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16 Sep 2025
7min lecture

9 fonctionnalités IA qui transforment la façon dont les équipes digitales testent, apprennent et évoluent

Emily Healy

Emily Healy

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Les tests ne doivent plus ressembler à un jeu de hasard.

Si vous pouviez simplement décrire votre vision… et la voir se concrétiser ?
Si comprendre les émotions de vos visiteurs ne prenait que 30 secondes ?
Si vos rapports ne vous disaient pas seulement ce qui s’est passé, mais pourquoi cela compte vraiment ?

C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu, non pas pour remplacer votre créativité, mais pour la renforcer.

AB Tasty conçoit des outils d’IA à l’image des équipes digitales : curieux, collaboratifs et toujours en avance. Voici neuf fonctionnalités qui vous aident à tester avec audace, apprendre plus vite, et créer des connexions plus fortes avec vos clients.

À noter : si vous êtes déjà client AB Tasty, vous avez sans doute accès à plusieurs de nos fonctionnalités IA les plus populaires ! Mais ne vous arrêtez pas là… il reste encore beaucoup à découvrir.

1. Éditeur visuel Copilot : votre vision, la création de notre IA

Visual editor copilot AB Tasty

Éditeur visuel Copilot transforme vos idées en réalité sans clics interminables. Décrivez simplement ce que vous voulez, « rends ce bouton vert », « ajoute une animation d’apparition », ou « déplace l’appel à l’action au-dessus de la ligne de flottaison », et regardez notre IA donner vie à votre vision.

Plus besoin de vous battre avec le code ni de fouiller dans les menus. Votre créativité mène. Notre IA suit.

2. EmotionsAI Insight : explorez 10 profils émotionnels

10 emotional profiles with AB Tasty's EmotionsAI

EmotionsAI Insights offre un aperçu gratuit de 10 profils émotionnels qui révèlent ce que vos visiteurs ressentent vraiment. Pas seulement leurs clics, mais ce qui les fait agir.

3. Engagement Levels : segmentez le trafic par affinité et engagement

Engagement level segmentation

Notre segmentation par niveau d’engagement utilise l’IA pour regrouper les visiteurs selon leur relation avec votre site. Les nouveaux venus reçoivent l’accueil qu’ils méritent. Les clients fidèles obtiennent la reconnaissance qu’ils ont gagnée.


C’est une segmentation du trafic qui a du sens, regrouper les personnes par affinité, pas seulement par attributs.

4. EmotionsAI : l’avenir de la personnalisation

EmotionsAI by AB Tasty

EmotionsAI est une personnalisation à la clarté émotionnelle. En 30 secondes, découvrez ce qui motive vos visiteurs à un niveau plus profond. Transformez ces insights en audiences ciblées et en conversions guidées par les données.

Désormais, vous pouvez vous aligner sur leurs attentes, émotionnelles et pratiques.

5. Recommandations & merchandising

Recommendation solution backend

Recommandations et Merchandising identifient le bon moment pour proposer le bon produit afin d’augmenter votre chiffre d’affaires. Notre IA repère les meilleures opportunités pour inspirer vos visiteurs, qu’il s’agisse d’un produit complémentaire ou d’une montée en gamme pertinente.

Vous gardez le contrôle de votre stratégie. L’IA accélère la performance. Résultat : une expérience plaisante qui augmente le panier moyen.

6. Content Interest : finies les difficultés de connexion

Content interest personalization

Content engagement AI identifie les intérêts communs de vos visiteurs à partir de leurs comportements de navigation, mots-clés, contenus, produits. Créez des expériences qui paraissent personnalisées parce qu’elles le sont réellement.

Il ne s’agit pas de pousser du contenu. Il s’agit de trouver les connexions qui existent déjà et de les renforcer.

7. Report Copilot : découvrez votre assistant personnel pour le reporting

Report copilot by AB Tasty

Report Copilot est votre assistant personnel pour donner du sens aux données. Il met en avant les variantes gagnantes et explique pourquoi elles ont généré des transactions, pour que vous puissiez avancer en toute confiance.

Fini de fixer des graphiques en vous demandant ce qu’ils signifient. Obtenez des insights clairs qui vous font avancer.

8. Vous croulez sous les retours ? Feedback Analysis Copilot vous fait gagner du temps.

Feedback Analysis Copilot by AB Tasty

Feedback Analysis Copilot allège le travail des campagnes NPS et CSAT. Notre IA analyse les réponses directement dans vos rapports, en identifiant instantanément les thèmes clés et les tendances de sentiment.

Volumes élevés de retours ? Aucun problème. Obtenez les insights dont vous avez besoin sans le travail manuel qui vous ralentit.

9. Vous avez du mal à élaborer l’hypothèse parfaite pour vos expérimentations ?

Hypothesis Copilot by AB Tasty

Hypothesis Copilot vous aide à concevoir des expérimentations qui démarrent fort. Objectifs clairs, insights plus riches, meilleure structure, car chaque excellent test commence par une hypothèse solide.

Fini de se débattre avec les « et si », commencez à tester en toute confiance.

L’IA qui amplifie la créativité humaine

Ce ne sont pas seulement des fonctionnalités, ce sont vos coéquipiers. Une IA qui comprend vraiment comment les équipes travaillent : avec curiosité, collaboration et le courage d’essayer quelque chose de nouveau.

Chaque outil que nous concevons pose la même question : comment vous aider à aller plus loin ?

Première ou millième expérimentation, nos outils d’IA vous accompagnent là où vous en êtes et vous font avancer. Car la meilleure optimisation naît de la rencontre entre l’intuition humaine et des outils intelligents.

Prêt à découvrir ce que l’expérimentation propulsée par l’IA peut offrir ? Testons ensemble quelque chose d’audacieux.

FAQ sur l’IA dans l’expérimentation digitale

Comment l’IA est-elle utilisée dans l’expérimentation digitale et l’A/B testing ?

AB Tasty propose à ses clients plusieurs fonctionnalités d’IA pour améliorer l’A/B testing en automatisant la mise en place des tests, en analysant les réponses émotionnelles, en segmentant les audiences et en générant des recommandations fondées sur les données, le tout pour obtenir des insights plus rapides et une meilleure personnalisation

Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA pour l’optimisation d’un site web ?

L’IA réduit les approximations, accélère les tests, améliore la personnalisation et transforme les données brutes en informations exploitables. Elle permet aux équipes d’apprendre plus vite et de créer de meilleures expériences digitales.

Comment l’IA assiste les équipes marketing et produit dans leurs tests et pour apprendre plus rapidement ?

AB Tasty donne aux équipes marketing et produit des outils d’IA comme Report Copilot et Hypothesis Copilot pour accélérer l’analyse des données et la planification des tests, aidant les équipes à passer de l’idée à l’itération rapidement et en toute confiance.

Quelles fonctionnalités d’IA AB Tasty propose pour l’expérimentation et la personnalisation ?

AB Tasty propose des fonctionnalités comme Éditeur visuel Copilot, EmotionsAI, Content Interest segmentation et Report Copilot pour faciliter les tests, la personnalisation et le reporting.

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9 Sep 2025
1min lecture

L’arme secrète du luxe | Anaïs Levy

Julien Hennig

Julien Hennig

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Anaïs Levy explique à l’occasion de ce podcast comment les marques du luxe utilisent l’expérimentation pour concilier, image de marque et performance commerciale, et pourquoi la suppression des prix peut de manière surprenante augmenter les conversions.

Anaïs Levy, Ecommerce & Omnichannel Services Insights Manager chez Kering, le groupe phare derrière des marques de luxe emblématiques telles que Gucci, Balenciaga et Saint Laurent. Anaïs s’appuie sur plus de dix ans d’expérience en optimisation CRO pour aider certaines des plus grandes marques de luxe à créer des expériences digitales exceptionnelles.

Avant de rejoindre Kering, Anaïs a travaillé dans divers secteurs, du géant du voyage Expedia au groupe de luxe LVMH. Son rôle unique consiste à analyser la performance business de plusieurs marques de luxe et à les aider à prendre des décisions fondées sur la donnée, tout en respectant leurs visions artistiques distinctes. Cliente de longue date d’AB Tasty et intervenante régulière lors d’événements CRO, Anaïs apporte une perspective unique sur la manière dont les marques du luxe gèrent l’équilibre délicat entre image de marque et optimisation business.

