La customisation et la personnalisation dĂ©crivent deux pratiques très diffĂ©rentes, mais pas totalement indĂ©pendantes. La customisation peut prendre de nombreuses formes, des enseignes de restauration rapide qui encouragent les clients Ă concevoir leurs plats Ă leur façon, aux boutiques en ligne qui permettent aux visiteurs de dessiner leurs propres vĂŞtements. La personnalisation, en revanche, est une pratique beaucoup plus complexe qui prend en compte le comportement du client (ou du prospect) afin de commercialiser les bons produits, Ă la bonne personne, au bon moment. En utilisant le Big Data et des algorithmes puissants, la personnalisation en est encore Ă ses balbutiements et devient chaque jour un outil plus puissant, avec de plus en plus d’entreprises très diverses qui le mettent en Ĺ“uvre avec succès. Pour tirer le meilleur parti de ces deux pratiques, il faut comprendre comment chacune d’elle fonctionne et quelles sont leurs principales diffĂ©rences.
Quelles différences entre customisation et personnalisation ?
La customisation et la personnalisation sont souvent considĂ©rĂ©es comme synonymes. Toutefois, malgrĂ© certains aspects communs, ces deux termes diffèrent très fortement faisant rĂ©fĂ©rence Ă des pratiques très diffĂ©rentes. LĂ oĂą les deux convergent, c’est dans leur capacitĂ© Ă donner au client l’impression d’avoir une relation unique et sur-mesure avec la marque d’une manière que jamais le marketing de masse menĂ© par le passĂ© n’aurait pu atteindre.
Les deux pratiques se sont avérées particulièrement bien adaptées aux Millennials. Cette génération constitue en effet la tranche d’âge la plus importante parmi les consommateurs à faire preuve d’une méfiance instinctive envers les anciennes formes de publicité. Ils sont en effet davantage influencés par la customisation et par le marketing basé sur la personnalisation. Alors, quelles sont exactement les différences entre ces deux concepts et comment fonctionnent-ils ?
Qu’est-ce que la customisation ?
La forme de customisation la plus courante se prĂ©sente sous la forme d’une customisation produit et se trouve gĂ©nĂ©ralement en ligne. La customisation des produits est particulièrement populaire dans les magasins de vĂŞtements, oĂą les acheteurs peuvent crĂ©er leur propre article « unique » Ă partir d’un modèle en ligne, en utilisant diffĂ©rentes couleurs, tissus et formes. Nike est l’une des marques les plus innovantes dans le domaine, avec des produits qui attirent particulièrement les Millennials.
Source
Burberry, une autre marque qui a utilisé la customisation produit à bon escient, est devenue de plus en plus importante ces dernières années, en partie grâce à ses innovations dans le domaine de la customisation des produits.
Source
Ce processus est parfois appelĂ© « customisation de masse », les outils en ligne permettant de produire des produits sur-mesure Ă des prix de masse. Et si cette customisation massive n’est peut-ĂŞtre pas encore accessible aux petites entreprises Ă l’heure actuelle, l’avènement de l’impression 3D pourrait bien changer la donne.
La customisation de masse est une question d’expĂ©rience client, parfois appelĂ©e CX pour customer experience, qui marque un Ă©norme changement par rapport aux habitudes d’achat qui Ă©taient autrefois presque entièrement liĂ©es au produit. Interagir avec les marques et produire des modèles individuels, ou du moins en apparence, est au moins aussi important pour la gĂ©nĂ©ration Y que la fonction mĂŞme du produit. Et il est fort probable que les gĂ©nĂ©rations suivantes auront des attentes identiques, en particulier concernant la technologie sur le point de devenir omniprĂ©sente et ultra-puissante. Quelle que soit l’évolution du commerce de dĂ©tail dans les annĂ©es Ă venir, l’expĂ©rience client en sera un Ă©lĂ©ment essentiel.
La customisation de masse ne doit pas ĂŞtre considĂ©rĂ©e comme une pratique dĂ©diĂ©e uniquement aux Millennials. Cependant, avec d’autres gĂ©nĂ©rations Ă©galement spĂ©cialistes d’Internet, acheter en ligne est devenu chose courante pour la majoritĂ© des consommateurs. Bien que les gĂ©nĂ©rations plus âgĂ©es ne soient pas Ă la pointe de la customisation, il est nĂ©anmoins nĂ©cessaire de maintenir ces plates-formes simples et faciles d’utilisation.
