus importants et plus disruptifs.
André Morys, PDG et fondateur de konversionsKRAFT, compte près de trois décennies d’expérience en expérimentation, en croissance digitale et en optimisation e‑commerce.
Animé par une profonde fascination pour l’expérience utilisateur et client, André guide ses clients tout au long du processus d’expérimentation en combinant données, économie comportementale, psychologie du consommateur et recherche qualitative.
Il estime que les enseignements les plus précieux se trouvent sous la surface. « La plupart des gens sous‑estiment la valeur de l’expérimentation en raison des facteurs difficiles à mesurer », explique André.
« Vous ne pouvez pas mesurer l’influence de l’expérimentation sur la culture de votre entreprise, pourtant cet impact peut être dix fois plus important que l’uplift immédiat que vous créez. »
Cette philosophie est au cœur de son cadre d’expérimentation digitale, qui inclut son modèle de l’iceberg pour capturer à la fois les effets mesurables et les effets intangibles des tests.
Jeremy Epperson est le fondateur de Thetamark, il a consacré 14 ans à l’optimisation des taux de conversion et à la croissance des start‑up. Il a travaillé avec certaines des licornes à la croissance la plus rapide au monde, en recherchant, en construisant et en mettant en œuvre des programmes de CRO pour plus de 150 entreprises en phase de croissance.
En recueillant des enseignements auprès d’entreprises diverses, Jeremy a mis au point une approche fondée sur les données pour identifier les obstacles aux tests, ce qui lui permet d’optimiser les processus de CRO et d’éviter les courbes d’apprentissage abruptes souvent associées aux nouveaux lancements.
Dans son interview, Jeremy insiste sur l’importance de se concentrer sur l’expérience client pour stimuler la croissance. Il explique, « Nous ferons mieux en tant qu’entreprise lorsque nous offrirons une meilleure expérience au client, que nous lui simplifierons la vie, que nous simplifierons la conversion, et que nous éliminerons les obstacles qui le frustrent et provoquent l’abandon. »
Son objectif ultime avec l’expérimentation est de créer un processus fluide de bout en bout.
Chad Sanderson est le PDG et fondateur de Gable, une entreprise SaaS B2B d’infrastructure de données, et un expert reconnu de l’expérimentation digitale et de l’analyse à grande échelle.
Il est aussi product manager, conférencier et auteur, il a donné des cours sur des sujets tels que les statistiques de l’expérimentation digitale, les techniques d’analyse avancées, et les tests à petite échelle pour les petites entreprises.
Chad a précédemment été Senior Program Manager pour la plateforme d’IA de Microsoft, et Personalization Manager pour l’équipe d’expérimentation de Subway.
Il recommande de distinguer les métriques front‑end, côté client, et back‑end avant de lancer des expériences. Les métriques côté client, comme le revenu par transaction, sont plus faciles à suivre, mais elles peuvent restreindre l’attention à la seule croissance du revenu.
« Un ensemble de métriques avec lequel les entreprises se trompent, c’est de s’appuyer uniquement sur des métriques côté client comme le revenu par achat », explique Chad. « Bien que le revenu soit important, se concentrer uniquement dessus peut conduire à des décisions qui négligent l’impact global d’une fonctionnalité. »
Carlos Gonzalez de Villaumbrosia a passé les 12 dernières années à construire des entreprises mondiales et des produits numériques.
Fort d’une formation en Global Business Management et Marketing, en informatique et en génie industriel, Carlos a fondé Floqq, le plus grand marché d’éducation en ligne d’Amérique latine.
En 2014, il a fondé Product School, aujourd’hui leader mondial de la formation en Product Management.
Carlos estime que l’expérimentation est devenue plus accessible et essentielle pour les product managers. « Vous n’avez plus besoin d’un bagage en data science ou en ingénierie pour être efficace », dit‑il.
Il considère les product managers comme des figures centrales à l’intersection du business, du design, de l’ingénierie, de la réussite client, des données et des ventes. Réussir dans ce rôle exige des compétences en expérimentation, en construction de roadmap, en analyse de données et en prototypage, ce qui fait de l’expérimentation une compétence clé dans le paysage produit actuel.
Bhavik Patel est Data Director chez Huel, client d’AB Tasty, et le fondateur de CRAP Talks, une série de meetups qui réunissent les professionnels du CRO autour de la conversion, de l’analytics et du produit.
Auparavant, il a été Product Analytics & Experimentation Director chez Lean Convert, où il a piloté les stratégies de test et d’optimisation pour de grandes marques. Fort d’une expertise approfondie en personnalisation, en expérimentation et en prise de décision fondée sur les données, Bhavik aide les équipes à évoluer du simple A/B testing vers des programmes stratégiques à fort impact.
Avec un focus sur l’expérimentation, la personnalisation et la stratégie data‑driven, Bhavik guide les équipes pour créer de meilleures expériences digitales et des programmes de test plus intelligents.
Sa philosophie repose sur des tests disruptifs, des expériences audacieuses destinées à dépasser les maxima locaux pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. « Une fois que vous maîtrisez les fondamentaux, il est temps de prendre de plus gros paris », dit‑il.
Bhavik insiste aussi sur l’importance d’identifier le bon problème avant de passer aux solutions, « La meilleure solution pour le mauvais problème n’aura aucun impact. »
Rand Fishkin est le cofondateur et PDG de SparkToro, créateur d’un logiciel de recherche d’audience conçu pour rendre les insights d’audience accessibles à tous.
Il a également fondé Moz et cofondé Inbound.org avec Dharmesh Shah, acquis plus tard par HubSpot en 2014. Rand est un conférencier principal régulier à l’échelle mondiale sur le marketing et l’entrepreneuriat, il se consacre à aider les gens à améliorer leurs efforts marketing.