Anaïs Levy s’est entretenue avec John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty et animateur du podcast « The 1000 Experiments Club », sur la façon de gérer les contraintes créatives dans le luxe, de tirer parti des benchmarks pour générer des résultats, et de la manière dont l’omnicanalité révolutionne le CRO dans le luxe.

Voici quelques points à retenir de leur conversation.

Au-delà du site web : la réalité omnicanale du luxe

Les chiffres racontent une histoire qui redéfinit complètement la manière dont nous devrions penser le e-commerce dans le luxe : « Parmi tous nos visiteurs, 90 % d’entre eux viennent du site web et 10 % de ce trafic provient des magasins », partage Anaïs.

Mais voici le problème : la plupart des achats se font encore hors ligne. Cela bouleverse la logique traditionnelle de l’optimisation CRO.

« Lorsque vous avez cette vue d’ensemble, que vous comprenez l’entreprise, la manière dont les sites web du luxe s’intègrent dans l’ensemble du parcours client, l’optimisation du taux de conversion consiste à comprendre comment vous tirez le meilleur parti de chaque élément dont vous disposez », explique-t-elle.

Pour les marques du luxe, les sites web remplissent de multiples fonctions, au-delà de la vente directe. Les clients les utilisent pour effectuer des recherches et découvrir de nouveaux produits, préparer leurs visites en magasin et accéder à des services omnicanaux comme le click-and-collect ou la prise de rendez-vous.

« Nous savons que nous avons des clients ambitieux, mais nous ne les considérions pas comme un segment spécifique. Ainsi, chaque visiteur du site web devrait, au final, convertir. Et je suppose qu’avec l’essor de l’omnicanalité et des services… nous sommes arrivés à la conclusion qu’une part importante du trafic n’achètera pas en ligne », remarque Anaïs.

Le message à retenir ? Arrêtez de mesurer le succès e-commerce dans le luxe uniquement grâce au taux de conversion. Il s’agit plutôt de voir plus grand. Comment votre expérience digitale stimule-t-elle l’engagement global de la marque et les revenus omnicanaux ?

L’art du compromis avec les contraintes créatives

Travailler avec des marques de luxe implique une négociation constante entre vision artistique et performance commerciale. « C’est un véritable compromis », admet Anaïs. « L’image de marque, le design, sont véritablement la voix du directeur artistique. »

Mais c’est là que la persévérance porte ses fruits. Face à un « non » créatif, Anaïs n’abandonne pas : elle attend, recueille des données et relance. « Il faut être têtu, car le refus pourrait être prononcé. Mais deux, trois, six mois plus tard, on relance et un jour, on obtient un « oui », explique-t-elle.

Son arme secrète ? Les benchmarks entre les marques sœurs. Lorsqu’une marque Kering obtient de meilleurs taux de conversion qu’une autre, il devient plus difficile de contester des améliorations avérées.

« Si vos marques sœurs peuvent atteindre ces chiffres et qu’elles ont en quelque sorte la même structure, les mêmes services, la même offre, cela signifie qu’il y a quelque chose que nous ne faisons pas bien », souligne-t-elle.

Cela crée un avantage unique permettant aux marques de luxe de réitérer des concepts éprouvés tout en préservant leur identité propre. L’équipe d’Anaïs a élaboré des catalogues d’A/B tests partagés par toutes les marques et organise des événements autour de l’expérimentation à l’échelle du groupe Kering pour faciliter ce partage de connaissances.

Penser global, analyser local avec segmentation

L’équipe d’Anaïs mène des expériences à l’échelle mondiale, mais analyse les résultats avec une précision chirurgicale. « Le conseil que je donnerais aux personnes qui écouteraient ce podcast est de vraiment penser à l’échelle mondiale, car si cela fonctionne pour la plupart de vos utilisateurs, vos gains seront bien plus importants », conseille-t-elle.

Mais la magie opère dans l’analyse. « Lorsque vous analysez, n’oubliez pas d’examiner certains segments importants. (…) Nous utilisons beaucoup la segmentation EmotionsAI pour analyser nos résultats car elle nous donne des idées sur les raisons pour lesquelles le segment « Concurrence » n’a pas apprécié ces expériences », explique-t-elle. Le segment concurrence étant un des segments disponible sur EmotionsAI.

Cette approche granulaire révèle des opportunités de personnalisation. En décomposant les résultats par pays, appareil et comportement, segments émotionnels, les équipes découvrent des insights qui seraient invisibles dans les données agrégées.

Cette stratégie fonctionne car elle équilibre efficacité et perspicacité : les déploiements à l’échelle mondiale maximisent l’impact et rationalisent le développement. Tandis que l’analyse segmentée révèle pourquoi certains groupes réagissent différemment, créant ainsi des opportunités pour des expériences de suivi ciblant des segments spécifiques avec des expériences personnalisées.

Que pouvez-vous apprendre d’autre de notre conversation avec Anaïs Levy ?

  • L’expérience surprenante sur les prix : comment la suppression des prix des pages de liste produits a permis d’augmenter les conversions du groupe Kering en concentrant l’attention sur les produits plutôt que sur le coût.
  • L’avenir du luxe grâce à l’IA : découvrez des outils de productivité aux outils de recherche conversationnelle qui imite les expériences d’achat personnalisées en magasin.
  • La découverte : comment un test de chargement différé raté a révélé accidentellement des opportunités d’engagement cachées dans les footers des pages.
  • Collaboration intermarques : les outils et processus internes qui aident les marques du groupe Kering à partager leurs apprentissages tout en préservant leurs identités uniques

À propos d’Anaïs Levy

Anaïs Levy possède plus de dix ans d’expérience en CRO, couvrant des secteurs allant du tourisme (Expedia) au luxe (LVMH, Kering). Au sein du groupe Kering, elle gère la performance et les insights business de plusieurs marques de luxe, dont Gucci, Saint Laurent et Balenciaga. Son rôle unique consiste à concilier l’optimisation basée sur les données avec les contraintes créatives de la gestion des marques de luxe, ce qui fait d’elle une conférencière recherchée sur l’expérimentation dans les secteurs créatifs hautement réglementés.

À propos de 1,000 Experiments Club

1,000 Experiments Club est un podcast produit par AB Tasty et animé par John Hughes, Head of Marketing chez AB Tasty. Rejoignez John pour une rencontre avec des experts du monde de l’expérimentation afin de découvrir leurs points de vue sur la création et la gestion de programmes d’expérimentation réussis.

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4 Sep 2025
9min lecture

Comment l’intégration Contentsquare & AB Tasty améliore vos tests et optimise vos résultats ?

Julien Hennig

Julien Hennig

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L’intégration entre Contentsquare et AB Tasty optimise le cycle de vie de vos A/B tests, pour vous permettre d’obtenir des résultats concrets avec un risque minimal. Découvrons comment cette intégration peut améliorer à la fois l’expérience client et booster votre croissance.

Comparaison de deux pages web grâce à l’analyse Contentsquare.

Aperçu de l’intégration

Quand vous utilisez Contentsquare et AB Tasty séparément, vous n’obtenez qu’une vue partielle des résultats de vos tests. Prenons un exemple concret : vous réalisez un test sur une bannière. AB Tasty vous permet de tester deux versions, mais vous vous rendez compte qu’aucune des deux n’améliore le taux de conversion. Mais peut-être que l’une a tout de même augmenté l’engagement client ? Sans Contentsquare, impossible de le savoir.

Autre scénario : vous analysez votre parcours client en utilisant Contentsquare et vous découvrez que l’un de vos pages a un taux d’abandon élevé. Vous faites une hypothèse sur la cause des ces abandons, vous modifiez la page, mais les abandons continuent d’augmenter au lieu de diminuer. Sans AB Tasty, impossible de tester et valider vos hypothèses, ce qui mène à une perte de temps, de ressources, et à une expérience client dégradée.

Mais tout cela change avec l’intégration Contentsquare + AB Tasty. Elle vous permet d’identifier et de hiérarchiser les points de friction ou les opportunités d’expérimentation. Créez meilleures hypothèses en vous basant sur des données réelles, lancez des tests plus pertinents, et comprenez vraiment pourquoi une variation fonctionne (ou pas).