L’un des problèmes auxquels sont confrontĂ©es les entreprises proposant de customiser ses produits est la rapiditĂ© avec laquelle chaque achat peut ĂŞtre fabriquĂ©. Or la facilitĂ© est Ă©galement considĂ©rĂ©e comme une prĂ©occupation majeure pour les acheteurs au 21e siècle, et la patience n’est pas, quant Ă elle, considĂ©rĂ©e comme une vertu. Une prĂ©occupation qui s’inscrit au cĹ“ur de l’expĂ©rience client et dont dĂ©pendra probablement le succès du modèle pour chaque entreprise. Plus la customisation de masse devient complexe, plus la production de masse Ă la demande sera importante.
Une chose est sĂ»re, la customisation, qui Ă©tait jadis l’apanage du hamburger ou du glacier, s’Ă©tend rapidement Ă tous les aspects du commerce ce qui, par consĂ©quent, change absolument tout.
C’est quoi la personnalisation ?
La personnalisation est l’un des termes marketing les plus mal compris, Ă l’instar de la recommandation et mĂŞme de l’optimisation. Il s’agit plutĂ´t d’un ensemble de pratiques bien dĂ©finies avec un but ou un objectif global. Contrairement Ă la customisation, qui offre un ensemble très spĂ©cifique d’outils pour interagir avec le client, la personnalisation prĂ©sente des moyens et des possibilitĂ©s considĂ©rables, et n’en est actuellement qu’au tout dĂ©but de son potentiel. De mĂŞme, le concept touche Ă©galement aux questions de vie privĂ©e, de politique et de fracture gĂ©nĂ©rationnelle.
En 1993, l’ouvrage The One to One Future de Don Peppers et Martha Rodgers tentait de dĂ©crire le fonctionnement de la personnalisation. Bien qu’ils ne disposaient pas des donnĂ©es nĂ©cessaires pour prendre en compte toutes les consĂ©quences d’internet Ă ce moment-lĂ , les deux auteurs ont nĂ©anmoins prĂ©sentĂ© un argument convaincant concernant ce qui pourrait arriver si la publicitĂ© pouvait ĂŞtre poussĂ©e de manière individuelle au lieu du modèle de marketing de masse typique de leur Ă©poque. Avec le recul, ce livre est considĂ©rĂ© comme un Ă©vĂ©nement fondateur de la personnalisation.
Au sens large, la personnalisation n’est rien d’autre que cela : un marketing conçu en pensant Ă l’individu. De toute Ă©vidence, il n’existe pas un seul individu qui, en observant les goĂ»ts de chacun, serait capable de prĂ©senter les produits ou les services les plus pertinents. C’est lĂ qu’interviennent des algorithmes hautement sophistiquĂ©s.
Exemple de personnalisation : le moteur de recommandation. Mais il convient de noter que la personnalisation n’est pas un type de recommandation. Les applications les plus courantes s’effectuent sur les sites web et sur les services de streaming, tels que YouTube ou Netflix. Si vous avez dĂ©jĂ utilisĂ© ces sites, vous savez que certains packs ou vidĂ©os sont recommandĂ©s en fonction de l’historique des contenus que vous avez consultĂ©s. Pour commencer, il s’agissait Ă©videmment de programmes connectĂ©s. Par exemple, si vous avez regardĂ© un documentaire sur le basket-ball, il y a de fortes chances que celui sur le baseball vous intĂ©resse. Jusqu’ici, le concept est très simple. Mais Ă mesure que les moteurs de recommandation sont devenus plus sophistiquĂ©s, les contenus apparemment sans rapport ont Ă©galement commencĂ© Ă fonctionner. Le mĂŞme type d’algorithmes est utilisĂ© dans le commerce, Ă commencer par Amazon qui en est l’exemple le plus cĂ©lèbre. Dans ce secteur, la personnalisation s’exprimer par l’envoi de campagnes e-mail adaptĂ©es Ă chaque individu et adressĂ©es personnellement. C’est le dĂ©but de la personnalisation.
La personnalisation utilise Ă©galement la segmentation. Par exemple, des traits individuels, tels que l’âge, le sexe ou la localisation peuvent tous profondĂ©ment changer la façon dont les informations marketing sont prĂ©sentĂ©es. Au-delĂ , la politique, le comportement de navigation et mĂŞme les prĂ©occupations Ă©thiques d’une personne peuvent ĂŞtre prises en compte.