Rand met en avant le potentiel inexploité des marchés de niche, « De nombreux fondateurs ne pensent pas à la force qu’il y a à servir un petit groupe de personnes ciblé, peut‑être seulement quelques milliers, qui ont vraiment besoin de leur produit. Si vous le créez pour eux, ils vont l’adorer. Il y a là une opportunité immense. »
Grand défenseur de la prise de risque et de l’expérimentation, Rand encourage les marketeurs à identifier où se trouvent leurs audiences, et à aller les engager directement là‑bas.
Shiva Manjunath est Senior Web Product Manager, CRO, chez Motive et animateur du podcast From A to B. Fort d’une expérience chez des entreprises comme Gartner, Norwegian Cruise Line et Edible, il a passé des années à analyser le comportement des utilisateurs et à obtenir de vrais résultats grâce à l’expérimentation.
Shiva est connu pour remettre en question le mythe des « bonnes pratiques », en soulignant que l’optimisation requiert du contexte, pas des listes de contrôle. « Si vous pensez que ce soi‑disant checklist de bonnes pratiques suffit, tout le CRO se réduit à une liste de tâches à faire sur votre site. Et c’est tellement faux », dit‑il.
Chez Gartner, un formulaire simplifié, souvent considéré comme une victoire en CRO, a entraîné une baisse des conversions, ce qui a renforcé sa conviction que la véritable expérimentation consiste à comprendre pourquoi les utilisateurs agissent, pas seulement ce qu’ils font.
À travers son travail et son podcast, Shiva vise à démystifier le CRO et à encourager les praticiens à réfléchir plus en profondeur, à tester plus intelligemment, et à ne jamais cesser de poser des questions.
Bonjour, je suis Léo, Senior Product Manager chez AB Tasty. Je suis responsable de la balise JavaScript d’AB Tasty, actuellement déployée sur des milliers de sites à travers le monde. Comme vous pouvez l’imaginer, ma feuille de route est bien remplie de sujets liés à la collecte de données, à la confidentialité, et à la performance.
C’est pourquoi je suis très enthousiaste à l’idée de partager une mise à jour sur notre performance, et sur le travail que nous avons fourni pour être les meilleurs. Nous proposons désormais des temps de chargement jusqu’à 4 fois plus rapides que d’autres solutions du marché.
Dans un monde où chaque seconde compte, des pages lentes mènent rapidement à des pertes de revenus. Chez AB Tasty, nous savons que la vitesse n’est pas seulement une question de confort, c’est offrir une expérience fluide et fiable, conforme aux attentes des consommateurs d’aujourd’hui.
Nous sommes donc ravis d’être reconnus par ThirdPartyWeb.today pour avoir l’un des impacts les plus faibles sur la performance web parmi les principales plateformes d’expérimentation et de personnalisation, cette reconnaissance confirme notre engagement en faveur de la vitesse, de la scalabilité, et de la satisfaction des marques.
Mais concrètement, qu’est‑ce que cela signifie pour les marques qui utilisent AB Tasty ?
Voyons comment le fait de prioriser la performance peut améliorer vos classements SEO, votre expérience client (CX), et l’efficacité globale de vos campagnes.
Pourquoi la performance web impacte votre résultat net
Imaginez cliquer sur une page qui met une éternité à charger. Il y a de fortes chances que vous partiez plus vite que vous n’aurez le temps de dire “taux de conversion ». Et vous ne seriez pas seul, des temps de chargement lents entraînent des taux de rebond plus élevés, des opportunités manquées, et, au final, des visiteurs frustrés.
De bonnes performances se traduisent par des parcours clients plus fluides, ce qui conduit à un meilleur engagement, et surtout, à des taux de conversion plus élevés.
ThirdPartyWeb.today, la référence en matière de performance
ThirdPartyWeb.today est une initiative indépendante de visualisation de données de performance qui analyse l’impact de diverses plateformes sur la vitesse des pages. Elle classe les outils selon leur coût en performance, en s’appuyant sur des données issues de près de 4 millions de sites web, pour établir une référence objective. Pour les marques qui veulent offrir une expérience fluide sans sacrifier la vitesse, ThirdPartyWeb.today fournit un guide fiable pour évaluer l’impact de leurs outils sur la performance.
Être reconnu comme l’une des plateformes d’optimisation d’expérience les plus respectueuses de la performance par ThirdPartyWeb.today signifie que nos clients savent qu’ils s’associent à une technologie conçue avec la vitesse en tête.
Qu’est‑ce qui fait d’AB Tasty la solution la plus rapide ?
Nos équipes techniques ont travaillé sans relâche pour faire d’AB Tasty non seulement une plateforme d’expérimentation et de personnalisation intuitive, mais aussi une solution qui place la haute performance au premier plan. Voici un aperçu des innovations qui rendent AB Tasty si rapide et fiable :
Architecture modulaire avec importation dynamique innovante et technologie de cache intelligent Notre plateforme repose sur une architecture modulaire, où seul le code essentiel est chargé pour chaque campagne. Cela maintient des fichiers légers, ce qui réduit le temps de chargement et la consommation de ressources. Notre technologie propriétaire de cache intelligent garantit que les visiteurs ne chargent que les données qu’ils n’ont jamais consultées auparavant. En minimisant les appels de données redondants, nous réduisons significativement les temps de chargement sur tous les appareils. Nous proposons aussi des endpoints API dans le monde entier, et disposons d’une présence CDN globale avec de multiples emplacements Edge et des caches Edge régionaux, pour des temps de réponse rapides où que vous soyez, vous et vos visiteurs.