Grâce à Contentsquare, vous obtenez une vision plus complète de votre expérience utilisateur, ce qui vous permet de mener des tests plus précis avec AB Tasty.

Les bénéfices de l’intégration Contentsquare & AB Tasty

Contentsquare vous fournit une analyse fine des comportements de vos utilisateurs. AB Tasty vous permet d’agir en temps réel en vous basant sur cette analyse.

Avec cette intégration, vous accédez à :

  • Des enseignements précieux et actionnables sur le comportement de vos clients
  • Des fonctionnalités d’hyper-personnalisation pour créer des expériences clients sur mesure et booster vos taux de conversion
  • Un workflow simplifié et sans silos grâce à des données facilement disponibles sur tableaux de bord clairs et partagés
  • Un impact business renforcé grâce à l’identification d’opportunités cachées et à à la réalisation de tests avant d’implémenter des changements définitifs
  • Une analyse complète des tests avec comparaisons visuelles (contrôle vs variation)
  • Une amélioration continue de votre stratégie digitale 

Envie de comprendre les bases du fonctionnement de l’intégration entre Contentsquare et AB Tasty ? Découvrez-en plus.

Comment Contentsquare enrichit vos tests dans AB Tasty

Voyons concrètement comment cela fonctionne, à travers le prisme d’un cycle de test continu. Ce cycle comprend 5 étapes clés. Voici comment l’intégration entre Contentsquare et AB Tasty optimise chacune d’entre elles :

Étape 1 : phase d’analyse

La première étape consiste à identifier les points de friction ou les opportunités à chaque moment du parcours client. Ensuite, il s’agit de formuler des hypothèses de test pour résoudre ou améliorer les éléments les plus importants.

Cette phase peut se décliner en deux types d’analyse :

  1. Analyse d’innovation : évaluer si votre contenu est réellement optimisé pour offrir la meilleure expérience possible.
  2. Analyse de diagnostic : détecter les erreurs ou points de friction qui empêchent les utilisateurs d’avancer.

Grâce à Experience Analytics de Contentsquare, vous pouvez observer en détail le comportement de vos utilisateurs page par page, de leur arrivée jusqu’à leur départ, et surtout comprendre pourquoi ils agissent ainsi. Avec toute une palette de fonctionnalités, vous plongez au cœur de l’expérience utilisateur pour repérer les zones à fort potentiel d’optimisation.

Utilisez Session Replay pour découvrir :

  • Quels sont les comportements des utilisateurs aux points de conversion critiques ?
  • Qu’est-ce qui provoque des rage clicks ou d’autres signes de frustration ?
  • Où les utilisateurs rencontrent-ils des erreurs ?

Les rage clicks désignent des clics répétés sur un même élément (cliquable ou non) d’un site ou d’une application, souvent dus à de la frustration. Ils sont généralement causés par des problèmes techniques, une navigation confuse ou un design surchargé.

Utilisez Journey Analysis pour identifier :

  • Quelles sont les principales landing pages ?
  • Quelle est la page d’entrée la moins performante ?
  • Quel parcours utilisateur génère le plus de résultats ?
  • Quels sont les parcours les plus empruntés ?
  • Où les utilisateurs quittent-ils le parcours ?

Utilisez Heatmaps pour comprendre :

  • Quel contenu ou quelle catégorie capte le plus l’attention ?
  • Qu’est-ce qui génère le plus de conversions, et est-ce suffisamment visible ?
  • Dans quel ordre les utilisateurs parcourent-ils la page ?
  • Y a-t-il des frictions ou des rage clicks sur la page ?

Étape 2 : analyse d’impact et priorisation

Maintenant que vous avez formulé plusieurs hypothèses à tester, il est temps de déterminer lesquelles doivent être prioritaires.

L’objectif : privilégier les tests à faible effort mais à fort impact, en particulier ceux qui influencent directement vos indicateurs clés de performance (KPIs).

Impact Quantification de Contentsquare vous aide à hiérarchiser vos tests et à prendre de meilleures décisions en évaluant l’impact potentiel de chaque hypothèse. Il vous suffit de définir un objectif clair, puis de segmenter les utilisateurs selon s’ils ont atteint ou non l’objectif fixé dans le cadre de votre A/B test.

Impact Quantification de Contentsquare en action

Impact Quantification peut ici être utilisé pour comparer ces segments d’utilisateurs et estimer de manière fiable le chiffre d’affaires que pourrait générer le succès de ce test. 

Étape 3 : roadmap d’expérimentation

Une fois vos hypothèses priorisées en fonction de leur potentiel sur vos KPIs, il est temps de structurer votre roadmap d’expérimentation.

Cette feuille de route vous accompagne à chaque étape du processus de test : de la conception (mise en place, design, copy) jusqu’à l’exécution. Elle précise qui fait quoi et quand, tout en vous offrant une vue d’ensemble claire de vos expérimentations, particulièrement utile si vous réalisez des tests sur plusieurs pages en parallèle.

Les bonnes pratiques et les erreurs à éviter pour votre roadmap de tests 

Bonnes pratiques :

  • Réalisez vos tests sur au moins 2 semaines pour tenir compte des cycles de trafic du site et de la saisonnalité.
  • Utilisez un code couleur pour votre roadmap pour distinguer les différentes étapes de votre expérimentation et de voir rapidement où en est chaque test.

Erreurs à éviter :

  • Tester 2 pages simultanément avec des tests différents : cela peut fausser les données et vous amener à mal interpréter vos résultats.
  • Lancer plusieurs tests indépendants sur la même page. Utilisez plutôt le Multivariate testing pour voir comment les modifications de plusieurs sections interagissent les unes avec les autres.

Étape 4 : lancement des A/B tests

Il est temps de concrétiser vos hypothèses et de lancer les tests dans AB Tasty. 

Suivez votre roadmap pour construire vos tests et commencer à optimiser, personnaliser et améliorer l’expérience utilisateur.

Étape 5 : analyse des résultats

Récupérez les statistiques de performance directement depuis AB Tasty, et combinez-les avec les insights comportementaux de Contentsquare pour une compréhension complète.

  • Avec AB Tasty : accédez à des rapports clairs basés sur les statistiques de pages et obtenez un aperçu rapide et quantifiable de la performance pendant la période de test.
  • Avec Contentsquare : dès que votre test est lancé, observez en temps réel le comportement de vos utilisateurs sur la version contrôle et la variation grâce aux Heatmaps et au Session Replay. Obtenez une compréhension visuelle de ce qui change dans les comportements clients, pourquoi ces différences existent, et exploitez ces données pour alimenter votre prochaine phase de test.

​​

Exemples concrets d’utilisation de l’intégration AB Tasty et Contentsquare

Maintenant que vous savez comment fonctionne l’intégration entre Contentsquare et AB Tasty, voyons ce que cela donne concrètement.

Voici comment deux grandes marques ont intégré l’analyse de l’expérience et l’expérimentation dans leur stratégie d’expérience client pour générer des résultats business. 

Clarins

Célèbre marque de soins pour la peau, Clarins voulait savoir si une option de “wishlist” sur son site pouvait augmenter les pages vues et les conversions.

Grâce à l’intégration de Contentsquare avec AB Tasty, ils ont testé l’ajout d’une icône en forme de cœur sur les pages de liste produits (PLP) et les pages produits (PDP). Cette icône permettait aux utilisateurs de sauvegarder leurs produits préférés pour un achat ultérieur.

Le test a permis d’augmenter le volume global des ventes : 

  • +1,54% de pages panier vues
  • +1,83% de transactions

« Nous adorons pouvoir continuer à améliorer ce qui fonctionne déjà bien et tester de nouvelles idées pour optimiser l’expérience client et soutenir nos objectifs business. » — Roisin O’Brien, Ecommerce Trading Manager, Clarins

Hotel Chocolat

Le fabricant de chocolat Hotel Chocolat souhaitait optimiser sa présence digitale et renforcer l’expérience client et la navigation sur son site.

Plutôt que de se concentrer uniquement sur les taux de conversion, Mel Parekh, Head of Ecommerce chez Hotel Chocolat, et son équipe ont choisi d’axer leur stratégie sur l’engagement et les taux de clic.