Nous devrions nous arrĂŞter ici pour examiner les deux versions principales de la personnalisation : la première basĂ©e sur les règles et la deuxième sur le machine learning (ou apprentissage automatique). La personnalisation Ă©tablie sur des règles repose sur le modèle de segmentation mentionnĂ© prĂ©cĂ©demment, selon lequel l’audience est divisĂ©e en segments larges et granulaires, tels que l’âge ou la localisation.Â
L’apprentissage automatique, quant Ă lui, utilise des algorithmes qui peuvent ĂŞtre utilisĂ©s dans les moteurs de recommandation et mĂŞme pour segmenter une audience selon certains critères marketing comme le comportement. Alors que les algorithmes de base peuvent fournir des donnĂ©es larges, telles que les tendances, les moteurs de recommandation et autres fournissent des informations plus dĂ©taillĂ©es concernant l’individu.
Les avantages de la personnalisation, en particulier pour les sites web, sont bien documentĂ©s. En mai 2017, le Boston Consulting Group (BCG) a Ă©tudiĂ© le retour sur investissement des entreprises utilisant la personnalisation par rapport Ă celles qui n’en faisaient pas usage. Les rĂ©sultats se sont avĂ©rĂ©s stupĂ©fiants en faveur des entreprises faisant usage de la personnalisation. En effet, avec une croissance globale des revenus de plus de 800 milliards de dollars, soit une augmentation comprise entre 6% et 10% par rapport aux entreprises qui ne l’avaient pas mise en Ĺ“uvre (soit une croissance 2 Ă 3 fois plus rapide), l’importance de la personnalisation est devenue de plus en plus claire.
Source
Personnalisation web et confidentialité
La confidentialité est une préoccupation majeure pour de nombreux consommateurs. Or la personnalisation a parfois été perçue davantage par certains d’entre eux comme un facteur de harcèlement indésirable. La question de la législation est débattue aux quatre coins du monde, faisant du respect strict de la confidentialité l’affaire de tous.
La bonne nouvelle pour les partisans de la personnalisation est qu’il existe un fossĂ© gĂ©nĂ©rationnel certain. Le segment le plus important et le plus jeune, Ă savoir la gĂ©nĂ©ration Y, semble en effet beaucoup moins concernĂ© que les baby-boomers. Les avantages d’un marketing ciblĂ© et individualisĂ© sont largement apprĂ©ciĂ©s par de nombreux millenials qui accordent plus d’importance Ă l’expĂ©rience utilisateur que les gĂ©nĂ©rations prĂ©cĂ©dentes.

Source
Cela dit, toutes les gĂ©nĂ©rations sont prĂ©occupĂ©es par la personnalisation et la confidentialitĂ©, pas aidĂ©es par les diverses fuites de donnĂ©es et piratages rencontrĂ©es par de grandes entreprises. La vĂ©ritĂ©, cependant, est que la personnalisation n’a pas besoin d’« effrayer ». La transparence est un excellent moyen de susciter la confiance des clients. La personnalisation n’a pas besoin d’ĂŞtre une pratique dĂ©tournĂ©e, dans laquelle l’utilisation de donnĂ©es personnelles serait cachĂ©e derrière un jargon marketing et des dĂ©clarations trompeuses. La plupart des visiteurs d’un site web sont heureux de partager des donnĂ©es tant qu’ils savent comment elles sont utilisĂ©es, surtout si elles prĂ©sentent un avantage pour eux.
La possibilitĂ© de se retirer est un autre excellent moyen de donner aux clients l’impression d’exercer un certain contrĂ´le sur le processus. Dans certains cas, le processus de personnalisation lui-mĂŞme peut ĂŞtre personnalisĂ©. Bien que la plupart des utilisateurs ne prennent pas la peine de s’engager avec la marque, ils apprĂ©cieront cette option.
Du marketing de masse au marketing individuel
Le marketing de masse implique qu’un produit ou qu’un service soit commercialisĂ© auprès d’une population entière. Sur le fond, le principe consiste Ă traiter l’ensemble des consommateurs de la mĂŞme manière, avec les mĂŞmes besoins. Bien que ce ne soit clairement pas le cas, la philosophie tourne autour de l’idĂ©e que plus il y a de personnes qui reçoivent le message, plus la probabilitĂ© est grande d’atteindre quelqu’un qui est intĂ©ressĂ©. La pratique s’attache essentiellement Ă vendre des articles bon marchĂ© et homogènes Ă des volumes Ă©levĂ©s. Bien qu’il s’agisse plus d’un acte manquĂ© que d’un concept percutant, le marketing de masse Ă©tait bien adaptĂ© aux marchĂ©s des mĂ©dias de masse, Ă l’image de la tĂ©lĂ©vision qui bĂ©nĂ©ficiait d’un engagement rĂ©gulier de la part de la majoritĂ© de la population.