Centre de performance Le Centre de performance d’AB Tasty vous permet de suivre, en temps réel, la performance de vos campagnes. Cet outil offre une transparence totale sur ce qui se passe en coulisses, vous pouvez ainsi effectuer les ajustements nécessaires pour que tout reste fluide. Il fournit aussi des recommandations pour surveiller et améliorer le poids de la balise. En savoir plus dans la documentation.
Compatibilité Single‑Page Application, SPA La plateforme d’AB Tasty est compatible SPA sans exiger de code personnalisé, ce qui facilite l’intégration pour les développeurs. AB Tasty s’exécute sur un framework Vanilla TypeScript natif. Notre balise est compatible avec les frameworks JS modernes, notamment React, Angular, Vue, Meteor, ou Ember. La balise est unique pour tous les environnements et ne nécessite aucune implémentation supplémentaire. Beaucoup de nos clients ont quitté leur fournisseur précédent à cause des difficultés liées aux pages SPA. Dans ces outils, les changements manquent souvent de persistance, ou provoquent du clignotement lors du chargement dynamique de contenu. Les tests SPA dans ces environnements exigent souvent du code spécifique pour chaque test, ce qui complique les opérations et les rend moins pratiques.
Expériences sans flicker La balise d’AB Tasty combine des scripts synchrones et asynchrones pour éliminer le flicker, tout en maintenant des performances optimisées. D’autres solutions préconisent des snippets « anti‑flicker » pour le supprimer, ce qui n’est pas recommandé, cela revient à masquer le contenu du body pendant le chargement de la balise, ce qui retarde le rendu du site. Cela dégrade l’expérience utilisateur, augmente votre métrique Largest Contentful Paint (LCP), et peut entraîner plus de rebonds et moins de conversions. À l’inverse, la balise synchrone d’AB Tasty n’utilise qu’environ 3 Ko de blocage du rendu, ce qui permet à la balise de s’exécuter rapidement avant le chargement de la page, plutôt que de bloquer la visibilité de la page pour la taille complète du package.
Et cela se traduit par …
Temps de premier chargement < 100 ms Temps de chargement depuis le cache < 10 ms Temps d’exécution < 500 ms Impact minimal sur les Core Web Vitals de Lighthouse
Bravo à nos équipes Produit et Tech
Cela n’aurait pas été possible sans le dévouement de nos équipes Produit et Tech, merci à elles ! Nous avons osé innover, en repoussant les limites de ce qui est possible en matière de performance web dans le domaine de l’expérimentation et de la personnalisation.
L’essentiel
Quand les marques choisissent AB Tasty, elles optent pour une plateforme qui privilégie à la fois l’innovation et la performance. En minimisant l’impact sur la performance web, nous aidons les marques à offrir des expériences plus rapides et de meilleure qualité, qui séduisent les clients et génèrent des résultats.
Vous voulez en savoir plus ? Contactez‑nous dès aujourd’hui pour découvrir ce qui nous distingue.
De la découverte au paiement : 10 tendances e-commerce basées sur les données pour 2025
Francois Marziale
Le e-commerce a complètement transformé la façon dont les consommateurs interagissent avec leurs marques préférées.
De la montée continue du commerce mobile aux outils d’essayage en réalité virtuelle et au service client alimenté par l’IA, certaines tendances de consommation semblent durables, tandis que d’autres sont éphémères. En tant que marketeur ou e-commercant, il peut être difficile de savoir quand suivre une tendance ou rester constant.
Pour vous aider à mieux comprendre l’état d’esprit des consommateurs d’aujourd’hui, nous avons résumé 10 enseignements clés issus de notre rapport mondial de 2025. Basé sur les retours de 4 000 consommateurs aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Italie et en Australie, ce rapport dévoile comment les consommateurs découvrent de nouveaux produits, interagissent avec l’IA, prennent des décisions d’achat, et bien plus encore.
1. Google reste l’outil principal de découverte
Lorsqu’il s’agit de commencer un parcours d’achat en ligne, Google reste roi. Autour de 63 % des acheteurs mondiaux commencent leur recherche de produit ou service par une recherche sur Google.
Cela souligne l’importance continue du SEO pour les marques e-commerce. Si vos pages produits ne sont pas optimisées, vous risquez de passer à côté d’un large public dès la première étape de leur parcours.
2. Le mobile domine, mais l’ordinateur reste important
Fin 2024, les smartphones représentaient près de 80 % du trafic mondial des sites de vente en ligne et plus des deux tiers des commandes. Le mobile est désormais l’appareil principal pour naviguer et acheter dans des catégories comme les vêtements, les cosmétiques et le divertissement.
Cependant, l’ordinateur joue encore un rôle important dans des secteurs comme le voyage ou les services publics, notamment chez les générations plus âgées. Les marques doivent donc continuer à privilégier un design mobile-first, sans pour autant négliger l’expérience ordinateur et en particulier pour les achats à forte implication.
3. Millennials vs Gen Z : habitudes d’utilisation des applications
Les différences générationnelles façonnent l’avenir du e-commerce. Pour la Gen Z, les applications mobiles sont le deuxième point d’entrée le plus utilisé pour faire des achats (48 %), juste derrière Google. Les Millennials, eux, répartissent leurs préférences entre les apps et les sites web des marques (35 % chacun). Cela signifie que les plus jeunes utilisent plus facilement les applications mobiles pour découvrir des produits, tandis que les Millennials sont à l’aise aussi bien avec les apps que les sites.