Conscients de l’impact du design et de l’ergonomie sur l’engagement client, leur objectif était de rendre la homepage plus visuelle, plus fluide, et plus intuitive.

Grâce à l’intégration de Contentsquare avec AB Tasty, l’équipe a repensé la page d’accueil en mettant l’accent sur les sections dédiées aux différentes catégories, identifiées comme les éléments les plus attractifs de la page.

Résultats obtenus :

  • -10% de taux de rebond
  • +1,67% de temps passé sur le site
  • +0,54% d’augmentation du taux de conversion global (+7,24% sur desktop)

Des insights plus intelligents avec Contentsquare

Contentsquare est la plateforme tout-en-un d’Experience Intelligence, conçue pour être facilement utilisée par toute personne impliquée dans les parcours digitaux. Grâce à notre plateforme flexible et évolutive, vous accédez rapidement à une compréhension approfondie de l’ensemble du parcours en ligne de vos clients.

Notre intelligence artificielle vous délivre ces fameux « ha ha moments », indispensables pour créer les expériences les mieux optimisées. Vous agissez plus vite, plus intelligemment, et avec confiance, pour améliorer vos expériences digitales.

Les plus grandes marques utilisent Contentsquare pour développer leur activité, accroître la satisfaction client et gagner en agilité dans un monde en perpétuelle évolution. Aujourd’hui, nos insights contribuent à optimiser l’expérience de plus de 1,3 million de sites web dans le monde.

Pour en savoir plus : www.contentsquare.com

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28 Août 2025
3min lecture

Feedback Copilot : transformez vos retours clients en actions concrètes grâce à l’IA

Julien Hennig

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Chaque enseignement commence par une histoire, et chaque histoire mérite d’être entendue. Mais quand vos campagnes NPS® ou CSAT génèrent des milliers de réponses, comment être sûr d’entendre chaque histoire ? Comment transformer tous les retours en actions concrètes, rapidement ?

C’est exactement pour cela que nous avons créé Feedback Copilot, votre assistant alimenté par l’IA qui transforme instantanément vos campagnes NPS® ou CSAT en informations exploitables.

Le problème des retours clients : une grande quantité, pas assez de temps

Soyons honnêtes : analyser les retours clients peut vite tourner au cauchemar. Même lorsque les utilisateurs partagent des retours pertinents dans vos campagnes NPS, le travail manuel pour traiter des centaines – voire des milliers – de réponses peut complètement bloquer vos équipes. Un client nous a confié :

“Nous avons reçu 5000 réponses sous forme de verbatims. C’est deux semaines de travail manuel.”

Résultat ? Les équipes finissent par :

  • Sous-exploiter les outils de feedback comme le NPS/CSAT
  • Ou ne jamais tirer parti des retours recueillis

La solution pour rationnaliser les retours : Feedback Copilot

Feedback Copilot est né de ce constat, en combinant le meilleur de l’IA avec notre plateforme d’expérimentation tout-en-un. Il est disponible gratuitement dans AB Tasty et s’active automatiquement pour les campagnes NPS/CSAT ayant plus de 100 réponses.

Ce que fait Feedback Copilot :

  • Segmente les retours par sentiment : identifie instantanément les commentaires positifs et négatifs à partir des scores des campagnes.
  • Regroupe les commentaires similaires par thème : trie les retours autour de sujets comme le prix, la livraison, ou l’UX.
  • Résume chaque thème : fournit une courte description, un niveau de confiance, et quelques verbatims représentatifs.
  • Fait ressortir ce qui compte le plus : met en avant les 3 facteurs positifs et 3 négatifs qui influencent le plus la satisfaction.
  • Exporte les retours avec des tags : résultats téléchargeables pour Excel, PowerPoint et plus encore.

Et tout cela, dans le respect total de la vie privée des utilisateurs, grâce à un modèle hébergé en interne (Hugging Face), sans envoi de contenu sensible vers des LLMs tiers.

Pourquoi Feedback Copilot est unique ?

  • Catégorisation instantanée de volumes importants de retours
  • Quantification de la donnée qualitative : vous avez enfin des chiffres pour analyser les verbatims recueillis
  • Intégration NPS/CSAT dans vos workflows de test : mesurez pourquoi quelque chose fonctionne (ou pas)
  • Confidentialité de niveau entreprise : les commentaires restent hébergés dans l’infrastructure AB Tasty

À qui est destiné Feedback Copilot ?

  • Responsables CRO & Product Managers : priorisez vos optimisations selon les vrais problèmes des utilisateurs
  • Équipes UX & Research : détectez des tendances et allez plus loin que les simples chiffres recueillis via des sondages
  • Marketing & Customer Success : comprenez les points de friction avant et après vos lancements

Et après ?

Les premiers utilisateurs constatent déjà des gains de productivité, et demandent davantage de fonctionnalités, parmi lesquelles :

  • Idées d’A/B tests directement issues des thèmes négatifs
  • Segmentation de campagnes basée sur les verbatims recueillis
  • Plus de finesse dans les thèmes pour les campagnes menées à grande échelle

Ce n’est que le début. Feedback Copilot n’est pas juste une nouvelle fonctionnalité, c’est votre bras droit pour prendre des décisions produit plus rapides, plus intelligentes, et qui mettent toujours l’humain au coeur de la réflexion.

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6 Août 2025
7min lecture

E-merchandising : maîtriser les meilleures pratiques

Julien Hennig

Julien Hennig

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Le e-merchandising, ce n’est pas seulement mettre en avant vos produits. C’est aussi et surtout attirer l’attention de votre audience, maintenir son intérêt et l’accompagner naturellement jusqu’à l’achat. Découvrons ensemble les fondamentaux du e-merchandising, avec des conseils concrets et des stratégies efficaces pour booster votre boutique en ligne.

Qu’est-ce que le e-merchandising ?

Le e-merchandising, c’est l’art d’organiser, de présenter et de promouvoir vos produits de manière stratégique sur votre site pour maximiser l’engagement et les conversions. C’est un savant mélange entre la précision des données analytiques et la créativité du storytelling visuel. Que ce soit via des pages produit bien optimisées, des visuels efficaces ou des recommandations personnalisées, l’objectif reste le même : rendre l’expérience d’achat simple, intuitive et agréable.

L’essor du merchandising sur mobile

Le mobile règne en maître dans l’e-commerce. Et pour cause, nous avons tous notre smartphone constamment collé à notre main. Selon Statista, plus de 54% du trafic web mondial provient désormais des appareils mobiles. Il devient donc essentiel d’adopter une approche axée sur le mobile (appelée mobile-first en anglais) si vous vendez des produits en ligne. 

Comment maîtriser le merchandising mobile :

  • Design responsive : Le parcours d’achat n’est plus linéaire. Il faut que votre site s’adapte parfaitement aux écrans d’ordinateurs, de mobiles et de tablettes pour une navigation fluide.
  • Site plus rapide = plus de ventes : D’après Deloitte, un simple gain de 0,1 seconde sur le temps de chargement peut améliorer le parcours client et augmenter les conversions. Allégez votre code, optimisez les images et limitez les redirections.
  • Filtres simplifiés : Sur mobile, les filtres doivent être clairs et faciles à utiliser, sans surcharger l’écran.
  • Boutons et CTA adaptés au mobile : Sur ordinateur, on clique. Sur mobile, on touche avec ses doigts. Des CTAs trop petits peuvent amener à des erreurs et détourner l’utilisateur de son parcours d’achat. Pour éviter cela, optez pour une taille d’environ 44×44 pixels pour chacun de vos boutons.
  • Choisissez vos mots : L’espace est limité sur un petit écran. Adaptez vos textes pour être plus directs. Par exemple, remplacer “Contacter le service client” par “Nous contacter” peut déjà avoir un impact important. 

Conseil : Consultez notre Guide sur l’optimisation mobile pour approfondir votre stratégie et comprendre l’impact du mobile sur le comportement d’achat.

Merchandising pendant les périodes de soldes

Les événements comme le Black Friday, le Cyber Monday, la Saint-Valentin ou les soldes saisonnières sont bien plus que des périodes de promos, ce sont des opportunités clés pour attirer du trafic, écouler vos stocks et toucher de nouveaux clients.