Le marketing de masse a commencĂ© dans les annĂ©es 1920, avec l’avènement de la radio. La popularitĂ© de cette forme de mĂ©dia a rendu les annonceurs suffisamment matures pour commercialiser des produits d’une manière qui n’Ă©tait pas possible auparavant. Au fur et Ă mesure que les attitudes ont changĂ© au fil des dĂ©cennies, l’influence du marketing de masse a augmentĂ© et diminuĂ© jusqu’aux annĂ©es 1980 et 1990, Ă©poque oĂą il a atteint son apogĂ©e.
Historique de la chronologie du marketing de masse :
- 1920’s : débute avec l’avènement de la radio
- 1930’s : la grande dépression réduit son influence
- 1940’s – 1950’s : avec l’augmentation des revenus, son efficacitĂ© redevient pertinente Ă l’Ă©poque des « Mad Men »
- 1960’s – 1970’s : une montĂ©e de l’anticapitalisme voit son influence diminuer Ă nouveau
- 1980’s – 1990’s : le pic du marketing de masse pendant le boom Ă©conomique
L’histoire du marketing personnalisĂ© est essentiellement liĂ©e Ă celle d’internet.
Lorsque le premier dialogue HTML a eu lieu le jour de NoĂ«l 1990, il a dĂ©clenchĂ© les dĂ©buts de la personnalisation. En 1993, le livre mentionnĂ© prĂ©cĂ©demment, One to One Future, est publiĂ©, prĂ©disant, avec une prĂ©cision surprenante, l’avenir de la personnalisation. Toujours en 1993, Webtrends est fondĂ©, soit le premier programme commercial d’analyse web. Malheureusement, seuls ceux qui connaissent bien la technologie avaient une idĂ©e de comment lire les donnĂ©es, de sorte que ses effets se sont avĂ©rĂ©s minimes.
Cependant, les choses sont allĂ©es très vite et l’analyse des fichiers journaux a permis aux non-techniciens, et surtout aux spĂ©cialistes du marketing, d’utiliser les donnĂ©es. Une possibilitĂ© rapidement suivie par la mise en place de compteurs de visites et de Javascript, qui sont pris de l’importance Ă mesure qu’internet commençait Ă utiliser davantage d’images. Cependant, avec peu de personnes utilisant internet, les progrès rĂ©alisĂ©s pendant cette pĂ©riode n’ont pas vraiment Ă©tĂ© utiles durant les quelques annĂ©es suivantes.
Ce n’est qu’en 2004 que le style d’analyse web que nous connaissons aujourd’hui a commencĂ© Ă apparaĂ®tre et, en 2005, Google a publiĂ© Google Analytics. Cet outil a permis aux webmasters de creuser davantage dans les donnĂ©es, chose impossible jusqu’alors, avec des visuels concis qui ont permis une lecture facile des informations approfondies. C’est Ă ce stade que la personnalisation devient plus concrète, l’optimisation du taux de conversion devenant un objectif prĂ©cis.
La personnalisation de l’apprentissage automatique, comme les moteurs de recommandation, s’est rapidement avĂ©rĂ©e utile d’une manière qui n’Ă©tait pas possible auparavant, alors que les algorithmes ont commencĂ© Ă dĂ©velopper de façon exponentielle leurs capacitĂ©s, Amazon et Netflix ouvrant la voie. Des campagnes d’email aux prĂ©visions prĂ©cises des prĂ©fĂ©rences utilisateur, les pratiques de personnalisation sont devenues omniprĂ©sentes en 2008.
Les techniques de suivi de la souris (mouse tracking) et de suivi des yeux (eye tracking) ont Ă©galement permis d’ajouter des donnĂ©es dĂ©taillĂ©es qui amĂ©liorent l’expĂ©rience du visiteur et augmentent ainsi le nombre d’interactions. Avec une comprĂ©hension plus approfondie des habitudes des clients, la personnalisation commence alors Ă devenir plus prĂ©cise, ciblĂ©e et efficace.