Les marques doivent offrir plus qu’une simple présence mobile pour capter l’attention de la Gen Z. Il leur faut des applications pensées pour l’exploration, la rapidité et la flexibilité. Grâce aux outils d’expérimentation et de déploiement progressif d’AB Tasty, les équipes peuvent tester et optimiser continuellement l’expérience in-app sans avoir besoin d’une refonte complète.
4. Les acheteurs qui comparent dominent
Tous les acheteurs en ligne ne se ressemblent pas. Notre étude montre que le profil le plus courant est celui de l’acheteur « orienté comparaison » : 30 % des répondants comparent plusieurs produits avant de passer à l’achat. Seuls 11 % se disent « pressés » et cherchent à finaliser leur achat le plus vite possible. Les autres se répartissent entre : 21 % « orientés avis », 20 % « confiants » et 18 % « attentifs aux détails ». Cette diversité montre qu’il faut des expériences de site flexibles, adaptées à différents styles de prise de décision.
Si une seule approche ne suffit pas, comprendre votre audience est la première étape pour créer des expériences qui convertissent réellement.
5. Les avis clients influencent plus que les réductions ou les marques
Quand il s’agit de déclencher l’achat, ce sont les avis de qualité qui comptent le plus. Les consommateurs font davantage confiance à la validation de leurs pairs qu’aux réductions, à la praticité ou même à la notoriété de la marque. Les témoignages écrits et les photos de clients sont particulièrement appréciés, car ils offrent authenticité et détails.
Assurez-vous que vos avis soient visibles, filtrables et riches en insights pour renforcer la confiance et les conversions.
Le e-commerce évolue rapidement. Obtenez les insights qui vous permettront d’aller encore plus vite.
6. Le problème des popups qui nuisent aux conversions
Vous pensez convertir plus en affichant un pop-up d’inscription dès la première visite ? Détrompez-vous.
Les popups trop nombreux sont la première source de frustration chez les acheteurs en ligne, suivis de près par la lenteur des sites et la difficulté à trouver un produit. Bien que les popups puissent être efficaces pour capter des leads ou promouvoir des offres, leur excès peut faire fuir les visiteurs. Utilisez-les avec parcimonie et assurez-vous que votre site soit rapide et facile à naviguer pour maintenir l’engagement.
7. La fidélité, clé d’une meilleure personnalisation
La personnalisation n’est pas qu’un mot à la mode. C’est un levier crucial de satisfaction et de fidélité client. Pour 35 % des répondants, la meilleure façon de rendre l’expérience d’achat plus personnalisé est de récompenser la fidélité à la marque. Se souvenir des préférences et proposer des produits pertinents figurent aussi en tête.
Les marques qui reconnaissent et récompensent leurs clients réguliers avec des avantages exclusifs ou des accès anticipés peuvent transformer des acheteurs en ambassadeurs.
8. L’adoption de l’IA progresse, surtout chez les jeunes
Les outils basés sur l’IA comme les chatbots ou les assistants virtuels gagnent du terrain, mais peuvent encore s’améliorer. Moins d’un quart (23 %) des consommateurs les ont utilisés et les trouvent utiles, tandis que 32 % ne les ont pas testés mais sont ouverts à l’idée. Les plus jeunes sont plus réceptifs : 32 % de la Gen Z et 30 % des Millennials trouvent ces outils utiles, contre seulement 13 % des Baby Boomers.
Pour convaincre les sceptiques, les marques doivent proposer un support IA rapide, pertinent et bien intégré à l’assistance humaine.
9. Les consommateurs veulent des expériences fluides
Quand on demande ce qui améliorerait le plus l’expérience d’achat en ligne, la réponse numéro un est simple : supprimer les frictions comme les popups, les bugs et les pages qui ne fonctionnent pas. Le suivi des livraisons, la recherche de produits et l’accélération du processus d’achat sont aussi très appréciés.
Avant d’investir dans des fonctionnalités tape-à-l’œil, les marques devraient se concentrer sur les bases : une navigation fluide et intuitive, voilà ce qui fidélise les clients.
10. Le décalage entre personnalisation et perception
La personnalisation est censée montrer aux clients qu’ils sont compris. Pourtant, seul 1 consommateur sur 10 estime que ses marques préférées le comprennent vraiment. En réalité, la réponse la plus courante est « un peu » : 39 % estiment que les messages et offres sont inégaux. 34 % disent que le contenu est souvent pertinent, mais pas toujours. Pour la majorité, l’expérience digitale manque de cohérence.
Quand la personnalisation rate sa cible, elle peut sembler superficielle, voire dérangeante. Conclusion : la personnalisation ne consiste pas juste à utiliser des données. Elle consiste aussi à les utiliser avec intelligence, pour que la pertinence paraisse intentionnelle, et non accidentelle.
Conclusion
Les attentes envers les expériences d’achat en ligne ne cessent d’augmenter, et les consommateurs d’aujourd’hui quittent un site plus rapidement que jamais si leurs attentes ne sont pas satisfaites.
De la découverte à l’achat, chaque étape du parcours client peut influencer la fidélité et la valeur à long terme. Notre rapport e-commerce 2025 explore encore plus en profondeur les tendances générationnelles, les différences régionales et les stratégies actionnables pour optimiser votre expérience digitale.
Prêt à préparer votre stratégie e‑commerce pour l’avenir ? Téléchargez notre rapport.
9 fonctionnalités IA qui transforment la façon dont les équipes digitales testent, apprennent et évoluent
Emily Healy
Les tests ne doivent plus ressembler à un jeu de hasard.
Si vous pouviez simplement décrire votre vision… et la voir se concrétiser ? Si comprendre les émotions de vos visiteurs ne prenait que 30 secondes ? Si vos rapports ne vous disaient pas seulement ce qui s’est passé, mais pourquoi cela compte vraiment ?