Comment maximiser l’impact pendant ces périodes :

  • Landing pages thématiques : Pensez à des pages comme “Cadeaux à moins de 25 €” ou “Indispensables des fêtes”. Elles orientent les visiteurs plus rapidement vers ce qu’ils cherchent.
  • Créer l’urgence : Des expressions comme “Stock limité” ou “Offre valable 24h” créent un sentiment de FOMO (la peur de rater une bonne affaire) qui accélère les décisions d’achat.
  • Offres groupées : Mettez en avant des packs produits via une logique de  “souvent achetés ensemble”. Cela augmente le panier moyen tout en donnant l’impression au client qu’il réalise une bonne affaire. 

Ces stratégies stimulent les ventes et donnent à vos clients l’impression d’avoir fait une super affaire en trouvant exactement ce qu’ils cherchaient sur votre site.

La puissance des recommandations personnalisées

Vous avez déjà ajouté des chaussures à votre panier et vu apparaître une ceinture assortie dans la foulée ? C’est ce que l’on appelle du cross-selling bien pensé. Les recommandations personnalisées, quand elles sont bien faites, jouent le rôle d’un vendeur disponible 24h/24 pour orienter le client. 

Comment mettre en place des recommandations efficaces :

  • Utilisez l’IA pour analyser les comportements : Grâce à des plateformes d’optimisation de l’expérience comme AB Tasty, vous pouvez mettre en place des recommandations personnalisées à l’aide de l’IA, capable de prédire les préférences des visiteurs en fonction de leur navigation passée.
  • Suggérez des produits complémentaires : Lorsqu’un visiteur consulte différents produits, vous pouvez afficher des produits associés pour l’aider à finaliser son achat. Vous vendez des soins de la peau ? Pourquoi ne pas recommander des produits utiles pour “compléter sa routine du soir” ?
  • Personnalisez les relances par e-mail : Un panier abandonné ? Envoyez une petite relance avec des recommandations personnalisées pour rappeler à vos clients ce qui les attend dans leur panier.

Exemples inspirants : Alltricks a enregistré une hausse de 5% de la valeur moyenne de commande et Cabaïa a obtenu +13% de revenus par utilisateur grâce aux solutions de recommandations d’AB Tasty.

Optimiser ses fiches produits pour le SEO

Vos pages produit peuvent générer un trafic important, à condition qu’elles soient bien optimisées pour les moteurs de recherche. D’après notre étude sur les “Tendances de consommation pour l’E-commerce”, près de la moitié des expériences d’achat commencent sur Google. Améliorer votre SEO, c’est donc vous rendre plus visible et aider les clients à vous trouver. 

Les indispensables SEO :

  • Mots-clés précis : Préférez des termes spécifiques comme “bottes de randonnée imperméables pour femme” plutôt que des mots génériques.
  • Meta descriptions engageantes : En plus d’un titre descriptif, la meta description est votre seule occasion de transmettre les informations clés sur votre produit via un résumé court qui incite les internautes à cliquer.
  • Textes alternatifs pour les images : Utile pour vos conformer aux normes d’accessibilité, et aussi pour apparaître dans Google Images.
  • Descriptions détaillées : Donnez beaucoup d’informations, et incluez les mots-clés que vous ciblez, sans tomber dans la suroptimisation.

Exploiter les avis clients et les données de retours de colis

La majorité des acheteurs lisent les avis avant d’acheter. Pour la Gen Z, c’est même le critère numéro 1 à regarder avant de passer à l’achat (source). Les avis renforcent la confiance et apportent une preuve sociale précieuse, qui aide les acheteurs hésitants à se décider.

Comment tirer parti des avis :

  • Mettez en avant les retours positifs : Tout le monde aime les success stories !  Affichez les meilleurs avis directement sur les pages produit pour rassurer les futurs acheteurs.
  • Encouragez les retours d’expérience : Envoyez un e-mail après l’achat pour demander un avis (petit bonus : proposez un code promo ou des points fidélité en remerciement).
  • Montrez des photos réelles : Incitez vos clients à publier des photos réelles de vos produits pour renforcer la crédibilité de leurs avis.

Transformer les retours de colis en opportunités

Les retours ne sont pas une fatalité. Ils vous apportent des données précieuses. Analysez les causes : problèmes de taille, qualité, descriptions trompeuses… puis ajustez votre stratégie pour limiter les retours futurs.

Conclusion

Le e-merchandising est un juste équilibre entre créativité et stratégie. En adoptant une approche axée sur le mobile et en misant sur l’IA, le SEO et la personnalisation, vous transformerez de simples visiteurs en clients fidèles. Dans un marché ultra-concurrentiel, sortir du lot n’est plus un luxe, c’est une obligation.

Avec ces bonnes pratiques, vous faites plus que vendre. Vous créez une véritable expérience.

FAQ : E-merchandising

1. Qu’est-ce que le e-merchandising et pourquoi est-ce important ?
Le e-merchandising, c’est le fait de présenter vos produits de manière stratégique pour augmenter les ventes et l’engagement. C’est crucial, car cela impacte directement l’expérience client, et vos résultats.

2. Quel est l’impact du design mobile-first ?
Un site adapté au mobile assure une navigation fluide pour les utilisateurs qui achètent via mobile (soit la majorité des visiteurs). Résultat : plus de conversions et moins d’abandons de panier.

3. Comment optimiser mes fiches produits pour être plus visible ?
Utilisez des mots-clés ciblés, des images de qualité, des descriptions détaillées et des balises SEO pertinentes.

4. Pourquoi les avis clients sont-ils si importants ?
Les avis clients rassurent, influencent les décisions d’achat et augmentent les conversions. Mettez-les en valeur.5. Quels outils pour un merchandising basé sur l’IA ?
Des plateformes comme AB Tasty proposent des fonctionnalités avancées basées sur l’IA pour personnaliser les recommandations et enrichir l’expérience d’achat en ligne dans son ensemble.

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30 Juil 2025
4min lecture

Vos produits ne se vendent pas seuls, et c’est tant mieux

Selima Ben Cheikh

Selima Ben Cheikh

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Aujourd’hui, un bon merchandising ne se limite plus à « mettre les bons produits au bon endroit ». Entre inflation, concurrence féroce et comportements d’achat en pleine mutation, les e-commerçants doivent repenser leurs priorités.

C’est dans ce contexte qu’AB Tasty a réuni deux de ses experts, Paul Wourlod (Go-To-Market Director) et Julien Hennig (Head of Growth Marketing), pour un webinar riche en enseignements.

Leur objectif : vous donner les clés pour faire du merchandising digital un vrai levier de performance.

Acquisition sans conversion : le piège à éviter

C’est l’image marquante évoquée pendant le webinar. Elle résume une erreur fréquente dans le e-commerce : verser un budget acquisition conséquent dans un site mal optimisé.

Autrement dit, on attire un trafic important via des campagnes média, des influenceurs ou du paid social… mais ce trafic se dissipe sans impact réel parce que les produits ne sont pas mis en avant correctement. Ils apparaissent trop bas dans les listings, sont noyés dans des tris par défaut inefficaces, ou sont peu visibles sur mobile. Résultat : le visiteur ne trouve pas ce qu’il cherche, ou pas assez vite.

Avant d’attirer plus de visiteurs, encore faut-il leur offrir une expérience qui convertit.

Le merchandising, ce n’est plus (seulement) une affaire de visuel

Premier constat : l’époque où l’on organisait son catalogue au feeling est révolue.

“Aujourd’hui, le merchandising doit être piloté par la data, pas juste par l’esthétique.”

– Paul Wourlod

Les marques les plus performantes s’appuient sur l’analyse fine des comportements utilisateurs pour ajuster dynamiquement leurs règles d’affichage : tri automatisé, segmentation intelligente, A/B Tests… Chaque détail compte pour maximiser l’impact sur la conversion.

Les bonnes pratiques à adopter dès maintenant

Pourtant, de nombreuses marques sous-estiment encore l’influence du tri, des filtres ou de l’ordonnancement des produits sur leurs résultats.