Avec l’arrivĂ©e de plusieurs appareils utilisant internet, Google a publiĂ© Universal Tracker en 2012. Grâce aux donnĂ©es plus dĂ©taillĂ©es disponibles Ă portĂ©e de main, la dĂ©mographie, le comportement et le mode de vie ont commencĂ© Ă ĂŞtre segmentĂ©s avec plus de prĂ©cision, catĂ©gorisant davantage les clients pour des rĂ©sultats plus prĂ©visibles. La personnalisation des applications est devenue de plus en plus importante Ă mesure que les connexions web depuis le smartphone commençaient Ă dĂ©passer celles effectuĂ©es depuis les ordinateurs portables / de bureau. RĂ©sultat, le machine learning s’est ainsi rapidement amĂ©liorĂ©.
Peu de temps après, la personnalisation a amplifiĂ© l’efficacitĂ© du CRM (Customer Relation Management), concentrĂ© sur l’expĂ©rience utilisateur et la fidĂ©lisation client. Une efficacitĂ© rendue possible que lorsque les mĂ©gadonnĂ©es sont collectĂ©es Ă un niveau toujours plus Ă©levĂ©, permettant aux entreprises de vraiment comprendre les besoins de leurs clients.
Avec l’utilisation des tests A / B, l’avenir de la personnalisation est dĂ©sormais finement gĂ©rĂ©e du dĂ©but Ă la fin. Les tests et les erreurs ne sont plus au premier rang des prĂ©occupations des concepteurs de sites web ou des campagnes marketing. Le comportement sur site est surveillĂ© Ă un niveau qui Ă©tait inimaginable il y a quelques annĂ©es encore et la personnalisation devient vraiment individualisĂ©e. L’expĂ©rience utilisateur est dĂ©sormais au cĹ“ur de la personnalisation et, avec la probabilitĂ© de disposer Ă terme d’algorithmes plus puissants et d’une meilleure comprĂ©hension de la part des clients, la personnalisation semble en ĂŞtre aujourd’hui qu’à ses balbutiements.
- 1990 : naissance d’internet
- Début des années 1990 : les développeurs web comment à suivre l’HTML
- 1993 : crĂ©ation de Webtrends, premier programme commercial d’analyse Web. Et aussi, sortie du livre One to One Future qui prĂ©dit la personnalisation.
- Milieu des annĂ©es 1990 : l’analyse des fichiers journaux (ou fichiers logs) permet aux spĂ©cialistes marketing d’utiliser des donnĂ©es claires pour la première fois. En parallèle, les compteurs d’accès gĂ©nèrent des statistiques instantanĂ©es pour l’analyse. Les balises Javascript suivront bientĂ´t.
- 2005 : lancement de Google Analytics. Une personnalisation efficace commence Ă sembler possible.
- Fin des années 2000 : amélioration du machine learning, menée par Amazon, YouTube et Netflix.
- 2012 : le suivi de plusieurs appareils devient possible et la segmentation s’amĂ©liore.
- 2013 : le CRM devient un élément majeur de la personnalisation grâce à l’amélioration du suivi des comportements.
- 2017 : les tests A / B deviennent partie intégrante de la personnalisation, permettant plus de précision dans la conception du site web et des campagnes publicitaires.
Comment démarrer une stratégie de personnalisation?
La personnalisation d’un site web n’a pas besoin d’ĂŞtre compliquĂ©e. En fait, cela devient chaque jour plus facile, et donc plus rĂ©pandu. Avec plusieurs outils Ă disposition, il existe de nombreuses façons de crĂ©er une personnalisation qui fonctionne pour chaque entreprise. En d’autres termes, la personnalisation doit ĂŞtre personnelle pour chaque entitĂ© qui la met en oeuvre.
Le premier point de dĂ©part est de connaĂ®tre votre audience. Trop d’individus partent du principe que le produit est essentiel et essaient ensuite de convaincre leur cible qu’ils ont raison. Ă€ titre d’illustration, on pourrait donner l’exemple d’un serveur insistant sur le fait que le client a passĂ© la mauvaise commande lorsqu’il a choisi le canard et qui lui a apportĂ© du bĹ“uf Ă la place. Il est clair aujourd’hui que l’expĂ©rience client est devenue l’un des aspects les plus importants de la personnalisation, et ne peut ĂŞtre rĂ©alisĂ©e sans savoir exactement ce que votre client attend de l’interaction avec votre site web.