C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu, non pas pour remplacer votre créativité, mais pour la renforcer.
AB Tasty conçoit des outils d’IA à l’image des équipes digitales : curieux, collaboratifs et toujours en avance. Voici neuf fonctionnalités qui vous aident à tester avec audace, apprendre plus vite, et créer des connexions plus fortes avec vos clients.
À noter : si vous êtes déjà client AB Tasty, vous avez sans doute accès à plusieurs de nos fonctionnalités IA les plus populaires ! Mais ne vous arrêtez pas là… il reste encore beaucoup à découvrir.
1. Éditeur visuel Copilot : votre vision, la création de notre IA
Éditeur visuel Copilot transforme vos idées en réalité sans clics interminables. Décrivez simplement ce que vous voulez, « rends ce bouton vert », « ajoute une animation d’apparition », ou « déplace l’appel à l’action au-dessus de la ligne de flottaison », et regardez notre IA donner vie à votre vision.
Plus besoin de vous battre avec le code ni de fouiller dans les menus. Votre créativité mène. Notre IA suit.
EmotionsAI Insights offre un aperçu gratuit de 10 profils émotionnels qui révèlent ce que vos visiteurs ressentent vraiment. Pas seulement leurs clics, mais ce qui les fait agir.
3. Engagement Levels : segmentez le trafic par affinité et engagement
Notre segmentation par niveau d’engagement utilise l’IA pour regrouper les visiteurs selon leur relation avec votre site. Les nouveaux venus reçoivent l’accueil qu’ils méritent. Les clients fidèles obtiennent la reconnaissance qu’ils ont gagnée.
C’est une segmentation du trafic qui a du sens, regrouper les personnes par affinité, pas seulement par attributs.
4. EmotionsAI : l’avenir de la personnalisation
EmotionsAI est une personnalisation à la clarté émotionnelle. En 30 secondes, découvrez ce qui motive vos visiteurs à un niveau plus profond. Transformez ces insights en audiences ciblées et en conversions guidées par les données.
Désormais, vous pouvez vous aligner sur leurs attentes, émotionnelles et pratiques.
5. Recommandations & merchandising
Recommandations et Merchandising identifient le bon moment pour proposer le bon produit afin d’augmenter votre chiffre d’affaires. Notre IA repère les meilleures opportunités pour inspirer vos visiteurs, qu’il s’agisse d’un produit complémentaire ou d’une montée en gamme pertinente.
Vous gardez le contrôle de votre stratégie. L’IA accélère la performance. Résultat : une expérience plaisante qui augmente le panier moyen.
6. Content Interest : finies les difficultés de connexion
Content engagement AI identifie les intérêts communs de vos visiteurs à partir de leurs comportements de navigation, mots-clés, contenus, produits. Créez des expériences qui paraissent personnalisées parce qu’elles le sont réellement.
Il ne s’agit pas de pousser du contenu. Il s’agit de trouver les connexions qui existent déjà et de les renforcer.
7. Report Copilot : découvrez votre assistant personnel pour le reporting
Report Copilot est votre assistant personnel pour donner du sens aux données. Il met en avant les variantes gagnantes et explique pourquoi elles ont généré des transactions, pour que vous puissiez avancer en toute confiance.
Fini de fixer des graphiques en vous demandant ce qu’ils signifient. Obtenez des insights clairs qui vous font avancer.
8. Vous croulez sous les retours ? Feedback Analysis Copilot vous fait gagner du temps.
Feedback Analysis Copilot allège le travail des campagnes NPS et CSAT. Notre IA analyse les réponses directement dans vos rapports, en identifiant instantanément les thèmes clés et les tendances de sentiment.
Volumes élevés de retours ? Aucun problème. Obtenez les insights dont vous avez besoin sans le travail manuel qui vous ralentit.
9. Vous avez du mal à élaborer l’hypothèse parfaite pour vos expérimentations ?
Hypothesis Copilot vous aide à concevoir des expérimentations qui démarrent fort. Objectifs clairs, insights plus riches, meilleure structure, car chaque excellent test commence par une hypothèse solide.
Fini de se débattre avec les « et si », commencez à tester en toute confiance.
L’IA qui amplifie la créativité humaine
Ce ne sont pas seulement des fonctionnalités, ce sont vos coéquipiers. Une IA qui comprend vraiment comment les équipes travaillent : avec curiosité, collaboration et le courage d’essayer quelque chose de nouveau.
Chaque outil que nous concevons pose la même question : comment vous aider à aller plus loin ?
Première ou millième expérimentation, nos outils d’IA vous accompagnent là où vous en êtes et vous font avancer. Car la meilleure optimisation naît de la rencontre entre l’intuition humaine et des outils intelligents.
Prêt à découvrir ce que l’expérimentation propulsée par l’IA peut offrir ? Testons ensemble quelque chose d’audacieux.
FAQ sur l’IA dans l’expérimentation digitale
Comment l’IA est-elle utilisée dans l’expérimentation digitale et l’A/B testing ?
AB Tasty propose à ses clients plusieurs fonctionnalités d’IA pour améliorer l’A/B testing en automatisant la mise en place des tests, en analysant les réponses émotionnelles, en segmentant les audiences et en générant des recommandations fondées sur les données, le tout pour obtenir des insights plus rapides et une meilleure personnalisation
Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA pour l’optimisation d’un site web ?
L’IA réduit les approximations, accélère les tests, améliore la personnalisation et transforme les données brutes en informations exploitables. Elle permet aux équipes d’apprendre plus vite et de créer de meilleures expériences digitales.