Voici les leviers à activer dès aujourd’hui :

  • Suivre le taux de visibilité des produits mis en avant : s’affichent-ils vraiment à l’écran ?
  • Tester différentes règles de tri : par nouveautés, meilleures ventes, marges, etc.
  • Analyser les parcours visiteurs : pour adapter l’affichage en fonction de leur provenance.
  • Personnaliser selon les segments : un nouveau visiteur ne voit pas les mêmes produits qu’un client fidèle.

Des actions concrètes à mettre en place

Julien et Paul ont partagé plusieurs pistes simples à activer pour améliorer son merchandising :

  • Utiliser la donnée pour repérer les produits « fantômes » : visibles en catalogue mais jamais vus ou cliqués.
  • S’appuyer sur les KPIs les plus pertinents : taux de visibilité, taux de clic, taux d’ajout au panier…
  • Identifier les points de friction sur les pages à fort trafic, puis les prioriser.

“L’idée, ce n’est pas de tout tester partout. C’est d’identifier les points de friction, de les prioriser, et d’y aller progressivement.”

– Julien Hennig

Ce qu’il faut retenir

  1. Le merchandising est un levier de conversion, pas un simple habillage graphique.
  2. Les tests et la personnalisation sont vos meilleurs alliés.
  3. Même avec des ressources limitées, on peut améliorer ses performances, en commençant par ses pages les plus stratégiques.

Vous n’avez pas pu assister au live ? Le replay est juste ici.

Et maintenant ?

Nos équipes vous accompagnent pour mettre en place une stratégie de merchandising pilotée par la donnée, alignée avec votre niveau de maturité digitale.

Contactez-nous pour en discuter !

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28 Juin 2025
7min lecture

Guide pratique sur le European Accessibility Act (EAA)

Thomas Hein

Thomas Hein

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Cet article est rédigé par le Dr Thomas Hein, Head of Digital Inclusion chez Arc Inclusion et Responsable de la recherche utilisateur chez REO Digital. Spécialiste de la psychologie de la prise de décision, Thomas met à profit plus de dix ans d’expérience pour aider les organisations à intégrer l’accessibilité et les besoins utilisateurs dans leurs systèmes de design, leurs process de développement, et leurs pratiques managériales. Il intervient dans divers secteurs (finance, retail, énergie, santé) et est reconnu pour son approche pragmatique, fondée sur des preuves concrètes, et résolument orientée business.

Arc Inclusion est un cabinet de conseil spécialisé dans la conception de produits et services digitaux inclusifs, alliant expertise en accessibilité et savoir-faire en matière de design.

REO Digital est une agence spécialisée dans la recherche utilisateur qui aide les entreprises à créer des expériences digitales alignées avec les besoins réels des utilisateurs.

Dans cet article, Thomas vous offre des conseils pratiques pour vous adapter à l’un des plus grands bouleversements en matière de politique d’accessibilité numérique à ce jour : l’Acte Européen sur l’Accessibilité.

Le compte à rebours a commencé : à partir du 28 juin 2025, l’Acte Européen sur l’Accessibilité – European Accessibility Act (EAA) entrera pleinement en vigueur dans l’UE. Pour les entreprises proposant des produits ou services numériques en Europe, c’est un vrai tournant : l’accessibilité devienti une exigence légale. Pourtant, pour beaucoup, les contours de la législation restent flous, et les idées reçues sont nombreuses.

1. Pourquoi l’European Accessibility Act est crucial, et pourquoi l’ignorer est risqué

Le European Accessibility Act est une directive européenne qui vise à harmoniser les exigences d’accessibilité dans tous les pays membres. Elle s’applique aux biens et services, qu’ils soient physiques ou digitaux : applis bancaires, e-commerce, systèmes de billetterie, e-books… L’objectif est clair : garantir que les personnes en situation de handicap puissent accéder à ces services dans les meilleures conditions possibles. 

Et cela ne concerne pas que les entreprises basées dans l’UE. La règle est simple : si vous avez des clients européens, vous êtes concerné. Que vous proposiez une app bancaire disponible à Madrid, que vous vendiez et expédiez des vêtements à Berlin ou que vous proposiez une billetterie en ligne utilisée à Paris, vous devez vous conformer à la directive.

L’ignorer peut vous coûter cher. Chaque pays peut fixer ses propres sanctions, de 5 000 à 500 000€ selon le marché, voire interdire purement et simplement la vente de votre produit.

Vous travaillez avec le secteur public, ou vendez à d’autres entreprises (B2B, SaaS) ? La non-conformité vous mettra immédiatement hors jeu. 

De plus en plus d’organisations incluent des critères d’accessibilité dans leurs appels d’offres. Si votre produit ne respecte pas l’EAA, il ne passera même pas la présélection.

2. Le WCAG suffit ? Pas tout à fait.

Pour comprendre les exigences de l’EAA, il faut connaître deux standards clés :

  • WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) : un référentiel international, développé par le W3C. Il définit les bonnes pratiques pour rendre le contenu web plus accessible (alternatives textuelles, navigation clavier, contraste…). C’est une base solide, mais ce n’est pas une norme juridique.
  • EN 301 549 : la norme européenne officielle pour l’accessibilité des produits et services TIC (sites web, applis, documents, logiciels, matériels…). Elle s’appuie sur les WCAG, mais va plus loin : compatibilité avec les technologies d’assistance, logiciels non web, interfaces matérielles, services de support… La norme EN 301 549 est la référence technique utilisée par l’Acte Européen sur l’Accessibilité pour définir ce qu’est la conformité.

Et c’est là que beaucoup d’acteurs se trompent.

On entend souvent que se conformer à WCAG 2.2 niveau AA suffit pour se conformer aux exigences de l’EAA. C’est une simplification dangereuse.

Expliquons cela avec une métaphore :

Créer un produit digital accessible, c’est comme organiser un concert :

  • Les WCAG sont votre guide de production : ils vous aident à organiser l’éclairage, la disposition de la scène, ou encore une signalétique claire et une circulation fluide du public. C’est un concentré de bonnes pratiques… mais ce n’est pas la loi.
  • La norme EN 301 549, elle, joue le rôle de checklist des inspecteurs : c’est ce que les agents de sécurité passent en revue pour vérifier la présence de sièges accessibles, d’issues de secours ou de systèmes de boucles auditives. C’est technique, précis, et cela vous permet de prouver que vous respectez les exigences.
  • L’EAA, c’est le permis d’exploitation : sans lui, peu importe la qualité du spectacle, si la salle de concert n’est pas adaptée aux personnes en situation de handicap, l’événement peut être annulé, sanctionné financièrement ou interdit à l’avenir.

Vous pouvez avoir les meilleures intentions du monde, mais si une personne en fauteuil ne peut pas accéder à sa place, ou si un fan aveugle ne peut pas utiliser le système de billetterie, ce n’est pas seulement une mauvaise expérience pour eux : c’est aussi un manquement légal pour vous.

L’accessibilité ne se résume pas à cocher des cases. Il s’agit de garantir que tout le monde puisse pleinement profiter de l’expérience.

Et surtout, se conformer uniquement aux WCAG ne suffit pas. Utiliser des pansements empire souvent la situation. Et les outils automatisés, à eux seuls, ne vous amèneront probablement même pas à la moitié du chemin.

Si un prestataire vous affirme le contraire, méfiez-vous. Soit il ne comprend pas l’AEA, soit il essaie de vous vendre une solution « miracle » qui n’en est pas une. Le risque ? Dépenser de l’argent inutilement, tout en continuant à s’exposer à des risques à la fois financiers et réputationnels. 

3. 5 étapes pour se préparer au European Accessibility Act

Le European Accessibility Act est entré en vigueur le 28 Juin dernier. Alors comment vous assurer de vous conformer le plus rapidement possible ? 

Voici les étapes clés : 

1. Auditer au-delà de WCAG

Faites un audit complet, au-delà des WCAG. Analysez les contenus, fonctionnalités, codes selon EN 301 549. Cela inclut le contrôle vocal, les sous-titres modifiables, le matériel physique (bornes, guichets), le support client accessible…

2. Évaluer tout votre écosystème

L’accessibilité ne concerne pas uniquement les sites web. Si vous proposez une application mobile, une borne en libre-service, un e-book ou même des informations de transport en temps réel, vous êtes probablement concerné par le champ d’application du European Accessibility Act.