C’est lĂ qu’intervient la segmentation. Trois segments principaux sont Ă considĂ©rer : dĂ©mographie, comportement gĂ©ographique et psychographie. Le point de dĂ©part le plus simple est la dĂ©mographie. Quel est l’âge de votre public et de votre clientèle? Est-ce biaisĂ© vers un genre ou un autre? Pour certains produits et services, cela peut s’expliquer, mais si vous sous-performez avec un groupe, quelle en est la raison ? L’emplacement gĂ©ographique constitue un autre segment clĂ© Ă comprendre. Elle peut englober la nationalitĂ©, le climat, la culture, et si oui ou non la personne rĂ©side en bord de mer ou Ă l’intĂ©rieur des terres.
Cependant, pour vraiment comprendre un client, le comportement est essentiel. C’est dans cette catĂ©gorie que la personnalisation peut vĂ©ritablement prendre tout son sens. Le comportement peut ĂŞtre suivi par plusieurs outils analytiques. Le taux de rebond (statistiques montrant le nombre d’internautes qui quittent immĂ©diatement un site web) peut fournir une idĂ©e gĂ©nĂ©rale des pages qui ne fonctionnent pas. Par exemple, pour voir quelles pages gĂ©nèrent le plus de conversions (quel que soit le comportement suivi), la cartographie client s’avère un excellent outil. Elle permet de suivre le parcours d’un visiteur, combien de temps il passe sur des pages spĂ©cifiques et lesquelles conduisent aux meilleurs rĂ©sultats.
Le heat mapping fournit des données sur les contenus d’une page spécifique qui fonctionnent le mieux, vous permettant de les dupliquer sur d’autres pages tout en modifiant les points qui semblent échouer. Dans ce cas-ci, Google Analytics va probablement fournir les informations les plus pertinentes, en particulier au début du processus de personnalisation. D’autant qu’une grande partie des données déjà mentionnées sont disponibles via la solution.
Une fois que vous maĂ®trisez votre audience et son expĂ©rience sur votre site web, l’Ă©tape suivante consiste Ă planifier cette expĂ©rience. Il est ici essentiel d’offrir un contenu attractif, accompagnĂ© de produits et de services pertinents. Grâce Ă une bonne comprĂ©hension de qui sont vos clients, de ce qu’ils veulent et de ce dont ils ont besoin, vous vous facilitez grandement la tâche. Pour mesurer efficacement l’expĂ©rience ressentie, il semble pertinent de mettre en Ă©vidence les parties du site web les mieux conçues pour la personnalisation. Une bonne règle d’or consiste souvent Ă choisir un ou deux domaines par page susceptibles d’intĂ©resser votre cible. Mais cela ne doit pas ĂŞtre fait au hasard pour autant. Alors assurez-vous que les aspects de personnalisation de votre site ont un objectif prĂ©cis, basĂ© sur la bonne connaissance de votre audience.
Il est important de rappeler qu’il ne faut pas tromper le public. C’est une chose d’offrir une expĂ©rience personnalisĂ©e, mais cela ne doit pas limiter le visiteur Ă un simple modèle unidimensionnel. La personnalisation doit fournir un lĂ©ger coup de pouce, en dĂ©clenchant des messages conçus selon la satisfaction du client et, au centre, un contenu ciblĂ©. Ă€ cette fin, rappelez-vous toujours les trois aspects qui rendent efficace la personnalisation : le bon message, Ă la bonne personne, au bon moment.
Peu importe Ă quel point la personnalisation a Ă©tĂ© bien planifiĂ©e, elle implique Ă©galement un suivi constant. Les comportements et les aspirations des consommateurs peuvent ĂŞtre suivis, mais ils ne sont pas toujours prĂ©visibles. Au dĂ©but de votre stratĂ©gie de personnalisation, des amĂ©liorations seront probablement nĂ©cessaires car le processus est cultivĂ© selon les besoins de chacun. Vous aurez peut-ĂŞtre besoin d’un peu de patience, mais, Ă terme, vous obtiendrez certainement des rĂ©sultats probants. De plus, la personnalisation en est encore Ă ses balbutiements, ce qui signifie que les pratiques s’amĂ©liorent en temps rĂ©el. Outre le fait que les habitudes, les comportements, les modes et les attentes peuvent changer en un laps de temps relativement court, le contrĂ´le s’avère un Ă©lĂ©ment clĂ© de votre succès.