Comment l’IA assiste les équipes marketing et produit dans leurs tests et pour apprendre plus rapidement ?
AB Tasty donne aux équipes marketing et produit des outils d’IA comme Report Copilot et Hypothesis Copilot pour accélérer l’analyse des données et la planification des tests, aidant les équipes à passer de l’idée à l’itération rapidement et en toute confiance.
Quelles fonctionnalités d’IA AB Tasty propose pour l’expérimentation et la personnalisation ?
AB Tasty propose des fonctionnalités comme Éditeur visuel Copilot, EmotionsAI, Content Interest segmentation et Report Copilot pour faciliter les tests, la personnalisation et le reporting.
Anaïs Levy explique à l’occasion de ce podcast comment les marques du luxe utilisent l’expérimentation pour concilier, image de marque et performance commerciale, et pourquoi la suppression des prix peut de manière surprenante augmenter les conversions.
Anaïs Levy, Ecommerce & Omnichannel Services Insights Manager chez Kering, le groupe phare derrière des marques de luxe emblématiques telles que Gucci, Balenciaga et Saint Laurent. Anaïs s’appuie sur plus de dix ans d’expérience en optimisation CRO pour aider certaines des plus grandes marques de luxe à créer des expériences digitales exceptionnelles.
Avant de rejoindre Kering, Anaïs a travaillé dans divers secteurs, du géant du voyage Expedia au groupe de luxe LVMH. Son rôle unique consiste à analyser la performance business de plusieurs marques de luxe et à les aider à prendre des décisions fondées sur la donnée, tout en respectant leurs visions artistiques distinctes. Cliente de longue date d’AB Tasty et intervenante régulière lors d’événements CRO, Anaïs apporte une perspective unique sur la manière dont les marques du luxe gèrent l’équilibre délicat entre image de marque et optimisation business.
Anaïs Levy s’est entretenue avec John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty et animateur du podcast « The 1000 Experiments Club », sur la façon de gérer les contraintes créatives dans le luxe, de tirer parti des benchmarks pour générer des résultats, et de la manière dont l’omnicanalité révolutionne le CRO dans le luxe.
Voici quelques points à retenir de leur conversation.
Au-delà du site web : la réalité omnicanale du luxe
Les chiffres racontent une histoire qui redéfinit complètement la manière dont nous devrions penser le e-commerce dans le luxe : « Parmi tous nos visiteurs, 90 % d’entre eux viennent du site web et 10 % de ce trafic provient des magasins », partage Anaïs.
Mais voici le problème : la plupart des achats se font encore hors ligne. Cela bouleverse la logique traditionnelle de l’optimisation CRO.
« Lorsque vous avez cette vue d’ensemble, que vous comprenez l’entreprise, la manière dont les sites web du luxe s’intègrent dans l’ensemble du parcours client, l’optimisation du taux de conversion consiste à comprendre comment vous tirez le meilleur parti de chaque élément dont vous disposez », explique-t-elle.
Pour les marques du luxe, les sites web remplissent de multiples fonctions, au-delà de la vente directe. Les clients les utilisent pour effectuer des recherches et découvrir de nouveaux produits, préparer leurs visites en magasin et accéder à des services omnicanaux comme le click-and-collect ou la prise de rendez-vous.
« Nous savons que nous avons des clients ambitieux, mais nous ne les considérions pas comme un segment spécifique. Ainsi, chaque visiteur du site web devrait, au final, convertir. Et je suppose qu’avec l’essor de l’omnicanalité et des services… nous sommes arrivés à la conclusion qu’une part importante du trafic n’achètera pas en ligne », remarque Anaïs.
Le message à retenir ? Arrêtez de mesurer le succès e-commerce dans le luxe uniquement grâce au taux de conversion. Il s’agit plutôt de voir plus grand. Comment votre expérience digitale stimule-t-elle l’engagement global de la marque et les revenus omnicanaux ?
Découvrez notre guide sur le secteur du luxe et l’optimisation
Travailler avec des marques de luxe implique une négociation constante entre vision artistique et performance commerciale. « C’est un véritable compromis », admet Anaïs. « L’image de marque, le design, sont véritablement la voix du directeur artistique. »
Mais c’est là que la persévérance porte ses fruits. Face à un « non » créatif, Anaïs n’abandonne pas : elle attend, recueille des données et relance. « Il faut être têtu, car le refus pourrait être prononcé. Mais deux, trois, six mois plus tard, on relance et un jour, on obtient un « oui », explique-t-elle.
Son arme secrète ? Les benchmarks entre les marques sœurs. Lorsqu’une marque Kering obtient de meilleurs taux de conversion qu’une autre, il devient plus difficile de contester des améliorations avérées.
« Si vos marques sœurs peuvent atteindre ces chiffres et qu’elles ont en quelque sorte la même structure, les mêmes services, la même offre, cela signifie qu’il y a quelque chose que nous ne faisons pas bien », souligne-t-elle.
Cela crée un avantage unique permettant aux marques de luxe de réitérer des concepts éprouvés tout en préservant leur identité propre. L’équipe d’Anaïs a élaboré des catalogues d’A/B tests partagés par toutes les marques et organise des événements autour de l’expérimentation à l’échelle du groupe Kering pour faciliter ce partage de connaissances.
Penser global, analyser local avec segmentation
L’équipe d’Anaïs mène des expériences à l’échelle mondiale, mais analyse les résultats avec une précision chirurgicale. « Le conseil que je donnerais aux personnes qui écouteraient ce podcast est de vraiment penser à l’échelle mondiale, car si cela fonctionne pour la plupart de vos utilisateurs, vos gains seront bien plus importants », conseille-t-elle.