3. Cartographier vos compétences internes

Vos équipes ont-elles les connaissances nécessaires ? Si ce n’est pas le cas : prenez le temps de former vos développeurs, designers, PMs, et intégrez l’accessibilité dans vos sprints dès maintenant. 

4. Revoir vos partenaires et fournisseurs

Vos prestataires techniques (paiement, support client, CMS…) sont-ils conformes ? Vous êtes responsable de ce que vivent vos utilisateurs, même si ce n’est pas vous qui avez développé la solution.

5. Tester, re-tester… et itérer

L’accessibilité, c’est un sujet en mouvement perpétuel. Faites des tests utilisateurs régulièrement, idéalement avec des personnes en situation de handicap. Lecteurs d’écran, navigation clavier, contrastes… tout doit être revu en conditions réelles. Et expérimentez : A/B tests, itérations, analyses de feedback… Des outils comme AB Tasty peuvent vous aider à réaliser des A/B tests inclusifs qui permettront d’optimiser l’expérience de tout un chacun. 

4. La conformité n’est qu’un début : l’accessibilité est un avantage concurrentiel

On peut voir l’EAA comme une contrainte légale. Mais en réalité, l’accessibilité est une opportunité business. C’est un investissement à long terme pour votre croissance et votre résilience. Voici pourquoi :

  • Elle élargit votre marché : plus de 135 millions de personnes en situation de handicap en Europe, sans compter les limitations temporaires ou liées à l’âge.
  • L’accessibilité améliore aussi l’ergonomie pour tous, renforce la réputation de marque et stimule l’innovation (pensez aux sous-titres, aux interfaces vocales ou au mode sombre, toutes issues de besoins d’accessibilité).
  • Elle démontre un engagement clair pour l’inclusion et l’équité et renforce la confiance des clients en votre marque
  • Les utilisateurs attendent de plus en plus des expériences digitales inclusives. Les organisations en avance sur ce sujet bénéficient d’une fidélité accrue, de meilleures performances SEO et d’un taux de conversion plus élevé.
  • L’accessibilité réduit les risques juridiques et réputationnels. Mais au-delà de ça, c’est tout simplement une bonne stratégie business.

Ceux qui comprennent que l’accessibilité est un accélérateur, pas un obstacle, prendront une longueur d’avance.

Pour conclure

Le European Accessibility Act ne se résume pas à se conformer pour éviter des amendes. Il s’agit de reconnaître que le design inclusif est tout simplement le meilleur design. Les entreprises qui réussiront ne seront pas seulement celles qui respectent les échéances, mais celles qui intègrent l’accessibilité au cœur de leurs valeurs, de leur organisation et de leur culture de travail. 

Si vos équipes se sentent dépassées ou ne savent pas par où commencer, évitez de céder à des solutions rapides et incomplètes, ou à des audits qui resteront en surface. Le bon partenaire vous aidera à développer des compétences durables, et une expérience digitale adaptée à tous.

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27 Mai 2025
4min lecture

Du bio, du beau et de la data : la recette Mademoiselle bio

Selima Ben Cheikh

Selima Ben Cheikh

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Mademoiselle Bio – Comment la personnalisation et l’e-merch boostent les revenus ?

Récemment, nous avons animé un webinar exclusif autour de la transformation digitale de Mademoiselle Bio, pionnière de la cosmétique certifiée bio en France. Ce webinar a permis de plonger dans les coulisses d’une stratégie e-commerce à la fois ambitieuse et pragmatique, pensée pour faire face à un marché en pleine mutation.

À nos côtés, Cédric Gourgeon, Directeur e-commerce chez Mademoiselle Bio, qui pilote la stratégie digitale de l’enseigne, et Julien Hennig, Head of Growth Marketing Southern Europe chez AB Tasty. Ensemble, ils ont partagé une vision claire : à l’heure où les coûts d’acquisition s’envolent et où les parcours clients se complexifient, l’e-merchandising intelligent et la personnalisation fine ne sont plus des “nice to have” – ce sont des leviers de performance incontournables.

Optimiser l’expérience, maximiser l’impact

Miser sur une expérience plus personnalisée, plus fluide et plus engageante, avec un objectif clair : +20 % de conversions. Pour y parvenir, l’équipe digitale de Mademoiselle Bio a activé trois leviers complémentaires :

1. Des recommandations personnalisées tout au long du parcours

Les blocs de recommandations intelligents sont présents à chaque étape clé du parcours : page d’accueil, fiche produit, panier… Chaque emplacement bénéficie d’un algorithme spécifique, conçu pour présenter le bon produit au bon moment, à la bonne personne.

Suite à des AB Tests concluants, ces recommandations ont été étendues à 100 % du trafic.

2. Un e-merchandising dynamique et piloté par la donnée

L’objectif : reproduire en ligne le travail des conseillères en boutique. Grâce à un système de classement automatisé et mis à jour quotidiennement, chaque catégorie affiche les bons produits en tête : les nouveautés, les best-sellers, les produits de saison, ou encore les références à forte marge ou en stock critique.

3. Une personnalisation émotionnelle avec EmotionsAI

C’est l’un des volets les plus innovants de la stratégie. En analysant en temps réel le comportement des visiteurs, EmotionsAI identifie leur besoin émotionnel dominant (sécurité, communauté, confort, compétition…) et adapte l’expérience de navigation en conséquence : mise en avant de la livraison gratuite, avis clients rassurants, éléments de réassurance, etc.

“L’IA émotionnelle, c’est un vrai game changer. Elle nous a permis de parler autrement à nos visiteurs, avec plus de nuance.”

– Julien Hennig

Résultat : des gains de conversion pouvant atteindre +20 % sur certains segments.

Les résultats en chiffres

Après seulement 3 mois de déploiement :

  • +8,2 % de revenu par utilisateur
  • +1,9 % de conversions
  • +6,5 % de panier moyen
  • 50 % des visiteurs exposés aux recommandations ajout panier les utilisent

Mais au-delà de la performance, cette démarche a permis d’améliorer la perception de marque, de fluidifier les parcours, et de renforcer la fidélité client.

“Aujourd’hui, nos recommandations jouent le rôle de nos vendeurs en ligne. Elles écoutent, elles s’adaptent, elles proposent.”

– Cédric Gourgeon

Envie d’en savoir plus ?

Le replay du webinar et l’étude de cas complète sont disponibles juste ici.

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21 Mai 2025
2min lecture

Remettez la souveraineté digitale au cœur de votre stratégie d’expérimentation : découvrez Domain Delegation par AB Tasty

AB Tasty

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À l’heure où la réglementation se durcit, où les navigateurs restreignent de plus en plus les scripts tiers et où la confiance digitale devient un enjeu clé, les marques ont besoin de plus qu’une bonne idée pour innover : elles doivent reprendre le contrôle sur la façon dont leurs technologies fonctionnent.

C’est pourquoi AB Tasty lance Domain Delegation, une fonctionnalité inédite qui place souveraineté, performance et conformité au centre de votre stratégie d’expérimentation.

Pourquoi Domain Delegation change la donne

Avec l’essor des politiques de confidentialité des navigateurs (ITP, ETP), la généralisation des ad blockers et des exigences de conformité renforcées, les scripts tiers deviennent vulnérables : ralentissements, blocages, voire refus complets.

Pour les entreprises soumises à des normes de sécurité strictes, ces contraintes rendent l’usage de plateformes comme AB Tasty complexe, voire impossible.

Domain Delegation apporte une réponse claire :
Vous pouvez désormais servir le tag AB Tasty depuis un sous-domaine que vous contrôlez (ex : abt.votredomaine.com) — et nous gérons toute la complexité technique en coulisses.

Les bénéfices concrets

✅ Fiabilité accrue du tag
 ⚡ Meilleure performance et Core Web Vitals
 ? Renforcement de la gouvernance des données et de la sécurité
 ? Plus de confiance avec une diffusion sous votre propre domaine

Ce que vous pouvez faire avec Domain Delegation

  • Héberger le tag AB Tasty sur un sous-domaine personnalisé (ex : abt.marque.com)
  • Déléguer simplement la gestion DNS à AB Tasty via un setup guidé et sécurisé
  • Contourner les bloqueurs, accélérer votre site et renforcer la fiabilité
  • Diffuser le tag en marque blanche, sous votre domaine, pour renforcer confiance et conformité
  • Le tout, avec un effort technique minimal, entièrement géré via l’interface AB Tasty

Pour qui ?

