A/B Testing

Nous avons vu comment trouver des hypothèses de tests grâce à vos données, puis grâce à l’UX et l’UI. Voyons … Read more

Nous avons vu dans notre précédent article qu’en moyenne 80% des campagnes lancées génèrent des résultats neutres. C’est-à-dire ayant un … Read more

Nos Customers Success Manager sont des experts du CRO, et ils accompagnement chaque jour nos clients dans le déploiement de … Read more

Méconnu et sujet à de vives discussions sur son utilité, l’A/A Testing apporte pourtant une vraie valeur ajoutée pour ceux … Read more

Mener une stratégie d’optimisation, de personnalisation ou d’A/B testing ne s’improvise pas. Voici notre recette pour mener à bien vos projets CRO !

L’A/B testing est une étape critique lorsque l’on souhaite se lancer dans une démarche d’optimisation de son site web ou … Read more

L’ab testing permet d’avoir un regard qui va au delà du design : basé sur des données concrètes, l’ab testing apporte une vision beaucoup plus...

Le 14 juillet réveille en nous de profonds souvenirs comme celui de Marie-Antoinette. “S’ils n’ont pas de pain, qu’ils mangent … Read more

Un A/B test c’est comme une recette de cuisine, votre recette fonctionne mais vous cherchez toujours à l’améliorer : vous … Read more

Il n’existe aucune méthode miracle pour éradiquer l’effet flicker lors d’un test A/B. Si vous êtes confrontés à ce problème, suivez les meilleures pratiques pour...

Par Hubert Wassner – Chief Data scientist at AB Tasty Introduction : La pratique de l’A/B test est la solution royale pour … Read more

Notre Chief Data Scientist revient sur le lancement de Google Optimize et nous donne son avis sur la pertinence des données de tests basées sur...

Assurez le succès de votre programme de testing en validant des hypothèses de tests suffisamment fortes pour impacter le comportement de vos internautes.

Des fonctionnalités avancées, la main aux équipes marketing, des indicateurs sur-mesure utiles à la prise de décision… AB Tasty vous livre les secrets d’une bonne...

Pour analyser au mieux les résultats des tests menés, il est important de bien comprendre les méthodes statistiques employées.

Avec les tests multivariés, vous testez une hypothèse pour laquelle plusieurs variables sont modifiées et déterminez quelle est la meilleure combinaison parmi toutes celles possibles.

Voici quelques perles que l’on partage volontiers pour que vous ne les reproduisiez pas !

Cette question est récurrente et directement liée au fait que, dans beaucoup de cas, les entreprises ne savent pas expliquer leur taux de conversion

Afin d’effectuer des tests A/B efficaces, il est important de s’appuyer sur un cadre méthodologique rigoureux pour pouvoir obtenir des résultats concrets.

Il est toujours bon de rappeler les bonnes pratiques du testing et de donner quelques astuces pour éviter les mésaventures de chacun.

Les enseignements des tests utilisateurs et des tests A/B s’alimentent mutuellement pour affiner votre stratégie d’optimisation des conversions.

Il s’agit du premier article d’une série destinée à vous aider à interpréter correctement les résultats de vos tests A/B. Pour ce 1er article nous...

Apprenez à les éviter !Apprenez à éviter les erreurs suceptibles de fausser complètement les résultats de vos tests A/B !

Quels tests lancer ? Dans quel ordre ? Comment éviter les conflits entre plusieurs tests ? Quels sont les risques et comment les … Read more

Devez-vous faire une croix sur l’A/B testing si votre trafic est trop bas ? Découvrez la réponse dans ce billet de blog !

Il est important de savoir déterminer à la fois le problème et les hypothèses qui vous permettront d’obtenir les meilleurs résultats.