Mais la magie opère dans l’analyse. « Lorsque vous analysez, n’oubliez pas d’examiner certains segments importants. (…) Nous utilisons beaucoup la segmentation EmotionsAI pour analyser nos résultats car elle nous donne des idées sur les raisons pour lesquelles le segment « Concurrence » n’a pas apprécié ces expériences », explique-t-elle. Le segment concurrence étant un des segments disponible sur EmotionsAI.
Cette approche granulaire révèle des opportunités de personnalisation. En décomposant les résultats par pays, appareil et comportement, segments émotionnels, les équipes découvrent des insights qui seraient invisibles dans les données agrégées.
Cette stratégie fonctionne car elle équilibre efficacité et perspicacité : les déploiements à l’échelle mondiale maximisent l’impact et rationalisent le développement. Tandis que l’analyse segmentée révèle pourquoi certains groupes réagissent différemment, créant ainsi des opportunités pour des expériences de suivi ciblant des segments spécifiques avec des expériences personnalisées.
Que pouvez-vous apprendre d’autre de notre conversation avec Anaïs Levy ?
L’expérience surprenante sur les prix : comment la suppression des prix des pages de liste produits a permis d’augmenter les conversions du groupe Kering en concentrant l’attention sur les produits plutôt que sur le coût.
L’avenir du luxe grâce à l’IA : découvrez des outils de productivité aux outils de recherche conversationnelle qui imite les expériences d’achat personnalisées en magasin.
La découverte : comment un test de chargement différé raté a révélé accidentellement des opportunités d’engagement cachées dans les footers des pages.
Collaboration intermarques : les outils et processus internes qui aident les marques du groupe Kering à partager leurs apprentissages tout en préservant leurs identités uniques
À propos d’Anaïs Levy
Anaïs Levy possède plus de dix ans d’expérience en CRO, couvrant des secteurs allant du tourisme (Expedia) au luxe (LVMH, Kering). Au sein du groupe Kering, elle gère la performance et les insights business de plusieurs marques de luxe, dont Gucci, Saint Laurent et Balenciaga. Son rôle unique consiste à concilier l’optimisation basée sur les données avec les contraintes créatives de la gestion des marques de luxe, ce qui fait d’elle une conférencière recherchée sur l’expérimentation dans les secteurs créatifs hautement réglementés.
À propos de 1,000 Experiments Club
1,000 Experiments Club est un podcast produit par AB Tasty et animé par John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty. Rejoignez John pour une rencontre avec des experts du monde de l’expérimentation afin de découvrir leurs points de vue sur la création et la gestion de programmes d’expérimentation réussis.
E-merchandising : maîtriser les meilleures pratiques
Julien Hennig
Le e-merchandising, ce n’est pas seulement mettre en avant vos produits. C’est aussi et surtout attirer l’attention de votre audience, maintenir son intérêt et l’accompagner naturellement jusqu’à l’achat. Découvrons ensemble les fondamentaux du e-merchandising, avec des conseils concrets et des stratégies efficaces pour booster votre boutique en ligne.
Qu’est-ce que le e-merchandising ?
Le e-merchandising, c’est l’art d’organiser, de présenter et de promouvoir vos produits de manière stratégique sur votre site pour maximiser l’engagement et les conversions. C’est un savant mélange entre la précision des données analytiques et la créativité du storytelling visuel. Que ce soit via des pages produit bien optimisées, des visuels efficaces ou des recommandations personnalisées, l’objectif reste le même : rendre l’expérience d’achat simple, intuitive et agréable.
L’essor du merchandising sur mobile
Le mobile règne en maître dans l’e-commerce. Et pour cause, nous avons tous notre smartphone constamment collé à notre main. Selon Statista, plus de 54% du trafic web mondial provient désormais des appareils mobiles. Il devient donc essentiel d’adopter une approche axée sur le mobile (appelée mobile-first en anglais) si vous vendez des produits en ligne.
Comment maîtriser le merchandising mobile :
Design responsive : Le parcours d’achat n’est plus linéaire. Il faut que votre site s’adapte parfaitement aux écrans d’ordinateurs, de mobiles et de tablettes pour une navigation fluide.
Site plus rapide = plus de ventes : D’après Deloitte, un simple gain de 0,1 seconde sur le temps de chargement peut améliorer le parcours client et augmenter les conversions. Allégez votre code, optimisez les images et limitez les redirections.
Filtres simplifiés : Sur mobile, les filtres doivent être clairs et faciles à utiliser, sans surcharger l’écran.
Boutons et CTA adaptés au mobile : Sur ordinateur, on clique. Sur mobile, on touche avec ses doigts. Des CTAs trop petits peuvent amener à des erreurs et détourner l’utilisateur de son parcours d’achat. Pour éviter cela, optez pour une taille d’environ 44×44 pixels pour chacun de vos boutons.
Choisissez vos mots : L’espace est limité sur un petit écran. Adaptez vos textes pour être plus directs. Par exemple, remplacer “Contacter le service client” par “Nous contacter” peut déjà avoir un impact important.
Conseil : Consultez notre Guide sur l’optimisation mobile pour approfondir votre stratégie et comprendre l’impact du mobile sur le comportement d’achat.
Merchandising pendant les périodes de soldes
Les événements comme le Black Friday, le Cyber Monday, la Saint-Valentin ou les soldes saisonnières sont bien plus que des périodes de promos, ce sont des opportunités clés pour attirer du trafic, écouler vos stocks et toucher de nouveaux clients.
Comment maximiser l’impact pendant ces périodes :
Landing pages thématiques : Pensez à des pages comme “Cadeaux à moins de 25 €” ou “Indispensables des fêtes”. Elles orientent les visiteurs plus rapidement vers ce qu’ils cherchent.