  • Industries réglementées : finance, santé, secteur public
  • Marques privacy-first : contrôle total des flux de données
  • Équipes tech : optimisation de la performance et suppression des dépendances externes
  • Toute entreprise confrontée aux ad blockers ou aux restrictions navigateurs

Pourquoi maintenant ?

La privacy ne va pas se détendre. Les ad blockers non plus.
Avec Domain Delegation, AB Tasty vous offre un moyen de rester maître de votre stack d’expérimentation, sans compromis sur la performance, la gouvernance ou la confiance.

Ce n’est pas juste une fonctionnalité technique.
C’est un socle stratégique pour la nouvelle ère de l’expérimentation digitale.

Comment ça marche ?

  1. Définissez votre sous-domaine (ex : abt.mamarque.com)
  2. Suivez le parcours de délégation dans l’interface AB Tasty
  3. Nous gérons le reste (certificats, provisioning, diffusion)

Votre tag. Votre domaine. Alimenté par AB Tasty.

Disponibilité

Intéressé ? Contactez votre Customer Success Manager AB Tasty pour en savoir plus.

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6 Mai 2025
6min lecture

Minimal Detectable Effect (MDE) : l’allié indispensable de vos tests A/B

Hubert Wassner

Hubert Wassner

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En CRO, un dilemme courant est de ne pas savoir quoi faire d’un test qui présente un gain faible et non significatif.

Faut-il le déclarer « perdant » et passer à autre chose ? Ou faut-il collecter davantage de données dans l’espoir qu’il atteigne le seuil de significativité fixé ?

Malheureusement, nous faisons souvent le mauvais choix, influencés par ce qu’on appelle la « théorie de l’engagement ». Nous avons déjà déployé tellement d’énergie à créer ce test, attendu les résultats si longtemps, que nous ne voulons pas nous arrêter là sans rien obtenir de ce travail.

Cependant, l’essence même du CRO est d’expérimenter, et cela implique d’accepter qu’une partie des expériences ne donnera rien. Pourtant, certains de ces échecs pourraient être évités avant même de commencer, grâce à un concept statistique : le MDE (Minimal Detectable Effect), que nous allons explorer ensemble.

MDE : Le seuil de détection minimal

Dans la pratique des tests statistiques, les échantillons ont toujours été précieux, peut-être encore plus dans le cadre de sondages qu’en CRO. En effet, mener des entretiens pour interroger les gens est bien plus complexe et coûteux que de préparer un test A/B sur un site web.

Les statisticiens ont donc créé des formules qui permettent de relier les paramètres principaux d’une expérience à des fins de planification :

  • Le nombre d’échantillons (ou visiteurs) par variation
  • Le taux de conversion de référence
  • L’ampleur de l’effet que l’on espère observer

Cela permet d’estimer le coût de collecte d’échantillons. Le problème est que, parmi ces trois paramètres, un seul est connu : le taux de conversion de référence. Nous ne connaissons pas vraiment le nombre de visiteurs que nous allons envoyer par variation. Il dépend du temps que nous allons attribuer à la collecte de données de ce test, et idéalement, nous l’aimerions le plus court possible.

Enfin, le gain de conversions que nous observerons à la fin de l’expérience est certainement la plus grande inconnue, puisque c’est précisément ce que nous cherchons à déterminer.

Alors, comment faire avec autant d’inconnues ? La solution consiste à estimer celles que nous pouvons grâce à des données historiques. Pour les autres, nous allons créer plusieurs scénarios possibles :

  • Le nombre de visiteurs peut être estimé à partir du trafic passé, et nous pourrons faire des projections par blocs d’une semaine.
  • Le taux de conversion peut également être estimé à partir de données passées.
  • Pour chaque configuration de scénario issu des paramètres précédents, nous pourrons calculer les gains de conversions minimaux (MDE) qu’il faudrait avoir pour atteindre le seuil de significativité.

Par exemple, avec un trafic de 50 000 visiteurs et un taux de conversion de 3 % (mesuré sur 14 jours), voici ce que nous obtenons :

  • L’axe horizontal indique le nombre de jours.
  • L’axe vertical indique le MDE correspondant au nombre de jours.

Le point le plus à gauche de la courbe nous indique que si nous obtenons un gain de conversion de 10 % au bout de 14 jours, alors ce test sera gagnant, car ce gain pourra être considéré comme significatif. Typiquement, il aura un indicateur de chance d’être supérieur à l’original de 95 %. Si nous pensons que la modification que nous avons faite dans la variation a une chance d’améliorer la conversion de ~10 % (ou plus), alors ce test vaut la peine d’être lancé, et nous pouvons espérer un résultat significatif en 14 jours.

En revanche, si la modification est peu importante et que l’espoir de gain est plus faible que 10 %, alors 14 jours ne seront pas suffisants. Pour en savoir plus, nous allons déplacer le curseur de la courbe vers la droite. Cela correspond à ajouter des jours à la durée de l’expérience, et nous voyons alors comment évolue le MDE.

Naturellement, la courbe de MDE décroît : plus nous collectons de données, plus le test sera sensible à des effets plus petits.

Par exemple, en ajoutant une semaine de plus, soit une expérience de 21 jours, on constate que le MDE descend à 8,31%. Est-ce qu’on considère que cela est suffisant ? Si oui on peut valider le fait de créer cette expérience. 

Si ce n’est pas le cas, alors on continue à explorer la courbe jusqu’à trouver une valeur qui correspond à notre objectif. En continuant sur la courbe, nous voyons qu’un gain de l’ordre de 5,44 % nécessitera d’attendre 49 jours. 

C’est le temps nécessaire pour collecter suffisamment de données afin de pouvoir déclarer ce gain significatif. Si c’est trop long pour votre planification, il est alors probable que vous décidiez de réaliser un test au contenu plus ambitieux pour espérer un gain plus important, ou bien simplement de ne pas faire ce test et d’utiliser ce trafic pour une autre expérience.

Cela vous évitera de vous trouver dans la situation décrite au début de cet article, où vous allez gâcher du temps et de l’énergie dans une expérience vouée à l’échec.

Du MDE au MCE

Une autre approche du MDE est de le voir comme un MCE : Minimum Caring Effect. Cela ne change rien à la méthodologie si ce n’est le sens que vous accordez à la définition du seuil minimal de sensibilité de votre test. Jusqu’à présent on a considéré qu’il s’agissait d’une estimation de l’effet que la variation pouvait produire. Mais il peut aussi être intéressant de considérer la sensibilité minimale en fonction de son intérêt opérationnel: le MCE.

Prenons un exemple, imaginons qu’on puisse chiffrer le coût de développement de la variation ainsi que sa mise en production et qu’on puisse le comparer à l’application d’un gain de conversion sur une période d’une année. On serait alors en mesure de se dire qu’une augmentation du taux de conversion inférieur à 6% mettrait plus d’une année à couvrir les coûts de mise en place.

Ainsi, même si on dispose de suffisamment de trafic pour qu’un gain de 6% soit significatif, il n’a peut-être pas d’intérêt opérationnel, dans ce cas il est inutile de pousser l’expérimentation au-delà de la durée correspondante à ce 6%.

Dans notre cas on pourra donc conclure qu’il est inutile de dépasser les 42 jours d’expérimentation car au-delà de cette durée, si le gain mesuré n’est pas significatif cela veut dire que le gain réel est forcément inférieur à 6% et n’a donc pas d’intérêt opérationnel pour vous.

Conclusion

La fonctionnalité du calculateur de MDE va vous permettre de connaître la sensibilité de votre protocole d’expérience en fonction de sa durée. Il s’agit d’une aide précieuse lors de l’étape de planification de la feuille de route de vos tests. Cela permettra d’exploiter au mieux votre trafic et vos ressources.

Vous cherchez une calculatrice gratuite et minimaliste du Minimal Detectable Effect à essayer ? Consultez notre calculatrice MDE gratuite ici.

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