Créer l’urgence : Des expressions comme “Stock limité” ou “Offre valable 24h” créent un sentiment de FOMO (la peur de rater une bonne affaire) qui accélère les décisions d’achat.
Offres groupées : Mettez en avant des packs produits via une logique de “souvent achetés ensemble”. Cela augmente le panier moyen tout en donnant l’impression au client qu’il réalise une bonne affaire.
Ces stratégies stimulent les ventes et donnent à vos clients l’impression d’avoir fait une super affaire en trouvant exactement ce qu’ils cherchaient sur votre site.
La puissance des recommandations personnalisées
Vous avez déjà ajouté des chaussures à votre panier et vu apparaître une ceinture assortie dans la foulée ? C’est ce que l’on appelle du cross-selling bien pensé. Les recommandations personnalisées, quand elles sont bien faites, jouent le rôle d’un vendeur disponible 24h/24 pour orienter le client.
Comment mettre en place des recommandations efficaces :
Utilisez l’IA pour analyser les comportements : Grâce à des plateformes d’optimisation de l’expérience comme AB Tasty, vous pouvez mettre en place des recommandations personnalisées à l’aide de l’IA, capable de prédire les préférences des visiteurs en fonction de leur navigation passée.
Suggérez des produits complémentaires : Lorsqu’un visiteur consulte différents produits, vous pouvez afficher des produits associés pour l’aider à finaliser son achat. Vous vendez des soins de la peau ? Pourquoi ne pas recommander des produits utiles pour “compléter sa routine du soir” ?
Personnalisez les relances par e-mail : Un panier abandonné ? Envoyez une petite relance avec des recommandations personnalisées pour rappeler à vos clients ce qui les attend dans leur panier.
Exemples inspirants :Alltricks a enregistré une hausse de 5% de la valeur moyenne de commande et Cabaïa a obtenu +13% de revenus par utilisateur grâce aux solutions de recommandations d’AB Tasty.
Optimiser ses fiches produits pour le SEO
Vos pages produit peuvent générer un trafic important, à condition qu’elles soient bien optimisées pour les moteurs de recherche. D’après notre étude sur les “Tendances de consommation pour l’E-commerce”, près de la moitié des expériences d’achat commencent sur Google. Améliorer votre SEO, c’est donc vous rendre plus visible et aider les clients à vous trouver.
Les indispensables SEO :
Mots-clés précis : Préférez des termes spécifiques comme “bottes de randonnée imperméables pour femme” plutôt que des mots génériques.
Meta descriptions engageantes : En plus d’un titre descriptif, la meta description est votre seule occasion de transmettre les informations clés sur votre produit via un résumé court qui incite les internautes à cliquer.
Textes alternatifs pour les images : Utile pour vos conformer aux normes d’accessibilité, et aussi pour apparaître dans Google Images.
Descriptions détaillées : Donnez beaucoup d’informations, et incluez les mots-clés que vous ciblez, sans tomber dans la suroptimisation.
Exploiter les avis clients et les données de retours de colis
La majorité des acheteurs lisent les avis avant d’acheter. Pour la Gen Z, c’est même le critère numéro 1 à regarder avant de passer à l’achat (source). Les avis renforcent la confiance et apportent une preuve sociale précieuse, qui aide les acheteurs hésitants à se décider.
Comment tirer parti des avis :
Mettez en avant les retours positifs : Tout le monde aime les success stories ! Affichez les meilleurs avis directement sur les pages produit pour rassurer les futurs acheteurs.
Encouragez les retours d’expérience : Envoyez un e-mail après l’achat pour demander un avis (petit bonus : proposez un code promo ou des points fidélité en remerciement).
Montrez des photos réelles : Incitez vos clients à publier des photos réelles de vos produits pour renforcer la crédibilité de leurs avis.
Transformer les retours de colis en opportunités
Les retours ne sont pas une fatalité. Ils vous apportent des données précieuses. Analysez les causes : problèmes de taille, qualité, descriptions trompeuses… puis ajustez votre stratégie pour limiter les retours futurs.
Conclusion
Le e-merchandising est un juste équilibre entre créativité et stratégie. En adoptant une approche axée sur le mobile et en misant sur l’IA, le SEO et la personnalisation, vous transformerez de simples visiteurs en clients fidèles. Dans un marché ultra-concurrentiel, sortir du lot n’est plus un luxe, c’est une obligation.
Avec ces bonnes pratiques, vous faites plus que vendre. Vous créez une véritable expérience.
FAQ : E-merchandising
1. Qu’est-ce que le e-merchandising et pourquoi est-ce important ? Le e-merchandising, c’est le fait de présenter vos produits de manière stratégique pour augmenter les ventes et l’engagement. C’est crucial, car cela impacte directement l’expérience client, et vos résultats.
2. Quel est l’impact du design mobile-first ? Un site adapté au mobile assure une navigation fluide pour les utilisateurs qui achètent via mobile (soit la majorité des visiteurs). Résultat : plus de conversions et moins d’abandons de panier.
3. Comment optimiser mes fiches produits pour être plus visible ? Utilisez des mots-clés ciblés, des images de qualité, des descriptions détaillées et des balises SEO pertinentes.
4. Pourquoi les avis clients sont-ils si importants ? Les avis clients rassurent, influencent les décisions d’achat et augmentent les conversions. Mettez-les en valeur.5. Quels outils pour un merchandising basé sur l’IA ? Des plateformes comme AB Tasty proposent des fonctionnalités avancées basées sur l’IA pour personnaliser les recommandations et enrichir l’expérience d’achat en ligne dans son ensemble.
